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Virtuals Protocol と AI エージェント経済の台頭:自律型ソフトウェアはいかにして独自の商取引レイヤーを構築しているのか

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

AI エージェント市場は、わずか 1 週間で 100 億ドルの時価総額を追加しました。しかし、多くの観測者が見落としていたことがあります。この急騰はチャットボットへの期待によるものではなく、マシン同士がビジネスを行うためのインフラによって推進されたものです。Virtuals Protocol は、現在 9 億 1,500 万ドル近い時価総額と 65 万人以上のホルダーを擁し、人間の介入なしにオンチェーンで交渉、取引、調整を行うことができる自律型 AI エージェントの主要なローンチパッドとして浮上しました。2026 年 1 月初旬に VIRTUAL が 4 億 800 万ドルの取引量で 27% 急騰したことは、単なる投機以上の何かを示唆しています。それは、ソフトウェアエージェントが独立したビジネスとして運営される、まったく新しい経済レイヤーの誕生です。

これは AI アシスタントが質問に答えるといった話ではありません。AI エージェントが資産を所有し、サービスに支払いを行い、収益を上げるという話です。24 時間 365 日、複数のブロックチェーンにまたがり、スマートコントラクトに組み込まれた完全な透明性を備えています。問題はこのテクノロジーが重要になるかどうかではなく、今日構築されているインフラが、今後 10 年間で数兆ドルの自律的な取引がどのように流れるかを定義するかどうかです。

自律的な商取引のアーキテクチャ

Virtuals Protocol の中心には、GAME Framework と Agent Commerce Protocol (ACP) という 2 つの相互接続されたシステムがあります。これらは、AI エージェントが経済活動に参加することを妨げていた根本的な問題である「意思決定」、「信頼」、「調整」を解決します。

GAME Framework:意思決定エンジン

GAME (Generalized Agent Module for Enterprises) は、AI エージェントが自律的に行動を計画し、意思決定を行うことを可能にするモジュール式のエージェント型フレームワークです。事前に定義されたルールを実行する単純なトレーディングボットとは異なり、GAME 搭載のエージェントは基盤モデルを使用して状況を解釈し、フィードバックに適応し、動的にエラーを修正します。

このフレームワークは、Task Generator とドメイン固有の Worker を使用して、タスクの計画と実行を分離します。エージェントの目標、パーソナリティ、関連情報、および利用可能なアクションが与えられると、GAME は入力を処理し、実行するのに最適なアクションを出力します。この構造は、DeFi での利回り最適化から e コマースでのカスタマーサービスまで、動的な環境全体でスケーラブルな行動をサポートします。

GAME のアクセシビリティを高めているのは、そのデプロイモデルです。開発者は、設定インターフェースを備えたホスト型のローコードサービスである GAME Cloud、または完全なカスタマイズが可能なオープンソースリポジトリである GAME SDK を使用できます。どちらもエージェントトークンの発行や Virtuals 独自のローンチパッドでの構築を必要としません。API キーを持つ開発者であれば誰でも、自律的な意思決定をアプリケーションに統合できます。

実用的な意味合いは重要です。プラグインを通じて、開発者は各機能のカスタムコードを記述することなく、オンチェーン取引機能、トレーディング機能、画像生成、またはソーシャルエンゲージメントをエージェントに追加できます。

Agent Commerce Protocol:信頼レイヤー

Agent Commerce Protocol は、より困難な問題に対処します。それは、「AI エージェントがビジネスを行うために、どのようにお互いを信頼できるか」という点です。

ACP は、標準化されたオンチェーンスマートコントラクトを使用して、自律型エージェントが調整、取引、およびタスクの評価を行えるようにするオープンスタンダードです。その 4 つのフェーズからなる構造により、チェーン全体で透明性が高く、検証可能で、再現可能なインタラクションが保証されます。

  1. 発見 (Discovery): エージェントは名前、能力、料金をインデックスレジストリに登録します。これにより、他のエージェントが特定の仕事の相手を素早く特定できるようになります。

  2. 交渉 (Negotiation): エージェントは、作業を開始する前に、条件について暗号的に検証された合意に達します。

  3. 実行 (Execution): スマートコントラクトが資金をエスクローに保持し、条件が満たされたときに自動的に取引を実行します。

  4. 評価 (Evaluation): 専門の Evaluator Agent (評価エージェント) が、取引が合意された条件を満たしているかどうかを評価します。これにより、品質を確保しながら、評価サービス自体の市場が創出されます。

この評価フェーズは重要なイノベーションです。人間による監視や単純な成功/失敗基準に頼るのではなく、ACP は独立した AI エージェントを使用して取引結果を判定します。すべての合意、支払い、および評価はオンチェーンで記録され、自律的な商取引に必要なセキュリティと透明性を提供します。

AI エージェントトークンエコシステム

Virtuals Protocol は AI エージェント領域で唯一の存在ではありませんが、最も完全なインフラスタックを構築しています。競合状況を理解することで、何が構築されているのかを文脈化するのに役立ちます。

