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Farcaster em 2025: O Paradoxo do Protocolo

· 30 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

O Farcaster alcançou maturidade técnica em 2025 com o lançamento do Snapchain em abril e a evolução do Frames v2, mas enfrenta uma crise existencial de adoção. O protocolo social "suficientemente descentralizado" ostenta uma avaliação de US1bilha~ocomUS 1 bilhão** com **US 180 milhões arrecadados, mas luta para reter usuários além de seus 4.360 detentores de Power Badge verdadeiramente ativos — uma fração dos 40.000-60.000 usuários ativos diários relatados, inflacionados pela atividade de bots. A atualização da infraestrutura Snapchain do protocolo em abril de 2025 demonstra execução técnica de classe mundial com capacidade de mais de 10.000 TPS e finalidade de 780ms, enquanto, simultaneamente, o ecossistema lida com um declínio de 40% de usuários em relação ao pico, uma queda de 95% em novos registros e a receita mensal do protocolo caindo para aproximadamente US10.000ateˊoutubrode2025,deumpicocumulativodeUS 10.000 até outubro de 2025, de um pico cumulativo de US 1,91 milhão em julho de 2024. Isso apresenta a tensão central que define a realidade do Farcaster em 2025: infraestrutura inovadora em busca de adoção sustentável, presa entre a excelência cripto-nativa e a irrelevância mainstream.

Snapchain revoluciona a infraestrutura, mas não consegue resolver a retenção

O lançamento da mainnet do Snapchain em 16 de abril de 2025 representa a evolução mais significativa do protocolo na história do Farcaster. Após oito meses de desenvolvimento, do conceito à produção, o protocolo substituiu seu sistema de hub baseado em CRDT, eventualmente consistente, por uma camada de consenso semelhante a uma blockchain usando consenso Malachite BFT (Byzantine Fault Tolerant) — uma implementação em Rust do Tendermint originalmente desenvolvida para Starknet. O Snapchain oferece mais de 10.000 transações por segundo com finalidade sub-segundo (média de 780ms com 100 validadores), permitindo que o protocolo suporte teoricamente 1-2 milhões de usuários ativos diários. A arquitetura emprega sharding em nível de conta, onde os dados de cada ID Farcaster residem em shards isolados que não exigem comunicação entre shards, permitindo escalabilidade horizontal linear.

A arquitetura híbrida onchain-offchain posiciona claramente a filosofia de "descentralização suficiente" do Farcaster. Três contratos inteligentes na OP Mainnet (Ethereum L2) lidam com os componentes críticos de segurança: o IdRegistry mapeia IDs numéricos do Farcaster para endereços de custódia Ethereum, o StorageRegistry rastreia as alocações de armazenamento a ~US$ 7 por ano para 5.000 casts, além de reações e follows, e o KeyRegistry gerencia as permissões de aplicativos para postagem delegada via pares de chaves EdDSA. Enquanto isso, todos os dados sociais — casts, reações, follows, perfis — residem offchain na rede Snapchain, validados por 11 validadores selecionados por meio de votação da comunidade a cada seis meses com requisitos de participação de 80%. Este design oferece integração e composabilidade com o ecossistema Ethereum, evitando os custos de transação e as limitações de throughput que afetam concorrentes totalmente onchain como o Lens Protocol.

No entanto, a excelência técnica não se traduziu em retenção de usuários. As estatísticas atuais da rede do protocolo revelam a lacuna: mais de 1.049.519 IDs Farcaster registrados existem em abril de 2025, mas os usuários ativos diários atingiram o pico de 73.700-100.000 em julho de 2024 antes de cair para 40.000-60.000 até outubro de 2025. A razão DAU/MAU oscila em torno de 0,2, indicando que os usuários se engajam apenas ~6 dias por mês em média — bem abaixo dos benchmarks saudáveis de plataformas sociais de 0,3-0,4. Mais criticamente, dados de usuários do Power Badge (contas ativas e de qualidade verificadas) sugerem apenas 4.360 usuários diários genuinamente engajados, com o restante sendo potencialmente bots ou contas dormentes. A infraestrutura pode escalar para milhões, mas o protocolo luta para manter dezenas de milhares.

Frames v2 e Mini Apps expandem capacidades, mas perdem o momento viral

O recurso matador do Farcaster continua sendo os Frames — miniaplicativos interativos incorporados diretamente nas postagens. O lançamento original dos Frames em 26 de janeiro de 2024 impulsionou um aumento de 400% no DAU em uma semana (de 5.000 para 24.700) e o volume de casts disparou de 200.000 para 2 milhões diariamente. Construídos sobre o protocolo Open Graph com meta tags específicas do Farcaster, os Frames transformaram postagens sociais estáticas em experiências dinâmicas: os usuários podiam cunhar NFTs, jogar, executar trocas de tokens, participar de enquetes e fazer compras — tudo sem sair do seu feed. Exemplos virais iniciais incluíram jogos colaborativos de Pokémon, cunhagem de NFT Zora com um clique com taxas de gás patrocinadas pelo criador e carrinhos de compras construídos em menos de nove horas.

O Frames v2, lançado no início de 2025 após uma prévia em novembro de 2024, visava recapturar esse momento com aprimoramentos substanciais. A evolução para "Mini Apps" introduziu aplicativos em tela cheia em vez de apenas cartões incorporados, notificações push em tempo real para reengajamento do usuário, capacidades aprimoradas de transação onchain com integração perfeita de carteira e estado persistente, permitindo que os aplicativos mantenham os dados do usuário entre as sessões. O SDK JavaScript fornece recursos nativos do Farcaster, como autenticação e comunicação direta com o cliente, enquanto o suporte a WebView permite a integração móvel. Os Mini Apps ganharam destaque na navegação do Warpcast em abril de 2025, com uma loja de aplicativos para descoberta.

O ecossistema demonstra criatividade dos desenvolvedores, apesar de não ter alcançado o sucesso viral esperado. Os jogos lideram a inovação com Flappycaster (Flappy Bird nativo do Farcaster), Farworld (monstros onchain) e FarHero (jogo de cartas colecionáveis 3D). As utilidades sociais incluem votação sofisticada via bot @ballot, sistemas de RSVP para eventos através de @events e quizzes interativos em Quizframe.xyz. A integração comercial se destaca através da cunhagem de NFT com um clique da Zora diretamente no feed, trocas de tokens DEX e Frames de pagamento USDC. Os aplicativos de utilidade abrangem integração de calendário via Event.xyz, quadros de empregos através de Jobcaster e gerenciamento de recompensas via Bountycaster. No entanto, apesar de centenas de Frames criados e inovação contínua, o pico de março de 2025 para ~40.000 DAU das campanhas Frame v2 e Mini App provou ser temporário — usuários "não aderentes", segundo a avaliação da comunidade, com rápido declínio após a exploração inicial.

A experiência do desenvolvedor se destaca como uma vantagem competitiva. As ferramentas oficiais incluem o CLI @farcaster/mini-app, o framework Frog (TypeScript mínimo), Frames.js com mais de 20 projetos de exemplo e o OnchainKit da Coinbase com componentes React otimizados para a Base Chain. Provedores de infraestrutura de terceiros — particularmente Neynar com APIs abrangentes, Airstack com consultas Web3 composable e alternativas de código aberto da Wield — reduzem as barreiras de entrada. Bibliotecas específicas para linguagens abrangem JavaScript (farcaster-js da Standard Crypto), Python (farcaster-py da a16z), Rust (farcaster-rs) e Go (go-farcaster). Vários hackathons ao longo de 2024-2025, incluindo o FarHack na FarCon e eventos ETHToronto, demonstram comunidades de desenvolvedores ativas. O protocolo se posicionou com sucesso como uma infraestrutura amigável para desenvolvedores; o desafio continua sendo converter a atividade dos desenvolvedores em engajamento sustentável de usuários.

A adoção de usuários estagna enquanto a concorrência aumenta

A história do crescimento de usuários se divide em três fases distintas, revelando uma preocupante perda de momentum. A era de 2022-2023 viu um DAU estagnado de 1.000-4.000 durante o beta somente para convidados, acumulando 140.000 usuários registrados até o final de 2023. O ano de 2024, de grande sucesso, começou com o pico de lançamento dos Frames: o DAU saltou de 2.400 (25 de janeiro) para 24.700 (3 de fevereiro) — um aumento de 400% em uma semana. Em maio de 2024, durante a captação de US150milho~esdaSeˊrieAcomumaavaliac\ca~odeUS 150 milhões da Série A com uma avaliação de US 1 bilhão, o protocolo atingiu 80.000 DAU com 350.000 cadastros totais. Julho de 2024 marcou o recorde histórico com 73.700-100.000 casters diários únicos postando um total de 62,58 milhões de casts, gerando US1,91milha~oemreceitacumulativadoprotocolo(aumentode883,5 1,91 milhão em receita cumulativa do protocolo (aumento de 883,5% em relação à linha de base de US 194.110 no final de 2023).

O declínio de 2024-2025 prova ser severo e sustentado. Setembro de 2024 viu o DAU cair 40% em relação ao pico, juntamente com um colapso devastador de 95,7% em novos registros diários (de um pico de 15.000 para 650). Em outubro de 2025, a atividade do usuário atingiu o menor nível em quatro meses, com a receita caindo para aproximadamente US$ 10.000 mensais — um declínio de 99% em relação às taxas de receita de pico. O estado atual mostra 650.820 usuários registrados totais, mas apenas 40.000-60.000 DAU relatados, com a métrica mais confiável do Power Badge sugerindo apenas 4.360 usuários de qualidade genuinamente ativos. O volume de casts mostra 116,04 milhões cumulativos (85% de crescimento desde julho de 2024), mas a atividade diária média de ~500.000 casts representa um declínio significativo em relação ao pico de 2 milhões diários em fevereiro de 2024.

A análise demográfica revela uma concentração cripto-nativa que limita o apelo mainstream. 77% dos usuários estão na faixa etária de 18-34 anos (37% entre 18-24 anos, 40% entre 25-34 anos), inclinando-se fortemente para dados demográficos jovens e tecnologicamente experientes. A base de usuários exibe uma "alta proporção de baleias" — indivíduos dispostos a gastar em aplicativos e serviços — mas as barreiras de entrada filtram o público mainstream: requisitos de carteira Ethereum, taxas anuais de armazenamento de US$ 5-7, pré-requisitos de conhecimento técnico e mecânicas de pagamento cripto. A distribuição geográfica se concentra nos Estados Unidos, com base em mapas de calor de atividade mostrando pico de engajamento durante o horário diurno dos EUA, embora os mais de 560 hubs geograficamente dispersos sugiram uma crescente presença internacional. Padrões comportamentais indicam que os usuários se engajam principalmente durante a "fase de exploração" e depois desistem após não conseguir construir audiências ou encontrar conteúdo envolvente — o clássico problema de "cold-start" que afeta novas redes sociais.

O contexto competitivo destaca a lacuna de escala. O Bluesky atingiu aproximadamente 38 milhões de usuários até setembro de 2025 (crescimento de 174% desde o final de 2024) com 4-5,2 milhões de DAU e forte tração mainstream pós-migrações do Twitter. O Mastodon mantém 8,6 milhões de usuários no ecossistema federado ActivityPub. Mesmo dentro do social blockchain, o Lens Protocol acumulou mais de 1,5 milhão de usuários históricos, embora atualmente sofra desafios de retenção semelhantes com ~20.000 DAU e apenas 12 engajamentos por usuário mensalmente (contra 29 do Farcaster). O Nostr afirma ~16 milhões de usuários totais com ~780.000 DAU, principalmente entusiastas do Bitcoin. Todo o setor SocialFi luta — Friend.tech colapsou para ~230 DAU (declínio de 97% em relação ao pico) — mas a posição do Farcaster como o mais bem financiado permanece desafiada por um crescimento mainstream superior em outros lugares.

Modelo econômico busca sustentabilidade através de assinaturas

O protocolo opera em um modelo inovador de "usuário paga pelo armazenamento", fundamentalmente diferente das mídias sociais Web2 suportadas por anúncios. O preço atual é de US$ 7 por unidade de armazenamento por ano, pago em ETH na Optimism L2 via oráculo Chainlink para conversão de USD para ETH, com reembolsos automáticos para pagamentos em excesso. Uma unidade de armazenamento inclui 5.000 casts, 2.500 reações, 2.500 links (follows), 50 entradas de dados de perfil e 50 verificações. O protocolo emprega a poda "first-in-first-out" (FIFO): quando os limites são excedidos, as mensagens mais antigas são excluídas automaticamente, com um período de carência de 30 dias após a expiração. Este modelo de aluguel de armazenamento serve a múltiplos propósitos — prevenindo spam através de barreiras econômicas, garantindo a sustentabilidade do protocolo sem publicidade e mantendo custos de infraestrutura gerenciáveis apesar do crescimento.

A receita do protocolo conta uma história de promessa inicial seguida por declínio. Começando em US194.110nofinalde2023,areceitaexplodiuparaUS 194.110 no final de 2023, a receita explodiu para US 1,91 milhão acumulado até julho de 2024 (crescimento de 883,5% em seis meses) e atingiu US2,8milho~esateˊmaiode2025.Noentanto,outubrode2025viuareceitamensalcolapsarparaaproximadamenteUS 2,8 milhões até maio de 2025. No entanto, outubro de 2025 viu a receita mensal colapsar para aproximadamente **US 10.000** — o menor em quatro meses. A receita cumulativa total até setembro de 2025 atingiu apenas US2,34milho~es(757,24ETH),lamentavelmenteinsuficienteparaasustentabilidade.ContraUS 2,34 milhões (757,24 ETH), lamentavelmente insuficiente para a sustentabilidade. Contra US 180 milhões arrecadados (US30milho~esemjulhode2022,US 30 milhões em julho de 2022, US 150 milhões em maio de 2024 com uma avaliação de US$ 1 bilhão de Paradigm, a16z, Haun Ventures, USV, Variant e Standard Crypto), a relação receita/financiamento é de apenas 1,6%. A lacuna entre a avaliação de bilhões de dólares e a receita mensal de dezenas de milhares levanta questões de sustentabilidade, apesar da substancial reserva de financiamento.

