Перейти к основному контенту

164 поста с тегом "Технологические инновации"

Технологические инновации и прорывы

Посмотреть все теги

Святой Грааль гейминга уже здесь: кросс-игровая совместимость активов трансформирует NFT-игры в 2026 году

· 16 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Представьте, что вы используете легендарный меч, добытый в одной игре, чтобы покорять подземелья в другой. Или переносите своего с трудом созданного аватара из фэнтезийной RPG в научно-фантастический шутер, где он трансформируется под новую вселенную, сохраняя свою основную ценность. На протяжении многих лет это видение — кросс-игровая совместимость активов — было «святым Граалем» гейминга, обещанием того, что блокчейн наконец-то разрушит «огороженные сады», в которых заперты цифровые инвестиции игроков.

В 2026 году это обещание становится реальностью. Прогнозируется, что рынок игровых NFT достигнет 45,88 млрд долларов к 2034 году, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста 25,14 % с 7,63 млрд долларов в 2026 году. Но что еще важнее, индустрия фундаментально сместилась от спекуляций к содержанию. Разработчики отказываются от неустойчивых моделей play-to-earn в пользу вознаграждений, ориентированных на полезность, сбалансированной токеномики и систем заработка на основе навыков, которые действительно уважают время и талант игроков.

Технический фундамент: стандарты, которые действительно работают

Прорыв не просто концептуальный — он технический. Блокчейн-гейминг сошелся на стандартизированных протоколах, которые делают кросс-платформенную функциональность по-настоящему возможной.

ERC-721 и ERC-1155: универсальный язык

В основе кросс-игровой совместимости лежат стандарты токенов, такие как ERC-721 (невзаимозаменяемые токены) и ERC-1155 (мульти-токен стандарт). Эти протоколы гарантируют, что NFT сохраняют свои свойства независимо от платформы. Когда вы выпускаете (mint) оружие как токен ERC-721, его основные атрибуты — редкость, история владения, уровень улучшения — сохраняются в блокчейне в формате, который может прочитать любая совместимая игра.

ERC-1155 идет еще дальше, позволяя одному смарт-контракту управлять несколькими типами токенов, что эффективно для игр с тысячами разновидностей предметов. Разработчик, создающий новую RPG, может внедрить системы интеграции, которые распознают NFT из других игр, сопоставляя их атрибуты с эквивалентными предметами в своей собственной вселенной. Этот легендарный меч может стать плазменной винтовкой, но его уровень редкости и уровень улучшения переносятся.

Стандартизированные метаданные: недостающее звено

Одних стандартов токенов недостаточно. Для истинной совместимости играм необходимы стандартизированные форматы метаданных — последовательные способы описания того, что на самом деле представляет собой NFT. Лидеры индустрии сплотились вокруг схем метаданных JSON, которые определяют основные свойства, которые должна распознавать каждая совместимая игра:

  • Тип актива: оружие, броня, расходные материалы, персонаж, транспортное средство
  • Уровень редкости: от обычного до легендарного, с числовыми значениями
  • Бонусы к атрибутам: сила, ловкость, интеллект и т. д.
  • Визуальное представление: ссылки на 3D-модели, пакеты текстур
  • История улучшений: уровни усиления, модификации

Децентрализованные решения для хранения данных, такие как IPFS, гарантируют, что эти метаданные остаются доступными на разных платформах. Когда игре нужно отрисовать ваш NFT, она извлекает метаданные из IPFS, интерпретирует их в соответствии со стандартной схемой и переводит в свои собственные визуальные и механические системы.

Sony подала патент в 2023 году на фреймворк NFT, позволяющий передавать и использовать цифровые активы на разных игровых платформах — сигнал о том, что даже традиционные игровые гиганты видят в этом неизбежную инфраструктуру.

От хайпа к реальности: проекты, предоставляющие кросс-игровой опыт

Переход от обещаний в whitepaper к реально работающим системам определяет игровой ландшафт 2026 года. Несколько крупных проектов доказали, что кросс-игровая совместимость — это не «пустые обещания» (vaporware).

Illuvium: взаимосвязанная вселенная

Illuvium создала, пожалуй, самую бесшовную систему совместимости, существуную на сегодняшний день. Ее пакет игр — Illuvium Zero (градостроительный симулятор), Illuvium Overworld (RPG по поимке существ) и Illuvium Arena (авто-баттлер) — имеют общую экономику активов.

Вот как это работает: в Illuvium Zero вы управляете земельными участками, которые производят топливо. Это топливо является NFT, которое вы можете перенести в Illuvium Overworld, где оно заправляет исследовательские машины для достижения новых регионов. Поимка существа «Illuvial» в Overworld превращает его в NFT, который затем можно импортировать в Illuvium Arena для соревновательных сражений. Каждая игра интерпретирует один и тот же ончейн-актив по-разному, но ваше владение и прогресс сохраняются.

Дорожная карта с несколькими играми включает кросс-игровые награды — достижения в одной игре открывают эксклюзивные предметы или бонусы в других. Это создает структуры стимулов, в которых игра во всей экосистеме приносит совокупную выгоду, но при этом каждая игра остается интересной сама по себе.

Immutable: награды для всей экосистемы

Подход Immutable шире: вместо того чтобы создавать несколько игр самостоятельно, компания создает инфраструктуру для сторонних разработчиков, одновременно организуя программы вовлечения для всей экосистемы.

В апреле 2024 года Immutable запустила программу «Main Quest», выделив 50 млн долларов на вознаграждения в своих лучших играх экосистемы — Guild of Guardians, Space Nation, Blast Royale, Metalcore и других. Игроки, которые взаимодействуют с несколькими играми, получают бонусные награды. Программа Gaming Treasure Hunts распределила дополнительный призовой фонд в размере 120 000 долларов США, требуя от игроков выполнения заданий, охватывающих разные игры.

Решение второго уровня (Layer 2) для масштабирования на Ethereum от Immutable позволяет выпускать и передавать NFT без платы за газ (gas-free), устраняя трения при перемещении активов между играми. Оружие, заработанное в Guild of Guardians, может быть выставлено на маркетплейсе Immutable и найдено игроками других игр, которые могут найти ему совершенно иное применение.

Gala Games: Децентрализованная инфраструктура

Gala Games пошла по другому пути: создание GalaChain, выделенного блокчейна для игр, который снижает зависимость от внешних сетей. Такие игры, как Spider Tanks и Town Star, используют общую экономику токена GALA, а инфраструктуру поддерживают узлы (ноды), управляемые сообществом.

Хотя интероперабельность Gala в первую очередь экономическая (общий токен, единый маркетплейс), а не механическая (использование одного и того же NFT в разных играх), она демонстрирует еще одну жизнеспособную модель. Игроки могут зарабатывать GALA в одной игре и тратить их в другой или торговать NFT на общем маркетплейсе, где доступны предметы из любой игры Gala.

Экономика устойчивости: почему 2026 год будет другим

Бум play-to-earn в 2021–2022 годах закончился впечатляющим крахом, потому что заработок ставился выше игрового процесса. Модель Axie Infinity требовала дорогих предварительных покупок NFT и полагалась на постоянный приток новых игроков для поддержания выплат — классическая схема Понци. Когда рост замедлился, экономика рухнула.

Проекты GameFi 2026 года извлекли уроки из этих неудач.

Заработок на основе навыков заменяет гриндинг

Современные блокчейн-игры вознаграждают за результат, а не просто за потраченное время. Платформы вроде Gamerge делают акцент на экосистемах skill-based и fun-to-play-to-earn с низким порогом входа и долгосрочной экономической устойчивостью. Награды приносят соревновательные достижения — победы в турнирах, выполнение сложных испытаний, достижение высоких рейтингов — а не повторяющийся гриндинг, который могут автоматизировать боты.

Этот сдвиг правильно выстраивает стимулы: игроки, которым искренне нравится игра и которые в ней преуспевают, получают вознаграждение, в то время как те, кто просто «фармит» токены, сталкиваются с убывающей доходностью. Это создает устойчивую базу игроков, движимую вовлеченностью, а не краткосрочным извлечением выгоды.

Сбалансированная токеномика: поглотители и источники

Опытные команды разработчиков теперь проектируют токеномику со сбалансированными механизмами поглощения (sinks, потребление) и источниками (sources, генерация). Токены не просто чеканятся как награды — они требуются для значимых внутриигровых действий:

  • Улучшение снаряжения
  • Разведение или эволюция NFT
  • Доступ к премиум-контенту
  • Участие в управлении (governance)
  • Вступительные взносы в турниры

Эти механизмы поглощения токенов создают устойчивый спрос, независимый от спекулятивной торговли. В сочетании с ограниченными или уменьшающимися графиками эмиссии это приводит к созданию экономических моделей, которые могут функционировать годами, а не месяцами.

NFT с акцентом на утилитарность

Индустрия решительно перешла от концепции «NFT как предметы коллекционирования» к «NFT как инструмент (utility)». NFT в блокчейн-игре 2026 года ценен не из-за искусственного дефицита — он ценен, потому что открывает функциональные возможности, дает конкурентные преимущества или предоставляет права управления.

Динамические NFT, которые развиваются в зависимости от действий игрока, представляют собой самое передовое направление. NFT вашего персонажа может получать визуальные обновления и бонусы к характеристикам по мере того, как вы достигаете определенных этапов, создавая постоянную запись ваших достижений, которая имеет вес в разных играх.

Технические проблемы, которые все еще решаются

Кроссчейн-интероперабельность звучит элегантно в теории, но реализация выявляет тернистые проблемы.

Визуальная и механическая интерпретация

Реалистичный военный шутер и мультяшная фэнтезийная RPG имеют несовместимые художественные стили и игровую механику. Как перевести снайперскую винтовку в лук и стрелы так, чтобы это ощущалось честным и естественным для обеих игр?

Современные решения включают слои абстракции. Вместо прямого сопоставления 1:1 игры классифицируют NFT по архетипам (дистанционное оружие, оружие ближнего боя, исцеляющий предмет) и уровням редкости, а затем используют их для создания эквивалентных предметов на своем собственном визуальном языке. Ваша легендарная научно-фантастическая плазменная пушка становится легендарным зачарованным посохом — механически похожим, но визуально соответствующим новому сеттингу.

Более сложные системы используют ИИ-перевод. Модели машинного обучения, обученные на библиотеках ассетов обеих игр, могут предлагать соответствующие преобразования, соблюдающие баланс и эстетическое соответствие.

Сложность кроссчейн-взаимодействия

Не все блокчейн-игры работают на Ethereum. Solana, Polygon, Binance Smart Chain и специализированные игровые сети, такие как Ronin и Immutable X, фрагментируют экосистему. Перемещение NFT между сетями требует мостов — смарт-контрактов, которые блокируют активы в одной сети и чеканят эквиваленты в другой.

Мосты создают риски безопасности (они часто становятся целями хакеров) и сложность для пользователей. Текущие решения включают:

  • Обернутые NFT (Wrapped NFTs): блокировка оригинала в сети A и чеканка обернутой версии в сети B
  • Протоколы кроссчейн-сообщений: Chainlink CCIP, LayerZero, Wormhole позволяют контрактам в разных сетях взаимодействовать друг с другом
  • Мультичейн-стандарты NFT: стандарты, определяющие существование NFT в нескольких сетях одновременно

Пользовательский опыт остается громоздким по сравнению с традиционными играми. Улучшение этого аспекта критически важно для массового внедрения.

Игровой баланс и честность

Если игра А допускает использование NFT из игры Б, а в игре Б был ограниченный выпуск сверхмощного предмета, не создаст ли это несправедливое преимущество в игре А? Соревновательная честность требует тщательного проектирования.

Решения включают:

  • Системы нормализации: импорт NFT дает косметические преимущества или незначительные бонусы, но основной игровой процесс остается сбалансированным
  • Раздельные режимы: рейтинговые соревновательные режимы ограничивают использование внешних NFT, в то время как обычные режимы допускают что угодно
  • Поэтапное внедрение: игры изначально распознают только «белый список» (whitelist) одобренных NFT от доверенных партнерских игр.

Рыночная реальность: 45,88 млрд долларов к 2034 году

Рыночные прогнозы оценивают рост игровых NFT с 7,63 млрд долларов в 2026 году до 45,88 млрд долларов к 2034 году — это совокупный годовой темп роста (CAGR) в размере 25,14 %. Данные начала 2026 года подтверждают эту траекторию: еженедельные продажи NFT выросли более чем на 30 % до 85 млн долларов, что сигнализирует о восстановлении рынка после медвежьего цикла 2022–2023 годов.

Но сухие цифры не раскрывают всей картины. Состав этого рынка радикально изменился:

  • Спекулятивная торговля (перепродажа NFT ради прибыли) сократилась в процентном соотношении
  • Покупки, ориентированные на полезность (приобретение NFT для фактического использования в играх), теперь доминируют в объеме транзакций
  • Кросс-игровые маркетплейсы, такие как OpenSea и платформа Immutable, демонстрируют растущую активность, поскольку игроки открывают для себя возможность использования активов в нескольких играх одновременно

Крупные игровые платформы обратили на это внимание. Заявка Sony на патент в 2023 году для кроссплатформенной NFT-структуры, исследования Microsoft в области инфраструктуры блокчейн-игр и готовность Epic Games размещать NFT-игры в своем магазине — все это сигнализирует о том, что массовое принятие уже близко.

Модель Decentraland и Sandbox: выход за рамки игр

Интероперабельность не ограничивается традиционными игровыми жанрами. Платформы виртуальных миров, такие как Decentraland и The Sandbox, продемонстрировали портативность NFT в средах метавселенных.

Благодаря расширенным стандартам ERC-721 и кроссчейн-совместимости, активы этих платформ становятся переносимыми за пределы одной игры. Носимый предмет из Decentraland может появиться на вашем аватаре в The Sandbox, а произведение искусства с участка виртуальной земли может быть выставлено в нескольких галереях метавселенных.

Эти платформы используют общие стандарты метаданных, которые определяют:

  • Форматы 3D-моделей (GLB, GLTF)
  • Характеристики текстур и материалов
  • Точки крепления к аватару
  • Совместимость анимаций

Результатом является зарождающийся «слой интероперабельности метавселенных», где цифровая идентичность и имущество могут плавно перемещаться между виртуальными пространствами.

Создание на прочной инфраструктуре: взгляд разработчика

Для разработчиков блокчейн-игр в 2026 году интероперабельность не является второстепенной задачей — это фундаментальное архитектурное решение, которое влияет на выбор блокчейна, стандартов токенов и стратегий партнерства.

Почему разработчики выбирают интероперабельность

Преимущества для разработчиков убедительны:

  1. Сетевые эффекты: когда игроки могут приносить активы из других игр, вы задействуете существующие сообщества и снижаете сложности при онбординге
  2. Ликвидность маркетплейса активов: общие маркетплейсы означают, что NFT вашей игры получают доступ к более широким пулам покупателей
  3. Снижение затрат на разработку: вместо создания полностью кастомных систем можно использовать общую инфраструктуру и стандарты
  4. Маркетинговая синергия: кросс-продвижение с другими играми в той же экосистеме

Экосистема Immutable подтверждает это: новая игра, запускаемая на Immutable zkEVM, сразу становится видимой миллионам существующих пользователей, у которых уже есть NFT, потенциально совместимые с новой игрой.

Выбор инфраструктуры в 2026 году

Разработчики, создающие интероперабельные игры в 2026 году, обычно выбирают один из нескольких путей:

  • Ethereum Layer 2 решения (Immutable, Polygon, Arbitrum): максимальная совместимость с существующими NFT-экосистемами, более низкие комиссии за газ по сравнению с основной сетью
  • Специализированные игровые сети (Ronin, Gala Chain): оптимизированы для игровых нужд, таких как высокая пропускная способность транзакций
  • Мультичейн-фреймворки: развертывание одной и той же игры в нескольких сетях для максимального охвата аудитории

Тенденция к использованию решений второго уровня (L2) ускорилась, так как сетевые эффекты экосистемы Ethereum оказались решающими. Игра на Immutable zkEVM автоматически получает доступ к NFT из Gods Unchained, Guild of Guardians и всей экосистемы Immutable.

BlockEden.xyz предоставляет API-инфраструктуру корпоративного уровня для разработчиков кроссчейн-игр на блокчейне. Наша мультичейн-поддержка включает Ethereum, Polygon, BSC и Sui, позволяя разработчикам создавать бесшовный интероперабельный опыт без управления сложностью инфраструктуры. Изучите наши решения для игровой инфраструктуры, разработанные для масштабирования вместе с вашей базой игроков.

Чего на самом деле хотят игроки в 2026 году

За техническими спецификациями и моделями токеномики стоит вернуться к точке зрения игрока. Чего геймеры на самом деле хотят от блокчейн-игр?

Исследования и опросы игроков указывают на неизменные темы:

  1. Истинное владение: возможность по-настоящему владеть игровыми предметами, торговать ими и сохранять их, даже если разработчик прекратит поддержку игры
  2. Значимые награды: потенциал заработка, связанный с навыками и достижениями, а не с монотонным процессом или спекуляциями
  3. Геймплей прежде всего: функции блокчейна должны дополнять, а не заменять качественный игровой дизайн
  4. Справедливая экономика: прозрачная токеномика без хищнических механик
  5. Ценность вне рамок одной игры: инвестиции времени и денег, которые выходят за пределы отдельных проектов

Кросс-игровая интероперабельность решает сразу несколько этих задач. Когда вы знаете, что вашу легендарную броню можно использовать в нескольких играх, ценностное предложение меняется с «предмета в игре X» на «постоянный цифровой актив, который обогащает мой игровой опыт во всей экосистеме». Этот психологический сдвиг превращает NFT из спекулятивных предметов коллекционирования в подлинную игровую инфраструктуру.

Путь вперед: вызовы и возможности

Несмотря на значительный прогресс, межигровая интероперабельность активов в 2026 году остается на ранней стадии по сравнению с ее конечным потенциалом.

Стандарты все еще развиваются

Хотя ERC-721 и ERC-1155 обеспечивают основу, стандарты более высокого уровня для конкретных категорий активов (персонажи, оружие, транспортные средства) остаются фрагментированными. Отраслевые консорциумы работают над их определением, но консенсус достигается медленно.

Организация игровых стандартов (вымышленный пример, представляющий реальные усилия) стремится опубликовать всеобъемлющие спецификации к концу 2026 года, охватывающие:

  • Схемы атрибутов персонажей
  • Категоризацию снаряжения и трансляцию характеристик
  • Фреймворки достижений и прогрессии
  • Межигровые системы репутации

Широкое внедрение таких стандартов значительно ускорит развитие интероперабельности.

Трудности пользовательского опыта

Чтобы блокчейн-игры охватили массовую аудиторию, пользовательский опыт должен радикально упроститься. Текущие барьеры включают:

  • Управление кошельками и приватными ключами
  • Понимание комиссий за газ и подписание транзакций
  • Использование кроссчейн-мостов
  • Поиск совместимых игр для имеющихся NFT

Решения по абстракции аккаунтов, такие как ERC-4337, и технологии встроенных кошельков решают эти проблемы. К концу 2026 года мы ожидаем, что игроки будут взаимодействовать с блокчейн-играми, не задумываясь о блокчейне — технология станет невидимой инфраструктурой, а не заметным препятствием.

Регуляторная неопределенность

Правительства по всему миру все еще определяют, как регулировать NFT, особенно когда они имеют денежную ценность. Вопросы классификации ценных бумаг, защиты прав потребителей и налогообложения создают неопределенность для разработчиков и издателей.

Юрисдикции с четкими правовыми рамками (такие как регламент MiCA в ЕС) привлекают больше разработчиков блокчейн-игр, в то время как регионы с неоднозначными правилами сталкиваются с нерешительностью инвесторов.

Заключение: Святой Грааль, частично обретенный

Межигровая интероперабельность активов — когда-то далекая мечта — в 2026 году стала наглядной реальностью. Проекты, такие как Illuvium, Immutable и Gala Games, доказали, что цифровые активы могут эффективно функционировать в различных игровых средах, создавая устойчивую ценность, которая выходит за рамки отдельных игр.

Переход от спекулятивных моделей play-to-earn к ориентированному на полезность заработку на основе навыков знаменует взросление игрового блокчейна от цикла хайпа к устойчивой индустрии. Сбалансированная токеномика, стандартизированные протоколы и подлинные инновации в геймплее заменяют неустойчивую «понзиномику» ранних эпох.

Тем не менее, значительные проблемы остаются. Технические стандарты продолжают развиваться, сложность кроссчейн-взаимодействий расстраивает пользователей, а регуляторная база отстает от инноваций. Прогноз объема рынка в 45,88 млрд долларов к 2034 году кажется достижимым, если индустрия сохранит свою нынешнюю траекторию развития содержания важнее спекуляций.

Святой Грааль еще не обретен полностью, но теперь мы видим его четко, и путь вперед освещен рабочими примерами, а не просто техническими документами. Для игроков, разработчиков и инвесторов, готовых принять как перспективы, так и прагматические вызовы, 2026 год знаменует переход блокчейн-игр от спекуляций к созданию фундамента.

Игры, в которые мы играем сегодня, закладывают инфраструктуру для взаимосвязанного цифрового опыта будущего. И впервые это будущее кажется действительно достижимым.

Источники

Мега-обновление Ethereum Pectra: почему 11 EIP изменили всё для валидаторов

· 14 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда 7 мая 2025 года на эпохе 364032 в сети Ethereum было активировано обновление Pectra, это не был просто очередной плановый хардфорк. Объединив в одном развертывании 11 предложений по улучшению Ethereum (EIP), Pectra стало самым амбициозным обновлением протокола сети со времен The Merge — и его последствия все еще меняют способы взаимодействия институционалов, валидаторов и Layer-2 роллапов с Ethereum в 2026 году.

