Один пост с тегом "Блокчейн"

На протяжении многих лет обещание децентрализованной физической инфраструктуры казалось решением, которое ищет проблему. Блокчейн-энтузиасты рассуждали о токенизации всего — от точек доступа Wi-Fi до солнечных панелей, в то время как корпорации тихо отмахивались от этого как от крипто-хайпа, оторванного от операционной реальности. Но это пренебрежение только что стало слишком дорогим удовольствием.

Сектор DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) вырос с $5,2 млрд до$ 19,2 млрд рыночной капитализации всего за один год — скачок на 270 %, который не имеет ничего общего со спекулятивной манией, но напрямую связан с тем, что предприятия обнаружили возможность сократить расходы на инфраструктуру на 50–85 %, сохраняя при этом качество обслуживания. Имея 321 активный проект, приносящий на данный момент $150 млн ежемесячного дохода, и прогнозы Всемирного экономического форума о том, что к 2028 году рынок достигнет$ 3,5 трлн, DePIN преодолел пропасть между экспериментальной технологией и критически важной инфраструктурой.

Цифры, изменившие риторику​

CoinGecko отслеживает почти 250 проектов DePIN по состоянию на сентябрь 2025 года, что в несколько раз больше, чем всего 24 месяца назад. Но настоящая история заключается не в количестве проектов, а в доходах. В 2025 году сектор принес около $ 72 млн ончейн-выручки, при этом проекты высшего уровня сейчас демонстрируют восьмизначный годовой регулярный доход.

Только в январе 2026 года проекты DePIN в совокупности принесли $150 млн дохода. Лидером стал провайдер инфраструктуры на базе графических процессоров (GPU) Aethir с доходом$ 55 млн. За ним последовал Render Network с $38 млн от децентрализованных услуг GPU-рендеринга. Helium принес$ 24 млн от операций своей беспроводной сети. Это не пустые метрики от фармеров аирдропов — это реальные предприятия, платящие за вычисления, связь и хранение данных.

Состав рынка рассказывает еще более показательную историю: 48 % проектов DePIN по рыночной капитализации сейчас ориентированы на инфраструктуру для ИИ. Поскольку рабочие нагрузки ИИ стремительно растут, а гиперскейлеры с трудом справляются со спросом, децентрализованные вычислительные сети становятся «выпускным клапаном» для индустрии, зашедшей в тупик, который традиционные дата-центры не могут разрешить достаточно быстро.

Доминирование Solana в DePIN: почему важна скорость​

Если Ethereum — это дом для DeFi, а Bitcoin — цифровое золото, то Solana незаметно стала предпочтительным блокчейном для координации физической инфраструктуры. Имея 63 проекта DePIN в своей сети, включая Helium, Grass и Hivemapper, низкие транзакционные издержки и высокая пропускная способность Solana делают ее единственным блокчейном первого уровня (Layer 1), способным обрабатывать интенсивные рабочие нагрузки в реальном времени, которых требует физическая инфраструктура.

Трансформация Helium особенно показательна. После миграции на Solana в апреле 2023 года беспроводная сеть масштабировалась до более чем 115 000 хот-спотов, обслуживающих 1,9 млн пользователей ежедневно. Количество подписчиков Helium Mobile выросло со 115 000 в сентябре 2024 года до почти 450 000 к сентябрю 2025 года — рост на 300 % в годовом исчислении. Только во втором квартале 2025 года сеть передала 2 721 терабайт данных для партнеров-операторов, что на 138,5 % больше по сравнению с предыдущим кварталом.

Экономика убедительна: Helium обеспечивает мобильную связь за долю от стоимости традиционных операторов, стимулируя частных лиц развертывать и обслуживать хот-споты. Подписчики получают безлимитные звонки, SMS и данные за $ 20 в месяц. Операторы хот-спотов зарабатывают токены в зависимости от покрытия сети и передачи данных. Традиционные операторы не могут конкурировать с такой структурой затрат.

Render Network демонстрирует потенциал DePIN в сфере ИИ и творческих индустрий. Имея рыночную капитализацию в $ 770 млн, Render обработал более 1,49 млн кадров рендеринга только в июле 2025 года, при этом было сожжено 207 900 USDC комиссионных сборов. Художники и исследователи ИИ используют незадействованные мощности GPU игровых ПК и майнинговых ферм, платя копейки по сравнению с централизованными облачными сервисами рендеринга.

Grass, самый быстрорастущий проект DePIN на Solana с более чем 3 млн пользователей, монетизирует неиспользуемую пропускную способность интернет-канала для наборов данных обучения ИИ. Пользователи делятся своим неиспользуемым интернет-соединением, зарабатывая токены, в то время как компании собирают веб-данные для больших языковых моделей. Это инфраструктурный арбитраж в масштабе — использование избыточных, недоиспользуемых ресурсов (домашнего интернета) и их упаковка для предприятий, готовых платить по премиальным тарифам за распределенный сбор данных.

Корпоративное внедрение: сокращение затрат на 50–85 %, которое не может игнорировать ни один финансовый директор​

Переход от пилотных программ к промышленному развертыванию резко ускорился в 2025 году. Телекоммуникационные операторы, облачные провайдеры и энергетические компании не просто экспериментируют с DePIN — они встраивают их в свои основные операции.

Беспроводная инфраструктура сейчас насчитывает более 5 млн зарегистрированных децентрализованных роутеров по всему миру. Одна телекоммуникационная компания из списка Fortune 500 зафиксировала рост числа клиентов DePIN-связи на 23 %, доказав, что предприятия примут децентрализованные модели, если экономика и надежность совпадают. Партнерство T-Mobile с Helium для расширения покрытия сети в сельской местности демонстрирует, как действующие игроки используют DePIN для решения проблем «последней мили», которые традиционные капитальные затраты не могут оправдать.

Телекоммуникационный сектор сталкивается с экзистенциальным давлением: капитальные затраты на строительство вышек и лицензии на частоты уничтожают маржу, в то время как клиенты требуют повсеместного покрытия. Прогнозируется, что рынок блокчейна в телекоме вырастет с $1,07 млрд в 2024 году до$ 7,25 млрд к 2030 году, поскольку операторы понимают, что стимулирование частных лиц к развертыванию инфраструктуры обходится дешевле, чем делать это самостоятельно.

Облачные вычисления открывают еще большие возможности. Поддерживаемый Nvidia проект brev.dev и другие провайдеры DePIN-вычислений обслуживают корпоративные нагрузки ИИ, которые в 2–3 раза дороже в AWS, Google Cloud или Azure. Поскольку ожидается, что к 2026 году на инференс (исполнение моделей) будет приходиться две трети всех вычислений ИИ (по сравнению с одной третью в 2023 году), спрос на экономически эффективные мощности GPU будет только усиливаться. Децентрализованные сети могут привлекать GPU из игровых компьютеров, майнинговых операций и недоиспользуемых дата-центров — мощности, к которым централизованные облака не имеют доступа.

Энергосети, пожалуй, являются наиболее трансформирующим вариантом использования DePIN. Централизованные энергосистемы с трудом балансируют спрос и предложение на местном уровне, что ведет к неэффективности и сбоям. Децентрализованные энергетические сети используют блокчейн-координацию для отслеживания выработки энергии от частных солнечных панелей, аккумуляторов и счетчиков. Участники генерируют энергию, делятся излишками с соседями и зарабатывают токены в зависимости от вклада. Результат: повышение устойчивости сети, сокращение потерь энергии и финансовые стимулы для внедрения возобновляемых источников.

ИИ-инфраструктура: 48 %, которые переопределяют стек​

Почти половина рыночной капитализации DePIN сейчас сосредоточена на инфраструктуре ИИ — сближение, которое меняет способы обработки ресурсоемких рабочих нагрузок. Расходы на хранение в секторе ИИ-инфраструктуры продемонстрировали рост на 20,5 % в годовом исчислении во втором квартале 2025 года, при этом 48 % расходов пришлось на облачные развертывания. Но централизованные облака сталкиваются с ограничениями мощностей именно в тот момент, когда спрос взлетает.

Мировой рынок GPU для центров обработки данных составил $14,48 млрд в 2024 году и, согласно прогнозам, достигнет$ 155,2 млрд к 2032 году. Тем не менее, Nvidia едва успевает за спросом, что приводит к задержкам поставок чипов H100 и H200 от 6 до 12 месяцев. Сети DePIN обходят это «узкое место», объединяя потребительские и корпоративные GPU, которые простаивают 80–90 % времени.

Рабочие нагрузки инференса — запуск моделей ИИ в рабочей среде после завершения обучения — являются самым быстрорастущим сегментом. В то время как большая часть инвестиций в 2025 году была сосредоточена на чипах для обучения, ожидается, что рынок чипов, оптимизированных для инференса, превысит $ 50 млрд в 2026 году, так как компании переходят от разработки моделей к их масштабному развертыванию. Вычислительные сети DePIN преуспевают в инференсе, потому что такие рабочие нагрузки легко распараллеливаются и устойчивы к задержкам, что делает их идеальными для распределенной инфраструктуры.

Проекты, такие как Render, Akash и Aethir, удовлетворяют этот спрос, предлагая дробный доступ к GPU, спотовое ценообразование и географическое распределение, с которыми централизованные облака не могут сравниться. ИИ-стартап может запустить 100 GPU для пакетного задания на выходные и платить только за использование, без минимальных обязательств или корпоративных контрактов. Для гиперскейлеров это барьер. Для DePIN — это основное ценностное предложение.

Категории, стимулирующие рост​

DePIN делится на две фундаментальные категории: сети физических ресурсов (оборудование, такое как вышки беспроводной связи, энергетические сети и датчики) и сети цифровых ресурсов (вычисления, пропускная способность и хранение). Обе категории переживают взрывной рост, но цифровые ресурсы масштабируются быстрее из-за более низких барьеров для развертывания.

Сети хранения, такие как Filecoin, позволяют пользователям сдавать в аренду неиспользуемое место на жестких дисках, создавая распределенные альтернативы AWS S3 и Google Cloud Storage. Ценностное предложение: более низкие затраты, географическое резервирование и устойчивость к единым точкам отказа. Предприятия пилотируют Filecoin для архивных данных и резервных копий — сценарии использования, где комиссии за исходящий трафик в централизованных облаках могут составлять миллионы долларов ежегодно.

Вычислительные ресурсы охватывают рендеринг на GPU (Render), вычисления общего назначения (Akash) и инференс ИИ (Aethir). Akash управляет открытым маркетплейсом для развертывания Kubernetes, позволяя разработчикам запускать контейнеры на недостаточно используемых серверах по всему миру. Экономия средств составляет от 30 % до 85 % по сравнению с AWS, в зависимости от типа нагрузки и требований к доступности.

Беспроводные сети, такие как Helium и World Mobile Token, устраняют разрыв в связи на недостаточно обслуживаемых рынках. World Mobile развернула децентрализованные мобильные сети в Занзибаре, транслируя матч ФК «Фулхэм» и одновременно предоставляя интернет 500 людям в радиусе 600 метров. Это не прототипы — это рабочие сети, обслуживающие реальных пользователей в регионах, где традиционные интернет-провайдеры отказываются работать из-за невыгодной экономики.

Энергетические сети используют блокчейн для координации распределенной генерации и потребления. Владельцы солнечных панелей продают излишки электроэнергии соседям. Владельцы электромобилей обеспечивают стабилизацию сети, планируя зарядку в непиковые часы, зарабатывая токены за свою гибкость. Коммунальные службы получают видимость спроса и предложения в реальном времени без развертывания дорогостоящих интеллектуальных счетчиков и систем управления. Это координация инфраструктуры, которая не могла бы существовать без уровня бездоверительных расчетов блокчейна.

От $19,2 млрд до$ 3,5 трлн: что нужно для достижения цели​

Прогноз Всемирного экономического форума в $3,5 трлн к 2028 году — это не просто оптимистичная спекуляция, это отражение того, насколько огромен целевой рынок, как только DePIN докажет свою эффективность в масштабе. Ежегодные расходы на глобальную телекоммуникационную инфраструктуру превышают$ 1,5 трлн. Рынок облачных вычислений составляет более $ 600 млрд. Энергетическая инфраструктура представляет собой триллионы капитальных вложений.

DePIN не нужно заменять эти отрасли — ему просто нужно занять 10–20 % доли рынка, предложив лучшую экономику. Математика работает, потому что DePIN переворачивает традиционную модель инфраструктуры: вместо того чтобы компании привлекали миллиарды для строительства сетей и затем окупали затраты десятилетиями, DePIN стимулирует частных лиц развертывать инфраструктуру авансом, зарабатывая токены по мере предоставления мощностей. Это краудсорсинговые капитальные вложения, и они масштабируются гораздо быстрее, чем централизованное строительство.

Но достижение $ 3,5 трлн требует решения трех задач:

Ясность регулирования. Телекоммуникации и энергетика — это строго регулируемые отрасли. Проекты DePIN должны решать вопросы лицензирования спектра (беспроводная связь), соглашений о межсетевом соединении (энергетика) и требований к резидентности данных (вычисления и хранение). Прогресс есть — правительства в Африке и Латинской Америке внедряют DePIN для устранения разрывов в связи — но зрелые рынки, такие как США и ЕС, движутся медленнее.

Доверие предприятий. Компании из списка Fortune 500 не будут переносить критически важные рабочие нагрузки в DePIN, пока надежность не сравняется с централизованными альтернативами или не превзойдет их. Это означает гарантии времени безотказной работы (uptime), соглашения об уровне обслуживания (SLA), страхование от сбоев и круглосуточную поддержку — обязательные условия в корпоративном ИТ, которых многим проектам DePIN все еще не хватает. Победителями станут проекты, которые приоритезируют операционную зрелость выше цены токена.

Токеномика. Ранние проекты DePIN страдали от неустойчивой токеномики: инфляционные вознаграждения, которые обрушивали рынок, неверные стимулы, поощрявшие атаки Сивиллы вместо полезной работы, и ценовая динамика, движимая спекуляциями и оторванная от фундаментальных показателей сети. Следующее поколение проектов DePIN учится на этих ошибках, внедряя механизмы сжигания, привязанные к выручке, графики вестинга для участников и управление, ориентированное на долгосрочную устойчивость.

Почему это важно для разработчиков BlockEden.xyz​

Если вы строите на блокчейне, DePIN представляет собой один из самых явных примеров соответствия продукта рынку (product-market fit) в истории криптоиндустрии. В отличие от регуляторной неопределенности DeFi или спекулятивных циклов NFT, DePIN решает реальные проблемы с измеримым ROI. Предприятиям нужна более дешевая инфраструктура. У частных лиц есть недоиспользуемые активы. Блокчейн обеспечивает бездоверительную координацию и расчеты. Все элементы пазла сходятся.

Для разработчиков возможность заключается в создании промежуточного ПО (middleware), которое делает DePIN готовым к использованию на уровне корпораций: инструменты мониторинга и наблюдения (observability), смарт-контракты для обеспечения соблюдения SLA, системы репутации для операторов узлов, протоколы страхования для гарантий аптайма и платежные каналы, которые мгновенно проводят расчеты через географические границы.

Инфраструктура, которую вы строите сегодня, может стать основой децентрализованного интернета 2028 года — мира, где Helium обеспечивает мобильную связь, Render обрабатывает инференс ИИ, Filecoin хранит мировые архивы, а Akash управляет контейнерами, которые оркеструют всё это. Это не крипто-футуризм — это дорожная карта, которую уже пилотируют компании из списка Fortune 500.

Источники​

• Каковы 10 лучших криптопроектов DePIN, которые стоит знать в 2026 году?
• Потенциал роста DePIN в 2026 году и прорывы в ончейн-доходах
• Реальный мир: как DePIN связывает криптографию с физическими системами | Grayscale
• Оценка экосистемы DePIN на Solana — Helium и Render
• Экосистема DePIN на Solana: рост Render и Helium
• Лучшие варианты использования DePIN, которые стоит знать в 2026 году
• Топ-10 проектов DePIN в 2026 году
• Бум чипов для ИИ: рост рынка и спрос на GPU

Виталик Бутерин из Ethereum однажды назвал конфиденциальность «самой большой нерешенной проблемой» в блокчейне. Спустя три года это утверждение кажется устаревшим — не потому, что проблема решена, а потому, что теперь мы понимаем: это не одна проблема. Их три.

Доказательства с нулевым разглашением (ZK) превосходно справляются с подтверждением вычислений без раскрытия данных. Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет производить вычисления над зашифрованными данными. Доверенные среды исполнения (TEE) предлагают защищенные на аппаратном уровне приватные вычисления. Каждая технология обещает конфиденциальность, но через фундаментально разные архитектуры с несовместимыми компромиссами.

DeFi нуждается в возможности аудита наряду с приватностью. Платежам требуется соответствие нормативным требованиям без тотальной слежки. ИИ требует верифицируемых вычислений без раскрытия обучающих данных. Ни одна технология конфиденциальности не решает все три сценария использования одновременно — и к 2026 году индустрия перестала притворяться, что это возможно.

В этом и заключается трилемма конфиденциальности: невозможно одновременно максимизировать производительность, децентрализацию и аудируемость. Понимание того, какая технология победит в конкретной битве, определит облик инфраструктуры блокчейна на следующее десятилетие.

Понимание трех подходов​

Доказательства с нулевым разглашением: подтверждение без раскрытия​

ZK доказывает, как верифицировать. Доказательства с нулевым разглашением — это способ доказать истинность утверждения, не раскрывая лежащие в его основе данные.

Доминируют две основные реализации:

• ZK-SNARKs (Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge) — компактные доказательства с быстрой верификацией, но требующие церемонии доверенной установки.
• ZK-STARKs (Scalable Transparent Arguments of Knowledge) — не требуют доверенной установки, устойчивы к квантовым вычислениям, но генерируют доказательства большего размера.

В настоящее время ZK-SNARKs используются в 75% блокчейн-проектов, ориентированных на конфиденциальность, в то время как внедрение ZK-STARKs недавно выросло на 55%. Ключевое техническое различие: SNARKs создают краткие и неинтерактивные доказательства, тогда как STARKs — масштабируемые и прозрачные.

Реальные применения в 2026 году:

• Aztec — уровень 2 (Layer 2) Ethereum, ориентированный на конфиденциальность.
• ZKsync — ZK-роллап общего назначения с движком конфиденциальности Prividium.
• Starknet — L2 на базе STARK с интегрированной дорожной картой конфиденциальности.
• Umbra — система скрытых адресов (stealth addresses) в сетях Ethereum и Solana.

Полностью гомоморфное шифрование: вычисления над секретами​

FHE делает упор на то, как шифровать. Полностью гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без необходимости их предварительной расшифровки.

«Святой Грааль»: выполнение сложных расчетов над конфиденциальными данными (финансовые модели, медицинские записи, обучающие наборы ИИ), пока данные остаются зашифрованными на всем пути. Отсутствие этапа расшифровки означает отсутствие окна уязвимости для злоумышленников.

Подвох: вычисления FHE на несколько порядков медленнее, чем вычисления в открытом виде, что делает большинство крипто-сценариев реального времени экономически невыгодными в 2026 году.

FHE обеспечивает мощное шифрование, но остается слишком медленным и ресурсоемким для большинства Web3-приложений. Технология запутанных схем (Garbled Circuits) от COTI работает до 3000 раз быстрее и в 250 раз легче, чем FHE, представляя собой один из подходов к преодолению разрыва в производительности.

Прогресс к 2026 году:

• Zama — пионер практического использования FHE в блокчейне, публикующий чертежи гибридных моделей ZK+FHE, включая предложенные FHE-роллапы.
• Fhenix — смарт-контракты на базе FHE в сети Ethereum.
• COTI — использование запутанных схем как альтернативы FHE для высокопроизводительной конфиденциальности.

Доверенные среды исполнения: конфиденциальность на аппаратном уровне​

TEE основан на аппаратном обеспечении. Доверенные среды исполнения — это защищенные «боксы» внутри процессора, где код выполняется приватно внутри безопасного анклава.

Представьте это как сейфовую комнату внутри вашего процессора, где конфиденциальные вычисления происходят за закрытыми дверями. Операционная система, другие приложения и даже владелец оборудования не могут заглянуть внутрь.

Преимущество в производительности: TEE обеспечивает скорость, близкую к нативной, что делает эту технологию единственным решением для обеспечения конфиденциальности, способным обрабатывать финансовые приложения реального времени без значительных задержек.

Проблема децентрализации: TEE полагается на доверенных производителей оборудования (Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone). Это создает потенциальные единые точки отказа и уязвимость перед атаками на цепочку поставок.

Реальные применения в 2026 году:

• Phala Network — гибридная инфраструктура, объединяющая ZK и TEE.
• MagicBlock — эфемерные роллапы на базе TEE для обеспечения конфиденциальности с низкой задержкой и высокой пропускной способностью на Solana.
• Arcium — децентрализованная сеть конфиденциальных вычислений, сочетающая MPC, FHE и ZKP с интеграцией TEE.

Спектр производительности: скорость против безопасности​

ZK: Быстрая верификация, дорогостоящая генерация доказательств​

Доказательства с нулевым разглашением обеспечивают наилучшую производительность верификации. Как только доказательство сгенерировано, валидаторы могут подтвердить его корректность за миллисекунды — это критически важно для консенсуса блокчейна, где тысячи узлов должны прийти к согласию относительно состояния сети.

Однако генерация доказательств остается вычислительно затратной. Создание ZK-SNARK для сложных транзакций может занимать от нескольких секунд до минут в зависимости от сложности схемы.

Повышение эффективности в 2026 году:

Прувер S-two от Starknet, успешно интегрированный в Mainnet в ноябре 2025 года, обеспечил 100-кратное повышение эффективности по сравнению со своим предшественником. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин публично изменил свою позицию 10-летней давности, теперь называя ZK-SNARK «волшебной таблеткой» для обеспечения безопасной децентрализованной самопроверки благодаря достижениям в эффективности ZK-доказательств.

FHE: Долгосрочная ставка​

FHE позволяет выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными и представляет собой долгосрочный фронтир конфиденциальности; в 2025 году прогресс ускорился благодаря демонстрации выполнения зашифрованных смарт-контрактов.

Но вычислительные накладные расходы остаются непомерно высокими для большинства приложений. Простая операция сложения зашифрованных данных в FHE может быть в 1 000 раз медленнее, чем в открытом тексте. Умножение? В 10 000 раз медленнее.

