务实隐私的兴起:在区块链中平衡合规性与机密性
区块链行业正处于一个十字路口,隐私不再是一个非黑即白的抉择。在加密货币发展的早期,叙事非常明确:不惜一切代价实现绝对隐私、仅在必要时保持透明,并抵制任何形式的监控。但在 2026 年,一场深刻的变革正在发生。去中心化务实人工智能(DePAI)基础设施的兴起预示着一个新时代的到来,在这个时代,符合合规要求的隐私工具不仅被接受,而且正在成为行业标准。
这并非对隐私原则的退缩。这是一种向更成熟理解的演进:隐私与监管合规可以共存,事实上,如果区块链和人工智能要实现大规模的机构化采用,它们必须共存。
“不惜一切代价保护隐私”时代的终结
多年来,隐私至上主义主导了区块链的讨论。Monero 等项目和早期版本的隐 私聚焦协议倡导绝对匿名。其哲学思想非常直接:用户理应享有完全的财务隐私,任何妥协都代表着对加密货币创始原则的背叛。
但这种绝对主义立场产生了一个关键问题。虽然隐私对于保护诚实用户免受监控和抢先交易(front-running)至关重要,但它也成为了非法活动的保护伞。全球监管机构开始以怀疑的态度对待隐私币,导致它们从主流交易所下架,并在多个司法管辖区被彻底禁止。
正如 Cointelegraph 报道,2026 年是务实隐私蓬勃发展的一年,新项目正在为机构解决合规形式的隐私问题,同时人们对 Zcash 等现有隐私币的兴趣也在增长。核心见解在于:隐私并非非此即彼。完全透明和绝对隐私在现实世界中都行不通,因为虽然隐私对诚实用户至关重要,但它也可能被犯罪分子利用来逃避执法。
人们开始接受在特定背景下削减隐私的权衡,以使协议更具抗威胁性。这代表了区块链社区对待隐私方式的根本转变。
定义务实隐私
那么,究竟什么是务实隐私?根据 Anaptyss 的说法,务实隐私是指在不违反监管要求的情况下,保护用户和业务数据的隐私措施的战略实施,确保财务运营既安全又合规。
这种方法认识到区块链生态系统中的不同参与者有不同的隐私需求:
- 散户用户 需要免受大规模监控和数据抓取的保护
- 机构投资者 需要保密性以防止其交易策略被抢先交易
- 企业 必须在保护敏感业务信息的同时满足严格的 AML/KYC 指令
- AI 代理 需要可验证的计算,而不泄露专有算法或训练数据
解决方案不在于在隐私和合规之间做选择,而在于构建能够同时实现这两者的基础设施。
zkKYC:保护隐私的身份验证
务实隐私领域最有前景的发展之一是零知识了解你的客户(zkKYC)解决方案的出现。传统的 KYC 流程要求用户反复向多个平台提交敏感的个人文件,从而创造了许多容易受到数据泄露攻击的个人数据"蜜罐"。
zkKYC 翻转了这一模式。正如 zkMe 所解释的,他们的 zkKYC 服务将零知识证明(ZKP)技术与完全符合 FATF 的要求相结合。受监管的 KYC 服务商按照标准的 AML 和身份验证程序在链下验证用户,但协议并不收集身份数据。相反,它们通过密码学方式验证合规性。
该机制非常精妙:智能合约在允许访问某些服务或处理大额交易之前,会自动检查零知识证明。用户证明他们符合合规要求(如年龄、居住地、非制裁状态),而无需向协议或其他用户透露任何实际身份数据。
根据 Studio AM 的报道,这已经在一些区块链生态系统中应用:用户在访问某些去中心化金融(DeFi)服务之前,通过 ZKP 证明年龄或居住地。大型金融机构正在关注这一点。德意志银行(Deutsche Bank)和 Privado ID 已经进行了概念验证,展示了使用零知识凭证进行基于区块链的身份验证。
或许最具意义的是,在 2025 年 7 月,谷歌在与德国 Sparkasse 集团合作后,开源了其零知识证明库,这标志着机构对保护隐私的身份基础设施的投资日益增长。
zkTLS:让互联网变得可验证
尽管 zkKYC 解决了身份验证问题,但另一项技术正在解决一个同样关键的问题:如何在不牺牲隐私或安全性的情况下,将可验证的 Web2 数据引入区块链系统。这就是 zkTLS(零知识传输层安全协议)。
传统 TLS —— 为每个 HTTPS 连接提供保护的加密协议 —— 有一个关键局限性:它提供机密性但并不提供可验证性。换句话说,虽然 TLS 确保了信息在传输过程中的加密,但它并未产生能够被独立验证的加密交互证明。
zkTLS 通过 将零知识证明与 TLS 加密系统集成来解决这一问题。利用 MPC-TLS 和零知识技术,zkTLS 允许客户端生成真实 HTTPS 会话的加密可验证证明和认证。
