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マルチエージェント AI システムが稼働：ネットワーク化された協調の夜明け

· 約 15 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Coinbase が 2026 年 2 月 11 日に エージェンティック・ウォレット（Agentic Wallets）を発表したとき、それは単なる新製品の発表ではありませんでした。それは大きな転換点となりました。AI エージェントは、単一のタスクを実行する孤立したツールから、複雑なワークフローを調整し、暗号資産を管理し、人間の介入なしに取引を行うことができる自律的な経済主体へと進化しました。マルチエージェント AI システムの時代が到来したのです。

モノリシックな LLM から協調型エージェント・エコシステムへ​

長年、AI 開発はより大規模で高性能な言語モデルの構築に焦点を当ててきました。GPT-4 や Claude、そしてその後継モデルは驚異的な能力を示しましたが、それらは孤立して動作し、人間の指示を待つ強力なツールに過ぎませんでした。しかし、そのパラダイムは崩れつつあります。

2026 年、コンセンサスは変化しました。未来はモノリシックな超知能ではなく、複雑な問題を解決するために連携する、特化型 AI エージェントのネットワーク化されたエコシステムにあります。Gartner によると、2025 年には 5% 未満であったエンタープライズ・アプリケーションのうち、2026 年末までに 40% が特定のタスクに特化した AI エージェントを搭載するようになると予測されており、劇的な飛躍を遂げています。

これは、メインフレーム・コンピュータからクラウド・マイクロサービスへの移行に似ています。一つの巨大なモデルがすべてをこなそうとするのではなく、現代の AI システムは、請求、物流、カスタマーサービス、リスク管理など、特定の機能に最適化された数十の専門エージェントをデプロイし、標準化されたプロトコルを通じて連携させます。

エージェントの協調を支えるプロトコル​

この変革は偶然起きたものではありません。2025 年に登場した 2 つの重要なインフラ標準が、2026 年における本番規模のマルチエージェント・システムを可能にしています。それが、Model Context Protocol (MCP) と Agent-to-Agent Protocol (A2A) です。

Model Context Protocol (MCP): 2024 年 11 月に Anthropic によって発表された MCP は、AI アプリケーションにとっての USB-C ポートのような役割を果たします。USB-C がデバイスの接続性を標準化したように、MCP は AI エージェントがデータシステム、コンテンツリポジトリ、ビジネスツール、開発環境に接続する方法を標準化します。このプロトコルは、Language Server Protocol (LSP) の実証済みのメッセージング・パターンを再利用し、JSON-RPC 2.0 上で動作します。

2026 年初頭までに、Anthropic、OpenAI、Google を含む主要なプレーヤーが MCP を基盤に構築を行い、事実上の相互運用性標準として確立しました。MCP はコンテキスト通信、メモリ管理、タスク計画を処理し、エージェントが複雑なワークフロー全体で一貫した状態を維持することを可能にします。

Agent-to-Agent Protocol (A2A): 2025 年 4 月に Google によって導入され、Atlassian、Box、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow を含む 50 以上のテクノロジーパートナーの支援を受けている A2A は、エージェント間の直接通信を可能にします。crewAI や LangChain などのフレームワークが独自のエコシステム内でマルチエージェント・ワークフローを自動化する一方で、A2A は異なるプロバイダーやプラットフォームのエージェントがシームレスに調整できるようにするユニバーサルなメッセージング・レイヤーとして機能します。

2026 年における新興のプロトコル・スタックのコンセンサスは明確です。ツール統合のための MCP、エージェント間通信のための A2A、そして商取引のための AP2 (Agent Payments Protocol) です。これらの標準が合わさることで、バックグラウンドで自律システムが動作し、人間の介入なしにアクションを調整し、取引を決済する「インビジブル・エコノミー（見えない経済）」が実現します。

加速する現実世界の企業導入​

マルチエージェントのオーケストレーションは、概念実証（PoC）の域を超えています。ヘルスケア分野では、AI エージェントが患者の受付、保険請求処理、コンプライアンス監査を調整し、患者のエンゲージメントと支払い側の効率の両方を向上させています。サプライチェーン管理では、複数のエージェントが分野や地域を越えて協力し、輸送ルートの変更、リスクの特定、配送予測の調整をリアルタイムで共同で行っています。