Цифры говорят сами за себя: во втором квартале 2025 года аптайм валидаторов достиг 99,2%, к третьему кварталу объем заблокированных средств (TVL) в стейкинге вырос до 86 миллиардов долларов, а комиссии Layer-2 упали на 53%. Но за этими громкими показателями стоит фундаментальная реструктуризация экономики валидаторов Ethereum, архитектуры доступности данных и возможностей смарт-аккаунтов. Спустя девять месяцев после активации мы, наконец, видим, как раскрываются полные стратегические последствия.

Революция валидаторов: от 32 ETH до 2048 ETH

Ключевой элемент Pectra — EIP-7251 — разрушил ограничение, определявшее стейкинг Ethereum с момента запуска Beacon Chain: жесткий лимит в 32 ETH на одного валидатора.

До Pectra институциональные стейкеры с 10 000 ETH сталкивались с логистическим кошмаром: управлением 312 отдельными инстансами валидаторов, каждый из которых требовал отдельной инфраструктуры, систем мониторинга и операционных расходов. Одна организация могла управлять сотнями узлов, разбросанных по дата-центрам, при этом каждый узел требовал непрерывной работы, отдельных ключей подписи и индивидуальных обязанностей по аттестации.

EIP-7251 полностью изменил правила игры. Теперь валидаторы могут стейкать до 2048 ETH на одного валидатора — это 64-кратное увеличение — при сохранении того же минимума в 32 ETH для соло-стейкеров. Это не просто обновление для удобства; это архитектурный поворот, который фундаментально меняет экономику консенсуса Ethereum.

Почему это важно для работоспособности сети

Эффект выходит за рамки операционной простоты. Каждый активный валидатор должен подписывать аттестации в каждой эпохе (примерно каждые 6,4 минуты). При наличии сотен тысяч валидаторов сеть обрабатывает огромный объем подписей, что создает узкие места в пропускной способности и увеличивает задержки.

Позволяя консолидацию, EIP-7251 сокращает общее количество валидаторов без ущерба для децентрализации. Крупные операторы объединяют стейки, но соло-стейкеры по-прежнему участвуют с минимумом в 32 ETH. Результат? Меньше подписей за эпоху, снижение нагрузки на консенсус и повышение эффективности сети — и все это при сохранении разнообразия валидаторов Ethereum.

Для институционалов экономическая выгода очевидна. Управление 312 валидаторами требует значительных ресурсов DevOps, резервной инфраструктуры и стратегий снижения рисков слэшинга (slashing). Консолидация всего до 5 валидаторов по 2048 ETH каждый сокращает операционную сложность на 98%, сохраняя при этом ту же доходность.

Вывод средств на уровне исполнения: устранение ахиллесовой пяты стейкинга

До Pectra одним из самых недооцененных рисков стейкинга Ethereum был жесткий процесс вывода средств. Валидаторы могли инициировать выход только через операции уровня консенсуса — такая конструкция создавала уязвимости безопасности для платформ «стейкинг как услуга» (staking-as-a-service).

EIP-7002 представил вывод средств, инициируемый на уровне исполнения, фундаментально изменив модель безопасности. Теперь валидаторы могут инициировать выход напрямую с использованием своих учетных данных для вывода (withdrawal credentials) на уровне исполнения, минуя необходимость управления ключами на уровне консенсуса.

Эта, на первый взгляд, техническая корректировка имеет глубокие последствия для сервисов стейкинга. Ранее, если ключи уровня консенсуса оператора узла были скомпрометированы или если оператор вел себя недобросовестно, у стейкеров были ограниченные возможности. С выводом средств на уровне исполнения владелец учетных данных для вывода сохраняет полный контроль — даже если ключи валидатора будут взломаны.

Для институциональных кастодианов, управляющих миллиардами в застейканном ETH, такое разделение обязанностей критически важно. Операции валидатора могут быть делегированы специализированным операторам узлов, в то время как контроль над выводом средств остается у владельца активов. Это эквивалентно разделению операционных полномочий и контроля над казначейством в стейкинге — различие, которое требуют традиционные финансовые институты.

Взрывной рост емкости Blob-данных: роллапы получают на 50% больше места

В то время как изменения для валидаторов попали в заголовки газет, увеличение емкости blob-данных в EIP-7691 может оказаться не менее важным для траектории масштабирования Ethereum.

Цифры: целевое количество blob-данных увеличилось с 3 до 6 на блок, а максимум вырос с 6 до 9. Данные после активации подтверждают эффект — ежедневное количество blob-объектов подскочило примерно с 21 300 до 28 000, что соответствует 3,4 гигабайтам пространства для blob-данных по сравнению с 2,7 ГБ до обновления.

Для Layer-2 роллапов это означает 50-процентное увеличение пропускной способности доступности данных в то время, когда Base, Arbitrum и Optimism в совокупности обрабатывают более 90% объема транзакций L2 в Ethereum. Увеличение емкости blob-данных означает, что роллапы могут проводить расчеты по большему числу транзакций в основной сети Ethereum, не завышая комиссии за blob-данные, что фактически расширяет общую пропускную способность Ethereum.

Но динамика комиссий не менее важна. EIP-7691 пересмотрел формулу базовой комиссии за blob-данные: когда блоки заполнены, комиссии растут примерно на 8,2% за блок (менее агрессивно, чем раньше), в то время как в периоды низкого спроса комиссии снижаются примерно на 14,5% за блок (более агрессивно). Этот механизм асимметричной корректировки гарантирует, что пространство blob-данных остается доступным даже при масштабировании использования — критически важное дизайнерское решение для экономики роллапов.

Момент был выбран как нельзя лучше. Поскольку Ethereum-роллапы обрабатывают транзакции на миллиарды долларов ежедневно, а конкуренция между L2 обостряется, расширенная емкость blob-данных предотвращает кризис доступности данных, который мог бы затормозить прогресс масштабирования в 2026 году.

Ускорение онбординга валидаторов: с 12 часов до 13 минут

Влияние EIP-6110 измеряется временем — а именно, резким сокращением задержек при активации валидаторов.

Раньше, когда новый валидатор вносил депозит в размере 32 ETH, уровень консенсуса (consensus layer) ждал, пока уровень исполнения (execution layer) финализирует транзакцию депозита, а затем обрабатывал её через очередь валидаторов Beacon Chain — процесс, занимавший в среднем около 12 часов. Эта задержка создавала трудности для институциональных стейкеров, стремящихся быстро развернуть капитал, особенно в периоды волатильности рынка, когда доходность стейкинга становится более привлекательной.

EIP-6110 полностью перенес обработку депозитов валидаторов на уровень исполнения, сократив время активации примерно до 13 минут — улучшение на 98%. Для крупных институтов, развертывающих сотни миллионов в ETH в стратегические периоды, часы задержки напрямую превращаются в упущенную выгоду.

Улучшение времени активации также важно для отзывчивости набора валидаторов. В сети Proof-of-Stake возможность быстрого подключения валидаторов повышает гибкость сети, позволяя пулу валидаторов быстро расширяться в периоды высокого спроса и гарантируя, что бюджет безопасности Ethereum масштабируется вместе с экономической активностью.

Смарт-аккаунты становятся мейнстримом: революция кошельков EIP-7702

Хотя обновления стейкинга доминировали в технических дискуссиях, EIP-7702 может оказать самое глубокое долгосрочное влияние на пользовательский опыт.

Ландшафт кошельков Ethereum долгое время был разделен между внешними учетными записями (EOA) — традиционными кошельками, управляемыми закрытыми ключами, — и кошельками на смарт-контрактах, предлагающими такие функции, как социальное восстановление, лимиты расходов и мультисиг-управление. Проблема заключалась в том, что EOA не могли исполнять логику смарт-контрактов, а преобразование EOA в смарт-контракт требовало миграции средств на новый адрес.

EIP-7702 вводит новый тип транзакции, который позволяет EOA временно делегировать исполнение байт-коду смарт-контракта. На практике ваш стандартный кошелек MetaMask теперь может вести себя как полноценный смарт-контракт для одной транзакции — выполняя сложную логику, такую как пакетные операции, делегирование оплаты газа или условные переводы, — без постоянного преобразования в адрес контракта.

Для разработчиков это открывает функциональность «смарт-аккаунтов», не заставляя пользователей отказываться от существующих кошельков. Пользователь может подписать одну транзакцию, которая делегирует исполнение контракту, включая такие возможности, как:

  • Пакетные транзакции: одобрение токена и выполнение обмена за одно действие.
  • Спонсирование газа: DApps оплачивают комиссии за газ вместо пользователей.
  • Сессионные ключи: предоставление временных разрешений приложениям без раскрытия основных ключей.

Обратная совместимость имеет решающее значение. EIP-7702 не заменяет усилия по абстракции аккаунта (такие как EIP-4337); вместо этого он предлагает постепенный путь для EOA к доступу к функциям смарт-аккаунтов без фрагментации экосистемы.

Турбулентность в тестовых сетях: решение Hoodi

Путь Pectra к основной сети не был гладким. Первоначальные развертывания в тестовых сетях Holesky и Sepolia столкнулись с проблемами финализации, которые заставили разработчиков сделать паузу и провести диагностику.

Первопричина? Ошибка конфигурации адресов контракта депозита сбила расчет хэша запросов Pectra, генерируя неверные значения. Мажоритарные клиенты, такие как Geth, полностью остановились, в то время как миноритарные реализации, такие как Erigon и Reth, продолжали обрабатывать блоки — это обнажило уязвимости, связанные с недостаточным разнообразием клиентов.

Вместо того чтобы спешить с выпуском несовершенного обновления в основной сети, разработчики Ethereum запустили Hoodi — новую тестовую сеть, специально разработанную для стресс-тестирования крайних случаев Pectra. Это решение, хотя и задержало обновление на несколько недель, оказалось критически важным. Hoodi успешно выявила и устранила проблемы с финализацией, гарантируя, что активация в основной сети пройдет без инцидентов.

Этот эпизод подтвердил приверженность Ethereum «скучному» прагматизму, а не хайповым срокам — культурная черта, которая отличает экосистему от конкурентов, готовых жертвовать стабильностью ради скорости.

Дорожная карта на 2026 год: Fusaka и Glamsterdam

Pectra не задумывалась как финальная форма Ethereum — это фундамент для следующей волны обновлений масштабируемости и безопасности, которые появятся в 2026 году.

Fusaka: эволюция доступности данных

Запущенная в конце 2025 года, Fusaka представила PeerDAS (Peer Data Availability Sampling) — механизм, позволяющий узлам проверять доступность данных без загрузки всех блобов целиком. Позволяя легким клиентам опрашивать случайные фрагменты блобов и статистически подтверждать их наличие, PeerDAS значительно снижает требования к пропускной способности для валидаторов — это необходимое условие для дальнейшего увеличения емкости блобов.

Fusaka также продолжила философию Ethereum «поэтапного улучшения», предоставляя целевые обновления вместо монолитных пересмотров системы.

Glamsterdam: приход параллельной обработки

Главным событием 2026 года станет Glamsterdam (середина года), целью которого является внедрение параллельного исполнения транзакций и встроенного разделения предлагающего и строителя (ePBS).

Два ключевых предложения:

  • EIP-7732 (ePBS): разделяет предложение блоков и их создание на уровне протокола, повышая прозрачность потоков MEV и снижая риски централизации. Вместо того чтобы валидаторы сами собирали блоки, специализированные строители соревнуются за создание блоков, а предлагающие просто голосуют за лучший вариант — создавая рынок производства блоков.

  • EIP-7928 (Списки доступа на уровне блоков): обеспечивает параллельную обработку транзакций путем объявления элементов состояния, к которым будет обращаться каждая транзакция. Это позволяет валидаторам одновременно выполнять неконфликтующие транзакции, значительно увеличивая пропускную способность.

В случае успеха Glamsterdam может подтолкнуть Ethereum к часто упоминаемой цели в «10 000 TPS» — не за счет одного прорыва, а за счет повышения эффективности уровня L1, которое суммируется с масштабированием уровня L2.

После Glamsterdam последует Hegota (конец 2026 года), которая сосредоточится на интероперабельности, улучшениях конфиденциальности и зрелости роллапов, объединяя наработки Pectra, Fusaka и Glamsterdam в единый стек масштабирования.

Институциональное принятие: цифры не лгут

Доказательство влияния Pectra кроется в метриках после обновления:

  • TVL стейкинга: 86млрдк3кварталу2025годапосравнениюс86 млрд к 3 кварталу 2025 года по сравнению с 68 млрд до Pectra
  • Аптайм валидаторов: 99,2 % во 2 квартале 2025 года, что отражает повышение операционной эффективности
  • Комиссии Layer-2: снизились в среднем на 53 % благодаря расширению пропускной способности блобов
  • Консолидация валидаторов: предварительные данные показывают, что крупные операторы сократили количество валидаторов на 40–60 %, сохранив при этом уровни стейка

Возможно, наиболее показательным является то, что институциональные сервисы стейкинга, такие как Coinbase, Kraken и Lido, сообщили о значительном снижении операционных расходов после Pectra — затрат, которые напрямую влияют на доходность розничного стейкинга.

Fidelity Digital Assets в своем анализе Pectra отметила, что обновление «решает практические задачи, которые ограничивали участие институционалов», особо выделив более быстрый онбординг и повышенную безопасность вывода средств как критические факторы для регулируемых организаций.

Что нужно знать разработчикам

Для разработчиков, создающих проекты на базе Ethereum, Pectra открывает как новые возможности, так и важные нюансы:

Интеграция кошельков EIP-7702: приложениям следует подготовиться к пользователям с расширенными возможностями EOA. Это означает проектирование интерфейсов, способных определять поддержку EIP-7702 и предлагать такие функции, как пакетные транзакции и спонсирование газа.

Оптимизация блобов: разработчикам роллапов следует оптимизировать сжатие calldata и стратегии публикации блобов, чтобы максимально использовать 50-процентное увеличение пропускной способности. Эффективное использование блобов напрямую ведет к снижению стоимости транзакций L2.

Операции валидаторов: поставщикам услуг стейкинга следует оценить стратегии консолидации. Хотя валидаторы с 2 048 ETH снижают операционную сложность, они также концентрируют риск слэшинга — это требует надежного управления ключами и мониторинга аптайма.

Подготовка к будущему: в преддверии параллельного выполнения Glamsterdam разработчикам следует провести аудит смарт-контрактов на предмет паттернов доступа к состоянию. Контракты, которые могут заранее объявлять зависимости состояния, получат наибольшую выгоду от параллельной обработки.

Общая картина: стратегическая позиция Ethereum

Pectra укрепляет позиции Ethereum не через резкие изменения курса, а через дисциплинированный инкрементализм.

В то время как конкуренты заявляют о громких цифрах TPS и новых механизмах консенсуса, Ethereum фокусируется на не самых эффектных, но фундаментальных аспектах: экономике валидаторов, доступности данных и обратно совместимых улучшениях UX. Этот подход приносит в жертву краткосрочный ажиотаж ради долгосрочной архитектурной надежности.

Эта стратегия видна в рыночном принятии. Несмотря на перенасыщенный ландшафт Layer-1, концепция масштабирования Ethereum, ориентированная на роллапы, продолжает привлекать большую часть активности разработчиков, институционального капитала и реальных объемов DeFi. Base, Arbitrum и Optimism в совокупности обрабатывают транзакции на миллиарды долларов ежедневно — не потому, что базовый слой Ethereum самый быстрый, а потому, что его гарантии доступности данных и безопасности делают его наиболее надежным расчетным уровнем (settlement layer).

11 предложений EIP в составе Pectra не обещают революционных прорывов. Вместо этого они обеспечивают накопительные улучшения: валидаторы работают эффективнее, роллапы масштабируются дешевле, а пользователи получают доступ к более умным функциям аккаунтов — и всё это без нарушения существующей инфраструктуры.

В индустрии, склонной к циклам взлетов и падений и постоянной смене парадигм, «скучная» надежность может стать главным конкурентным преимуществом Ethereum.

Заключение

Спустя девять месяцев после активации наследие Pectra очевидно: обновление превратило Ethereum из сети Proof-of-Stake с амбициями масштабирования в масштабируемую сеть Proof-of-Stake с инфраструктурой институционального уровня.

Увеличение лимита стейка валидатора в 64 раза, время активации менее 15 минут и 50-процентное расширение объема блобов по отдельности не являются чем-то экстраординарным, но вместе они устраняют барьеры, сдерживавшие институциональное принятие Ethereum и потенциал масштабирования Layer-2.

Когда в 2026 году появятся PeerDAS от Fusaka и параллельное выполнение от Glamsterdam, фундамент Pectra окажется критически важным. Невозможно построить систему на 10 000 TPS на архитектуре валидаторов, предназначенной для стейков в 32 ETH и 12-часовых задержек активации.

Дорожная карта Ethereum остается длинной, сложной и подчеркнуто прагматичной. Но для разработчиков, строящих децентрализованные финансы следующего десятилетия, этот прагматичный инкрементализм — выбор надежности вместо ярких заголовков — может быть именно тем, что требуется для производственных систем.

BlockEden.xyz предоставляет инфраструктуру Ethereum RPC корпоративного уровня с аптаймом 99,9 % и глобальными граничными узлами. Стройте на фундаменте, рассчитанном на века.

Источники

Arcium Mainnet Alpha: зашифрованный суперкомпьютер, меняющий будущее конфиденциальности Solana

· 14 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Что, если бы рынки капитала могли работать с уровнем конфиденциальности Уолл-стрит, сохраняя при этом гарантии прозрачности блокчейна? Это уже не гипотеза — это происходит прямо сейчас на Solana.

Arcium запустила альфа-версию своей основной сети (Mainnet Alpha), превратив сеть из эксперимента в тестовой сети в живую инфраструктуру, поддерживающую то, что она называет «зашифрованными рынками капитала». Имея более 25 проектов в восьми секторах, уже строящихся на платформе, и стратегическое приобретение Inpher, лидера в области конфиденциальных вычислений Web2, Arcium позиционирует себя как уровень конфиденциальности, которого так долго ждал институциональный DeFi.

Проблема конфиденциальности, сдерживающая развитие DeFi

Радикальная прозрачность блокчейна — это одновременно и его самая большая сила, и самый значительный барьер для институционального внедрения. Когда каждая сделка, баланс и позиция выставлены на всеобщее обозрение в публичном реестре, искушенные участники рынка сталкиваются с двумя критическими проблемами.

Во-первых, уязвимость к фронтраннингу. Боты MEV (Miner Extractable Value) могут отслеживать ожидающие транзакции и эксплуатировать их до того, как они будут окончательно подтверждены. В традиционных финансах существуют дарк-пулы (dark pools) специально для предотвращения этого — они позволяют совершать крупные сделки без огласки намерений всему рынку.

Во-вторых, регуляторные и конкурентные опасения делают полную прозрачность неприемлемой для институтов. Ни один хедж-фонд не хочет, чтобы конкуренты анализировали его позиции в режиме реального времени. Ни один банк не хочет раскрывать активы клиентов всему интернету. Отсутствие конфиденциальности не просто было неудобным — оно стало экзистенциальным препятствием для входа миллиардов институционального капитала.

Решение Arcium? Многосторонние вычисления (Multi-Party Computation, MPC), которые позволяют производить вычисления над зашифрованными данными, сохраняя криптографическую конфиденциальность без ущерба для проверяемости или компонуемости (composability).

От Privacy 1.0 к Privacy 2.0: архитектура MPC

Традиционные решения для обеспечения конфиденциальности в блокчейне — такие как Zcash, Monero или Tornado Cash — работают на принципах, которые Arcium называет «Privacy 1.0». Частное состояние существует изолированно. Вы можете скрыть баланс или анонимизировать перевод, но вы не можете коллективно производить вычисления над этими частными данными.

Архитектура Arcium представляет собой «Privacy 2.0» — общее частное состояние через среды многостороннего выполнения (Multi-Party eXecution Environments, MXEs). Вот как это работает.

В основе лежит arxOS, позиционируемая как первая в мире распределенная зашифрованная операционная система. В отличие от традиционных вычислений, где данные должны быть расшифрованы перед обработкой, arxOS использует протоколы MPC для выполнения расчетов, в то время как данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса.

Каждый узел в глобальной сети Arcium действует как процессор, вносящий вклад в единый децентрализованный зашифрованный суперкомпьютер. MXEs сочетают MPC с полностью гомоморфным шифрованием (FHE), доказательствами с нулевым разглашением (ZKPs) и другими криптографическими методами для обеспечения вычислений, которые раскрывают результаты без раскрытия входных данных.

Интеграция с Solana выполнена особенно грамотно. Arcium использует Solana в качестве точки входа и мемпула для зашифрованных вычислений, при этом ончейн-программа функционирует как механизм консенсуса для определения того, какие расчеты должны выполняться конфиденциально. Такая конструкция преодолевает теоретические ограничения чистых протоколов MPC, обеспечивая при этом подотчетность — узлы не могут вести себя недобросовестно без обнаружения благодаря слою консенсуса Solana.

Разработчики пишут приложения, используя Arcis — предметно-ориентированный язык (DSL) на базе Rust, разработанный специально для создания MPC-приложений. Результатом является привычный процесс разработки, позволяющий создавать приложения с сохранением конфиденциальности, способные производить вычисления над полностью зашифрованными данными внутри изолированных MXEs.

