Akave Cloud が 665 万ドルを投じる賭け：分散型ストレージは AI ワークロードで AWS S3 の座を奪えるか？
AI チームが AWS S3 からトレーニング データセットを取得するたびに、目に見えない「税金」が請求額に加算されます。それはエグレス料金（データ転送料）と呼ばれ、クラウド業界全体でストレージ コストを 30 〜 80% も密かに押し上げ、手頃な価格に見えるオブジェクト ストレージを予算のブラックホールへと変えています。2026 年 3 月、Akave というスタートアップがその答えを提示しました。定額制の料金体系、エグレス料金ゼロ、そしてデータが指定の場所に実際に存在することを証明する暗号学的証明を備えた、S3 互換の分散型ストレージ プラットフォームです。
Protocol Labs、Avalanche Foundation、Filecoin Foundation、Big Brain Holdings などから 665 万ドルの資金調達を受けた Akave Cloud は、単なる Web3 ストレージの実験ではありません。クラウド支出の中で最も急速に成長しているセグメン トである AI データレイクをターゲットとした、実用レベルのインフラ プロダクトです。
誰も語らないエグレス料金の問題
クラウド ストレージの価格設定は、一見シンプルに見えます。AWS S3 の標準ストレージ料金は、1 TB あたり月額約 23 ドルです。しかし、その表面的な数字には、真のコスト要因である「データの持ち出し」が隠されています。
AWS は、リージョン間やクラウド間の転送に対して 1 GB あたり 0.01 ドルから 0.09 ドルの料金を課しています。Azure や Google Cloud も同様のペナルティを課しています。複数のリージョンでモデルをトレーニングしたり、あるクラウドに保存されたデータセットを別のクラウドの計算リソースで処理したりする AI 企業にとって、これらのエグレス料金は瞬く間に膨れ上がります。1 ペタバイトのデータを取得するだけで、ストレージ料金とは別に、転送料だけで 9 万ドルかかることもあります。
これが業界で「データ グラビティ（データの重力）」と呼ばれるものを生み出します。これはベンダー ロックインの仕組みであり、データの移動コストが高すぎて、他により良い、あるいは安価な選択肢があっても、同じプロバイダーから計算リソースを購入し続けざるを得なくなる状況を指します。大規模なデータセットをトレーニング環境、推論パイプライン、分析プラットフォーム間で移動さ せる必要がある AI チームにとって、データ グラビティは単なる不便さではなく、あらゆるインフラの決定を左右するアーキテクチャ上の制約となります。
Akave の提案は明快です。1 TB あたり月額 14.99 ドル、エグレス料金ゼロ、取得コストなし。これは、データの移動を考慮した場合の AWS S3 の総コストと比較して、最大 80% の割引に相当します。
Akave Cloud の仕組み
開発者に全く新しい API やツールの習得を強いた初期の分散型ストレージ プロトコルとは異なり、Akave Cloud は完全な S3 互換性を備えています。組織は、AWS で既に使用しているものと同じ SDK、CLI ツール、統合機能をそのまま利用して、既存のワークフローに組み込むことができます。これは、移行の摩擦をゼロに近づけるための意図的な設計上の選択です。
内部的には、Akave は Avalanche L1 ブロックチェーン上に構築されています。すべてのストレージ操作は、eCID（encrypted Content Identifier）と呼ばれる暗号化されたレシートを生成し、オンチェーンに記録されます。また、このシステムは Possession and Data Persistence Proofs (PDP) を実行し、保存されたデータが完全な状態でアクセス可能であることを数学的に検証可能な証拠として提供します。これは、データが正しく保存されているというプロバイダーの言葉を盲目的に信じるしかない中央集権型クラウド プロバイダーとの決定的な違いです。
長期アーカイブ用として、Akave は Filecoin と統合しており、32,16 リード・ソロモン消失訂正符号を使用してイレブン ナイン（99.999999999%）のデータ耐久性を実現しています。ホット ストレージ レイヤーがアクティブなワークロードを処理し、Filecoin は数年または数十年にわたって保存が必要なデータセットのコールド ストレージを提供します。
このプラットフォームは、現代のデータ分析の主力である Snowflake や Apache Iceberg とのネイティブな統合機能も備えています。組織は、既存のデータ スタックを再構築することなく、Akave に保存されたデータに対して SQL クエリ、分析パイプライン、AI/ML ワークフローを直接実行できます。
実稼働している顧客とワークロード
Akave がこれまでの分散型ストレージの試みと一線を画しているのは、すでにエンタープライズや研究分野の顧客を獲得し、実際のワークロードを動かしている点です。
Intuizi は、マーケティング分析や小売の地理空間分析のために、大規模な消費者インテリジェンス データセットを処理しています。同社は AWS Athena と S3 の構成から、バックエンドに Akave を使用した Snowflake フロントエンドへと移行し、クラウド環境間でワークロードを移動させる際のエグレス料金を排除しました。
LaserSETI（SETI 研究所のプロジェクト）は、高スループットの天文観測データを収集・保存しています。検証可能な完全性を備えた長期保存が必要な科学データセットにとって、Akave のオンチェーン監査証跡は、従来のクラウド ストレージでは提供できない改ざん不可能な保管証明（Chain of Custody）を提供します。
375ai は、エッジ カメラ デバイスからデータを収集し、広大な AI トレーニング データセットを管理しています。同社は、モデルのトレーニング サイクル中にデータセットが予測不能に増大する場合に不可欠な、コスト予測を可能にする定額制の料金体系の恩恵を受けています。
Skymapper も含め、顧客ベースはマーケティング テクノロジー、科学研究、AI インフラの 3 つのセクターにわたっています。これらはすべて、ストレージ コストとデータの完全性が死活問題となる分野です。
