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新時代のゲーミングパラダイム:Web3の未来を形作る5人のリーダーたち

· 約44分
Dora Noda
Software Engineer

Web3ゲーミングのリーダーたちは、急進的なビジョンに集約されています。それは、30億人のプレイヤーにデジタル財産権を回復させることで、1,500億ドルのゲーム経済を数兆ドル規模に成長させるというものです。しかし、その達成への道筋は驚くほど多様です。Animoca Brandsの民主的な所有権の理念からImmutableの協調経済学に至るまで、これらの先駆者たちは、数十年にわたる搾取的なゲームビジネスモデルに異議を唱え、プレイヤー、クリエイター、プラットフォーム間の根本的に新しい関係性を構築しています。

この包括的な分析では、Yat Siu(Animoca Brands)、Jeffrey Zirlin(Sky Mavis)、Sebastien Borget(The Sandbox)、Robbie Ferguson(Immutable)、Mackenzie Hom(Metaplex Foundation)が、ブロックチェーン技術、デジタル所有権、コミュニティ主導型経済を通じてゲームの変革をどのように構想しているかを検証します。彼らは異なる技術インフラと地域市場出身であるにもかかわらず、その視点からは、核となる問題に対する驚くべき合意と、解決策に対する創造的な相違の両方が明らかになり、ゲームの避けられない進化に対する多角的な視点を提供します。

5人のリーダー全員が特定する根本的な危機

インタビューを受けたすべてのリーダーは、同じ手厳しい診断から話を始めます。それは、従来のゲームは、プレイヤーに所有権を否定しながら、組織的に価値を搾取しているというものです。ファーガソンはこの状況を「プレイヤーは毎年1,500億ドルをゲーム内アイテムに費やしていますが、その所有権はゼロです」と率直に表現しています。ボルジェは、The Sandboxのオリジナルのモバイル版が4,000万ダウンロードと7,000万のプレイヤー作成コンテンツを達成したにもかかわらず、「アプリストアとGoogle Playの制限により収益を共有できず、時間の経過とともにクリエイターが離れていった」という経験を直接語っています。

この搾取は、単なるビジネスモデルを超えて、Siuが根本的なデジタル財産権の否定と位置づけるものにまで及びます。「デジタル財産権は、より公正な社会の基盤を提供できます」と彼は主張し、19世紀の土地改革との類似点を指摘します。「財産権と資本主義は、民主主義を可能にする基盤です…Web3は、ユーザーをステークホルダーや共同所有者に変えることで、資本主義の物語を救うことができます」。彼のこの枠組みは、ゲーム経済を民主的参加と人権の問題にまで高めています。

Zirlinは、Axie Infinityの爆発的な成長とその後の課題から、実践者の視点をもたらします。彼の重要な洞察は、**「Web3ゲーマーはトレーダーであり、投機家であり、それが彼らのペルソナの一部である」**というものです。従来のゲーマーとは異なり、このオーディエンスはROIを分析し、トークノミクスを理解し、ゲームをより広範な金融活動の一部と見なします。「それを理解せず、彼らが普通のゲーマーだと考えているチームは、苦労することになるでしょう」と彼は警告します。この認識は、Web3の文脈における「プレイヤー第一のデザイン」の意味を根本的に再構築します。

ファーガソンは、このブレイクスルーを**「協調的所有権」**と定義しています。「システムがプレイヤーとパブリッシャーのインセンティブを一致させようとするのは初めてのことです」。彼は苦々しくも「フリー・トゥ・プレイが初めて登場したとき、誰もがそれを嫌いました…そして率直に言って、彼らが嫌うのも当然です。なぜなら、それはしばしば彼らの犠牲の上に成り立っていたからです。しかし、Web3ゲーミングは、プレイヤーが継続的に騙されるのを防ぐことに非常に意欲的な情熱的なCEOや創設者によって導かれています」と述べています。

プレイ・トゥ・アーンの誇大広告から持続可能なゲーム経済へ

5人のリーダー全員に共通する最も重要な進化は、純粋な「プレイ・トゥ・アーン」の投機から、持続可能でエンゲージメントに基づいたモデルへと移行していることです。Axie Infinityでこのカテゴリーを切り開いたZirlinは、何がうまくいかなかったのか、そして何が修正されているのかについて、最も率直な反省を述べています。

Axieの教訓とその余波

Zirlinの告白は、第一世代のプレイ・トゥ・アーンの失敗の核心を突いています。「私の子供時代を考えると、ヒトカゲとの関係を思い出します。実際、私がポケモンに夢中になったのは、ヒトカゲをリザード、そしてリザードンへとレベルアップさせる必要があったからです…それが私を夢中にさせたのです。その同じ経験、同じ感情がAxieユニバースには本当に必要です。正直に言って、それが前回のサイクルで私たちに欠けていたものです。それが、私たちがグランドラインに到達するのを妨げた船の穴でした」。

初期のAxieは、収益メカニクスに重点を置いていましたが、デジタルクリーチャーへの真の愛着を生み出す感情的な進行システムが欠けていました。トークン価格が暴落し、収益が消滅すると、純粋に収入のために参加していたプレイヤーを引き留めるものは何もありませんでした。Zirlinは現在、プレイヤーが参加費を支払い、賞金プールが勝者に分配される競争トーナメントのような「リスク・トゥ・アーン」モデルを提唱しています。これにより、インフレ的なトークンシステムではなく、持続可能でプレイヤーが資金を提供する経済が生まれます。

彼の戦略的な枠組みは現在、Web3ゲーミングを**「強気市場の間はユーザー獲得のホリデーシーズンのような季節ビジネス」**と捉え、弱気市場では製品開発とコミュニティ構築に焦点を当てています。この周期的な思考は、暗号資産のボラティリティと戦うのではなく、それに対する洗練された適応を表しています。

用語の変化が示す哲学的進化

Siuは、「プレイ・トゥ・アーン」から意図的に**「プレイ・アンド・アーン」**へと移行しました。「稼ぐことは選択肢の一つであり、ゲームをプレイする唯一の理由ではありません。価値という点では、ゲームで稼ぐものは金銭的な性質である必要はなく、評判、社会的、文化的である可能性もあります」。この再定義は、金銭的インセンティブだけでは活気あるコミュニティではなく、搾取的なプレイヤー行動を生み出すことを認識しています。

HomのToken 2049での発言は、業界のコンセンサスを明確にしています。「純粋な投機 >> ロイヤルティと貢献に基づく報酬」。「>>」という表記は不可逆的な移行を示唆しています。投機は初期の注目を集めるきっかけとなったかもしれませんが、持続可能なWeb3ゲーミングには、純粋な搾取的なメカニクスではなく、真のエンゲージメント、スキル開発、コミュニティ貢献を報酬として与えることが必要です。

ボルジェは、ゲームはブロックチェーン機能に関わらず、楽しさを優先しなければならないと強調しています。「プラットフォームや技術が何であれ、ゲームはプレイして楽しいものでなければなりません。ゲームの成功の核心的な尺度は、ユーザーがどれだけ長くゲームに関与し、ゲーム内購入をいとわないかという点にしばしば関連しています」。The SandboxのLiveOpsシーズンモデル(定期的なゲーム内イベント、クエスト、ミッションベースの報酬の実施)は、この哲学を実践していることを示しています。

ファーガソンは品質基準を明確に設定しています。「私たちが協力するゲームは、Web3以外でもプレイしたいと思えるような、根本的に質の高いゲームでなければなりません。これは非常に重要な基準です」。Web3機能は価値と新しい収益化を追加できますが、質の低いゲームプレイを救うことはできません。

デジタル所有権の再構築:アセットから経済へ

5人のリーダー全員がNFTとブロックチェーン技術を通じたデジタル所有権を支持していますが、その概念は洗練度と重点において異なります。

経済的および民主的基盤としての財産権

Siuのビジョンは、最も哲学的に野心的なものです。彼はWeb3ゲーミングの**「トーレンス・モーメント」**を求めています。これは、19世紀に政府が支援する土地登記簿を作成したリチャード・トーレンス卿に言及したものです。「デジタル財産権と資本主義は、民主主義を可能にする基盤です」と彼は主張し、ブロックチェーンをデジタルアセットに対する同様の変革的な所有権の証明を提供するものとして位置づけています。

彼の経済的論文は次のとおりです。「私たちは1,000億ドルの仮想経済に住んでいると言えますが、この1,000億ドルの経済を所有権ベースのものに変えたらどうなるでしょうか?私たちはそれが数兆ドルの価値を持つようになると考えています」。その論理は、所有権が資本形成、DeFiを通じた金融化(NFTを担保にしたローン、細分化、貸付)、そして最も重要なことに、ユーザーが仮想アセットを物理的な財産と同じように大切にし、投資することを可能にするというものです。

パラダイムの逆転:エコシステムよりもアセット

Siuは、ゲームアーキテクチャの最も根本的な再構築を明確に述べています。「従来のゲームでは、ゲームのすべてのアセットはゲームにのみ利益をもたらし、エンゲージメントはエコシステムにのみ利益をもたらします。私たちの見方はまったく逆です。私たちは、すべてはアセットが中心であり、エコシステムはアセットとその所有者のためにあると考えています」

この逆転は、ゲームがプレイヤーがすでに所有しているアセットに価値を追加するように設計されるべきであることを示唆しています。アセットがゲームメカニクスにのみ奉仕するために存在するのではなく、です。「コンテンツがプラットフォームであり、プラットフォームがコンテンツを提供するわけではない」とSiuは説明します。このモデルでは、プレイヤーはゲーム全体で価値のあるデジタル財産を蓄積し、新しい体験はそれらのアセットをより有用または価値あるものにするように設計されます。これは、新しいアプリがすでに所有しているスマートフォンにユーティリティを追加する方法に似ています。

ファーガソンは、インフラの観点からこれを検証しています。「私たちは、新しい収益化メカニズム、二次市場、ロイヤリティを持っています。しかし、ゲームの規模も1,500億ドルから数兆ドルに拡大するでしょう」。彼の例:マジック:ザ・ギャザリングには「世界中に200億ドルのカード、物理的なカードが存在しますが、毎年、二次取引から収益を得ることはできません」。ブロックチェーンは永続的なロイヤリティを可能にし、「どこで取引されても、すべての取引の2%を永続的に」徴収することで、ビジネスモデルを根本的に変革します。

クリエイターエコノミーと収益分配

ボルジェのビジョンは、真の所有権と収益化を通じたクリエイターのエンパワーメントに焦点を当てています。The Sandboxの3つの柱のアプローチ(3D作成のためのVoxEdit、ノーコードゲーム作成のためのGame Maker、仮想不動産LAND)は、プレイ・トゥ・アーンと並行して彼が**「クリエイト・トゥ・アーン」**と呼ぶモデルを可能にします。

インドはThe Sandbox最大のクリエイター市場となり、66,000人のクリエイター(米国は59,989人)を擁し、Web3のグローバルな民主化を示しています。「インドが単なる世界の技術労働力ではないことを証明しました」とボルジェは述べています。「ブロックチェーンプロジェクトが…コンテンツとエンターテイメントの分野で成功できることを示しました」。

彼の核心的な哲学は、**「私たちはこのエコシステムを誕生させましたが、プレイヤーが作成し共有する体験とアセットこそがそれを推進するものです」**というものです。これは、プラットフォームを門番ではなく、ファシリテーターとして位置づけるものです。Web2ではプラットフォームがほとんどの価値を搾取し、クリエイターは最小限の収益分配しか受け取らないという、根本的な役割の逆転です。

目に見えないイネーブラーとしてのインフラ

すべてのリーダーは、大量導入のためにはブロックチェーン技術がプレイヤーにとって目に見えないものになる必要があることを認識しています。ファーガソンはUXの危機を次のように捉えています。「誰かにサインアップして24個のシードワードを書き留めるように頼んだら、顧客の99.99%を失うでしょう」。

パスポートのブレイクスルー

ファーガソンは、Guild of Guardiansのローンチにおける**「魔法の瞬間」**について説明しています。「『Web3ゲームは嫌いだった。全く理解できなかった』というコメントが非常に多くありました。文字通り、『私の兄はWeb3ゲームを一度も試したことがなかった。シードワードを書き留めたくなかった。しかし、彼はGuild of Guardiansをプレイし、パスポートアカウントを作成し、完全に夢中になっている』というツイートがありました」。

Immutable Passport(2024年第3四半期までに250万以上のサインアップ)は、非カストディアルウォレットによるパスワードレスサインオンを提供し、これまでのWeb3ゲームの試みを失敗させてきたオンボーディングの摩擦を解決しています。ファーガソンがインフラを第一に考えるアプローチ(Immutable X(毎秒9,000以上のトランザクションを処理するZKロールアップ)とImmutable zkEVM(ゲーム専用の初のEVM互換チェーン)の構築)は、誇大広告の前にスケーラビリティを解決するというコミットメントを示しています。

コスト削減がイノベーションを可能にする

HomのMetaplexでの戦略的な取り組みは、経済的な実現可能性の課題に対処しています。Metaplexの圧縮NFTは、Ethereumの法外なコストと比較して、10万個のNFTをわずか100ドル(1ミントあたり0.001ドル未満)で発行することを可能にします。この1,000倍以上のコスト削減により、ゲーム規模のアセット作成が経済的に実現可能になり、高価なレアアイテムだけでなく、豊富な消耗品、通貨、環境オブジェクトも可能になります。

Metaplex Coreのシングルアカウント設計は、さらにコストを85%削減し、NFTのミンティングコストはレガシー標準の0.022 SOLに対し、0.0029 SOLです。2025年2月に導入されるExecute機能は、アセットサイナーを導入し、NFTが自律的にトランザクションに署名できるようにすることで、ゲーム経済内でAI駆動型NPCやエージェントを可能にします。

ZirlinのRoninブロックチェーンは、ゲーム特化型インフラの価値を示しています。「私たちは、Web3ゲームユーザーを本当に理解しているのは私たちだけであり、Web3ゲームに本当に機能するブロックチェーン、ウォレット、マーケットプレイスを構築している人は他にいないことに気づきました」と彼は説明します。Roninは2024年に160万人のデイリーアクティブユーザーに達し、目的特化型インフラが規模を達成できることを証明しました。

シンプルさのパラドックス

ボルジェは、2024年の重要な洞察を特定しています。「最も人気のあるWeb3アプリケーションは最もシンプルなものであり、ユーザーの需要を満たすために常にAAAゲームを構築する必要はないことを証明しています」。TONの9億人のユーザーベースがハイパーカジュアルミニゲームを動かしていることは、複雑なAAAタイトルが何年もの開発を必要とするよりも、明確な所有権価値を持つアクセスしやすい体験がユーザーをより早くオンボーディングできることを示唆しています。

これは高品質なゲームの必要性を否定するものではありませんが、大量導入への道は、事前の暗号資産の専門知識を必要とせず、ブロックチェーンの概念を暗黙的に教えるシンプルで即座に楽しめる体験を通る可能性があることを示唆しています。

分散化とオープンメタバースのビジョン

5人のリーダーのうち4人(Homを除く。彼についてはこの点に関する公の発言が限られている)は、クローズドなプロプライエタリシステムではなく、オープンで相互運用可能なメタバースアーキテクチャを明確に提唱しています。

ウォールガーデンの脅威

ボルジェはこれを実存的な戦いとして位置づけています。「私たちは、オープンメタバースの核心が分散化、相互運用性、クリエイター生成コンテンツであると強く主張しています」。彼はMetaのクローズドなメタバースアプローチを明確に拒否し、「この所有権の多様性は、単一の主体がメタバースを制御できないことを意味します」と述べています。

Siuは、オープンスタンダードを確立するために**オープンメタバースアライアンス(OMA3)**を共同設立しました。「私たちが防ぎたいのは、人々がAPIベースの、許可ベースのメタバースアライアンスを作成し、互いにアクセスを許可し、好きなときにそれをオフにできるようにすることです。まるで貿易戦争のようなものです。最終ユーザーがほとんどの主体性を持つべきです。それは彼らのアセットです。彼らから奪うことはできません」。

ファーガソンの2021年のLondon Realインタビューでの立場は、**「私たちの人生で最も重要な戦いは、メタバースをオープンに保つことです」**というものでした。Metaの参入を「デジタル所有権が提供する価値の根本的な核心の承認」と認めつつも、彼はプロプライエタリなエコシステムではなく、オープンなインフラを主張しています。

相互運用性が価値を増幅する

技術的なビジョンには、複数のゲームやプラットフォームで機能するアセットが含まれます。Siuは柔軟な解釈を提供しています。「アセットが同じ方法で存在しなければならないとは誰も言っていません。F1カーが中世のゲームで車である必要は誰が言ったでしょう?それは盾でも何でもあり得ます。これはデジタル世界です。なぜ伝統的なものに自分を制限しなければならないのでしょうか」。

ボルジェは、**「The Sandboxで所有または作成したコンテンツを他のオープンメタバースに転送できること、またその逆も可能であることが私たちにとって重要です」**と強調しています。The Sandboxの400以上のブランドとのパートナーシップは、人気のあるIPが複数の仮想世界でユーティリティを獲得するにつれて、より価値が高まるというネットワーク効果を生み出します。

DAOを通じた段階的な分散化

すべてのリーダーは、中央集権的な創設チームからコミュニティガバナンスへの段階的な移行について説明しています。ボルジェ:「オリジナルのホワイトペーパー以来、Sandboxを5年間かけて段階的に分散化させる計画の一部でした…徐々に、プラットフォームの成功と成長に貢献しているプレイヤーとクリエイターにより多くの力、自由、自律性を与えたいと考えています」。

The Sandbox DAOは2024年5月にローンチされ、コミュニティから提出された16の改善提案が投票されました。SiuはDAOを文明の変革と見ています。「私たちはDAOが大小を問わずほとんどの組織の未来であると考えています。それはビジネスの次の進化であり、コミュニティを組織に統合することを可能にします…DAOは、デジタル速度で民主的な概念を反復できるようになるため、民主主義の理想を再活性化するでしょう」

MetaplexのMPLXトークンガバナンスと不変プロトコル(いかなるエンティティも標準を変更できない)への移行は、インフラ層の分散化を示しています。これにより、これらの基盤の上に構築するゲーム開発者は、単一の組織の決定に依存しない長期的な安定性を信頼できます。

地域戦略と市場洞察

リーダーたちは、それぞれの市場における異なる立場を反映した、多様な地理的焦点を示しています。

アジア優先 vs グローバルアプローチ

ボルジェは、The Sandboxを当初から地域に合わせたローカライズを施した**「文化のメタバース」**として明確に構築しました。「米国を優先する一部の欧米企業とは異なり、私たちは…各国に小規模で地域に特化したチームを配置しています」。彼のアジアへの焦点は、初期の資金調達に由来しています。「Animoca Brands、True Global Ventures、Square Enix、HashKey(すべてアジア拠点)からシード資金を確保する前に、100社以上の投資家にピッチしました。それが、アジアが欧米よりもブロックチェーンゲームに対する強い意欲を持っていることを示す最初の指標でした」。

彼の文化的分析は、**「テクノロジーは、韓国、日本、中国、その他のアジア市場の人々の文化や日常生活に深く根付いています」**というものです。彼はこれを、特に高齢者層における新しい技術導入への欧米の抵抗と対比させています。「高齢者層はすでに株式、不動産、デジタル決済、交通システムに投資しています。新しい技術の導入に対する抵抗はありません」。

Zirlinは、Axieの初期成長を支えたフィリピンとの深いつながりを維持しています。**「フィリピンはWeb3ゲーミングの鼓動する心臓部です」**と彼は宣言します。「昨日、82,000人のフィリピン人がPixelsをプレイしました…懐疑的な人たちにとって、これらは実在する人々であり、フィリピン人です」。COVID期間中にAxieの収益で生き延びたコミュニティへの彼の敬意は、搾取的なプレイヤー関係を超えた真の感謝を反映しています。

ファーガソンの戦略は、地理に関わらず最大のゲームエコシステムを構築することですが、韓国の著名なパートナーシップ(NetMarbleのMARBLEX、MapleStory Universe)や、Ethereumのセキュリティと欧米の機関投資家への重点も注目されます。

Siuは、Animocaの540以上のポートフォリオ企業を通じて事業を展開し、香港をWeb3ハブとして推進しながら、最もグローバルに分散されたアプローチを取っています。彼が香港のWeb3開発推進タスクフォースに任命されたことは、Web3の戦略的重要性に対する政府の認識を示しています。

進化のタイムライン:弱気市場が基盤を築く

2023年から2025年にかけての思考の進化を検証すると、市場サイクルと持続可能な構築に関するパターン認識が明らかになります。

2023年:クリーンアップと基盤強化の年

Siuは2023年を**「クリーンアップの年…特に悪質なアクターの排除が行われた」**と位置づけました。市場の暴落は持続不可能なプロジェクトを淘汰しました。「これらのサイクルを経験する中で、成熟が起こります。なぜなら、多くのWeb3ゲーム会社が閉鎖されたからです。そして閉鎖された企業は、そもそも存在すべきではなかったのでしょう」。

Zirlinは製品の改善と感情的なエンゲージメントシステムに焦点を当てました。Axie Evolutionがローンチされ、NFTがゲームプレイを通じてアップグレードできるようになり、彼が元の成功に欠けていたと特定した進行メカニクスが作成されました。

ボルジェは弱気市場を利用してノーコード作成ツールを洗練させ、ブランドパートナーシップを強化しました。「多くのブランドや有名人が、UGC(ユーザー生成コンテンツ)主導のエンターテイメントを通じてオーディエンスと関わる新しい方法を模索しています。彼らはWeb3市場の状況に関わらず、その価値を認識しています」。

2024年:インフラの成熟と高品質ゲームのローンチ

ファーガソンは2024年をインフラのブレイクスルーの年と表現し、Immutable Passportが250万ユーザーに拡大し、zkEVMが1億5000万トランザクションを処理したと述べました。Guild of Guardiansは4.9/5の評価と100万以上のダウンロードを達成し、Web3ゲームが主流の品質を達成できることを証明しました。

Zirlinは2024年を**「Web3ゲームの構築と基盤設定の年」**と呼びました。Roninは高品質なタイトル(Forgotten Runiverse、Lumiterra、Pixel Heroes Adventures、Fableborne)を迎え入れ、競争から協力へとシフトしました。「弱気市場は非常に競争の激しい環境でしたが、24年にはWeb3ゲームセクターが統一され、協力のポイントに焦点を当て始めました」。

ボルジェは2024年5月にThe Sandbox DAOを立ち上げ、Alpha Season 4の成功(10週間にわたって平均2時間プレイしたユニークプレイヤーが58万人以上)を記録し、開発者がUnity、Unreal、HTML5を使用してクロスプラットフォーム体験を構築し、Sandboxアセットに接続できるVoxel Games Programを発表しました。

HomはToken 2049シンガポールで、業界リーダーとともに主要なゲームパネルのモデレーターを務め、ゲームインフラの進化におけるMetaplexの役割を位置づけました。

2025年:規制の明確化と大量導入の予測

すべてのリーダーは、2025年をブレイクスルーの年として楽観視しています。ファーガソン:「Web3ゲーミングはブレイクスルーの準備ができており、開発に何年も費やされた最高品質のゲームが今後12ヶ月以内にローンチされる予定です。これらのタイトルは、数十万人、場合によっては数百万人のアクティブユーザーを引き付けると予測されています」

Zirlinの新年抱負:「団結の時です。ゲーミングシーズンとオープンRoninが目前に迫り、Web3ゲーミングが協力し、共に勝利する時代に突入しています」。Roninのエコシステムの統合とより多くの開発者への開放は、持続可能な成長への自信を示しています。

Siuは次のように予測しています。「来年末までに…デジタルアセットの所有権を管理する規制を確立する上で、世界中で実質的な進展が見られるでしょう。これにより、ユーザーはデジタル財産に対する明確な権利を得て、エンパワーされるでしょう」。

ボルジェは、2025年には年間1つの主要シーズンから4つの季節イベントに拡大し、品質を維持しながらエンゲージメントを拡大する計画です。「2025年の私の新年抱負は、すでに最も得意としていることを改善することに焦点を当てることです。The Sandboxは一生の旅です」。

リーダー間で特定された主要な課題

楽観的な見方にもかかわらず、5人全員が解決を必要とする重大な障害を認識しています。

クロスチェーンの断片化と流動性

ボルジェは、重要なインフラ問題を特定しています。「Web3ゲーミングはこれまでになく大規模になっていますが…これまでになく断片化されています」。ゲームはEthereum/Polygon(Sandbox)、Ronin(Axie、Pixels)、Avalanche(Off The Grid)、Immutable、Solanaに存在し、「あるゲームから別のゲームへのオーディエンスの透過性はほとんどありません」。彼の2025年の予測は、「この問題に対処し、ユーザーがこれらのエコシステム間でアセットと流動性を迅速に移動できるようにする、より多くのクロスチェーンソリューションが登場するでしょう」というものです。

ファーガソンは、Immutableのグローバルオーダーブックのビジョンを通じてこれに焦点を当ててきました。「ユーザーがあらゆるウォレット、ロールアップ、マーケットプレイス、ゲームでデジタルアセットを取引できる世界を創造する」というものです。

プラットフォームの制限と規制の不確実性

Siuは、「Apple、Facebook、Googleのような主要プラットフォームは現在、ゲームでのNFTの使用を制限しており」、ユーティリティを制限し、成長を妨げていると指摘しています。これらのゲートキーパーは、最大のゲーム市場であるモバイル配信を制御しており、Web3ゲームのビジネスモデルにとって実存的なリスクを生み出します。

ファーガソンは、規制の明確化を2025年の機会と見ています。「米国および主要市場におけるWeb3の多くの側面に関する規制の明確化の可能性が高まることで、ゲームおよびより広範なWeb3のチームは恩恵を受け、新しくエキサイティングなイノベーションを解き放つことができるでしょう」

評判とシビル攻撃

Siuは、アイデンティティと信頼の危機に対処しています。「Moca IDの起源は、KYCウォレットがKYCを通過すべきではない第三者に販売されるという問題に直面したことにあります。時にはウォレットの70%または80%がファーミングまたは単に幸運を願う人々のものでした。これは私たちの業界を悩ませる問題です」。

AnimocaのMoca IDは、評判システムでこれを解決しようとしています。「Web3空間でのあなたの行動を示す評判ステータスを作成します。Web3における優良証明書のようなものだと考えてください」。

開発者サポートのギャップ

ボルジェは、ブロックチェーンネットワークがゲーム開発者をサポートできていないことを批判しています。「(PlayStationやXboxのようなコンソールプラットフォームとは対照的に)ブロックチェーンネットワークは、まだ同様の役割を担っていません」。期待されていたネットワーク効果(共有チェーン上のゲーム間で価値とユーザーが自由に流れる)は、完全に実現していません。その結果、多くのWeb3ゲームは、成長に必要な可視性とユーザー獲得サポートを欠いています」。

これは、レイヤー1およびレイヤー2ネットワークが、従来のプラットフォームホルダーと同様に、マーケティング、流通、ユーザー獲得サポートを提供するよう求める行動喚起です。

持続可能なトークノミクスは未解決のまま

純粋な投機を超えた進歩にもかかわらず、ファーガソンは次のように認めています。「Web3の収益化はまだ進化しています」。有望なモデルには、The SandboxのLiveOpsイベント、トーナメントベースの「リスク・トゥ・アーン」、バトルパスと取引可能なアセットを組み合わせたハイブリッドWeb2/Web3収益化、主要な収益源ではなくユーザー獲得に使用されるトークンなどがあります。

Zirlinはこの問題を直接的に提起しています。**「現在、好調なトークンを見ると、買い戻しができるトークンであり、買い戻しは通常、収益を生み出すことができるかどうかの関数です。では、Web3ゲームにとってどのような収益モデルが機能しているのでしょうか?」**これは、さらなる実験を必要とする未解決の問いです。

ユニークな視点:リーダーたちの相違点

核となる問題と方向性のある解決策についてはコンセンサスがあるものの、各リーダーは独自の哲学を持っています。

Yat Siu:民主的な所有権と金融リテラシー

Siuは、Web3ゲーミングを政治的および文明的な変革として独自に位置づけています。彼のAxie Infinityのケーススタディ:「それらの人々のほとんどは大学の学位を持っていませんでした…金融教育に関する強力な教育も受けていませんでした。しかし、彼らは暗号ウォレットの使用を完全に理解することができ…当時のCovid危機を基本的に乗り越えるのに役立ちました」。

彼の結論:ゲームは従来の教育よりも早く金融リテラシーを教え、Web3が従来の銀行よりもアクセスしやすい金融インフラを提供することを示しています。「物理的な銀行口座を開設する」ことはMetaMaskを学ぶよりも難しいと彼は主張し、Web3ゲーミングが世界中の銀行口座を持たない人々を銀行化できる可能性を示唆しています。

彼の予測:2030年までに、Web3を使用する数十億人が受動的な消費者ではなく、投資家や所有者のように考えるようになり、プラットフォームとユーザー間の社会契約を根本的に変えるでしょう。

Jeffrey Zirlin:トレーダーゲーマーを擁するWeb3を季節ビジネスとして捉える

Zirlinの**「Web3ゲーマーはトレーダーであり、投機家である」**という認識は、デザインの優先順位を根本的に変えます。経済的なゲームプレイを隠すのではなく、成功するWeb3ゲームはそれを受け入れるべきです。透明なトークノミクス、市場メカニクスをコア機能として提供し、プレイヤーの金融リテラシーを尊重するべきです。

彼の季節ビジネスフレームワークは、戦略的な明確さを提供します。強気市場を積極的なユーザー獲得とトークンローンチに利用し、弱気市場を製品開発とコミュニティ育成に利用します。この周期性の受け入れは、暗号資産固有のボラティリティと戦うのではなく、それに対する成熟した適応を表しています。

彼のフィリピン中心の視点は、ゲーム経済に関するしばしば抽象的な議論に人間性をもたらし、収益機会を通じて生活が改善された実際の個人を記憶しています。

Sebastien Borget:文化的なメタバースと創造の民主化

ボルジェのビジョンは、アクセシビリティと文化的多様性に焦点を当てています。「デジタルレゴ」という彼の比喩は、「ユーザーマニュアルを読まずに誰もが使える」ことを強調し、技術的な複雑さよりもシンプルさを優先するデザイン決定を導いています。

2024年に**「最もシンプルな[Web3アプリケーション]が最も人気がある」**という彼の洞察は、AAA品質のゲームだけが成功できるという仮定に異議を唱えています。The SandboxのノーコードGame Makerは、この哲学を反映しており、技術的なブロックチェーンの専門知識を持たない66,000人のインド人クリエイターが体験を構築できるようにしています。

彼の**「文化のメタバース」**と地域に合わせたローカライズへのコミットメントは、The Sandboxを欧米中心のプラットフォームと区別し、仮想世界が多様な文化的価値観と美学を反映して、グローバルな採用を達成する必要があることを示唆しています。

Robbie Ferguson:協調的所有権と品質基準

ファーガソンの**「協調的所有権」**という枠組みは、Web3が実現する経済的再編を最も明確に表現しています。パブリッシャーがプレイヤーの犠牲の上に利益を得るゼロサムの搾取ではなく、ブロックチェーンはエコシステムの成長から双方が利益を得るプラスサムの経済を創造します。

彼の品質基準、すなわちゲームが**「Web3以外でもプレイしたいと思えるような、根本的に質の高いゲームでなければならない」**という基準は、5人のリーダーの中で最も高い水準を設定しています。彼は、Web3機能が質の低いゲームプレイを補うことを受け入れず、ブロックチェーンを言い訳ではなく強化として位置づけています。

彼のインフラへの執着(Immutable X、zkEVM、Passport)は、大量導入の前に技術が完璧に機能しなければならないという信念を示しています。主流の注目を集める前に、スケーラビリティとUXを解決するために弱気市場を通じて何年も構築することは、忍耐強く、基礎的な思考を反映しています。

Mackenzie Hom:投機よりも貢献

Homの公の場での発言は最も限られていますが、彼女のToken 2049での発言は本質的な進化を捉えています。「純粋な投機 >> ロイヤルティと貢献に基づく報酬」。これは、Metaplexの戦略的焦点が、搾取的なトークンメカニクスではなく、持続可能な報酬システムを可能にするインフラにあることを示しています。

彼女のSolanaゲーミングインフラに関する取り組み(Metaplex Coreによるコスト85%削減、数十億のアセットを最小限のコストで可能にする圧縮NFT、自律型NPC用のアセットサイナー)は、技術的能力が新しいデザインの可能性を解き放つという信念を示しています。Solanaの400msのブロックタイムと1セント未満のトランザクションは、高遅延チェーンでは不可能なリアルタイムゲームプレイを可能にします。

実装と模範的なゲーム

リーダーたちのビジョンは、新しいモデルを示す特定のゲームやプラットフォームで具体化されています。

The Sandbox:大規模なクリエイターエコノミー

630万以上のユーザーアカウント、400以上のブランドパートナーシップ、1,500以上のユーザー生成ゲームを持つThe Sandboxは、ボルジェのクリエイターエンパワーメントのビジョンを体現しています。Alpha Season 4では、58万人以上のユニークプレイヤーが平均2時間プレイし、投機を超えた持続可能なエンゲージメントを示しました。

コミュニティから提出された16の提案が投票されたDAOガバナンスは、段階的な分散化を実現しています。The Sandboxがインドだけで66,000人のクリエイターを達成したことは、グローバルなクリエイターエコノミーの理論を裏付けています。

Axie Infinity:プレイ・トゥ・アーンの進化と感情的なデザイン

Zirlinが導入したAxie Evolutionシステム(NFTがゲームプレイを通じてアップグレードできる)は、彼が欠けていると特定した感情的な進行、すなわち愛着を生み出す要素に対処しています。マルチゲームユニバース(Originsカードバトラー、新しい報酬で復活したClassic、土地ベースのファーミングHomeland)は、単一のゲームプレイループを超えて多様化しています。

Roninが160万人のデイリーアクティブユーザーを達成し、成功事例(PixelsがRoninへの移行後5,000から140万DAUに成長、Apeironが8,000から80,000DAUに成長)は、ゲーム特化型ブロックチェーンインフラを検証しています。

Immutableエコシステム:品質と協調的所有権

Guild of Guardiansの4.9/5の評価、100万以上のダウンロード、そして「Web3ゲームは嫌いだった」が「完全に夢中になった」というプレイヤーからの証言は、目に見えないブロックチェーンが体験を定義するのではなく強化するというファーガソンの主張を実証しています。

エコシステムの330以上のゲームと、新規ゲーム発表の年間71%の成長(Game7レポートによると業界最速)は、Immutableのインフラ優先アプローチへの開発者の勢いを示しています。

Gods Unchainedの2,500万枚以上のカード(他のすべてのEthereumブロックチェーンゲームのNFTを合わせた数よりも多い)は、トレーディングカードゲームがデジタル所有権を持つWeb3に自然に適合することを証明しています。

Animoca Brands:ポートフォリオアプローチと財産権

SiuのOpenSea、Yuga Labs、Axie Infinity、Dapper Labs、Sky Mavis、Polygonを含む540以上のWeb3関連投資は、単一の製品ではなくエコシステムを構築しています。このネットワークアプローチは、ポートフォリオ全体の価値創造と、インデックスエクスポージャーを提供するMoCAポートフォリオトークンを可能にします。

MocaverseのMoca ID評判システムは、シビル攻撃と信頼の問題に対処し、Open Campus教育イニシアチブはデジタル所有権をゲームを超えて5兆ドル規模の教育市場に拡大します。

Metaplex:豊かさを可能にするインフラ

MetaplexがSolana NFTの99%以上でプロトコルが使用されていること、そして9億8000万以上のトランザクションを通じて92億ドルの経済活動を支えていることは、インフラの優位性を示しています。10万個の圧縮NFTを100ドルで発行できる能力は、これまで経済的に不可能だったゲーム規模のアセット作成を可能にします。

Metaplexを活用する主要ゲーム(Nyan Heroes、Star Atlas、Honeyland、Aurory、DeFi Land)は、Solanaが速度とコストの優位性を持つゲーミングブロックチェーンであることを検証しています。

共通テーマの統合:収束

異なる技術スタック、地域的焦点、具体的な実装にもかかわらず、5人のリーダーは核となる原則に収束しています。

1. デジタル所有権は不可避であり、変革的である - オプション機能ではなく、プレイヤーとプラットフォームの関係の根本的な再構築

2. 投機は持続可能なエンゲージメントへと進化しなければならない - 純粋なトークン投機は好況と不況のサイクルを生み出した。持続可能なモデルは真の貢献に報いる

3. 高品質なゲームは譲れない - Web3機能は質の低いゲームプレイを救えない。ブロックチェーンはすでに優れた体験を強化すべきである

4. インフラは目に見えないものでなければならない - 大量導入には、ユーザー体験からブロックチェーンの複雑さを取り除く必要がある

5. クリエイターはエンパワーされ、報酬を受け取るべきである - プラットフォームは搾取するのではなく、促進すべきである。クリエイターは所有権と収益分配に値する

6. 相互運用性とオープン性は、クローズドシステムよりも多くの価値を生み出す - ネットワーク効果とコンポーザビリティは、プロプライエタリなウォールガーデンを超えて価値を増幅させる

7. 段階的な分散化を通じたコミュニティガバナンス - 長期的なビジョンは、創設チームからDAOやトークンホルダーへのコントロールの移行を含む

8. ゲームは数十億人をWeb3にオンボーディングする - ゲームは主流のブロックチェーン採用にとって最も自然な入り口を提供する

9. 市場サイクルを通じた忍耐強い構築 - 弱気市場は開発のため、強気市場は流通のため。誇大広告ではなく基盤に焦点を当てる

10. 機会は数兆ドル規模 - 1,500億ドルのゲーム経済を所有権ベースのモデルに転換することで、数兆ドル規模の機会が生まれる

今後の展望:次の10年

リーダーたちは、それぞれの異なる視点にもかかわらず、Web3ゲーミングの軌跡について驚くほど一貫した予測をしています。

ファーガソンは次のように予測しています。「誰もがWeb3ゲーミングがどれほど巨大になるかをまだ過小評価しています」。彼は、Web3ゲーミングが今後10年間で1,000億ドルに達し、新しい収益化とエンゲージメントモデルを通じてゲーム市場全体を数兆ドルに成長させると見ています。

Siuの2030年の予測:(1) 数十億人がより優れた金融リテラシーを持ってWeb3を利用する、(2) 人々が自分のデータとエンゲージメントに対して価値を期待するようになる、(3) DAOがトークンネットワークを通じて従来の組織よりも大きくなる。

Zirlinは2025年を、規制の明確化がイノベーションを可能にする**「ゲーミングシーズン」**と位置づけています。「Web3ゲーム経済におけるイノベーションは、2025年に爆発的に拡大するでしょう。規制の明確化は、トークン配布に関する新しいメカニクスに関して、より多くの実験を解き放つでしょう」。

