Перейти к основному контенту

60 постов с тегом "Децентрализованные вычисления"

Децентрализованные вычисления и облако

Посмотреть все теги

Подведение итогов доходности DePIN: Как Akash, io.net и Aethir заменяют майнинг токенов реальным денежным потоком от бизнеса

· 10 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

В 2025 году годовая выручка Aethir незаметно превысила $127 миллионов. Не за счет эмиссии токенов. Не в рамках спекулятивных программ стимулирования. А за счет реальных корпоративных расходов на вычисления на базе GPU. Этот единственный показатель может ознаменовать момент, когда децентрализованные вычисления перестали быть крипто-экспериментом и начали превращаться в облачный бизнес.

На протяжении многих лет критика децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePIN) была простой: их экономика держалась на печати токенов, а не на счетах для клиентов. Провайдеры получали вознаграждения в волатильных нативных токенах, спрос часто был искусственным, а разрыв между «сетевой активностью» и «выручкой» измерялся порядками. Но в течение 2025 и начала 2026 года ведущие сети GPU-вычислений — Akash, io.net, Aethir и Render — осуществили разворот, который широкий рынок еще не оценил в полной мере: переход от предложения, субсидируемого токенами, к денежному потоку, основанному на спросе.

Запуск сети ASI Alliance: Мега-слияние децентрализованного ИИ на $2 млрд запущено

· 9 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда в 2024 году четыре самых амбициозных ИИ-проекта в криптосфере — Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol и CUDOS — объединились в единую структуру, скептики сочли это лишь «театром консолидации токенов». Спустя два года Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI) выпускает рабочую инфраструктуру, которая бросает вызов централизованному ИИ-истеблишменту в самой его основе: специализированный блокчейн Layer-1, GPU-инференс корпоративного уровня вдвое дешевле, чем у AWS, и фреймворк для программирования AGI, в котором автономные агенты рассматриваются как полноправные объекты системы.

После запуска DevNet для ASI:Chain, начала обработки реальных рабочих нагрузок в ASI:Cloud и полной распродажи мощностей NVIDIA GPU вплоть до 2026 года, ставка Альянса на децентрализованную ИИ-инфраструктуру выглядит уже не как идеализм, а как неизбежность.

Кризис управления DAO: почему 12 000 организаций, управляющих 28 миллиардами долларов, незаметно терпят крах

· 8 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Один процент держателей токенов контролирует девяносто процентов голосующей силы в крупнейших DAO. Более 12 000 децентрализованных автономных организаций в настоящее время управляют активами казначейства на сумму около 28 миллиардов долларов — при этом средняя явка избирателей колеблется в районе 20%, а во многих случаях менее одного из десяти имеющих право участников фактически отдают свой голос. То, что должно было стать самой демократичной формой организационного управления, начинает выглядеть как самая дисфункциональная.

В начале 2026 года несколько высокопрофильных DAO фактически признали поражение. Jupiter DAO заморозила все голосования по управлению и заблокировала свою казну до 2027 года. Scroll DAO полностью приостановила деятельность после того, как её руководство ушло в отставку, запутавшись в том, какие предложения вообще были активны. Yuga Labs отказалась от своей структуры DAO с резким заявлением о дисфункции. Это не маргинальные эксперименты — они представляют собой одни из самых хорошо финансируемых проектов в криптосфере.

Вопрос больше не в том, есть ли у управления DAO проблемы. Вопрос в том, можно ли спасти эту модель.

ИИ-агенты как основные пользователи блокчейна: невидимая революция 2026 года

· 15 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

«Через несколько лет останется только ИИ, подобно операционной системе», — заявил Илья Полосухин, сооснователь NEAR Protocol, в утверждении, которое кристаллизует самый глубокий сдвиг, происходящий в технологии блокчейн сегодня. Его прогноз прост, но революционен: ИИ-агенты станут основными пользователями блокчейна, а не люди.

Это не отдаленный научно-фантастический сценарий. Это происходит прямо сейчас, в марте 2026 года, когда миллиарды транзакций выполняются автономными ИИ-агентами в десятках блокчейнов. Хотя пользователи-люди все еще доминируют в статистике заголовков, создаваемая сегодня инфраструктура раскрывает будущее, в котором блокчейн станет невидимым бэкендом для взаимодействий, управляемых ИИ.

Смена парадигмы: от человекоцентричного блокчейна к блокчейну, ориентированному на агентов

Видение Полосухина артикулирует то, что многие создатели инфраструктуры уже знают: «ИИ будет на фронтенде, а блокчейн — на бэкенде». Эта смена ролей превращает блокчейн из прямого пользовательского интерфейса в координационный слой для автономных систем.

Цифры подтверждают эту траекторию. Ожидается, что к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут включать специализированных ИИ-агентов, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году. Между тем, рынки прогнозов, такие как Polymarket, уже видят, что ИИ-агенты обеспечивают 30% или более объема торгов, демонстрируя, что автономные системы — это не просто теория, а активные участники рынка.

Запуск Near.com от NEAR в феврале 2026 года воплощает этот сдвиг. Суперприложение позиционирует себя на пересечении криптографии и ИИ, что Полосухин описывает как часть «агентской эры», где системы ИИ не просто дают ответы, но и предпринимают действия от имени пользователей.

Инфраструктура, обеспечивающая работу автономных агентов

Появление ИИ-агентов в качестве основных пользователей блокчейна потребовало фундаментальных инфраструктурных прорывов в области кошельков, уровней исполнения и протоколов платежей.

Агентские кошельки: финансовая автономия для ИИ

В феврале 2026 года Coinbase запустила Agentic Wallets — первую инфраструктуру кошельков, разработанную специально для ИИ-агентов. Эти кошельки позволяют системам ИИ хранить средства и самостоятельно выполнять транзакции в блокчейне в рамках определенных лимитов, предоставляя агентам возможность тратить, зарабатывать и торговать автономно, сохраняя при этом безопасность корпоративного уровня.

Архитектура безопасности имеет решающее значение. Агентские кошельки включают в себя программируемые защитные барьеры (guardrails), которые позволяют пользователям устанавливать лимиты на сессии и транзакции, определяя, сколько ИИ-агент может потратить и при каких обстоятельствах. Дополнительные меры контроля включают белые списки операций, обнаружение аномалий, оповещения в реальном времени, многосторонние подтверждения и подробные журналы аудита, настраиваемые через API.

OKX последовала этому примеру в начале марта 2026 года, представив ориентированное на ИИ обновление своей платформы для разработчиков OnchainOS, позиционируя ее как инфраструктуру для автономных агентов по торговле криптовалютой. Платформа предоставляет унифицированную инфраструктуру кошельков, маршрутизацию ликвидности и ончейн-каналы данных, позволяя агентам выполнять торговые инструкции высокого уровня в более чем 60 блокчейнах и на более чем 500 децентрализованных биржах. Система уже обрабатывает 1,2 миллиарда API-вызовов ежедневно и около 300 миллионов долларов объема торгов.

Интеграция блокчейн-инфраструктуры Circle для ИИ-агентов делает упор на автономные платежи на основе стейблкоинов, в то время как протокол x402 был протестирован в реальных условиях с более чем 50 миллионами транзакций, обеспечивая межмашинные платежи, платный доступ к API (paywalls) и программный доступ к ресурсам без участия человека.

Исполнение на основе намерений на естественном языке

Возможно, самым значительным событием является интеграция обработки естественного языка с исполнением в блокчейне. К 2026 году большинство крупных криптокошельков внедряют исполнение транзакций на основе намерений на естественном языке. Пользователи могут сказать: «максимизируй мою доходность в Aave, Compound и Morpho», и их агент выполнит стратегию автономно.

Этот переход от явного подписания транзакций к декларативному намерению представляет собой фундаментальное изменение в моделях взаимодействия с блокчейном. Намерение транзакции (Transaction Intent) относится к высокоуровневому декларативному представлению желаемого результата пользователя («что»), которое компилируется в одну или несколько конкретных транзакций в конкретных сетях («как»).

Слой ИИ-агентов выполняет несколько критических функций: понимание естественного языка для анализа намерений пользователя, сохранение контекста для непрерывности диалога, планирование и рассуждение для разложения сложных задач на выполнимые шаги, проверку безопасности для предотвращения вредных или непреднамеренных действий и оркестрацию инструментов для координации взаимодействия с внешними системами.

ИИ-агенты анализируют инструкции на естественном языке, такие как «Обменяй 1 ETH на USDC на Uniswap», преобразуя их в структурированные операции, которые взаимодействуют со смарт-контрактами. Интегрируя агентов с системами, ориентированными на намерения, мы гарантируем, что пользователи полностью контролируют свои данные и активы, в то время как обобщенные намерения позволяют агентам решать любые запросы пользователей, включая сложные многоэтапные операции и кроссчейн-транзакции.

Реальные приложения, которые уже работают

Приложения, ставшие возможными благодаря этим достижениям в инфраструктуре, уже генерируют измеримую экономическую активность.

Автономные DeFi-приложения позволяют агентам отслеживать доходность в различных протоколах, совершать сделки в сети Base и управлять позициями ликвидности в режиме 24/7. Агенты могут автоматически проводить ребалансировку при обнаружении более выгодных возможностей без необходимости получения одобрения. Благодаря программируемым защитным механизмам ИИ-агенты отслеживают доходность DeFi, автоматически ребалансируют портфели, оплачивают API или вычислительные ресурсы и участвуют в цифровой экономике без прямого подтверждения человеком.

Это представляет собой значительный сдвиг: ИИ-агенты становятся активными финансовыми участниками блокчейн-экосистем, а не просто консультативными инструментами.

Инфраструктурный разрыв: вызовы будущего

Несмотря на быстрый прогресс, сохраняются значительные инфраструктурные разрывы между возможностями ИИ и требованиями к инструментам блокчейна.

Узкие места в масштабируемости и производительности

Нагрузки ИИ значительны, в то время как блокчейн-сети часто ограничены в пропускной способности. Интеграция ИИ-агентов с блокчейном сталкивается с серьезными ограничениями масштабируемости и производительности, при этом вычислительные накладные расходы механизмов консенсуса и задержка валидации транзакций влияют на операции в реальном времени.

Решения ИИ требуют быстрых ответов, но публичные блокчейны могут вносить задержки, а вычисления в сети (on-chain) могут быть дорогостоящими. Это противоречие привело к появлению гибридных архитектур, где тяжелые вычисления происходят вне сети (off-chain), а верификация и расчеты — в сети (on-chain). Уникальные архитектуры «Offchain Service» позволяют агентам запускать тяжелые модели машинного обучения вне сети, но проверять результаты ончейн.

Стандарты инструментов и интерфейсов

Исследования выявили существенные пробелы и организовали их в дорожную карту исследований до 2026 года, приоритизируя недостающие уровни интерфейсов, проверяемое соблюдение политик и воспроизводимые методы оценки. Дорожная карта исследований сосредоточена на двух абстракциях интерфейса: схеме намерений транзакций (Transaction Intent Schema) для переносимой спецификации целей и записи политических решений (Policy Decision Record) для аудируемого соблюдения политик.

Проблемы конфиденциальности и безопасности

Ключевой задачей является баланс между прозрачностью и конфиденциальностью. Разработка передовых механизмов сохранения конфиденциальности, подходящих для взаимодействия на естественном языке, имеет важное значение наряду с созданием протоколов безопасной передачи данных ончейн и оффчейн.

