Saltar para o conteúdo principal

Mercados de Atenção: Quando o Seu Julgamento se Torna o Seu Ativo Mais Valioso

· 17 min de leitura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Quando a dadosfera global explodiu de 33 zettabytes em 2018 para uma projeção de 175 zettabytes até 2025 — e antecipados 394 zettabytes até 2028 — surgiu um paradoxo : mais informação não levou a melhores decisões. Em vez disso, criou um problema esmagador de ruído-sinal que as plataformas tradicionais não conseguiram resolver. Entra a Information Finance (InfoFi), uma estrutura inovadora que transforma a forma como valorizamos, negociamos e monetizamos o próprio julgamento. À medida que os mercados de previsão processam mais de US$ 5 bilhões em volume semanal e plataformas como Kaito e Cookie DAO lideram sistemas de pontuação de atenção, estamos testemunhando o nascimento de uma nova classe de ativos onde a credibilidade, a influência e a proeza analítica tornam-se commodities negociáveis.

O Paradoxo da Explosão de Informação​

Os números são impressionantes. A pesquisa da IDC revela que os dados mundiais cresceram de meros 33 zettabytes em 2018 para 175 zettabytes até 2025 — uma taxa de crescimento anual composta de 61 %. Para colocar isso em perspectiva, se você armazenasse 175 ZB em discos BluRay, a pilha chegaria à lua 23 vezes. Até 2028, espera-se que atinjamos 394 zettabytes, quase dobrando em apenas três anos.

No entanto, apesar dessa abundância, a qualidade da decisão estagnou. O problema não é a falta de informação — é a incapacidade de filtrar o sinal do ruído em escala. Na Web2, a atenção tornou-se a commodity, extraída pelas plataformas através de engagement farming e feeds algorítmicos. Os usuários produziam dados ; as plataformas capturavam valor. Mas e se a própria capacidade de navegar neste dilúvio de dados — para fazer previsões precisas, identificar tendências emergentes ou curar insights valiosos — pudesse, por si só, tornar-se um ativo?

Esta é a tese central da Information Finance : transformar o julgamento de um ato social não remunerado em uma capacidade mensurável, negociável e financeiramente recompensada.

Kaito : Precificando Influência Através da Tokenização de Reputação​

A Kaito AI representa a vanguarda desta transformação. Ao contrário das plataformas sociais tradicionais que recompensam o mero volume — mais postagens, mais engajamento, mais ruído — a Kaito foi pioneira em um sistema que precifica a qualidade do próprio julgamento.

Em 4 de janeiro de 2026, a Kaito anunciou uma mudança de paradigma : a transição de "distribuição de atenção" para "tokenização de reputação" (reputation assetization). A plataforma reestruturou fundamentalmente a ponderação de influência ao introduzir Dados de Reputação e Ativos On-chain como métricas principais. Isso não foi apenas uma atualização técnica — foi um reposicionamento filosófico. O sistema agora responde à pergunta : "Que tipo de participação merece ser valorizada a longo prazo?"

O mecanismo é elegante. A IA da Kaito analisa o comportamento do usuário em plataformas como o X (antigo Twitter) para gerar "Yaps" — uma pontuação tokenizada que reflete o engajamento de qualidade. Esses Yaps alimentam o Yapper Leaderboard, criando um sistema de classificação transparente e baseado em dados, onde a influência se torna quantificável e, crucialmente, verificável.

Mas a Kaito não parou na pontuação. No início de março de 2026, fez uma parceria com a Polymarket para lançar os "Mercados de Atenção" (Attention Markets) — contratos que permitem aos traders apostar no mindshare das redes sociais usando dados da Kaito AI para liquidar os resultados. Os primeiros mercados entraram no ar imediatamente : um rastreando a própria trajetória de mindshare da Polymarket, outro apostando se ela atingiria um mindshare recorde no primeiro trimestre de 2026.

É aqui que a Information Finance se torna revolucionária. Os Mercados de Atenção não apenas medem o engajamento — eles criam um mecanismo financeiro para precificá-lo. Se você acredita que um tópico, projeto ou meme capturará 15 % do mindshare do X na próxima semana, você pode agora assumir uma posição sobre essa crença. Quando o julgamento está correto, é recompensado. Quando está errado, o capital flui para aqueles com capacidades analíticas superiores.

As implicações são profundas : o ruído de baixo custo torna-se marginalizado porque carrega risco financeiro, enquanto as contribuições de alto sinal tornam-se economicamente vantajosas.

Cookie DAO : A Camada de Inteligência de Agentes de IA​

Enquanto a Kaito se concentra na pontuação de influência humana, a Cookie DAO enfrenta um desafio paralelo : rastrear e precificar o desempenho dos próprios agentes de IA.

