Перейти к основному контенту

40 постов с тегом "Децентрализованные вычисления"

Децентрализованные вычисления и облако

Посмотреть все теги

Децентрализованные сети GPU 2026: как DePIN бросает вызов AWS на рынке ИИ-вычислений объемом 100 млрд долларов

· 11 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Революция ИИ создала беспрецедентный спрос на вычислительные мощности. В то время как гиперскейлеры, такие как AWS, Azure и Google Cloud, доминировали в этом пространстве, появляется новый класс децентрализованных GPU-сетей, бросающий вызов их превосходству. Поскольку сектор DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры) вырос с 5,2 млрд долларов до более чем 19 млрд долларов рыночной капитализации в течение года, а прогнозы достигают 3,5 трлн долларов к 2028 году, вопрос уже не в том, будут ли децентрализованные вычисления конкурировать с традиционными облачными провайдерами, а в том, как быстро они захватят долю рынка.

Кризис дефицита GPU: идеальные условия для децентрализации

Индустрия полупроводников сталкивается с дефицитом поставок, что подтверждает тезис о децентрализованных вычислениях.

SK Hynix и Micron, два крупнейших в мире производителя памяти с высокой пропускной способностью (HBM), объявили, что весь их объем производства на 2026 год уже распродан. Samsung предупредила о двузначном росте цен, так как спрос значительно опережает предложение.

Этот дефицит создает двухуровневый рынок: те, кто имеет прямой доступ к гипермасштабируемой инфраструктуре, и все остальные.

Для разработчиков ИИ, стартапов и исследователей без миллиардных бюджетов традиционная облачная модель создает три критических барьера:

  • Непомерно высокие затраты, которые могут поглощать 50–70 % бюджета
  • Долгосрочные контракты с минимальной гибкостью
  • Ограниченная доступность высокопроизводительных GPU, таких как NVIDIA H100 или H200

Децентрализованные GPU-сети способны решить все три проблемы.

Лидеры рынка: четыре архитектуры, одно видение

Render Network: от 3D-художников к инфраструктуре ИИ

Первоначально созданная для объединения простаивающих GPU для задач распределенного рендеринга, Render Network успешно переориентировалась на рабочие нагрузки ИИ-вычислений. Сейчас сеть обрабатывает около 1,5 млн кадров ежемесячно, а запуск Dispersed.com в декабре 2025 года ознаменовал стратегическое расширение за пределы творческих индустрий.

Ключевые вехи 2026 года включают:

  • Масштабирование подсетей ИИ-вычислений: расширение децентрализованных ресурсов GPU специально для нагрузок машинного обучения
  • Более 600 внедренных ИИ-моделей: модели с открытыми весами для инференса и симуляций робототехники
  • Оптимизация загрузки на 70 %: функция Differential Uploads для Blender значительно сокращает время передачи файлов

Переход сети с Ethereum на Solana (ребрендинг RNDR в RENDER) подготовил её к высоким требованиям пропускной способности ИИ-вычислений.

На выставке CES 2026 Render продемонстрировала партнерства, направленные на удовлетворение взрывного спроса на GPU для рабочих нагрузок edge ML. Переход от творческого рендеринга к ИИ-вычислениям общего назначения представляет собой одно из самых успешных расширений рынка в секторе DePIN.

Akash Network: конкурент, совместимый с Kubernetes

Akash использует принципиально иной подход с моделью обратного аукциона. Вместо фиксированных цен поставщики GPU конкурируют за рабочие нагрузки, снижая стоимость при сохранении качества через децентрализованный маркетплейс.

Результаты говорят сами за себя: рост использования на 428 % в годовом исчислении при загрузке более 80 % к началу 2026 года.

Инициатива Starcluster — это самый амбициозный проект сети, объединяющий централизованные дата-центры с децентрализованным маркетплейсом Akash для создания «планетарной меш-сети», оптимизированной как для обучения, так и для инференса. Планируемое приобретение примерно 7200 GPU NVIDIA GB200 через Starbonds позволит Akash поддерживать гипермасштабируемый спрос на ИИ.

Показатели за 3 квартал 2025 года свидетельствуют об ускорении динамики:

  • Выручка от комиссий выросла на 11 % по сравнению с предыдущим кварталом до 715 000 AKT
  • Количество новых аренд выросло на 42 % по сравнению с предыдущим кварталом до 27 000
  • Усовершенствование механизма сжигания (BME) в 1 квартале 2026 года связывает сжигание токенов AKT с расходами на вычисления — каждые потраченные 1 сжигают0,85сжигают 0,85 в AKT

При ежемесячном объеме вычислений в 3,36 млн долларов это означает, что ежемесячно может сжигаться около 2,1 млн AKT (примерно 985 000 долларов), что создает дефляционное давление на предложение токенов.

Эта прямая связь между использованием и токеномикой выделяет Akash среди проектов, где полезность токена кажется навязанной или оторванной от реального внедрения продукта.

Hyperbolic: разрушитель ценовых барьеров

Ценностное предложение Hyperbolic предельно просто: предоставлять те же возможности инференса ИИ, что и AWS, Azure и Google Cloud, на 75 % дешевле. Платформа, объединяющая более 100 000 разработчиков, использует Hyper-dOS — децентрализованную операционную систему, которая координирует глобально распределенные ресурсы GPU через продвинутый слой оркестрации.

Архитектура состоит из четырех основных компонентов:

  1. Hyper-dOS: координирует глобально распределенные ресурсы GPU
  2. Маркетплейс GPU: соединяет поставщиков со спросом на вычисления
  3. Сервис инференса: доступ к передовым моделям с открытым исходным кодом
  4. Фреймворк агентов: инструменты, обеспечивающие автономный интеллект

Что отличает Hyperbolic, так это предстоящий протокол Proof of Sampling (PoSP), разработанный совместно с исследователями из Калифорнийского университета в Беркли и Колумбийского университета, который обеспечит криптографическую проверку результатов ИИ.

Это решает одну из самых больших проблем децентрализованных вычислений: проверку без доверия без опоры на централизованные органы. Как только PoSP будет запущен, предприятия смогут проверять правильность вычисления результатов инференса, не полагаясь на честность поставщика GPU.

Inferix: Создатель мостов

Inferix позиционирует себя как связующее звено между разработчиками, нуждающимися в вычислительных мощностях GPU, и поставщиками с избыточными ресурсами. Его модель оплаты по факту использования (pay-as-you-go) устраняет долгосрочные обязательства, которые привязывают пользователей к традиционным облачным провайдерам.

Несмотря на относительную новизну на рынке, Inferix представляет собой растущий класс специализированных сетей GPU, ориентированных на конкретные сегменты — в данном случае на разработчиков, которым нужен гибкий и краткосрочный доступ без требований корпоративного масштаба.

Революция DePIN в цифрах

Более широкий сектор DePIN дает важный контекст для понимания того, какое место децентрализованные вычисления на базе GPU занимают в ландшафте инфраструктуры.

По состоянию на сентябрь 2025 года CoinGecko отслеживает почти 250 проектов DePIN с совокупной рыночной капитализацией более 19миллиардов—посравнениюс19 миллиардов — по сравнению с 5,2 миллиарда всего 12 месяцами ранее. Этот темп роста в 265 % значительно опережает рынок криптовалют в целом.

Внутри этой экосистемы DePIN-проекты, связанные с ИИ, доминируют по рыночной капитализации, составляя 48 % от общей тематики. Децентрализованные сети вычислений и хранения данных вместе оцениваются примерно в $ 19,3 миллиарда, что составляет более половины общей капитализации рынка DePIN.

Наиболее успешные участники демонстрируют зрелость сектора:

  • Aethir: обеспечил более 1,4 миллиарда часов вычислений и сообщил о квартальной выручке почти в $ 40 миллионов в 2025 году
  • io.net и Nosana: капитализация каждого из них превысила $ 400 миллионов в ходе циклов роста
  • Render Network: превысила рыночную капитализацию в $ 2 миллиарда по мере расширения от рендеринга к рабочим нагрузкам ИИ

Аргументы гиперскейлеров: где централизация все еще побеждает

Несмотря на убедительную экономику и впечатляющие показатели роста, децентрализованные сети GPU сталкиваются с серьезными техническими проблемами, на решение которых рассчитаны гиперскейлеры.

Долгосрочные рабочие нагрузки: обучение больших языковых моделей может занимать недели или месяцы непрерывных вычислений. Децентрализованным сетям сложно гарантировать, что конкретные GPU будут оставаться доступными в течение длительного времени, в то время как AWS может резервировать мощности на любой необходимый срок.

Тесная синхронизация: распределенное обучение на нескольких GPU требует координации на микросекундном уровне. Когда эти GPU разбросаны по разным континентам с разной задержкой сети, поддерживать синхронизацию, необходимую для эффективного обучения, становится экспоненциально сложнее.

Предсказуемость: для предприятий, выполняющих критически важные рабочие нагрузки, точное знание ожидаемой производительности не подлежит обсуждению. Гиперскейлеры могут предоставлять подробные SLA; децентрализованные сети все еще создают инфраструктуру проверки, чтобы давать аналогичные гарантии.

Консенсус среди экспертов по инфраструктуре заключается в том, что децентрализованные сети GPU отлично подходят для пакетных нагрузок, задач инференса и краткосрочных циклов обучения.

Для этих сценариев использования экономия средств в 50–75 % по сравнению с гиперскейлерами меняет правила игры. Но для самых требовательных, длительных и критически важных рабочих нагрузок централизованная инфраструктура по-прежнему сохраняет преимущество — по крайней мере, на данный момент.

Катализатор 2026 года: взрыв инференса ИИ

Начиная с 2026 года, прогнозируется резкое ускорение спроса на инференс ИИ и вычислительные мощности для обучения, вызванное тремя сходящимися трендами:

  1. Распространение агентного ИИ: автономным агентам требуются постоянные вычисления для принятия решений
  2. Принятие моделей с открытым исходным кодом: по мере того как компании уходят от проприетарных API, им требуется инфраструктура для хостинга моделей
  3. Развертывание корпоративного ИИ: бизнес переходит от экспериментов к промышленной эксплуатации

Этот всплеск спроса напрямую соответствует сильным сторонам децентрализованных сетей.

Рабочие нагрузки инференса обычно кратковременны и массово распараллеливаемы — это именно тот профиль, в котором децентрализованные сети GPU превосходят гиперскейлеров по стоимости, обеспечивая при этом сопоставимую производительность. Стартап, запускающий инференс для чат-бота или сервиса генерации изображений, может сократить свои расходы на инфраструктуру на 75 %, не жертвуя при этом пользовательским опытом.

Токеномика: уровень стимулирования

Криптовалютный компонент этих сетей — это не просто спекуляция, а механизм, который делает глобальную агрегацию GPU экономически жизнеспособной.

Render (RENDER): Первоначально выпущенный как RNDR на Ethereum, сеть мигрировала на Solana в период 2023–2024 годов, при этом владельцы токенов производили обмен в соотношении 1:1. Токены, связанные с совместным использованием GPU, включая RENDER, выросли более чем на 20 % в начале 2026 года, что отражает растущую уверенность в секторе.

Akash (AKT): Механизм сжигания BME создает прямую связь между использованием сети и стоимостью токена. В отличие от многих криптопроектов, где токеномика кажется оторванной от использования продукта, модель Akash гарантирует, что каждый доллар, потраченный на вычисления, напрямую влияет на предложение токенов.

Слой токенов решает проблему «холодного старта», которая преследовала ранние попытки создания децентрализованных вычислений.

Стимулируя поставщиков GPU вознаграждениями в токенах на ранних этапах работы сети, эти проекты могут сформировать предложение до того, как спрос достигнет критической массы. По мере созревания сети реальный доход от вычислений постепенно вытесняет инфляцию токенов.

Этот переход от токенов-стимулов к подлинному доходу является лакмусовой бумажкой, отделяющей устойчивые инфраструктурные проекты от неустойчивой «понзи-номики».

Вопрос на $ 100 миллиардов: смогут ли децентрализованные вычисления конкурировать?

Ожидается, что рынок децентрализованных вычислений вырастет с 9миллиардовв2024годудо9 миллиардов в 2024 году до 100 миллиардов к 2032 году. То, смогут ли децентрализованные сети GPU занять значимую долю рынка, зависит от решения трех проблем:

Верификация в масштабе: протокол PoSP от Hyperbolic представляет собой прогресс, но индустрии необходимы стандартизированные методы криптографической верификации того, что вычислительная работа была выполнена правильно. Без этого предприятия будут по-прежнему проявлять нерешительность.

Надежность корпоративного уровня: достижение показателя аптайма 99.99 % при координации распределенных по всему миру, независимо управляемых GPU требует сложной оркестрации — модель Starcluster от Akash показывает один из путей вперед.

Опыт разработчиков: децентрализованные сети должны соответствовать простоте использования AWS, Azure или GCP. Совместимость с Kubernetes (которую предлагает Akash) — это только начало, но необходима бесшовная интеграция с существующими рабочими процессами ML.

Что это значит для разработчиков

Для разработчиков ИИ и Web3-строителей децентрализованные сети GPU представляют собой стратегическую возможность:

Оптимизация затрат: счета за обучение и инференс могут легко поглощать 50–70 % бюджета ИИ-стартапа. Сокращение этих затрат вдвое или более коренным образом меняет юнит-экономику.

Избежание привязки к поставщику: гиперскейлеры облегчают вход, но делают выход дорогим. Децентрализованные сети, использующие открытые стандарты, сохраняют возможность выбора.

Устойчивость к цензуре: для приложений, которые могут столкнуться с давлением со стороны централизованных провайдеров, децентрализованная инфраструктура обеспечивает критически важный уровень устойчивости.

