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Render Network の 6,500 万フレーム到達という節目：ハリウッドの GPU 基盤がいかにして AI の秘密兵器となったか

· 約 15 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Westworld の視覚効果（VFX）には、HBO は 1 エピソードあたり約 1,000 万ドルを費やしています。単一のマーベル映画では、VFX 作業に 2 億ドルが投じられることもあります。そしてロサンゼルスのどこかで、OTOY というスタートアップがそれらのコストを 70% 削減する方法を見つけ出しました。さらに彼らは、ハリウッドの超大作と AI 革命の両方を支える分散型 GPU ネットワークを構築したのです。

Render Network はこれまでに 6,500 万フレーム以上を静かにレンダリングし、2025 年だけで 53 万トークンをバーン（焼却）しました（2024 年比で 279% 増）。現在では AI 推論タスクが計算能力の 40% を占めています。3D アーティスト向けのツールとして始まったものは、AI 時代における AWS や Google Cloud に代わる分散型の選択肢という、より野心的なものへと進化しました。

ゲーム開発者からハリウッドの GPU ウィスパラーへ​

ジュール・アーバック（Jules Urbach）は、クラウドコンピューティングを破壊しようとして始めたわけではありませんでした。2000 年代初頭、彼はウェブ初の 3D ビデオゲームプラットフォームを作成し、その技術をディズニー、ワーナー・ブラザース、ニコロデオン、マイクロソフト、ハズブロにライセンス供与しました。しかし、アーバックはより大きな可能性を見ていました。それは、GPU の生の計算能力が大幅に活用されていないということでした。

2008 年、彼は OTOY を設立し、後にアカデミー賞科学技術賞を受賞することになる GPU レンダリングソフトウェア、OctaneRender を開発しました。このソフトウェアは、Westworld やマーベル映画、UEFA チャンピオンズリーグの開会式の視覚効果を支えました。OTOY の LightStage 技術は、ドウェイン・ジョンソンやロバート・ダウニー・Jr などの俳優をスキャンし、映画やゲーム用のデジタルダブルを作成しました。

しかし、アーバックはある問題に気づきました。GPU レンダリングの需要が爆発的に増加している一方で、世界中のゲーミング PC やクリエイティブ・ワークステーションでは、数百万台ものハイエンド GPU がアイドル状態（未使用）のまま放置されていたのです。推定では、世界の GPU 容量の 40% 以上が常に未使用のままです。

2017 年、彼はこの非効率性を解決するために Render Network を立ち上げました。これは、GPU 所有者と、計算能力を必要とするアーティストや開発者を結びつけるブロックチェーンベースのマーケットプレイスです。

現在のネットワーク：6,500 万フレームとその先へ​

数字は普及が加速していることを物語っています。Render Foundation の統計によると、ネットワークは稼働開始以来、合計 6,536 万フレームをレンダリングしました。月次のエポックでは現在、平均 210 万フレームが処理されています。

しかし、勢いを示しているのは成長指標です。

トークンバーン（ネットワーク使用状況の指標）：

  • 2024 年 1 月〜 9 月：139,924 RENDER をバーン
  • 2025 年 1 月〜 9 月：530,171 RENDER をバーン
  • 前年比増加率：278.9%

このバーン・メカニズムは、Render の経済学を理解する上で不可欠です。インフレ型のトークンモデルとは異なり、Render はバーン・ミント・エクリブリウム（BME）システムを採用しており、レンダリングや計算ジョブに費やされたトークンは永久にバーンされます。ネットワークが利用されればされるほど、より多くのトークンが消滅し、ネットワーク活動とトークン供給圧力が直接的に相関する仕組みになっています。

現在、ネットワークは合計 5,600 の GPU ノードで運用されており、200 万 OctaneBench の計算能力を提供しています。このうち 1,140 ノードが四半期ごとに AI 推論とレンダリングタスクを処理しており、エンタープライズグレードの GPU がネットワーク全体の容量の 40% を占めています。

AI への転換：レンダリングからインテリジェンスへ​

ここからが興味深い展開です。3D アーティストのためのインフラとして始まったものが、人工知能のためのインフラへと変貌を遂げつつあります。

2024 年、Render Network はガバナンス提案 RNP-019 を可決し、Render Compute Network を設立しました。これにより、サポート範囲が 3D レンダリングのみから、AI および汎用ワークロードへと拡大されました。現在、ネットワークは OTOY の統合を通じて、Stability AI や Flux のジェネレーティブ AI モデルをサポートしています。

その成果は数値に表れています：

  • AI 推論タスクが現在、ネットワーク計算能力の 40% を活用
  • 2024 年には科学的シミュレーションで 180 万 GPU 時間を消費
  • 計算サブネットは、テキスト抽出、モデルの微調整、リアルタイム推論をサポート

