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ERC-7857 と 0G AIverse:AI エージェントが所有・取引可能なデジタル資産になる時

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

暗号資産を所有するのと同じように AI エージェントを所有できたらどうでしょうか? — それを譲渡したり、売却したり、学習に伴う価値の上昇を見守ったりできるとしたら? 2026 年 3 月 4 日、分散型 AI インフラストラクチャプロトコルの 0G は、Aristotle メインネット上で AIverse をローンチし、彼らが「Web 4.0」と呼ぶ最初のマーケットプレイスを導入しました。このプラットフォームは、AI エージェントをインテリジェント NFT(iNFT)へと変えます。これは、単なる JPEG へのリンクではなく、実際のインテリジェンス、メモリ、および機能を備えたトークンです。

その背後にあるのは、トークン化されたインテリジェンスのために特別に構築された新しい Ethereum トークン規格である ERC-7857 です。3 億ドル以上のエコシステム資金調達と、Chainlink、Google Cloud、Samsung Next を含む 100 以上のパートナーがすでに 0G のインフラストラクチャ上で構築を進めている中、iNFT は AI エージェントを取引可能な経済主体にするための、これまでで最も野心的な試みとなるかもしれません。

なぜ既存の NFT 規格では AI に不十分なのか

2021 年の NFT ブームを支えた規格である ERC-721 は、静的なデジタルアート向けに設計されました。これはトークン ID とメタデータ URI — 基本的には別の場所にホストされているファイルへのポインター — を保存します。そのモデルは、プロフィール画像やコレクターズアイテムには機能します。しかし、「資産」が生き、学習し続ける AI エージェントである場合、その仕組みは完全に破綻します。

AI エージェントが実際に何で構成されているかを考えてみてください:モデルの重み、学習データ、行動パラメータ、過去の対話のメモリ、権限設定、そして進化する機能です。これらはどれも静的なメタデータ URI には収まりません。また、ERC-721 トークンを転送しても、オンチェーンの記録の所有権が移るだけで、中央集権的なサーバーにある基盤となる AI モデルが必ずしも付随してくるわけではありません。

このギャップは、深刻な問題を引き起こしてきました。既存のトークン規格で構築された AI エージェントは、3 つの決定的な制限に直面しています:

  • メタデータのプライバシーの欠如。 従来の NFT はメタデータを公開状態で保存します。AI モデルのパラメータ、独自のトレーニングデータ、行動設定がオンチェーンで公開されると、簡単にコピー可能になり、エージェントの経済的価値が損なわれます。
  • 不完全な譲渡。 AI エージェントを「表す」ERC-721 を売却しても、トークンが移動するだけでエージェント自体は移動しません。買い手は領収書を受け取るだけで、インテリジェンスそのものを手に入れるわけではありません。
  • 静的なスナップショット。 AI エージェントは進化します。学習し、適応し、改善するにつれて、メタデータも変化します。ERC-721 の静的なメタデータモデルは、履歴(プロバンス)の追跡を損なうことなく継続的な更新に対応することができません。

ERC-7857 は、これら 3 つすべてを解決するためにゼロから設計されました。

ERC-7857 の仕組み:トークン化されたインテリジェンス

0G Labs によって提案され、現在 Ethereum 改良案(EIP)として審査中の ERC-7857 は、AI エージェントのトークン化のために 3 つの重要な追加機能を備えた ERC-721 規格を拡張したものです。

暗号化されたメタデータストレージ

各 ERC-7857 トークンは、AI エージェントの完全なインテリジェンスパッケージ — モデルの重み、学習履歴、行動パラメータ、メモリ、権限 — を暗号化されたメタデータとして保存します。現在のトークン保持者のみが、エージェントの全機能を復号してアクセスできます。これによりプライバシーの問題が解決されます。エージェントのインテリジェンスは検証可能な形でオンチェーンに存在しながらも、機密性が保たれます。

暗号化レイヤーには、転送を認識するキー管理システムが使用されています。所有権が変更されると、メタデータの暗号化キーがローテーションされ、新しい所有者のみがアクセス権を得るようになります。以前の所有者は復号する能力を失い、基盤となるインテリジェンスのクリーンな所有権移転が保証されます。

アトミックなインテリジェンス譲渡

ERC-7857 トークンが他者の手に渡るとき、所有権の記録と暗号化されたメタデータの両方が、単一のアトミックな操作として一緒に転送されます。買い手は単なるトークンだけでなく、エージェントの実際のインテリジェンス、メモリ、および機能を受け取ります。別途オフチェーンでの受け渡しは必要ありません。

これは、AI エージェントが中央集権的なサーバーに存在し、トークンが単にそれらを参照するだけという既存のアプローチとは根本的に異なります。ERC-7857 では、トークンそのものがエージェントとなります。

