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自律型 AI エージェントの台頭：コマースと金融の変革

· 約 27 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 2 月 12 日、Coinbase が AI エージェントに独自のウォレットを付与したとき、それは単なる製品の発表ではありませんでした。それは、コマースをゼロから再構築するための 77 億ドルの競争の号砲となったのです。24 時間以内に、自律型エージェントは人間の署名を一切介さずに 17 億ドルを超えるオンチェーン・トランザクションを実行しました。許可を求める時代は終わりました。マシン同士が交渉し、取引し、決済を行う経済へようこそ。

リサーチツールから経済主体へ：巨大なアンバンドリング​

長年、AI エージェントは人間のワークフローの影に隠れて、ドキュメントの要約、コードの提案、会議のスケジューリングなどを行ってきました。彼らは洗練されたアシスタントであり、独立した主体ではありませんでした。そのパラダイムは、2026 年初頭に 3 つの基盤プロトコルが統合されたことで打ち砕かれました。Google の Agent2Agent (A2A) 通信標準、Anthropic の Model Context Protocol (MCP) でのデータアクセス、そして自律型トランザクションのための Coinbase の x402 決済レールです。

その結果、550 以上のトークン化された AI エージェント・プロジェクトが現在、合計 77 億ドルを超える時価総額を誇り、1 日の取引高は 17 億ドルに近づいています。しかし、これらの数字は物語の半分に過ぎません。真の変革はアーキテクチャにあります。エージェントはもはや孤立したツールではありません。お互いの能力を発見し、条件を交渉し、支払いを決済することができる、ネットワーク化された経済主体なのです。これらはすべて、人間の介入なしに行われます。

これを可能にするインフラストラクチャ・スタックを考えてみましょう。通信レイヤーでは、A2A が異なるプロバイダーのエージェント間の水平方向の調整を可能にします。Virtuals Protocol 上に構築された自律型トレーディング・エージェントは、ポートフォリオのリバランス・タスクを Fetch.ai 上で実行されているリスク管理エージェントにシームレスに委託でき、3 番目のエージェントがスマートコントラクトを介してコンプライアンス・スクリーニングを処理します。このプロトコルは、HTTP、Server-Sent Events (SSE)、JSON-RPC といった使い慣れた Web 標準を使用しているため、既存の IT インフラストラクチャ上で構築している開発者にとって統合は容易です。

MCP はデータの問題を解決します。標準化される前は、各 AI エージェントが外部情報（有料データセット、リアルタイムの価格フィード、ブロックチェーンの状態など）にアクセスするためにカスタム統合が必要でした。現在、ウォレットに埋め込まれた MCP ベースの決済レールを通じて、エージェントは購読料の決済、データの取得、サービスのトリガーを、ワークフローを中断する確認ダイアログなしで自律的に行うことができます。暗号資産のユースケースに焦点を当てた MCP ホスティング・プラットフォームである AurraCloud (AURA) は、この変化を象徴しています。Claude や Cursor などのウォレットと直接統合される暗号資産ネイティブな MCP ツールを提供し、エージェントが財務的自律性を持って動作できるようにします。

x402 決済標準が三位一体を完成させます。A2A の通信フレームワークと Coinbase のトランザクション・インフラストラクチャを統合することで、x402 は AI 主導のコマースのための最初の包括的なプロトコルを作成します。ワークフローはエレガントです。エージェントは A2A エージェント・カードを通じて利用可能なサービスを発見し、タスクのパラメータを交渉し、ステーブルコイン・トランザクションを通じて支払いを処理し、サービスの履行を受け取り、改ざん防止されたブロックチェーンの領収書とともにオンチェーンで決済確認を記録します。重要なのは、秘密鍵が Coinbase の安全なインフラストラクチャ内に保持されることです。エージェントは生の鍵情報に触れることなくトランザクションを認証し、機関投資家の採用に対する最大の障壁を解消します。