2025 年 12 月、Render は AI モデルのトレーニングと推論に特化した分散型 GPU アグリゲーションプラットフォームである Dispersed.com を立ち上げました。次の段階では、AI スタジオやロボティクス企業向けに、エンタープライズグレードの NVIDIA H200 や AMD MI300X GPU をターゲットにしています。

また、財団は 2025 年に営利目的の分社化組織として RenderLabs を設立しました。これは商業的な AI 機会に焦点を当て、AI ツールやエージェンティック・ワークフロー（agentic workflows）をアプリケーションに統合する開発者向けの構築リソースとして機能します。

ハリウッドの信頼性とシリコンバレーの資本の融合​

Render Network は、単なるホワイトペーパーだけのクリプトプロジェクトではありません。そのアドバイザリーボードは、ハリウッドとシリコンバレーのパワーサミットのような顔ぶれです：

  • アリ・エマニュエル（Ari Emanuel） – WME（ハリウッドで最も強力なタレントエージェンシー）の共同創設者兼共同 CEO
  • J.J. エイブラムス（JJ Abrams） – バッド・ロボット・プロダクションズの会長兼 CEO
  • ブレンダン・アイク（Brendan Eich） – Brave Software の創設者兼 CEO
  • エマド・モスターク（Emad Mostaque） – Stability AI の創設者
  • ビープル（Beeple） – NFT が 6,900 万ドルで落札されたデジタルアーティスト

主要な投資家には、Autodesk、ユーリ・ミルナー（Facebook や Twitter の初期投資家）が名を連ね、顧問にはエリック・シュミット（元 Google CEO）、サム・パルミサーノ（元 IBM CEO）、エンデバーのアリエル・エマニュエルなどが含まれています。

これは典型的な DeFi の投機資金ではなく、分散型コンピューティングを真のインフラとして賭けている機関投資家の資金です。

競合状況：Render vs. Akash vs. io.net​

Render は孤立して運営されているわけではありません。分散型 GPU コンピュート空間では、それぞれが独自のポジショニングを持つ強力な競合が現れており、激しい競争が繰り広げられています。

io.net は AI / ML ワークロードに特化しており、中央集権型プロバイダーと比較して 90% のコスト削減を謳っています。データセンター、暗号資産マイナー、その他のネットワークから GPU を集約し、2 分以内でのクラスター構築をサポートしています。

Akash Network は、逆オークションモデル（テナントが要件を指定し、プロバイダーが入札し、最低価格の入札者が落札する）を利用したオープンクラウドマーケットプレイスとして運営されています。Brev.dev を買収した後、NVIDIA は Akash と提携し、現在は AKT トークンを直接保有しています。

Render Network は当初 3D レンダリングに重点を置いていましたが、急速に AI 分野へと拡大しています。主な差別化要因は、ハリウッドでの採用実績と OTOY のアカデミー賞受賞歴のあるテクノロジースタックです。

機能io.netAkash NetworkRender Network
主な焦点AI / ML ワークロード汎用クラウド3D レンダリング + AI
価格モデルAI に最適化されたコスト逆オークションマルチティア・アルゴリズム
ターゲットユーザーML デベロッパー多様なクラウドユーザークリエイター + AI スタジオ
主な利点迅速なデプロイメント柔軟性ハリウッドでの信頼性

市場には複数の勝者が生まれる十分な余地があります。GPU インフラストラクチャは、2025 年の 830 億ドルから 2030 年までに 3,530 億ドルに成長すると予測されています。世界の 3D レンダリング市場だけでも、2032 年までに 40 億ドルから 320 億ドルに拡大する見込みです。

実際の利用状況：誰が使っているのか？​

統計データ以外にも、具体的な利用パターンが明らかになりつつあります。

映画制作： 主要スタジオの VFX ワークロードで 1,200 万フレームがレンダリングされました。VFX チームは、従来のレンダリングファームと比較してシーン処理が 3 倍高速化したと報告しています。

Web3 ゲーミング： 中央集権的なインフラを必要とせずに高品質なビジュアルを必要とするブロックチェーンゲーム向けに、520 万のシネマティックアセットが処理されました。

個人クリエイター： アーティストはレンダリング作業で 65% のコスト削減を報告しています。Blender の統合により、クリエイティブツール全体のジョブの 28% を処理しており、プロ級のレンダリングへのアクセスを民主化しています。

科学計算： 研究機関はシミュレーションのために 180 万 GPU 時間を消費しました。このネットワークは、高価な学術用コンピューティングクラスターに代わる選択肢を提供しています。

2025 年 7 月、Render は NVIDIA の RTX 5090 カードを使用した AI 推論用の米国ベースの GPU ノード試用版を開始しました。初期の報告では 80% の稼働率を示しており、本物の需要があることを強く示唆しています。