動的なメタデータの進化

静的な NFT メタデータとは異なり、ERC-7857 は継続的なメタデータの更新をサポートします。AI エージェントが新しい対話から学習し、機能を向上させ、新しいスキルを習得するにつれて、オンチェーンのメタデータを更新してこれらの変化を反映させることができます。トークンは常にエージェントの最新の状態を表し、ミント時の固定されたスナップショットではありません。

この動的な性質は、興味深い経済的特性をもたらします。iNFT は市場の投機からではなく、純粋な機能の向上によって価値が上昇する可能性があります。より優れた戦略を開発した AI トレーディングエージェントや、新しい言語を習得したカスタマーサービスエージェントは、時間の経過とともに客観的に価値が高まります。

AIverse:インテリジェント NFT のためのマーケットプレイス

0G の AIverse(aiverse.0g.ai)は、ERC-7857 トークンのために特別に構築された最初のマーケットプレイスです。2026 年 3 月に 0G Aristotle メインネットでローンチされ、iNFT のライフサイクル全体を支えるインフラストラクチャを提供します。

ノーコードでのエージェント作成

AIverse は、AI エージェントを作成するためのノーコードインターフェースを提供することで、参入障壁を下げています。ユーザーはビジュアルビルダーを通じてエージェントの性格、機能、行動パラメータを定義し、コードを書くことなく、暗号学的に保護されたエージェント ID(iNFT)としてミントできます。これにより、AIverse は単なるマーケットプレイスではなく、開発者以外も利用できる作成プラットフォームとして位置付けられています。

取引とディスカバリー

マーケットプレイスでは、出品、オークション、即時購入といった既存の NFT プラットフォームと同様の慣れ親しんだ仕組みで、iNFT のピアツーピア(P2P)取引が可能です。大きな違いは、購入者が静止画像ではなく、機能的な AI エージェントを購入しているという点です。ディスカバリー機能により、ユーザーは能力、パフォーマンス履歴、専門分野に基づいてエージェントを見つけることができます。

オンチェーンでの進化

AIverse を通じてデプロイされたエージェントは、オンチェーンで学習と進化を続けます。iNFT のメタデータは新しい能力を反映するように更新され、検証可能な改善履歴が作成されます。この進化の記録は、プロバナンス(来歴)とパフォーマンス追跡の両方の役割を果たし、購入者に購入対象への自信を与えます。

競合する標準の状況

ERC-7857 は単独で存在しているわけではありません。イーサリアムのエコシステムでは、AI エージェント経済のために、スタックの異なるレイヤーに対応する複数の補完的な標準が開発されています。

ERC-8004 は AI エージェントのアイデンティティとレピュテーションに焦点を当てています。Identity(アイデンティティ)、Reputation(レピュテーション)、Validation(検証)という 3 つのオンチェーン・レジストリを確立し、エージェントに検証可能なクレデンシャルを付与します。ERC-7857 がエージェント自体をトークン化するのに対し、ERC-8004 は他のエージェントや人間がその信頼性を評価できるようにする信頼のインフラを構築します。

ERC-8183 は、Virtuals Protocol とイーサリアム財団の協力により開発され、AI エージェント間の商取引を標準化します。これは「Job(ジョブ)」という概念を導入しています。これは Client(クライアント)、Provider(プロバイダー)、Evaluator(評価者)で構成されるアトミックな商業単位であり、紛争解決機能を組み込んだ自律的なエージェント間商取引を可能にします。

ERC-6551(トークンバウンドアカウント)は NFT に独自のウォレットアドレスを与えます。これにより、ERC-7857 の iNFT としてトークン化されたエージェントが、資産を保有し、トランザクションを実行し、DeFi プロトコルと自律的にやり取りできるようになります。

これらの標準は、多層構造のスタックを形成しています。所有権とインテリジェンスのための ERC-7857、アイデンティティと信頼のための ERC-8004、商取引のための ERC-8183、そして自律的な経済活動のための ERC-6551 です。問題は、このコンポーザブル(構成可能)なアプローチが統合されたエージェント経済に集束するのか、あるいは互換性のないエコシステムへと断片化していくのかという点です。

3 億ドルのインフラへの賭け

iNFT という仮説に対する 0G の確信は、多額の資金によって裏付けられています。0G エコシステムは、Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures などの投資家から 3 億ドル以上の資金調達を受けており、彼らが「分散型 AI オペレーティングシステム」と呼ぶものの構築を目指しています。

AIverse を支える技術インフラは強固です。

  • 0G Chain: AI ワークロード向けに最適化された EVM 互換のレイヤー 1 であり、2025 年 9 月のメインネットローンチ以来、数百万件のトランザクションを処理しています。
  • 0G Storage: AI モデルデータの保存において 2 GB/s のスループットを実現する分散型ストレージレイヤーです。
  • 0G DA: イーサリアム独自の DA(データ可用性)よりも 50,000 倍速く、100 倍安価であると主張するデータ可用性レイヤーです。
  • 0G Compute: AI の推論およびトレーニングのための分散型コンピューティングネットワークです。