ボルジェはAI統合を次のフロンティアと見ています。「AI駆動型仮想エージェントの進化に興味があります。静的なNPCを超えて、ゲームへの没入感を高める完全にインタラクティブなAI駆動型キャラクターへと移行するでしょう」。彼のチャットモデレーション、モーションキャプチャ、計画されているインテリジェントNPCへのAIの実装は、The SandboxをAIとWeb3の融合点に位置づけています。

コンセンサス:1つのブレイクアウトとなる1億人以上のプレイヤーを持つWeb3ゲームが大量導入の引き金となるでしょう。これにより、モデルが大規模に機能することが証明され、従来のパブリッシャーは適応を余儀なくされます。ファーガソン:「懐疑論者への答えは議論ではありません。NFTに触れていることを知らずに1億人がプレイし、それによってはるかに大きな価値を体験する、卓越したゲームを構築することです」。

結論

これらの5人のリーダーは、ゲームの根本的な再構築、すなわち搾取的な経済から協調的な経済への移行をまさに設計しています。異なる技術インフラと地域市場出身であるにもかかわらず、デジタル所有権、プレイヤーのエンパワーメント、持続可能なエンゲージメントモデルへの彼らの収束は、投機的なものではなく、避けられない変革を示唆しています。

2023年のクリーンアップから2024年のインフラ成熟、そして2025年の予想されるブレイクスルーへの進化は、弱気市場での忍耐強い基盤構築と、それに続く強気サイクルでの大規模展開というパターンに従っています。彼らの合計3億ドル以上の資金調達、30億ドル以上の企業評価額、プラットフォーム全体で1,000万人以上のユーザー、1,000以上の開発中のゲームは、投機的なポジショニングではなく、プロダクトマーケットフィットに向けた長年の努力を表しています。

最も説得力のある側面は、これらのリーダーが課題(断片化、プラットフォームの制限、持続可能なトークノミクス、シビル攻撃、開発者サポートのギャップ)を公然と認識していることです。問題が解決済みだと主張するのではなく、です。この知的誠実さは、実証された実績(Roninの160万DAU、Immutableの250万Passportユーザー、Sandboxのシーズン4での58万プレイヤー、Metaplexの92億ドルの経済活動)と相まって、このビジョンが誇大広告ではなく現実に根ざしていることを示唆しています。

搾取とゼロサムメカニクスに基づいて構築された1,500億ドルのゲーム経済は、所有権、協調経済、クリエイターのエンパワーメント、真のデジタル財産権を提供するモデルとの競争に直面しています。ここに紹介されたリーダーたちは、この変革を予測しているのではなく、1つのゲーム、1人のプレイヤー、1つのコミュニティを築きながら、それを実現しています。5年かかるか15年かかるかは別として、方向性は定まっているようです。ゲームの未来は真のデジタル所有権を通り、これらの5人のリーダーがその道を切り開いています。

トークン化されたアイデンティティとAIコンパニオンがWeb3の次のフロンティアとして収束

· 約48分
Dora Noda
Software Engineer

真のボトルネックは計算速度ではなく、アイデンティティである。 Ryze Labsのマネージングパートナーであるマシュー・グラハム氏のこの洞察は、AIコンパニオンとブロックチェーンアイデンティティシステムの交差点で起こっている根本的な変化を捉えています。AIコンパニオン市場が2030年までに1407.5億ドルに急成長し、分散型アイデンティティが現在の48.9億ドルから10年後には417.3億ドルに拡大するにつれて、これらの技術は収束し、真に所有され、ポータブルで、プライバシーを保護するAI関係という新しいパラダイムを可能にしています。グラハム氏の会社は、AmikoのパーソナルAIプラットフォームをインキュベートし、42万ドルのElizaヒューマノイドロボットを支援し、EdgeX Labsの3万台以上のTEEインフラに投資し、500万ドルのAIコンビネーターファンドを立ち上げるなど、具体的な資本を投入しており、グラハム氏が「DeFiの夏以来最も重要なイノベーションの波」と呼ぶものの最前線にRyzeを位置づけています。

この収束が重要なのは、現在のAIコンパニオンが囲い込み型エコシステム内に存在し、プラットフォーム間を移動できず、ユーザーがAI関係やデータを真に所有していないためです。同時に、ブロックチェーンベースのアイデンティティシステムは、理論的なフレームワークから、20億ドル以上のAIエージェント時価総額を管理する実稼働インフラへと成熟しました。これらが結合されると、トークン化されたアイデンティティはAIコンパニオンに欠けていた所有権レイヤーを提供し、AIエージェントはブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスの問題を解決します。その結果、企業による監視ではなく、暗号学的証明を通じて、真に所有し、どこへでも持ち運び、プライベートにやり取りできるデジタルコンパニオンが実現します。

マシュー・グラハム氏のビジョン:基盤層としてのアイデンティティインフラ

グラハム氏の知的探求の旅は、2013年のビットコイン愛好家から、51社のポートフォリオ企業を管理するクリプトVC、そして2024年のTerminal of Truthsとの「全てを止めるほどの衝撃」を経験したAIコンパニオンの提唱者へと、業界の進化を辿っています。彼の進歩はセクターの成熟を反映していますが、彼の最近の方向転換はより根本的なものを表しています。それは、計算能力やモデルの洗練度ではなく、アイデンティティインフラが自律型AIエージェントが大規模に運用できるかどうかを決定するという認識です。

2025年1月、グラハム氏はAmikoの「真の課題は速度ではない。アイデンティティである」という宣言に対して「waifuインフラ層」とコメントしました。これは彼の思考の集大成であり、AIの能力に焦点を当てることから、標準化された分散型アイデンティティシステムがなければ、AIエージェントは自身を検証し、安全に取引し、プラットフォーム間で永続できないという認識への転換を示しました。Ryze Labsのポートフォリオ戦略を通じて、グラハム氏は体系的にこのインフラスタックを構築しています。EdgeX Labsの分散コンピューティングによるハードウェアレベルのプライバシー、Amikoによるアイデンティティ認識AIプラットフォーム、Eliza Wakes Upによる物理的具現化、そしてAI Combinatorの10〜12の投資によるエコシステム開発です。

彼の投資テーゼは、3つの収束する信念を中心に据えています。 第一に、AIエージェントは自律的な運用のためにブロックチェーン基盤を必要とします。「彼らは取引、マイクロトランザクション、その他何であれ行う必要があるでしょう…これは非常に自然にクリプト基盤の状況です。」第二に、AIの未来は企業クラウドではなく、ユーザー所有デバイスにローカルに存在し、そのため「分散型であるだけでなく、物理的に分散され、ローカルで実行できる」分散型インフラが必要です。第三に、コンパニオンシップは「今日の世界で最も未開拓な心理的ニーズの一つ」であり、AIコンパニオンを単なるエンターテイメントではなく社会インフラとして位置づけています。グラハム氏は自身の計画しているデジタルツインを「Marty」と名付け、誰もが自分を深く知るパーソナルAIを持つ世界を構想しています。「Marty、あなたは私の全てを知っている…Marty、ママは何が好き?ママのためにクリスマスプレゼントを注文して。」

グラハム氏の地理的戦略は別の側面を追加します。それは、「次の波のユーザーとビルダーが生まれる」ラゴスやバンガロールのような新興市場に焦点を当てることです。これにより、Ryzeはアフリカのモバイル決済と同様に、先進市場を飛び越える可能性のある地域でのAIコンパニオンの採用を捉えることができます。彼の「伝承」と文化的現象への重点は、AIコンパニオンの採用が純粋な技術的メリットよりも社会力学に従うという理解を示唆しています。「インターネットミームや伝承のような文化的現象との類似性…インターネットの伝承と文化は、時間と空間を超えて動きを相乗効果的に生み出すことができます。」

2023年のシンガポール以降のToken 2049での登場で、グラハム氏はこのビジョンを世界の聴衆に明確に伝えました。彼のブルームバーグのインタビューでは、AIをステーブルコインに続く「クリプトの第三幕」と位置づけ、The Scoopポッドキャストへの参加では「クリプト、AI、ロボット工学が未来経済にどのように収束していくか」を探りました。共通のテーマは、AIエージェントが信頼できるインタラクションのためのアイデンティティシステム、自律的な運用のための所有権メカニズム、経済活動のための取引基盤を必要とすることであり、これらはまさにブロックチェーン技術が提供するものです。

分散型アイデンティティが主要プロトコルの運用により実稼働規模に到達

トークン化されたアイデンティティは、ホワイトペーパーの概念から、数十億ドルの価値を管理する実稼働インフラへと進化しました。技術スタックは3つの基盤層で構成されています。**分散型識別子(DID)**は、中央集権的な権限を必要としないW3C標準のグローバルに一意な識別子です。**検証可能なクレデンシャル(VC)**は、発行者、保有者、検証者の間で信頼の三角形を形成する、暗号学的に保護され、即座に検証可能なクレデンシャルです。そして、**ソウルバウンドトークン(SBT)**は、評判、実績、所属を表す譲渡不可能なNFTであり、ヴィタリック・ブテリンが2022年5月に提案し、現在ではBinanceのAccount BoundトークンやOptimismのCitizens' Houseガバナンスなどのシステムで展開されています。

主要プロトコルは2025年10月までに大幅な規模を達成しました。 イーサリアムネームサービス(ENS)は、200万以上の.ethドメイン登録、6.67億〜8.85億ドルの時価総額を誇り、「ネームチェーン」L2への移行が間近に迫っており、ガス料金が80〜90%削減されると予想されています。Lens Protocolは、分散型ソーシャルグラフ上に65万以上のユーザープロファイルと2800万のソーシャル接続を構築し、最近4600万ドルの資金調達を確保し、zkSyncベースのLens Network上のLens v3に移行しています。Worldcoin(「World」にブランド変更)は、虹彩スキャンオーブを通じて25カ国以上で1200万〜1600万人のユーザーを検証しましたが、スペイン、ポルトガルでの禁止やフィリピンでの停止命令など、規制上の課題に直面しています。Polygon IDは2022年半ばに初のZK搭載型アイデンティティソリューションを展開し、2025年10月のリリース6では動的クレデンシャルとプライベートな一意性の証明を導入しました。Civicは、コンプライアンス重視のブロックチェーンアイデンティティ検証を提供し、dAppsのKYC/生体認証チェックを可能にするCivic Passシステムを通じて年間480万ドルの収益を上げています。

この技術アーキテクチャは、複数の暗号学的アプローチを通じてプライバシーを保護する検証を可能にします。ゼロ知識証明は、基礎となるデータを明らかにすることなく、属性(年齢、国籍、口座残高の閾値)を証明することを可能にします。選択的開示は、ユーザーが完全なクレデンシャルではなく、各インタラクションに必要な情報のみを共有することを可能にします。オフチェーンストレージは、機密性の高い個人データを公開ブロックチェーンから外し、ハッシュとアテステーションのみをオンチェーンに記録します。この設計は、ブロックチェーンの透明性とアイデンティティのプライバシーという一見矛盾する課題に対処します。これは、Amikoのようなグラハム氏のポートフォリオ企業がクラウド依存ではなくローカル処理を通じて明示的に取り組んでいる重要な課題です。

現在の実装は、実際の有用性を示す多様なセクターにわたっています。金融サービスでは、再利用可能なKYCクレデンシャルによりオンボーディングコストを60%削減し、Uniswap v4とAaveはPolygon IDを統合して、検証済み流動性プロバイダーとSBT信用履歴に基づく担保不足融資を実現しています。ヘルスケアアプリケーションでは、ポータブルな医療記録とHIPAA準拠の処方箋検証を可能にします。検証可能な卒業証書としての教育クレデンシャルは、雇用主による即時検証を可能にします。政府サービスには、TSA国内航空旅行で受け入れられるモバイル運転免許証(mDL)や、2026年までにすべての加盟国で義務化されるEUのEUDIウォレットの展開が含まれます。DAOガバナンスは、一人一票メカニズムとシビル耐性のためにSBTを使用しており、OptimismのCitizens' Houseがこのアプローチを先駆けています。

規制環境は予想よりも速く具体化しています。 欧州のeIDAS 2.0(規則EU 2024/1183)は2024年4月11日に可決され、すべてのEU加盟国に2026年までにEUDIウォレットの提供を義務付け、2027年までにセクター横断的な受け入れを義務付けており、分散型アイデンティティを認識する初の包括的な法的枠組みを構築しています。ISO 18013標準は、米国のモバイル運転免許証をEUシステムと連携させ、大陸間の相互運用性を可能にします。ブロックチェーンの不変性に関するGDPRの懸念は、オフチェーンストレージとユーザー制御のデータ最小化によって対処されています。米国では、バイデン大統領のサイバーセキュリティに関する大統領令がmDLの採用に資金を提供し、TSAが国内航空旅行を承認し、ルイジアナ州の先駆的な展開から州レベルの実装が広がっています。

トークン化されたアイデンティティに関する経済モデルは、複数の価値獲得メカニズムを明らかにしています。ENSガバナンストークンは、プロトコル変更に関する投票権を付与します。CivicのCVCユーティリティトークンは、アイデンティティ検証サービスを購入します。WorldcoinのWLDは、検証済みの人間へのユニバーサルベーシックインカムの配布を目指しています。より広範なWeb3アイデンティティ市場は210億ドル(2023年)から2032年までに770億ドルに達すると予測されており、年平均成長率は14〜16%です。一方、Web3市場全体は21.8億ドル(2023年)から491.8億ドル(2025年)に成長し、44.9%という爆発的な年平均成長率を示しています。投資のハイライトには、Lens Protocolの4600万ドルの調達、WorldcoinのAndreessen Horowitzからの2億5000万ドル、そして2023年第1四半期だけで108社のWeb3企業に流入した8億1400万ドルが含まれます。

AIコンパニオンが2億2000万ダウンロードに達し、市場ダイナミクスは収益化へとシフト

AIコンパニオンセクターは、2025年7月までに337の収益を生み出すアクティブなアプリが累積2億2100万ドルの消費者支出を生み出し、主流の消費者規模を達成しました。市場は2024年に281.9億ドルに達し、2030年までに1407.5億ドルに達すると予測されています。これは、感情的サポートの需要、メンタルヘルスアプリケーション、エンターテイメントのユースケースによって推進される30.8%の年平均成長率です。この成長軌道は、AIコンパニオンを最も急速に拡大するAIセグメントの1つとして位置づけており、ダウンロード数は2025年上半期だけで前年比88%増の6000万に急増しています。

プラットフォームリーダーは、差別化されたアプローチを通じて支配的な地位を確立しています。 Character.AIは、2000万〜2800万人の月間アクティブユーザーと1800万以上のユーザー作成チャットボットを擁し、平均1日2時間の利用時間と月間100億メッセージを達成しています。これは、従来のソーシャルメディアよりも48%高い定着率です。このプラットフォームの強みは、ロールプレイングとキャラクターインタラクションにあり、若年層(18〜24歳が53%)を惹きつけ、男女比もほぼ均等です。Googleからの27億ドルの投資後、Character.AIは2024年の収益がわずか3220万ドルであったにもかかわらず、100億ドルの評価額に達し、長期的な収益化の可能性に対する投資家の信頼を反映しています。Replikaは、1000万人以上のユーザーにパーソナライズされた感情的サポートを提供し、3Dアバターのカスタマイズ、音声/ARインタラクション、および関係モード(友人/ロマンチック/メンター)を月額19.99ドルまたは年額69.99ドルで提供しています。Inflection AIのPiは、視覚的なキャラクター表現なしに、複数のプラットフォーム(iOS、ウェブ、メッセージングアプリ)で共感的な会話を重視し、数百万人のユーザーを獲得しながらも無料を維持しています。Friendはハードウェアの最前線を表しています。これは、Claude 3.5を搭載した常に聞き耳を立てるコンパニオンを提供する99〜129ドルのウェアラブルAIネックレスで、常時音声監視をめぐって論争を巻き起こしていますが、物理的なAIコンパニオンデバイスの先駆けとなっています。

技術的能力は大幅に進歩しましたが、根本的な限界に縛られています。現在のシステムは、 会話全体での文脈保持を伴う自然言語処理、時間の経過とともにユーザーの好みを学習することによるパーソナライゼーション、テキスト/音声/画像/ビデオを組み合わせたマルチモーダル統合、IoTデバイスや生産性ツールとのプラットフォーム接続に優れています。高度な感情的知性は、感情分析と共感的な応答を可能にし、記憶システムはインタラクション全体で継続性を作り出します。しかし、重大な限界が残っています。 真の意識や真の感情的理解がないこと(感じられる共感ではなくシミュレートされた共感)、ハルシネーションや捏造された情報への傾向、高度な機能のためのインターネット接続への依存、複雑な推論や微妙な社会的状況への対応の難しさ、トレーニングデータから継承されたバイアスなどです。

ユースケースは、個人、専門家、ヘルスケア、教育アプリケーションにわたり、明確な価値提案があります。個人/消費者向けアプリケーションが市場シェアの43.4%を占め、24時間年中無休の感情的サポート、ロールプレイングエンターテイメント(ファンタジー/SFでのインタラクションが51%)、仮想の恋愛関係(アプリの17%が明示的に「AIガールフレンド」として販売)を通じて、孤独のパンデミック(米国の若年成人の61%が深刻な孤独を報告)に対処しています。Z世代ユーザーの65%以上がAIキャラクターとの感情的なつながりを報告しています。専門家向けアプリケーションには、職場での生産性(Zoom AI Companion 2.0)、カスタマーサービス自動化(インタラクションの80%がAIで処理可能)、AmazonのRufusショッピングコンパニオンのようなセールス/マーケティングのパーソナライゼーションが含まれます。ヘルスケアの実装は、服薬リマインダー、症状チェック、孤立した高齢者のうつ病を軽減する高齢者コンパニオンシップ、セラピーセッション間のアクセスしやすいメンタルヘルスサポートを提供します。教育アプリケーションは、パーソナライズされた個別指導、語学学習の練習、Googleの「Learn About」AI学習コンパニオンを提供します。

ビジネスモデルの進化は、実験から持続可能な収益化への成熟を反映しています。フリーミアム/サブスクリプションモデルが現在主流であり、Character.AI Plusは月額9.99ドル、Replika Proは月額19.99ドルで、優先アクセス、高速応答、音声通話、高度なカスタマイズを提供しています。ダウンロードあたりの収益は、2024年の0.52ドルから2025年には1.18ドルへと127%増加し、コンバージョン率の改善を示しています。従量課金制は、フラットなサブスクリプションではなく、インタラクション、トークン、またはメッセージごとに支払う持続可能なモデルとして浮上しており、コストと利用状況をより適切に一致させます。広告統合は、AI推論コストが低下するにつれて予測される未来を表しています。ARK Investは、1時間あたりの収益が現在の0.03ドルから0.16ドル(ソーシャルメディアと同様)に増加し、2030年までにベースケースとブルケースで700億〜1500億ドルを生み出す可能性があると予測しています。アバターのカスタマイズ、プレミアムキャラクターアクセス、特別な体験のための仮想商品とマイクロトランザクションは、ゲームサービスと同等の収益化に達すると予想されています。

倫理的懸念は、文書化された被害を受けて規制措置を引き起こしました。Character.AIは、チャットボットとのやり取りに関連したティーンの自殺を受けて2024年に訴訟に直面し、ディズニーは著作権で保護されたキャラクターの使用に対して停止命令を出しました。FTCは2025年9月に調査を開始し、7社に子供の安全対策を報告するよう命じました。カリフォルニア州のスティーブ・パディラ上院議員は保護措置を義務付ける法案を提出し、レベッカ・バウアー=カーン下院議員は16歳未満のAIコンパニオンを禁止することを提案しました。主な倫理的問題には、 特に脆弱な人々(ティーン、高齢者、孤立した個人)に関する感情的依存のリスク、AIが感情をシミュレートするが真に感じないことによる真正性と欺瞞、広範な個人データ収集と不明確な保持ポリシーによるプライバシーと監視、AIのハルシネーション傾向による安全性と有害なアドバイス、そして過度の依存が人間の社会的スキルを侵食する「社会的スキル低下」が含まれます。

専門家の予測は、社会への影響については意見が分かれるものの、継続的な急速な進歩で収束しています。サム・アルトマン氏は、GPT-5が「博士号レベル」の推論を達成する(2025年8月発売)汎用人工知能(AGI)を5年以内に実現すると予測しています。イーロン・マスク氏は、2026年までに最も賢い人間よりも賢いAIと、2万〜3万ドルの価格帯で商業生産されるOptimusロボットを期待しています。ダリオ・アモデイ氏は、2026年までにシンギュラリティが起こると示唆しています。短期的な軌道(2025年〜2027年)は、チャットボットから自律的なタスク実行エージェントへの移行を伴うエージェント型AIシステム、より長いコンテキストウィンドウによる推論と記憶の強化、主流の動画生成を伴うマルチモーダルな進化、ウェアラブルと物理ロボットによるハードウェア統合を強調しています。コンセンサスは、AIコンパニオンは大規模な成長を伴って存続するものの、アクセスしやすいメンタルヘルスサポートを強調する支持者と、不十分なセーフガードで感情的サポートの役割にはまだ準備ができていない技術だと警告する批評家の間で、社会への影響については激しく議論されているということです。

技術的収束により、ブロックチェーンインフラを通じて所有され、ポータブルで、プライベートなAIコンパニオンが可能に

トークン化されたアイデンティティとAIコンパニオンの交差点は、両方の技術を悩ませていた根本的な問題を解決します。AIコンパニオンは真の所有権とポータビリティを欠き、ブロックチェーンは貧弱なユーザーエクスペリエンスと限られたユーティリティに苦しんでいます。暗号学的アイデンティティシステムを通じて結合されると、ユーザーはAI関係をデジタル資産として真に所有し、コンパニオンの記憶と個性をプラットフォーム間で移植し、企業による監視ではなくゼロ知識証明を通じてプライベートにやり取りできます。

この技術アーキテクチャは、2024年から2025年にかけて展開されたいくつかの画期的なイノベーションに基づいています。 0G Labsが提案したERC-7857は、AIエージェント専用のプライベートメタデータを持つ初のNFT標準を提供します。これにより、ニューラルネットワーク、記憶、キャラクター特性をオンチェーンで暗号化して保存でき、オラクルと所有権変更時に再暗号化する暗号システムを使用して安全な転送プロトコルが実現します。転送プロセスは、真正性の証明としてメタデータハッシュを生成し、トラステッド実行環境(TEE)で復号し、新しい所有者の鍵で再暗号化し、スマートコントラクト実行前に署名検証を必要とします。従来のNFT標準(ERC-721/1155)は、静的で公開されたメタデータしか持たず、安全な転送メカニズムや動的学習のサポートがなかったため、AIには不十分でした。ERC-7857はこれらの制限を解決します。

Phala Networkは、AI計算にハードウェアレベルのセキュリティを提供する3万台以上のデバイスを備えた世界最大のTEEインフラを展開しています。TEEは、計算が外部の脅威から保護され、リモートアテステーションが非干渉の暗号学的証明を提供するセキュアな隔離を可能にします。これは、機密性の高い操作を実行するデジタル資産の真の排他的所有権を達成する唯一の方法です。Phalaは2023年に84万9000件のオフチェーンクエリを処理しました(イーサリアムのオンチェーン110万件と比較して)。これは実稼働規模を示しています。彼らのAIエージェントコントラクトは、エージェントウォーズのようなアプリケーションのためにTEEでTypeScript/JavaScriptの実行を可能にします。エージェントウォーズは、ステーキングベースのDAOガバナンスを使用するトークン化されたエージェントによるライブゲームで、「鍵」は利用権と投票権を付与する株式として機能します。

プライバシー保護アーキテクチャは、包括的な保護のために複数の暗号学的アプローチを重ねています。 完全準同型暗号(FHE)は、データを完全に暗号化したまま処理することを可能にします。AIエージェントは平文にアクセスせず、NIST承認の格子暗号(2024年)を通じて耐量子セキュリティを提供します。ユースケースには、保有資産を公開せずにプライベートなDeFiポートフォリオアドバイス、データを明らかにせずに暗号化された医療記録のヘルスケア分析、暗号化された入力を集約する予測市場が含まれます。MindNetworkとFhenixは、暗号化されたWeb3とデジタル主権のためのFHEネイティブプラットフォームを構築しています。ゼロ知識証明は、TEEとFHEを補完し、プライベート認証(生年月日を明らかにせずに年齢を証明)、データを公開せずにロジックを実行する機密スマートコントラクト、入力を明らかにせずにタスク完了を証明する検証可能なAI操作、および安全な相互運用性のためのクロスチェーンプライバシーを可能にします。ZK Zyra + Ispolinkは、AI搭載型Web3ゲームのための実稼働ゼロ知識証明を示しています。

ブロックチェーントークンを使用した所有権モデルは、かなりの市場規模に達しています。Virtuals Protocolは、7億ドル以上の時価総額を誇り、20億ドル以上のAIエージェント時価総額を管理しており、市場活動の85%を占め、2024年12月までに6000万ドルのプロトコル収益を生み出しています。ユーザーはエージェントのステークを表すトークンを購入し、完全な取引、転送、収益分配権を持つ共同所有を可能にします。SentrAIは、プログラム可能なオンチェーン資産として取引可能なAIペルソナに焦点を当て、視覚能力のためにStability World AIと提携し、クロスプラットフォームで収益化可能な体験を持つソーシャルからAIへの経済を創造しています。Grok Ani Companionは、ANIトークンが0.03ドル(時価総額3000万ドル)で、インタラクションを保護するスマートコントラクトとオンチェーンメタデータストレージを通じて、1日あたり2700万〜3600万ドルの取引量を生成し、主流の採用を示しています。

NFTベースの所有権は、代替可能性よりもユニークさを強調する代替モデルを提供します。 イーサリアム上のFUROは、学習し、記憶し、進化する3D AIコンパニオンを10ドルのNFTとFUROトークンで提供し、ユーザーのスタイルに適応し、感情を反映するパーソナライゼーションを提供します。物理的なおもちゃとの統合も計画されています。AXYC(AxyCoin)は、ARトークンコレクション、NFTマーケットプレイス、教育モジュールを使用してAIをGameFiとEdTechに統合し、AIペットが言語、STEM、認知トレーニングの家庭教師として機能し、マイルストーン報酬が長期的な開発を奨励します。

データポータビリティと相互運用性は、重要な注意点があるものの、まだ進行中です。動作中の実装には、複数の認証者からの「スタンプ」を持つGitcoin Passportのクロスプラットフォームアイデンティティ、dApps/DeFi/NFT全体でのCivic Passオンチェーンアイデンティティ管理、および1,000以上のアイデンティティ技術を集約するT3id(Trident3)が含まれます。オンチェーンメタデータは、好み、記憶、マイルストーンを不変に保存し、CeramicとKILTプロトコルを介したブロックチェーンアテステーションは、AIモデルの状態をアイデンティティにリンクします。しかし、現在の制限には、まだ普遍的なSSI合意がないこと、特定の囲い込み型エコシステムに限定されたポータビリティ、進化する規制フレームワーク(GDPR、DMA、データ法)、およびシームレスなクロスプラットフォーム移行が現実になる前のエコシステム全体での採用の必要性があります。103以上の実験的なDIDメソッドは断片化を生み出し、GartnerはSSI採用の70%が2027年までにクロスプラットフォーム互換性を達成することにかかっていると予測しています。

交差点での収益化の機会は、全く新しい経済モデルを可能にします。従量課金制は、APIコール、トークン、タスク、または計算時間ごとに課金します。Hugging Face Inference Endpointsは、このモデルで45億ドルの評価額(2023年)を達成しました。サブスクリプションモデルは予測可能な収益を提供し、Cognigyは2800万ドルの年間経常収益(ARR)の60%をサブスクリプションから得ています。成果ベースの価格設定は、Zendesk、Intercom、Chargeflowが示すように、結果(生成されたリード、解決されたチケット、節約された時間)と支払いを一致させます。Agent-as-a-Serviceは、AIを月額料金の「デジタル従業員」として位置づけています。Harvey、11x、VivunはエンタープライズグレードのAIワークフォースを先駆けています。取引手数料は、エージェントが促進する商取引の割合を取り、実行可能性のために大量の取引を必要とするエージェント型プラットフォームで出現しています。

ブロックチェーン固有の収益モデルは、エコシステムの成長とともに価値が上昇し、ステーキング報酬がサービスプロバイダーに報い、ガバナンス権が保有者にプレミアム機能を提供し、NFTロイヤリティが二次市場収益を生み出すトークンエコノミクスを創造します。エージェント間経済は、AIエージェントがCircleのプログラマブルウォレットを介してUSDCを使用して互いに報酬を支払い、マーケットプレイスプラットフォームがエージェント間取引の割合を取り、スマートコントラクトが検証済みの完了作業に基づいて支払いを自動化することを可能にします。AIエージェント市場は、53億ドル(2024年)から2030年までに471億ドルに達すると予測されており、年平均成長率は44.8%で、2035年までに2160億ドルに達する可能性があり、Web3 AIは2024年第3四半期だけでクリプトVCから2億1300万ドルを調達しています。

投資環境は、収束テーゼが機関投資家による検証を獲得していることを示唆

トークン化されたアイデンティティとAIコンパニオンへの資本展開は、機関投資家が収束の機会を認識した2024年から2025年にかけて劇的に加速しました。AIは2024年に1000億ドル以上のベンチャー資金を獲得し、世界のVC全体の33%を占め、2023年の556億ドルから80%増加しました。生成AIは特に450億ドルを惹きつけ、2023年の240億ドルからほぼ倍増し、後期段階の生成AI取引は2023年の4800万ドルと比較して平均3億2700万ドルでした。この資本集中は、AIが周期的な誇大広告ではなく、長期的な技術シフトであるという投資家の確信を反映しています。

Web3と分散型アイデンティティの資金調達も同様の軌跡を辿りました。 Web3市場は21.8億ドル(2023年)から491.8億ドル(2025年)に成長し、年平均成長率は44.9%で、取引の85%がシードまたはシリーズA段階であり、インフラ構築段階を示唆しています。トークン化された実世界資産(RWA)は240億ドル(2025年)に達し、3年間で308%増加し、世界全体で4120億ドルに達すると予測されています。分散型アイデンティティは、1.568億ドル(2021年)から2031年までに778億ドルに達すると予測されており、年平均成長率は87.9%です。プライベートクレジットのトークン化は、2025年上半期のトークン化されたRWAフローの58%を占め、トークン化された国債およびマネーマーケットファンドは74億ドルに達し、前年比80%増加しました。

マシュー・グラハム氏のRyze Labsは、体系的なポートフォリオ構築を通じて収束投資テーゼを体現しています。同社は、ポータブルハードウェア(Kickデバイス)、家庭用ハブ(Brain)、ローカル推論、構造化された記憶、協調エージェント、Elizaキャラクターを含む感情認識AIを組み合わせたパーソナルAIプラットフォームであるAmikoをインキュベートしました。Amikoのポジショニングは、「言葉だけでなく行動を捉える高忠実度デジタルツイン」とプライバシーファーストのローカル処理を強調しており、グラハム氏のアイデンティティインフラテーゼに直接対処しています。Ryzeはまた、ElizaOSを搭載したヒューマノイドロボットを通じてAIエージェントを現実世界にもたらすEliza Wakes Upをインキュベートしました。これは、シリコン製アニマトロニクス顔、感情的知性、物理的なタスクとブロックチェーン取引を実行する能力を持つ5フィート10インチのヒューマノイドロボットで、42万ドルの予約注文がありました。グラハム氏はこのプロジェクトを「研究所外でこれまでに見られた中で最も先進的なヒューマノイドロボット」であり、「ソフィアロボット以来最も野心的なもの」と呼んでいます。

戦略的インフラ投資は、2025年4月のEdgeX Labsへの出資を通じて行われました。これは、世界中に展開された1万以上のライブノードを持つ分散型エッジコンピューティングであり、マルチエージェント協調とローカル推論の基盤を提供します。AIコンビネータープログラムは、2024/2025年に500万ドルの資金で10〜12のAI/クリプト交差点プロジェクトに資金を提供し、Shaw(Eliza Labs)とa16zと提携して開始されました。グラハム氏はこれを「DeFi以来、業界で最も重要な発展」としての「AIエージェントイノベーションのカンブリア爆発」をターゲットにしていると説明しました。技術パートナーにはPolyhedra Network(検証可能なコンピューティング)とPhala Network(トラストレスコンピューティング)が含まれ、TON VenturesのようなエコシステムパートナーはAIエージェントを複数のレイヤー1ブロックチェーンにもたらしています。

主要なVCは、明確なクリプト+AI投資テーゼを発表しています。 Coinbase Venturesは、「クリプトとブロックチェーンベースのシステムは、生成AIの自然な補完物である」と明確に述べ、「これら2つの長期的なテクノロジーは、DNAの二重らせんのように絡み合い、私たちのデジタルライフの足場を築くだろう」としました。ポートフォリオ企業にはSkyfireとPaymanが含まれます。a16z、Paradigm、Delphi Ventures、Dragonfly Capital(2025年に5億ドルのファンドを調達)は、エージェントインフラに積極的に投資しています。新しい専用ファンドも登場しました。Gate Ventures + Movement Labs(2000万ドルのWeb3ファンド)、Gate Ventures + UAE(1億ドルのファンド)、Avalanche + Aethir(AIエージェントに焦点を当てた1億ドル)、aelf Ventures(5000万ドルの専用ファンド)などです。

機関投資家による採用は、伝統的な金融大手による実稼働システムの展開により、トークン化の物語を検証しています。BlackRockのBUIDLは、25億ドルの運用資産(AUM)を持つ最大のトークン化されたプライベートファンドとなり、CEOのラリー・フィンク氏は「すべての資産はトークン化できる…それは投資を革命するだろう」と宣言しました。Franklin TempletonのFOBXXは7.08億ドルのAUMに達し、Circle/HashnoteのUSYCは4.88億ドルに達しました。ゴールドマン・サックスは、エンドツーエンドのトークン化資産インフラであるDAPを1年以上運用しています。J.P.モルガンのKinexysプラットフォームは、Web3におけるデジタルアイデンティティとブロックチェーンアイデンティティ検証を統合しています。HSBCはOrionトークン化債券発行プラットフォームを立ち上げました。バンク・オブ・アメリカは、承認待ちでステーブルコイン市場への参入を計画しており、3.26兆ドルの資産がデジタル決済イノベーションのために位置づけられています。

地域的なダイナミクスは、中東がWeb3資本ハブとして台頭していることを示しています。Gate Venturesは1億ドルのUAEファンドを立ち上げ、アブダビはBinanceに20億ドルを投資しました。会議は業界の成熟を反映しています。TOKEN2049シンガポールは160カ国以上から2万5000人の参加者(70%がCレベル)を集め、ETHDenver 2025は「誇大広告からインパクトへ:Web3は価値主導型になる」をテーマに2万5000人を惹きつけました。投資戦略は、「積極的な資金調達と急速なスケールアップ」から、収益性と持続可能な成長を重視する「規律ある戦略的アプローチ」へとシフトし、投機から運用重視への移行を示唆しています。

課題は残るが、プライバシー、スケーラビリティ、相互運用性において技術的解決策が出現

目覚ましい進歩にもかかわらず、トークン化されたアイデンティティとAIコンパニオンが主流に統合される前に、重要な技術的および採用上の課題を解決する必要があります。これらの障害は開発タイムラインを形成し、どのプロジェクトが持続可能なユーザーベースを構築する上で成功するかを決定します。

プライバシーと透明性のトレードオフは根本的な緊張を表しています。ブロックチェーンの透明性は、機密性の高い個人データや親密な会話を処理するためのAIのプライバシーニーズと衝突します。多層的な暗号学的アプローチを通じて解決策が出現しています。TEE隔離はハードウェアレベルのプライバシーを提供し(Phalaの3万台以上のデバイスが稼働中)、FHE計算は平文露出を排除する暗号化処理を可能にし、耐量子セキュリティを提供します。ZKP検証はデータを明らかにすることなく正確性を証明し、ハイブリッドアーキテクチャはオンチェーンガバナンスとオフチェーンプライベート計算を組み合わせます。これらの技術は実稼働可能ですが、エコシステム全体での採用が必要です。

計算スケーラビリティの課題は、AI推論の費用とブロックチェーンの限られたスループットが組み合わさって発生します。レイヤー2スケーリングソリューションは、zkSync、StarkNet、Arbitrumを通じてオフチェーン計算をオンチェーン検証で処理することでこれに対処します。PolkadotのXCMを使用したモジュラーアーキテクチャは、メインネットの混雑なしにクロスチェーン協調を可能にします。Phalaが先駆けたオフチェーン計算は、エージェントがオフチェーンで実行し、オンチェーンで決済することを可能にします。目的特化型チェーンは、汎用計算ではなくAI操作のために特別に最適化されています。現在の平均的なパブリックチェーンのスループットは1万7000TPSであり、ボトルネックを生み出しているため、消費者規模のアプリケーションにはL2移行が不可欠です。

データ所有権とライセンスの複雑さは、ベースモデル、ファインチューニングデータ、AI出力全体での知的財産権の不明確さから生じます。スマートコントラクトライセンスは、使用条件をトークンに直接埋め込み、自動執行します。CeramicとKILTプロトコルを介した来歴追跡は、モデルの状態をアイデンティティにリンクし、監査証跡を作成します。ERC-7857を介したNFT所有権は、明確な転送メカニズムと保管ルールを提供します。スマートコントラクトを介した自動ロイヤリティ分配は、適切な価値獲得を保証します。しかし、法的枠組みは技術に遅れをとっており、規制の不確実性は機関投資家による採用を妨げています。分散型クレデンシャルが失敗した場合、誰が責任を負うのか?グローバルな相互運用性標準は出現するのか、それとも地域化が優勢になるのか?

