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加密货币开发者大迁徙：代码提交量下降 75%，标志着代际人才向 AI 转移

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 GitHub 在 2025 年新增了 3600 万名开发者，且全平台的代码提交量（commits）同比增长 25% 时，区块链本应顺势而为。然而，每周开源加密项目的代码提交量却从 87.1 万骤降至 21.8 万 —— 75% 的降幅标志着该行业历史上最剧烈的人才萎缩。开发者并没有消失，他们转向了 AI。

崩塌背后的数据​

数据是明确且令人警醒的。根据 Artemis 和 Electric Capital 的追踪，开源区块链项目的每周代码提交量在 2025 年初至 2026 年初之间下降了约 75%。活跃开发者（每月至少进行一次有意义提交的人员）减少了 56%，使该行业的活跃贡献者仅剩约 4600 名。

没有任何主要生态系统能幸免于难：

  • Ethereum 失去了 34% 的每周活跃开发者，降至约 2811 名
  • Solana 减少了 40%，降至 942 名活跃贡献者
  • Base（Coinbase 的 L2）下降了 52%，降至 378 名开发者
  • BNB Chain 的跌幅最为惨烈，达 85%
  • Aptos 失去了 60% 的开发者群体

这些消失的并非边缘贡献者。Electric Capital 的年度开发者报告显示，该行业在 2022 年达到约 3.1 万名月活跃开发者的峰值，2024 年降至约 2.36 万名，目前的估算值接近 1.8 万名 —— 这一数字已降至 2021 年牛市之前的水平。

大家都去哪儿了？​

简而言之：人工智能吸收了他们。

GitHub 目前托管了超过 430 万个与 AI 相关的代码仓库，其中专注于大语言模型（LLM）的项目同比增长了 178%。在短短 12 个月内，创建了超过 69.3 万个使用 LLM SDK 的新仓库。Python 作为 AI 开发的通用语言，在 2025 年新增了 85 万名贡献者，增长率为 48.78%。

LinkedIn 2026 年 1 月的劳动力市场报告记录了 2023 年至 2025 年间全球新增的 130 万个 AI 相关职位。在此期间，AI 工程师职位扩张了 13 倍。在 AI 背景下被描述为“前线部署工程师”（forward-deployed engineer）和“产品经理”的角色增长了 42 倍。2025 年 AI 工程师的平均薪资达到 20.6 万美元，比上一年跳涨了 5 万美元。

资本追随人才 —— 或者说是资本在引导人才。Crunchbase 报告称，2025 年全球 AI 融资额为 2110 亿美元，约占全球风险投资总额的一半。相比之下，加密领域的风险投资总额为 197 亿美元。当 AI 捕获的资金是加密领域的 10 倍时，对工程人才的引力变得不可抗拒。

高调离职背后的故事​

这些数字通过背后的名字变得更加具体。几位 Web3 最著名的建设者公开宣布退出：

  • Akshay BD，曾耗时五年建设 Solana 的开发者生态，发布告别信称他“很荣幸能传递火炬”
  • Nader Dabit 离开 Eigen Labs 加入 Cognition，致力于开发能够自主编写生产级代码的软件代理（software agents）
  • Kyle Samani，Multicoin Capital 的执行合伙人，退出了日常活跃职责，转而探索 AI 和机器人领域
  • Anthony Rose 在为零知识证明基础设施贡献四年后离开了 zkSync

这些不是追逐热点的初级开发者。他们是生态系统的架构师，他们的离去留下了需要多年才能填补的机构知识缺口。

幸存者：谁还在建设？​

下降并非均匀分布，这种不均衡揭示了哪些项目拥有持久的开发者承诺。

Santiment 2026 年 3 月的 GitHub 排名 —— 衡量的是“有意义的开发”而非原始提交数 —— 显示 MetaMask 的 mUSD 稳定币以 1340 分的开发者活动得分领跑所有加密项目。Chainlink 以 403.7 分紧随其后，Internet Computer 为 369.8 分，Hedera 为 236.2 分。Sui、Aptos、Avalanche 和 Optimism 位列前十，得分在 135 到 155 之间。

留守人员的结构发生了剧变。拥有两年以上加密经验的开发者同比增长 27%，目前贡献了约 70% 的剩余代码提交。人才流失主要集中在兼职贡献者和经验不足 12 个月的新人身上 —— 这一群体下降了 58%。