Нюанс заключается в соответствии рабочей нагрузки инфраструктуре. Для быстрого прототипирования, пакетной обработки, обслуживания инференса и параллельных запусков обучения децентрализованные сети GPU готовы уже сегодня. Для многонедельного обучения моделей, требующего абсолютной надежности, гиперскейлеры остаются более безопасным выбором — на данный момент.

Путь вперед

Конвергенция дефицита GPU, роста спроса на вычисления для ИИ и созревания инфраструктуры DePIN создает редкую рыночную возможность. Традиционные облачные провайдеры доминировали в первом поколении ИИ-инфраструктуры, предлагая надежность и удобство. Децентрализованные сети GPU конкурируют по стоимости, гибкости и устойчивости к централизованному контролю.

Следующие 12 месяцев станут определяющими. По мере того как Render масштабирует свою подсеть для вычислений ИИ, Akash вводит в эксплуатацию GPU Starcluster, а Hyperbolic развертывает криптографическую верификацию, мы увидим, сможет ли децентрализованная инфраструктура выполнить свои обещания в гипермасштабе.

Для разработчиков, исследователей и компаний, которые в настоящее время платят завышенные цены за дефицитные ресурсы GPU, появление заслуживающих доверия альтернатив не может произойти слишком рано. Вопрос не в том, захватят ли децентрализованные сети GPU часть рынка вычислений объемом $ 100 миллиардов, а в том, какую именно.

BlockEden.xyz предоставляет блокчейн-инфраструктуру корпоративного уровня для разработчиков, создающих решения на фундаменте, рассчитанном на долговечность. Изучите наш маркетплейс API, чтобы получить доступ к надежным сервисам узлов в ведущих блокчейн-сетях.

Инфраструктура конфиденциальности 2026: Битва ZK против FHE против TEE, меняющая основы Web3

· 13 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Что, если самая большая уязвимость блокчейна — это не технический недостаток, а философский? Каждая транзакция, каждый баланс кошелька, каждое взаимодействие со смарт-контрактом выставлены напоказ в публичном реестре — их может прочитать любой, у кого есть доступ к интернету. По мере того как институциональный капитал вливается в Web3, а регуляторный надзор усиливается, эта радикальная прозрачность становится главным препятствием для Web3.

Гонка инфраструктуры конфиденциальности больше не касается идеологии. Речь идет о выживании. С рыночной капитализацией проектов с нулевым разглашением более 11,7 млрд долларов, прорывными разработками в области полностью гомоморфного шифрования и доверенными средами исполнения, на которых работают более 50 блокчейн-проектов, три конкурирующие технологии объединяются, чтобы решить парадокс конфиденциальности блокчейна. Вопрос не в том, изменит ли конфиденциальность фундамент Web3, а в том, какая технология победит.

Трилемма конфиденциальности: скорость, безопасность и децентрализация

Проблема конфиденциальности в Web3 зеркально отражает проблему масштабируемости: вы можете оптимизировать любые два измерения, но редко все три сразу. Доказательства с нулевым разглашением предлагают математическую определенность, но требуют больших вычислительных затрат. Полностью гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, но ценой колоссального снижения производительности. Доверенные среды исполнения обеспечивают нативную скорость оборудования, но вносят риски централизации из-за зависимости от аппаратного обеспечения.

Каждая технология представляет собой фундаментально разный подход к одной и той же проблеме. ZK-доказательства спрашивают: «Могу ли я доказать, что что-то верно, не раскрывая причин?» FHE спрашивает: «Могу ли я вычислять данные, никогда их не видя?» TEE спрашивают: «Могу ли я создать непробиваемый „черный ящик“ внутри существующего оборудования?»

Ответ определяет, какие приложения станут возможными. DeFi нужна скорость для высокочастотной торговли. Системам здравоохранения и идентификации нужны криптографические гарантии. Корпоративным приложениям нужна изоляция на уровне оборудования. Ни одна технология не решает все задачи сразу — именно поэтому настоящие инновации происходят в гибридных архитектурах.

Нулевое разглашение: из исследовательских лабораторий в инфраструктуру стоимостью 11,7 млрд долларов

Доказательства с нулевым разглашением прошли путь от криптографической диковинки до промышленной инфраструктуры. С рыночной капитализацией проектов в 11,7 млрд долларов и суточным объемом торгов в 3,5 млрд долларов, технология ZK теперь питает роллапы достоверности (validity rollups), которые сокращают время вывода средств, сжимают ончейн-данные на 90 % и позволяют создавать системы идентификации с сохранением конфиденциальности.

Прорыв произошел, когда ZK вышла за рамки простой конфиденциальности транзакций. Современные ZK-системы обеспечивают масштабируемые проверяемые вычисления. zkEVM, такие как zkSync и Polygon zkEVM, обрабатывают тысячи транзакций в секунду, наследуя безопасность Ethereum. ZK-роллапы отправляют в Layer 1 лишь минимальный объем данных, снижая комиссии за газ на порядки при сохранении математической уверенности в корректности.

Но истинная мощь ZK проявляется в конфиденциальных вычислениях. Проекты вроде Aztec обеспечивают работу приватных DeFi — защищенные балансы токенов, конфиденциальную торговлю и зашифрованные состояния смарт-контрактов. Пользователь может доказать, что у него достаточно залога для кредита, не раскрывая свой капитал. DAO может голосовать по предложениям, не раскрывая предпочтения отдельных участников. Компания может подтвердить соответствие нормативным требованиям, не раскрывая собственные данные.

Вычислительная стоимость остается ахиллесовой пятой ZK. Генерация доказательств требует специализированного оборудования и значительного времени обработки. Сети пруверов, такие как Boundless от RISC Zero, пытаются превратить генерацию доказательств в общедоступный ресурс через децентрализованные рынки, но проверка остается асимметричной — ее легко выполнить, но дорого сгенерировать. Это создает естественный потолок для приложений, чувствительных к задержкам.

ZK превосходит другие методы как уровень верификации — доказывая утверждения о вычислениях без раскрытия самих вычислений. Для приложений, требующих математических гарантий и публичной проверяемости, ZK остается непревзойденным решением. Но для конфиденциальных вычислений в реальном времени штраф за производительность становится непомерным.

Полностью гомоморфное шифрование: вычисление невозможного

FHE представляет собой «святой грааль» вычислений с сохранением конфиденциальности: выполнение произвольных вычислений над зашифрованными данными без их предварительной дешифровки. Математика элегантна — вы шифруете свои данные, отправляете их на недоверенный сервер, позволяете ему проводить вычисления над шифротекстом, получаете зашифрованные результаты и расшифровываете их локально. Ни в какой момент времени сервер не видит ваши данные в открытом виде.

Практическая реальность гораздо сложнее. Операции FHE в 100–1000 раз медленнее, чем вычисления в открытом виде. Простая операция сложения над зашифрованными данными требует сложной криптографии на основе решеток. С умножением ситуация экспоненциально хуже. Эти вычислительные затраты делают FHE непрактичным для большинства блокчейн-приложений, где традиционно каждый узел обрабатывает каждую транзакцию.

Проекты вроде Fhenix и Zama атакуют эту проблему с разных сторон. Технология Decomposable BFV от Fhenix достигла прорыва в начале 2026 года, обеспечив точные схемы FHE с улучшенной производительностью и масштабируемостью для реальных приложений. Вместо того чтобы заставлять каждый узел выполнять операции FHE, Fhenix работает как L2, где специализированные узлы-координаторы берут на себя тяжелые вычисления FHE и передают пакетные результаты в основную сеть.

Zama использует другой подход со своим протоколом Confidential Blockchain Protocol, позволяя создавать конфиденциальные смарт-контракты на любом L1 или L2 через модульные библиотеки FHE. Разработчики могут писать смарт-контракты на Solidity, которые работают с зашифрованными данными, открывая варианты использования, ранее невозможные в публичных блокчейнах.

Применения глубоки: конфиденциальные свопы токенов, предотвращающие фронтраннинг; протоколы зашифрованного кредитования, скрывающие личности заемщиков; приватное управление, где итоги голосования вычисляются без раскрытия индивидуального выбора; конфиденциальные аукционы, предотвращающие шпионаж за ставками. Сеть Inco демонстрирует выполнение зашифрованных смарт-контрактов с программируемым контролем доступа — владельцы данных указывают, кто может производить вычисления над их данными и на каких условиях.

Однако вычислительная нагрузка FHE создает фундаментальные компромиссы. Текущие реализации требуют мощного оборудования, централизованной координации или согласия на низкую пропускную способность. Технология работает, но ее масштабирование до объемов транзакций Ethereum остается открытой проблемой. Гибридные подходы, сочетающие FHE с многосторонними вычислениями или ZK-доказательствами, пытаются нивелировать слабые стороны — пороговые схемы FHE распределяют ключи дешифрования между несколькими сторонами, чтобы ни одна организация не могла расшифровать данные в одиночку.

FHE — это будущее, но будущее, измеряемое годами, а не месяцами.

Доверенные среды исполнения: аппаратная скорость и риски централизации

В то время как ZK и FHE борются с высокими вычислительными затратами, TEE (Trusted Execution Environments) используют радикально иной подход: они задействуют существующие аппаратные функции безопасности для создания изолированных сред исполнения. Intel SGX, AMD SEV и ARM TrustZone выделяют «защищенные анклавы» внутри процессоров, где код и данные остаются конфиденциальными даже для операционной системы или гипервизора.

Преимущество в производительности ошеломляет — TEE работают на нативной скорости оборудования, поскольку не используют сложные криптографические вычисления. Смарт-контракт, запущенный в TEE, обрабатывает транзакции так же быстро, как и традиционное программное обеспечение. Это делает TEE практически применимыми для высокопроизводительных приложений уже сейчас: конфиденциальная торговля в DeFi , зашифрованные сети оракулов, частные кроссчейн-мосты.

Интеграция TEE в Chainlink иллюстрирует этот архитектурный паттерн: конфиденциальные вычисления выполняются внутри защищенных анклавов, генерируют криптографические аттестации, подтверждающие корректность выполнения, и публикуют результаты в публичных блокчейнах. Стек Chainlink координирует несколько технологий одновременно — TEE выполняет сложные вычисления на нативной скорости, в то время как доказательство с нулевым разглашением (ZK) проверяет целостность анклава, обеспечивая аппаратную производительность с криптографической точностью.

Более 50 команд сейчас разрабатывают блокчейн-проекты на базе TEE . TrustChain сочетает TEE со смарт-контрактами для защиты кода и пользовательских данных без использования тяжеловесных криптографических алгоритмов. iExec на Arbitrum предлагает конфиденциальные вычисления на базе TEE в качестве инфраструктуры. Flashbots использует TEE для оптимизации очередности транзакций и снижения MEV , сохраняя при этом безопасность данных.

Однако TEE несут в себе спорный компромисс: доверие к оборудованию. В отличие от ZK и FHE , где доверие проистекает из математики, TEE полагаются на Intel , AMD или ARM в вопросах создания безопасных процессоров. Что произойдет, если обнаружатся уязвимости в оборудовании? Что если правительства заставят производителей внедрить бэкдоры? Что если случайные ошибки подорвут безопасность анклава?

Уязвимости Spectre и Meltdown продемонстрировали, что аппаратная безопасность никогда не бывает абсолютной. Сторонники TEE утверждают, что механизмы аттестации и удаленной проверки ограничивают ущерб от взломанных анклавов, но критики указывают на то, что вся модель безопасности рушится в случае сбоя на аппаратном уровне. В отличие от принципа ZK «доверяй математике» или принципа FHE «доверяй шифрованию», TEE требуют «доверять производителю».

Этот философский разрыв разделяет сообщество специалистов по конфиденциальности. Прагматики принимают доверие к оборудованию в обмен на готовую к эксплуатации производительность. Пуристы настаивают на том, что любое допущение централизованного доверия предает идеалы Web3 . Реальность же такова, что обе точки зрения сосуществуют, поскольку разные приложения имеют разные требования к доверию.

Конвергенция: гибридные архитектуры конфиденциальности

Самые сложные системы конфиденциальности не выбирают одну технологию — они комбинируют несколько подходов, чтобы сбалансировать компромиссы. Технология DECO от Chainlink сочетает TEE для вычислений с ZK-доказательствами для проверки. Проекты накладывают FHE для шифрования данных на многосторонние вычисления (MPC) для децентрализованного управления ключами. Будущее не за выбором между ZK , FHE или TEE — оно за связкой ZK + FHE + TEE .

Эта архитектурная конвергенция отражает более широкие паттерны Web3 . Подобно тому как модульные блокчейны разделяют консенсус, исполнение и доступность данных на специализированные уровни, инфраструктура конфиденциальности также становится модульной. Используйте TEE там, где важна скорость, ZK — где важна публичная проверяемость, и FHE — где данные должны оставаться зашифрованными на всем пути следования. Победителями станут те протоколы, которые смогут бесшовно оркестровать эти технологии.

Исследование Messari в области децентрализованных конфиденциальных вычислений подчеркивает этот тренд: запутанные схемы (garbled circuits) для двухсторонних вычислений, многосторонние вычисления (MPC) для распределенного управления ключами, ZK-доказательства для проверки, FHE для зашифрованных вычислений, TEE для аппаратной изоляции. Каждая технология решает конкретные задачи. Уровень конфиденциальности будущего объединит их все.

Это объясняет, почему более 11,7 миллиарда долларов направляется в ZK-проекты , в то время как стартапы в сфере FHE привлекают сотни миллионов, а внедрение TEE ускоряется. Рынок не ставит на одного победителя — он финансирует экосистему, в которой несколько технологий взаимодействуют друг с другом. Стек конфиденциальности становится таким же модульным, как и стек блокчейна.