正如 zkPass 所描述的,zkTLS 生成一个零知识证明(例如 zk-SNARK), 确认数据是从特定的服务器(通过其公钥和域名识别)通过合法的 TLS 会话获取的,而无需泄露会话密钥或明文数据。
这具有深远的意义。传统的 API 很容易被禁用或审查,而 zkTLS 确保只要用户拥有 HTTPS 连接,他们就可以继续访问自己的数据。这使得几乎任何 Web2 数据都能以可验证且无需许可的方式在区块链上使用。
最近的实现证明了该技术的成熟度。Brevis 的 zkTLS 协处理器 在从网络源获取数据时,能够证明内容是通过来自真实域名的真实 TLS 会话检索的,并且数据未被篡改。
在 FOSDEM 2026 上,TLSNotary 项目展示了如何利用 zkTLS 解放用户数据,演示了用户如何证明其私人数据(如银行余额、信用评分、交易历史)的真实性,而无需暴露底层信息。
可验证 AI 计算:机构采用的最后一块拼图
隐私保护身份和数据验证奠定了基础,但 DePAI 基础设施中最具变革性的元素是可验证的 AI 计算。随着 AI 代理成为区块链生态系统中活跃的经济参与者,问题已从“AI 能做这个吗?”转变为“你能证明 AI 正确执行了此操作吗?”
这种验证要求并非学术层面的。根据 DecentralGPT 的说法,随着 AI 成为金融、自动化和代理工作流的一部分,单纯的性能是不够的。在 Web3 中,问题还在于:你能证明发生了什么吗?2025 年 12 月底,Cysic 与 Inference Labs 合作,为可验证的 AI 应用构建可扩展的基础设施,将去中心化计算与专为现实世界用途设计的验证框架相结合。
机构对可验证计算的需求非常明确。正如 Alexis M. Adams 的分析 指出的,转向确定性 AI 基础设施是组织满足《欧盟 AI 法案》、美国州级前沿法律的多司法管辖区需求以及网络保险市场日益增长的期望的唯一可行途径。
全球 AI 治理市场反映了这种紧迫性:根据同一份分析报告,2026 年该市场估值约为 4.298 亿美元,预计到 2033 年将达到 42 亿美元。
但验证面临着关键空白。正如 Keyrus 指出的,AI 部署需要信任数字身份,但企业无法验证究竟是谁(或什么)在实际操作 AI 系统。当组织无法可靠地将合法的 AI 代理与对手控制的伪装者区分开时,他们就无法放心地授予 AI 系统访问敏感数据或决策的权限。
这正是 zkKYC、zkTLS 和可验证计算融合并提供完整解决方案的地方。AI 代理可以证明其身份 (zkKYC),证明它们从授权来源正确检索了数据 (zkTLS),并证明它们正确计算了结果(可验证计算)—— 且所有这些都不会暴露敏感的业务逻辑或训练数据。
推动合规化的机构力量
这些技术并非凭空出现。在监管压力和业务需求的驱动下,机构对合规隐私基础设施的需求正在加速。
大型金融机构意识到,如果没有隐私,他们的区块链战略将会停滞不前。根据 WEEX Crypto News 的报道,机构投资者需要机密性来防止其策略被抢跑 (front-running),同时他们还必须满足严格的 AML/KYC 规定。零知识证明作为一种解决方案正受到关注,它允许机构在不向公共区块链泄露敏感底层数据的情况下证明其合规性。
2026 年的监管格局不容含糊。根据 SecurePrivacy.ai 的说法,《欧盟 AI 法案》于 2026 年进入全面实施阶段,各司法管辖区的监管机构期望看到成文的治理方案,而不仅仅是政策。全面执法适用于关键基础设施、教育、就业、基本服务和执法中使用的中高风险 AI 系统。
在美国,到 2025 年底,已有 19 个州实施了全面的隐私法,其中几项新法令将于 2026 年生效,这使得多州隐私合规义务变得复杂。据 Nixon Peabody 报道,科罗拉多州和加利福尼亚州已将“神经数据”(科罗拉多州还增加了“生物数据”)纳入“敏感”数据的定义。
这种监管合流创造了强大的激励机制:在合规、可验证的基础设施上进行构建的 组织将获得竞争优势,而那些执着于隐私极大化 (privacy maximalism) 的组织则会发现自己被排除在机构市场之外。
数据完整性:AI 的操作系统
除了合规性,可验证计算还实现了一些更基础的东西:数据完整性作为负责任 AI 的操作系统。