Приобретение Inpher: мост между конфиденциальными вычислениями Web2 и Web3

Сделав один из наиболее стратегически важных шагов в сфере конфиденциальных вычислений, Arcium приобрела основную технологию и команду Inpher, пионера Web2, основанного в 2015 году. Inpher привлекла более 25 миллионов долларов от таких тяжеловесов, как JPMorgan и Swisscom, создавая проверенную в боевых условиях технологию конфиденциальных вычислений на протяжении почти десятилетия.

Приобретение открывает три критически важные возможности, которые ускоряют дорожную карту Arcium.

Конфиденциальное обучение и инференс ИИ: технология Inpher позволяет моделям машинного обучения обучаться на зашифрованных наборах данных, никогда не раскрывая исходные данные. Для партнеров по экосистеме ИИ Arcium, таких как io.net, Nosana и AlphaNeural, это означает архитектуры федеративного обучения, где несколько сторон предоставляют частные данные для совместного улучшения моделей без того, чтобы какой-либо участник видел данные других.

Частное федеративное обучение: несколько организаций могут совместно обучать модели ИИ, сохраняя свои наборы данных зашифрованными и проприетарными. Это особенно ценно для здравоохранения, финансов и корпоративных сценариев использования, где обмен данными ограничен регуляторными нормами.

Масштабный анализ данных: проверенная инфраструктура Inpher для зашифрованных вычислений корпоративного уровня обеспечивает Arcium характеристики производительности, необходимые для поддержки институциональных нагрузок, а не только мелкомасштабных экспериментов в DeFi.

Возможно, самое важное то, что Arcium обязалась открыть исходный код патентов, приобретенных у Inpher. Это соответствует общему духу децентрализации передовых технологий конфиденциальности, а не их блокировки за проприетарными стенами — шаг, который может ускорить инновации как в Web2, так и в Web3.

Экосистема: более 25 проектов в 8 секторах

Запуск альфа-версии мейннета Arcium — это не просто инфраструктурные спекуляции: реальные проекты создают реальные приложения. «Зашифрованная экосистема» включает более 25 партнеров, охватывающих восемь ключевых секторов.

DeFi: Революция даркпулов

DeFi-протоколы составляют самую большую группу, включая таких тяжеловесов, как Jupiter (доминирующий агрегатор DEX на Solana), Orca и ряд проектов, ориентированных именно на инфраструктуру конфиденциальной торговли: DarkLake, JupNet, Ranger, Titan, Asgard, Tower и Voltr.

Флагманским приложением является Umbra, получившее название «режим инкогнито для Solana». Umbra была запущена в поэтапном приватном мейннете, еженедельно подключая 100 пользователей с лимитом депозита в 500 долларов. После стресс-тестирования в феврале протокол планирует расширить доступ. Umbra предлагает защищенные (shielded) переводы и зашифрованные свопы — пользователи могут совершать транзакции, не раскрывая балансы, контрагентов или торговые стратегии остальной сети.

Для контекста: это решает главную проблему институционального DeFi. Когда позиция на 50 миллионов долларов перемещается или ликвидируется на Aave или Compound, все видят это в режиме реального времени. MEV-боты набрасываются на сделку. Конкуренты делают выводы. С защищенным слоем Umbra та же транзакция выполняется с криптографической конфиденциальностью, при этом расчеты по-прежнему верифицируемо подтверждаются на Solana.

ИИ: Машинное обучение с сохранением конфиденциальности

Группа ИИ включает поставщиков инфраструктуры, таких как io.net (децентрализованные вычисления на GPU), Nosana (маркетплейс вычислительных мощностей), а также проекты прикладного уровня, такие как Assisterr, Charka, AlphaNeural и SendAI.

Кейс использования впечатляет: обучение моделей ИИ на конфиденциальных наборах данных без раскрытия самих данных. Больница могла бы предоставлять данные пациентов для улучшения диагностической модели, не раскрывая индивидуальные медицинские карты. Несколько фармацевтических компаний могли бы сотрудничать в разработке лекарств, не подвергая риску утечки собственные исследования.

Архитектура MPC от Arcium делает это возможным в масштабе. Модели обучаются на зашифрованных входных данных, выдают проверяемые результаты и никогда не раскрывают базовые датасеты. Для ИИ-проектов, строящихся на Solana, это открывает совершенно новые бизнес-модели вокруг рынков данных и совместного обучения, которые ранее были невозможны из-за ограничений конфиденциальности.

DePIN: Защита децентрализованной инфраструктуры

Сети децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) управляют реальными операционными данными — показаниями датчиков, информацией о местоположении, метриками использования. Большая часть этих данных является чувствительной, будь то коммерческая тайна или личная информация.

Партнер Arcium в сфере DePIN, Spacecoin, наглядно демонстрирует этот кейс. Spacecoin стремится обеспечить децентрализованное спутниковое интернет-соединение по цене 2 доллара в месяц для развивающихся рынков. Управление данными пользователей, информацией о местоположении и паттернами соединений требует надежных гарантий конфиденциальности. Зашифрованное исполнение Arcium гарантирует защиту этих операционных данных, сохраняя при этом возможность децентрализованной координации сети.

В более широком смысле проекты DePIN теперь могут создавать системы, где узлы предоставляют данные для коллективных вычислений — например, для агрегирования статистики использования или оптимизации распределения ресурсов — без раскрытия своих индивидуальных операционных деталей.

Потребительские приложения и гейминг

Потребительские проекты включают dReader (Web3-комиксы), Chomp (социальный поиск), Solana ID, Solana Sign и Cudis. Эти приложения выигрывают от конфиденциальности пользователей, защищая историю чтения, социальные связи и идентификационные данные от публичного доступа.

Гейминг представляет собой, пожалуй, наиболее интуитивно понятный вариант использования зашифрованных вычислений. Игры с неполной информацией, такие как покер и блэкджек, требуют, чтобы определенные состояния игры оставались в секрете. Без зашифрованного исполнения реализация покера в блокчейне означала либо доверие централизованному серверу, либо использование сложных схем фиксации и раскрытия (commit-reveal), которые портили пользовательский опыт.

С Arcium состояние игры может оставаться зашифрованным на протяжении всего процесса, раскрывая карты только тогда, когда этого требуют правила. Это открывает путь для совершенно новых жанров ончейн-игр, которые ранее считались непрактичными.

Confidential SPL: Программируемая конфиденциальность для токенов

Одним из самых ожидаемых релизов в ближайшем будущем является Confidential SPL, запланированный на 1-й квартал 2026 года. Это расширяет стандарт токенов Solana SPL для поддержки программируемой логики с сохранением конфиденциальности.

Существующие приватные токены, такие как Zcash, предлагают защищенные балансы — вы можете скрыть, сколько у вас средств. Но на их основе сложно построить сложную DeFi-логику, не раскрывая информацию. Confidential SPL меняет этот расклад.

С Confidential SPL разработчики могут создавать токены с приватными балансами, приватными суммами переводов и даже приватной логикой смарт-контрактов. Протокол конфиденциального кредитования сможет оценивать кредитоспособность и уровень обеспечения, не раскрывая индивидуальные позиции. Приватный стейблкоин позволит проводить транзакции, соответствующие нормативным требованиям отчетности, без трансляции каждого платежа в открытый доступ.

Это представляет собой тот инфраструктурный примитив, который необходим зашифрованным рынкам капитала. Невозможно построить конфиденциальные финансы институционального уровня на прозрачных токенах — нужны гарантии конфиденциальности на уровне самого токена.

Институциональный кейс: Почему важны зашифрованные рынки капитала

Основной тезис таков: большая часть капитала в традиционных финансах работает с выборочным раскрытием информации. Сделки совершаются в даркпулах. Прайм-брокеры видят позиции клиентов, но не разглашают их. Регуляторы получают отчетность без публичного раскрытия.

Публичная по умолчанию архитектура DeFi полностью инвертирует эту модель. Каждый баланс кошелька, каждая сделка, каждая ликвидация постоянно видны в публичном реестре. Это имеет глубокие последствия.

Фронтраннинг и MEV: Сложные боты извлекают выгоду, наблюдая за транзакциями и опережая их. Зашифрованное исполнение делает эту поверхность атаки недоступной — если входные данные и процесс исполнения зашифрованы, фронтраннить нечего.

Конкурентная разведка: Ни один хедж-фонд не хочет, чтобы конкуренты восстанавливали структуру их позиций на основе ончейн-активности. Зашифрованные рынки капитала позволяют институционалам использовать ончейн-инфраструктуру, сохраняя при этом конкурентную конфиденциальность.

Соблюдение регуляторных требований: Как ни парадоксально, конфиденциальность может улучшить комплаенс. Благодаря зашифрованному исполнению и выборочному раскрытию информации институты могут доказывать соблюдение нормативных требований уполномоченным сторонам, не транслируя чувствительные данные публично. Это модель «конфиденциальность для пользователей, прозрачность для регуляторов», которую все чаще требуют законодательные базы.

Позиционирование Arcium четкое: зашифрованные рынки капитала представляют собой недостающую инфраструктуру, которая открывает двери для институционального DeFi. Не того DeFi, который просто имитирует институты, а действительно новой финансовой инфраструктуры, сочетающей преимущества блокчейна — круглосуточные расчеты, программируемость, компонуемость — с операционными нормами Уолл-стрит в отношении приватности и конфиденциальности.

Технические вызовы и открытые вопросы

Несмотря на многообещающие перспективы, остаются серьезные технические вызовы и препятствия для массового внедрения.

Накладные расходы на производительность: Криптографические операции для MPC, FHE и ZK-доказательств требуют значительных вычислительных ресурсов. Хотя приобретение Inpher привносит проверенные методы оптимизации, зашифрованные вычисления всегда будут сопровождаться дополнительными расходами по сравнению с исполнением в открытом виде. Вопрос заключается в том, будут ли эти накладные расходы приемлемыми для институциональных сценариев использования, где приватность имеет приоритетное значение.

Ограничения компонуемости: Суперсила DeFi — это компонуемость, когда протоколы соединяются друг с другом как детали Lego. Однако зашифрованное исполнение усложняет этот процесс. Если Протокол А выдает зашифрованные данные, а Протоколу Б они нужны в качестве входных данных, как им взаимодействовать без дешифрования? Модель MXE от Arcium решает эту проблему через общее зашифрованное состояние, но практическая реализация в гетерогенной экосистеме станет настоящим испытанием для этих архитектурных решений.

Допущения о доверии: Хотя Arcium описывает свою архитектуру как «trustless» (не требующую доверия), протоколы MPC опираются на допущения о пороговой честности — определенная часть узлов должна вести себя честно, чтобы гарантии безопасности сохранялись. Понимание этих порогов и структур стимулов имеет решающее значение для оценки реальной безопасности.

Регуляторная неопределенность: Хотя зашифрованное исполнение потенциально упрощает соблюдение нормативных требований, регуляторы еще не полностью сформулировали правила для конфиденциальных вычислений в блокчейне. Примут ли власти криптографические доказательства соответствия или потребуют традиционные аудиторские следы? Эти вопросы политики остаются нерешенными.

Сложности внедрения: Приватность ценна, но она добавляет сложности. Примут ли разработчики Arcis и MXE? Поймут ли конечные пользователи разницу между защищенными (shielded) и прозрачными транзакциями? Успех внедрения зависит от того, перевесят ли преимущества приватности издержки на UX и обучение пользователей.

Путь вперед: первый квартал 2026 года и далее

Дорожная карта Arcium намечает несколько ключевых этапов на ближайшие месяцы.

Запуск конфиденциального стандарта SPL (1 квартал 2026 г.): Этот стандарт токенов заложит основу для зашифрованных рынков капитала, позволяя разработчикам создавать финансовые приложения с программируемой логикой, сохраняющие конфиденциальность.

Полноценная децентрализованная основная сеть и TGE (1 квартал 2026 г.): В настоящее время Mainnet Alpha работает с некоторыми централизованными компонентами для обеспечения безопасности и стресс-тестирования. Полностью децентрализованная основная сеть уберет эти «вспомогательные колеса», а событие генерации токенов (TGE) объединит участников сети через экономические стимулы.

Расширение экосистемы: Учитывая, что более 25 проектов уже находятся в разработке, ожидается ускоренное развертывание приложений по мере созревания инфраструктуры. Ранние проекты, такие как Umbra, Melee Markets, Vanish Trade и Anonmesh, станут шаблонами того, как зашифрованный DeFi выглядит на практике.

Кроссчейн-экспансия: Хотя запуск происходит сначала на Solana, Arcium по своей сути является чейн-агностик платформой. Будущие интеграции с другими экосистемами — особенно с Ethereum и Cosmos через IBC — могут позиционировать Arcium как универсальную инфраструктуру зашифрованных вычислений для множества блокчейнов.

Почему это важно для Solana

Solana долгое время конкурировала как высокопроизводительный блокчейн для DeFi и платежей. Но одна лишь скорость не привлекает институциональный капитал — Уолл-стрит требует приватности, инфраструктуры соответствия требованиям и инструментов управления рисками.

Mainnet Alpha от Arcium устраняет самый большой барьер для институтов на Solana: отсутствие возможностей для конфиденциальных транзакций. С запуском инфраструктуры зашифрованных рынков капитала Solana теперь предлагает то, что публичные L2-роллапы Ethereum не могут легко воспроизвести: нативную приватность в масштабе с субсекундной финализацией.

Для разработчиков это открывает пространство для проектирования, которого раньше не существовало. Дарк-пулы (dark pools), конфиденциальное кредитование, приватные стейблкоины, зашифрованные деривативы — эти приложения переходят из теоретических концепций в категорию реальных продуктов.

Для более широкой экосистемы Solana Arcium представляет собой стратегическую инфраструктуру. Если институты начнут размещать капитал в зашифрованном DeFi на Solana, это подтвердит технические возможности сети и обеспечит долгосрочную ликвидность. И в отличие от спекулятивных мемкоинов или фарминга доходности, институциональный капитал имеет тенденцию быть «липким» — как только инфраструктура построена и протестирована, затраты на миграцию делают смену блокчейна непомерно дорогой.

Общая картина: приватность как инфраструктура, а не функция

Запуск Arcium является частью более широкого сдвига в том, как блокчейн-индустрия воспринимает приватность. Ранние проекты позиционировали конфиденциальность как функцию: используйте этот токен, если вам нужна приватность, и обычные токены, если нет.

Но институциональное внедрение требует приватности на уровне инфраструктуры. Подобно тому, как протокол HTTPS не просит пользователей включать шифрование, зашифрованные рынки капитала не должны заставлять пользователей выбирать между приватностью и функциональностью. Приватность должна быть стандартом по умолчанию, а выборочное раскрытие данных — программируемой функцией.

Архитектура MXE от Arcium движется именно в этом направлении. Делая зашифрованные вычисления компонуемыми и программируемыми, она позиционирует приватность не как опцию, а как фундаментальную инфраструктуру, на которой строятся приложения.

В случае успеха это может изменить весь нарратив DeFi. Вместо того чтобы просто прозрачно копировать TradFi в блокчейне, зашифрованный DeFi может создать качественно новую финансовую инфраструктуру, сочетающую программируемость и гарантии расчетов блокчейна с приватностью и инструментами управления рисками традиционных финансов.

BlockEden.xyz предоставляет инфраструктуру Solana RPC корпоративного уровня, оптимизированную для высоконагруженных приложений. По мере того как протоколы сохранения приватности, такие как Arcium, расширяют институциональные возможности Solana, надежная инфраструктура становится критически важной. Изучите наши API для Solana, разработанные для разработчиков, масштабирующих следующее поколение зашифрованного DeFi.

Источники

Возрождение GameFi в 2026 году: от краха токеномики к устойчивому росту

· 10 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Помните, как в 2022 году сектор блокчейн-игр потерпел крах, оставив после себя след из неустойчивой токеномики и разочарованных игроков? Заголовки провозгласили модель play-to-earn (P2E) мертворожденной. Перенесемся в начало 2026 года: ситуация кардинально изменилась. GameFi не просто жив — он процветает, демонстрируя уровень зрелости, который казался невозможным три года назад.

Еженедельные продажи в NFT-играх в начале 2026 года выросли более чем на 30 % до 85 миллионов долларов, что свидетельствует о восстановлении рынка, построенном на принципах, в корне отличающихся от спекулятивного бума прошлого цикла. Глобальный рынок GameFi, оценивавшийся в 16,33 миллиарда долларов в 2024 году, по прогнозам, вырастет до 156,02 миллиарда долларов к 2033 году при совокупном годовом темпе роста 28,5 %. Но вот что отличает это возрождение: оно не подпитывается «понзи-подобной» эмиссией токенов или неустойчивыми вознаграждениями. Его движущие силы — реальное качество игрового процесса, механика заработка на основе навыков и подлинная полезность активов.

От «фарминга» токенов к настоящему геймингу

Смерть старой модели P2E была неизбежна. Первые блокчейн-игры ставили заработок выше развлечения, создавая экономические системы, которые рушились под собственным весом. Игроки относились к играм как к работе, бессмысленно «гриндя» ради токенов, которые быстро обесценивались, как только приток новых пользователей прекращался. Фундаментальная проблема была проста: ни одна игра не может поддерживать экономику, в которой каждый извлекает ценность, но никто её не добавляет.

Ландшафт GameFi 2026 года выглядит совершенно иначе. Механика pay-to-win постепенно вытесняется заработком на основе навыков (skill-based earning). Соревновательные PvP-режимы, киберспортивные турниры и рейтинговые пулы позволяют игрокам зарабатывать в зависимости от результатов, а не вложенного капитала. Топовые проекты делают упор на устойчивую токеномику, мультиплатформенность и реальные сообщества игроков. Как показывает отраслевой анализ, «сдержанность стала определяющей чертой надежной токеномики P2E в 2026 году. Продуманный обзор экономики токенов часто показывает, что меньшее количество наград, распределенных более осторожно, приносит лучшие результаты, чем агрессивные графики эмиссии».

Этот сдвиг представляет собой фундаментальное переосмысление того, что блокчейн приносит в гейминг. Вместо того чтобы рассматривать криптовалюту как главную приманку, разработчики используют блокчейн как инфраструктуру для подлинного цифрового владения, межигровой экономики и управления со стороны игроков. Результат? Игры, в которые люди действительно хотят играть, а не просто заниматься фармингом.

Гиганты индустрии возглавляют трансформацию

Две платформы служат примером зрелости GameFi: Immutable и Gala Games. Обе перешли от запусков токенов на волне хайпа к созданию устойчивых игровых экосистем.

Immutable, решение для масштабирования L2 на базе Ethereum, фокусируется на решении проблем масштабируемости и высоких комиссий за газ для игровых приложений, использующих NFT. Используя технологию доказательства с нулевым разглашением (ZK), Immutable обеспечивает быстрый и дешевый минтинг и торговлю игровыми NFT-активами, устраняя один из главных барьеров для массового внедрения блокчейн-игр. Вместо того чтобы заставлять игроков разбираться в сложных взаимодействиях с блокчейном, Immutable делает технологию невидимой, позволяя разработчикам создавать опыт, который ощущается как традиционные игры, сохраняя при этом преимущества истинного владения активами.

Gala Games выбрала не менее амбициозный подход, коллективно продав более 26 000 NFT, причем самая дорогая продажа принесла 3 миллиона долларов. Но реальная история не в цифрах отдельных продаж, а в выделении Gala 5 миллиардов долларов на реализацию своих амбиций в сфере NFT: ожидается, что 2 миллиарда долларов пойдут на игры, 1 миллиард — на музыку и 1 миллиард — на фильмы. Эта стратегия диверсификации признает, что полезность NFT выходит далеко за рамки игровых предметов коллекционирования; истинная ценность возникает тогда, когда цифровые активы обладают операционной совместимостью в различных экосистемах развлечений.

Инновации, иммерсивный опыт и подлинное владение активами являются отличительными чертами индустрии блокчейн-игр в 2026 году. Такие компании, как Immutable, Axie Infinity, Farcana и Gala, лидируют благодаря интеграции NFT, эволюции моделей play-to-earn в системы play-and-earn и децентрализованным экосистемам.

Межигровая совместимость: «святой Грааль» гейминга

Пожалуй, ничто так не отражает эволюцию GameFi, как появление межигровой совместимости активов. В течение десятилетий традиционный гейминг удерживал инвестиции игроков внутри «огороженных садов». То редкое оружие, на получение которого вы потратили месяцы в одной игре? Оно становилось бесполезным, как только вы переходили в другой проект. Блокчейн-игры систематически разрушают эти барьеры.

Межигровая совместимость активов позволяет NFT функционировать на нескольких игровых платформах и в виртуальных мирах через стандартизированные протоколы блокчейна, такие как ERC-721 и ERC-1155, которые гарантируют сохранение свойств активов независимо от платформы. Разработчики создают системы интеграции, в которых оружие, персонаж или предмет из одной игры могут быть распознаны и использованы в другой, что значительно повышает полезность и ценность цифровых активов для игроков.

Крупнейшие тренды NFT-игр в 2026 году включают истинное цифровое владение через блокчейн-активы, модели play-and-earn, межигровую совместимость активов, динамические NFT, управление сообществом через DAO, персонализацию на базе ИИ и расширенную функциональность кроссчейн-маркетплейсов. Это не просто модные слова — это архитектурные изменения, которые фундаментально меняют отношения игроков с игровыми экономиками.

Реальные примеры уже появляются. Weewux запустила игровую блокчейн-платформу с токеном OMIX, обеспечивающую проверяемое владение цифровыми активами и межигровую экономику. В будущие планы входят NFT-маркетплейс, кроссплатформенная совместимость активов, а также системы стейкинга и вознаграждений, связанных с OMIX. По мере развития игрового ландшафта NFT-игры выходят за рамки простых моделей владения в сторону ориентированных на полезность интероперабельных экосистем.

