9 posts marcados com "zk-SNARKs"

Quando a Ethereum processa transações, cada computação acontece on-chain — verificável, segura e dolorosamente cara. Essa limitação fundamental restringiu o que os desenvolvedores podem construir por anos. Mas uma nova classe de infraestrutura está reescrevendo as regras: os coprocessadores ZK estão trazendo computação ilimitada para blockchains com recursos limitados sem sacrificar a ausência de confiança (trustlessness).

Até outubro de 2025, o coprocessador ZK da Brevis Network já havia gerado 125 milhões de provas de conhecimento zero, suportado mais de $2,8 bilhões em valor total bloqueado e verificado mais de$ 1 bilhão em volume de transações. Esta não é mais uma tecnologia experimental — é uma infraestrutura de produção que permite aplicações que eram anteriormente impossíveis on-chain.

O Gargalo de Computação que Definiu a Blockchain​

As blockchains enfrentam um trilema inerente: elas podem ser descentralizadas, seguras ou escaláveis — mas alcançar as três simultaneamente tem se mostrado difícil. Contratos inteligentes na Ethereum pagam gas por cada etapa computacional, tornando operações complexas proibitivamente caras. Quer analisar o histórico completo de transações de um usuário para determinar seu nível de fidelidade? Calcular recompensas de jogos personalizadas com base em centenas de ações on-chain? Executar inferência de aprendizado de máquina para modelos de risco DeFi?

Os contratos inteligentes tradicionais não conseguem fazer isso de forma econômica. Ler dados históricos da blockchain, processar algoritmos complexos e acessar informações cross-chain exigem uma computação que levaria a maioria das aplicações à falência se executada na Camada 1. É por isso que os protocolos DeFi usam lógica simplificada, os jogos dependem de servidores off-chain e a integração de IA permanece amplamente conceitual.

A solução alternativa sempre foi a mesma: mover a computação para off-chain e confiar em uma parte centralizada para executá-la corretamente. Mas isso derrota todo o propósito da arquitetura trustless da blockchain.

Surge o Coprocessador ZK: Execução Off-Chain, Verificação On-Chain​

Os coprocessadores de conhecimento zero resolvem isso introduzindo um novo paradigma computacional: "computação off-chain + verificação on-chain". Eles permitem que contratos inteligentes deleguem processamento pesado para uma infraestrutura off-chain especializada e, em seguida, verifiquem os resultados on-chain usando provas de conhecimento zero — sem confiar em nenhum intermediário.

Aqui está como funciona na prática:

1. Acesso a Dados: O coprocessador lê dados históricos da blockchain, estado cross-chain ou informações externas cujo acesso on-chain seria proibitivo em termos de gas.
2. Computação Off-Chain: Algoritmos complexos são executados em ambientes especializados otimizados para desempenho, não restringidos por limites de gas.
3. Geração de Prova: Uma prova de conhecimento zero é gerada, demonstrando que a computação foi executada corretamente com entradas específicas.
4. Verificação On-Chain: O contrato inteligente verifica a prova em milissegundos sem reexecutar a computação ou ver os dados brutos.

Essa arquitetura é economicamente viável porque gerar provas off-chain e verificá-las on-chain custa muito menos do que executar a computação diretamente na Camada 1. O resultado: os contratos inteligentes ganham acesso a um poder computacional ilimitado, mantendo as garantias de segurança da blockchain.

A Evolução: De zkRollups a Coprocessadores ZK​

A tecnologia não surgiu da noite para o dia. Os sistemas de prova de conhecimento zero evoluíram através de fases distintas:

L2 zkRollups foram pioneiros no modelo "computar off-chain, verificar on-chain" para escalar o rendimento das transações. Projetos como zkSync e StarkNet agrupam milhares de transações, as executam off-chain e enviam uma única prova de validade para a Ethereum — aumentando drasticamente a capacidade enquanto herdam a segurança da Ethereum.

zkVMs (Máquinas Virtuais de Conhecimento Zero) generalizaram este conceito, permitindo que qualquer computação fosse provada como correta. Em vez de se limitarem ao processamento de transações, os desenvolvedores poderiam escrever qualquer programa e gerar provas verificáveis de sua execução. A zkVM Pico / Prism da Brevis alcança um tempo médio de prova de 6,9 segundos em clusters de GPU 64 × RTX 5090, tornando a verificação em tempo real prática.

zkCoprocessors representam a próxima evolução: infraestrutura especializada que combina zkVMs com coprocessadores de dados para lidar com o acesso a dados históricos e cross-chain. Eles são construídos especificamente para as necessidades exclusivas das aplicações de blockchain — lendo o histórico on-chain, fazendo a ponte entre várias cadeias e fornecendo aos contratos inteligentes recursos anteriormente bloqueados por APIs centralizadas.

A Lagrange lançou o primeiro coprocessador ZK baseado em SQL em 2025, permitindo que os desenvolvedores provem consultas SQL personalizadas de vastas quantidades de dados on-chain diretamente de contratos inteligentes. A Brevis seguiu com uma arquitetura multi-chain, suportando computação verificável em Ethereum, Arbitrum, Optimism, Base e outras redes. A Axiom focou em consultas históricas verificáveis com callbacks de circuito para lógica de verificação programável.

Como os Coprocessadores ZK se Comparam às Alternativas​

Coprocessadores ZK vs. zkML​

O aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) utiliza sistemas de prova semelhantes, mas visa um problema diferente: provar que um modelo de IA produziu um resultado específico sem revelar os pesos do modelo ou os dados de entrada. O zkML concentra-se principalmente na verificação de inferência — confirmando que uma rede neural foi avaliada de forma honesta.

A principal distinção está no fluxo de trabalho. Com os coprocessadores ZK, os desenvolvedores escrevem uma lógica de implementação explícita, garantem a correção do circuito e geram provas para computações determinísticas. Com o zkML, o processo começa com a exploração de dados e o treinamento do modelo antes de criar circuitos para verificar a inferência. Os coprocessadores ZK lidam com lógica de propósito geral; o zkML é especializado em tornar a IA verificável on-chain.

Ambas as tecnologias compartilham o mesmo paradigma de verificação: a computação é executada fora da cadeia (off-chain), produzindo uma prova de conhecimento zero junto com os resultados. A rede verifica a prova em milissegundos sem ver as entradas brutas ou reexecutar a computação. No entanto, os circuitos zkML são otimizados para operações de tensores e arquiteturas de redes neurais, enquanto os circuitos de coprocessadores lidam com consultas de banco de dados, transições de estado e agregação de dados entre cadeias (cross-chain).

Coprocessadores ZK vs. Rollups Otimistas​

Rollups otimistas e Rollups ZK escalam blockchains movendo a execução para fora da cadeia, mas seus modelos de confiança diferem fundamentalmente.

Rollups otimistas assumem que as transações são válidas por padrão. Os validadores enviam lotes de transações sem provas, e qualquer pessoa pode contestar lotes inválidos durante um período de disputa (geralmente 7 dias). Essa finalidade atrasada significa que retirar fundos do Optimism ou Arbitrum exige esperar uma semana — aceitável para escalabilidade, mas problemático para muitas aplicações.

Coprocessadores ZK provam a correção imediatamente. Cada lote inclui uma prova de validade verificada on-chain antes da aceitação. Não há período de disputa, nem suposições de fraude, nem atrasos de uma semana para saques. As transações alcançam finalidade instantânea.

O compromisso historicamente tem sido a complexidade e o custo. A geração de provas de conhecimento zero requer hardware especializado e criptografia sofisticada, tornando a infraestrutura ZK mais cara de operar. No entanto, a aceleração de hardware está mudando a economia. O Pico Prism da Brevis alcança 96,8 % de cobertura de prova em tempo real, o que significa que as provas são geradas com rapidez suficiente para acompanhar o fluxo de transações — eliminando a lacuna de desempenho que favorecia as abordagens otimistas.

No mercado atual, rollups otimistas como Arbitrum e Optimism ainda dominam o valor total bloqueado. Sua compatibilidade com EVM e arquitetura mais simples facilitaram a implantação em escala. Mas à medida que a tecnologia ZK amadurece, a finalidade instantânea e as garantias de segurança mais fortes das provas de validade estão mudando o momento. A escalabilidade de Camada 2 representa um caso de uso; os coprocessadores ZK desbloqueiam uma categoria mais ampla — computação verificável para qualquer aplicação on-chain.

Aplicações no Mundo Real: De DeFi a Jogos​

A infraestrutura permite casos de uso que antes eram impossíveis ou exigiam confiança centralizada:

DeFi: Estruturas de Taxas Dinâmicas e Programas de Fidelidade​

As exchanges descentralizadas têm dificuldade em implementar programas de fidelidade sofisticados porque calcular o volume de negociação histórico de um usuário on-chain é proibitivamente caro. Com coprocessadores ZK, as DEXs podem rastrear o volume vitalício em várias cadeias, calcular níveis VIP e ajustar as taxas de negociação dinamicamente — tudo verificável on-chain.