O lançamento do Farcaster Pro em 28 de maio de 2025 representa a mudança estratégica em direção à monetização sustentável. Com preço de **US120poranoou12.000Warps(moedainternaa US 120 por ano ou 12.000 Warps** (moeda interna a ~US 0,01 por Warp), o Pro oferece casts de 10.000 caracteres versus 1.024 padrão, 4 embeds por cast versus 2 padrão, imagens de banner personalizadas e recursos prioritários. Criticamente, 100% da receita de assinaturas Pro flui para pools de recompensas semanais distribuídos a criadores, desenvolvedores e usuários ativos — o protocolo explicitamente evita obter lucro, visando, em vez disso, construir a sustentabilidade do criador. As primeiras 10.000 assinaturas Pro esgotaram em menos de seis horas, arrecadando US1,2milha~oerendendoaosprimeirosassinantesNFTsdeedic\ca~olimitadaemultiplicadoresderecompensa.OspoolsderecompensassemanaisagoraexcedemUS 1,2 milhão e rendendo aos primeiros assinantes NFTs de edição limitada e multiplicadores de recompensa. Os pools de recompensas semanais agora excedem US 25.000, usando a raiz cúbica da "contagem de seguidores ativos" para evitar manipulação e garantir a justiça.

Notavelmente, o Farcaster não possui um token de protocolo nativo, apesar de ser um projeto Web3. O co-fundador Dan Romero confirmou explicitamente que nenhum token Farcaster existe, nenhum está planejado e nenhum airdrop recompensará os operadores de hub. Isso contrasta fortemente com os concorrentes e representa uma escolha de design intencional para evitar a adoção impulsionada pela especulação em vez da utilidade. Warps servem como moeda interna do cliente Warpcast para taxas de postagem (~US0,01/cast,compensadaspormecanismosderecompensa),criac\ca~odecanais(2.500Warps= US 0,01/cast, compensadas por mecanismos de recompensa), criação de canais (2.500 Warps = ~US 25) e assinaturas Pro, mas permanecem não negociáveis e específicos do cliente, em vez de tokens de nível de protocolo. Tokens de terceiros florescem — mais notavelmente o DEGEN, que atingiu mais de US$ 120 milhões de capitalização de mercado e mais de 1,1 milhão de detentores nas cadeias Base, Ethereum, Arbitrum e Solana — mas estes existem independentemente da economia do protocolo.

Competindo em qualidade enquanto o Bluesky captura escala

O Farcaster ocupa um terreno intermediário distinto no cenário social descentralizado: mais descentralizado que o Bluesky, mais utilizável que o Nostr, mais focado que o Lens Protocol. A comparação da arquitetura técnica revela diferenças filosóficas fundamentais. O Nostr busca a descentralização máxima através de chaves criptográficas puras e transmissão de mensagens simples baseada em retransmissores, sem dependências de blockchain — a maior resistência à censura, a pior UX mainstream. O híbrido "suficientemente descentralizado" do Farcaster coloca a identidade onchain (Ethereum/OP Mainnet) com dados offchain em Hubs distribuídos usando consenso BFT — equilibrando descentralização com polimento do produto. O Lens Protocol é totalmente onchain com NFTs de perfil (ERC-721) e publicações na Polygon L2 mais Momoka Optimistic L3 — composabilidade completa, mas atrito de UX de blockchain e restrições de throughput. O Bluesky emprega Servidores de Dados Pessoais federados com identificadores descentralizados e handles DNS usando padrões web, não blockchain — melhor UX mainstream, mas risco de centralização, já que mais de 99% usam o PDS padrão do Bluesky.

As métricas de adoção mostram o Farcaster atrás em escala absoluta, mas liderando em qualidade de engajamento dentro do social Web3. Os 38 milhões de usuários do Bluesky (4-5,2 milhões de DAU) ofuscam os 546.494 registrados do Farcaster (40.000-60.000 DAU relatados). Os mais de 1,5 milhão de usuários acumulados do Lens Protocol com ~20.000 DAU atuais sugerem lutas semelhantes. O Nostr afirma ~16 milhões de usuários com ~780.000 DAU, principalmente entre as comunidades Bitcoin. No entanto, a comparação da taxa de engajamento favorece o Farcaster: 29 engajamentos por usuário mensalmente versus 12 do Lens, indicando uma comunidade de maior qualidade, embora menor. O pico de 400% no DAU após o lançamento dos Frames demonstrou uma velocidade de crescimento inigualável pelos concorrentes, embora tenha se mostrado insustentável. A verdadeira questão é se a qualidade do engajamento cripto-nativo pode eventualmente se traduzir em escala ou permanecerá perpetuamente um nicho.

As vantagens do ecossistema de desenvolvedores posicionam o Farcaster favoravelmente. A inovação dos Frames representa o maior avanço de UX no social descentralizado, permitindo miniaplicativos interativos que geram receita (US1,91milha~oacumuladoemmeadosde2024).OforteapoiodeVCs(US 1,91 milhão acumulado em meados de 2024). O forte apoio de VCs (US 180 milhões arrecadados) fornece recursos que os concorrentes não possuem. A experiência unificada do cliente via Warpcast simplifica o desenvolvimento em comparação com o ecossistema multi-cliente fragmentado do Lens. Modelos de receita claros para desenvolvedores através de taxas de Frame e pools de assinatura Pro atraem construtores. A familiaridade com o ecossistema Ethereum reduz as barreiras em comparação com o aprendizado das abstrações do Protocolo AT do Bluesky. No entanto, o Nostr, sem dúvida, lidera em tamanho absoluto da comunidade de desenvolvedores devido à simplicidade do protocolo — os desenvolvedores podem dominar os fundamentos do Nostr em horas, em comparação com as curvas de aprendizado íngremes da arquitetura de hub do Farcaster ou do sistema de contratos inteligentes do Lens.

A comparação da experiência do usuário mostra o Bluesky dominando a acessibilidade mainstream, enquanto o Farcaster se destaca em recursos nativos da Web3. O atrito de onboarding classifica: Bluesky (e-mail/senha, sem conhecimento de cripto), Farcaster (taxa de US5,carteiraopcionalinicialmente),Lens(cunhagemdeperfil US 5, carteira opcional inicialmente), Lens (cunhagem de perfil ~US 10 MATIC, carteira cripto obrigatória), Nostr (chaves privadas autogerenciadas, alto risco de perda). A criação e interação de conteúdo mostra os Frames do Farcaster fornecendo interatividade inline única, impossível nos concorrentes — jogos, cunhagem de NFT, enquetes, compras sem sair do feed. O Lens oferece Open Actions para interações de contratos inteligentes, mas fragmentadas entre os clientes. O Bluesky oferece uma interface limpa semelhante ao Twitter com feeds algorítmicos personalizados. O Nostr varia significativamente por cliente com texto básico mais Lightning Network Zaps (gorjetas de Bitcoin). Para UX de monetização, o Lens lidera com taxas nativas de cunhagem de NFT de Follow e posts colecionáveis, o Farcaster permite receita baseada em Frame, o Nostr oferece gorjetas Lightning, e o Bluesky atualmente não tem nenhuma.

Conquistas técnicas contrastam fortemente com preocupações de centralização

O rebranding do Warpcast para Farcaster em maio de 2025 reconhece uma realidade desconfortável: o cliente oficial captura essencialmente 100% da atividade do usuário, apesar das promessas de descentralização do protocolo. Clientes de terceiros como Supercast, Herocast, Nook e Kiosk existem, mas permanecem marginalizados. O rebranding sinaliza a aceitação estratégica de que um único ponto de entrada permite o crescimento, mas contradiz as narrativas de "desenvolvimento sem permissão" e "protocolo primeiro". Isso representa a tensão central entre os ideais de descentralização e os requisitos de adequação do produto ao mercado — os usuários querem experiências polidas e unificadas; a descentralização frequentemente entrega fragmentação.

A centralização dos hubs agrava as preocupações. Embora mais de 1.050 hubs teoricamente forneçam infraestrutura distribuída (acima dos 560 no final de 2023), a equipe do Farcaster executa a maioria sem incentivos econômicos para operadores independentes. Dan Romero confirmou explicitamente que nenhuma recompensa ou airdrop para operadores de hub se materializará, citando a incapacidade de provar uma operação honesta e de alto desempenho a longo prazo. Isso espelha a economia de nós Bitcoin/Ethereum, onde os provedores de infraestrutura executam nós por interesses comerciais, em vez de recompensas diretas. A abordagem convida a críticas de que "suficientemente descentralizado" equivale a marketing, enquanto a infraestrutura centralizada contradiz os valores da Web3. O projeto de terceiros Ferrule explora modelos de restaking do EigenLayer para fornecer incentivos de hub, mas permanece não oficial e não comprovado.

Debates sobre controle e censura prejudicam ainda mais a credibilidade da descentralização. O sistema Power Badge — originalmente projetado para destacar conteúdo de qualidade e reduzir a visibilidade de bots — enfrenta acusações de moderação centralizada e remoção de badges de vozes críticas. Vários membros da comunidade relatam preocupações com "shadow-banning", apesar de operarem em uma infraestrutura supostamente descentralizada. O crítico Geoff Golberg descobriu que 21% das contas Power Badge não mostravam atividade e alegou "white-listing" para inflar métricas, com acusações de que Dan Romero removeu badges de críticos. Seja preciso ou não, essas controvérsias revelam que a centralização percebida prejudica a legitimidade do protocolo de maneiras que as medidas puramente técnicas de descentralização não abordam.

A carga de crescimento de estado e os desafios de escalabilidade persistem, apesar das melhorias de throughput do Snapchain. O protocolo lida com o armazenamento de dados centralmente, enquanto os concorrentes distribuem os custos — Nostr para operadores de retransmissão, Lens para usuários pagando gás, Bluesky teoricamente para operadores de PDS, embora a maioria use o padrão. A projeção de 2022 do Farcaster estimou que os custos anuais por hub aumentariam de US3.500(2024)paraUS 3.500 (2024) para US 45.000 (2025) para US575.000(2026)paraUS 575.000 (2026) para US 6,9 milhões (2027), assumindo um crescimento semanal de usuários de 5%. Embora o crescimento real tenha ficado muito aquém, as projeções ilustram questões fundamentais de escalabilidade sobre quem paga pela infraestrutura social distribuída sem incentivos econômicos para os operadores. O tamanho do snapshot do Snapchain de ~200 GB e os tempos de sincronização de 2-4 horas representam barreiras gerenciáveis, mas não triviais para a operação independente de hubs.

Principais desenvolvimentos de 2025 mostram inovação em meio ao declínio

O ano começou com o lançamento estável do Frames v2 em janeiro-fevereiro, após a prévia de novembro de 2024, entregando aplicativos em tela cheia, transações onchain, notificações e estado persistente. Embora tecnicamente impressionante, o pico de usuários em março de 2025 para ~40.000 DAU das campanhas de Mini App provou ser efêmero, com baixa retenção. O lançamento da mainnet do Snapchain em 16 de abril de 2025 marcou o destaque técnico — a transição de CRDTs eventualmente consistentes para consenso BFT semelhante a uma blockchain com mais de 10.000 TPS e finalidade sub-segundo, desenvolvido em apenas seis meses. Lançado juntamente com o programa de recompensas "Airdrop Offers", o Snapchain posiciona a infraestrutura do Farcaster para escala, mesmo com o declínio dos usuários reais.

Maio de 2025 trouxe a evolução estratégica do modelo de negócios. O rebranding do Warpcast para Farcaster em maio de 2025 reconheceu a realidade do domínio do cliente. Em 28 de maio, o **Farcaster Pro foi lançado a US120/anocomcastsde10.000caracteres,4embedse100 120/ano** com casts de 10.000 caracteres, 4 embeds e 100% da receita redistribuída para pools semanais de criadores. As primeiras 10.000 assinaturas foram vendidas em menos de 6 horas (100/minuto inicialmente), gerando US 1,2 milhão e distribuindo tokens PRO no valor relatado de US600porassinaturadeUS 600 por assinatura de US 120. O Warpcast Rewards expandiu simultaneamente para distribuir mais de US$ 25.000 semanalmente em USDC para centenas de criadores, usando pontuação de raiz cúbica do número de seguidores ativos para evitar manipulação. Essas ações sinalizam uma mudança de "crescimento a todo custo" para a construção de uma economia de criadores sustentável.

Outubro de 2025 trouxe a integração mais significativa do ecossistema: suporte à BNB Chain em 8 de outubro (adicionando a Ethereum, Solana, Base, Arbitrum), visando os 4,7 milhões de DAU e 615 milhões de endereços totais da BNB Chain. Os Frames operam nativamente na BNB Chain com custos de transação de ~US0,01.Maisimpactante,aintegrac\ca~odoClankerem23deoutubroprovousercatalıˊticaobotdeimplantac\ca~odetokensalimentadoporIA,agoradepropriedadedoFarcaster,permitequeosusuaˊriosmarquem@clankercomideiasdetokenseimplanteminstantaneamentetokensnegociaˊveisnaBase.Todasastaxasdoprotocoloagorarecompramemante^mtokensCLANKER( 7 0,01. Mais impactante, a **integração do Clanker em 23 de outubro** provou ser catalítica — o bot de implantação de tokens alimentado por IA, agora de propriedade do Farcaster, permite que os usuários marquem @clanker com ideias de tokens e implantem instantaneamente tokens negociáveis na Base. Todas as taxas do protocolo agora recompram e mantêm tokens CLANKER (~7% da oferta permanentemente bloqueada em LP unilateral), com o token subindo 50-90% após o anúncio para uma capitalização de mercado de US 35-36 milhões. Em duas semanas, o Clanker atingiu ~15% do volume de transações do pump.fun na Base, com US400milaUS 400 mil a US 500 mil em taxas semanais, mesmo durante baixa atividade. O sucesso notável inclui o agente de IA Aether criando o token LUM,queatingiuUSLUM, que atingiu US 80 milhões de capitalização de mercado em uma semana. A narrativa do agente de IA e a experimentação com meme coins renovaram o entusiasmo da comunidade em meio a fundamentos que, de outra forma, estariam em declínio.

Os desenvolvimentos de parcerias reforçaram o posicionamento do ecossistema. A Base (Coinbase L2) aprofundou a integração como cadeia de implantação primária com o apoio ativo do fundador Jesse Pollak. Linda Xie se juntou às relações com desenvolvedores da Scalar Capital, optando por construir no Farcaster em tempo integral em vez de continuar investindo em VC. A Rainbow Wallet integrou o Mobile Wallet Protocol para transações sem interrupções. A plataforma Noice expandiu as gorjetas para criadores com USDC e emissão de Creator Token. O uso ativo contínuo de Vitalik Buterin proporciona um impulso contínuo de credibilidade. O Bountycaster, de Linda Xie, cresceu como um hub de mercado de recompensas. Essas ações posicionam o Farcaster como cada vez mais central para o ecossistema Base e o cenário mais amplo da Ethereum L2.

