跳到主要内容

AI × Web3 融合：区块链如何成为自主代理的操作系统

· 阅读需 18 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 1 月 29 日，以太坊发布了 ERC-8004，这一标准赋予了 AI 软件代理持久的链上身份。在几天之内，超过 24,549 个代理完成了注册，且 BNB Chain 宣布支持该协议。这并非渐进式的进步 —— 它是为自主经济参与者提供的基础设施，使它们能够在无需人工干预的情况下进行交易、协作和建立声誉。

AI 代理的存在并不一定需要区块链。但它们需要区块链来进行协作。在跨组织边界时进行无须信任的交易。建立可验证的声誉。自主结算支付。在没有中心化中介的情况下证明执行。

这种融合之所以加速，是因为这两种技术都解决了对方的关键弱点：AI 提供智能和自动化，区块链提供信任和经济基础设施。它们共同创造了两者单独都无法实现的东西：能够在无需预先存在信任关系的情况下参与开放市场的自主系统。

本文研究了使 AI × Web3 融合成为必然的基础设施 —— 从身份标准到经济协议，再到去中心化模型执行。问题不在于 AI 代理是否会在区块链上运行，而在于基础设施扩展到支持数百万自主经济参与者的速度有多快。

ERC-8004：AI 代理的身份基础设施​

ERC-8004 于 2026 年 1 月 29 日在以太坊主网上线，为代理身份、声誉和验证建立了标准化的、无许可的机制。

该协议解决了一个根本问题：如何在没有预先存在信任的情况下，跨组织边界发现、选择代理并与之互动。如果没有身份基础设施，每次代理互动都需要中心化中介 —— 市场平台、验证服务、争议解决层。ERC-8004 使这些变得无须信任且可组合。

三个核心注册表：

身份注册表 (Identity Registry)： 一个基于 ERC-721 且带有 URIStorage 扩展的极简链上句柄，解析为代理的注册文件。每个代理都获得一个便携式、抗审查的标识符。没有中心化机构能控制谁可以创建代理身份，或者哪些平台可以识别它。

声誉注册表 (Reputation Registry)： 发布和获取反馈信号的标准接口。代理通过链上交易历史、完成的任务和对手方的评价建立声誉。声誉变得可以在不同平台间移植，而不是被孤立在单个市场中。

验证注册表 (Validation Registry)： 用于请求和记录独立验证者检查的通用挂钩 —— 质押者重新运行作业、zkML 验证器确认执行、TEE 预言机证明计算、受信任的法官解决争议。验证机制以模块化方式接入，而不需要特定于平台的实现。

这种架构为开放的代理市场创造了条件。你得到的不再是 AI 代理版的 Upwork，而是无许可协议，代理在其中相互发现、协商条款、执行任务并结算支付 —— 这一切都无需中心化平台的把关。

BNB Chain 迅速宣布支持 标志着该标准正走向跨链应用。多链代理身份使代理能够在区块链生态系统之间运行，同时保持统一的声誉和验证系统。

DeMCP：模型上下文协议与去中心化的相遇​

DeMCP 作为首个去中心化模型上下文协议（Model Context Protocol）网络启动，利用 TEE（可信执行环境）和区块链解决信任和安全问题。

由 Anthropic 开发的模型上下文协议 (MCP) 规范了应用程序向大型语言模型提供上下文的方式。可以把它想象成 AI 应用程序的 USB-C —— 相比为每个数据源定制集成，MCP 提供了通用的接口标准。

DeMCP 将其扩展到 Web3：通过按需生成的 MCP 实例，提供对 GPT-4 和 Claude 等领先大模型的无缝、按需付费访问，全部使用稳定币（USDT/USDC）支付，并由收入分成模式管理。

该架构解决了三个关键问题：

访问 (Access)： 传统的 AI 模型 API 需要中心化账户、支付基础设施和特定平台的 SDK。DeMCP 使自主代理能够通过标准协议访问大模型，使用加密货币支付，无需人工管理 API 密钥或信用卡。