Ethereum внедрил EIP-7702 для решения проблем безопасности, позволяя стандартному аккаунту выступать в качестве смарт-контракта для одной транзакции, в которой человек-пользователь предоставляет временное, строго ограниченное разрешение ИИ-агенту.

Платежная инфраструктура в масштабе

ИИ-агентам требуется платежная инфраструктура, которую традиционные процессоры не могут обеспечить. Когда один диалог с агентом инициирует сотни микро-действий со стоимостью менее цента, устаревшие системы становятся экономически нежизнеспособными.

Пропускная способность блокчейна уже увеличилась в 100 раз за пять лет, с 25 транзакций в секунду до 3400 TPS по состоянию на конец 2025 года. Стоимость транзакций в L2-сетях Ethereum упала с 24 долларов до менее одного цента, что сделало высокочастотные транзакции осуществимыми, а это критически важно для микроплатежей ИИ-агентов и автономных транзакций.

Годовой объем транзакций стейблкоинов достиг 46 триллионов долларов, увеличившись на 106% в годовом исчислении, в то время как скорректированный объем транзакций (без учета автоматизированной торговли) достиг 9 триллионов долларов, что представляет собой рост на 87% в годовом исчислении.

Экономический масштаб этого сдвига

Масштаб этой трансформации поражает, если рассмотреть перспективные прогнозы.

По оценкам Gartner, «машины-клиенты» на базе ИИ могут влиять или контролировать до 30 триллионов долларов ежегодных покупок к 2030 году, в то время как исследование McKinsey предполагает, что агентная коммерция может принести от 3 до 5 триллионов долларов во всем мире к 2030 году.

Рассматривая конкретные варианты использования блокчейна, поведение потребителей демонстрирует значительные различия. 70% потребителей готовы позволить ИИ-агентам самостоятельно бронировать авиабилеты, а 65% доверяют им выбор отелей. Кроме того, 81% потребителей в США ожидают использования агентного ИИ для покупок, что повлияет более чем на половину всех онлайн-покупок.

Однако нынешняя реальность более осторожна. Только 24% потребителей доверяют ИИ совершение повседневных покупок от их имени, что позволяет предположить, что внедрение в сфере B2B, а не в потребительском секторе, станет драйвером ранних объемов транзакций.

Траектория развития предприятий подтверждает эту оценку. Прогнозируется, что к концу 2026 года 60% криптокошельков будут использовать агентный ИИ для управления портфелями, отслеживания транзакций и повышения безопасности.

Почему блокчейн — это идеальный бэкенд для ИИ-агентов

Сближение ИИ и блокчейна не случайно — оно архитектурно необходимо для экономики автономных агентов.

Блокчейн предоставляет три критически важные возможности, которые требуются ИИ-агентам:

  1. Координация без доверия (Trustless Coordination): Достижения в области больших языковых моделей позволили создать агентные системы ИИ, которые могут рассуждать, планировать и взаимодействовать с внешними инструментами для выполнения многоэтапных рабочих процессов, в то время как публичные блокчейны превратились в программируемую среду для передачи ценностей, контроля доступа и верифицируемых переходов состояний. Когда агентам от разных поставщиков необходимо совершить транзакцию, блокчейн предоставляет нейтральную инфраструктуру для расчетов.

  2. Проверяемое состояние (Verifiable State): ИИ-агентам необходимо проверять состояние активов, разрешений и обязательств, не доверяя централизованным посредникам. Прозрачность блокчейна обеспечивает такую проверку в масштабе.

  3. Программируемые деньги: Автономным агентам требуются программируемые платежные механизмы, которые могут выполнять условную логику, временные блокировки (time-locks) и расчеты между несколькими сторонами — именно то, что обеспечивают смарт-контракты.

Эта архитектура объясняет, почему Полосухин рассматривает ИИ как фронтенд, а блокчейн — как бэкенд. Пользователи взаимодействуют с интеллектуальными интерфейсами, которые понимают естественный язык и цели пользователя, в то время как блокчейн незаметно обрабатывает уровень координации, расчетов и верификации.

Экзистенциальные вопросы на 2026 год и далее

Стремительное развитие инфраструктуры ИИ-агентов ставит глубокие вопросы о будущем направлении этого сближения.

К концу 2026 года мы узнаем, сольется ли крипто-ИИ с основным направлением ИИ в качестве важной технической базы или же разделится на параллельную экосистему, что определит, станет ли экономика автономных агентов рынком в триллион долларов или останется амбициозным экспериментом.

Ограниченность капитала, проблемы масштабируемости и регуляторная неопределенность угрожают вытеснить крипто-ИИ в нишевые варианты использования. Задача состоит в том, сможет ли инфраструктура блокчейна масштабироваться достаточно быстро, чтобы соответствовать экспоненциальному росту возможностей ИИ.

Нормативно-правовая база остается неопределенной. Как правительства будут относиться к автономным агентам с финансовой самостоятельностью? Какая структура ответственности применяется, когда ИИ-агент совершает вредоносную транзакцию? На эти вопросы по состоянию на март 2026 года нет четких ответов.

Создание инфраструктуры для экономики агентов

Для разработчиков и поставщиков инфраструктуры выводы очевидны: следующее поколение блокчейн-инфраструктуры должно проектироваться в первую очередь для автономных агентов, и только во вторую — для людей.

Это означает:

  • Интерфейсы, ориентированные на намерения (Intent-first), которые принимают естественный язык или высокоуровневые цели вместо явных параметров транзакций.
  • Гибридные архитектуры, которые обеспечивают баланс между ончейн-проверкой и офчейн-вычислениями.
  • Механизмы обеспечения конфиденциальности, позволяющие агентам совершать транзакции, не раскрывая конфиденциальную бизнес-логику.
  • Стандарты интероперабельности, позволяющие агентам беспрепятственно координировать действия в различных сетях и протоколах.

282 проекта на стыке крипто и ИИ, профинансированные в 2025 году с оценкой в 4,3 миллиарда долларов, представляют собой ранние ставки на этот инфраструктурный уровень. Выживут те, кто решит практические задачи масштабируемости, конфиденциальности и интероперабельности.

Для разработчиков, создающих приложения с ИИ-агентами, которым требуется надежная и высокопроизводительная блокчейн-инфраструктура, BlockEden.xyz предоставляет доступ к API корпоративного уровня для NEAR, Ethereum, Solana и более чем 10 других сетей, обеспечивая мультичейн-координацию, необходимую автономным агентам.

Заключение: Невидимое будущее

Прогноз Полосухина о том, что «блокчейн станет бэкендом», предполагает будущее, в котором технология блокчейн станет настолько повсеместной, что исчезнет из сознательного восприятия — подобно тому, как протоколы TCP/IP лежат в основе интернета, а пользователи не задумываются о маршрутизации пакетов.

Это высшая метрика успеха блокчейна: не массовое внедрение через прямые пользовательские интерфейсы, а невидимость в качестве уровня координации для автономных систем ИИ.

Инфраструктура, строящаяся в 2026 году, предназначена не для сегодняшних криптопользователей, которые вручную подписывают транзакции и следят за ценами на газ. Она предназначена для завтрашних ИИ-агентов, которые будут совершать миллиарды транзакций ежедневно, координируя экономическую деятельность в разных сетях, протоколах и юрисдикциях без вмешательства человека.

Вопрос не в том, станут ли ИИ-агенты основными пользователями блокчейна. Они уже являются ими в таких вертикалях, как рынки предсказаний и оптимизация доходности DeFi. Вопрос в том, как быстро инфраструктура сможет масштабироваться, чтобы поддержать рост на следующие три порядка.

По мере того как корпоративные приложения внедряют ИИ-агентов с экспоненциальной скоростью, а пропускная способность блокчейна продолжает свою траекторию 100-кратного роста, 2026 год станет точкой перегиба, когда экономика агентов перейдет от стадии эксперимента к стадии инфраструктуры.

Видение Полосухина становится реальностью: ИИ на фронтенде, блокчейн на бэкенде, а люди пользуются преимуществами, не видя сложности, скрытой под капотом.

Источники

Доля рынка бессрочных контрактов на DEX достигла 10,2%: Внутри 800-процентного скачка объема, меняющего криптодеривативы

· 8 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда в январе 2026 года на фоне геополитических потрясений цены на серебро подскочили выше 120 долларов за унцию, произошло нечто примечательное: за один день на Hyperliquid было проторговано бессрочных фьючерсов на серебро более чем на 1,25 миллиарда долларов — не на CME, не на Binance, а на децентрализованной бирже, которой три года назад еще не существовало. Это не было аномалией. Это был сигнал о том, что рынок деривативов объемом 80 триллионов долларов претерпевает структурную трансформацию.

OKX OnchainOS AI Toolkit: когда биржи становятся операционными системами для агентов

· 13 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

3 марта 2026 года, когда большинство бирж всё ещё пытались понять, как добавить чат-ботов в службу поддержки, OKX запустила нечто фундаментально иное: целую операционную систему для автономных ИИ-агентов. OnchainOS AI Toolkit предназначен не для того, чтобы ускорить трейдинг для людей — он призван сделать его возможным для машин.

Обладая инфраструктурой, которая уже обрабатывает 1,2 миллиарда API-запросов в день и объем торгов в 300 миллионов долларов, OKX трансформировалась из биржи в то, что может стать самой амбициозной ставкой на экономику агентов. Вопрос не в том, будут ли ИИ-агенты торговать криптовалютой автономно. Вопрос в том, какая инфраструктура будет доминировать, когда это произойдет.

Архитектура биржи, ориентированная на агентов

Традиционные криптобиржи оптимизированы под принятие решений человеком: графики, книги ордеров, кнопки. OnchainOS от OKX полностью меняет этот подход. Вместо того чтобы люди кликали по интерфейсам, ИИ-агенты отдают команды на естественном языке, которые исполняются в более чем 60 блокчейнах и 500 DEX одновременно.

Этот архитектурный сдвиг отражает более широкую трансформацию индустрии. Coinbase анонсировала «Агентские кошельки» (Agentic Wallets) 11 февраля 2026 года с протоколом x402 для автономных расходов. CZ из Binance пообещал «интеллект уровня Binance» для ИИ-агентов. Даже Bitget переоснащает некастодиальные кошельки функциями автономного принятия решений.

Но подход OKX четко ориентирован на инфраструктуру. Вместо того чтобы создавать личности агентов или торговые стратегии, они создали уровень операционной системы, объединяющий функциональность кошелька, маршрутизацию ликвидности и рыночные данные в единую структуру, к которой может получить доступ любая модель ИИ.

Три пути интеграции агентов

OnchainOS предлагает разработчикам три метода интеграции, каждый из которых нацелен на разные сценарии использования:

AI Skills (ИИ-навыки) предоставляют интерфейсы на естественном языке, где агенты могут сказать: «обменяй 100 USDC на ETH на лучшей доступной DEX», не зная, как работает маршрутизация. Для разработчиков, создающих диалоговых агентов или ботов для взаимодействия с клиентами, это полностью устраняет сложность API.

Интеграция Model Context Protocol (MCP) означает, что OnchainOS напрямую подключается к LLM-фреймворкам, таким как Claude, Cursor и OpenClaw. Помощник по кодингу на базе ИИ теперь может автономно взаимодействовать с состоянием блокчейна, совершать сделки и проверять ончейн-данные в рамках своего обычного цикла рассуждений — без необходимости в кастомной интеграции.

REST API обеспечивают программный контроль для традиционных разработчиков, создающих алгоритмические стратегии. Хотя это менее инновационно, чем команды на естественном языке, это обеспечивает обратную совместимость с существующей торговой инфраструктурой и позволяет постепенно переходить на системы на базе агентов.

