去中心化 AI：无信任 AI 代理的兴起与模型上下文协议
AI 代理经济刚刚跨越了一个惊人的里程碑：超过 550 个项目，市值达 77 亿美元，日交易额接近 17 亿美元。然而，在这些数字背后隐藏着一个令人不安的事实——大多数 AI 代理都在“黑盒”中运行，其决策不可验证，数据源不透明，且执行环境从根本上是不可信的。模型上下文协议 (MCP) 随之而来，这是 Anthropic 推出的开放标准，正迅速成为“AI 界的 USB-C”，以及它的去中心化演进版：DeMCP，这是首个将无需信任的区块链验证与 AI 代理基础设施相结合的协议。
AI 代理无法忽视的信任问题
当一个 AI 代理代表你执行价值 50,000 美元的 DeFi 兑换时，你如何知道它分析了正确的数据？当它管理你的投资组合时，你能否验证它没有对价格推送产生幻觉？这些并非假设性的担忧——它们是阻止机构采用 自主 AI 系统的根本障碍。
传统的 AI 部署遵循中心化模式：模型在公司服务器上运行，从专有 API 提取数据，并返回用户必须凭信心接受的输出。在 Web2 中，这种信任模型运行得相当不错。但在 Web3 中，代码即法律且无需信任至关重要，这代表了一个关键的漏洞。
“如果你是一个 AI 代理，你更倾向于：你的身份记录在 Google 的服务器上，还是记录在没人可以篡改的公共账本上？”由 ERC-8004 标准创建者提出的这个问题抓住了挑战的核心。答案正在重塑 AI 与区块链系统的交互方式。
MCP：从 Anthropic 的实验到行业标准
模型上下文协议始于 2024 年底 Anthropic 的一个内部项目，旨在标准化 AI 系统连接外部工具和数据源的方式。可以将其视为一个通用适配器——正如 USB-C 为设备连接外设提供了标准化方式，MCP 为 AI 模型连接数据库、API 和区块链协议提供了标准化方式。
其采用曲线非常惊人。在开源发布后的 12 个月内，MCP 实现了极少有协议能做到的事情：获得了 OpenAI、Google DeepMind 和 Microsoft 的认可。到 2025 年 12 月，Anthropic 将 MCP 捐赠给了 Agentic AI 基金会 (AAIF)，这是一个由 Block 和 OpenAI 共同创立的 Linux 基金会指导基金。
如今，超过 20 个区块链工具正在积极使用 MCP 来提取实时价格数据、执行交易并自动化链上任务。Gartner 预测，到 2026 年底，40% 的企业应用程序将包含特定任务的 AI 代理，而年初这一比例还不到 5%。基础设施竞赛已经开始。
DeMCP：去中心化 AI 与区块链的交互界面
DeMCP 代表了第一个完全去中心化的 MCP 网络，为 AI 代理基础设施提供了一种根本不同的方法。DeMCP 不是通过中心化服务器路由请求，而是为每个 API 调用生成无状态服务器实例，优先考虑隔离性、可扩展性和模块化。
该架构解决了三个关键的 Web3 需求：
无需信任的执行：通过集成可信执行环境 (TEEs)，DeMCP 能够提供密码学证明，证明 AI 模型在安全飞地内正确执行。用户可以收到计算未被篡改的验证——这是任何自主金融代理的必要条件。
去中心化支付：DeMCP 支持加密货币支付 (USDT, USDC)，允许全球开发者在没有传统银行障碍的情况下访问 AI 基础设施。按需付费模式协调了供应商和消费者之间的激励机制。
开源治理：由 TEE 支持的安全注册表和预构建的 MCP 连接器库吸引了数千名开发者，将 AI 区块链项目的集成时间从几周缩短到了几小时。
DeMCP 在启动时市值约为 160 万美元，拥有超过 10 个托管模型端点，这证明了去中心化 AI 基础设施在成本和性能上都可以与中心化替代方案竞争。
TEE 革命：AI 的硬件级信任
无需信任的 AI 难题中缺失的一块 是硬件验证。可信执行环境 (TEEs) 在处理器内部创建了隔离的安全区域，代码可以在其中运行，并受到完全保护，免受宿主系统（甚至操作系统本身）的影响。
2026 年出现了几种方法：
Intel SGX 飞地：iExec 是最大的去中心化云计算平台之一，它使用基于 Intel SGX 的飞地将计算从区块链中卸载并隔离。这允许复杂的 AI 工作负载在链下执行，同时保持密码学保证。
ERC-8004 验证：这一新兴标准支持独立的第三方验证，包括以密码学方式证明 AI 没有操纵输出的零知识证明，以及确保计算未被篡改的 TEE 证明。原则是：风险越高，验证越严。
