Рынки прогнозов достигли $5.9 млрд: когда ИИ-агенты стали инструментом прогнозирования на Уолл-стрит

Когда в начале 2026 года ежедневный объем торгов на Kalshi достиг $814 миллионов, что составило 66,4$ 5,9 миллиарда и продолжает расти — соперничает со многими традиционными рынками деривативов, с одной важной разницей: эти рынки торгуют информацией, а не просто активами.

Это «Информационные финансы» (Information Finance) — монетизация коллективного разума через рынки прогнозов на базе блокчейна. Когда трейдеры ставят $42 миллиона на то, достигнет ли OpenAI уровня AGI до 2030 года, или$ 18 миллионов на то, какая компания следующей выйдет на IPO, они не занимаются азартными играми. Они создают ликвидные, торгуемые прогнозы, которым институциональные инвесторы, политики и корпоративные стратеги доверяют все больше, чем традиционным аналитикам. Вопрос не в том, разрушат ли рынки прогнозов индустрию прогнозирования. Вопрос в том, как быстро институты внедрят рынки, которые превосходят предсказания экспертов по измеримым показателям.

Веха в $ 5,9 млрд: от периферии к финансовой инфраструктуре

Рынки прогнозов завершили 2025 год с рекордными объемами за все время, приблизившимися к $5,3 миллиарда, и эта траектория ускорилась в 2026 году. Еженедельные объемы теперь стабильно превышают$ 5,9 миллиарда, а ежедневные пики достигают $ 814 миллионов во время крупных событий. Для контекста: это превышает ежедневный объем торгов многими акциями компаний средней капитализации и соперничает со специализированными рынками деривативов.

Рост не линейный — он экспоненциальный. Объемы рынков прогнозов в 2024 году измерялись сотнями миллионов в год. К 2025 году ежемесячные объемы превысили $1 миллиард. В 2026 году еженедельные объемы регулярно достигали$ 5,9 миллиарда, что представляет собой более чем 10-кратный годовой рост. Это ускорение отражает фундаментальные сдвиги в том, как институты воспринимают рынки прогнозов: от новинки к необходимости.

Kalshi доминирует с долей рынка 66,4 %, обрабатывая большую часть институционального объема. Polymarket, работающий в крипто-нативной среде, привлекает значительные розничные и международные потоки. Вместе эти платформы обрабатывают миллиарды еженедельного объема на тысячах рынков, охватывающих выборы, экономику, технологические разработки, спорт и развлечения.

Легитимность сектора получила подтверждение от ICE (Intercontinental Exchange), когда материнская компания NYSE инвестировала $ 2 миллиарда в инфраструктуру рынков прогнозов. Когда оператор крупнейшей в мире фондовой биржи развертывает капитал в таком масштабе, это сигнализирует о том, что рынки прогнозов больше не являются экспериментальными — это стратегическая инфраструктура.

ИИ-агенты: фактор вклада в 30 %

Самый недооцененный фактор роста рынков прогнозов — участие ИИ-агентов. Автономные торговые алгоритмы теперь вносят более 30 % от общего объема, фундаментально меняя динамику рынка.

Почему ИИ-агенты торгуют прогнозами? Три причины:

Информационный арбитраж: ИИ-агенты сканируют тысячи источников данных — новости, социальные сети, ончейн-данные, традиционные финансовые рынки — для выявления неверно оцененных прогнозов. Когда рынок оценивает вероятность события в 40 %, но анализ ИИ предполагает 55 %, агенты торгуют на спреде.

Предоставление ликвидности: Подобно тому как маркет-мейкеры обеспечивают ликвидность на фондовых биржах, ИИ-агенты предлагают двусторонние рынки на платформах прогнозирования. Это улучшает обнаружение цен и сокращает спреды, делая рынки более эффективными для всех участников.

Диверсификация портфеля: Институциональные инвесторы используют ИИ-агентов для получения доступа к нетрадиционным информационным сигналам. Хедж-фонд может использовать рынки прогнозов для хеджирования политических рисков, сроков разработки технологий или регуляторных результатов — рисков, которые трудно выразить на традиционных рынках.

Появление торговли с помощью ИИ-агентов создает петлю положительной обратной связи. Большее участие ИИ означает лучшую ликвидность, что привлекает больше институционального капитала, что оправдывает дальнейшую разработку ИИ. Рынки прогнозов становятся тренировочной площадкой для автономных агентов, которые учатся ориентироваться в сложных реальных задачах прогнозирования.