Практическое значение: создаете ли вы полностью автономного торгового бота, дополняете существующего ИИ-ассистента крипто-возможностями или просто хотите получить доступ к API с интеллектуальной маршрутизацией — OnchainOS предоставляет соответствующий уровень абстракции.

Экономика инфраструктуры агентов

Цифры свидетельствуют о развертывании производственного масштаба, а не о пилотной программе. Обработка 1,2 миллиарда API-запросов ежедневно с временем отклика менее 100 мс и аптаймом 99,9% требует инфраструктуры, которую большинство бирж не смогли бы воспроизвести в одночасье.

Агрегация ликвидности OKX в более чем 500 DEX создает экономические преимущества для агентов, с которыми люди не могут сравниться вручную. Когда агенту нужно выполнить крупный своп, система автоматически:

  1. Запрашивает цены в реальном времени в сотнях пулов ликвидности.
  2. Рассчитывает оптимальную маршрутизацию для минимизации проскальзывания.
  3. Разделяет ордера между несколькими DEX, если это необходимо.
  4. Выполняет транзакции параллельно в разных сетях.
  5. Проверяет расчеты и обновляет состояние агента.

Все это происходит за миллисекунды. Для трейдеров-людей такой уровень кросс-DEX оптимизации требует одновременного запуска нескольких интерфейсов, ручного сравнения курсов и смирения с тем, что к моменту проверки пятого варианта цены уже изменятся.

Ежедневный объем торгов в 300 миллионов долларов, обрабатываемый через OnchainOS, говорит о значимом раннем внедрении. Что ещё более показательно, этот объем проходит через инфраструктуру, поддерживающую более 12 миллионов пользователей кошельков ежемесячно — это означает, что агентский слой опирается на проверенные в боях системы, управляющие реальными средствами пользователей.

Унифицированная инфраструктура кошельков против специализированных кошельков для агентов

Agentic Wallets от Coinbase используют специализированный подход: кошельки, разработанные специально для автономных трат со встроенными механизмами безопасности (guardrails). OKX пошла в противоположном направлении: интегрировала возможности агентов в существующую инфраструктуру кошельков, которая уже поддерживает более 60 сетей.

Компромиссы здесь носят архитектурный характер. Специализированные кошельки для агентов могут с самого начала оптимизироваться для автономной работы — со встроенными лимитами расходов, параметрами риска и механизмами восстановления, разработанными для машин, принимающих решения без контроля человека. Унифицированная инфраструктура наследует сложность поддержки различных сетей и сценариев использования, но предлагает более широкий охват и проверенную безопасность.

Ставка OKX заключается в том, что агентам понадобится доступ ко всей криптоэкосистеме, а не к изолированной «песочнице». Если автономный агент управляет казначейством DAO, занимается арбитражем между сетями или динамически ребалансирует портфель, ему нужен нативный доступ к ликвидности везде, где она есть, а не специализированный кошелек, работающий только в трех сетях.

Рынок ещё не решил, какой подход победит. Ясно одно: и OKX, и Coinbase осознают один и тот же сдвиг — автономным агентам нужна инфраструктура, разработанная для них, а не адаптированные инструменты для людей.

Потоки ончейн-данных: Информационный слой для агентов

Торговые решения требуют данных. Для ИИ-агентов OnchainOS предоставляет потоки данных в реальном времени, охватывающие токены, переводы, сделки и состояния аккаунтов во всех поддерживаемых сетях.

Это решает проблему, с которой близко знаком любой разработчик мультичейн-приложений: запрос состояния блокчейна из десятков сетей происходит медленно, требует запуска инфраструктуры для каждой цепочки и создает точки отказа, когда узлы выходят из строя или отстают.

OnchainOS полностью абстрагирует этот процесс. Агент запрашивает «получить все последние сделки по токену X в сетях Y и Z» и получает нормализованные данные в реальном времени, не зная, какие RPC-эндпоинты вызывать или как различные блокчейны структурируют журналы транзакций.

Конкурентное преимущество заключается не только в удобстве. Агентам, принимающим торговые решения за доли секунды, требуется задержка данных, измеряемая в миллисекундах. Запуск собственных узлов для 60 блокчейнов для достижения аналогичной производительности требует таких инвестиций в инфраструктуру, которые большинство разработчиков не могут оправдать. Облачные RPC-провайдеры добавляют задержки и расходы, которые убивают экономику высокочастотных стратегий агентов.

Объединяя потоки данных как часть платформы, OKX превращает затраты на инфраструктуру в распределенный общий ресурс — делая сложные стратегии агентов доступными для независимых разработчиков, а не только для хорошо финансируемых фирм.

Протокол x402 и выполнение транзакций с нулевым газом (Zero-Gas)

Автономные платежи работают на протоколе x402 с оплатой по факту использования, который решает фундаментальную проблему экономики агентов: как машинам платить друг другу без ручного вмешательства?

Когда ИИ-агенту необходимо получить доступ к платному API, купить данные или компенсировать услуги другого агента, x402 обеспечивает автоматические расчеты. В сочетании с транзакциями с нулевым газом на X Layer от OKX, агенты могут экономично совершать микроплатежи — то, что невозможно, когда каждый платеж стоит в виде газа больше, чем сама услуга.

Это становится еще более важным по мере роста взаимодействия между агентами. Одна высокоуровневая задача агента может включать:

  • Запрос рыночных данных у специализированного аналитического агента
  • Вызов API-агента для анализа настроений
  • Покупку ончейн-данных о позициях
  • Выполнение сделок через агента-маршрутизатора
  • Верификацию результатов через агента-оракула

Если каждый шаг требует ручного подтверждения или затрат на газ, превышающих передаваемую стоимость, экономика агентов никогда не выйдет за рамки операций под присмотром человека. x402 и выполнение без газа устраняют эти точки трения.

Контекст рынка: Экономика агентов стоимостью 50 миллиардов долларов

OnchainOS появляется в момент ускорения конвергенции ИИ и криптовалют. По прогнозам, рынок блокчейн-ИИ вырастет с 6 миллиардов долларов в 2024 году до 50 миллиардов долларов к 2030 году. В ближайшей перспективе 282 проекта на стыке крипто и ИИ получили венчурное финансирование в 2025 году, а 2026 год демонстрирует сильную динамику.

Virtuals Protocol сообщает о 23 514 активных кошельках, генерирующих 479 миллионов долларов в виде генерируемого ИИ ВВП (aGDP) по состоянию на февраль 2026 года. Это не теоретические показатели — они представляют агентов, активно управляющих капиталом, совершающих сделки и участвующих в ончейн-экономиках.

Инфраструктура транзакций фундаментально улучшилась. Пропускная способность блокчейнов увеличилась в 100 раз за пять лет: с 25 TPS до 3 400 TPS. Стоимость транзакций в Ethereum L2 упала с 24 долларов до менее чем одного цента. Высокочастотные стратегии агентов, которые были экономически невозможны в 2023 году, теперь стали рутиной.

Стейблкоины обработали объем в 46 триллионов долларов в прошлом году (9 триллионов скорректированного объема), при этом прогнозы показывают, что ИИ-«машинные клиенты» будут контролировать до 30 триллионов долларов ежегодных покупок к 2030 году. Когда машины становятся основными транзакторами, им нужна инфраструктура, оптимизированная для автономной работы.

Сигналы внедрения разработчиками

OnchainOS была запущена с исчерпывающей документацией и руководствами для начинающих, ориентированными на разработчиков, развертывающих своих первых ИИ-агентов. Интеграция Model Context Protocol (MCP) является стратегически важной — подключаясь к фреймворкам, которые разработчики уже используют (Claude, Cursor), OKX устраняет барьер «изучения новой платформы».

Для разработчиков, уже создающих торговых ботов или скрипты автоматизации, REST API предоставляет пути миграции. Для исследователей ИИ, экспериментирующих с автономными агентами, навыки (Skills) на естественном языке предлагают кратчайший путь к ончейн-возможностям.

Чего OKX не предоставила: проприетарных личностей агентов, готовых торговых стратегий или потребительских продуктов в стиле «нажмите здесь для автономной торговли». Это инфраструктура, а не пользовательское приложение. Ставка делается на то, что тысячи разработчиков, создающих специализированных агентов, создадут больше ценности, чем OKX могла бы, создав один торговый продукт с использованием агентов.

Это зеркально отражает успешные стратегии платформ на других рынках. AWS не пыталась создать каждое приложение — они предоставили примитивы для вычислений, хранения и сетевого взаимодействия, которые миллионы разработчиков использовали для создания разнообразных приложений. OnchainOS позиционирует OKX как AWS для инфраструктуры агентов.

Динамика конкуренции и эволюция рынка

Биржевая индустрия раздваивается. Традиционные биржи оптимизируются для розничных трейдеров, нажимающих кнопки, и институционалов, проводящих регулируемые операции. Биржи, ориентированные на агентов (agent-first), оптимизируются для автономных систем, выполняющих программные стратегии в условиях фрагментированной ликвидности.

Подход Coinbase делает акцент на специально созданных кошельках для агентов с учетом нормативных требований. OKX делает упор на широту охвата — более 60 сетей, 500+ DEX и огромная существующая база пользователей. Binance обещает ИИ, но пока не представила инфраструктуру. Мелким биржам не хватает ресурсов для конкуренции в инфраструктуре такого масштаба.

Сетевые эффекты благоприятствуют тем, кто пришел первым. Если OnchainOS станет стандартом для разработчиков, создающих торговых агентов, ликвидность сконцентрируется именно там, потому что там находятся агенты. Большая ликвидность привлекает больше агентов. Это та же динамика, которая сделала Ethereum платформой для смарт-контрактов по умолчанию, несмотря на технические ограничения — разработчики уже были там.

Но пока это только начало. У Coinbase есть отношения с регуляторами и институциональное доверие, которые важны для развертывания комплаентных агентов. Децентрализованные протоколы могут предложить инфраструктуру для агентов без зависимости от биржи. Рынок может фрагментироваться по вариантам использования: Coinbase для институциональных агентов, OKX для DeFi-нативных операций, экосистема Solana для высокочастотных стратегий.

Что на самом деле означает «Agent-First»

Запуск OnchainOS проясняет, чего на самом деле требует инфраструктура, «ориентированная на агентов» (agent-first):

Интерфейсы на естественном языке, чтобы разработчики, не являющиеся узкими специалистами, могли создавать агентов без изучения сложных API блокчейнов.

Унифицированный кроссчейн-доступ, потому что агентов не волнует «трайбализм» блокчейнов — они оптимизируют качество исполнения там, где есть ликвидность.

Агрегация данных в реальном времени, представленная в виде потоков данных для запросов, а не требующая сложных инфраструктурных операций.

Автономные платежные шлюзы, которые позволяют агентам экономически эффективно совершать транзакции друг с другом.

Инфраструктура промышленного масштаба с миллисекундной задержкой и высокой доступностью, поскольку агенты, принимающие автономные решения, не могут ждать медленных ответов API.

Примечательно то, что здесь отсутствует: OKX не создавала ИИ-модели, не обучала специализированных торговых агентов и не разрабатывала ориентированные на потребителя продукты для «автономной торговли». Они построили уровень, лежащий в основе всего этого.

Это свидетельствует об уверенности в том, что экономика агентов будет разнообразной — множество специализированных агентов, созданных разными разработчиками для различных стратегий, а не несколько доминирующих торговых ботов. Если вы верите в такое будущее, позиционирование на уровне инфраструктуры имеет стратегический смысл.