信任 (Trust)： 中心化的 MCP 服务会成为单点故障和监视点。DeMCP 受 TEE 保护的节点提供可验证的执行 —— 代理可以确认模型在没有被篡改的情况下运行了特定的提示词，这对于财务决策或监管合规至关重要。

可组合性 (Composability)： 基于 MCP 和 A2A（代理对代理）协议的新一代 AI 代理基础设施正在涌现，专门为 Web3 场景设计，允许代理访问多链数据并与 DeFi 协议进行原生交互。

结果是：MCP 使 AI 成为 Web3 的一等公民。区块链提供信任、协调和经济基石。它们共同构成了一个去中心化的操作系统，代理在其中跨互操作协议进行推理、协调和行动。

2026 年值得关注的顶级 MCP 加密项目 包括构建代理协调层的基础设施提供商、去中心化模型执行网络，以及使代理能够在 Web3 生态系统中自主运行的协议级集成。

Polymarket 的 170+ 个 Agent 工具：基础设施在行动​

Polymarket 的生态系统已增长到涵盖 19 个类别的 170 多个第三方工具，成为了任何认真对待预测市场交易的人必不可少的基础设施。

工具类别涵盖了整个 Agent 工作流：

自主交易： AI 驱动的 Agent 可自动发现并优化策略，将预测市场与流动性挖矿及 DeFi 协议相结合。部分 Agent 在短期预测中的准确率达到了 98%。

套利系统： 自动化机器人可识别 Polymarket 与其他预测平台或传统博彩市场之间的价格差异，执行交易的速度比人类操作员更快。

巨鲸追踪： 监控大额持仓变动的工具，使 Agent 能够根据历史业绩相关性跟随或对抗机构活动。

跟单交易基础设施： 允许 Agent 复制顶尖交易者策略的平台，通过链上业绩核实防止虚假的收益声明。

分析与数据馈送： 机构级分析工具 为 Agent 提供市场深度、流动性分析、历史概率分布以及事件结果相关性。

风险管理： 自动仓位调整、风险限额和止损机制直接集成到 Agent 的交易逻辑中。

该生态系统验证了 AI × Web3 融合的论点。Polymarket 专门为 Agent 开发提供了 GitHub 代码库和 SDK，将自主参与者视为平台的一等公民，而非边缘案例或违反服务条款的行为。

2026 年的展望包括潜在的 $POLY 代币发行，这将围绕治理、费用结构和生态系统激励创造新的动态。首席执行官 Shayne Coplan 暗示这可能成为 2026 年最大的 TGE（代币生成事件）之一。此外，Polymarket 潜在的区块链发布（遵循 Hyperliquid 模式）可能会从根本上重塑基础设施，数十亿美元的融资规模使得应用链（appchain）成为一种自然的演进。

基础设施栈：AI × Web3 的各层架构​

在区块链上运行的自主 Agent 需要跨多个层级的协调基础设施：

第 1 层：身份与声誉

  • 用于 Agent 识别的 ERC-8004 注册表
  • 追踪业绩的链上声誉系统
  • Agent 所有权和权限的加密证明
  • 用于多生态系统运营的跨链身份桥接

第 2 层：访问与执行

  • 用于去中心化 LLM 访问的 DeMCP
  • 用于私密 Agent 逻辑的 TEE 安全计算
  • 用于可验证推理的 zkML（零知识机器学习）
  • 分发模型执行的去中心化推理网络

第 3 层：协调与通信

  • 用于直接协商的 A2A（Agent 到 Agent）协议
  • 用于 Agent 间通信的标准化消息格式
  • 发现具有特定功能的 Agent 的机制
  • 用于自主合约的托管和纠纷解决

