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43 亿美元的 Web3 AI 代理革命：为什么 282 个项目押注区块链实现自主智能

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果 AI 智能体能够支付自己的资源费用、相互交易，并在不征得人类所有者许可的情况下执行复杂的财务策略，会怎样？这并非科幻小说。到 2025 年底，已经有超过 550 个 AI 智能体加密项目启动，总市值达到 43.4 亿美元，且预计 AI 算法将管理全球 89% 的交易量。自主智能与区块链基础设施的融合正在创造一个全新的经济层，机器可以在这里以人类无法企及的速度协调价值。

但为什么 AI 到底需要区块链？是什么让加密 AI 领域与 OpenAI 和 Google 领导的中心化 AI 热潮有本质区别？答案在于三个词：支付、信任和协调。

问题所在：如果没有区块链，AI 智能体无法自主运行​

考虑一个简单的例子：一个管理你的 DeFi 投资组合的 AI 智能体。它监控 50 个协议的收益率，自动转移资金以实现收益最大化，并根据市场状况执行交易。该智能体需要：

  1. 支付 API 调用费用给价格喂送和数据提供商
  2. 跨多个区块链执行交易
  3. 在与智能合约交互时证明其身份
  4. 与其他智能体和协议建立信任
  5. 在没有中间机构的情况下实时结算价值

传统 AI 基础设施中不具备这些功能。OpenAI 的 GPT 模型可以生成交易策略，但它们无法持有资金托管。Google 的 AI 可以分析市场，但它无法自主执行交易。中心化 AI 生活在围墙花园中，每项操作都需要人类批准和法币支付通道。

区块链通过可编程货币、加密身份和无须信任的协调解决了这个问题。拥有钱包地址的 AI 智能体可以 24/7 全天候运行，按需支付资源费用，并在不暴露其操作者的情况下参与去中心化市场。这种根本性的架构差异正是为什么尽管市场整体低迷，282 个加密 × AI 项目在 2025 年仍获得了风险投资。

市场格局：43 亿美元规模的赛道尽管挑战重重，仍在增长​

截至 2025 年 10 月底，CoinGecko 追踪了超过 550 个 AI 智能体加密项目，市值达 43.4 亿美元，日交易量达 10.9 亿美元。这标志着较一年前仅有的 100 多个项目实现了爆发式增长。该赛道由基础设施项目主导，这些项目正在为自主智能体经济构建轨道。

三巨头：人工超级智能联盟 (Artificial Superintelligence Alliance)

2025 年最重要的进展是 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 合并为人工超级智能联盟。这个市值超过 20 亿美元的巨头结合了：

  • Fetch.ai 的 uAgents：用于供应链、金融和智能城市的自主智能体
  • SingularityNET 的 AI 市场：用于 AI 服务交易的去中心化平台
  • Ocean Protocol 的数据层：支持对私有数据集进行 AI 训练的代币化数据交换

该联盟推出了首个 Web3 原生大语言模型 ASI-1 Mini，并宣布了 ASI Chain 计划，这是一个针对智能体间交易优化的高性能区块链。他们的 Agentverse 市场现在托管着成千上万个货币化的 AI 智能体，为开发者赚取收入。

关键统计数据：

  • 预计到 2025 年，全球 89% 的交易量将由 AI 管理
  • 在高波动期间，由 GPT-4/GPT-5 驱动的交易机器人的表现优于人类交易员 15-25%
  • 算法加密基金声称某些资产的年化收益率达到 50-80%
  • EURC 稳定币交易量从 4700 万美元（2024 年 6 月）增长到 75 亿美元（2025 年 6 月）

基础设施正在迅速成熟。最近的突破包括支持机器对机器交易的 x402 支付协议、来自 Venice 的隐私优先 AI 推理，以及通过 IoTeX 实现的物理智能集成。这些标准使智能体在不同生态系统之间更具互操作性和可组合性。

支付标准：AI 智能体如何实际进行交易​

AI 智能体的突破性时刻出现在区块链原生支付标准的出现。2025 年敲定的 x402 协议成为专门为自主 AI 智能体设计的去中心化支付标准。采用速度极快：Google Cloud、AWS 和 Anthropic 在几个月内就集成了支持。

为什么传统支付不适用于 AI 智能体：

传统支付通道需要：

  • 每笔交易的人类验证
  • 与法律实体绑定的银行账户
  • 批量结算（1-3 个工作日）
  • 地理限制和货币兑换
  • 每笔付款都需符合 KYC/AML 合规要求