Открытые вопросы и факторы риска

Сохраняется ряд неопределенностей. Регуляторный статус систем автономной торговли не определен. Когда агент совершает сделки, нарушающие правила манипулирования рынком, кто несет ответственность — разработчик, биржа или поставщик модели?

Риски безопасности масштабируются иначе. Ошибка в пользовательских интерфейсах затрагивает людей, которые нажимают на скомпрометированные кнопки. Ошибка в API агентов может спровоцировать каскадные автономные сбои одновременно у тысяч агентов.

Опасения по поводу централизации сохраняются. OnchainOS — это инфраструктура, контролируемая OKX. Если агенты зависят от этой платформы в критически важных функциях, OKX получает огромное влияние на экономику агентов — именно ту зависимость, которую криптоиндустрия якобы должна устранить.

Технические риски включают непредсказуемость агентов. LLM принимают вероятностные решения. Агент, оптимизированный для доходного фермерства (yield farming), может из-за неожиданной интерпретации промпта выполнить стратегии, которые его оператор никогда не планировал. Когда такой агент управляет значительным капиталом, непредсказуемость становится системным риском.

Принятие рынком остается недоказанным, несмотря на первые показатели. 1,2 миллиарда вызовов API звучат впечатляюще, но это может быть результатом работы небольшого числа высокочастотных ботов, а не широкого внедрения среди разработчиков. Ежедневный объем торгов в 300 миллионов долларов значим, но ничтожно мал по сравнению с общими показателями централизованных бирж.

Инфраструктурный тезис

OnchainOS от OKX представляет собой специфический тезис об эволюции криптоиндустрии: автономные агенты станут основными пользователями блокчейн-инфраструктуры, а биржи, предоставляющие оптимальные инструменты для агентов, захватят непропорционально большую долю ценности.

Этот тезис либо визионерский, либо преждевременный. Если агенты действительно станут доминирующими пользователями блокчейна, создание этой инфраструктуры в начале 2026 года позволит OKX стать предпочтительной платформой до того, как закрепится конкурентная динамика. Если же внедрение затянется или примет другие формы, значительные инженерные ресурсы будут потрачены на поддержку рынка, который так и не материализуется в масштабе.

Ясно одно: OKX не ждет, чтобы это выяснить. Запуская рабочую инфраструктуру, обрабатывающую миллиарды вызовов API и сотни миллионов торгового объема, они не просто предлагают видение — они развертывают платформу и учатся на реальном опыте использования.

Биржи, которые станут лидерами в 2028 году, вероятно, будут не теми, у кого лучшие торговые интерфейсы для людей. Это будут те площадки, где автономные агенты нашли инфраструктуру, которая позволила криптоэкономике межмашинного взаимодействия (machine-to-machine) заработать по-настоящему.

OnchainOS — это ставка OKX на то, что в конечном итоге побеждает инфраструктура. Следующие 12–24 месяца покажут, вырастет ли экономика агентов достаточно быстро, чтобы оправдать эту убежденность.


Источники

OpenClaw: революция фреймворков ИИ-агентов с интеграцией блокчейна

· 12 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Всего за 60 дней проект с открытым исходным кодом превратился из эксперимента на выходных в самый популярный репозиторий на GitHub по количеству звезд, превзойдя десятилетнее доминирование React. OpenClaw, фреймворк для ИИ-агентов, который работает локально и бесшовно интегрируется с блокчейн-инфраструктурой, набрал 250 000 звезд на GitHub, изменив представления о том, на что способны автономные ИИ-ассистенты в эру Web3.

Но за вирусным ростом стоит более интригующая история: OpenClaw представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как разработчики создают инфраструктурный уровень для автономных агентов в децентрализованных экосистемах. То, что начиналось как любительский проект одного разработчика на выходных, превратилось в платформу, управляемую сообществом, где интеграция блокчейна, архитектура local-first и автономность ИИ объединяются для решения проблем, с которыми не справляются традиционные централизованные ИИ-ассистенты.

От проекта на выходные до стандарта инфраструктуры

Питер Штайнбергер опубликовал первую версию Clawdbot в ноябре 2025 года как проект на выходные. В течение трех месяцев то, что началось как личный эксперимент, стало самым быстрорастущим репозиторием в истории GitHub, набрав 190 000 звезд за первые 14 дней.

27 января 2026 года проект был переименован в «Moltbot» после претензий по товарным знакам со стороны Anthropic, а три дня спустя — в «OpenClaw».

К концу января проект стал вирусным, а к середине февраля Штайнбергер присоединился к OpenAI, и кодовая база Clawdbot начала переходить под управление независимого фонда. Этот переход от проекта отдельного разработчика к инфраструктуре, управляемой сообществом, отражает паттерны эволюции, наблюдаемые в успешных блокчейн-протоколах: от централизованных инноваций к децентрализованной поддержке.

Цифры говорят сами за себя: OpenClaw набрал 100 000 звезд на GitHub в течение недели после релиза в конце января 2026 года, став одним из самых быстрорастущих ИИ-проектов с открытым исходным кодом в истории. После запуска за несколько дней было создано более 36 000 агентов.

Но что делает этот рост примечательным, так это не только скорость, но и архитектурные решения, которые позволили сообществу создать совершенно новую категорию ИИ-инфраструктуры с интеграцией блокчейна.

Архитектура, обеспечивающая интеграцию с блокчейном

В то время как большинство ИИ-ассистентов полагаются на облачную инфраструктуру и централизованное управление, архитектура OpenClaw была разработана для принципиально иной парадигмы. По своей сути OpenClaw следует модульному дизайну с приоритетом плагинов (plugin-first), где даже провайдеры моделей являются внешними пакетами, загружаемыми динамически, что позволяет сохранять ядро легким — около 8 МБ после рефакторинга 2026 года.

Эта модульная архитектура состоит из пяти ключевых компонентов:

Шлюзовой уровень (The Gateway Layer): Долгоживущий WebSocket-сервер (по умолчанию: localhost:18789), который принимает входные данные из любого канала, обеспечивая архитектуру без интерфейса (headless), которая подключается к WhatsApp, Telegram, Discord и другим платформам через существующие интерфейсы.

Локальная память (Local-First Memory): В отличие от традиционных инструментов LLM, которые абстрагируют память в векторные пространства, OpenClaw возвращает долгосрочную память в локальную файловую систему. Память агента не скрыта в абстрактных представлениях, а хранится в виде четко видимых Markdown-файлов: сводки, логи и профили пользователей находятся на диске в формате структурированного текста.

Система навыков (The Skills System): Благодаря реестру ClawHub, содержащему более 5700 навыков, созданных сообществом, расширяемость OpenClaw позволяет специфическим для блокчейна возможностям появляться органично, а не диктоваться центральной командой разработчиков.

Мультимодельная поддержка: OpenClaw поддерживает Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini и локальные модели через Ollama, работая полностью на вашем оборудовании с полным суверенитетом данных — критически важная функция для пользователей, управляющих приватными ключами и чувствительными блокчейн-транзакциями.

Интерфейс виртуального устройства (VDI): OpenClaw достигает независимости от оборудования и ОС с помощью адаптеров для Windows, Linux и macOS, которые нормализуют системные вызовы, в то время как протоколы связи стандартизированы через интерфейс ProtocolAdapter, что обеспечивает гибкость развертывания на «голом железе», в Docker или даже в бессерверных средах, таких как Cloudflare Moltworker.

Такая архитектура создает нечто уникальное, идеально подходящее для интеграции с блокчейном. На платформе Base формируется экосистема «OpenClaw × Blockchain», сосредоточенная вокруг такой инфраструктуры, как Bankr/Clanker/XMTP, и распространяющаяся на SNS, рынки вакансий, лаунчпады, трейдинг, игры и многое другое.

Разработка, управляемая сообществом, в масштабе

Версия 2026.2.2 включает 169 коммитов от 25 контрибьюторов, демонстрируя активное участие сообщества, которое стало определяющей характеристикой OpenClaw.

Это не был только органический рост — стратегическое развитие сообщества ускорило внедрение.

BNB Chain запустил Good Vibes Hackathon: The OpenClaw Edition — двухнедельный спринт, в рамках которого было подано почти 300 заявок на проекты от более чем 600 хакеров. Результаты раскрывают как перспективы, так и текущие ограничения интеграции блокчейна: несколько проектов сообщества — таких как 4claw, lobchanai и starkbotai — экспериментируют с агентами, которые могут автономно инициировать и управлять транзакциями в блокчейне.

Согласно примерам пользователей, опубликованным в социальных сетях, OpenClaw используется для таких задач, как мониторинг активности кошельков и автоматизация рабочих процессов, связанных с аирдропами. Сообщество создало одну из самых комплексных систем автоматизации ончейн-трейдинга, доступных в любом опенсорсном фреймворке ИИ-агентов, что делает его мощным вариантом для криптотрейдеров, которым нужно управление своими позициями на естественном языке.

Однако разрыв между потенциалом и реальностью остается значительным. Несмотря на распространение токенов и экспериментов под брендом агентов, все еще наблюдается относительно мало глубокого нативного криптовзаимодействия: большинство агентов не управляют активно сложными DeFi-позициями и не генерируют устойчивые ончейн-денежные потоки.

Технологический перелом зрелости в марте 2026 года

Релиз OpenClaw 2026.3.1 знаменует собой критический переход от экспериментального инструмента к инфраструктуре промышленного уровня. Обновление добавило:

  • OpenAI WebSocket streaming для доставки токенов с низкой задержкой, что обеспечивает UX инференса в реальном времени, сокращая воспринимаемое время отклика и улучшая передачу задач между агентами
  • Адаптивное мышление Claude 4.6 для улучшенного многоэтапного рассуждения, открывающее путь к созданию более качественных цепочек использования инструментов в корпоративных агентах
  • Нативная поддержка Kubernetes для развертывания в продакшене, что сигнализирует о готовности к работе с блокчейн-инфраструктурой корпоративного масштаба
  • Интеграция веток Discord и тем в личных сообщениях Telegram для структурированных рабочих процессов в чатах

Что еще более важно, релиз 2026.2.19 от февраля представил собой точку перегиба зрелости с более чем 40 улучшениями безопасности, инфраструктурой аутентификации и обновлениями наблюдаемости (observability).

Предыдущие релизы были сосредоточены на расширении функций; этот релиз приоритизировал готовность к эксплуатации в продакшене.

Для блокчейн-приложений эта эволюция имеет значение. Управление приватными ключами, выполнение взаимодействий со смарт-контрактами и проведение финансовых транзакций требуют не только возможностей, но и гарантий безопасности.

Хотя фирмы по безопасности, такие как Cisco и BitSight, предупреждают, что OpenClaw представляет риски из-за промпт-инъекций и скомпрометированных навыков, советуя пользователям запускать его в изолированных средах, таких как Docker или виртуальные машины, проект быстро сокращает разрыв между экспериментальным инструментом и инфраструктурой институционального уровня.

Что отличает OpenClaw на рынке ИИ-агентов

Ландшафт ИИ-агентов в 2026 году переполнен, но OpenClaw занимает уникальную позицию по сравнению с альтернативами вроде Claude Code — терминального агента для написания кода от Anthropic, который фокусируется исключительно на помощи разработчикам в написании, понимании и поддержке ПО.