Где FHE проявит себя в 2026 году:

• Инференс зашифрованных моделей ИИ — выполнение прогнозов на зашифрованных входных данных без раскрытия модели или самих данных.
• Аукционы с сохранением конфиденциальности — значения ставок остаются зашифрованными на протяжении всего процесса аукциона.
• Конфиденциальные примитивы DeFi — сопоставление книг ордеров без раскрытия индивидуальных заявок.

Эти варианты использования допускают задержку в обмен на абсолютную конфиденциальность, что делает компромиссы в производительности FHE приемлемыми.

TEE: Скорость ценой доверия​

MagicBlock использует Ephemeral Rollups на базе TEE для обеспечения низкой задержки и высокой пропускной способности конфиденциальности на Solana, предлагая производительность, близкую к нативной, без сложных ZK-доказательств.

Преимущество TEE в производительности непревзойденно. Приложения работают на 90–95 % от нативной скорости — этого достаточно для высокочастотной торговли, игр в реальном времени и мгновенных платежных расчетов.

Минус в том, что эта скорость достигается за счет доверия производителям оборудования. Если защищенные анклавы Intel, AMD или ARM будут скомпрометированы, вся модель безопасности рухнет.

Вопрос децентрализации: кому вы доверяете?​

ZK: Бездоверительная архитектура (в основном)​

Доказательства с нулевым разглашением криптографически бездоверительны. Любой может проверить корректность доказательства, не доверяя тому, кто его создал.

За исключением церемонии доверенной настройки (trusted setup) ZK-SNARK. Большинство систем на базе SNARK требуют процесса генерации начальных параметров, при котором секретная случайность должна быть надежно уничтожена. Если «токсичные отходы» этой церемонии сохранятся, вся система будет скомпрометирована.

ZK-STARK не полагаются на доверенные настройки, что делает их квантово-устойчивыми и менее уязвимыми к потенциальным угрозам. Вот почему StarkNet и другие системы на базе STARK все чаще выбираются для обеспечения максимальной децентрализации.

FHE: Бездоверительные вычисления, централизованная инфраструктура​

Математика FHE бездоверительна. Схема шифрования не требует доверия какой-либо третьей стороне.

Однако развертывание FHE в масштабах 2026 года остается централизованным. Большинство приложений FHE требуют специализированных аппаратных ускорителей и значительных вычислительных ресурсов. Это концентрирует вычисления FHE в центрах обработки данных, контролируемых горсткой провайдеров.

Zama внедряет практическое использование FHE для блокчейна и опубликовала чертежи гибридных моделей zk+FHE, включая предложенные FHE-роллапы, где зашифрованное состояние FHE проверяется с помощью zk-SNARK. Эти гибридные подходы пытаются сбалансировать гарантии конфиденциальности FHE с эффективностью верификации ZK.

TEE: Доверенное оборудование, децентрализованные сети​

TEE представляет собой наиболее централизованную технологию конфиденциальности. TEE полагается на доверенное оборудование, что создает риски централизации.

Предположение о доверии: вы должны верить, что Intel, AMD или ARM правильно спроектировали свои защищенные анклавы и что в них нет бэкдоров. Для некоторых приложений (корпоративные DeFi, регулируемые платежи) это приемлемо. Для устойчивых к цензуре денег или вычислений без разрешений это является критическим недостатком.

Стратегии минимизации рисков:

Использование TEE в качестве среды исполнения для создания ZK-доказательств и участия в протоколах MPC и FHE повышает безопасность практически без дополнительных затрат. Секреты остаются в TEE только во время активных вычислений, а затем удаляются.

Безопасность системы может быть улучшена с помощью многоуровневой архитектуры ZK+FHE, так что даже если TEE будет скомпрометирована, все атрибуты конфиденциальности, кроме защиты от принуждения, будут сохранены.

Соответствие нормативным требованиям: конфиденциальность встречается с политикой​

Ландшафт комплаенса в 2026 году​

Конфиденциальность теперь ограничена четкими правилами, а не неопределенной политикой, поскольку правила ЕС по борьбе с отмыванием денег (AML) запрещают финансовым учреждениям и криптопровайдерам работать с активами с «повышенной анонимностью». Цель: исключить полностью анонимные платежи, обеспечивая соблюдение KYC и отслеживание транзакций.

Эта регуляторная ясность изменила приоритеты инфраструктуры конфиденциальности.

ZK: выборочное раскрытие информации для комплаенса​

Доказательства с нулевым разглашением (Zero-knowledge proofs) обеспечивают наиболее гибкую архитектуру комплаенса: докажите, что вы соответствуете требованиям, не раскрывая всех деталей.

Примеры:

• Кредитный скоринг — Докажите, что ваш кредитный рейтинг превышает 700, не раскрывая точный балл или финансовую историю.
• Проверка возраста — Докажите, что вам больше 18 лет, не раскрывая дату рождения.
• Проверка по санкционным спискам — Докажите, что вы не находитесь в санкционном списке, не раскрывая свою полную личность.

Интеграция с ИИ создает трансформационные сценарии использования, такие как безопасный кредитный скоринг и верифицируемые системы идентификации, в то время как нормативно-правовые акты, такие как EU MiCA и U.S. GENIUS Act, явно поддерживают внедрение ZKP.

Entry привлекает 1 млн долларов для объединения комплаенса на базе ИИ с конфиденциальностью на основе нулевого разглашения для регулируемого институционального DeFi. Это представляет собой формирующийся паттерн: ZK для верифицируемого комплаенса, а не для анонимного уклонения.

Umbra предоставляет систему скрытых адресов (stealth addresses) на Ethereum и Solana, скрывая транзакции и обеспечивая при этом проверяемую конфиденциальность для соблюдения нормативных требований, а ее SDK упрощает интеграцию с кошельками и dApps.

FHE: зашифрованная обработка, проверяемые результаты​

FHE предлагает иную модель комплаенса: выполнение вычислений на конфиденциальных данных без их раскрытия, но с предоставлением результатов по требованию.

Сценарий использования: мониторинг зашифрованных транзакций. Финансовые учреждения могут проводить проверки AML на зашифрованных данных транзакций. Если обнаружена подозрительная активность, зашифрованный результат расшифровывается только для уполномоченных сотрудников комплаенс-отдела.

Это сохраняет конфиденциальность пользователей во время рутинных операций, сохраняя при этом возможности надзора со стороны регуляторов при необходимости.

TEE: аппаратное обеспечение политики​

Централизация TEE становится преимуществом для комплаенса. Регуляторная политика может быть жестко закодирована в защищенных анклавах, создавая защищенную от несанкционированного доступа систему обеспечения комплаенса.

Пример: платежный процессор на базе TEE может обеспечивать проверку по санкционным спискам на аппаратном уровне, что делает криптографически невозможным проведение платежей подсанкционным организациям — даже если оператор приложения этого захочет.

Для регулируемых учреждений такой аппаратный комплаенс снижает ответственность и операционную сложность.

Победители по сценариям использования: DeFi, платежи и ИИ​

DeFi: доминирование ZK, TEE для производительности​

Почему ZK побеждает в DeFi:

• Прозрачная проверяемость — Доказательство резервов, проверка платежеспособности и целостность протокола могут быть подтверждены публично.
• Выборочное раскрытие — Пользователи доказывают соответствие требованиям, не раскрывая балансы или историю транзакций.
• Компонуемость (Composability) — ZK-доказательства могут быть объединены в цепочки между протоколами, обеспечивая компонуемость DeFi с сохранением конфиденциальности.

Объединив возможности обработки данных PeerDAS с криптографической точностью ZK-EVM, Ethereum решил дилемму блокчейна с помощью реального функционального кода. Дорожная карта Ethereum на 2026 год отдает приоритет стандартам конфиденциальности институционального уровня.

Ниша TEE: высокочастотные стратегии DeFi, где задержка важнее отсутствия необходимости в доверии (trustlessness). Арбитражные боты, защита от MEV и механизмы ликвидации в реальном времени выигрывают от скорости TEE, близкой к нативной.

Будущее FHE: зашифрованные книги ордеров и частные аукционы, где абсолютная конфиденциальность оправдывает вычислительные затраты.

Платежи: TEE для скорости, ZK для комплаенса​

Требования к платежной инфраструктуре:

• Финализация менее чем за секунду
• Соответствие нормативным требованиям
• Низкие транзакционные издержки
• Высокая пропускная способность

Конфиденциальность все чаще встраивается как невидимая инфраструктура, а не позиционируется как отдельная функция, что подтверждается появлением зашифрованных стейблкоинов для институциональных зарплат и платежей. Конфиденциальность достигла соответствия продукта рынку (product-market fit) не как спекулятивная анонимная монета, а как фундаментальный уровень финансовой инфраструктуры, который совмещает защиту пользователей с институциональными требованиями.

TEE побеждает в потребительских платежах: Преимущество в скорости не подлежит обсуждению. Мгновенная оплата и расчеты с мерчантами в реальном времени требуют производительности TEE.

ZK побеждает в B2B-платежах: Корпоративные платежи ставят аудит и комплаенс выше миллисекундных задержек. Выборочное раскрытие в ZK обеспечивает конфиденциальность с возможностью аудита для регуляторной отчетности.

ИИ: FHE для обучения, TEE для логического вывода, ZK для проверки​

Стек конфиденциальности ИИ в 2026 году:

• FHE для обучения моделей — Обучайте модели ИИ на зашифрованных наборах данных, не раскрывая конфиденциальную информацию
• TEE для логического вывода моделей — Запускайте прогнозы в защищенных анклавах для защиты как интеллектуальной собственности модели, так и пользовательских данных
• ZK для проверки — Доказывайте корректность выходных данных модели, не раскрывая параметры модели или обучающие данные

Arcium — это децентрализованная сеть конфиденциальных вычислений, объединяющая MPC, FHE и ZKP, которая обеспечивает полностью зашифрованные совместные вычисления для ИИ и финансов.

Интеграция с ИИ создает революционные варианты использования, такие как безопасный кредитный скоринг и системы верифицируемой идентификации. Сочетание технологий конфиденциальности позволяет создавать системы ИИ, которые сохраняют конфиденциальность, оставаясь при этом проверяемыми и надежными.

Гибридный подход: Почему 2026 год станет годом комбинаций​

К январю 2026 года большинство гибридных систем останутся на стадии прототипа. Внедрение обусловлено прагматизмом, а не идеологией: инженеры выбирают комбинации, отвечающие приемлемым требованиям к производительности, безопасности и доверию.

Успешные гибридные архитектуры в 2026 году:

ZK + TEE: Скорость с проверяемостью​

Использование TEE в качестве среды выполнения для создания ZK-доказательств и участия в протоколах MPC и FHE повышает безопасность практически при нулевых затратах.

Рабочий процесс:

1. Выполнение конфиденциальных вычислений внутри TEE (быстро)
2. Генерация ZK-доказательства корректности выполнения (проверяемо)
3. Удаление секретов после вычисления (эфемерно)

Результат: Производительность TEE с бездоверительной проверкой ZK.

ZK + FHE: Проверка встречается с шифрованием​

Zama опубликовала чертежи гибридных моделей zk+FHE, включая предложенные FHE-роллапы, где зашифрованное состояние FHE проверяется с помощью zk-SNARKs.

Рабочий процесс:

1. Выполнение вычислений на данных, зашифрованных с помощью FHE
2. Генерация ZK-доказательства того, что вычисление FHE было выполнено правильно
3. Проверка доказательства в блокчейне (on-chain) без раскрытия входных или выходных данных

Результат: Конфиденциальность FHE с эффективной проверкой ZK.

FHE + TEE: Шифрование с аппаратным ускорением​

Выполнение вычислений FHE внутри сред TEE ускоряет производительность, добавляя аппаратную изоляцию безопасности.

Рабочий процесс:

1. TEE обеспечивает безопасную среду выполнения
2. Вычисление FHE выполняется внутри TEE с аппаратным ускорением
3. Результаты остаются зашифрованными на всем пути (end-to-end)

Результат: Улучшенная производительность FHE без ущерба для гарантий шифрования.

Десятилетняя дорожная карта: Что дальше?​

2026–2028: Готовность к промышленной эксплуатации​

Множество решений для обеспечения конфиденциальности переходят из тестовых сетей в стадию эксплуатации, включая Aztec, Nightfall, Railgun, COTI и другие.

Ключевые этапы:

• Стратегия ZKsync на 2026 год — ZKsync объявила о своей дорожной карте на 2026 год, уделяя приоритетное внимание превращению своего движка конфиденциальности «Prividium» в инфраструктуру банковского уровня
• Интеграция конфиденциальности Starknet — Starknet активно строит экосистему, ориентированную на конфиденциальность, с целью в конечном итоге приблизить конфиденциальность к уровню протокола в 2026 году
• Аппаратное ускорение FHE — Специализированные чипы для вычислений FHE поступают в производство, снижая накладные расходы с 10 000x до 100x

2028–2031: Массовое внедрение​

Конфиденциальность по умолчанию, а не по выбору:

• Кошельки со встроенной ZK-конфиденциальностью для всех транзакций
• Стейблкоины с конфиденциальными балансами по умолчанию
• DeFi-протоколы со смарт-контрактами, сохраняющими конфиденциальность, в качестве стандарта

Созревание нормативно-правовой базы:

• Глобальные стандарты комплаенса с сохранением конфиденциальности
• Проверяемая конфиденциальность становится юридически приемлемой для финансовых услуг
• Решения AML/KYC с сохранением конфиденциальности заменяют подходы, основанные на слежке

2031–2036: Постквантовый переход​

ZK-STARKs не полагаются на доверенные установки (trusted setups), что делает их квантово-устойчивыми и менее подверженными потенциальным угрозам.

По мере развития квантовых вычислений инфраструктура конфиденциальности должна адаптироваться:

• Системы на базе STARK становятся стандартом — Квантовая устойчивость становится обязательным условием
• Созревание постквантовых схем FHE — FHE уже квантово-безопасен, но требуется повышение эффективности
• Эволюция оборудования TEE — Квантово-устойчивые защищенные анклавы в процессорах следующего поколения

Выбор подходящей технологии конфиденциальности​

В трилемме конфиденциальности нет универсального победителя. Правильный выбор зависит от приоритетов вашего приложения:

Выбирайте ZK, если вам нужны:

• Публичная проверяемость
• Бездоверительное выполнение
• Выборочное раскрытие информации для комплаенса
• Долгосрочная квантовая устойчивость (STARKs)

Выбирайте FHE, если вам нужны:

• Зашифрованные вычисления без расшифровки
• Абсолютная конфиденциальность
• Квантовая устойчивость уже сегодня
• Допустимость вычислительных накладных расходов

Выбирайте TEE, если вам нужны:

• Производительность, близкая к нативной
• Приложения реального времени
• Приемлемые допущения о доверии к оборудованию
• Более низкая сложность реализации

Выбирайте гибридные подходы, если вам нужны:

• Скорость TEE с проверкой ZK
• Шифрование FHE с эффективностью ZK
• Аппаратное ускорение для FHE в средах TEE

Невидимая инфраструктура​

Конфиденциальность достигла соответствия продукта рынку (product-market fit) не как спекулятивная анонимная монета, а как фундаментальный уровень финансовой инфраструктуры, который согласует защиту пользователей с институциональными требованиями.

К 2026 году войны за конфиденциальность будут идти не о том, какая технология станет доминирующей, а о том, какая комбинация наиболее эффективно решает конкретный сценарий использования. DeFi опирается на ZK для обеспечения аудируемости. Платежи используют TEE для скорости. ИИ объединяет FHE, TEE и ZK для различных этапов вычислительного конвейера.

Трилемма конфиденциальности не будет решена. Ею будут управлять — инженеры будут выбирать правильные компромиссы для каждого приложения, регуляторы будут определять границы комплаенса, сохраняющие права пользователей, а пользователи будут выбирать системы, соответствующие их моделям угроз.

Виталик был прав в том, что конфиденциальность — это самая большая нерешенная проблема блокчейна. Но ответ заключается не в одной технологии. Он в понимании того, когда следует использовать каждую из них.

---

Источники​

• Сравнение лучших решений для обеспечения конфиденциальности в Web3 — COTI News
• FHE vs ZK vs MPC: в чем разница? — Bitget
• Vision 2026: Прорывы в технологиях конфиденциальности — COTI Medium
• 4 прогноза по конфиденциальности на 2026 год — insights4.vc
• Исследование BitMart: Сдвиг в секторе конфиденциальности — Visionary Financial
• Entry привлекает $1 млн для комплаенса на базе ИИ и ZK-конфиденциальности — Coinpedia
• Ethereum решает трилемму блокчейна — NFT Evening
• Какие ZK-проекты станут лучшими в 2026 году? — BingX
• Итоги 2025 года для Starknet — Starknet
• Последние новости ZKsync — CoinMarketCap
• Оценка zk-SNARK, zk-STARK и Bulletproof — MDPI
• Виталик: ZK необходимо использовать с доверенными сторонами, MPC, FHE или TEE — MEXC
• Multi-Proof ZK и TEE — Phala Network

Что если бы та же вычислительная работа, которая обеспечивает безопасность блокчейна, также обучала следующее поколение моделей ИИ? Это не далекое видение — это основная идея проекта Ambient, форка Solana, который только что привлек $7.2 млн от a16z CSX для создания первого в мире блокчейна на базе proof-of-work с использованием ИИ.

Традиционный proof-of-work сжигает электроэнергию на решение произвольных криптографических головоломок. Майнеры биткоина соревнуются в поиске хешей с достаточным количеством ведущих нулей — это вычислительная работа, не имеющая ценности помимо безопасности сети. Ambient полностью меняет этот сценарий. Его механизм консенсуса Proof of Logits (PoL) заменяет «перебор» хешей на инференс, дообучение и обучение моделей ИИ. Майнеры не решают головоломки; они генерируют проверяемые результаты работы ИИ. Валидаторы не пересчитывают весь объем работы; они проверяют криптографические «отпечатки», называемые логитами.

Результат? Блокчейн, в котором безопасность и развитие ИИ экономически согласованы, где накладные расходы на верификацию в 0.1% делают проверку консенсуса почти бесплатной, а стоимость обучения снижается в 10 раз по сравнению с централизованными альтернативами. В случае успеха Ambient может дать ответ на одну из старейших претензий к криптоиндустрии — о том, что proof-of-work тратит ресурсы впустую — превратив майнинг в продуктивный труд ИИ.

Прорыв Proof of Logits: проверяемый ИИ без повторных вычислений​

Для понимания PoL необходимо разобраться, что такое логиты (logits). Когда большие языковые модели генерируют текст, они не выдают слова напрямую. Вместо этого на каждом этапе они создают распределение вероятностей по всему словарю — числовые значения, представляющие уровень уверенности для каждого возможного следующего токена.

Эти значения называются логитами. Для модели со словарем в 50 000 токенов генерация одного слова означает вычисление 50 000 логитов. Эти числа служат уникальным вычислительным отпечатком. Только конкретная модель с конкретными весами, обрабатывающая конкретные входные данные, выдает определенное распределение логитов.

Инновация Ambient заключается в использовании логитов в качестве proof-of-work: майнеры выполняют инференс ИИ (генерируют ответы на промпты), а валидаторы проверяют эту работу, сверяя отпечатки логитов вместо повторного выполнения всех вычислений.

Вот как работает процесс верификации:

Майнер генерирует результат: Майнер получает промпт (например, «Обобщите принципы блокчейн-консенсуса») и использует модель с 600 миллиардами параметров для генерации ответа из 4 000 токенов. Это создает 4 000 × 50 000 = 200 миллионов логитов.

Валидатор проводит выборочную проверку: Вместо повторной генерации всех 4 000 токенов валидатор случайным образом выбирает одну позицию — например, токен №2 847. Валидатор запускает один шаг инференса в этой позиции и сравнивает логиты, предоставленные майнером, с ожидаемым распределением.

Криптографическое обязательство: Если логиты совпадают (в пределах допустимого порога, учитывающего точность вычислений с плавающей запятой), работа майнера считается подтвержденной. Если нет — блок отклоняется, а майнер лишается вознаграждения.

Это снижает накладные расходы на верификацию примерно до 0.1% от исходных вычислений. Валидатору, проверяющему 200 миллионов логитов, нужно верифицировать только 50 000 логитов (позицию одного токена), что сокращает затраты на 99.9%. Сравните это с традиционным PoW, где валидация означает повторный запуск всей хеш-функции, или с подходом биткоина, где проверка одного хеша SHA-256 тривиальна, так как сама головоломка произвольна.

Система Ambient экспоненциально дешевле, чем наивные схемы «доказательства полезной работы» (proof of useful work), требующие полного пересчета. Она ближе к эффективности биткоина (дешевая валидация), но приносит реальную пользу (инференс ИИ вместо бессмысленных хешей).

Снижение стоимости обучения в 10 раз: децентрализованный ИИ без монополии дата-центров​

Централизованное обучение ИИ обходится дорого — для большинства организаций это неподъемные суммы. Обучение моделей масштаба GPT-4 стоит десятки миллионов долларов, требует тысяч промышленных GPU и концентрирует власть в руках нескольких технологических гигантов. Архитектура Ambient направлена на демократизацию этого процесса путем распределения обучения по сети независимых майнеров.

Снижение стоимости в 10 раз достигается благодаря двум техническим инновациям:

Шардинг в стиле PETALS: Ambient адаптирует методы PETALS, децентрализованной системы инференса, где каждый узел хранит только шард (фрагмент) большой модели. Вместо того чтобы требовать от майнеров наличия всей модели на 600 миллиардов параметров (что потребовало бы терабайты VRAM), каждый майнер владеет подмножеством слоев. Промпт проходит через сеть последовательно: каждый майнер обрабатывает свой шард и передает активации следующему.

Это означает, что майнер с одной потребительской видеокартой (24 ГБ VRAM) может участвовать в обучении моделей, для которых иначе потребовались бы сотни GPU в дата-центре. Распределяя вычислительный граф между сотнями или тысячами узлов, Ambient устраняет необходимость в дорогих высокоскоростных соединениях (таких как InfiniBand), используемых в традиционных ML-кластерах.

Разреженность, вдохновленная SLIDE: Большинство вычислений в нейронных сетях связано с умножением матриц, где большинство элементов близки к нулю. SLIDE (Sub-LInear Deep learning Engine) использует это, хешируя активации для определения того, какие нейроны действительно важны для данного входа, полностью пропуская нерелевантные вычисления.