O Incentra, construído no zkCoprocessor da Brevis, distribui recompensas com base na atividade verificada on-chain sem expor dados sensíveis do usuário. Os protocolos agora podem implementar linhas de crédito baseadas no comportamento de reembolso anterior, gestão ativa de posição de liquidez com algoritmos predefinidos e preferências de liquidação dinâmicas — tudo respaldado por provas criptográficas em vez de intermediários confiáveis.

Jogos: Experiências Personalizadas Sem Servidores Centralizados​

Os jogos em blockchain enfrentam um dilema de experiência do usuário (UX): registrar cada ação do jogador on-chain é caro, mas mover a lógica do jogo para fora da cadeia exige confiar em servidores centralizados. Os coprocessadores ZK permitem um terceiro caminho.

Contratos inteligentes agora podem responder a consultas complexas como "Quais carteiras ganharam este jogo na última semana, cunharam um NFT da minha coleção e registraram pelo menos duas horas de tempo de jogo?". Isso impulsiona LiveOps personalizados — oferecendo dinamicamente compras no jogo, combinando oponentes, acionando eventos de bônus — com base no histórico verificado on-chain, em vez de análises centralizadas.

Os jogadores obtêm experiências personalizadas. Os desenvolvedores mantêm a infraestrutura sem necessidade de confiança (trustless). O estado do jogo permanece verificável.

Aplicações Cross-Chain: Estado Unificado Sem Pontes​

Ler dados de outra blockchain tradicionalmente requer pontes (bridges) — intermediários confiáveis que bloqueiam ativos em uma cadeia e cunham representações em outra. Os coprocessadores ZK verificam o estado entre cadeias diretamente usando provas criptográficas.

Um contrato inteligente na Ethereum pode consultar as posses de NFT de um usuário na Polygon, suas posições DeFi na Arbitrum e seus votos de governança na Optimism — tudo sem confiar em operadores de pontes. Isso desbloqueia pontuação de crédito entre cadeias, sistemas de identidade unificados e protocolos de reputação multi-chain.

O Cenário Competitivo: Quem está Construindo o Quê​

O espaço dos coprocessadores ZK consolidou-se em torno de vários players principais, cada um com abordagens arquitetônicas distintas:

A Brevis Network lidera na fusão "ZK Data Coprocessor + General zkVM". Seu zkCoprocessor lida com a leitura de dados históricos e consultas cross-chain, enquanto o Pico/Prism zkVM fornece computação programável para lógica arbitrária. A Brevis arrecadou $ 7,5 milhões em uma rodada de tokens seed e foi implantada na Ethereum, Arbitrum, Base, Optimism, BSC e outras redes. Seu token BREV está ganhando força nas exchanges rumo a 2026.

A Lagrange foi pioneira em consultas baseadas em SQL com o ZK Coprocessor 1.0, tornando os dados on-chain acessíveis através de interfaces de banco de dados familiares. Os desenvolvedores podem provar consultas SQL personalizadas diretamente de contratos inteligentes, reduzindo drasticamente a barreira técnica para a construção de aplicações intensivas em dados. Azuki, Gearbox e outros protocolos usam a Lagrange para análises históricas verificáveis.

A Axiom foca em consultas verificáveis com callbacks de circuito, permitindo que contratos inteligentes solicitem pontos de dados históricos específicos e recebam provas criptográficas de correção. Sua arquitetura é otimizada para casos de uso onde as aplicações precisam de fatias precisas do histórico da blockchain em vez de computação geral.

A Space and Time combina um banco de dados verificável com consultas SQL, visando casos de uso empresariais que exigem tanto verificação on-chain quanto funcionalidade de banco de dados tradicional. Sua abordagem atrai instituições que estão migrando sistemas existentes para infraestrutura de blockchain.

O mercado está evoluindo rapidamente, com 2026 sendo amplamente considerado como o "Ano da Infraestrutura ZK". À medida que a geração de provas se torna mais rápida, a aceleração de hardware melhora e as ferramentas de desenvolvimento amadurecem, os coprocessadores ZK estão em transição de tecnologia experimental para infraestrutura de produção crítica.

Desafios Técnicos: Por que isso é Difícil​

Apesar do progresso, permanecem obstáculos significativos.

A velocidade de geração de provas gargala muitas aplicações. Mesmo com clusters de GPU, computações complexas podem levar segundos ou minutos para serem provadas — aceitável para alguns casos de uso, problemático para negociação de alta frequência ou jogos em tempo real. A média de 6,9 segundos da Brevis representa um desempenho de ponta, mas alcançar a prova em menos de um segundo para todas as cargas de trabalho requer mais inovação de hardware.

A complexidade do desenvolvimento de circuitos cria atritos para o desenvolvedor. Escrever circuitos de conhecimento zero exige conhecimento criptográfico especializado que falta à maioria dos desenvolvedores de blockchain. Embora as zkVMs abstraiam parte da complexidade permitindo que os desenvolvedores escrevam em linguagens familiares, a otimização de circuitos para desempenho ainda exige expertise. Melhorias nas ferramentas estão diminuindo essa lacuna, mas ela continua sendo uma barreira para a adoção em massa.

A disponibilidade de dados apresenta desafios de coordenação. Os coprocessadores devem manter visões sincronizadas do estado da blockchain em várias redes, lidando com reorgs, finalidade e diferenças de consenso. Garantir que as provas referenciem o estado canônico da rede exige infraestrutura sofisticada — especialmente para aplicações cross-chain onde diferentes redes têm diferentes garantias de finalidade.

A sustentabilidade econômica permanece incerta. Operar uma infraestrutura de geração de provas é intensivo em capital, exigindo GPUs especializadas e custos operacionais contínuos. As redes de coprocessadores devem equilibrar os custos de prova, taxas de usuários e incentivos de tokens para criar modelos de negócios sustentáveis. Projetos iniciais estão subsidiando custos para impulsionar a adoção, mas a viabilidade a longo prazo depende da comprovação da economia unitária em escala.

A Tese da Infraestrutura: Computação como uma Camada de Serviço Verificável​

Os coprocessadores ZK estão surgindo como "camadas de serviço verificáveis" — APIs nativas de blockchain que fornecem funcionalidade sem exigir confiança. Isso reflete como a computação em nuvem evoluiu: os desenvolvedores não constroem seus próprios servidores; eles consomem APIs da AWS. Da mesma forma, os desenvolvedores de contratos inteligentes não deveriam precisar reimplementar consultas de dados históricos ou verificação de estado cross-chain — eles deveriam chamar uma infraestrutura comprovada.

A mudança de paradigma é sutil, mas profunda. Em vez de "o que esta blockchain pode fazer?", a pergunta passa a ser "quais serviços verificáveis este contrato inteligente pode acessar?". A blockchain fornece liquidação e verificação; os coprocessadores fornecem computação ilimitada. Juntos, eles desbloqueiam aplicações que exigem tanto trustlessness quanto complexidade.

Isso se estende além de DeFi e jogos. A tokenização de ativos do mundo real precisa de dados off-chain verificados sobre propriedade de imóveis, preços de commodities e conformidade regulatória. A identidade descentralizada exige a agregação de credenciais em várias blockchains e a verificação do status de revogação. Agentes de IA precisam provar seus processos de tomada de decisão sem expor modelos proprietários. Tudo isso requer computação verificável — a capacidade exata que os coprocessadores ZK fornecem.

A infraestrutura também muda a forma como os desenvolvedores pensam sobre as restrições da blockchain. Por anos, o mantra foi "otimizar para eficiência de gas". Com os coprocessadores, os desenvolvedores podem escrever lógica como se os limites de gas não existissem, e então descarregar operações caras para uma infraestrutura verificável. Essa mudança mental — de contratos inteligentes restritos para contratos inteligentes com computação infinita — remodelará o que é construído on-chain.

O que 2026 reserva: Da pesquisa à produção​

Múltiplas tendências estão convergindo para tornar 2026 o ponto de inflexão para a adoção de coprocessadores ZK.

A aceleração de hardware está melhorando drasticamente o desempenho da geração de provas. Empresas como a Cysic estão construindo ASICs especializados para provas de conhecimento zero, de forma semelhante a como a mineração de Bitcoin evoluiu de CPUs para GPUs e depois para ASICs. Quando a geração de provas se torna 10 a 100 vezes mais rápida e barata, as barreiras econômicas colapsam.

As ferramentas de desenvolvedor estão abstraindo a complexidade. O desenvolvimento inicial de zkVM exigia especialização em design de circuitos; frameworks modernos permitem que os desenvolvedores escrevam em Rust ou Solidity e compilem para circuitos prováveis automaticamente. À medida que essas ferramentas amadurecem, a experiência do desenvolvedor se aproxima da escrita de contratos inteligentes padrão — a computação verificável torna-se o padrão, não a exceção.

A adoção institucional está impulsionando a demanda por infraestrutura verificável. À medida que a BlackRock tokeniza ativos e bancos tradicionais lançam sistemas de liquidação de stablecoins, eles exigem computação off-chain verificável para conformidade, auditoria e relatórios regulatórios. Os coprocessadores ZK fornecem a infraestrutura para tornar isso trustless.