Рынок реагирует с энтузиазмом. NFT-игры остаются высокодоходными в 2026 году, особенно те, которые ориентированы на подлинное владение игроками, межигровую совместимость и справедливые системы вознаграждения. По прогнозам, к 2030 году объем этого рынка достигнет 1,08 триллиона долларов.

Данные говорят сами за себя

Помимо технологических инноваций, сухие цифры свидетельствуют о подлинном возрождении GameFi:

  • Восстановление рынка: Еженедельные продажи NFT в начале 2026 года выросли более чем на 30 %, достигнув 85 млн долларов США, что сигнализирует о восстановлении рынка после нескольких лет спада.
  • Доминирование игрового сектора: Игровые NFT составляют 30 % от общемировой активности в сфере NFT, при этом в 2025 году на них пришлось около 38 % от общего объема транзакций NFT.
  • Эволюция Play-to-Earn: По прогнозам, рынок NFT-игр с моделью «играй, чтобы зарабатывать» (play-to-earn) достигнет 6,37 млрд долларов США к 2026 году, поднявшись практически с нуля всего за пять лет.
  • Региональное лидерство: На Северную Америку приходится 44 % объема транзакций NFT, при этом регион обеспечивает примерно 41 % мировых покупок NFT в игровом секторе.
  • Качество важнее количества: Годовой объем торговли NFT в 2025 году составил около 5,5 млрд долларов США, при этом ликвидность все больше концентрируется в меньшем наборе проектов и платформ.

Последний пункт имеет решающее значение. Рынок переживает так называемое «К-образное» восстановление, при котором успешные проекты с четкой полезностью и сильными сообществами продолжают расти, в то время как большинство остальных приходят в упадок. Эра, когда каждая игра выпускала свой токен, закончилась. Побеждает качество.

Устойчивая токеномика: новый свод правил

Революция в токеномике отличает GameFi 2026 года от его предшественников. Одной из эффективных моделей, проявляющихся в успешных проектах, является привязка вознаграждений к достижениям, основанным на навыках, а не к повторяющимся действиям. Это простое изменение трансформирует экономические стимулы: игроки получают вознаграждение за мастерство и достижения, а не за время, потраченное на гринд.

Разработчики также внедряют многоуровневые экономические системы. Вместо одного токена, который должен выполнять все функции — управление, вознаграждение, торговлю, стейкинг, — успешные игры разделяют эти задачи. Токены управления (governance tokens) вознаграждают долгосрочное участие сообщества. Внутриигровые валюты облегчают транзакции. NFT представляют уникальные активы. Такая специализация создает более здоровые экономики с лучше согласованными стимулами.

Абстракция аккаунта (Account abstraction) делает блокчейн невидимым для игроков. Никто не хочет управлять комиссиями за газ, подтверждать транзакции или вникать в тонкости безопасности кошельков только для того, чтобы поиграть в игру. Ведущие GameFi-платформы теперь обрабатывают блокчейн-взаимодействия в фоновом режиме, создавая опыт, неотличимый от традиционных игр, при сохранении истинного владения активами.

Ключевые улучшения по сравнению с предыдущими циклами включают более совершенную токеномику, подлинное качество игрового процесса и множественные источники дохода помимо простых вознаграждений в токенах. В 2026 году разработчики больше фокусируются на устойчивости, предлагая более качественный геймплей, вовлеченность сообщества и справедливые модели заработка по сравнению с ранними релизами, основанными на хайпе.

Что это значит для индустрии

Возрождение GameFi имеет значение далеко за пределами игровой сферы. Индустрия доказывает, что блокчейн может улучшить пользовательский опыт, не требуя от пользователей понимания самой технологии. Этот урок применим к DeFi, социальным сетям и бесчисленному количеству других Web3-приложений, все еще борющихся за массовое внедрение.

Переход к вознаграждениям на основе навыков и реальной полезности демонстрирует возможность существования устойчивой криптоэкономики. Эмиссия токенов не обязательно должна быть бесконечной или астрономической. Вознаграждения могут основываться на результативности, а не на простом участии. Сообщества могут управлять процессами, не скатываясь в плутократию.

Межигровая совместимость (интероперабельность) показывает, как блокчейн обеспечивает сотрудничество между традиционно конкурирующими структурами. Разработчики игр начинают видеть в других проектах не угрозу, а партнеров в общей экосистеме. Такой совместный подход может изменить всю экономическую структуру игровой индустрии.

Путь к 156 миллиардам долларов

Достижение прогнозируемого объема рынка в 156 млрд долларов к 2033 году требует продолжения работы над фундаментальными принципами, которые работают сегодня. Это означает:

Геймплей прежде всего: Никакая изощренность токеномики не компенсирует скучные игры. Проекты, побеждающие в 2026 году, по-настоящему интересны, а функции блокчейна дополняют, а не определяют игровой опыт.

Истинное владение: Игроки должны реально контролировать свои активы. Это подразумевает децентрализованные маркетплейсы, совместимость между играми и возможность свободной торговли без разрешения платформы.

Устойчивая экономика: Предложение токенов должно соответствовать реальному спросу. Вознаграждения должны поступать от создания стоимости, а не только от депозитов новых игроков. Экономические системы должны функционировать в состоянии равновесия, а не только в фазах роста.

Невидимая инфраструктура: Блокчейн должен чувствоваться, но не быть видимым. Игрокам не нужно понимать комиссии за газ, время подтверждения транзакций или управление приватными ключами.

Управление сообществом: Игроки, инвестирующие время и деньги, должны иметь право голоса в разработке игры, экономической политике и направлении развития экосистемы.

Компании, реализующие эти принципы — Immutable, Gala Games и растущий список ориентированных на качество разработчиков, — закладывают фундамент для следующего десятилетия GameFi. Бум, вызванный спекуляциями, закончился. Началась фаза устойчивого роста.


Источники:

Дорожная карта Somnia на 2026 год: как инфраструктура с 1M+ TPS меняет представление о блокчейн-приложениях реального времени

· 15 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Большинство блокчейнов заявляют о своей скорости. Somnia доказывает это на деле, обрабатывая более миллиона транзакций в секунду и обеспечивая то, что не удалось решить конкурентам: истинную реактивность в режиме реального времени в ончейне. Поскольку в 2026 году гонка блокчейн-инфраструктур обостряется, Somnia делает ставку на то, что высокая производительность в сочетании с революционными механизмами доставки данных откроет доступ к самым амбициозным сценариям использования блокчейна — от гипердетализированных рынков предсказаний до полностью ончейн-метавселенных.

Технологический прорыв, который меняет всё

Когда DevNet Somnia продемонстрировала более 1 000 000 транзакций в секунду с финализацией менее чем за секунду и комиссиями, исчисляемыми в долях цента, это было не просто рекордом. Это устранило главный предлог, который разработчики использовали десятилетиями, чтобы избегать создания полностью ончейн-приложений.

Технологический стек, стоящий за этим достижением, представляет собой результат многолетних инноваций компании Improbable — гиганта игровой инфраструктуры, который научился масштабировать распределенные системы при создании виртуальных миров. Применив знания из сферы гейминга и проектирования распределенных систем, Somnia решила проблему масштабируемости, которая долгое время сдерживала развитие блокчейн-технологий.

Три ключевые инновации обеспечивают эту беспрецедентную производительность:

Консенсус MultiStream: Вместо последовательной обработки транзакций новый протокол консенсуса Somnia обрабатывает несколько потоков транзакций параллельно. Этот архитектурный сдвиг меняет подход блокчейнов к пропускной способности — представьте это как переход от однополосного шоссе к многополосной автомагистрали, где каждая полоса обрабатывает транзакции одновременно.

Хранилище IceDB с ультранизкой задержкой: В основе скоростного преимущества Somnia лежит IceDB — специально созданный слой базы данных, который обеспечивает детерминированное чтение за 15–100 наносекунд. Это не просто быстро — это достаточно быстро, чтобы внедрить справедливое ценообразование на газ, основанное на реальном потреблении ресурсов, а не на оценках худшего сценария. База данных гарантирует, что каждая операция выполняется с предсказуемой скоростью, устраняя разброс производительности, характерный для других блокчейнов.

Кастомный компилятор EVM: Somnia не просто запускает стандартный код виртуальной машины Ethereum — она компилирует байт-код EVM для оптимизированного исполнения. В сочетании с новыми алгоритмами сжатия, которые передают данные до 20 раз эффективнее, чем конкурирующие блокчейны, это создает среду, в которой разработчики могут создавать сложные приложения, не беспокоясь о «гимнастике» по оптимизации газа.

Результат? Блокчейн, способный поддерживать миллионы пользователей, запускающих приложения реального времени полностью в ончейне — от игр до социальных сетей и иммерсивных виртуальных миров.

Потоки данных: инфраструктурная революция, о которой мало кто говорит

Чистая пропускная способность транзакций впечатляет, но самой трансформационной инновацией Somnia в 2026 году могут стать Data Streams (Потоки данных) — принципиально иной подход к тому, как приложения потребляют данные блокчейна.

Традиционные блокчейн-приложения сталкиваются с неприятным парадоксом: им нужна информация в реальном времени, но блокчейны не были спроектированы для проактивной передачи данных. Разработчики вынуждены прибегать к постоянному опросу (polling), что дорого и неэффективно, сторонним индексаторам (централизованно и затратно) или оракулам, которые публикуют периодические обновления (слишком медленно для чувствительных ко времени приложений). Любое решение требует компромиссов.

Somnia Data Streams устраняет эту дилемму, внедряя RPC на основе подписки, которые отправляют обновления напрямую в приложения всякий раз, когда меняется состояние блокчейна. Вместо того чтобы приложения многократно спрашивали «что-нибудь изменилось?», они подписываются на определенные потоки данных и получают автоматические уведомления при соответствующих переходах состояний.

Этот архитектурный сдвиг имеет глубокие последствия:

  • Отсутствие накладных расходов на опрос: Приложения исключают избыточные запросы, радикально снижая затраты на инфраструктуру и нагрузку на сеть.
  • Истинная реактивность в реальном времени: Изменения состояния мгновенно распространяются на приложения, обеспечивая отклик, который ощущается как нативный, а не ограниченный возможностями блокчейна.
  • Упрощенная разработка: Разработчикам больше не нужно создавать и поддерживать сложную инфраструктуру индексации — блокчейн берет на себя доставку данных нативно.

Эта инфраструктура становится особенно мощной в сочетании с нативной поддержкой событий, таймеров и проверяемой случайности в Somnia. Теперь разработчики могут создавать реактивные приложения полностью ончейн, используя те же архитектурные паттерны, что и в традиционной web2-разработке, но с гарантиями безопасности и децентрализации блокчейна.

Somnia Data Streams с полной ончейн-реактивностью станут доступны в начале следующего года, а RPC по подписке начнут внедряться уже в ближайшие месяцы. Этот поэтапный запуск позволит разработчикам начать интеграцию новой парадигмы, пока Somnia дорабатывает реактивную инфраструктуру для промышленного масштаба.

Концепция «Рынка рынков» для рынков предсказаний

Рынки предсказаний давно обещали стать самым точным механизмом прогнозирования в мире, но ограничения инфраструктуры мешали им полностью раскрыть свой потенциал. Дорожная карта Somnia на 2026 год нацелена на этот пробел с амбициозным видением: превратить рынки предсказаний из горстки громких событий в «рынок рынков», где каждый может создавать гипердетализированные, нишевые рынки предсказаний практически по любому событию.

Технические требования для реализации этого видения показывают, почему существующие платформы испытывают трудности:

Высокочастотные обновления: Ставки на спорт требуют ежесекундной корректировки коэффициентов по мере развития игры. Ставки на киберспорт нуждаются в отслеживании игровых событий в режиме реального времени. Традиционные блокчейны не могут обеспечить такие обновления без непомерных затрат или компромиссов в децентрализации.

Детализированное создание рынков: Вместо того чтобы ставить на то, «кто выиграет матч», представьте возможность ставить на конкретные показатели — какой игрок забьет следующий гол, какой гонщик проедет самый быстрый круг или достигнет ли стример определенной отметки зрителей в ближайший час. Создание и расчет тысяч микро-рынков требует инфраструктуры, способной эффективно обрабатывать массовые обновления состояний.

Мгновенные расчеты: При выполнении условий рынки должны рассчитываться немедленно, без ручного вмешательства или задержек с подтверждением оракулов. Для этого требуется нативная поддержка автоматической проверки условий и исполнения на уровне блокчейна.

Somnia Data Streams решает каждую из этих задач:

Приложения могут подписываться на структурированные потоки событий, которые одновременно отслеживают происходящее в реальном мире и состояние ончейн. Когда происходит подписанное событие — забит гол, завершен круг, преодолен порог — Data Stream мгновенно передает обновление. Смарт-контракты реагируют автоматически, обновляя коэффициенты, рассчитывая ставки или запуская страховые выплаты без участия человека.

Концепция «рынка рынков» выходит за рамки финансов. Игровые студии могут отслеживать игровые достижения в ончейне, мгновенно вознаграждая игроков при достижении определенных этапов. DeFi-протоколы могут корректировать позиции в реальном времени в зависимости от рыночных условий. Страховые продукты могут исполняться в момент подтверждения триггерных событий.

Что делает это особенно привлекательным, так это структура затрат: комиссии за транзакции менее цента означают, что создание микро-рынков становится экономически целесообразным. Стример может предлагать рынки предсказаний на каждый этап своей трансляции, не беспокоясь о том, что плата за газ поглотит призовой фонд. Организаторы турниров могут запускать тысячи одновременных рынков ставок на каждую деталь матча.

Somnia активно развивает партнерства и инфраструктуру, чтобы сделать это видение реальностью в течение 2026 года, позиционируя себя как основу для платформ рынков предсказаний следующего поколения, на фоне которых традиционные букмекеры будут выглядеть примитивно.

Инфраструктура для игр и метавселенных: создание Виртуального общества

В то время как многие блокчейны отходят от игрового нарратива при угасании спекулятивного интереса, Somnia остается максимально сфокусированной на решении технических проблем, которые долгое время удерживали игровые и метавселенные приложения вне блокчейна. Проект продолжает верить, что игры станут одним из основных драйверов массового внедрения блокчейна — но только в том случае, если инфраструктура сможет реально поддерживать уникальные требования крупномасштабных виртуальных миров.

Цифры объясняют, почему это важно:

Традиционные блокчейн-игры постоянно идут на компромиссы. Они выносят критически важные элементы геймплея за пределы сети (off-chain), потому что выполнение операций в сети (onchain) обходится слишком дорого или происходит слишком медленно. Они ограничивают количество игроков, так как синхронизация состояния нарушается при масштабировании. Они упрощают механику, поскольку сложные взаимодействия требуют непомерно высоких комиссий за газ.

Архитектура Somnia устраняет эти компромиссы. Благодаря пропускной способности более 1 млн TPS и субсекундной финальности, разработчики могут создавать полностью onchain-игры, где:

  • Каждое действие игрока выполняется в сети (onchain): Никаких гибридных архитектур, где бой происходит вне сети, а добыча появляется в сети. Вся игровая логика, все взаимодействия игроков, все обновления состояния — всё работает на блокчейне с криптографическими гарантиями.

  • Огромное количество одновременных пользователей: Виртуальные миры могут поддерживать тысячи одновременных игроков в общих средах без снижения производительности. Консенсус MultiStream обрабатывает параллельные потоки транзакций из разных игровых регионов одновременно.

  • Сложная механика в реальном времени: Физические симуляции, NPC на базе ИИ, динамические среды — игровые механики, которые раньше были невозможны в блокчейне, становятся осуществимыми, когда стоимость транзакций падает до долей цента, а задержка измеряется миллисекундами.

  • Интероперабельная игровая экономика: Предметы, персонажи и прогресс могут беспрепятственно перемещаться между различными играми и окружениями, поскольку все они работают на одной высокопроизводительной инфраструктуре.

Virtual Society Foundation — независимая организация, инициированная Improbable, которая в настоящее время курирует разработку Somnia — рассматривает блокчейн как связующее звено, объединяющее разрозненные метавселенные в единую цифровую экономику. Вместо закрытых виртуальных миров, принадлежащих отдельным корпорациям, омничейн-протоколы Somnia создают открытые, интероперабельные виртуальные пространства, где ценности и идентичность перемещаются вместе с пользователями.

Это видение получает существенную поддержку: экосистема Somnia получает выгоду от совокупного капитала в размере до 270 миллионов долларов от Improbable, M² и Virtual Society Foundation при поддержке ведущих криптоинвесторов, включая a16z, SoftBank, Mirana, SIG, Digital Currency Group и CMT Digital.

Интеграция ИИ: третий столп стратегии Somnia на 2026 год

В то время как потоки данных (Data Streams) и рынки предсказаний привлекают основное внимание, дорожная карта Somnia на 2026 год включает третий стратегический элемент, который может оказаться столь же революционным: инфраструктуру на базе ИИ для автономных блокчейн-агентов.

Конвергенция ИИ и блокчейна сталкивается с фундаментальной проблемой: ИИ-агентам необходим доступ к данным в реальном времени и среда быстрого выполнения для эффективной работы, но большинство блокчейнов не обеспечивают ни того, ни другого. Агенты, которые теоретически могли бы оптимизировать стратегии DeFi, управлять игровой экономикой или координировать сложные операции маркетмейкинга, сталкиваются с инфраструктурными ограничениями.

Архитектура Somnia решает эти ограничения напрямую:

Данные в реальном времени для принятия решений ИИ: Потоки данных (Data Streams) обеспечивают ИИ-агентов мгновенными обновлениями состояния блокчейна, устраняя задержку между событиями в сети и реакцией агента. ИИ, управляющий позицией в DeFi, может реагировать на движения рынка в режиме реального времени, а не ждать периодических обновлений оракула или циклов опроса.

Экономически эффективное выполнение агентов: Комиссии за транзакции менее цента делают экономически выгодным выполнение ИИ-агентами частых мелких транзакций. Стратегии, требующие десятков или сотен микро-корректировок, становятся практичными, когда каждое действие стоит доли цента, а не доллары.

Детерминированные операции с низкой задержкой: Детерминированное чтение IceDB на уровне наносекунд гарантирует, что ИИ-агенты могут запрашивать состояние и выполнять действия с предсказуемым временем — это критически важно для приложений, где важны точность и справедливость.

Реактивные возможности, заложенные в архитектуру Somnia, особенно хорошо согласуются с тем, как работают современные системы ИИ. Вместо того чтобы ИИ-агенты постоянно опрашивали изменения состояния (что дорого и неэффективно), они могут подписываться на соответствующие потоки данных и активироваться только при срабатывании определенных условий — это событийно-ориентированная архитектура, которая отражает лучшие практики проектирования систем ИИ.

По мере того как в 2026 году блокчейн-индустрия будет двигаться в сторону экономик автономных агентов, инфраструктура, поддерживающая высокочастотные ИИ-операции с минимальными затратами, может стать решающим конкурентным преимуществом. Somnia позиционирует себя именно как такая инфраструктура.

Формирование экосистемы

Технические возможности мало что значат без разработчиков, создающих на их основе свои продукты. Дорожная карта Somnia на 2026 год делает акцент на развитии экосистемы наряду с развертыванием инфраструктуры, и несколько ранних индикаторов свидетельствуют о положительной динамике:

Инструментарий для разработчиков: Полная совместимость с EVM означает, что разработчики Ethereum могут переносить существующие контракты и приложения в Somnia без переписывания кода. Знакомая среда разработки снижает барьеры для входа, а преимущества в производительности дают немедленный стимул для миграции или мультичейн-развертывания.

Стратегия партнерства: Вместо того чтобы напрямую конкурировать в каждой вертикали приложений, Somnia налаживает партнерские отношения со специализированными платформами в сфере игр, рынков предсказаний и DeFi. Цель состоит в том, чтобы позиционировать Somnia как инфраструктуру, которая позволяет приложениям масштабироваться за пределы возможностей конкурирующих сетей.

Распределение капитала: Имея 270 миллионов долларов на финансирование экосистемы, Somnia может предоставлять гранты, инвестиции и техническую поддержку перспективным проектам. Этот капитал позволяет экосистеме привлекать амбициозных разработчиков, готовых расширять возможности блокчейна до новых пределов.

Сочетание технической готовности и финансовых ресурсов создает условия для быстрого расширения экосистемы после запуска основной сети (mainnet) и выхода Data Streams на полную производственную мощность.

Проблемы и конкурентная среда

Амбициозная дорожная карта Somnia сталкивается с несколькими вызовами, которые определят, сможет ли технология реализовать свой преобразующий потенциал:

Вопросы децентрализации: Экстремальная производительность часто требует компромиссов в вопросах децентрализации. Хотя Somnia сохраняет совместимость с EVM и заявляет о свойствах безопасности блокчейна, механизм консенсуса MultiStream является относительно новым. То, как сеть будет балансировать между производительностью и подлинной децентрализацией, станет объектом пристального внимания по мере роста популярности.

Конкуренция сетевых эффектов: Решения Ethereum L2, такие как Base, Arbitrum и Optimism, уже занимают 90 % объема транзакций L2. Solana продемонстрировала возможности высокопроизводительного блокчейна с устоявшейся экосистемой. Somnia должна убедить разработчиков в том, что переход на новую платформу оправдывает отказ от существующих сетевых эффектов и ликвидности.

Кривая внедрения Data Streams: Реактивные данные блокчейна на основе подписки представляют собой смену парадигмы в том, как разработчики создают приложения. Даже если технология превосходит аналоги, её внедрение требует обучения разработчиков, развития инструментов и создания убедительных примеров реализации, демонстрирующих преимущества перед привычными архитектурами.