Desafios persistentes ameaçam a viabilidade a longo prazo

A crise de retenção de usuários domina as preocupações estratégicas. O DAU caindo 40% do pico de julho de 2024 (100K para 60K até setembro de 2025), apesar do financiamento massivo e da inovação técnica, revela questões fundamentais de adequação do produto ao mercado. Novos registros diários caindo 95,7% do pico de 15.000 para 650 sugerem uma falha no pipeline de aquisição. A razão DAU/MAU de 0,2 (usuários se engajam ~6 dias por mês) fica abaixo dos benchmarks saudáveis de 0,3-0,4 para plataformas sociais "sticky". Dados do Power Badge mostrando apenas 4.360 usuários de qualidade genuinamente ativos versus 40.000-60.000 DAU relatados indicam inflação de bots mascarando a realidade. A falha na retenção após o pico do Frame v2 em março de 2025 — usuários "não aderentes" — sugere que recursos virais por si sós não podem resolver os loops de engajamento subjacentes.

A sustentabilidade econômica permanece não comprovada na escala atual. A receita mensal de outubro de 2025 de ~US10.000contraUS 10.000 contra US 180 milhões arrecadados cria uma lacuna enorme, mesmo considerando uma pista de financiamento substancial. O caminho para a lucratividade exige um crescimento de usuários 10x+ para escalar as taxas de armazenamento ou uma adoção significativa de assinaturas Pro além dos 3.700 compradores iniciais. Com uma taxa anual de armazenamento de US7porusuaˊrio,atingiropontodeequilıˊbrio(estimadoemUS 7 por usuário, atingir o ponto de equilíbrio (estimado em US 5-10 milhões anuais para operações) requer 700.000-1,4 milhão de usuários pagantes — muito além dos atuais 40.000-60.000 DAU. Assinaturas Pro a US120com1020 120 com 10-20% de conversão poderiam gerar US 6-12 milhões adicionais de 500.000 usuários, mas alcançar essa escala enquanto os usuários diminuem prova ser um problema circular. Os custos dos operadores de hub projetando crescimento exponencial (potencialmente US$ 6,9 milhões por hub até 2027 sob as suposições originais) adicionam incerteza, mesmo com o crescimento real ficando aquém.

As pressões competitivas se intensificam de múltiplas direções. Plataformas Web2 oferecem UX superior sem atrito cripto — X/Twitter, apesar dos problemas, mantém escala massiva e efeitos de rede, Threads alavanca a integração com o Instagram, TikTok domina o formato curto. Alternativas Web3 demonstram oportunidades e ameaças: o Bluesky, atingindo 38 milhões de usuários, prova que o social descentralizado pode escalar com a abordagem certa (embora mais centralizado do que o alegado), o OpenSocial mantendo mais de 100K DAU na APAC mostra que a concorrência regional tem sucesso, as lutas semelhantes do Lens Protocol validam a dificuldade do social blockchain, e o colapso do Friend.tech (230 DAU, 97% de declínio) revela os riscos do setor SocialFi. Toda a categoria enfrenta ventos contrários — usuários impulsionados pela especulação versus construtores de comunidade orgânicos, cultura de "airdrop farming" prejudicando o engajamento autêntico e o sentimento mais amplo do mercado cripto impulsionando interesse volátil.

A complexidade da UX e as barreiras de acessibilidade limitam o potencial mainstream. Requisitos de carteira cripto, gerenciamento de seed phrase, taxas de inscrição de US$ 5, pagamentos em ETH para armazenamento e armazenamento limitado exigindo aluguel, tudo isso filtra o público não-cripto. O suporte para desktop permanece limitado com um design mobile-first. A curva de aprendizado para recursos específicos da Web3, como assinar mensagens, gerenciar chaves, entender taxas de gás e navegar em multi-chain, cria atrito. Críticos argumentam que a plataforma equivale a "Twitter em blockchain sem inovações de UX/UI além dos recursos cripto". Onboarding mais difícil do que alternativas Web2, enquanto oferece valor agregado questionável para usuários mainstream que não priorizam a descentralização. A concentração demográfica de 18-34 anos (77% dos usuários) indica falha em ir além dos primeiros adotantes cripto-nativos.

Roteiro foca na economia de criadores e integração de IA

Desenvolvimentos de curto prazo confirmados centram-se na integração mais profunda do Clanker no aplicativo Farcaster, além da funcionalidade atual de bot, embora os detalhes permaneçam escassos em outubro de 2025. A implantação de tokens tornando-se um recurso central posiciona o protocolo como infraestrutura para experimentação de meme coins e colaboração de agentes de IA. O sucesso do Aether criando o token LUMcomUSLUM com US 80 milhões de capitalização de mercado demonstra potencial, enquanto as preocupações sobre a habilitação de esquemas de pump-and-dump exigem atenção. A estratégia reconhece o público cripto-nativo e se inclina para a especulação como vetor de crescimento, em vez de se afastar dela — controversa, mas pragmática, dados os desafios de adoção mainstream.

Os planos de expansão do Farcaster Pro incluem recursos premium adicionais além dos limites atuais de 10.000 caracteres e 4 embeds, com potencial de assinaturas em níveis e refinamento do modelo de receita. O objetivo visa converter usuários gratuitos em assinantes pagantes, mantendo 100% da redistribuição de receita para pools semanais de criadores, em vez de lucro da empresa. O sucesso exige a demonstração de uma proposta de valor clara além dos limites de caracteres — recursos potenciais incluem análises, agendamento avançado, exibição algorítmica prioritária ou ferramentas exclusivas. O aprimoramento dos canais foca em tokens e recompensas específicos do canal, sistemas de leaderboard, recursos de governança da comunidade e modelos de assinatura multi-canal. Plataformas como DiviFlyy e Cura já experimentam economias em nível de canal; o suporte em nível de protocolo poderia acelerar a adoção.

A expansão da monetização de criadores além das recompensas semanais de US$ 25.000 visa apoiar mais de 1.000 criadores ganhando regularmente, em comparação com as centenas atuais. Sistemas de recompensa em nível de canal, evolução de Creator Coins/Fan Tokens e monetização baseada em Frame fornecem fluxos de receita impossíveis em plataformas Web2. A visão posiciona o Farcaster como a primeira rede social onde "pessoas comuns são pagas para postar", não apenas influenciadores — atraente, mas exigindo economia sustentável não dependente de subsídios de VC. Melhorias na infraestrutura técnica incluem otimizações de escalabilidade do Snapchain, estratégias aprimoradas de sharding para ultra-escala (milhões de usuários), refinamento do modelo econômico de armazenamento para reduzir custos e expansão contínua da interoperabilidade cross-chain além das cinco cadeias atuais.

A visão de 10 anos articulada pelo co-fundador Dan Romero visa mais de um bilhão de usuários ativos diários do protocolo, milhares de aplicativos e serviços construídos no Farcaster, onboarding de carteira Ethereum sem atrito para cada usuário, 80% dos americanos detendo cripto, conscientemente ou não, e a maioria da atividade onchain acontecendo via camada social do Farcaster na Base. Este escopo ambicioso contrasta fortemente com a realidade atual de 40.000-60.000 DAU. A aposta estratégica assume que a adoção de cripto atinge escala mainstream, as experiências sociais se tornam inerentemente onchain, e o Farcaster faz a ponte com sucesso entre as raízes cripto-nativas e a acessibilidade ao mercado de massa. Os cenários de sucesso variam de um avanço otimista (Frames v2 + agentes de IA catalisam nova onda de crescimento atingindo 250K-500K DAU até 2026) a uma sustentabilidade de nicho realista (60K-100K usuários engajados com economia de criadores lucrativa) a um declínio lento pessimista (atrito contínuo, preocupações de financiamento até 2027, eventual encerramento ou pivô).

Avaliação crítica revela comunidade de qualidade em busca de escala

O protocolo demonstra pontos fortes genuínos que merecem reconhecimento, apesar dos desafios. A qualidade da comunidade consistentemente recebe elogios — nostalgia de "parece o Twitter antigo", conversas ponderadas versus o ruído do X, cultura de criadores unida e de apoio. Líderes de pensamento cripto, desenvolvedores e entusiastas criam um discurso médio mais elevado do que as plataformas mainstream, apesar dos números menores. A inovação técnica permanece de classe mundial: os mais de 10.000 TPS e a finalidade de 780ms do Snapchain rivalizam com blockchains construídas para fins específicos, os Frames representam um avanço genuíno de UX sobre os concorrentes, e a arquitetura híbrida equilibra elegantemente as compensações. A experiência do desenvolvedor com SDKs abrangentes, hackathons e caminhos claros de monetização atrai construtores. O financiamento de US$ 180 milhões oferece uma pista de decolagem que os concorrentes não possuem, com o apoio da Paradigm e a16z sinalizando confiança de investidores sofisticados. A integração com o ecossistema Ethereum oferece composabilidade e infraestrutura estabelecida.

No entanto, sinais de alerta dominam as perspectivas futuras. Além do declínio de 40% no DAU e do colapso de 95% nos registros, a controvérsia do Power Badge mina a confiança — apenas 4.360 usuários verificados genuinamente ativos versus 60K relatados sugere uma inflação de 10-15x. A atividade de bots, apesar da taxa de inscrição de US5,indicaqueabarreiraecono^micaeˊinsuficiente.Atrajetoˊriadareceitasemostrapreocupante:US 5, indica que a barreira econômica é insuficiente. A trajetória da receita se mostra preocupante: US 10 mil mensais em outubro de 2025 versus US1,91milha~odepicocumulativorepresentaumdeclıˊniode99 1,91 milhão de pico cumulativo representa um declínio de 99%. Na taxa de execução atual (~US 120 mil anuais), o protocolo permanece longe de ser autossustentável, apesar da avaliação de bilhões de dólares. Os efeitos de rede favorecem fortemente os incumbentes — o X tem milhões de usuários criando custos de troca intransponíveis para a maioria. O declínio mais amplo do setor SocialFi (colapso do Friend.tech, dificuldades do Lens) sugere desafios estruturais, e não de execução.

A questão fundamental se cristaliza: O Farcaster está construindo o futuro das mídias sociais, ou mídias sociais para um futuro que pode não chegar? O protocolo se estabeleceu com sucesso como uma infraestrutura cripto crítica e demonstra que a arquitetura "suficientemente descentralizada" pode funcionar tecnicamente. A velocidade do ecossistema de desenvolvedores, a integração com a Base e a adoção por líderes de pensamento criam uma base sólida. Mas o status de plataforma social de mercado de massa permanece ilusório após quatro anos e um investimento massivo. O teto do público cripto-nativo pode ser de 100K-200K usuários verdadeiramente engajados globalmente — valioso, mas muito aquém das expectativas de unicórnio. Se a própria descentralização se tornará uma proposta de valor mainstream ou permanecerá uma preocupação de nicho para os crentes da Web3, determinará o sucesso final.

A integração do Clanker em outubro de 2025 representa clareza estratégica: apoiar-se nas forças cripto-nativas em vez de lutar diretamente contra o Twitter. A colaboração de agentes de IA, a experimentação com meme coins, o comércio baseado em Frame e as economias de tokens de criadores alavancam capacidades únicas em vez de replicar mídias sociais existentes com o rótulo de "descentralização". Essa abordagem de qualidade sobre quantidade, de nicho sustentável, pode se mostrar mais sábia do que buscar uma escala mainstream impossível. O sucesso redefinido poderia significar 100.000 usuários engajados gerando milhões em atividade econômica de criadores em milhares de Frames e Mini Apps — menor do que o previsto, mas viável e valioso. Os próximos 12-18 meses determinarão se o Farcaster de 2026 se tornará um protocolo sustentável de US$ 100 milhões ou um conto de advertência no cemitério social da Web3.

A Ascensão dos Agentes de IA no DeFi: Transformando Estratégias Multi-Chain

· 11 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

A maioria dos utilizadores de DeFi ainda abre cinco separadores no navegador para completar uma única estratégia de rendimento — verificando taxas no Aave, fazendo bridge de ativos no Stargate, depositando no Curve e esperando não perder um pico de gás. Mas uma revolução silenciosa está em curso. Agentes de IA autónomos estão agora a fazer tudo isso silenciosamente, em múltiplas blockchains simultaneamente, enquanto dorme.

Em 2025, a atividade de agentes de IA em blockchains aumentou 86 %. Os agentes da Fetch.ai gerem sozinhos mais de 1milmilha~oemderivadosdaHyperliquid,executandonegociac\co~esalavancadasde100xdeformaautoˊnoma.Oscofres(vaults)impulsionadosporIAdaYearnotimizam1 mil milhão em derivados da Hyperliquid, executando negociações alavancadas de 100 x de forma autónoma. Os cofres (vaults) impulsionados por IA da Yearn otimizam 5 mil milhões em pools de rendimento sem intervenção humana. E plataformas como XION e Particle Network estão a construir as camadas de abstração que tornam tudo isto invisível para os utilizadores finais. A questão já não é se os agentes de IA podem orquestrar DeFi multi-chain — é quão rápido a infraestrutura irá amadurecer e o que isso significa para todos, desde utilizadores de retalho até mesas institucionais.

Mercados de Dados Encontram o Treinamento de IA: Como a Blockchain Resolve a Crise de Precificação de Dados de $ 23 Bilhões

· 16 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

A indústria de IA enfrenta um paradoxo: a produção global de dados explode de 33 zettabytes para 175 zettabytes até 2025, no entanto, a qualidade dos modelos de IA estagna. O problema não é a escassez de dados — é que os provedores de dados não têm como capturar valor de suas contribuições. Entram em cena os mercados de dados baseados em blockchain, como Ocean Protocol, LazAI e ZENi, que estão transformando os dados de treinamento de IA de um recurso gratuito em uma classe de ativos monetizáveis avaliada em $ 23,18 bilhões até 2034.

O Problema da Precificação de Dados de $ 23 Bilhões

Os custos de treinamento de IA aumentaram 89 % de 2023 a 2025, com a aquisição e anotação de dados consumindo até 80 % dos orçamentos de projetos de aprendizado de máquina. No entanto, os criadores de dados — indivíduos que geram consultas de pesquisa, interações em redes sociais e padrões comportamentais — não recebem nada, enquanto os gigantes da tecnologia colhem bilhões em valor.

O mercado de conjuntos de dados de treinamento de IA revela essa desconexão. Avaliado em $ 3,59 bilhões em 2025, o mercado deve atingir $ 23,18 bilhões até 2034 com um CAGR de 22,9 %. Outra previsão estima que em 2026 o valor será de $ 7,48 bilhões, chegando a $ 52,41 bilhões até 2035 com um crescimento anual de 24,16 %.

Mas quem captura esse valor? Atualmente, plataformas centralizadas extraem o lucro enquanto os criadores de dados recebem compensação zero. Ruído de rótulos, marcação inconsistente e falta de contexto elevam os custos, mas os contribuidores carecem de incentivos para melhorar a qualidade. As preocupações com a privacidade dos dados impactam 28 % das empresas, limitando a acessibilidade dos conjuntos de dados justamente quando a IA precisa de entradas diversas e de alta qualidade.