A fragmentação cross-chain cria urgência para a verificação de estado unificada. Com centenas de Layer 2s fragmentando a liquidez e a experiência do usuário, as aplicações precisam de formas de agregar o estado entre redes sem depender de intermediários de pontes. Os coprocessadores oferecem a única solução trustless.

Os projetos que sobreviverem provavelmente se consolidarão em verticais específicas: Brevis para infraestrutura multi-chain de propósito geral, Lagrange para aplicações intensivas em dados, Axiom para otimização de consultas históricas. Assim como nos provedores de nuvem, a maioria dos desenvolvedores não executará sua própria infraestrutura de provas — eles consumirão APIs de coprocessadores e pagarão pela verificação como um serviço.

O cenário geral: A computação infinita encontra a segurança do blockchain​

Os coprocessadores ZK resolvem uma das limitações mais fundamentais do blockchain: você pode ter segurança trustless OU computação complexa, mas não ambas. Ao desacoplar a execução da verificação, eles tornam essa troca obsoleta.

Isso desbloqueia a próxima onda de aplicações em blockchain — aquelas que não poderiam existir sob as restrições antigas. Protocolos DeFi com gerenciamento de risco de nível financeiro tradicional. Jogos com valores de produção AAA rodando em infraestrutura verificável. Agentes de IA operando de forma autônoma com prova criptográfica de sua tomada de decisão. Aplicações cross-chain que parecem plataformas únicas e unificadas.

A infraestrutura está aqui. As provas são rápidas o suficiente. As ferramentas de desenvolvedor estão amadurecendo. O que resta é construir as aplicações que eram impossíveis antes — e observar uma indústria perceber que as limitações de computação do blockchain nunca foram permanentes, apenas esperavam pela infraestrutura certa para avançar.

BlockEden.xyz fornece infraestrutura RPC de nível empresarial nas blockchains onde as aplicações de coprocessadores ZK estão sendo construídas — do Ethereum e Arbitrum à Base, Optimism e além. Explore nosso marketplace de APIs para acessar a mesma infraestrutura de nós confiável que alimenta a próxima geração de computação verificável.

Cada transação que você faz no Ethereum é um cartão-postal — legível por qualquer pessoa, para sempre. Em 2026, isso finalmente está mudando. Uma convergência de provas de conhecimento zero (zero-knowledge proofs), criptografia totalmente homomórfica (fully homomorphic encryption) e ambientes de execução confiáveis (trusted execution environments) está transformando a privacidade em blockchain de uma preocupação de nicho em uma infraestrutura fundamental. Vitalik Buterin chama isso de "momento HTTPS" — quando a privacidade deixa de ser opcional e se torna o padrão.

Os riscos são enormes. O capital institucional — os trilhões que bancos, gestores de ativos e fundos soberanos detêm — não fluirá para sistemas que transmitem cada negociação para os concorrentes. Enquanto isso, os usuários de varejo enfrentam perigos reais: perseguição on-chain, phishing direcionado e até mesmo "ataques de chave inglesa" (wrench attacks) físicos que correlacionam saldos públicos com identidades do mundo real. A privacidade não é mais um luxo. É um pré-requisito para a próxima fase de adoção da blockchain.

O Bitcoin acaba de ganhar contratos inteligentes — reais, verificados por provas de conhecimento zero diretamente na rede Bitcoin. O lançamento da mainnet da Citrea em 27 de janeiro de 2026 marca a primeira vez que provas ZK foram inscritas e verificadas nativamente dentro da blockchain do Bitcoin, abrindo uma porta que mais de 75 projetos de Bitcoin L2 tentam desbloquear há anos.

Mas aqui está o detalhe: o valor total bloqueado (TVL) do BTCFi encolheu 74 % no último ano, e o ecossistema continua dominado por protocolos de restaking em vez de aplicações programáveis. Será que o avanço técnico da Citrea pode se traduzir em adoção real, ou ele se juntará ao cemitério de soluções de escalabilidade do Bitcoin que nunca ganharam tração? Vamos examinar o que torna a Citrea diferente e se ela pode competir em um campo cada vez mais lotado.

Os bancos têm rodeado a blockchain há uma década, intrigados pela sua promessa, mas repelidos por um problema fundamental : os livros-razão públicos expõem tudo. Estratégias de negociação, portfólios de clientes, relações com contrapartes — numa blockchain tradicional, tudo é visível para concorrentes, reguladores e qualquer outra pessoa que esteja a observar. Isto não é melindre regulatório. É suicídio operacional.

O Prividium da ZKsync muda a equação. Ao combinar criptografia de conhecimento zero com as garantias de segurança da Ethereum, o Prividium cria ambientes de execução privados onde as instituições podem finalmente operar com a confidencialidade de que necessitam, mantendo os benefícios das vantagens de transparência da blockchain — mas apenas onde escolherem.

A Lacuna de Privacidade que Bloqueou a Adoção Empresarial​

"A adoção de cripto por empresas foi bloqueada não apenas pela incerteza regulatória, mas pela falta de infraestrutura", explicou o CEO da ZKsync, Alex Gluchowski, num anúncio de roadmap em janeiro de 2026. "Os sistemas não conseguiam proteger dados sensíveis, garantir o desempenho sob carga máxima ou operar dentro de restrições reais de governação e conformidade".

O problema não é os bancos não compreenderem o valor da blockchain. Eles têm realizado experiências há anos. Mas cada blockchain pública força um pacto faustiano : obter os benefícios dos livros-razão partilhados e perder a confidencialidade que torna possível o negócio competitivo. Um banco que transmita as suas posições de negociação para uma mempool pública não permanecerá competitivo por muito tempo.

Esta lacuna criou uma divisão. As cadeias públicas lidam com o mercado de retalho de cripto. As cadeias privadas e permissionadas lidam com as operações institucionais. Os dois mundos raramente interagem, criando fragmentação de liquidez e o pior de ambas as abordagens — sistemas isolados que não conseguem realizar os efeitos de rede da blockchain.

Como o Prividium Realmente Funciona​

O Prividium adota uma abordagem diferente. Funciona como uma cadeia ZKsync totalmente privada — completa com sequenciador dedicado, provador e base de dados — dentro da própria infraestrutura ou cloud de uma instituição. Todos os dados de transações e lógica de negócio permanecem inteiramente fora da blockchain pública.

Mas aqui está a inovação fundamental : cada lote de transações continua a ser verificado através de provas de conhecimento zero e ancorado à Ethereum. A blockchain pública nunca vê o que aconteceu, mas garante criptograficamente que tudo o que aconteceu seguiu as regras.

A arquitetura divide-se em vários componentes :

Camada Proxy RPC : Cada interação — de utilizadores, aplicações, exploradores de blocos ou operações de ponte — passa por um único ponto de entrada que impõe permissões baseadas em funções. Isto não é segurança de ficheiro de configuração ; é controlo de acesso ao nível do protocolo integrado com sistemas de identidade empresarial como o Okta SSO.

Execução Privada : As transações são executadas dentro do limite da instituição. Saldos, contrapartes e lógica de negócio permanecem invisíveis para observadores externos. Apenas os compromissos de estado e as provas de conhecimento zero chegam à Ethereum.

ZKsync Gateway : Este componente recebe provas e publica compromissos na Ethereum, fornecendo verificação à prova de adulteração sem exposição de dados. A vinculação criptográfica garante que ninguém — nem mesmo a instituição que opera a cadeia — pode forjar o histórico de transações.

O sistema utiliza ZK-STARKs em vez de provas baseadas em emparelhamento, o que importa por duas razões : não há cerimónia de configuração fidedigna (trusted setup) e resistência quântica. As instituições que constroem infraestrutura para operações de décadas preocupam-se com ambos.

Desempenho que se Equipara às Finanças Tradicionais​

Uma blockchain privada que não consiga lidar com volumes de transações institucionais não é útil. O Prividium visa mais de 10.000 transações por segundo por cadeia, com a atualização Atlas a impulsionar para 15.000 TPS, finalidade em menos de um segundo e custos de prova em torno de $ 0,0001 por transferência.

Estes números importam porque os sistemas financeiros tradicionais — liquidação bruta em tempo real, compensação de valores mobiliários, redes de pagamento — operam em escalas comparáveis. Uma blockchain que force as instituições a agrupar tudo em blocos lentos não pode substituir a infraestrutura existente ; apenas pode adicionar fricção.

O desempenho advém da integração estreita entre execução e prova. Em vez de tratar as provas ZK como uma reflexão tardia acoplada a uma blockchain, o Prividium desenha conjuntamente o ambiente de execução e o sistema de prova para minimizar a sobrecarga de privacidade.

Deutsche Bank, UBS e os Clientes Empresariais Reais​

Falar é fácil na blockchain empresarial. O que importa é se as instituições reais estão de facto a construir. Aqui, o Prividium tem uma adoção notável.