103以上のDIDメソッドと異なるエコシステム/アイデンティティ標準/AIフレームワークによる相互運用性の断片化は、囲い込み型エコシステムを生み出しています。Polkadot XCMやCosmos IBCのようなクロスチェーンメッセージングプロトコルが開発中です。W3C DIDとDIF仕様による普遍的な標準は、コンセンサス形成を必要とし、ゆっくりと進んでいます。プログラム可能なパーミッションを持つSafeスマートアカウントのようなマルチチェーンウォレットは、ある程度のポータビリティを可能にします。MITのNANDAプロジェクトのようなエージェント型ウェブインデックスを構築する抽象化レイヤーは、エコシステム間の橋渡しを試みています。Gartnerは、SSI採用の70%が2027年までにクロスプラットフォーム互換性を達成することにかかっていると予測しており、相互運用性が重要なパス依存性となっています。

ユーザーエクスペリエンスの複雑さは、依然として主要な採用障壁です。ウォレット設定では、シードフレーズ生成中に68%のユーザーが離脱します。鍵管理は実存的リスクを生み出します。秘密鍵の紛失は、回復メカニズムなしにアイデンティティの永久的な喪失を意味します。セキュリティと回復可能性のバランスはとらえどころがありません。ソーシャルリカバリーシステムは、自己管理の原則を維持しながら複雑さを増します。ブロックチェーンの概念、ウォレット、ガス料金、DIDを理解することによる認知的負荷は、非技術系ユーザーを圧倒します。これが、機関投資家向けB2B採用が消費者向けB2Cよりも速く進む理由です。企業は複雑性のコストを吸収できますが、消費者はシームレスな体験を求めます。

経済的持続可能性の課題は、AI運用に必要な高いインフラコスト(GPU、ストレージ、計算)から生じます。分散型計算ネットワークは、コストを複数のプロバイダーに分散させ、価格競争を促します。DePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、1,170以上のプロジェクトでリソースプロビジョニングの負担を分散させます。従量課金モデルは、コストと提供される価値を一致させます。ステーキングエコノミクスは、リソース提供のためのトークンインセンティブを提供します。しかし、VC支援の成長戦略は、持続不可能なユニットエコノミクスでユーザー獲得を補助することが多く、2025年の投資戦略における収益性へのシフトは、生のユーザー成長よりもビジネスモデルの検証が重要であるという認識を反映しています。

信頼と検証の問題は、AIエージェントが操作やドリフトなしに意図した通りに動作することを保証することに焦点を当てています。TEEからのリモートアテステーションは、実行の整合性の暗号学的証明を発行します。オンチェーン監査証跡は、すべての行動の透明な記録を作成します。ZKPを介した暗号学的証明は計算の正確性を検証します。DAOガバナンスは、トークン加重投票を通じてコミュニティの監視を可能にします。しかし、LLMの不透明性を考えると、AIの意思決定プロセスの検証は依然として困難です。正しい実行の暗号学的証明があっても、AIエージェントが特定の選択をした理由を理解することは困難です。

規制環境は機会とリスクの両方を提示します。欧州のeIDAS 2.0による2026年までのデジタルウォレット義務化は、大規模な流通チャネルを創出し、2025年の米国の親クリプト政策への転換は摩擦を取り除きます。しかし、複数の管轄区域でのワールドコイン禁止は、生体データ収集と中央集権化のリスクに関する政府の懸念を示しています。GDPRの「消去権」は、オフチェーンストレージの回避策があるにもかかわらず、ブロックチェーンの不変性と衝突します。AIエージェントの法的人格と責任の枠組みは未定義です。AIエージェントは財産を所有し、契約に署名し、損害の責任を負うことができるのか?これらの質問には、2025年10月現在、明確な答えがありません。

今後の展望:短期的なインフラ構築が中期的な消費者採用を可能に

業界の専門家、市場アナリスト、技術評価からのタイムライン予測は、多段階の展開で収束しています。**短期(2025年〜2026年)**には、米国の親クリプト政策からの規制の明確化、主要機関による大規模なRWAトークン化への参入、W3CとDIFの収束を通じた普遍的なアイデンティティ標準の出現、および複数のプロジェクトがテストネットからメインネットへの移行がもたらされます。Sahara AIメインネットは2025年第2〜第3四半期にローンチし、ENSネームチェーン移行は2025年第4四半期に80〜90%のガス削減を伴って完了し、zkSync上のLens v3がデプロイされ、Ronin AIエージェントSDKが一般公開されます。投資活動は、依然として85%が初期段階(シード/シリーズA)のインフラ投資に焦点を当てており、2024年第3四半期だけでクリプトVCからAIプロジェクトに2億1300万ドルが流入しており、持続的な資本コミットメントを示唆しています。

**中期(2027年〜2030年)**には、AIエージェント市場が53億ドル(2024年)から2030年までに471億ドルに達すると予想されており、年平均成長率は44.8%です。相互運用性プロトコルが成熟するにつれて、クロスチェーンAIエージェントが標準になります。自律的な取引が規模を拡大するにつれて、エージェント間経済は測定可能なGDP貢献を生み出します。包括的なグローバル規制がAIエージェントの運用と責任に関する法的枠組みを確立します。分散型アイデンティティは48.9億ドル(2025年)から2030年までに417.3億ドルに達し、年平均成長率は53.48%で、金融、ヘルスケア、政府サービスで主流の採用が進みます。抽象化レイヤーによるユーザーエクスペリエンスの改善により、ブロックチェーンの複雑さがエンドユーザーには見えなくなります。

**長期(2030年〜2035年)**には、AIエージェント市場が2035年までに2160億ドルに達し、真のクロスプラットフォームAIコンパニオン移行により、ユーザーはAI関係をどこへでも持ち運べるようになる可能性があります。潜在的なAGI統合は、現在の狭いAIアプリケーションを超えて機能を変換します。AIエージェントは、アプリやウェブサイトに代わる主要なデジタル経済インターフェースになるかもしれません。分散型アイデンティティ市場は778億ドル(2031年)に達し、デジタルインタラクションのデフォルトになります。しかし、これらの予測にはかなりの不確実性が伴います。これらは、継続的な技術進歩、好ましい規制の進化、およびUX課題の成功裡の解決という仮定に依存しています。

現実的なビジョンと投機的なビジョンを分けるものは何か? 現在運用中で実稼働可能なもの:Phalaの3万台以上のTEEデバイスが実際のワークロードを処理していること、ERC-7857標準が正式に提案され、実装が進行中であること、Virtuals Protocolが20億ドル以上のAIエージェント時価総額を管理していること、複数のAIエージェントマーケットプレイスが稼働中であること(Virtuals、Holoworld)、DeFi AIエージェントが活発に取引していること(Fetch.ai、AIXBT)、Agent Warsゲームのような動作する製品、FURO/AXYC NFTコンパニオン、1日あたり2700万〜3600万ドルの取引量を持つGrok Ani、および実証済みの技術(TEE、ZKP、FHE、スマートコントラクト自動化)。

まだ投機的で未実現なもの:すべてのプラットフォームでの普遍的なAIコンパニオンのポータビリティ、監視なしでかなりの富を管理する完全に自律的なエージェント、世界のGDPの主要な割合を占めるエージェント間経済、AIエージェントの権利に関する完全な規制枠組み、分散型アイデンティティとのAGI統合、大規模なWeb2-Web3アイデンティティのシームレスな橋渡し、広く展開された耐量子実装、および大衆にとっての主要なインターネットインターフェースとしてのAIエージェント。市場予測(2030年までに470億ドル、2035年までに2160億ドル)は現在の傾向を外挿していますが、規制の明確化、技術的ブレークスルー、および不確実な主流の採用率に関する仮定に依存しています。

マシュー・グラハム氏のポジショニングは、この微妙な見方を反映しています。彼は今日、実稼働インフラに資本を投入し(EdgeX Labs、Phala Networkとの提携)、同時に基盤となるインフラがスケールするにつれて成熟する消費者向けアプリケーション(Amiko、Eliza Wakes Up)をインキュベートしています。彼の新興市場(ラゴス、バンガロール)への重点は、先進市場の規制の明確化を待つ忍耐を示唆しつつ、規制負担の少ない地域での成長を捉えることを示唆しています。「waifuインフラ層」というコメントは、アイデンティティをあると便利な機能ではなく、基礎的な要件として位置づけており、消費者規模のAIコンパニオンのポータビリティが現実になるまでの数年間の構築を意味しています。

業界のコンセンサスは、技術的実現可能性が高い(7-8/10)ことに集中しています。TEE、FHE、ZKP技術は実証され展開されており、複数の動作中の実装が存在し、スケーラビリティはレイヤー2を通じて対処され、標準は積極的に進展しています。経済的実現可能性は中高(6-7/10)と評価されており、明確な収益化モデルが出現し、一貫したVC資金の流れがあり、インフラコストが低下し、市場需要が検証されています。規制の実現可能性は中程度(5-6/10)のままであり、米国は親クリプト政策に転換していますが、EUはゆっくりとフレームワークを開発しており、プライバシー規制の適応が必要であり、AIエージェントのIP権は不明確なままです。採用の実現可能性は中程度(5/10)に位置しており、早期採用者は関与していますが、UXの課題が残り、現在の相互運用性は限られており、かなりの教育と信頼構築が必要です。

トークン化されたアイデンティティとAIコンパニオンの収束は、投機的なフィクションではなく、実際のインフラ、運用中のマーケットプレイス、実証済みの技術、および多額の資本投資を伴う活発に発展しているセクターを表しています。実稼働の現実では、20億ドル以上の管理資産、3万台以上の展開されたTEEデバイス、Virtuals単独で6000万ドルのプロトコル収益、数千万ドルの日次取引量を示しています。開発状況には、提案された標準(ERC-7857)、展開された技術(TEE/FHE/ZKP)、および運用フレームワーク(Virtuals、Phala、Fetch.ai)が含まれます。

この収束が機能するのは、ブロックチェーンがAIの所有権の問題(エージェント、その記憶、経済的価値を誰が所有するのか?)を解決し、AIがユーザーが複雑な暗号システムとどのようにやり取りするかというブロックチェーンのUXの問題を解決するからです。 プライバシー技術(TEE/FHE/ZKP)は、ユーザーの主権を犠牲にすることなくこの収束を可能にします。これは、明確な技術的経路、実証済みの経済モデル、および成長するエコシステム採用を伴う、新興ではあるが現実の市場です。成功は、UXの改善、規制の明確化、相互運用性標準、および継続的なインフラ開発にかかっています。これらはすべて2025年以降も積極的に進展しています。マシュー・グラハム氏の体系的なインフラ投資は、Ryze Labsが「DeFiの夏以来最も重要なイノベーションの波」が技術的構築から消費者規模の採用へと移行するにつれて価値を捉えることを可能にしています。

GameFi業界の概要:2025年のWeb3ゲーミングにおけるPM向けガイド

· 約53分
Dora Noda
Software Engineer

GameFi市場は2024年に180億〜190億ドルに達し、2034年までに950億〜2000億ドルに達すると予測されていますが、厳しい現実を突きつけられています。プロジェクトの93%が失敗し、ユーザーの60%が30日以内にゲームを放棄しています。このパラドックスが現在の状況を定義しています。つまり、莫大な成長の可能性と根本的な持続可能性の課題が衝突しているのです。業界は、投機的な「Play-to-Earn」モデルから、エンターテイメント価値を優先し、ブロックチェーンのメリットを二次的なものとする「Play-and-Earn」体験へと転換しています。2025年に成功するには、5つの異なるユーザーペルソナを理解し、稼ぐことだけではない複数の「達成すべき仕事」のために設計し、無限のユーザー増加に依存しない持続可能なトークノミクスを実装し、Axie Infinityの40億ドル以上のNFT販売の成功と、その95%のユーザー崩壊の失敗の両方から学ぶ必要があります。勝者となるのは、ブロックチェーンの複雑さを抽象化し、AAA品質のゲームプレイを提供し、投機的な農場ではなく真のコミュニティを構築する製品でしょう。

ターゲットユーザーペルソナ:実際にGameFiをプレイしているのは誰か

GameFiのオーディエンスは、家賃を稼ぐフィリピンのペディキャブ運転手から、ゲームを資産ポートフォリオとして扱う裕福な暗号資産投資家まで多岐にわたります。これらのペルソナを理解することは、プロダクトマーケットフィットにとって極めて重要です。

所得を求める人(Income Seeker)はユーザーの35〜40%を占める

このペルソナは東南アジア、特にフィリピン、ベトナム、インドネシアで支配的であり、Axie Infinityのピーク時のユーザーの40%がこれらの国々から来ていました。彼らは20〜35歳で、最低賃金以下の世帯出身であり、GameFiをエンターテイメントではなく、正当な雇用と見なしています。彼らは毎日6〜10時間を投資し、ゲームプレイをフルタイムの仕事として扱っており、多くの場合、ギルドが収益の30〜75%と引き換えにNFTを提供するスカラーシッププログラムを通じて参加します。Axieのピーク時には、フィリピンのプレイヤーは月額400〜1,200ドルを稼ぎ、これは最低賃金の200ドルと比較して、大学の学費を払ったり食料品を買ったりするなど、人生を変える結果をもたらしました。しかし、このペルソナはトークンのボラティリティに極めて脆弱です。SLPがピークから99%暴落すると、収益は最低賃金を下回り、定着率は崩壊しました。彼らの課題は、高い参入コスト(ピーク時にはスターターNFTに400〜1,000ドル以上)、複雑な暗号資産から法定通貨への変換、そして持続不可能なトークノミクスに集中しています。プロダクトマネージャーにとって、このペルソナには、無料プレイまたはスカラーシップモデル、モバイルファーストのデザイン、現地語サポート、透明性の高い収益予測が必要です。Yield Guild Gamesが先駆けたスカラーシップモデル(30,000以上のスカラーシップ)はアクセスを民主化しますが、10〜30%の手数料構造を考えると搾取の懸念も生じます。

ゲーマー投資家(Gamer-Investor)はユーザーの25〜30%を占める

彼らは米国、韓国、日本などの先進国出身の25〜40歳の専門職で、中流から上流中流の所得と大学教育を受けています。彼らはエンターテイメント価値と経済的リターンの両方を求める経験豊富なコアゲーマーであり、平均して3.8のレイヤー1チェーンと3.6のレイヤー2チェーンにわたるDeFiエコシステムを快適にナビゲートします。所得を求める人とは異なり、彼らはプレミアムNFTを直接購入し(単一投資で1,000〜10,000ドル以上)、3〜5のゲームにポートフォリオを分散します。彼らは毎日2〜4時間を投資し、スカラーではなくギルドオーナーとして他者のゲームプレイを管理することがよくあります。彼らの主な不満は、ほとんどのGameFiタイトルにおけるゲームプレイの質の低さです。彼らは「グラフィック付きのスプレッドシート」ではなく、従来のゲームに匹敵するAAAプロダクションバリューを求めています。このペルソナは、資本流入と長期的なエンゲージメントを提供するため、持続可能性にとって重要です。プロダクトマネージャーは、魅力的なゲームプレイメカニクス、高いプロダクションバリュー、洗練されたトークノミクスの透明性、そしてDAOを通じたガバナンス参加に注力すべきです。彼らはプレミアム価格を支払う意思がありますが、品質を要求し、プレイヤーが従来のゲームを辞める最大の理由である「Pay-to-Win」のダイナミクスを許容しません。

カジュアルな愛好家(Casual Dabbler)はユーザーの20〜25%を占める

グローバルで主にモバイルファーストの、18〜35歳の学生や若手専門職で、好奇心、FOMO(取り残されることへの恐れ)、そして「プレイしながら稼げないか?」という価値提案に動機付けられています。彼らは毎日30分から2時間しか投資せず、エンゲージメントパターンは一貫していません。このペルソナは、Hamster Kombat(3ヶ月で2億3900万ユーザー)やNotcoin(16億ドルの時価総額)のようなTelegramミニアプリを通じてGameFiを発見することが増えており、ウォレット設定なしで摩擦のないオンボーディングを提供しています。しかし、彼らは最高の離脱率を示しており、60%以上が30日以内に放棄します。これは、UX/UIの質の低さ(53%が最大の課題と回答)、複雑なウォレット設定(11%が断念)、そして反復的なゲームプレイが彼らを遠ざけるためです。発見方法も重要です。60%が友人や家族からGameFiについて知るため、バイラルメカニクスが不可欠です。プロダクトマネージャーにとって、このペルソナは、簡素化されたオンボーディング(ホスト型ウォレット、暗号資産知識不要)、友人募集のためのソーシャル機能、そして単独の体験として機能する真に楽しいゲームプレイを要求します。罠は、トークンファーミングのためだけに設計することです。これは一時的にこのペルソナを引き付けますが、エアドロップを超えて彼らを維持することはできません。Hamster Kombatはエアドロップ後にユーザーの86%を失いました(3億人から4100万人へ)。

暗号資産ネイティブ(Crypto Native)はユーザーの10〜15%を占める

これらの22〜45歳の暗号資産専門家、開発者、トレーダーは、世界の暗号資産ハブ出身で、専門レベルのブロックチェーン知識と様々なゲーミング経験を持っています。彼らはGameFiを主要なエンターテイメントではなく、資産クラスおよび技術的実験と見なし、アルファ機会、早期採用ステータス、ガバナンス参加を求めています。このペルソナは高頻度で取引し、流動性を提供し、ガバナンストークンをステーキングし、DAOに参加します(25%がガバナンスに積極的に関与)。彼らはスマートコントラクトコードとトークノミクスの持続可能性を分析するのに十分な洗練度を持っており、持続不可能なモデルに対して最も厳しい批判者となります。彼らの投資アプローチは、少額の報酬のために努力するのではなく、高価値のNFT、ランドセール、ガバナンストークンに焦点を当てています。プロダクトマネージャーは、信頼性と資本のためにこのペルソナと関わるべきですが、彼らがしばしば早期に撤退し、主流採用前にポジションを売却することを認識すべきです。彼らは革新的なトークノミクス、透明性の高いオンチェーンデータ、そして投機を超えたユーティリティを重視します。主な課題は、持続不可能なトークン排出、規制の不確実性、ボットによる操作、そしてラグプルです。このペルソナは初期の流動性と口コミにとって不可欠ですが、大規模市場向け製品を排他的に構築するには小さすぎるオーディエンス(全ゲーマー30億人に対し、暗号資産ゲーマーは450万人)です。

コミュニティビルダー(Community Builder)はユーザーの5〜10%を占める

ギルドオーナー、スカラーシップマネージャー、コンテンツクリエイター、インフルエンサーなど、中所得層の25〜40歳の人々は、直接プレイするのではなく、毎日4〜8時間を運営管理に費やしています。彼らは所得を求める人が参加できるインフラを構築し、10人から1,000人以上のプレイヤーを管理し、スカラーの収益の10〜30%の手数料を通じて稼いでいます。Axieの2021年のピーク時には、成功したギルドリーダーは月額20,000ドル以上を稼ぎました。彼らは教育コンテンツ、戦略ガイド、市場分析を作成し、多くの場合、基本的なツール(スカラー管理にはGoogle Sheetsなど)を使用しています。このペルソナはユーザー獲得と教育にとって重要です。Yield Guild Gamesは5,000人以上のスカラーを管理し、60,000人がウェイティングリストに載っていましたが、トークン価格がギルド全体の経済に影響を与えるため、持続可能性の課題に直面しています。彼らの課題は、ギルドCRMツールの不足、パフォーマンス追跡の難しさ、課税に関する規制の不確実性、そしてスカラーエコノミーモデルの持続可能性の懸念(デジタル時代の「ゴールドファーミング」として批判されている)です。プロダクトマネージャーは、このペルソナのために特化したツール(ギルドダッシュボード、自動支払い、パフォーマンス分析など)を構築し、彼らが流通チャネル、オンボーディングインフラ、コミュニティエバンジェリストとして機能することを認識すべきです。

達成すべき仕事:ユーザーがGameFi製品に求めるもの

GameFi製品は、機能的、感情的、社会的な側面において、複数の仕事を同時にこなすために採用されます。これらの多層的な動機を理解することで、ユーザーがこれらの製品を採用し、関与し、最終的に放棄する理由が説明されます。

機能的な仕事:解決される実用的な問題

東南アジアのユーザーにとっての主要な機能的な仕事は、従来の雇用が利用できない、または不十分な場合に収入を生み出すことです。COVID-19のロックダウン中、フィリピンのAxie Infinityプレイヤーは月額155〜600ドルを稼ぎ、これは最低賃金の200ドルと比較して、母親の薬代や子供の学費を支払うなど、具体的な成果を可能にしました。ある26歳のラインコックは、プレイすることで週29ドルを稼ぎ、プロのプレイヤーは家を購入しました。これは、60%以上の銀行口座を持たない人口と、1日あたり7〜25ドルの最低賃金を持つ市場において、真の経済的機会を意味します。しかし、この仕事は主要な収入源にとどまらず、副収入にも及びます。コンテンツモデレーターは毎日2時間プレイすることで月額155〜195ドル(給与のほぼ半分)を稼ぎ、食料品代や電気代に充てました。先進国のユーザーにとって、機能的な仕事は資産価値の上昇を通じた投資と富の蓄積へとシフトします。2020年にAxieの早期採用者は5ドルでチームを購入しましたが、2021年にはスターターチームの価格が50,000ドル以上に達しました。DecentralandやThe Sandboxの仮想土地はかなりの金額で売却され、「マネージャー」が複数のチームを所有し、「スカラー」に10〜30%の手数料で貸し出すギルドモデルが登場しました。ポートフォリオの多様化という仕事には、純粋な投機ではなく、魅力的な活動を通じて暗号資産へのエクスポージャーを得ること、ゲームプレイに組み込まれたDeFi機能(ステーキング、イールドファーミング)にアクセスすることが含まれます。GameFiは、従来の雇用(柔軟な時間、在宅勤務、通勤不要)、従来のゲーム(リアルマネーの収益)、暗号資産取引(より魅力的なスキルベースの収益)、ギグエコノミーの仕事(同等の報酬でより楽しい活動)と競合しています。

感情的な仕事:求められる感情と経験

達成感と熟練度は、ユーザーが挑戦的なゲームプレイと目に見える進歩を通じて達成感を得ようとすることで、エンゲージメントを促進します。学術研究によると、「進歩」と「達成」がゲームの主要な動機であり、最適なAxieの繁殖、バトルでの勝利、リーダーボードの登頂、そしてドーパミン駆動のエンゲージメントを生み出す進行システムによって満たされます。ある研究では、プレイヤーの72.1%がプレイ中に気分が向上したと報告されています。しかし、グラインドの性質は緊張を生み出します。プレイヤーは最初の幸福感の後に「眠気とゲームのストレス」を感じると述べています。COVIDロックダウン中には、現実逃避とストレス解消が特に重要になり、あるプレイヤーは「ウイルスから守られ、かわいいゲームをプレイし、お金を稼ぐ」と述べています。学術研究は、現実逃避が主要な動機であることを確認していますが、外部の問題が続く場合、現実逃避の動機を持つゲーマーはより高い心理的問題のリスクを抱えることを示しています。興奮とエンターテイメントという仕事は、2024年の業界の純粋な「Play-to-Earn」から「Play-and-Earn」への転換を表しており、初期のGameFiプロジェクトが「真のゲームプレイ品質よりもブロックチェーンのギミックを優先した」という批判があります。2024〜2025年にローンチされるAAAタイトル(Shrapnel、Off The Grid)は、プレイヤーがまず楽しさを求めていることを認識し、魅力的な物語とグラフィックに焦点を当てています。おそらく最も重要なことは、GameFiが経済的な未来に対する希望と楽観主義を提供することです。プレイヤーは目標達成について「ひたすら楽観的」であると表明し、GameFiはユニバーサルベーシックインカムに対するボトムアップの自発的な代替手段を提供しています。雇用主や政府への依存ではなく、経済的な運命に対する自律性とコントロール感は、NFTを通じたプレイヤーの資産所有(開発者がすべてをコントロールする従来のゲームとは対照的に)と、DAOの投票権を通じた分散型ガバナンスによって生まれます。

社会的な仕事:満たされるアイデンティティと社会的ニーズ

コミュニティへの帰属意識は、経済的リターンと同じくらい重要であることが証明されています。Discordサーバーは10万人以上のメンバーに達し、Yield Guild Gamesのようなギルドシステムは8,000人のスカラーを管理し、60,000人がウェイティングリストに載っています。スカラーシップモデルは、メンターとメンティーの関係を築きます。ソーシャル要素はバイラルな成長を促進します。既存のソーシャルグラフを活用したTelegramミニアプリは、3500万人(Notcoin)と2億3900万人(Hamster Kombat)のユーザーを獲得しました。2024年までにGameFiプロジェクトの50%以上でコミュニティ主導の開発が期待されています。早期採用者およびイノベーターとしての地位は、テクノロジーに精通し、主流のトレンドの先を行く存在として見られたい参加者を引き付けます。Web3ゲーミングは、従来のゲーマーを超えて「テクノロジー愛好家」や「暗号資産ネイティブ」を引き付け、トークン蓄積における先行者利益がステータス階層を生み出します。富の誇示と「フレックス文化」という仕事は、「二度とリリースされない限定版の体の一部」を持つ希少なNFT Axieがステータスシンボルとして機能し、X(旧Twitter)と統合されたリーダーボードが「プレイヤーが主流のオーディエンスに自分のランクを誇示する」ことを可能にし、仮想不動産の所有が富を証明することで現れます。家や土地を購入した話がバイラルに共有されることで、この仕事が強化されます。所得を求める人にとって、提供者および家族支援の役割は特に強力であることが証明されています。父親がCOVIDで亡くなった後、家族を支える18歳の稼ぎ頭、子供の学費や親の薬代を支払うプレイヤーなど。「食卓の食べ物だ」という言葉がそれを捉えています。ヘルパーおよびメンターとしての地位という仕事は、スカラーシップモデルを通じて生まれます。ここでは、成功したプレイヤーが参入費用を払えない人々にAxie NFTを提供し、コミュニティマネージャーが新しいプレイヤーを組織し訓練します。最後に、GameFiは、従来のゲーム文化と経済的責任を結びつけることでゲーマーのアイデンティティを強化し、ゲームをキャリアパスとして正当化し、「時間の無駄」というゲームの汚名を減らします。

ユーザーが人生で達成しようとしている進歩

ユーザーは「ブロックチェーンゲーム」を雇っているのではなく、特定の人生の進歩を遂げるためのソリューションを雇っています。経済的な進歩とは、「かろうじて給料で生活している」状態から「貯蓄を築き、家族を快適に支える」状態へ、「不安定な雇用市場に依存している」状態から「よりコントロールの効く複数の収入源」へ、そして「子供の教育費を払えない」状態から「学費を払い、デジタルデバイスを購入する」状態へと移行することです。社会的な進歩とは、「ゲームは時間の無駄と見なされる」状態から「ゲームは正当な収入源でありキャリア」へ、「パンデミック中に孤立している」状態から「共通の関心を持つグローバルコミュニティとつながる」状態へ、そして「ゲームエコシステムの消費者」から「所有権とガバナンス権を持つステークホルダー」へと変化することです。感情的な進歩とは、「経済的な未来に絶望している」状態から「富の蓄積の可能性に楽観的」へ、「ゲームに費やす時間に罪悪感を感じる」状態から「ゲームスキルを生産的に活用する」状態へ、そして「受動的なエンターテイメント消費者」から「デジタル経済の積極的なクリエイター兼稼ぎ手」へと変貌することです。アイデンティティの進歩には、「単なるプレイヤー」から「投資家、コミュニティリーダー、起業家」へ、「暗号資産に乗り遅れた」状態から「新興テクノロジーの早期採用者」へ、そして「家族と離れて暮らす(出稼ぎ労働者)」状態から「同等の収入を得ながら自宅で過ごす」状態への移行が含まれます。製品機能だけでなく、これらの進歩の道を理解することが、プロダクトマーケットフィットにとって不可欠です。

収益化モデル:GameFi企業はどのように収益を上げているか

GameFiの収益化は、持続不可能な2021年のブームから、多様な収益源とバランスの取れたトークノミクスへと大きく進化しました。2024〜2025年に成功するプロジェクトは、トークン投機のみに依存するのではなく、複数の収益源を示しています。

Play-to-Earnメカニクスは持続可能性に向けて変革された

当初のPlay-to-Earnモデルは、プレイヤーに実績に応じて暗号資産トークンを報酬として与え、それを法定通貨と交換できるというものでした。Axie Infinityは、AXS(ガバナンス、供給量上限あり)とSLP(ユーティリティ、インフレ性)のデュアルトークンシステムを先駆的に導入し、プレイヤーはバトルやクエストを通じてSLPを獲得し、それを繁殖のためにバーンしました。2021年のピーク時には、プレイヤーは月額400〜1,200ドル以上を稼ぎましたが、ハイパーインフレと絶え間ない新規プレイヤー流入を必要とする持続不可能なトークン排出によりSLPが99%暴落し、モデルは崩壊しました。2024年の再興は、持続可能性がどのように達成されるかを示しています。Axieは現在、多様な収益源(すべてのNFT取引に対する4.25%のマーケットプレイス手数料、AXS/SLPで支払われる繁殖手数料、パート進化手数料(75,477 AXSを獲得))を通じて、162,828人の月間アクティブユーザーを抱え、年間320万ドル以上(月平均33万ドル)のトレジャリー収益を生み出しています。決定的に、SLP安定化基金は2024年に年率0.57%のデフレを生み出し、初めて発行されるトークンよりもバーンされるトークンが多くなりました。STEPNのMove-to-Earnモデルでは、GST(無制限供給、ゲーム内報酬)とGMT(60億固定供給、ガバナンス)が失敗モードを示しました。GSTはピーク時に8〜9ドルに達しましたが、過剰供給によるハイパーインフレと中国市場の規制により暴落しました。2023〜2024年の進化は、Play-to-Earnよりも「Play-and-Own」を重視し、プレイヤーがトークンをステーキングして機能にアクセスするステーク・トゥ・プレイモデル、そして稼ぐ可能性とは無関係にゲームが楽しいものでなければならないという楽しさ優先のデザインを強調しています。アップグレード、繁殖、修理、クラフトに支出を必要とするバランスの取れたトークンシンクは、持続可能性にとって不可欠であることが証明されています。

NFT販売は一次市場と二次市場を通じて収益を生み出す

一次NFT販売には、パブリックローンチ、テーマ別パートナーシップ、ランドドロップが含まれます。The Sandboxの一次LAND販売は2024年第3四半期に四半期比17.3%の成長を牽引し、LAND購入者の活動は2024年第4四半期に四半期比94.11%急増しました。プラットフォームの時価総額は2024年12月のピーク時に22.7億ドルに達し、LAND区画は166,464個しか存在せず(希少性を生み出す)、The Sandboxのベータローンチは1日で130万ドル以上の取引を生み出しました。Axie Infinityの2024年11月のWings of Nightmareコレクションは400万ドルのトレジャリー成長を牽引し、繁殖メカニクスはデフレ圧力を生み出しました(材料として116,079個のAxieがリリースされ、2024年には28.5K個のAxieが純減)。二次市場のロイヤリティは、ERC-2981標準を使用する自動スマートコントラクトを通じて継続的な収益を提供します。The Sandboxは二次販売に合計5%の手数料を課し、2.5%がプラットフォームに、2.5%が元のNFTクリエイターに分配され、継続的なクリエイター収入を提供します。しかし、2024年にはマーケットプレイスのダイナミクスが変化し、主要プラットフォーム(Magic Eden、LooksRare、X2Y2)がロイヤリティを任意としたため、2022〜2024年のピークからクリエイター収入が大幅に減少しました。OpenSeaはフィルターレジストリを使用する新しいコレクションに対してロイヤリティを強制していますが、Blurは不変コレクションに対して0.5%の最低手数料を尊重しています。土地セグメントはNFT市場収益の25%以上(2024年の主要カテゴリ)を占め、NFTセグメント全体で**GameFi利用の77.1%**を占めています。ロイヤリティの強制に関するこの市場の断片化は、どのプラットフォームを優先すべきかという戦略的な考慮事項を生み出します。

ゲーム内トークンエコノミクスは排出量とシンクのバランスを取る

デュアルトークンモデルが成功するプロジェクトを支配しています。Axie InfinityのAXS(ガバナンス)は固定供給量、ステーキング報酬、ガバナンス投票権、繁殖/アップグレードの要件を持ち、SLP(ユーティリティ)はゲームプレイを通じて獲得される無制限供給量ですが、繁殖や活動のためにバーンされ、インフレを制御するためにSLP安定化基金によって管理されています。AXSは2024年にCoinbase 50 Indexにトップゲーミングトークンとして加わりました。The Sandboxは、LANDやアセットの購入、パッシブイールドのためのステーキング、ガバナンス投票、取引媒体、プレミアムコンテンツへのアクセスなど、複数のユーティリティを持つ単一トークンモデル(30億SANDの供給量上限、2026年までに完全希薄化予定)を使用しています。プラットフォームはすべての取引に5%の手数料を課し、プラットフォームとクリエイターに分配され、50%が財団(ステーキング報酬、クリエイター基金、P2E賞金)に、50%が会社に分配されます。トークンシンクは持続可能性にとって極めて重要であり、効果的なバーンメカニズムには、修理とメンテナンス(STEPNのスニーカー耐久性)、レベルアップとアップグレード(Axieのパート進化で75,477 AXSがバーン)、繁殖/NFT作成コスト(StarSharksはブラインドボックス販売からのユーティリティトークンの90%をバーン)、クラフトと組み合わせ(The SandboxのGem/Catalystシステム)、土地開発(SplinterlandsでのアップグレードのためのDECステーキング)、そして継続的なマーケットプレイス手数料のバーンが含まれます。Splinterlandsの2024年のイノベーションでは、土地のアップグレードにDECステーキングを要求することで強い需要を生み出しています。2024〜2025年にかけて現れるベストプラクティスには、トークンシンクがファセット(排出量)を超えること、時間ロックされた報酬(IlluviumのsILVは即時売却を防ぐ)、定期的な購入を強制する季節メカニクス、稼ぐ可能性を制限するNFT耐久性、そしてプレイヤーがエンターテイメントのために喜んでトークンを消費するネガティブサムPvPが含まれます。

取引手数料とマーケットプレイス手数料は予測可能な収益を提供する

プラットフォーム手数料はゲームによって異なります。Axie Infinityは、Sky Mavisの主要な収益源として、すべてのゲーム内購入(土地、NFT取引、繁殖)に4.25%の手数料を課し、さらにAXSとSLPトークンの両方を必要とする変動的な繁殖コストを課しています。The Sandboxは、すべてのマーケットプレイス取引に5%の手数料を課し、プラットフォーム(2.5%)とNFTクリエイター(2.5%)で50-50に分割され、さらにプレミアムNFT販売、サブスクリプション、サービスも提供しています。2024年までにGameFiプラットフォームの80%がレイヤー2ソリューションを組み込んだため、ガス代の軽減が不可欠になりました。Ronin Network(Axieのカスタムサイドチェーン)は27のバリデーターノードを通じて最小限のガス代を提供し、Polygonの統合(The Sandbox)は手数料を大幅に削減しました。TONブロックチェーンは、Telegramミニアプリ(Hamster Kombat、Notcoin)に最小限の手数料を可能にしますが、トレードオフも重要です。Manta PacificのCelestia統合はガス代を削減しましたが、2024年第3四半期には四半期比で収益が70.2%減少しました(手数料が低いとユーザーアクティビティは増加しますが、プロトコル収益は減少します)。スマートコントラクト手数料は、ロイヤリティ支払い(ERC-2981標準)、繁殖コントラクト手数料、ステーキング/アンステーキング手数料、土地アップグレード手数料を自動化します。マーケットプレイス手数料は異なります。OpenSeaは2.5%のプラットフォーム手数料に加えてクリエイターロイヤリティ(強制される場合)を課し、Blurはユーザー獲得のために積極的なゼロ手数料取引を使用し、不変コレクションに0.5%の最低手数料を課しています。Magic Edenは強制ロイヤリティから任意ロイヤリティへと進化し、プロトコル手数料の25%をクリエイターに分配するという妥協案を提示しています。一方、The Sandboxの内部マーケットプレイスは5%を維持し、2.5%が自動的にクリエイターロイヤリティとして支払われます。

多様化した収益源は投機への依存を減らす

土地販売は2024年のNFT市場収益の25%以上を占め、最も急速に成長しているデジタル資産クラスを表しています。The Sandboxの166,464個のLAND区画は希少性を生み出し、開発された土地はクリエイターがSAND収益の95%を稼ぎながら、二次販売で2.5%を維持することを可能にします。JPMorgan、Samsung、Gucci、Nikeなどの企業は仮想空間に存在感を確立し、交通量の多いゾーンはプレミアム価格をつけ、一等地は月額5,000ドル以上の賃貸収入を生み出しています。繁殖手数料はトークンシンクを生み出しながら、新しいNFT供給のバランスを取ります。Axieの繁殖にはAXS + SLPが必要で、世代ごとにコストが増加し、パート進化にはAxieの犠牲が必要で、75,477 AXSのトレジャリー収益を生み出しています。バトルパスと季節コンテンツはエンゲージメントと収益を促進します。Axieのバウンティボードシステム(2024年4月)とCoinbase Learn and Earnパートナーシップ(2024年6月)は、月間アクティブアカウントを691%増加させ、OriginsのDAUを80%増加させました。一方、競技シーズンはAXS賞金プールを提供します(シーズン9:合計24,300 AXS)。The Sandboxの2024年第4四半期のアルファシーズン4は、580,778人のユニークプレイヤー4900万のクエスト完了140万時間のゲームプレイを達成し、600,000 SANDを404人のユニーククリエイターに分配し、150万SANDの賞金プールを持つビルダーズチャレンジを実施しました。スポンサーシップとパートナーシップは大きな収益を生み出します。The SandboxはAtari、Adidas、Gucci、Ralph Laurenを含む800以上のブランドパートナーシップを持ち、仮想ファッションショーや企業メタバースラウンジを開催しています。収益モデルには、ライセンス料、スポンサーイベント、交通量の多いゾーンでの仮想広告看板が含まれます。

スカラーシップギルドモデルは、ギルドがNFTを所有し、参入費用を払えないプレイヤーに貸し出すというユニークな収益源を表しています。Yield Guild Gamesは30,000以上のスカラーシップを提供し、標準的な収益分配はスカラー70%、マネージャー20%、ギルド10%です(ただし、一部のギルドは50-50の分割を使用)。MetaGaming Guildは、Pixelsのスカラーシップを100から1,500スロットに拡大し、70-30モデル(1日2,000 BERRYのノルマを達成したスカラーに70%)を使用し、GuildFiは複数のソースからスカラーシップを集約しています。ギルドの収益化には、NFT貸し出しからのパッシブインカム、ギルドトークン(YGG、GFなど)からのトークン価値上昇、管理手数料(プレイヤー収益の10〜30%)、そして初期ゲームへの投資リターンが含まれます。2021年のピーク時には、ギルドリーダーは月額20,000ドル以上を稼ぎ、スカラープレイヤーが従来の仕事で1日5ドルだったのに対し、1日20ドルを稼ぐことで発展途上国に人生を変える影響を与えました。

主要プレイヤー:主要なプロジェクト、プラットフォーム、インフラ

GameFiエコシステムは、実績のあるプラットフォームを中心に統合され、投機的な2021年のピークから、品質重視の2024〜2025年の状況へと大きく進化しました。