Конфиденциальность как инфраструктура, а не функция

Ландшафт конфиденциальности 2026 года знаменует собой философский сдвиг. Конфиденциальность больше не является функцией, добавленной к прозрачным блокчейнам, — она становится основополагающей инфраструктурой. Новые сети запускаются с архитектурой, ориентированной на конфиденциальность (privacy-first). Существующие протоколы внедряют уровни приватности. Институциональное признание зависит от возможности обработки конфиденциальных транзакций.

Регуляторное давление ускоряет этот переход. Регламент MiCA в Европе, закон GENIUS Act в США и глобальные комплаенс-структуры требуют систем с сохранением конфиденциальности, которые удовлетворяют противоречивым требованиям: сохранять данные пользователей в секрете, обеспечивая при этом выборочное раскрытие информации для регуляторов. ZK-доказательства позволяют проводить аттестацию на соответствие нормам без раскрытия базовых данных. FHE позволяет аудиторам проводить вычисления по зашифрованным записям. TEE обеспечивают аппаратно-изолированную среду для конфиденциальных регуляторных вычислений.

Нарратив о корпоративном внедрении подкрепляет этот тренд. Банкам, тестирующим расчеты на блокчейне, нужна приватность транзакций. Системам здравоохранения, изучающим хранение медицинских карт в сети, необходимо соответствие стандарту HIPAA . Сетям цепочек поставок нужна конфиденциальная бизнес-логика. Каждый корпоративный сценарий использования требует гарантий приватности, которые прозрачные блокчейны первого поколения не могут предоставить.

Тем временем DeFi сталкивается с проблемами фронтраннинга, извлечения MEV и вопросами приватности, которые подрывают пользовательский опыт. Трейдер, транслирующий крупный ордер, предупреждает опытных игроков, которые проводят операцию быстрее него (front-run). Голосование в системе управления протоколом раскрывает стратегические намерения. Вся история транзакций кошелька открыта для анализа конкурентами. Это не частные случаи — это фундаментальные ограничения прозрачного исполнения.

Рынок реагирует на это. DEX на базе ZK скрывают детали сделок, сохраняя при этом проверяемость расчетов. Протоколы кредитования на базе FHE скрывают личности заемщиков, обеспечивая при этом наличие залога. Оракулы с поддержкой TEE конфиденциально получают данные, не раскрывая API-ключи или проприетарные формулы. Конфиденциальность становится инфраструктурой, потому что без нее приложения не могут полноценно функционировать.

Путь вперед: 2026 год и далее

Если 2025 год был годом исследований в области конфиденциальности, то 2026 год станет временем промышленного внедрения. Рыночная капитализация ZK-технологий превышает 11,7 млрд долларов США, а роллапы валидности (validity rollups) ежедневно обрабатывают миллионы транзакций. FHE достигает прорывной производительности благодаря технологии Decomposable BFV от Fhenix и созреванию протокола Zama. Внедрение TEE распространяется на более чем 50 блокчейн-проектов по мере совершенствования стандартов аппаратной аттестации.

Однако сохраняются серьезные проблемы. Генерация ZK-доказательств все еще требует специализированного оборудования и создает узкие места, влияющие на задержку (latency). Вычислительные накладные расходы FHE ограничивают пропускную способность, несмотря на недавние достижения. Аппаратные зависимости TEE несут в себе риски централизации и потенциальные уязвимости, связанные с бэкдорами. Каждая технология преуспевает в определенных областях, сталкиваясь с трудностями в других.

Победный подход, скорее всего, заключается не в идеологической чистоте, а в прагматичной композиции. Используйте ZK для публичной проверяемости и математической определенности. Развертывайте FHE там, где зашифрованные вычисления являются обязательным условием. Используйте TEE там, где критически важна нативная производительность. Комбинируйте технологии с помощью гибридных архитектур, которые наследуют сильные стороны и смягчают недостатки.

Инфраструктура конфиденциальности Web3 превращается из экспериментальных прототипов в производственные системы. Вопрос уже не в том, изменят ли технологии конфиденциальности основу блокчейна, а в том, какие гибридные архитектуры смогут реализовать «невозможный треугольник» скорости, безопасности и децентрализации. Исследовательские отчеты Web3Caff объемом 26 000 символов и институциональный капитал, вливающийся в протоколы конфиденциальности, позволяют предположить, что ответ уже на подходе: все три технологии, работающие вместе.

Блокчейн-трилемма научила нас тому, что компромиссы фундаментальны, но не непреодолимы при правильной архитектуре. Инфраструктура конфиденциальности следует тому же шаблону. ZK, FHE и TEE каждая привносят уникальные возможности. Платформы, которые объединят эти технологии в согласованные уровни конфиденциальности, определят следующее десятилетие Web3.

Потому что, когда институциональный капитал сталкивается с нормативным контролем и требованиями пользователей к конфиденциальности, приватность перестает быть просто функцией. Она становится фундаментом.


Создание блокчейн-приложений с сохранением конфиденциальности требует инфраструктуры, способной масштабируемо обрабатывать конфиденциальные данные. BlockEden.xyz предоставляет узловую инфраструктуру корпоративного уровня и доступ к API для сетей, ориентированных на приватность, позволяя разработчикам строить на фундаменте конфиденциальности, спроектированном для будущего Web3.

Источники

Генеральный директор Coinbase стал «врагом Уолл-стрит № 1»: Битва за будущее криптовалют

· 12 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Когда в январе 2026 года в Давосе генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон прервал беседу за кофе главы Coinbase Брайана Армстронга с бывшим премьер-министром Великобритании Тони Блэром, ткнув пальцем и заявив: «Вы несете полную чушь», это стало чем-то большим, чем просто личный конфликт. Это столкновение кристаллизовало то, что может стать определяющим конфликтом периода становления криптоиндустрии: экзистенциальную битву между традиционным банковским сектором и инфраструктурой децентрализованных финансов.

То, что Wall Street Journal назвал Армстронга «врагом № 1» для Уолл-стрит, не является преувеличением — это отражает войну с высокими ставками за архитектуру глобальных финансов стоимостью в триллионы долларов. В центре этого противостояния находится Закон CLARITY, 278-страничный законопроект Сената о криптовалютах, который может определить, будут ли инновации или защита действующих игроков формировать следующее десятилетие отрасли.

Холодный прием в Давосе: когда банки смыкают ряды

Прием Армстронга на Всемирном экономическом форуме в январе 2026 года напоминает сцену из корпоративного триллера. После публичного выступления против положений проекта Закона CLARITY он столкнулся с согласованным холодным приемом со стороны банковской элиты США.

Эти встречи были на редкость одинаковыми в своей враждебности:

  • Брайан Мойнихан из Bank of America выдержал 30-минутную встречу, прежде чем отпустить Армстронга со словами: «Если вы хотите быть банком, просто будьте банком».
  • Генеральный директор Wells Fargo Чарли Шарф вообще отказался от общения, заявив, что им «не о чем говорить».
  • Джейн Фрейзер из Citigroup уделила ему менее 60 секунд.
  • Столкновение с Джейми Даймоном было самым театральным: он публично обвинил Армстронга во «лжи на телевидении» о том, что банки саботируют законодательство о цифровых активах.

Это не была случайная враждебность. Это была скоординированная реакция на отказ Армстронга от поддержки Закона CLARITY со стороны Coinbase всего за 24 часа до встреч в Давосе — и на его последующие появления в СМИ с обвинениями банков в регуляторном захвате.

Вопрос о стейблкоинах на 6,6 триллиона долларов

Основной спор сосредоточен на кажущемся техническим положении: могут ли криптоплатформы предлагать доходность по стейблкоинам. Но ставки носят экзистенциальный характер для обеих сторон.

Позиция Армстронга: Банки используют законодательное влияние, чтобы запретить конкурентные продукты, угрожающие их депозитной базе. Доходность по стейблкоинам — по сути, счета с высокими процентами, построенные на блокчейн-инфраструктуре — предлагает потребителям более высокую доходность, чем традиционные сберегательные счета, при этом работая круглосуточно и с мгновенными расчетами.

Контраргумент банков: Продукты, приносящие доход по стейблкоинам, должны отвечать тем же нормативным требованиям, что и депозитные счета, включая требования к резервам, страхованию FDIC и правилам достаточности капитала. Разрешение криптоплатформам обходить эти защитные меры создает системный риск.

Цифры объясняют накал страстей. Армстронг отметил в январе 2026 года, что традиционные банки теперь рассматривают криптовалюту как «экзистенциальную угрозу своему бизнесу». При объеме обращения стейблкоинов, приближающемся к 200 миллиардам долларов и быстро растущем, даже 5-процентная миграция депозитов из американских банков (которые сейчас составляют 17,5 триллиона долларов) будет означать потерю почти 900 миллиардов долларов депозитов — и комиссионного дохода, который они приносят.

Проект Закона CLARITY, опубликованный 12 января 2026 года, запрещал платформам цифровых активов выплачивать проценты по остаткам в стейблкоинах, при этом разрешая банкам делать именно это. Армстронг назвал это «регуляторным захватом с целью запрета конкурентов», утверждая, что банки должны «соревноваться на равных условиях», а не устранять конкуренцию законодательным путем.

Регуляторный захват или защита потребителей?

Обвинения Армстронга в регуляторном захвате задели за живое, поскольку они высветили неудобную правду о том, как финансовое регулирование часто работает на практике.

Выступая на Fox Business 16 января 2026 года, Армстронг сформулировал свою оппозицию в резких выражениях: «Мне показалось глубоко несправедливым, что одна отрасль [банки] приходит и использует регуляторный захват, чтобы запретить своих конкурентов».

Его конкретные претензии к проекту Закона CLARITY включали:

  1. Фактический запрет токенизированных акций — положения, которые препятствовали бы созданию блокчейн-версий традиционных ценных бумаг.
  2. Ограничения DeFi — двусмысленные формулировки, которые могут потребовать от децентрализованных протоколов регистрации в качестве посредников.
  3. Запрет на доходность по стейблкоинам — явный запрет на вознаграждения за владение стейблкоинами, в то время как банки сохраняют эту возможность.

Аргумент о регуляторном захвате находит отклик далеко за пределами крипто-кругов. Экономические исследования последовательно показывают, что устоявшиеся игроки оказывают чрезмерное влияние на правила, регулирующие их отрасли, часто в ущерб новым участникам. «Вращающаяся дверь» между регулирующими органами и финансовыми учреждениями, которые они регулируют, хорошо задокументирована.

Но банки возражают, что формулировки Армстронга искажают императивы защиты прав потребителей. Страхование вкладов, требования к капиталу и регуляторный надзор существуют потому, что сбои в банковской системе создают системные каскады, разрушающие экономику. Финансовый кризис 2008 года остается достаточно свежим в памяти, чтобы оправдать осторожность в отношении слабо регулируемых финансовых посредников.

Вопрос сводится к следующему: предлагают ли криптоплатформы действительно децентрализованные альтернативы, не требующие традиционного банковского надзора, или они являются централизованными посредниками, которые должны подчиняться тем же правилам, что и банки?

Парадокс централизации

Здесь позиция Армстронга становится сложной: сама Coinbase воплощает в себе противоречие между идеалами децентрализации криптовалют и практической реальностью централизованных бирж.

По состоянию на февраль 2026 года Coinbase владеет миллиардами клиентских активов, работает как регулируемый посредник и функционирует во многом как традиционное финансовое учреждение в вопросах хранения и расчетов по сделкам. Когда Армстронг выступает против банковского регулирования, критики отмечают, что операционная модель Coinbase удивительно напоминает банковскую.

Этот парадокс проявляется во всей индустрии:

Централизованные биржи (CEX), такие как Coinbase, Binance и Kraken, по-прежнему доминируют в объемах торгов, предлагая ликвидность, скорость и фиатные шлюзы, в которых нуждается большинство пользователей. По состоянию на 2026 год CEX обрабатывают подавляющее большинство криптотранзакций, несмотря на сохраняющиеся риски кастодиального хранения и уязвимости перед регуляторами.

Децентрализованные биржи (DEX) значительно повзрослели: такие платформы, как Uniswap, Hyperliquid и dYdX, обрабатывают миллиарды ежедневного объема без посредников. Однако они сталкиваются с трудностями в пользовательском опыте, фрагментацией ликвидности и комиссиями за газ, которые делают их непрактичными для многих сценариев использования.

Спор о децентрализации бирж не является академическим — он важен для того, сможет ли криптоиндустрия выполнить свое основополагающее обещание по устранению посредников или просто воссоздаст традиционные финансы на базе блокчейн-инфраструктуры.

Если Армстронг и является врагом Уолл-стрит, то отчасти потому, что Coinbase занимает неудобную промежуточную позицию: она достаточно централизована, чтобы угрожать бизнесу традиционных банков по приему депозитов и обработке транзакций, но недостаточно децентрализована, чтобы избежать регуляторного надзора, связанного с хранением активов клиентов.

Что эта борьба значит для архитектуры криптоиндустрии

Противостояние Армстронга и Даймона в Давосе запомнится как поворотный момент, поскольку оно сделало явным то, что было скрытым: зрелость криптоиндустрии означает прямую конкуренцию с традиционными финансами за тех же клиентов, те же активы и, в конечном счете, за ту же нормативную базу.

Возможны три исхода:

1. Традиционные финансы получают законодательную защиту

Если Закон CLARITY будет принят с положениями, благоприятными для банков — запрещающими криптоплатформам предлагать доходность по стейблкоинам, но разрешающими это банкам — это может закрепить двухуровневую систему. Банки сохранят свою монополию на депозиты с высокодоходными продуктами, в то время как криптоплатформы станут расчетными рельсами без прямых отношений с потребителями.

Такой исход стал бы пирровой победой для децентрализации. Блокчейн-инфраструктура могла бы обеспечивать работу внутренних систем (как это уже делают Canton Network от JPMorgan и другие корпоративные блокчейн-проекты), но уровень взаимодействия с потребителями по-прежнему оставался бы под контролем традиционных институтов.