896 億ドルの軌道：市場動向と評価倍率​

数字は驚異的ですが、それは実際の企業による採用に裏打ちされています。世界の AI エージェント市場は、2024 年の 52.5 億ドルから 2025 年には 78.4 億ドルへと急拡大し、2026 年の予測では 896 億ドルに達するとされています。これは前年比 215% の急増です。これは投機的な熱狂ではなく、測定可能な ROI（投資収益率）によって推進されています。企業導入では 18 か月以内に平均 540% のリターンが得られており、Fortune 500 の採用率は 2025 年の 67% から 2026 年には 78% に上昇すると予測されています。

暗号資産ネイティブの AI エージェント・トークンは、この波に乗って目覚ましい勢いを見せています。このセクターの旗艦プロジェクトである Virtuals Protocol は、2026 年 2 月時点で合計 aGDP (Agent Gross Domestic Product) 4 億 7,757 万ドルを誇る 15,800 以上の自律型 AI エンティティをサポートしています。そのネイティブ・トークンである VIRTUAL は、3 億 7,300 万ドルの時価総額を誇ります。Artificial Superintelligence Alliance (FET) は 6 億 9,200 万ドルで取引されており、KITE、TRAC (OriginTrail)、ARC (AI Rig Complex) などの新規参入者は、分散型データのプロバナンス（履歴管理）やコンピューティング・オーケストレーションの専門分野を切り開いています。

評価倍率は興味深い物語を物語っています。2025 年第 3 四半期と 2026 年第 1 四半期を比較すると、AI エージェント企業の加重平均収益倍率は 20 倍台半ばから 20 倍台後半に上昇しました。これは、広範な暗号資産市場のボラティリティにもかかわらず、投資家の信頼が持続していることを示しています。開発者ツールや自律型コーディング・プラットフォームではさらに顕著な上昇が見られ、平均倍率は 20 倍台半ばから約 30 倍台前半に跳ね上がりました。伝統的なテック大手も注目しています。Anysphere (Cursor) は年間経常収益 (ARR) 5 億ドルで 293 億ドルの評価額に達し、Lovable は ARR 2 億ドルで 66 億ドルに達しました。ヘルスケア・ワークフロー向けの AI エージェント・プラットフォームである Abridge は、2025 年に 53 億ドルの評価額で 5 億 5,000 万ドルを調達しました。

しかし、最も興味深いシグナルは一般消費者への普及から得られています。eMarketer の 2025 年 12 月の予測によると、AI プラットフォームは 2026 年に 209 億ドルの小売支出を生み出すと予想されており、これは 2025 年の数字の約 4 倍に相当します。AI ショッピング・エージェントは現在、ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity で稼働しており、実際の消費者のために実際の購入を完了させています。マルチエージェント・ワークフローが標準になりつつあります。ショッピング・エージェントが物流エージェントと連携して配送を手配し、決済エージェントがステーブルコインの決済を処理し、カスタマーサービス・エージェントが購入後のサポートを担当します。これらはすべて、人間の介入を最小限に抑えた A2A 通信を介して行われます。

DeFAI：自律型システムが金融のルールを書き換えるとき​

分散型金融（DeFi）は銀行業務を民主化するものと考えられていました。AI エージェントはそれを自律的なものに変えつつあります。DeFi と AI の融合 — DeFAI、または AgentFi — は、暗号資産金融を、手動の人間によるやり取りから、24 時間体制で取引、リスク管理、戦略実行を行うインテリジェントで自己最適化されたマシンへと移行させています。

Coinbase の Agentic Wallets は、最も明確な概念実証（PoC）と言えます。これらは AI 支援機能を備えた従来のホットウォレットではなく、エージェントが資金を保持し、オンチェーン取引を自律的に実行するために特別に構築されたカストディソリューションです。組み込みのコンプライアンススクリーニングにより、エージェントは実行前に高リスクのアクションを特定してブロックし、運用のスピードを維持しながら規制要件を満たします。ガードレールは重要です。初期のパイロット運用では、エージェントが複数のプロトコルにわたる DeFi 利回りを監視し、リスク調整後のリターンに基づいてポートフォリオを自動的にリバランスし、API アクセスや計算リソースの料金をリアルタイムで支払い、定義された基準に基づいてガバナンス投票に参加する様子が示されています。これらはすべて、人間による直接の確認なしに行われます。