O Deutsche Bank anunciou no final de 2024 que iria construir a sua própria blockchain de Camada 2 utilizando a tecnologia ZKsync, com lançamento em 2025. O banco está a utilizar a plataforma para o DAMA 2 (Digital Assets Management Access), uma iniciativa multi-chain que suporta a gestão de fundos tokenizados para mais de 24 instituições financeiras. O projeto permite que gestores de ativos, emissores de tokens e consultores de investimento criem e façam a manutenção de ativos tokenizados com smart contracts habilitados para privacidade.

A UBS concluiu uma prova de conceito utilizando ZKsync para o seu produto Key4 Gold, que permite aos clientes suíços fazer investimentos fracionados em ouro através de uma blockchain permissionada. O banco está a explorar a expansão geográfica da oferta. "A nossa PoC com a ZKsync demonstrou que as redes de Camada 2 e a tecnologia ZK detêm o potencial para resolver" os desafios de escalabilidade, privacidade e interoperabilidade, de acordo com o Líder de Ativos Digitais da UBS, Christoph Puhr.

A ZKsync reporta colaborações com mais de 30 grandes instituições globais, incluindo Citi, Mastercard e dois bancos centrais. "2026 é o ano em que a ZKsync passa de implementações fundamentais para uma escala visível", escreveu Gluchowski, projetando que múltiplas instituições financeiras reguladas lançariam sistemas de produção "servindo utilizadores finais medidos em dezenas de milhões em vez de milhares".

Prividium vs. Canton Network vs. Secret Network​

A Prividium não é a única abordagem para a privacidade em blockchain institucional. Compreender as alternativas esclarece o que torna cada abordagem distinta.

A Canton Network, construída por ex-engenheiros do Goldman Sachs e da DRW, segue um caminho diferente. Em vez de provas de conhecimento zero, a Canton utiliza "privacidade em nível de subtransação" — os contratos inteligentes garantem que cada parte veja apenas os componentes da transação relevantes para ela. A rede já processa mais de $ 4 trilhões em volume tokenizado anual, tornando-se uma das blockchains economicamente mais ativas por rendimento real.

A Canton roda em Daml, uma linguagem de contrato inteligente desenvolvida sob medida, baseada em conceitos do mundo real de direitos e obrigações. Isso a torna natural para fluxos de trabalho financeiros, mas exige o aprendizado de uma nova linguagem em vez de aproveitar a experiência existente em Solidity. A rede é "pública com permissão" — conectividade aberta com controles de acesso, mas não ancorada em uma L1 pública.

A Secret Network aborda a privacidade por meio de Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) — enclaves de hardware protegidos onde o código é executado de forma privada, inclusive para os operadores de nós. A rede está ativa desde 2020, é totalmente de código aberto e sem permissão, e se integra ao ecossistema Cosmos por meio do IBC.

No entanto, a abordagem baseada em TEE da Secret carrega premissas de confiança diferentes das provas ZK. Os TEEs dependem da segurança do fabricante do hardware e enfrentaram divulgações de vulnerabilidades. Para instituições, a natureza sem permissão pode ser um recurso ou um problema, dependendo dos requisitos de conformidade.

O principal diferencial: A Prividium combina compatibilidade com EVM (a experiência existente em Solidity funciona), segurança do Ethereum (a L1 mais confiável), privacidade baseada em ZK (sem hardware confiável) e integração de identidade empresarial (SSO, acesso baseado em funções) em um único pacote. A Canton oferece ferramentas financeiras maduras, mas exige experiência em Daml. A Secret oferece privacidade por padrão, mas com diferentes premissas de confiança.

O Fator MiCA: Por Que o Cronograma de 2026 é Importante​

As instituições europeias enfrentam um ponto de inflexão. O MiCA (Regulamento relativo aos Mercados de Criptoativos) tornou-se totalmente aplicável em dezembro de 2024, com a conformidade abrangente exigida até julho de 2026. O regulamento exige procedimentos robustos de AML / KYC, segregação de ativos de clientes e uma "travel rule" que exige informações de origem e beneficiário para todas as transferências de cripto sem limite mínimo.

Isso cria pressão e oportunidade. Os requisitos de conformidade eliminam qualquer fantasia persistente de que as instituições podem operar em redes públicas sem infraestrutura de privacidade — a "travel rule" por si só exporia detalhes de transações que tornariam a operação competitiva impossível. Mas o MiCA também fornece clareza regulatória que remove a incerteza sobre se as operações com cripto são permitidas.

O design da Prividium aborda esses requisitos diretamente. A divulgação seletiva suporta verificações de sanções, prova de reservas e verificação regulatória sob demanda — tudo sem expor dados comerciais confidenciais. Os controles de acesso baseados em funções tornam o AML / KYC aplicável no nível do protocolo. E a ancoragem no Ethereum fornece a auditabilidade que os reguladores exigem, mantendo as operações reais privadas.

O cronograma explica por que vários bancos estão construindo agora em vez de esperar. O quadro regulatório está definido. A tecnologia está madura. Os pioneiros estabelecem a infraestrutura enquanto os concorrentes ainda estão executando provas de conceito.

A Evolução de Mecanismo de Privacidade para Stack Bancário Completo​

A Prividium começou como um "mecanismo de privacidade" — uma forma de ocultar detalhes de transações. O roteiro de 2026 revela uma visão mais ambiciosa: evoluir para um stack bancário completo.

Isso significa integrar a privacidade em todas as camadas das operações institucionais: controle de acesso, aprovação de transações, auditoria e relatórios. Em vez de adicionar privacidade a sistemas existentes, a Prividium foi projetada para que a privacidade se torne o padrão para aplicações empresariais.

O ambiente de execução lida com tokenização, liquidações e automação dentro da infraestrutura institucional. Um provador e um sequenciador dedicados funcionam sob o controle da instituição. A ZK Stack está evoluindo de um framework para redes individuais para um "sistema orquestrado de redes públicas e privadas" com conectividade nativa entre cadeias.

Essa orquestração é importante para casos de uso institucionais. Um banco pode tokenizar crédito privado em uma rede Prividium, emitir stablecoins em outra e precisar que os ativos se movam entre elas. O ecossistema ZKsync permite isso sem pontes externas ou custodiantes — provas de conhecimento zero lidam com a verificação entre cadeias com garantias criptográficas.

Quatro Itens Não Negociáveis para Blockchain Institucional​

O roteiro de 2026 do ZKsync identifica quatro padrões que cada produto institucional deve atender:

1. Privacidade por padrão: Não é um recurso opcional, mas o modo de operação padrão
2. Controle determinístico: As instituições devem saber exatamente como os sistemas se comportam em todas as condições
3. Gestão de risco verificável: A conformidade deve ser comprovável, não apenas alegada
4. Conectividade nativa com mercados globais: Integração com a infraestrutura financeira existente

Estes não são pontos de marketing. Eles descrevem a lacuna entre o design de blockchain criptonativo — otimizado para descentralização e resistência à censura — e o que as instituições regulamentadas realmente precisam. A Prividium representa a resposta do ZKsync a cada requisito.

O que isso significa para a infraestrutura de blockchain​

A camada de privacidade institucional cria oportunidades de infraestrutura que vão além dos bancos individuais. Liquidação, compensação, verificação de identidade, verificação de conformidade — tudo isso exige uma infraestrutura de blockchain que atenda aos requisitos empresariais.

Para os provedores de infraestrutura, isso representa uma nova categoria de demanda. A tese do DeFi de varejo — milhões de usuários individuais interagindo com protocolos sem permissão — é um mercado. A tese institucional — entidades reguladas operando redes privadas com conectividade de rede pública — é outro. Eles possuem requisitos diferentes, economias diferentes e dinâmicas competitivas diferentes.

BlockEden.xyz fornece infraestrutura RPC de nível empresarial para redes compatíveis com EVM, incluindo ZKsync. À medida que a adoção institucional de blockchain se acelera, nosso marketplace de APIs oferece a infraestrutura de nós que as aplicações empresariais exigem para desenvolvimento e produção.

O ponto de virada de 2026​

O Prividium representa mais do que o lançamento de um produto. Ele marca uma mudança no que é possível para a adoção institucional de blockchain. A infraestrutura que faltava e que bloqueava a adoção corporativa — privacidade, desempenho, conformidade, governança — agora existe.

"Esperamos que múltiplas instituições financeiras reguladas, provedores de infraestrutura de mercado e grandes empresas lancem sistemas de produção no ZKsync", escreveu Gluchowski, descrevendo um futuro onde o blockchain institucional transita da prova de conceito para a produção, de milhares de usuários para dezenas de milhões, da experimentação para a infraestrutura.

Se o Prividium especificamente vencerá a corrida da privacidade institucional importa menos do que o fato de a corrida ter começado. Os bancos encontraram uma maneira de usar blockchains sem se exporem. Isso muda tudo.

---

Esta análise sintetiza informações públicas sobre a arquitetura e adoção do Prividium. O blockchain empresarial continua sendo um espaço em evolução, onde as capacidades técnicas e os requisitos institucionais continuam a se desenvolver.