トップゲームはカジュアルからAAA体験まで多岐にわたる

Lumiterraは、MMORPGメカニクスとMegaDropキャンペーンを通じて、Ronin上で30万以上のデイリーアクティブユニークウォレット(2025年7月)を記録し、オンチェーンアクティビティで1位を占めています。Axie Infinityは、Play-to-Earnを先駆的に導入した後、約10万のデイリーアクティブユニークウォレットで安定しており、ピーク時からユーザーの95%を失ったにもかかわらず、累計40億ドル以上のNFT販売を達成しました。デュアルトークンAXS/SLPモデルとスカラーシッププログラムは業界を定義しましたが、持続不可能なトークノミクスが崩壊を引き起こし、2024年の再興で持続可能性が改善されました。Alien Worldsは、WAXブロックチェーン上でマイニング中心のメタバースを通じて約10万のデイリーアクティブユニークウォレットを維持し、高い定着率を誇っています。一方、DelabsのBoxing Star Xは、TON/Kaiaチェーン上のTelegramミニアプリ統合を通じて約10万のデイリーアクティブユニークウォレットに達し、2025年4月以降強い成長を示しています。NexonのMapleStory Nは、AvalancheのHenesysチェーン上で5万〜8万のデイリーアクティブユニークウォレットを記録し、AAA IPの信頼性をもたらす2025年の最大のブロックチェーンローンチを表しています。Pixelsは、ローンチ時に26万以上のデイリーユーザーを記録し、2024年2月には7億3100万ドルの時価総額と14億ドルの取引量を達成しました。PolygonからRoninに移行後、デュアルトークン(PIXEL + BERRY)を利用し、8万7000のアドレスをプラットフォームにもたらしました。The Sandboxは、SANDトークンを主要なメタバースプラットフォームとして使用し、ユーザー生成コンテンツと仮想不動産のために500万以上のユーザーウォレット800以上のブランドパートナーシップ(Atari、Snoop Dogg、Gucci)を構築しました。Immutable上のGuild of Guardiansは、100万以上の事前登録を達成し、iOS/Androidストアでトップ10入りし、2024年5月にはImmutableのデイリーユニークアクティブウォレットを274%増加させました。

Telegram現象は、Hamster KombatがTONブロックチェーン上でタップ・トゥ・アーンメカニクスを通じて3ヶ月で2億3900万ユーザーに達し、従来のオンボーディングを破壊しました。しかし、エアドロップ後に86%(3億人から4100万人へ)を失ったことは、定着の課題を浮き彫りにしています。Notcoinは、暗号資産オンボーディングの摩擦ゼロで16億ドル以上の時価総額を達成し、時価総額で2位のゲーミングトークンとなりました。一方、Catizenは、成功したトークンエアドロップで数百万人のユーザーベースを構築しました。その他の注目すべきゲームには、Illuvium(AAA RPG、非常に期待されている)、Gala Games(マルチゲームプラットフォーム)、Decentraland(MANAトークンを持つメタバースの先駆者)、Gods Unchained(Immutable上の主要なトレーディングカードゲーム)、Off The Grid(Gunzチェーン上のコンソール/PCシューター)、Splinterlands(Hive上の6年の実績を持つ確立されたTCG)、Heroes of Mavia(Ronin上の3トークンシステムを持つ260万以上のユーザー)などがあります。

ブロックチェーンプラットフォームは速度、コスト、開発者ツールで競合する

Sky MavisのRonin Networkは、2024年にゲーミングブロックチェーンの1位を維持し、ピーク時には83万6000のデイリーユニークアクティブウォレットを記録し、Axie Infinity、Pixels、Lumiterra、Heroes of Maviaをホストしています。ゲーミングのために特別に構築され、サブ秒のトランザクション、低手数料、実績のあるスケーラビリティを備えたRoninは、移行の磁石として機能しています。Immutable(X + zkEVM)は、前年比71%の最速成長を達成し、2024年後半にはRoninを追い抜き、月間アクティブユーザー25万人以上、550万のPassportサインアップ、総ロック額4000万ドル、250以上のゲーム(業界最多)、2024年に181の新規ゲーム、そして110万のデイリートランザクション(四半期比414%成長)を記録しました。Immutable X(StarkWare上)とzkEVM(Polygon上)のデュアルソリューションは、NFTのガス代ゼロ、EVM互換性、最高の開発者ツール、そして主要なパートナーシップ(Ubisoft、NetMarble)を提供します。Polygon Networkは、55万のデイリーユニークアクティブウォレット、2億2000万以上のアドレス、24.8億のトランザクションを維持し、Ethereumのセキュリティ、巨大なエコシステム、企業パートナーシップ、複数のスケーリングソリューションを提供し、強力なメタバースプレゼンスを誇っています。Solanaは、最高のスループット、最低のコスト、高速なファイナリティ、そして取引に焦点を当てたエコシステムを通じて、**2025年第1四半期にGameFiアプリケーション手数料の約50%**を獲得しています。**BNB Chain(+ opBNB)は、Ethereumに代わって取引量リーダーとなり、opBNBは0.0001ドルのガス代(最低)平均97 TPS(最高)**を提供し、コスト効率と強力なアジア市場での存在感を提供しています。**TON(The Open Network)**は、Telegramの7億人以上のユーザーと統合され、Hamster Kombat、Notcoin、Catizenに摩擦のないオンボーディング、ソーシャル統合、バイラル成長の可能性を可能にしました。その他のプラットフォームには、Ethereum(取引シェア20〜30%、レイヤー2の基盤)、Avalanche(カスタマイズ可能なサブネット、Henesysチェーン)、NEAR(人間が読めるアカウント)、Gunz(Off The Grid専用チェーン)などがあります。

伝統的なゲーム大手とVCが未来を形作る

Animoca Brandsは、最も活発な投資家として1位を占め、400社以上の企業ポートフォリオ、22ラウンドで8億8000万ドルを調達(最新はTemasek、Boyu、GGVから1億1000万ドル)、Axie、Sandbox、OpenSea、Dapper Labs、Yield Guild Gamesへの主要投資、さらにAnimoca Venturesの8億ドル〜10億ドルのファンドで2024年に38以上の投資(この分野で最も活発)を行っています。香港に拠点を置くGameFi Venturesは、シードラウンドに焦点を当て、Animocaと共同投資する21社のポートフォリオを管理しており、**Andreessen Horowitz(a16z)**は、数十億ドル規模の暗号資産ファンドからCCP Gamesに4000万ドルを投入しました。その他の主要なVCには、Bitkraft(ゲーミング/eスポーツに特化)、Hashed(韓国、アジア市場)、NGC Ventures(1億ドルのファンドIII、246社のポートフォリオ企業)、Paradigm(インフラに特化)、Infinity Ventures Crypto(7000万ドルのファンド)、Makers Fund、Kingsway Capitalなどがあります。

Ubisoftは、Champions Tactics: Grimoria Chronicles(2024年10月、Oasys上)とMight & Magic: Fates(2025年、Immutable上)で伝統的なゲームの参入をリードしており、Immutable、Animoca、Oasys、Starknetとのパートナーシップを特徴としています。このスタジオは1万個のWarlordsと7万5000個のChampions NFT(完売)を販売し、1億3800万人のプレイヤーを活用する可能性を秘めています。Square Enixは、Symbiogenesis(Arbitrum/Polygon、1,500個のNFT)とFinal Fantasy VII NFTをローンチし、Animoca Brands Japanとのパートナーシップを通じて「ブロックチェーンエンターテイメント/Web3」戦略を追求しています。Nexonは、MapleStory Nを2025年の主要ローンチとして提供し、5万〜8万のデイリーユーザーを記録しました。一方、Epic Gamesは2024年後半にP2Eゲームを歓迎する方針に転換し、Gods UnchainedとStriker Manager 3をホストしています。CCP Games(EVE Online)は、新しいAAA EVE Web3ゲームのために4000万ドル(a16z主導)を調達しました。その他の活動には、Konami(Project Zircon、Castlevania)、NetMarble(Immutableパートナーシップ、MARBLEX)、Sony PlayStation(Web3を模索中)、Sega、Bandai Namco(研究段階)、The Pokémon Company(模索中)などがあります。業界データによると、大手ゲーム会社40社のうち29社がWeb3を模索しています。

インフラプロバイダーはエコシステムの成長を可能にする

Immutable Passportは、550万のサインアップ(業界をリード)を記録し、シームレスなWeb3オンボーディングとゲーム統合を提供しています。一方、MetaMaskは、新しいStablecoin Earn機能を備えた最も人気のあるEthereumウォレットとして1億人以上のユーザーにサービスを提供しています。その他には、Trust Wallet、Coinbase Wallet、Phantom(Solana)、WalletConnectなどがあります。Enjin SDKは、Unity統合、ENJトークン(36.2%のステーキングAPY)、包括的なツール(Wallet、Platform、Marketplace、Beam)、そしてクロスチェーン機能のためのEfinity Matrixchainを備えた専用のNFTブロックチェーンを提供しています。**ChainSafe Gaming(web3.unity)**は、C#、C++、BlueprintsをサポートするオープンソースのUnity SDKを、AAAスタジオに採用されている最高のUnity-ブロックチェーンツールとして提供しています。Venlyは、マルチチェーンウォレットAPIとUnity/Unrealプラグインをクロスプラットフォームツールキットとして提供しています。その他には、Moralis Unity SDK、Stardust(API)、Halliday、GameSwift(完全なプラットフォーム)、Alchemy(インフラ)、Thirdweb(スマートコントラクト)などがあります。ゲームエンジンには、Unity(Enjin、ChainSafe、Moralis、VenlyのSDKを持つWeb3で最も人気)、Unreal Engine(AAAグラフィック、Epic Gamesは現在Web3を受け入れ、Web3.js統合)、Godot(オープンソース、柔軟なブロックチェーン統合)などがあります。

DappRadarは、35以上のブロックチェーン、2,000以上のゲームをリアルタイムランキングで追跡する業界標準であり、主要な発見プラットフォームとして機能しています。Footprint Analyticsは、20以上のブロックチェーン、2,000以上のゲームをインデックス化し、詳細なオンチェーン分析とボット検出(開発中)を提供しており、CoinMarketCapやDeGameで使用されています。Nansenは、ウォレットプロファイリングと定期的なGameFiレポートでオンチェーンインテリジェンスを提供しています。DeGameは、55以上のブロックチェーンにわたる3,106のプロジェクトをカバーし、プレイヤー中心の発見を提供しています。その他には、Messari、CryptoSlam、GameFi.orgなどがあります。ミドルウェアとローンチパッドには、EnjinStarter(80以上の成功したIDO、最低6ドルのステーキング、マルチチェーンサポート)、GameFi.org Launchpad(KYC統合IDOプラットフォーム)、Polygon Studios/Immutable Platform(完全な開発スイート)などがあります。

市場のダイナミクスと戦略的考慮事項

2024〜2025年のGameFi市場は、投機的な誇大広告から持続可能なプロダクトマーケットフィットへと移行する重要な転換点であり、明確な機会と、戦略的な対応を必要とする深刻な課題に直面しています。

品質と持続可能性への転換が成功を定義する

純粋なPlay-to-Earnモデルは劇的に崩壊しました。Axie Infinityの95%のユーザー減少、SLPの99%の暴落、そして業界の93%のプロジェクト失敗率は、迅速な利益を求める投機的なユーザーを引き付けることが、ハイパーインフレとポンジスキームのダイナミクスを伴う持続不可能なトークン経済を生み出すことを証明しました。2024〜2025年の進化は、「Play-and-Earn」および「Play-to-Own」モデルを優先し、ゲームプレイの品質が最優先され、稼ぐことは二次的なメリットであり、金融投機よりもエンターテイメント価値が重要であり、長期的なエンゲージメントが搾取メカニクスに勝るというものです。この転換は、プレイヤーがゲームを辞める最大の理由が「Pay-to-Winになりすぎた」ことであり、53%がUX/UIの質の低さを最大の障壁として挙げているというデータに対応しています。主流の無料プレイメカニクスとUXを表面に、ブロックチェーン機能を抽象化または隠蔽し、従来のアプリストア(Apple、Googleは特定のWeb3ゲームを許可)に掲載し、初期の暗号資産知識やウォレットを必要としないオンボーディングを可能にする、新興の「Web2.5マレット」戦略は、主流の採用を可能にします。2〜5年の開発サイクルを持つAAA品質のゲーム、魅力的なゲームプレイループを持つインディーゲーム、そしてこの分野に参入する従来のゲームスタジオ(Ubisoft、Epic Games、Animoca)は、世界中の30.9億人の従来のゲーマーに対し、わずか450万人のデイリーアクティブWeb3ゲーマーという状況で、従来のゲームと競合するためのプロダクションバリューの成熟を表しています。

未開拓のセグメントには大きな機会が存在する

真のWeb2ゲーマーは最大の機会を表しています。世界中で30.9億人のゲーマーがいるのに対し、デイリーアクティブなWeb3ゲーマーは450万人であり、52%がブロックチェーンゲームを知らず、32%は聞いたことはあるがプレイしたことがないという状況です。戦略としては、ブロックチェーンを完全に抽象化し、通常のゲームとしてマーケティングし、初期には暗号資産の知識やウォレットを必要としないオンボーディングが必要です。モバイルファースト市場は、世界のゲーミングオーディエンスの73%がモバイルであり、東南アジアとラテンアメリカがスマートフォンファーストで参入障壁が低く、低コストのブロックチェーン(Solana、Polygon、opBNB)がモバイルアクセシビリティを可能にすることで、未開拓の可能性を秘めています。コンテンツクリエイターエコノミーは依然として活用されていません。公正なロイヤリティを持つクリエイター所有のエコノミー、NFTベースのアセット作成と取引、ブロックチェーン所有権を持つユーザー生成コンテンツ、そしてOpenSeaの論争とは異なりクリエイターロイヤリティを強制するプラットフォームなどです。サブスクリプションとハイブリッド収益化モデルは、トークン発行とマーケットプレイス手数料への過度の依存に対処します。Coinsubのようなサブスクリプションモデルは予測可能な収益を提供し、無料プレイ+アプリ内購入+ブロックチェーン報酬を組み合わせ、「クジラ経済」をステーキングとプレミアムメンバーシップでターゲットにします。新興のニッチには、完全にオンチェーンのゲーム(アカウント抽象化ウォレットとDojo on StarknetやMUD on OP Stackのようなより良いインフラによって可能になる、ブロックチェーン上のすべてのロジックと状態、a16zとJump Cryptoの支援あり)、AIを活用したGameFi(パーソナライズされた体験、動的なNPC、手続き型コンテンツ生成のために新規プロジェクトの50%がAIを活用すると予想)、そしてRPG(キャラクターの進行、経済、アイテム所有権のためにWeb3に最も適している)や戦略ゲーム(複雑な経済がブロックチェーンの透明性から恩恵を受ける)などのジャンル固有の機会が含まれます。

定着率の危機とトークノミクスの失敗は解決策を要求する

30日以内に60〜90%のチャーンは、存続の危機を定義しており、CoinGeckoによると99%のドロップオフ閾値が失敗の目安であり、Hamster Kombatのエアドロップ後の86%の損失(3億人から4100万人へ)がこの問題を典型的に示しています。根本原因には、トークン投機以外の長期的なインセンティブの欠如、質の低いゲームプレイメカニクス、価値を侵食するインフレを伴う持続不可能なトークノミクス、ボットと投機的な行動、そして真のエンゲージメントを伴わないエアドロップファーミングが含まれます。解決策の道筋には、動的な戦利品分配、ステーキングベースの報酬、スキルベースの進行、DAOを通じたプレイヤー制御経済、そして魅力的なゲームループを伴う没入型ストーリーテリングが必要です。一般的なトークノミクスの落とし穴には、ハイパーインフレ(過剰なトークン発行が価値を暴落させる)、デススパイラル(プレイヤー減少→需要低下→価格暴落→さらにプレイヤーが離れる)、Pay-to-Winの懸念(プレイヤーが従来のゲームを辞める最大の理由)、ポンジダイナミクス(早期採用者が利益を得て、後発者が損失を被る)、そして持続不可能な供給(DeFi KingdomsのJEWEL供給は2024年半ばまでに500%増の5億に拡大)が含まれます。ベストプラクティスは、単一トークン経済(デュアルトークンではない)、デフレメカニズムを持つ固定供給、トークンシンクがトークンファセットを超えること(資産をゲーム内に保持するインセンティブ)、トークンを投機だけでなく物語/キャラクター/ユーティリティに結びつけること、そしてバーン、ステーキング、クラフト要件を通じてインフレを制御することを強調しています。

UXの複雑さとセキュリティの脆弱性が障壁となる

2024年のBlockchain Game Allianceの調査で特定された障壁は、53%がUX/UIの質の低さを最大の課題として挙げ、33%が質の低いゲームプレイ体験を挙げ、11%がウォレット設定の複雑さに躊躇していることを示しています。技術的なリテラシー要件には、ウォレット、秘密鍵、ガス代、DEXナビゲーションが含まれます。解決策としては、ゲームによって管理されるホスト型/カストディアルウォレット(ユーザーは初期には秘密鍵を見ない)、レイヤー2ソリューションによるガスレス取引、法定通貨オンランプ、Web2スタイルのログイン(メール/ソーシャル)、そしてWeb3機能の段階的な開示が求められます。セキュリティリスクには、スマートコントラクトの脆弱性(不変コードはバグを容易に修正できないことを意味する)、フィッシング攻撃と秘密鍵の盗難、ブリッジエクスプロイト(2022年のRonin Networkの6億ドルハッキング)、そして詐欺を伴うラグプル(分散型は監視が少ないことを意味する)が含まれます。軽減策には、包括的なスマートコントラクト監査(Beosin、CertiK)、バグバウンティプログラム、保険プロトコル、ウォレットセキュリティに関するユーザー教育、そしてトレジャリーに対するマルチシグ要件が必要です。規制環境は依然として不明確です。CyberKongzの訴訟ではERC-20トークンが証券と分類され、中国はGameFiを完全に禁止し、韓国はゲーム内通貨の現金化を禁止(2004年法)、日本には制限があり、米国では2023年半ばに法案が提出されると予想される超党派の提案があり、2024年末までに少なくとも20カ国でGameFiフレームワークが整備されると予測されています。これらが意味することは、広範な開示とKYC、米国の参加制限の可能性、初日からの法務チームの必要性、証券法を考慮したトークン設計の要求、そして一部の管轄区域におけるギャンブル規制への対応です。

プロダクトマネージャーは実行とコミュニティを優先しなければならない

Web3のプロダクトマネジメントは、ビジョンよりも実行に95対5の比率を要求します(Web2の70対30とは対照的に)。市場の動きが速すぎて長期的な戦略計画が立てられず、ビジョンはホワイトペーパーに(技術アーキテクトによって)記述され、反復の速度が最も重要であり、市場状況は毎週変化するためです。これは、開発者とのTelegramでの迅速な仕様決定、迅速なローンチ/測定/反復、Twitter/Discordでのリアルタイムでの話題作り、慎重なQAと迅速な出荷、そしてスマートコントラクト監査が重要であること(容易にパッチを当てられない)を意味します。プロダクトマネージャーは、ユーザー調査(Discord、Twitterでのリスニング)、データ分析(Dune Analytics、オンチェーンメトリクス)、UX/UIデザイン(スケッチフロー、トークノミクス)、パートナーシップ/BD(プロトコル統合、ギルド)、マーケティング(ブログ、Twitter、ミーム)、コミュニティマネジメント(AMA、Discordモデレーション)、グロースハッキング(エアドロップ、クエスト、リファラル)、トークノミクス設計、そして規制環境の理解を含む非常に多才なスキルセットで多くの役割をこなす必要があります。チームは小規模で、Web2のように役割が細分化されていません。

コミュニティファーストの考え方が不可欠です。成功は収益指標だけでなく、繁栄するコミュニティに等しく、コミュニティが所有し統治し(DAO)、直接的な交流が期待され(Twitter、Discord)、透明性が最重要であり(すべてオンチェーン)、そして「コミュニティが失敗すれば、NGMI(Not Gonna Make It)」という格言があります。戦術には、定期的なAMAとタウンホール、ユーザー生成コンテンツプログラム、クリエイターサポート(ツール、ロイヤリティ)、ギルドパートナーシップ、ガバナンストークンと投票、そしてミームとバイラルコンテンツが含まれます。楽しいゲームプレイを優先することは譲れません。プレイヤーは本質的にゲームを楽しんでいなければならず、稼ぐことはエンターテイメントに次ぐものであり、魅力的な物語/キャラクター/世界が重要であり、タイトなゲームループ(退屈なグラインドではない)、そして磨き上げられた品質(Web2のAAAと競合する)が必要です。「グラフィック付きのスプレッドシート」、純粋な経済シミュレーター、Pay-to-Winのダイナミクス、そしてトークン報酬のための反復的で退屈なタスクは避けるべきです。トークノミクスを深く理解するには、需要と供給のダイナミクス、インフレ/デフレメカニズム、トークンシンクとファセット、ステーキング/バーン/ベスティングスケジュール、流動性プール管理、そして二次市場のダイナミクスに関する重要な知識が必要です。セキュリティは最重要です。スマートコントラクトは不変であるため(バグは容易に修正できない)、ハッキングは永続的な損失をもたらし、すべての取引には資金が関与し(ウォレットはゲームと金融を分離しない)、エクスプロイトはトレジャリー全体を枯渇させる可能性があります。そのため、複数の監査、バグバウンティ、保守的な権限、マルチシグウォレット、インシデント対応計画、そしてユーザー教育が必要です。

2025年以降の勝利戦略

2025年に成功するGameFi製品は、何よりもゲームプレイの品質(金融化よりも楽しさ)、コミュニティのエンゲージメントと信頼(忠実で本物のファンベースを構築)、持続可能なトークノミクス(単一トークン、デフレ的、ユーティリティ駆動)、ブロックチェーンの複雑さの抽象化(オンボーディングのためのWeb2.5アプローチ)、セキュリティ第一(監査、テスト、保守的な権限)、ハイブリッド収益化(無料プレイ+アプリ内購入+ブロックチェーン報酬)、従来の流通(DAppブラウザだけでなくアプリストア)、データ規律(見せかけの指標ではなく定着率とLTVを追跡)、実行速度(競合他社よりも速く出荷/学習/反復)、そして規制遵守(初日からの法務対応)のバランスを取るでしょう。避けるべき一般的な落とし穴には、ゲームプレイよりもトークノミクスを優先すること(ゲームグラフィック付きのDeFiプロトコルを構築すること)、デュアル/トリプルトークンの複雑さ(混乱を招き、バランスが難しく、インフレしやすい)、Pay-to-Winのダイナミクス(プレイヤーが辞める最大の理由)、純粋なPlay-to-Earnモデル(本物のプレイヤーではなく投機家を引き付ける)、DAO主導の開発(官僚主義が創造性を殺す)、Web2ゲーマーを無視すること(30億人のゲーマーに対し、450万人の暗号資産ネイティブのみをターゲットにすること)、NFT投機に焦点を当てること(製品のないプレセール)、質の低いオンボーディング(ウォレット設定と暗号資産知識を最初に要求すること)、不十分なスマートコントラクト監査(ハッキングはプロジェクトを永久に破壊する)、セキュリティの軽視(「すべて承認」の権限、弱い鍵管理)、規制の無視(法的問題がプロジェクトを停止させる可能性がある)、市場投入戦略の欠如(「作れば来る」は通用しない)、見せかけの指標(取引量≠成功;定着率/DAU/LTVに焦点を当てる)、質の低いコミュニティ管理(Discordを放置、フィードバックを無視)、早すぎるローンチ(未完成のゲームは評判を損なう)、プラットフォームの既存勢力との戦い(Apple/Googleの禁止は孤立させる)、詐欺/ボットの無視(エアドロップファーマーやシビル攻撃は指標を歪める)、トークンシンクの欠如(ファセットばかりでユーティリティがないとハイパーインフレになる)、そしてAxie Infinityの模倣(そのモデルは失敗した;そこから学ぶべき)などがあります。

前進するためには、まず素晴らしいゲームを構築すること(金融商品ではない)、ブロックチェーンを教条的にではなく戦略的に使用すること、オンボーディングを不可視にすること(Web2.5アプローチ)、持続可能な経済を設計すること(単一トークン、デフレ的)、コミュニティと信頼を優先すること、迅速に動き絶えず反復すること、すべてを細心の注意を払って保護すること、そして進化する規制を遵守することが必要です。950億〜2000億ドルの市場規模予測は達成可能ですが、それは業界全体が投機から実質へと転換した場合に限られます。今後18ヶ月は、真のイノベーションと誇大広告を区別する期間となるでしょう。Web2ゲーミングの専門知識とWeb3の技術知識を組み合わせ、徹底的に実行し、プレイヤーを中心に据えるプロダクトマネージャーが、この時代の決定的な製品を構築するでしょう。ゲーミングの未来は確かに分散化されるかもしれませんが、何よりもまず「楽しい」ことで成功するでしょう。

バラジ氏が提唱するクリプトアイデンティティのビジョン:鍵からネットワーク国家へ

· 約15分
Dora Noda
Software Engineer

1) バラジ氏が「クリプトアイデンティティ」で意味するもの

バラジ氏の用語では、クリプトアイデンティティとは、暗号技術、特に公開鍵と秘密鍵のペアに根ざしたアイデンティティであり、オンチェーン名、検証可能なクレデンシャル/アテステーション、そしてレガシー(「法定」)アイデンティティへのインターフェースによって拡張されたものです。彼の言葉と著作から:

  • 鍵をアイデンティティとして。 その基盤となるのは、ビットコインとWeb3において、あなたの鍵ペアがあなたのアイデンティティであるという考え方です。認証と認可は、企業データベースのアカウントからではなく、秘密鍵の管理から派生します。(balajis.com)
  • オンチェーン上の名前と評判。 ENS/SNSのようなネーミングシステムは、人間が読めるアイデンティティをアドレスに固定します。クレデンシャル(NFT、ソウルバウンドトークン、オンチェーン「クリプトクレデンシャル」)とアテステーションは、それらのアイデンティティに評判と履歴を重ね合わせます。
  • オンチェーンで監査可能な「国勢調査」。 社会やネットワーク国家にとって、アイデンティティは暗号学的に監査可能な国勢調査(人間であることの証明/ユニークな人物、収入証明、不動産証明)に参加し、実際の人口と経済活動を実証します。
  • レガシーID ↔ クリプトIDの橋渡し。 彼は、法定通貨と暗号通貨の交換所と同様に、**「法定アイデンティティ ↔ クリプトアイデンティティ交換所」**が必要であると明言し、「デジタルパスポートはデジタル通貨に続く」と述べています。彼は、ステーブルコインに続く次のインターフェースとして「クリプトパスポート」を強調しています。(Circle)
  • AI時代の「信頼のWeb3」のためのアイデンティティ。 ディープフェイクやボットに対抗するため、彼はオンチェーンアイデンティティ(例:ENS)によって署名されたコンテンツを推進し、オープンウェブ全体で出所と著者が暗号学的に検証可能になるようにしています。(Chainlink Today)
  • 市民保護。 彼の簡潔な表現では、「暗号通貨は、銀行口座の凍結から部分的にあなたを守ります。クリプトアイデンティティは、国籍剥奪から部分的にあなたを守ります。」(X (旧Twitter))

2) 彼の見解がどのように進化してきたか(短い年表)

  • 2019–2020年 – 暗号学的アイデンティティと匿名性。 バラジ氏の著作は、公開鍵暗号をアイデンティティとして(鍵をIDとして)強調し、2020年代を通じて分散型アイデンティティと評判が成長することを予測しています。同時に、彼の「匿名経済」に関する講演では、言論を保護し、新しい種類の仕事や組織を実験するために、永続的で評判を伴う匿名性が必要であると主張しています。(balajis.com)
  • 2022年 – 『ネットワーク国家』。 彼はネットワーク国家におけるアイデンティティの役割を形式化します:オンチェーン国勢調査、ENSスタイルのアイデンティティ、暗号学的証明(人間性/収入/不動産の証明)、そしてクリプトクレデンシャル/ソウルバウンドです。アイデンティティはインフラであり、社会が数えるもの、そして世界が検証できるものです。
  • 2022–2024年 – レガシーシステムへの橋渡し。 公開インタビューや彼のポッドキャストで、彼は法定通貨↔クリプトアイデンティティの橋渡し(例:パラオのRNS.IDデジタル居住権)を求め、「紙」の記録をコードに移行することの重要性を強調しています。(Circle)
  • 2023年–現在 – AIによる偽物に対する防御としてのアイデンティティ。 彼はクリプトアイデンティティを**「信頼のWeb3」**のバックボーンとして位置づけています:署名されたコンテンツ、オンチェーンの出所証明、そして人間とボットを区別するための経済的摩擦(ステーキング、支払い)です。(Chainlink Today)

3) バラジ氏が示唆する技術スタック

根源的なプリミティブ:鍵とウォレット

  • 秘密鍵の管理 = アイデンティティの管理。異なるペルソナやリスクプロファイルのために鍵をローテーション/分割します。(balajis.com)

解決とログイン

  • ENS/SNSは人間が読める名前をアドレスにマッピングします。**Sign‑In with Ethereum (EIP‑4361)**は、それらのアドレスをオフチェーンアプリへの認証の標準的な方法に変えます。

クレデンシャルとアテステーション(評判レイヤー)

  • **W3C検証可能クレデンシャル (VC 2.0)**は、主張(例:KYCチェック、卒業証書)を発行/保持/検証するための相互運用可能な方法を定義します。
  • **Ethereum Attestation Service (EAS)**は、アプリケーションが検証できるアイデンティティ、評判、レジストリを構築するためのオンチェーンまたはオフチェーンのアテステーションのための公共財レイヤーを提供します。(W3C)

人間であることの証明とユニーク性

  • 『ネットワーク国家』の中で、バラジ氏はオンチェーン国勢調査のための「人間であることの証明」技術を概説しています。彼の著作以外では、World IDのようなアプローチが人間性/ユニーク性を検証しようとしていますが、これはデータ保護に関する懸念も引き起こしており、生体認証PoPのトレードオフを示しています。

レガシーアイデンティティへの橋渡し

  • パラオ RNS.IDは、オンチェーンコンポーネントを持つ法的IDを発行する主権国家の顕著な例です。プラットフォーム間での受け入れは一様ではなく、バラジ氏が強調する「橋渡し」の問題を浮き彫りにしています。(Biometric Update)

出所証明とディープフェイク対策

  • 彼は、すべての画像/投稿/動画が「信頼のWeb3」における暗号学的アイデンティティに追跡できるように、ENSにリンクされたアドレスからコンテンツに署名することを提唱しています。(Chainlink Today)

4) なぜそれが重要なのか(バラジ氏の戦略的主張)

  1. 検閲とプラットフォームからの排除への耐性: 鍵と分散型ネーミングは、中央集権型IDプロバイダーへの依存を減らします。(鍵はベアラースタイルのアイデンティティです。)(balajis.com)
  2. 社会の監査可能性: ネットワーク国家は検証可能な人口/収入/フットプリントを必要とします。オンチェーンで証明できるアイデンティティなしには、監査可能性は不可能です。
  3. AI耐性: 暗号学的アイデンティティレイヤー(署名/アテステーションを含む)は、オンラインでの真正性を支え、AIによる偽造を逆転させます。(Chainlink Today)
  4. 相互運用性とコンポーザビリティ: 標準(ENS、SIWE、VC/EAS)により、アイデンティティはアプリケーションや管轄区域を越えてポータブルになります。

5) 『ネットワーク国家』との関連性

バラジ氏の著書では、アイデンティティリアルタイムのオンチェーン国勢調査人間であることの証明収入証明不動産証明を含む)が繰り返し結びつけられ、ネーミング(ENS)とクリプトクレデンシャルがコアプリミティブとして強調されています。彼はまた、ソーシャルスマートコントラクトに組み込まれた「ENSログインから物理世界へ」のパターン(ドア/サービスへのデジタル鍵)についても説明しており、クリプトアイデンティティがデジタルと(最終的には)物理的なガバナンスの両方へのアクセスレイヤーであることを示唆しています。


6) 実装ブループリント(今日から実行できる実践的な道筋)

A. 基本的なアイデンティティを確立する

  1. (i) 法的/「実名」、(ii) 仕事/専門的な匿名、(iii) 公開スピーチ用の匿名、それぞれに個別の鍵ペアを生成します。それぞれを異なるウォレット設定(ハードウェア、MPC、またはガーディアン付きスマートアカウント)に保存します。(balajis.com)
  2. 各ペルソナのENS名を登録し、最小限の公開プロフィールメタデータを公開します。

B. 認証とコンテンツの出所証明を追加する 3) アプリのログインにSIWE (EIP‑4361)を有効にし、パスワード/ソーシャルログインを段階的に廃止します。(Ethereum Improvement Proposals) 4) ENSにリンクされたアドレスから公開アーティファクト(投稿、画像、コードリリース)に署名します。他の人が検証できるシンプルな「署名済みコンテンツ」フィードを公開します。(Chainlink Today)

C. クレデンシャルとアテステーションを重ねる 5) 法的事実(会社での役割、ライセンス)にはVCを発行/収集し、ソフトなシグナル(評判、検証済み貢献、出席)にはEASアテステーションを発行/収集します。機密性の高い主張は、ハッシュ/レシートのみをオンチェーンに置き、オフチェーンに保持します。(W3C)

D. 必要に応じてレガシーアイデンティティに橋渡しする 6) 合法かつ有用な場合、KYCでゲートされた場所のために、主権国家/企業ID(例:パラオRNS.ID)をあなたのクリプトアイデンティティにリンクします。受け入れが多様であることを想定し、代替手段を維持します。(Biometric Update)

E. グループ/社会向けに展開する 7) スタートアップ社会またはDAOの場合:

  • ENSと、あなたが許容できると考える人間であることの証明方法でメンバーシップをゲートします。
  • 生のPIIではなく、オラクルと署名済みアテステーションを使用して、公開され監査可能な国勢調査(メンバー数/収入/保有資産の集計)を維持します。

7) リスク、批判、未解決の疑問

  • プライバシー/匿名性の浸食。 ブロックチェーン分析はウォレットをクラスター化できます。バラジ氏自身の匿名性に関する枠組みは、少数のデータ「ビット」がいかにあなたを再特定できるかを警告しています。ミキサー/プライバシー技術を慎重かつ合法的に使用しますが、限界を認識してください。(blog.blockstack.org)
  • 人間であることの証明のトレードオフ。 生体認証PoP(例:虹彩)は、重大なデータ保護上の精査を招きます。代替のPoP方法はリスクを減らしますが、シビル攻撃に対する脆弱性を高める可能性があります。(law.kuleuven.be)
  • ブリッジの脆さ。 パラオスタイルのIDは、普遍的なKYCパスではありません。受け入れはプラットフォームや管轄区域によって異なり、変更される可能性があります。段階的な機能低下に備えて構築してください。(Malakouti Law)
  • 鍵の紛失と強制。 鍵は盗まれたり、強制されたりする可能性があります。マルチシグ/ガーディアンとインシデント対応ポリシーを使用してください。(バラジ氏のモデルは暗号技術と同意を前提としていますが、これは社会的に設計される必要があります。)(balajis.com)
  • 名前/レジストリの中央集権化。 ENSまたは任意のネーミング機関はポリシーのボトルネックになります。マルチペルソナ設計とエクスポート可能な証明によって軽減します。

8) バラジ氏のクリプトアイデンティティが標準にどのように対応し、どこが異なるか

  • 整合性:

    • DIDs + VCs (W3C) = ポータブルで相互運用可能なアイデンティティ/主張。SIWE = ウォレットネイティブ認証。EAS = 評判/レジストリのためのアテステーション。これらは彼が指摘するコンポーネントであり、彼が標準の頭字語ではなく平易な言葉(ENS、クレデンシャル)を使用しているとしても同じです。(W3C)
  • 違い/強調点:

    • 彼は、多くのDID/VCに関する議論よりも、社会の監査可能性(オンチェーン国勢調査)とAI時代の出所証明(署名されたコンテンツ)を重視しており、法定通貨↔クリプトアイデンティティの橋渡しクリプトパスポートを短期的な優先事項として明確に推進しています。

9) 構築する場合:最小限の実行可能な「クリプトアイデンティティ」展開(90日間)

  1. 1–2週目: 鍵、ENS、SIWEを有効化します。署名ポリシーを公開し、公開投稿/リリースへの署名を開始します。(Ethereum Improvement Proposals)
  2. 3–6週目: 役割/メンバーシップ/参加のためにVCs/EASを統合します。これらをプログラムで検証する公開の「信頼ページ」を構築します。(W3C)
  3. 7–10週目: 明確なプライバシーポリシーを持つ基本的な国勢調査ダッシュボード(集計メンバー数、オンチェーンの財務/収入証明)を立ち上げます。
  4. 11–13週目: 1つのコンプライアンス集約型フローのためにレガシーブリッジ(例:適切な場合はRNS.ID)を試験的に導入し、結果(何が機能し、何が失敗したか)を公開します。(Biometric Update)

厳選された情報源(主要かつ重要なもの)

  • 『ネットワーク国家』(オンチェーン国勢調査、ENS/アイデンティティ、クリプトクレデンシャル)および「ENSログインから物理世界へ」の例。
  • 公開鍵暗号(アイデンティティとしての鍵)。(balajis.com)
  • Circle – The Money Movement (エピソード74)(法定通貨↔クリプトアイデンティティの橋渡し、「クリプトパスポート」)。(Circle)
  • The Network State ポッドキャスト、エピソード10(法定アイデンティティ→クリプトアイデンティティ交換、パラオRNS.ID)。(thenetworkstate.com)
  • Chainlink Today(ディープフェイクと戦うための署名済みコンテンツ/ENS、「信頼のWeb3」)。(Chainlink Today)
  • X上のバラジ氏(「クリプトアイデンティティ…国籍剥奪」)。(X (旧Twitter))
  • 標準: W3C DID CoreVC 2.0EIP‑4361 (SIWE)EASドキュメント。(W3C)
  • RNS.ID / パラオ(現実世界の橋渡し、受け入れは様々)。(Biometric Update)
  • 匿名経済(アイデンティティと33ビットの再特定に関する直感)。(blog.blockstack.org)

まとめ

バラジ氏にとって、クリプトアイデンティティは単なる「DID技術」ではありません。それは文明の根源的な要素です。基盤には鍵と署名があり、その上に名前とクレデンシャルが重ねられ、レガシーアイデンティティへの橋渡しがあり、個人からネットワーク社会へとスケールする検証可能な公開記録です。AIが溢れるインターネットで本物の人々や本物の記録を得る方法であり、スタートアップ社会がその言葉を世界に信頼してもらうことなく、それが本物であることを証明する方法でもあります。(Chainlink Today)

ご希望であれば、お客様の特定のユースケース(消費者向けアプリ、DAO、エンタープライズ、またはスタートアップ社会のパイロット)に合わせて実装ブループリントを調整し、規制およびUXの制約に合致するSIWE、EAS、VC 2.0の具体的なスキーマ/フローを作成できます。

Web3エコシステムのMCP:包括的なレビュー

· 約68分
Dora Noda
Software Engineer

#Web3エコシステムのMCP:包括的なレビュー

1。Web3コンテキストでのMCPの定義と起源

**モデルコンテキストプロトコル(MCP)**は、AIアシスタント(大きな言語モデルなど)を外部データソース、ツール、環境に接続するオープン標準です。普遍的なプラグアンドプレイの性質のために「AIのUSB-Cポート」と呼ばれることが多いMCPは、人類によって開発され、2024年11月下旬に最初に導入されました。AIモデルを隔離するソリューションとして、「データが生きているシステム」 * - データベースおよび具合環境とブロックチェーンへの「システム」 *をしっかりと橋渡しすることで、それらを隔離する解決策として出現しました。