セキュリティはアーキテクチャに組み込まれています。秘密鍵が Coinbase のインフラストラクチャから外に出ることはありません。エージェントは、支出制限、取引ホワイトリスト、異常検知を強制する安全な API を介して認証を行います。エージェントがウォレットから資金を流出させようとしたり、フラグが立てられたコントラクトとやり取りしようとしたりすると、取引はブロックチェーンに到達する前に失敗します。このモデルは、機関投資家による DeFi 採用を妨げてきた「カストディのパラドックス」に対処します。つまり、コントロールを放棄することなく、どのように運用の自律性を付与するかという問題です。

取引への影響は甚大です。従来のアルゴリズム取引は、中央集権的なサーバーによって実行される事前にプログラムされた戦略に依存しています。ブロックチェーン上の AI エージェントは異なった仕組みで動作します。彼らはオンチェーンデータに基づいて戦略を動的に更新し、より良いスワップレートを求めて他のエージェントと交渉し、分散型ガバナンスに参加してプロトコルのパラメータに影響を与え、さらには MEV 保護やクロスチェーンブリッジングなどのタスクのために専門のエージェントを雇うことさえできます。自律的なポートフォリオマネージャーは、イールドファーミング戦略を DeFi 専門エージェントに、リスクヘッジをデリバティブ取引エージェントに、税務最適化をコンプライアンスエージェントに委任するといった、人間の組織構造を反映しながらもマシンの速度で実行されるマルチエージェントオーケストレーションを構築できます。

マーケットメーカーは、分散型取引所（DEX）全体に流動性を提供するために、すでに自律型エージェントを配備しています。これらのエージェントはオーダーブックを監視し、ボラティリティに基づいてスプレッドを調整し、人間の監視なしに在庫をリバランスします。一部のエージェントは敵対的戦略を試行しており、競合するエージェントを配置してお互いの行動を調査し、価格設定モデルを適応的に最適化しています。その結果、最も効果的なエージェントアーキテクチャが資本を蓄積し、最適でない設計は競争に敗れて廃れていくという、ダーウィン的なマーケットプレイスが生まれています。

モジュール型アーキテクチャと Agent-as-a-Service 経済​

550 を超えるプロジェクトが存在するエージェントの多様性の爆発的増加は、モジュール型アーキテクチャによって可能になっています。データ処理、意思決定、実行が密接に結合されたモノリシックな AI システムとは異なり、現代のエージェントフレームワークは、これらのレイヤーを構成可能なモジュールに分離します。GAME（Generative Autonomous Multimodal Entities）フレームワークはこのアプローチを例示しており、開発者は自然言語処理、オンチェーンデータインデックス作成、ウォレット管理、プロトコル間相互作用のためのビルド済みモジュールを組み込むことで、最小限のコードでエージェントを作成できます。

このモジュール性は、ブロックチェーン自体のアーキテクチャの進化から借りてきたものです。Celestia や EigenLayer のようなモジュール型ブロックチェーンは、コンセンサス、データ可用性、実行を別々のレイヤーに分離し、柔軟な展開パターンを可能にします。AI エージェントはこの同じ原理を利用しています。特定のユースケースに合わせて最適化された実行環境を選択できます。例えば、Render のような分散型 GPU ネットワークで計算負荷の高い ML 推論を実行しつつ、Ethereum や Solana の共有コンセンサスおよびデータ可用性レイヤーからセキュリティを継承するといった具合です。

経済モデルは Agent-as-a-Service（AaaS）へと移行しています。開発者はカスタムエージェントをゼロから構築する代わりに、API を介して既存のエージェントに接続し、タスクごとに支払うか、継続的なアクセスのためにサブスクライブします。自動取引戦略を実行するエージェントが必要ですか？Virtuals Protocol から事前設定済みの取引エージェントをデプロイし、API 呼び出しを介してパラメータをカスタマイズできます。コンテンツ作成が必要ですか？マーケティングコピー用に最適化された生成 AI エージェントからサイクルをレンタルしましょう。これは、インフラストラクチャがサービスとして抽象化され、使用量に応じて請求されるクラウドコンピューティング革命を反映しています。