Claude Code работает в изолированной среде («песочнице»), где разрешения явные и детализированные, с выделенной инфраструктурой безопасности и регулярными аудитами. Он отлично справляется со сложным рефакторингом кода, используя способности к рассуждению Opus 4.6 в сочетании со сжатием контекста (Context Compaction), чтобы минимизировать вероятность поломки кода.

Напротив, OpenClaw спроектирован как всегда включенный круглосуточный персональный помощник, с которым вы общаетесь через стандартные мессенджеры.

В то время как Claude Code побеждает в задачах по программированию, OpenClaw доминирует в повседневной автоматизации благодаря интеграции с многочисленными инструментами и платформами.

Эти два инструмента дополняют друг друга, а не конкурируют. Claude Code управляет вашей кодовой базой. OpenClaw управляет вашей жизнью. Но для блокчейн-разработчиков и пользователей Web3 OpenClaw предлагает то, чего не может Claude Code: возможность интеграции автономного принятия решений ИИ с ончейн-действиями, управлением кошельками и взаимодействием с децентрализованными протоколами.

Вызов интеграции блокчейна

Несмотря на быстрый технический прогресс, интеграция блокчейна в OpenClaw выявляет фундаментальное напряжение в конвергенции ИИ и криптографии. Начинают появляться технические стандарты: ERC-8004, x402, L2 и стейблкоины подходят для идентификаторов агентов, разрешений, учетных данных, оценок и платежей.

Экосистема платформы Base, сосредоточенная вокруг OpenClaw, демонстрирует, что именно возможно. Инфраструктурные компоненты, такие как Bankr, обрабатывают финансовые каналы, Clanker управляет операциями с токенами, а XMTP обеспечивает децентрализованный обмен сообщениями. Весь стек постепенно собирается воедино.

Тем не менее, разрыв между возможностями инфраструктуры и реальностью приложений сохраняется. Большинство блокчейн-экспериментов с OpenClaw сосредоточены на мониторинге, простых операциях с кошельками и автоматизации аирдропов. Видение агентов, автономно управляющих сложными DeFi-позициями, исполняющих изощренные торговые стратегии или координирующих взаимодействие между несколькими протоколами, остается в значительной степени нереализованным.

Это не провал архитектуры OpenClaw — это отражение более широких проблем конвергенции ИИ и блокчейна:

Доверие и верификация: Как проверить, что ончейн-действия ИИ-агента соответствуют намерениям пользователя, когда агент действует автономно? Традиционные системы разрешений не всегда четко соответствуют нюансам принятия решений, необходимым для стратегий DeFi.

Экономические стимулы: Большинство текущих интеграций носят экспериментальный характер. Агенты пока не генерируют устойчивых ончейн-денежных потоков, которые оправдали бы их существование помимо новизны.

Компромиссы в безопасности: Архитектура local-first и постоянная доступность (always-on), которые делают OpenClaw мощным инструментом для общей автоматизации, создают поверхности атаки при управлении приватными ключами и выполнении финансовых транзакций.

Сообщество осознает эти ограничения. Вместо преждевременных заявлений о решении проблем UX в Web3, экосистема методично выстраивает инфраструктурный уровень — кошельки, интегрированные с принятием решений ИИ, протоколы, разработанные для взаимодействия с агентами, и фреймворки безопасности, которые балансируют автономность с контролем пользователя.

Последствия для инфраструктуры Web3

Появление OpenClaw сигнализирует о нескольких важных сдвигах в том, как строится инфраструктура Web3:

От централизованного ИИ к агентам с приоритетом локальной работы (Local-First): Успех архитектуры OpenClaw подтверждает спрос на ИИ-помощников, которые не отправляют ваши данные на централизованные серверы — это особенно важно, когда такие диалоги касаются приватных ключей, стратегий транзакций и финансовой информации.

Управляемые сообществом против корпоративных: В то время как такие компании, как Anthropic и OpenAI, контролируют дорожные карты своих ИИ-помощников, OpenClaw демонстрирует альтернативную модель, где 25 участников могут внести 169 коммитов, а сообщество само определяет, какие функции важны. Это перекликается с эволюцией управления в успешных блокчейн-протоколах.

Навыки как компонуемые примитивы: Реестр ClawHub с более чем 5 700 навыками создает рынок возможностей, которые можно комбинировать и сопоставлять. Такая компонуемость зеркально отражает подход «строительных блоков» в DeFi-протоколах, где небольшие компоненты объединяются для создания сложной функциональности.

Открытые стандарты для ИИ × Блокчейн: Появление ERC-8004 для идентификации агентов, x402 для платежей агентов и стандартизированные интеграции кошельков указывают на то, что индустрия сходится на общей инфраструктуре, а не на фрагментированных проприетарных решениях.

Тот факт, что у OpenClaw нет токена, нет криптовалюты и нет блокчейн-компонента, является, пожалуй, его самой сильной стороной в блокчейн-пространстве. Любой токен, заявляющий о связи с проектом, является мошенничеством. Эта ясность предотвращает коррупцию технической разработки со стороны финансиализации, позволяя инфраструктуре созреть до того, как экономические стимулы сформируют экосистему.

Путь вперед: Инфраструктура прежде приложений

Март 2026 года представляет собой критический момент для OpenClaw в блокчейн-экосистеме. Технический фундамент укрепляется: готовая к промышленной эксплуатации безопасность, развертывание в Kubernetes, наблюдаемость (observability) корпоративного уровня. Инфраструктура сообщества растет: 25 активных участников, 300 поданных работ на хакатоны, более 5 700 навыков.

Но самые важные события — это те, которые еще не произошли. Прорывные приложения для ИИ-агентов в Web3 — это не простые мониторы кошельков или фермы для аирдропов. Вероятно, они появятся в сценариях использования, которые мы еще не до конца вообразили — возможно, это будут агенты, координирующие кроссчейн-обеспечение ликвидности, автономно управляющие казначействами DAO или выполняющие сложные MEV-стратегии в нескольких протоколах.

Чтобы такие приложения появились, сначала должен созреть инфраструктурный слой. Модель разработки OpenClaw, управляемая сообществом, архитектура с приоритетом локальной работы и блокчейн-ориентированный дизайн делают проект сильным кандидатом на роль базовой инфраструктуры для этого следующего этапа.

Вопрос не в том, трансформируют ли ИИ-агенты то, как мы взаимодействуем с блокчейн-протоколами. Вопрос в том, будет ли строящаяся сегодня инфраструктура — примером которой является подход OpenClaw — достаточно надежной, чтобы справляться со сложностью, достаточно безопасной для управления реальными финансовыми активами и достаточно гибкой, чтобы обеспечить инновации, которые мы пока не можем предвидеть.

Основываясь на архитектурных решениях, динамике сообщества и технической траектории, видимой в марте 2026 года, OpenClaw позиционирует себя как инфраструктурный слой, обеспечивающий это будущее. Его успех зависит не только от качества кода или звезд на GitHub, но и от способности сообщества ориентироваться в сложных компромиссах между автономией и безопасностью, децентрализацией и удобством использования, инновациями и стабильностью.

Для блокчейн-разработчиков и команд инфраструктуры Web3 OpenClaw предлагает заглянуть в будущее того, что возможно, когда архитектура ИИ-агентов проектируется с нуля для децентрализованных систем, а не адаптируется из централизованных парадигм. Это делает проект достойным внимания — не потому, что он решил все проблемы, а потому, что он задает правильные вопросы о том, как автономные агенты должны интегрироваться с блокчейн-инфраструктурой в пост-облачном мире с приоритетом локальной работы и управлением со стороны сообщества.

DePAI: Когда физические роботы встречаются с децентрализованной инфраструктурой ИИ

· 15 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда роботы начнут самостоятельно зарабатывать на жизнь, кто будет контролировать их кошельки? Это вопрос на триллион долларов, лежащий в основе DePAI — Decentralized Physical AI (децентрализованного физического ИИ) — смены парадигмы, которая переносит физических роботов и системы ИИ из корпоративных центров обработки данных в инфраструктуру, принадлежащую сообществу. В то время как Web3 годами обещал децентрализовать цифровой мир, 2026 год станет моментом, когда это видение столкнется с физической реальностью: автономные транспортные средства, человекоподобные роботы и IoT-устройства на базе ИИ, работающие на рельсах блокчейна.

Цифры говорят сами за себя. Всемирный экономический форум прогнозирует, что рынок DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) вырастет с 20 млрд долларов сегодня до 3,5 трлн долларов к 2028 году — ошеломляющий рост на 6 000 %. Что движет этим ростом? Конвергенция ИИ и блокчейна создает то, что инсайдеры отрасли теперь называют «DePAI» — инфраструктуру, которая обеспечивает распределенное машинное обучение, функционирование автономных экономических агентов и работу принадлежащих сообществу сетей робототехники в беспрецедентных масштабах.

Это больше не спекулятивная токеномика. Реальная выручка уже течет через децентрализованные сети: Aethir зафиксировала 166 млн долларов годовой выручки, обслуживая более 150 корпоративных клиентов в сфере ИИ; децентрализованная беспроводная сеть Helium достигла 13,3 млн долларов годовой выручки благодаря партнерству с T-Mobile и AT&T; а Grass генерирует примерно 33–85 млн долларов в год, продавая данные, собранные из открытых веб-источников, компаниям, занимающимся разработкой ИИ. Переход от «спекуляций токенами» к «моделям бизнес-дохода» состоялся.

От DePIN к DePAI: эволюция децентрализованной инфраструктуры

Чтобы понять DePAI, необходимо разобраться в его основе: DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры). DePIN использует блокчейн и токен-стимулы для краудсорсинга физической инфраструктуры — беспроводных сетей, вычислительных мощностей GPU, хранилищ, датчиков — которая традиционно требовала огромных капитальных затрат от корпораций. Представьте себе Uber, но для инфраструктуры: частные лица предоставляют ресурсы (пропускную способность, GPU, хранилище) и получают взамен токены.

DePAI развивает эту концепцию, добавляя в экосистему автономных ИИ-агентов. Речь идет не только о децентрализации владения инфраструктурой — речь идет о том, чтобы позволить системам ИИ и физическим роботам автономно взаимодействовать с этой инфраструктурой, совершать сделки на децентрализованных рынках и выполнять сложные задачи без зависимости от централизованных облачных сервисов.

Семиуровневый стек DePAI иллюстрирует эту эволюцию:

  1. ИИ-агенты — автономные программные сущности, которые принимают решения и совершают транзакции.
  2. Робототехника — физические воплощения (гуманоидные роботы, дроны, автономные транспортные средства).
  3. Децентрализованные потоки данных — данные датчиков в реальном времени, данные о местоположении, информация об окружающей среде.
  4. Пространственный интеллект — картографирование, навигация и понимание физического окружения.
  5. Инфраструктурные сети — DePIN для вычислений, хранения данных и связи.
  6. Экономика машин — одноранговые (P2P) рынки, где машины совершают транзакции напрямую друг с другом.
  7. DePAI DAO — уровни управления, обеспечивающие владение и принятие решений сообществом.

Этот стек превращает роботов из изолированных корпоративных активов в экономически автономных участников децентрализованной экосистемы. Представьте себе дрон-доставщик, который самостоятельно бронирует вычислительные мощности GPU для оптимизации маршрута, покупает доступ к каналу связи через маркетплейс DePIN и проводит расчеты через смарт-контракты — и все это без вмешательства человека.

Прорыв корпоративной выручки: урок Aethir на 166 млн долларов

В течение многих лет проекты DePIN боролись с проблемой «курицы и яйца»: как привлечь предложение (людей, вносящих ресурсы) без спроса (платящих клиентов) и наоборот? Aethir решила эту задачу, сосредоточившись на корпоративных клиентах, а не на розничных спекулянтах.