Трейдеры на Kalshi оценивают вероятность того, что OpenAI достигнет AGI до 2030 года, в 42 % — по сравнению с 32 % шестью месяцами ранее. Этот рынок с ликвидностью более $ 42 миллионов отражает «мудрость толпы», в которую входят инженеры, венчурные капиталисты, эксперты по политике и, все чаще, ИИ-агенты, обрабатывающие сигналы, которые люди не могут отслеживать в таких масштабах.

Институциональное доминирование Kalshi: преимущество регулируемой биржи

Доля рынка Kalshi в 66,4 % не случайна — она структурна. Будучи первой регулируемой CFTC биржей рынков прогнозов в США, Kalshi предлагает институциональным инвесторам то, чего не могут предложить конкуренты: регуляторную определенность.

Институциональный капитал требует соблюдения нормативных требований (комплаенса). Хедж-фонды, управляющие активами и корпоративные казначейства не могут вкладывать миллиарды в нерегулируемые платформы без возникновения юридических и комплаенс-рисков. Регистрация Kalshi в CFTC устраняет этот барьер, позволяя институтам торговать прогнозами наряду с акциями, облигациями и деривативами в своих портфелях.

Статус регулируемой площадки создает сетевые эффекты. Больший объем институциональных сделок привлекает лучших поставщиков ликвидности, что сужает спреды, что, в свою очередь, привлекает больше трейдеров. Книги ордеров Kalshi теперь достаточно глубоки, чтобы многомиллионные сделки исполнялись без значительного проскальзывания — это порог, отделяющий функциональные рынки от экспериментальных.

Широта продуктов Kalshi также имеет значение. Рынки охватывают выборы, экономические показатели, технологические вехи, сроки IPO, корпоративные доходы и макроэкономические события. Такое разнообразие позволяет институциональным инвесторам выражать нюансированные взгляды. Хедж-фонд, играющий на понижение оценки технологических компаний, может открывать короткие позиции на рынках прогнозов IPO «единорогов». Политический аналитик, ожидающий изменений в законодательстве, может торговать на рынках результатов голосования в Конгрессе.

Высокая ликвидность гарантирует, что ценами нелегко манипулировать. Когда на кону миллионы и в торгах участвуют тысячи участников, рыночные цены отражают подлинный консенсус, а не индивидуальные манипуляции. Эта «мудрость толпы» превосходит прогнозы экспертов в слепых тестах — рынки прогнозов последовательно превосходят опросы, прогнозы аналитиков и мнения экспертов.

Крипто-нативная альтернатива Polymarket: децентрализованный конкурент

Пока Kalshi доминирует на регулируемых рынках США, Polymarket привлекает крипто-нативные и международные потоки. Работая на базе блокчейна с расчетами в USDC, Polymarket предлагает беспрепятственный доступ — без KYC, географических ограничений и регуляторного контроля.

Преимущество Polymarket заключается в глобальном охвате. Трейдеры из юрисдикций, где Kalshi недоступен, могут участвовать свободно. Во время выборов в США в 2024 году объем торгов на Polymarket превысил 3 млрд долларов США, что доказало способность крипто-нативной инфраструктуры справляться с институциональными масштабами.

Интеграция платформы с криптотехнологиями открывает путь к новым механизмам. Смарт-контракты обеспечивают автоматические расчеты на основе данных оракулов. Пулы ликвидности работают непрерывно без посредников. Расчеты происходят за секунды, а не дни. Эти преимущества привлекают крипто-нативных трейдеров, привыкших к примитивам DeFi.

Однако неопределенность в регулировании остается главной проблемой Polymarket. Работа без официального одобрения регуляторов США ограничивает институциональное внедрение внутри страны. В то время как розничные и международные пользователи приветствуют открытый доступ, институты США в основном избегают платформ, лишенных регуляторной ясности.

Соперничество между Kalshi (регулируемая, институциональная) и Polymarket (крипто-нативная, открытая) отражает более широкие дискуссии в сфере цифровых финансов. Обе модели жизнеспособны. Обе обслуживают разные базы пользователей. Рост сектора указывает на то, что место найдется для нескольких победителей, каждый из которых выбирает свои компромиссы между регулированием и технологиями.

Информационные финансы: монетизация коллективного разума

Термин «информационные финансы» описывает ключевую инновацию рынков предсказаний: превращение прогнозов в ликвидные торговые инструменты. Традиционное прогнозирование опирается на экспертов, предоставляющих точечные оценки с неопределенной точностью. Рынки предсказаний объединяют распределенные знания в непрерывные рыночные вероятности.