第 4 层：经济基础设施

  • 用于跨境结算的稳定币支付通道
  • 用于 Agent 生成资产的自动做市商
  • 可编程的费用结构和收入分成
  • 基于代币的激励对齐

第 5 层：应用协议

  • 用于自主收益优化的 DeFi 集成
  • 用于信息交易的预测市场 API
  • 用于 Agent 创作内容的 NFT 市场
  • DAO 治理参与框架

这一技术栈使 Agent 能够实现日益复杂的行为：简单自动化（智能合约执行）、反应式 Agent（响应链上事件）、主动式 Agent（根据推理发起策略）以及协调式 Agent（与其他自主参与者进行协商）。

这些基础设施不仅让 AI Agent 能够使用区块链 —— 它还使区块链成为自主经济活动的自然运行环境。

为什么 AI 需要区块链：信任问题​

AI Agent 面临着中心化架构无法解决的根本性信任挑战：

验证： 如何证明 AI Agent 执行了特定的逻辑而没有被篡改？传统的 API 无法提供保证。结合了 zkML 或 TEE 证明的区块链创造了可验证计算 —— 即特定模型处理了特定输入并产生了特定输出的加密证明。

声誉： Agent 如何跨组织边界建立信誉？中心化平台创造了围墙花园 —— 在 Upwork 上获得的声誉无法转移到 Fiverr。链上声誉变得可移植、可验证，并能抵御女巫攻击（Sybil attacks）的操纵。

结算： 自主 Agent 如何在没有人工干预的情况下处理支付？传统银行业需要账户、KYC 和每笔交易的人工授权。稳定币 and 智能合约实现了可编程、即时的结算，具有加密安全性而非官僚安全性。

协调： 来自不同组织的 Agent 如何在没有可信中间人的情况下进行协商？传统商业需要合同、律师和执行机制。智能合约实现了去信任的协议执行 —— 代码根据可验证的条件自动强制执行条款。

归属： 如何证明哪个 Agent 创作了特定的输出？AI 内容溯源对于版权、责任和收入分配至关重要。链上存证提供了创作、修改和所有权的防篡改记录。

区块链不仅支持了这些功能 —— 它是唯一能在不引入中心化信任假设的情况下实现这些功能的架构。这种融合源于技术必要性，而非投机性叙事。

为什么区块链需要 AI：智能问题​

区块链面临着 AI 可以解决的同样基础的局限性：

复杂性抽象： 区块链的 UX 依然糟糕——助记词、Gas 费用、交易签名。AI Agent 可以抽象复杂性，作为智能中介执行用户意图，而无需暴露技术实现细节。

信息处理： 区块链提供数据，但缺乏解释数据的智能。AI Agent 分析链上活动模式，识别套利机会，预测市场走向，并以人类无法企及的速度和规模优化策略。

自动化： 智能合约执行逻辑，但如果没有明确的编程，就无法适应不断变化的环境。AI Agent 提供动态决策，从结果中学习并调整策略，而无需为每个参数更改提交治理提案。