Ambient применяется эту разреженность (sparsity) к распределенному обучению. Вместо того чтобы все майнеры обрабатывали все данные, сеть динамически направляет работу узлам, чьи шарды релевантны текущему пакету данных. Это снижает накладные расходы на передачу данных (основное узкое место в распределенном ML) и позволяет майнерам с более слабым оборудованием участвовать в процессе, обрабатывая разреженные подграфы.

Сочетание этих методов обеспечивает то, что, по заявлению Ambient, дает пропускную способность в 10 раз выше, чем существующие проекты распределенного обучения, такие как DiLoCo или Hivemind. Что еще важнее, это снижает порог входа: майнерам не нужна инфраструктура уровня дата-центра — обычного игрового ПК с хорошей видеокартой достаточно, чтобы внести свой вклад.

Архитектура форка Solana: высокий показатель TPS в сочетании с неблокирующим PoW​

Ambient не строится с нуля. Это полный форк Solana, унаследовавший виртуальную машину Solana Virtual Machine (SVM), временные метки Proof of History (PoH) и механизм пересылки мемпула Gulf Stream. Это обеспечивает Ambient теоретическую пропускную способность Solana в 65 000 TPS и субсекундную финальность.

Однако Ambient вносит одну критическую модификацию: он добавляет неблокирующий слой proof-of-work поверх консенсуса Solana.

Вот как работает гибридный консенсус:

Proof of History упорядочивает транзакции: PoH в Solana предоставляет криптографические часы, упорядочивая транзакции без ожидания глобального консенсуса. Это позволяет реализовать параллельное выполнение на нескольких ядрах.

Proof of Logits защищает сеть: майнеры соревнуются в создании валидных результатов логического вывода ИИ (inference). Блокчейн принимает блоки от майнеров, которые генерируют наиболее ценную работу в области ИИ (определяемую сложностью вывода, размером модели или застейканной репутацией).

Неблокирующая интеграция: В отличие от Bitcoin, где создание блоков останавливается до нахождения валидного PoW, PoW в Ambient работает асинхронно. Валидаторы продолжают обрабатывать транзакции, пока майнеры соревнуются за отправку ИИ-задач. Это предотвращает превращение PoW в узкое место.

В результате получается блокчейн, который сохраняет скорость Solana (критически важную для приложений ИИ, требующих вывода с низкой задержкой), обеспечивая при этом экономическую конкуренцию в основных видах деятельности сети — логическом выводе, тонкой настройке и обучении моделей.

Такой дизайн также позволяет избежать ранних ошибок Ethereum в консенсусе «полезной работы». Primecoin и Gridcoin пытались использовать научные вычисления в качестве PoW, но столкнулись с фатальным недостатком: полезная работа не является равномерно сложной. Некоторые задачи легко решить, но трудно проверить; другие легко несправедливо распараллелить. Ambient обходит это, делая проверку логитов вычислительно дешевой и стандартизированной. Каждая задача вывода, независимо от сложности, может быть проверена с помощью одного и того же алгоритма выборочной проверки.

Гонка за обучение AGI ончейн: кто еще участвует в соревновании?​

Ambient не одинок в стремлении создать ИИ, нативный для блокчейна. В этом секторе много проектов, заявляющих о децентрализации машинного обучения, но немногие обеспечивают проверяемое обучение в сети. Вот как Ambient сопоставляется с основными конкурентами:

Artificial Superintelligence Alliance (ASI): Образованный в результате слияния Fetch.AI, SingularityNET и Ocean Protocol, ASI фокусируется на децентрализованной инфраструктуре AGI. ASI Chain поддерживает одновременное выполнение агентов и безопасные транзакции моделей. В отличие от подхода PoW в Ambient, ASI полагается на модель маркетплейса, где разработчики платят за вычислительные кредиты. Это работает для логического вывода, но не согласует стимулы для обучения — у майнеров нет причин вкладывать дорогостоящие часы работы GPU, если они не компенсируются авансом.

AIVM (ChainGPT): Дорожная карта AIVM от ChainGPT нацелена на запуск основной сети в 2026 году, интегрируя ресурсы GPU вне сети с проверкой ончейн. Однако проверка AIVM опирается на оптимистичные роллапы (предполагается корректность, если она не оспорена), что вносит задержку из-за доказательств мошенничества (fraud-proofs). Проверка логитов в Ambient является детерминированной — валидаторы мгновенно узнают, валидна ли работа.

Internet Computer (ICP): Internet Computer от Dfinity может нативно размещать большие модели в блокчейне без внешней облачной инфраструктуры. Но канистровая архитектура ICP не оптимизирована для обучения — она разработана для логического вывода и выполнения смарт-контрактов. PoW в Ambient экономически стимулирует непрерывное улучшение моделей, в то время как ICP требует от разработчиков управления обучением извне.

Bittensor: Bittensor использует модель подсетей, где специализированные цепочки обучают различным задачам ИИ (генерация текста, классификация изображений и т. д.). Майнеры соревнуются, предоставляя веса моделей, а валидаторы ранжируют их по производительности. Bittensor преуспевает в децентрализованном выводе, но испытывает трудности с координацией обучения — здесь нет единой глобальной модели, только набор независимых подсетей. Подход Ambient объединяет обучение в рамках единого механизма PoW.

Lightchain Protocol AI: В whitepaper Lightchain предлагается Proof of Intelligence (PoI), где узлы выполняют задачи ИИ для подтверждения транзакций. Однако консенсус Lightchain остается во многом теоретическим, без объявленного запуска тестнета. Ambient, напротив, планирует тестнет во втором-третьем квартале 2025 года.

Преимущество Ambient заключается в сочетании проверяемой работы ИИ с проверенной высокопроизводительной архитектурой Solana. Большинство конкурентов либо жертвуют децентрализацией (централизованное обучение с проверкой в блокчейне), либо производительностью (медленный консенсус в ожидании доказательств мошенничества). PoW на основе логитов в Ambient предлагает и то, и другое: децентрализованное обучение с почти мгновенной проверкой.

Экономические стимулы: майнинг моделей ИИ как блоков биткоина​

Экономическая модель Ambient отражает модель Bitcoin: предсказуемые вознаграждения за блок + комиссии за транзакции. Но вместо майнинга пустых блоков майнеры создают результаты работы ИИ, которые могут потреблять приложения.

Вот как работает структура стимулов:

Вознаграждения на основе инфляции: Ранние майнеры получают субсидии за блоки (вновь выпущенные токены) за выполнение логического вывода ИИ, тонкую настройку или обучение. Подобно графику халвинга биткоина, субсидии со временем уменьшаются, обеспечивая долгосрочный дефицит.

Комиссии за транзакции: Приложения платят за услуги ИИ — запросы на логический вывод, тонкую настройку моделей или доступ к обученным весам. Эти комиссии идут майнерам, выполнившим работу, создавая устойчивую модель дохода по мере снижения субсидий.

Стейкинг репутации: Чтобы предотвратить атаки Сивиллы (майнеры, отправляющие низкокачественную работу для получения вознаграждений), Ambient вводит застейканную репутацию. Майнеры блокируют токены для участия; создание невалидных логитов приводит к слэшингу. Это согласует стимулы: майнеры максимизируют прибыль, создавая точные и полезные результаты ИИ, а не пытаясь обмануть систему.

Доступность оборудования: В отличие от биткоина, где доминируют ASIC-фермы, шардинг PETALS в Ambient позволяет участвовать с потребительскими GPU. Майнер с одной картой RTX 4090 (24 ГБ VRAM, ~1600 долларов США) может внести свой вклад в обучение моделей с 600 миллиардами параметров, владея шардом. Это демократизирует доступ — нет необходимости в дата-центрах стоимостью в миллионы долларов.

Эта модель решает критическую проблему децентрализованного ИИ: проблему «бесбилетника». В традиционных сетях PoS валидаторы стейкают капитал, но не вносят вычислительный вклад. В Ambient майнеры выполняют реальную работу по ИИ, гарантируя, что полезность сети растет пропорционально ее бюджету безопасности.

Сектор ИИ-агентов объемом $ 27 миллиардов: почему 2026 год станет точкой перелома​

Тайминг Ambient совпадает с более широкими рыночными тенденциями. Сектор крипто-агентов ИИ оценивается в $ 27 миллиардов, чему способствуют автономные программы, управляющие ончейн-активами, совершающие сделки и координирующие действия между протоколами.

Но сегодняшние агенты сталкиваются с проблемой доверия: большинство из них полагаются на централизованные API ИИ (OpenAI, Anthropic, Google). Если агент, управляющий позициями в DeFi на сумму $ 10 миллионов, использует GPT-4 для принятия решений, у пользователей нет гарантии, что модель не была подделана, подвергнута цензуре или предвзята. Отсутствует аудиторский след, доказывающий, что агент действовал автономно.

Ambient решает эту проблему с помощью ончейн-верификации. Каждый вывод (inference) ИИ записывается в блокчейне, а логиты подтверждают конкретную модель и использованные входные данные. Приложения могут:

Аудировать решения агентов: ДАО сможет убедиться, что ее агент по управлению казначейством использовал конкретную, одобренную сообществом модель, а не тайно модифицированную версию.

Обеспечивать соблюдение нормативных требований: Регулируемые протоколы DeFi могут потребовать от агентов использования моделей с проверенными защитными барьерами, подтверждаемыми ончейн.

Создавать маркетплейсы ИИ: Разработчики смогут продавать дообученные модели как NFT, а Ambient обеспечит криптографическое доказательство обучающих данных и весов.

Это позиционирует Ambient как инфраструктуру для следующей волны автономных агентов. Поскольку 2026 год становится переломным моментом, когда «ИИ, блокчейны и платежи сливаются в единый, самокоординирующийся интернет», верифицируемый слой ИИ Ambient становится критически важным техническим фундаментом.

Технические риски и открытые вопросы​

Видение Ambient амбициозно, но несколько технических проблем остаются нерешенными:

Детерминизм и дрейф чисел с плавающей запятой: Модели ИИ используют арифметику с плавающей запятой, которая не является абсолютно детерминированной на разном оборудовании. Модель, работающая на NVIDIA A100, может выдавать немного иные логиты, чем та же модель на AMD MI250. Если валидаторы будут отклонять блоки из-за незначительного численного дрейфа, сеть станет нестабильной. Ambient потребуются жесткие границы допусков — но если они будут слишком узкими, майнеры на разном оборудовании будут наказываться несправедливо.

Обновления моделей и версионность: Если Ambient коллективно обучает глобальную модель, как она справляется с обновлениями? В Bitcoin все узлы используют идентичные правила консенсуса. В Ambient майнеры постоянно дообучают модели. Если половина сети обновится до версии 2.0, а другая останется на 1.9, верификация нарушится. В whitepaper не описано подробно, как работают версионность моделей и обратная совместимость.

Разнообразие промптов и стандартизация работы: PoW в Bitcoin единообразен — каждый майнер решает один и тот же тип головоломки. PoW в Ambient варьируется — одни майнеры отвечают на математические вопросы, другие пишут код, третьи резюмируют документы. Как валидаторы сравнивают «ценность» разных задач? Если один майнер генерирует 10 000 токенов бессмыслицы (легко), а другой дообучает модель на сложном наборе данных (дорого), кто получит большее вознаграждение? Ambient нужен алгоритм настройки сложности для работы ИИ, аналогичный сложности хеширования в Bitcoin, но измерение «сложности инференса» — задача нетривиальная.

Задержка при распределенном обучении: Шардинг в стиле PETALS хорошо работает для инференса (последовательная обработка слоев), но обучение требует обратного распространения ошибки — градиенты текут назад по сети. Если слои распределены по узлам с разной сетевой задержкой, обновления градиентов становятся узким местом. Ambient заявляет о 10-кратном улучшении пропускной способности, но реальная производительность зависит от топологии сети и распределения майнеров.

Риски централизации при хостинге моделей: Если только несколько узлов могут позволить себе хостинг наиболее ценных шардов моделей (например, финальных слоев модели с 600 млрд параметров), они получают непропорциональное влияние. Валидаторы могут предпочтительно направлять работу узлам с хорошим соединением, воссоздавая централизацию дата-центров в якобы децентрализованной сети.

Это не фатальные недостатки, а инженерные вызовы, с которыми сталкивается любой проект на стыке блокчейна и ИИ. Но запуск тестнета Ambient во втором или третьем квартале 2025 года покажет, выдержит ли теория проверку реальными условиями.

Что дальше: Тестнет, мейннет и эндшпиль в виде AGI​

Дорожная карта Ambient нацелена на запуск тестнета во втором или третьем квартале 2025 года, а мейннет последует в 2026 году. Посевной раунд в размере $ 7,2 миллиона от a16z CSX, Delphi Digital и Amber Group обеспечивает ресурсы для основной разработки, но долгосрочный успех проекта зависит от принятия экосистемой.

Ключевые этапы, за которыми стоит следить:

Участие в майнинге в тестнете: Сколько майнеров присоединится к сети? Если Ambient привлечет тысячи владельцев GPU (как в раннем майнинге Ethereum), это докажет жизнеспособность экономической модели. Если майнить будут лишь несколько организаций, это просигнализирует о рисках централизации.

Бенчмарки производительности моделей: Смогут ли модели, обученные в Ambient, конкурировать с OpenAI или Anthropic? Если децентрализованная модель с 600 млрд параметров достигнет качества уровня GPT-4, это подтвердит правильность всего подхода. Если производительность будет значительно отставать, разработчики останутся на централизованных API.

Интеграция приложений: Какие DeFi-протоколы, ДАО или ИИ-агенты будут строиться на Ambient? Ценностное предложение материализуется только в том случае, если реальные приложения будут потреблять ончейн-инференс ИИ. Ранние варианты использования могут включать:

• Автономные торговые агенты с доказуемой логикой принятия решений
• Децентрализованная модерация контента (модели ИИ, фильтрующие посты, с возможностью аудита ончейн)
• Верифицируемые ИИ-оракулы (ончейн-прогнозы цен или анализ настроений)

Совместимость с Ethereum и Cosmos: Ambient — это форк Solana, но экономика ИИ-агентов охватывает несколько сетей. Мосты к Ethereum (для DeFi) и Cosmos (для IBC-совместимых цепочек ИИ, таких как ASI) определят, станет ли Ambient изолированной системой или хабом.

Конечная цель амбициозна: обучение децентрализованного AGI, где ни одна организация не контролирует модель. Если тысячи независимых майнеров совместно обучат сверхинтеллектуальную систему с криптографическим доказательством каждого шага обучения, это станет первым по-настоящему открытым и проверяемым путем к AGI.

Достигнет ли Ambient этого или станет еще одним многообещающим, но нереализованным криптопроектом, зависит от исполнения. Но основная инновация — замена произвольных криптографических головоломок верифицируемой работой ИИ — является подлинным прорывом. Если доказательство работы может быть продуктивным, а не расточительным, Ambient докажет это первым.

Смена парадигмы: Proof-of-Logits​

Привлечение компанией Ambient 7,2 млн долларов — это не просто очередной раунд криптофинансирования. Это ставка на то, что консенсус блокчейна и обучение ИИ могут слиться в единую, экономически согласованную систему. Последствия этого выходят далеко за пределы Ambient:

Если верификация на основе логитов (Proof-of-Logits) сработает, другие сети ее переймут. Ethereum может внедрить PoL в качестве альтернативы PoS, вознаграждая валидаторов, которые вносят вклад в работу ИИ вместо простого стейкинга ETH. Bitcoin может провести форк для использования полезных вычислений вместо хешей SHA-256 (хотя биткоин-максималисты никогда на это не согласятся).

Если децентрализованное обучение достигнет конкурентоспособной производительности, OpenAI и Google потеряют свои монопольные преимущества. Мир, где любой обладатель GPU может внести вклад в разработку сильного ИИ (AGI), зарабатывая токены за свою работу, фундаментально разрушает централизованную олигополию ИИ.

Если ончейн-верификация ИИ станет стандартом, автономные агенты обретут доверие. Вместо того чтобы полагаться на API-интерфейсы типа «черный ящик», пользователи смогут проверять конкретные модели и промпты прямо в блокчейне. Это откроет возможности для регулируемого DeFi, алгоритмического управления и юридических контрактов на базе ИИ.

Победа Ambient не гарантирована. Но это самая технически обоснованная на сегодняшний день попытка сделать Proof-of-Work продуктивным, децентрализовать обучение ИИ и привести безопасность блокчейна в соответствие с прогрессом цивилизации. Запуск тестнета покажет, совпадет ли теория с реальностью — или же Proof-of-Logits пополнит кладбище амбициозных экспериментов в области консенсуса.

В любом случае, гонка за создание ончейн-AGI теперь неоспоримо реальна. И Ambient только что выставила 7,2 млн долларов на стартовую линию.

---

Источники:

• Ambient выходит из скрытности с 7,2 млн долларов от a16z CSX | Tech Startups
• a16z CSX возглавил инвестиции, разбираемся в консенсусе PoL от Ambient | ChainCatcher
• Ambient: Поддержание высокой скорости и эффективности с консенсусом PoL | PANews
• Ambient при поддержке a16z строит новаторский блокчейн AI PoW | U.Today
• Ambient представляет революционный блокчейн Proof-of-Work на базе ИИ с посевным финансированием в 7,2 млн долларов | Blockchain Reporter
• Ambient прокладывает путь для AI PoW блокчейнов | Bitget News
• Whitepaper ИИ-протокола Lightchain
• Дорожная карта инициативы AIVM на 2024–2026 гг. | ChainGPT
• Расцвет ончейн-ИИ | Coincub
• Почему мы строим ASI Chain | Artificial Superintelligence Alliance
• ИИ-агенты: Прорывной нарратив криптосферы 2026 года | Coira Research
• Почему 2026 год станет поворотным моментом для ИИ, криптографии и глобальных платежей | Entrepreneur
• Ambient: Машинный интеллект как валюта

Каждый раз, когда вы обращаетесь к ChatGPT, Claude или Gemini, вы доверяете невидимому черному ящику. Версия модели? Неизвестна. Точные веса? Проприетарны. Был ли результат сгенерирован той моделью, о которой вы думаете, или незаметно обновленным вариантом? Проверить невозможно. Для обычных пользователей, спрашивающих о рецептах или фактах, эта непрозрачность просто досадна. Для высокорискового принятия решений с помощью ИИ — алгоритмов финансовой торговли, медицинской диагностики, анализа юридических контрактов — это фундаментальный кризис доверия.

Gensyn's Judge, запущенный в конце 2025 года и выходящий в промышленную эксплуатацию в 2026 году, предлагает радикальную альтернативу: криптографически проверяемую оценку ИИ, где каждый инференс воспроизводим с точностью до бита. Вместо того чтобы доверять OpenAI или Anthropic в предоставлении верной модели, Judge позволяет любому проверить, что конкретная, заранее согласованная модель ИИ была выполнена детерминированно на реальных входных данных — с использованием криптографических доказательств, гарантирующих, что результаты не могут быть подделаны.

Техническим прорывом стала Verde, система верификации Gensyn, которая устраняет недетерминированность вычислений с плавающей точкой — бич воспроизводимости ИИ. Обеспечивая побитово-точные вычисления на разных устройствах, Verde гарантирует, что запуск одной и той же модели на NVIDIA A100 в Лондоне и на AMD MI250 в Токио даст идентичные результаты, доказуемые ончейн. Это открывает возможности для проверяемого ИИ в децентрализованных финансах, автономных агентах и любых приложениях, где прозрачность не является опцией — это вопрос выживания.

Проблема непрозрачных API: доверие без проверки​

Индустрия ИИ работает на API. Разработчики интегрируют GPT-4 от OpenAI, Claude от Anthropic или Gemini от Google через REST-эндпоинты, отправляя промпты и получая ответы. Но эти API фундаментально непрозрачны:

Неопределенность версии: когда вы вызываете gpt-4, какую именно версию вы получаете? GPT-4-0314? GPT-4-0613? Незаметно обновленный вариант? Провайдеры часто выпускают патчи без публичных анонсов, меняя поведение модели в одночасье.

Отсутствие аудиторского следа: ответы API не содержат криптографического доказательства того, какая модель их сгенерировала. Если OpenAI предоставляет цензурированный или предвзятый вариант для определенных регионов или клиентов, у пользователей нет способа это обнаружить.

Скрытая деградация: провайдеры могут «лоботомизировать» модели для снижения затрат — ухудшая качество инференса при сохранении того же контракта API. Пользователи сообщают, что GPT-4 со временем становится «глупее», но без прозрачного версионирования такие утверждения остаются лишь предположениями.

Недетерминированные выходные данные: даже два запроса к одной и той же модели с идентичными входными данными могут дать разные результаты из-за настроек температуры, батчинга или аппаратных ошибок округления чисел с плавающей точкой. Это делает аудит невозможным — как проверить корректность, если результаты невоспроизводимы?

Для повседневных приложений эти проблемы — лишь неудобства. Для принятия высокорисковых решений они являются блокирующими факторами. Рассмотрим примеры:

Алгоритмическая торговля: хедж-фонд развертывает ИИ-агента, управляющего позициями в DeFi на сумму 50 миллионов долларов. Агент полагается на GPT-4 для анализа рыночных настроений на основе постов в X. Если модель незаметно обновится в середине торговой сессии, показатели настроений изменятся непредсказуемо, что приведет к непреднамеренным ликвидациям. У фонда нет доказательств некорректного поведения модели; логи OpenAI не подлежат публичному аудиту.

Медицинская диагностика: больница использует модель ИИ для назначения лечения рака. Регламенты требуют, чтобы врачи документировали процессы принятия решений. Но если версию модели ИИ невозможно проверить, аудиторский след будет неполным. Иск о врачебной ошибке может зависеть от доказательства того, какая именно модель сгенерировала рекомендацию — что невозможно в случае с непрозрачными API.

Управление DAO: децентрализованная организация использует ИИ-агента для голосования по предложениям казначейства. Члены сообщества требуют доказательств того, что агент использовал утвержденную модель, а не модифицированный вариант, способствующий определенным результатам. Без криптографической проверки голосование не обладает легитимностью.

Это тот самый разрыв доверия, на который нацелен Gensyn: поскольку ИИ становится неотъемлемой частью процесса принятия критически важных решений, невозможность проверить подлинность и поведение модели становится «фундаментальным препятствием для развертывания агентного ИИ в средах с высокими рисками».