Почему рынки побеждают экспертов:

Личная ответственность (Skin in the game): участники рынка рискуют капиталом, делая прогнозы. Плохие прогнозы приводят к потере денег. Такая структура стимулов фильтрует сигнал от шума лучше, чем опросы общественного мнения или экспертные панели, где участники не несут ответственности за ошибки.

Постоянное обновление: рыночные цены корректируются в режиме реального времени при появлении новой информации. Прогнозы экспертов статичны до выхода следующего отчета. Рынки динамичны, они мгновенно учитывают срочные новости, утечки и новые тренды.

Агрегированные знания: рынки собирают информацию от тысяч участников с разным опытом. Ни один эксперт не сравнится с коллективным разумом инженеров, инвесторов, политиков и операторов, каждый из которых привносит уникальные идеи.

Прозрачная вероятность: рынки выражают прогнозы как вероятности с четкими доверительными интервалами. Рыночная оценка события в 65% означает «вероятность примерно в две трети» — это полезнее, чем экспертное «вероятно» без количественной оценки.

Исследования последовательно показывают, что рынки предсказаний превосходят экспертные группы, опросы и прогнозы аналитиков в самых разных областях — от выборов и экономики до технологических разработок и корпоративных результатов. Результаты не идеальны, но они заметно лучше альтернатив.

Финансовые институты обратили на это внимание. Вместо найма дорогих консультантов для анализа сценариев компании могут обращаться к рынкам предсказаний. Хотите знать, примет ли Конгресс закон о регулировании криптовалют в этом году? Для этого есть соответствующий рынок. Хотите понять, выйдет ли конкурент на IPO до конца года? Торгуйте этим прогнозом. Оцениваете геополитические риски? Сделайте ставку на это.

Институциональное применение: прогнозирование как услуга

Рынки предсказаний превращаются из спекулятивного развлечения в институциональную инфраструктуру. Несколько вариантов использования способствуют их внедрению:

Управление рисками: корпорации используют рынки предсказаний для хеджирования рисков, которые сложно выразить в традиционных деривативах. Менеджер по логистике, обеспокоенный забастовками в портах, может торговать на рынках предсказаний относительно хода трудовых переговоров. Финансовый директор, обеспокоенный процентными ставками, может сопоставлять данные рынков предсказаний по ФРС с фьючерсами на облигации.

Стратегическое планирование: компании принимают многомиллиардные решения на основе прогнозов. Будет ли принято регулирование ИИ? Столкнется ли технологическая платформа с антимонопольным иском? Запустит ли конкурент новый продукт? Рынки предсказаний дают вероятностные ответы, подкрепленные реальным капиталом.

Инвестиционные исследования: хедж-фонды и управляющие активами используют рынки предсказаний как альтернативные источники данных. Рыночные цены на технологические вехи, регуляторные решения или макроэкономические события влияют на формирование портфелей. Некоторые фонды напрямую торгуют на рынках предсказаний в поисках источников альфы.

Анализ политики: правительства и аналитические центры обращаются к рынкам предсказаний, чтобы узнать общественное мнение за рамками обычных опросов. Рынки отделяют искренние убеждения от демонстрации добродетели — участники, ставящие свои деньги, раскрывают истинные ожидания, а не социально одобряемые ответы.

Инвестиция ICE в размере 2 млрд долларов США сигнализирует о том, что традиционные биржи рассматривают рынки предсказаний как новый класс активов. Подобно тому, как рынки деривативов возникли в 1970-х годах для монетизации управления рисками, рынки предсказаний появляются в 2020-х для монетизации прогнозирования.

Цикл обратной связи «ИИ-агент — рынок»

ИИ-агенты, участвующие в рынках предсказаний, создают цикл обратной связи, ускоряющий развитие обеих технологий:

Улучшение ИИ на основе рыночных данных: Модели ИИ обучаются на результатах рынков предсказаний для повышения точности прогнозирования. Модель, предсказывающая сроки IPO технологических компаний, совершенствуется путем бэктестинга на исторических данных Kalshi. Это создает стимул для лабораторий ИИ создавать модели, ориентированные на прогнозирование.

Улучшение рынков за счет участия ИИ: ИИ-агенты обеспечивают ликвидность, осуществляют арбитраж при неверном ценообразовании и улучшают процесс обнаружения цен. Трейдеры-люди получают выгоду от более узких спредов и лучшего агрегирования информации. Рынки становятся более эффективными по мере роста участия ИИ.