2. Криптоиндустрия побеждает в честной конкуренции

Альтернатива заключается в том, что законодательные попытки защитить банки потерпят неудачу, а криптоплатформы докажут свое превосходство в пользовательском опыте, доходности и инновациях. Это предпочтительный исход для Армстронга: «капитализм с положительной суммой», где конкуренция стимулирует улучшения.

Первые признаки этого уже налицо. Стейблкоины уже доминируют в трансграничных платежах по многим направлениям, предлагая почти мгновенные расчеты за небольшую часть стоимости и времени системы SWIFT. Криптоплатформы предлагают круглосуточную торговлю, программируемые активы и доходность, с которой традиционным банкам трудно сравниться.

Однако этот путь сталкивается со значительным сопротивлением. Лоббистская сила банков огромна, а регулирующие органы проявляют нежелание позволять криптоплатформам работать с той свободой, которой они желают. Крах FTX и других централизованных платформ в 2022–2023 годах дал регуляторам аргументы в пользу более строгого надзора.

3. Конвергенция создает новые гибриды

Наиболее вероятным исходом является сложная конвергенция. Традиционные банки запускают продукты на базе блокчейна (у нескольких уже есть проекты стейблкоинов). Криптоплатформы становятся все более регулируемыми и похожими на банки. Появляются новые гибридные модели — «Универсальные биржи», сочетающие централизованные и децентрализованные функции для различных сценариев использования.

Мы уже это видим. У Bank of America, Citigroup и других есть блокчейн-инициативы. Coinbase предлагает институциональное хранение, которое почти не отличается от традиционного прайм-брокериджа. Протоколы DeFi интегрируются с традиционными финансами через регулируемые шлюзы.

Вопрос не в том, «победят» ли криптоиндустрия или банки, а в том, будет ли созданная в результате гибридная система более открытой, эффективной и инновационной, чем та, что у нас есть сегодня — или это будут просто старые меха в новых бутылках.

Более широкие последствия

Превращение Армстронга в главного врага Уолл-стрит имеет значение, потому что оно сигнализирует о переходе криптовалют из класса спекулятивных активов в сферу инфраструктурной конкуренции.

Когда Coinbase вышла на биржу в 2021 году, криптоиндустрию еще можно было рассматривать как нечто обособленное от традиционных финансов — отдельную экосистему со своими правилами и участниками. К 2026 году эта иллюзия была разрушена. Те же клиенты, тот же капитал и, все чаще, та же нормативная база применяются к обоим мирам.

Холодный прием банков в Давосе был связан не только с доходностью стейблкоинов. Это было признание того, что криптоплатформы теперь напрямую конкурируют за:

  • Депозиты и сберегательные счета (балансы стейблкоинов против чековых/сберегательных счетов)
  • Обработку платежей (расчеты на блокчейне против карточных сетей)
  • Хранение активов (криптокошельки против брокерских счетов)
  • Торговую инфраструктуру (DEX и CEX против фондовых бирж)
  • Международные переводы (стейблкоины против корреспондентского банкинга)

Каждое из этих направлений приносит традиционным финансовым учреждениям миллиарды ежегодных комиссионных. Экзистенциальная угроза, которую представляет Армстронг, не идеологическая — она финансовая.

Что дальше: Противостояние вокруг Закона CLARITY

Банковский комитет Сената отложил сессии по доработке Закона CLARITY, пока продолжается противостояние между Армстронгом и банками. Законодатели изначально поставили «амбициозную» цель завершить работу над законопроектом к концу 1-го квартала 2026 года, но сейчас этот график выглядит слишком оптимистичным.

Армстронг ясно дал понять, что Coinbase не может поддержать законопроект «в текущей редакции». Криптоиндустрия в целом разделилась: некоторые компании, включая фирмы при поддержке a16z, поддерживают компромиссные версии, в то время как другие занимают жесткую позицию Coinbase против того, что они воспринимают как регуляторный захват.

За закрытыми дверями продолжается интенсивное лоббирование с обеих сторон. Банки выступают за защиту прав потребителей и равные условия игры (со своей точки зрения). Криптофирмы ратуют за инновации и конкуренцию. Регуляторы пытаются сбалансировать это конкурирующее давление, одновременно управляя опасениями по поводу системных рисков.

Исход, вероятно, определит:

  • Станут ли доходы от стейблкоинов массовыми потребительскими продуктами
  • Как быстро традиционные банки столкнутся с конкуренцией со стороны нативных блокчейн-решений
  • Смогут ли децентрализованные альтернативы масштабироваться за пределы круга крипто-энтузиастов
  • Какая часть триллионной рыночной капитализации криптовалют перетечет в DeFi по сравнению с CeFi

Заключение: Битва за душу криптоиндустрии

Образ Джейми Даймона, противостоящего Брайану Армстронгу в Давосе, запоминается потому, что он драматизирует конфликт, определяющий текущий момент в криптомире: строим ли мы по-настоящему децентрализованные альтернативы традиционным финансам или просто создаем новых посредников?

Статус Армстронга как «Врага № 1» для Уолл-стрит обусловлен тем, что он воплощает это противоречие. Coinbase достаточно централизована, чтобы угрожать бизнес-моделям банков, но достаточно децентрализована (в своей риторике и дорожной карте), чтобы противостоять традиционным регуляторным рамкам. Приобретение компанией Deribit за 2,9 млрд долларов в начале 2026 года показывает, что она делает ставку на деривативы и институциональные продукты — бизнес, решительно напоминающий банковский.

Для разработчиков и инвесторов противостояние Армстронга и банков имеет значение, так как оно сформирует регуляторную среду на ближайшее десятилетие. Ограничительное законодательство может заморозить инновации в Соединенных Штатах (вытесняя их в более либеральные юрисдикции). Излишне мягкий надзор может привести к возникновению системных рисков, которые со временем спровоцируют жесткие меры.

Оптимальный результат — правила, которые защищают потребителей, не закрепляя доминирование старых игроков — требует ювелирной точности, которой финансовым регуляторам исторически не хватало. Независимо от того, будут ли обвинения Армстронга в регуляторном захвате подтверждены или отклонены, сама борьба демонстрирует, что криптоиндустрия переросла статус экспериментальной технологии и превратилась в серьезного инфраструктурного конкурента.

BlockEden.xyz предоставляет блокчейн-API инфраструктуру корпоративного уровня, разработанную с учетом нормативных требований и институциональных стандартов. Изучите наши услуги, чтобы строить на фундаменте, способном ориентироваться в этом меняющемся ландшафте.


Источники:

Момент Self-Sovereign Identity на $6,64 млрд: почему 2026 год станет переломным моментом для децентрализованных учетных данных

· 1 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Цифровая идентификация сломана. Мы знаем об этом годами. Централизованные базы данных взламывают, личные данные продают, а пользователи имеют нулевой контроль над собственной информацией. Но в 2026 году происходит нечто фундаментальное — и цифры это подтверждают.

Рынок самосуверенной идентичности (SSI) вырос с 3,49 млрд в2025годудопрогнозируемых6,64млрдв 2025 году до прогнозируемых 6,64 млрд в 2026 году, что представляет собой 90 % годового роста. Значимее долларовых показателей то, что ими движет: правительства переходят от пилотных проектов к производству, стандарты сближаются, а учетные данные на базе блокчейна становятся недостающим инфраструктурным слоем Web3.

Европейский союз обязывает все государства-члены внедрить кошельки цифровой идентификации к 2026 году в соответствии с eIDAS 2.0. Швейцария запускает свой национальный eID в этом году. Цифровой кошелек Дании будет запущен в первом квартале 2026 года. Министерство внутренней безопасности США инвестирует в децентрализованную идентификацию для проверок безопасности. Это не хайп — это государственная политика.

Для Web3-разработчиков и поставщиков инфраструктуры децентрализованная идентификация представляет собой как возможность, так и необходимость. Без надежных, ориентированных на конфиденциальность систем идентификации блокчейн-приложения не смогут масштабироваться дальше спекуляций и приносить реальную пользу. Это тот самый год, который все изменит.

Что такое самосуверенная идентичность и почему это важно сейчас?

Самосуверенная идентичность (SSI) переворачивает традиционную модель идентификации. Вместо того чтобы организации хранили ваши учетные данные в централизованных базах, вы сами управляете своей идентичностью в цифровом кошельке. Вы решаете, какой информацией делиться, с кем и на какой срок.

Три столпа SSI

Децентрализованные идентификаторы (DID): это глобально уникальные идентификаторы, которые позволяют частным лицам, организациям и вещам иметь верифицируемые личности без опоры на централизованные реестры. DID соответствуют стандартам W3C и разработаны специально для децентрализованных экосистем.

Проверяемые учетные данные (VC): это защищенные от несанкционированного доступа цифровые документы, подтверждающие личность, квалификацию или статус. Представьте себе цифровые водительские права, университетские дипломы или профессиональные сертификаты — за тем исключением, что они подписаны криптографически, хранятся в вашем кошельке и мгновенно проверяются любым лицом, имеющим разрешение.

Доказательства с нулевым разглашением (ZKP): эта криптографическая технология позволяет подтверждать определенные атрибуты, не раскрывая лежащие в их основе данные. Вы можете доказать, что вам больше 18 лет, не сообщая дату рождения, или продемонстрировать кредитоспособность, не раскрывая свою финансовую историю.

Почему 2026 год особенный

Предыдущие попытки внедрения децентрализованной идентификации зашли в тупик из-за отсутствия стандартов, регуляторной неопределенности и недостаточной технологической зрелости. В 2026 году среда кардинально изменилась:

Конвергенция стандартов: Модель данных проверяемых учетных данных W3C 2.0 и спецификации DID обеспечивают совместимость. Регуляторная ясность: eIDAS 2.0, соответствие GDPR и правительственные мандаты создают нормативно-правовую базу. Технологическая зрелость: Системы доказательств с нулевым разглашением, блокчейн-инфраструктура и UX мобильных кошельков достигли промышленного качества. Рыночный спрос: Утечки данных, проблемы конфиденциальности и потребность в трансграничных цифровых услугах стимулируют внедрение.

Рынок решений для цифровой идентификации, включая проверяемые учетные данные и управление доверием на базе блокчейна, растет более чем на 20 % ежегодно и, как ожидается, превысит 50 млрд $ к 2026 году. Аналитики прогнозируют, что к 2026 году 70 % государственных учреждений внедрят децентрализованную верификацию, что ускорит внедрение в частном секторе.

Государственное внедрение: от пилотов к эксплуатации

Самое значимое событие 2026 года исходит не от криптостартапов — оно исходит от суверенных государств, строящих инфраструктуру идентификации на рельсах блокчейна.

Кошелек цифровой идентификации Европейского союза

Регламент eIDAS 2.0 обязывает государства-члены предоставить гражданам кошельки цифровой идентификации к 2026 году. Это не рекомендация, а юридическое требование, затрагивающее 450 миллионов европейцев.

Кошелек цифровой идентификации ЕС представляет собой наиболее комплексную на сегодняшний день интеграцию юридической личности, конфиденциальности и безопасности. Граждане могут хранить выданные государством документы, профессиональные квалификации, платежные инструменты и доступ к государственным услугам в едином, совместимом кошельке.

Дания объявила о планах запустить национальный цифровой кошелек в первом квартале 2026 года. Кошелек будет соответствовать регламенту ЕС eIDAS 2.0 и включать широкий спектр цифровых учетных данных: от водительских прав до сертификатов об образовании.

Правительство Швейцарии объявило о планах начать выдачу eID с 2026 года, изучая возможность взаимодействия с инфраструктурой EUDI (цифровая идентификация ЕС). Это демонстрирует, как страны, не входящие в ЕС, ориентируются на европейские стандарты для поддержания трансграничного цифрового взаимодействия.

Инициативы правительства США

Министерство внутренней безопасности инвестирует в децентрализованную идентификацию для ускорения проверок безопасности и иммиграционного контроля. Вместо ручной проверки документов на пограничных переходах путешественники смогут предъявлять криптографически проверенные учетные данные из своих цифровых кошельков, что сократит время обработки и повысит безопасность.

Голосование на блокчейне для военнослужащих, находящихся за рубежом, было протестировано в Западной Вирджинии, продемонстрировав, как децентрализованная идентификация может обеспечить безопасное дистанционное голосование при сохранении тайны голосования. Управление общих служб (GSA) и NASA изучают использование смарт-контрактов в закупках и управлении грантами, где проверка личности является основополагающим компонентом.

Калифорния и Иллинойс, наряду с департаментами транспортных средств других штатов, тестируют цифровые водительские права на базе блокчейна. Это не просто PDF-изображения в телефоне — это криптографически подписанные данные, которые могут раскрываться выборочно (подтвердите, что вам больше 21 года, не раскрывая точный возраст или адрес).

Переход от спекуляций к инфраструктуре

Переход к децентрализованному будущему в 2026 году больше не является игровой площадкой для спекулянтов — он стал основным рабочим инструментом для суверенных государств. Правительства всё чаще определяют, как технологии Web3 переходят от этапа экспериментов к созданию долгосрочной инфраструктуры.

Учреждения государственного сектора начинают внедрять децентрализованные технологии в качестве части основных систем, особенно там, где прозрачность, эффективность и подотчетность имеют наибольшее значение. Ожидается, что к 2026 году пилотные проекты станут реальностью благодаря цифровым удостоверениям личности, земельным реестрам и платежным системам на базе блокчейна.

Руководители ведущих бирж сообщают о переговорах с более чем 12 правительствами о токенизации государственных активов, где цифровая идентификация служит уровнем аутентификации, обеспечивающим безопасный доступ к государственным услугам и токенизированным активам.