Скептицизм в гейминге: Многие блокчейн-платформы обещали произвести революцию в играх, однако большинство криптоигр с трудом удерживают пользователей и поддерживают интерес. Somnia должна предоставить не просто инфраструктуру, а по-настоящему захватывающий игровой опыт, доказывающий, что ончейн-игры могут конкурировать с традиционными проектами.

Выбор времени на рынке: Запуск амбициозной инфраструктуры в периоды снижения энтузиазма на крипторынке проверяет, существует ли соответствие продукта рынку (product-market fit) за пределами спекулятивного ажиотажа. Если Somnia сможет привлечь серьезных разработчиков и пользователей на падающем рынке, это подтвердит ценность её предложения.

Что это значит для блокчейн-инфраструктуры в 2026 году

Дорожная карта Somnia представляет собой нечто большее, чем техническую эволюцию одной платформы — она сигнализирует о том, куда движется конкуренция блокчейн-инфраструктур по мере взросления индустрии.

Дни, когда голые показатели TPS были основным отличительным фактором, подходят к концу. Somnia достигает 1 млн+ TPS не ради маркетингового хода, а как основу для создания категорий приложений, которые не могли существовать на более медленной инфраструктуре. Производительность становится базовым требованием для следующего поколения блокчейн-платформ.

Что еще важнее, инициатива Data Streams от Somnia указывает на будущее, в котором блокчейны конкурируют в области опыта разработчиков и возможностей приложений, а не только на уровне протокольных метрик. Платформа, на которой проще всего создавать отзывчивые, удобные для пользователя приложения, привлечет разработчиков независимо от того, предлагает ли она абсолютно самую высокую теоретическую пропускную способность.

Концепция «рынка рынков» для рынков предсказаний иллюстрирует, как следующая волна блокчейна фокусируется на доминировании в конкретных сценариях использования, а не на статусе платформы общего назначения. Вместо того чтобы пытаться быть всем для всех, успешные платформы будут выявлять вертикали, где их уникальные возможности дают решающие преимущества, и затем доминировать в этих нишах.

Интеграция ИИ, становящаяся стратегическим приоритетом в дорожной карте Somnia, отражает более широкое признание в отрасли того, что автономные агенты станут основными пользователями блокчейна. Инфраструктура, разработанная для транзакций, инициируемых человеком, может оказаться неоптимальной для экономики, управляемой ИИ. Платформы, архитектура которых специально разработана для работы агентов, могут захватить этот развивающийся сегмент рынка.

Итог

Дорожная карта Somnia на 2026 год решает самые острые проблемы блокчейна с помощью технологий, которые выходят за рамки постепенных улучшений к архитектурному переосмыслению. Успех платформы в реализации её амбициозного видения зависит от исполнения по нескольким направлениям: техническое развертывание инфраструктуры Data Streams, развитие экосистемы для привлечения убедительных приложений и обучение пользователей для внедрения новых парадигм взаимодействия с блокчейном.

Разработчикам, создающим блокчейн-приложения в реальном времени, Somnia предлагает возможности, недоступные в других местах — настоящую реактивную инфраструктуру в сочетании с производительностью, обеспечивающей полноценный ончейн-опыт. Для платформ рынков предсказаний и игровых студий технические характеристики точно соответствуют требованиям, которые существующая инфраструктура не может удовлетворить.

Ближайшие месяцы покажут, сможет ли технология Somnia перейти от впечатляющих показателей в тестовой сети к промышленному развертыванию, которое действительно откроет новые категории приложений. Если Data Streams и реактивная инфраструктура оправдают ожидания, мы сможем оглянуться на 2026 год как на год, когда блокчейн-инфраструктура наконец догнала приложения, которые разработчики всегда хотели создать.

Заинтересованы в доступе к высокопроизводительной блокчейн-инфраструктуре для ваших Web3-приложений? BlockEden.xyz предоставляет RPC-сервисы корпоративного уровня для множества сетей, помогая разработчикам строить на фундаменте, предназначенном для масштабирования по мере развития индустрии.


Источники:

Гамбит Ambient на 7,2 млн долларов: как Proof of Logits может заменить майнинг на основе хэшей инференсом ИИ

· 18 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Что если бы та же вычислительная работа, которая обеспечивает безопасность блокчейна, также обучала следующее поколение моделей ИИ? Это не далекое видение — это основная идея проекта Ambient, форка Solana, который только что привлек $7.2 млн от a16z CSX для создания первого в мире блокчейна на базе proof-of-work с использованием ИИ.

Традиционный proof-of-work сжигает электроэнергию на решение произвольных криптографических головоломок. Майнеры биткоина соревнуются в поиске хешей с достаточным количеством ведущих нулей — это вычислительная работа, не имеющая ценности помимо безопасности сети. Ambient полностью меняет этот сценарий. Его механизм консенсуса Proof of Logits (PoL) заменяет «перебор» хешей на инференс, дообучение и обучение моделей ИИ. Майнеры не решают головоломки; они генерируют проверяемые результаты работы ИИ. Валидаторы не пересчитывают весь объем работы; они проверяют криптографические «отпечатки», называемые логитами.

Результат? Блокчейн, в котором безопасность и развитие ИИ экономически согласованы, где накладные расходы на верификацию в 0.1% делают проверку консенсуса почти бесплатной, а стоимость обучения снижается в 10 раз по сравнению с централизованными альтернативами. В случае успеха Ambient может дать ответ на одну из старейших претензий к криптоиндустрии — о том, что proof-of-work тратит ресурсы впустую — превратив майнинг в продуктивный труд ИИ.

Прорыв Proof of Logits: проверяемый ИИ без повторных вычислений

Для понимания PoL необходимо разобраться, что такое логиты (logits). Когда большие языковые модели генерируют текст, они не выдают слова напрямую. Вместо этого на каждом этапе они создают распределение вероятностей по всему словарю — числовые значения, представляющие уровень уверенности для каждого возможного следующего токена.

Эти значения называются логитами. Для модели со словарем в 50 000 токенов генерация одного слова означает вычисление 50 000 логитов. Эти числа служат уникальным вычислительным отпечатком. Только конкретная модель с конкретными весами, обрабатывающая конкретные входные данные, выдает определенное распределение логитов.

Инновация Ambient заключается в использовании логитов в качестве proof-of-work: майнеры выполняют инференс ИИ (генерируют ответы на промпты), а валидаторы проверяют эту работу, сверяя отпечатки логитов вместо повторного выполнения всех вычислений.

Вот как работает процесс верификации:

Майнер генерирует результат: Майнер получает промпт (например, «Обобщите принципы блокчейн-консенсуса») и использует модель с 600 миллиардами параметров для генерации ответа из 4 000 токенов. Это создает 4 000 × 50 000 = 200 миллионов логитов.

Валидатор проводит выборочную проверку: Вместо повторной генерации всех 4 000 токенов валидатор случайным образом выбирает одну позицию — например, токен №2 847. Валидатор запускает один шаг инференса в этой позиции и сравнивает логиты, предоставленные майнером, с ожидаемым распределением.

Криптографическое обязательство: Если логиты совпадают (в пределах допустимого порога, учитывающего точность вычислений с плавающей запятой), работа майнера считается подтвержденной. Если нет — блок отклоняется, а майнер лишается вознаграждения.

Это снижает накладные расходы на верификацию примерно до 0.1% от исходных вычислений. Валидатору, проверяющему 200 миллионов логитов, нужно верифицировать только 50 000 логитов (позицию одного токена), что сокращает затраты на 99.9%. Сравните это с традиционным PoW, где валидация означает повторный запуск всей хеш-функции, или с подходом биткоина, где проверка одного хеша SHA-256 тривиальна, так как сама головоломка произвольна.

Система Ambient экспоненциально дешевле, чем наивные схемы «доказательства полезной работы» (proof of useful work), требующие полного пересчета. Она ближе к эффективности биткоина (дешевая валидация), но приносит реальную пользу (инференс ИИ вместо бессмысленных хешей).

Снижение стоимости обучения в 10 раз: децентрализованный ИИ без монополии дата-центров

Централизованное обучение ИИ обходится дорого — для большинства организаций это неподъемные суммы. Обучение моделей масштаба GPT-4 стоит десятки миллионов долларов, требует тысяч промышленных GPU и концентрирует власть в руках нескольких технологических гигантов. Архитектура Ambient направлена на демократизацию этого процесса путем распределения обучения по сети независимых майнеров.

Снижение стоимости в 10 раз достигается благодаря двум техническим инновациям:

Шардинг в стиле PETALS: Ambient адаптирует методы PETALS, децентрализованной системы инференса, где каждый узел хранит только шард (фрагмент) большой модели. Вместо того чтобы требовать от майнеров наличия всей модели на 600 миллиардов параметров (что потребовало бы терабайты VRAM), каждый майнер владеет подмножеством слоев. Промпт проходит через сеть последовательно: каждый майнер обрабатывает свой шард и передает активации следующему.

Это означает, что майнер с одной потребительской видеокартой (24 ГБ VRAM) может участвовать в обучении моделей, для которых иначе потребовались бы сотни GPU в дата-центре. Распределяя вычислительный граф между сотнями или тысячами узлов, Ambient устраняет необходимость в дорогих высокоскоростных соединениях (таких как InfiniBand), используемых в традиционных ML-кластерах.

Разреженность, вдохновленная SLIDE: Большинство вычислений в нейронных сетях связано с умножением матриц, где большинство элементов близки к нулю. SLIDE (Sub-LInear Deep learning Engine) использует это, хешируя активации для определения того, какие нейроны действительно важны для данного входа, полностью пропуская нерелевантные вычисления.

Ambient применяется эту разреженность (sparsity) к распределенному обучению. Вместо того чтобы все майнеры обрабатывали все данные, сеть динамически направляет работу узлам, чьи шарды релевантны текущему пакету данных. Это снижает накладные расходы на передачу данных (основное узкое место в распределенном ML) и позволяет майнерам с более слабым оборудованием участвовать в процессе, обрабатывая разреженные подграфы.

Сочетание этих методов обеспечивает то, что, по заявлению Ambient, дает пропускную способность в 10 раз выше, чем существующие проекты распределенного обучения, такие как DiLoCo или Hivemind. Что еще важнее, это снижает порог входа: майнерам не нужна инфраструктура уровня дата-центра — обычного игрового ПК с хорошей видеокартой достаточно, чтобы внести свой вклад.

Архитектура форка Solana: высокий показатель TPS в сочетании с неблокирующим PoW

Ambient не строится с нуля. Это полный форк Solana, унаследовавший виртуальную машину Solana Virtual Machine (SVM), временные метки Proof of History (PoH) и механизм пересылки мемпула Gulf Stream. Это обеспечивает Ambient теоретическую пропускную способность Solana в 65 000 TPS и субсекундную финальность.

Однако Ambient вносит одну критическую модификацию: он добавляет неблокирующий слой proof-of-work поверх консенсуса Solana.

Вот как работает гибридный консенсус:

Proof of History упорядочивает транзакции: PoH в Solana предоставляет криптографические часы, упорядочивая транзакции без ожидания глобального консенсуса. Это позволяет реализовать параллельное выполнение на нескольких ядрах.

Proof of Logits защищает сеть: майнеры соревнуются в создании валидных результатов логического вывода ИИ (inference). Блокчейн принимает блоки от майнеров, которые генерируют наиболее ценную работу в области ИИ (определяемую сложностью вывода, размером модели или застейканной репутацией).

Неблокирующая интеграция: В отличие от Bitcoin, где создание блоков останавливается до нахождения валидного PoW, PoW в Ambient работает асинхронно. Валидаторы продолжают обрабатывать транзакции, пока майнеры соревнуются за отправку ИИ-задач. Это предотвращает превращение PoW в узкое место.

В результате получается блокчейн, который сохраняет скорость Solana (критически важную для приложений ИИ, требующих вывода с низкой задержкой), обеспечивая при этом экономическую конкуренцию в основных видах деятельности сети — логическом выводе, тонкой настройке и обучении моделей.

Такой дизайн также позволяет избежать ранних ошибок Ethereum в консенсусе «полезной работы». Primecoin и Gridcoin пытались использовать научные вычисления в качестве PoW, но столкнулись с фатальным недостатком: полезная работа не является равномерно сложной. Некоторые задачи легко решить, но трудно проверить; другие легко несправедливо распараллелить. Ambient обходит это, делая проверку логитов вычислительно дешевой и стандартизированной. Каждая задача вывода, независимо от сложности, может быть проверена с помощью одного и того же алгоритма выборочной проверки.

Гонка за обучение AGI ончейн: кто еще участвует в соревновании?

Ambient не одинок в стремлении создать ИИ, нативный для блокчейна. В этом секторе много проектов, заявляющих о децентрализации машинного обучения, но немногие обеспечивают проверяемое обучение в сети. Вот как Ambient сопоставляется с основными конкурентами:

Artificial Superintelligence Alliance (ASI): Образованный в результате слияния Fetch.AI, SingularityNET и Ocean Protocol, ASI фокусируется на децентрализованной инфраструктуре AGI. ASI Chain поддерживает одновременное выполнение агентов и безопасные транзакции моделей. В отличие от подхода PoW в Ambient, ASI полагается на модель маркетплейса, где разработчики платят за вычислительные кредиты. Это работает для логического вывода, но не согласует стимулы для обучения — у майнеров нет причин вкладывать дорогостоящие часы работы GPU, если они не компенсируются авансом.

AIVM (ChainGPT): Дорожная карта AIVM от ChainGPT нацелена на запуск основной сети в 2026 году, интегрируя ресурсы GPU вне сети с проверкой ончейн. Однако проверка AIVM опирается на оптимистичные роллапы (предполагается корректность, если она не оспорена), что вносит задержку из-за доказательств мошенничества (fraud-proofs). Проверка логитов в Ambient является детерминированной — валидаторы мгновенно узнают, валидна ли работа.

Internet Computer (ICP): Internet Computer от Dfinity может нативно размещать большие модели в блокчейне без внешней облачной инфраструктуры. Но канистровая архитектура ICP не оптимизирована для обучения — она разработана для логического вывода и выполнения смарт-контрактов. PoW в Ambient экономически стимулирует непрерывное улучшение моделей, в то время как ICP требует от разработчиков управления обучением извне.

Bittensor: Bittensor использует модель подсетей, где специализированные цепочки обучают различным задачам ИИ (генерация текста, классификация изображений и т. д.). Майнеры соревнуются, предоставляя веса моделей, а валидаторы ранжируют их по производительности. Bittensor преуспевает в децентрализованном выводе, но испытывает трудности с координацией обучения — здесь нет единой глобальной модели, только набор независимых подсетей. Подход Ambient объединяет обучение в рамках единого механизма PoW.

Lightchain Protocol AI: В whitepaper Lightchain предлагается Proof of Intelligence (PoI), где узлы выполняют задачи ИИ для подтверждения транзакций. Однако консенсус Lightchain остается во многом теоретическим, без объявленного запуска тестнета. Ambient, напротив, планирует тестнет во втором-третьем квартале 2025 года.

Преимущество Ambient заключается в сочетании проверяемой работы ИИ с проверенной высокопроизводительной архитектурой Solana. Большинство конкурентов либо жертвуют децентрализацией (централизованное обучение с проверкой в блокчейне), либо производительностью (медленный консенсус в ожидании доказательств мошенничества). PoW на основе логитов в Ambient предлагает и то, и другое: децентрализованное обучение с почти мгновенной проверкой.

Экономические стимулы: майнинг моделей ИИ как блоков биткоина

Экономическая модель Ambient отражает модель Bitcoin: предсказуемые вознаграждения за блок + комиссии за транзакции. Но вместо майнинга пустых блоков майнеры создают результаты работы ИИ, которые могут потреблять приложения.

Вот как работает структура стимулов:

Вознаграждения на основе инфляции: Ранние майнеры получают субсидии за блоки (вновь выпущенные токены) за выполнение логического вывода ИИ, тонкую настройку или обучение. Подобно графику халвинга биткоина, субсидии со временем уменьшаются, обеспечивая долгосрочный дефицит.

Комиссии за транзакции: Приложения платят за услуги ИИ — запросы на логический вывод, тонкую настройку моделей или доступ к обученным весам. Эти комиссии идут майнерам, выполнившим работу, создавая устойчивую модель дохода по мере снижения субсидий.

Стейкинг репутации: Чтобы предотвратить атаки Сивиллы (майнеры, отправляющие низкокачественную работу для получения вознаграждений), Ambient вводит застейканную репутацию. Майнеры блокируют токены для участия; создание невалидных логитов приводит к слэшингу. Это согласует стимулы: майнеры максимизируют прибыль, создавая точные и полезные результаты ИИ, а не пытаясь обмануть систему.

Доступность оборудования: В отличие от биткоина, где доминируют ASIC-фермы, шардинг PETALS в Ambient позволяет участвовать с потребительскими GPU. Майнер с одной картой RTX 4090 (24 ГБ VRAM, ~1600 долларов США) может внести свой вклад в обучение моделей с 600 миллиардами параметров, владея шардом. Это демократизирует доступ — нет необходимости в дата-центрах стоимостью в миллионы долларов.

Эта модель решает критическую проблему децентрализованного ИИ: проблему «бесбилетника». В традиционных сетях PoS валидаторы стейкают капитал, но не вносят вычислительный вклад. В Ambient майнеры выполняют реальную работу по ИИ, гарантируя, что полезность сети растет пропорционально ее бюджету безопасности.

Сектор ИИ-агентов объемом $ 27 миллиардов: почему 2026 год станет точкой перелома

Тайминг Ambient совпадает с более широкими рыночными тенденциями. Сектор крипто-агентов ИИ оценивается в $ 27 миллиардов, чему способствуют автономные программы, управляющие ончейн-активами, совершающие сделки и координирующие действия между протоколами.

Но сегодняшние агенты сталкиваются с проблемой доверия: большинство из них полагаются на централизованные API ИИ (OpenAI, Anthropic, Google). Если агент, управляющий позициями в DeFi на сумму $ 10 миллионов, использует GPT-4 для принятия решений, у пользователей нет гарантии, что модель не была подделана, подвергнута цензуре или предвзята. Отсутствует аудиторский след, доказывающий, что агент действовал автономно.

Ambient решает эту проблему с помощью ончейн-верификации. Каждый вывод (inference) ИИ записывается в блокчейне, а логиты подтверждают конкретную модель и использованные входные данные. Приложения могут:

Аудировать решения агентов: ДАО сможет убедиться, что ее агент по управлению казначейством использовал конкретную, одобренную сообществом модель, а не тайно модифицированную версию.

Обеспечивать соблюдение нормативных требований: Регулируемые протоколы DeFi могут потребовать от агентов использования моделей с проверенными защитными барьерами, подтверждаемыми ончейн.

Создавать маркетплейсы ИИ: Разработчики смогут продавать дообученные модели как NFT, а Ambient обеспечит криптографическое доказательство обучающих данных и весов.

Это позиционирует Ambient как инфраструктуру для следующей волны автономных агентов. Поскольку 2026 год становится переломным моментом, когда «ИИ, блокчейны и платежи сливаются в единый, самокоординирующийся интернет», верифицируемый слой ИИ Ambient становится критически важным техническим фундаментом.

Технические риски и открытые вопросы

Видение Ambient амбициозно, но несколько технических проблем остаются нерешенными:

Детерминизм и дрейф чисел с плавающей запятой: Модели ИИ используют арифметику с плавающей запятой, которая не является абсолютно детерминированной на разном оборудовании. Модель, работающая на NVIDIA A100, может выдавать немного иные логиты, чем та же модель на AMD MI250. Если валидаторы будут отклонять блоки из-за незначительного численного дрейфа, сеть станет нестабильной. Ambient потребуются жесткие границы допусков — но если они будут слишком узкими, майнеры на разном оборудовании будут наказываться несправедливо.

Обновления моделей и версионность: Если Ambient коллективно обучает глобальную модель, как она справляется с обновлениями? В Bitcoin все узлы используют идентичные правила консенсуса. В Ambient майнеры постоянно дообучают модели. Если половина сети обновится до версии 2.0, а другая останется на 1.9, верификация нарушится. В whitepaper не описано подробно, как работают версионность моделей и обратная совместимость.

Разнообразие промптов и стандартизация работы: PoW в Bitcoin единообразен — каждый майнер решает один и тот же тип головоломки. PoW в Ambient варьируется — одни майнеры отвечают на математические вопросы, другие пишут код, третьи резюмируют документы. Как валидаторы сравнивают «ценность» разных задач? Если один майнер генерирует 10 000 токенов бессмыслицы (легко), а другой дообучает модель на сложном наборе данных (дорого), кто получит большее вознаграждение? Ambient нужен алгоритм настройки сложности для работы ИИ, аналогичный сложности хеширования в Bitcoin, но измерение «сложности инференса» — задача нетривиальная.

Задержка при распределенном обучении: Шардинг в стиле PETALS хорошо работает для инференса (последовательная обработка слоев), но обучение требует обратного распространения ошибки — градиенты текут назад по сети. Если слои распределены по узлам с разной сетевой задержкой, обновления градиентов становятся узким местом. Ambient заявляет о 10-кратном улучшении пропускной способности, но реальная производительность зависит от топологии сети и распределения майнеров.

Риски централизации при хостинге моделей: Если только несколько узлов могут позволить себе хостинг наиболее ценных шардов моделей (например, финальных слоев модели с 600 млрд параметров), они получают непропорциональное влияние. Валидаторы могут предпочтительно направлять работу узлам с хорошим соединением, воссоздавая централизацию дата-центров в якобы децентрализованной сети.