E se a prova de um bloco Ethereum levasse 35 segundos em vez de exigir um armazém de GPUs? Isso não é uma hipótese — é o que o Airbender da ZKsync está entregando hoje.

Na corrida para tornar as provas de conhecimento zero práticas para a infraestrutura de blockchain convencional, um novo benchmark surgiu. O Airbender, o zkVM RISC-V de código aberto da ZKsync, alcança 21,8 milhões de ciclos por segundo em uma única GPU H100 — mais de 6x mais rápido do que os sistemas concorrentes. Ele pode provar blocos Ethereum em menos de 35 segundos usando hardware que custa uma fração do que os concorrentes exigem.

Em 2022, Vitalik Buterin propôs uma questão simples que definiria os próximos quatro anos do escalonamento do Ethereum: quanta compatibilidade com o Ethereum você está disposto a sacrificar por provas de conhecimento zero mais rápidas? Sua resposta veio na forma de um sistema de classificação de cinco tipos para zkEVMs que, desde então, tornou-se o padrão da indústria para avaliar essas soluções de escalonamento críticas.

Avançando para 2026, a resposta não é mais tão simples. Os tempos de prova despencaram de 16 minutos para 16 segundos. Os custos caíram 45x. Várias equipes demonstraram a geração de provas em tempo real mais rápida do que os tempos de bloco de 12 segundos do Ethereum. No entanto, o dilema fundamental que Vitalik identificou permanece — e entendê-lo é essencial para qualquer desenvolvedor ou projeto que esteja escolhendo onde construir.

A Classificação de Vitalik: Tipos de 1 a 4​

O framework de Vitalik categoriza os zkEVMs ao longo de um espectro que vai da perfeita equivalência com o Ethereum à máxima eficiência de prova. Números de tipo mais altos significam provas mais rápidas, mas menos compatibilidade com a infraestrutura existente do Ethereum.

Tipo 1: Totalmente Equivalente ao Ethereum​

Os zkEVMs de Tipo 1 não mudam nada no Ethereum. Eles provam exatamente o mesmo ambiente de execução que a L1 do Ethereum usa — mesmos opcodes, mesmas estruturas de dados, tudo igual.

A vantagem: Compatibilidade perfeita. Os clientes de execução do Ethereum funcionam como estão. Cada ferramenta, cada contrato, cada parte da infraestrutura é transferida diretamente. Isso é, em última análise, o que o Ethereum precisa para tornar a própria L1 mais escalável.

A desvantagem: O Ethereum não foi projetado para provas de conhecimento zero. A arquitetura baseada em pilha da EVM é notoriamente ineficiente para a geração de provas ZK. As primeiras implementações de Tipo 1 exigiam horas para gerar uma única prova.

Projeto líder: Taiko visa a equivalência de Tipo 1 como um rollup baseado utilizando os validadores do Ethereum para o sequenciamento, permitindo a composibilidade síncrona com outros rollups baseados.

Tipo 2: Totalmente Equivalente à EVM​

Os zkEVMs de Tipo 2 mantêm a compatibilidade total com a EVM, mas alteram as representações internas — como o estado é armazenado, como as estruturas de dados são organizadas — para melhorar a geração de provas.

A vantagem: Contratos escritos para o Ethereum rodam sem modificação. A experiência do desenvolvedor permanece idêntica. A fricção de migração aproxima-se de zero.

A desvantagem: Exploradores de blocos e ferramentas de depuração podem precisar de modificações. As provas de estado funcionam de forma diferente do que na L1 do Ethereum.

Projetos líderes: Scroll e Linea visam a compatibilidade de Tipo 2, alcançando uma equivalência quase perfeita com a EVM ao nível da VM, sem transpiladores ou compiladores personalizados.

Tipo 2.5: Equivalente à EVM com Mudanças no Custo de Gás​

O Tipo 2.5 é um meio-termo pragmático. O zkEVM permanece compatível com a EVM, mas aumenta os custos de gás para operações que são particularmente caras de provar em conhecimento zero.

O dilema: Como o Ethereum tem um limite de gás por bloco, aumentar os custos de gás para opcodes específicos significa que menos desses opcodes podem ser executados por bloco. As aplicações funcionam, mas certos padrões computacionais tornam-se proibitivamente caros.

Tipo 3: Quase Equivalente à EVM​

Os zkEVMs de Tipo 3 sacrificam recursos específicos da EVM — frequentemente relacionados a pré-compilações, manipulação de memória ou como o código do contrato é tratado — para melhorar dramaticamente a geração de provas.

A vantagem: Provas mais rápidas, custos menores, melhor desempenho.

A desvantagem: Algumas aplicações do Ethereum não funcionarão sem modificação. Os desenvolvedores podem precisar reescrever contratos que dependem de recursos não suportados.

Verificação de realidade: Nenhuma equipe realmente quer permanecer no Tipo 3. Ele é entendido como um estágio de transição enquanto as equipes trabalham na adição do suporte complexo a pré-compilações necessário para atingir o Tipo 2.5 ou o Tipo 2. Tanto o Scroll quanto o Polygon zkEVM operaram como Tipo 3 antes de avançarem na escada da compatibilidade.

Tipo 4: Compatível com Linguagens de Alto Nível​

Os sistemas de Tipo 4 abandonam inteiramente a compatibilidade com a EVM ao nível do bytecode. Em vez disso, eles compilam Solidity ou Vyper para uma VM personalizada, projetada especificamente para provas ZK eficientes.

A vantagem: Geração de provas mais rápida. Custos mais baixos. Desempenho máximo.

A desvantagem: Os contratos podem se comportar de forma diferente. Os endereços podem não coincidir com as implantações no Ethereum. As ferramentas de depuração precisam de reescritas completas. A migração requer testes cuidadosos.

Projetos líderes: zkSync Era e StarkNet representam a abordagem do Tipo 4. O zkSync transpila Solidity para um bytecode personalizado otimizado para ZK. O StarkNet usa Cairo, uma linguagem inteiramente nova projetada para a provabilidade.

Benchmarks de Desempenho: Onde Estamos em 2026​

Os números transformaram-se dramaticamente desde o post original de Vitalik. O que era teórico em 2022 é realidade de produção em 2026.

Tempos de Prova​

Os primeiros zkEVMs exigiam aproximadamente 16 minutos para gerar provas. As implementações atuais completam o mesmo processo em cerca de 16 segundos — uma melhoria de 60x. Várias equipes demonstraram a geração de provas em menos de 2 segundos, mais rápido do que os tempos de bloco de 12 segundos do Ethereum.

A Fundação Ethereum estabeleceu uma meta ambiciosa: provar 99% dos blocos da mainnet em menos de 10 segundos, usando menos de $ 100.000 em hardware e 10 kW de consumo de energia. Várias equipes já demonstraram capacidade próxima a essa meta.

Custos de Transação​

O upgrade Dencun em março de 2024 (EIP-4844 introduzindo "blobs") reduziu as taxas de L2 em 75 - 90 %, tornando todos os rollups dramaticamente mais econômicos. Os benchmarks atuais mostram:

Plataforma	Custo de Transação	Notas
Polygon zkEVM	$ 0,00275	Por transação para lotes completos
zkSync Era	$ 0,00378	Custo de transação mediano
Linea	$ 0,05 - 0,15	Transação média

Throughput​

O desempenho no mundo real varia significativamente com base na complexidade da transação:

Plataforma	TPS (DeFi Complexo)	Notas
Polygon zkEVM	5,4 tx / s	Benchmark de swap de AMM
zkSync Era	71 TPS	Swaps de DeFi complexos
Teórico (Linea)	100.000 TPS	Com sharding avançado

Esses números continuarão melhorando à medida que a aceleração de hardware, a paralelização e as otimizações algorítmicas amadurecerem.

Adoção de Mercado: TVL e Tração de Desenvolvedores​

O cenário de zkEVM se consolidou em torno de vários líderes claros, cada um representando diferentes pontos no espectro de tipos:

Rankings Atuais de TVL (2025)​

• Scroll: $ 748 milhões em TVL, a maior zkEVM pura
• StarkNet: $ 826 milhões em TVS
• zkSync Era: $ 569 milhões em TVL, mais de 270 dApps implantados
• Linea: ~ $ 963 milhões em TVS, crescimento de mais de 400 % em endereços ativos diários

O ecossistema geral de Layer 2 atingiu $ 70 bilhões em TVL, com os ZK rollups capturando uma fatia de mercado crescente à medida que os custos de prova continuam caindo.

Sinais de Adoção de Desenvolvedores​

• Mais de 65 % dos novos contratos inteligentes em 2025 foram implantados em redes Layer 2
• zkSync Era atraiu aproximadamente $ 1,9 bilhão em ativos do mundo real tokenizados, capturando cerca de 25 % da fatia de mercado de RWA on-chain
• As redes Layer 2 processaram uma estimativa de 1,9 milhão de transações diárias em 2025

O Trade-off entre Compatibilidade e Desempenho na Prática​

Compreender os tipos teóricos é útil, mas as implicações práticas para os desenvolvedores são o que importa.