远程证明：通过这一过程，AI 代理可以证明它们运行在安全的 TEE 中。用户通过密码学证明而非盲目信任来验证 AI 系统——这对于处理巨额资金的代理至关重要。
Oasis Network 已成为该领域的领导者，提供机密计算，防止 DeFi 交易中的 MEV（矿工可提取价值）操纵。当 AI 代理需要执行大额交易时，TEE 保护确保策略在执行前保持私密。
构建去中心化 AI 栈的关键项目
MCP 与区块链的融合催生了一类新的基础设施项目：
Alaya AI 利用 MCP 为链上和链下应用提供数据采样、自动标注和实时分析。该平台通过群体智能（swarm-intelligence）原则连接了超过 360 万注册用户和 32.7 万名每日活跃贡献者。
SkyAI 将 MCP 扩展为跨 BNB Chain 和 Solana 的全栈解决方案，并计划集成 Ethereum 和 Base。其即插即用的 MCP 服务器聚合了超过 100 亿行数据，为 AI 代理提供了全面的市场背景。
Cookie.fun 是 Web3 首个全方位 AI 代理索引，聚合了 7 TB 的实时链上和社交数据，用于基准测试代理性能。该平台使用户能够评估哪些自主代理（autonomous agents）真正交付了结果。
HeLa 采用了不同的方法，作为一条以 AI 为核心构建的模块化 Layer-1 区块链，让用户在单一链上完全控制其 AI 代理、数据、身份和计算。
由 Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol 和 CUDOS 合并而成的 人工超智能联盟（Artificial Superintelligence Alliance）代表了创建去中心化 AGI 基础设施的最宏伟尝试。这些项目的共同论点是：AI 代理需要原生的 Web3 轨道才能实现无须信任的操作。
2026 年的市场现实
数据揭示了快速成熟的态势。2025 年底，AI 代理加密领域在一周内市值增加了 100 亿美元，估值达到 270 亿美元。每日交易量持续超过 15 亿美元。
比纯粹的市值更重要的是用例的转变。AI 代理支付协议标准 x402 到 2025 年底处理了 1500 万笔交易，预计到 2030 年自主代理交易额可能达到 30 万亿美元。
这不仅是对未来潜力的投机——这是正在部署的基础设施。多代理交易系统已成为主流，代理在人类交易者察觉趋势之前就已转移流动性。曾经持续数分钟的套利窗口现在几秒钟内就会关闭。
ai16z 是 Solana 上一个使用 AI 进行投资决策的去中心化自治组织（DAO），到 2024 年 12 月其价值已超过 20 亿美元。它证明了当底层基础设施激发信心时，自主 AI 投资工具可以吸引大量资金。
这对开发者意味着什么
MCP 与 TEE（可信执行环境）技术的融合创造了直接的机会：
集成优先：构建 AI 代理的项目应采用 MCP 作为标准接口层。主要 AI 提供商对该协议的采用意味着任何符合 MCP 标准的代理都可以访问整个工具和数据源生态系统。
默认验证：随着监管审查的增加，能够证明其执行完整性的 AI 代理将具有显著优势。TEE 证明不仅是一项技术特性，它正在成为合规性要求。
多代理架构：2026 年的标准是多代理协作。一个代理负责诊断，另一个负责修复，第三个负责验证，第四个负责记录。针对这一范式进行构建需要跳出单一代理应用的思维模式。
支付轨道：稳定币现在的年交易额超过 27 万亿美元，为 AI 代理商业提供了骨干支持。任何严肃的 AI 代理基础设施都必须原生支持加密货币支付。
前行之路
AI 代理的叙事已从炒作转向生产部署。基础设施已经就绪——MCP 提供了标准接口，TEE 提供了硬件验证，而区块链提供了无须信任的结算层。
剩下的就是执行。成功结合这些要素的项目将捕获随着交易规模从数十亿增长到数万亿而带来的自主代理经济。那些将 AI 视为独立技术、与 Web3 的验证保证相脱节的项目，将会发现自己被淘汰。
问题不再是 AI 代理是否会在区块链上自主运行，而是它们将使用哪种基础设施栈来实现。DeMCP 以及更广泛的受 TEE 保护的 MCP 生态系统代表了迄今为止最强有力的答案。
对于构建 AI 驱动的区块链应用的开发者来说，强大的节点基础设施至关重要。BlockEden.xyz 在包括 Ethereum、Solana 和 Sui 在内的主要网络上提供企业级 RPC 端点，具备自主代理所需的可靠性。探索我们的 API 市场 为你的下一个 AI 代理项目提供动力。