这产生了一个悖论：剩余的开发者群体人均经验更丰富、效率更高，但新鲜人才的储备库基本已经枯竭。加密领域正在变成一个由资深人士维护现有基础设施的领域，而不是由新人构建实验性项目的领域。

AI 增强开发：开发者更少，产出相同？​

在判定行业终结之前，可以考虑对数据的另一种解读：AI 编程工具可能正使个人开发者的效率大幅提升。

GitHub 的 Octoverse 2025 报告记录了全平台近 10 亿次提交 —— 比上一年增长了 25.1%。如果较少的加密开发者正在产出大致相当的功能（考虑到熊市对新项目需求的减少），那么人均产出已经大幅增加。

Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等工具正在改变区块链开发者的工作方式。一名使用 AI 辅助的资深 Solidity 开发者现在原型设计、审计和部署智能合约的速度，以前需要三到四人的团队。即使开发者数量下降，人均提交量指标也可能趋于平稳。

这并不能完全解释这种下滑 —— 融资减少和市场情绪显然起到了作用 —— 但它表明开发者人数与生态系统健康状况之间的关系，比原始数字所暗示的更为复杂。

融资缺口不断扩大​

人才迁移反映了资本在技术领域配置方式的深层结构性转变。

AI 捕获了 2025 年全球近 50% 的风险投资，高于前一年的 34%。仅在 2025 年第一季度，AI 初创公司就在全球范围内筹集了 596 亿美元。相比之下，加密货币领域在 2025 年第一季度的 48 亿美元融资——虽然是自 2022 年底以来表现最强劲的一个季度——但与其相比仍显得相形见绌。

这种差距还在不断扩大，因为开发者人才追随资金，而资金也追随开发者人才。结合了去中心化计算、AI 代理（AI agents）和区块链基础设施的项目在 2025 年吸引了 35 亿美元，成为这两个生态系统交汇处的唯一亮点。

Paradigm 决定募集 15 亿美元并扩大其投资范围以涵盖 AI 和前沿技术，以及 a16z crypto 报道的 20 亿美元第五支基金，这些都表明即使是加密原生的资本分配者也意识到了这种重心的转移。

这对 Web3 的未来意味着什么​

加密开发者的人才外流为该行业提出了三个结构性问题：

1. 资深开发者能否独自维持创新？ 剩下 70% 由资深开发者组成的结构暗示了稳定性，但缺乏活力。从历史上看，突破性进展往往来自挑战假设的新人。如果没有新鲜血液进入人才管道，加密货币可能会面临沦为一场优化游戏而非创新引擎的风险。

2. AI x Crypto 会成为新的入口吗？ 区块链开发中增长最快的部分位于 AI 的交汇点——代理钱包、去中心化计算网络、链上推理验证。如果 AI 开发者需要区块链基础设施来支持他们的代理，人才流动可能会部分逆转。Bittensor、Fetch.ai 以及新兴的 DeFAI 类别等项目正是押注于这种融合。

3. 这个指标现在还重要吗？ 如果 AI 编程工具能让 4,600 名开发者的生产力达到 2022 年 18,000 名开发者的水平，那么原始人数的下降就不那么令人担忧了。问题从“有多少开发者”转向“交付了多少有用代码”——这是一个更难追踪但可以说更相关的指标。

总结​

加密货币代码提交量下降 75% 并不是丧钟——而是一个市场信号。开发者人才是技术领域最稀缺的资源，而目前，AI 提供了更高的薪水、更多的资金、更快的职业成长，以及对大多数工程师来说感觉更具即时变革性的问题。

区块链的对策不能仅仅在薪酬上竞争。它必须证明去中心化系统能够解决中心化 AI 无法解决的问题——隐私、抗审查性、无信任协作以及机器对机器的经济基础设施。在这个环境中蓬勃发展的项目不会是那些哀叹开发者流失的项目，而是那些在 AI 代理恰恰需要区块链独特提供的基础设施的交汇处进行建设的项目。

离开的开发者并没有离开技术领域。他们距离重新在链上构建，只差一个引人注目的用例。问题在于，加密货币能否在资深开发者精疲力竭之前产生那个用例。

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