Tipo 1-2: Zero Fricção de Migração​

Para Scroll e Linea (Tipo 2), migração significa literalmente zero mudanças de código para a maioria das aplicações. Implante o mesmo bytecode de Solidity, use as mesmas ferramentas (MetaMask, Hardhat, Remix) e espere o mesmo comportamento.

Melhor para: Aplicações Ethereum existentes que priorizam uma migração contínua; projetos onde o código comprovado e auditado deve permanecer inalterado; equipes sem recursos para testes e modificações extensivas.

Tipo 3: Testes Cuidadosos Necessários​

Para Polygon zkEVM e implementações similares de Tipo 3, a maioria das aplicações funciona, mas existem casos extremos. Certos pré-compilados podem se comportar de forma diferente ou não serem suportados.

Melhor para: Equipes com recursos para validação completa em testnet; projetos que não dependem de recursos exóticos da EVM; aplicações que priorizam a eficiência de custos sobre a compatibilidade perfeita.

Tipo 4: Modelo Mental Diferente​

Para zkSync Era e StarkNet, a experiência de desenvolvimento difere significativamente do Ethereum:

A zkSync Era suporta Solidity, mas o transpila para um bytecode personalizado. Os contratos compilam e rodam, mas o comportamento pode diferir de maneiras sutis. Não há garantia de que os endereços correspondam às implantações no Ethereum.

A StarkNet usa Cairo, exigindo que os desenvolvedores aprendam uma linguagem inteiramente nova — embora projetada especificamente para computação provável.

Melhor para: Projetos do zero (greenfield) não restringidos por código existente; aplicações que priorizam o desempenho máximo; equipes dispostas a investir em ferramentas e testes especializados.

Segurança: A Restrição Não Negociável​

A Ethereum Foundation introduziu requisitos claros de segurança criptográfica para desenvolvedores de zkEVM em 2025:

• Segurança provável de 100 bits até maio de 2026
• Segurança de 128 bits até o final de 2026

Esses requisitos refletem a realidade de que provas mais rápidas não significam nada se a criptografia subjacente não for à prova de balas. Espera-se que as equipes atinjam esses limites, independentemente de sua classificação de tipo.

O foco na segurança desacelerou algumas melhorias de desempenho — a Ethereum Foundation escolheu explicitamente a segurança em vez da velocidade até 2026 — mas garante que a base para a adoção em massa permaneça sólida.

Escolhendo sua zkEVM: Uma Estrutura de Decisão​

Escolha o Tipo 1-2 (Taiko, Scroll, Linea) se:​

• Você está migrando contratos existentes testados em batalha
• Os custos de auditoria são uma preocupação (nenhuma nova auditoria necessária)
• Sua equipe é nativa do Ethereum e sem experiência em ZK
• A composabilidade com o Ethereum L1 é importante
• Você precisa de interoperabilidade síncrona com outros rollups baseados (based rollups)

Escolha o Tipo 3 (Polygon zkEVM) se:​

• Você deseja um equilíbrio entre compatibilidade e desempenho
• Você pode investir em uma validação completa em testnet
• A eficiência de custos é uma prioridade
• Você não depende de pré-compilados EVM exóticos

Escolha o Tipo 4 (zkSync Era, StarkNet) se:​

• Você está construindo do zero sem restrições de migração
• O desempenho máximo justifica o investimento em ferramentas
• Seu caso de uso se beneficia de padrões de design nativos de ZK
• Você possui recursos para desenvolvimento especializado

O Que Vem a Seguir​

As classificações de tipo não permanecerão estáticas. Vitalik observou que os projetos de zkEVM podem "facilmente começar em tipos com números mais altos e saltar para tipos com números mais baixos ao longo do tempo". Estamos vendo isso na prática — projetos que foram lançados como Tipo 3 estão avançando para o Tipo 2 à medida que concluem as implementações de pré-compilados.

Mais intrigante ainda, se a L1 do Ethereum adotar modificações para se tornar mais amigável ao ZK, as implementações de Tipo 2 e Tipo 3 poderiam se tornar Tipo 1 sem alterar seu próprio código.

O objetivo final (endgame) parece cada vez mais claro: os tempos de prova continuarão diminuindo, os custos continuarão caindo e a distinção entre tipos se tornará menos nítida à medida que a aceleração de hardware e as melhorias algorítmicas fecharem a lacuna de desempenho. A questão não é qual tipo vencerá — é quão rápido todo o espectro convergirá para uma equivalência prática.

Por enquanto, a estrutura permanece valiosa. Entender onde uma zkEVM se situa no espectro compatibilidade-desempenho indica o que esperar durante o desenvolvimento, implantação e operação. Esse conhecimento é essencial para qualquer equipe que esteja construindo o futuro impulsionado por ZK do Ethereum.

---

Construindo em infraestrutura zkEVM? BlockEden.xyz fornece endpoints RPC de alto desempenho em várias redes zkEVM, incluindo Polygon zkEVM, Scroll e Linea. Explore nosso marketplace de APIs para acessar a camada de infraestrutura que suas aplicações ZK precisam.

Os rollups de conhecimento zero (ZK-rollups) deveriam ser o futuro do dimensionamento de blockchain. Em vez disso, tornaram-se reféns de um mercado centralizado de provadores de US$ 97 milhões, onde um punhado de empresas extrai 60-70% das taxas — enquanto os usuários esperam minutos por provas que deveriam levar segundos.

O Boundless, o mercado de provas descentralizado da RISC Zero que foi lançado na mainnet em setembro de 2025, afirma ter resolvido esse problema. Ao transformar a geração de provas ZK em um mercado aberto onde os operadores de GPU competem por trabalho, o Boundless promete tornar a computação verificável "tão barata quanto a execução". Mas será que uma rede incentivada por tokens pode realmente quebrar a espiral de morte da centralização que manteve a tecnologia ZK cara e inacessível?

O Gargalo de Bilhões de Dólares: Por Que as Provas ZK Ainda São Caras​

A promessa dos rollups de conhecimento zero era elegante: executar transações off-chain, gerar uma prova criptográfica da execução correta e verificar essa prova na Ethereum por uma fração do custo. Em teoria, isso entregaria segurança ao nível da Ethereum com custos de transação abaixo de um centavo.

A realidade mostrou-se mais complicada.

Uma única prova ZK para um lote de 4.000 transações leva de dois a cinco minutos para ser gerada em uma GPU A100 de ponta, custando de US$0,04 a US$ 0,17 apenas em taxas de computação em nuvem. Isso sem considerar o software especializado, a experiência em engenharia e a infraestrutura redundante necessária para operar um serviço de prova confiável.

O resultado? Mais de 90% das L2s ZK dependem de um punhado de provedores de "prover-as-a-service" (provador como serviço). Essa centralização introduz exatamente os riscos que a blockchain foi projetada para eliminar: censura, extração de MEV, pontos únicos de falha e extração de aluguel no estilo web2.

O Desafio Técnico​

O gargalo não é o congestionamento da rede — é a própria matemática. A prova ZK depende de multiplicações multiescalares (MSMs) e transformadas teóricas de números (NTTs) sobre curvas elípticas. Essas operações são fundamentalmente diferentes da matemática de matrizes que torna as GPUs excelentes para cargas de trabalho de IA.

Após anos de otimização de MSM, as NTTs agora representam até 90% da latência de geração de provas em GPUs. A comunidade de criptografia atingiu retornos decrescentes apenas na otimização de software.

Conheça o Boundless: O Mercado de Provas Aberto​

O Boundless tenta resolver esse problema desacoplando inteiramente a geração de provas do consenso da blockchain. Em vez de cada rollup operar sua própria infraestrutura de provadores, o Boundless cria um mercado onde:

1. Solicitantes enviam solicitações de prova (de qualquer cadeia)
2. Provadores competem para gerar provas usando GPUs e hardware comum
3. Liquidação ocorre na cadeia de destino especificada pelo solicitante

A inovação principal é a "Prova de Trabalho Verificável" (PoVW) — um mecanismo que recompensa os provadores não por hashes inúteis (como na mineração de Bitcoin), mas por gerar provas ZK úteis. Cada prova carrega metadados criptográficos que comprovam quanta computação foi investida nela, criando um registro de trabalho transparente.

Como Realmente Funciona​

Sob o capô, o Boundless baseia-se na zkVM da RISC Zero — uma máquina virtual de conhecimento zero que pode executar qualquer programa compilado para o conjunto de instruções RISC-V. Isso significa que os desenvolvedores podem escrever aplicações em Rust, C++ ou qualquer linguagem que compile para RISC-V e, em seguida, gerar provas de execução correta sem aprender circuitos ZK especializados.

A arquitetura de três camadas inclui:

• Camada zkVM: Executa programas arbitrários e gera provas STARK
• Camada de Recursão: Agrega múltiplos STARKs em provas compactas
• Camada de Liquidação: Converte provas para o formato Groth16 para verificação on-chain

Esse design permite que o Boundless gere provas que são pequenas o suficiente (cerca de 200 KB) para uma verificação on-chain econômica, enquanto suporta computações complexas.