Judge: протокол верифицируемой оценки ИИ​

Judge решает проблему непрозрачности путем выполнения заранее согласованных детерминированных моделей ИИ на реальных входных данных и фиксации результатов в блокчейне, где любой может их оспорить. Вот как работает протокол:

1. Фиксация модели: участники согласовывают модель ИИ — её архитектуру, веса и конфигурацию инференса. Эта модель хешируется и фиксируется ончейн. Хеш служит криптографическим отпечатком: любое отклонение от согласованной модели дает другой хеш.

2. Детерминированное выполнение: Judge запускает модель, используя Gensyn's Reproducible Runtime, который гарантирует побитово-точную воспроизводимость на разных устройствах. Это устраняет недетерминированность вычислений с плавающей точкой — критически важную инновацию, которую мы рассмотрим чуть позже.

3. Публичная фиксация: после инференса Judge публикует результат (или его хеш) ончейн. Это создает постоянную, подлежащую аудиту запись того, что модель выдала для конкретных входных данных.

4. Период оспаривания: любой может оспорить результат, повторно выполнив модель независимо. Если результат отличается, подается доказательство мошенничества (fraud proof). Механизм делегирования с арбитражем (refereed delegation mechanism) системы Verde точно определяет оператора в вычислительном графе, на котором разошлись результаты.

5. Слэшинг за мошенничество: если оспаривающий докажет, что Judge выдал неверные результаты, первоначальный исполнитель штрафуется (слэшинг застейканных токенов). Это выстраивает экономические стимулы: исполнители максимизируют прибыль, выполняя модели корректно.

Judge превращает оценку ИИ из принципа «доверьтесь поставщику API» в принцип «проверьте криптографическое доказательство». Поведение модели становится публичным, проверяемым и обязательным к исполнению — оно больше не скрыто за проприетарными эндпоинтами.

Verde: Устранение недетерминизма вычислений с плавающей точкой​

Основная техническая проблема верифицируемого ИИ — это детерминизм. Нейронные сети выполняют миллиарды операций с плавающей точкой во время инференса. На современных GPU эти операции не являются идеально воспроизводимыми:

Неассоциативность: Сложение с плавающей точкой не является ассоциативным. (a + b) + c может дать результат, отличный от a + (b + c), из-за ошибок округления. GPU параллельно суммируют данные на тысячах ядер, и порядок накопления промежуточных сумм варьируется в зависимости от оборудования и версии драйвера.

Вариативность планирования ядер: Ядра GPU (например, для матричного умножения или механизма внимания) могут выполняться в разном порядке в зависимости от рабочей нагрузки, оптимизаций драйвера или архитектуры оборудования. Даже запуск одной и той же модели на одном и том же GPU дважды может дать разные результаты, если планирование ядер отличается.

Зависимость от размера пакета (batch size): Исследования показали, что инференс LLM является недетерминированным на системном уровне, поскольку результат зависит от размера пакета. Многие ядра (matmul, RMSNorm, attention) меняют числовой результат в зависимости от того, сколько образцов обрабатывается одновременно — инференс с размером пакета 1 дает иные значения, чем те же входные данные в пакете из 8.

Эти проблемы делают стандартные модели ИИ непригодными для проверки в блокчейне. Если два валидатора повторно запустят один и тот же инференс и получат немного разные результаты, кто из них прав? Без детерминизма консенсус невозможен.

Verde решает эту проблему с помощью RepOps (Reproducible Operators) — библиотеки, которая устраняет аппаратный недетерминизм путем контроля порядка операций с плавающей точкой на всех устройствах. Вот как это работает:

Канонический порядок редукции: RepOps обеспечивает детерминированный порядок суммирования частичных результатов в таких операциях, как матричное умножение. Вместо того чтобы позволять планировщику GPU принимать решение, RepOps явно указывает: «суммировать столбец 0, затем столбец 1, затем столбец 2...» на любом оборудовании. Это гарантирует, что (a + b) + c всегда вычисляется в одной и той же последовательности.

Кастомные ядра CUDA: Gensyn разработала оптимизированные ядра, в которых воспроизводимость приоритетнее чистой скорости. Матричные умножения RepOps требуют менее 30% накладных расходов по сравнению со стандартным cuBLAS — разумный компромисс ради детерминизма.

Фиксация версий драйверов: Verde использует GPU-драйверы с фиксированными версиями и канонические конфигурации, гарантируя, что одна и та же модель, исполняемая на разном оборудовании, выдает идентичные побитовые результаты. Модель, работающая на NVIDIA A100 в одном дата-центре, побитово совпадает с результатом AMD MI250 в другом.

Это прорыв, который делает возможной проверку в системе Judge: побитовая воспроизводимость означает, что валидаторы могут независимо подтверждать результаты, не доверяя исполнителям. Если хеш совпадает, инференс верен — это математически доказуемо.

Арбитражное делегирование: эффективная проверка без полного пересчета​

Даже при детерминированном исполнении наивная проверка инференса ИИ обходится дорого. Модели с 70 миллиардами параметров, генерирующей 1 000 токенов, может потребоваться 10 GPU-часов. Если валидаторы должны заново запускать каждый инференс для проверки правильности, стоимость проверки будет равна стоимости исполнения, что лишает децентрализацию смысла.

Механизм арбитражного делегирования Verde делает проверку экспоненциально дешевле:

Несколько недоверенных исполнителей: Вместо одного исполнителя Judge назначает задачи нескольким независимым провайдерам. Каждый запускает один и тот же инференс и отправляет результаты.

Расхождения инициируют расследование: Если все исполнители согласны, результат принимается — дальнейшая проверка не требуется. Если результаты расходятся, Verde инициирует состязательную игру (challenge game).

Бинарный поиск по графу вычислений: Verde не пересчитывает весь инференс. Вместо этого выполняется бинарный поиск по вычислительному графу модели, чтобы найти первый оператор, где результаты расходятся. Это позволяет точно определить конкретный слой (например, «слой внимания 47, голова 8»), вызвавший расхождение.

Минимальные вычисления арбитра: Арбитр (которым может быть смарт-контракт или валидатор с ограниченными вычислительными ресурсами) проверяет только спорный оператор, а не весь прямой проход. Для модели с 70 млрд параметров и 80 слоями это сокращает проверку до анализа примерно 7 слоев (log₂ 80) в худшем случае.

Этот подход более чем на 1 350% эффективнее, чем наивная репликация (где каждый валидатор пересчитывает всё). Gensyn объединяет криптографические доказательства, теорию игр и оптимизированные процессы, чтобы гарантировать правильное исполнение без избыточных вычислений.

Результат: Judge может верифицировать рабочие нагрузки ИИ в масштабе, создавая децентрализованные сети инференса, где тысячи недоверенных узлов предоставляют вычислительные мощности, а нечестные исполнители выявляются и штрафуются.

Принятие решений в ИИ с высокими ставками: почему важна прозрачность​

Целевой рынок Judge — это не простые чат-боты, а приложения, где верифицируемость является не просто приятным дополнением, а нормативным или экономическим требованием. Вот сценарии, в которых непрозрачные API терпят катастрофический крах:

Децентрализованные финансы (DeFi): Автономные торговые агенты управляют активами на миллиарды долларов. Если агент использует модель ИИ для принятия решения о ребалансировке портфеля, пользователям нужны доказательства того, что модель не была подделана. Judge обеспечивает ончейн-проверку: агент фиксирует хеш конкретной модели, совершает сделки на основе её результатов, и любой может оспорить логику принятия решений. Такая прозрачность предотвращает рагпуллы (rug pulls), когда злоумышленники заявляют: «ИИ приказал мне ликвидировать средства», не имея доказательств.

Соблюдение нормативных требований: Финансовые институты, использующие ИИ для кредитного скоринга, обнаружения мошенничества или борьбы с отмыванием денег (AML), проходят аудит. Регуляторы требуют объяснений: «Почему модель отметила эту транзакцию?». Непрозрачные API не оставляют аудиторского следа. Judge создает неизменяемую запись версии модели, входных и выходных данных, удовлетворяя требования комплаенса.

Алгоритмическое управление: Децентрализованные автономные организации (DAO) используют агентов ИИ для предложения или голосования по решениям управления. Члены сообщества должны убедиться, что агент использовал утвержденную модель, а не взломанный вариант. С помощью Judge DAO кодирует хеш модели в своем смарт-контракте, и каждое решение включает криптографическое доказательство правильности.

Медицинский и юридический ИИ: Системы здравоохранения и права требуют подотчетности. Врачу, диагностирующему рак с помощью ИИ, необходимо задокументировать точную версию используемой модели. Юристу, составляющему контракты с ИИ, нужно доказать, что результат получен от проверенной, непредвзятой модели. Ончейн-аудит Judge предоставляет такие доказательства.

Рынки предсказаний и оракулы: Проекты вроде Polymarket используют ИИ для разрешения исходов пари (например, «Произойдет ли это событие?»). Если решение зависит от модели ИИ, анализирующей новостные статьи, участникам нужны доказательства того, что моделью не манипулировали. Judge верифицирует инференс ИИ-оракула, предотвращая споры.

В каждом из этих случаев общая нить такова: доверия без прозрачности недостаточно. Как отмечает VeritasChain, системам ИИ нужны «криптографические бортовые самописцы» — неизменяемые логи, доказывающие произошедшее в случае возникновения споров.

Альтернатива на основе доказательств с нулевым разглашением: сравнение Verde и ZKML​

Judge — не единственный подход к верифицируемому ИИ. Машинное обучение с нулевым разглашением (ZKML) достигает аналогичных целей с помощью zk-SNARKs: криптографических доказательств того, что вычисление было выполнено правильно, без раскрытия входных данных или весов модели.

Как Verde соотносится с ZKML?

Стоимость верификации: ZKML требует примерно в 1 000 раз больше вычислений, чем исходный инференс, для генерации доказательств (оценки исследователей). Модели с 70 миллиардами параметров, требующей 10 GPU-часов для инференса, может потребоваться 10 000 GPU-часов для создания доказательства. Арбитражное делегирование Verde логарифмично: проверка примерно 7 слоев вместо 80 дает 10-кратное сокращение, а не 1 000-кратное увеличение.

Сложность прувера: ZKML требует специализированного оборудования (например, кастомных ASIC для схем zk-SNARK) для эффективной генерации доказательств. Verde работает на стандартных GPU — участвовать может любой майнер с игровым ПК.

Компромиссы в конфиденциальности: Сильной стороной ZKML является приватность — доказательства ничего не раскрывают о входных данных или весах модели. Детерминированное выполнение Verde прозрачно: входные и выходные данные являются публичными (хотя веса могут быть зашифрованы). Для принятия важных решений прозрачность часто желательна. DAO, голосующее за распределение средств казначейства, хочет иметь публичные аудиторские следы, а не скрытые доказательства.

Масштаб доказательства: ZKML практически ограничен инференсом — доказательство обучения неосуществимо при текущих вычислительных затратах. Verde поддерживает верификацию как инференса, так и обучения (более широкий протокол Gensyn верифицирует распределенное обучение).

Реальное внедрение: Проекты ZKML, такие как Modulus Labs, добились прорывов (верификация моделей с 18 млн параметров ончейн), но остаются ограниченными небольшими моделями. Детерминированная среда выполнения Verde обрабатывает модели с более чем 70 млрд параметров в промышленной эксплуатации.

ZKML превосходит в тех случаях, когда конфиденциальность имеет первостепенное значение — например, при верификации биометрической аутентификации (Worldcoin) без раскрытия сканов радужной оболочки глаза. Verde лучше подходит там, где целью является прозрачность — доказательство того, что конкретная публичная модель была выполнена правильно. Оба подхода дополняют друг друга, а не конкурируют.

Экосистема Gensyn: от Judge до децентрализованного обучения​

Judge является одним из компонентов более широкого видения Gensyn: децентрализованной сети для вычислений машинного обучения. Протокол включает в себя:

Уровень исполнения: Согласованное выполнение ML на гетерогенном оборудовании (потребительские GPU, корпоративные кластеры, граничные устройства). Gensyn стандартизирует рабочие нагрузки инференса и обучения, обеспечивая совместимость.

Уровень верификации (Verde): Проверка без доверия (trustless) с использованием арбитражного делегирования. Нечестные исполнители обнаруживаются и штрафуются.

Peer-to-peer коммуникация: Распределение рабочей нагрузки между устройствами без централизованной координации. Майнеры получают задачи, выполняют их и отправляют доказательства напрямую в блокчейн.

Децентрализованная координация: Смарт-контракты на роллапе Ethereum идентифицируют участников, распределяют задачи и обрабатывают платежи без необходимости получения разрешений (permissionless).

Публичный тестнет Gensyn был запущен в марте 2025 года, а запуск мейннета запланирован на 2026 год. Публичная продажа токенов $AI состоялась в декабре 2025 года, установив экономические стимулы для майнеров и валидаторов.

Judge вписывается в эту экосистему как уровень оценки: в то время как основной протокол Gensyn отвечает за обучение и инференс, Judge гарантирует верифицируемость этих результатов. Это создает «маховик»:

Разработчики обучают модели в децентрализованной сети Gensyn (что дешевле, чем AWS, благодаря использованию недоиспользуемых потребительских GPU).

Модели развертываются с использованием Judge, гарантирующим целостность оценки. Приложения потребляют инференс через API Gensyn, но, в отличие от OpenAI, каждый результат включает криптографическое доказательство.

Валидаторы зарабатывают вознаграждения, проверяя доказательства и выявляя мошенничество, что согласовывает экономические стимулы с безопасностью сети.

Доверие масштабируется по мере того, как все больше приложений внедряют верифицируемый ИИ, снижая зависимость от централизованных провайдеров.

Конечная цель: обучение и инференс ИИ, которые являются доказуемо правильными, децентрализованными и доступными для всех, а не только для крупных технологических компаний.

Проблемы и открытые вопросы​

Подход Judge является революционным, но остается ряд проблем:

Накладные расходы на производительность: Замедление RepOps на 30 % приемлемо для верификации, но если каждый инференс должен выполняться детерминированно, приложения, чувствительные к задержкам (высокочастотная торговля, автономные транспортные средства), могут предпочесть более быстрые, неверифицируемые альтернативы. Дорожная карта Gensyn, вероятно, включает дальнейшую оптимизацию RepOps, но существует фундаментальный компромисс между скоростью и детерминизмом.

Фрагментация версий драйверов: Verde предполагает использование драйверов фиксированных версий, но производители GPU постоянно выпускают обновления. Если одни майнеры используют CUDA 12.4, а другие — 12.5, побитовая воспроизводимость нарушается. Gensyn должна обеспечить строгое управление версиями, что усложняет процесс подключения майнеров.

Секретность весов модели: Прозрачность Judge является преимуществом для публичных моделей, но недостатком для проприетарных. Если хедж-фонд обучает ценную торговую модель, ее развертывание на Judge раскрывает веса конкурентам (через ончейн-обязательство). Альтернативы на базе ZKML могут быть предпочтительнее для секретных моделей, что говорит о том, что Judge ориентирован на открытые или полуоткрытые приложения ИИ.

Задержка разрешения споров: Если челленджер заявляет о мошенничестве, разрешение спора с помощью бинарного поиска требует нескольких ончейн-транзакций (каждый раунд сужает область поиска). Высокочастотные приложения не могут ждать финализации часами. Gensyn может внедрить оптимистичную верификацию (предположение о правильности, если нет оспаривания в течение определенного окна), чтобы сократить задержки.

Устойчивость к атаке Сивиллы при арбитражном делегировании: Если несколько исполнителей должны прийти к согласию, что мешает одной организации контролировать всех исполнителей через подставные личности? Gensyn, вероятно, использует выбор на основе стейка (валидаторы с высокой репутацией выбираются предпочтительно) в сочетании со слэшингом для предотвращения сговора, но экономические пороги должны быть тщательно откалиброваны.

Это не непреодолимые препятствия, а инженерные задачи. Основная инновация (детерминированный ИИ + криптографическая верификация) надежна. Детали реализации будут совершенствоваться по мере перехода от тестнета к мейннету.

Путь к верифицируемому ИИ: пути внедрения и соответствие рынку​

Успех Judge зависит от принятия. Какие приложения первыми внедрят верифицируемый ИИ?

DeFi-протоколы с автономными агентами: DAO Aave, Compound или Uniswap могли бы интегрировать агентов, верифицированных с помощью Judge, для управления казначейством. Сообщество голосует за утверждение хэша модели, и все решения агентов включают доказательства. Такая прозрачность укрепляет доверие, что критически важно для легитимности DeFi.

Рынки предсказаний и оракулы: Платформы вроде Polymarket или Chainlink могли бы использовать Judge для разрешения ставок или предоставления ценовых фидов. Модели ИИ, анализирующие настроения, новости или ончейн-активность, будут выдавать верифицируемые результаты, что исключит споры о манипулировании оракулами.

Децентрализованная идентификация и KYC: Проекты, требующие верификации личности на базе ИИ (оценка возраста по селфи, проверка подлинности документов), получают выгоду от аудиторского следа Judge. Регуляторы принимают криптографические доказательства соответствия, не доверяя централизованным провайдерам идентификации.

Модерация контента для социальных сетей: Децентрализованные социальные сети (Farcaster, Lens Protocol) могли бы развернуть модераторов на базе ИИ, верифицированных Judge. Члены сообщества смогут убедиться, что модель модерации не является предвзятой или подверженной цензуре, что гарантирует нейтральность платформы.

Платформы AI-as-a-Service (ИИ как услуга): Разработчики, создающие ИИ-приложения, могут предлагать «верифицируемый инференс» как премиальную функцию. Пользователи будут доплачивать за доказательства, что позволит отличать такие сервисы от непрозрачных альтернатив.

Общая черта: приложения, в которых доверие обходится дорого (из-за регулирования, децентрализации или высоких ставок), а стоимость верификации приемлема (по сравнению с ценностью определенности).

Judge не заменит OpenAI для потребительских чат-ботов — пользователям не важно, верифицируем ли GPT-4, когда они ищут идеи для рецептов. Но для финансовых алгоритмов, медицинских инструментов и систем управления верифицируемый ИИ — это будущее.

Верифицируемость как новый стандарт​

Judge от Gensyn представляет собой смену парадигмы: оценка ИИ переходит от принципа «доверяй провайдеру» к принципу «проверяй доказательство». Технический фундамент — побитово точная воспроизводимость через Verde, эффективная проверка через реферируемое делегирование и ончейн-журналы аудита — делает этот переход практическим, а не просто амбициозным.

Последствия выходят далеко за пределы Gensyn. Если верифицируемый ИИ станет стандартом, централизованные провайдеры потеряют свои конкурентные преимущества. Ценностное предложение OpenAI — это не только возможности GPT-4, но и удобство отсутствия необходимости управлять инфраструктурой. Но если Gensyn докажет, что децентрализованный ИИ может сравниться с централизованным по производительности, обладая при этом дополнительной верифицируемостью, у разработчиков не будет причин привязываться к проприетарным API.

Гонка началась. ZKML-проекты (Modulus Labs, биометрическая система Worldcoin) делают ставку на доказательства с нулевым разглашением. Детерминированные среды выполнения (Verde от Gensyn, EigenAI) ставят на воспроизводимость. Оптимистичные подходы (блокчейн ИИ-оракулы) полагаются на доказательства мошенничества (fraud proofs). У каждого пути есть свои компромиссы, но цель одна: системы ИИ, в которых результаты доказуемы, а не просто правдоподобны.

Для принятия решений с высокими ставками это не опция, а необходимость. Регуляторы не примут аргумент «просто поверьте нам» от поставщиков ИИ в финансах, здравоохранении или юриспруденции. DAO не будут делегировать управление казначейством агентам, работающим по принципу «черного ящика». И по мере того как автономные системы ИИ становятся мощнее, общественность будет требовать прозрачности.

Judge — это первая готовая к эксплуатации система, выполняющая это обещание. Тестнет запущен. Криптографические основы надежны. Рынок — с 27 млрд $ в крипто-активах ИИ-агентов, миллиардами активов в DeFi под управлением алгоритмов и растущим регуляторным давлением — готов.

Эра непрозрачных ИИ-API заканчивается. Начинается эпоха верифицируемого интеллекта. И Judge от Gensyn указывает путь.

---

Источники:

• Introducing Judge | Gensyn Blog
• Gensyn launches verifiable AI evaluation system Judge | Bitget News
• Verde Verification System In Production | Gensyn
• Verde: a verification system for machine learning over untrusted nodes | Gensyn
• Verde: Verification via Refereed Delegation for Machine Learning Programs | arXiv
• EigenAI: Deterministic Inference, Verifiable Results | arXiv
• Deterministic Verification Architecture for AI Systems | Medium
• The Gensyn Protocol | Gensyn Docs
• Gensyn | the network for machine intelligence
• Gensyn Public Testnet | Gensyn Docs
• ZKML: Verifiable Machine Learning using Zero-Knowledge Proof | Kudelski Security
• The Verification Imperative: Why AI Trading Systems Need Cryptographic Flight Recorders | Medium
• Verifiable AI Agents: A Cryptographic Approach to Creating a Transparent Financial Ecosystem | CoinCentral
• A Framework for Cryptographic Verifiability of End-to-End AI Pipelines | arXiv

29 января 2026 года Ethereum запустил ERC-8004 — стандарт, который наделяет программных ИИ-агентов постоянными ончейн-личностиями. В течение нескольких дней зарегистрировалось более 24 549 агентов, а BNB Chain объявила о поддержке протокола. Это не просто постепенный прогресс — это инфраструктура для автономных экономических акторов, которые могут совершать транзакции, координировать действия и выстраивать репутацию без посредничества человека.

ИИ-агентам не нужен блокчейн для существования. Но блокчейн необходим им для координации. Чтобы совершать транзакции без доверия (trustless) через организационные границы. Чтобы создавать проверяемую репутацию. Чтобы автономно проводить платежи. Чтобы доказывать выполнение задач без централизованных посредников.

Конвергенция ускоряется, потому что обе технологии решают критические недостатки друг друга: ИИ обеспечивает интеллект и автоматизацию, а блокчейн — доверие и экономическую инфраструктуру. Вместе они создают то, чего невозможно достичь по отдельности: автономные системы, способные участвовать в открытых рынках без необходимости в предварительных доверительных отношениях.