Проверяемые учетные данные: Сценарии использования, стимулирующие внедрение

Проверяемые учетные данные (Verifiable Credentials, VC) не являются теоретическими — сегодня они решают реальные проблемы в различных отраслях. Понимание того, где VC приносят пользу, проясняет причины ускорения их внедрения.

Образование и профессиональные квалификации

Университеты могут выдавать цифровые дипломы, которые работодатели или другие учреждения могут мгновенно проверить. Вместо того чтобы запрашивать выписки, ждать подтверждения и рисковать столкнуться с мошенничеством, работодатели криптографически проверяют учетные данные за считанные секунды.

Профессиональная сертификация работает аналогично. Лицензия медсестры, аккредитация инженера или допуск адвоката становятся проверяемыми учетными данными. Лицензирующие органы выдают учетные данные, специалисты контролируют их, а работодатели или клиенты проверяют их без посредников.

В чем выгода? Снижение барьеров, устранение мошенничества с документами об образовании и предоставление людям возможности владеть своей профессиональной идентичностью независимо от юрисдикций и работодателей.

Здравоохранение: Медицинские записи с сохранением конфиденциальности

VC обеспечивают безопасный обмен медицинскими записями и профессиональными данными с сохранением конфиденциальности. Пациент может поделиться конкретной медицинской информацией с новым врачом без передачи всей своей истории болезни. Фармацевт может проверить подлинность рецепта, не получая доступа к избыточным данным пациента.

Медицинские работники могут подтверждать свою квалификацию и специализацию, не полагаясь на централизованные базы данных, которые создают единые точки отказа и уязвимости для конфиденциальности.

Ценностное предложение убедительно: сокращение административных расходов, повышение конфиденциальности, ускоренная проверка полномочий и улучшенная координация ухода за пациентами.

Управление цепочками поставок

Существует явная возможность использования VC в цепочках поставок с множеством потенциальных сценариев использования и преимуществ. Транснациональные корпорации управляют идентификаторами поставщиков с помощью блокчейна, снижая уровень мошенничества и повышая прозрачность.

Производитель может убедиться, что поставщик соответствует определенным сертификатам (стандарты ISO, этичный сорсинг, соблюдение экологических норм), проверяя криптографически подписанные учетные данные вместо проведения длительных аудитов или доверия данным, предоставленным самими поставщиками.

Таможенный и пограничный контроль могут мгновенно проверять происхождение продукции и сертификаты соответствия, сокращая время оформления и предотвращая попадание контрафактных товаров в цепочки поставок.

Финансовые услуги: KYC и комплаенс

Требования «Знай своего клиента» (KYC) создают огромные сложности в финансовых услугах. Пользователи повторно предоставляют одни и те же документы разным учреждениям, каждое из которых проводит избыточные процессы проверки.

С помощью проверяемых учетных данных банк или регулируемая биржа проверяют личность пользователя один раз, выдают учетные данные KYC, и пользователь может предъявлять их другим финансовым учреждениям без повторной подачи документов. Конфиденциальность сохраняется за счет выборочного раскрытия информации — учреждения проверяют только то, что им необходимо знать.

VC могут упростить соблюдение нормативных требований путем кодирования и проверки стандартов, таких как сертификации или юридические требования, способствуя большему доверию через прозрачность и обмен данными с сохранением конфиденциальности.

Технологический стек: DID, VC и доказательства с нулевым разглашением

Понимание технической архитектуры самосуверенной идентичности (Self-Sovereign Identity, SSI) проясняет, как она достигает свойств, невозможных для централизованных систем.

Децентрализованные идентификаторы (DIDs)

DID — это уникальные идентификаторы, которые не выдаются центральным органом. Они генерируются криптографически и привязываются к блокчейнам или другим децентрализованным сетям. DID выглядит примерно так: did:polygon:0x1234...abcd

Ключевые свойства:

  • Глобальная уникальность: Центральный реестр не требуется.
  • Постоянство: Не зависит от выживания какой-либо отдельной организации.
  • Криптографическая проверяемость: Владение доказывается с помощью цифровых подписей.
  • Сохранение конфиденциальности: Могут быть созданы без раскрытия личной информации.

DID позволяют организациям и людям создавать и управлять собственными цифровыми личностями без разрешения централизованных органов.

Проверяемые учетные данные (VCs)

Проверяемые учетные данные — это цифровые документы, содержащие утверждения о субъекте. Они выдаются доверенными органами, хранятся субъектами и проверяются полагающимися сторонами.

Структура VC включает в себя:

  • Эмитент: Организация, делающая утверждения (университет, государственное агентство, работодатель).
  • Субъект: Сущность, о которой делаются утверждения (вы).
  • Утверждения: Фактическая информация (полученная степень, подтверждение возраста, профессиональная лицензия).
  • Доказательство: Криптографическая подпись, подтверждающая подлинность эмитента и целостность документа.

VC защищены от несанкционированного доступа. Любое изменение в учетных данных делает криптографическую подпись недействительной, что делает подделку практически невозможной.

Доказательства с нулевым разглашением (ZKPs)

Доказательства с нулевым разглашением — это технология, которая делает возможным избирательное раскрытие информации. Вы можете доказать утверждения о своих учетных данных, не раскрывая при этом сами данные.

Примеры верификации с использованием ZK:

  • Доказать, что вам больше 18 лет, не сообщая дату рождения
  • Доказать, что ваш кредитный рейтинг превышает пороговое значение, не раскрывая точный балл или финансовую историю
  • Доказать, что вы являетесь резидентом страны, не раскрывая точный адрес
  • Доказать, что вы обладаете действительным сертификатом, не раскрывая, какая организация его выдала

Polygon ID стал пионером в интеграции ZKPs с децентрализованной идентификацией, став первой платформой идентификации на базе криптографии с нулевым разглашением. Эта комбинация обеспечивает конфиденциальность, безопасность и избирательное раскрытие информации таким образом, с которым не могут сравниться централизованные системы.

Ведущие проекты и протоколы

Несколько проектов зарекомендовали себя как поставщики инфраструктуры для децентрализованной идентификации, каждый из которых использует различные подходы к решению одних и тех же основных проблем.

Polygon ID: Идентификация с нулевым разглашением для Web3

Polygon ID — это суверенная, децентрализованная и приватная платформа идентификации для следующей итерации интернета. Ее уникальность заключается в том, что она первой стала использовать криптографию с нулевым разглашением.

Основные компоненты включают:

  • Децентрализованные идентификаторы (DIDs), соответствующие стандартам W3C
  • Проверяемые учетные данные (VCs) для заявок с сохранением конфиденциальности
  • Доказательства с нулевым разглашением, обеспечивающие избирательное раскрытие информации
  • Интеграция с блокчейном Polygon для анкоринга учетных данных

Платформа позволяет разработчикам создавать приложения, требующие верифицируемой идентификации, без ущерба для конфиденциальности пользователей — что критически важно для DeFi, игр, социальных приложений и любых Web3-сервисов, требующих подтверждения личности или полномочий.

World ID: Доказательство уникальности личности

World (ранее Worldcoin), поддерживаемый Сэмом Альтманом, фокусируется на решении проблемы подтверждения уникальности личности (proof-of-personhood). Протокол идентификации World ID позволяет пользователям доказывать в сети, что они являются реальными, уникальными людьми, не раскрывая персональные данные.

Это решает фундаментальную задачу Web3: как доказать, что кто-то является уникальным человеком, не создавая централизованный реестр удостоверений? World использует биометрическую верификацию (сканирование радужной оболочки глаза) в сочетании с доказательствами с нулевым разглашением для создания верифицируемых данных о личности.

Варианты использования включают:

  • Устойчивость к атакам Сивиллы для аирдропов и управления
  • Предотвращение появления ботов на социальных платформах
  • Механизмы справедливого распределения по принципу «один человек — один голос»
  • Распределение универсального базового дохода, требующее подтверждения уникальности личности

Civic, Fractal и корпоративные решения

Среди других крупных игроков — Civic (инфраструктура верификации личности), Fractal (KYC-данные для криптосферы) и корпоративные решения от Microsoft, IBM и Okta, интегрирующие стандарты децентрализованной идентификации в существующие системы управления идентификацией и доступом.

Разнообразие подходов говорит о том, что рынок достаточно велик, чтобы поддерживать нескольких лидеров, каждый из которых обслуживает различные варианты использования и сегменты пользователей.

Возможности согласования с GDPR

Одним из наиболее убедительных аргументов в пользу децентрализованной идентификации в 2026 году являются правила конфиденциальности, в частности Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR).

Минимизация данных на этапе проектирования

Статья 5 GDPR предписывает минимизацию данных — сбор только тех персональных данных, которые необходимы для конкретных целей. Децентрализованные системы идентификации по своей сути поддерживают этот принцип через избирательное раскрытие информации.

Вместо того чтобы передавать весь документ, удостоверяющий личность (имя, адрес, дату рождения, номер ID), при подтверждении возраста вы сообщаете только тот факт, что вы старше требуемого порога. Запрашивающая сторона получает минимум необходимой информации, а вы сохраняете контроль над своими полными данными.

Контроль пользователя и права субъектов данных

Согласно статьям 15–22 GDPR, пользователи имеют широкие права в отношении своих персональных данных: право на доступ, исправление, удаление, переносимость и ограничение обработки. Централизованные системы с трудом соблюдают эти права, поскольку данные часто дублируются в нескольких базах данных с неясным происхождением.

Благодаря суверенной идентификации (SSI) пользователи сохраняют прямой контроль над обработкой своих персональных данных. Вы решаете, кто и к какой информации получает доступ, на какой срок, и можете отозвать доступ в любое время. Это значительно упрощает соблюдение прав субъектов данных.

Обязательная конфиденциальность по умолчанию

Статья 25 GDPR требует защиты данных на этапе проектирования и по умолчанию. Принципы децентрализованной идентификации естественным образом согласуются с этим требованием. Архитектура начинается с конфиденциальности как состояния по умолчанию, требуя явных действий пользователя для обмена информацией, а не полагаясь на сбор данных по умолчанию.

Проблема совместного владения данными

Однако существуют технические и юридические сложности, которые необходимо решить. Блокчейн-системы часто стремятся к децентрализации, заменяя одного централизованного актора несколькими участниками. Это усложняет распределение ответственности и подотчетности, особенно учитывая неоднозначное определение совместного владения (joint controllership) в GDPR.

Нормативно-правовая база развивается для решения этих проблем. Регламент eIDAS 2.0 в явном виде учитывает системы идентификации на базе блокчейна, обеспечивая юридическую ясность в отношении обязанностей и обязательств по соблюдению требований.

Почему 2026 год станет точкой перелома

Несколько сходящихся факторов делают 2026 год уникально подходящим для прорыва в области самосуверенной идентичности (self-sovereign identity).

Регуляторные требования, создающие спрос

Крайний срок введения eIDAS 2.0 в Европейском Союзе создает немедленный спрос на соответствующие решения для цифровой идентификации во всех 27 странах-членах. Поставщики, провайдеры кошельков, эмитенты учетных данных и доверяющие стороны должны внедрить функционально совместимые системы в установленные законом сроки.

Этот регуляторный импульс создает каскадный эффект: по мере запуска европейских систем страны, не входящие в ЕС и стремящиеся к интеграции цифровой торговли и услуг, должны будут принять совместимые стандарты. Рынок ЕС с населением 450 миллионов человек становится гравитационным центром, обеспечивающим выравнивание глобальных стандартов.

Технологическая зрелость, обеспечивающая масштабируемость

Системы доказательств с нулевым разглашением, которые ранее были теоретическими или практически медленными, теперь эффективно работают на потребительских устройствах. zkSNARKs и zkSTARKs позволяют мгновенно генерировать и проверять доказательства без необходимости в специализированном оборудовании.

Инфраструктура блокчейна созрела для обработки рабочих нагрузок, связанных с идентификацией. Решения второго уровня (Layer 2) обеспечивают недорогие и высокопроизводительные среды для анкоринга DID и реестров учетных данных. UX мобильных кошельков эволюционировал от сложности, присущей крипто-нативным приложениям, до интерфейсов, удобных для обычных пользователей.

Проблемы конфиденциальности как драйвер внедрения

Утечки данных, капитализм слежки и эрозия цифровой конфиденциальности превратились из второстепенных проблем в предмет массового осознания. Потребители все чаще понимают, что централизованные системы идентификации создают «медовые ловушки» (honeypots) для хакеров и возможности для злоупотреблений со стороны платформ.

Переход к децентрализованной идентификации стал одним из самых активных ответов индустрии на цифровое наблюдение. Вместо того чтобы сходиться на едином глобальном идентификаторе, усилия все больше сосредотачиваются на выборочном раскрытии данных, позволяя пользователям подтверждать определенные атрибуты, не раскрывая свою личность полностью.

Трансграничные цифровые услуги, требующие операционной совместимости

Глобальные цифровые услуги — от удаленной работы до онлайн-образования и международной коммерции — требуют проверки личности в разных юрисдикциях. Централизованные национальные системы удостоверения личности не обладают операционной совместимостью. Стандарты децентрализованной идентификации позволяют проводить трансграничную проверку, не принуждая пользователей к использованию фрагментированных изолированных систем.

Европеец может подтвердить свои учетные данные американскому работодателю, бразилец может подтвердить квалификацию японскому университету, а индийский разработчик может продемонстрировать репутацию канадскому клиенту — и все это с помощью криптографически проверяемых учетных данных без централизованных посредников.

Интеграция в Web3: Идентификация как недостающий уровень

Для того чтобы блокчейн и Web3 вышли за рамки спекуляций и перешли к реальной пользе, идентификация крайне важна. DeFi, NFT, DAO и децентрализованные социальные платформы требуют проверяемой личности для сценариев реального использования.