A Cookie DAO opera como uma camada descentralizada de agregação de dados, indexando a atividade de agentes de IA que operam em blockchains e plataformas sociais. Seu painel fornece análises em tempo real sobre capitalização de mercado, engajamento social, crescimento de detentores de tokens e — crucialmente — classificações de "mindshare" que quantificam a influência de cada agente.

A plataforma aproveita 7 terabytes de feeds de dados sociais e onchain em tempo real, monitorando conversas em todos os setores de cripto. Um recurso de destaque é a métrica de "mindshare", que não apenas conta menções, mas as pondera por credibilidade, contexto e impacto.

O roadmap de 2026 da Cookie DAO revela planos ambiciosos :

  • Acesso a Dados via Token (Q1 2026) : Análises exclusivas de agentes de IA para detentores de $COOKIE, criando um caminho de monetização direta para a curadoria de informações.
  • Cookie Deep Research Terminal (2026) : Análises aprimoradas por IA projetadas para adoção institucional, posicionando a Cookie DAO como o Bloomberg Terminal para inteligência de agentes de IA.
  • Parceria de Incentivos Snaps (2026) : Uma colaboração destinada a redefinir as recompensas dos criadores por meio de métricas de desempenho baseadas em dados.

O que torna a Cookie DAO particularmente significativa é o seu papel em um futuro onde os agentes de IA se tornam atores econômicos autônomos. À medida que esses agentes negociam, curam e tomam decisões, sua credibilidade e histórico tornam-se insumos críticos para outros agentes e usuários humanos. A Cookie DAO está construindo a infraestrutura de confiança que precifica essa credibilidade.

A economia do token já está mostrando validação de mercado, com o COOKIEmantendoumvalordemercadodeUSCOOKIE mantendo um valor de mercado de US 12,8 milhões e US$ 2,57 milhões em volume de negociação diária em fevereiro de 2026. Mais importante ainda, a plataforma está se posicionando como a "versão IA da Chainlink" — fornecendo dados descentralizados e verificáveis sobre a mais importante nova classe de participantes do mercado : os próprios agentes de IA.

O Ecossistema InfoFi: Dos Mercados de Previsão à Monetização de Dados​

Kaito e Cookie DAO não estão operando isoladamente. Eles fazem parte de um movimento InfoFi mais amplo que está redefinindo como a informação cria valor financeiro.

Os mercados de previsão representam o segmento mais maduro. Em 1º de fevereiro de 2026, essas plataformas evoluíram de "casas de apostas" para a "fonte da verdade" para os sistemas financeiros globais. Os números falam por si:

  • $ 5,23 bilhões em volume semanal total de negociação (recorde estabelecido no início de fevereiro de 2026)
  • $ 701,7 milhões em volume diário em 12 de janeiro de 2026 — um recorde histórico em um único dia
  • Mais de $ 50 bilhões em liquidez anual em todas as principais plataformas

A vantagem de velocidade é impressionante. Quando um memorando do Congresso vazou informações sobre uma potencial paralisação do governo, o mercado de previsão da Kalshi refletiu uma mudança de probabilidade de 4 % em 400 milissegundos. Os canais de notícias tradicionais levaram quase três minutos para relatar a mesma informação. Para traders, investidores institucionais e gestores de risco, essa lacuna de 179,6 segundos representa a diferença entre lucro e prejuízo.

Esta é a proposta de valor central do InfoFi: os mercados precificam a informação de forma mais rápida e precisa do que qualquer outro mecanismo porque os participantes têm capital em jogo. Não se trata de cliques ou curtidas — trata-se de dinheiro seguindo convicções.

A adoção institucional valida esta tese:

  • Polymarket agora fornece dados de previsão em tempo real para o The Wall Street Journal e Barron’s por meio de uma parceria com a News Corp.
  • Coinbase integrou feeds de mercado de previsão em seu "Everything Exchange", permitindo que usuários de varejo negociem contratos de eventos ao lado de criptoativos.
  • Intercontinental Exchange (ICE) investiu $ 2 bilhões na Polymarket, sinalizando o reconhecimento de Wall Street de que os mercados de previsão são uma infraestrutura financeira crítica.

Além dos mercados de previsão, o InfoFi abrange múltiplos verticais emergentes:

  1. Mercados de Atenção (Kaito, Cookie DAO): Precificando mindshare e influência
  2. Sistemas de Reputação (Proof of Humanity, Lens Protocol, Ethos Network): Pontuação de credibilidade como colateral
  3. Mercados de Dados (Ocean Protocol, LazAI): Monetizando dados de treinamento de IA e insights gerados por usuários

Cada segmento aborda o mesmo problema fundamental: Como precificamos o julgamento, a credibilidade e a qualidade da informação em um mundo afogado em dados?