もともと人類の実験的サイドプロジェクトであったMCPは、すぐに牽引力を獲得しました。 2024年半ばまでに、オープンソースの参照実装が登場し、2025年初頭には、エージェントAI統合の事実上の基準になり、主要なAIラボ(Openai、Google Deepmind、Meta AI)がネイティブに採用されました。この急速な取り込みは、 Web3コミュニティ**で特に注目に値しました。ブロックチェーン開発者は、MCPをAI機能を分散型アプリケーションに注入する方法と見なし、オンチェーンデータとサービス用のコミュニティ製MCPコネクタの急増につながりました。実際、一部のアナリストは、MCPが、自然言語インターフェイスを使用してユーザーに力を与えることにより、ブロックチェーンだけよりも、分散型のユーザー中心のインターネットの元のビジョンをブロックチェーンだけよりも実用的な方法で満たす可能性があると主張しています。

要約すると、MCPはブロックチェーンやトークン**ではなく、AIの世界で生まれたオープンプロトコルであり、AIエージェントと分散型データソースの間の橋渡しとしてWeb3エコシステム内に急速に受け入れられています。人類のオープンソースは、標準(初期のGithub仕様とSDK)を使用して、その周りにオープンコミュニティを栽培しました。このコミュニティ主導のアプローチは、MCPのWeb3への統合の段階を設定し、現在、AI対応アプリケーションの基礎インフラストラクチャと見なされています。

2。技術アーキテクチャとコアプロトコル

MCPは、3つの主要な役割を持つ軽量クライアント - サーバーアーキテクチャで動作します。

  • ** MCPホスト:**リクエストを調整するAIアプリケーションまたはエージェント自体。これは、Chatbot(Claude、ChatGpt)または外部データが必要なAI搭載アプリです。ホストは相互作用を開始し、MCPを介してツールや情報を要求します。
  • ** MCPクライアント:**ホストがサーバーと通信するために使用するコネクタコンポーネント。クライアントは、接続を維持し、リクエスト/応答メッセージを管理し、複数のサーバーを並行して処理できます。たとえば、CursorやVS Codeのエージェントモードなどの開発者ツールは、さまざまなMCPサーバーでローカルAI環境をブリッジングするMCPクライアントとして機能します。
  • ** MCPサーバー:** AIにコンテキストデータまたは機能を公開するサービス。サーバーはツールリソース、または** AIが使用できる**プロンプトを提供します。実際には、MCPサーバーは、データベース、クラウドアプリ、またはブロックチェーンノードとインターフェイスし、AIに標準化された操作セットを提示できます。各クライアントサーバーペアは独自のチャネルで通信するため、AIエージェントはさまざまなニーズに合わせて複数のサーバーを同時にタップできます。

コアプリミティブ: MCPは、AIツール相互作用を構成する一連の標準メッセージタイプとプリミティブを定義します。 3つの基本的なプリミティブは次のとおりです。

  • **ツール:**ディスクリート操作または機能AIがサーバーで呼び出すことができます。たとえば、「SearchDocuments」ツールまたは「ETH_CALL」ツール。ツールは、APIのクエリ、計算の実行、スマートコントラクト関数の呼び出しなどのアクションをカプセル化します。 MCPクライアントは、サーバーから利用可能なツールのリストを要求し、必要に応じてそれらを呼び出すことができます。
  • リソース: AIがサーバーを介して読み取る(または時には書き込み)できるデータエンドポイント。これらは、ファイル、データベースエントリ、ブロックチェーン状態(ブロック、トランザクション)、またはコンテキストデータです。 AIは、標準のMCPメッセージ(「Listresources」や「ReadResource」要求など)を使用して、リソースをリストし、コンテンツを取得できます。
  • **プロンプト:**構造化されたプロンプトテンプレートまたはサーバーがAIの推論を導くことができる手順。たとえば、サーバーは、フォーマットテンプレートまたは事前に定義されたクエリプロンプトを提供する場合があります。 AIは、プロンプトテンプレートのリストを要求し、それらを使用して、そのサーバーとの対話方法の一貫性を維持できます。

ボンネットの下では、MCP通信は通常JSONベースであり、RPC(リモートプロシージャコール)と同様のリクエスト応答パターンに従います。プロトコルの仕様では、「InitialIzereQuest」、「ListTools」、「CallTool」、「ListreSources」などのメッセージを定義します。この標準化により、AIエージェントができることを *発見 *できることを可能にします。新しいサーバーに接続すると、「どのツールとデータを提供していますか?」そして、それらの使用方法を動的に決定します。

セキュリティおよび実行モデル: MCPは、安全で制御された相互作用を念頭に置いて設計されました。 AIモデル自体は任意のコードを実行しません。 (クライアントを介して)高レベルの意図をサーバーに送信し、実際の操作(たとえば、データの取得やAPIの呼び出し)を実行し、結果を返します。この分離は、機密アクション(ブロックチェーントランザクションやデータベースの書き込みなど)をサンドボックス化するか、明示的なユーザーの承認を必要とすることを意味します。たとえば、「ping」(接続を生かし続けるため)のようなメッセージや、MCPサーバーがクライアントのAIにサブ応答を生成するように依頼する「createmessagerequest」などのメッセージがあります。認証、アクセス制御、監査ロギングなどの機能は、MCPをエンタープライズおよび分散環境で安全に使用できるように積極的に開発されています(これについては、ロードマップセクションで詳しく説明します)。

要約すると、MCPのアーキテクチャは、AIエージェント(ホスト)をツール、データ、およびアクションを提供する柔軟なサーバーに接続する標準化されたメッセージプロトコル(JSON-RPCスタイルコール)に依存しています。このオープンアーキテクチャはモデルと存在したおよびプラットフォーム非攻撃 - AIエージェントはMCPを使用して任意のリソースと通信でき、開発者はAIのコアコードを変更する必要なくデータソース用の新しいMCPサーバーを作成できます。このプラグアンドプレイの拡張性は、Web3でMCPを強力にするものです。ブロックチェーンノード、スマートコントラクト、ウォレット、またはオラクル用のサーバーを構築でき、AIエージェントにWeb2 APIとともにこれらの機能をシームレスに統合できます。

3。Web3でのMCPのユースケースとアプリケーション

MCPは、AI駆動型アプリケーションを安全で高レベルで実行し、チェーンオンチェーンまたはオフチェーンアクションを実行できるようにすることにより、幅広いユースケースのロックを解除します。 Web3ドメインで解決するのに役立ついくつかの重要なアプリケーションと問題を次に示します。

  • オンチェーンデータ分析とクエリ: AIエージェントは、ライブブロックチェーン状態をリアルタイムでクエリして、洞察を提供するか、アクションをトリガーできます。たとえば、Ethereumノードに接続されているMCPサーバーにより、AIはアカウントの残高を取得したり、スマートコントラクトストレージを読み取り、トレーストランザクションを読み取るか、イベントログをオンデマンドで取得できます。これにより、チャットボットまたはコーディングアシスタントがブロックチェーンエクスプローラーになります。開発者は、「Uniswap Pool Xの現在の流動性は何ですか?」などのAIアシスタントの質問をすることができます。または「このEthereum Transactionのガスコストをシミュレート」すると、AIはMCPツールを使用してRPCノードを呼び出し、ライブチェーンから答えを取得します。これは、AIのトレーニングデータや静的スナップショットに依存するよりもはるかに強力です。
  • 自動化されたDefiポートフォリオ管理:データアクセスとアクションツールを組み合わせることにより、AIエージェントは暗号ポートフォリオまたはDefiポジションを管理できます。たとえば、「AI Vault Optimizer」は、農場全体でユーザーのポジションを監視し、リアルタイムの市場条件に基づいてリバランス戦略を自動的に提案または実行することができます。同様に、AIは defiポートフォリオマネージャーとして機能し、リスクまたはレートが変更されたときにプロトコル間の割り当てを調整できます。 MCPは、AIがオンチェーンメトリック(価格、流動性、担保比)を読み取り、許可されている場合はトランザクション(移動資金や資産の交換など)を実行するツールを呼び出すための標準インターフェイスを提供します。これは、ユーザーが手動で行うのが難しい方法で24時間年中無休で利回りを最大化または管理するのに役立ちます。
  • **トランザクションのAI搭載ユーザーエージェント:**ユーザーのブロックチェーンインタラクションを処理できる個人AIアシスタントを考えてください。 MCPを使用すると、このようなエージェントはウォレットやDAPPと統合して、自然言語コマンドを介してタスクを実行できます。たとえば、ユーザーは「AI、財布から0.5 ETHをアリスに送信する」または「最高の最高のプールでトークンを賭ける」と言うことができます。 AIは、MCPを介して、セキュアウォレットサーバー(ユーザーの秘密鍵を保持)を使用してトランザクションを作成および署名し、ブロックチェーンMCPサーバーをブロードキャストします。このシナリオは、複雑なコマンドラインまたはメタマスクインタラクションを会話エクスペリエンスに変えます。ここでは、安全なウォレットMCPサーバーを使用して、許可と確認を実施することが重要ですが、最終結果はAI支援を通じてオンチェーントランザクションを合理化することです。
  • 開発者アシスタントとスマートコントラクトのデバッグ: Web3開発者は、ブロックチェーンインフラストラクチャをコンテキスト認識しているMCPベースのAIアシスタントを活用できます。たとえば、EVMおよびSolanaのチェーンスタックのMCPサーバー**は、開発者のブロックチェーン環境にAIコーディングコピロットに深い可視性を与えます。 AIアシスタント(VSコードまたはIDE)を使用するスマートコントラクトエンジニアは、AIにテストネットの契約の現在の状態を取得したり、トランザクションのシミュレーションを実行したり、ログをチェックしたりすることができます。これは、契約のデバッグとテストに役立ちます。 AIは「盲目的に」コーディングしていません。実際に、コードがオンチェーンでリアルタイムで動作する方法を確認できます。このユースケースは、AIが(ドキュメントMCPサーバーを介して)継続的に最新のドキュメントを継続的に摂取できるようにし、ブロックチェーンを直接照会し、幻覚を減らし、提案をはるかに正確にすることにより、大きな問題点を解決します。
  • クロスプロトコル調整: MCPは統一されたインターフェイスであるため、単一のAIエージェントは複数のプロトコルとサービスを同時に調整できます。Web3の相互接続されたランドスケープで非常に強力なものです。アービトラージのさまざまなdefiプラットフォームを監視する自律的な貿易エージェントを想像してください。 MCPを介して、1人のエージェントがAaveの貸出市場、Layerzeroクロスチェーンブリッジ、およびMEV(Miner抽出可能な値)分析サービスと同時に、一貫したインターフェイスを通じてインターフェースできます。 AIは、1つの「思考プロセス」で、Ethereum(Ethereumノード上のMCPサーバーを介して)から流動性データを収集し、価格情報またはOracleデータ(別のサーバーを介して)を取得し、ブリッジまたはスワッピング操作を呼び出すこともできます。以前は、このようなマルチプラットフォーム調整には複雑なカスタムコード化ボットが必要でしたが、MCPはAIが1つのビッグデータ/リソースプールであるかのようにWeb3エコシステム全体をナビゲートするための一般化可能な方法を提供します。これにより、Cross-Chainの収量最適化や自動化された清算保護などの高度なユースケースが可能になり、AIが鎖間で資産または担保を積極的に移動します。
  • ** AIアドバイザリーとサポートボット:別のカテゴリは、Cryptoアプリケーションのユーザー向けアドバイザーです。たとえば、UNISWAPやコンパウンドなどのプラットフォームに統合された defiヘルプチャットボットは、MCPを使用してユーザーのリアルタイム情報を引き込むことができます。ユーザーが「私のポジションをヘッジする最良の方法は何ですか?」と尋ねると、AIはMCPを介して現在のレート、ボラティリティデータ、ユーザーのポートフォリオの詳細を取得し、コンテキストを意識した回答を提供できます。プラットフォームは AI搭載アシスタント財布やDAPPSに埋め込まれている複雑なトランザクションを介してユーザーを導き、リスクを説明し、承認を得てステップのシーケンスを実行できることを模索しています。これらのAIエージェントは、複数のWeb3サービス(DEXES、貸出プール、保険プロトコル)の上に効果的に座っており、MCPを使用して必要に応じてクエリとコマンドを使用して、ユーザーエクスペリエンスを簡素化します。
  • ** Web3を超えて - マルチドメインワークフロー:**私たちの焦点はWeb3ですが、MCPのユースケースはAIが外部データを必要とするドメインに拡張されていることに注意する価値があります。 AIをGoogleドライブ、Slack、Github、Figmaなどに接続するためにすでに使用されています。実際には、単一のAIエージェントがWeb3とWeb2にまたがる可能性があります。たとえば、GoogleドライブからExcelの財務モデルを分析し、その分析に基づいてオンチェーン取引をすべて1つのワークフローに提案します。 MCPの柔軟性により、クロスドメインの自動化(たとえば、「DAOの投票が合格した場合は会議をスケジュールし、結果をメールで送信します」)がブロックチェーンアクションと日常のツールをブレンドすることができます。

解決された問題:包括的な問題MCPアドレスはライブデータとサービスと対話するためのAIが統一されたインターフェイスの欠如です。 MCPの前に、AIに新しいサービスを使用したい場合は、多くの場合、アドホックな方法で、その特定のサービスのAPIのプラグインまたは統合をハンドコードする必要がありました。 Web3では、これは特に面倒でした。すべてのブロックチェーンまたはプロトコルには独自のインターフェイスがあり、AIがそれらすべてをサポートすることを期待できませんでした。 MCPは、AIが望むもの(ツールコールにマッピングされた自然言語)とサービスが提供する方法を説明する方法を標準化することにより、これを解決します。これにより、統合作業が大幅に削減されます。たとえば、Defiプロトコルごとにカスタムプラグインを作成する代わりに、開発者はそのプロトコル用に1つのMCPサーバーを記述できます(本質的にその機能に自然言語で注釈を付けます)。 MCP対応のAI(Claude、ChatGpt、またはオープンソースモデルなど)は、すぐにそれを利用できます。これにより、ai 拡張可能なプラグアンドプレイの方法で、ユニバーサルポートを介して新しいデバイスを追加する方が、新しいインターフェイスカードをインストールするよりも簡単になります。

要するに、Web3のMCPは、** AIエージェントがブロックチェーンの世界の一流の市民になることを可能にします** - 安全で標準化されたチャネルを通じて、分散型システム全体でクエリ、分析、さらには取引します。これにより、より自律的なダップ、よりスマートなユーザーエージェント、およびオンチェーンおよびオフチェーンインテリジェンスのシームレスな統合への扉が開かれます。

4。トークノミクスとガバナンスモデル

典型的なWeb3プロトコルとは異なり、** MCPにはネイティブトークンや暗号通貨がありません。したがって、組み込みのトークネミクスはありません。MCPの使用に固有のトークン発行、ステーキング、または料金モデルはありません。 AIアプリケーションとサーバーは、暗号通貨が関係することなくMCPを介して通信します。たとえば、MCPを介してブロックチェーンを呼び出すAIは、ブロックチェーントランザクションにガス料金を支払う可能性がありますが、MCP自体は追加のトークン料金を追加しません。この設計は、AIコミュニティにおけるMCPの起源を反映しています。これは、トークン化されたプロジェクトとしてではなく、AIツールの相互作用を改善するための技術的基準として導入されました。

** MCPのガバナンスは、オープンソースのコミュニティ主導の方法で実行されます。 MCPをオープン標準としてリリースした後、人類は共同開発へのコミットメントを示しました。広範な運営委員会とワーキンググループが形成され、プロトコルの進化を羊飼いしています。特に、2025年半ばまでに、MicrosoftやGithubなどの主要な利害関係者が人類とともにMCP運営委員会に加わりました。これはMicrosoft Build 2025で発表され、MCPのロードマップと標準の決定をガイドする業界のプレーヤーの連合を示しています。委員会とメンテナーは、オープンガバナンスプロセスを介して機能します。MCPを変更または拡張する提案は、通常、公開されています(たとえば、GitHubの問題や「SEP」 - 標準強化提案 - ガイドライン)。また、マルチパーティガバナンスを例示する MCPレジストリワーキンググループ**(Block、Pulsemcp、Github、Anthropicなどの企業のメンテナーを含む)もあります。 2025年初頭、少なくとも9つの異なる組織の貢献者が協力して、発見のための統一されたMCPサーバーレジストリを構築し、1つのエンティティによって制御されるのではなく、コミュニティメンバー全体で開発がどのように分散されているかを示しました。

トークンがないため、ガバナンスインセンティブは、すべての人のプロトコルを改善するために、利害関係者(AI企業、クラウドプロバイダー、ブロックチェーン開発者など)の共通の利益に依存しています。これは、W3CまたはIETFの標準がどのように管理されるかに多少類似していますが、より速いGitHub中心のプロセスを備えています。たとえば、MicrosoftとAnthropicは、MCPの改善された承認仕様(OAuthやSingle Sign-Onなどの統合)を設計するために協力し、GitHubは公式MCPレジストリサービスで利用可能なサーバーをリストするために協力しました。これらの機能強化は、すべての人の利益のためにMCP仕様に貢献しました。

MCP自体はトークン化されていませんが、MCPの上に経済的インセンティブと分散化を重ねることについて、前向きなアイデアがあることに注意してください。 Web3の一部の研究者と思想的リーダーは、「MCPネットワーク」**の出現を予見しています。このようなシナリオでは、高品質のMCPサーバーを実行する人に報いるためにトークンが使用されることを想像できます(マイナーまたはノードオペレーターのインセンティブの方法と同様)。 評判評価、検証可能な計算、ノードディスカバリーなどの機能は、スマートコントラクトやブロックチェーンによって促進され、トークンが正直な動作を促進します。これはまだ概念的ですが、MITのNAMDA(後述)のようなプロジェクトは、MCPを使用してAIエージェントのネットワークのトークンベースのインセンティブメカニズムを実験しています。これらのアイデアが成熟した場合、MCPはオンチェーントークノミクスとより直接的に交差する可能性がありますが、2025 の時点で、コアMCP標準はトークンフリーのままです

要約すると、MCPの「ガバナンスモデル」は、オープンテクノロジーの標準です。コミュニティと専門家の運営委員会によって協力して維持されており、オンチェーンガバナンストークンはありません。決定は、コイン加重投票ではなく、技術的なメリットと幅広いコンセンサスによって導かれます。これにより、MCPは多くのWeb3プロトコルと区別されます。これは、独自のブロックチェーンやトークン**を使用して、オープンソフトウェアと標準ではなく、オープンソフトウェアと標準を使用して、Web3の理想(分散化、相互運用性、ユーザーエンパワーメント)を満たすことを目的としています。 1つの分析の言葉では、 *「Web3の約束は、ブロックチェーンや暗号通貨ではなく、自然言語とAIエージェントを通じて最終的に実現できます」 *、MCPをそのビジョンの重要なイネーブラーとして配置します。とはいえ、MCPネットワークが成長するにつれて、ブロックチェーンベースのガバナンスまたはインセンティブメカニズムが生態系を増強するハイブリッドモデル、つまり綿密に視聴するスペースを見ることができるかもしれません。

5。コミュニティとエコシステム

MCPエコシステムは、AI開発者、オープンソースの貢献者、Web3エンジニア、主要なハイテク企業にまたがる、短時間で爆発的に成長しました。 重要な貢献者とパートナーシップを含む活気のあるコミュニティの努力です。

  • **人類:**作成者として、人類はMCP仕様といくつかのリファレンスサーバー(Google Drive、Slack、Githubなど)をオープンソーシングすることにより、生態系をシードしました。人類は開発をリードし続けています(たとえば、Theodora ChuのようなスタッフはMCP製品マネージャーとして機能し、人類のチームはスペックの更新とコミュニティサポートに大きく貢献しています)。人類のオープン性は、単一企業のツールと見なすのではなく、MCPに基づいて構築するために他の人を引き付けました。

  • アーリーアダプター(ブロック、アポロ、Zed、レプリッツ、コードム、ソースグラフ):リリース後の最初の数ヶ月で、早期採用者の波が製品にMCPを実装しました。 ** block(以前の正方形) FinTechのAIエージェントシステムを探索するための統合MCP - BlockのCTOは、AIを実際のアプリケーションに接続するオープンブリッジとしてMCPを称賛しました。 ** Apollo (おそらくApollo GraphQL)もMCPを統合して、AIが内部データへのアクセスを可能にしました。 ** Zed(コードエディター)レプリット(クラウドIDE) Codeium(AI Coding Assistant)、および SourceGraph(コード検索)**などの開発者ツール企業。たとえば、SourceGraphはMCPを使用するため、AIコーディングアシスタントは質問に応じてリポジトリから関連するコードを取得でき、ReplitのIDEエージェントはプロジェクト固有のコンテキストを引き込むことができます。これらの初期の採用者は、MCPの信頼性と可視性を与えました。

  • ** Big Techの承認 - Openai、Microsoft、Google:注目すべきターンでは、そうでなければMCPに並んでいる競合他社です。 ** OpenaiのCEO Sam Altmanは、2025年3月にOpenaiが製品全体にMCPサポートを追加することを公開しました(ChatGPTのデスクトップアプリを含む)。これは、OpenaiのエージェントAPIとChatGPTプラグインがMCPを話し、相互運用性を確保することを意味しました。わずか数週間後、 Google DeepmindのCEO Demis Hassabis **は、Googleの今後のGeminiモデルとツールがMCPをサポートし、「AIエージェント時代」の優れたプロトコルとオープンスタンダードと呼んでいることを明らかにしました。 ** Microsoft は、運営委員会に参加しただけでなく、人類と提携して、MCPの公式C#SDKを構築してエンタープライズ開発者コミュニティにサービスを提供しました。 MicrosoftのGithubユニットは、MCPを Github Copilot(VS Codeの「Copilot Labs/Agents」モード)に統合し、Copilotがリポジトリ検索や実行テストケースのようなものにMCPサーバーを使用できるようにしました。さらに、Microsoftは、Windows 11がMCPサーバーとして特定のOS関数(ファイルシステムアクセスなど)を公開することを発表し、AIエージェントがオペレーティングシステムと安全に対話できると発表しました。 Openai、Microsoft、Google、および人類間のコラボレーション(すべてMCPを中心に集会)は並外れており、この標準のコミュニティオーバー競争の精神を強調しています。

  • ** Web3開発者コミュニティ:多くのブロックチェーン開発者とスタートアップがMCPを採用しています。いくつかのコミュニティ主導のMCPサーバー**は、ブロックチェーンのユースケースを提供するために作成されています。

  • ** Alchemy (主要なブロックチェーンインフラストラクチャプロバイダー)のチームは、MCPを介してオンデマンドブロックチェーン分析ツールを提供する Alchemy MCP Server **を構築しました。これにより、AIは自然言語を使用した錬金術のAPIを介してブロックチェーンの統計(履歴取引、アドレス活動など)を取得する可能性があります。 -Contributorsは、Bitcoin&Lightning Network MCP Server **を開発し、ビットコインノードとLightning Payment Networkと対話し、AIエージェントがビットコインブロックデータを読み取るか、標準ツールを介してLightning Invoicesを作成できるようにしました。 -Crypto Media and Education Group ** Bankless **は、AIアシスタントのDefiプロトコル(トランザクションの送信、Defi Positionsなど)へのインターフェイスを提供する可能性があります。

    • ** lollup.codes (Ethereum Layer 2のナレッジベース)などのプロジェクトは、ロールアップエコシステム情報のために MCPサーバーを作成したため、AIはこのサーバーを照会してロールアップに関する技術的な質問に答えることができます。
    • ** Chainstack **は、ブロックチェーンノードプロバイダーであり、ドキュメント、EVMチェーンデータ、SolanaのMCPサーバー(以前にカバー)のスイートを発売し、Web3ビルダー向けの「ブロックチェーンステロイドにAIを置く」と明示的にマーケティングしました。

さらに、Web3に焦点を当てたコミュニティがMCPの周りに登場しました。たとえば、** pulsemcp ** and ** Goose **は、MCPレジストリの構築を支援すると言及されているコミュニティイニシアチブです。また、AIエージェントフレームワークとの相互受粉も見られます。Langchainコミュニティ統合アダプターを使用して、すべてのMCPサーバーをLangchainを搭載したエージェントのツールとして使用できるように、Face TGI(テキストジェネレーションの推論)などのオープンソースAIプラットフォームがMCPの互換性を調査しています。その結果、新しいMCPサーバーがほぼ毎日発表され、データベースからIoTデバイスまですべてを提供する豊富なエコシステムが得られます。

  • 採用の規模:牽引力をある程度定量化できます。 2025年2月までに - 発売からわずか3か月後、 1,000以上のMCPサーバー/コネクタがコミュニティによって構築されました。この数は成長しており、業界全体の数千の統合を示しています。 Mike Krieger(人類の最高製品責任者)は、2025年春までにMCPが「何千もの統合と成長を伴う繁栄したオープンスタンダード」になったと述べました。公式MCPレジストリ(2025年9月にプレビューで発売)は、公開されているサーバーをカタログ化しており、ツールを簡単に発見しやすくなっています。レジストリのオープンAPIを使用すると、誰でも「イーサリアム」または「概念」を検索し、関連するMCPコネクタを見つけることができます。これにより、新規参入者の障壁が低下し、さらに成長が促進されます。

  • **パートナーシップ:**多くの暗黙のパートナーシップ(Microsoftなどの人類など)に触れました。もう少し強調してください:

  • ** Anthropic&Slack **:人類はSlackと提携してMCPを介してClaudeのSlackのデータと統合されています(Slackには公式のMCPサーバーがあり、AIがSlackメッセージを取得したり、アラートを投稿したりできます)。

    • クラウドプロバイダー:Amazon(AWS)とGoogle Cloudは人類と協力してClaudeをホストしており、これらの環境でMCPをサポートする可能性があります(たとえば、AWS BedrockはエンタープライズデータのMCPコネクタを許可する可能性があります)。引用は明示的ではありませんが、これらのクラウドパートナーシップは企業の採用にとって重要です。
    • アカデミックコラボレーション:MITおよびIBM Research Project NAMDA(次に説明)は、学界と業界のパートナーシップを表し、分散型設定でMCPの制限を推進しています。
    • ** github&vs code **:開発者エクスペリエンスを強化するパートナーシップ - たとえば、VSコードのチームがMCPに積極的に貢献しました(レジストリメンテナーの1つはVSコードチームからです)。
    • 多数のスタートアップ:ホイールを再発明する代わりに、多くのAIスタートアップ(エージェントスタートアップ、ワークフローオートメーションスタートアップ)がMCPに基づいています。これには、「DAOとしてのAI」または自律的な経済エージェントを提供しようとする新興Web3 AIのスタートアップが含まれます。

全体として、** MCPコミュニティは多様で急速に拡大しています**。コアハイテク企業(標準およびベースツール用)、Web3スペシャリスト(ブロックチェーンの知識とユースケースをもたらす)、および独立した開発者(お気に入りのアプリやプロトコルにコネクタを提供することが多い)が含まれます。精神は協力的です。たとえば、サードパーティMCPサーバーに関するセキュリティの懸念により、コミュニティの議論とベストプラクティスの貢献が促されました(たとえば、MCPサーバーのセキュリティツーリングに取り組んでいるStacklok貢献者)。コミュニティが迅速に反復する能力(MCPは数か月以内にいくつかの仕様のアップグレードを見て、ストリーミング応答やより良い認証などの機能を追加します)は、幅広いエンゲージメントの証です。

具体的には、Web3エコシステムでは、MCPは**「AI + Web3」プロジェクトのミニエコシステムを促進しました。使用するプロトコルだけではありません。 AI駆動型DAO、AI分析の支援を受けたオンチェーンガバナンス、クロスドメインの自動化などの新しいアイデアを触媒しています(オンチェーンイベントをAIを介してオフチェーンアクションにリンクするなど)。主要なWeb3フィギュアの存在 - 例えば、 limechainのZhivko Todorov 述べ「MCPはAIとブロックチェーンの避けられない統合を表します」 - ブロックチェーンの退役軍人が積極的に擁護していることを示しています。 AIとブロックチェーン企業のパートナーシップ(人類とブロックの間のパートナーシップ、またはMicrosoftのAzure Cloud Mase MCPがブロックチェーンサービスと一緒に簡単に展開できるようにする)は、** AIエージェントとスマートコントラクトが手を握って作業する未来を示唆しています。

MCPがWeb3開発者コミュニティとのAI開発者コミュニティの最初の本物の収束に火をつけたと言えるでしょう。 HackathonsとMeetupsはMCPトラックを備えています。生態系の採用の具体的な尺度として:2025年半ばまでに、** Openai、Google、および人類は、すべての高度なAIモデルの大部分を集合的に表しています。この両面ネットワーク効果は、MCPが永続的な標準になるための前兆です。

6。ロードマップと開発マイルストーン

MCPの開発はペースが速くなっています。ここでは、これまでの**主要なマイルストーンと、公式の情報源とコミュニティの最新情報から収集されたロードマップの概要を説明します。

  • ** 2024年後半 - 初期リリース:** on ** 2024年11月25日**、人類は正式にMCPを発表し、仕様と初期SDKをオープンソースしました。スペックに加えて、彼らは一般的なツール(Google Drive、Slack、GitHubなど)のMCPサーバーの実装を少数にリリースし、Claude AIアシスタント(Claude Desktop App)にサポートを追加して、ローカルMCPサーバーに接続しました。これにより、MCPの1.0発売がマークされました。人類での早期の概念実証統合は、ClaudeがMCPを使用してファイルを読み取るか、自然言語でSQLデータベースを照会し、概念を検証する方法を示しました。
  • ** 2025年Q1 - 迅速な採用と反復:** 2025年の最初の数ヶ月で、MCPは広範囲にわたる業界の採用を見ました。 ** 2025年3月までに、Openaiおよびその他のAIプロバイダーはサポートを発表しました(上記のように)。また、この期間には** Spec Evolution :人類の更新されたMCPがストリーミング機能を含めるようになりました(大きな結果または連続データストリームを段階的に送信できます)。この更新は、2025年4月にC#SDK Newsで注目されました。これは、MCPがチャンクされた応答やリアルタイムフィード統合などの機能をサポートしていることを示しています。コミュニティはまた、人類のSDKを超えてさまざまな言語(Python、JavaScriptなど)で参照実装**を構築し、ポリグロットサポートを確保しました。
  • ** 2025年Q2 - エコシステムのツールとガバナンス:** In ** 2025 ** 、MicrosoftとGithubが取り組みに参加して、ガバナンスを正式化し、セキュリティを強化するための推進力がありました。 Build 2025では、Microsoftは Windows 11 MCP統合の計画を発表し、MCP の承認フローを改善するためのコラボレーションを詳述しました。ほぼ同時に、 MCPレジストリのアイデアがインデックス利用可能なサーバーに導入されました(レジストリブログによると、最初のブレーンストーミングは2025年3月に開始されました)。 **「標準トラック」**プロセス(SEP - 標準強化提案)は、整然とした方法で貢献を管理するために、EthereumのEIPやPythonのペップと同様に、GitHubに確立されました。コミュニティコールとワーキンググループ(セキュリティ、レジストリ、SDKS)が召集を開始しました。
  • ** 2025年半ば - 機能拡張:** 2025年半ばまでに、ロードマップはいくつかの重要な改善を優先しました。
  • **非同期および長期にわたるタスクサポート:**接続をブロックせずにMCPが長い操作を処理できるようにする予定。たとえば、AIが数分かかるクラウドジョブをトリガーした場合、MCPプロトコルは非同期応答または再接続をサポートして結果を取得します。
  • 認証&ファイングレインセキュリティ:デリケート微調整された承認デリケートなアクションのメカニズム。これには、AIアクセスを安全に管理できるように、OAuthフロー、APIキー、エンタープライズSSOをMCPサーバーに統合する可能性があります。 2025年半ばまでに、AIが強力なツールを呼び出すことを許可するセキュリティリスクを考えると、MCPセキュリティのガイドとベストプラクティスが進行中でした。目標は、たとえば、AIがMCPを介してユーザーのプライベートデータベースにアクセスすることである場合、単なるオープンエンドポイントではなく、安全な承認フロー(ユーザーに同意して)に従う必要があることです。
  • 検証とコンプライアンステスト:信頼性の必要性を認識して、コミュニティは建物を優先しましたコンプライアンステストスイートおよび参照実装。すべてのMCPクライアント/サーバーが(自動テストを通じて)仕様に付着するようにすることにより、断片化を防ぐことを目指しました。参照サーバー(リモート展開と認証のベストプラクティスを備えた例)がロードマップ上にあり、AIを使用した完全なMCP使用を示すリファレンスクライアントアプリケーションと同様に。
    • マルチモダリティサポート: MCPをテキストを超えて拡張して、画像、オーディオ、ビデオデータなどのモダリティをサポートします。たとえば、AIはMCPサーバー(たとえば、設計資産や図)から画像を要求するか、画像を出力する場合があります。仕様の議論には、大規模なマルチメディアコンテンツをインタラクティブに処理するための *ストリーミングおよびチャンクメッセージ *のサポートを追加することが含まれていました。 「MCPストリーミング」に関する初期の作業はすでに進行中であり、ライブオーディオフィードやAIへの連続センサーデータなどをサポートするため)。
    • セントラルレジストリと発見:セントラルのMCPレジストリを実装する計画サーバーディスカバリーのサービスは、2025年半ばに実行されました。 ** 2025年9月、公式MCPレジストリがプレビューで開始されました。このレジストリは、公開されているMCPサーバーに単一の真実のソースを提供し、クライアントが名前、カテゴリ、または機能でサーバーを見つけることができます。基本的には、AIツールのアプリストア(ただし開いています)のようなものです。この設計により、パブリックレジストリ(グローバルインデックス)とプライベートのインデックス(エンタープライズ固有)が可能になり、すべて共有APIを介して相互運用できます。レジストリはまた、品質を維持するためのコミュニティモデレートモデルを備えた、悪意のあるサーバーにフラグを立てるか登録するために、節度メカニズムを導入しました。
  • ** 2025年後半以降 - 分散化されたMCPネットワークに向けて:「公式」ロードマップ項目ではありませんが、軌道はより多くの分散化とWeb3の相乗効果を指します
  • 研究者は、分散化された発見、評判、およびインセンティブレイヤーをMCPに追加する方法を積極的に調査しています。 ** MCPネットワーク**(または「MCPエンドポイントの市場」)の概念がインキュベートされています。これには、スマートコントラクトベースのレジストリ(サーバーリストの単一の障害点はありません)、サーバー/クライアントがオンチェーンアイデンティティと優れた行動のためのステークを持っている評判システム、およびおそらく信頼できるMCPノードを実行するための**トークン報酬を含む場合があります。
    • ** 2024年に開始されたMITのプロジェクトNAMDA **は、この方向の具体的なステップです。 2025年までに、NAMDAはMCPの基礎にプロトタイプ分散エージェントフレームワークを構築しました。これには、動的ノード発見、エージェントクラスター全体のロードバランス、ブロックチェーン技術を使用した分散レジストリなどの機能が含まれます。彼らは、実験的なトークンベースのインセンティブと、マルチエージェントコラボレーションのための出所追跡さえ持っています。ナムダのマイルストーンは、信頼できない調整を​​受けて多くのマシンを走行しているMCPエージェントのネットワークを持つことが実行可能であることを示しています。 NAMDAの概念が採用されている場合、MCPが進化してこれらのアイデアのいくつかを組み込むことができるかもしれません(おそらく、オプションの拡張機能または上部に階層化された個別のプロトコルを介して)。
    • エンタープライズ硬化:エンタープライズ側では、2025年後半までに、MCPが主要なエンタープライズソフトウェア製品に統合されることを期待しています(MicrosoftのWindowsとAzureに含めることは1つの例です)。ロードマップには、MCPサーバーの SSO統合や堅牢なアクセスコントロールなどのエンタープライズに優しい機能が含まれています。 MCPを大規模に展開するためのMCPレジストリとツールキットの一般的な可用性(たとえば、コーポレートネットワーク内)は、2025年末までに可能性があります。

これまでのキー開発マイルストーン(明確にするためのタイムライン形式)を要約するには:

  • ** 2024年11月:** MCP 1.0リリース(人類)。
  • ** 2024年12月 - 2025年1月:**コミュニティはMCPサーバーの最初の波を構築します。人類は、MCPサポートでClaudeデスクトップをリリースします。ブロック、アポロなどの小規模パイロット。
  • ** 2025年2月:** 1000+コミュニティMCPコネクタが達成されました。人類はワークショップを主催します(例:AIサミット、運転教育)。
  • ** 2025年3月:** Openaiはサポートを発表します(ChatGpt Agents SDK)。
  • ** 2025年4月:** Google DeepMindがサポートを発表します(GeminiはMCPをサポートします)。 MicrosoftリリースC#SDKのプレビュー。
  • ** 2025年5月:**ステアリング委員会の拡大(Microsoft/Github);ビルド2025デモ(Windows MCP統合)。
  • ** 2025年6月:** ChainStackは、公的に使用するためにWeb3 MCPサーバー(EVM/Solana)を起動します。
  • ** 2025年7月:** MCPスペックバージョンの更新(ストリーミング、認証の改善); MCPサイトで公開されている公式ロードマップ。
  • ** 2025年9月:** MCPレジストリ(プレビュー)が発売されました。おそらくMCPは、より多くの製品(仕事のためのClaudeなど)で一般的な可用性にヒットします。
  • ** 2025年後半(予測):**レジストリV1.0ライブ。セキュリティベストプラクティスガイドがリリースされました。分散化された発見による初期実験(NAMDAの結果)。

** Vision Forward **は、MCPがHTTPまたはJSONと同じようにユビキタスで見えないようになることです。これは、多くのアプリがフードの下で使用する一般的な層です。 Web3の場合、ロードマップはより深い融合を示唆しています。AIエージェントは、情報のソースまたはシンクとしてWeb3(ブロックチェーン)を使用するだけでなく、Web3インフラストラクチャ自体がその動作の一部として(MCPを介して)AIエージェントを組み立てる可能性があります(たとえば、DAOはMCPに耐えるAIを実行して、MCPを経由します。ロードマップが検証可能性や認証などに重点を置いていることは、信頼性最大のMCP相互作用が現実のものである可能性があることを示唆しています。暗号化された証明、またはAIが監査目的のために呼び出されるツールのオンチェーンログを伴うAI出力を想像してください。これらの可能性は、AIとブロックチェーンネットワークの間の境界線を曖昧にし、MCPはその収束の中心にあります。