トークノミクス：22 億ドルの問い​

2026 年 1 月時点の RENDER トークン統計：

  • 循環供給量： 5 億 1,771 万トークン
  • 最大供給量： 約 6 億 4,400 万トークン（81% 供給済み）
  • 時価総額： 22 億ドル
  • 現在価格： 約 4.34 ドル

トークンの推移は波乱に満ちていました。2024 年の AI ナラティブの急騰中に史上最高値を記録した後、RENDER はピークから底まで 85% 下落しました。2026 年 1 月初旬には、分散型 GPU 需要の再燃により、週間で 70% 急騰しました。

価格よりも重要なのはバーンレート（焼却率）です。2025 年の 9 か月間で 530,171 トークンがバーンされ、AI の普及とともにそのペースが加速し続ければ、利用率の向上に伴い供給ダイナミクスはますますデフレ傾向を強めることになります。

上位 100 個のウォレットが循環供給量の 45% を保有しており、取引所が流動性のために 32% を保管しています。91,000 以上のユニークアドレスが RENDER トークンを保有しており、DePIN プロジェクトとしては幅広い分散が実現されています。

2026 年ロードマップ：今後の展望​

Render Foundation は、積極的な拡大計画を概説しています。

2026 年第 1 四半期：AI コンピュートサブネットのスケーリング ガバナンス提案 RNP-021 を通じて、NVIDIA H100 / H200 および AMD MI300X のオンボーディングをターゲットとし、AI ワークロード向けのエンタープライズグレードの GPU 統合を加速させます。

2026 年半ば：VR / AR ツールセットの開発 リアルタイムレンダリングと AI 推論が交差する領域である、没入型 3D およびロボティクスシミュレーションへの拡大を図ります。

2026 年第 2 四半期：ガバナンス提案 RNP-022 ネットワークの成長パターンに基づいた、強化されたトークノミクスと排出量の調整に関するコミュニティ投票を実施します。

2025 年 7 月に開始されたバウンティプラットフォームにより、コントリビューターは開発タスクを完了することで RENDER を獲得できるようになりました。これは、プロトコル開発に対する分散型のアプローチであり、ワークロードをコミュニティ全体に分散させるものです。

全体像：なぜ分散型 GPU が重要なのか​

AI 革命は、GPU コンピュートへの飽くなき需要を生み出しました。NVIDIA のデータセンター部門の収益は、2 年間で 150 億ドルから 470 億ドル以上に成長しました。AWS、Azure、Google Cloud は、GPU インスタンスが利用可能な場合でも、プレミアム価格を請求します。

Render のような分散型ネットワークは代替案を提示します。ゲーミング PC、クリエイティブなワークステーション、小規模なデータセンターでアイドル状態にある、世界の GPU キャパシティの推定 40% を活用するのです。エンタープライズクラウドの料金を支払う余裕がない AI スタートアップにとって、これは真のコスト削減を意味します。

GPU 所有者にとっては、使われずに減価償却されていくハードウェアを収益化する機会となります。ネットワークは設立以来 5,600 のノードをオンボーディングしており、米国の試用版でも強力な初期採用が見られています。

問題は分散型 GPU コンピュートが重要になるかどうかではなく、2030 年までに 3,530 億ドルに達すると予測される市場の大部分をどのネットワークが獲得するか、ということです。

結論​

Render Network は、暗号資産の世界では珍しい存在です。本物のプロダクトマーケットフィット（PMF）、機関投資家からの支援、そして測定可能な実世界での利用実績を兼ね備えたプロジェクトだからです。6,500 万件のレンダリング済みフレームは、単なる仮説ではありません。それらは実際に視聴者が目にした作品の中に登場する視覚効果（VFX）なのです。

AI コンピュートへの転換は、次なる試練です。このネットワークが持つハリウッドでの信頼性と OTOY の技術的基盤は、競合他社にはない優位性をもたらします。しかし、io.net や Akash も急速に進化しており、分散型 GPU コンピュートの覇者はまだ決まっていません。

AWS や Google Cloud に代わる分散型の選択肢を検討している開発者やスタジオにとって、Render は実証済みの実績を提供します。投資家にとっては、利用率が成長し続けるのであれば、バーン・アンド・ミント・イクイリブリアム（BME）によるデフレ的なトークノミクスが、興味深い供給動態を生み出します。

確かなことは、GPU インフラ市場が急速に拡大しており、分散型ネットワークが重要なシェアを獲得しつつあるということです。Render Network が分散型コンピューティングの AWS になるのか、あるいはクリエイティブなワークフローに特化したツールになるのかにかかわらず、すでにレンダリングされた 6,500 万フレームという数字は、このコンセプトが大規模に機能することを証明しています。

本記事は教育目的のみを目的としており、財務上の助言として見なされるべきではありません。著者は RENDER、AKT、または IO トークンのポジションを保有していません。

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