O Mecanismo: Como o Ruído de Baixo Custo se Torna Marginalizado​

As plataformas de redes sociais tradicionais sofrem de uma falha terminal: elas recompensam o engajamento, não a precisão. Uma mentira sensacionalista se espalha mais rápido do que uma verdade matizada porque a viralidade, e não a veracidade, impulsiona a distribuição algorítmica.

O Information Finance inverte essa estrutura de incentivos por meio de julgamentos que envolvem capital. Veja como funciona:

1. Skin in the Game Quando você faz uma previsão, avalia um agente de IA ou pontua uma influência, você não está apenas expressando uma opinião — você está assumindo uma posição financeira. Se você estiver errado repetidamente, perderá capital. Se estiver certo, acumulará riqueza e reputação.

2. Históricos Transparentes Sistemas baseados em blockchain criam históricos imutáveis de previsões e avaliações. Você não pode deletar erros passados ou reivindicar presciência retroativamente. Sua credibilidade torna-se verificável e portável entre plataformas.

3. Filtragem Baseada no Mercado Nos mercados de previsão, previsões incorretas perdem dinheiro. Nos mercados de atenção, superestimar o mindshare de uma tendência significa que sua posição se deprecia. Nos sistemas de reputação, endossos falsos danificam sua pontuação de credibilidade. O mercado filtra mecanicamente as informações de baixa qualidade.

4. Credibilidade como Colateral À medida que as plataformas amadurecem, atores com alta reputação ganham acesso a recursos premium, tamanhos de posição maiores ou dados protegidos por tokens. Participantes com baixa reputação enfrentam custos mais altos ou acesso restrito. Isso cria um ciclo virtuoso onde manter a precisão torna-se economicamente essencial.

A evolução da Kaito exemplifica isso. Ao ponderar Dados de Reputação e Participações on-chain, a plataforma garante que a influência não dependa apenas do número de seguidores ou do volume de postagens. Uma conta com 100.000 seguidores, mas com uma precisão de previsão terrível, tem menos peso do que uma conta menor com insights consistentes e verificáveis.

As métricas de mindshare da Cookie DAO distinguem de forma semelhante entre o viral-mas-errado e o preciso-mas-nicho. Um agente de IA que gera um engajamento social massivo, mas produz sinais de negociação ruins, terá uma classificação inferior a um com atenção modesta, mas desempenho superior.

O Desafio da Explosão de Dados​

A urgência do InfoFi torna-se mais clara quando você examina a trajetória dos dados:

  • 2010: 2 zettabytes de dados globais
  • 2018: 33 zettabytes
  • 2025: 175 zettabytes (projeção da IDC)
  • 2028: 394 zettabytes (previsão da Statista)

Este crescimento de 20 vezes em menos de duas décadas não é apenas quantitativo — representa uma mudança qualitativa. Até 2025, 49 % dos dados residirão em ambientes de nuvem pública. Somente os dispositivos IoT gerarão 90 zettabytes até 2025. A dadosfera é cada vez mais distribuída, em tempo real e heterogênea.

Os intermediários de informação tradicionais — organizações de notícias, empresas de pesquisa, analistas — não conseguem escalar para acompanhar esse crescimento. Eles são limitados pela capacidade editorial humana e modelos de confiança centralizados. O InfoFi oferece uma alternativa: curadoria descentralizada baseada no mercado, onde a credibilidade se acumula por meio de históricos verificáveis.

Isso não é teórico. O boom do mercado de previsão de 2025-2026 demonstra que quando os incentivos financeiros se alinham com a precisão informacional, os mercados tornam-se mecanismos de descoberta extraordinariamente eficientes. O ajuste de preço de 400 milissegundos na Kalshi não foi porque os traders leram o memorando mais rápido — foi porque a estrutura do mercado incentiva a agir sobre a informação de forma imediata e precisa.

O Setor de US$ 381 Milhões e o que Vem a Seguir​

O setor de InfoFi não está isento de desafios. Em janeiro de 2026, os principais tokens de InfoFi experimentaram correções significativas. O X (antigo Twitter) baniu diversos aplicativos de recompensa por engajamento, fazendo com que o KAITO caísse 18 % e o COOKIE recuasse 20 %. A capitalização de mercado do setor, embora esteja crescendo, permanece modesta, em aproximadamente US$ 381 milhões.

Esses contratempos, no entanto, podem ser esclarecedores em vez de catastróficos. A onda inicial de projetos de InfoFi focou em recompensas simples de engajamento — essencialmente a economia da atenção Web2 com incentivos em tokens. O banimento dos aplicativos de recompensa por engajamento forçou uma evolução em todo o mercado para modelos mais sofisticados.