IT サービス・プロバイダーの Getronics は、ServiceNow などのプラットフォーム間で統合を行うことで、マルチエージェント・システムを活用し、年間 100 万件以上の IT チケットを自動化しました。小売業では、エージェント・システムにより、継続的に適応する超パーソナライズされたプロモーションや需要主導型の価格戦略が可能になっています。

最近の企業調査によると、2028 年までに 38% の組織が AI エージェントを人間のチーム内のフルメンバーとして迎えることを期待しています。AI エージェントが提案・実行し、人間が監督・統治する「ブレンデッド・チーム・モデル」が、新たな運用の標準になりつつあります。

ブロックチェーンの架け橋：自律的な経済主体​

おそらく最も革新的な進展は、マルチエージェント AI とブロックチェーン技術の融合であり、エージェントが独立した経済参加者として機能する新しいデジタル商取引のレイヤーを生み出したことです。

Coinbase の エージェンティック・ウォレット は、自律型エージェントのために特別に設計された暗号資産インフラを提供し、エージェントがデジタル資産を自己管理し、取引を実行し、ステーブルコインの決済基盤を使用して支払いを決済することを可能にします。Solana の AI 推論機能を暗号資産ウォレットに直接統合したことも、もう一つの大きな節目となりました。

その影響は測定可能です。AI エージェントは、2025 年末までに分散型金融（DeFi）のボリュームの 15 〜 20% を牽引する可能性があり、2026 年初頭のデータではその予測を上回る勢いであることが示唆されています。予測市場プラットフォームの Polymarket では、AI エージェントがすでに取引活動の 30% 以上に貢献しています。

イーサリアムの ERC-8004 標準（「トラストレス・エージェント」という名称）は、オンチェーン・レジストリ、エージェント用の NFT ベースのポータブル ID、信頼スコアを構築するための検証可能なフィードバック・メカニズム、および出力用のプラグ可能な証明を通じて、自律システムに固有の信頼の課題に対処しています。Coinbase、Ethereum Foundation、MetaMask、その他の主要組織による共同の取り組みにより、エージェントベースの暗号資産決済のための A2A x402 拡張機能が作成され、現在本番環境で稼働しています。

500 億ドルの市場機会​

経済的影響は絶大です。世界の AI エージェント市場は 2024 年に 51 億ドルに達し、2030 年までに 471 億ドルに達すると予測されています。特にクリプト分野では、AI エージェントトークンが爆発的な成長を遂げており、このセクターは 1 年足らずで 230 億ドルから 500 億ドル以上に拡大しました。

主要なプロジェクトには、高いスループットと高速なファイナリティによって AI エージェントベースのアプリケーションを引き付けている NEAR Protocol、分散型機械学習を支える Bittensor (TAO)、自律型経済エージェントを可能にする Fetch.ai (FET)、そして 2024 年後半に 850% の価格急騰を見せ、時価総額が 8 億ドル近くに達した Virtuals Protocol (VIRTUAL) などがあります。

ベンチャーキャピタルは、エージェント間（Agent-to-Agent）コマース・インフラストラクチャに資金を投じています。ブロックチェーン市場全体は 2027 年までに 1,628.4 億ドルに達すると予測されており、マルチエージェント AI システムはその重要な成長ドライバーとなっています。

台頭する 2 つのアーキテクチャモデル​

マルチエージェントシステムは通常、2 つの設計パターンのいずれかに従い、それぞれに明確なトレードオフがあります。

階層型アーキテクチャ（Hierarchical Architecture）： リードエージェントが専門特化したサブエージェントをオーケストレート（統制）し、コラボレーションと調整を最適化します。このモデルは中央集中型の制御と監視ポイントを導入するため、明確なガバナンスと説明責任を必要とする企業にとって魅力的です。人間の監督者は主にリードエージェントとやり取りし、リードエージェントが専門家にタスクを委譲します。