結論として、MCPの開発は非常に動的です。それは主要な初期のマイルストーン(打ち上げ後1年以内に広範な採用と標準化)に達し、セキュリティ、スケーラビリティ、および発見を強調する明確なロードマップで急速に進化し続けています。達成および計画されたマイルストーンは、MCPがスケーリングするにつれて堅牢なままであることを保証します。長期にわたるタスク、安全な権限、数千のツールの純粋な発見可能性などの課題に対処します。この前方の勢いは、MCPが静的な仕様ではなく、成長する基準であり、それらのニーズが生じるにつれて、より多くのWeb3風味の機能(サーバーの分散ガバナンス、インセンティブアライメント)を組み込む可能性が高いことを示しています。コミュニティは、MCPを新しいユースケース(マルチモーダルAI、IoTなど)に適応させる態勢が整っています。これは、COREの約束に目を向けながら、AI をより接続、コンテキスト、ユーザーエンパワーメントをWeb3時代において監視します。

7。同様のWeb3プロジェクトまたはプロトコルとの比較

MCPのAIと接続性のユニークなブレンドは、リンゴからアプリの直接的な同等物があまりないことを意味しますが、Web3とAIの交差点で、または類似の目標を持つ他のプロジェクトと比較することは顕著です。

  • ** SingularityNet(AGI/X)** - 分散型AI市場:SingularityNet、2017年にBen Goertzel博士などによって発売されたのは、AIサービスのブロックチェーンベースのマーケットプレイスです。これにより、開発者はAIアルゴリズムをサービスとして収益化し、ユーザーがそれらのサービスを消費することができます。これらはすべて、支払いとガバナンスに使用されるトークン(AGIX)によって促進されます。本質的に、singularitynetは、トークンと引き換えにAIサービスを呼び出すことができるネットワークでそれらをホストすることにより、 AIモデルの供給を分散化しようとしています。これは基本的にMCPとは異なります。 MCPはAIモデルをホストまたは収益化しません。代わりに、データ/ツールにアクセスするためのAI(実行中の場所)の標準インターフェイスを提供します。 MCPを使用してAIをSingularityNetにリストされたサービスに接続することを想像できますが、SingularityNet自体は経済層(AIサービスと支払い方法を提供する)に焦点を当てています。もう1つの重要な違い:ガバナンス - SingularityNetは、オンチェーンガバナンスを持っています( SingularityNet Enhancement Proposals(SNEPS)およびAGIXトークン投票)。対照的に、MCPのガバナンスは、トークンなしで鎖でなく、協力的です。要約すると、singularitynetとMCPはどちらもよりオープンなAIエコシステムを求めて努力しますが、singularitynetはAIアルゴリズムの**トークン化ネットワークについてです。それらは補完することができます:たとえば、singularitynetのAIはMCPを使用して、必要な外部データを取得できます。しかし、SingularityNetはツールの使用を標準化しようとはしません。ブロックチェーンを使用してAIサービスを調整し、MCPはソフトウェア標準を使用してAIをあらゆるサービスで動作させます。
  • ** fetch.ai(fet)** - エージェントベースの分散型プラットフォーム:fetch.aiは、AIとブロックチェーンをブレンドする別のプロジェクトです。それは、タスクを実行し、分散ネットワーク上で対話する自律エージェントを構築するための独自の証明ブロックチェーンとフレームワークを開始しました。 Fetchのビジョンでは、数百万人の「ソフトウェアエージェント」(人、デバイス、または組織を表す)は、取引にFETトークンを使用して、価値を交渉して交換できます。 fetch.aiは、エージェントフレームワーク(UAGENTS)と、その元帳上のエージェント間の発見と通信のためのインフラストラクチャを提供します。たとえば、フェッチエージェントは、駐車や輸送のために他のエージェントとやり取りすることにより、都市のトラフィックを最適化したり、サプライチェーンのワークフローを自律的に管理するのに役立つ場合があります。これはMCPと比較してどうですか?どちらもエージェントの概念を扱っていますが、Fetch.aiのエージェントはブロックチェーンとトークンの経済に強く結びついています。彼らはFetch Network に住んでおり、オンチェーンロジックを使用しています。 MCPエージェント(AIホスト)は、モデル駆動型(LLMなど)であり、単一のネットワークに結び付けられていません。 MCPは、ブロックチェーンを必要とせずに、インターネット上またはクラウドセットアップ内で動作することにコンテンツです。 Fetch.aiは、(信頼と取引のための独自の台帳を使用して)ゼロから新しい分散型AI経済を構築しようとしますが、MCPはレイヤーと存在します - 既存のネットワークでピギーバック(HTTPSで、または必要な場合も使用できます)。 Fetchは自律的な経済エージェントとMCPについての詳細なものであると言うかもしれませんスマートツール使用エージェント。興味深いことに、これらは交差する可能性があります。Fetch.AIの自律剤は、MCPを使用して、オフチェーンリソースまたは他のブロックチェーンとのインターフェースを使用する可能性があります。逆に、MCPを使用して、異なるブロックチェーン(1つだけでなく)を活用するマルチエージェントシステムを構築できます。実際には、MCPは独自のネットワークを必要としなかったため、より速い採用が見られました。Ethereum、Solana、Web2 APIなどで動作します。 Fetch.aiのアプローチはよりヘビー級であり、参加者が使用するために参加(およびトークンを取得)しなければならないエコシステム全体を作成します。要するに、** fetch.ai vs mcp *:fetchは、AIエージェントのための独自のトークン/ブロックチェーンを備えたプラットフォームであり、エージェント間の相互運用性と経済交換に焦点を当てていますが、MCPはAIエージェント(あらゆる環境)がツールとデータに接続するために使用できるプロトコルです。彼らの目標はAI駆動型の自動化を可能にする際に重複していますが、スタックの異なる層に取り組み、非常に異なる建築哲学を持っています(閉じた生態系とオープン標準)。
  • チェーンリンクと分散型オラクル - ブロックチェーンをオフチェーンデータに接続する:ChainLinkはAIプロジェクトではありませんが、補完的な問題を解決するWeb3プロトコルとして非常に関連性があります。 ChainLinkは、信頼性に最大化された方法でスマートコントラクトにオフチェーンデータを取得、検証、および配信するノード(オラクル)の分散型ネットワークです。たとえば、ChainLink Oraclesは、ChainLink関数を介してスマートコントラクトに代わって、Defiプロトコルに価格フィードを提供するか、外部APIを呼び出します。それに比べて、MCPは AIモデルを外部データ/ツールに接続します(その一部はブロックチェーンである可能性があります)。 ** ChainLinkはデータをブロックチェーンに持ち込むと言うことができますが、MCPはデータをAI に持ち込みます。概念的な平行があります。どちらも、そうでなければサイロ化されたシステム間にブリッジを確立します。 ChainLinkは、鎖で与えられたデータの信頼性、分散化、およびセキュリティに焦点を当てています(単一の障害点の「オラクル問題」を解決します)。 MCPは、AIがデータにアクセスする方法の柔軟性と標準化に焦点を当てています(AIエージェントの「統合問題」を解決します)。それらは異なるドメイン(スマートコントラクト対AIアシスタント)で動作しますが、MCPサーバーをOraclesと比較する場合があります。価格データのMCPサーバーは、同じAPIをChainLinkノードが行うAPIを呼び出す場合があります。違いは消費者 - MCPの場合、消費者はAIまたはユーザー向けアシスタントであり、決定論的なスマートコントラクトではありません。また、MCPは、ChainLinkが行う信頼の保証を本質的に提供していません(MCPサーバーは、アプリケーションレベルで管理されているため、MCPサーバーを集中またはコミュニティ経営できます)。ただし、前述のように、MCPネットワークを分散化するためのアイデアはOracle Networksから借りることができます。たとえば、複数のMCPサーバーを照会し、結果をクロスチェックして、AIがBadデータを供給されないようにします。要するに、** ChainLink vs MCP *:ChainLinkは、ブロックチェーンが外部データを消費するためのWeb3ミドルウェアです、MCPは、モデルが外部データ(ブロックチェーンデータを含む可能性がある)を消費するためのミドルウェアです。彼らは異なる領域での類似のニーズに対応し、補完することさえできます:MCPを使用するAIは、チェーンリンクが提供するデータフィードを信頼できるリソースとして取得する可能性があり、逆に、AIはチェーンリンクのOracleがオンチェーンをもたらす分析のソースとして機能する可能性があります(ただし、後者のシナリオは検証可能性の疑問を提起するでしょう)。
  • ** ChatGPTプラグイン / OpenAI機能対MCP ** - *AIツール統合アプローチ:*Web3プロジェクトではありませんが、ChatGPTプラグインとOpenAIの関数呼び出し機能もAIを外部ツールに接続するため、簡単な比較が必要です。 ChatGPTプラグインは、サービスが提供するOpenAPI仕様を使用し、モデルは仕様に従ってそれらのAPIを呼び出すことができます。制限は、閉じたエコシステム(OpenAIのサーバーで実行されているOpenAIが承認したプラグイン)であり、各プラグインがサイロ化された統合であることです。 Openaiの新しい *「Agents」 * SDKは、MCPに近いコンセプトに近づき、開発者がAIが使用できるツール/機能を定義できるようにしますが、最初はOpenaiのエコシステムに固有でした。 ** langchain 同様に、コードにLLMSツールを提供するフレームワークを提供しました。 MCPは、このためにオープンなモデルに依存しない標準を提供することで異なります。 1つの分析が述べたように、Langchainはツール用の開発者向け標準(Pythonインターフェイス)を作成しましたが、MCPはA モデル向け標準 を作成します。実際には、MCPのサーバーのエコシステムは、数ヶ月以内にChATGPTプラグインストアよりも大きく、より多様になりました。また、各モデルが独自のプラグイン形式を持っているのではなく(Openaiには自分のものがあり、他のモデルには異なるものがありました)、多くはMCPの周りで合体しています。 Openai自体は、MCPのサポートを示しており、基本的に関数アプローチをより広範な標準と整列させました。したがって、 OpenaiプラグインをMCP **を比較すること:プラグインはキュレーションされた集中化されたアプローチであり、MCPは分散型のコミュニティ主導のアプローチです。 Web3の考え方では、MCPはより「オープンソースで許可されていない」のに対し、独自のプラグインエコシステムはより閉じられています。これにより、MCPはブロックチェーンではありませんが、Web3の精神に類似しています。相互運用性とユーザーコントロールを可能にします(すべてをAIプロバイダーに提供するのではなく、データ用に独自のMCPサーバーを実行できます)。この比較は、多くの人がMCPをより長期的な可能性を持っていると考える理由を示しています。1つのベンダーまたは1つのモデルにロックされていません。
  • プロジェクトNAMDAと分散型エージェントフレームワーク: NAMDAは、MCPとWeb3の概念を明示的に組み合わせているため、別のメモに値します。前述のように、NAMDA(ネットワークエージェントモジュラー分散アーキテクチャ)は、MCPを通信レイヤーとして使用して、スケーラブルなAIエージェントの分散ネットワークを構築するために2024年に開始されたMIT/IBMイニシアチブです。 MCPをメッセージングバックボーンとして扱います(MCPは標準のJSON-RPCのようなメッセージを使用し、エージェント間の通信に適しているため)。その後、ブロックチェーンにインスパイアされたテクニックを使用して、動的発見、フォールトトレランス、検証可能なアイデンティティのレイヤーを追加します。 NAMDAのエージェントはどこにでも(クラウド、エッジデバイスなど)になることができますが、分散型レジストリ(DHTやブロックチェーンのようなもの)は、それらとその機能を改ざん防止方法で追跡します。彼らは、協力やリソースの共有を奨励するために、エージェントにトークンを与えることさえ探求しています。本質的に、Namdaは、「Web3バージョンのMCP」がどのように見えるかの実験です。まだ広く展開されているプロジェクトではありませんが、精神で最も近い「同様のプロトコル」の1つです。 NAMDA VS MCP:NAMDAはMCPを使用している(競合する基準ではない)が、複数のエージェントを信頼する方法でネットワーキングおよび調整するためのプロトコルで拡張します。 NAMDAを、Cryptoコミュニティが見た AutonolasやMulti-Agent Systems(MAS)などのフレームワークと比較できますが、強力なAIコンポーネントや共通のプロトコルが欠けていることがよくあります。 NAMDA + MCPは、分散型エージェントネットワークがどのように機能するかを紹介し、ブロックチェーンはアイデンティティ、評判、および場合によってはトークンインセンティブを提供し、MCPはエージェント通信とツール使用**を提供します。

要約すると、** MCPはほとんどの以前のWeb3プロジェクトから離れています。それは暗号プロジェクトとしてまったく開始されませんでしたが、補完的な問題を解決するため、Web3と急速に交差します。 SingularityNetやFetch.aiなどのプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAI計算またはサービス *を分散させることを目指しました。代わりに、MCPはAIとのAI統合を標準化します *。これにより、プラットフォームのロックインを避けることで地方分権を強化できます。 ChainLinkのようなOracleネットワークは、ブロックチェーンへのデータ配信を解決しました。 MCPは、AI(ブロックチェーンデータを含む)にデータ配信を解決します。 Web3のコアの理想が分散化、相互運用性、ユーザーエンパワーメントである場合、MCPはAI領域の相互運用性の一部を攻撃しています。これらの古いプロジェクトにも影響を与えています。たとえば、MCPサーバーを介してAIサービスを利用可能にすることを止めるものは何もありません。 *トークン駆動型のAIネットワークがMCPをLingua Franca *として使用し、Web3のインセンティブ構造とMCPの柔軟性と結婚する収束が見られるかもしれません。

最後に、市場の認識を考慮すると、MCPは、Web3がインターネットでやりたいことをAIのために行っていると宣伝されることがよくあります。サイロを破り、ユーザーの力を与えます。これにより、MCPは「AIのWeb3」と非公式にニックネームを非公式に導きました(ブロックチェーンが関係していない場合でも)。ただし、MCPはプロトコル標準であることを認識することが重要ですが、ほとんどのWeb3プロジェクトは経済層を備えたフルスタックプラットフォームです。比較では、MCPは通常、より軽量の普遍的なソリューションとして出てきますが、ブロックチェーンプロジェクトはより重い、特殊なソリューションです。ユースケースに応じて、厳密に競争するのではなく、補完することができます。生態系が成熟するにつれて、MCPがライバルプロジェクトとしてではなく、モジュールとして多くのWeb3プロジェクトに統合されていることがあります(HTTPやJSONが遍在する方法と同じように)。

8。国民の認識、市場の牽引力、メディア報道

MCPに対する国民の感情は、AIコミュニティとWeb3コミュニティの両方で圧倒的に肯定的であり、しばしば熱狂的に隣接しています。多くの人は、それをゲームチェンジャーと見なしており、静かに到着しましたが、業界を席巻しました。認識、牽引力、著名なメディアの物語を分解しましょう。

市場の牽引と採用指標: 2025年半ばまでに、MCPは新しいプロトコルの珍しいレベルの採用を達成しました。事実上すべての主要なAIモデルプロバイダー(Anthropic、Openai、Google、Meta)に支えられ、前述のように、Big Tech Infrastructure(Microsoft、Github、AWSなど)によってサポートされています。これだけでは、MCPがここにとどまる可能性が高いことを示しています(初期のインターネット時代には、BROADバッキングがTCP/IPまたはHTTPをどのように推進したかに似ています)。 Web3側では、 *トラクションは開発者の動作で明らかです *:HackathonsはMCPプロジェクトを紹介し始めました。多くのブロックチェーン開発ツールは、MCP統合がセールスポイントとして言及しています。 「数ヶ月で1000以上のコネクタ」の統計と、MCPがどれだけ速くキャッチされているかを示すために、マイク・クリーガーの「数千の統合」の引用がしばしば引用されています。これは、強力なネットワーク効果を示唆しています。MCPを介して利用可能なツールが多いほど、より有用であるため、より多くの採用(肯定的なフィードバックループ)が促されます。 VCSとアナリストは、MCPが1年以内に達成されたことに注目しています。これは、主にタイミング(AIエージェントの関心の波に乗っている)とオープンソースであるため、以前の「AIの相互運用性」の試みが数年にわたって行わなかったことに注目しています。 Web3メディアでは、開発者のMindShareとプロジェクトへの統合に関してトラクションが測定されることがあり、MCPは両方とも高いスコアを獲得しています。

** AIおよびWeb3コミュニティでの国民の認識:*最初に、MCPは最初に発表されたときにレーダーの下を飛んだ(2024年後半)。しかし、2025年初頭までに、サクセスストーリーが出現すると、知覚は興奮に移行しました。 AIの開業医は、AIエージェントをおもちゃの例を超えて本当に便利にするためのMCPを「不足しているパズルピース」と見なしました。一方、Web3ビルダーは、分散化を捨てることなくAIを最終的にDAPPSに組み込むためのブリッジと見なしました。AIは、たとえば集中型Oracleを必要とせずにチェーンデータを使用できます。 思想的指導者は賞賛を歌っています:たとえば、イエス・ロドリゲス(著名なWeb3 AIライター)は、MCPが「AI時代の最も変革的なプロトコルの1つであり、Web3アーキテクチャにぴったりです」と書いています。著名なキャピタルブログでのRares Crisanは、MCPがブロックチェーンだけで苦労したWeb3の約束を提供できると主張しました。これらの物語は、MCPを革新的でありながら実用的なものとしてフレーム化します。誇大広告だけでなく。

公平を期すために、すべての解説が批判的ではないわけではありません。 Redditのようなフォーラムの一部のAI開発者は、MCPが「すべてを実行しない」ことを指摘しています。これは、すぐにボックスエージェントや推論エンジンではなく、コミュニケーションプロトコルです。たとえば、「MCPは行き止まり」というタイトルのRedditの議論の1つは、MCP自体がエージェント認知を管理したり、品質を保証したりしないと主張しました。それでも優れたエージェントの設計と安全コントロールが必要です。この見解は、MCPが銀の弾丸として誇張される可能性があることを示唆しています。ただし、これらの批判は、MCPの有用性を拒否するというよりも、期待を和らげることに関するものです。彼らは、MCPがツールの接続を解決することを強調しますが、堅牢なエージェントロジックを構築する必要があります(つまり、MCPは魔法のようにインテリジェントエージェントを作成しないため、ツールを装備します)。 コンセンサスは、MCPが慎重な声の間でさえ、大きな前進であるということです。 Hugging Faceのコミュニティブログは、MCPはすべての解決策ではありませんが、統合されたコンテキスト認識AIの主要なイネーブラーであり、開発者がそのために集まっていることに注目しています。

メディアの報道: MCPは、主流の技術メディアとニッチブロックチェーンメディアの両方で大幅な報道を受けています。

  • ** TechCrunch **は複数のストーリーを実行しています。 2025年の発売中に、最初の概念(「人類はデータをAIチャットボットに接続する新しい方法を提案する」)をカバーしました。これらの記事はしばしば、MCPに関する業界の統一を強調しています。たとえば、TechCrunchはSam Altmanの支持を引用し、ライバルの基準からMCPへの急速なシフトに注目しました。そうすることで、彼らはMCPを、90年代のインターネットプロトコルから誰も除外したくなかった方法と同様の新興標準として描写しました。顕著なアウトレットでのこのようなカバレッジは、MCPがフリンジのオープンソースプロジェクトではなく、重要かつ現実的であることをより広範なハイテクの世界に合図しました。
  • ** Coindesk およびその他のCrypto Publicationsが Web3 Angle **にラッチしました。ロドリゲス(2025年7月)によるCoindeskの意見がしばしば引用されています。すべてのブロックチェーンがMCPサーバーであり、新しいMCPネットワークがブロックチェーンで実行される可能性がある未来の絵を描きました。 MCPを分散化されたアイデンティティ、認証、検証可能性などの概念に関連付けました。ブロックチェーンオーディエンスの言語を話し、MCPが分散型フレームワークでAIを真に融合するプロトコルになる可能性があります。 Cointelegraph、Bankless、その他は、「AIエージェント&Defi」と同様のトピックのコンテキストでMCPについて議論しています。通常は、可能性について楽観的です(たとえば、BanklessはMCPを使用してAIがオンチェーン取引を管理できるようにし、独自のMCPサーバーの方法を含めました)。
  • **注目すべきVCブログ /アナリストレポート:**注目すべきキャピタルブログ投稿(2025年7月)は、MCPとWebプロトコルの進化の類似点を描くベンチャー分析の例です。基本的に、MCPはWeb3に対して、HTTPがWeb1に対して行ったことを行うことができると主張しています。これは、基礎となるインフラストラクチャを置き換えないが使用可能な新しいインターフェイスレイヤー(自然言語インターフェイス)を提供することです。この種の物語は説得力があり、パネルやポッドキャストに響き渡ります。 MCPはブロックチェーンと競合するものではなく、次の抽象化の層として、最終的に通常のユーザー(AIを介して)がブロックチェーンとWebサービスを簡単に利用できるようにします。
  • **開発者コミュニティの話題:**正式な記事以外では、MCPの台頭は、開発者の談話での存在 - 会議の講演、YouTubeチャンネル、ニュースレターによって測定されます。たとえば、「MCP:The Missing Link for Agent AI?」などの人気のあるブログ投稿があります。 Runtime.newsなどのサイト、およびニュースレター(AI研究者Nathan Lambertによるニュースレターなど)で、MCPの実用的な実験や、他のツール使用フレームワークとの比較方法について議論しています。一般的なトーンは好奇心と興奮です。開発者は、MCPサーバーを使用してほんの数ラインでホームオートメーションまたは暗号ウォレットにAIを接続するデモを共有しています。この草の根の興奮は、MCPが単なる企業の支持を超えてマインドシェアを持っていることを示しているため、重要です。
  • **エンタープライズの視点:**エンタープライズAIに焦点を当てたメディアとアナリストは、MCPも重要な開発であると指摘しています。たとえば、 *新しいスタック *は、エンタープライズの使用のためのClaudeのリモートMCPサーバーの人類がどのようにサポートされているかをカバーしました。ここでの角度は、企業がMCPを使用して内部の知識ベースとシステムを安全にAIに接続できることです。これはWeb3にとっても重要であり、多くのブロックチェーン企業は企業自体であり、MCPを内部的に活用できます(たとえば、暗号交換でMCPを使用してAIが詐欺検出のために内部トランザクションログを分析できるようになります)。

**注目すべき引用と反応:**いくつかは、一般の認識をカプセル化するものとして強調する価値があります。

  • *「HTTPに革命を起こしたWeb通信と同様に、MCPは普遍的なフレームワークを提供します...断片化された統合を単一のプロトコルに置き換えます。」 * - Coindesk。 HTTPとのこの比較は強力です。 IT MCPは、インフラストラクチャレベルのイノベーションとしてフレームします。
  • *「MCPは、数千の統合と成長により、オープンスタンダードの繁栄になりました。LLMは、すでに持っているデータに接続するときに最も便利です...」 * - Mike Krieger(Anthropic)。これは、トラクションとコアバリュー提案の両方の公式確認であり、ソーシャルメディアで広く共有されています。
  • *「Web3の約束...最終的には...自然言語とAIエージェントを通じて... ... MCPは、大衆向けの実際のWeb3に見た中で最も近いものです。」 * - 顕著な資本。この大胆な声明は、暗号のUXの改善が遅いことに不満を抱いている人々と共鳴します。 AIが複雑さを抽象化することにより、主流の採用のコードを割る可能性があることを示唆しています。

**課題と懐疑論:**熱意は高い一方で、メディアは課題についても議論しています。

  • **セキュリティ上の懸念:**新しいスタックやセキュリティブログなどのアウトレットは、AIがサンドボックス化されていない場合、ツールを実行できるようにすることが危険になる可能性があることを提起しました。悪意のあるMCPサーバーがAIを取得して有害なアクションを実行しようとした場合はどうなりますか? Limechainブログは、コミュニティが開発したMCPサーバー(たとえば、プライベートキーを処理するサーバーは非常に安全でなければならない「重要なセキュリティリスク」 *を明示的に警告しています。これらの懸念は議論に反映されています。本質的に、MCPはAIの能力を拡大しますが、パワーとともにリスクがあります。コミュニティの対応(ガイド、認証メカニズム)も同様に取り上げられており、一般的に緩和が構築されていることを安心させています。それでも、MCPの有名な誤用(AIが意図しない暗号転送をトリガーしたなど)は、知覚に影響を与えるため、メディアはこの面で監視されます。
  • **パフォーマンスとコスト:**アナリストの中には、AIエージェントを使用してツールを使用すると、APIを直接呼び出すよりも遅くなったりコストがかかる可能性があることに注意してください(AIが必要なものを取得するには複数の前後の手順が必要になる可能性があるため)。高周波取引またはチェーン上の実行コンテキストでは、その遅延が問題になる可能性があります。今のところ、これらは、取引を破るのではなく、(より良いエージェントの設計またはストリーミングを通じて)最適化するための技術的なハードルと見なされています。
  • **誇大広告管理:**トレンドの技術と同様に、少し誇大広告があります。いくつかの声は、MCPをすべての解決策であると宣言しないように注意してください。たとえば、抱きしめる顔の記事は「MCPは銀の弾丸ですか?」と尋ねます。回答番号 - 開発者は依然としてコンテキスト管理を処理する必要があり、MCPは優れたプロンプトとメモリ戦略と組み合わせて最適に機能します。このようなバランスの取れたテイクは、談話で健康です。

**全体的なメディアの感情:**出現する物語は、大部分が希望に満ちていて、将来を見据えています:

-MCPは現在、実際の改善を提供する実用的なツールと見なされています(蒸気機ではありません)。これは、作業例を引用することでメディアを強調しています。 -AIとWeb3の両方の将来のための戦略的なリンチピンとしても描かれています。メディアはしばしば、MCPまたは「分散型AI」または「Web4」、または次世代Webに使用する用語に不可欠であると結論付けています。 MCPがドアを開けたという感覚があり、今ではイノベーションが流れています。それがNAMDAの分散型エージェントであろうと、レガシーシステムをAIに接続する企業であろうと、多くの将来のストーリーがMCPの紹介にさかのぼります。

市場では、MCPエコシステム周辺のスタートアップと資金提供の形成により、牽引力を測定できます。実際、「MCPマーケットプレイス」またはマネージドMCPプラットフォームが資金を得ることに焦点を当てたスタートアップの噂/報告があります(それについて著名な資本書くことはVCの関心を示唆しています)。メディアが接線方向にカバーし始めることが期待できます。たとえば、「Startup XはMCPを使用してCryptoポートフォリオを管理させることができます。

認識の結論: 2025年後半までに、MCPは技術を可能にするブレークスルーとしての評判を享受しています。 AIとCryptoの両方で影響力のある人物から強い擁護を受けています。公共の物語は *「ここにきちんとしたツール」から *「これは次のWebの基礎となる可能性がある」から進化しました *。一方、実践的な報道は、それが機能し、採用されていることを確認し、信頼性を貸し出します。コミュニティが課題(セキュリティ、大規模なガバナンス)に引き続き対処し、主要な災害が発生しない場合、MCPのパブリックイメージはポジティブなままであるか、「AIとWeb3が一緒に機能するプロトコル」として象徴的になる可能性さえあります。

メディアはおそらく注目してください:

  • サクセスストーリー(たとえば、主要なDAOがMCPを介してAI会計を実装する場合、または政府がOpen Data AIシステムにMCPを使用している場合)。
  • セキュリティインシデント(リスクを評価するため)。
  • MCPネットワークの進化と、トークンまたはブロックチェーンコンポーネントが公式に写真に入るかどうか(これはAIと暗号をさらに厳密に埋める大きなニュースになります)。

ただし、今のところ、Coindeskのラインでカバレッジを要約することができます。 *「Web3とMCPの組み合わせは、分散化されたAIの新しい基盤にすぎない可能性があります。」

参照:

  • 人類のニュース: *「モデルコンテキストプロトコルの導入」 * 2024年11月 -Limechainブログ: *「MCPとは何ですか?ブロックチェーンにどのように適用されますか?」 * 2025年5月 -ChainStackブログ: * "Web3ビルダーのMCP:Solana、EVMおよびDocumentation、" * 2025年6月 -COINDESK OP-ED: *「エージェントのプロトコル:Web3のMCPポテンシャル」 * 2025年7月
  • 注目すべき資本: *「なぜMCPが実際のWeb3の機会を表す理由」 * 2025年7月 -TechCrunch: *「Openaiは人類の標準を採用しています…」、 * 2025年3月26日 -TechCrunch: *「人類の標準を採用するGoogle…」、 * 2025年4月9日 -TechCrunch: *「Github、Microsoft Embrace…(MCPステアリング委員会)」、 * 2025年5月19日 -Microsoft Devブログ: *「MCPの公式C#SDK」、 * 2025年4月
  • 顔の抱き合ったブログ: * "#14:MCPとは何ですか、そしてなぜ誰もがそれについて話しているのですか?」 * 2025年3月 -Messari Research: * "Fetch.ai Profile" * 2023 -medium(nu fintimes): * "singularitynetを発表する" * 2024年3月

GoogleのAgent Payments Protocol (AP2)

· 約49分
Dora Noda
Software Engineer

GoogleのAgent Payments Protocol (AP2) は、AIエージェントがユーザーに代わって開始する安全で信頼性の高い取引を可能にするために設計された、新しく発表されたオープン標準です。60以上の決済およびテクノロジー組織(主要な決済ネットワーク、銀行、フィンテック企業、Web3企業を含む)との協力により開発されたAP2は、「エージェント型」決済、すなわち自律型エージェント(AIアシスタントやLLMベースのエージェントなど)がユーザーのために実行できる購入や金融取引のための共通言語を確立します。AP2の創設は、根本的な変化によって推進されています。従来、オンライン決済システムは人間が直接「購入」をクリックすることを前提としていましたが、ユーザーの指示に基づいて行動するAIエージェントの台頭がこの前提を打ち破りました。AP2は、AI主導の商取引における承認、信頼性、説明責任といった課題に対処しつつ、既存の決済インフラとの互換性を維持します。本レポートでは、AP2の技術アーキテクチャ、目的とユースケース、AIエージェントおよび決済プロバイダーとの統合、セキュリティとコンプライアンスの考慮事項、既存プロトコルとの比較、Web3/分散型システムへの影響、および業界での採用/ロードマップについて考察します。

技術アーキテクチャ: AP2の仕組み

AP2の核となるのは、検証可能なデジタルクレデンシャル (VDC) に基づいて構築された暗号学的に安全な取引フレームワークです。VDCは、ユーザーが承認した内容のデジタルな「契約」として機能する、改ざん防止された署名付きデータオブジェクトです。AP2の用語では、これらの契約はマンダートと呼ばれ、各取引の監査可能な証拠の連鎖を形成します。AP2アーキテクチャには、主に3種類のマンダートがあります。

  • 意図マンダート (Intent Mandate): 購入に関するユーザーの初期指示または条件を捕捉します。特に*「人間が不在の」シナリオ(ユーザーがオンラインでない状態でエージェントが後で行動する場合)に適用されます。これは、ユーザーがエージェントに与える権限の範囲*を定義します。例えば、「コンサートチケットが200ドル以下になったら、2枚まで購入する」といったものです。このマンダートは、ユーザーによって事前に暗号学的に署名され、特定の制限内での同意の検証可能な証拠として機能します。
  • カートマンダート (Cart Mandate): ユーザーが承認した最終的な取引詳細を表し、*「人間が同席する」*シナリオやチェックアウト時に使用されます。これには、正確なアイテムやサービス、その価格、および購入のその他の詳細が含まれます。エージェントが取引を完了する準備ができたとき(例えば、ショッピングカートに商品を詰めた後)、まずマーチャントがカートの内容を暗号学的に署名し(注文詳細と価格を保証)、次にユーザーが(デバイスまたはエージェントインターフェースを介して)署名してカートマンダートを作成します。これにより、表示されたものが支払うものであることが保証され、ユーザーに提示された通りの最終注文が確定されます。
  • 決済マンダート (Payment Mandate): AIエージェントが取引に関与していることを決済ネットワーク(カードネットワークや銀行など)に通知するために送信される別のクレデンシャルです。決済マンダートには、承認時にユーザーが同席していたかどうかなどのメタデータが含まれ、リスク管理システムのためのフラグとして機能します。このマンダートは、ユーザーの意図の暗号学的に検証可能な証拠を取得銀行および発行銀行に提供することで、コンテキストを評価し(例えば、エージェントが開始した購入を一般的な不正行為と区別する)、それに応じてコンプライアンスや責任を管理するのに役立ちます。

すべてのマンダートは、関連当事者(ユーザー、マーチャントなど)の鍵によって署名された検証可能なクレデンシャルとして実装され、すべてのエージェント主導の取引に対して否認防止可能な監査証跡を生成します。実際には、AP2は機密情報を保護するためにロールベースのアーキテクチャを使用します。例えば、エージェントは生の決済詳細を一切見ることなく意図マンダートを処理することができ、決済詳細は必要なときにのみ制御された方法で開示され、プライバシーが保護されます。ユーザーの意図 → マーチャントのコミットメント → 決済承認という暗号学的連鎖は、取引がユーザーの真の指示を反映しており、エージェントとマーチャントの両方がその指示を遵守したという、すべての当事者間の信頼を確立します。

取引フロー: AP2がエンドツーエンドでどのように機能するかを説明するために、人間が関与する簡単な購入シナリオを考えてみましょう。

  1. ユーザーリクエスト: ユーザーはAIエージェントに特定のアイテムまたはサービスの購入を依頼します(例:「この靴を私のサイズで注文して」)。
  2. カートの構築: エージェントはマーチャントのシステムと通信し(標準APIまたはエージェント間の相互作用を使用)、指定されたアイテムのショッピングカートを特定の価格で組み立てます。
  3. マーチャントの保証: カートをユーザーに提示する前に、マーチャント側がカートの詳細(アイテム、数量、価格など)を暗号学的に署名します。このステップにより、正確な条件を保証するマーチャント署名付きオファーが作成されます(隠れた変更や価格操作を防ぎます)。
  4. ユーザーの承認: エージェントはユーザーに確定されたカートを表示します。ユーザーは購入を確認し、この承認によりユーザー側から2つの暗号学的署名がトリガーされます。1つはカートマンダート(マーチャントのカートをそのまま受け入れるため)に対するもので、もう1つは決済マンダート(選択した決済プロバイダーを通じて決済を承認するため)に対するものです。これらの署名済みマンダートは、それぞれマーチャントと決済ネットワークに共有されます。
  5. 実行: カートマンダートと決済マンダートを携えて、マーチャントと決済プロバイダーは取引を安全に実行します。例えば、マーチャントはユーザー承認の証拠とともに決済リクエストを決済ネットワーク(カードネットワーク、銀行など)に送信し、決済ネットワークは決済マンダートを検証できます。その結果、ユーザーの意図と最終的な決済を結びつける暗号学的監査証跡を伴う購入取引が完了します。

このフローは、AP2がAI主導の購入の各ステップにどのように信頼を組み込むかを示しています。マーチャントは、ユーザーがどの価格で何を購入することに同意したかについて暗号学的証拠を持ち、発行者/銀行は、AIエージェントがプロセスを促進したにもかかわらず、ユーザーがその決済を承認したという証拠を持っています。紛争やエラーが発生した場合、署名済みマンダートは明確な証拠として機能し、説明責任の判断に役立ちます(例えば、エージェントが指示から逸脱した場合や、請求がユーザーが承認したものでなかった場合など)。本質的に、AP2のアーキテクチャは、エージェントの行動への信頼ではなく、検証可能なユーザーの意図が取引の基礎であることを保証し、曖昧さを大幅に軽減します。

AP2の目的とユースケース

なぜAP2が必要なのか: AP2の主な目的は、AIエージェントがユーザーに代わって資金を使うことができるようになったときに生じる、新たな信頼とセキュリティの問題を解決することです。Googleとそのパートナーは、自律型エージェントが関与する場合に、今日の決済インフラでは適切に答えられないいくつかの重要な問題を特定しました。

  • 承認: ユーザーが実際にエージェントに特定の購入を行う許可を与えたことをどのように証明するか?(言い換えれば、エージェントがユーザーの十分な同意なしに物を購入していないことを確認する。)
  • 信頼性: マーチャントは、エージェントの購入リクエストが本物であり、間違いやAIの幻覚ではなく、ユーザーの真の意図を反映していることをどのように知ることができるか?
  • 説明責任: エージェントを介して不正な取引や誤った取引が発生した場合、誰が責任を負うのか?ユーザー、マーチャント、決済プロバイダー、それともAIエージェントの作成者か?