Это не фатальные недостатки, а инженерные вызовы, с которыми сталкивается любой проект на стыке блокчейна и ИИ. Но запуск тестнета Ambient во втором или третьем квартале 2025 года покажет, выдержит ли теория проверку реальными условиями.

Что дальше: Тестнет, мейннет и эндшпиль в виде AGI

Дорожная карта Ambient нацелена на запуск тестнета во втором или третьем квартале 2025 года, а мейннет последует в 2026 году. Посевной раунд в размере $ 7,2 миллиона от a16z CSX, Delphi Digital и Amber Group обеспечивает ресурсы для основной разработки, но долгосрочный успех проекта зависит от принятия экосистемой.

Ключевые этапы, за которыми стоит следить:

Участие в майнинге в тестнете: Сколько майнеров присоединится к сети? Если Ambient привлечет тысячи владельцев GPU (как в раннем майнинге Ethereum), это докажет жизнеспособность экономической модели. Если майнить будут лишь несколько организаций, это просигнализирует о рисках централизации.

Бенчмарки производительности моделей: Смогут ли модели, обученные в Ambient, конкурировать с OpenAI или Anthropic? Если децентрализованная модель с 600 млрд параметров достигнет качества уровня GPT-4, это подтвердит правильность всего подхода. Если производительность будет значительно отставать, разработчики останутся на централизованных API.

Интеграция приложений: Какие DeFi-протоколы, ДАО или ИИ-агенты будут строиться на Ambient? Ценностное предложение материализуется только в том случае, если реальные приложения будут потреблять ончейн-инференс ИИ. Ранние варианты использования могут включать:

  • Автономные торговые агенты с доказуемой логикой принятия решений
  • Децентрализованная модерация контента (модели ИИ, фильтрующие посты, с возможностью аудита ончейн)
  • Верифицируемые ИИ-оракулы (ончейн-прогнозы цен или анализ настроений)

Совместимость с Ethereum и Cosmos: Ambient — это форк Solana, но экономика ИИ-агентов охватывает несколько сетей. Мосты к Ethereum (для DeFi) и Cosmos (для IBC-совместимых цепочек ИИ, таких как ASI) определят, станет ли Ambient изолированной системой или хабом.

Конечная цель амбициозна: обучение децентрализованного AGI, где ни одна организация не контролирует модель. Если тысячи независимых майнеров совместно обучат сверхинтеллектуальную систему с криптографическим доказательством каждого шага обучения, это станет первым по-настоящему открытым и проверяемым путем к AGI.

Достигнет ли Ambient этого или станет еще одним многообещающим, но нереализованным криптопроектом, зависит от исполнения. Но основная инновация — замена произвольных криптографических головоломок верифицируемой работой ИИ — является подлинным прорывом. Если доказательство работы может быть продуктивным, а не расточительным, Ambient докажет это первым.

Смена парадигмы: Proof-of-Logits

Привлечение компанией Ambient 7,2 млн долларов — это не просто очередной раунд криптофинансирования. Это ставка на то, что консенсус блокчейна и обучение ИИ могут слиться в единую, экономически согласованную систему. Последствия этого выходят далеко за пределы Ambient:

Если верификация на основе логитов (Proof-of-Logits) сработает, другие сети ее переймут. Ethereum может внедрить PoL в качестве альтернативы PoS, вознаграждая валидаторов, которые вносят вклад в работу ИИ вместо простого стейкинга ETH. Bitcoin может провести форк для использования полезных вычислений вместо хешей SHA-256 (хотя биткоин-максималисты никогда на это не согласятся).

Если децентрализованное обучение достигнет конкурентоспособной производительности, OpenAI и Google потеряют свои монопольные преимущества. Мир, где любой обладатель GPU может внести вклад в разработку сильного ИИ (AGI), зарабатывая токены за свою работу, фундаментально разрушает централизованную олигополию ИИ.

Если ончейн-верификация ИИ станет стандартом, автономные агенты обретут доверие. Вместо того чтобы полагаться на API-интерфейсы типа «черный ящик», пользователи смогут проверять конкретные модели и промпты прямо в блокчейне. Это откроет возможности для регулируемого DeFi, алгоритмического управления и юридических контрактов на базе ИИ.

Победа Ambient не гарантирована. Но это самая технически обоснованная на сегодняшний день попытка сделать Proof-of-Work продуктивным, децентрализовать обучение ИИ и привести безопасность блокчейна в соответствие с прогрессом цивилизации. Запуск тестнета покажет, совпадет ли теория с реальностью — или же Proof-of-Logits пополнит кладбище амбициозных экспериментов в области консенсуса.

В любом случае, гонка за создание ончейн-AGI теперь неоспоримо реальна. И Ambient только что выставила 7,2 млн долларов на стартовую линию.


Источники:

Gensyn's Judge: как побитово-точная воспроизводимость кладет конец эре непрозрачных API для ИИ

· 19 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Каждый раз, когда вы обращаетесь к ChatGPT, Claude или Gemini, вы доверяете невидимому черному ящику. Версия модели? Неизвестна. Точные веса? Проприетарны. Был ли результат сгенерирован той моделью, о которой вы думаете, или незаметно обновленным вариантом? Проверить невозможно. Для обычных пользователей, спрашивающих о рецептах или фактах, эта непрозрачность просто досадна. Для высокорискового принятия решений с помощью ИИ — алгоритмов финансовой торговли, медицинской диагностики, анализа юридических контрактов — это фундаментальный кризис доверия.

Gensyn's Judge, запущенный в конце 2025 года и выходящий в промышленную эксплуатацию в 2026 году, предлагает радикальную альтернативу: криптографически проверяемую оценку ИИ, где каждый инференс воспроизводим с точностью до бита. Вместо того чтобы доверять OpenAI или Anthropic в предоставлении верной модели, Judge позволяет любому проверить, что конкретная, заранее согласованная модель ИИ была выполнена детерминированно на реальных входных данных — с использованием криптографических доказательств, гарантирующих, что результаты не могут быть подделаны.

Техническим прорывом стала Verde, система верификации Gensyn, которая устраняет недетерминированность вычислений с плавающей точкой — бич воспроизводимости ИИ. Обеспечивая побитово-точные вычисления на разных устройствах, Verde гарантирует, что запуск одной и той же модели на NVIDIA A100 в Лондоне и на AMD MI250 в Токио даст идентичные результаты, доказуемые ончейн. Это открывает возможности для проверяемого ИИ в децентрализованных финансах, автономных агентах и любых приложениях, где прозрачность не является опцией — это вопрос выживания.

Проблема непрозрачных API: доверие без проверки

Индустрия ИИ работает на API. Разработчики интегрируют GPT-4 от OpenAI, Claude от Anthropic или Gemini от Google через REST-эндпоинты, отправляя промпты и получая ответы. Но эти API фундаментально непрозрачны:

Неопределенность версии: когда вы вызываете gpt-4, какую именно версию вы получаете? GPT-4-0314? GPT-4-0613? Незаметно обновленный вариант? Провайдеры часто выпускают патчи без публичных анонсов, меняя поведение модели в одночасье.

Отсутствие аудиторского следа: ответы API не содержат криптографического доказательства того, какая модель их сгенерировала. Если OpenAI предоставляет цензурированный или предвзятый вариант для определенных регионов или клиентов, у пользователей нет способа это обнаружить.

Скрытая деградация: провайдеры могут «лоботомизировать» модели для снижения затрат — ухудшая качество инференса при сохранении того же контракта API. Пользователи сообщают, что GPT-4 со временем становится «глупее», но без прозрачного версионирования такие утверждения остаются лишь предположениями.

Недетерминированные выходные данные: даже два запроса к одной и той же модели с идентичными входными данными могут дать разные результаты из-за настроек температуры, батчинга или аппаратных ошибок округления чисел с плавающей точкой. Это делает аудит невозможным — как проверить корректность, если результаты невоспроизводимы?

Для повседневных приложений эти проблемы — лишь неудобства. Для принятия высокорисковых решений они являются блокирующими факторами. Рассмотрим примеры:

Алгоритмическая торговля: хедж-фонд развертывает ИИ-агента, управляющего позициями в DeFi на сумму 50 миллионов долларов. Агент полагается на GPT-4 для анализа рыночных настроений на основе постов в X. Если модель незаметно обновится в середине торговой сессии, показатели настроений изменятся непредсказуемо, что приведет к непреднамеренным ликвидациям. У фонда нет доказательств некорректного поведения модели; логи OpenAI не подлежат публичному аудиту.

Медицинская диагностика: больница использует модель ИИ для назначения лечения рака. Регламенты требуют, чтобы врачи документировали процессы принятия решений. Но если версию модели ИИ невозможно проверить, аудиторский след будет неполным. Иск о врачебной ошибке может зависеть от доказательства того, какая именно модель сгенерировала рекомендацию — что невозможно в случае с непрозрачными API.

Управление DAO: децентрализованная организация использует ИИ-агента для голосования по предложениям казначейства. Члены сообщества требуют доказательств того, что агент использовал утвержденную модель, а не модифицированный вариант, способствующий определенным результатам. Без криптографической проверки голосование не обладает легитимностью.

Это тот самый разрыв доверия, на который нацелен Gensyn: поскольку ИИ становится неотъемлемой частью процесса принятия критически важных решений, невозможность проверить подлинность и поведение модели становится «фундаментальным препятствием для развертывания агентного ИИ в средах с высокими рисками».

Judge: протокол верифицируемой оценки ИИ

Judge решает проблему непрозрачности путем выполнения заранее согласованных детерминированных моделей ИИ на реальных входных данных и фиксации результатов в блокчейне, где любой может их оспорить. Вот как работает протокол:

1. Фиксация модели: участники согласовывают модель ИИ — её архитектуру, веса и конфигурацию инференса. Эта модель хешируется и фиксируется ончейн. Хеш служит криптографическим отпечатком: любое отклонение от согласованной модели дает другой хеш.

2. Детерминированное выполнение: Judge запускает модель, используя Gensyn's Reproducible Runtime, который гарантирует побитово-точную воспроизводимость на разных устройствах. Это устраняет недетерминированность вычислений с плавающей точкой — критически важную инновацию, которую мы рассмотрим чуть позже.

3. Публичная фиксация: после инференса Judge публикует результат (или его хеш) ончейн. Это создает постоянную, подлежащую аудиту запись того, что модель выдала для конкретных входных данных.

4. Период оспаривания: любой может оспорить результат, повторно выполнив модель независимо. Если результат отличается, подается доказательство мошенничества (fraud proof). Механизм делегирования с арбитражем (refereed delegation mechanism) системы Verde точно определяет оператора в вычислительном графе, на котором разошлись результаты.

5. Слэшинг за мошенничество: если оспаривающий докажет, что Judge выдал неверные результаты, первоначальный исполнитель штрафуется (слэшинг застейканных токенов). Это выстраивает экономические стимулы: исполнители максимизируют прибыль, выполняя модели корректно.

Judge превращает оценку ИИ из принципа «доверьтесь поставщику API» в принцип «проверьте криптографическое доказательство». Поведение модели становится публичным, проверяемым и обязательным к исполнению — оно больше не скрыто за проприетарными эндпоинтами.

Verde: Устранение недетерминизма вычислений с плавающей точкой

Основная техническая проблема верифицируемого ИИ — это детерминизм. Нейронные сети выполняют миллиарды операций с плавающей точкой во время инференса. На современных GPU эти операции не являются идеально воспроизводимыми:

Неассоциативность: Сложение с плавающей точкой не является ассоциативным. (a + b) + c может дать результат, отличный от a + (b + c), из-за ошибок округления. GPU параллельно суммируют данные на тысячах ядер, и порядок накопления промежуточных сумм варьируется в зависимости от оборудования и версии драйвера.

Вариативность планирования ядер: Ядра GPU (например, для матричного умножения или механизма внимания) могут выполняться в разном порядке в зависимости от рабочей нагрузки, оптимизаций драйвера или архитектуры оборудования. Даже запуск одной и той же модели на одном и том же GPU дважды может дать разные результаты, если планирование ядер отличается.

Зависимость от размера пакета (batch size): Исследования показали, что инференс LLM является недетерминированным на системном уровне, поскольку результат зависит от размера пакета. Многие ядра (matmul, RMSNorm, attention) меняют числовой результат в зависимости от того, сколько образцов обрабатывается одновременно — инференс с размером пакета 1 дает иные значения, чем те же входные данные в пакете из 8.

Эти проблемы делают стандартные модели ИИ непригодными для проверки в блокчейне. Если два валидатора повторно запустят один и тот же инференс и получат немного разные результаты, кто из них прав? Без детерминизма консенсус невозможен.

Verde решает эту проблему с помощью RepOps (Reproducible Operators) — библиотеки, которая устраняет аппаратный недетерминизм путем контроля порядка операций с плавающей точкой на всех устройствах. Вот как это работает:

Канонический порядок редукции: RepOps обеспечивает детерминированный порядок суммирования частичных результатов в таких операциях, как матричное умножение. Вместо того чтобы позволять планировщику GPU принимать решение, RepOps явно указывает: «суммировать столбец 0, затем столбец 1, затем столбец 2...» на любом оборудовании. Это гарантирует, что (a + b) + c всегда вычисляется в одной и той же последовательности.

Кастомные ядра CUDA: Gensyn разработала оптимизированные ядра, в которых воспроизводимость приоритетнее чистой скорости. Матричные умножения RepOps требуют менее 30% накладных расходов по сравнению со стандартным cuBLAS — разумный компромисс ради детерминизма.

Фиксация версий драйверов: Verde использует GPU-драйверы с фиксированными версиями и канонические конфигурации, гарантируя, что одна и та же модель, исполняемая на разном оборудовании, выдает идентичные побитовые результаты. Модель, работающая на NVIDIA A100 в одном дата-центре, побитово совпадает с результатом AMD MI250 в другом.

Это прорыв, который делает возможной проверку в системе Judge: побитовая воспроизводимость означает, что валидаторы могут независимо подтверждать результаты, не доверяя исполнителям. Если хеш совпадает, инференс верен — это математически доказуемо.

Арбитражное делегирование: эффективная проверка без полного пересчета

Даже при детерминированном исполнении наивная проверка инференса ИИ обходится дорого. Модели с 70 миллиардами параметров, генерирующей 1 000 токенов, может потребоваться 10 GPU-часов. Если валидаторы должны заново запускать каждый инференс для проверки правильности, стоимость проверки будет равна стоимости исполнения, что лишает децентрализацию смысла.

Механизм арбитражного делегирования Verde делает проверку экспоненциально дешевле:

Несколько недоверенных исполнителей: Вместо одного исполнителя Judge назначает задачи нескольким независимым провайдерам. Каждый запускает один и тот же инференс и отправляет результаты.

Расхождения инициируют расследование: Если все исполнители согласны, результат принимается — дальнейшая проверка не требуется. Если результаты расходятся, Verde инициирует состязательную игру (challenge game).

Бинарный поиск по графу вычислений: Verde не пересчитывает весь инференс. Вместо этого выполняется бинарный поиск по вычислительному графу модели, чтобы найти первый оператор, где результаты расходятся. Это позволяет точно определить конкретный слой (например, «слой внимания 47, голова 8»), вызвавший расхождение.

Минимальные вычисления арбитра: Арбитр (которым может быть смарт-контракт или валидатор с ограниченными вычислительными ресурсами) проверяет только спорный оператор, а не весь прямой проход. Для модели с 70 млрд параметров и 80 слоями это сокращает проверку до анализа примерно 7 слоев (log₂ 80) в худшем случае.

Этот подход более чем на 1 350% эффективнее, чем наивная репликация (где каждый валидатор пересчитывает всё). Gensyn объединяет криптографические доказательства, теорию игр и оптимизированные процессы, чтобы гарантировать правильное исполнение без избыточных вычислений.

Результат: Judge может верифицировать рабочие нагрузки ИИ в масштабе, создавая децентрализованные сети инференса, где тысячи недоверенных узлов предоставляют вычислительные мощности, а нечестные исполнители выявляются и штрафуются.

Принятие решений в ИИ с высокими ставками: почему важна прозрачность

Целевой рынок Judge — это не простые чат-боты, а приложения, где верифицируемость является не просто приятным дополнением, а нормативным или экономическим требованием. Вот сценарии, в которых непрозрачные API терпят катастрофический крах:

Децентрализованные финансы (DeFi): Автономные торговые агенты управляют активами на миллиарды долларов. Если агент использует модель ИИ для принятия решения о ребалансировке портфеля, пользователям нужны доказательства того, что модель не была подделана. Judge обеспечивает ончейн-проверку: агент фиксирует хеш конкретной модели, совершает сделки на основе её результатов, и любой может оспорить логику принятия решений. Такая прозрачность предотвращает рагпуллы (rug pulls), когда злоумышленники заявляют: «ИИ приказал мне ликвидировать средства», не имея доказательств.

Соблюдение нормативных требований: Финансовые институты, использующие ИИ для кредитного скоринга, обнаружения мошенничества или борьбы с отмыванием денег (AML), проходят аудит. Регуляторы требуют объяснений: «Почему модель отметила эту транзакцию?». Непрозрачные API не оставляют аудиторского следа. Judge создает неизменяемую запись версии модели, входных и выходных данных, удовлетворяя требования комплаенса.

Алгоритмическое управление: Децентрализованные автономные организации (DAO) используют агентов ИИ для предложения или голосования по решениям управления. Члены сообщества должны убедиться, что агент использовал утвержденную модель, а не взломанный вариант. С помощью Judge DAO кодирует хеш модели в своем смарт-контракте, и каждое решение включает криптографическое доказательство правильности.

Медицинский и юридический ИИ: Системы здравоохранения и права требуют подотчетности. Врачу, диагностирующему рак с помощью ИИ, необходимо задокументировать точную версию используемой модели. Юристу, составляющему контракты с ИИ, нужно доказать, что результат получен от проверенной, непредвзятой модели. Ончейн-аудит Judge предоставляет такие доказательства.

Рынки предсказаний и оракулы: Проекты вроде Polymarket используют ИИ для разрешения исходов пари (например, «Произойдет ли это событие?»). Если решение зависит от модели ИИ, анализирующей новостные статьи, участникам нужны доказательства того, что моделью не манипулировали. Judge верифицирует инференс ИИ-оракула, предотвращая споры.

В каждом из этих случаев общая нить такова: доверия без прозрачности недостаточно. Как отмечает VeritasChain, системам ИИ нужны «криптографические бортовые самописцы» — неизменяемые логи, доказывающие произошедшее в случае возникновения споров.

Альтернатива на основе доказательств с нулевым разглашением: сравнение Verde и ZKML

Judge — не единственный подход к верифицируемому ИИ. Машинное обучение с нулевым разглашением (ZKML) достигает аналогичных целей с помощью zk-SNARKs: криптографических доказательств того, что вычисление было выполнено правильно, без раскрытия входных данных или весов модели.

Как Verde соотносится с ZKML?

Стоимость верификации: ZKML требует примерно в 1 000 раз больше вычислений, чем исходный инференс, для генерации доказательств (оценки исследователей). Модели с 70 миллиардами параметров, требующей 10 GPU-часов для инференса, может потребоваться 10 000 GPU-часов для создания доказательства. Арбитражное делегирование Verde логарифмично: проверка примерно 7 слоев вместо 80 дает 10-кратное сокращение, а не 1 000-кратное увеличение.

Сложность прувера: ZKML требует специализированного оборудования (например, кастомных ASIC для схем zk-SNARK) для эффективной генерации доказательств. Verde работает на стандартных GPU — участвовать может любой майнер с игровым ПК.

Компромиссы в конфиденциальности: Сильной стороной ZKML является приватность — доказательства ничего не раскрывают о входных данных или весах модели. Детерминированное выполнение Verde прозрачно: входные и выходные данные являются публичными (хотя веса могут быть зашифрованы). Для принятия важных решений прозрачность часто желательна. DAO, голосующее за распределение средств казначейства, хочет иметь публичные аудиторские следы, а не скрытые доказательства.

Масштаб доказательства: ZKML практически ограничен инференсом — доказательство обучения неосуществимо при текущих вычислительных затратах. Verde поддерживает верификацию как инференса, так и обучения (более широкий протокол Gensyn верифицирует распределенное обучение).

Реальное внедрение: Проекты ZKML, такие как Modulus Labs, добились прорывов (верификация моделей с 18 млн параметров ончейн), но остаются ограниченными небольшими моделями. Детерминированная среда выполнения Verde обрабатывает модели с более чем 70 млрд параметров в промышленной эксплуатации.

ZKML превосходит в тех случаях, когда конфиденциальность имеет первостепенное значение — например, при верификации биометрической аутентификации (Worldcoin) без раскрытия сканов радужной оболочки глаза. Verde лучше подходит там, где целью является прозрачность — доказательство того, что конкретная публичная модель была выполнена правильно. Оба подхода дополняют друг друга, а не конкурируют.

Экосистема Gensyn: от Judge до децентрализованного обучения

Judge является одним из компонентов более широкого видения Gensyn: децентрализованной сети для вычислений машинного обучения. Протокол включает в себя:

Уровень исполнения: Согласованное выполнение ML на гетерогенном оборудовании (потребительские GPU, корпоративные кластеры, граничные устройства). Gensyn стандартизирует рабочие нагрузки инференса и обучения, обеспечивая совместимость.

Уровень верификации (Verde): Проверка без доверия (trustless) с использованием арбитражного делегирования. Нечестные исполнители обнаруживаются и штрафуются.

Peer-to-peer коммуникация: Распределение рабочей нагрузки между устройствами без централизованной координации. Майнеры получают задачи, выполняют их и отправляют доказательства напрямую в блокчейн.