A pivotagem da Kaito, de "pagar por postagens" para "precificar a credibilidade", exemplifica esse amadurecimento. A mudança da Cookie DAO em direção a análises de nível institucional sinaliza uma clareza estratégica semelhante. Os sobreviventes não estão construindo plataformas de mídia social melhores — eles estão construindo infraestrutura financeira para a própria precificação da informação.

O roteiro adiante inclui vários desenvolvimentos críticos:

Interoperabilidade entre plataformas Atualmente, reputação e credibilidade estão isoladas em silos. Sua pontuação no Kaito Yapper não se traduz em taxas de vitória no Polymarket ou métricas de mindshare da Cookie DAO. Os futuros sistemas de InfoFi precisarão de portabilidade de reputação — históricos verificáveis criptograficamente que funcionem em diversos ecossistemas.

Integração de Agentes de IA À medida que os agentes de IA se tornam atores econômicos autônomos, eles precisarão avaliar a credibilidade das fontes de dados, de outros agentes e de contrapartes humanas. Plataformas de InfoFi como a Cookie DAO tornam-se infraestrutura essencial para essa camada de confiança.

Adoção Institucional Os mercados de previsão já cruzaram esse limiar com o investimento de US$ 2 bilhões da ICE no Polymarket e a parceria de dados da News Corp. Os mercados de atenção e os sistemas de reputação virão em seguida, à medida que as finanças tradicionais reconhecerem que a precificação da qualidade da informação é uma oportunidade de trilhões de dólares.

Clareza Regulatória A regulamentação da Kalshi pela CFTC e as negociações em curso sobre a expansão do mercado de previsão sinalizam que os reguladores estão lidando com a InfoFi como infraestrutura financeira legítima, e não como jogos de azar. Essa clareza desbloqueará o capital institucional que atualmente está à margem.

Construindo sobre uma Infraestrutura Confiável​

A explosão da atividade on-chain — desde mercados de previsão processando bilhões em volume semanal até agentes de IA que exigem feeds de dados em tempo real — exige uma infraestrutura que não ceda sob a demanda. Quando milissegundos determinam a lucratividade, a confiabilidade da API não é opcional.

É aqui que a infraestrutura de blockchain especializada se torna crítica. Plataformas que constroem aplicativos de InfoFi precisam de acesso consistente a dados históricos, análises de mempool e APIs de alto rendimento que escalam com a volatilidade do mercado. Um único evento de inatividade durante a liquidação de um mercado de previsão ou um snapshot de mercado de atenção pode destruir a confiança do usuário de forma irreversível.

Para desenvolvedores que estão entrando no espaço de InfoFi, a BlockEden.xyz fornece infraestrutura de API de nível empresarial para as principais blockchains, garantindo que seus contratos de mercado de atenção, sistemas de reputação ou plataformas de previsão mantenham o uptime quando ele é mais importante. Explore nossos serviços projetados para as demandas de aplicações financeiras em tempo real.

Conclusão: O Julgamento como o Recurso Escasso Supremo​

Estamos testemunhando uma mudança fundamental na forma como a informação cria valor. Na era Web2, a atenção era a commodity — capturada por plataformas, extraída dos usuários. O movimento InfoFi da Web3 propõe algo mais sofisticado: o próprio julgamento como uma classe de ativos.

A assetização da reputação da Kaito transforma a influência social de popularidade em capacidade preditiva verificável. A análise de agentes de IA da Cookie DAO cria métricas de desempenho transparentes para atores econômicos autônomos. Mercados de previsão como Polymarket e Kalshi demonstram que julgamentos com aporte de capital superam os intermediários de informação tradicionais em velocidade e precisão.

À medida que a dadosfera cresce de 175 zettabytes para 394 zettabytes e além, o gargalo não é a disponibilidade de informação — é a capacidade de filtrar, sintetizar e agir sobre essa informação corretamente. As plataformas de InfoFi criam incentivos econômicos que recompensam a precisão e marginalizam o ruído.

O mecanismo é elegante: quando o julgamento traz consequências financeiras, o ruído de baixo custo torna-se caro e a análise de alto sinal torna-se lucrativa. Os mercados fazem a filtragem que os algoritmos não conseguem e os editores humanos não teriam escala para igualar.

Para os nativos cripto, isso representa uma oportunidade de participar na construção da infraestrutura de confiança para a era da informação. Para as finanças tradicionais, é o reconhecimento de que a precificação da incerteza e da credibilidade é uma primitiva financeira fundamental. Para a sociedade em geral, é uma solução potencial para a crise da desinformação — não através da censura ou da verificação de fatos, mas através de mercados que tornam a verdade lucrativa e as mentiras dispendiosas.

A economia da atenção está evoluindo para algo muito mais poderoso: uma economia onde seu julgamento, sua credibilidade e sua capacidade analítica não são apenas valiosos — são ativos negociáveis por direito próprio.

Fontes:

Share on Twitter