可发现性： DeFi 协议面临碎片化问题——用户必须手动在数百个平台中寻找机会。AI Agent 持续扫描、评估，并根据复杂的多变量优化将活动路由至最佳协议。

风险管理： 人类交易者在纪律、情感和注意力极限方面面临挑战。AI Agent 强制执行预定义的风险参数，毫不犹豫地执行止损，并同时在多条链上全天候监控仓位。

这种关系变得共生：区块链提供支持 AI 协同的信任基础设施，AI 提供智能，使区块链基础设施可用于复杂的经济活动。

新兴的智能体经济​

基础设施堆栈开启了新的经济模式：

智能体即服务 (Agent-as-a-Service)： 自治智能体按需出租其能力，根据供需动态定价。没有平台，没有中介——直接的智能体对智能体服务市场。

协作智能： 智能体汇集专业知识处理复杂任务，通过智能合约进行协作，并根据贡献自动分配收入。多智能体系统可以解决超出任何单个智能体能力的挑战。

预测增强： 智能体持续监控信息流，更新概率估计，并在人类可读的新闻出现前根据洞察进行交易。信息金融 (InfoFi) 变得算法化，智能体主导了价格发现。

自治组织： 完全由 AI Agent 治理的 DAO，代表代币持有者执行任务，通过可验证的推理而非人工投票进行决策。组织以机器速度运行，并具备密码学问责制。

内容经济： AI 生成的内容具备链上溯源，支持自动化授权、版税分配和衍生创作权。智能体通过智能合约谈判使用条款并强制执行署名权。

这些并非假设——早期版本已经开始运行。问题在于：基础设施能多快扩展以支持数百万个自治经济参与者？

尚存的技术挑战​

尽管取得了快速进展，但重大障碍依然存在：

可扩展性： 当前区块链在吞吐量方面面临挑战。数百万智能体执行持续的微交易需要 Layer 2 解决方案、Optimistic Rollups 或专用的智能体链。

隐私： 许多智能体操作需要机密逻辑或数据。TEE 提供了部分解决方案，但全同态加密 (FHE) 和高级密码学在生产规模应用中仍然过于昂贵。

监管： 自治经济参与者对现有法律框架提出了挑战。当智能体造成损害时由谁负责？KYC/AML 要求如何适用？监管明晰度落后于技术能力。

模型成本： LLM 推理仍然昂贵。去中心化网络必须在增加验证开销的同时匹配中心化 API 的定价。经济可行性需要模型效率的持续提升。

预言机问题： 智能体需要可靠的现实世界数据。现有的预言机解决方案引入了信任假设和延迟。链上逻辑与链外信息之间更强大的桥梁仍然至关重要。

这些挑战并非不可逾越——它们是具有明确解决路径的工程问题。基础设施的发展轨迹预示着这些问题将在 12-24 个月内得到解决。

2026 年的拐点​

多个催化剂将在 2026 年汇聚：

标准成熟： ERC-8004 在主要链上的采用创建了互操作的身份基础设施。智能体在以太坊、BNB Chain 和新兴生态系统之间无缝运行。

模型效率： 更小、更专业的模型在保持特定任务性能的同时，将推理成本降低 10-100 倍。经济可行性大幅提升。

监管明晰： 首批司法管辖区建立自治智能体框架，为机构采用提供法律确定性。

应用爆发： 预测市场、DeFi 优化和内容创作展示了智能体相对于人类操作者的明显优势，推动了加密原生用户之外的采用。

基础设施竞争： 多个团队构建去中心化推理、智能体协作协议和专用链，形成竞争压力，加速了开发进程。

这种融合将从实验性转向基础设施化。早期采用者将获得优势，平台将默认整合智能体支持，经济活动将越来越多地通过自治中介流转。

这对 Web3 开发意味着什么​

为 Web3 下一阶段进行开发的开发者应优先考虑：

智能体优先设计： 将自治智能体（Autonomous Agents）视为主要用户，而非边缘情况。在设计 API、费用结构和治理机制时，应假设智能体占据活动的主导地位。

可组合性： 构建易于智能体集成、跨链协调和扩展的协议。标准化接口比私有实现更重要。

验证： 提供执行的密码学证明，而不仅仅是执行结果。智能体需要可验证计算来构建信任链。

经济效率： 针对微交易、持续结算和动态费用市场进行优化。传统的批处理和人工干预无法适应智能体活动的规模化需求。

隐私选项： 同时支持透明和机密的智能体操作。不同的用例需要不同的隐私保证。

基础设施已经存在。标准正在涌现。经济激励高度一致。AI × Web3 的融合并非未来 —— 它已经到来。问题在于：谁能构建出成为未来十年自治经济活动基石的基础设施？

BlockEden.xyz 为 Web3 应用提供企业级基础设施，跨主要区块链生态系统提供可靠、高性能的 RPC 访问。探索我们的服务，获取 AI 智能体基础设施和自治系统支持。

参考资料：

Share on Twitter