DeFi и регулируемые финансы

Децентрализованные финансы не могут масштабироваться на регулируемых рынках без идентификации. Кредитование с недостаточным обеспечением требует проверки кредитоспособности. Токенизированные ценные бумаги требуют проверки статуса аккредитованного инвестора. Трансграничные платежи требуют соблюдения требований KYC.

Проверяемые учетные данные (verifiable credentials) позволяют протоколам DeFi проверять атрибуты пользователей (кредитный рейтинг, статус аккредитованного инвестора, юрисдикцию) без хранения персональных данных в блокчейне. Пользователи сохраняют конфиденциальность, протоколы обеспечивают соответствие требованиям, а регуляторы получают возможность аудита.

Сопротивление атакам Сивиллы для аирдропов и управления

Web3-проекты постоянно борются с атаками Сивиллы — когда один человек создает несколько личностей для получения несоразмерного вознаграждения или права голоса в управлении. Учетные данные с доказательством человечности (proof-of-personhood) решают эту проблему, позволяя проверять уникальность человеческой личности без раскрытия этой самой личности.

Аирдропы могут справедливо распределять токены реальным пользователям, а не фермам ботов. Управление DAO может реализовать принцип «один человек — один голос» вместо «один токен — один голос», сохраняя при этом конфиденциальность голосующих.

Децентрализованные социальные системы и системы репутации

Децентрализованные социальные платформы, такие как Farcaster и Lens Protocol, нуждаются в уровнях идентификации для предотвращения спама, создания репутации и обеспечения доверия без централизованной модерации. Проверяемые учетные данные позволяют пользователям подтверждать свои атрибуты (возраст, профессиональный статус, членство в сообществе), сохраняя псевдонимность.

Системы репутации могут накапливаться на разных платформах, когда пользователи сами контролируют свою идентичность. Ваши вклады на GitHub, репутация на StackOverflow и количество подписчиков в Twitter становятся переносимыми учетными данными, которые следуют за вами в приложениях Web3.

Создание инфраструктуры децентрализованной идентификации

Для разработчиков и поставщиков инфраструктуры децентрализованная идентификация создает возможности на всех уровнях стека.

Провайдеры кошельков и пользовательские интерфейсы

Цифровые кошельки для идентификации — это уровень приложений, ориентированный на потребителя. Они должны обеспечивать хранение учетных данных, выборочное раскрытие и проверку с UX, достаточно простым для нетехнических пользователей.

Возможности включают мобильные приложения-кошельки, расширения браузеров для идентификации в Web3 и решения корпоративных кошельков для учетных данных организаций.

Платформы для выдачи учетных данных

Правительствам, университетам, профессиональным организациям и работодателям нужны платформы для выдачи проверяемых учетных данных. Эти решения должны интегрироваться с существующими системами (информационными системами студентов, HR-платформами, базами данных лицензий) и выдавать проверяемые учетные данные (VC), соответствующие стандартам W3C.

Сервисы проверки и API

Приложениям, требующим проверки личности, нужны API для запроса и верификации учетных данных. Эти сервисы обеспечивают криптографическую проверку, контроль статуса (не были ли учетные данные отозваны?) и отчетность о соответствии нормативным требованиям.

Блокчейн-инфраструктура для анкоринга DID

Децентрализованные идентификаторы (DID) и реестры отзывов учетных данных нуждаются в блокчейн-инфраструктуре. В то время как некоторые решения используют публичные блокчейны, такие как Ethereum или Polygon, другие строят частные (permissioned) сети или гибридные архитектуры, сочетающие оба подхода.

Для разработчиков, создающих Web3-приложения, требующие интеграции децентрализованной идентификации, надежная блокчейн-инфраструктура имеет решающее значение. BlockEden.xyz предоставляет RPC-сервисы корпоративного уровня для Polygon, Ethereum, Sui и других сетей, часто используемых для анкоринга DID и систем проверяемых учетных данных, гарантируя масштабируемость вашей инфраструктуры идентификации с аптаймом 99,99 %.

Грядущие вызовы

Несмотря на набранный темп, остаются серьезные препятствия, которые необходимо преодолеть, прежде чем самодостаточная идентичность получит массовое признание.

Взаимосовместимость между экосистемами

Множество стандартов, протоколов и подходов к реализации создают риск фрагментации экосистем. Учетные данные, выпущенные через Polygon ID, могут оказаться невалидными для систем, построенных на других платформах. Согласование действий отрасли вокруг стандартов W3C помогает, но детали реализации все еще различаются.

Кроссчейн-взаимосовместимость — возможность проверки учетных данных независимо от того, какой блокчейн служит якорем для DID — остается активной областью разработки.

Восстановление и управление ключами

Самодостаточная идентичность возлагает на пользователей ответственность за управление криптографическими ключами. Потеряете ключи — потеряете личность. Это создает проблему для пользовательского опыта (UX) и безопасности: как сбалансировать контроль пользователя с механизмами восстановления аккаунта?

Решения включают социальное восстановление (доверенные контакты помогают восстановить доступ), схемы резервного копирования на нескольких устройствах и гибридные кастодиальные/некастодиальные модели. Идеального решения пока не найдено.

Регуляторная фрагментация

Хотя ЕС предоставляет четкие рамки в виде eIDAS 2.0, регуляторные подходы в разных странах мира разнятся. В США отсутствует всеобъемлющее федеральное законодательство о цифровой идентификации. Азиатские рынки используют разные подходы. Эта фрагментация усложняет создание глобальных систем идентификации.

Напряженность между приватностью и аудируемостью

Регуляторы часто требуют аудируемости и возможности выявления злоумышленников. Системы с нулевым разглашением отдают приоритет конфиденциальности и анонимности. Баланс между этими конкурирующими требованиями — обеспечение законной деятельности правоохранительных органов при предотвращении массовой слежки — остается спорным вопросом.

Решения могут включать выборочное раскрытие данных авторизованным сторонам, пороговую криптографию, обеспечивающую многосторонний надзор, или доказательства соответствия с нулевым разглашением без раскрытия личности.

Итог: Идентификация — это инфраструктура

Оценка рынка самодостаточной идентичности в 6,64 млрд долларов к 2026 году отражает нечто большее, чем просто хайп — это фундаментальный сдвиг в инфраструктуре. Идентификация становится протокольным слоем, а не просто функцией отдельной платформы.

Государственные мандаты по всей Европе, пилотные проекты в США, технологическое созревание доказательств с нулевым разглашением и конвергенция стандартов вокруг спецификаций W3C создают условия для массового внедрения. Проверяемые учетные данные решают реальные проблемы в образовании, здравоохранении, цепочках поставок, финансах и управлении.

Для Web3 децентрализованная идентификация обеспечивает недостающий слой, позволяющий соблюдать нормативные требования, обеспечивать устойчивость к атакам Сивиллы (Sybil resistance) и приносить реальную пользу в физическом мире. DeFi не сможет масштабироваться на регулируемые рынки без этого. Социальные платформы не смогут эффективно бороться со спамом. DAO не смогут реализовать справедливое управление без механизмов идентификации.

Вызовы реальны: пробелы в совместимости, сложности UX при управлении ключами, регуляторная фрагментация и противоречия между приватностью и аудируемостью. Но вектор движения очевиден.

2026 год — это не тот момент, когда все внезапно перейдут на самодостаточную идентичность. Это год, когда правительства развернут рабочие системы, стандарты окончательно закрепятся, а инфраструктурный слой станет доступен разработчикам для массового строительства. Приложения, использующие эту инфраструктуру, в полной мере проявят себя в последующие годы.

Для тех, кто строит проекты в этой сфере, открывается историческая возможность: создание уровня идентификации для следующей итерации интернета — той, которая возвращает контроль пользователям, уважает конфиденциальность по умолчанию и работает через границы и платформы. Это стоит гораздо больше, чем 6,64 млрд долларов.

Источники:

Революция MiningOS от Tether: как открытый исходный код демократизирует майнинг биткоина

· 11 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

2 февраля 2026 года на форуме Plan ₿ в Сан-Сальвадоре компания Tether представила сенсационную новость, которая может изменить всю индустрию майнинга биткоина. Гигант в сфере стейблкоинов объявил, что его передовая операционная система для майнинга, MiningOS (MOS), будет выпущена как программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0. Этот шаг бросает прямой вызов проприетарным гигантам, которые доминировали в майнинге биткоина более десяти лет.

Почему это важно? Потому что впервые домашний майнер с несколькими ASIC-устройствами может получить доступ к той же инфраструктуре промышленного уровня, что и гигантские предприятия гигаваттного масштаба — совершенно бесплатно.

Проблема: Эпоха «черного ящика» в майнинге

Майнинг биткоина превратился в сложную промышленную деятельность стоимостью в миллиарды долларов, однако программная инфраструктура, обеспечивающая его работу, оставалась закрытой. Проприетарные системы от производителей оборудования создали среду «черного ящика», где майнеры привязаны к конкретным экосистемам и вынуждены использовать контролируемое поставщиком ПО с минимальной прозрачностью или возможностями настройки.

Последствия весьма значительны. Мелкие операторы с трудом конкурируют, так как у них нет доступа к инструментам мониторинга и автоматизации корпоративного уровня. Майнеры зависят от централизованных облачных сервисов для управления критически важной инфраструктурой, что создает единые точки отказа. Индустрия становится все более концентрированной, а крупные майнинговые фермы получают непропорциональные преимущества благодаря возможности использовать проприетарные решения.

По мнению отраслевых аналитиков, такая зависимость от поставщиков «долгое время благоприятствовала крупномасштабным майнинговым операциям» в ущерб децентрализации — самому принципу, на котором был построен Биткоин.

MiningOS: Смена парадигмы

MiningOS от Tether представляет собой фундаментальный пересмотр того, как должна работать инфраструктура майнинга. Построенная на P2P-протоколах Holepunch, система обеспечивает прямую связь между устройствами без централизованных посредников или зависимостей от сторонних сервисов.

Базовая архитектура

В своей основе MiningOS рассматривает каждый компонент майнинговой операции — от отдельных ASIC-майнеров до систем охлаждения и энергетической инфраструктуры — как скоординированных «воркеров» в рамках единой операционной системы. Этот унифицированный подход заменяет разрозненные программные инструменты, с которыми сейчас вынуждены бороться майнеры.

Система объединяет в себе:

  • Мониторинг производительности оборудования в режиме реального времени
  • Отслеживание и оптимизация энергопотребления
  • Диагностика состояния устройств с прогнозированием техобслуживания
  • Управление инфраструктурой объекта с единого уровня управления

Что делает это решение революционным, так это автономная одноранговая архитектура. Майнеры управляют своей инфраструктурой локально через интегрированную P2P-сеть, а не полагаются на внешние облачные серверы. Такой подход дает три критических преимущества: повышенную надежность, полную прозрачность и улучшенную конфиденциальность.

Масштабируемость без компромиссов

Генеральный директор Паоло Ардоино четко объяснил видение: «MiningOS создана для того, чтобы сделать инфраструктуру майнинга биткоина более открытой, модульной и доступной. Будь то небольшой оператор с несколькими машинами или полномасштабный промышленный объект, одна и та же операционная система может масштабироваться без зависимости от централизованного стороннего ПО».

Это не маркетинговое преувеличение. Модульная конструкция MiningOS действительно работает во всем спектре — от легкого оборудования в домашних условиях до промышленных развертываний, управляющих сотнями тысяч машин. Система также не зависит от конкретного оборудования, в отличие от конкурирующих проприетарных решений, разработанных исключительно для определенных моделей ASIC.

Преимущество открытого исходного кода

Выпуск MiningOS под лицензией Apache 2.0 делает больше, чем просто бесплатное распространение ПО — он фундаментально меняет расстановку сил в майнинге.

Прозрачность и доверие

Код с открытым исходным кодом может быть проверен кем угодно. Майнеры могут точно видеть, что делает программа, исключая требования к доверию, присущие проприетарным «черным ящикам». Если обнаруживается уязвимость или неэффективность, глобальное сообщество может выявить и исправить её, не дожидаясь следующего цикла обновлений от поставщика.

Настройка и инновации

Майнинговые операции сильно различаются. Объект в Исландии, работающий на геотермальной энергии, имеет иные потребности, чем предприятие в Техасе, координирующее работу с программами реагирования на спрос в электросетях. Открытый исходный код позволяет майнерам настраивать ПО под свои конкретные обстоятельства без получения разрешений или уплаты лицензионных сборов.

Сопутствующий SDK для майнинга, финализация которого в сотрудничестве с open-source сообществом ожидается в ближайшие месяцы, ускорит эти инновации. Разработчики смогут создавать ПО для майнинга и внутренние инструменты, не воссоздавая интеграции устройств или операционные примитивы с нуля.

Выравнивание условий игры

Возможно, самое главное — открытый исходный код резко снижает барьеры для входа. Новые майнинговые компании теперь могут получить доступ к системам профессионального уровня и настраивать их, что позволяет им эффективно конкурировать с устоявшимися игроками. Как отмечается в одном из отраслевых отчетов, «модель открытого исходного кода может помочь выровнять правила игры» в индустрии, которая становится все более концентрированной.

Стратегический контекст: Приверженность Tether к Bitcoin

Это не первый опыт Tether с инфраструктурой Bitcoin. По состоянию на начало 2026 года компания владела примерно 96 185 BTC стоимостью более 8 миллиардов долларов, что ставит её в число крупнейших корпоративных держателей Bitcoin в мире. Эта значительная позиция отражает долгосрочную приверженность успеху Bitcoin.

Выпуская критически важную инфраструктуру для майнинга в открытый доступ, Tether, по сути, заявляет: «Децентрализация Bitcoin достаточно важна, чтобы отдать технологию, которая могла бы приносить значительный доход от лицензирования». Компания присоединяется к другим криптофирмам, таким как Block Джека Дорси, в продвижении инфраструктуры для майнинга с открытым исходным кодом, но MiningOS представляет собой наиболее комплексный релиз на сегодняшний день.