O Token ZKC: Minerando Provas em Vez de Hashes​

O Boundless introduziu o ZK Coin (ZKC) como o token nativo que alimenta seu mercado de provas. Ao contrário dos tokens de utilidade típicos, o ZKC é ativamente minerado por meio da geração de provas — os provadores ganham recompensas em ZKC proporcionais ao trabalho computacional que contribuem.

Visão Geral da Tokenomics​

• Fornecimento Total: 1 bilhão de ZKC (com 7% de inflação no Ano 1, diminuindo para 3% no Ano 8)
• Crescimento do Ecossistema: 41,6% alocados para iniciativas de adoção
• Parceiros Estratégicos: 21,5% com 1 ano de carência (cliff) e 2 anos de aquisição (vesting)
• Comunidade: 8,3% para venda de tokens e airdrops
• Preço Atual: ~ US$0,12 (abaixo do preço de ICO de US$ 0,29)

O modelo inflacionário gerou debates. Os defensores argumentam que as emissões contínuas são necessárias para incentivar uma rede de provadores saudável. Os críticos apontam que a inflação anual de 7% cria uma pressão de venda constante, limitando potencialmente a valorização do ZKC mesmo com o crescimento da rede.

Turbulência no Mercado​

Os primeiros meses do ZKC não foram tranquilos. Em outubro de 2025, a exchange sul-coreana Upbit sinalizou o token com um "aviso de investimento", provocando uma queda de 46% no preço. A Upbit retirou o aviso após o Boundless esclarecer sua tokenomics, mas o episódio destacou os riscos de volatilidade dos tokens de infraestrutura vinculados a mercados emergentes.

Realidade da Mainnet: Quem Realmente Está Usando a Boundless?​

Desde o lançamento da mainnet beta na Base em julho de 2025 e da mainnet completa em setembro, a Boundless garantiu integrações notáveis:

Integração com Wormhole​

A Wormhole está integrando a Boundless para adicionar verificação ZK ao consenso do Ethereum, tornando as transferências cross - chain mais seguras. Em vez de depender puramente de guardiões multi - sig, o Wormhole NTT (Native Token Transfers) agora pode incluir provas ZK opcionais para usuários que desejam garantias criptográficas.

Citrea Bitcoin L2​

A Citrea, uma zk - rollup de Camada 2 do Bitcoin construída pela Chainway Labs, utiliza o zkVM da RISC Zero para gerar provas de validade postadas no Bitcoin via BitVM. Isso permite programabilidade equivalente à EVM no Bitcoin, enquanto utiliza o BTC para liquidação e disponibilidade de dados.

Parceria com o Google Cloud​

Através de seu Programa de IA Verificável, a Boundless fez uma parceria com o Google Cloud para permitir provas de IA baseadas em ZK. Desenvolvedores podem construir aplicações que provam as saídas de modelos de IA sem revelar as entradas — uma capacidade crucial para o aprendizado de máquina que preserva a privacidade.

Ponte Stellar​

Em setembro de 2025, a Nethermind implantou verificadores RISC Zero para a integração da Stellar zk Bridge, permitindo provas cross - chain entre a rede de pagamentos de baixo custo da Stellar e as garantias de segurança do Ethereum.

A Competição: Succinct SP1 e as Guerras de zkVM​

A Boundless não é a única jogadora na corrida para resolver o problema de escalabilidade de ZK. O zkVM SP1 da Succinct Labs surgiu como um grande concorrente, desencadeando uma guerra de benchmarks entre as duas equipes.

Alegações da RISC Zero​

A RISC Zero afirma que implementações de zkVM configuradas corretamente são "pelo menos 7x mais baratas que o SP1" e até 60x mais baratas para pequenas cargas de trabalho. Eles apontam para tamanhos de prova mais compactos e uma utilização de GPU mais eficiente.

Resposta da Succinct​

A Succinct rebate que os benchmarks da RISC Zero "compararam de forma enganosa o desempenho da CPU com os resultados da GPU". Seu provador SP1 Hypercube alega provas de $ 0,02 com latência de aproximadamente 2 minutos — embora continue sendo de código fechado.

Análise Independente​

Uma comparação da Fenbushi Capital descobriu que a RISC Zero demonstrou "velocidade e eficiência superiores em todas as categorias de benchmark em ambientes de GPU", mas observou que o SP1 se destaca na adoção pelos desenvolvedores, impulsionando projetos como o Blobstream da Celestia com $3,14 bilhões em valor total garantido, contra os$ 239 milhões da RISC Zero.

A verdadeira vantagem competitiva pode não ser o desempenho bruto, mas o bloqueio do ecossistema (ecosystem lock - in). A Boundless planeja oferecer suporte a zkVMs concorrentes, incluindo SP1, Boojum da ZKsync e Jolt — posicionando-se como um marketplace de provas agnóstico em relação ao protocolo, em vez de uma solução de fornecedor único.

Roadmap 2026: O que Vem a Seguir para a Boundless​

O roadmap da RISC Zero para a Boundless inclui vários alvos ambiciosos:

Expansão do Ecossistema (Q4 2025 - 2026)​

• Estender o suporte de prova ZK para Solana
• Integração com Bitcoin via BitVM
• Implementações adicionais em L2

Upgrades de Rollup Híbrido​

O marco técnico mais significativo é a transição de rollups otimistas (como as redes Optimism e Base) para o uso de provas de validade para uma finalização mais rápida. Em vez de esperar 7 dias pelas janelas de prova de fraude, as cadeias OP poderiam liquidar em minutos.

Suporte Multi - zkVM​

O suporte para zkVMs concorrentes está no roadmap, permitindo que desenvolvedores alternem entre RISC Zero, SP1 ou outros sistemas de prova sem sair do marketplace.

Conclusão da Descentralização​

A RISC Zero encerrou seu serviço de prova hospedado em dezembro de 2025, forçando toda a geração de provas através da rede descentralizada Boundless. Isso marcou um compromisso significativo com a tese da descentralização — mas também significa que a confiabilidade da rede agora depende inteiramente de provadores independentes.

O Cenário Amplo: A Provação Descentralizada se Tornará o Padrão?​

O sucesso da Boundless depende de uma aposta fundamental: que a geração de provas se tornará uma commodity, da mesma forma que a computação em nuvem. Se essa tese se mantiver, ter a rede de provadores mais eficiente importa menos do que ter o marketplace maior e mais líquido.

Vários fatores apoiam essa visão:

1. Comoditização de hardware: ASICs específicos para ZK de empresas como a Cysic prometem melhorias de 50x na eficiência energética, reduzindo potencialmente as barreiras de entrada.
2. Agregação de provas: Redes como a Boundless podem agrupar provas de múltiplas aplicações, amortizando custos fixos.
3. Demanda cross - chain: À medida que mais cadeias adotam a verificação ZK, a demanda por geração de provas pode superar a capacidade de qualquer provedor único.

Mas os riscos permanecem:

1. Aumento da centralização: Redes de provadores iniciais tendem à concentração, pois as economias de escala favorecem grandes operadores.
2. Dependência do token: Se o preço do ZKC entrar em colapso, os incentivos para os provadores desaparecem — potencialmente causando uma espiral de morte.
3. Complexidade técnica: Operar um provador competitivo requer experiência significativa, limitando potencialmente a descentralização na prática.

O que Isso Significa para os Desenvolvedores​

Para desenvolvedores que consideram a integração de ZK, a Boundless representa um meio - termo pragmático:

• Sem sobrecarga de infraestrutura: Envie solicitações de prova via API sem operar seus próprios provadores.
• Liquidação multi - chain: Gere provas uma vez e verifique em qualquer rede suportada.
• Flexibilidade de linguagem: Escreva em Rust ou qualquer linguagem compatível com RISC - V, em vez de aprender DSLs de ZK.

O trade - off é a dependência de uma rede incentivada por tokens, cuja estabilidade a longo prazo permanece não comprovada. Para aplicações em produção, muitas equipes podem preferir a Boundless para testnet e experimentação, mantendo uma infraestrutura de provadores de reserva para cargas de trabalho críticas.

Conclusão​

O Boundless representa a tentativa mais ambiciosa até agora para resolver o problema de centralização do ZK. Ao transformar a geração de provas em um mercado aberto incentivado por tokens ZKC, a RISC Zero está apostando que a concorrência reduzirá os custos mais rapidamente do que qualquer fornecedor individual conseguiria sozinho.

O lançamento da mainnet, as principais integrações com Wormhole e Citrea e o compromisso em oferecer suporte a zkVMs rivais sugerem uma capacidade técnica séria. No entanto, a tokenomics inflacionária, a volatilidade das exchanges e a descentralização não comprovada em escala deixam questões importantes sem resposta.

Para o ecossistema ZK, o sucesso ou o fracasso do Boundless sinalizará se a infraestrutura descentralizada pode competir com a eficiência centralizada — ou se o futuro de escalabilidade da indústria blockchain permanecerá nas mãos de alguns serviços de prover bem financiados.