Только в третьем квартале 2025 года Aethir получила выручку в размере 39,8 млн долларов, достигнув темпа годовой повторяющейся выручки (ARR) более 147 млн долларов. К началу 2026 года этот показатель вырос до 166 млн долларов ARR. В чем ключевое отличие? Эти доходы поступили от более чем 150 корпоративных клиентов в области ИИ, гейминга и Web3, а не от эмиссии токенов или субсидий.

Располагая более чем 435 000 графических процессоров (GPU) корпоративного класса, распределенных по 200+ локациям в 93 странах, Aethir предоставляет вычислительные мощности на сумму более 400 млн долларов, поддерживая при этом исключительный показатель аптайма в 98,92 %. Это надежность инфраструктуры, сопоставимая с AWS или Google Cloud, но предоставляемая через децентрализованную сеть, где владельцы GPU получают доход, а клиенты платят на 50–85 % меньше, чем у гиперскейлеров.

Бизнес-модель проста: компаниям в сфере ИИ требуются колоссальные вычислительные мощности для обучения моделей и инференса. Централизованные облачные провайдеры, такие как AWS, устанавливают высокие тарифы и сталкиваются с дефицитом GPU (компании SK Hynix и Micron объявили, что весь их объем продукции на 2026 год уже распродан). Aethir агрегирует простаивающие мощности GPU дата-центров, майнинговых ферм и корпоративных партнеров, делая их доступными через децентрализованный маркетплейс за долю от рыночной стоимости.

В 2026 году Aethir делает ставку на агентский ИИ (agentic AI) — технологию, позволяющую автономным ИИ-агентам бронировать, оплачивать и оптимизировать использование GPU в режиме реального времени без участия операторов-людей. Это позиционирует инфраструктуру DePAI не просто как экономически эффективную альтернативу централизованному облаку, но как нативную основу для формирующейся экономики машин.

Гибридная модель Helium: Разгрузка операторов и общественные сети

В то время как Aethir фокусируется на вычислениях, Helium решает задачу связи. То, что началось в 2019 году как сеть IoT, управляемая сообществом, превратилось в полностековую беспроводную DePIN, поддерживающую как услуги IoT, так и мобильную связь 5G. К третьему кварталу 2025 года сеть Helium передала более 5 452 терабайт данных, разгруженных с сетей крупнейших мобильных операторов США, что демонстрирует значительный квартальный рост.

Модель «разгрузки трафика операторов» (carrier offload) — это точка пересечения DePAI с реальными телекоммуникациями. Крупные операторы, такие как T-Mobile, AT&T, Movistar и Google Orion, сотрудничают с Helium для перенаправления данных клиентов на хотспоты, управляемые сообществом, в городских районах с высоким трафиком. Оператор платит сети комиссию, и этот доход поступает операторам хотспотов, которые предоставляют физическую инфраструктуру.

Несмотря на некоторую путаницу в сообщениях СМИ, у Helium нет прямого официального соглашения о разгрузке трафика с T-Mobile как партнерства между телекоммуникационными компаниями. Вместо этого абоненты T-Mobile могут подключаться к сети Helium в определенных локациях через сторонние соглашения, а операторы получают выгоду от снижения нагрузки на сеть, перенаправляя трафик на более чем 26 000 + Wi-Fi точек Helium.

Helium Mobile, сервис MVNO (виртуальный оператор мобильной связи) этой сети, воплощает модель «гибридного MNO»: пользователи получают безлимитные тарифные планы за $ 20 / месяц благодаря бесшовному переключению между сетью сообщества Helium и магистральной сетью T-Mobile. Когда вы находитесь рядом с хотспотом Helium, ваш трафик направляется через инфраструктуру DePIN. Когда нет — резервным вариантом служит сеть T-Mobile.

Этот гибридный подход доказывает, что DePAI не нужно полностью заменять централизованную инфраструктуру — она может дополнять ее, забирая на себя высокомаржинальные сценарии использования (плотная городская застройка, датчики IoT, стационарные устройства) и оставляя низкомаржинальные сценарии традиционным провайдерам. Результат: $ 13,3 млн годового дохода для сети, созданной розничными участниками, а не телекоммуникационными гигантами.

Grass: Монетизация неиспользуемой пропускной способности для данных обучения ИИ

Если Aethir продает вычисления, а Helium — связь, то Grass продает данные — в частности, веб-данные, собранные децентрализованной сетью из более чем 2,5 млн + пользователей, которые делятся своей неиспользуемой пропускной способностью интернета.

Компании, занимающиеся ИИ, сталкиваются с критическим препятствием: им нужны огромные и разнообразные наборы данных для обучения больших языковых моделей (LLM), но масштабный скрейпинг публичной сети требует огромной пропускной способности и разнообразия IP-адресов, чтобы избежать ограничений по частоте запросов и географических блокировок. Grass решила эту проблему, используя краудсорсинг пропускной способности обычных интернет-пользователей, превратив их домашние подключения в распределенную сеть для сбора веб-данных.

Модель дохода проста: лаборатории ИИ покупают структурированные наборы данных через сеть Grass для обучения моделей, выплачивая вознаграждение Grass Foundation в фиате или криптовалюте. Токен GRASS служит «основным инструментом накопления стоимости», распределяя доход обратно операторам узлов (nodes) и стейкерам, которые обеспечивают базовую инфраструктуру.

Хотя точные цифры выручки в разных источниках разнятся, Grass монетизирует менее 1 % своей базы из 2,5 млн + пользователей и уже генерирует существенный доход, оцениваемый в диапазоне от 33млндо33 млн до 85 млн в год. Основатель проекта в недавней демонстрации упомянул о «восьмизначном доходе (в районе середины диапазона)», что предполагает выручку более $ 50 млн в год. С 8,5 млн активных пользователей в месяц и растущим числом коммерческих сделок с ИИ-лабораториями, Grass масштабирует мощности сети как для обучающих датасетов, так и для получения данных в реальном времени для обслуживания ИИ-клиентов в 2026–2027 годах.

Что делает Grass примером DePAI, а не просто маркетплейсом данных? Сеть позволяет автономным ИИ-агентам получать доступ к децентрализованным веб-данным в реальном времени, не полагаясь на централизованные API, которые могут быть подвергнуты цензуре, ограничены или отключены. По мере того как ИИ-агенты становятся более автономными и экономически активными, им понадобится инфраструктура, такая же свободная от разрешений (permissionless) и децентрализованная, как и они сами.

Революция робототехники: когда машинам нужна инфраструктура DePAI

Конечное видение DePAI выходит за рамки вычислений, связи и данных — речь идет о предоставлении физическим роботам возможности функционировать в качестве автономных экономических агентов. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что индустрия гуманоидной робототехники может приносить до $ 4,7 трлн годового дохода к 2050 году. Но возникает критический вопрос: будут ли эти роботы контролироваться горсткой корпораций (Boston Dynamics под управлением Hyundai, Optimus от Tesla, робототехническое подразделение Google) или они будут работать на децентрализованной инфраструктуре, принадлежащей сообществам?

Проекты, такие как peaq, XMAQUINA и elizaOS, прокладывают путь подходу DePAI в робототехнике:

  • peaq функционирует как «операционная система экономики машин», позволяя роботам, датчикам и устройствам IoT взаимодействовать через суверенные идентификаторы (self-sovereign IDs), совершать транзакции напрямую (P2P) и предлагать данные и услуги через децентрализованные маркетплейсы. Представьте себе это как Ethereum для машин.

  • XMAQUINA развивает DePAI через структуру DAO, предоставляя глобальному сообществу ликвидный доступ к ведущим частным робототехническим компаниям, разрабатывающим гуманоидов следующего поколения. Вместо того чтобы роботы были активами корпораций, инвесторы объединяют ресурсы и демократизируют владение робототехническими компаниями через управление на базе блокчейна.

  • elizaOS связывает децентрализованных ИИ-агентов и робототехнику, превращая автономный интеллект в реальные рабочие процессы. Это естественным образом распространяется на робототехнику, где системы должны обрабатывать данные локально и координировать задачи, не полагаясь на уязвимые централизованные облака.

Основная идея заключается в «универсальном базовом владении» как альтернативе безусловному базовому доходу (ББД). Если роботы начнут массово вытеснять человеческий труд, DePAI предложит модель, в которой обычные люди будут получать прибыль от труда машин как владельцы и участники сетей, а не просто как пассивные получатели государственных пособий.

Согласно отраслевым прогнозам, к 2030 году более половины всех роботов на базе ИИ будут выполнять рабочие нагрузки в децентрализованных сетях GPU, таких как Aethir, а не в AWS, Azure или Google Cloud. Они будут использовать беспроводные сети DePIN, такие как Helium, для связи, получать доступ к данным в реальном времени через сети вроде Grass и проводить расчеты по транзакциям через смарт-контракты. Это видение экономики машин, в которой автономные агенты и физические роботы взаимодействуют на свободных рынках, принадлежащих и управляемых DAO, а не монополиями.

Почему 2026 год станет моментом перехода от спекуляций к реальной выручке

Годами проекты DePIN и инфраструктуры Web3 финансировались за счет эмиссии токенов и венчурного капитала, а не за счет платящих клиентов. Эта модель работала на «бычьих» рынках, но с треском провалилась, когда криптоиндустрия вошла в «медвежью» фазу. Проекты без реальной выручки, но с высокой инфляцией токенов, столкнулись с деградацией своих сетей и оценки.

2026 год знаменует смену парадигмы. Теперь важны следующие метрики:

  • Сетевая выручка — какой объем дохода в фиате или стейблкоинах генерирует сеть от реальных клиентов?
  • Коэффициент использования (Utilization rates) — какой процент мощностей сети активно используется платными пользователями?
  • Корпоративное внедрение — используют ли инфраструктуру реальные компании (а не только крипто-протоколы)?

Aethir, Helium и Grass демонстрируют этот сдвиг на практике:

  • ARR (годовая регулярная выручка) Aethir в размере $ 166 млн поступает от более чем 150 корпоративных клиентов, а не от токен-инсентивов.
  • Годовая выручка Helium в размере $ 13,3 млн формируется за счет партнерств по разгрузке трафика операторов и абонентов MVNO, а не за счет спекулятивных покупок хотспотов.
  • Выручка Grass в размере $ 33–85 млн поступает от ИИ-компаний, покупающих наборы данных, а не от «фермеров» аирдропов.

Рынок GPU-as-a-service (ГПУ как услуга) к 2030 году оценивается в $ 35–70 млрд, при этом рабочие нагрузки для ускоренных вычислений растут со средневзвешенным темпом (CAGR) более 30 %. Децентрализованные сервисы конкурируют по стоимости (экономия 50–85 % по сравнению с AWS/GCP), гибкости (глобальное распределение, отсутствие привязки к вендору) и устойчивости к централизованному контролю — ценностям, которые особенно резонируют с разработчиками ИИ, обеспокоенными цензурой и платформенными рисками.

Сравните это с традиционными токенами DePIN, которые обесценились, когда иссякли стимулы. Разница заключается в устойчивой экономике юнита: если сеть получает от клиентов больше дохода, чем тратит на эмиссию токенов и операции, она может существовать бесконечно долго без вливаний капитала на растущем рынке.

Вопрос на $ 3,5 триллиона: сможет ли DePAI действительно масштабироваться?