В этой статье рассматривается инфраструктура, делающая сближение ИИ и Web3 неизбежным — от стандартов идентификации до экономических протоколов и децентрализованного исполнения моделей. Вопрос не в том, будут ли ИИ-агенты работать на блокчейне, а в том, как быстро инфраструктура масштабируется для поддержки миллионов автономных экономических акторов.

ERC-8004: Инфраструктура идентификации для ИИ-агентов​

ERC-8004 запущен в основной сети Ethereum 29 января 2026 года, устанавливая стандартизированные, не требующие разрешений механизмы для идентификации, репутации и валидации агентов.

Протокол решает фундаментальную проблему: как обнаруживать, выбирать и взаимодействовать с агентами через организационные границы без предварительного доверия. Без инфраструктуры идентификации каждое взаимодействие агентов требует централизованного посредничества — маркетплейсов, сервисов верификации, уровней разрешения споров. ERC-8004 делает эти процессы бездоверчивыми и компонуемыми.

Три основных реестра:

Реестр идентификации (Identity Registry): Минималистичный ончейн-дескриптор на базе ERC-721 с расширением URIStorage, который ссылается на регистрационный файл агента. Каждый агент получает переносимый, устойчивый к цензуре идентификатор. Никакая центральная власть не контролирует, кто может создать личность агента или какие платформы ее признают.

Реестр репутации (Reputation Registry): Стандартизированный интерфейс для публикации и получения сигналов обратной связи. Агенты выстраивают репутацию на основе истории ончейн-транзакций, выполненных задач и отзывов контрагентов. Репутация становится переносимой между платформами, а не остается заблокированной внутри отдельных маркетплейсов.

Реестр валидации (Validation Registry): Универсальные хуки для запроса и записи независимых проверок валидаторами — стейкерами, перезапускающими задачи, верификаторами zkML, подтверждающими выполнение, оракулами TEE, доказывающими вычисления, или доверенными судьями, разрешающими споры. Механизмы валидации подключаются модульно, не требуя специфических для платформ реализаций.

Такая архитектура создает условия для открытых рынков агентов. Вместо «Upwork для ИИ-агентов» вы получаете не требующие разрешений протоколы, где агенты находят друг друга, договариваются об условиях, выполняют задачи и проводят расчеты — и все это без надзора централизованных платформ.

Объявление BNB Chain о быстрой поддержке сигнализирует о стремлении стандарта к кроссчейн-адаптации. Мультичейн-идентификация позволяет агентам работать в различных блокчейн-экосистемах, сохраняя единую систему репутации и верификации.

DeMCP: Model Context Protocol встречает децентрализацию​

DeMCP был запущен как первая децентрализованная сеть Model Context Protocol, решая вопросы доверия и безопасности с помощью TEE (доверенных сред исполнения) и блокчейна.

Model Context Protocol (MCP), разработанный Anthropic, стандартизирует способ предоставления контекста большими языковыми моделями приложениям. Представьте себе USB-C для ИИ-приложений — вместо кастомных интеграций для каждого источника данных, MCP предоставляет универсальные стандарты интерфейса.

DeMCP расширяет это на Web3: предлагая бесшовный доступ к ведущим LLM, таким как GPT-4 и Claude, через MCP-инстансы по запросу с оплатой по факту использования в стейблкоинах (USDT/USDC) и под управлением моделей распределения доходов.

Архитектура решает три критические проблемы:

Доступ: Традиционные API ИИ-моделей требуют централизованных учетных записей, платежной инфраструктуры и SDK конкретных платформ. DeMCP позволяет автономным агентам получать доступ к LLM через стандартизированные протоколы, оплачивая услуги в криптовалюте без необходимости использования API-ключей или кредитных карт, управляемых человеком.

Доверие: Централизованные MCP-сервисы становятся едиными точками отказа и слежки. Узлы DeMCP, защищенные TEE, обеспечивают верифицируемое исполнение — агенты могут подтвердить, что модели обработали конкретные промпты без вмешательства извне, что крайне важно для финансовых решений или соблюдения нормативных требований.

Компонуемость: Появляется новое поколение инфраструктуры ИИ-агентов на базе MCP и протоколов A2A (агент-к-агенту), разработанных специально для сценариев Web3. Это позволяет агентам получать доступ к мультичейн-данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.

Результат: MCP превращает ИИ в первоклассного гражданина Web3. Блокчейн обеспечивает доверие, координацию и экономическую основу. Вместе они формируют децентрализованную операционную систему, в которой агенты рассуждают, координируют действия и работают через совместимые протоколы.

Среди топ-криптопроектов MCP, за которыми стоит следить в 2026 году, — поставщики инфраструктуры, строящие уровни координации агентов, децентрализованные сети исполнения моделей и интеграции на уровне протоколов, позволяющие агентам работать автономно в экосистемах Web3.

170+ инструментов для агентов Polymarket: инфраструктура в действии​

Экосистема Polymarket выросла до более чем 170 сторонних инструментов в 19 категориях, став важной инфраструктурой для всех, кто серьезно занимается торговлей на рынках предсказаний.

Категории инструментов охватывают весь рабочий процесс агента:

Автономная торговля: Агенты на базе ИИ, которые автоматически находят и оптимизируют стратегии, интегрируя рынки предсказаний с доходным фермерством и протоколами DeFi. Некоторые агенты достигают точности в 98 % при краткосрочном прогнозировании.

Арбитражные системы: Автоматизированные боты, выявляющие ценовые расхождения между Polymarket и другими платформами предсказаний или традиционными рынками ставок, исполняя сделки быстрее, чем операторы-люди.

Отслеживание «китов»: Инструменты мониторинга крупномасштабных движений позиций, позволяющие агентам следовать за институциональной активностью или противодействовать ей на основе исторических корреляций эффективности.

Инфраструктура копитрейдинга: Платформы, позволяющие агентам копировать стратегии лучших игроков с ончейн-верификацией результатов, что предотвращает фальшивые заявления о доходности.

Аналитика и потоки данных: Аналитика институционального уровня, предоставляющая агентам данные о глубине рынка, анализе ликвидности, историческом распределении вероятностей и корреляциях исходов событий.

Управление рисками: Автоматизированный выбор размера позиции, лимиты экспозиции и механизмы стоп-лосс, интегрированные непосредственно в торговую логику агента.

Эта экосистема подтверждает тезис о конвергенции AI × Web3. Polymarket предоставляет репозитории GitHub и SDK специально для разработки агентов, рассматривая автономных участников как первоклассных пользователей платформы, а не как пограничные случаи или нарушения условий обслуживания.

Прогноз на 2026 год включает потенциальный запуск токена $POLY, создающий новую динамику вокруг управления, структур комиссий и стимулов экосистемы. Генеральный директор Шейн Коплан предположил, что это может стать одним из крупнейших TGE (Token Generation Events) 2026 года. Кроме того, потенциальный запуск собственного блокчейна Polymarket (по модели Hyperliquid) может фундаментально изменить инфраструктуру, где миллиарды привлеченных средств сделают запуск аппчейна (appchain) естественным этапом эволюции.

Инфраструктурный стек: уровни AI × Web3​

Автономные агенты, работающие на блокчейне, требуют скоординированной инфраструктуры на нескольких уровнях:

Уровень 1: Идентификация и репутация

• Реестры ERC-8004 для идентификации агентов
• Ончейн-системы репутации, отслеживающие эффективность
• Криптографическое подтверждение владения и полномочий агента
• Кроссчейн-мосты идентификации для операций в нескольких экосистемах

Уровень 2: Доступ и исполнение

• DeMCP для децентрализованного доступа к LLM
• Вычисления в защищенной среде TEE для приватной логики агентов
• zkML (машинное обучение с нулевым разглашением) для проверяемого вывода (inference)
• Децентрализованные сети инференса, распределяющие исполнение моделей

Уровень 3: Координация и коммуникация

• Протоколы A2A (агент-агент) для прямых переговоров
• Стандартизированные форматы сообщений для межагентского взаимодействия
• Механизмы поиска агентов со специфическими возможностями
• Эскроу и разрешение споров для автономных контрактов

Уровень 4: Экономическая инфраструктура

• Платежные рельсы на стейблкоинах для трансграничных расчетов
• Автоматизированные маркет-мейкеры (AMM) для активов, созданных агентами
• Программируемые структуры комиссий и распределение доходов
• Согласование стимулов на основе токенов

Уровень 5: Прикладные протоколы

• Интеграция с DeFi для автономной оптимизации доходности
• API рынков предсказаний для торговли информацией
• NFT-маркетплейсы для контента, созданного агентами
• Фреймворки участия в управлении DAO

Этот стек обеспечивает прогрессивное усложнение поведения агентов: простая автоматизация (исполнение смарт-контрактов), реактивные агенты (реагирование на ончейн-события), проактивные агенты (инициирование стратегий на основе вывода ИИ) и координирующие агенты (переговоры с другими автономными участниками).

Инфраструктура не просто позволяет ИИ-агентам использовать блокчейн — она делает блокчейн естественной операционной средой для автономной экономической деятельности.

Почему ИИ нужен блокчейн: проблема доверия​

ИИ-агенты сталкиваются с фундаментальными проблемами доверия, которые централизованные архитектуры не могут решить:

Верификация: Как доказать, что ИИ-агент исполнил определенную логику без вмешательства? Традиционные API не дают никаких гарантий. Блокчейн с использованием zkML или аттестаций TEE создает проверяемые вычисления — криптографическое доказательство того, что конкретные модели обработали определенные входные данные и выдали конкретные результаты.

Репутация: Как агентам заслужить доверие за пределами одной организации? Централизованные платформы создают «закрытые сады» — репутация, заработанная на Upwork, не переносится на Fiverr. Ончейн-репутация становится переносимой, проверяемой и устойчивой к манипуляциям через атаки Сивиллы.

Расчеты: Как автономным агентам обрабатывать платежи без участия человека? Традиционный банкинг требует счетов, KYC и авторизации человеком для каждой транзакции. Стейблкоины и смарт-контракты обеспечивают программируемые мгновенные расчеты с криптографической, а не бюрократической защитой.

Координация: Как агенты из разных организаций могут вести переговоры без доверенных посредников? Традиционный бизнес требует контрактов, юристов и механизмов принуждения. Смарт-контракты позволяют исполнять соглашения без доверия — код автоматически обеспечивает соблюдение условий на основе проверяемых условий.

Атрибуция: Как доказать, какой именно агент создал определенный результат? Происхождение ИИ-контента становится критически важным для авторского права, ответственности и распределения доходов. Ончейн-аттестация обеспечивает неизменяемые записи о создании, изменении и владении.

Блокчейн не просто дает эти возможности — это единственная архитектура, которая обеспечивает их без повторного введения допущений о централизованном доверии. Конвергенция возникает из технической необходимости, а не из спекулятивного нарратива.

Почему блокчейну нужен ИИ: проблема интеллекта​

Блокчейн сталкивается с фундаментальными ограничениями, которые решает ИИ:

Абстракция сложности: UX блокчейна остается крайне сложным — сид-фразы, комиссии за газ, подписание транзакций. ИИ-агенты могут абстрагировать эту сложность, выступая в роли интеллектуальных посредников, которые исполняют намерения пользователя, не раскрывая технических деталей реализации.

Обработка информации: Блокчейны предоставляют данные, но им не хватает интеллекта для их интерпретации. ИИ-агенты анализируют паттерны активности в сети (on-chain), выявляют арбитражные возможности, предсказывают рыночные движения и оптимизируют стратегии на скоростях и в масштабах, недоступных человеку.

Автоматизация: Смарт-контракты исполняют логику, но не могут адаптироваться к меняющимся условиям без явного программирования. ИИ-агенты обеспечивают динамическое принятие решений, обучаясь на результатах и корректируя стратегии без необходимости внесения предложений по управлению (governance proposals) для каждого изменения параметров.

Обнаруживаемость: Протоколы DeFi страдают от фрагментации — пользователи должны вручную искать возможности на сотнях платформ. ИИ-агенты постоянно сканируют, оценивают и направляют активность в оптимальные протоколы на основе сложной многофакторной оптимизации.

Управление рисками: Трейдеры-люди борются с дисциплиной, эмоциями и ограничениями внимания. ИИ-агенты соблюдают предопределенные параметры риска, без колебаний исполняют стоп-лоссы и круглосуточно мониторят позиции в нескольких сетях одновременно.

Отношения становятся симбиотическими: блокчейн предоставляет инфраструктуру доверия, обеспечивающую координацию ИИ, а ИИ предоставляет интеллект, делающий инфраструктуру блокчейна пригодной для сложной экономической деятельности.

Развивающаяся экономика агентов​

Инфраструктурный стек открывает возможности для новых экономических моделей:

Агент как услуга (Agent-as-a-Service): Автономные агенты сдают свои возможности в аренду по требованию, формируя цены динамически в зависимости от спроса и предложения. Никаких платформ, никаких посредников — прямые рынки услуг между агентами.

Коллективный интеллект: Агенты объединяют опыт для решения сложных задач, координируясь через смарт-контракты, которые автоматически распределяют доход в зависимости от вклада. Мультиагентные системы решают проблемы, выходящие за рамки возможностей любого отдельного агента.

Улучшенное прогнозирование: Агенты постоянно отслеживают информационные потоки, обновляют оценки вероятности и совершают сделки на основе инсайтов еще до появления новостей, понятных человеку. Информационные финансы (InfoFi) становятся алгоритмическими, и агенты начинают доминировать в процессе определения цен.

Автономные организации: ДАО (DAO), полностью управляемые ИИ-агентами, действующими от имени владельцев токенов, принимая решения через верифицируемый вывод (inference), а не через человеческое голосование. Организации, работающие на машинной скорости с криптографической подотчетностью.

Экономика контента: ИИ-генерируемый контент с ончейн-происхождением (provenance), обеспечивающий автоматическое лицензирование, распределение роялти и права на создание производных работ. Агенты ведут переговоры об условиях использования и обеспечивают соблюдение авторства через смарт-контракты.

Это не гипотезы — ранние версии уже работают. Вопрос в том, как быстро инфраструктура масштабируется для поддержки миллионов автономных экономических субъектов?

Оставшиеся технические проблемы​

Несмотря на быстрый прогресс, сохраняются значительные препятствия:

Масштабируемость: Текущие блокчейны с трудом справляются с пропускной способностью. Миллионы агентов, совершающих непрерывные микротранзакции, требуют решений второго уровня (Layer 2), оптимистичных роллапов (optimistic rollups) или специализированных сетей для агентов.

Конфиденциальность: Многие операции агентов требуют конфиденциальной логики или данных. TEE (доверенные среды исполнения) обеспечивают частичные решения, но полностью гомоморфное шифрование (FHE) и продвинутая криптография остаются слишком дорогими для промышленного масштаба.

Регулирование: Автономные экономические субъекты бросают вызов существующим правовым рамкам. Кто несет ответственность, когда агенты причиняют ущерб? Как применяются требования KYC / AML? Регуляторная ясность отстает от технических возможностей.

Стоимость моделей: Вывод (inference) LLM остается дорогим. Децентрализованные сети должны соответствовать ценам централизованных API, добавляя при этом накладные расходы на верификацию. Экономическая жизнеспособность требует дальнейшего повышения эффективности моделей.

Проблемы оракулов: Агентам нужны надежные данные из реального мира. Существующие решения оракулов вносят допущения о доверии и задержки. Создание более эффективных мостов между ончейн-логикой и оффчейн-информацией остается критически важным.

Эти проблемы не являются непреодолимыми — это инженерные задачи с четкими путями решения. Траектория развития инфраструктуры указывает на их разрешение в течение 12–24 месяцев.

Точка перегиба 2026 года​

В 2026 году сойдутся несколько катализаторов:

Созревание стандартов: Принятие ERC-8004 в основных сетях создает инфраструктуру совместимых идентификаторов. Агенты беспрепятственно работают в Ethereum, BNB Chain и новых экосистемах.

Эффективность моделей: Меньшие специализированные модели снижают стоимость вывода в 10–100 раз, сохраняя при этом производительность для конкретных задач. Экономическая жизнеспособность значительно улучшается.

Регуляторная ясность: Первые юрисдикции устанавливают правовые рамки для автономных агентов, обеспечивая юридическую определенность для институционального внедрения.

Прорывные приложения: Рынки предсказаний, оптимизация DeFi и создание контента демонстрируют явное превосходство агентов над операторами-людьми, способствуя внедрению технологий за пределами круга крипто-энтузиастов.

Инфраструктурная конкуренция: Множество команд, создающих децентрализованный вывод, протоколы координации агентов и специализированные блокчейны, создают конкурентное давление, ускоряющее разработку.

Конвергенция переходит из стадии экспериментов в стадию формирования инфраструктуры. Ранние последователи получают преимущества, платформы интегрируют поддержку агентов по умолчанию, а экономическая активность все чаще проходит через автономных посредников.

Что это значит для Web3-разработки​

Разработчикам, создающим решения для следующего этапа Web3, следует приоритизировать следующие направления:

Дизайн, ориентированный на агентов (Agent-First): Рассматривайте автономных акторов как основных пользователей, а не как исключительные случаи. Проектируйте API, структуры комиссий и механизмы управления, исходя из предположения, что агенты будут доминировать в активности.

Компонуемость (Composability): Создавайте протоколы, которые агенты могут легко интегрировать, координировать между собой и расширять. Стандартизированные интерфейсы важнее проприетарных реализаций.

Верификация: Предоставляйте криптографические доказательства исполнения, а не просто результаты выполнения. Агентам необходимы проверяемые вычисления для построения цепочек доверия.

Экономическая эффективность: Оптимизируйте системы для микротранзакций, непрерывных расчетов и динамических рынков комиссий. Традиционная пакетная обработка и ручное вмешательство не масштабируются для агентской активности.

Опции конфиденциальности: Поддерживайте как прозрачные, так и конфиденциальные операции агентов. Различные варианты использования требуют разных гарантий конфиденциальности.

Инфраструктура существует. Стандарты появляются. Экономические стимулы согласованы. Конвергенция ИИ × Web3 не просто приближается — она уже здесь. Вопрос в том, кто создаст инфраструктуру, которая станет основой для следующего десятилетия автономной экономической деятельности?

BlockEden.xyz предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для Web3-приложений, предлагая надежный и высокопроизводительный доступ к RPC в основных экосистемах блокчейнов. Изучите наши услуги для инфраструктуры ИИ-агентов и поддержки автономных систем.

---

Источники:

• ERC-8004: Trustless Agents
• What is ERC-8004? The Ethereum Standard Enabling Trustless AI Agents
• ERC 8004 enables decentralized AI agent interactions
• Ethereum Launches ERC-8004
• BNB Chain Announces Support for ERC-8004
• DeMCP: Decentralized Model Context Protocol
• The Intriguing Thesis of Decentralized Context as the New API
• MCP: The core engine driving the next generation of Web3 AI Agents
• Interpreting MCP: The core engine driving the next generation of Web3 AI Agent
• Model Context Protocol in Endless AI
• Understanding Model Context Protocol (MCP): Top 5 MCP Crypto Projects
• Polymarket Ecosystem Guide: Over 170 Tools
• How to Build an AI Agent for Polymarket
• The Definitive Guide to the Polymarket Ecosystem
• Polymarket Ecosystem Panorama: 170+ Tools
• Trade autonomously on Polymarket using AI Agents

6 февраля 2026 года Китай представил одно из самых значимых изменений в политике в отношении криптовалют с момента полного запрета в 2021 году. Но это не было отменой запрета — это была перекалибровка. Документ № 42, совместно изданный восемью министерствами, создает узкий путь соответствия для токенизации реальных активов (RWA), одновременно закрепляя запрет на стейблкоины, привязанные к юаню. Посыл ясен: блокчейн-инфраструктура разрешена, криптоспекуляции — нет, а государство сохраняет жесткий контроль.

Что это значит для предприятий, работающих в блокчейн-экосистеме Китая? Давайте разберем регуляторную базу, механизмы одобрения и стратегический разрыв между оншорными и оффшорными операциями.

Основа из восьми министерств: Кто принимает решения?​

Документ № 42 представляет собой беспрецедентную координацию регулирующих органов. Совместная регуляторная база объединяет:

• Народный банк Китая (НБК) — Центральный банк, курирующий денежно-кредитную политику и цифровой юань (e-CNY)
• Национальная комиссия по развитию и реформам — Орган стратегического экономического планирования
• Министерство промышленности и информационных технологий — Технологические стандарты и внедрение
• Министерство общественной безопасности — Уголовное преследование за несанкционированную деятельность
• Государственное управление по регулированию рынка — Защита прав потребителей и меры по борьбе с мошенничеством
• Государственное управление финансового надзора — Соблюдение требований финансовыми учреждениями
• Китайская комиссия по регулированию ценных бумаг (CSRC) — Надзор за токенами, обеспеченными активами
• Государственное управление валютного контроля — Мониторинг трансграничных потоков капитала

Эта межведомственная коалиция, одобренная Государственным советом, сигнализирует о том, что регулирование RWA является национальным стратегическим приоритетом, а не второстепенным финтех-экспериментом.

Что именно представляет собой RWA согласно китайскому законодательству?​

Впервые Китай представил официальное юридическое определение:

«Токенизация реальных активов относится к деятельности по использованию криптографических технологий и распределенного реестра или аналогичных технологий для преобразования прав собственности и доходности активов в токены или другие права или долговые сертификаты с характеристиками токенов с их последующим выпуском и торговлей».

Это определение намеренно широкое и охватывает:

• Токенизированные ценные бумаги и облигации
• Инструменты финансирования цепочек поставок
• Трансграничные платежные расчеты
• Цифровые сертификаты, обеспеченные активами

Важно отметить, что документ отделяет RWA от криптовалют. Биткоин, Ethereum и спекулятивные токены остаются под запретом. Токены RWA, обеспеченные законными активами и работающие на утвержденной инфраструктуре? Для них теперь открыт путь регулирования.

Путь соответствия: Три механизма одобрения​

Документ № 42 устанавливает три уровня комплаенса, в зависимости от того, где находятся активы и кто их контролирует.

1. Оншорные RWA: Только государственная инфраструктура​

Выпуск внутренних RWA требует работы в «соответствующей финансовой инфраструктуре» — этот термин относится к санкционированным государством блокчейн-платформам, таким как:

• BSN (Blockchain-based Service Network) — Национальная блокчейн-инфраструктура, запрещающая независимые криптовалюты, но поддерживающая разрешенные (permissioned) приложения
• Интеграция с цифровым юанем — Там, где блокчейн-сервисам требуется платежная функциональность, e-CNY становится расчетным слоем по умолчанию

Финансовые учреждения могут участвовать в комплаентном бизнесе RWA, но только через эти каналы. Частные блокчейн-развертывания и иностранные платформы явно исключены.