Ocean Protocol: Tokenizando a Economia de Dados de $ 100 Milhões

O Ocean Protocol aborda a propriedade permitindo que os provedores de dados tokenizem conjuntos de dados e os disponibilizem para treinamento de IA sem abrir mão do controle. Desde o lançamento dos Ocean Nodes em agosto de 2024, a rede cresceu para mais de 1,4 milhão de nós em mais de 70 países, integrou mais de 35.000 conjuntos de dados e facilitou mais de $ 100 milhões em transações de dados relacionadas à IA.

O roteiro de produtos para 2025 inclui três componentes críticos:

Inference Pipelines permitem o treinamento e a implantação de modelos de IA de ponta a ponta diretamente na infraestrutura do Ocean. Os provedores de dados tokenizam conjuntos de dados proprietários, definem preços e obtêm receita toda vez que um modelo de IA consome seus dados para treinamento ou inferência.

Ocean Enterprise Onboarding move os negócios do ecossistema do piloto para a produção. O Ocean Enterprise v1, com lançamento previsto para o terceiro trimestre de 2025, oferece uma plataforma de dados em conformidade e pronta para produção, visando clientes institucionais que precisam de trocas de dados auditáveis e que preservam a privacidade.

Node Analytics introduz painéis que rastreiam desempenho, uso e ROI. Parceiros como a NetMind contribuem com 2.000 GPUs, enquanto a Aethir ajuda a escalar os Ocean Nodes para suportar grandes cargas de trabalho de IA, criando uma camada de computação descentralizada para treinamento de IA.

O mecanismo de compartilhamento de receita do Ocean funciona por meio de contratos inteligentes: os provedores de dados definem os termos de acesso, os desenvolvedores de IA pagam por uso e o blockchain distribui automaticamente os pagamentos a todos os colaboradores. Isso transforma os dados de uma venda única em um fluxo de receita contínuo vinculado ao desempenho do modelo.

LazAI: Dados de Interação de IA Verificáveis na Metis

A LazAI apresenta uma abordagem fundamentalmente diferente — monetizar dados de interação de IA, não apenas conjuntos de dados estáticos. Cada conversa com os agentes principais da LazAI (Lazbubu, SoulTarot) gera Data Anchoring Tokens (DATs), que funcionam como registros rastreáveis e verificáveis de resultados gerados por IA.

A Mainnet Alpha foi lançada em dezembro de 2025 em uma infraestrutura de nível empresarial usando consenso QBFT e liquidação baseada em $ METIS. Os DATs tokenizam e monetizam conjuntos de dados e modelos de IA como ativos verificáveis com propriedade transparente e atribuição de receita.

Por que isso importa? O treinamento tradicional de IA usa conjuntos de dados estáticos congelados no momento da coleta. A LazAI captura dados de interação dinâmicos — consultas de usuários, respostas de modelos, loops de refinamento — criando conjuntos de dados de treinamento que refletem padrões de uso do mundo real. Esses dados são exponencialmente mais valiosos para o ajuste fino (fine-tuning) de modelos porque contêm sinais de feedback humano incorporados no fluxo da conversa.

O sistema inclui três inovações principais:

Proof-of-Stake Validator Staking protege os pipelines de dados de IA. Os validadores fazem staking de tokens para verificar a integridade dos dados, ganhando recompensas por validações precisas e enfrentando penalidades por aprovar dados fraudulentos.

Mintagem de DAT com Compartilhamento de Receita permite que usuários que geram dados de interação valiosos mintem DATs que representam suas contribuições. Quando as empresas de IA compram esses conjuntos de dados para treinamento de modelos, a receita flui automaticamente para todos os detentores de DATs com base em sua contribuição proporcional.

Governança iDAO estabelece coletivos de IA descentralizados, onde os colaboradores de dados governam coletivamente a curadoria de conjuntos de dados, estratégias de preços e padrões de qualidade por meio de votação on-chain.

O roteiro de 2026 adiciona privacidade baseada em ZK (os usuários podem monetizar dados de interação sem expor informações pessoais), mercados de computação descentralizados (o treinamento ocorre em infraestrutura distribuída em vez de nuvens centralizadas) e avaliação de dados multimodais (interações de vídeo, áudio e imagem além de texto).

ZENi: A Camada de Dados de Inteligência para Agentes de IA

A ZENi opera na intersecção de Web3 e IA ao impulsionar a "Economia InfoFi" — uma rede descentralizada que une o comércio tradicional e o baseado em blockchain por meio de inteligência alimentada por IA. A empresa arrecadou $ 1,5 milhão em financiamento seed liderado pela Waterdrip Capital e Mindfulness Capital.

Em seu núcleo reside a Camada de Dados InfoFi, um motor de inteligência comportamental de alto rendimento que processa mais de 1 milhão de sinais diários no X / Twitter, Telegram, Discord e atividades on-chain. A ZENi identifica padrões no comportamento do usuário, mudanças de sentimento e engajamento da comunidade — dados que são críticos para o treinamento de agentes de IA, mas difíceis de coletar em escala.

A plataforma opera como um sistema de três partes:

Agente Analítico de Dados de IA identifica públicos de alta intenção e clusters de influência analisando grafos sociais, transações on-chain e métricas de engajamento. Isso cria conjuntos de dados comportamentais que mostram não apenas o que os usuários fazem, mas por que tomam decisões.

Agente AIGC (Conteúdo Gerado por IA) cria campanhas personalizadas usando insights da camada de dados. Ao compreender as preferências do usuário e a dinâmica da comunidade, o agente gera conteúdo otimizado para segmentos específicos de público.

Agente de Execução de IA ativa o alcance através do dApp da ZENi, fechando o ciclo desde a coleta de dados até a monetização. Os usuários recebem compensação quando seus dados comportamentais contribuem para campanhas bem-sucedidas.

A ZENi já atende parceiros em e-commerce, jogos e Web3, com 480.000 usuários registrados e 80.000 usuários ativos diários. O modelo de negócios monetiza a inteligência comportamental: as empresas pagam para acessar os conjuntos de dados processados pela IA da ZENi, e a receita flui para os usuários cujos dados alimentaram esses insights.

A Vantagem Competitiva do Blockchain nos Mercados de Dados

Por que o blockchain é importante para a monetização de dados? Três capacidades técnicas tornam os mercados de dados descentralizados superiores às alternativas centralizadas:

Atribuição de Receita Granular Contratos inteligentes permitem o compartilhamento sofisticado de receitas, onde múltiplos contribuidores para um modelo de IA recebem automaticamente uma compensação proporcional baseada no uso. Um único conjunto de dados de treinamento pode agregar entradas de 10.000 usuários — o blockchain rastreia cada contribuição e distribui micropagamentos por inferência de modelo.

Os sistemas tradicionais não conseguem lidar com essa complexidade. Os processadores de pagamento cobram taxas fixas (2 a 3%) inadequadas para micropagamentos, e as plataformas centralizadas carecem de transparência sobre quem contribuiu com o quê. O blockchain resolve ambos: custos de transação próximos de zero via soluções de Camada 2 e atribuição imutável via proveniência on-chain.

Proveniência de Dados Verificável Os Tokens de Ancoragem de Dados da LazAI comprovam a origem dos dados sem expor o conteúdo subjacente. As empresas de IA que treinam modelos podem verificar que estão usando dados licenciados e de alta qualidade, em vez de conteúdo extraído da web de legalidade questionável.

Isso aborda um risco crítico: as regulamentações de privacidade de dados impactam 28% das empresas, limitando a acessibilidade dos conjuntos de dados. Mercados de dados baseados em blockchain implementam verificação com preservação de privacidade — comprovando a qualidade dos dados e o licenciamento sem revelar informações pessoais.

Treinamento de IA Descentralizado A rede de nós do Ocean Protocol demonstra como a infraestrutura distribuída reduz custos. Em vez de pagar aos provedores de nuvem $ 2 a $ 5 por hora de GPU, as redes descentralizadas combinam capacidade de computação não utilizada (PCs gamers, centros de dados com capacidade ociosa) com a demanda de treinamento de IA com uma redução de custos de 50 a 85%.

O blockchain coordena essa complexidade através de contratos inteligentes que regem a alocação de tarefas, a distribuição de pagamentos e a verificação de qualidade. Os contribuidores fazem staking de tokens para participar, ganhando recompensas por computação honesta e enfrentando penalidades de slashing por entregar resultados incorretos.

O Caminho para os $ 52 Bilhões: Forças de Mercado Impulsionando a Adoção

Três tendências convergentes aceleram o crescimento do mercado de dados em blockchain em direção à projeção de $ 52,41 bilhões para 2035:

Diversificação de Modelos de IA A era dos modelos de fundação massivos (GPT-4, Claude, Gemini) treinados em todo o texto da internet está chegando ao fim. Modelos especializados para saúde, finanças, serviços jurídicos e aplicações verticais exigem conjuntos de dados específicos de domínio que as plataformas centralizadas não fazem curadoria.

Os mercados de dados em blockchain se destacam em conjuntos de dados de nicho. Um provedor de imagens médicas pode tokenizar exames de radiologia com anotações diagnósticas, definir termos de uso que exijam o consentimento do paciente e obter receita de cada modelo de IA treinado em seus dados. Isso é impossível de implementar com plataformas centralizadas que carecem de controle de acesso granular e atribuição.

Pressão Regulatória As regulamentações de privacidade de dados (GDPR, CCPA, Lei de Proteção de Informações Pessoais da China) exigem a coleta de dados baseada em consentimento. Os mercados baseados em blockchain implementam o consentimento como lógica programável — os usuários assinam permissões criptograficamente, os dados só podem ser acessados sob termos especificados e os contratos inteligentes aplicam a conformidade automaticamente.

O foco do Ocean Enterprise v1 na conformidade aborda isso diretamente. Instituições financeiras e provedores de saúde precisam de uma linhagem de dados auditável que comprove que cada conjunto de dados usado para treinamento de modelos possui o licenciamento adequado. O blockchain fornece trilhas de auditoria imutáveis que satisfazem os requisitos regulatórios.

Qualidade em Vez de Quantidade Pesquisas recentes mostram que a IA não precisa de dados de treinamento infinitos quando os sistemas se assemelham melhor aos cérebros biológicos. Isso desloca os incentivos da coleta máxima de dados para a curadoria de entradas de maior qualidade.

Mercados de dados descentralizados alinham os incentivos adequadamente: os criadores de dados ganham mais por contribuições de alta qualidade porque os modelos pagam preços premium por conjuntos de dados que melhoram o desempenho. Os dados de interação da LazAI capturam sinais de feedback humano (quais consultas são refinadas, quais respostas satisfazem os usuários) que os conjuntos de dados estáticos perdem — tornando-os inerentemente mais valiosos por byte.

Desafios : Privacidade, Precificação e Guerras de Protocolos

Apesar do impulso, os mercados de dados em blockchain enfrentam desafios estruturais :

Paradoxo da Privacidade Treinar IA requer transparência de dados (modelos precisam de acesso ao conteúdo real), mas as regulamentações de privacidade exigem a minimização de dados. Soluções atuais como o aprendizado federado (treinamento em dados criptografados) aumentam os custos em 3 - 5x em comparação com o treinamento centralizado.

As provas de conhecimento zero (Zero - knowledge proofs) oferecem um caminho a seguir — provando a qualidade dos dados sem expor o conteúdo — mas adicionam sobrecarga computacional. O roteiro ZK da LazAI para 2026 aborda isso, embora implementações prontas para produção ainda estejam a 12 - 18 meses de distância.

Descoberta de Preço Quanto vale uma interação em rede social ? Uma imagem médica com anotação diagnóstica ? Os mercados de blockchain carecem de mecanismos de precificação estabelecidos para novos tipos de dados.

A abordagem do Ocean Protocol — permitir que os provedores definam os preços e a dinâmica do mercado determine o valor — funciona para conjuntos de dados comoditizados, mas enfrenta dificuldades com dados proprietários únicos. Mercados de previsão ou precificação dinâmica impulsionada por IA podem resolver isso, embora ambos introduzam dependências de oráculos (feeds de preços externos) que prejudicam a descentralização.

Fragmentação da Interoperabilidade O Ocean Protocol roda na Ethereum, LazAI na Metis, ZENi integra - se com múltiplas cadeias. Dados tokenizados em uma plataforma não podem ser facilmente transferidos para outra, fragmentando a liquidez.

Pontes cross - chain e padrões universais de dados (como identificadores descentralizados para conjuntos de dados) poderiam resolver isso, mas o ecossistema ainda é incipiente. O mercado de IA em blockchain a 680,89milho~esem2025crescendopara680,89 milhões em 2025 crescendo para 4,338 bilhões até 2034 sugere que a consolidação em torno de protocolos vencedores está a anos de distância.

O que isso significa para os Desenvolvedores

Para equipes que constroem aplicações de IA, os mercados de dados em blockchain oferecem três vantagens imediatas :

Acesso a Conjuntos de Dados Proprietários Os mais de 35.000 conjuntos de dados do Ocean Protocol incluem dados de treinamento proprietários indisponíveis através de canais tradicionais. Imagens médicas, transações financeiras, análises comportamentais de aplicações Web3 — conjuntos de dados especializados que as plataformas centralizadas não curam.

Infraestrutura Pronta para Conformidade O licenciamento integrado, a gestão de consentimento e as trilhas de auditoria do Ocean Enterprise v1 resolvem dores de cabeça regulatórias. Em vez de construir sistemas de governança de dados personalizados, os desenvolvedores herdam a conformidade por design através de contratos inteligentes que impõem termos de uso de dados.

Redução de Custos As redes de computação descentralizadas superam os provedores de nuvem em 50 - 85% para cargas de trabalho de treinamento em lote. A parceria do Ocean com a NetMind (2.000 GPUs) e a Aethir demonstra como os marketplaces de GPU tokenizados combinam oferta e demanda a um custo menor do que AWS / GCP / Azure.

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O Ponto de Inflexão de 2026

Três catalisadores posicionam 2026 como o ano de inflexão para os mercados de dados em blockchain :

Lançamento da Produção do Ocean Enterprise v1 (Q3 2025) O primeiro marketplace de dados em conformidade e de nível institucional entra em operação. Se o Ocean capturar apenas 5% do mercado de conjuntos de dados de treinamento de IA de 7,48bilho~esem2026,issorepresentaraˊ7,48 bilhões em 2026, isso representará 374 milhões em transações de dados fluindo através de infraestrutura baseada em blockchain.

Implementação de Privacidade ZK da LazAI (2026) As provas de conhecimento zero permitem que os usuários monetizem dados de interação sem comprometer a privacidade. Isso desbloqueia a adoção em escala de consumo — centenas de milhões de usuários de redes sociais, consultas de mecanismos de busca e sessões de e - commerce tornando - se monetizáveis através de DATs.

