Ландшафт рынка InfoFi: от рынков прогнозов к данным как инфраструктуре
Рынки предсказаний превысили 6,32 млрд долларов еженедельного объема в начале февраля 2026 года, при этом Kalshi удерживает 51% доли рынка, а Polymarket — 47%. Но Информационные финансы (InfoFi) выходят далеко за рамки бинарных ставок. Рынки токенизации данных, Data DAO и инфраструктура информации как актива создают развивающуюся экосистему, где информация становится программируемой, торгуемой и проверяемой.
Тезис InfoFi: информация имеет ценность, рынки определяют цены, блокчейн обеспечивает инфраструктуру. В этой статье представлен обзор ландшафта — от механизма предсказаний Polymarket до токенизации данных Ocean Protocol, от Data DAO до рынков истины, ограниченных ИИ.
Фундамент рынков предсказаний
Рынки предсказаний являются якорем экосистемы InfoFi, предоставляя ценовые сигналы для неопределенных будущих событий.
Дуополия Kalshi и Polymarket
Рынок разделился почти 51/49 между Kalshi и Polymarket, но их структура фундаментально различается.
Kalshi: Провел операции на сумму более 43,1 млрд долларов в 2025 году, с сильным уклоном в сторону ставок на спорт. Имеет лицензию CFTC, деноминирован в долларах, интегрирован с розничными брокерами США. «Центр рынков предсказаний» Robinhood направляет миллиарды в контрактах через инфраструктуру Kalshi.
Polymarket: Обработал 33,4 млрд долларов в 2025 году, сосредоточившись на событиях с «высоким уровнем сигнала» — геополитике, макроэкономике, научных прорывах. Крипто-нативный, с глобальным участием, совместим с DeFi. Завершил приобретение QCEX за 112 млн долларов в конце 2025 года для повторного выхода на рынок США через лицензирование CFTC.
Конкуренция стимулирует инновации: Kalshi привлекает розничных клиентов и институциональный комплаенс, Polymarket лидирует в крипто-нативной совместимости и международном доступе.
Больше чем ставки: информационные оракулы
Рынки предсказаний превратились из инструментов спекуляции в информационные оракулы для систем ИИ. Рыночные вероятности служат «внешними якорями», ограничивающими галлюцинации ИИ — многие системы ИИ теперь занижают вес утверждений, на которые нельзя сделать ставку на рынках предсказаний.
Это создает петли обратной связи: ИИ-агенты торгуют на рынках предсказаний, рыночные цены информируют ответы ИИ, а прогнозы, созданные ИИ, влияют на торговлю людей. Результат: рынки информации становятся инфраструктурой для алгоритмического поиска истины.
Токенизация данных: модель Ocean Protocol
В то время как рынки предсказаний оценивают будущие события, Ocean Protocol токенизирует существующие наборы данных, создавая рынки для данных обучения ИИ, исследовательских датасетов и проприетарной информации.
Архитектура дата-токенов (Datatoken)
Модель Ocean: каждый дата-токен представляет собой сублицензию от владельцев базовой интеллектуальной собственности, позволяя пользователям получать доступ и использовать связанные наборы данных. Дата-токены соответствуют стандарту ERC20, что делает их торгуемыми, совместимыми с DeFi и программируемыми через смарт-контракты.
Трехуровневый стек:
Data NFT: Представляют право собственности на базовые наборы данных. Создатели выпускают NFT, устанавливая происхождение и права контроля.
Дата-токены (Datatokens): Токены управления доступом. Владение дата-токенами дает право на временное использование без передачи права собственности. Это отделяет доступ к данным от владения ими.
Маркетплейс Ocean: Децентрализованная биржа для дата-токенов. Поставщики данных монетизируют активы, потребители покупают доступ, а спекулянты торгуют токенами.
Эта архитектура решает критические проблемы: поставщики данных монетизируют активы без потери контроля, потребители получают доступ без полных затрат на покупку, а рынки опред еляют справедливую цену стоимости информации.