ソブリン AI インフラストラクチャスタック
Akave の最も重要なパートナーシップは、分散型コンピューティングマーケットプレイスである Akash Network との統合でしょう。これら 2 つのプロジェクトは、マーケットプレイスを通じて割り当てられた GPU コンピューティング（ハイパースケールプロバイダーよりも 70% 低コストと言われています）と、すべてのアーティファクトに対して暗号学的検証を提供する S3 互換のオブジェクトストレージを組み合わせ、「初のソブ リン AI インフラストラクチャ」スタックを形成しています。
AI の主権は世界中で規制および戦略上の優先事項となっており、これが重要視されています。欧州連合の AI 法、アジア太平洋市場におけるデータのローカライゼーション要件、そしてハイパースケーラーへの集中に対する懸念の高まりにより、組織は単一のプロバイダーや管轄区域に依存しないインフラを求めるようになっています。
分散型のコンピューティングとストレージのスタックは、これに直接対応します。Akave に保存されたデータは、単一プロバイダーのデータセンターに集中するのではなく、ノード全体に分散されます。また、Akash でのコンピューティングジョブは、複数の地域にまたがるインフラで実行可能です。データ居住性の規制を遵守する必要がある、あるいは単に集中リスクを軽減したい AI システムを構築する組織にとって、このアーキテクチャは構造的な利点を提供します。
市場のタイミングと 15 億ドルの商機
Akave は、2025 年の 5 億 7,700 万ドルから 2032 年には 15 億 3,000 万ドルへと、年平均成長率（CAGR）14.86% で成長すると予測される分散型クラウドストレージ市場に参入しています。より広範な米国市場における同サービスの価値は 22 億 4,000 万ドルで、予測 CAGR は 20.5% に達します。
いくつかの要因が重なり、タイミングは良好です。第一に、AI ワークロードのストレージ需要が指数関数的に増加しています。単一の大規模言語モデルのトレーニングにはペタバイト規模のトレーニングデータが必要になることがあり、組織はこれらのデータセットを複数のコンピューティング環境にわたって保存、バージョン管理、取得する必要性が高まっています。第二に、世界的にデータ主権に関する規制が強化されており、特定の管轄区域に縛られないストレージソリューションへの需要が生まれています。第三に、クラウドの送信データ転送料（エグレス料金）モデルは、搾取的であるとの見方が強まっています。AWS でさえ、競合他社からの圧力により 2024 年に一部のエグレス料金を廃止することで、この問題を認めています。
分散型ストレージセクターは現在、350 以上のインフラトークンをサポートしており、その時価総額は合計 350 億ドルから 500 億ドルに達していますが、セクター全体の実際の収益は 2026 年に 1 億 5,000 万ドルを超えると予測されているに過ぎません。この時価総額と収益の乖離は、機会と課題の両方を浮き彫りにしています。市場はこの仮説を信じていますが、導入（アダプション）はまだ追いつく必要があります。
分散型ストレージは実際に競争できるのか？
正直な答えを言えば、ハイパースケールにおいては「まだ」ですが、その差は多くの予想よりも早く縮まっています。
Akave の強みは明確です。S3 互換性により、初期の分散型ストレージプロトコルを失敗させた移行の壁が取り除かれています。エグレス料金ゼロは、切実な悩みを解決します。オンチェーン検証は、中央集権型プロバイダーには真似できない監査証跡を提供します。そして、Avalanche L1 アーキテクチャは、単なるアーカイブ用途ではなく、アクティブなワークロードに必要なパフォーマンスを実現します。
課題も同様に現実的です。分散型ストレージネットワークは歴史的に、大規模な環境での安定したパフォーマンスに苦労してきました。企業への導入を加速させるには、ホットストレージワークロードのレイテンシを中央集権的な代替手段と同等か、それ以上に改善する必要があります。また、ストレージをコンピューティング、データベース、機械学習サービス、その他数百のツールと統合している AWS のネットワーク効果は、価格だけでは打破できない強力な囲い込み（スティッキネス）を生み出しています。
Akave が理解しており、以前のプロトコルが見落としがちだった点は、導入への道は分散化というイデオロギー的な議論ではないということです。それは、コスト削減、コンプライアンス上の利点、そして運用上の互換性を通じて実現されます。暗号学的に検証可能なデータの整合性を備えた S3 互換インターフェースを劇的に低いコストで提供することで、Akave はアーキテクチャではなく、経済性と機能によってその価値を証明しようとしています。
これが Web3 インフラストラクチャにとって何を意味するか
Akave の立ち上げは、Web3 インフラストラクチャの広範な成熟を示しています。概念やトークンによるインセンティブ実験としての分散型ストレージの時代は終わり、分散化のイデオロギーだけでなく、機能、価格、信頼性で競い合うプロダクションサービスへと移行しています。
統合モデルも重要です。コンピューティングのために Akash と、アーカイブストレージのために Filecoin と提携することで、Akave は特定の機能を専門のプロトコルが担当するモジュール式で構成可能なインフラスタックに貢献しています。これは伝統的なクラウドの進化を反映しています。AWS は、S3 と EC2 という別々のサービスから始まり、それらを組み合わせることでより強力なものになりました。
2026 年にインフラを評価する AI チームにとって、計算式は変わりつつあります。分散型ストレージはもはや、単なる好奇心の対象や政治的な声明ではありません。S3 互換性、1TB あたり 15 ドル未満の価格、エグレス料金ゼロ、および暗号学的なデータ検証を備えた分散型ストレージは、クラウドコンピューティングの最初の 20 年間を定義した隠れたコスト（不当な税金）から解放され、オープンで検証可能なクラウドインフラの未来に賭けようとする組織にとって、正 当な選択肢になりつつあります。
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