Integração de Aprendizado Federado O aprendizado federado de IA permite o treinamento de modelos sem centralizar os dados. A blockchain adiciona atribuição de valor : em vez de o Google treinar modelos em dados de usuários Android sem compensação, sistemas federados operando em blockchain distribuem a receita para todos os contribuidores de dados.

A convergência significa que o treinamento de IA muda de "coletar todos os dados, treinar centralmente, não pagar nada" para "treinar em dados distribuídos, compensar contribuidores, verificar a procedência". A blockchain não apenas permite essa transição — ela é a única pilha tecnológica capaz de coordenar milhões de provedores de dados com distribuição automática de receita e verificação criptográfica.

Conclusão : Dados Tornam - se Programáveis

O crescimento do mercado de dados de treinamento de IA de 3,59bilho~esem2025para3,59 bilhões em 2025 para 23 - 52 bilhões até 2034 representa mais do que a expansão do mercado. É uma mudança fundamental na forma como valorizamos a informação.

O Ocean Protocol prova que os dados podem ser tokenizados, precificados e negociados como ativos financeiros enquanto preservam o controle do provedor. A LazAI demonstra que os dados de interação de IA — anteriormente descartados como efêmeros — tornam - se insumos de treinamento valiosos quando devidamente capturados e verificados. A ZENi mostra que a inteligência comportamental pode ser extraída, processada por IA e monetizada através de mercados descentralizados.

Juntas, essas plataformas transformam os dados de matéria - prima extraída por gigantes da tecnologia em uma classe de ativos programáveis onde os criadores capturam valor. A explosão global de dados de 33 para 175 zettabytes só importa se a qualidade superar a quantidade — e os mercados baseados em blockchain alinham incentivos para recompensar contribuições de qualidade.

Quando os criadores de dados ganham receita proporcional às suas contribuições, quando as empresas de IA pagam preços justos por insumos de qualidade e quando os contratos inteligentes automatizam a atribuição entre milhões de participantes, não apenas resolvemos o problema da precificação de dados. Construímos uma economia onde a informação tem valor intrínseco, a procedência é verificável e os contribuidores finalmente capturam a riqueza que seus dados geram.

Isso não é uma tendência de mercado. É uma mudança de paradigma — e já está ativa on - chain.

A Ascensão da Privacidade Pragmática: Equilibrando Conformidade e Confidencialidade no Blockchain

· 19 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

A indústria de blockchain encontra-se numa encruzilhada onde a privacidade já não é uma escolha binária. Durante os primeiros anos das criptomoedas, a narrativa era clara: privacidade absoluta a todo o custo, transparência apenas quando necessário e resistência a qualquer forma de vigilância. No entanto, em 2026, uma mudança profunda está em curso. O surgimento da infraestrutura de IA Pragmática Descentralizada (DePAI) sinaliza uma nova era onde as ferramentas de privacidade favoráveis à conformidade não são apenas aceites — estão a tornar-se o padrão.

Isto não é um recuo nos princípios de privacidade. É uma evolução para uma compreensão mais sofisticada: a privacidade e a conformidade regulatória podem coexistir e, de facto, devem coexistir para que a blockchain e a IA alcancem a adoção institucional em escala.

O Fim da "Privacidade a Qualquer Custo"

Durante anos, o maximalismo da privacidade dominou o discurso da blockchain. Projetos como Monero e as primeiras versões de protocolos focados na privacidade defenderam o anonimato absoluto. A filosofia era direta: os utilizadores merecem privacidade financeira completa, e qualquer compromisso representava uma traição aos princípios fundadores das criptomoedas.

Mas esta postura absolutista criou um problema crítico. Embora a privacidade seja essencial para proteger os utilizadores honestos da vigilância e do front-running, também se tornou um escudo para atividades ilícitas. Os reguladores em todo o mundo começaram a tratar as moedas de privacidade com suspeita, o que levou à sua remoção das principais bolsas e a proibições totais em várias jurisdições.

Conforme relatado pela Cointelegraph, 2026 é o ano em que a privacidade pragmática descola, com novos projetos a abordarem formas de privacidade em conformidade para instituições e um interesse crescente em moedas de privacidade existentes como Zcash. A ideia-chave: a privacidade não é binária. Nem a transparência total nem a privacidade absoluta são viáveis no mundo real, porque embora a privacidade seja essencial para utilizadores honestos, também pode ser usada por criminosos para fugir à aplicação da lei.

As pessoas estão a começar a aceitar fazer concessões que limitam a privacidade em contextos restritos para tornar os protocolos mais resistentes a ameaças. Isto representa uma mudança fundamental na abordagem da comunidade blockchain à privacidade.

Definindo a Privacidade Pragmática

Então, o que é exatamente a privacidade pragmática? De acordo com a Anaptyss, a privacidade pragmática refere-se à implementação estratégica de medidas de privacidade que protegem os dados dos utilizadores e das empresas sem violar os requisitos regulatórios, garantindo que as operações financeiras sejam simultaneamente seguras e em conformidade.

Esta abordagem reconhece que diferentes participantes no ecossistema blockchain têm diferentes necessidades de privacidade:

  • Utilizadores de retalho precisam de proteção contra vigilância em massa e recolha de dados
  • Investidores institucionais exigem confidencialidade para evitar o front-running das suas estratégias de negociação
  • Empresas devem cumprir mandatos rigorosos de AML / KYC enquanto protegem informações comerciais sensíveis
  • Agentes de IA necessitam de computação verificável sem expor algoritmos proprietários ou dados de treino

A solução não reside na escolha entre privacidade e conformidade, mas na construção de uma infraestrutura que permita ambas simultaneamente.

zkKYC: Verificação de Identidade com Preservação de Privacidade

Um dos desenvolvimentos mais promissores na privacidade pragmática é o surgimento de soluções de Know Your Customer de conhecimento zero (zkKYC). Os processos de KYC tradicionais exigem que os utilizadores submetam repetidamente documentos pessoais sensíveis a múltiplas plataformas, criando inúmeros honeypots de dados pessoais vulneráveis a fugas.

O zkKYC inverte este modelo. Como a zkMe explica, o seu serviço zkKYC combina a tecnologia de Prova de Conhecimento Zero (ZKP) com a total conformidade com o FATF. Um fornecedor de KYC regulado verifica o utilizador off-chain seguindo os procedimentos padrão de AML e verificação de identidade, mas os protocolos não recolhem dados de identidade. Em vez disso, verificam a conformidade criptograficamente.

O mecanismo é elegante: os contratos inteligentes verificam automaticamente uma prova de conhecimento zero antes de permitir o acesso a certos serviços ou processar grandes transações. Os utilizadores provam que cumprem os requisitos de conformidade — idade, residência, estatuto de não sancionado — sem revelar quaisquer dados de identidade reais ao protocolo ou a outros utilizadores.

De acordo com o Studio AM, isto já está a acontecer em alguns ecossistemas blockchain: os utilizadores provam a idade ou residência com um ZKP antes de acederem a certos serviços de finanças descentralizadas (DeFi). Grandes instituições financeiras estão a tomar nota. O Deutsche Bank e a Privado ID realizaram provas de conceito que demonstram a verificação de identidade baseada em blockchain utilizando credenciais de conhecimento zero.

Talvez o facto mais significativo tenha sido, em julho de 2025, a Google ter disponibilizado em código aberto as suas bibliotecas de provas de conhecimento zero após um trabalho com o grupo alemão Sparkasse, sinalizando um crescente investimento institucional em infraestrutura de identidade que preserva a privacidade.

zkTLS: Tornando a Web Verificável

Enquanto o zkKYC aborda a verificação de identidade, outra tecnologia está resolvendo um problema igualmente crítico: como trazer dados verificáveis da Web2 para sistemas blockchain sem comprometer a privacidade ou a segurança. Apresentamos o zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security).

O TLS tradicional — a criptografia que protege todas as conexões HTTPS — possui uma limitação crítica: ele fornece confidencialidade, mas não verificabilidade. Em outras palavras, embora o TLS garanta que as informações sejam criptografadas durante a transmissão, ele não cria uma prova de que a interação criptografada ocorreu de uma forma que possa ser verificada independentemente.

O zkTLS resolve isso integrando Provas de Conhecimento Zero com o sistema de criptografia TLS. Usando MPC-TLS e técnicas de conhecimento zero, o zkTLS permite que um cliente produza provas e atestações criptograficamente verificáveis de sessões HTTPS reais.

Conforme descrito pelo zkPass, o zkTLS gera uma prova de conhecimento zero (ex: zk-SNARK) confirmando que os dados foram buscados de um servidor específico (identificado por sua chave pública e domínio) por meio de uma sessão TLS legítima, sem expor a chave da sessão ou os dados em texto simples.

As implicações são profundas. As APIs tradicionais podem ser facilmente desativadas ou censuradas, enquanto o zkTLS garante que, enquanto os usuários tiverem uma conexão HTTPS, eles possam continuar a acessar seus dados. Isso permite que virtualmente qualquer dado da Web2 seja usado em uma blockchain de forma verificável e permissionless.

Implementações recentes demonstram a maturidade da tecnologia. O Coprocessador zkTLS da Brevis, ao buscar dados de uma fonte web, prova que o conteúdo foi recuperado através de uma sessão TLS genuína do domínio autêntico e que os dados não foram adulterados.

No FOSDEM 2026, o projeto TLSNotary apresentou a liberação de dados do usuário com zkTLS, demonstrando como os usuários podem provar fatos sobre seus dados privados — saldos bancários, pontuações de crédito, históricos de transações — sem expor a informação subjacente.

Computação de IA Verificável: A Peça que Faltava para a Adoção Institucional

A identidade que preserva a privacidade e a verificação de dados preparam o terreno, mas o elemento mais transformador da infraestrutura DePAI é a computação de IA verificável. À medida que os agentes de IA se tornam participantes economicamente ativos nos ecossistemas de blockchain, a questão muda de "A IA pode fazer isso?" para "Você pode provar que a IA fez isso corretamente?".

Este requisito de verificação não é acadêmico. De acordo com a DecentralGPT, à medida que a IA se torna parte das finanças, da automação e dos fluxos de trabalho de agentes, o desempenho por si só não é suficiente. Na Web3, a questão também é: Você pode provar o que aconteceu? No final de dezembro de 2025, a Cysic e a Inference Labs se uniram para construir uma infraestrutura escalável para aplicações de IA verificáveis, combinando computação descentralizada com frameworks de verificação projetados para usos no mundo real.

O imperativo institucional para a computação verificável é claro. Conforme observado na análise de Alexis M. Adams, a transição para uma infraestrutura de IA determinística é o único caminho viável para as organizações atenderem às demandas multijurisdicionais do AI Act da UE, das leis de fronteira estaduais dos EUA e das crescentes expectativas do mercado de seguros cibernéticos.

O mercado global de governança de IA reflete essa urgência: avaliado em aproximadamente 429,8milho~esem2026,projetasequealcance429,8 milhões em 2026, projeta-se que alcance 4,2 bilhões até 2033, de acordo com a mesma análise.

Mas a verificação enfrenta uma lacuna crítica. Como a Keyrus identifica, a implantação de IA exige confiança nas identidades digitais, mas as empresas não conseguem validar quem — ou o quê — está realmente operando os sistemas de IA. Quando as organizações não podem distinguir de forma confiável agentes de IA legítimos de impostores controlados por adversários, elas não podem conceder com confiança acesso a dados sensíveis ou autoridade de decisão aos sistemas de IA.

É aqui que a convergência de zkKYC, zkTLS e computação verificável cria uma solução completa. Agentes de IA podem provar sua identidade (zkKYC), provar que recuperaram dados corretamente de fontes autorizadas (zkTLS) e provar que computaram resultados corretamente (computação verificável) — tudo sem expor a lógica de negócios sensível ou os dados de treinamento.

O Impulso Institucional em Direção ao Compliance

Essas tecnologias não estão surgindo em um vácuo. A demanda institucional por infraestrutura de privacidade em conformidade está acelerando, impulsionada por pressões regulatórias e necessidade comercial.

Grandes instituições financeiras reconhecem que, sem privacidade, suas estratégias de blockchain estagnarão. De acordo com a WEEX Crypto News, os investidores institucionais exigem confidencialidade para evitar o front-running de suas estratégias, mas devem satisfazer mandatos estritos de AML / KYC. As Provas de Conhecimento Zero estão ganhando tração como uma solução, permitindo que as instituições provem a conformidade sem revelar dados subjacentes sensíveis para a blockchain pública.

O cenário regulatório de 2026 não deixa margem para ambiguidades. O AI Act da UE atinge a aplicação geral em 2026, e os reguladores em todas as jurisdições esperam programas de governança documentados, não apenas políticas, de acordo com a SecurePrivacy.ai. A aplicação total se aplica a sistemas de IA de alto risco usados em infraestrutura crítica, educação, emprego, serviços essenciais e aplicação da lei.

Nos Estados Unidos, até o final de 2025, 19 estados aplicavam leis de privacidade abrangentes, com vários novos estatutos entrando em vigor em 2026, complicando as obrigações de conformidade de privacidade multiestaduais. Colorado e Califórnia adicionaram "dados neurais" (e o Colorado também adicionou "dados biológicos") às definições de dados "sensíveis", conforme relatado pela Nixon Peabody.

Essa convergência regulatória cria um incentivo poderoso: organizações que constroem em infraestrutura verificável e em conformidade ganham vantagem competitiva, enquanto aquelas que se apegam ao maximalismo da privacidade encontram-se excluídas dos mercados institucionais.

Integridade de Dados como o Sistema Operacional para IA

Além da conformidade, a computação verificável permite algo mais fundamental: a integridade dos dados como o sistema operacional para uma IA responsável.

Como a Precisely observa, em 2026, a governança não será algo que as organizações adicionam após a implementação — ela será incorporada na forma como os dados são estruturados, interpretados e monitorados desde o início. A integridade de dados servirá como o sistema operacional para uma IA responsável. Desde a clareza semântica e explicabilidade até a conformidade, auditabilidade e controle sobre dados gerados por IA, a integridade determinará se a IA pode escalar com segurança e entregar valor duradouro.

Essa mudança tem implicações profundas na forma como os agentes de IA operam em redes blockchain. Em vez de caixas-pretas opacas, os sistemas de IA tornam-se auditáveis, verificáveis e governáveis por design. Contratos inteligentes podem impor restrições ao comportamento da IA, verificar a correção computacional e criar trilhas de auditoria imutáveis — tudo isso preservando a privacidade de algoritmos proprietários e dados de treinamento.

O MIT Sloan Management Review identifica isso como uma das cinco principais tendências em IA e ciência de dados para 2026, observando que uma IA confiável exige proveniência verificável e processos de tomada de decisão explicáveis.