Децентрализованная координация: Смарт-контракты на роллапе Ethereum идентифицируют участников, распределяют задачи и обрабатывают платежи без необходимости получения разрешений (permissionless).

Публичный тестнет Gensyn был запущен в марте 2025 года, а запуск мейннета запланирован на 2026 год. Публичная продажа токенов $AI состоялась в декабре 2025 года, установив экономические стимулы для майнеров и валидаторов.

Judge вписывается в эту экосистему как уровень оценки: в то время как основной протокол Gensyn отвечает за обучение и инференс, Judge гарантирует верифицируемость этих результатов. Это создает «маховик»:

Разработчики обучают модели в децентрализованной сети Gensyn (что дешевле, чем AWS, благодаря использованию недоиспользуемых потребительских GPU).

Модели развертываются с использованием Judge, гарантирующим целостность оценки. Приложения потребляют инференс через API Gensyn, но, в отличие от OpenAI, каждый результат включает криптографическое доказательство.

Валидаторы зарабатывают вознаграждения, проверяя доказательства и выявляя мошенничество, что согласовывает экономические стимулы с безопасностью сети.

Доверие масштабируется по мере того, как все больше приложений внедряют верифицируемый ИИ, снижая зависимость от централизованных провайдеров.

Конечная цель: обучение и инференс ИИ, которые являются доказуемо правильными, децентрализованными и доступными для всех, а не только для крупных технологических компаний.

Проблемы и открытые вопросы

Подход Judge является революционным, но остается ряд проблем:

Накладные расходы на производительность: Замедление RepOps на 30 % приемлемо для верификации, но если каждый инференс должен выполняться детерминированно, приложения, чувствительные к задержкам (высокочастотная торговля, автономные транспортные средства), могут предпочесть более быстрые, неверифицируемые альтернативы. Дорожная карта Gensyn, вероятно, включает дальнейшую оптимизацию RepOps, но существует фундаментальный компромисс между скоростью и детерминизмом.

Фрагментация версий драйверов: Verde предполагает использование драйверов фиксированных версий, но производители GPU постоянно выпускают обновления. Если одни майнеры используют CUDA 12.4, а другие — 12.5, побитовая воспроизводимость нарушается. Gensyn должна обеспечить строгое управление версиями, что усложняет процесс подключения майнеров.

Секретность весов модели: Прозрачность Judge является преимуществом для публичных моделей, но недостатком для проприетарных. Если хедж-фонд обучает ценную торговую модель, ее развертывание на Judge раскрывает веса конкурентам (через ончейн-обязательство). Альтернативы на базе ZKML могут быть предпочтительнее для секретных моделей, что говорит о том, что Judge ориентирован на открытые или полуоткрытые приложения ИИ.

Задержка разрешения споров: Если челленджер заявляет о мошенничестве, разрешение спора с помощью бинарного поиска требует нескольких ончейн-транзакций (каждый раунд сужает область поиска). Высокочастотные приложения не могут ждать финализации часами. Gensyn может внедрить оптимистичную верификацию (предположение о правильности, если нет оспаривания в течение определенного окна), чтобы сократить задержки.

Устойчивость к атаке Сивиллы при арбитражном делегировании: Если несколько исполнителей должны прийти к согласию, что мешает одной организации контролировать всех исполнителей через подставные личности? Gensyn, вероятно, использует выбор на основе стейка (валидаторы с высокой репутацией выбираются предпочтительно) в сочетании со слэшингом для предотвращения сговора, но экономические пороги должны быть тщательно откалиброваны.

Это не непреодолимые препятствия, а инженерные задачи. Основная инновация (детерминированный ИИ + криптографическая верификация) надежна. Детали реализации будут совершенствоваться по мере перехода от тестнета к мейннету.

Путь к верифицируемому ИИ: пути внедрения и соответствие рынку

Успех Judge зависит от принятия. Какие приложения первыми внедрят верифицируемый ИИ?

DeFi-протоколы с автономными агентами: DAO Aave, Compound или Uniswap могли бы интегрировать агентов, верифицированных с помощью Judge, для управления казначейством. Сообщество голосует за утверждение хэша модели, и все решения агентов включают доказательства. Такая прозрачность укрепляет доверие, что критически важно для легитимности DeFi.

Рынки предсказаний и оракулы: Платформы вроде Polymarket или Chainlink могли бы использовать Judge для разрешения ставок или предоставления ценовых фидов. Модели ИИ, анализирующие настроения, новости или ончейн-активность, будут выдавать верифицируемые результаты, что исключит споры о манипулировании оракулами.

Децентрализованная идентификация и KYC: Проекты, требующие верификации личности на базе ИИ (оценка возраста по селфи, проверка подлинности документов), получают выгоду от аудиторского следа Judge. Регуляторы принимают криптографические доказательства соответствия, не доверяя централизованным провайдерам идентификации.

Модерация контента для социальных сетей: Децентрализованные социальные сети (Farcaster, Lens Protocol) могли бы развернуть модераторов на базе ИИ, верифицированных Judge. Члены сообщества смогут убедиться, что модель модерации не является предвзятой или подверженной цензуре, что гарантирует нейтральность платформы.

Платформы AI-as-a-Service (ИИ как услуга): Разработчики, создающие ИИ-приложения, могут предлагать «верифицируемый инференс» как премиальную функцию. Пользователи будут доплачивать за доказательства, что позволит отличать такие сервисы от непрозрачных альтернатив.

Общая черта: приложения, в которых доверие обходится дорого (из-за регулирования, децентрализации или высоких ставок), а стоимость верификации приемлема (по сравнению с ценностью определенности).

Judge не заменит OpenAI для потребительских чат-ботов — пользователям не важно, верифицируем ли GPT-4, когда они ищут идеи для рецептов. Но для финансовых алгоритмов, медицинских инструментов и систем управления верифицируемый ИИ — это будущее.

Верифицируемость как новый стандарт

Judge от Gensyn представляет собой смену парадигмы: оценка ИИ переходит от принципа «доверяй провайдеру» к принципу «проверяй доказательство». Технический фундамент — побитово точная воспроизводимость через Verde, эффективная проверка через реферируемое делегирование и ончейн-журналы аудита — делает этот переход практическим, а не просто амбициозным.

Последствия выходят далеко за пределы Gensyn. Если верифицируемый ИИ станет стандартом, централизованные провайдеры потеряют свои конкурентные преимущества. Ценностное предложение OpenAI — это не только возможности GPT-4, но и удобство отсутствия необходимости управлять инфраструктурой. Но если Gensyn докажет, что децентрализованный ИИ может сравниться с централизованным по производительности, обладая при этом дополнительной верифицируемостью, у разработчиков не будет причин привязываться к проприетарным API.

Гонка началась. ZKML-проекты (Modulus Labs, биометрическая система Worldcoin) делают ставку на доказательства с нулевым разглашением. Детерминированные среды выполнения (Verde от Gensyn, EigenAI) ставят на воспроизводимость. Оптимистичные подходы (блокчейн ИИ-оракулы) полагаются на доказательства мошенничества (fraud proofs). У каждого пути есть свои компромиссы, но цель одна: системы ИИ, в которых результаты доказуемы, а не просто правдоподобны.

Для принятия решений с высокими ставками это не опция, а необходимость. Регуляторы не примут аргумент «просто поверьте нам» от поставщиков ИИ в финансах, здравоохранении или юриспруденции. DAO не будут делегировать управление казначейством агентам, работающим по принципу «черного ящика». И по мере того как автономные системы ИИ становятся мощнее, общественность будет требовать прозрачности.

Judge — это первая готовая к эксплуатации система, выполняющая это обещание. Тестнет запущен. Криптографические основы надежны. Рынок — с 27 млрд $ в крипто-активах ИИ-агентов, миллиардами активов в DeFi под управлением алгоритмов и растущим регуляторным давлением — готов.

Эра непрозрачных ИИ-API заканчивается. Начинается эпоха верифицируемого интеллекта. И Judge от Gensyn указывает путь.


Источники:

Война за консолидацию Layer 2: как Base и Arbitrum захватили 77% будущего Ethereum

· 15 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда Виталик Бутерин заявил в феврале 2026 года, что ориентированная на роллапы дорожная карта Ethereum «больше не имеет смысла», он не критиковал технологию Layer 2 — он признавал суровую рыночную правду, которая была очевидна в течение нескольких месяцев: большинство Layer 2 роллапов мертвы, и они просто еще об этом не знают.

Base (46,58 % TVL в L2 DeFi) и Arbitrum (30,86 %) теперь контролируют более 77 % общей заблокированной стоимости экосистемы Layer 2. Optimism добавляет еще ~6 %, в результате чего доля первой тройки достигает 83 % доминирования на рынке. Для остальных 50+ роллапов, борющихся за крохи, математика неумолима: без дифференциации, без пользователей и без устойчивой экономики вымирание — это не вероятность, а неизбежность по расписанию.

Цифры рассказывают историю выживания

Прогноз Layer 2 на 2026 год от The Block рисует картину экстремальной консолидации. В 2025 году Base стал явным лидером по TVL, пользователям и активности. Между тем, в большинстве новых L2 использование резко сократилось после окончания циклов стимулирования, что показало: TVL, подпитываемый баллами (points), — это не реальный спрос, а арендованное внимание, которое испаряется в тот момент, когда прекращаются вознаграждения.

Объем транзакций демонстрирует историю доминирования в режиме реального времени. Base часто лидирует по ежедневным транзакциям, обрабатывая более 50 миллионов транзакций в месяц по сравнению с 40 миллионами у Arbitrum. Arbitrum по-прежнему обрабатывает 1,5 миллиона ежедневных транзакций благодаря устоявшимся протоколам DeFi, играм и активности на DEX. Optimism отстает с 800 000 ежедневных транзакций, хотя и демонстрирует импульс роста.

Ежедневно активные пользователи отдают предпочтение Base с более чем 1 миллионом активных адресов — этот показатель отражает способность Coinbase направлять розничных пользователей напрямую в свою сеть Layer 2. Arbitrum сохраняет около 250 000–300 000 активных пользователей в день, сосредоточенных среди опытных пользователей DeFi и протоколов, которые мигрировали на ранних этапах. Optimism в среднем имеет 82 130 активных адресов в день в OP Mainnet, при этом число активных пользователей в неделю достигает 422 170 (рост на 38,2 %).

Пропасть между победителями и проигравшими огромна. На три ведущих L2 приходится более 80 % активности, в то время как десятки других вместе взятых не могут преодолеть порог в двузначные проценты. Многие развивающиеся L2 следовали по идентичным траекториям: всплеск активности, вызванный стимулами перед событиями генерации токенов (TGE), за которым следовал резкий спад после TGE по мере миграции ликвидности и пользователей в устоявшиеся экосистемы. Это эквивалент схем «памп и дамп» для Layer 2, за исключением того, что команды искренне верили, что их роллапы особенные.

Stage 1 Fraud Proofs: Важный порог безопасности

В январе 2026 года Arbitrum One, OP Mainnet и Base достигли статуса «Stage 1» (Этап 1) согласно классификации роллапов L2BEAT — веха, которая звучит технически, но представляет собой фундаментальный сдвиг в работе системы безопасности Layer 2.

Stage 1 означает, что эти роллапы теперь проходят «тест на выход» (walkaway test): пользователи могут вывести средства даже при наличии злонамеренных операторов и даже если Совет Безопасности исчезнет. Это достигается за счет безразрешительных доказательств мошенничества (permissionless fraud proofs), которые позволяют любому человеку оспорить недействительные переходы состояний в сети. Если оператор попытается украсть средства или подвергнуть цензуре вывод средств, валидаторы могут предоставить доказательства мошенничества, которые отменят вредоносную транзакцию и накажут злоумышленника.

Система BoLD (Bounded Liquidity Delay) от Arbitrum позволяет любому желающему участвовать в проверке состояния цепочки и подаче апелляций, устраняя узкое место централизованного валидатора. BoLD запущена в Arbitrum One, Arbitrum Nova и Arbitrum Sepolia, что делает ее одним из первых крупных роллапов, внедривших полностью безразрешительную систему доказательства мошенничества.

Optimism и Base (который работает на стеке OP Stack) внедрили безразрешительные доказательства мошенничества, которые позволяют любому участнику оспаривать корни состояния (state roots). Такая децентрализация процесса доказательства мошенничества устраняет единую точку отказа, которая преследовала ранние оптимистичные роллапы, где только валидаторы из белого списка могли оспаривать мошеннические транзакции.

Значение: роллапы Stage 1 больше не требуют доверия к мультисигу или совету управления для предотвращения кражи. Если бы команда Arbitrum исчезла завтра, цепочка продолжила бы работать, и пользователи все равно могли бы вывести средства. Это не относится к большинству Layer 2, которые остаются на этапе Stage 0 — централизованных сетях под управлением мультисига, где выход зависит от честности операторов.

Для предприятий и институционалов, оценивающих L2, Stage 1 — это обязательное условие. Нельзя продвигать децентрализованную инфраструктуру, требуя от пользователей доверять мультисигу 5 из 9. Роллапы, не достигшие Stage 1 к середине 2026 года, столкнутся с кризисом доверия: если вы работаете более двух лет и до сих пор не можете децентрализовать безопасность, в чем ваше оправдание?

Великое вымирание Layer 2

Заявление Виталика в феврале 2026 года было не просто философским — это была проверка реальности, подкрепленная данными в блокчейне. Он утверждал, что Layer 1 Ethereum масштабируется быстрее, чем ожидалось: более низкие комиссии и более высокая пропускная способность снижают потребность в распространении типовых роллапов. Если основная сеть Ethereum сможет обрабатывать более 10 000 TPS с помощью PeerDAS и выборки доступности данных (data availability sampling), зачем пользователям фрагментироваться между десятками идентичных L2?

Ответ: они не будут этого делать. Пространство L2 сужается до двух категорий:

  1. Стандартные роллапы, конкурирующие по комиссиям и пропускной способности (Base, Arbitrum, Optimism, Polygon zkEVM)
  2. Специализированные L2 с фундаментально иными моделями исполнения (Prividium от zkSync для предприятий, Immutable X для игр, dYdX для деривативов)

Все, что находится посередине — типовые EVM-роллапы без дистрибуции, без уникальных функций и без причин для существования, кроме «мы тоже Layer 2», — обречено на вымирание.

Десятки роллапов, запущенных в 2024–2025 годах, имели почти идентичные технологические стеки: форки OP Stack или Arbitrum Orbit, оптимистичные или ZK-доказательства мошенничества, стандартное исполнение EVM. Они конкурировали с помощью программ баллов и обещаний аирдропов, а не дифференциации продуктов. Когда события генерации токенов завершились и стимулы иссякли, пользователи массово ушли. TVL рухнул на 70–90 % за считанные недели. Ежедневные транзакции упали до трехзначных чисел.

Паттерн повторялся настолько часто, что стал мемом: «стимулированный тестнет → фарминг баллов → TGE → призрачная сеть (ghost chain)».

Ethereum Name Service (ENS) свернул свой запланированный запуск Layer 2 в феврале 2026 года после комментариев Виталика, решив, что сложность и фрагментация при запуске отдельной цепочки больше не оправдывают маржинальные преимущества масштабирования. Если ENS — одно из самых авторитетных приложений Ethereum — не может обосновать необходимость роллапа, на что надеяться более новым, менее дифференцированным сетям?

Преимущество Coinbase для Base: Дистрибуция как защитный ров

Доминирование Base обусловлено не чисто техническими аспектами, а дистрибуцией. Coinbase может проводить онбординг миллионов розничных пользователей напрямую в Base, так что они даже не осознают, что покинули основную сеть Ethereum. Когда Coinbase Wallet выбирает Base по умолчанию, когда Coinbase Commerce проводит расчеты в Base, когда более 110 миллионов верифицированных пользователей Coinbase получают предложение «попробовать Base для снижения комиссий», маховик раскручивается быстрее, чем это может сделать любая программа стимулирования.

В 2025 году Base обрабатывала более 1 миллиона активных адресов в день — показатель, к которому не приблизилось ни одно другое L2-решение. Эта база пользователей — не наемные фермеры аирдропов, а розничные криптопользователи, которые доверяют Coinbase и следуют подсказкам интерфейса. Их не волнуют этапы децентрализации или механизмы доказательства мошенничества (fraud proofs). Им важно, чтобы транзакции стоили копейки и подтверждались мгновенно.

Coinbase также выигрывает от нормативной ясности, которой не хватает другим L2. Будучи публичной регулируемой компанией, Coinbase может напрямую работать с банками, финтех-компаниями и предприятиями, которые не станут взаимодействовать с псевдонимными командами роллапов. Когда Stripe интегрировала платежи в стейблкоинах, она отдала приоритет Base. Когда PayPal изучала расчеты на блокчейне, Base была в числе обсуждаемых вариантов. Это не просто криптосфера — это масштабное привлечение TradFi (традиционных финансов) в ончейн.

Подвох заключается в том, что Base наследует централизацию Coinbase. Если Coinbase решит цензурировать транзакции, корректировать комиссии или изменять правила протокола, у пользователей будет ограниченный выбор средств защиты. Безопасность уровня Stage 1 помогает, но на практике успех Base зависит от того, останется ли Coinbase заслуживающим доверия оператором. Для DeFi-пуристов это неприемлемо. Для обычных пользователей это преимущество — им нужна была криптовалюта с «подпорками», и Base её предоставляет.

DeFi-крепость Arbitrum: Почему ликвидность важнее пользователей

Arbitrum пошел другим путем: вместо привлечения розничных пользователей он на раннем этапе захватил основные DeFi-протоколы. GMX, Camelot, Radiant Capital, Sushi, Gains Network — Arbitrum стал сетью по умолчанию для деривативов, бессрочных контрактов и высокообъемной торговли. Это создало маховик ликвидности, который практически невозможно остановить.

Доминирование Arbitrum по TVL в DeFi (30,86%) — это не только капитал, но и сетевые эффекты. Трейдеры идут туда, где ликвидность самая глубокая. Маркет-мейкеры развертываются там, где объем торгов самый высокий. Протоколы интегрируются там, где пользователи уже совершают транзакции. Как только этот маховик запущен, конкурентам нужны в 10 раз лучшие технологии или стимулы, чтобы переманить пользователей.

Arbitrum также вложил значительные средства в гейминг и NFT через партнерства с Treasure DAO, Trident и другими проектами. Программа катализатора игрового сектора стоимостью 215 миллионов долларов, запущенная в 2026 году, нацелена на Web3-игры, которым требуются высокая пропускная способность и низкие комиссии — сценарии использования, в которых Ethereum Layer 1 не может конкурировать и где розничный фокус Base не совсем уместен.

В отличие от Base, у Arbitrum нет материнской корпорации, направляющей пользователей. Он рос органично, привлекая сначала разработчиков, а затем пользователей. Это делает рост медленнее, но устойчивее. Проекты, переходящие на Arbitrum, обычно остаются там, потому что их пользователи, ликвидность и интеграции уже на месте.

Проблема: DeFi-ров Arbitrum подвергается атакам со стороны Solana, которая предлагает более быстрое завершение транзакций и более низкие комиссии для тех же сценариев высокочастотной торговли. Если трейдеры деривативами и маркет-мейкеры решат, что гарантии безопасности Ethereum не стоят таких затрат, TVL Arbitrum может перетечь в альтернативные L1 быстрее, чем новые DeFi-протоколы смогут его заменить.

Корпоративный разворот zkSync: Когда розница подводит, целься в банки

zkSync совершил самый смелый разворот среди всех крупных L2. После многих лет борьбы за розничных DeFi-пользователей и конкуренции с Arbitrum и Optimism, zkSync объявил в январе 2026 года, что его основным направлением станут институциональные финансы через Prividium — корпоративный уровень с сохранением конфиденциальности и ограниченным доступом, построенный на ZK Stack.

Prividium соединяет децентрализованную инфраструктуру с институциональными потребностями через корпоративные сети на базе Ethereum с защитой данных. Deutsche Bank и UBS входят в число первых партнеров, изучающих управление фондами на чейне, трансграничные оптовые платежи, потоки ипотечных активов и расчеты по токенизированным активам — всё это с соблюдением корпоративных стандартов конфиденциальности и комплаенса.

Ценностное предложение: банки получают эффективность и прозрачность блокчейна, не раскрывая конфиденциальные данные о транзакциях в публичных сетях. Prividium использует доказательства с нулевым разглашением для проверки транзакций без раскрытия сумм, сторон или типов активов. Решение соответствует регламенту MiCA (крипторегулирование ЕС), поддерживает контроль доступа с разрешениями и закрепляет безопасность в основной сети Ethereum.

Дорожная карта zkSync приоритизирует обновления Atlas (15 000 TPS) и Fusaka (30 000 TPS), одобренные Виталиком Бутериным, позиционируя ZK Stack как инфраструктуру как для публичных роллапов, так и для частных корпоративных сетей. Токен $ZK получает полезность через Token Assembly, которая связывает доходы Prividium с ростом экосистемы.

Риск: zkSync делает ставку на то, что корпоративное внедрение компенсирует снижение его доли на розничном рынке. Если развертывания Deutsche Bank и UBS окажутся успешными, zkSync захватит рынок «голубого океана», на который не претендуют Base и Arbitrum. Если корпорации откажутся от расчетов на чейне или регуляторы отвергнут финансы на базе блокчейна, разворот zkSync станет тупиком, и проект потеряет как розничный DeFi, так и институциональные доходы.