Последствия для индустрии

Выпуск MiningOS может вызвать несколько значительных сдвигов в ландшафте майнинга:

1. Ренессанс децентрализации

Снижение барьеров для входа должно стимулировать больше малых и средних майнинговых операций. Когда любитель может получить доступ к тому же операционному ПО, что и Marathon Digital, преимущество концентрации мега-ферм снижается.

2. Ускорение инноваций

Разработка ПО с открытым исходным кодом обычно опережает проприетарные альтернативы после достижения критической массы. Ожидайте быстрого вклада сообщества, улучшающего энергоэффективность, совместимость с оборудованием и возможности автоматизации.

3. Давление на поставщиков проприетарного ПО

Устоявшиеся поставщики программного обеспечения для майнинга теперь сталкиваются с дилеммой: продолжать взимать плату за закрытые решения, которые, возможно, уступают бесплатным альтернативам, разработанным сообществом, или адаптировать свои бизнес-модели. Некоторые перейдут к предложению премиальной поддержки и услуг по настройке для стека с открытым исходным кодом.

4. Географическое распределение

Регионы с ограниченным доступом к проприетарной инфраструктуре для майнинга — особенно в развивающихся экономиках — теперь могут конкурировать более эффективно. Майнинговая операция в сельской местности Парагвая имеет такой же доступ к программному обеспечению, как и в Техасе.

Технический разбор: Как это работает на самом деле

Для тех, кто интересуется техническими деталями: архитектура MiningOS действительно сложна.

Пиринговая основа (P2P), построенная на протоколах Holepunch, означает, что майнинговые устройства формируют mesh-сеть, взаимодействуя напрямую, а не через центральные серверы. Это устраняет единые точки отказа и снижает задержку в критических операционных командах.

«Единый уровень управления», о котором упоминал Ардоино, интегрирует ранее разрозненные системы. Вместо использования отдельных инструментов для мониторинга хешрейта, управления энергопотреблением, отслеживания температуры устройств и координации графиков технического обслуживания, операторы видят всё в едином интерфейсе с коррелирующими данными.

Система рассматривает инфраструктуру майнинга целостно. Если стоимость электроэнергии резко возрастает в часы пик, MiningOS может автоматически ограничивать операции на менее эффективном оборудовании, сохраняя полную мощность на премиальных ASIC. Если система охлаждения показывает снижение производительности, ПО может превентивно снизить нагрузку на затронутые стойки до того, как произойдет повреждение оборудования.

Проблемы и ограничения

Хотя MiningOS многообещающа, это не магическое решение всех проблем майнинга.

Кривая обучения

Системы с открытым исходным кодом обычно требуют большей технической сложности для развертывания и обслуживания по сравнению с готовыми проприетарными альтернативами. Небольшие операторы могут поначалу столкнуться с трудностями при настройке.

Созревание сообщества

Mining SDK еще не полностью завершен. Потребуются месяцы, чтобы сообщество разработчиков создало экосистему инструментов и расширений, которые в конечном итоге сделают MiningOS наиболее ценной.

Совместимость оборудования

Хотя Tether заявляет о широкой совместимости, интеграция с каждой моделью ASIC и прошивкой для майнинга потребует обширного тестирования и вклада сообщества. Некоторое оборудование изначально может не иметь полной поддержки.

Внедрение на предприятиях

Крупные майнинговые корпорации вложили значительные средства в существующую проприетарную инфраструктуру. Убедить их перейти на открытый исходный код потребует демонстрации четких операционных преимуществ и экономии средств.

Что это значит для майнеров

Если вы в настоящее время занимаетесь майнингом или планируете начать, MiningOS существенно меняет расчеты:

Для малых майнеров: Это ваша возможность получить доступ к инфраструктуре профессионального уровня без корпоративных бюджетов. Система разработана для эффективной работы даже на скромном оборудовании.

Для средних операций: Возможности настройки позволяют оптимизировать работу под ваши конкретные обстоятельства — будь то интеграция возобновляемых источников энергии, арбитраж в энергосетях или повторное использование тепла.

Для крупных предприятий: Отказ от привязки к вендору и лицензионных сборов может обеспечить значительную экономию средств. Прозрачность открытого исходного кода также снижает риски безопасности и проблемы с комплаенсом.

Для новых участников: Барьер для входа только что существенно снизился. Вам по-прежнему нужен капитал для оборудования и энергии, но программная инфраструктура теперь бесплатна и проверена в масштабе.

Более широкий контекст Web3

Шаг Tether вписывается в более масштабную историю о владении инфраструктурой в Web3. Мы видим устойчивую закономерность: после периодов доминирования проприетарных решений критические уровни инфраструктуры открываются благодаря стратегическим релизам хорошо капитализированных игроков.

Ethereum перешел от централизованной разработки к экосистеме с множеством клиентов. Протоколы DeFi в подавляющем большинстве выбрали модели с открытым исходным кодом. Теперь инфраструктура майнинга Bitcoin идет по тому же пути.

Это важно, потому что уровни инфраструктуры, которые захватывают слишком много ценности или контроля, становятся узкими местами для всей экосистемы над ними. Превращая операционные системы для майнинга в общедоступный продукт, Tether устраняет узкое место, которое незаметно препятствовало целям децентрализации Bitcoin.

Для майнеров и операторов узлов, стремящихся создавать устойчивые стеки инфраструктуры, BlockEden.xyz предоставляет доступ к блокчейн-API корпоративного уровня в нескольких сетях. Изучите наши инфраструктурные решения, разработанные для производственного развертывания.

Взгляд в будущее

Выпуск MiningOS имеет большое значение, но его долгосрочное влияние полностью зависит от принятия сообществом и его вклада. Tether заложил фундамент — теперь сообщество разработчиков открытого ПО должно выстроить экосистему.

Следите за этими событиями в ближайшие месяцы:

  • Завершение разработки Mining SDK, по мере того как участники сообщества будут совершенствовать фреймворк для разработки
  • Расширение интеграции оборудования, так как майнеры адаптируют MiningOS для различных моделей ASIC
  • Экосистема сторонних инструментов, построенных на базе SDK для специализированных сценариев использования
  • Бенчмарки производительности, сравнивающие открытый исходный код с проприетарными альтернативами
  • Объявления о внедрении на уровне предприятий от крупных майнинговых операций

Самым важным сигналом станет вовлеченность разработчиков. Если MiningOS привлечет значительный вклад со стороны open-source сообщества, это может действительно трансформировать инфраструктуру майнинга. Если же она останется нишевым инструментом с ограниченным участием сообщества, ее запомнят как интересный эксперимент, а не революцию.

Тезис о демократизации

Генеральный директор Tether Паоло Ардоино связал этот релиз с демократизацией, и этот выбор слов важен. Биткоин был создан как одноранговая (peer-to-peer) электронная денежная система — децентрализованная с самого начала. Тем не менее, майнинг — процесс обеспечения безопасности сети — становится все более централизованным из-за эффекта масштаба и проприетарной инфраструктуры.

MiningOS не устранит преимущества дешевой электроэнергии или оптовых закупок оборудования. Но она исключает программное обеспечение как источник централизации. Это действительно значимо для долгосрочного здоровья Биткоина.

Если 17-летний подросток в Нигерии сможет скачать ту же ОС для майнинга, что и Marathon Digital, экспериментировать с оптимизациями и вносить улучшения обратно в сообщество, мы станем ближе к децентрализованному видению, с которого начался Биткоин в 2009 году.

Эра проприетарного майнинга Биткоина, возможно, подходит к концу. Вопрос теперь в том, что построит эпоха открытого исходного кода.


Источники:

Децентрализованный вывод ИИ от DGrid: Разрушение монополии OpenAI на шлюзы

· 11 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Что, если будущее ИИ будет контролироваться не OpenAI, Google или Anthropic, а децентрализованной сетью, где каждый может внести свой вклад в вычислительные мощности и участвовать в распределении прибыли? Это будущее наступило в январе 2026 года с DGrid — первой агрегационной платформой Web3-шлюзов для инференса ИИ, которая переписывает правила того, кто контролирует искусственный интеллект и получает от него прибыль.

В то время как централизованные ИИ-провайдеры наращивают миллиардные оценки, ограничивая доступ к большим языковым моделям, DGrid строит нечто радикально иное: принадлежащий сообществу уровень маршрутизации, где поставщики вычислительных мощностей, участники моделей и разработчики экономически согласованы через крипто-нативные стимулы. Результатом является инфраструктура ИИ с минимальным доверием (trust-minimized) и без разрешений (permissionless), которая бросает вызов всей парадигме централизованных API.

Для ончейн ИИ-агентов, исполняющих автономные стратегии DeFi, это не просто техническое обновление — это инфраструктурный слой, которого они так долго ждали.

Проблема централизации: зачем нам нужен DGrid

Текущий ландшафт ИИ находится под контролем нескольких технологических гигантов, которые управляют доступом, ценообразованием и потоками данных через централизованные API. API от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google требуют от разработчиков направлять все запросы через проприетарные шлюзы, что создает несколько критических уязвимостей:

Привязка к поставщику и единые точки отказа: когда ваше приложение зависит от API одного провайдера, вы находитесь во власти изменений их цен, лимитов запросов, сбоев в обслуживании и изменений политики. Только в 2025 году OpenAI столкнулась с несколькими резонансными сбоями, из-за которых тысячи приложений перестали функционировать.

Непрозрачность качества и стоимости: централизованные провайдеры предлагают минимальную прозрачность в отношении производительности своих моделей, гарантий аптайма или структур затрат. Разработчики платят премиальные цены, не зная, получают ли они оптимальную выгоду или существуют ли более дешевые и столь же эффективные альтернативы.

Конфиденциальность и контроль данных: каждый API-запрос к централизованным провайдерам означает, что ваши данные покидают вашу инфраструктуру и проходят через системы, которые вы не контролируете. Для корпоративных приложений и блокчейн-систем, обрабатывающих конфиденциальные транзакции, это создает неприемлемые риски безопасности.

Экономическая эксплуатация: централизованные ИИ-провайдеры присваивают всю экономическую ценность, создаваемую вычислительной инфраструктурой, даже если эти мощности поступают из распределенных центров обработки данных и GPU-ферм. Люди и организации, предоставляющие реальную вычислительную мощность, не видят никакой прибыли.

Децентрализованная агрегация шлюзов DGrid напрямую решает каждую из этих проблем, создавая общедоступную, прозрачную и принадлежащую сообществу альтернативу.

Как работает DGrid: архитектура Smart Gateway

По своей сути DGrid работает как интеллектуальный уровень маршрутизации, расположенный между ИИ-приложениями и мировыми ИИ-моделями — как централизованными, так и децентрализованными. Думайте об этом как о «1inch для инференса ИИ» или «OpenRouter для Web3», агрегирующем доступ к сотням моделей и внедряющем крипто-нативную верификацию и экономические стимулы.

Интеллектуальный ИИ-шлюз (Smart Gateway)

Smart Gateway от DGrid функционирует как интеллектуальный хаб трафика, который организует сильно фрагментированные возможности ИИ различных провайдеров. Когда разработчик делает запрос к API для инференса ИИ, шлюз:

  1. Анализирует запрос на предмет требований к точности, ограничений задержки и параметров стоимости
  2. Интеллектуально направляет запрос оптимальному поставщику модели на основе данных о производительности в реальном времени
  3. Агрегирует ответы от нескольких провайдеров, когда требуется избыточность или консенсус
  4. Автоматически обрабатывает откаты (fallbacks), если основной провайдер недоступен или работает неудовлетворительно

В отличие от централизованных API, которые привязывают вас к экосистеме одного провайдера, шлюз DGrid предоставляет OpenAI-совместимые эндпоинты, давая при этом доступ к более чем 300 моделям от таких поставщиков, как Anthropic, Google, DeepSeek, а также к перспективным опенсорс-альтернативам.

Модульная децентрализованная архитектура шлюза означает, что ни одна организация не контролирует решения о маршрутизации, а система продолжает функционировать, даже если отдельные узлы уходят в офлайн.

Proof of Quality (PoQ): ончейн-верификация выходных данных ИИ

Самым инновационным техническим вкладом DGrid является механизм Proof of Quality (PoQ) — система на основе челленджей, сочетающая криптографическую верификацию с теорией игр для обеспечения качества инференса ИИ без централизованного надзора.

Вот как работает PoQ:

Многомерная оценка качества: PoQ оценивает поставщиков услуг ИИ по объективным показателям, включая:

  • Точность и соответствие (Alignment): являются ли результаты фактически правильными и семантически соответствующими запросу?
  • Последовательность ответов: насколько велика разница между выходными данными разных узлов?
  • Соблюдение формата: соответствуют ли выходные данные заданным требованиям?

Случайная выборка верификации: специализированные «узлы верификации» (Verification Nodes) случайным образом выбирают и перепроверяют задачи инференса, представленные поставщиками вычислительных мощностей. Если результат узла не проходит проверку на соответствие консенсусу или эталонным данным, применяются экономические санкции.

Экономический стейкинг и слэшинг: поставщики мощностей должны застейкать нативные токены $DGAI платформы DGrid для участия в сети. Если проверка выявляет низкое качество или манипуляции с результатами, стейк провайдера урезается (слэшинг), что создает сильные экономические стимулы для честного и качественного обслуживания.

Оптимизация с учетом затрат: PoQ напрямую включает экономическую стоимость выполнения задачи — включая использование вычислений, затраты времени и сопутствующие ресурсы — в свою систему оценки. При равных условиях качества узел, обеспечивающий более быстрые, эффективные и дешевые результаты, получает более высокое вознаграждение, чем медленные и дорогостоящие альтернативы.