---

Está construindo aplicações que precisam de verificação ZK em várias chains? O BlockEden.xyz fornece endpoints RPC empresariais e APIs para Ethereum, Base e mais de 20 redes — a camada de conectividade confiável que suas aplicações ZK cross-chain precisam.

E se você pudesse provar que sua conta bancária tem US$ 10.000 sem revelar seu saldo, histórico de transações ou até mesmo seu nome? Isso não é um cenário hipotético — está acontecendo agora por meio do zkTLS, um avanço criptográfico que está discretamente remodelando a forma como as aplicações Web3 acessam os 99% dos dados da internet presos atrás de telas de login.

Enquanto oráculos de blockchain como o Chainlink resolveram o problema de alimentação de preços anos atrás, um desafio muito maior permaneceu sem solução: como trazer dados da web privados e autenticados on-chain sem confiar em intermediários centralizados ou expor informações sensíveis? A resposta é o zkTLS — e ele já está alimentando empréstimos DeFi subcolateralizados, KYC que preserva a privacidade e uma nova geração de aplicações que conectam credenciais Web2 com a composabilidade da Web3.

No mundo cada vez mais convergente da inteligência artificial e do blockchain, a demanda por confiança e transparência nunca foi tão alta. Como podemos ter certeza de que a saída de um modelo de IA é precisa e não foi adulterada? Como podemos executar cálculos complexos em vastos conjuntos de dados on‑chain sem comprometer segurança ou escalabilidade? A Lagrange Labs está enfrentando essas questões de frente com sua suíte de infraestrutura de conhecimento zero (ZK), visando construir um futuro de “IA que Você Pode Provar”. Este post oferece uma visão objetiva de sua missão, tecnologia e avanços recentes, culminando em seu último paper sobre zk‑SNARKs Dinâmicos.

1. A Equipe e Sua Missão​

A Lagrange Labs está construindo a infraestrutura fundamental para gerar provas criptográficas para qualquer inferência de IA ou aplicação on‑chain. Seu objetivo é tornar a computação verificável, trazendo uma nova camada de confiança ao mundo digital. Seu ecossistema está estruturado em três linhas de produto principais:

• ZK Prover Network: Uma rede descentralizada de mais de 85 nós de prova que fornece o poder computacional necessário para uma ampla gama de tarefas de prova, de IA e rollups a aplicações descentralizadas (dApps).
• DeepProve (zkML): Um sistema especializado para gerar provas ZK de inferências de redes neurais. A Lagrange afirma ser até 158 vezes mais rápido que soluções concorrentes, tornando a IA verificável uma realidade prática.
• ZK Coprocessor 1.0: O primeiro ZK Coprocessor baseado em SQL, permitindo que desenvolvedores executem consultas personalizadas em massivos conjuntos de dados on‑chain e recebam resultados verificavelmente precisos.

2. Um Roadmap para IA Verificável​

A Lagrange tem executado metodicamente um roadmap projetado para resolver os desafios da verificabilidade de IA passo a passo.

• Q3 2024: Lançamento do ZK Coprocessor 1.0: Esta versão introduziu circuitos recursivos hiper‑paralelos, que entregaram um aumento médio de velocidade de aproximadamente 2×. Projetos como Azuki e Gearbox já estão utilizando o coprocessor para suas necessidades de dados on‑chain.
• Q1 2025: DeepProve Revelado: A Lagrange anunciou o DeepProve, sua solução para Zero‑Knowledge Machine Learning (zkML). Ele suporta arquiteturas populares de redes neurais como Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLPs) e Redes Neurais Convolucionais (CNNs). O sistema alcança acelerações de ordem de magnitude em todas as três etapas críticas: configuração única, geração de prova e verificação, com ganhos de até 158×.
• Q2 2025: Paper sobre zk‑SNARKs Dinâmicos (Último Marco): Este paper apresenta um algoritmo inovador de “atualização”. Em vez de gerar uma prova do zero sempre que os dados ou a computação subjacentes mudam, este método pode “patchar” uma prova antiga (π) em uma nova prova (π'). Essa atualização pode ser feita com complexidade de apenas O(√n log³n), uma melhoria drástica em relação à recomputação completa. Essa inovação é particularmente adequada para sistemas dinâmicos como modelos de IA que aprendem continuamente, lógica de jogos em tempo real e contratos inteligentes evolutivos.

3. Por Que os zk‑SNARKs Dinâmicos Importam​

A introdução de provas atualizáveis representa uma mudança fundamental no modelo de custos da tecnologia de conhecimento zero.

• Um Novo Paradigma de Custos: A indústria passa de um modelo de “recomputação total para cada prova” para “prova incremental baseada no tamanho da mudança”. Isso reduz drasticamente o custo computacional e financeiro para aplicações que sofrem atualizações frequentes e menores.
• Implicações para IA:
  • Fine‑Tuning Contínuo: Quando se faz fine‑tuning em menos de 1 % dos parâmetros de um modelo, o tempo de geração da prova cresce quase linearmente com o número de parâmetros alterados (Δ parâmetros), e não com o tamanho total do modelo.
  • Inferência em Streaming: Isso permite gerar provas simultaneamente ao processo de inferência. Reduz drasticamente a latência entre a decisão de uma IA e a sua liquidação e verificação on‑chain, desbloqueando casos de uso como serviços de IA on‑chain e provas comprimidas para rollups.
• Implicações para Aplicações On‑Chain:
  • zk‑SNARKs Dinâmicos oferecem otimizações massivas de gás e tempo para aplicações caracterizadas por mudanças frequentes e de pequeno porte. Isso inclui livros de ordens de exchanges descentralizadas (DEX), estados de jogos em evolução e atualizações de ledger que envolvem adições ou remoções frequentes.

4. Um Vislumbre da Pilha Tecnológica​

A poderosa infraestrutura da Lagrange é construída sobre uma pilha tecnológica sofisticada e integrada:

• Design de Circuitos: O sistema é flexível, suportando a incorporação de modelos ONNX (Open Neural Network Exchange), parsers SQL e operadores customizados diretamente em seus circuitos.
• Recursão & Paralelismo: A ZK Prover Network facilita provas recursivas distribuídas, enquanto o ZK Coprocessor aproveita o sharding de “micro‑circuitos” para executar tarefas em paralelo, maximizando a eficiência.
• Incentivos Econômicos: A Lagrange está planejando lançar um token nativo, LA, que será integrado a um sistema Double‑Auction‑for‑Recursive‑Auction (DARA). Isso criará um mercado robusto para leilões de computação de provadores, completo com incentivos e penalidades para garantir a integridade da rede.

5. Ecossistema e Adoção no Mundo Real​

A Lagrange não está construindo em um vácuo; sua tecnologia já está sendo integrada por um número crescente de projetos em diferentes setores:

• IA & ML: Projetos como 0G Labs e Story Protocol estão usando o DeepProve para verificar as saídas de seus modelos de IA, garantindo procedência e confiança.
• Rollups & Infraestrutura: Players chave como EigenLayer, Base e Arbitrum participam da ZK Prover Network como nós validadores ou parceiros de integração, contribuindo para sua segurança e poder computacional.
• Aplicações NFT & DeFi: Marcas como Azuki e protocolos DeFi como Gearbox utilizam o ZK Coprocessor para aprimorar a credibilidade de suas consultas de dados e mecanismos de distribuição de recompensas.

6. Desafios e o Caminho à Frente​

Apesar do progresso impressionante, a Lagrange Labs e o campo mais amplo de ZK enfrentam vários obstáculos:

• Gargalos de Hardware: Mesmo com uma rede distribuída, os SNARKs atualizáveis ainda exigem alta largura de banda e dependem de curvas criptográficas otimizadas para GPU para operar eficientemente.
• Falta de Padronização: O processo de mapear frameworks de IA como ONNX e PyTorch para circuitos ZK ainda carece de uma interface universal e padronizada, gerando atrito para desenvolvedores.
• Um Landscape Competitivo: A corrida para construir zkVMs e plataformas de zkCompute generalizadas está se intensificando. Competidores como Risc‑Zero e Succinct também estão avançando significativamente. O vencedor final pode ser quem primeiro comercializar uma toolchain amigável ao desenvolvedor e impulsionada pela comunidade.

7. Conclusão​

A Lagrange Labs está remodelando metodicamente a interseção entre IA e blockchain através da lente da verificabilidade. Sua abordagem oferece uma solução abrangente:

• DeepProve resolve o desafio da inferência confiável.
• O ZK Coprocessor resolve o problema dos dados confiáveis.
• zk‑SNARKs Dinâmicos incorporam a necessidade do mundo real de atualizações contínuas diretamente ao sistema de prova.

Se a Lagrange mantiver sua vantagem de desempenho, resolver o desafio crítico da padronização e continuar a expandir sua rede robusta, estará bem posicionada para se tornar um player fundamental no emergente setor de “IA + Infraestrutura ZK”.