解決策がなければ、これらの不確実性はエージェント主導の商取引に「信頼の危機」を生み出します。AP2の使命は、安全なエージェント取引のための統一プロトコルを確立することで、その解決策を提供することです。標準化されたマンダートと意図の証明を導入することで、AP2は各企業が独自の場当たり的なエージェント決済方法を考案する断片化されたエコシステムを防ぎます。代わりに、準拠するAIエージェントは、共通のルールと検証の下で、準拠するマーチャント/決済プロバイダーと対話できます。この一貫性は、ユーザーとマーチャントの混乱を避けるだけでなく、金融機関が独自のパッチワークのアプローチに対処するのではなく、エージェントが開始する決済のリスクを管理するための明確な方法を提供します。つまり、AP2の目的は、「エージェント経済」が決済エコシステムを破壊することなく成長できるようにする基盤となる信頼レイヤーとなることです。

意図されたユースケース: 上記の問題を解決することで、AP2は、人間が手動でクリックして購入するだけでは不可能な、新しい商取引体験とユースケースへの扉を開きます。AP2がサポートするエージェント対応の商取引の例をいくつか示します。

  • よりスマートなショッピング: 顧客はエージェントに「この冬のジャケットを緑色で欲しい。現在の価格より20%までなら喜んで支払う」と指示できます。これらの条件をエンコードした意図マンダートを携えて、エージェントは小売業者のウェブサイトやデータベースを継続的に監視します。ジャケットが緑色で(かつ価格しきい値内で)利用可能になった瞬間、エージェントは安全な署名付き取引で自動的に購入を実行し、そうでなければ見逃されていたであろう販売機会を捉えます。ユーザーの最初の要求から自動チェックアウトまでのすべてのやり取りは、エージェントが承認されたものだけを購入することを保証するAP2マンダートによって管理されます。
  • パーソナライズされたオファー: ユーザーはエージェントに、今後の旅行のために特定のマーチャントから特定の製品(例えば、新しい自転車)を探していると伝えます。エージェントは、この関心(意図マンダートの範囲内で)を、旅行日などの関連するコンテキストとともに、マーチャント自身のAIエージェントと共有できます。ユーザーの意図とコンテキストを知っているマーチャントエージェントは、カスタムバンドルや割引で応答できます。例えば、「自転車+ヘルメット+トラベルラックを15%オフで、今後48時間利用可能」といったものです。AP2を使用することで、ユーザーのエージェントはこのカスタマイズされたオファーを安全に受け入れて完了させることができ、単純な問い合わせをマーチャントにとってより価値のある販売に変えることができます。
  • 協調タスク: 複雑なタスク(例えば、週末旅行)を計画しているユーザーは、それを完全に委任します。「これらの日付で、合計予算700ドルでフライトとホテルを予約して。」エージェントは、複数のサービスプロバイダーのエージェント(航空会社、ホテル、旅行プラットフォーム)と対話し、予算に合う組み合わせを見つけます。適切なフライトとホテルのパッケージが特定されると、エージェントはAP2を使用して複数の予約を一括で実行します。各予約は暗号学的に署名されます(例えば、航空会社とホテルに別々のカートマンダートを発行し、両方ともユーザーの意図マンダートの下で承認されます)。AP2は、この協調取引のすべての部分が承認されたとおりに行われることを保証し、途中で一部が失敗するリスクなしにチケットと予約が同時に行われるようにすることも可能です。

これらのシナリオは、AP2が意図するユースケースのほんの一部を示しています。より広範には、AP2の柔軟な設計は、従来のeコマースフローとまったく新しい商取引モデルの両方をサポートします。例えば、AP2はサブスクリプションのようなサービス(エージェントが条件が満たされたときに購入することで必需品を補充し続ける)、イベント駆動型購入(トリガーイベントが発生した瞬間にチケットやアイテムを購入する)、グループエージェント交渉(複数のユーザーのエージェントがマンダートをプールしてグループ取引を交渉する)、その他多くの新たなパターンを促進できます。すべての場合において、共通のテーマは、AP2が信頼フレームワーク(明確なユーザー承認と暗号学的監査可能性)を提供し、これらのエージェント主導の取引が安全に行われることを可能にすることです。信頼と検証レイヤーを処理することで、AP2は開発者や企業が決済セキュリティをゼロから再発明することなく、新しいAIコマース体験の革新に集中できるようにします。

エージェント、LLM、および決済プロバイダーとの統合

AP2は、AIエージェントフレームワークと既存の決済システムの両方とシームレスに統合するように明示的に設計されており、両者の間の橋渡し役を果たします。GoogleはAP2をAgent2Agent (A2A) プロトコルおよびModel Context Protocol (MCP) 標準の拡張機能として位置付けています。言い換えれば、A2Aがエージェントがタスクを通信するための汎用言語を提供し、MCPがAIモデルがコンテキスト/ツールを組み込む方法を標準化するならば、AP2は商取引のためのトランザクションレイヤーをその上に加えます。これらのプロトコルは補完的です。A2Aはエージェント間の通信(例えば、ショッピングエージェントがマーチャントのエージェントと会話できるようにする)を処理し、AP2はそれらの相互作用内でのエージェントからマーチャントへの決済承認を処理します。AP2はオープンで非独占的であるため、フレームワークに依存しないことを意図しています。開発者はGoogle独自のAgent Development Kit (ADK) または任意のAIエージェントライブラリで使用でき、同様にLLMを含むさまざまなAIモデルと連携できます。例えば、LLMベースのエージェントは、自由形式のテキストだけでなく、必要なマンダートペイロードを(AP2仕様に沿って)生成および交換することでAP2を使用できます。構造化されたプロトコルを強制することで、AP2はAIエージェントのハイレベルな意図(LLMの推論から来る可能性のあるもの)を具体的で安全な取引に変換するのに役立ちます。

決済側では、AP2は従来の決済プロバイダーや標準と連携して構築されており、既存システムを置き換えるものではありません。このプロトコルは決済方法に依存しないため、クレジットカード/デビットカードネットワークから銀行振込、デジタルウォレットまで、さまざまな決済レールを資金移動の基盤となる方法としてサポートできます。最初のバージョンでは、AP2はオンライン商取引で最も一般的なカード決済との互換性を重視しています。AP2の決済マンダートは、既存のカード処理フローに組み込まれるように設計されています。AIエージェントが関与しているかどうか、およびユーザーが同席していたかどうかに関する追加データを決済ネットワーク(Visa、Mastercard、Amexなど)および発行銀行に提供することで、既存の不正検出および承認チェックを補完します。本質的に、AP2は決済自体を処理するのではなく、ユーザーの意図の暗号学的証拠で決済リクエストを強化します。これにより、決済プロバイダーはエージェントが開始した取引を適切な注意または速度で処理できます(例えば、発行者は、ユーザーが事前に承認したことを証明する有効なAP2マンダートがある場合、通常とは異なる購入を承認する可能性があります)。特に、Googleとパートナーは、AP2を「プッシュ」決済方法(インドのUPIやブラジルのPIXシステムのようなリアルタイム銀行振込など)やその他の新たなデジタル決済タイプもサポートするように進化させることを計画しています。これは、AP2の統合がカードを超えて拡大し、世界中の現代の決済トレンドと連携することを示しています。

マーチャントや決済処理業者にとって、AP2の統合は、追加のプロトコルメッセージ(マンダート)のサポートと署名の検証を意味します。多くの大規模な決済プラットフォームはすでにAP2の形成に関与しているため、それらがAP2のサポートを構築することが期待できます。例えば、Adyen、Worldpay、Paypal、Stripe(ブログでは明示的に名前が挙げられていませんが、関心がある可能性が高い)などの企業は、AP2をチェックアウトAPIやSDKに組み込み、エージェントが標準化された方法で決済を開始できるようにする可能性があります。AP2はGitHubで公開されたオープン仕様であり、リファレンス実装も提供されているため、決済プロバイダーやテクノロジープラットフォームはすぐに試用を開始できます。Googleはまた、サードパーティのエージェントをリストできるAIエージェントマーケットプレイスについても言及しており、これらのエージェントは取引機能のためにAP2をサポートすることが期待されています。実際には、AIセールスアシスタントや調達エージェントを構築する企業は、このマーケットプレイスにそれをリストすることができ、AP2のおかげで、そのエージェントは購入や注文を確実に実行できます。

最後に、AP2の統合は幅広い業界の支持から恩恵を受けています。主要な金融機関やテクノロジー企業と共同でプロトコルを開発することで、GoogleはAP2が既存の業界ルールとコンプライアンス要件に適合することを保証しました。決済ネットワーク(Mastercard、UnionPayなど)、発行者(American Expressなど)、フィンテック企業(Revolut、Paypalなど)、eコマースプレーヤー(Etsyなど)、さらにはID/セキュリティプロバイダー(Okta、Cloudflareなど)との協力は、AP2が最小限の摩擦で現実世界のシステムに組み込まれるように設計されていることを示唆しています。これらのステークホルダーは、KYC(顧客確認規制)、不正防止、データプライバシーなどの分野で専門知識をもたらし、AP2がこれらのニーズに最初から対処するのに役立っています。要するに、AP2はエージェントフレンドリーで決済プロバイダーフレンドリーに構築されています。既存のAIエージェントプロトコルを拡張して取引を処理し、既存の決済ネットワークの上にレイヤーを重ねてそのインフラを利用しながら、必要な信頼保証を追加します。

セキュリティ、コンプライアンス、および相互運用性の考慮事項

セキュリティと信頼はAP2設計の核心です。プロトコルが暗号技術(マンダートへのデジタル署名)を使用することで、エージェント型取引におけるすべての重要なアクションが検証可能で追跡可能であることが保証されます。この否認防止は非常に重要です。マンダートが安全な記録として機能するため、ユーザーもマーチャントも、承認され合意された内容を後で否認することはできません。直接的な利点は、不正防止と紛争解決にあります。AP2を使用すると、悪意のある、またはバグのあるエージェントが不正な購入を試みた場合、有効なユーザー署名済みマンダートがないことが明らかになり、取引を拒否または取り消すことができます。逆に、ユーザーが「この購入は承認していない」と主張しても、ユーザーの暗号学的署名付きカートマンダートが存在する場合、マーチャントと発行者は請求を裏付ける強力な証拠を持つことになります。この説明責任の明確さは、決済業界にとって主要なコンプライアンス上の懸念に応えるものです。

承認とプライバシー: AP2は、エージェント主導の取引に対してユーザーからの明示的な承認ステップ(または複数のステップ)を強制し、これは強力な顧客認証のような規制トレンドと一致しています。AP2に組み込まれたユーザーコントロールの原則は、ユーザー(またはユーザーから委任された者)が検証可能な指示を提供しない限り、エージェントが資金を使うことはできないことを意味します。完全に自律的なシナリオでも、ユーザーは意図マンダートを通じてルールを事前に定義します。このアプローチは、特定の取引についてエージェントに委任状を与えるのと似ていますが、デジタル署名され、きめ細かな方法で行われます。プライバシーの観点から、AP2はデータ共有について配慮しています。プロトコルはロールベースのデータアーキテクチャを使用し、機密情報(決済クレデンシャルや個人情報など)が絶対に必要な当事者とのみ共有されるようにします。例えば、エージェントはアイテムと価格情報を含むカートマンダートをマーチャントに送信するかもしれませんが、ユーザーの実際のカード番号は、エージェントやマーチャントではなく、決済処理業者との決済マンダートを通じてのみ共有される可能性があります。これにより、データの不必要な露出が最小限に抑えられ、プライバシー法や決済データ処理に関するPCI DSS規則への準拠が促進されます。

コンプライアンスと標準: AP2は、確立された金融機関からの意見を取り入れて開発されたため、決済における既存のコンプライアンス標準を満たすか、補完するように設計されています。このプロトコルは、通常の決済承認フローを迂回するものではなく、追加の証拠とフラグでそれらを強化します。これは、AP2取引が不正検出システム、3-Dセキュアチェック、または必要な規制チェックを依然として活用できることを意味し、AP2のマンダートは追加の認証要素またはコンテキストキューとして機能します。例えば、銀行は決済マンダートを顧客の取引に対するデジタル署名と同様に扱い、ユーザー同意の要件への準拠を合理化できる可能性があります。さらに、AP2の設計者は、「業界のルールと標準と連携して」作業していることを明示的に述べています。AP2が進化するにつれて、グローバルな金融標準に準拠することを確実にするために、正式な標準化団体(W3C、EMVCo、ISOなど)に持ち込まれる可能性があると推測できます。Googleは、標準化団体を通じてAP2のオープンで協力的な進化へのコミットメントを表明しています。このオープンなプロセスは、規制上の懸念を解消し、以前の決済標準(EMVチップカード、3-Dセキュアなど)が業界全体の協力によって行われたのと同様に、幅広い受け入れを達成するのに役立ちます。

相互運用性: 断片化の回避はAP2の主要な目標です。そのため、このプロトコルは公開されており、誰でも実装または統合できます。Google Cloudサービスに縛られていません。実際、AP2は**オープンソース(Apache-2ライセンス)**であり、仕様とリファレンスコードは公開GitHubリポジトリで入手できます。これにより、複数のベンダーがAP2を採用し、システムを連携させることができるため、相互運用性が促進されます。すでに、相互運用性の原則が強調されています。AP2は既存のオープンプロトコル(A2A、MCP)の拡張であり、非独占的であるため、単一ベンダーソリューションではなく、競争力のある実装エコシステムを育成します。実際には、企業Aが構築したAIエージェントは、両者がAP2に従っていれば、企業Bのマーチャントシステムと取引を開始できます。どちらの側も単一のプラットフォームにロックインされることはありません。

考えられる懸念の1つは、一貫した採用を確保することです。一部の主要なプレーヤーが異なるプロトコルやクローズドなアプローチを選択した場合、断片化が依然として発生する可能性があります。しかし、AP2を支える幅広い連合を考えると、デファクトスタンダードになる態勢が整っているようです。AP2エコシステムに多くのIDおよびセキュリティに特化した企業(例えば、Okta、Cloudflare、Ping Identity)が含まれていることは、相互運用性とセキュリティが共同で対処されていることを示唆しています。これらのパートナーは、AP2をID検証ワークフローや不正防止ツールに統合するのに役立ち、AP2取引がシステム間で信頼できることを保証します。

技術的な観点から見ると、AP2が広く受け入れられている暗号技術(JSON-LDまたはJWTベースの検証可能なクレデンシャル、公開鍵署名など)を使用しているため、既存のセキュリティインフラと互換性があります。組織は既存のPKI(公開鍵インフラ)を使用して、マンダート署名用の鍵を管理できます。AP2は分散型IDシステムとの統合も想定しているようです。Googleは、AP2がエージェント承認のための分散型IDのような分野で革新する機会を生み出すと述べています。これは、将来的にAP2がDID(分散型識別子)標準または分散型識別子検証を活用して、エージェントとユーザーを信頼できる方法で識別できることを意味します。このようなアプローチは、単一のIDプロバイダーに依存しないことで、相互運用性をさらに強化するでしょう。要するに、AP2は暗号技術と明確な説明責任を通じてセキュリティを強調し、設計上コンプライアンスに対応することを目指し、オープン標準の性質と幅広い業界サポートを通じて相互運用性を促進します。

既存プロトコルとの比較

AP2は、既存の決済およびエージェントフレームワークがカバーしていなかったギャップ、すなわち自律型エージェントが安全かつ標準化された方法で決済を実行できるようにするという問題に対処する、斬新なプロトコルです。エージェント通信プロトコルの観点から見ると、AP2はAgent2Agent (A2A) プロトコルのような先行研究に基づいて構築されています。A2A(2025年初頭にオープンソース化)は、異なるAIエージェントが基盤となるフレームワークに関係なく相互に通信できるようにします。しかし、A2A自体は、エージェントが取引や決済をどのように行うべきかを定義していません。それはタスクの交渉とデータ交換に関するものです。AP2は、会話が購入につながったときに任意のエージェントが使用できるトランザクションレイヤーを追加することで、この状況を拡張します。本質的に、AP2はA2AやMCPと競合するのではなく、補完的であると見なすことができます。A2Aは通信とコラボレーションの側面をカバーし、MCPは外部ツール/APIの使用をカバーし、AP2は決済と商取引をカバーします。これらが一体となって、将来の「エージェント経済」のための標準のスタックを形成します。このモジュラーアプローチは、インターネットプロトコルにいくらか似ています。例えば、データ通信のためのHTTPとセキュリティのためのSSL/TLSのように、ここではA2AがエージェントのHTTPのようなものであり、AP2が商取引のための安全なトランザクションレイヤーであると言えます。

AP2を従来の決済プロトコルおよび標準と比較すると、類似点と相違点の両方があります。従来のオンライン決済(クレジットカード決済、PayPal取引など)は、通常、安全な送信のためのHTTPSなどのプロトコル、カードデータ処理のためのPCI DSSなどの標準、および追加のユーザー認証のための3-Dセキュアなどを含みます。これらはユーザー主導のフロー(ユーザーがクリックし、場合によってはワンタイムコードを入力する)を前提としています。対照的に、AP2は、セキュリティを損なうことなく、第三者(エージェント)がフローに参加する方法を導入します。AP2のマンダートの概念は、OAuthスタイルの委任された権限の拡張として、決済に適用されたものと比較できます。OAuthでは、ユーザーはトークンを介してアプリケーションにアカウントへの限定的なアクセスを許可します。同様にAP2では、ユーザーはマンダートを介して、特定条件下でエージェントに資金を使う権限を付与します。主な違いは、AP2の「トークン」(マンダート)が金融取引のための特定の署名済み指示であり、既存の決済承認よりもきめ細かい点です。

もう1つの比較点は、AP2が既存のeコマースチェックアウトフローとどのように関連するかです。例えば、多くのeコマースサイトは、W3C Payment Request APIやプラットフォーム固有のSDKなどのプロトコルを使用して決済を効率化しています。これらは主に、ブラウザやアプリがユーザーから決済情報を収集する方法を標準化するものであり、AP2は、エージェントがユーザーの意図をマーチャントと決済処理業者に証明する方法を標準化します。AP2が検証可能な意図と否認防止に焦点を当てている点は、より単純な決済APIとは一線を画します。決済ネットワークの上に信頼の追加レイヤーを追加しているのです。AP2は決済ネットワーク(Visa、ACH、ブロックチェーンなど)を置き換えるのではなく、むしろそれらを強化していると言えるでしょう。このプロトコルは、あらゆる種類の決済方法(暗号通貨でさえも)を明示的にサポートしているため、ゼロから新しい決済レールを作成するのではなく、これらのシステムとのエージェントの相互作用を標準化することに重点を置いています。

セキュリティおよび認証プロトコルの分野では、AP2はEMVチップカードのデジタル署名やデジタル契約の公証のようなものと共通の精神を持っています。例えば、EMVチップカード取引は、カードが存在していたことを証明するために暗号グラムを生成します。AP2は、ユーザーのエージェントが承認されていたことを証明する暗号学的証拠を生成します。どちらも不正防止を目的としていますが、AP2の範囲はエージェントとユーザーの関係、およびエージェントとマーチャントのメッセージングであり、これは既存の決済標準では対処されていません。もう1つの新たな比較は、**暗号通貨におけるアカウント抽象化(例:ERC-4337)**です。ユーザーは事前にプログラムされたウォレットアクションを承認できます。暗号通貨ウォレットは、特定の自動取引(スマートコントラクトを介したサブスクリプションの自動支払いなど)を許可するように設定できますが、これらは通常、1つのブロックチェーン環境に限定されます。一方、AP2はクロスプラットフォームであることを目指しています。一部の決済にブロックチェーンを活用できますが(その拡張機能を通じて)、従来の銀行とも連携します。

主流の決済業界には、AP2に直接「競合する」プロトコルはまだありません。AIエージェント決済のためのオープン標準に向けた最初の協調的な取り組みであるように見えます。独自の試みは発生する可能性があり(または個々の企業内で既に進行中である可能性もあります)、しかしAP2の幅広い支持は、その標準となる上で優位性をもたらします。IBMなどがAgent Communication Protocol (ACP) やエージェントの相互運用性のための同様のイニシアチブを持っていることは注目に値しますが、それらはAP2が包括的に行うような決済の側面を含んでいません。むしろ、AP2はこれらの取り組みと統合または活用する可能性があります(例えば、IBMのエージェントフレームワークは、商取引タスクのためにAP2を実装する可能性があります)。

要約すると、AP2はAIと決済の独自の交差点に焦点を当てることで差別化を図っています。古い決済プロトコルが人間ユーザーを前提としていたのに対し、AP2はAI仲介者を前提とし、その結果生じる信頼のギャップを埋めます。既存の決済プロセスと競合するのではなく、それらを拡張し、A2Aのような既存のエージェントプロトコルを補完します。今後、AP2は確立された標準と並行して使用される可能性があります。例えば、AP2カートマンダートは従来の決済ゲートウェイAPI呼び出しと連携して機能したり、AP2決済マンダートは銀行のISO 8583メッセージに添付されたりするかもしれません。AP2のオープンな性質は、代替アプローチが出現した場合でも、コミュニティの協力によってAP2がそれらを吸収または調整できることを意味します。この段階で、AP2はこれまで存在しなかったベースラインを設定しており、AIと決済スタックにおける新しいプロトコルレイヤーを効果的に開拓しています

Web3と分散型システムへの影響

当初から、AP2はWeb3および暗号通貨ベースの決済を包含するように設計されてきました。このプロトコルは、将来の商取引が従来の法定通貨チャネルと分散型ブロックチェーンネットワークの両方にまたがることを認識しています。前述のとおり、AP2はクレジットカードや銀行振込からステーブルコインや暗号通貨まで、さまざまな決済タイプをサポートしています。実際、AP2の発表と同時に、Googleは暗号通貨決済に特化した拡張機能であるA2A x402を発表しました。この拡張機能は、Coinbase、Ethereum Foundation、MetaMaskなどの暗号通貨業界のプレーヤーと共同で開発され、「エージェントベースの暗号通貨決済のための本番環境対応ソリューション」です。「x402」という名前は、Webで広く使用されることのなかったHTTP 402「Payment Required」ステータスコードへのオマージュであり、AP2の暗号通貨拡張機能は、オンチェーンで相互に請求または支払いを行いたい分散型エージェントのために、HTTP 402の精神を効果的に復活させます。実際には、x402拡張機能はAP2のマンダートの概念をブロックチェーン取引に適合させます。例えば、エージェントはユーザーからの署名済み意図マンダートを保持し、条件が満たされたらオンチェーン決済(例えば、ステーブルコインの送信)を実行し、そのオンチェーン取引にマンダートの証明を添付できます。これにより、AP2のオフチェーン信頼フレームワークとブロックチェーンのトラストレスな性質が結びつき、オンチェーン決済が*オフチェーンの当事者(ユーザー、マーチャント)*によって承認されたと信頼できるという、両方の世界の利点が得られます。

AP2とWeb3の相乗効果は、協力者のリストに明らかです。暗号通貨取引所(Coinbase)、ブロックチェーン財団(Ethereum Foundation)、暗号通貨ウォレット(MetaMask)、Web3スタートアップ(SuiのMysten Labs、Lightning NetworkのLightsparkなど)がAP2の開発に関与しています。彼らの参加は、AP2が分散型金融と競合するのではなく、補完的であると見なされていることを示唆しています。AIエージェントが暗号通貨決済と対話するための標準的な方法を作成することで、AP2はAI主導のアプリケーションにおける暗号通貨の使用を促進する可能性があります。例えば、AIエージェントはAP2を使用して、ユーザーの好みやマーチャントの受け入れに応じて、クレジットカードでの支払いとステーブルコインでの支払いをシームレスに切り替えることができます。A2A x402拡張機能は、エージェントがオンチェーン手段を通じてサービスを収益化または支払いできるように特別に設計されており、これは将来の分散型マーケットプレイスで非常に重要になる可能性があります。これは、ブロックチェーン上で自律的な経済主体として機能するエージェント(一部ではDACやDAOと呼ばれる概念)が、サービスに必要な支払い(情報のために別のエージェントに少額の手数料を支払うなど)を処理できる可能性を示唆しています。AP2は、そのような取引のための共通言語を提供し、分散型ネットワーク上であっても、エージェントがその行動に対する証明可能なマンダートを持っていることを保証できます。

競争という観点から見ると、純粋な分散型ソリューションがAP2を不要にするのか、あるいはその逆なのか、という疑問が生じるかもしれません。AP2はWeb3ソリューションと階層的なアプローチで共存する可能性が高いです。分散型金融はトラストレスな実行(スマートコントラクトなど)を提供しますが、「AIが人間からこれを行う許可を得たか?」という問題を本質的に解決するわけではありません。AP2は、決済自体がオンチェーンであっても重要な、その人間とAIの信頼のつながりに焦点を当てています。ブロックチェーンプロトコルと競合するのではなく、AP2はそれらをオフチェーンの世界と橋渡しするものと見なすことができます。例えば、スマートコントラクトは、有効なAP2マンダート署名への参照が含まれている場合にのみ特定の取引を受け入れることができ、これはオフチェーンの意図証明とオンチェーンの強制を組み合わせるために実装できます。逆に、暗号通貨ネイティブなエージェントフレームワーク(一部のブロックチェーンプロジェクトは、暗号通貨資金で動作する自律型エージェントを模索しています)がある場合、それらは独自の承認方法を開発するかもしれません。しかし、AP2の幅広い業界サポートは、それらのプロジェクトでさえも一貫性のためにAP2を採用または統合するように誘導する可能性があります。

もう一つの側面は分散型IDとクレデンシャルです。AP2が検証可能なクレデンシャルを使用していることは、Web3のIDへのアプローチ(W3Cによって標準化されたDIDやVCなど)と非常に一致しています。これは、AP2が分散型IDシステムに接続できることを意味します。例えば、ユーザーのDIDを使用してAP2マンダートに署名し、マーチャントはそれをブロックチェーンまたはIDハブに対して検証できます。エージェント承認のための分散型IDの探求に言及されていることは、AP2がWeb3のID革新を活用して、集中型機関にのみ依存するのではなく、分散型でエージェントとユーザーのIDを検証する可能性があることを裏付けています。これは相乗効果のポイントであり、AP2とWeb3の両方が、ユーザーにより多くの制御と行動の暗号学的証明を与えることを目指しています。

潜在的な対立は、大規模な仲介者の役割がない完全に分散化された商取引エコシステムを想定した場合にのみ発生する可能性があります。そのシナリオでは、AP2(Googleとそのパートナーによって最初に推進された)が集中化されすぎているか、従来のプレーヤーによって統治されすぎていると見なされる可能性があります。AP2がオープンソースであり、標準化可能であることを意図しているため、Google独自のプロトコルではないことに注意することが重要です。これは、オープンプロトコルを重視するWeb3コミュニティにとってより受け入れやすいものとなります。AP2が広く採用されれば、エージェント向けのWeb3固有の決済プロトコルの必要性を減らし、それによって取り組みを統一する可能性があります。一方で、一部のブロックチェーンプロジェクトは、特に集中型機関のないトラストレスな環境では、エージェント取引のために純粋なオンチェーン承認メカニズム(マルチシグウォレットやオンチェーンエスクローロジックなど)を好むかもしれません。これらは代替アプローチと見なされるかもしれませんが、オフチェーンシステムと相互作用できない限り、ニッチなままである可能性が高いです。AP2は両方の世界をカバーすることで、AIエージェントが暗号通貨をシームレスに使用できるもう1つの決済方法にするという点で、Web3の採用を実際に加速させるかもしれません。実際、あるパートナーは、「ステーブルコインは、レガシーインフラを持つエージェント型システムの[スケーリングの]課題に対する明白な解決策を提供する」と述べ、暗号通貨がAP2を補完して規模や国境を越えたシナリオを処理できることを強調しました。一方、Coinbaseのエンジニアリングリードは、x402暗号通貨拡張機能をAP2に導入することは「理にかなっていた。エージェントにとって自然な遊び場であり、エージェントが相互に支払いを行うことがAIコミュニティに響くのを見るのはエキサイティングだ」と述べました。これは、AIエージェントが暗号通貨ネットワークを介して取引することが単なる理論的なアイデアではなく、AP2を触媒として期待される結果であるというビジョンを示唆しています。

要約すると、AP2はWeb3に非常に密接に関連しています。暗号通貨決済を第一級市民として組み込み、分散型IDおよびクレデンシャル標準と連携しています。分散型決済プロトコルと真っ向から競合するのではなく、AP2はそれらと相互運用する可能性が高いです。AP2が承認レイヤーを提供し、分散型システムが価値移転を処理します。ステーブルコインやCBDCなどで伝統的な金融と暗号通貨の境界が曖昧になるにつれて、AP2のような統一されたプロトコルは、AIエージェントとあらゆる形態の通貨(集中型か分散型かに関わらず)との間の普遍的なアダプターとして機能する可能性があります。

業界での採用、パートナーシップ、およびロードマップ

AP2の最大の強みの一つは、この初期段階にもかかわらず、広範な業界の支持を得ていることです。Google Cloudは、AP2に関して「60以上の多様な組織と協力している」と発表しました。これには、主要なクレジットカードネットワーク(例:Mastercard、American Express、JCB、UnionPay)、主要なフィンテックおよび決済処理業者(PayPal、Worldpay、Adyen、Checkout.com、Stripeの競合他社)、eコマースおよびオンラインマーケットプレイス(Etsy、Shopify(Stripeなどのパートナー経由)、Lazada、Zalora)、エンタープライズテクノロジー企業(Salesforce、ServiceNow、Oracle(パートナー経由の可能性あり)、Dell、Red Hat)、IDおよびセキュリティ企業(Okta、Ping Identity、Cloudflare)、コンサルティング会社(Deloitte、Accenture)、そして暗号通貨/Web3組織(Coinbase、Ethereum Foundation、MetaMask、Mysten Labs、Lightspark)などが含まれます。これほど幅広い参加者は、業界の関心と今後の採用の強力な指標です。これらのパートナーの多くは公に支持を表明しています。例えば、Adyenの共同CEOは、エージェント型商取引のための「共通のルールブック」の必要性を強調し、AP2を新しい決済構成要素でマーチャントをサポートするという彼らの使命の自然な延長と見なしています。American ExpressのEVPは、AP2が信頼と説明責任が最重要となる「次世代のデジタル決済」にとって重要であると述べました。Coinbaseのチームは、前述のとおり、AP2への暗号通貨決済の統合に期待を寄せています。この支持の合唱は、業界の多くの人々がAP2をAI主導の決済の有力な標準と見なし、その要件を満たすようにAP2を形成することに熱心であることを示しています。

採用の観点から見ると、AP2は現在、仕様および初期実装段階にあります(2025年9月発表)。完全な技術仕様、ドキュメント、および一部のリファレンス実装(Pythonなどの言語)は、開発者が試用できるようにプロジェクトのGitHubで入手できます。Googleはまた、AP2がエージェント向けの自社製品およびサービスに組み込まれることを示唆しています。注目すべき例は、前述のAIエージェントマーケットプレイスです。これは、サードパーティのAIエージェントをユーザーに提供できるプラットフォームです(おそらくGoogleの生成AIエコシステムの一部)。Googleは、エージェントを構築する多くのパートナーが、「AP2によって可能になる新しい、取引可能な体験」とともにマーケットプレイスでそれらを利用可能にすると述べています。これは、マーケットプレイスが立ち上がるか成長するにつれて、AP2が、Google Cloud Marketplaceからソフトウェアを自律的に購入したり、エージェントがユーザーのために商品/サービスを購入したりするなど、取引を実行する必要があるエージェントの基盤となることを意味します。自律調達(企業に代わってあるエージェントが別のエージェントから購入する)や自動ライセンススケーリングなどの企業ユースケースは、AP2がすぐに促進できる分野として具体的に言及されています。

ロードマップに関しては、AP2のドキュメントとGoogleの発表からいくつかの明確な兆候が示されています。

  • 短期: コミュニティの意見を取り入れながら、プロトコルのオープンな開発を継続します。GitHubリポジトリは、実際のテストが行われるにつれて、追加のリファレンス実装と改善で更新されます。AP2をエージェントアプリケーションに統合しやすくするライブラリ/SDKの登場が期待されます。また、パートナー企業によって初期のパイロットプログラムや概念実証が実施される可能性があります。多くの大手決済企業が関与していることを考えると、それらは管理された環境(例えば、少数のユーザーベータ版でのAP2対応チェックアウトオプション)でAP2を試用するかもしれません。
  • 標準とガバナンス: Googleは、AP2をオープンガバナンスモデルに移行するコミットメントを表明しており、おそらく標準化団体を通じて行われるでしょう。これは、AP2をLinux Foundation(A2Aプロトコルで行われたように)に提出したり、それを維持するためのコンソーシアムを形成したりすることを意味するかもしれません。Linux Foundation、W3C、さらにはISO/TC68(金融サービス)のような団体も、AP2を正式化する候補となる可能性があります。オープンガバナンスは、AP2が単一企業の管理下になく、中立的で包括的であることを業界に保証するでしょう。
  • 機能拡張: 技術的には、ロードマップには、より多くの決済タイプとユースケースへのサポートの拡大が含まれています。仕様に記載されているように、カードの後、焦点は銀行振込や地域のリアルタイム決済スキーム、デジタル通貨などの「プッシュ」決済に移ります。これは、AP2が、カードプルとはフローが少し異なる直接銀行振込や暗号通貨ウォレット送金の場合に、意図/カート/決済マンダートがどのように機能するかを概説することを意味します。A2A x402拡張機能は暗号通貨のためのそのような拡張機能の1つであり、同様に、オープンバンキングAPIやB2B請求シナリオのための拡張機能も登場するかもしれません。
  • セキュリティとコンプライアンスの強化: 実際の取引がAP2を通じて流れ始めると、規制当局やセキュリティ研究者からの精査が行われるでしょう。オープンプロセスは、マンダートをさらに堅牢にするために反復される可能性が高いです(例えば、マンダート形式が標準化されていることを確認する、おそらくW3C検証可能なクレデンシャル形式を使用するなど)。IDソリューションとの統合(ユーザーがマンダートに署名するための生体認証の活用、またはマンダートをデジタルIDウォレットにリンクするなど)は、信頼を強化するためのロードマップの一部となる可能性があります。
  • エコシステムツール: 新たなエコシステムが生まれる可能性が高いです。すでに、スタートアップ企業はギャップに気づいています。例えば、Vellum.aiの分析では、Autumnというスタートアップが「AIのための請求インフラ」を構築しており、本質的にStripeの上にAIサービスの複雑な価格設定を処理するためのツールを提供していると述べられています。AP2が普及するにつれて、エージェントに特化した決済ゲートウェイ、マンダート管理ダッシュボード、エージェントID検証サービスなどのツールが増えることが期待されます。Googleの関与は、AP2がGoogle Cloud製品にも統合される可能性があることを意味します。DialogflowやVertex AI AgentsツールでのAP2サポートを想像してみてください。これにより、エージェントが取引を処理する(必要なすべての鍵と証明書がGoogle Cloudで管理される)ことがワンクリックで可能になります。

全体として、AP2の軌跡は、他の主要な業界標準を彷彿とさせます。強力なスポンサー(Google)による初期の立ち上げ、幅広い業界連合、オープンソースのリファレンスコード、それに続く反復的な改善と実際の製品への段階的な採用です。AP2がすべてのプレーヤーを「私たちと共にこの未来を築く」よう招待しているという事実は、ロードマップがコラボレーションに関するものであることを強調しています。勢いが続けば、AP2は数年後には、OAuthやOpenID Connectがそれぞれの分野で今日そうであるように、目に見えないが機能を実現する上で不可欠なレイヤーとして普及する可能性があります。

結論

AP2 (Agents/Agent Payments Protocol) は、AIエージェントが人間と同じくらい信頼性高く安全に取引できる未来に向けた重要な一歩を表しています。技術的には、検証可能なマンダートとクレデンシャルの巧妙なメカニズムを導入し、エージェント主導の取引に信頼を植え付け、ユーザーの意図が明確で強制可能であることを保証します。そのオープンで拡張可能なアーキテクチャにより、急成長するAIエージェントフレームワークと確立された金融インフラの両方と統合できます。承認、信頼性、説明責任という核となる懸念に対処することで、AP2はセキュリティやユーザーコントロールを犠牲にすることなく、AI主導の商取引が繁栄するための基盤を築きます。

AP2の導入は、初期のインターネットプロトコルがウェブを可能にしたように、一部の人々が「エージェント経済」と呼ぶもののための新しい基盤を築くものと見なすことができます。それは、パーソナルショッパーエージェント、自動ディール検索ボット、自律型サプライチェーンエージェントなど、すべてが共通の信頼フレームワークの下で動作する、数え切れないほどの革新への道を開きます。重要なことに、AP2の包括的な設計(クレジットカードから暗号通貨まですべてを包含)は、伝統的な金融とWeb3の交差点に位置し、共通のエージェント仲介プロトコルを通じてこれらの世界を橋渡しする可能性があります。

これまでの業界の反応は非常に好意的で、幅広い連合がAP2が広く採用される標準になる可能性が高いことを示唆しています。AP2の成功は、継続的な協力と実世界でのテストにかかっていますが、それが対処する明確なニーズを考えると、その見通しは明るいです。より広い意味で、AP2はテクノロジーがどのように進化するかを示しています。新しい機能(AIエージェント)が登場し、古い前提を打ち破り、その解決策は、その機能に対応するための新しいオープン標準を開発することでした。今、オープンでセキュリティ第一のプロトコルに投資することで、Googleとそのパートナーは、商取引の次の時代に必要な信頼アーキテクチャを効果的に構築しています。「未来を予測する最善の方法は、それを構築することである」という言葉があるように、AP2はAIエージェントが私たちのためにシームレスに取引を処理する未来への賭けであり、その未来を可能にするために必要な信頼とルールを積極的に構築しています。

情報源:

  • Google Cloud Blog – 「新しいAgent Payments Protocol (AP2)でAIコマースを強化」 (2025年9月16日)
  • AP2 GitHub ドキュメント – 「Agent Payments Protocol 仕様と概要」
  • Vellum AI Blog – 「GoogleのAP2: AIエージェント決済のための新しいプロトコル」 (分析)
  • Medium記事 – 「Google Agent Payments Protocol (AP2)」 (Tahirによる要約、2025年9月)
  • AP2に関するパートナーのコメント (Google Cloud Blog)
  • A2A x402拡張機能 (AP2暗号通貨決済拡張機能) – GitHub README

@mysten/sealで分散暗号化を構築する:開発者向けチュートリアル

· 約16分
Dora Noda
Software Engineer

プライバシーは公共インフラになりつつあります。2025年、開発者にはデータ保存と同じくらい簡単に暗号化を行うツールが必要です。Mysten LabsのSealは、まさにそれを提供します—オンチェーンアクセス制御を備えた分散シークレット管理。このチュートリアルでは、アイデンティティベース暗号化、閾値セキュリティ、プログラマブルアクセスポリシーを使用して安全なWeb3アプリケーションを構築する方法を教えます。


導入:なぜSealがWeb3にとって重要なのか

従来のクラウドアプリケーションは、単一のプロバイダーが暗号化データへのアクセスを制御する集中型キー管理システムに依存しています。便利ですが、これは危険な単一障害点を作り出します。プロバイダーが侵害されたり、オフラインになったり、アクセスを制限することを決定した場合、あなたのデータはアクセス不可能または脆弱になります。

Sealは、このパラダイムを完全に変えます。Mysten LabsがSuiブロックチェーン向けに構築したSealは、分散シークレット管理(DSM)サービスで、以下を可能にします:

  • アイデンティティベース暗号化:コンテンツが環境を離れる前に保護される
  • 閾値暗号化:複数の独立したノード間でキーアクセスを分散
  • オンチェーンアクセス制御:タイムロック、トークンゲーティング、カスタム認証ロジック
  • ストレージ非依存設計:Walrus、IPFS、または任意のストレージソリューションと連携

安全なメッセージングアプリ、ゲート付きコンテンツプラットフォーム、タイムロック資産転送を構築する場合、Sealは必要な暗号プリミティブとアクセス制御インフラストラクチャを提供します。


はじめに

前提条件

開始する前に、以下があることを確認してください:

  • Node.js 18+がインストールされていること
  • TypeScript/JavaScriptの基本的な知識
  • テスト用のSuiウォレット(Sui Walletなど)
  • ブロックチェーンの概念の理解

インストール

npm経由でSeal SDKをインストールします:

npm install @mysten/seal

ブロックチェーンインタラクション用にSui SDKも必要です:

npm install @mysten/sui

プロジェクトセットアップ

新しいプロジェクトを作成し、初期化します:

mkdir seal-tutorial
cd seal-tutorial
npm init -y
npm install @mysten/seal @mysten/sui typescript @types/node

シンプルなTypeScript設定を作成します:

// tsconfig.json
{
"compilerOptions": {
"target": "ES2020",
"module": "commonjs",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
}
}

コアコンセプト:Sealの仕組み

コードを書く前に、Sealのアーキテクチャを理解しましょう:

1. アイデンティティベース暗号化(IBE)

公開キーに暗号化する従来の暗号化とは異なり、IBEではアイデンティティ(メールアドレスやSuiアドレスなど)に暗号化できます。受信者は、そのアイデンティティを制御していることを証明できる場合にのみ復号化できます。

2. 閾値暗号化

単一のキーサーバーを信頼する代わりに、Sealはt-of-n閾値スキームを使用します。3-of-5キーサーバーを設定することで、任意の3つのサーバーが協力して復号化キーを提供できますが、2つ以下では不可能です。