Это создает конкурентный рынок, где качество и эффективность измеряются прозрачно и вознаграждаются экономически, а не скрываются за проприетарными «черными ящиками».

Экономика: DGrid Premium NFT и распределение ценности

Экономическая модель DGrid ставит в приоритет владение сообществом через NFT премиум-членства DGrid Premium, запуск которого состоялся 1 января 2026 года.

Доступ и ценообразование

Владение DGrid Premium NFT предоставляет прямой доступ к премиум-функциям всех топовых моделей на платформе DGrid.AI, охватывающей основные продукты ИИ по всему миру. Структура ценообразования предлагает значительную экономию по сравнению с оплатой услуг каждого провайдера по отдельности:

  • Первый год: 1 580 $ USD
  • Продление: 200 $ USD в год

Для сравнения: поддержание отдельных подписок на ChatGPT Plus (240 вгод),ClaudePro(240в год), Claude Pro (240 в год) и Google Gemini Advanced (240 вгод)самопосебеобходитсяв720в год) само по себе обх�одится в 720 ежегодно — и это без учета доступа к специализированным моделям для написания кода, генерации изображений или научных исследований.

Распределение доходов и экономика сети

Токеномика DGrid объединяет интересы всех участников сети:

  • Поставщики вычислительных ресурсов: владельцы GPU и дата-центры получают вознаграждения, пропорциональные их оценкам качества и показателям эффективности в рамках PoQ.
  • Контрибьюторы моделей: разработчики, интегрирующие модели в сеть DGrid, получают вознаграждение на основе интенсивности использования.
  • Ноды верификации: операторы, запускающие инфраструктуру верификации PoQ, зарабатывают на комиссиях за обеспечение безопасности сети.
  • Владельцы NFT: премиум-участники получают доступ со скидкой и потенциальные права на управление (governance).

Сеть заручилась поддержкой ведущих крипто-венчурных фирм, включая Waterdrip Capital, IOTEX, Paramita, Abraca Research, CatherVC, 4EVER Research и Zenith Capital, что свидетельствует о высоком доверии институциональных инвесторов к концепции децентрализованной инфраструктуры ИИ.

Что это значит для ончейн-агентов ИИ

Рост числа автономных агентов ИИ, реализующих ончейн-стратегии, создает огромный спрос на надежную, экономически эффективную и верифицируемую инфраструктуру для инференса ИИ. К началу 2026 года агенты ИИ уже обеспечивали 30 % объема рынков предсказаний на таких платформах, как Polymarket, и к середине 2026 года могут начать управлять триллионами в общем объеме заблокированных средств (TVL) в секторе DeFi.

Этим агентам необходима инфраструктура, которую не могут предоставить традиционные централизованные API:

Круглосуточная автономная работа (24/7): Агенты ИИ не спят, а лимиты запросов и сбои в централизованных API создают операционные риски. Децентрализованная маршрутизация DGrid обеспечивает автоматическое переключение при сбоях и избыточность за счет нескольких провайдеров.

Верифицируемые результаты: Когда агент ИИ выполняет транзакцию в DeFi на миллионы долларов, качество и точность его инференса должны быть криптографически проверяемыми. PoQ нативно обеспечивает этот уровень верификации.

Оптимизация затрат: Автономным агентам, выполняющим тысячи запросов на инференс ежедневно, нужны предсказуемые и оптимизированные затраты. Конкурентный маркетплейс DGrid и маршрутизация с учетом стоимости обеспечивают лучшую экономику, чем централизованные API с фиксированной ценой.

Ончейн-учетные данные и репутация: Стандарт ERC-8004, окончательно утвержденный в августе 2025 года, установил реестры идентичности, репутации и валидации для автономных агентов. Инфраструктура DGrid бесшовно интегрируется с этими стандартами, позволяя агентам переносить свою верифицируемую историю производительности между протоколами.

Как отмечается в одном из отраслевых анализов: «Агентный ИИ в DeFi меняет парадигму с ручного взаимодействия, управляемого человеком, на интеллектуальные, самооптимизирующиеся машины, которые торгуют, управляют рисками и реализуют стратегии 24/7». DGrid предоставляет основу для инференса, необходимую этим системам.

Конкурентная среда: DGrid против альтернатив

DGrid не единственная компания, осознающая возможности децентрализованной инфраструктуры ИИ, но ее подход существенно отличается от альтернатив:

Централизованные шлюзы ИИ

Платформы вроде OpenRouter, Portkey и LiteLLM предоставляют единый доступ к нескольким провайдерам ИИ, но остаются централизованными сервисами. Они решают проблему зависимости от конкретного поставщика, но не устраняют риски конфиденциальности данных, экономического извлечения или единых точек отказа. Децентрализованная архитектура DGrid и верификация через PoQ обеспечивают бездоверительные гарантии, с которыми эти сервисы не могут сравниться.

Локальный ИИ (Local-First AI / LocalAI)

LocalAI предлагает распределенный пиринговый инференс ИИ, при котором данные остаются на вашем устройстве, ставя конфиденциальность превыше всего. Хотя это отлично подходит для индивидуальных разработчиков, такой подход не обеспечивает экономической координации, верификации качества или надежности профессионального уровня, которые требуются предприятиям и критически важным приложениям. DGrid сочетает преимущества децентрализации в плане конфиденциальности с производительностью и подотчетностью профессионально управляемой сети.

Децентрализованные вычислительные сети (Fluence, Bittensor)

Платформы вроде Fluence фокусируются на децентрализованной вычислительной инфраструктуре с дата-центрами корпоративного уровня, в то время как Bittensor использует майнинг «доказательства интеллекта» для координации обучения и инференса моделей ИИ. DGrid отличается тем, что фокусируется именно на шлюзовом уровне и уровне маршрутизации — она не зависит от конкретной инфраструктуры и может агрегировать как централизованных провайдеров, так и децентрализованные сети, что делает ее скорее дополняющей, чем конкурирующей по отношению к нижележащим вычислительным платформам.

DePIN + ИИ (Render Network, Akash Network)

Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN), такие как Render (фокусируется на рендеринге на GPU) и Akash (облачные вычисления общего назначения), предоставляют чистые вычислительные мощности для задач ИИ. DGrid находится на уровень выше, выступая в качестве интеллектуального уровня маршрутизации и верификации, который соединяет приложения с этими распределенными вычислительными ресурсами.

Сочетание вычислительных сетей DePIN и шлюзовой агрегации DGrid представляет собой полный стек децентрализованной инфраструктуры ИИ: DePIN предоставляет физические ресурсы, а DGrid — интеллектуальную координацию и контроль качества.

Вызовы и вопросы на 2026 год

Несмотря на многообещающую архитектуру DGrid, остается ряд проблем:

Препятствия для внедрения: Разработчики, уже интегрировавшие API OpenAI или Anthropic, сталкиваются с издержками переключения, даже если DGrid предлагает более выгодные экономические условия. Сетевые эффекты играют на руку устоявшимся провайдерам, если только DGrid не сможет продемонстрировать четкие, измеримые преимущества в стоимости, надежности или функциональности.

Сложность верификации PoQ: Хотя механизм Proof of Quality теоретически обоснован, его реализация в реальных условиях сопряжена с трудностями. Кто определяет эталонные данные для субъективных задач? Как верифицируются сами узлы верификации? Что предотвращает сговор между поставщиками вычислительных мощностей и узлами верификации?

Устойчивость токеномики: Многие криптопроекты запускаются с щедрыми вознаграждениями, которые со временем оказываются неустойчивыми. Сможет ли токеномика токена $DGAI поддерживать активное участие пользователей при снижении первоначальных стимулов? Способна ли сеть генерировать достаточный доход от использования API для финансирования текущих вознаграждений?

Регуляторная неопределенность: По мере развития глобального регулирования ИИ, децентрализованные сети ИИ сталкиваются с неясным юридическим статусом. Как DGrid будет соблюдать нормативные требования в различных юрисдикциях, сохраняя при этом свой открытый и децентрализованный дух?

Паритет производительности: Сможет ли децентрализованная маршрутизация DGrid сравниться по задержке и пропускной способности с оптимизированными централизованными API? Для приложений реального времени даже 100–200 мс дополнительной задержки из-за верификации и маршрутизации могут стать критическим фактором.

Это не непреодолимые проблемы, но они представляют собой реальные инженерные, экономические и регуляторные вызовы, которые определят, сможет ли DGrid реализовать свое видение.

Путь вперед: Инфраструктура для AI-Native блокчейна

Запуск DGrid в январе 2026 года знаменует собой поворотный момент в конвергенции ИИ и блокчейна. По мере того как автономные агенты становятся «алгоритмическими китами», управляющими триллионами капитала ончейн, инфраструктура, от которой они зависят, не может контролироваться централизованными посредниками.

Широкий рынок обращает на это внимание. Сектор DePIN — который включает децентрализованную инфраструктуру для ИИ, хранения данных, связи и вычислений — вырос с $5,2 млрд до прогнозируемых $3,5 трлн к 2028 году. Этот рост обусловлен снижением затрат на 50–85% по сравнению с централизованными альтернативами и реальным спросом со стороны корпоративного сектора.

Модель агрегации шлюзов DGrid занимает ключевое место в этом стеке инфраструктуры: уровень интеллектуальной маршрутизации, который соединяет приложения с вычислительными ресурсами, одновременно проверяя качество, оптимизируя затраты и распределяя ценность между участниками сети, а не извлекая ее в пользу акционеров.

Для разработчиков, создающих следующее поколение ончейн-ИИ-агентов, автоматизацию DeFi и автономные блокчейн-приложения, DGrid представляет собой достойную альтернативу централизованной олигополии ИИ. Сможет ли проект выполнить это обещание в больших масштабах — и окажется ли механизм PoQ надежным в промышленной эксплуатации — станет одним из определяющих вопросов инфраструктуры 2026 года.

Революция децентрализованного ИИ-вывода началась. Вопрос теперь в том, удастся ли сохранить набранный темп.

Если вы создаете блокчейн-приложения на базе ИИ или изучаете децентрализованную инфраструктуру ИИ для своих проектов, BlockEden.xyz предоставляет доступ к API корпоративного уровня и инфраструктуру узлов для Ethereum, Solana, Sui, Aptos и других ведущих сетей. Наша инфраструктура разработана для поддержки требований приложений ИИ-агентов к высокой пропускной способности и низкой задержке. Изучите наш маркетплейс API, чтобы узнать, как мы можем поддержать ваши Web3-проекты следующего поколения.

Тихий захват The Graph: Как гигант индексации блокчейна стал уровнем данных для ИИ-агентов

· 12 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

Где-то между вехой в триллион запросов и обвалом цены токена на 98,8 % скрывается самая парадоксальная история успеха во всем Web3. The Graph — децентрализованный протокол, который индексирует данные блокчейна, чтобы приложения могли находить что-то полезное в сети — теперь обрабатывает более 6,4 миллиарда запросов в квартал, поддерживает работу более 50 000 активных подграфов в 40+ блокчейнах и незаметно стал инфраструктурной основой для нового класса пользователей, для которых он изначально не создавался: автономных ИИ-агентов.

Тем не менее, GRT, его нативный токен, достиг исторического минимума в 0,0352 $ в декабре 2025 года.

Это история о том, как «Google для блокчейнов» превратился из нишевого инструмента индексации Ethereum в крупнейший DePIN-токен в своей категории — и почему разрыв между фундаментальными показателями сети и рыночной оценкой может быть самым важным сигналом в инфраструктуре Web3 на сегодняшний день.

Взлет DePIN: превращение простаивающей инфраструктуры в возможности на триллионы долларов

· 10 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

GPU, простаивающий в дата-центре в Сингапуре, не приносит своему владельцу ничего. Тот же самый GPU, подключенный к децентрализованной вычислительной сети Aethir, приносит от 25000до25 000 до 40 000 в месяц. Умножьте это на 430 000 GPU в 94 странах, и вы начнете понимать, почему Всемирный экономический форум прогнозирует, что сектор децентрализованных сетей физической инфраструктуры — DePIN — вырастет с 19миллиардовдо19 миллиардов до 3,5 триллионов к 2028 году.

Это не спекулятивный хайп. Только Aethir зафиксировал 166миллионовгодовойвыручкивтретьемквартале2025года.Grassмонетизируетнеиспользуемуюпропускнуюспособностьинтернета8,5миллионовпользователей,принося166 миллионов годовой выручки в третьем квартале 2025 года. Grass монетизирует неиспользуемую пропускную способность интернета 8,5 миллионов пользователей, принося 33 миллиона ежегодно за счет продажи данных для обучения ИИ. Децентрализованная беспроводная сеть Helium достигла $ 13,3 миллионов годового дохода благодаря партнерству с T-Mobile, AT&T и Telefónica. Это реальный бизнес, приносящий реальный доход от инфраструктуры, которой не существовало три года назад.

Крах InfoFi на $40 млн: как один бан API выявил крупнейший риск платформ Web3

· 9 мин чтения
Dora Noda
Software Engineer

15 января 2026 года руководитель отдела продуктов X Никита Бир опубликовал одно объявление, которое за несколько часов стерло 40 миллионов долларов из сектора информационных финансов (Information Finance). Сообщение было простым: X навсегда отзовет доступ к API для любого приложения, которое вознаграждает пользователей за публикации на платформе. В течение нескольких минут KAITO упал на 21%, COOKIE — на 20%, а целая категория криптопроектов, построенных на обещании токенизации внимания, столкнулась с экзистенциальным кризисом.

Крах InfoFi — это не просто коррекция сектора. Это наглядный пример того, что происходит, когда децентрализованные протоколы строят свой фундамент на централизованных платформах. И это поднимает более сложный вопрос: был ли основной тезис информационных финансов когда-либо здравым, или у модели «yap-to-earn» всегда был срок годности?