一个每天在 50 个国家执行 10,000 次微交易的 AI 智能体无法在这些约束下运行。区块链实现了：

  • 秒级即时结算
  • 可编程支付规则（如果满足 Y 条件，则支付 X）
  • 全球化、无许可访问
  • 微支付（不足一美分）
  • 无需中间机构的加密支付证明

企业采用：

Visa 推出了可信智能体协议 (Trusted Agent Protocol)，为识别经批准的 AI 智能体并与之交易提供加密标准。PayPal 与 OpenAI 合作，通过智能体结账协议 (Agent Checkout Protocol) 在 ChatGPT 中实现即时结账和智能体商务。这些举措表明传统金融认识到智能体间经济的必然性。

到 2026 年，大多数主流加密钱包预计将引入基于自然语言意图的交易执行。用户只需说“在 Aave、Compound 和 Morpho 之间实现我的收益最大化”，他们的智能体就会自主执行策略。

身份与信任：ERC-8004 标准​

为了让 AI 代理参与经济活动，它们需要身份和声誉。于 2025 年 8 月最终确定的 ERC-8004 标准建立了三个关键注册表：

  1. 身份注册表（Identity Registry）：对代理身份声明的密码学验证。
  2. 声誉注册表（Reputation Registry）：基于过去行为和结果的链上评分。
  3. 验证注册表（Validation Registry）：第三方证明和认证。

这创建了一个与针对人类的“了解你的客户”（KYC）并行的“了解你的代理”（KYA）框架。拥有高声誉评分的代理可以在 DeFi 协议中获得更好的借贷利率；拥有验证身份的代理可以参与治理决策；而没有证明的代理可能会被限制在沙盒环境中。

Kite 将于 2025 年 Q4 至 2026 年 Q1 在 Avalanche 上推出，其整个架构围绕这六大支柱构建：可信代理、稳定币结算、去中心化运营、加密身份、声誉系统以及代理间商业。

NTT DOCOMO 和埃森哲（Accenture）的通用钱包基础设施（UWI）则更进一步，创建了将身份、数据和资金整合在一起的可互操作钱包。对于用户而言，这意味着可以通过单一界面无缝管理人类和代理的凭证。

基础设施差距：为什么加密 AI 落后于主流 AI​

尽管前景广阔，但加密 AI 领域面临着主流 AI 所没有的结构性挑战：

可扩展性限制：

区块链基础设施尚未针对高频、低延迟的 AI 工作负载进行优化。商业 AI 服务每秒处理数千次查询；而公共区块链通常仅支持 10-100 TPS。这造成了根本性的失配。

去中心化 AI 网络目前还无法在速度、规模和效率上与中心化基础设施抗衡。AI 训练需要具有超低延迟互连的 GPU 集群。分布式计算引入了通信开销，使训练速度降低了 10-100 倍。

资本与流动性约束：

加密 AI 领域主要由散户资助，而主流 AI 则受益于：

  • 机构风险投资（来自红杉资本、a16z、微软的数十亿美元）
  • 政府支持和基础设施激励
  • 企业研发预算（谷歌、Meta、亚马逊每年投入超过 500 亿美元）
  • 促进企业采用的监管透明度

这种分歧非常明显。英伟达（Nvidia）的市值在 2023-2024 年增长了 1 万亿美元，而加密 AI 代币集体从估值巅峰缩水了 40%。在风险规避情绪和更广泛的加密市场回调中，该行业面临着流动性挑战。

计算失配：

基于 AI 的代币生态系统遇到了密集计算需求与去中心化基础设施局限性之间失配的挑战。许多加密 AI 项目需要专门的硬件或高深的专业技术知识，限制了其普及性。

随着网络规模的扩大，节点发现、通信延迟和共识效率成为关键瓶颈。目前的解决方案通常依赖于中心化协调器，这削弱了去中心化的承诺。

安全与监管不确定性：

去中心化系统缺乏中心化的治理框架来强制执行安全标准。只有 22% 的领导者认为自己已为 AI 相关威胁做好了充分准备。监管的不确定性阻碍了大宗代理基础设施所需的资本部署。

加密 AI 行业必须在实现大规模自治代理经济的愿景之前，先解决这些根本性挑战。

使用场景：AI 代理究竟在哪里创造价值​

撇开炒作不谈，AI 代理目前在链上实际做了什么？

DeFi 自动化：

Fetch.ai 的自主代理管理流动性池，执行复杂的交易策略，并自动重新平衡投资组合。代理可以被指派在出现更有利的收益时在不同池之间转移 USDT，在理想条件下实现 50-80% 的年化收益率。