3. オンチェーンアクセス制御

アクセスポリシーはSuiスマートコントラクトによって強制されます。キーサーバーが復号化キーを提供する前に、要求者がオンチェーンポリシー要件(トークン所有権、時間制約など)を満たしていることを確認します。

4. キーサーバーネットワーク

分散キーサーバーはアクセスポリシーを検証し、復号化キーを生成します。これらのサーバーは、単一の制御点を確保しないよう、異なる当事者によって運営されます。


基本実装:最初のSealアプリケーション

Suiブロックチェーンポリシーを通じてアクセスを制御し、機密データを暗号化するシンプルなアプリケーションを構築しましょう。

ステップ1:Sealクライアントの初期化

// src/seal-client.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';
import { SuiClient } from '@mysten/sui/client';

export async function createSealClient() {
// テストネット用のSuiクライアントを初期化
const suiClient = new SuiClient({
url: 'https://fullnode.testnet.sui.io'
});

// テストネットキーサーバーでSealクライアントを設定
const sealClient = new SealClient({
suiClient,
keyServers: [
'https://keyserver1.seal-testnet.com',
'https://keyserver2.seal-testnet.com',
'https://keyserver3.seal-testnet.com'
],
threshold: 2, // 2-of-3閾値
network: 'testnet'
});

return { sealClient, suiClient };
}

ステップ2:シンプルな暗号化/復号化

// src/basic-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function basicExample() {
const { sealClient } = await createSealClient();

// 暗号化するデータ
const sensitiveData = "これは私の秘密メッセージです!";
const recipientAddress = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

try {
// 特定のSuiアドレス用にデータを暗号化
const encryptedData = await sealClient.encrypt({
data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
recipientId: recipientAddress,
// オプション:メタデータを追加
metadata: {
contentType: 'text/plain',
timestamp: Date.now()
}
});

console.log('暗号化されたデータ:', {
ciphertext: encryptedData.ciphertext.toString('base64'),
encryptionId: encryptedData.encryptionId
});

// 後でデータを復号化(適切な認証が必要)
const decryptedData = await sealClient.decrypt({
ciphertext: encryptedData.ciphertext,
encryptionId: encryptedData.encryptionId,
recipientId: recipientAddress
});

console.log('復号化されたデータ:', decryptedData.toString('utf-8'));

} catch (error) {
console.error('暗号化/復号化に失敗しました:', error);
}
}

basicExample();

Suiスマートコントラクトによるアクセス制御

Sealの真の力は、プログラマブルアクセス制御にあります。特定の時間後にのみデータを復号化できるタイムロック暗号化の例を作成しましょう。

ステップ1:アクセス制御コントラクトのデプロイ

まず、アクセスポリシーを定義するMoveスマートコントラクトが必要です:

// contracts/time_lock.move
module time_lock::policy {
use sui::clock::{Self, Clock};
use sui::object::{Self, UID};
use sui::tx_context::{Self, TxContext};

public struct TimeLockPolicy has key, store {
id: UID,
unlock_time: u64,
authorized_user: address,
}

public fun create_time_lock(
unlock_time: u64,
authorized_user: address,
ctx: &mut TxContext
): TimeLockPolicy {
TimeLockPolicy {
id: object::new(ctx),
unlock_time,
authorized_user,
}
}

public fun can_decrypt(
policy: &TimeLockPolicy,
user: address,
clock: &Clock
): bool {
let current_time = clock::timestamp_ms(clock);
policy.authorized_user == user && current_time >= policy.unlock_time
}
}

ステップ2:Sealとの統合

// src/time-locked-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';
import { TransactionBlock } from '@mysten/sui/transactions';

async function createTimeLocked() {
const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

// Sui上でアクセスポリシーを作成
const txb = new TransactionBlock();

const unlockTime = Date.now() + 60000; // 1分後にアンロック
const authorizedUser = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

txb.moveCall({
target: 'time_lock::policy::create_time_lock',
arguments: [
txb.pure(unlockTime),
txb.pure(authorizedUser)
]
});

// ポリシーを作成するトランザクションを実行
const result = await suiClient.signAndExecuteTransactionBlock({
transactionBlock: txb,
signer: yourKeypair, // あなたのSuiキーペア
});

const policyId = result.objectChanges?.find(
change => change.type === 'created'
)?.objectId;

// このポリシーで暗号化
const sensitiveData = "これは1分後にアンロックされます!";

const encryptedData = await sealClient.encrypt({
data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
recipientId: authorizedUser,
accessPolicy: {
policyId,
policyType: 'time_lock'
}
});

console.log('タイムロックされたデータが作成されました。1分後に復号化を試してください。');

return {
encryptedData,
policyId,
unlockTime
};
}

実用的な例

例1:安全なメッセージングアプリケーション

// src/secure-messaging.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SecureMessenger {
private sealClient: any;

constructor(sealClient: any) {
this.sealClient = sealClient;
}

async sendMessage(
message: string,
recipientAddress: string,
senderKeypair: any
) {
const messageData = {
content: message,
timestamp: Date.now(),
sender: senderKeypair.toSuiAddress(),
messageId: crypto.randomUUID()
};

const encryptedMessage = await this.sealClient.encrypt({
data: Buffer.from(JSON.stringify(messageData), 'utf-8'),
recipientId: recipientAddress,
metadata: {
type: 'secure_message',
sender: senderKeypair.toSuiAddress()
}
});

// 暗号化されたメッセージを分散ストレージ(Walrus)に保存
return this.storeOnWalrus(encryptedMessage);
}

async readMessage(encryptionId: string, recipientKeypair: any) {
// ストレージから取得
const encryptedData = await this.retrieveFromWalrus(encryptionId);

// Sealで復号化
const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
ciphertext: encryptedData.ciphertext,
encryptionId: encryptedData.encryptionId,
recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
});

return JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));
}

private async storeOnWalrus(data: any) {
// Walrusストレージとの統合
// 暗号化されたデータをWalrusにアップロードし
// 取得用のblob IDを返します
}

private async retrieveFromWalrus(blobId: string) {
// blob IDを使用してWalrusから暗号化されたデータを取得
}
}

例2:トークンゲート付きコンテンツプラットフォーム

// src/gated-content.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class ContentGating {
private sealClient: any;
private suiClient: any;

constructor(sealClient: any, suiClient: any) {
this.sealClient = sealClient;
this.suiClient = suiClient;
}

async createGatedContent(
content: string,
requiredNftCollection: string,
creatorKeypair: any
) {
// NFT所有権ポリシーを作成
const accessPolicy = await this.createNftPolicy(
requiredNftCollection,
creatorKeypair
);

// NFTアクセス要件でコンテンツを暗号化
const encryptedContent = await this.sealClient.encrypt({
data: Buffer.from(content, 'utf-8'),
recipientId: 'nft_holders', // NFTホルダー用の特別な受信者
accessPolicy: {
policyId: accessPolicy.policyId,
policyType: 'nft_ownership'
}
});

return {
contentId: encryptedContent.encryptionId,
accessPolicy: accessPolicy.policyId
};
}

async accessGatedContent(
contentId: string,
userAddress: string,
userKeypair: any
) {
// まずNFT所有権を確認
const hasAccess = await this.verifyNftOwnership(
userAddress,
contentId
);

if (!hasAccess) {
throw new Error('アクセスが拒否されました:必要なNFTが見つかりません');
}

// コンテンツを復号化
const decryptedContent = await this.sealClient.decrypt({
encryptionId: contentId,
recipientId: userAddress
});

return decryptedContent.toString('utf-8');
}

private async createNftPolicy(collection: string, creator: any) {
// NFT所有権をチェックするMoveコントラクトを作成
// ポリシーオブジェクトIDを返す
}

private async verifyNftOwnership(user: string, contentId: string) {
// ユーザーが必要なNFTを所有しているかチェック
// NFT所有権についてSuiにクエリ
}
}

例3:タイムロック資産転送

// src/time-locked-transfer.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function createTimeLockTransfer(
assetData: any,
recipientAddress: string,
unlockTimestamp: number,
senderKeypair: any
) {
const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

// Sui上でタイムロックポリシーを作成
const timeLockPolicy = await createTimeLockPolicy(
unlockTimestamp,
recipientAddress,
senderKeypair,
suiClient
);

// 資産転送データを暗号化
const transferData = {
asset: assetData,
recipient: recipientAddress,
unlockTime: unlockTimestamp,
transferId: crypto.randomUUID()
};

const encryptedTransfer = await sealClient.encrypt({
data: Buffer.from(JSON.stringify(transferData), 'utf-8'),
recipientId: recipientAddress,
accessPolicy: {
policyId: timeLockPolicy.policyId,
policyType: 'time_lock'
}
});

console.log(`資産は${new Date(unlockTimestamp)}までロックされています`);

return {
transferId: encryptedTransfer.encryptionId,
unlockTime: unlockTimestamp,
policyId: timeLockPolicy.policyId
};
}

async function claimTimeLockTransfer(
transferId: string,
recipientKeypair: any
) {
const { sealClient } = await createSealClient();

try {
const decryptedData = await sealClient.decrypt({
encryptionId: transferId,
recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
});

const transferData = JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));

// 資産転送を処理
console.log('資産転送のロックが解除されました:', transferData);

return transferData;
} catch (error) {
console.error('転送がまだアンロックされていないか、アクセスが拒否されました:', error);
throw error;
}
}

Walrus分散ストレージとの統合

SealはSuiの分散ストレージソリューションであるWalrusとシームレスに連携します。両方を統合する方法は以下の通りです:

// src/walrus-integration.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SealWalrusIntegration {
private sealClient: any;
private walrusClient: any;

constructor(sealClient: any, walrusClient: any) {
this.sealClient = sealClient;
this.walrusClient = walrusClient;
}

async storeEncryptedData(
data: Buffer,
recipientAddress: string,
accessPolicy?: any
) {
// Sealで暗号化
const encryptedData = await this.sealClient.encrypt({
data,
recipientId: recipientAddress,
accessPolicy
});

// 暗号化されたデータをWalrusに保存
const blobId = await this.walrusClient.store(
encryptedData.ciphertext
);

// SealとWalrusの両方の情報を含む参照を返す
return {
blobId,
encryptionId: encryptedData.encryptionId,
accessPolicy: encryptedData.accessPolicy
};
}

async retrieveAndDecrypt(
blobId: string,
encryptionId: string,
userKeypair: any
) {
// Walrusから取得
const encryptedData = await this.walrusClient.retrieve(blobId);

// Sealで復号化
const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
ciphertext: encryptedData,
encryptionId,
recipientId: userKeypair.toSuiAddress()
});

return decryptedData;
}
}

// 使用例
async function walrusExample() {
const { sealClient } = await createSealClient();
const walrusClient = new WalrusClient('https://walrus-testnet.sui.io');

const integration = new SealWalrusIntegration(sealClient, walrusClient);

const fileData = Buffer.from('重要なドキュメントの内容');
const recipientAddress = '0x...';

// 暗号化して保存
const result = await integration.storeEncryptedData(
fileData,
recipientAddress
);

console.log('Blob IDで保存されました:', result.blobId);

// 後で取得して復号化
const decrypted = await integration.retrieveAndDecrypt(
result.blobId,
result.encryptionId,
recipientKeypair
);

console.log('取得されたデータ:', decrypted.toString());
}

閾値暗号化の高度な設定

本番アプリケーションでは、複数のキーサーバーでカスタム閾値暗号化を設定したいでしょう:

// src/advanced-threshold.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';

async function setupProductionSeal() {
// 複数の独立したキーサーバーで設定
const keyServers = [
'https://keyserver-1.your-org.com',
'https://keyserver-2.partner-org.com',
'https://keyserver-3.third-party.com',
'https://keyserver-4.backup-provider.com',
'https://keyserver-5.fallback.com'
];

const sealClient = new SealClient({
keyServers,
threshold: 3, // 3-of-5閾値
network: 'mainnet',
// 高度なオプション
retryAttempts: 3,
timeoutMs: 10000,
backupKeyServers: [
'https://backup-1.emergency.com',
'https://backup-2.emergency.com'
]
});

return sealClient;
}

async function robustEncryption() {
const sealClient = await setupProductionSeal();

const criticalData = "ミッションクリティカルな暗号化データ";

// 高いセキュリティ保証で暗号化
const encrypted = await sealClient.encrypt({
data: Buffer.from(criticalData, 'utf-8'),
recipientId: '0x...',
// 最大セキュリティのため全5サーバーを要求
customThreshold: 5,
// 冗長性を追加
redundancy: 2,
accessPolicy: {
// 多要素要件
requirements: ['nft_ownership', 'time_lock', 'multisig_approval']
}
});

return encrypted;
}

セキュリティベストプラクティス

1. キー管理

// src/security-practices.ts

// 良い例:安全なキー導出を使用
import { generateKeypair } from '@mysten/sui/cryptography/ed25519';

const keypair = generateKeypair();

// 良い例:キーを安全に保存(環境変数の例)
const keypair = Ed25519Keypair.fromSecretKey(
process.env.PRIVATE_KEY
);

// 悪い例:キーをハードコードしない
const badKeypair = Ed25519Keypair.fromSecretKey(
"hardcoded-secret-key-12345" // これはしないでください!
);

2. アクセスポリシーの検証

// 暗号化前に必ずアクセスポリシーを検証
async function secureEncrypt(data: Buffer, recipient: string) {
const { sealClient } = await createSealClient();

// 受信者アドレスを検証
if (!isValidSuiAddress(recipient)) {
throw new Error('無効な受信者アドレスです');
}

// ポリシーが存在し有効であることをチェック
const policy = await validateAccessPolicy(policyId);
if (!policy.isValid) {
throw new Error('無効なアクセスポリシーです');
}

return sealClient.encrypt({
data,
recipientId: recipient,
accessPolicy: policy
});
}

3. エラーハンドリングとフォールバック

// 堅牢なエラーハンドリング
async function resilientDecrypt(encryptionId: string, userKeypair: any) {
const { sealClient } = await createSealClient();

try {
return await sealClient.decrypt({
encryptionId,
recipientId: userKeypair.toSuiAddress()
});
} catch (error) {
if (error.code === 'ACCESS_DENIED') {
throw new Error('アクセスが拒否されました:権限を確認してください');
} else if (error.code === 'KEY_SERVER_UNAVAILABLE') {
// バックアップ設定で再試行
return await retryWithBackupServers(encryptionId, userKeypair);
} else if (error.code === 'THRESHOLD_NOT_MET') {
throw new Error('利用可能なキーサーバーが不十分です');
} else {
throw new Error(`復号化に失敗しました: ${error.message}`);
}
}
}

4. データ検証

// 暗号化前にデータを検証
function validateDataForEncryption(data: Buffer): boolean {
// サイズ制限をチェック
if (data.length > 1024 * 1024) { // 1MB制限
throw new Error('暗号化するにはデータが大きすぎます');
}

// 機密パターンをチェック(オプション)
const dataStr = data.toString();
if (containsSensitivePatterns(dataStr)) {
console.warn('警告:データに潜在的に機密のパターンが含まれています');
}

return true;
}

パフォーマンス最適化

1. バッチ操作

// 効率性のため複数の暗号化をバッチ処理
async function batchEncrypt(dataItems: Buffer[], recipients: string[]) {
const { sealClient } = await createSealClient();

const promises = dataItems.map((data, index) =>
sealClient.encrypt({
data,
recipientId: recipients[index]
})
);

return Promise.all(promises);
}

2. キーサーバーレスポンスのキャッシュ

// レイテンシを減らすためキーサーバーセッションをキャッシュ
class OptimizedSealClient {
private sessionCache = new Map();

async encryptWithCaching(data: Buffer, recipient: string) {
let session = this.sessionCache.get(recipient);

if (!session || this.isSessionExpired(session)) {
session = await this.createNewSession(recipient);
this.sessionCache.set(recipient, session);
}

return this.encryptWithSession(data, session);
}
}

Seal統合のテスト

ユニットテスト

// tests/seal-integration.test.ts
import { describe, it, expect } from 'jest';
import { createSealClient } from '../src/seal-client';

describe('Seal統合', () => {
it('データを正常に暗号化および復号化する必要があります', async () => {
const { sealClient } = await createSealClient();
const testData = Buffer.from('テストメッセージ');
const recipient = '0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8';

const encrypted = await sealClient.encrypt({
data: testData,
recipientId: recipient
});

expect(encrypted.encryptionId).toBeDefined();
expect(encrypted.ciphertext).toBeDefined();

const decrypted = await sealClient.decrypt({
ciphertext: encrypted.ciphertext,
encryptionId: encrypted.encryptionId,
recipientId: recipient
});

expect(decrypted.toString()).toBe('テストメッセージ');
});

it('アクセス制御ポリシーを強制する必要があります', async () => {
// 権限のないユーザーが復号化できないことをテスト
const { sealClient } = await createSealClient();

const encrypted = await sealClient.encrypt({
data: Buffer.from('秘密'),
recipientId: 'authorized-user'
});

await expect(
sealClient.decrypt({
ciphertext: encrypted.ciphertext,
encryptionId: encrypted.encryptionId,
recipientId: 'unauthorized-user'
})
).rejects.toThrow('アクセスが拒否されました');
});
});

本番環境へのデプロイ

環境設定

// config/production.ts
export const productionConfig = {
keyServers: [
process.env.KEY_SERVER_1,
process.env.KEY_SERVER_2,
process.env.KEY_SERVER_3,
process.env.KEY_SERVER_4,
process.env.KEY_SERVER_5
],
threshold: 3,
network: 'mainnet',
suiRpc: process.env.SUI_RPC_URL,
walrusGateway: process.env.WALRUS_GATEWAY,
// セキュリティ設定
maxDataSize: 1024 * 1024, // 1MB
sessionTimeout: 3600000, // 1時間
retryAttempts: 3
};

モニタリングとログ

// utils/monitoring.ts
export class SealMonitoring {
static logEncryption(encryptionId: string, recipient: string) {
console.log(`[SEAL] ${recipient}用にデータ${encryptionId}を暗号化しました`);
// モニタリングサービスに送信
}

static logDecryption(encryptionId: string, success: boolean) {
console.log(`[SEAL] 復号化 ${encryptionId}: ${success ? '成功' : '失敗'}`);
}

static logKeyServerHealth(serverUrl: string, status: string) {
console.log(`[SEAL] キーサーバー ${serverUrl}: ${status}`);
}
}

リソースと次のステップ

公式ドキュメント

コミュニティとサポート

  • Sui Discord: コミュニティサポートのため#sealチャンネルに参加
  • GitHub Issues: バグ報告と機能リクエスト
  • 開発者フォーラム: ディスカッション用Suiコミュニティフォーラム

探索すべき高度なトピック

  1. カスタムアクセスポリシー: Moveコントラクトで複雑な認証ロジックを構築
  2. クロスチェーン統合: 他のブロックチェーンネットワークでSealを使用
  3. エンタープライズキー管理: 独自のキーサーバーインフラストラクチャを設定
  4. 監査とコンプライアンス: 規制環境向けのログとモニタリングを実装

サンプルアプリケーション

  • 安全なチャットアプリ: Sealによるエンドツーエンド暗号化メッセージング
  • ドキュメント管理: アクセス制御付きエンタープライズドキュメント共有
  • デジタル権利管理: 使用ポリシー付きコンテンツ配信
  • プライバシー保護分析: 暗号化データ処理ワークフロー

結論

Sealは、Web3におけるプライバシーと暗号化をインフラストラクチャレベルの関心事にする根本的な変化を表しています。アイデンティティベース暗号化、閾値セキュリティ、プログラマブルアクセス制御を組み合わせることで、開発者に真に安全で分散化されたアプリケーションを構築するための強力なツールを提供します。

Sealで構築することの主な利点には以下があります:

  • 単一障害点の排除: 分散キーサーバーが中央権威を排除
  • プログラマブルセキュリティ: スマートコントラクトベースのアクセスポリシーが柔軟な認証を提供
  • 開発者フレンドリー: TypeScript SDKが既存のWeb3ツールとシームレスに統合
  • ストレージ非依存: Walrus、IPFS、または任意のストレージソリューションと連携
  • 本番環境対応: エンタープライズセキュリティ標準でMysten Labsが構築

ユーザーデータの保護、サブスクリプションモデルの実装、複雑なマルチパーティアプリケーションの構築のいずれであっても、Sealは自信を持って構築するために必要な暗号プリミティブとアクセス制御インフラストラクチャを提供します。

今日から構築を始めて、プライバシーを公共インフラストラクチャの基本的な部分にする開発者の成長するエコシステムに参加しましょう。


構築を始める準備はできましたか? @mysten/sealをインストールして、このチュートリアルの例を試してみてください。分散ウェブは、プライバシーとセキュリティを第一に考えるアプリケーションを待っています。

Web3リーガル・プレイブック:ビルダーが押さえるべき50のFAQ

· 約7分
Dora Noda
Software Engineer

プロトコルをローンチしたりオンチェーンプロダクトをスケールさせたりすることは、もはや技術だけの話ではありません。トークン発行からウォレットのプライバシーまで、規制当局の目は厳しく、ユーザーは消費者レベルの保護を求めています。自信を持ってビルドを続けるには、難解なリーガルメモをプロダクトの意思決定へ変換する体系的な方法が欠かせません。Web3の弁護士に寄せられる代表的な50の質問を土台に、このプレイブックはビルダーがすぐに動ける指針へと噛み砕きます。

1. 設立とガバナンス:Devco、財団、コミュニティを分離する

  • 適切な法人格を選ぶ。 給与、知財、投資家のデューデリに対応するなら、従来型のC-CorpやLLCが依然として有利です。プロトコルや助成プログラムを運営するなら、別の非営利法人や財団を設け、インセンティブとガバナンスをクリーンに保ちましょう。
  • 関係性はすべて文書化。 知財譲渡契約、秘密保持契約、クリフ・ロックアップ・悪意ある行為者へのクローバックを備えたベスティングスケジュールを整備します。取締役会の承認を記録し、トークンのキャップテーブルも株式台帳と同じ精度で管理しましょう。
  • エンティティ間の境界を明確に。 開発会社はライセンスに基づいて開発できますが、予算、財務ポリシー、意思決定権は独自の定款や憲章を持つ財団やDAOに置きます。DAOに法的主体性が必要な場合は、LLCなどのラッパーを使いましょう。

2. トークンと証券:ユーティリティ設計と根拠の記録

  • ラベルではなく実態を見られると想定する。 「ガバナンス」「ユーティリティ」と名乗るだけでは不十分で、稼働中のネットワークでユーザーが利用し、投機的な期待を煽っていないことが重要です。ロックアップは投機抑制に役立ちますが、安定性やアンチ・シビル対策として正当化しましょう。
  • アクセス権と投資商品を切り分ける。 アクセストークンはプロダクトパスとして設計し、価格設定・ドキュメント・マーケティングがサービス利用権を強調するようにします。ステーブルコインは準備資産や償還権によって決済・電子マネー規制が適用される可能性があります。
  • ステーキングや利回りは金融商品として扱う。 APRの提示、プール運用、チームの努力への依存は証券リスクを高めます。マーケティングは平易にし、リスク要因を開示し、SAFTで資金調達したならローンチまでの適法な計画を描きましょう。
  • NFTも証券になり得る。 分割所有、収益分配、利益を約束する表現は投資と見なされます。明確なライセンスを備え、消費用途に焦点を当てたNFTの方がリスクが低いです。

3. 資金調達と販売:ネットワークの価値を語り、投機は煽らない

  • 成熟した開示を行う。 目的、機能、ベスティング、割り当て、移転制限、依存関係、資金使途は販売資料に含めます。マーケティング文面もこれらと整合させ、「保証された利回り」といった表現は避けましょう。
  • 法域の境界を尊重する。 米国など高リスク地域で遵法できないなら、ジオフェンシング、適格性チェック、契約での制限、販売後のモニタリングを組み合わせます。トークン販売はもちろん、エアドロップでもKYC/AMLが求められるケースが増えています。
  • プロモーションリスクを管理する。 インフルエンサーとの施策ではスポンサー関係を明示し、コンプライアンスした台本を用意します。取引所上場やマーケットメイク契約は書面合意、利益相反チェック、正確なコミュニケーションが必須です。

4. AML・税務・IP:プロダクトにコントロールを織り込む

  • 自分たちの規制上の立場を把握。 非カストディアルなソフトウェアはAML負担が軽いですが、フィアット連携、カストディ、仲介型の交換を扱えば送金業者やVASP規制の対象になります。制裁スクリーニング、エスカレーション手順、必要に応じたトラベルルール対応を準備しましょう。
  • 会計上はトークンを現金同等物として扱う。 トークン受領時は時価で収益計上され、後の売却で損益が発生します。従業員・業務委託へのトークン付与はベスト時に課税されることが多いので、書面契約で基礎価額を追跡し、ボラティリティに備えましょう。
  • 知的財産の境界を尊重する。 NFTやオンチェーンコンテンツには明確なライセンスを添付し、第三者OSSの条件を順守し、商標を登録します。AIモデルを訓練する場合はデータセットの権利を確認し、センシティブな情報を除去しましょう。

5. プライバシーとデータ:収集を最小限に、削除に備える

  • ウォレットアドレスも個人データと見なされ得る。 IPアドレスやデバイスID、メールと組み合わせれば識別可能情報になります。必要最小限のデータのみ収集し、可能な限りオフチェーンに保管し、ハッシュ化やトークナイズを活用します。
  • 削除請求に対応できるよう設計する。 レジャーが不変でもプライバシー法からは逃れられません。PIIはオンチェーンに書き込まず、削除依頼があれば参照を除去し、ハッシュから再識別できないようリンクを断ちます。
  • テレメトリーの透明性を確保。 クッキーバナー、アナリティクスの開示、オプトアウト手段は必須です。重大度レベル、通知タイムライン、連絡窓口を含むインシデント対応計画を文書化しましょう。

6. オペレーションとリスク:早期に監査し、継続的に情報共有

  • 監査し、結果を開示する。 独立したスマートコントラクト監査、必要に応じた形式的検証、継続的なバグバウンティは成熟度を示します。レポートを公開し、残存リスクを率直に説明しましょう。
  • 明確な利用規約を整備。 カストディの有無、利用資格、禁止行為、紛争解決、フォーク時の対応を明記します。利用規約、プライバシーポリシー、プロダクト挙動を一致させましょう。
  • フォーク、保険、越境展開を計画。 サポートするチェーン、スナップショット日、移行手順を選択する権利を確保します。サイバー、犯罪、D&O、テックE&Oなどの保険を検討し、グローバル展開では各国の規約ローカライズ、輸出管理の確認、EOR/PEOの活用で雇用区分の誤りを防ぎます。
  • 紛争対応の準備。 仲裁やクラスアクション放棄がユーザー層に適しているか事前に判断します。法執行機関からの要請はログを取り、法的手続きを確認し、鍵を保有していないなど技術的な限界を説明しましょう。

7. ビルダーのアクションチェックリスト

  • 自社の役割を整理:ソフトウェアベンダーか、カストディアンか、ブローカー類似か、決済仲介か。
  • マーケティングは事実と機能に集中し、投機的リターンを示唆する表現を避ける。
  • カストディと個人データ収集を最小限にし、避けられない接点は文書化する。
  • トークン配分、ガバナンス設計、監査状況、リスク判断に関するドキュメントを常に更新する。
  • 初期段階から法務、コンプライアンスツール、監査、バグバウンティ、税務専門家の予算を確保する。

8. リーガルアドバイスをプロダクトスピードへ転換する

規制はビルダーを待ってくれません。成果を変えるのは、リーガルの観点をバックログの優先順位付け、財務管理、ユーザーコミュニケーションに組み込むことです。スプリントレビューに法務を参加させ、インシデント対応を訓練し、開示文面もUXと同様に継続改善しましょう。そうすれば、50のFAQは障壁ではなく、プロトコルの競争優位になります。

パスワードから携帯可能な証明へ:2025年ビルダー向けWeb3アイデンティティガイド

· 約11分
Dora Noda
Software Engineer

多くのアプリは依然として、ユーザー名・パスワード・集中型データベースにアイデンティティを紐付けています。このモデルは脆弱(漏洩リスク)、情報漏出(データ転売)、操作性が悪い(何度も KYC が必要)という問題があります。分散型識別子(DID)・検証可能証明書(VC)・アテステーションを中心とした新しいスタックは、ユーザーが自分に関する暗号証明を携帯し、必要な情報だけを開示できる未来を示しています。

本稿では、現状の全体像を整理し、すぐに実装できる実践的な設計図を提示します。


シフト:アカウントから証明書へ

この新しいアイデンティティスタックの核は、ユーザーデータの取り扱いを根本から変える 2 つの W3C 標準です。

  • 分散型識別子(DIDs):中央レジストリ(例:DNS)を必要としない、ユーザーが自己管理できる識別子です。DID は永続的な自己所有アドレスとして機能し、署名された「DID ドキュメント」へ解決されます。このドキュメントには公開鍵やサービスエンドポイントが含まれ、分散型認証を実現します。v1.0 標準は 2022 年 7 月 19 日 に W3C 推奨規格となり、エコシステムに大きな節目をもたらしました。
  • 検証可能証明書(VCs):改ざん検知可能なデジタル形式で、例えば「年齢が 18 歳以上」「大学 X の学位を保有」「KYC が完了」などのクレームを表現します。VC Data Model 2.02025 年 5 月 15 日 に W3C 推奨規格となり、証明書の発行・検証のモダンな基盤が確立されました。

開発者にとっての変化は? データベースに個人情報(PII)を保存する代わりに、ユーザーのウォレットが提供する暗号証明を検証します。選択的開示 などのプリミティブにより、必要な情報(例:特定国の居住証明)だけを要求し、元データ全体を見ることはありません。


既存のログイン手段とどう融合するか

新しい世界は、既存のログイン体験を捨てる必要はありません。むしろ補完します。

  • パスキー / WebAuthn:フィッシング耐性のある認証手段です。パスキーはデバイスや生体認証(Face ID、指紋)に紐付く FIDO 資格情報で、主要ブラウザ・OS が広くサポートしています。パスワードレスでシームレスなログイン体験を提供します。
  • Sign‑In with Ethereum(SIWE / EIP‑4361):ユーザーがブロックチェーンアドレスの所有権を証明し、アプリセッションに結び付けます。シンプルな nonce ベースの署名メッセージで、Web2 のセッションと Web3 の制御を橋渡しします。

ベストプラクティスは パスキー を日常的なサインインに、SIWE をウォレット連携が必要なクリプトアクションに組み合わせて使用することです。


証明書の発行・検証レール

証明書を実用化するには、発行と提示の標準化された手段が必要です。OpenID Foundation が提供する 2 つの主要プロトコルがあります。

  • 発行:OpenID for Verifiable Credential Issuance(OID4VCI)
    OAuth 保護された API を通じて、政府機関や KYC プロバイダーなどの発行者からユーザーのデジタルウォレットへ証明書を取得します。柔軟性が高く、複数フォーマットに対応可能です。
  • 提示:OpenID for Verifiable Presentations(OID4VP)
    アプリ側が「証明要求」を行い、ユーザーのウォレットが応答します。従来の OAuth リダイレクトや最新のブラウザ API を介して実装できます。

実装時に目にする主な証明書フォーマット:

  • W3C VC with Data Integrity Suites(JSON‑LD):BBS+ 暗号と組み合わせて高度な選択的開示が可能。
  • VC‑JOSE‑COSE と SD‑JWT VC(IETF):JWT/CBOR エコシステム向けで、同様に選択的開示をサポート。

相互運用性は急速に向上しています。OpenID4VC High Assurance プロファイルなどが技術選択肢を絞り込み、ベンダー間統合をシンプルにしています。


DID メソッド:適切なアドレススキームの選択

DID は単なる識別子であり、DID メソッド が信頼の根拠を定義します。代表的なものをいくつか紹介します。

  • did:web:所有するドメインを基盤にした DID。デプロイが非常に簡単で、既存のウェブインフラを信頼アンカーとして活用したい企業・組織に最適です。
  • did:pkh:ブロックチェーンアドレス(例:Ethereum アドレス)から直接派生する DID。ユーザーがすでに暗号ウォレットを持っている場合に、オンチェーン資産とアイデンティティを結び付けるのに有用です。

経験則:最低でも did:web(組織向け)と did:pkh(個人ユーザー向け)の 2 つをサポートし、標準 DID リゾルバライブラリで検索を行いましょう。新規メソッドを追加検討する際は、公式レジストリでセキュリティ・永続性・ガバナンスを確認してください。


組み込み可能な便利ブロック

コア標準に加えて、以下のツールがアイデンティティスタックを強化します。

  • ENS(Ethereum Name Service)yourname.eth のような人間可読名をブロックチェーンアドレスや DID にマッピングします。ユーザー体験向上、入力ミス削減、シンプルなプロフィール層の提供に役立ちます。
  • アテステーション:オンチェーン・オフチェーン問わず「何かについての検証可能な事実」を記録できる柔軟な仕組みです。例として Ethereum Attestation Service(EAS) があり、個人情報を公開台帳に残すことなく、レピュテーションや信頼グラフを構築できます。

規制の追い風

規制は障壁ではなく加速装置です。最も重要なのは EU デジタルアイデンティティフレームワーク(eIDAS 2.0) で、2024 年 5 月 20 日EU 規則 2024/1183 として正式採択されました。全 EU 加盟国は無料の EU デジタルアイデンティティウォレット(EUDI) を提供することが義務付けられ、実装規則は 2025 年 5 月 7 日 に公表されています。これは公共・民間サービス双方でウォレットベースの証明書採用を促進する強力なシグナルです。

EU 以外でも、EUDI ウォレットとそのプロトコルはグローバルなユーザー期待とウォレット普及を形作るでしょう。


2025 年実装実績のデザインパターン

  • パスワードレス第一、ウォレットはオプション:デフォルトは パスキー。安全でシンプル、ユーザーに馴染みがあります。暗号関連アクション(NFT 発行、支払い受領など)が必要なときだけ SIWE を導入。
  • 証明書を求め、書類は求めない:従来の書類アップロードを VC 証明要求(OID4VP) に置き換えます。運転免許証の代わりに「年齢が 18 歳以上」の証明や「居住国が X」の証明を要求。BBS+ や SD‑JWT など選択的開示に対応した証明書を受け入れます。
  • サーバーに PII を残さない:ユーザーが何かを証明したら、アテステーション または短命な検証結果だけを記録し、元の証明書は保存しません。オンチェーンアテステーションは「ユーザー Y が発行者 Z により D 日付で KYC を通過した」ことを監査可能にします。
  • 組織は did:web で発行者になる:企業・大学などは自ドメインを利用した did:web で証明書を発行し、既存のウェブガバナンス下で鍵管理が可能です。
  • ENS は名前として、アイデンティティではない:ENS はハンドルやプロフィールポインタとして活用し、実際の権威は証明書・アテステーションに委ねます。

スタータアーキテクチャ

現代的な証明書ベースのアイデンティティシステムの設計例です。

  • 認証
    • デフォルトログイン:パスキー(FIDO/WebAuthn)。
    • 暗号連携セッション:Sign‑In with Ethereum(SIWE)でウォレット操作を認可。
  • 証明書
    • 発行:選定した発行者(KYC プロバイダー、大学等)の OID4VCI エンドポイントと統合。
    • 提示:Web またはネイティブアプリから OID4VP 証明要求を発行。W3C VC(BBS+)と SD‑JWT VC の両方を受け入れ可能に。
  • 解決・信頼
    • DID リゾルバdid:webdid:pkh をサポートするライブラリを使用。信頼できる発行者 DID のホワイトリストを維持し、なりすましを防止。
  • アテステーション・レピュテーション
    • 永続記録:検証が必要なときは、ハッシュ・発行者 DID・タイムスタンプを含む アテステーション をミントし、元データは保存しない。
  • ストレージ・プライバシー
    • 最小化:サーバー側に保存する PII を極力削減。保存データはすべて暗号化し、TTL ポリシーを設定。エフェメラルな証明やゼロ知識・選択的開示を積極活用。

UX の学び

  • 見えないウォレット:多くのユーザーにとって最適なウォレットは「意識しない」ものです。日常のサインインは パスキー でシームレスに処理し、ウォレット操作は必要時にだけコンテキストで提示します。
  • 段階的開示:一度に全情報を求めない。ユーザーの直近のゴールを解除する最小限の証明だけを要求し、選択的開示で余分なデータは取得しません。
  • キーリカバリは必須:単一デバイスキーに依存するとリスクが高まります。再発行やデバイス間ポータビリティを初期設計から組み込みましょう。SD‑JWT VC やクレームベースのホルダーバインディングがこの課題に対処します。
  • 人間可読ハンドルの活用:長い十六進アドレスより ENS 名の方が直感的でエラーが減ります。UX 向上に寄与しますが、真正性は裏側の証明書に委ねます。

次四半期に出荷すべき機能:実践的ロードマップ

  • Week 1‑2
    • メインのサインインフローに パスキー を導入。
    • すべての暗号ネイティブアクションを SIWE チェックで保護。
  • Week 3‑6
    • OID4VP を用いたシンプルな「年齢または地域」ゲートをパイロット。
    • VC 2.0 の選択的開示対応(BBS+ または SD‑JWT)を受け入れ。
    • 「検証合格」イベントは アテステーション として記録し、PII はログに残さない。
  • Week 7‑10
    • パートナー発行者(例:KYC プロバイダー)を did:web でオンボードし、DID ホワイトリストを実装。
    • ユーザープロフィールに ENS 名 連携機能を追加し、アドレス入力の UX を改善。
  • Week 11‑12
    • 証明提示・失効フローの脅威モデルを実施。証明書期限切れや非信頼発行者などの失敗ケースをテレメトリで可視化。
    • プライバシーポリシー を明文化し、取得項目・保持期間・監査方法をユーザーに提示。

注視すべき急速変化領域

  • EU EUDI ウォレット展開:実装・適合テストが進むにつれ、世界中の UX と検証機能に大きな影響を与えるでしょう。
  • OpenID4VC プロファイル:新しいプロファイルとテストスイートにより、発行者・ウォレット・検証者間の相互運用性が日々向上中です。
  • 選択的開示暗号スイート:BBS+ と SD‑JWT 用のライブラリや開発者向けガイドが成熟し、実装ハードルが下がっています。

構築指針

  • 証明して保存しない:生の PII を保存するより、クレームを検証することをデフォルトに。
  • デフォルトで相互運用:複数の証明書フォーマットと DID メソッドを初期段階からサポートし、将来の拡張性を確保。
  • 最小限・開示:必要最小限のクレームだけを要求し、ユーザーに何をチェックし、なぜ必要かを明示。
  • リカバリは当たり前:デバイス紛失や発行者ローテーションに備え、堅牢なキーリカバリフローを設計。

FinTech、ソーシャル、クリエイタープラットフォームのいずれであっても、証明書ファーストのアイデンティティはもはや未来の概念ではなく、リスク低減・オンボーディング高速化・グローバル相互運用への最短ルートです。