ビッグスリー

Virtuals Protocol (VIRTUAL) は「AI エージェントの Shopify」として機能しており、Base と Solana 上で誰もが自律型エージェントを構築、所有、収益化できるフルスタックプラットフォームです。月間 132 億 3,000 万ドルの取引量と、200 万件以上の取引を処理する Ethy AI のような傑出したエージェントにより、Virtuals は明確なネットワーク効果を確立しています。

ai16z (AI16Z) は、ベンチャーファンド a16z のミームパロディであり、AI エージェントが主導する初のベンチャーキャピタル DAO として運営されています。トークンホルダーは、オンチェーンファンドに保有資産を提供することで「パートナー」となり、利益の一部を受け取ります。Solana ベースの DAO は、24 時間 365 日の自律運用のために dApps と直接やり取りする AI エージェントを使用しています。

aiXbt (AIXBT) は、Virtuals エコシステム内で作成され、「Web 3.0 のブルームバーグ端末」と位置づけられています。この AI エージェントは、市場データ、資金流転、トレンドの分析に特化しており、クジラウォレットの動き、トークノミクス分析、変化するナラティブを人間のアナリストよりも速く提供します。aiXbt は、AIXBT で決済される有料サブスクリプションモデルで、AI ガイド付きの投資ツールを展開する予定です。

市場の実情

AI エージェント セクターは極端なボラティリティを経験しています。合計時価総額は 350 億ドルから 200 億ドルまで急落した後、300 億ドルまで反発しましたが、過去最高値の 700 億ドルにはまだ遠い状況です。一部のアナリストは、チャットボットがどこにでも存在するようになるにつれて、AI エージェント コインをめぐるハイプ(過剰な期待)は「最終的に消滅する」と警告しています。

しかし、この疑念は異なる価値提案を混同しています。コンシューマー向けのチャットボットと、自律型コマースのためのインフラは、異なる市場にサービスを提供しています。問題は、人々が AI チャットに飽きるかどうかではなく、現在人間の監視を必要としている業務を処理するために、企業やプロトコルが AI エージェントを採用するかどうかです。

エージェント経済の構築:クラスターとユースケース

Virtuals は単にインフラを構築しているだけではありません。エージェント経済がどのようなものかを示す実例をデプロイしています。

自律型メディアハウス (AMH)

開発中の最初の ACP クラスターである Autonomous Media House(自律型メディアハウス)は、さまざまなメディア制作タスクに特化した AI エージェントによって運営される、完全に自律的なクリエイティブ エージェンシーとして機能します。トークンの宣伝(シリング)サービスから始まり、AMH は顧客のリクエストを受け付け、特化したエージェント間で共同でコンテンツを生成し、収益フローを自律的にルーティングします。

これは些細なことのように聞こえるかもしれませんが、その仕組みを考えてみてください。複数の AI エージェントが互いの能力を発見し、条件を交渉し、仕事を分担し、品質を評価し、支払いを決済する ―― これらすべてが人間の介入なしに行われます。コンテンツは概念実証(PoC)であり、そのコーディネーション(調整)こそが製品なのです。

自律型ヘッジファンド (AHF)

現在設計中の第 2 のクラスターは、より野心的なものを象徴しています。それは、エージェントがデータの取り込み、戦略の策定、実行、およびトレジャリー(財務)運営を行う、分散型の AI ネイティブな資産管理システムです。

もしこれが機能すれば、AHF は AI エージェントが従来のファンドよりも効果的に資本を管理できることを証明できるかもしれません。それは優れた知能によるものではなく、24 時間 365 日の稼働、オンチェーン データへの即時の反応、そして人間の感情的なバイアスの排除によるものです。

ロボティクス統合

おそらく最も驚くべきことに、Virtuals は 2025 年 12 月に OpenMind AGI との戦略的提携を発表し、統合された決済および調整レイヤーを通じて、ソフトウェア エージェントと物理的なロボットを接続することを明らかにしました。これにより、エージェント経済が物理的なインフラに持ち込まれます。オンチェーンのエージェントによって調整され、暗号資産で支払われるロボットが、現実世界のタスクを完了するのです。

2026 年のロードマップでは、このロボティクス統合を通じて 50 万件の現実世界のタスクを完了することを目指しており、提携によってロボットの能力向上のためのトレーニング データ収集が可能になります。

x402 プロトコル:マシン決済のためのクリプト版 HTTP

1 つのインフラ ピースが特に注目に値します。Coinbase と Cloudflare によって開発された x402 決済プロトコルは、AI エージェント トランザクションの決済レイヤーとなりました。