正如 Precisely 所指出的,到 2026 年,治理将不再是组织在部署后才叠加的东西——它将从一开始就内置于数据的结构、解释和监控方式中。数据完整性将作为负责任 AI 的操作系统。从语义清晰度和可解释性,到合规性、可审计性以及对 AI 生成数据的控制,完整性将决定 AI 是否能够安全扩展并交付持久价值。
这种转变对 AI 代理在区块链网络上的运行方式有着深远的影响。AI 系统不再是不透明的黑盒,而是从设计上就变得可审计、可验证且可治理。智能合约可以强制执行对 AI 行为的约束,验证计算的正确性,并创建不可篡改的审计追踪——同时保护专有算法和训练数据的隐私。
《麻省理工斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)将此确定为 2026 年 AI 和数据科学的五大趋势之一,并指出值得信赖的 AI 需要可验证的溯源和可解释的决策过程。
去中心化身 份:基础层
这些技术的背后是向去中心化身份和可验证凭证(Verifiable Credentials)的更广泛转变。正如 Indicio 所解释的,去中心化身份改变了现状——个人不再是在中心化位置验证个人数据,而是持有自己的数据,并在经过同意的情况下分享这些数据,且可以通过密码学进行独立验证。
这种模型颠覆了传统的身份系统。用户无需在各个数据库中创建无数的身份文件副本,而是维护一个单一的可验证凭证,并仅选择性地披露每次交互所需的特定属性。
对于 AI 代理,这种模型扩展到了人类身份之外。代理可以拥有可验证凭证,证明其训练溯源、运行参数、审计历史和授权范围。这创建了一个信任框架,使代理能够在保持问责制的同时自主交互。
从实验到部署
2026 年的关键转变是从理论框架向生产部署的过渡。根据 XT Exchange 的分析,到 2026 年,去中心化 AI 将超越实验阶段,进入实际部署。然而,关键约束仍然存在,包括扩展 AI 工作负载、保护数据隐私以及治理开放的 AI 系统。
这些约束正是 DePAI 基础设施所要解决的。通过结合用于身份识别的 zkKYC、用于数据验证的 zkTLS 以及用于 AI 运行的可验证计算,该基础设施创建了一个完整的技术栈,用于部署同时具备以下特性的 AI 代理:
- 为用户和企业保护隐私
- 符合监管要求
- 设计上可验证且可审计
- 可扩展以应对机构级工作负载
前方的道路:构建可组合的隐私
DePAI 拼图的最后一块是可组合性。正如 Blockmanity 报道,2026 年是区块链成为 AI 代理和全球金融“管道”的时刻。基础设施必须是模块化的、可互操作的,并且对终端用户是透明的。
务实的隐私工具在可组合性方面表现出色。一个 AI 代理可以:
- 使用 zkKYC 凭证进行身份验证
- 通过 zkTLS 获取经过验证的外部数据
- 通过可验证推理执行计算
- 使用正确性的零知识证明在链上提交结果
- 在不泄露敏感逻辑的情况下维护审计追踪
每个层级独立运行,允许开发者根据特定需求混合和匹配隐私保护技术。DeFi 协议可能需要 zkKYC 进行用户引导,需要 zkTLS 获取价格喂价,并需要可验证计算进行复杂的财务计算——所有这些都能无缝协作。
这种可组合性跨越了不同的链。基于互操作性标准构建的隐私基础设施可以在 Ethereum、Solana、Sui、Aptos 和其他区块链网络上运行,为合规、私密 、可验证的计算创建一个通用层。
为什么这对构建者很重要
对于构建下一代区块链应用的开发者来说,DePAI 基础设施既是机遇也是要求。
机遇:在构建机构真正想要应用的应用方面具有先发优势。金融机构、医疗保健提供者、政府机构和企业都需要区块链解决方案,但他们不能在合规性或隐私方面做出妥协。构建在务实隐私基础设施上的应用可以服务于这些市场。
要求:监管环境正趋向于强制要求可验证、可治理的 AI 系统。无法证明合规性、可审计性和用户隐私保护的应用将被排除在受监管的市场之外。
技术能力正在迅速成熟。zkKYC 解决方案已达到生产级,主要金融机构正在进行试点。zkTLS 实现正在处理现实世界的数据。可验证计算框架正在扩展以处理机构级工作负载。
现在需要的是开发者的采用。从实验性的隐私工具到生产级基础设施的转变,需要构建者将这些技术集成到应用中,在现实场景中进行测试,并向基础设施团队提供反馈。
BlockEden.xyz 为实施隐私保护技术的区块链网络提供企业级 RPC 基础设施。探索我们的服务,在为 DePAI 时代设计的基石上进行构建。