2. Оффшорный выпуск с внутренними активами: Система регистрации CSRC​

Наиболее сложный сценарий связан с токенизацией китайских активов за рубежом. Система регистрации CSRC применяется, когда:

• Базовые активы находятся в Китае
• Токен выпущен в Гонконге, Сингапуре или других юрисдикциях
• Внутренние организации контролируют базовые активы

Перед запуском такого бизнеса отечественные организации должны подать заявку в CSRC. Этот регуляторный рычаг гарантирует, что независимо от места выпуска токена, китайские власти сохраняют надзор за внутренними пулами активов.

На практике это означает:

• Раскрытие информации перед запуском — Представление структуры токена, механизмов хранения (кастоди) и верификации активов
• Постоянное соблюдение требований — Регулярная отчетность об обеспечении активами, распределении держателей и трансграничных потоках
• Юрисдикция правоприменения — Китайское право применяется к базовым активам, даже если токены торгуются за рубежом.

3. Стейблкоины с привязкой к юаню: запрещены без исключений​

Нормативная база явно запрещает несанкционированный выпуск стейблкоинов, привязанных к юаню, как внутри страны, так и за рубежом. Ключевые ограничения включают:

• Отечественным фирмам запрещено содействовать выпуску стейблкоинов в юанях через зарубежные филиалы
• В настоящее время не существует законного пути получения разрешения (в отличие от токенизации RWA)
• Стратегическое соответствие с обновлением структуры цифрового юаня в 2026 году, в рамках которого с 1 января 2026 года начали предлагаться процентные кошельки e-CNY

Подтекст: Китай не уступит денежный суверенитет частным эмитентам стейблкоинов. e-CNY — это ответ государства на деноминированные в долларах стейблкоины, такие как USDT и USDC.

Гонконг против материкового Китая: стратегическое расхождение​

Двойной подход Китая использует Гонконг в качестве регуляторной «песочницы», сохраняя при этом строгий контроль за движением капитала на материке.

Разрешительная база Гонконга​

Гонконг позиционирует себя как крипто-дружественную юрисдикцию со следующими особенностями:

• Лицензирование стейблкоинов — Законопроект о стейблкоинах, принятый 21 мая 2025 года, создает регулируемые пути для стейблкоинов в гонконгских долларах
• Токенизированные облигации — поддерживаемые правительством пилотные программы по выпуску долговых обязательств
• Project Ensemble — инициатива Валютного управления Гонконга по оптовым расчетам в стейблкоинах

Механизм контроля: местонахождение активов важнее места выпуска​

Но есть один нюанс: основной принцип Китая гласит, что независимо от того, выпускаются ли токены в Гонконге или Сингапуре, если базовые активы находятся в Китае, применяется китайское регулирование.

В январе 2026 года CSRC (Китайская комиссия по регулированию ценных бумаг) предписала материковым брокерским компаниям приостановить деятельность по токенизации RWA в Гонконге, что сигнализирует о централизованном контроле над трансграничными цифровыми финансами. Вывод: регуляторная песочница Гонконга работает по усмотрению Пекина, а не как независимая юрисдикция.

Последствия для блокчейн-разработчиков​

Что это значит для поставщиков инфраструктуры​

«Документ 42» создает возможности для комплаенс-игроков инфраструктуры:

• Участники экосистемы BSN — разработчики, создающие проекты в одобренных государством сетях, получают легитимность
• Услуги по хранению и верификации активов — стороннее подтверждение для токенов, обеспеченных активами, становится обязательным
• Интеграция цифрового юаня — платежные каналы, использующие e-CNY для коммерции на базе блокчейна

Стратегические компромиссы: оншор против офшора​

Для предприятий, рассматривающих токенизацию RWA:

Преимущества оншора:

• Прямой доступ к внутреннему рынку Китая
• Интеграция с национальной блокчейн-инфраструктурой
• Регуляторная ясность через утвержденные каналы

Ограничения оншора:

• Государственный контроль над инфраструктурой и расчетами
• Отсутствие возможности независимого выпуска токенов
• Ограничение использования e-CNY для платежных функций

Преимущества офшора:

• Доступ к глобальной ликвидности и инвесторам
• Выбор блокчейн-платформ (Ethereum, Solana и др.)
• Гибкость в дизайне токенов и управлении

Ограничения офшора:

• Требования CSRC к подаче документов для китайских активов
• Регуляторная непредсказуемость (например, приостановка работы гонконгских брокеров)
• Риск правоприменения в случае несоблюдения требований

Общая картина: блокчейн-ставка Китая на 54,5 млрд долларов​

«Документ 42» появился не в вакууме. Это часть Национальной дорожной карты Китая по блокчейну — инфраструктурной инициативы стоимостью 54,5 млрд долларов, рассчитанной до 2029 года.

Стратегия очевидна:

1. 2024–2026 гг. (Пилотная фаза) — стандартизированные протоколы, системы идентификации и региональные пилотные проекты в ключевых отраслях
2. 2027–2029 гг. (Полное развертывание) — национальная интеграция государственных и частных систем данных на блокчейн-инфраструктуре

Цель не в том, чтобы внедрить децентрализованные финансы, а в том, чтобы использовать блокчейн как инструмент для управляемой государством финансовой инфраструктуры. Это цифровые валюты центральных банков, отслеживаемость цепочек поставок и трансграничные платежные расчеты — и все это под регуляторным надзором.

Что дальше?​

«Документ 42» разъясняет, что RWA больше не является серой зоной, но бремя соблюдения требований весьма велико. По состоянию на февраль 2026 года:

• Ни один стейблкоин с привязкой к юаню не получил одобрения
• Процедуры подачи документов в CSRC остаются неоднозначными для офшорных эмитентов
• Правоприменение остается выборочным (Китай остается третьей по величине страной по майнингу биткоинов, несмотря на запреты)

Для предприятий матрица принятия решений сурова: работать в рамках контролируемой государством экосистемы Китая и согласиться на ограниченную токенизацию или проводить эмиссию в офшоре с полным раскрытием информации перед CSRC и в условиях регуляторной неопределенности.

Китай провел черту — не для того, чтобы запретить блокчейн, а для того, чтобы гарантировать, что он служит государственным приоритетам. Для строителей индустрии это означает навигацию в рамках системы, где комплаенс возможен, но суверенитет государства не подлежит обсуждению.

Источники​

• Китай выпускает новые правила регулирования виртуальных валют и RWA | Phemex News
• Интерпретация юриста Web3: вступают в силу новые правила от 8 ведомств, официально разъяснен путь регулирования RWA — Odaily
• Китай заменяет запрет на криптовалюту более строгим режимом, прокладывая узкий путь для подконтрольных государству RWA
• Китай запрещает стейблкоины в юанях и токенизацию RWA в новом крипторегулировании — Crypto Valley Journal
• Китай расширяет меры против криптовалют на стейблкоины и токенизацию активов — CoinDesk
• Китай предпринимает шаги по блокировке выпуска офшорных стейблкоинов, обеспеченных юанями — Crypto Briefing
• Китай запрещает несанкционированный выпуск стейблкоинов в юанях за рубежом — Bloomberg
• Китай обновит структуру цифрового юаня в 2026 году
• Китай представляет национальную дорожную карту блокчейна стоимостью 54,5 млрд долларов
• Разбор новых министерских правил: 5 ключевых моментов, RWA больше не является серой зоной | PANews
• Регуляторные изменения в Китае и будущее экосистемы RWA в Гонконге
• Блокчейн 2025 — САР Гонконг, Китай | Глобальные практические руководства | Chambers and Partners

6 февраля 2026 года восемь китайских министерств совместно выпустили Документ 42, фундаментально перестроив подход страны к блокчейну и цифровым активам. Документ не отменяет запрет на криптовалюты в Китае — он превращает его в нечто более стратегическое: запрет на спекулятивную крипту и контролируемые пути для токенизации реальных активов (RWA), одобренных государством.

Это представляет собой самую значительную эволюцию политики Китая в области блокчейна с момента полного запрета в 2021 году. Там, где предыдущие правила проводили бинарные линии — крипта — это плохо, блокчейн — это хорошо, — Документ 42 вводит нюансы: комплаентная финансовая инфраструктура для одобренных RWA-проектов и строгий запрет на все остальное.

Сдвиг в политике заключается не в принятии Web3. Речь идет о контроле над ним. Китай признает полезность блокчейна для финансовой инфраструктуры, сохраняя при этом абсолютную регуляторную власть над тем, что токенизируется, кто участвует и как движутся потоки стоимости.

Документ 42: Структура восьми министерств​

Документ 42, озаглавленный «Уведомление о дальнейшем предотвращении рисков, связанных с виртуальными валютами, и борьбе с ними», представляет собой совместное решение органов финансового регулирования Китая:

1. Народный банк Китая (НБК)
2. Государственный комитет по развитию и реформам (ГКРР)
3. Министерство промышленности и информатизации
4. Министерство общественной безопасности
5. Государственное управление по регулированию рынка (SAMR)
6. Государственное управление финансового надзора
7. Китайская комиссия по регулированию ценных бумаг (CSRC)
8. Государственное управление валютного контроля (SAFE)

Такая координация свидетельствует о серьезности намерений. Когда восемь министерств приходят к согласию по политике в области блокчейна, реализация становится правоприменением, а не просто рекомендацией.

Документ официально отменяет Объявление № 924 (полный запрет 2021 года) и заменяет его категоризированным регулированием: виртуальные валюты остаются под запретом, токенизация RWA получает юридическое признание через комплаентную инфраструктуру, а стейблкоины сталкиваются со строгим контролем на основе обеспечения активами.

Документ 42 — это первый министерский нормативный акт Китая, который явно определяет и регулирует токенизацию реальных активов (Real World Assets). Это не случайная формулировка — это преднамеренная архитектура политики, создающая правовую базу для подконтрольной государству инфраструктуры цифровых активов.

Модель «Предотвращение рисков + Направленное руководство»​

Новая блокчейн-стратегия Китая работает по двум направлениям:

Предотвращение рисков: сохранение строгого запрета на спекулятивную криптовалютную деятельность, работу иностранных криптобирж с пользователями из материкового Китая, ICO и предложения токенов, привязанные к юаню стейблкоины без одобрения правительства, а также несанкционированные трансграничные потоки криптовалют.

Направленное руководство: создание комплаентных путей для использования технологии блокчейн в государственных целях через систему подачи заявок CSRC для токенов безопасности, обеспеченных активами; участие одобренных финансовых институтов в токенизации RWA; использование Сети блокчейн-сервисов (BSN) в качестве стандартизированной инфраструктуры; и замена функционала частных стейблкоинов цифровым юанем (e-CNY).

В политике прямо указано: «тот же бизнес, тот же риск, те же правила» — независимо от того, происходит ли токенизация в Гонконге, Сингапуре или в офшоре, китайские базовые активы требуют одобрения регуляторов материкового Китая.

Этот двухпутный подход позволяет проводить эксперименты с блокчейном в контролируемых параметрах. RWA-проекты могут развиваться, если они зарегистрированы в CSRC, используют одобренную инфраструктуру, ограничивают участие квалифицированными институтами и соблюдают требования регуляторов материкового Китая для активов китайского происхождения.

Эта структура фундаментально отличается от западных подходов в стиле «регулировать, но не запрещать». Китай не стремится к безразрешительным инновациям — он проектирует инфраструктуру с ограниченным доступом, служащую конкретным государственным целям.

Что на самом деле разрешает Документ 42​

Комплаентный путь RWA включает в себя специфические требования:

Классы активов: Токенизация финансовых активов (облигаций, акций, паев фондов), сырьевых товаров с четкими правами собственности, интеллектуальной собственности с проверенным происхождением и недвижимости через одобренные каналы. Спекулятивные активы, криптовалютные деривативы и токены, ориентированные на конфиденциальность, остаются под запретом.

Требования к инфраструктуре: Использование BSN или других одобренных государством блокчейн-сетей, интеграция с существующими системами финансового регулирования, соблюдение требований KYC/AML на институциональном уровне и мониторинг транзакций с обеспечением видимости для правительства.

Процесс регистрации: Регистрация в CSRC для токенов безопасности, обеспеченных активами, получение одобрения на токенизацию активов материкового Китая за рубежом, ежегодная отчетность и аудит комплаенса, а также регуляторная проверка экономики и распределения токенов.

Ограничения для участников: Допуск только для лицензированных финансовых институтов и квалифицированных институциональных инвесторов (никакого участия розничных инвесторов), а также запрет для иностранных платформ на обслуживание пользователей материкового Китая без специального разрешения.

Эта структура создает правовую определенность для одобренных проектов, сохраняя при этом абсолютный контроль государства. RWA больше не находится в «серой зоне» регулирования — деятельность либо соответствует узким установленным параметрам, либо является незаконной.

Стратегическое положение Гонконга​

Гонконг становится зоной контролируемых экспериментов для блокчейн-амбиций Китая.

Комиссия по ценным бумагам и фьючерсам (SFC) приравнивает токенизированные ценные бумаги к традиционным ценным бумагам, применяя существующие регуляторные нормы вместо создания отдельных правил для криптовалют. Этот подход «тот же бизнес, те же риски, те же правила» обеспечивает ясность для институциональных игроков, занимающихся токенизацией RWA (активов реального мира).

Преимущества Гонконга для развития RWA включают развитую финансовую инфраструктуру и правовую базу, доступ к международному капиталу при сохранении связи с материковой частью страны, регуляторный опыт работы с цифровыми активами (крипто-ETF, лицензированные биржи) и близость к предприятиям материкового Китая, стремящимся к комплаентной токенизации.

Однако Документ 42 распространяет полномочия властей материка на операции в Гонконге. Китайские брокерские компании получили указания приостановить определенные виды деятельности по токенизации RWA в Гонконге. Зарубежные организации, принадлежащие или контролируемые китайскими фирмами, не могут выпускать токены для пользователей материковой части Китая. Токенизация материковых активов требует одобрения CSRC (Китайской комиссии по регулированию ценных бумаг) независимо от места выпуска.

Это создает сложности для проектов, базирующихся в Гонконге. Особый административный район (ОАР) обеспечивает регуляторную ясность и международный доступ, но надзор со стороны материка ограничивает стратегическую автономию. Гонконг функционирует как контролируемый мост между китайским капиталом и глобальной блокчейн-инфраструктурой — это полезно для одобренных государством проектов, но накладывает ограничения на независимые инновации.

Запрет на стейблкоины​

Документ 42 проводит жесткую черту в отношении стейблкоинов.

Стейблкоины, привязанные к юаню, прямо запрещены, если они не выпущены организациями, одобренными правительством. Логика проста: частные стейблкоины конкурируют с e-CNY и способствуют бегству капитала в обход валютного контроля.

Иностранные стейблкоины (USDT, USDC) остаются незаконными для пользователей материкового Китая. Офшорные RWA-сервисы не могут предлагать платежи в стейблкоинах участникам из материковой части страны без специального разрешения. Платформы, способствующие транзакциям в стейблкоинах с пользователями материка, сталкиваются с юридическими последствиями.

e-CNY представляет собой государственную альтернативу стейблкоинам в Китае. После перевода из статуса M0 в статус M1 с 1 января 2026 года, цифровой юань расширяет сферу своего применения от потребительских платежей до институциональных расчетов. Международный операционный центр e-CNY в Шанхае строит инфраструктуру для трансграничных платежей, платформы для цифровых активов и сервисы на базе блокчейна — и все это под контролем центрального банка.

Посыл Китая ясен: инновации в области цифровых валют должны происходить под руководством государства, а не в частных криптосетях.

BSN: Государственная инфраструктура​

Сеть блокчейн-сервисов (BSN), запущенная в 2020 году, предоставляет стандартизированную и недорогую инфраструктуру для развертывания блокчейн-приложений по всему миру.

BSN предлагает интеграцию публичных блокчейнов и сетей с разрешениями (permissioned chains), международные узлы с соблюдением китайских стандартов, инструменты для разработчиков и стандартизированные протоколы, а также структуру затрат, значительно ниже коммерческих альтернатив.

Сеть функционирует как экспорт китайской блокчейн-инфраструктуры. Страны, внедряющие BSN, получают доступные возможности блокчейна, одновременно интегрируя китайские технические стандарты и модели управления.

Для внутренних RWA-проектов BSN предоставляет уровень комплаентной инфраструктуры, который требует Документ 42. Проекты, создаваемые на базе BSN, автоматически соответствуют государственным техническим и регуляторным требованиям.

Этот подход отражает более широкую технологическую стратегию Китая: предоставлять превосходную инфраструктуру по конкурентоспособным ценам, внедрять механизмы стандартов и надзора, а также создавать зависимость от государственных платформ.

Международные последствия​

Экстерриториальный охват Документа 42 меняет глобальные рынки RWA.

Для международных платформ: Проекты, токенизирующие китайские активы, требуют одобрения материковой части страны независимо от местоположения платформы. Обслуживание пользователей из материкового Китая (даже при использовании VPN) влечет за собой нарушение регуляторных норм. Партнерства с китайскими организациями требуют тщательной проверки на соответствие требованиям (compliance).

Для гонконгских RWA-проектов: Необходимо соблюдать как требования SFC, так и положения Документа 42. Проекты, связанные с китайским капиталом или активами, имеют ограниченную стратегическую автономию. Усиливается контроль над бенефициарным владением и географией пользователей.

Для глобальных рынков токенизации: Принцип Китая «тот же бизнес, те же риски, те же правила» расширяет сферу влияния регуляторов на глобальном уровне. Наблюдается фрагментация стандартов токенизации (западные системы без разрешений против китайских систем с разрешениями). Появляются возможности для создания комплаентной трансграничной инфраструктуры, обслуживающей одобренные варианты использования.

Данная структура создает раздвоенную экосистему RWA: западные рынки, делающие упор на инновации без разрешений (permissionless) и доступ для розничных инвесторов, и рынки под влиянием Китая, приоритетом которых являются участие институциональных игроков и государственный надзор.

Проекты, пытающиеся объединить оба мира, сталкиваются со сложным комплаенсом. Китайский капитал может получить доступ к глобальным рынкам RWA через одобренные каналы, но китайские активы не могут быть свободно токенизированы без разрешения государства.

Криптоподполье продолжает существовать​

Несмотря на изощренность регулирования, криптовалюта остается активной в Китае через офшорные биржи и VPN, внебиржевые (OTC) торговые сети, одноранговые (P2P) платформы и ориентированные на конфиденциальность криптовалюты.

Народный банк Китая (НБК) подтвердил свою ограничительную позицию 28 ноября 2025 года, сигнализируя о продолжении правоприменения. Предотвращение финансовых преступлений оправдывает эти юридические барьеры. Правоприменение сосредоточено на заметных платформах и крупномасштабных операциях, а не на отдельных пользователях.

Регуляторная игра в «кошки-мышки» продолжается. Опытные пользователи обходят ограничения, принимая на себя риски. Правительство терпит мелкомасштабную активность, предотвращая при этом системные риски.

Документ № 42 не ликвидирует криптоподполье Китая — он проясняет правовые границы и предоставляет альтернативные пути для легального блокчейн-бизнеса через комплаентную инфраструктуру RWA.

Что это значит для блокчейн-разработки​

Смена политики Китая создает стратегическую ясность:

Для институциональных финансов: Существует четкий путь для одобренной токенизации RWA. Расходы на соблюдение нормативных требований высоки, но структура ясна. Государственная инфраструктура (BSN, e-CNY) обеспечивает операционный фундамент.

Для криптоспекуляций: Запрет остается абсолютным для спекулятивной торговли криптовалютами, предложений токенов и ICO, конфиденциальных монет и анонимных транзакций, а также участия розничных инвесторов в криптосфере.

Для разработки технологий: НИОКР в области блокчейна продолжаются при государственной поддержке. BSN предоставляет стандартизированную инфраструктуру. Направления фокуса: верификация цепочек поставок, оцифровка государственных услуг, расчеты в трансграничной торговле (через e-CNY), защита интеллектуальной собственности.

Стратегия: извлечь пользу из блокчейна, исключив финансовые спекуляции. Обеспечить повышение эффективности институционального сектора при сохранении валютного контроля. Позиционировать цифровую инфраструктуру Китая для глобального экспорта, защищая при этом внутреннюю финансовую стабильность.

Широкий стратегический контекст​

Документ № 42 вписывается в комплексную стратегию Китая в области финансовых технологий:

Доминирование цифрового юаня: Экспансия e-CNY для внутренних и трансграничных платежей, институциональная расчетная инфраструктура, заменяющая стейблкоины, интеграция с торговыми потоками инициативы «Один пояс, один путь».

Контроль над финансовой инфраструктурой: BSN как стандарт блокчейн-инфраструктуры, государственный надзор за всей значимой деятельностью с цифровыми активами, предотвращение появления частной теневой экономики, деноминированной в криптовалюте.

Экспорт технологических стандартов: Международные узлы BSN, распространяющие китайские стандарты блокчейна; страны, внедряющие китайскую инфраструктуру, повышают эффективность, но принимают модели управления; долгосрочное позиционирование для влияния на цифровую инфраструктуру.

Сохранение контроля над капиталом: Запрет криптовалют предотвращает обход валютного контроля, комплаентные пути RWA не угрожают управлению счетами капитала, цифровая инфраструктура позволяет усилить мониторинг.

Этот подход демонстрирует глубокое регуляторное мышление: запрет там, где это необходимо (спекулятивная крипта), направляемое руководство там, где это полезно (комплаентные RWA), предоставление инфраструктуры для стратегического преимущества (BSN, e-CNY).

Что будет дальше​

Документ № 42 устанавливает рамки, но результаты будут зависеть от реализации.

К ключевым неопределенностям относятся эффективность и узкие места процесса подачи заявок в CSRC, международное признание китайских стандартов токенизации RWA, способность Гонконга сохранять отличную от материка регуляторную идентичность и инновации частного сектора в узких рамках комплаентных путей.

Первые сигналы указывают на прагматичное правоприменение: одобренные проекты продвигаются быстро, неоднозначные случаи сталкиваются с задержками и тщательными проверками, а явные нарушения вызывают быстрые меры.