Что убивает роллапы: три причины провала

Изучая «кладбище L2», можно выделить три закономерности, объясняющие крах роллапов:

1. Отсутствие дистрибуции. Создание технически совершенного роллапа ничего не значит, если им никто не пользуется. Разработчики не будут развертывать приложения в «сетях-призраках». Пользователи не будут переводить активы в роллапы без приложений. Проблема холодного старта жестока, и большинство команд недооценивают, сколько капитала и усилий требуется для запуска двустороннего маркетплейса.

2. Истощение стимулов. Программы начисления баллов работают — до поры до времени. Команды, полагающиеся на майнинг ликвидности, ретроактивные аирдропы и фарминг доходности для привлечения TVL, обнаруживают, что спекулятивный капитал уходит в тот же миг, как прекращаются вознаграждения. Устойчивым роллапам нужен органический спрос, а не арендованная ликвидность.

3. Отсутствие дифференциации. Если единственное преимущество вашего роллапа — «мы дешевле, чем Arbitrum», вы участвуете в ценовой гонке на выживание. Основная сеть Ethereum становится дешевле. Arbitrum становится быстрее. У Base есть поддержка Coinbase. В чем ваше конкурентное преимущество? Если ответ — «у нас отличное сообщество», вы уже мертвы, просто еще не признали этого.

Роллапы, которые выживут в 2026 году, окончательно решат хотя бы одну из этих проблем. Остальные превратятся в «сети-зомби»: технически работающие, но экономически не значимые, с валидаторами, обрабатывающими по несколько транзакций в день в ожидании изящного закрытия, которое никогда не наступит, потому что всем будет все равно.

Волна корпоративных роллапов: институты как канал дистрибуции

2025 год ознаменовался ростом «корпоративных роллапов» — крупные институты запускали или внедряли инфраструктуру L2, часто стандартизируя ее на базе OP Stack. Kraken представил INK, Uniswap запустил UniChain, Sony представила Soneium для игр и медиа, а Robinhood интегрировал Arbitrum для расчетных рельсов квази-L2.

Этот тренд продолжится в 2026 году, когда предприятия поймут, что могут развертывать роллапы, адаптированные под их конкретные нужды: разрешенный доступ, настраиваемые структуры комиссий, механизмы комплаенса и прямая интеграция с унаследованными системами. Это не публичные сети, конкурирующие с Base или Arbitrum — это частная инфраструктура, которая использует технологию роллапов и рассчитывается в Ethereum для обеспечения безопасности.

Следствие: общее количество «Layer 2» может увеличиться, но число значимых публичных L2 сократится. Большинство корпоративных роллапов не будут фигурировать в рейтингах TVL, списках количества пользователей или DeFi-активности. Они станут невидимой инфраструктурой, и в этом вся суть.

Для разработчиков, строящих на публичных L2, это создает более четкую конкурентную среду. Вы больше не конкурируете с каждым встречным роллапом — вы конкурируете с дистрибуцией Base, ликвидностью Arbitrum и экосистемой OP Stack от Optimism. Все остальное — просто шум.

Как выглядит 2026 год: будущее трех платформ

К концу года экосистема Layer 2, скорее всего, консолидируется вокруг трех доминирующих платформ, каждая из которых обслуживает разные рынки:

Base забирает розничный сектор и массовое внедрение. Преимущество дистрибуции Coinbase непреодолимо для обычных конкурентов. Любой проект, ориентированный на обычных пользователей, должен выбирать Base по умолчанию, если нет веских причин поступать иначе.

Arbitrum доминирует в DeFi и высокочастотных приложениях. Глубокая ликвидность и развитая экосистема разработчиков делают его стандартом для деривативов, перпетуалов и сложных финансовых протоколов. Игры и NFT останутся векторами роста, если программа стимулирования на $ 215 млн принесет плоды.

zkSync / Prividium забирает корпоративный сектор и институциональные финансы. Если пилотные проекты Deutsche Bank и UBS увенчаются успехом, zkSync захватит рынок, к которому публичные L2 не могут прикоснуться из-за требований комплаенса и конфиденциальности.

Optimism выживает как поставщик OP Stack — скорее не как отдельная сеть, а как инфраструктурный уровень, питающий Base, корпоративные роллапы и общественные блага. Его ценность растет благодаря концепции Superchain, где десятки сетей на базе OP Stack разделяют ликвидность, обмен сообщениями и безопасность.

Все остальные — Polygon zkEVM, Scroll, Starknet, Linea, Metis, Blast, Manta, Mode и еще более 40 публичных L2 — сражаются за оставшиеся 10–15 % доли рынка. Некоторые найдут свои ниши (Immutable X для игр, dYdX для деривативов). Большинство — нет.

Почему это важно для разработчиков (и где строить)

Если вы строите на Ethereum, ваш выбор L2 в 2026 году будет не техническим, а стратегическим. Optimistic роллапы и ZK-роллапы сблизились настолько, что разница в производительности для большинства приложений стала незначительной. Теперь важны дистрибуция, ликвидность и соответствие экосистеме.

Стройте на Base, если: вы ориентируетесь на массовых пользователей, создаете потребительские приложения или интегрируетесь с продуктами Coinbase. Здесь самый низкий порог входа для пользователей.

Стройте на Arbitrum, если: вы создаете DeFi-проекты, деривативы или высокопроизводительные приложения, которым нужна глубокая ликвидность и устоявшиеся протоколы. Здесь самые сильные сетевые эффекты.

Стройте на zkSync / Prividium, если: вы ориентируетесь на институты, требуете конфиденциальных транзакций или нуждаетесь в инфраструктуре, готовой к комплаенсу. Здесь уникальный фокус на корпоративный сектор.

Стройте на Optimism, если: вы разделяете видение Superchain, хотите кастомизировать роллап на базе OP Stack или цените финансирование общественных благ. Здесь самая высокая модульность.

Не стройте в сетях-зомби. Если в роллапе менее 10 000 активных пользователей в день, менее $ 100 млн TVL, а запущен он был более года назад — это не «ранняя стадия», это провал. Миграция позже обойдется дороже, чем запуск на доминирующей сети сегодня.

Для проектов, строящих на Ethereum Layer 2, BlockEden.xyz предоставляет RPC-инфраструктуру корпоративного уровня для Base, Arbitrum, Optimism и других ведущих сетей. Независимо от того, привлекаете ли вы розничных пользователей, управляете ликвидностью в DeFi или масштабируете высокопроизводительные приложения, наша API-инфраструктура создана для обеспечения работы роллапов промышленного уровня. Изучите наш маркетплейс мультичейн API, чтобы строить на тех Layer 2, которые действительно имеют значение.

Источники

За пределами X-to-Earn: как модели роста Web3 научились перестать гнаться за хайпом

· 14 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Axie Infinity когда-то насчитывала 2 миллиона активных игроков в день. К 2025 году эта цифра рухнула до 200 000 — свободное падение на 90%. Пользовательская база StepN испарилась с сотен тысяч до менее чем 10 000. В целом, модели play-to-earn и X-to-earn оказались финансовыми пирамидами, замаскированными под инновации. Когда музыка смолкла, игроки — выступавшие в роли скорее «майнеров», чем геймеров — исчезли в одночасье.

Спустя три года после первоначального краха Web3 перестраивается на фундаментально иных предпосылках. SocialFi, PayFi и InfoFi извлекают уроки из руин 2021–2023 годов, отдавая приоритет удержанию над извлечением, полезности над спекуляциями и сообществу над «наемным» капиталом. Это не просто ребрендинг. Это фреймворк, ориентированный в первую очередь на удержание, созданный для того, чтобы пережить циклы хайпа.

Что изменилось и каковы новые правила?

Пирамида, которая не смогла масштабироваться: Почему X-to-Earn рухнул

Экономика с нулевой суммой

Модели play-to-earn создали экономику с нулевой суммой, в которой внутри игры не создавалось никакой денежной массы. Единственные деньги, которые кто-то мог вывести, были деньгами, вложенными кем-то другим. Этот структурный недостаток гарантировал неизбежный крах, независимо от маркетинга или первоначального успеха.

Когда токен SLP (Smooth Love Potion) от Axie Infinity начал падать в середине 2021 года, вся экономика игроков развалилась. Игроки выступали в роли краткосрочных «майнеров», а не подлинных участников устойчивой экосистемы. Как только вознаграждения в токенах снизились, удержание пользователей мгновенно прекратилось.

Неограниченное предложение токенов = Гарантированный инфляционный кризис

Неограниченное предложение токенов со слабыми механизмами сжигания гарантирует неизбежные инфляционные кризисы. Именно этот изъян разрушил экономику игроков Axie Infinity, несмотря на то что изначально она казалась устойчивой. StepN постигла та же участь — когда динамика прибыли ослабла, отток пользователей ускорился в геометрической прогрессии.

Как показал отчет Messari «State of Crypto 2025», токены без четкой полезности теряют почти 80% активных пользователей в течение 90 дней после события генерации токенов (TGE). Слишком многие команды раздували раннюю эмиссию, чтобы искусственно увеличить TVL и количество пользователей. Это быстро привлекло внимание, но привело не ту аудиторию — охотников за вознаграждениями, которые «фармили» эмиссию, сбрасывали токены и выходили, как только стимулы замедлялись.

Поверхностный геймплей, глубокое извлечение прибыли

Финансирование GameFi упало более чем на 55% в 2025 году, что привело к массовому закрытию студий и выявило серьезные недостатки в структурах игр на основе токенов. Основные игровые токены потеряли более 90% своей стоимости, обнажив спекулятивную экономику, маскирующуюся под игры.

В чем заключалась основная проблема? P2E потерпел неудачу, когда вознаграждения в токенах должны были компенсировать незавершенный геймплей, слабые петли прогрессии и отсутствие экономического контроля. Игроки мирились с посредственными играми до тех пор, пока доходность оставалась высокой. Как только математика сломалась, вовлеченность исчезла.

Армии ботов и фейковые метрики

Ончейн-метрики иногда указывали на высокую вовлеченность, но более детальный анализ показал, что значительная часть активности исходила от автоматизированных кошельков, а не от реальных игроков. Искусственная вовлеченность исказила метрики роста, внушив основателям и инвесторам ложную уверенность в неустойчивых моделях.

Вердикт к 2025 году был ясен: одни лишь финансовые стимулы не могут поддерживать вовлеченность пользователей. Погоня за быстрой ликвидностью уничтожила долгосрочную ценность экосистемы.

Второй шанс SocialFi: От «фарминга вовлеченности» к капиталу сообщества

SocialFi — платформы, где социальное взаимодействие конвертируется в финансовое вознаграждение — изначально следовали тому же сценарию извлечения прибыли, что и play-to-earn. Ранние модели (Friend.tech, BitClout) вспыхивали ярко и быстро, полагаясь на рефлексивный спрос, который испарялся, как только угасала спекуляция.

Но SocialFi образца 2026 года выглядит принципиально иначе.

Сдвиг: Капитал важнее вовлеченности

По мере взросления рынка Web3 и резкого роста стоимости привлечения пользователей команды осознали, что удержание пользователей ценнее, чем их приобретение. Программы лояльности, системы репутации и вознаграждения за ончейн-активность выходят на первый план, знаменуя переход от хайп-ориентированных хаков роста к стратегическим моделям удержания.

Вместо вознаграждения за «сырые» показатели (лайки, посты, подписки), современные платформы SocialFi все чаще вознаграждают:

  • Модерацию сообщества — пользователи, которые помечают спам, разрешают споры или поддерживают стандарты качества, зарабатывают токены управления.
  • Курирование контента — алгоритмы поощряют пользователей, чьи рекомендации вызывают подлинную вовлеченность (время, проведенное на платформе, повторные посещения), а не просто клики.
  • Патронаж авторов — долгосрочные сторонники получают эксклюзивный доступ, доли в доходах или влияние на управление пропорционально их устойчивой поддержке.

Токенизированные программы лояльности, где традиционные бонусные баллы заменяются блокчейн-токенами с реальной полезностью, ликвидностью и правами управления, стали одним из самых влиятельных трендов маркетинга Web3 в 2026 году.

Принципы устойчивого дизайна

Токенизированные стимулы играют решающую роль в стимулировании вовлеченности в Web3-пространстве, при этом нативные токены используются для вознаграждения пользователей за различные формы участия, такие как выполнение определенных задач и стейкинг активов.

Успешные платформы теперь ограничивают эмиссию токенов, внедряют графики вестинга и привязывают вознаграждения к доказуемому созданию ценности. Плохо продуманные модели стимулирования могут привести к спекулятивному поведению, в то время как продуманные системы способствуют подлинной лояльности и поддержке.

Реалии рынка

По состоянию на сентябрь 2025 года рыночная капитализация SocialFi достигла 1,5 миллиарда долларов, что демонстрирует устойчивость за пределами первоначального хайпа. Жизнеспособность сектора обусловлена переходом к устойчивому построению сообществ, а не к извлекающему фармингу вовлеченности.

Трудный старт InfoFi: когда X перекрыл кислород

InfoFi — где информация, внимание и репутация становятся торгуемыми финансовыми активами — возник как следующий этап эволюции после SocialFi. Но его запуск был далеко не гладким.

Крах в январе 2026 года

16 января 2026 года X (бывший Twitter) запретил приложения, которые вознаграждают пользователей за вовлеченность. Этот сдвиг в политике фундаментально нарушил модель «информационных финансов», вызвав двузначное падение цен на ведущие активы, такие как KAITO (на 18 %) и COOKIE (на 20 %), что заставило проекты быстро менять свои бизнес-стратегии.

Первоначальная заминка InfoFi была провалом рынка. Стимулы были оптимизированы для объема выпуска, а не для качества суждений. То, что появилось, напоминало контент-арбитраж — автоматизация, SEO-оптимизация и краткосрочные метрики вовлеченности, похожие на ранние циклы SocialFi и фарминга аирдропов: быстрое участие, рефлексивный спрос и высокий отток пользователей.

Переход к доверию

Подобно тому как DeFi открыл финансовые услуги ончейн, а SocialFi дал создателям способ монетизировать сообщества, InfoFi делает следующий шаг, превращая информацию, внимание и репутацию в финансовые активы.

По сравнению с SocialFi, который монетизирует подписчиков и сырую вовлеченность, InfoFi идет глубже: он пытается оценить инсайты и репутацию, а также платить за результаты, которые важны для продуктов и протоколов.

После краха InfoFi разделяется на два направления. Одно продолжает существовать как контент-фарминг с более совершенными инструментами. Другое пытается сделать нечто более сложное: превратить доверие в инфраструктуру.

Вместо вознаграждения виральных постов, надежные модели InfoFi 2026 года вознаграждают:

  • Точность прогнозов — пользователи, которые правильно предсказывают рыночные результаты или запуски проектов, зарабатывают токены репутации.
  • Качество сигнала — информация, которая приводит к измеримым результатам (конверсия пользователей, инвестиционные решения), получает пропорциональное вознаграждение.
  • Долгосрочный анализ — глубокие исследования, представляющие долгосрочную ценность, приносят более высокую компенсацию по сравнению с виральными хайп-постами.

Этот сдвиг перепозиционирует InfoFi из экономики внимания 2.0 в новый примитив: рынки верифицируемой экспертизы.

PayFi: тихий победитель

В то время как SocialFi и InfoFi занимают заголовки газет, PayFi — программируемая платежная инфраструктура — с первого дня спокойно строит устойчивые модели.

Почему PayFi избежал ловушки Понци

В отличие от play-to-earn или раннего SocialFi, PayFi никогда не полагался на рефлексивный спрос на токены. Его ценностное предложение прямолинейно: программируемые, мгновенные глобальные платежи с меньшими трениями и затратами, чем традиционные механизмы.

Ключевые преимущества:

  • Ориентация на стейблкоины — большинство протоколов PayFi используют USDC, USDT или активы, привязанные к USD, устраняя спекулятивную волатильность.
  • Реальная полезность — платежи решают немедленные болевые точки (трансграничные переводы, расчеты с мерчантами, начисление зарплат), а не опираются на будущие спекуляции.
  • Доказанный спрос — к 2025 году ежемесячный объем стейблкоинов превысил 1,1 триллиона долларов, что демонстрирует подлинное соответствие рынку за пределами крипто-нативных пользователей.

Растущая роль стейблкоинов предлагает потенциальное решение, обеспечивая недорогие микротранзакции, предсказуемое ценообразование и глобальные платежи без подвергания игроков рыночным колебаниям. Эта инфраструктура стала основополагающей для следующего поколения приложений Web3.

GameFi 2.0: уроки ошибок на 3,4 миллиарда долларов

Перезагрузка 2025 года

GameFi 2.0 делает акцент на интероперабельности, устойчивом дизайне, модульной игровой экономике, реальном владении и кросс-игровых потоках токенов.

Появляется новый тип игрового опыта под названием игры Web2.5, использующий блокчейн-технологии в качестве базовой инфраструктуры, но избегающий токенов, делая акцент на получении дохода и вовлеченности пользователей.

Дизайн с фокусом на удержание

Ведущие Web3-игры в 2026 году обычно отличаются дизайном, в котором игровой процесс стоит на первом месте, значимой полезностью NFT, устойчивой токеномикой, кроссплатформенной совместимостью, а также масштабируемостью, безопасностью и соответствием нормативным требованиям корпоративного уровня.

Несколько взаимосвязанных игровых режимов, использующих общие NFT и токены, способствуют удержанию игроков, перекрестному вовлечению и долгосрочной ценности активов. Ограниченные по времени соревнования, сезонные NFT и развивающиеся мета-механики помогают поддерживать интерес игроков, обеспечивая при этом устойчивые потоки токенов.

Реальный пример: Перезагрузка Axie Infinity в 2026 году

В начале 2026 года Axie Infinity внесла структурные изменения в свою токеномику, включая прекращение эмиссии SLP и запуск bAXS — нового токена, привязанного к учетным записям пользователей для ограничения спекулятивной торговли и фермерства ботами. Эта реформа направлена на создание более устойчивой внутриигровой экономики путем поощрения органического вовлечения и приведения полезности токена в соответствие с поведением пользователей.

Ключевой вывод: самые сильные модели в 2026 году меняют старый порядок. Геймплей сначала формирует ценность. Токеномика добавляется только там, где она подкрепляет усилия, долгосрочную приверженность или вклад в экосистему.

Модель 2026 года: Удержание важнее извлечения прибыли

Что общего у устойчивых моделей роста Web3?

1. Полезность важнее спекуляции

Каждая успешная модель 2026 года обеспечивает ценность независимо от цены токена. Платформы SocialFi предлагают лучший поиск контента. Протоколы PayFi снижают трение при платежах. GameFi 2.0 предоставляет реальный игровой процесс, в который стоит играть.

2. Ограниченная эмиссия, реальные механизмы вывода (Sinks)

Специалисты по токеномике проектируют устойчивые стимулы и пользуются растущим спросом. Модели токенов, ориентированные на сообщество, значительно улучшают принятие, удержание и долгосрочное вовлечение.

Современные протоколы внедряют:

  • Фиксированное максимальное предложение — никаких сюрпризов с инфляцией
  • Графики вестинга — фаундеры, команды и ранние инвесторы разблокируют токены в течение 3–5 лет
  • Механизмы вывода токенов (sinks) — комиссии протокола, участие в управлении и эксклюзивный доступ создают постоянный спрос

3. Механизмы долгосрочного согласования интересов

Вместо того чтобы просто фармить и продавать токены (farm and dump), пользователи, которые остаются активными, получают нарастающие преимущества:

  • Мультипликаторы репутации — пользователи со стабильной историей вклада получают повышенные награды
  • Влияние на управление — долгосрочные держатели получают больший вес при голосовании
  • Эксклюзивный доступ — премиум-функции, ранние раздачи или доли в доходах резервируются для постоянных участников

4. Реальный доход, а не только стоимость токена

Успешные модели теперь зависят от баланса между управлением со стороны пользователей и последовательными стимулами, устойчивой токеномикой и долгосрочной прозрачностью доходов.

Самые сильные проекты 2026 года генерируют доход от:

  • Плат за подписку — регулярные платежи в стейблкоинах или фиате
  • Объема транзакций — комиссии протокола за платежи, сделки или переводы активов
  • Корпоративных услуг — инфраструктурные решения B2B (API, кастодиальные сервисы, инструменты комплаенса)

То, что погубило X-to-Earn, не погубило Web3

Крах моделей play-to-earn, раннего SocialFi и InfoFi 1.0 был не провалом Web3, а провалом неустойчивого хакинга роста, замаскированного под инновации. Эпоха 2021–2023 годов доказала, что одни только финансовые стимулы не могут создать долгосрочную вовлеченность.

Но уроки усвоены. К 2026 году модели роста Web3 отдают приоритет:

  • Удержанию важнее привлечения — устойчивые сообщества побеждают наемных пользователей
  • Полезности важнее спекуляции — продукты, решающие реальные проблемы, живут дольше хайп-циклов
  • Долгосрочному согласованию интересов важнее быстрых выходов — вестинг, репутация и управление создают долговечность экосистемы

SocialFi строит инфраструктуру доверия. InfoFi оценивает проверяемую экспертизу. PayFi становится основой для глобальных программируемых денег. А GameFi 2.0, наконец, делает игры, в которые стоит играть — даже без доходности.

Эпоха Понци-схем закончилась. То, что будет дальше, зависит от того, смогут ли строители Web3 противостоять сиреневому зову краткосрочных пампов токенов и посвятить себя созданию продуктов, которые пользователи выбирали бы, даже если бы токенов не существовало.

Первые признаки указывают на то, что индустрия учится. Но настоящая проверка наступит, когда следующий бычий рынок соблазнит основателей отказаться от принципов «удержание прежде всего» ради спекулятивного роста. Закрепятся ли уроки 2026 года или цикл повторится?


Источники