業界のサポートは、これらの標準を中心に固まりつつあります。Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG を含む 50 以上のテクノロジーパートナーが、エージェント間通信のための A2A を支持しています。これは断片的な実験ではありません。相互運用性がネットワーク効果を解き放つ鍵であることを認識している企業によって推進される、協調的な標準化です。異なるベンダーのエージェントがシームレスに連携できるようになると、組み合わされた実用性は孤立した部分の合計を超えます。これは、自律システムに適用されたメトカーフの法則の典型的な例です。

インフラストラクチャ層：ウォレット、ホスティング、そして決済レール​

エージェントが経済的主体であるならば、インフラはその舞台です。2026 年初期において、3 つの重要な層が急速に成熟しています：自律型ウォレット、MCP ホスティングプラットフォーム、そして決済レールです。

Coinbase の Agentic Wallets のような自律型ウォレットは、カストディの問題を解決します。従来のウォレットは、署名前に人間が取引を確認することを前提としています。エージェントには、支出制限、コントラクトのホワイトリスト、異常検知、コンプライアンス・フックといったセキュリティ境界を備えた、プログラムによるアクセスが必要です。Agentic Wallets はまさにこれを提供します：エージェントはレート制限付きの権限に紐付けられた API キーを介して認証され、取引はバッチ処理されてガス効率が最適化され、組み込みのモニタリングが突然の大口送金や既知の脆弱性との接触といった不審なパターンをフラグ立てします。

競合ソリューションも登場しています。Solana ベースのプロジェクトは、高頻度取引のためにチェーンの 1 秒未満のファイナリティを活用するエージェントウォレットを実験しています。Arbitrum や Optimism といった Ethereum Layer 2 は手数料が安く、API 呼び出しやデータクエリごとに支払うエージェントにとって不可欠なマイクロトランザクションを経済的に実現可能にします。一部のプラットフォームでは、複数の AI エンティティ間での合意を必要とする、エージェント・コレクティブによって管理されるマルチシグ・ウォレットすら模索されており、アルゴリズムによるチェック・アンド・バランスの層を追加しています。

AurraCloud のような MCP ホスティングプラットフォームは、ミドルウェアを提供します。これらのサービスは、エージェントが価格フィード、ブロックチェーンの状態、ソーシャル・センチメント、ニュース・アグリゲーションなどのデータを照会するための MCP サーバーをホストします。エージェントは組み込みの決済レールを介して自律的にアクセス料を支払うことができるため、MCP プラットフォームは事前のサブスクリプションや長いオンボーディングプロセスを必要とせずに API 呼び出しを収益化できます。これによりデータの流動的な市場が創出されます：エージェントは最高の価格対品質比を求めて買い物をし、データプロバイダーはレイテンシ、正確性、網羅性で競い合います。

決済レールは循環器系です。x402 はエージェントが価値を送受信する方法を標準化しますが、基礎となる決済メカニズムは多岐にわたります。USDC や USDT のようなステーブルコインは、価格の安定性のために好まれます。エージェントはサービスの予算を立てる際に予測可能なコストを必要とするためです。一部のプロジェクトでは、トランザクションをオフチェーンでバッチ処理し、オンチェーンで定期的に決済することでガスコストを削減するマイクロペイメント・チャネルを実験しています。また、LayerZero や Axelar のようなクロスチェーン・メッセージング・プロトコルと統合し、エージェントが最適な実行のために必要に応じてブロックチェーン間で資産を移動できるようにしているものもあります。

その結果、従来のインターネット・アーキテクチャを反映した階層型インフラスタックが誕生しました：データ転送のための TCP/IP（A2A、MCP）、アプリケーション・ロジックのための HTTP（エージェント・フレームワーク、API）、そして価値移転のための決済プロトコル（x402、ステーブルコイン）です。これは偶然ではありません。成功するプロトコルは、統合の摩擦を最小限に抑えるために使い慣れたパターンを採用するものです。