Virtuals が 2025 年 10 月末に x402 を統合した際、VIRTUAL は 4 日間で 100% 近く上昇しました。週間のトランザクション成長率は 5,000 未満から 25,000 以上へと急増しました。このプロトコルは 6 億ドルの AI マイクロペイメントを処理し、Google Cloud や AWS からの採用がエンタープライズの関心を裏付けました。

x402 が可能にするものは極めて重要です。AI エージェントはステーブルコインを使用して、API への支払い、データの取得、クリエイターへのチップ、請求書の決済を自律的に行うことができます。これにより、エージェント経済が必要とする決済レール ―― 機械が支払いのたびに人間の承認を得ることなく実行できる、即時かつ低コストのトランザクション ―― が構築されます。

リスクと未解決の疑問

AI エージェント経済は、楽観的なシナリオでは過小評価されがちな大きな障害に直面しています。

スマート コントラクトのリスク

エージェントは複雑な DeFi プロトコルと相互作用するため、接続されたコントラクトの脆弱性が損失につながる可能性があります。複数のプロトコルにわたって利回りを最適化するエージェントは、関与するすべてのプロトコルのセキュリティ リスクを継承します。2025 年には 33 億ドル以上の暗号資産が盗まれました。適切に保護されなければ、エージェントは攻撃ベクトルになる可能性があります。

モデルの限界

現在の AI モデルは、ハルシネーション(幻覚)を起こしたり、誤った解釈に基づいて意思決定を行ったりすることがあります。市場の状況を読み間違えたエージェントは、人間が介入する前に、多額の損失を伴う取引を実行してしまう可能性があります。エージェントを価値あるものにする自律性は、モデルが失敗したときには危険なものとなります。

規制の不確実性

収益を生み出すトークン化された AI エージェントに証券法はどのように適用されるのでしょうか?ヘッジファンドを運営するエージェントは金融規制の対象となるのでしょうか?これらの質問は未解決のままであり、早期採用者やインフラ構築者にとってリスクとなっています。

アイデンティティの問題

a16z は、最大のボトルネックは知能ではなくアイデンティティ(身元)であると指摘しています。金融サービスにおいて、「非人間のアイデンティティ」は現在、人間の従業員の 96 対 1 の割合で上回っていますが、これらのアイデンティティは依然として「銀行口座を持たない幽霊 (unbanked ghosts)」のままです。決定的に欠けているプリミティブは KYA:Know Your Agent(エージェント確認)です。人間がローンを組むためにクレジット スコアを必要とするのと同様に、エージェントには、その主体(本人)、制約、および責任に関連付けられた、暗号学的に署名された認証情報が必要です。

これが存在するまで、マーチャントはファイアウォールでエージェントをブロックし続けるでしょう。Virtuals のレジストリ システムはこれに一部対処していますが、業界全体の標準は依然として存在しません。

今後の展望

AI エージェントセクターの 2026 年 1 月の活動は、いくつかの短期的な進展を示唆しています。

DEX が「エージェントモード」を追加: 分散型取引所は、人間のトレーダーではなく自律的な実行に最適化されたインターフェースを構築するでしょう。

流動性戦争の AI 化: プロトコルは TVL を競うためにエージェントを導入し、ソフトウェアが人間のビジネス開発チームよりも有利な条件で交渉する AI 主導の流動性戦争を引き起こします。

ヘッジファンドが最初に採用: 24 時間 365 日の要件とクオンツ戦略を持つプロの取引業務は、個人投資家が採用する前にマルチエージェントシステムを統合するでしょう。

市場のマイクロストラクチャの変化: エージェントが取引量の増加を処理するにつれて、ビッド / アスク・スプレッド、流動性の深さ、価格発見は AI を介したものになる可能性があります。

控えめな見方としては、AI エージェントが日常的なタスクを自動化するための有用なツール(本質的にはより優れたボット)になるというものです。強気な見方としては、自律的なエージェントが独自の経済関係を構築し、人間が直接管理できないようなリソースの蓄積や活動の調整を行うようになるというものです。

Virtuals Protocol は強気なケースに賭けており、エージェントが単なるツールではなく主要な経済主体になることを前提としたインフラを構築しています。132.3 億ドルの月間取引高と、物理的インフラにまで及ぶロボティクスパートナーシップにより、その賭けは現実の資本による検証を受けています。

エージェント経済は単なる過熱(ハイプ)に終わるかもしれません。あるいは、数兆ドル規模の自律的な商取引のためのインフラ層を代表するものになるかもしれません。いずれにせよ、この実験は現在、大規模に実行されています。


AI エージェントが複数のチェーンにわたってブロックチェーンプロトコルと対話することが増えるにつれ、開発者は自律的で高頻度な運用を処理できる信頼性の高いインフラを必要としています。BlockEden.xyz は、Ethereum、Solana、Base、および 25 以上のネットワーク向けに、エンタープライズグレードの RPC エンドポイントと API を提供しています。これは AI エージェントが一貫した低レイテンシの実行に必要とするインフラです。API マーケットプレイスを探索する して、エージェントネイティブなアプリケーションの基盤を構築しましょう。