Ближайшие месяцы покажут, сможет ли китайская модель «предотвращения рисков + направляемого руководства» извлечь преимущества блокчейна без допущения финансовой дезинтермедиации, к которой стремятся криптоэнтузиасты.

Для глобальных рынков подход Китая представляет собой контрмодель западным инновациям без разрешений: централизованный контроль, одоброванные государством пути, доминирование инфраструктуры и стратегическое развертывание технологий.

Разделение становится постоянным — не одно будущее блокчейна, а параллельные системы, служащие разным философиям управления.

BlockEden.xyz предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для приложений Web3, предлагая надежный и высокопроизводительный RPC-доступ в основных блокчейн-экосистемах. Ознакомьтесь с нашими услугами для комплаентных RWA и институциональной блокчейн-инфраструктуры.

---

Источники:

• 8 министерств Китая опубликовали нормативную базу для RWA и виртуальных валют
• Интерпретация юриста по Web3: новые правила 8 департаментов вступают в силу, путь регулирования RWA официально прояснен
• Китай выпускает новые правила в отношении виртуальных валют и RWA
• Какой стандарт токенов RWA является оптимальным после публикации документа № 42?
• Китай заменяет запрет на криптовалюту более строгим режимом, выделяя узкий путь для контролируемых государством RWA
• Токенизация RWA в Китае: Пекин ужесточает меры против Web3
• Токенизация RWA в Гонконге: ведущий мировой инновационный хаб 2026 года
• Китай официально вводит широкий запрет на стейблкоины, привязанные к юаню, и токенизацию RWA
• Статистика регулирования криптовалют в Китае в 2026 году
• Стратегия Китая в области блокчейна: инфраструктура, влияние и новый цифровой порядок
• Крипто в Китае: путеводитель по криптоландшафту 2025 года
• Легальна ли криптовалюта в Китае? Регулирование и соблюдение требований в 2025 году

Consensys привлекла JPMorgan и Goldman Sachs для проведения IPO в середине 2026 года, что ознаменовало собой первый выход на биржу компании, глубоко интегрированной в основную инфраструктуру Ethereum. SEC отозвала свою жалобу против Consensys касательно сервисов стейкинга MetaMask, устранив последнее регуляторное препятствие для компании стоимостью 7 миллиардов долларов на пути к публичным рынкам.

Это не просто очередной выход криптокомпании на биржу — это прямой доступ Уолл-стрит к инфраструктурному уровню Ethereum. MetaMask обслуживает более 30 миллионов пользователей в месяц, занимая 80–90 % рынка Web3-кошельков. Infura ежемесячно обрабатывает миллиарды API-запросов для крупнейших протоколов. Бизнес-модель: инфраструктура как услуга, а не спекулятивная токеномика.

Время для IPO выбрано удачно, учитывая регуляторную ясность, институциональный интерес к блокчейну и подтвержденную способность генерировать доход. Однако проблема монетизации остается: как компании, создававшей инструменты в первую очередь для пользователей, перейти к прибыльности, приемлемой для Уолл-стрит, не растеряв при этом децентрализованный дух, который принес ей успех?

Империя Consensys: активы под одной крышей​

Компания Consensys, основанная в 2014 году сооснователем Ethereum Джозефом Любиным, управляет самым полным стеком инфраструктуры Ethereum в рамках одной структуры.

MetaMask: Некастодиальный кошелек, занимающий 80–90 % доли рынка Web3-пользователей. Более 30 миллионов активных пользователей в месяц получают доступ к DeFi, NFT и децентрализованным приложениям. В 2025 году MetaMask добавил нативную поддержку Bitcoin, укрепив свои позиции как мультичейн-кошелька.

Infura: Инфраструктура нод, обслуживающая миллиарды API-запросов ежемесячно. Основные протоколы, включая Uniswap, OpenSea и Aave, зависят от надежного доступа Infura к Ethereum и IPFS. Оценочный годовой доход составляет 64 миллиона долларов при ежемесячной плате 40–50 долларов за каждые 200 000 запросов.

Linea: Сеть второго уровня (Layer 2), запущенная в 2023 году, обеспечивающая более быстрые и дешевые транзакции при сохранении безопасности Ethereum. Стратегическое позиционирование как собственного решения Consensys для масштабирования, позволяющее извлекать выгоду из внедрения L2.

Consensys Academy: Образовательная платформа, предлагающая курсы по технологиям Web3 под руководством инструкторов. Регулярный доход от платы за обучение и корпоративных программ подготовки.

Такая комбинация создает вертикально интегрированную компанию в сфере инфраструктуры Ethereum: кошелек для пользователей, API-доступ для разработчиков, инфраструктура масштабирования и обучение. Каждый компонент усиливает другие: пользователи MetaMask генерируют вызовы API Infura, Linea предоставляет пользователям MetaMask более дешевые транзакции, а Academy готовит разработчиков, которые строят на базе этого стека.

Реальность доходов: годовой оборот более 250 млн долларов​

Consensys зафиксировала «девятизначный» доход в 2021 году, при этом, по оценкам, годовой оборот в 2022 году превысил 250 миллионов долларов.

MetaMask Swaps: «печатная машинка» для денег​

Основная монетизация MetaMask: сервисный сбор в размере 0,875 % за обмен токенов внутри кошелька. Агрегатор обменов направляет транзакции через DEX, такие как Uniswap, 1inch и Curve, взимая комиссию с каждой сделки.

Доход от комиссий за обмен вырос на 2 300 % в 2021 году, достигнув 44 миллионов долларов в декабре против 1,8 миллиона в январе. К марту 2022 года MetaMask генерировал примерно 21 миллион долларов в месяц, что эквивалентно 252 миллионам долларов в год.

Модель работает, потому что MetaMask контролирует дистрибуцию. Пользователи доверяют интерфейсу кошелька, конвертация происходит внутри приложения без выхода из экосистемы, а комиссии остаются конкурентоспособными по сравнению с прямым использованием DEX, добавляя при этом удобства. Сетевые эффекты усиливаются — большее количество пользователей привлекает больше партнерств по агрегации ликвидности, улучшая исполнение и повышая удержание пользователей.

Infura: высокомаржинальная инфраструктура​

Infura работает по модели ценообразования SaaS: оплата за уровни API-запросов. Модель прибыльно масштабируется — предельные затраты на каждый дополнительный запрос стремятся к нулю, в то время как цены остаются фиксированными.

Оценочный ежемесячный доход составляет 5,3 миллиона долларов (64 миллиона долларов в год) от инфраструктуры нод. Среди основных клиентов — корпоративные заказчики, команды протоколов и студии разработки, которым требуется надежный доступ к Ethereum без необходимости содержать собственные ноды.

«Защитный ров»: стоимость перехода. Как только протоколы интегрируют API-эндпоинты Infura, миграция требует инженерных ресурсов и вносит риски развертывания. История аптайма Infura и надежность инфраструктуры создают привязанность, выходящую за рамки просто совместимости API.

Вопрос прибыльности​

Consensys провела реструктуризацию в 2025 году, сократив расходы и оптимизировав операции в преддверии IPO. По сообщениям, компания планировала привлечь «несколько сотен миллионов долларов» для поддержки роста и соблюдения нормативных требований.

Выручка есть — но прибыльность остается неподтвержденной. Софтверные компании обычно тратят средства на масштабирование привлечения пользователей и разработку продуктов, прежде чем оптимизировать маржу. Проспект IPO покажет, генерирует ли Consensys положительный денежный поток или продолжает работать в убыток, выстраивая инфраструктуру.

Уолл-стрит предпочитает прибыльные компании. Если Consensys продемонстрирует положительный показатель EBITDA с убедительными историями расширения маржи, институциональный интерес существенно возрастет.

Регуляторная победа: мировое соглашение с SEC​

SEC прекратила дело против Consensys по поводу услуг стейкинга MetaMask, устранив основное препятствие для публичного размещения.

Суть спора​

SEC вела несколько правоприменительных действий против Consensys:

Классификация Ethereum как ценной бумаги: SEC расследовала, является ли ETH незарегистрированной ценной бумагой. Consensys защищала инфраструктуру Ethereum, утверждая, что такая классификация разрушит экосистему. SEC отказалась от расследования по ETH.

MetaMask как незарегистрированный брокер: SEC утверждала, что функция свопов в MetaMask представляет собой брокерскую деятельность с ценными бумагами, требующую регистрации. Агентство заявило, что Consensys собрала более 250 миллионов долларов в виде комиссий в качестве незарегистрированного брокера за 36 миллионов транзакций, включая 5 миллионов с использованием ценных бумаг в виде криптоактивов.

Соблюдение требований к услугам стейкинга: SEC оспорила интеграцию MetaMask с провайдерами ликвидного стейкинга, утверждая, что это способствовало предложению незарегистрированных ценных бумаг.

Consensys агрессивно сопротивлялась, подав иски в защиту своей бизнес-модели и децентрализованной природы Ethereum.

Разрешение конфликта​

SEC отозвала свою жалобу против Consensys, что стало крупной регуляторной победой, открывающей путь к публичному листингу. Время достижения соглашения — одновременно с подготовкой к IPO — указывает на стратегическое решение, обеспечивающее доступ к рынку.

Общий контекст: про-криптовалютная позиция Трампа побудила традиционные институты взаимодействовать с блокчейн-проектами. Регуляторная ясность улучшилась во всей индустрии, что сделало публичные листинги жизнеспособными.

Токен MASK: будущий уровень монетизации​

Генеральный директор Consensys подтвердил скорый запуск токена MetaMask, добавив токеномику в инфраструктурную модель.

Потенциальная полезность MASK:

Управление (Governance): Держатели токенов голосуют за обновления протокола, структуру комиссий и распределение казначейства. Децентрализованное управление удовлетворяет крипто-нативное сообщество, сохраняя при этом корпоративный контроль через распределение токенов.

Программа вознаграждений: Стимулирование активности пользователей — объема торгов, срока владения кошельком, участия в экосистеме. По аналогии с милями авиакомпаний или баллами по кредитным картам, но с ликвидными вторичными рынками.

Скидки на комиссии: Снижение комиссий за свопы для держателей MASK, создающее стимул покупать и держать актив. Сопоставимо с моделью BNB от Binance, где владение токеном снижает торговые издержки.

Стейкинг / Распределение доходов: Распределение части комиссий MetaMask среди стейкеров токена, превращающее пользователей в стейкхолдеров, заинтересованных в долгосрочном успехе платформы.

Стратегический расчет: запустить MASK перед IPO, чтобы установить рыночную оценку и вовлеченность пользователей, а затем включить токеномику в проспект, демонстрируя дополнительный потенциал выручки. Уолл-стрит ценит истории роста — добавление уровня токена дает перспективу роста, выходящую за рамки традиционных метрик SaaS.

Стратегия IPO: по стопам Coinbase​

Consensys присоединяется к волне крипто-IPO 2026 года: Kraken целится в оценку 20 миллиардов долларов, Ledger планирует листинг при оценке 4 миллиарда долларов, BitGo готовит дебют на 2,59 миллиарда долларов.

Прецедент Coinbase проложил жизнеспособный путь: продемонстрировать получение выручки, достичь соответствия регуляторным нормам, предоставить инфраструктуру институционального уровня и поддерживать сильную историю юнит-экономики.

Преимущества Consensys перед конкурентами:

Фокус на инфраструктуре: Отсутствие зависимости от спекуляций ценами на криптовалюту или объема торгов. Выручка Infura сохраняется независимо от рыночных условий. Использование кошелька продолжается и во время медвежьих рынков.

Сетевые эффекты: Доля рынка MetaMask в 80–90 % создает мощный защитный ров. Разработчики создают продукты в первую очередь для MetaMask, что усиливает удержание пользователей.

Вертикальная интеграция: Контроль всего стека — от пользовательского интерфейса до инфраструктуры узлов и решений для масштабирования. Извлечение большей ценности из каждой транзакции по сравнению с конкурентами на одном уровне стека.

Регуляторная ясность: Соглашение с SEC устраняет основную юридическую неопределенность. Чистый регуляторный профиль повышает уровень комфорта институциональных инвесторов.

Риски, которые оценивает Уолл-стрит:

Сроки выхода на прибыльность: Сможет ли Consensys продемонстрировать положительный денежный поток или убедительный путь к прибыльности? Убыточные компании сталкиваются с давлением на оценку.

Конкуренция: Войны кошельков усиливаются — Rabby, Rainbow, Zerion и другие борются за пользователей. Сможет ли MetaMask сохранить доминирование?

Зависимость от Ethereum: Успех бизнеса напрямую связан с принятием Ethereum. Если альтернативные L1-сети увеличат свою долю, инфраструктура Consensys может потерять актуальность.

Регуляторные риски: Регулирование криптовалют продолжает развиваться. Будущие правоприменительные действия могут повлиять на бизнес-модель.

Оценка в $7 млрд : справедливая или оптимистичная ?​

Consensys привлекла $450 млн в марте 2022 года при оценке в $7 млрд . Оценка на частном рынке не всегда автоматически переходит в признание на публичном рынке.

Оптимистичный сценарий ( Bull Case ) :

• Годовая выручка более $250 млн с высокой маржинальностью Infura
• Более 30 млн пользователей, создающих защитный « ров » за счет сетевого эффекта
• Вертикальная интеграция, охватывающая ценность на всех уровнях стека
• Токен MASK, добавляющий потенциал для дополнительного роста
• Ускорение институционального принятия Ethereum
• Проведение IPO в благоприятных рыночных условиях

Пессимистичный сценарий ( Bear Case ) :

• Прибыльность не подтверждена, возможны текущие убытки
• Растущая конкуренция среди кошельков, уязвимость доли рынка
• Регуляторная неопределенность, несмотря на соглашение с SEC
• Риски, специфичные для Ethereum, ограничивающие диверсификацию
• Запуск токена может размыть стоимость акционерного капитала
• Компании-аналоги ( Coinbase ) торгуются ниже своих пиковых значений

Оценка, вероятно, окажется в диапазоне $5–10 млрд в зависимости от : продемонстрированной прибыльности, восприятия токена MASK, рыночных условий на момент листинга и интереса инвесторов к криптоактивам.

Что IPO означает для криптоиндустрии​

Выход Consensys на биржу символизирует зрелость : инфраструктурные компании достигают масштабов, достаточных для публичных рынков, нормативно-правовая база позволяет обеспечивать комплаенс, а Уолл-стрит готова инвестировать в криптоинструменты. Бизнес-модели доказали свою состоятельность за пределами спекуляций.

Листинг станет первым IPO инфраструктуры Ethereum , создав ориентир для оценки всей экосистемы. Успех подтвердит жизнеспособность бизнес-моделей инфраструктурного уровня. Неудача укажет на то, что рынкам требуется больше доказательств прибыльности перед оценкой компаний Web3.

Общий тренд : переход криптосферы от спекулятивной торговли к строительству инфраструктуры. Компании, генерирующие доход от услуг, а не только от роста стоимости токенов, привлекают традиционный капитал. Публичные рынки принуждают к дисциплине — квартальной отчетности, целям по прибыльности и ответственности перед акционерами.

Для Ethereum : IPO Consensys создает событие ликвидности для ранних строителей экосистемы, подтверждает монетизацию инфраструктурного уровня, привлекает институциональный капитал в поддерживающую инфраструктуру и демонстрирует устойчивые бизнес-модели, выходящие за рамки спекуляций токенами.

График на 2026 год​

Срок листинга в середине 2026 года предполагает : подачу формы S-1 в первом квартале 2026 года, рассмотрение SEC и внесение поправок в течение второго квартала, роуд-шоу и определение цены в третьем квартале, а также дебют на публичных торгах к четвертому кварталу.

Переменные, влияющие на сроки : рыночные условия ( криптоактивы и фондовый рынок в целом ), запуск и восприятие токена MASK, результаты IPO конкурентов ( Kraken, Ledger, BitGo ), изменения в законодательстве, цена Ethereum и показатели его принятия.

Нарратив, который Consensys должна продать : модель « инфраструктура как услуга » ( IaaS ) с предсказуемым доходом, проверенная база пользователей с защитой в виде сетевого эффекта, вертикальная интеграция, охватывающая ценность экосистемы, соблюдение регуляторных норм и доверие институционалов, а также путь к прибыльности с историей расширения маржи.

Уолл-стрит покупает рост и маржу. Consensys демонстрирует рост через привлечение пользователей и масштабирование выручки. История маржинальности зависит от операционной дисциплины и эффективности использования инфраструктуры. Проспект эмиссии покажет, поддерживают ли фундаментальные показатели оценку в $7 млрд или же оптимизм частного рынка превысил устойчивые экономические показатели.

BlockEden.xyz предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для приложений Web3, предлагая надежный и высокопроизводительный RPC-доступ в основных блокчейн-экосистемах. Изучите наши услуги для институциональной блокчейн-инфраструктуры.

---

Источники :

• Consensys планирует историческое IPO с JPMorgan и Goldman Sachs
• Выручка, оценка и финансирование Consensys
• Consensys привлекла $450 млн в рамках раунда финансирования серии D
• Генеральный директор ConsenSys подтвердил запуск токена MetaMask
• MetaMask зарабатывает $100 000 в день на комиссиях за своп токенов
• Шесть масштабных крипто-IPO, за которыми стоит следить в 2026 году
• 2026 год готовится к масштабным крипто-IPO
• ConsenSys : основатель, инструменты, бизнес и модель выручки
• Consensys, по сообщениям, планирует крупное IPO
• Бюллетень Sidley Blockchain — Регуляторный прогноз на 2026 год
• SEC подала в суд на Consensys за отсутствие регистрации в качестве брокера
• Иск Consensys против SEC отклонен судом Техаса

Когда рынок Horizon от Aave превысил 580 миллионов долларов в институциональных депозитах в течение шести месяцев после запуска, это не попало на первые полосы крипто-новостей. Тем не менее, эта тихая веха сигнализирует о чем-то гораздо более значимом, чем очередной памп мем-коина: долгожданное слияние децентрализованных и традиционных финансов наконец-то происходит. И не благодаря идеологической победе, а через регуляторную ясность, устойчивые модели доходов и осознание институциональным капиталом того, что расчеты на блокчейне — это просто более совершенная инфраструктура.

Цифры говорят сами за себя. Институциональное кредитование через DeFi-пулы с ограниченным доступом (permissioned pools) теперь превышает 9,3 миллиарда долларов, что на 60 % больше, чем в прошлом году. Объем токенизированных денежных средств в обращении приближается к 300 миллиардам долларов. Общая заблокированная стоимость (TVL) в DeFi, составлявшая около 130–140 миллиардов долларов в начале 2026 года, по прогнозам, достигнет 250 миллиардов долларов к концу года. Но это не спекулятивный рост, вызванный хайп-циклами доходного фермерства. Это институциональный капитал, вливающийся в курируемые, сегментированные по рискам протоколы с нормативным соответствием, заложенным с первого дня.

Регуляторный переломный момент​

В течение многих лет сторонники DeFi проповедовали идеи безграничных денег, в то время как институты оставались в стороне, ссылаясь на регуляторную неопределенность. Это противостояние закончилось в 2025–2026 годах с принятием целого ряда регуляторных актов, которые изменили ландшафт.

В Соединенных Штатах закон GENIUS Act установил федеральный режим для выпуска стейблкоинов, резервов, аудита и надзора. Палата представителей приняла закон CLARITY Act — законопроект о структуре рынка, разделяющий юрисдикцию между SEC и CFTC и определяющий, когда токены могут переходить из категории ценных бумаг в категорию товаров. Самое важное: закон Digital Asset Market Clarity Act (12 января 2026 г.) официально закрепил статус «цифрового товара», передав юрисдикцию США над токенами, не являющимися ценными бумагами, от SEC к CFTC.

Федеральные регуляторы должны издать правила реализации закона GENIUS Act не позднее 18 июля 2026 года, что создает срочную необходимость в создании инфраструктуры соответствия. Это не просто расплывчатые рекомендации, а конкретные правила, с которыми могут работать отделы комплаенса институциональных игроков.

Европа двигалась еще быстрее. Регламент рынков криптоактивов (MiCA), вступивший в силу в июне 2023 года, завершил разработку мер Уровня 2 и Уровня 3 к декабрю 2025 года. Это создало надежную базу для прозрачности, соблюдения требований и целостности рынка, закрепив за Европой роль мирового лидера в регулировании криптовалют. Там, где США обеспечили ясность, Европа обеспечила глубину — комплексные правила, охватывающие всё: от резервов стейблкоинов до раскрытия информации о протоколах DeFi.

Результат? Институты больше не стоят перед бинарным выбором: «полностью игнорировать DeFi» или «принимать регуляторные риски». Теперь они могут размещать капитал в соответствующих требованиям протоколах с ограниченным доступом с четкими правовыми рамками. Эта регуляторная ясность является фундаментом, на котором зиждется вся концепция конвергенции.

От спекуляций к устойчивости: революция модели доходов​

Взрывной рост DeFi в 2020–2021 годах подпитывался неустойчивой токеномикой: безумными APY, финансируемыми за счет инфляционной эмиссии, программами майнинга ликвидности, которые испарялись в одночасье, и протоколами, которые ставили рост TVL выше реальной прибыли. Неизбежный крах преподал суровый урок — кричащая доходность не создает долговечную финансовую инфраструктуру.

Ландшафт DeFi 2026 года выглядит радикально иначе. Рост все чаще обеспечивается курируемыми кредитными рынками. Протоколы, такие как Morpho, Maple Finance и Euler, расширились, предлагая контролируемые, сегментированные по рискам среды кредитования, ориентированные на институты, стремящиеся к предсказуемости. Это не розничные платформы, гоняющиеся за «дегенами» с трехзначными APY, — это инфраструктура институционального уровня, предлагающая доходность 4–8 %, подкрепленную реальными доходами, а не инфляцией токенов.

Сдвиг наиболее заметен в генерации комиссионных. Открытые розничные платформы, такие как Kamino или SparkLend, теперь играют меньшую роль в генерации комиссий, в то время как регулируемые, курируемые каналы ликвидности неуклонно набирают вес. Рынок все чаще вознаграждает проекты, которые сочетают выплаты с дисциплинированной эмиссией, отделяя устойчивые модели от старых структур, где токены в основном представляли собой «нарративы управления».