Supra 和其他 “AutoFi” 层无需人工干预即可实现实时、数据驱动的策略。这些代理全天候监控市场状况，在毫秒内对机会做出反应，并在多个协议中同步执行。

供应链与物流：

Fetch.ai 的代理实时优化供应链运营。代表集装箱的代理可以与港口当局协商价格、支付清关费用并更新跟踪系统——这一切都是自主完成的。与人工管理的物流相比，这降低了 30-50% 的协调成本。

数据市场：

Ocean Protocol 实现了代币化的数据交易，AI 代理可以购买用于训练的数据集，自动向数据提供商支付费用，并通过密码学证明来源。这为以前缺乏流动性的数据资产创造了流动性。

预测市场：

在 2025 年底，AI 代理贡献了 Polymarket 上 30% 的交易。这些代理聚合来自数千个来源的信息，识别预测市场间的套利机会，并以机器速度执行交易。

智能城市：

Fetch.ai 的代理在智能城市试点中协调交通管理、能源分配和资源配置。管理建筑能耗的代理可以通过微交易向邻近建筑购买剩余的太阳能，从而实时优化成本。

2026 年展望：融合还是分化？​

Web3 AI 领域面临的核心问题是，它将与主流 AI 融合，还是作为一个服务于小众用例的平行生态系统而存在。

融合的论点：

到 2026 年底，AI、区块链和支付之间的界限将变得模糊。一方提供决策（AI），另一方确保指令真实有效（区块链），第三方则完成价值交换（加密支付）。对于用户而言，数字钱包将在统一界面中同时管理身份、数据和资金。

企业级应用正在加速。Google Cloud 与 x402 的集成、Visa 的可信代理协议（Trusted Agent Protocol）以及 PayPal 的代理结账（Agent Checkout）都表明，传统巨头将区块链视为 AI 经济必不可少的底层管道，而非独立的堆栈。

分化的论点：

主流 AI 可能会在没有区块链的情况下解决支付和协作问题。OpenAI 可以集成 Stripe 进行微支付。Google 可以构建专有的代理身份系统。围绕稳定币和加密基础设施的监管护城河可能会阻碍主流采用。

当英伟达（Nvidia）市值增长 1 万亿美元时，加密代币却下跌了 40%，这表明市场认为加密 AI 具有投机性，而非基础性。如果去中心化基础设施无法实现同等的性能和规模，开发者将默认选择中心化替代方案。

变数：监管

《GENIUS 法案》、MiCA 以及其他 2026 年的监管法规，既可能使加密 AI 基础设施合法化（从而引入机构资金），也可能因合规成本过高而扼杀它，使其成为只有中心化玩家才能负担得起的领域。

为什么区块链基础设施对 AI 代理至关重要​

对于进入 Web3 AI 领域的构建者来说，基础设施的选择至关重要。中心化 AI 提供性能但牺牲了自主性。去中心化 AI 提供主权但面临扩展性限制。

最佳架构可能是混合模型：AI 代理拥有基于区块链的身份和支付通道，在高性能的链下计算环境下执行，并在链上对结果进行加密验证。这是 Kite、Fetch.ai 和 ASI 联盟等项目背后正在兴起的模式。

节点基础设施提供商在这一堆栈中发挥着关键作用。AI 代理需要可靠、低延迟的 RPC 访问，以便同时在多个链上执行交易。企业级区块链 API 使代理能够 24/7 全天候运行，且无托管风险或停机时间。

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结论：构建自主经济的竞赛​

Web3 AI 代理领域代表了一场价值 43 亿美元的赌注，即 AI 的未来是去中心化、自主且具有经济主权的。2025 年有超过 282 个项目获得资金来构建这一愿景，创建了中心化 AI 中根本不存在的支付标准、身份框架和协作层。

挑战是现实存在的：扩展性差距、资金限制和监管不确定性威胁着加密 AI，使其可能被降级为小众用例。但其核心价值主张——能够支付、证明身份并进行去中心化协作的 AI 代理——如果没有区块链基础设施是无法实现的。

到 2026 年底，我们将知道加密 AI 是作为必不可少的底层管道与主流 AI 融合，还是作为一个平行生态系统而分化。答案将决定自主代理经济是成为一个万亿美元的市场，还是仅仅作为一个雄心勃勃的实验而存在。

目前，竞赛已经开始。获胜者将是那些为机器规模的协作构建真实基础设施的人，而不仅仅是依靠代币和炒作。

资料来源​

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