リスク、ガードレール、そして機関投資家レベルの信頼への道​

AI システムに金融的な自律性を与えることには危険が伴います。リスクは技術的な脆弱性、経済的な不安定性、規制の不確実性に及び、それぞれに対して慎重な緩和策が求められます。

技術的リスクは最も差し迫ったものです。エージェントは過去のデータでトレーニングされたモデルに基づいて動作するため、前例のない市場状況には対応できない可能性があります。強気相場に最適化された取引エージェントは、フラッシュクラッシュ中に壊滅的な失敗を喫するかもしれません。敵対的なアクターは、エージェントの予測可能な行動を悪用する可能性があります。例えば、自動取引を誘発するためにオーダーブックをスプーフィングしたり、エージェントのウォレットを枯渇させるように設計されたハニーポット・コントラクトを展開したりすることです。スマートコントラクトのバグは依然として根強い脅威であり、脆弱なプロトコルとやり取りするエージェントは、監査で欠陥が見つかる前に資金を失う可能性があります。

緩和策も進化しています。Coinbase のコンプライアンス・スクリーニング・ツールは、取引相手の評判、コントラクトの監査状況、過去の不正データに基づき、ハイリスクと判定された取引をリアルタイムのスクリーニングでブロックします。一部のプラットフォームでは、大口送金に対して強制的なクールダウン期間を設け、異常が検出された場合に人間が介入できる猶予を与えています。マルチエージェント検証も別のアプローチです。高額な取引を実行する前に、複数の独立したエージェント間での合意を必要とすることで、単一障害点を減らします。

経済的な不安定性は二次的なリスクです。オンチェーン流動性の大部分が、相関性の高い戦略を持つ自律型エージェントによって制御されるようになると、市場のダイナミクスがボラティリティを増幅させる可能性があります。共有されたデータ信号に基づいて何千ものエージェントが同時にポジションを解消することを想像してみてください。清算の連鎖（リクイデーション・カスケード）は、従来のフラッシュクラッシュを凌駕する規模になる可能性があります。フィードバック・ループも懸念事項です。互いに最適化し合うエージェントが、ガバナンス・メカニズムを悪用して自分たちに有利な提案を通過させるなど、基礎となるプロトコルを不安定にする均衡に収束する可能性があります。

規制の不確実性はワイルドカードです。世界中の金融規制当局は、AI エージェントをどのように分類すべきか、いまだに苦慮しています。それらは展開した者によって制御されるツールなのか、それとも独立した経済的主体なのでしょうか？もしエージェントが違法な取引（例えば非公開情報に基づくインサイダー取引）を実行した場合、誰が責任を負うのでしょうか？開発者か、エージェントをホストしているプラットフォームか、それとも展開したユーザーでしょうか？これらの問いには明確な答えがなく、規制の枠組みはテクノロジーに数年遅れています。

一部の管轄区域は他よりも早く動いています。欧州連合の暗号資産市場規制（MiCA）には自動取引システムに関する規定が含まれており、AI エージェントをカバーする可能性があります。シンガポール金融管理局は、自律型金融のガードレールについて業界と協議しています。米国は依然として断片的であり、SEC、CFTC、および州の規制当局が異なるアプローチを追求しています。この規制のパッチワークはグローバルな展開を複雑にします。複数の管轄区域にまたがって動作するエージェントは、矛盾する要件を乗り越えなければならず、コンプライアンスのオーバーヘッドを増加させます。

こうした課題はあるものの、機関投資家レベルの信頼は構築されつつあります。主要企業は、厳格なリスクパラメータを備えた内部 DeFi トレジャリーや、検証済みの参加者間でエージェントが取引を行うクローズドループ・マーケットプレイスなど、管理された環境でエージェントの導入を試験運用しています。これらの実験が壊滅的な失敗を伴わずに実績を積み重ねるにつれ、信頼は高まっています。監査基準も登場しています。第三者機関がエージェントの行動レビューを提供し、決定ログや取引履歴を分析して、事前定義されたポリシーへの準拠を証明するようになっています。