Identidade Descentralizada: A Camada de Fundação

Subjacente a essas tecnologias está uma mudança mais ampla em direção à identidade descentralizada e Credenciais Verificáveis. Como a Indicio explica, a identidade descentralizada muda a equação — em vez de verificar dados pessoais em um local central, os indivíduos detêm seus dados e os compartilham com consentimento que pode ser verificado de forma independente usando criptografia.

Este modelo inverte os sistemas de identidade tradicionais. Em vez de criar inúmeras cópias de documentos de identidade espalhadas por bancos de dados, os usuários mantêm uma única credencial verificável e divulgam seletivamente apenas os atributos específicos necessários para cada interação.

Para agentes de IA, esse modelo se estende além da identidade humana. Os agentes podem possuir credenciais verificáveis que atestam sua proveniência de treinamento, parâmetros operacionais, histórico de auditoria e escopo de autorização. Isso cria uma estrutura de confiança onde os agentes podem interagir de forma autônoma, permanecendo responsáveis.

Da Experimentação à Implementação

A ferramenta chave em 2026 é a transição de estruturas teóricas para implementações de produção. De acordo com a análise da XT Exchange, até 2026, a IA descentralizada estará saindo da experimentação para a implementação prática. No entanto, restrições fundamentais permanecem, incluindo o escalonamento de cargas de trabalho de IA, a preservação da privacidade de dados e a governança de sistemas de IA abertos.

Essas restrições são precisamente o que a infraestrutura DePAI aborda. Ao combinar zkKYC para identidade, zkTLS para verificação de dados e computação verificável para operações de IA, a infraestrutura cria uma pilha completa para implantar agentes de IA que são simultaneamente:

  • Preservadores de privacidade para usuários e empresas
  • Conformes com os requisitos regulatórios
  • Verificáveis e auditáveis por design
  • Escaláveis para cargas de trabalho institucionais

O Caminho a Seguir: Construindo Privacidade Composicional

A peça final do quebra-cabeça DePAI é a composicionalidade. Como a Blockmanity relata, 2026 marca o momento em que a blockchain se torna "apenas o encanamento" para agentes de IA e finanças globais. A infraestrutura deve ser modular, interoperável e invisível para os usuários finais.

Ferramentas pragmáticas de privacidade se destacam na composicionalidade. Um agente de IA pode:

  1. Autenticar-se usando credenciais zkKYC
  2. Buscar dados externos verificados via zkTLS
  3. Realizar computações com inferência verificável
  4. Enviar resultados on-chain com provas de conhecimento zero de correção
  5. Manter trilhas de auditoria sem expor lógica sensível

Cada camada opera de forma independente, permitindo que os desenvolvedores misturem e combinem tecnologias de preservação de privacidade com base em requisitos específicos. Um protocolo DeFi pode exigir zkKYC para integração de usuários, zkTLS para buscar feeds de preços e computação verificável para cálculos financeiros complexos — tudo funcionando perfeitamente em conjunto.

Essa composicionalidade se estende entre cadeias. A infraestrutura de privacidade construída com padrões de interoperabilidade pode funcionar em Ethereum, Solana, Sui, Aptos e outras redes blockchain, criando uma camada universal para computação em conformidade, privada e verificável.

Por que Isso Importa para os Desenvolvedores

Para desenvolvedores que constroem a próxima geração de aplicações blockchain, a infraestrutura DePAI representa tanto uma oportunidade quanto um requisito.

A oportunidade: Vantagem do pioneiro na construção de aplicações que as instituições realmente desejam usar. Instituições financeiras, provedores de saúde, agências governamentais e empresas precisam de soluções blockchain, mas não podem comprometer a conformidade ou a privacidade. Aplicações construídas em infraestrutura de privacidade pragmática podem atender a esses mercados.

O requisito: Os ambientes regulatórios estão convergindo para mandatos de sistemas de IA verificáveis e governáveis. Aplicações que não conseguirem demonstrar conformidade, auditabilidade e proteção da privacidade do usuário serão excluídas dos mercados regulamentados.

As capacidades técnicas estão amadurecendo rapidamente. Soluções zkKYC estão prontas para produção com grandes instituições financeiras realizando pilotos. Implementações de zkTLS estão processando dados do mundo real. Estruturas de computação verificáveis estão escalando para lidar com cargas de trabalho institucionais.

O que é necessário agora é a adoção pelos desenvolvedores. A transição de ferramentas de privacidade experimentais para infraestrutura de produção exige que os desenvolvedores integrem essas tecnologias em aplicações, testem-nas em cenários do mundo real e forneçam feedback às equipes de infraestrutura.

BlockEden.xyz fornece infraestrutura RPC de nível empresarial para redes blockchain que implementam tecnologias de preservação de privacidade. Explore nossos serviços para construir em bases projetadas para a era DePAI.

Conclusão: O Futuro Pragmático da Privacidade

A explosão do DePAI em 2026 representa mais do que o progresso tecnológico. Ela sinaliza um amadurecimento da relação do blockchain com a privacidade, a conformidade e a adoção institucional.

A indústria está indo além das batalhas ideológicas entre maximalistas da privacidade e absolutistas da transparência. A privacidade pragmática reconhece que diferentes contextos exigem diferentes garantias de privacidade, e que a conformidade regulatória e a privacidade do usuário podem coexistir por meio de um design criptográfico cuidadoso.

O zkKYC prova a identidade sem expô-la. O zkTLS verifica dados sem confiar em intermediários. A computação verificável prova a exatidão sem revelar algoritmos. Juntas, essas tecnologias criam uma camada de infraestrutura onde agentes de IA podem operar de forma autônoma, empresas podem adotar o blockchain com confiança e os usuários mantêm o controle sobre seus dados.

Isso não é um comprometimento dos princípios de privacidade. É o reconhecimento de que a privacidade, para ser significativa, deve ser sustentável dentro das realidades regulatórias e de negócios das finanças globais. A privacidade absoluta que acaba banida, deslistada e excluída do uso institucional não protege ninguém. A privacidade pragmática que permite tanto a confidencialidade quanto a conformidade entrega, de fato, a promessa do blockchain.

Os desenvolvedores que reconhecerem essa mudança e construírem sobre a infraestrutura DePAI hoje definirão a próxima era dos aplicativos descentralizados. As ferramentas estão prontas. A demanda institucional é clara. O ambiente regulatório está se cristalizando. 2026 é o ano em que a privacidade pragmática passa da teoria para a implementação — e a indústria de blockchain será mais forte por causa disso.


Fontes

O Pivô Empresarial da DePIN: Da Especulação de Tokens à Realidade de $166M de ARR

· 16 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Quando o Fórum Econômico Mundial projeta que um setor crescerá de US19bilho~esparaUS 19 bilhões para US 3,5 trilhões até 2028, você deve prestar atenção. Quando esse mesmo setor gera US$ 166 milhões em receita recorrente anual de clientes empresariais reais — e não de emissões de tokens — é hora de parar de descartá-lo como hype cripto.

As Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) passaram silenciosamente por uma transformação fundamental. Enquanto os especuladores perseguem memecoins, um punhado de projetos DePIN está construindo negócios de bilhões de dólares ao entregar o que os provedores de nuvem centralizados não conseguem: economia de custos de 60-80 % com confiabilidade de nível de produção. A mudança do teatro da tokenomics para a infraestrutura empresarial está reescrevendo a proposta de valor do blockchain — e os gigantes tradicionais da nuvem estão prestando atenção.

A Oportunidade de US$ 3,5 Trilhões Escondida à Vista de Todos

Os números contam uma história que a maioria dos investidores de cripto perdeu. O ecossistema DePIN expandiu de US5,2bilho~esemvalordemercado(setembrode2024)paraUS 5,2 bilhões em valor de mercado (setembro de 2024) para US 19,2 bilhões em setembro de 2025 — um salto de 269 % que mal virou manchete em uma indústria obcecada com narrativas de camada 1. Quase 250 projetos monitorados agora abrangem seis verticais: computação, armazenamento, wireless, energia, sensores e largura de banda.

Mas o valor de mercado é uma distração. A verdadeira história é a densidade de receita. Os projetos DePIN agora geram uma estimativa de US$ 72 milhões em receita on-chain anual em todo o setor, negociando a múltiplos de receita de 10-25x — uma compressão dramática em relação às avaliações de mais de 1.000x do ciclo de 2021. Isso não é apenas disciplina de valuation; é evidência da maturação fundamental do modelo de negócios.

A projeção de US$ 3,5 trilhões do Fórum Econômico Mundial para 2028 não se baseia em sonhos de preços de tokens. Ela reflete a convergência de três mudanças massivas de infraestrutura:

  1. Explosão da demanda por computação de IA: Projeta-se que as cargas de trabalho de aprendizado de máquina consumam 24 % da eletricidade dos EUA até 2030, criando uma demanda insaciável por redes de GPU distribuídas.
  2. Economia da construção de 5G / 6G: As operadoras de telecomunicações precisam implantar infraestrutura de borda (edge) com 10x a densidade das redes 4G, mas com menor gasto de capital por local.
  3. Rebelião contra os custos da nuvem: As empresas estão finalmente questionando por que AWS, Azure e Google Cloud impõem margens de lucro de 30-70 % sobre computação e armazenamento de commodities.

DePIN não está substituindo a infraestrutura centralizada amanhã. Mas quando a Aethir entrega 1,5 bilhão de horas de computação para mais de 150 clientes empresariais, e a Helium assina parcerias com T-Mobile, AT&T e Telefónica, a narrativa de "tecnologia experimental" desmorona.

De Airdrops à Receita Recorrente Anual

A transformação do setor DePIN é melhor compreendida através das lentes de negócios reais gerando receitas de oito dígitos, não de esquemas de inflação de tokens disfarçados de atividade econômica.

Aethir: A Potência das GPUs

A Aethir não é apenas a maior geradora de receita DePIN — ela está reescrevendo a economia da computação em nuvem. US$ 166 milhões de ARR até o 3º trimestre de 2025, derivados de mais de 150 clientes empresariais pagantes em treinamento de IA, inferência, jogos e infraestrutura Web3. Isso não é uma taxa de processamento teórica; é faturamento de clientes como operações de treinamento de modelos de IA, estúdios de jogos e plataformas de agentes de IA que exigem disponibilidade de computação garantida.

A escala é impressionante: mais de 440.000 containers de GPU implantados em 94 países, entregando mais de 1,5 bilhão de horas de computação. Para contexto, isso é mais receita do que Filecoin (135x maior em valor de mercado), Render (455x) e Bittensor (14x) combinados — medido pela eficiência da relação receita/valor de mercado.

A estratégia empresarial da Aethir revela por que a DePIN pode vencer as nuvens centralizadas: redução de custos de 70 % em relação à AWS, mantendo garantias de SLA que deixariam os provedores de infraestrutura tradicionais com inveja. Ao agregar GPUs ociosas de data centers, cafés de jogos e hardware empresarial, a Aethir cria um mercado do lado da oferta que supera os hyperscalers no preço, igualando-os em desempenho.

As metas para o 1º trimestre de 2026 são ainda mais ambiciosas: dobrar a pegada de computação global para capturar a demanda acelerada por infraestrutura de IA. Parcerias com a Filecoin Foundation (para integração de armazenamento perpétuo) e grandes plataformas de jogos em nuvem posicionam a Aethir como o primeiro projeto DePIN a alcançar uma retenção empresarial real — contratos recorrentes, não interações de protocolo pontuais.

Grass: A Rede de Coleta de Dados

Enquanto a Aethir monetiza a computação, a Grass prova a flexibilidade da DePIN em várias categorias de infraestrutura. US$ 33 milhões de ARR a partir de uma proposta de valor fundamentalmente diferente: web scraping descentralizado e coleta de dados para pipelines de treinamento de IA.

A Grass transformou a largura de banda do consumidor em uma commodity negociável. Os usuários instalam um cliente leve que roteia solicitações de dados de treinamento de IA através de seus endereços IP residenciais, resolvendo o problema de "detecção anti-bot" que assola os serviços de scraping centralizados. As empresas de IA pagam taxas premium para acessar dados de treinamento limpos e geograficamente diversos sem acionar limites de taxa ou bloqueios de CAPTCHA.

A economia funciona porque a Grass captura a margem que, de outra forma, fluiria para provedores de serviços de proxy (Bright Data, Smartproxy), enquanto oferece melhor cobertura. Para os usuários, é uma renda passiva de largura de banda não utilizada. Para os laboratórios de IA, é acesso confiável a dados em escala web com economia de custos de 50-60 %.

Bittensor: Mercados de Inteligência Descentralizados

A abordagem da Bittensor difere fundamentalmente dos modelos de infraestrutura como serviço. Em vez de vender computação ou largura de banda, ela monetiza as saídas de modelos de IA através de um mercado de "subnets" especializadas — cada uma focada em tarefas específicas de aprendizado de máquina, como geração de imagens, conclusão de texto ou análise preditiva.

Até setembro de 2025, mais de 128 subnets ativas geram coletivamente aproximadamente 20milho~esemreceitaanual,comasubnetlıˊderdeinfere^nciacomoservic\coprojetadaparaatingir20 milhões em receita anual, com a subnet líder de inferência como serviço projetada para atingir 10,4 milhões individualmente. Os desenvolvedores acessam modelos baseados em Bittensor através de APIs compatíveis com a OpenAI, abstraindo a infraestrutura descentralizada e entregando inferência com custos competitivos.

A validação institucional chegou com o Bittensor Trust ( GTAO ) da Grayscale em dezembro de 2025, seguido por empresas públicas como xTAO e TAO Synergies acumulando mais de 70.000 tokens TAO ( ~ $ 26 milhões ). Provedores de custódia, incluindo BitGo, Copper e Crypto.com, integraram a Bittensor através do validador da Yuma, sinalizando que a DePIN não é mais "exótica" demais para a infraestrutura financeira tradicional.

Render Network: Da Renderização 3D à IA Corporativa

A trajetória da Render mostra como os projetos DePIN evoluem além dos casos de uso iniciais. Originalmente focada em renderização 3D distribuída para artistas e estúdios, a Render pivotou para computação de IA conforme a demanda mudou.

Métricas de julho de 2025: 1,49 milhão de quadros renderizados, $ 207.900 em taxas USDC queimadas — com 35 % de todos os quadros renderizados na história ocorrendo apenas em 2025, demonstrando uma adoção acelerada. O quarto trimestre de 2025 trouxe a integração de GPUs corporativas através do RNP-021, integrando chips NVIDIA H200 e AMD MI300X para atender cargas de trabalho de inferência e treinamento de IA junto com tarefas de renderização.

O modelo econômico da Render queima a receita de taxas ( 207.900 USDC em um único mês ), criando uma economia de tokens deflacionária que contrasta fortemente com projetos DePIN inflacionários. À medida que a integração de GPUs corporativas escala, a Render se posiciona como a opção de nível premium: maior desempenho, hardware auditado, oferta curada — visando empresas que precisam de SLAs de computação garantidos, não operadores de nós amadores.