2026 年 2 月、0G はスタンフォード大学のブロックチェーン専門家らと共に、自社のインフラ上で収益を生み出す AI アプリケーションに資金を提供するための 2,000 万ドルのプログラム「Apollo AI Accelerator」を立ち上げ、さらに攻勢を強めました。このアクセラレーターは、特に iNFT プリミティブを利用して構築されるプロジェクトを対象としています。

「Web 4.0」が実際に意味すること

0G が掲げる「Web 4.0」という枠組みは、意図的に刺激的なものとなっています。Web3 が人間によるデジタル資産の所有に関するものであったのに対し、Web 4.0 は AI エージェント自体がデジタル資産、つまり所有・取引され、より大規模なシステムに組み込まれることが可能な自律的な経済主体となる世界を想定しています。

これは単なる理論上の話ではありません。AI エージェント市場はすでに相当な規模に達しています。2026 年初頭までに AI エージェントトークンの時価総額は 77 億ドルを超え、1 日あたりの取引高は 17 億ドルに近づいています。広範な AI エージェント市場は、2030 年までに 500 億ドルを超えると予測されています。2025 年に誕生した新しい暗号資産プロジェクトの約 30% が、何らかの形で AI を取り入れています。

しかし、Web 4.0 のビジョンは時価総額という指標に留まりません。それは、iNFT を以下のようなエージェント経済のアトミックな単位として想像しています。

  • 開発者は特化した AI エージェントを作成・ミントし、販売とロイヤリティから収益を得る。
  • 企業は特定のタスクのためにエージェントを購入し、オンチェーンのパフォーマンス記録によって調達リスクを軽減する。
  • エージェント自身が資産を保有し、他のエージェントと自律的に取引を行う。
  • 「訓練済み」エージェントの二次市場が出現する。これは、ゼロから教育するのではなく、経験豊富な従業員を雇い入れるようなものです。

最も示唆に富むのは、AI モデルの所有権争いに関する点です。AI エージェントの知能が iNFT としてトークン化されれば、モデルの所有権、二次的著作物、IP(知的財産)権の問題はブロックチェーン固有のものとなります。iNFT としてミントされたファインチューニング済みのモデルには、明確なプロバナンス、所有権の履歴、移転記録が存在します。既存の IP 法がこのパラダイムに適応できるかどうかは、依然として未解決の課題です。

リスクと未解決の課題

iNFT の仮説は、楽観論を和らげるいくつかの課題に直面しています。

大規模環境での技術的実現可能性。 大規模なモデルの場合、暗号化されているとはいえ、AI モデルの重み全体をオンチェーンで保存するのは法外なコストがかかります。現在の実装では、モデルの参照先と重要なパラメータをオンチェーンに保存し、完全な重みは分散型ストレージ(0G のストレージレイヤーなど)に保持する可能性が高いでしょう。これは、ERC-7857 が排除するために設計されたものと同じ、中央集権化のリスクをいくらか導入することになります。

規制の不確実性。 iNFT が経済的能力を持つ機能的な AI エージェントを表す場合、特に価値が上昇する資産として販売されれば、証券として分類される可能性があります。SEC-CFTC の「Project Crypto」フレームワークは、まだトークン化された AI に特化した対応をしていません。

市場需要の検証。 NFT 市場の K 字型回復は、購入者が選別的になったことを示唆しています。トークン化された AI エージェントに対して(投機的な取引以外で)十分な需要があるかどうかは、iNFT が同じモデルへの API アクセスよりも真に有用であることを証明できるかどうかにかかっています。

モデルの品質保証。 購入者が製品を視覚的に検査できるデジタルアートとは異なり、購入前に AI エージェントの能力を検証することは技術的に困難です。パフォーマンスの主張には、オンチェーン AI のための信頼できるベンチマーク標準が必要ですが、それはまだ存在していません。

今後の展望

ERC-7857 と AIverse は、ブロックチェーン空間における真に斬新なプリミティブを象徴しています。これらは、静的な資産をトークン化したり、既存の金融商品をラップしたりするのではなく、知能そのものをトークン化しようとしています。つまり、投機的なナラティブではなく、機能的な AI 能力のための市場を創出しようとしているのです。

これが新しいエージェント経済の基盤となるのか、それともクリティカルマスを達成できなかった野心的な標準の長いリストに加わるのかは、主に実行力にかかっています。3 億ドル以上の支援、すでに展開されている技術インフラ、そして AI エージェントが実験的なデモから本番用ツールへと移行するタイミングを考えると、0G は少なくともその試みに向けた体制を整えていると言えます。

より興味深い問いは、iNFT が成功するかどうかではなく、もし成功した場合には何が起こるかということかもしれません。AI の知能が公開市場で取引可能なコモディティとなる世界は、労働市場から知的財産法、さらにはソフトウェア所有の概念そのものに至るまで、あらゆるものを再形成するでしょう。ERC-7857 は、少なくとも、その未来に対する最初の本格的なインフラストラクチャへの賭けです。

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