ピアツーピア・アーキテクチャ（Peer-to-Peer Architecture）： エージェントが中央のコントローラーなしで直接連携します。堅牢な通信プロトコルが必要となりますが、より高いレジリエンス（回復力）と分散性を提供します。このモデルは、クロス組織のサプライチェーンや分散型金融システムなど、単一のエージェントが完全な可視性や権限を持たないシナリオで威力を発揮します。

これらのモデルの選択はユースケースに依存します。エンタープライズ IT やヘルスケアは、コンプライアンスと監査可能性のために階層型システムを好む傾向にありますが、DeFi やブロックチェーンコマースは、分散化の原則に沿ったピアツーピアモデルを好みます。

信頼のギャップと人間による監視​

急速な技術的進歩にもかかわらず、信頼が依然として重要なボトルネックとなっています。2024 年には経営幹部の 43% が完全自律型 AI エージェントに自信を示していましたが、2025 年までにその数字は 22% に低下し、60% が監視なしでタスクを管理するエージェントを完全には信頼していません。

これは後退ではなく、成熟の過程です。組織が本番環境にエージェントをデプロイするにつれ、エッジケースや調整の失敗、時には大きなミスに直面してきました。業界は自律性を減らすのではなく、監視（オーバーサイト）を再設計することで対応しています。

新たに登場しているモデルでは、AI エージェントを意思決定者ではなく「提案型の実行者」として扱います。エージェントはデータを分析し、アクションを推奨し、事前に承認されたワークフローを実行しますが、人間がガードレールを設定し、結果を監査し、例外が発生した際に介入します。監視は後付けではなく、設計原則になりつつあります。

Forrester によると、カスタマーエクスペリエンスリーダーの 75% が現在、AI を代替品ではなく「人間を拡張するもの（アンプリファイア）」と見なしており、組織の 61% が、適切に管理されたエージェント型 AI には変革の可能性があると考えています。

今後の展望：マルチモーダルな連携と機能の拡張​

マルチエージェントシステムの 2026 年に向けたロードマップには、大幅な機能拡張が含まれています。MCP（Model Context Protocol）は画像、ビデオ、オーディオ、その他のメディアタイプをサポートするように進化しており、エージェントは単に読み書きするだけでなく、「見て、聞いて、そして監視する」ようになります。

2025 年後半には、署名、プロベナンス（起源の証明）、および検証のためにブロックチェーン技術の統合が進みました。これにより、コンプライアンスと説明責任に不可欠なエージェントのアクションに関する不変のログが提供されます。企業が監査可能な AI を求める中、この傾向は 2026 年に加速しています。

マルチエージェントのオーケストレーションは、実験的なものから不可欠なインフラへと移行しています。2026 年末までに、それは主要企業の運営を支えるバックボーンとなり、単なる機能ではなくビジネス運営の基盤レイヤーとして組み込まれるでしょう。

すべてを変えるインフラストラクチャレイヤー​

マルチエージェント AI システムは、単なる段階的な改善ではなく、インテリジェントなシステムの構築方法におけるパラダイムシフトを表しています。MCP や A2A を通じた通信の標準化、信頼と決済のためのブロックチェーンとの統合、そしてコア設計原則としての人間による監視の組み込みにより、業界は自律型経済のためのインフラストラクチャを構築しています。

AI エージェントは、もはや人間のコマンドを待つ受動的なツールではありません。彼らはデジタルコマースの積極的な参加者であり、資産を管理し、ワークフローを調整し、複雑なマルチステップのプロセスを実行します。もはや問いは、マルチエージェントシステムが企業運営やデジタル金融を変革するかどうかではなく、組織がいかに早くこの新しい現実に適応できるかです。

ブロックチェーンインフラストラクチャ上で構築を行う開発者にとって、マルチエージェント AI とクリプト・レールの融合は、かつてない機会を生み出します。エージェントが大規模に稼働するためには、信頼性が高く、高性能なブロックチェーンインフラが必要です。

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出典​

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