次のステップ：自律型経済の幕開け​

私たちは、新しい経済基盤の誕生を目の当たりにしています。2026 年第 1 四半期、AI エージェントは依然として自動トレード、ポートフォリオのリバランシング、API 決済といった事前に定義されたタスクの実行が中心です。しかし、その軌道は明らかです。エージェントの能力が向上するにつれ、彼らは契約を交渉し、提携を結び、さらには特定のニッチ分野に最適化された新しいエージェントを作成するために資本を投入するようになるでしょう。

短期的な触媒としては、マルチエージェント ワークフローの拡大が挙げられます。現在のパイロット プロジェクトでは、2 つか 3 つのエージェントが特定のタスクを調整しています。年末までには、数十のエージェントを管理し、それぞれが専門知識を提供するオーケストレーション フレームワークが登場するでしょう。自律型サプライチェーンも新たなフロンティアです。e コマース エージェントが製造エージェントから製品を調達し、配送エージェントを通じて物流を調整し、ステーブルコイン決済で精算を行う。これらすべてが、初期パラメータ設定以外の人間による調整なしで行われます。

長期的には、最も破壊的なシナリオは、エージェントが資本配分者（キャピタル アロケーター）になることです。AI によって完全に管理されるベンチャー ファンドを想像してみてください。エージェントがオンチェーン メトリクスから案件（ディール フロー）を調達し、データ プロバイダーに問い合わせてデューデリジェンスを行い、投資条件を交渉し、トークン化されたスタートアップに資本を投入します。人間の監視は、配分上限の設定や広範な戦略の承認に限定されるかもしれません。もしそのようなファンドが人間が管理するファンドを上回るパフォーマンスを上げれば、資本は自律型管理へと流れ込み、資産運用のあり方を再定義する転換点となるでしょう。

インフラストラクチャはまだ成熟する必要があります。クロスチェーンでのエージェントの調整は、流動性の断片化や標準規格の不一致により、依然として不格好なままです。プライバシーも大きな課題です。今日のエージェントはパブリック ブロックチェーン上で透明に動作しており、戦略が競合他社にさらされています。ゼロ知識証明やコンフィデンシャル コンピューティングがこれを解決し、検証可能な正確性を維持しながら、エージェントがプライベートに取引を行うことを可能にするかもしれません。

相互運用性の標準規格が勝者を決定します。A2A、MCP、x402 を採用するプラットフォームは、互換性のあるエージェントの成長ネットワークへのアクセスを獲得します。独自仕様のシステムは、ネットワーク効果がオープン プロトコルを支持するため、孤立するリスクがあります。この力学は初期のインターネットを彷彿とさせます。AOL の「壁に囲まれた庭」は、オープンなウェブの相互運用性に敗れました。

77 億ドルの時価総額は、より大きなビジョンに向けた手付金に過ぎません。もしエージェントが世界の金融資産のわずか 1%（控えめに見て 1 兆ドル）を管理するようになれば、それらを支えるインフラ層は今日のクラウド コンピューティング市場を凌駕する可能性があります。私たちはまだそこには到達していません。しかし、構成要素は整い、経済的インセンティブは一致しており、最初の実社会での展開がコンセプトの有効性を証明しています。

開発者にとって、この機会は計り知れません。エージェントが消費するツール、ホスティング、データ フィード、セキュリティ サービスを構築してください。投資家にとっては、エージェントの採用が拡大するにつれて、どのプロトコルが価値を獲得するかを見極めることが重要です。ユーザーにとっては、機械が退屈で複雑、かつ繰り返しの多い作業を処理し、人間の注意力をより高次の意思決定のために解放する未来を垣間見ることになります。

経済は自走する方法を学んでいます。さあ、心の準備を。

BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、およびその他の主要なブロックチェーン上で構築される AI エージェントに最適化された、エンタープライズ グレードの RPC インフラストラクチャを提供します。当社の低遅延・高スループットなノードにより、自律型システムはオンチェーン コマースが求める信頼性を持って、ブロックチェーンの状態を照会し、トランザクションを実行できます。当社の API マーケットプレイスを探索する して、自律型経済とともにスケールするように設計された基盤の上に構築を始めましょう。

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