Институциональное внедрение ИИ: Учреждения, развертывающие ИИ-агентов на рынках предсказаний, получают опыт работы с автономными торговыми системами в условиях с низкими ставками. Извлеченные уроки переносятся на торговлю акциями, форекс и деривативами.

Вклад ИИ в объем торгов более 30 % — это не потолок, а пол. По мере улучшения возможностей ИИ и роста институционального внедрения участие агентов может достичь 50–70 % в течение нескольких лет. Это не заменяет человеческое суждение, а дополняет его. Люди задают стратегии, а ИИ-агенты исполняют их в масштабах и со скоростью, невозможными при ручном управлении.

Технологические стеки сближаются. Лаборатории ИИ сотрудничают с платформами рынков предсказаний. Биржи создают API для алгоритмической торговли. Институты разрабатывают проприетарный ИИ для стратегий на рынках предсказаний. Эта конвергенция позиционирует рынки предсказаний как полигон для испытаний автономных финансовых агентов следующего поколения.

Проблемы и скептицизм

Несмотря на рост, рынки предсказаний сталкиваются с реальными проблемами:

Риск манипуляций: Хотя высокая ликвидность снижает риск манипуляций, рынки с низким объемом остаются уязвимыми. Мотивированный участник с капиталом может временно исказить цены на нишевых рынках. Платформы борются с этим с помощью требований к ликвидности и обнаружения манипуляций, но риск сохраняется.

Зависимость от оракулов: Рынки предсказаний требуют наличия оракулов — доверенных сущностей, определяющих исходы. Ошибки оракулов или коррупция могут привести к некорректным расчетам. Рынки на базе блокчейна минимизируют это с помощью децентрализованных сетей оракулов, но традиционные рынки полагаются на централизованное разрешение споров.

Регуляторная неопределенность: Хотя Kalshi регулируется CFTC, более широкие нормативно-правовые рамки остаются неясными. Получат ли одобрение новые рынки предсказаний? Столкнутся ли международные рынки с ограничениями? Изменения в регулировании могут непредсказуемо сдерживать или ускорять рост.

Концентрация ликвидности: Большая часть объема концентрируется на резонансных рынках (выборы, крупные технологические события). Нишевым рынкам не хватает ликвидности, что ограничивает их полезность для специализированного прогнозирования. Решение этой проблемы требует либо стимулов для маркет-мейкинга, либо предоставления ликвидности ИИ-агентами.

Этические вопросы: Должны ли существовать рынки на деликатные темы — политическое насилие, смерти, катастрофы? Критики утверждают, что монетизация трагических событий неэтична. Сторонники возражают, что информация с таких рынков помогает предотвратить вред. Эта дискуссия определит, какие рынки будут разрешены платформами.

Траектория 2026–2030 годов

Если еженедельные объемы достигнут 5,9 млрд долларов в начале 2026 года, куда будет двигаться сектор?

При условии умеренного роста (50 % ежегодно — консервативно, учитывая недавнее ускорение), годовые объемы рынков предсказаний могут превысить 50 млрд долларов к 2028 году и 150 млрд долларов к 2030 году. Это поставит сектор в один ряд с рынками деривативов среднего размера.

Более агрессивные сценарии — запуск ICE рынков предсказаний на NYSE, предложение инструментов предсказания крупными банками, одобрение регуляторами большего количества типов рынков — могут подтолкнуть объемы к 500 млрд долларов и более к 2030 году. В таком масштабе рынки предсказаний становятся отдельным классом активов в институциональных портфелях.

Технологические факторы внедрения уже на месте: расчеты на блокчейне, ИИ-агенты, регуляторные рамки, институциональный интерес и проверенный опыт, превосходящий традиционное прогнозирование. Остается только динамика кривой адаптации — насколько быстро институты интегрируют рынки предсказаний в процессы принятия решений.

Переход от «маргинальных спекуляций» к «инструменту институционального прогнозирования» идет полным ходом. Когда ICE инвестирует 2 млрд долларов, когда ИИ-агенты обеспечивают 30 % объема, когда ежедневные объемы Kalshi достигают 814 млн долларов, нарратив меняется навсегда. Рынки предсказаний — это не любопытство. Это будущее того, как институты количественно оценивают неопределенность и хеджируют информационные риски.

Источники

• Рынки предсказаний зафиксировали исторический максимум объема в 5,3 млрд долларов на конец 2025 года
• Великая война предсказаний 2026 года: Polymarket и Kalshi борются за доминирование
• Гонка за сингулярностью: почему трейдеры Kalshi делают крупные ставки на достижение AGI компанией OpenAI до 2030 года
• Kalshi — рынок предсказаний для торговли будущим