Helium: A Disrupção Descentralizada das Telecomunicações

As redes sem fio da Helium provam que a DePIN pode infiltrar indústrias incumbentes de trilhões de dólares. Parcerias com T-Mobile, AT&T e Telefónica não são programas piloto — são implantações de produção onde os hotspots descentralizados da Helium aumentam a cobertura macrocelular em áreas de difícil acesso.

A economia é atraente para os operadores de telecomunicações: os hotspots implantados pela comunidade da Helium custam uma fração das construções tradicionais de torres de celular, resolvendo o problema da "cobertura de última milha" sem investimentos em infraestrutura intensivos em capital. Para os operadores de hotspots, trata-se de receita recorrente proveniente do uso real de dados, não de especulação de tokens.

O relatório State of Helium do terceiro trimestre de 2025 da Messari destaca o crescimento sustentado da rede e o volume de transferência de dados, com o setor de blockchain em telecomunicações projetado para crescer de 1,07bilha~o(2024)para1,07 bilhão ( 2024 ) para 7,25 bilhões até 2030. A Helium está capturando uma fatia de mercado significativa em um segmento que tradicionalmente resistia à disrupção.

A Vantagem de Custo de 60-80 %: Economia que Força a Adoção

A proposta de valor da DePIN não é a descentralização ideológica — é a eficiência de custos brutal. Quando a Fluence Network reivindica economias de 60 - 80 % em relação às nuvens centralizadas, eles estão comparando maçãs com maçãs: capacidade de computação equivalente, garantias de SLA e zonas de disponibilidade.

A vantagem de custo decorre de diferenças estruturais:

  1. Eliminação da margem da plataforma: AWS, Azure e Google Cloud impõem margens de lucro de 30 - 70 % sobre os custos de infraestrutura subjacentes. Os protocolos DePIN substituem essas margens por correspondência algorítmica e estruturas de taxas transparentes.

  2. Utilização de capacidade ociosa: As nuvens centralizadas devem se preparar para o pico de demanda, deixando a capacidade ociosa durante as horas de folga. A DePIN agrega recursos distribuídos globalmente que operam com taxas de utilização média mais altas.

  3. Arbitragem geográfica: As redes DePIN aproveitam regiões com custos de energia mais baixos e hardware subutilizado, roteando as cargas de trabalho dinamicamente para otimizar as relações preço-desempenho.

  4. Competição de mercado aberto: O protocolo da Fluence, por exemplo, fomenta a competição entre provedores de computação independentes, reduzindo os preços sem exigir compromissos de instâncias reservadas de vários anos.

Os provedores de nuvem tradicionais oferecem descontos comparáveis — as Instâncias Reservadas da AWS economizam até 72 %, as Instâncias de VM Reservadas do Azure atingem 72 %, o Benefício Híbrido do Azure chega a 85 % — mas estes exigem compromissos de 1 a 3 anos com pagamento antecipado. A DePIN entrega economias semelhantes sob demanda, com preços spot que se ajustam em tempo real.

Para empresas que gerenciam cargas de trabalho variáveis ( experimentação de modelos de IA, fazendas de renderização, computação científica ), a flexibilidade é transformadora. Lance 10.000 GPUs para um fim de semana, pague taxas spot 70 % abaixo da AWS e desligue a infraestrutura na manhã de segunda-feira — sem planejamento de capacidade, sem desperdício de capacidade reservada.

O Capital Institucional Segue a Receita Real

A mudança da especulação de varejo para a alocação institucional é quantificável. As startups de DePIN arrecadaram aproximadamente 1bilha~oem2025,com1 bilhão em 2025, com 744 milhões investidos em mais de 165 projetos entre janeiro de 2024 e julho de 2025 ( além de mais de 89 acordos não divulgados ). Isso não é dinheiro impensado perseguindo airdrops — é uma implantação calculada de VCs focados em infraestrutura.

Dois fundos sinalizam a seriedade institucional:

  • DePIN Fund III de $ 100M da Borderless Capital ( setembro de 2024 ): Apoiado por peaq, Solana Foundation, Jump Crypto e IoTeX, visando projetos com ajuste de produto ao mercado e tração de receita demonstrados.

  • Fundo de $ 300M da Entrée Capital ( dezembro de 2025 ): Focado explicitamente em agentes de IA e infraestrutura DePIN desde o pré-seed até a Série A, apostando na convergência de sistemas autônomos e infraestrutura descentralizada.

É importante ressaltar que estes não são fundos nativos de cripto fazendo hedge em infraestrutura — são investidores de infraestrutura tradicional reconhecendo que a DePIN oferece retornos superiores ajustados ao risco em comparação com competidores de nuvem centralizada. Quando você pode financiar um projeto negociado a 15x a receita ( Aethir ) versus hiper-escaladores a 10x a receita, mas com barreiras monopolistas, a assimetria da DePIN torna-se óbvia.

Projetos DePIN mais recentes também estão aprendendo com os erros de tokenomics de 2021. Protocolos lançados nos últimos 12 meses alcançaram avaliações médias totalmente diluídas de $ 760 milhões — quase o dobro das avaliações de projetos lançados há dois anos — porque evitaram as espirais de morte de emissão que atormentavam as redes iniciais. Uma oferta de tokens mais restrita, desbloqueios baseados em receita e mecanismos de queima criam uma economia sustentável que atrai capital de longo prazo.

Da Especulação à Infraestrutura: O que Muda Agora

Janeiro de 2026 marcou um ponto de virada: a receita do setor de DePIN atingiu US$ 150 milhões em um único mês, impulsionada pela demanda empresarial por poder de computação, dados de mapeamento e largura de banda sem fio. Isso não foi um pump de preço de token — foi o uso faturado de clientes resolvendo problemas reais.

As implicações cascateiam por todo o ecossistema cripto:

Para desenvolvedores: A infraestrutura DePIN finalmente oferece alternativas de nível de produção à AWS. Os 440.000 GPUs da Aethir podem treinar LLMs, a Filecoin pode armazenar petabytes de dados com verificação criptográfica, e a Helium pode entregar conectividade IoT sem contratos com a AT&T. A stack de blockchain está completa.

Para empresas: A otimização de custos não é mais uma escolha entre desempenho e preço. O DePIN entrega ambos, com preços transparentes, sem dependência de fornecedor (vendor lock-in) e uma flexibilidade geográfica que as nuvens centralizadas não conseguem igualar. Os CFOs notarão.

Para investidores: Os múltiplos de receita estão se comprimindo em direção às normas do setor de tecnologia (10-25x), criando pontos de entrada que eram impossíveis durante a mania especulativa de 2021. A Aethir a 15x a receita é mais barata do que a maioria das empresas de SaaS, com taxas de crescimento mais rápidas.

Para tokenomics: Projetos que geram receita real podem queimar tokens (Render), distribuir taxas de protocolo (Bittensor) ou financiar o crescimento do ecossistema (Helium) sem depender de emissões inflacionárias. Loops econômicos sustentáveis substituem a reflexividade de Ponzi.

A projeção de US3,5trilho~esdoFoˊrumEcono^micoMundialparece,derepente,conservadora.SeoDePINcapturarapenas10 3,5 trilhões do Fórum Econômico Mundial parece, de repente, conservadora. Se o DePIN capturar apenas 10% dos gastos com infraestrutura em nuvem até 2028 (~US 60 bilhões anuais nas taxas atuais de crescimento da nuvem), e os projetos forem negociados a 15x a receita, estamos olhando para US900bilho~esemcapitalizac\ca~odemercadodosetor46xapartirdabaseatualdeUS 900 bilhões em capitalização de mercado do setor — 46x a partir da base atual de US 19,2 bilhões.

O que os Construtores da BlockEden.xyz Devem Saber

A revolução DePIN não está acontecendo de forma isolada — ela está criando dependências de infraestrutura nas quais os desenvolvedores Web3 confiarão cada vez mais. Quando você está construindo na Sui, Aptos ou Ethereum, os requisitos de computação off-chain do seu dApp (inferência de IA, indexação de dados, armazenamento IPFS) serão cada vez mais roteados através de provedores DePIN em vez da AWS.

Por que isso importa: Eficiência de custos. Se o seu dApp serve conteúdo gerado por IA (criação de NFTs, ativos de jogos, sinais de negociação), executar a inferência através da Bittensor ou Aethir poderia reduzir sua conta da AWS em 70%. Para projetos que operam com margens apertadas, essa é a diferença entre a sustentabilidade e a morte por burn rate.

A BlockEden.xyz fornece infraestrutura de API de nível empresarial para Sui, Aptos, Ethereum e mais de 15 redes blockchain. À medida que os protocolos DePIN amadurecem para se tornarem infraestrutura pronta para produção, nossa abordagem multichain garante que os desenvolvedores possam integrar computação, armazenamento e largura de banda descentralizados juntamente com acesso RPC confiável. Explore nosso marketplace de APIs para construir sobre fundamentos projetados para durar.

O Pivô Empresarial já Está Completo

O DePIN não está vindo — ele já está aqui. Quando a Aethir gera US$ 166 milhões de ARR de 150 clientes empresariais, quando a Helium faz parceria com T-Mobile e AT&T, quando a Bittensor serve inferência de IA através de APIs compatíveis com OpenAI, o rótulo de "tecnologia experimental" não se aplica mais.

O setor atravessou o abismo da adoção nativa de cripto para a validação empresarial. O capital institucional não está mais financiando potencial — está financiando modelos de receita comprovados com estruturas de custos que os concorrentes centralizados não podem igualar.

Para a infraestrutura blockchain, as implicações são profundas. O DePIN prova que a descentralização não é apenas uma preferência ideológica — é uma vantagem competitiva. Quando você pode entregar 70% de economia de custos com garantias de SLA, você não precisa convencer as empresas sobre a filosofia da Web3. Você só precisa mostrar a fatura.

A oportunidade de US$ 3,5 trilhões não é uma previsão. É matemática. E os projetos que constroem negócios reais — não cassinos de tokens — estão se posicionando para capturá-la.


Fontes:

Além do Monolítico vs. Modular: Como a Zero Network da LayerZero Reescreve o Roteiro de Escalonamento de Blockchain

· 11 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Cada blockchain que já alcançou escala o fez ao exigir que cada validador repetisse o mesmo trabalho. Essa única escolha de design — chamemos de requisito de replicação — limitou o throughput por décadas. A Zero Network da LayerZero propõe eliminá-lo inteiramente, e os parceiros institucionais que estão aderindo sugerem que a indústria pode estar levando essa afirmação a sério.

A Ascensão dos Agentes de IA em DeFi: Transformando as Finanças Enquanto Você Dorme

· 10 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

E se a força mais transformadora no setor cripto não for uma nova Layer 2, uma meme coin ou a aprovação de um ETF — mas sim um software que negocia, governa e gera riqueza enquanto você dorme? A era dos agentes de IA chegou e está a remodelar tudo o que pensávamos saber sobre finanças descentralizadas.

Em apenas 18 meses, a adoção de agentes de IA saltou de 11 % para 42 % nas empresas, enquanto a Gartner prevê que 40 % de todas as aplicações empresariais incluirão agentes de IA específicos para tarefas até o final de 2026 — um aumento em relação aos menos de 5 % atuais. Segundo a Capgemini, essa mudança pode desbloquear $ 450 bilhões em valor econômico até 2028. Mas as experiências mais radicais estão acontecendo on-chain, onde agentes autônomos já gerenciam bilhões em capital DeFi, executando milhares de transações por dia e desafiando fundamentalmente a premissa de que os humanos devem permanecer no processo.

Bem-vindo à era DeFAI — onde as finanças descentralizadas encontram a inteligência artificial, e os vencedores podem nem sequer ser humanos.

De Copilotos a Operadores Autônomos: O Ponto de Inflexão de 2026

Os números contam uma história de aceleração exponencial. Espera-se que a adoção empresarial de agentes autônomos salte de 25 % in 2025 para aproximadamente 37 % em 2026, ultrapassando os 50 % em 2027. O mercado dedicado a IA autônoma e software de agentes atingirá $ 11,79 bilhões só este ano.

Mas estas estatísticas subestimam a transformação que ocorre na Web3. Ao contrário do software empresarial tradicional, a blockchain fornece o substrato perfeito para agentes de IA: acesso sem permissão (permissionless), dinheiro programável e execução transparente. Um agente de IA não precisa de uma conta bancária, aprovação corporativa ou autorização regulatória para movimentar capital entre protocolos DeFi — ele apenas precisa de uma carteira e interações com contratos inteligentes.

O resultado? O que Trent Bolar, escrevendo no The Capital, chama de "o amanhecer das finanças on-chain autônomas". Estes agentes não estão apenas seguindo regras pré-programadas. Eles percebem dados on-chain em tempo real — preços, liquidez, rendimentos (yields) em diversos protocolos — raciocinam através de estratégias de várias etapas, executam transações de forma independente e aprendem com os resultados para melhorar ao longo do tempo.

O Mercado de DeFAI de $ 50 Bilhões Ganha Forma

DeFAI — a fusão de DeFi e IA — evoluiu de uma experiência de nicho para uma categoria de bilhões de dólares em menos de dois anos. Projeções sugerem que o mercado expandirá do seu intervalo atual de 1015bilho~esparamaisde 10 - 15 bilhões para mais de ** 50 bilhões até o final de 2026**, à medida que os protocolos amadurecem e a adoção pelos usuários acelera.

Os casos de uso estão se multiplicando rapidamente:

Yield Farming de "Mãos Livres": Agentes de IA procuram continuamente pelas APYs mais altas entre protocolos, realocando automaticamente ativos para maximizar retornos, enquanto consideram custos de gás, perda impermanente (impermanent loss) e riscos de liquidez. O que antes exigia horas de monitoramento de painéis de controle agora acontece de forma autônoma.

Gestão Autônoma de Portfólio: Bots de AgentFi reequilibram participações, colhem recompensas e ajustam perfis de risco em tempo real. Alguns estão começando a gerenciar "trilhões em TVL", tornando-se o que os analistas chamam de "baleias algorítmicas" que fornecem liquidez e até governam DAOs.

Negociação Baseada em Eventos: Ao monitorar livros de ordens on-chain, o sentimento social e dados de mercado simultaneamente, os agentes de IA executam negociações em milissegundos — uma velocidade impossível para traders humanos.

Gestão de Risco Preditiva: Em vez de reagirem a quedas de mercado, os sistemas de IA identificam riscos potenciais antes que se materializem, tornando os protocolos DeFi mais seguros e eficientes em termos de capital.