Недавний поворот SQD Network наглядно иллюстрирует эту эволюцию. Проект перешел от эмиссии токенов к получению дохода от клиентов, решая основной вопрос устойчивости блокчейн-инфраструктуры: могут ли протоколы генерировать реальный денежный поток или они вечно зависят от размытия долей токенхолдеров? Ответ все чаще звучит как «да, могут» — но только если они обслуживают институциональных контрагентов, готовых платить за надежный сервис, а не розничных спекулянтов, охотящихся за аирдропами.

Это созревание не означает, что DeFi стал скучным. Это означает, что DeFi стал заслуживающим доверия. Когда институты распределяют капитал, им нужна предсказуемая доходность с поправкой на риск, прозрачные структуры комиссий и контрагенты, которых они могут идентифицировать. Пулы с ограниченным доступом и соблюдением процедур KYC / AML обеспечивают именно это, сохраняя при этом преимущества расчетов на блокчейне, которые в первую очередь делают DeFi ценным.

Инфраструктура пермиссионированного DeFi​

Термин «пермиссионированный DeFi» (permissioned DeFi) может показаться оксюмороном для пуристов, которые видят в криптовалютах устойчивую к цензуре альтернативу посредникам из мира традиционных финансов (TradFi). Однако институциональных игроков не волнует идеологическая чистота — их волнует соблюдение нормативных требований (комплаенс), риск контрагента и соответствие регуляциям. Пермиссионированные протоколы решают эти проблемы, сохраняя при этом основные преимущества DeFi: круглосуточные расчеты, атомарные транзакции, программируемое обеспечение и прозрачную ончейн-отчетность.

Horizon от Aave — самый яркий пример реализации этой модели. Запущенный в августе 2025 года, этот рынок с ограниченным доступом для институциональных реальных активов (RWA) позволяет брать займы в стейблкоинах, таких как USDC, RLUSD или GHO, под залог токенизированных казначейских облигаций США (Treasuries) и облигаций, обеспеченных займами (CLO). За шесть месяцев объем чистых депозитов Horizon вырос примерно до 580 миллионов долларов. Цель на 2026 год — масштабировать депозиты свыше 1 миллиарда долларов благодаря партнерству с Circle, Ripple и Franklin Templeton.

Чем Horizon отличается от предыдущего продукта Aave с ограниченным доступом — Aave Arc? Проект Arc, запущенный с аналогичными институциональными амбициями, имеет ничтожный показатель TVL в 50 тысяч долларов — неудача, которая преподала важные уроки. Одной лишь пермиссионированной архитектуры недостаточно. Институтам нужна такая архитектура в сочетании с глубокой ликвидностью, узнаваемым обеспечением (например, казначейскими облигациями США) и интеграцией со стейблкоинами, которые они уже используют.

Horizon обеспечивает все три составляющие. Это не отдельная закрытая экосистема, а точка входа в более широкую экосистему ликвидности Aave, защищенная требованиями комплаенса. Институты могут брать займы под залог казначейских облигаций для финансирования операционной деятельности, проводить арбитраж ставок стейблкоинов или использовать кредитное плечо, сохраняя при этом полное соответствие регуляторным нормам. Атомарные расчеты и прозрачность сохраняются; элемент «участвовать может каждый» заменяется на «участвовать может каждый, кто прошел KYC».

Другие протоколы следуют по аналогичному пути. Курируемые хранилища (vaults) Morpho позволяют институциональному капиталу перетекать в конкретные транши риска, где менеджеры хранилищ выступают в роли кредитных андеррайтеров. Рынки изолированного кредитования Euler позволяют институтам выдавать займы под залог активов из белого списка без риска взаимодействия с волатильными активами из «длинного хвоста». Maple Finance предлагает кредитные пулы институционального уровня, где заемщиками являются проверенные организации с ончейн-репутацией.

Что общего? Эти протоколы не заставляют институты выбирать между эффективностью DeFi и комплаенсом TradFi. Они предлагают и то, и другое, упакованное в продукты, которые комитеты по рискам институциональных инвесторов действительно могут утвердить.

Траектория к TVL в $250 млрд: Математика, а не спекулятивные прогнозы​

Прогнозировать TVL (общую заблокированную стоимость) в секторе DeFi крайне сложно, учитывая волатильность отрасли. Но прогноз в 250 миллиардов долларов к концу года не взят из воздуха — это прямая экстраполяция текущих трендов и подтвержденных институциональных внедрений.

В начале 2026 года TVL сектора DeFi составляет около 130–140 миллиардов долларов. Чтобы достичь 250 миллиардов долларов к декабрю 2026 года, сектору требуется рост примерно на 80–90% за 10 месяцев, или примерно 6–7% ежемесячного сложного роста. Для контекста: TVL DeFi вырос более чем на 100% в 2023–2024 годах в период гораздо меньшей регуляторной ясности и институционального участия, чем сейчас.

Эту траекторию поддерживают несколько факторов роста:

Рост токенизированных активов: Объем токенизированных активов может превысить 50 миллиардов долларов в 2026 году, причем темпы ускорятся по мере того, как все больше финансовых учреждений будут экспериментировать с ончейн-расчетами. Только объем токенизированных казначейских облигаций США приближается к 8 миллиардам долларов, и эта категория растет быстрее, чем любая другая вертикаль DeFi. По мере того как эти активы поступают в протоколы кредитования в качестве обеспечения, они напрямую увеличивают TVL.

Интеграция стейблкоинов: Стейблкоины вступают в новую фазу. То, что начиналось как удобство для трейдинга, теперь находится в центре платежей, денежных переводов и ончейн-финансов. При текущем объеме обращения в 270 миллиардов долларов и улучшении регуляторной ясности предложение стейблкоинов может легко достичь 350–400 миллиардов долларов к концу года. Большая часть этого предложения будет направлена в протоколы кредитования DeFi в поиске доходности, что напрямую поднимет TVL.

Распределение институционального капитала: Крупные банки, управляющие активами и регулируемые компании тестируют ончейн-финансы с использованием KYC, верифицированных личностей и пермиссионированных пулов. Они запускают пилотные проекты в области токенизированного РЕПО, токенизированного обеспечения, ончейн-FX и цифровых синдицированных кредитов. По мере перехода этих пилотных проектов в стадию промышленной эксплуатации миллиарды институционального капитала переместятся в ончейн. Даже по консервативным оценкам, в ближайшие 10 месяцев приток институциональных средств составит десятки миллиардов.

Сжатие реальной доходности: По мере стабилизации ставок TradFi и снижения волатильности криптовалют, спред между доходностью кредитования в DeFi (4–8%) и ставками TradFi (3–5%) становится более привлекательным с поправкой на риск. Институты, ищущие дополнительную доходность без специфических крипторисков, теперь могут кредитовать стейблкоины под залог казначейских облигаций в пермиссионированных пулах — продукт, который не существовал в таких масштабах еще 18 месяцев назад.

Эффект дедлайнов регулятора: Крайний срок внедрения закона GENIUS — 18 июля 2026 года — означает, что у институтов есть фиксированная дата для завершения своих стратегий по стейблкоинам. Это создает срочность. Проекты, которые могли бы занять 24 месяца, теперь сжимаются до 6-месячных сроков. Это ускоряет развертывание капитала и рост TVL.

Цель в 250 миллиардов долларов — это не «лучший сценарий». Это то, что произойдет, если текущие темпы роста просто сохранятся, а анонсированные институциональные внедрения реализуются согласно плану. В случае благоприятного исхода — если регуляторная ясность ускорит внедрение быстрее ожидаемого — TVL может вырасти до 300 миллиардов долларов или выше.

Что на самом деле движет институциональным внедрением​

Институциональные игроки не стремятся в DeFi из-за внезапной веры в идеологию децентрализации. Они приходят потому, что инфраструктура решает реальные проблемы, с которыми не справляются системы TradFi.

Скорость расчетов: Традиционные трансграничные платежи занимают 3–5 дней. DeFi проводит расчеты за секунды. Когда JPMorgan организует выпуск коммерческих бумаг для Galaxy Digital на Solana, расчет происходит за 400 миллисекунд, а не за 3 рабочих дня. Это не незначительное улучшение — это фундаментальное операционное преимущество.

Рынки 24/7: TradFi работает в рабочие часы с задержками расчетов по выходным и праздникам. DeFi работает непрерывно. Для казначеев это означает возможность мгновенно перемещать капитал в ответ на изменение ставок, получать доступ к ликвидности в нерабочее время банков и реинвестировать доходность, не дожидаясь банковской обработки.

Атомарные транзакции: Смарт-контракты позволяют проводить атомарные свопы — либо вся транзакция выполняется целиком, либо не выполняется вовсе. Это устраняет риск контрагента в многоступенчатых сделках. Когда институты обменивают токенизированные казначейские облигации на стейблкоины, риск расчетов отсутствует, нет периода эскроу и ожидания T+2. Сделка атомарна.

Прозрачное обеспечение: В TradFi понимание позиций обеспечения требует сложных юридических структур и непрозрачной отчетности. В DeFi обеспечение находится ончейн и проверяется в режиме реального времени. Риск-менеджеры могут отслеживать риски непрерывно, а не по квартальным отчетам. Эта прозрачность снижает системный риск и позволяет более точно управлять рисками.

Программируемый комплаенс: Смарт-контракты могут обеспечивать соблюдение правил комплаенса на уровне протокола. Хотите гарантировать, что заемщики никогда не превысят коэффициент LTV (кредит к залогу) в 75%? Пропишите это в смарт-контракте. Нужно ограничить кредитование только организациями из белого списка? Реализуйте это ончейн. Такая программируемость снижает затраты на комплаенс и операционные риски.

Меньше посредников: Традиционное кредитование вовлекает множество посредников — банки, клиринговые палаты, кастодианы — каждый из которых берет комиссию и добавляет задержки. DeFi сжимает этот стек. Протоколы могут предлагать конкурентоспособные ставки именно потому, что они устраняют извлечение ренты посредниками.

Эти преимущества не теоретические — это количественно измеримые операционные улучшения, которые снижают затраты, увеличивают скорость и повышают прозрачность. Институты внедряют DeFi не потому, что это модно, а потому, что это более совершенная инфраструктура.

Институциональный стек DeFi: что работает, а что нет​

Не все разрешенные (permissioned) DeFi-продукты достигают успеха. Контраст между Aave Horizon (580 млн $) и Aave Arc (50 тыс$) доказывает, что одной инфраструктуры недостаточно — соответствие продукта рынку (product-market fit) имеет огромное значение.

Что работает:

• Кредитование в стейблкоинах под залог токенизированных казначейских облигаций: Это «killer app» для институтов. Оно предлагает доходность, ликвидность и регуляторный комфорт. Протоколы, предлагающие этот продукт (Aave Horizon, Ondo Finance, Backed Finance), привлекают значительный капитал.

• Курируемые кредитные хранилища: Разрешенные хранилища Morpho с профессиональными андеррайтерами обеспечивают сегментацию рисков, необходимую институтам. Вместо того чтобы вкладывать средства в общий пул, институты могут распределять капитал по конкретным кредитным стратегиям с контролируемыми параметрами риска.

• Интеграция RWA: Протоколы, интегрирующие токенизированные активы реального мира (RWA) в качестве обеспечения, растут быстрее всего. Это создает мост между портфелями TradFi и ончейн-доходностью, позволяя институтам зарабатывать на активах, которыми они уже владеют.

• Расчеты в стейблкоинах: Продукты, построенные вокруг стейблкоинов как основной единицы учета (а не волатильных криптоактивов), набирают популярность у институтов. Институты понимают стейблкоины; они с опаской относятся к волатильности BTC/ETH.

Что не работает:

• Разрешенные пулы без ликвидности: Простое добавление KYC в существующий DeFi-протокол не привлечет институты, если пул неглубокий. Институтам нужна глубина для размещения значительного капитала. Маленькие закрытые пулы остаются пустыми.

• Сложная токеномика с токенами управления: Институтам нужна доходность, а не участие в управлении. Протоколы, требующие владения волатильными токенами управления для повышения доходности или распределения комиссий, с трудом привлекают институциональный капитал.

• Розничный UX с институциональным брендингом: Некоторые протоколы наклеивают ярлык «институциональный» на розничные продукты, не меняя сути. Институты видят это насквозь. Им нужна интеграция с кастодианами институционального уровня, отчетность по комплаенсу и юридическая документация, а не просто более изящный интерфейс.

• Изолированные разрешенные блокчейны: Протоколы, создающие полностью отдельные институциональные блокчейны, теряют главное преимущество DeFi — компонуемость и ликвидность. Институты хотят доступа к ликвидности DeFi, а не «огороженного сада», который воспроизводит фрагментацию TradFi.

Урок таков: институты будут внедрять инфраструктуру DeFi тогда, когда она действительно решает их проблемы лучше, чем альтернативы в TradFi. Токенизация ради токенизации не работает. «Театр комплаенса» без операционных улучшений не работает. Работают подлинные инновации — более быстрые расчеты, лучшая прозрачность, меньшие затраты — обернутые в соответствующую нормативным требованиям упаковку.

Глобальный сдвиг ликвидности: почему в этот раз всё иначе​

Сектор DeFi пережил несколько циклов хайпа, каждый из которых обещал произвести революцию в финансах. Во время «DeFi Summer» 2020 года показатель TVL взлетел до 100 млрд $, а затем рухнул до 30 млрд$. Бум 2021 года поднял TVL до 180 млрд $ перед очередным крахом. Почему же 2026 год будет другим?

Ответ кроется в типе капитала, поступающего в систему. Предыдущие циклы были обусловлены розничными спекуляциями и крипто-нативным капиталом, охотящимся за сверхвысокой доходностью. Когда рыночные настроения менялись, капитал испарялся в одночасье, потому что это была неустойчивая спекуляция, а не структурное распределение.

Текущий цикл фундаментально отличается. Институциональный капитал не гонится за APY в 1000% — он ищет доходность в 4–8% на стейблкоинах, обеспеченных казначейскими облигациями США. Этот капитал не впадает в панику при волатильности, потому что это не спекуляция с кредитным плечом. Это управление казначейскими активами (treasury management), направленное на постепенное повышение доходности, измеряемое в базисных пунктах, а не в иксах.

Объем токенизированных казначейских облигаций сейчас превышает 8 млрд $ и растет ежемесячно. Это не спекулятивные активы — это государственные облигации в ончейне. Когда Vanguard или BlackRock токенизируют казначейские векселя, а институциональные клиенты отдают их в долг в Aave Horizon для заимствования стейблкоинов, этот капитал становится «липким». Он не перетекает в мем-коины при первых признаках нестабильности.

Аналогичным образом, предложение стейблкоинов в размере 270 млрд $ отражает фундаментальный спрос на расчетные системы, номинированные в долларах. Будь то USDC от Circle, USDT от Tether или институциональные стейблкоины, запускаемые в рамках закона GENIUS Act, эти активы выполняют платежные и расчетные функции. Это инфраструктура, а не спекуляция.

Именно этот переход от спекулятивного к структурному капиталу делает прогноз TV в 250 млрд $ заслуживающим доверия. Капитал, входящий в DeFi в 2026 году, не пытается сорвать быстрый куш — он перераспределяется для повышения операционной эффективности.

Вызовы и препятствия​

Несмотря на импульс конвергенции, сохраняются значительные трудности.

Регуляторная фрагментация: Хотя США и Европа внесли некоторую ясность, нормативно-правовая база существенно различается в зависимости от юрисдикции. Институты, работающие на глобальном уровне, сталкиваются со сложными требованиями комплаенса, которые разнятся между MiCA в Европе, законом GENIUS Act в США и более ограничительными режимами в Азии. Эта фрагментация замедляет внедрение и увеличивает расходы.

Кастоди и страхование: Институциональный капитал требует кастодиального хранения институционального уровня. Хотя такие решения, как Fireblocks, Anchorage и Coinbase Custody, существуют, страховое покрытие позиций в DeFi остается ограниченным. Институтам необходимо знать, что их активы застрахованы от эксплойтов смарт-контрактов, манипуляций с оракулами и сбоев кастодиана. Рынок страхования созревает, но все еще находится в зачаточном состоянии.

Риск смарт-контрактов: Каждый новый протокол несет в себе риск смарт-контракта. Хотя аудиты снижают количество уязвимостей, они не устраняют их полностью. Институты с осторожностью размещают крупные позиции в новых контрактах, даже если они прошли аудит. Эта осторожность рациональна — сектор DeFi потерял миллиарды долларов из-за различных эксплойтов.

Фрагментация ликвидности: По мере запуска большего количества разрешенных (permissioned) пулов, ликвидность фрагментируется между различными площадками. Организация, предоставляющая займы в Aave Horizon, не может легко использовать ликвидность в Morpho или Maple Finance без перемещения капитала. Эта фрагментация снижает эффективность использования капитала и ограничивает объем средств, которые отдельный институт готов направить в регулируемый DeFi.

Зависимость от оракулов: Протоколы DeFi полагаются на оракулы для получения ценовых потоков, оценки обеспечения и срабатывания триггеров ликвидации. Манипулирование оракулом или его сбой могут привести к катастрофическим потерям. Институтам нужна надежная инфраструктура оракулов с множеством источников данных и устойчивостью к манипуляциям. Хотя Chainlink и другие сервисы значительно улучшились, риск оракулов остается предметом беспокойства.

Регуляторная неопределенность на развивающихся рынках: В то время как США и Европа обеспечили определенность, большая часть развивающегося мира остается в состоянии неопределенности. Институты, работающие в Латинской Америке, Африке и некоторых частях Азии, сталкиваются с регуляторными рисками, которые могут ограничить их активность в сфере DeFi.

Это не непреодолимые препятствия, но это реальные точки трения, которые будут замедлять внедрение и ограничивать приток капитала в DeFi в 2026 году. Целевой показатель TVL в 250 млрд $ учитывает эти встречные ветры — это не слепой оптимистичный сценарий.

Что это значит для разработчиков и протоколов​

Конвергенция DeFi и TradFi создает конкретные возможности для разработчиков и протоколов.

Создавайте для институтов, а не только для розницы: Протоколы, которые ставят в приоритет институциональное соответствие продукта рынку (product-market fit), привлекут несоразмерно больший капитал. Это означает:

• Архитектуру, ориентированную на комплаенс, с интеграцией KYC/AML
• Кастодиальные интеграции с решениями институционального уровня
• Юридическую документацию, которую могут утвердить комитеты по рискам финансовых институтов
• Отчетность о рисках и аналитику, адаптированную под нужды институтов

Фокусируйтесь на устойчивых моделях дохода: Эмиссия токенов и фарминг ликвидности уходят в прошлое. Протоколам необходимо генерировать реальные комиссии от реальной экономической деятельности. Это означает взимание платы за услуги, которые ценят институты — хранение, расчеты, управление рисками, а не просто раздувание токенов для привлечения TVL.

Приоритет безопасности и прозрачности: Институты будут размещать капитал только в протоколах с надежной безопасностью. Это подразумевает проведение нескольких аудитов, программы bug bounty, страховое покрытие и прозрачные операции ончейн. Безопасность — это не разовое мероприятие, а постоянные инвестиции.

Интеграция с инфраструктурой TradFi: Победителями станут протоколы, обеспечивающие бесшовную связь между TradFi и DeFi. Это фиатные шлюзы (on-ramps), интеграция с банковскими счетами, отчетность по комплаенсу, соответствующая стандартам TradFi, и юридические структуры, признаваемые институциональными контрагентами.

Ориентация на специфические институциональные сценарии использования: Вместо создания протоколов общего назначения, нацельтесь на узкие институциональные ниши. Управление казначейством для корпоративных стейблкоинов. Ночное кредитование для маркетмейкеров. Оптимизация обеспечения для хедж-фондов. Глубина в конкретном сценарии использования важнее широты охвата множества посредственных продуктов.

BlockEden.xyz предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для DeFi-протоколов, создающих институциональные продукты, предлагая надежный API-доступ и узловую инфраструктуру для разработчиков, стремящихся реализовать возможности конвергенции с TradFi. Изучите наши услуги, чтобы строить на фундаменте, рассчитанном на масштабирование.

Путь к $250 млрд: реалистичный график​

Вот что должно произойти, чтобы TVL в секторе DeFi достиг $250 млрд к концу 2026 года:

I квартал 2026 г. (январь–март): Продолжающийся рост токенизированных казначейских облигаций и предложения стейблкоинов. Aave Horizon пересекает отметку в $1 млрд. Morpho и Maple Finance запускают новые институциональные кредитные хранилища. TVL достигает $160–170 млрд.

II квартал 2026 г. (апрель–июнь): Правила реализации закона GENIUS Act окончательно утверждаются в июле, что провоцирует ускоренный запуск стейблкоинов. Новые институциональные стейблкоины запускаются в рамках нормативно-правового соответствия. Крупные управляющие активами начинают размещать капитал в DeFi-пулах с ограниченным доступом (permissioned pools). TVL достигает $190–200 млрд.

III квартал 2026 г. (июль–сентябрь): Потоки институционального капитала ускоряются по мере созревания нормативной базы. Банки запускают ончейн-продукты для кредитования. Токенизированные рынки репо достигают значительных масштабов. TVL достигает $220–230 млрд.

IV квартал 2026 г. (октябрь–декабрь): Распределение капитала в конце года и управление казначейством обеспечивают финальный рывок. Институты, которые выжидали в предыдущих кварталах, развертывают капитал до окончания финансового года. TVL достигает $250+ млрд.

Этот график предполагает отсутствие крупных эксплойтов, регуляторных откатов и сохранение макроэкономической стабильности. Это достижимо, но не гарантировано.

Источники​

• Институционализация криптоактивов и взаимосвязанность DeFi–TradFi
• Как TradFi и DeFi сближаются: рост гибридных финансов в 2025 году
• Институциональный DeFi в 2025 году: разрыв между инфраструктурой и распределением
• Тренды блокчейна и криптовалют в 2026 году: преодоление разрыва между TradFi и DeFi
• Следующая волна: чего ожидать от DeFi в 2026 году
• Отчет об обзоре глобальной криптополитики на 2025/26 гг.
• Ясность крипторегулирования и институциональное внедрение в Европе в 2026 году
• 5 ключевых изменений в политике цифровых активов в 2025 году и ожидания на 2026 год
• Состояние DeFi 2025
• Статистика рынка децентрализованных финансов (DeFi) 2025
• Растущее доминирование Aave в DeFi и его значение для институционального внедрения
• Топ-10 протоколов кредитования DeFi, за которыми стоит следить в 2026 году?