Варианты использования за пределами трейдинга
Рынки обучения ИИ: Разработчики моделей покупают доступ к наборам данных для обучения. Экономика дата-токенов выравнивает стимулы — ценные данные стоят дороже, а создатели получают постоянный доход от деятельности по обучению моделей.
Обмен исследовательскими данными: Академические и научные наборы данных токенизируются для контролируемого распространения. Исследователи подтверждают происхождение, отслеживают использование и вознаграждают генераторов данных через автоматизированное распределение роялти.
Корпоративное сотрудничество в области данных: Компании обмениваются проприетарными наборами данных через токенизированный доступ, а не через полную передачу. Это позволяет сохранять конфиденциальность, обеспечивая совместную аналитику и разработку моделей.
Монетизация личных данных: Физические лица токенизируют свои медицинские записи, поведенческие данные или потребительские предпочтения. Продавайте доступ напрямую, вместо того чтобы позволять платформам извлекать выгоду без компенсации.
Ocean обеспечивает композируемость Ethereum для Data DAO как кооперативов данных, создавая инфраструктуру, в которой данные становятся программируемыми финансовыми активами.
Data DAO: Коллективное владение информацией
Data DAO функционируют как децентрализованные автономные организации, управляющие информационными активами, об еспечивая коллективное владение, управление и монетизацию.
Модель Data Union (союз данных)
Участники коллективно вносят данные, DAO управляет политикой доступа и ценообразованием, доход распределяется автоматически через смарт-контракты, а права управления масштабируются в зависимости от вклада данных.
Появляющиеся примеры:
Союзы данных в здравоохранении: Пациенты объединяют медицинские записи, сохраняя индивидуальную конфиденциальность с помощью криптографических доказательств. Исследователи покупают агрегированный доступ, а доход поступает участникам. Данные остаются под контролем пациентов, а не централизованных систем здравоохранения.
DAO для нейробиологических исследований: Академические институты и исследователи вносят наборы данных визуализации мозга, генетическую информацию и клинические результаты. Коллективный набор данных становится б олее ценным, чем индивидуальные вклады, что ускоряет исследования и обеспечивает компенсацию поставщикам данных.
Экологические и ГИС-проекты: Экологические датчики, спутниковые снимки и географические данные объединяются сообществами. DAO управляют доступом к данным для моделирования климата, городского планирования и охраны природы, гарантируя, что местные сообщества извлекают выгоду из данных, генерируемых в их регионах.
Data DAO решают проблемы координации: у отдельных лиц нет рычагов влияния, платформы извлекают монопольную ренту, а данные остаются изолированными. Коллективное владение обеспечивает справедливую компенсацию и демократическое управление.
Информация как цифровые активы
Концепция рассматривает информационные активы как цифровые активы, используя инфраструктуру блокчейна, изначально разработанную для криптовалют, для управления владением, передачей и оценкой информации.
Этот архитектурный выбор создает мощную композируемость: информационные активы интегрируются с протоколами DeFi, участвуют в работе автоматизированных маркет-мейкеров, служат залогом для кредитов и обеспечивают программируемое распределение доходов.
Инфраструктурный стек
Уровень идентификации: Криптографическое доказательство владения данными и вклада в них. Предотвращает плагиат, устанавливает происхождение, обеспечивает атрибуцию.
Контроль доступа: Смарт-контракты, регулирующие, кто и на каких условиях может получить доступ к данным. Программируемое лицензирование заменяет ручные переговоры по контрактам.
Механизмы ценообразования: Автоматизированные маркет-мейкеры, определяющие сп раведливую стоимость наборов данных. Динамика спроса и предложения вместо произвольного институционального ценообразования.
Распределение доходов: Смарт-контракты автоматически распределяют выручку между участниками, кураторами и операторами платформ. Устраняет платежных посредников и задержки.
Композируемость: Информационные активы интегрируются в более широкую экосистему Web3. Используйте наборы данных в качестве залога, создавайте деривативы или объединяйте их в композитные продукты.
К середине 2025 года рынки ончейн-RWA (включая данные) достигли 23 миллиардов долларов, что демонстрирует институциональный аппетит к токенизированным активам помимо спекулятивных криптовалют.