Virtuals Protocol: A Aposta na Infraestrutura de Agentes de IA

Talvez nenhum projeto ilustre melhor o crescimento explosivo dos agentes de IA on-chain do que o Virtuals Protocol. Lançado na Base em março de 2024 com um valor de mercado de 50milho~es,ultrapassouos50 milhões, ultrapassou os 1,6 bilhão em dezembro do mesmo ano — um aumento de 32 vezes.

As estatísticas do protocolo revelam a escala da atividade de agentes de IA que ocorre agora on-chain:

  • $ 466 milhões em PIB total de agentes (valor econômico gerado por agentes)
  • $ 1,16 milhão em receita acumulada de agentes
  • Quase um milhão de tarefas concluídas por agentes autônomos
  • $ 13,23 bilhões em volume de negociação mensal
  • Ethy AI, um único agente de destaque, processou mais de 2 milhões de transações

O roteiro (roadmap) de 2026 da Virtuals sinaliza para onde o setor se dirige: escalonamento do comércio de agentes via contratos inteligentes, expansão dos mercados de capitais (que já captaram $ 29,5 milhões para 15.000 projetos) e extensão para a robótica com 500.000 integrações planejadas no mundo real.

The Artificial Superintelligence Alliance: Infraestrutura de AGI Descentralizada

A fusão da Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol na Artificial Superintelligence (ASI) Alliance representa uma das tentativas mais ambiciosas de construir inteligência artificial geral (AGI) descentralizada sobre trilhos de blockchain.

A entidade combinada visa um valor de mercado em torno de $ 6 bilhões e une três capacidades complementares:

  • Fetch.ai: Agentes de IA autônomos para otimização da cadeia de suprimentos, automação de mercados e operações DeFi, além do ASI-1 Mini — um modelo de linguagem de grande escala (LLM) nativo da Web3 projetado para frameworks de agentes
  • SingularityNET: Um mercado global de IA onde desenvolvedores publicam algoritmos que outros podem solicitar e pagar, criando essencialmente uma "economia de API" para a inteligência
  • Ocean Protocol: Conjuntos de dados tokenizados com tecnologia de computação de dados que preserva a privacidade (compute-to-data), permitindo o treinamento de IA sem expor os dados brutos

Embora o Ocean Protocol tenha se retirado recentemente da estrutura formal de diretoria da aliança para seguir uma tokenomics independente, a colaboração sinaliza como a infraestrutura Web3 está se posicionando para capturar valor da revolução da IA — em vez de o ceder inteiramente a plataformas centralizadas.

30 % das Negociações em Mercados de Previsão: A Tomada de Poder dos Bots

Em nenhum lugar a ascensão dos agentes de IA é mais visível do que nos mercados de previsão. De acordo com as 26 principais previsões para 2026 da Cryptogram Venture, projeta-se que a IA represente mais de 30 % do volume de negociação em plataformas como Polymarket, funcionando como provedores de liquidez persistentes em vez de especuladores transitórios.

A lacuna de desempenho entre bots e humanos tornou-se impressionante :

  • Um bot transformou 313em313 em 414.000 em um único mês
  • Outro negociante faturou $ 2,2 milhões em dois meses usando estratégias de IA
  • Bots exploram latência, arbitragem e probabilidades precificadas incorretamente em velocidades que os humanos simplesmente não conseguem acompanhar

O ecossistema da Polymarket agora inclui mais de 170 ferramentas de terceiros em 19 categorias — desde agentes autônomos baseados em IA até sistemas de arbitragem automatizados, rastreamento de baleias e análises de nível institucional. Plataformas como RSS3 MCP Server e Olas Predict permitem que agentes verifiquem eventos de forma autônoma, coletem dados e executem negociações 24 horas por dia, 7 dias por semana.

A implicação é profunda : a participação humana pode servir cada vez mais como dados de treinamento, em vez de ser o principal motor da atividade do mercado.

A Lacuna de Infraestrutura : O Que Está Faltando

Apesar do entusiasmo, permanecem desafios significativos antes que os agentes de IA possam atingir todo o seu potencial na Web3 :

Déficit de Confiança : De acordo com a Capgemini, a confiança em agentes de IA totalmente autônomos caiu de 43 % para 27 % no último ano. Apenas 40 % das organizações dizem confiar em agentes de IA para gerenciar tarefas de forma independente.

Incerteza Regulatória : Os marcos legais permanecem subdesenvolvidos para ações impulsionadas por agentes. Quem assume a responsabilidade quando um agente de IA executa uma negociação que causa perdas ? Padrões de "Conheça Seu Agente" (KYA) podem surgir como uma resposta regulatória.

Risco Sistêmico : O uso generalizado de agentes de IA semelhantes pode levar a comportamentos de manada durante períodos de estresse no mercado — imagine milhares de agentes saindo simultaneamente do mesmo pool de liquidez.

Vulnerabilidades de Segurança : Como demonstrou a pesquisa de 2025, agentes maliciosos podem explorar vulnerabilidades de protocolo. Defesas robustas e frameworks de auditoria específicos para sistemas agênticos ainda são incipientes.

Infraestrutura de Carteira e Identidade : A maioria das carteiras não foi projetada para usuários não humanos. A infraestrutura para identidade de agentes, gerenciamento de chaves e sistemas de permissão ainda está sendo construída.

A Oportunidade de $ 450 Bilhões

A pesquisa da Capgemini quantifica o prêmio econômico : a colaboração entre humanos e IA poderia desbloquear **450bilho~esemvalorateˊ2028,combinandoaumentodereceitaeeconomiadecustos.Projetasequeorganizac\co~escomimplementac\co~esemescalageremaproximadamente450 bilhões em valor até 2028**, combinando aumento de receita e economia de custos. Projeta-se que organizações com implementações em escala gerem aproximadamente 382 milhões em média nos próximos três anos.

O Fórum Econômico Mundial vai além, sugerindo que a IA agêntica poderia entregar $ 3 trilhões em ganhos de produtividade corporativa globalmente na próxima década, ao mesmo tempo em que expande o acesso para pequenas empresas e possibilita camadas inteiramente novas de atividade econômica.

Especificamente para DeFi, as projeções são igualmente ambiciosas. Até meados de 2026 e além, os agentes poderiam gerenciar trilhões em valor total bloqueado, transformando fundamentalmente como a alocação de capital, a governança e o gerenciamento de risco funcionam on-chain.

O Que Isso Significa para Construtores e Investidores

A narrativa DeFAI não é apenas marketing — é o desfecho lógico do dinheiro programável encontrando a inteligência programável. Como disse um analista do setor : "Em 2026, os participantes de DeFi mais bem-sucedidos não serão humanos analisando painéis exaustivamente, mas sim aqueles que implantarem frotas de agentes inteligentes."

Para os construtores, a oportunidade reside na infraestrutura : carteiras nativas para agentes, frameworks de permissão, sistemas de oráculos projetados para consumidores de máquina e ferramentas de segurança que podem auditar o comportamento agêntico.

Para investidores, entender quais protocolos estão capturando a atividade dos agentes — taxas de transação, uso de computação, consumo de dados — pode se mostrar mais preditivo do que as métricas tradicionais de DeFi.

Espera-se que a maioria das principais carteiras de cripto introduza a execução de transações baseada em intenção de linguagem natural em 2026. A interface entre humanos e a atividade on-chain está colapsando em conversas, mediadas pela IA.

A questão não é se os agentes de IA transformarão o DeFi. É se os humanos continuarão sendo participantes relevantes — ou se tornarão os dados de treinamento para sistemas que operam além da nossa compreensão e velocidade.


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Cadeias de Stablecoins

· 12 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

E se a propriedade imobiliária mais lucrativa em cripto não for um protocolo Layer 1 ou uma aplicação DeFi — mas sim os canos sob seus dólares digitais?

Circle, Stripe e Tether estão apostando centenas de milhões que o controle da camada de liquidação (settlement layer) para stablecoins provará ser mais valioso do que as próprias stablecoins. Em 2025, três dos maiores players do setor anunciaram blockchains construídas especificamente para transações de stablecoins: Arc da Circle, Tempo da Stripe e Plasma. A corrida para dominar a infraestrutura de stablecoins começou — e os riscos não poderiam ser maiores.

Escolhendo Hospedagem e Armazenamento de Blob Custo-Benefício em 2025

· 5 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Ao desenvolver aplicações web modernas, escolher as soluções de hospedagem e armazenamento corretas pode afetar drasticamente seus custos, desempenho e escalabilidade. Dados recentes mostram um amplo espectro de opções, desde provedores nativos da nuvem como AWS e Vercel até plataformas de armazenamento descentralizado como Arweave e serviços de pinning IPFS. Vamos detalhar as opções e obter insights acionáveis.

Custos de Hospedagem: VPS vs. Nuvem Gerenciada vs. Plataformas de Borda

ProvedorComputação (4vCPU + 8GB)Armazenamento (100GB)Largura de Banda (1TB)Total / Mês (Ajustado)Notas / Riscos
Contabo~$12–20~$5–10$0 (dentro de 32TB)~$17–30Depende da escolha de VPS/armazenamento
AWS~$60–120~$8~$90~$158–218Pode ser menor com reserva/desconto
Render~$175$25“incluído” / ou excedente~$200 + excedenteTermos de largura de banda precisam de confirmação
Vercel$20 + uso de funçãoIncluído / Armazenamento KVExcedente até $0.40/GB~$100–300+Custos de largura de banda excedente podem ser altos
Netlify$20 + taxas de build/funçãoIncluídoExcedente ~$0.09/GB+~$100–200+Risco de custo de largura de banda/build maior
Cloudflare~$5 + taxas de requisição excedente~$0.015/GB (R2)$0 de saída~$10–20Extremamente custo-eficiente em largura de banda

Insights:

  1. Para startups com orçamento limitado: Contabo ou Cloudflare podem reduzir drasticamente os custos mensais. Contabo oferece flexibilidade de VPS bruta, enquanto Cloudflare oferece alta eficiência de largura de banda com custo mínimo.
  2. Para aplicações prontas para produção: AWS, Render ou Vercel fornecem infraestrutura gerenciada e escalabilidade mais fácil, mas o monitoramento cuidadoso da largura de banda e do uso de funções é crucial.
  3. A largura de banda importa: Se sua aplicação serve arquivos de mídia grandes, o armazenamento Cloudflare ou Backblaze/Cloudflare R2 pode economizar centenas por mês em comparação com as taxas de saída (egress) da AWS.

Armazenamento de Blob: Tradicional vs. Descentralizado

ServiçoModelo de precificaçãoPreço de armazenamento (USD por TB‑mês)Notas importantes
Amazon S3 (Standard, us‑east‑1)Pagamento por uso$23.00 (primeiros 50 TB)$0.023/GB‑mês (em camadas). A AWS fatura em GiB; isso é $23.55/TiB‑mês. Saída (egress) e requisições são extras.
Wasabi (Hot Cloud Storage)Pagamento por uso$6.99Taxa fixa $6.99/TB‑mês (~$0.0068/GB). Sem taxas de saída (egress) ou de requisição de API.
Pinata (IPFS pinning)Plano$20.00 (1 TB incluído no Picnic)Plano Picnic: 1 TB incluído por $20/mês, +$0.07/GB de excedente (=$70/TB). Fiesta: 5 TB por $100/mês (=$20/TB), +$0.035/GB de excedente (=$35/TB). Cotas de largura de banda e requisições se aplicam.
Arweave (permanente)Única vez≈ $12,081 por TB (uma vez)Exemplo de calculadora: ~2033.87 AR/TB com AR≈$5.94. Se você amortizar: ≈$1,006/TB‑mês em 1 ano; ≈$201/TB‑mês em 5 anos; ≈$101/TB‑mês em 10 anos. O modelo é “pague uma vez por ~200 anos”. Os preços variam com AR e o mercado de taxas.
Walrus (exemplo via app Tusky)Plano$80.00Tusky “Pro 1000” lista 1 TB por $80/mês (≈$64/mês no plano anual, –20%). Os preços no nível da rede podem diferir; este é o preço de varejo de uma aplicação no Walrus.
Cloudflare R2 (Standard)Pagamento por uso$15.00$0.015/GB‑mês. Sem taxas de saída (egress); as operações são faturadas. O nível de Acesso Infrequente é $10/TB‑mês.
Backblaze B2Pagamento por uso$6.00$6/TB‑mês, saída (egress) gratuita até 3× seus dados armazenados/mês. Requisições faturadas.
StorjPagamento por uso$6.00$6/TB‑mês de armazenamento, $0.02/GB de saída (egress), e uma taxa mínima de uso mensal de $5 (a partir de 1º de julho de 2025).

Insights:

  1. Para eficiência de custo: Wasabi, Backblaze B2 ou Storj são ideais para aplicações com uso intensivo de armazenamento em nuvem sem alta saída (egress).
  2. Para aplicações com uso intensivo de largura de banda: Cloudflare R2 se destaca por eliminar as taxas de saída (egress).
  3. Para necessidades de armazenamento descentralizado ou permanente: Arweave ou Pinata oferecem modelos únicos, mas vêm com altos custos iniciais ou cotas contínuas.
  4. Preços previsíveis vs. variáveis: Serviços como Wasabi oferecem taxas fixas, enquanto AWS e Cloudflare R2 são baseados no uso. Preços previsíveis podem simplificar o orçamento.

Estratégia Combinada de Hospedagem + Armazenamento

  • Projetos pequenos ou MVPs: Contabo + Wasabi ou Cloudflare R2 — custos mínimos, gerenciamento simples.
  • Aplicações serverless ou produtos SaaS: Vercel/Netlify + Cloudflare R2 — otimizados para aplicações com uso intensivo de frontend e funções.
  • Aplicações Web3 ou descentralizadas: Pinata/IPFS ou Arweave — equilibra a descentralização com o custo, dependendo da permanência e largura de banda.
  • Aplicações de mídia com alta largura de banda: Cloudflare Workers + R2 — evite excedentes de largura de banda da AWS.

Principais Conclusões

  1. A largura de banda é frequentemente um custo oculto — otimize a localização do armazenamento e o provedor de hospedagem para seus padrões de tráfego.
  2. Opções de armazenamento com taxa fixa (Wasabi, Backblaze, Storj) simplificam o orçamento para startups.
  3. Plataformas gerenciadas (AWS, Vercel, Render) fornecem escalabilidade, mas podem ser caras para aplicações com alto tráfego.
  4. O armazenamento descentralizado/permanente (Arweave, Pinata) é um nicho, mas cada vez mais relevante para aplicações Web3.

Em 2025, a combinação certa de hospedagem e armazenamento depende muito do seu padrão de uso. Para MVPs, Contabo ou Cloudflare R2 mantêm os custos baixos. Para SaaS, plataformas baseadas em funções mais armazenamento sem taxas de saída (egress) maximizam a escalabilidade sem contas surpreendentes. E para a Web3, o armazenamento permanente pode justificar altos custos iniciais para valor de longo prazo.