Прогноз Всемирного экономического форума в $ 3,5 триллиона к 2028 году звучит амбициозно, но он зависит от трех критических факторов:

1. Регуляторная ясность

Физическая инфраструктура — беспроводные сети, центры обработки данных, транспортные системы — работает в условиях жесткого регулирования. Смогут ли сети DePIN и DePAI справляться с лицензированием телекома, законами о конфиденциальности данных (GDPR, CCPA) и стандартами безопасности робототехники, сохраняя при этом децентрализацию? Партнерства Helium с операторами связи говорят о том, что это возможно, но регуляторные риски остаются высокими.

2. Корпоративное внедрение

Компаниям в сфере ИИ и робототехники нужна надежная, соответствующая требованиям и экономически эффективная инфраструктура. Аптайм Aethir на уровне 98,92 % и SLA корпоративного уровня доказывают, что децентрализованные сети могут конкурировать в плане надежности. Но доверят ли компании из списка Fortune 500 критически важные нагрузки инфраструктуре, принадлежащей сообществу? Ближайшие 12–24 месяца станут решающими.

3. Технологическая зрелость

DePAI требует бесшовной интеграции блокчейна (платежи, идентификация, управление), ИИ (автономные агенты, машинное обучение) и физических систем (робототехника, датчики, краевые вычисления). Многим элементам все еще требуются стандарты совместимости, лучшие инструменты для разработчиков и снижение задержек для приложений реального времени.

Оптимистичный сценарий убедителен: прогнозируется, что мировые расходы на инфраструктуру ИИ достигнут $ 5–8 трлн к 2030 году, и децентрализованные сети захватывают все большую долю, предлагая преимущества в стоимости, гибкости и суверенитете. Пессимистичный сценарий предупреждает о «ползучей централизации» (когда несколько крупных операторов узлов доминируют в сетях), регуляторных репрессиях и конкуренции со стороны гиперскейлеров, которые могут сравняться с ценами DePIN за счет эффекта масштаба.

Что дальше: запуск машинной экономики

По мере продвижения в 2026 год несколько трендов ускорят эволюцию DePAI:

Распространение агентного ИИ — ИИ-агенты превращаются из чат-ботов в автономных экономических субъектов. Им потребуется инфраструктура DePAI для беспрепятственного доступа к вычислениям, данным и связи.

Внедрение моделей с открытым исходным кодом — по мере того как все больше компаний запускают LLM с открытым кодом (Llama, Mistral и др.), вместо того чтобы полагаться на API OpenAI/Anthropic, спрос на децентрализованный инференс (вывод моделей) будет расти.

Коммерциализация робототехники — гуманоидные роботы, появляющиеся на складах, заводах и в сфере услуг, будут нуждаться в децентрализованной инфраструктуре, чтобы избежать привязки к конкретному поставщику и обеспечить совместимость систем.

Токенизированные стимулы для краевых узлов — следующая волна проектов DePIN сосредоточится на краевых вычислениях (обработке данных рядом с местом их генерации), а не на централизованных ЦОД. Это идеально подходит для робототехники и приложений IoT, чувствительных к задержкам.

Для разработчиков и инвесторов стратегия меняется: ищите проекты с реальной выручкой, устойчивой экономикой юнита и интересом со стороны корпораций. Избегайте сетей, существующих исключительно за счет эмиссии токенов или спекулятивных продаж NFT. Победителями в сфере DePAI станут те, кто сможет соединить дух открытости Web3 с надежностью и стандартами комплаенса, которых требуют корпоративные клиенты.

Для разработчиков, создающих приложения ИИ, которым требуется надежная и экономически эффективная инфраструктура, BlockEden.xyz предлагает API-доступ корпоративного уровня к ведущим блокчейн-сетям. Изучите наши услуги, чтобы строить на базе инфраструктуры, созданной для децентрализованного будущего.

Источники

Трансформация The Graph в 2026 году: Переосмысление инфраструктуры данных блокчейна

· 14 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда 37 % ваших новых пользователей — не люди, становится ясно, что произошло нечто фундаментальное.

Это реальность, с которой проект The Graph столкнулся в начале 2026 года при анализе внедрения Token API: более чем каждый третий новый аккаунт принадлежал ИИ-агентам, а не разработчикам. Эти автономные программы — опрашивающие пулы ликвидности DeFi, отслеживающие токенизированные активы реального мира и исполняющие институциональные сделки — теперь потребляют блокчейн-данные в таких масштабах, которые были бы недостижимы для людей-операторов.

Это не сценарий будущего. Это происходит сейчас и заставляет полностью переосмыслить принципы работы инфраструктуры блокчейн-данных.

От пионера сабграфов к мультисервисной основе данных

The Graph заработал репутацию на одном элегантном решении: сабграфах (subgraphs). Разработчики создают кастомные схемы, которые индексируют ончейн-события и состояния смарт-контрактов, позволяя dApps получать точные данные в реальном времени, не запуская собственные ноды.

Именно благодаря этому вы можете мгновенно проверить баланс своего DeFi-портфеля или просмотреть метаданные NFT, не дожидаясь завершения блокчейн-запросов.

К концу 2025 года The Graph обработал более 1,5 триллиона запросов с момента запуска — это важная веха, которая позиционирует его как крупнейшую децентрализованную инфраструктуру данных в Web3. Но чистый объем запросов — это лишь часть истории.

Более показательная метрика появилась в четвертом квартале 2025 года: 6,4 миллиарда запросов за квартал, при этом количество активных сабграфов достигло исторического максимума в 15 500. Тем не менее создание новых сабграфов значительно замедлилось.

В чем причина? Существующая инфраструктура The Graph исключительно хорошо обслуживает текущих пользователей, но следующая волна внедрения требует чего-то принципиально иного.

Представляем Horizon — обновление протокола, которое вступило в силу в декабре 2025 года и заложило основу для трансформации The Graph в 2026 году.

Архитектура Horizon: мультисервисная инфраструктура для ончейн-экономики

Horizon — это не просто обновление функций. Это полный архитектурный редизайн, который превращает The Graph из платформы, ориентированной на сабграфы, в мультисервисную инфраструктуру данных, способную одновременно обслуживать три различных сегмента клиентов: разработчиков, ИИ-агентов и институционалов.

Архитектура включает в себя три основополагающих компонента:

Основной протокол стейкинга, который распространяет экономическую безопасность на любой сервис данных, а не только на сабграфы. Это позволяет новым информационным продуктам наследовать существующую сеть The Graph, состоящую из более чем 167 000+ делегаторов и активных индексаторов, без необходимости выстраивать отдельные модели безопасности.

Единый платежный уровень, который управляет комиссиями во всех сервисах, обеспечивая бесшовный биллинг между сервисами и снижая трение для пользователей, которым нужны несколько типов блокчейн-данных.

Безразрешительный фреймворк (permissionless framework), позволяющий интегрировать новые сервисы данных без необходимости проведения голосований по управлению протоколом. Любая команда может строить на базе инфраструктуры The Graph, если она соответствует техническим стандартам и вносит токены GRT в стейкинг для обеспечения безопасности.

Этот модульный подход решает критическую проблему: разные сценарии использования требуют разных архитектур данных.

Торговому боту DeFi нужны обновления ликвидности на уровне миллисекунд. Институциональной команде по комплаенсу нужны аудиторские журналы с поддержкой SQL-запросов. Приложению-кошельку нужны предварительно проиндексированные балансы токенов в десятках сетей. До появления Horizon эти сценарии использования требовали бы обращения к отдельным поставщикам инфраструктуры.

Теперь все они могут работать на базе The Graph.

Четыре сервиса, четыре отдельных рынка

Дорожная карта The Graph на 2026 год представляет четыре специализированных сервиса данных, каждый из которых ориентирован на конкретную рыночную потребность:

Token API: предварительно проиндексированные данные для типичных запросов

Token API устраняет необходимость в кастомной индексации, когда вам нужны только стандартные данные о токенах — балансы, истории переводов, адреса контрактов в 10 сетях. Кошелькам, эксплорерам и аналитическим платформам больше не нужно развертывать собственные сабграфы для базовых запросов.

Именно здесь ИИ-агенты проявили себя в полную силу. Показатель внедрения не-человеческими пользователями в 37 % отражает простую реальность: ИИ-агенты не хотят настраивать индексаторы или писать GraphQL-запросы. Им нужен API, который понимает естественный язык и мгновенно возвращает структурированные данные.

Интеграция с Model Context Protocol (MCP) позволяет ИИ-агентам запрашивать блокчейн-данные через такие инструменты, как Claude, Cursor и ChatGPT, без ключей настройки. Протокол x402 добавляет возможности автономных платежей, позволяя агентам платить за каждый запрос без участия человека.

Tycho: отслеживание ликвидности DeFi в реальном времени

Tycho транслирует изменения ликвидности на децентрализованных биржах в прямом эфире — именно то, что нужно торговым системам, солверам (solvers) и MEV-ботам. Вместо того чтобы опрашивать сабграфы каждые несколько секунд, Tycho отправляет обновления по мере их появления в сети.

Для поставщиков инфраструктуры DeFi это сокращает задержку с секунд до миллисекунд. В условиях высокочастотной торговли, где задержка в 100 мс может означать разницу между прибылью и убытком, потоковая архитектура Tycho становится критически важной.

Amp: база данных SQL для институциональной аналитики

Amp представляет собой наиболее явный шаг The Graph в сторону внедрения в традиционные финансы: блокчейн-база данных корпоративного уровня с доступом по SQL, встроенными журналами аудита, отслеживанием происхождения данных (lineage tracking) и вариантами локального развертывания (on-premises).

Это решение не для DeFi-дегенов. Оно предназначено для команд казначейского надзора, отделов управления рисками и регулируемых платежных систем, которым нужна инфраструктура данных, соответствующая нормативным требованиям.

Проект DTCC «Great Collateral Experiment» — пилотная программа по изучению расчетов по токенизированным ценным бумагам — уже использует технологии Graph, подтверждая востребованность решения в институциональном секторе.

Совместимость с SQL имеет решающее значение. Финансовые институты десятилетиями создавали инструменты, системы отчетности и развивали экспертные знания аналитиков на базе SQL. Требовать от них изучения GraphQL — безнадежная затея. Amp предлагает им привычные инструменты.

Сабграфы: фундамент, который всё ещё важен

Несмотря на появление новых сервисов, сабграфы остаются центральным элементом ценностного предложения The Graph. Более 50 000 активных сабграфов, обеспечивающих работу практически каждого крупного протокола DeFi, представляют собой базу, которую конкурентам не так просто воспроизвести.

В 2026 году сабграфы развиваются в двух направлениях: расширение мультичейн-покрытия (теперь охватывающее более 40 блокчейнов) и более тесная интеграция с новыми сервисами.

Разработчик может использовать сабграф для кастомной логики, одновременно получая предварительно проиндексированные данные о токенах через Token API — лучшее из обоих миров.

Кроссчейн-экспансия: полезность GRT за пределами Ethereum

В течение многих лет токен GRT от The Graph существовал преимущественно в основной сети Ethereum, что создавало сложности для пользователей в других сетях. Ситуация изменилась с интеграцией протокола межсетевого взаимодействия Chainlink (CCIP), который связал GRT с Arbitrum, Base и Avalanche в конце 2025 года, а поддержка Solana запланирована на 2026 год.

Речь идет не только о доступности токенов. Кроссчейн-функциональность GRT позволяет разработчикам в любой сети оплачивать услуги The Graph с помощью нативных токенов, стейкать GRT для обеспечения безопасности сервисов данных и делегировать токены индексаторам без необходимости перемещать активы в Ethereum.

Сетевой эффект нарастает быстро: в четвертом квартале 2025 года сеть Base обработала 1,23 миллиарда запросов (рост на 11 % по сравнению с предыдущим кварталом), в то время как Arbitrum продемонстрировал самый сильный рост среди крупнейших сетей — 31 % кв/кв. Поскольку L2-решения продолжают поглощать объем транзакций из основной сети Ethereum, кроссчейн-стратегия The Graph позволяет проекту обслуживать всю мультичейн-экосистему.

Проблема данных для ИИ-агентов: почему индексация становится критически важной

ИИ-агенты представляют собой принципиально иной класс пользователей блокчейна. В отличие от разработчиков-людей, которые пишут запросы один раз и развертывают их, агенты генерируют тысячи уникальных запросов в день по десяткам источников данных.

Рассмотрим автономный оптимизатор доходности в DeFi:

  1. Он запрашивает текущие показатели APY в протоколах кредитования (Aave, Compound, Morpho)
  2. Проверяет цены на газ и загруженность сети
  3. Мониторит ценовые потоки токенов от оракулов
  4. Отслеживает историческую волатильность для оценки рисков
  5. Проверяет аудиты безопасности смарт-контрактов
  6. Выполняет транзакции по ребалансировке при достижении определенных условий

Каждый шаг требует структурированных, проиндексированных данных. Запуск полной ноды для каждого протокола экономически нецелесообразен. API от централизованных провайдеров создают единые точки отказа и риски цензуры.

The Graph решает эту проблему, предоставляя децентрализованный, устойчивый к цензуре уровень данных, к которому ИИ-агенты могут обращаться программно. Экономическая модель работает, потому что агенты платят за каждый запрос через протокол x402 — никаких ежемесячных подписок, никаких API-ключей для управления, только оплата по факту использования с расчетами в блокчейне.

Именно поэтому Cookie DAO, децентрализованная сеть данных, индексирующая активность ИИ-агентов в Solana, Base и BNB Chain, строится на инфраструктуре The Graph. Разрозненные действия в сети и социальные сигналы, генерируемые тысячами агентов, нуждаются в структурированных потоках данных, чтобы быть полезными.

DeFi и RWA: требования к данным в токенизированных финансах

Требования DeFi к данным значительно выросли. В 2021 году DEX-агрегатор мог запрашивать базовые цены токенов и резервы пулов ликвидности. В 2026 году институциональным платформам DeFi необходимы:

  • Коэффициенты обеспечения в реальном времени для протоколов кредитования
  • Данные об исторической волатильности для моделирования рисков
  • Кроссчейн-ценообразование активов с проверкой через оракулы
  • Происхождение транзакций для комплаенс-аудитов
  • Глубина ликвидности на нескольких площадках для исполнения сделок

Токенизированные активы реального мира (RWA) добавляют еще один уровень сложности. Когда фонд казначейских облигаций США интегрируется с протоколом кредитования DeFi (как это сделал фонд BUIDL от BlackRock с Uniswap), инфраструктура данных должна отслеживать:

  • Записи о праве собственности в блокчейне
  • Запросы на погашение и статус расчетов
  • События, связанные с соблюдением нормативных требований
  • Распределение доходности среди держателей токенов
  • Активность кроссчейн-мостов

Мультисервисная архитектура The Graph решает эту задачу, позволяя RWA-платформам использовать Amp для SQL-аналитики институционального уровня, одновременно транслируя обновления в реальном времени через Tycho для интеграций с DeFi.

Рыночные возможности ошеломляют: Ripple и BCG прогнозируют рост токенизированных RWA с 0,6 триллиона долларов в 2025 году до 18,9 триллиона долларов к 2033 году — при совокупном среднегодовом темпе роста 53 %. Каждый доллар, токенизированный в сети, генерирует данные, которые необходимо индексировать, запрашивать и предоставлять в виде отчетов.

Экономика сети: модель индексаторов и делегаторов

Децентрализованная архитектура The Graph опирается на экономические стимулы, объединяющие три группы участников:

Индексаторы поддерживают инфраструктуру для обработки и обслуживания запросов, зарабатывая плату за запросы и вознаграждения за индексацию в токенах GRT. Число активных индексаторов умеренно выросло в четвертом квартале 2025 года, что свидетельствует о приверженности операторов сети, несмотря на снижение краткосрочной прибыльности из-за сокращения комиссий за запросы.

Делегаторы стейкают токены GRT в пользу индексаторов, чтобы получать часть вознаграждений, не запуская инфраструктуру самостоятельно. Более 167 000 делегаторов сети обеспечивают распределенную экономическую безопасность, которая делает цензуру данных непомерно дорогой.

Кураторы сигнализируют о том, какие сабграфы представляют ценность, стейкая GRT, и зарабатывают часть комиссий, когда их выбранные сабграфы используются. Это создает самоорганизующийся фильтр качества: высококачественные сабграфы привлекают кураторство, что привлекает индексаторов, а это в свою очередь повышает производительность запросов.

Обновление Horizon распространяет эту модель на все сервисы данных, а не только на сабграфы. Индексатор теперь может обслуживать запросы Token API, транслировать обновления ликвидности Tycho и предоставлять доступ к базе данных Amp — и всё это обеспечивается тем же стейком GRT.

Эта мультисервисная модель дохода важна, поскольку она диверсифицирует доход индексаторов за рамки запросов к сабграфам. Если объем запросов от ИИ-агентов масштабируется в соответствии с прогнозами, индексаторы, обслуживающие Token API, могут увидеть значительный рост доходов, даже если традиционное использование сабграфов стабилизируется.

Институциональный прорыв: от DeFi к TradFi

Пилотная программа DTCC представляет собой нечто большее, чем просто отдельный кейс. Это доказательство того, что крупные финансовые институты — в данном случае организация, которая ежедневно проводит расчеты по операциям с ценными бумагами на сумму 2,5 квадриллиона долларов в год — будут строить на базе инфраструктуры данных публичных блокчейнов, когда она соответствует нормативным требованиям.

Набор функций Amp напрямую нацелен на этот сегмент:

  • Отслеживание происхождения (Lineage tracking): каждая точка данных прослеживается до её ончейн-источника, создавая неизменяемый аудиторский след.
  • Функции комплаенса: контроль доступа на основе ролей, политики хранения данных и средства контроля конфиденциальности соответствуют нормативным стандартам.
  • Локальное развертывание (On-premises): регулируемые организации могут запускать инфраструктуру Graph внутри своего защищенного периметра, сохраняя при этом участие в децентрализованной сети.

Эта стратегия повторяет путь внедрения блокчейна в корпоративном секторе: начать с частных / разрешенных (permissioned) сетей и постепенно интегрироваться с публичными блокчейнами по мере созревания нормативно-правовой базы. The Graph позиционирует себя как уровень данных, работающий в обеих средах.

Если крупные банки внедрят Amp для расчетов по токенизированным ценным бумагам, блокчейн-аналитики для соблюдения требований AML или мониторинга рисков в реальном времени, объем запросов может затмить текущее использование DeFi. Одна крупная организация, выполняющая ежечасные запросы на соответствие требованиям в нескольких сетях, генерирует более устойчивый доход, чем тысячи индивидуальных разработчиков.

Точка перегиба 2026 года: станет ли этот год годом The Graph?

Дорожная карта The Graph на 2026 год представляет четкий тезис: текущая цена токена в корне недооценивает положение сети в формирующейся экономике ИИ-агентов и институциональном внедрении блокчейна.

«Бычий» сценарий опирается на три предположения:

  1. Значительное масштабирование объема запросов от ИИ-агентов. Если уровень внедрения в 37% среди пользователей Token API отражает общую тенденцию, а автономные агенты станут основными потребителями блокчейн-данных, комиссии за запросы могут вырасти выше исторических уровней.

  2. Мультисервисная архитектура Horizon стимулирует рост доходов от комиссий. Обслуживая одновременно разработчиков, агентов и финансовые институты, The Graph получает доход от нескольких сегментов клиентов, а не полагается исключительно на разработчиков DeFi.

  3. Кроссчейн-утилитарность GRT через Chainlink CCIP создает устойчивый спрос. По мере того как пользователи Arbitrum, Base, Avalanche и Solana оплачивают услуги Graph с помощью моста GRT, скорость обращения токенов увеличивается, в то время как предложение остается ограниченным.

«Медвежий» сценарий утверждает, что инфраструктурное преимущество («ров») уже, чем кажется. Альтернативные решения для индексации, такие как Chainstack, BlockXs и Goldsky, предлагают хостинговые сервисы сабграфов с более простым ценообразованием и быстрой настройкой. Централизованные поставщики API, такие как Alchemy и Infura, объединяют доступ к данным с инфраструктурой нод, создавая барьеры для перехода к конкурентам.

Контраргумент: децентрализованная архитектура The Graph важна именно потому, что ИИ-агенты и институты не могут полагаться на централизованных поставщиков данных. ИИ-агентам нужна устойчивость к цензуре для обеспечения бесперебойной работы в неблагоприятных условиях. Институтам нужно проверяемое происхождение данных, которое централизованные API не могут обеспечить.

Более 50 000 активных сабграфов, более 167 000 делегаторов и интеграция экосистемы практически с каждым крупным протоколом DeFi создают сетевой эффект, который конкурентам придется не просто повторить, а превзойти.

Почему инфраструктура данных становится основой экономики ИИ

В 2021–2023 годах блокчейн-индустрия была одержима уровнями исполнения: более быстрыми L1, более дешевыми L2 и более масштабируемыми механизмами консенсуса.

Результат? Транзакции, которые стоят доли цента и подтверждаются за миллисекунды. «Бутылочное горлышко» сместилось.

Исполнение — решенная задача. Данные — это новое ограничение.

ИИ-агенты могут самостоятельно совершать сделки, ребалансировать портфели и проводить платежи. Чего они не могут делать, так это работать без высококачественных, проиндексированных и доступных для запросов данных о состоянии ончейн-сети. Достижение отметки в триллион запросов The Graph отражает эту реальность: по мере усложнения блокчейн-приложений инфраструктура данных становится более критичной, чем пропускная способность транзакций.

Это повторяет эволюцию традиционной технологической инфраструктуры. Amazon победила в электронной коммерции не потому, что у неё были самые быстрые серверы, а потому, что она построила лучшую инфраструктуру данных для управления запасами, персонализации и оптимизации логистики. Google победила в поиске не из-за самого большого объема хранилища, а потому, что она индексировала веб-страницы лучше всех.

The Graph позиционирует себя как Google в мире блокчейн-данных: не как единственное решение для индексации, а как инфраструктура по умолчанию, на которой строится всё остальное.

Материализуется ли это видение, зависит от реализации в ближайшие 12–24 месяца. Если мультисервисная архитектура Horizon привлечет институциональных клиентов, если объем запросов ИИ-агентов оправдает инвестиции в инфраструктуру, а кроссчейн-экспансия обеспечит устойчивый спрос на GRT, 2026 год может стать годом перехода The Graph из статуса «важной инфраструктуры DeFi» в «необходимый фундамент ончейн-экономики».

1,5 триллиона запросов — это только начало.


Создаете приложения, которые полагаются на надежную инфраструктуру блокчейн-данных? BlockEden.xyz обеспечивает высокопроизводительный доступ к API в более чем 40 сетях, дополняя децентрализованную индексацию надежностью корпоративного уровня для рабочих Web3-приложений.