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AI ネイティブ資産：ブロックチェーンが 180 億ドルの AI 所有権危機をどのように解決するか

· 約 17 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

AI が作成したものを誰が所有するのか？世界中の著作権局を困惑させてきたこの問いに対し、ブロックチェーンから 180 億ドルの答えが導き出されようとしています。2025 年末までに AI 生成 NFT が世界の NFT 市場に 180 億ドル以上貢献するまでに急成長する中、プロンプト、学習データ、モデルの重み、そして生成されたコンテンツといった AI の出力を、検証可能で取引可能な所有可能な資産へと変える新しいカテゴリーのプロトコルが登場しています。AI ネイティブ資産（AI Native Assets）の時代の到来です。

この融合は理論上の話ではありません。LazAI はアルファメインネットをローンチしたばかりで、あらゆる AI インタラクションをデータアンカリングトークン（Data Anchoring Tokens）としてトークン化しています。Story Protocol のメインネットは 1 億 4,000 万ドルの資金調達と 185 万件の IP 移転を伴って稼働を開始しました。AI エージェントトークンの時価総額は 77 億ドルを超えています。オンチェーンでの AI 所有権のためのインフラが今まさに構築されており、AI とデジタル資産の両方に対する考え方が変革されようとしています。

所有権の空白：なぜ AI にブロックチェーンが必要なのか​

生成 AI は、かつてない知的財産（IP）の危機をもたらしました。ChatGPT がコードを書き、Midjourney がアートを作成し、Claude がビジネスプランをドラフトする際、その出力は誰のものなのでしょうか？アルゴリズムの開発者でしょうか？プロンプトを提供したユーザーでしょうか？あるいは、モデルの学習に使われた作品のクリエイターでしょうか？

世界中の法制度はこの問いに苦慮してきました。ほとんどの法域では、人間以外による著作物への著作権付与に懐疑的であり、AI 生成コンテンツは法的なグレーゾーンに置かれています。この不確実性は単なる学術的な問題ではなく、数十億ドルの価値に直結しています。

この問題は 3 つのレイヤーに分類されます：

  1. 学習データの所有権: AI モデルは既存の作品から学習するため、二次的著作物の権利やオリジナルクリエイターへの対価に関する疑問が生じます。

  2. モデルの所有権: 開発者、展開する企業、あるいはファインチューニングを行うユーザーのうち、誰が AI システム自体を制御するのでしょうか？

  3. 出力の所有権: AI が斬新なコンテンツを生成した際、誰がそれを商用利用、改変、または制限する権利を持つのでしょうか？

ブロックチェーンは、法的裁定ではなく技術的な強制力によって解決策を提供します。AI 出力の所有権について議論する代わりに、これらのプロトコルは、所有権がプログラム的に定義され、自動的に執行され、透明性を持って追跡されるシステムを構築します。

LazAI：あらゆる AI インタラクションのトークン化​

LazAI は、包括的な AI データの所有権を構築しようとする最も野心的な試みを象徴しています。2025 年 12 月後半に Metis エコシステムの一部としてローンチされた LazAI のアルファメインネットは、AI とのあらゆるやり取りが永続的で所有可能な資産になるという、急進的な提案を導入しています。

データアンカリングトークン（DAT）​

中心となる革新はデータアンカリングトークン（DAT）規格です。ユーザーが LazAI の AI エージェント（Lazbubu や SoulTarot など）とやり取りすると、各プロンプト、推論、出力が追跡可能な DAT を生成します。これらは単なるレシートではなく、以下のような機能を持つオンチェーン資産です：

  • AI 生成コンテンツの出所（プロバナンス）を確立する
  • 学習データへの貢献に関する所有権記録を作成する
  • データ提供者への報酬支払いを可能にする
  • AI 出力を取引可能かつライセンス可能にする

「LazAI は、誰でも独自の AI を作成、トレーニング、所有できる分散型 AI レイヤーとして誕生しました」とチームは述べています。「すべてのプロンプト、すべての推論、すべての出力がトークン化されます。」

Metis との統合​

LazAI は独立して運営されているわけではありません。以下のコンポーネントで構成される統合エコシステム「ReGenesis」の一部です：

コンポーネント機能
Andromeda決済レイヤー
HyperionAI 最適化コンピューティング
LazAIエージェントの実行とデータのトークン化
ZKMゼロ知識証明による検証
GOATビットコイン流動性の統合

$METIS トークンは LazAI のネイティブガスとして機能し、推論、コンピューティング、エージェントの実行を支えます。この連携は、新しいトークンインフレを伴わずに、確立された Metis の経済圏に統合されることを意味します。

開発者インセンティブ​

エコシステムを立ち上げるため、LazAI は 10,000 METIS を配布する開発者インセンティブプログラムを開始しました。

  • イグニッショングラント: 早期段階のプロジェクトに最大 20 METIS
  • ビルダーグラント: 1 日あたりのアクティブユーザーが 50 名以上の確立されたプロジェクトに最大 1,000,000 件の無料トランザクション

2026 年のロードマップには、ZK ベースのプライバシー、分散型コンピューティング市場、マルチモーダルなデータ評価が含まれており、デジタルエージェント、アバター、データセットがすべてオンチェーンで取引可能なクロスチェーン AI 資産ネットワークへと収束していきます。

Story Protocol：プログラム可能な知的財産​

LazAI が AI インタラクションに焦点を当てる一方で、Story Protocol はより広範な知的財産の課題に取り組んでいます。2025 年 2 月にメインネットをローンチした Story は、IP トークン化のために特別に構築された主要なブロックチェーンとして急速に成長しました。

数値で見る実績​

Story のトラクションは相当なものです：

  • 1 億 4,000 万ドルの総資金調達額（a16z が主導した 8,000 万ドルのシリーズ B を含む）
  • 185 万件のオンチェーン IP 移転
  • 20 万人の月間アクティブユーザー（2025 年 8 月時点）
  • **58.4%**のトークン供給量をコミュニティに割り当て

Proof-of-Creativity プロトコル​

Story の中核にあるのは、クリエイターが知的財産をオンチェーン資産として登録できるようにするスマートコントラクト、Proof-of-Creativity (PoC) プロトコルです。Story に資産を登録すると、以下をカプセル化した NFT としてミントされます：

  • 所有権の証明
  • ライセンス条項
  • ロイヤリティ構造
  • 作品に関するメタデータ（AI 生成コンテンツのための AI モデル構成、データセット、プロンプトを含む）

プログラマブル IP ライセンス (PIL)​

ブロックチェーンと法的現実を結びつける重要な架け橋が、プログラマブル IP ライセンス (PIL) です。この法的契約は現実世界の条件を確立し、Story プロトコルはそれらの条件をオンチェーンで自動的に執行・実行します。

これは AI にとって重要です。なぜなら、二次的著作物の問題を解決するからです。AI モデルが登録済みの IP で学習する場合、PIL は自動的に使用状況を追跡し、報酬の支払いをトリガーできます。AI が二次的コンテンツを生成すると、オンチェーン記録によって帰属の連鎖（アトリビューション・チェーン）が維持されます。

AI エージェントの統合​

Story は人間のクリエイターだけのためのものではありません。Agent TCP/IP により、AI エージェントは知的財産をリアルタイムで自律的に取引、ライセンス供与、収益化できます。Stability AI との提携により、高度な AI モデルを統合して IP 開発ライフサイクル全体にわたる貢献を追跡し、収益化された出力に関与するすべての IP 所有者に公平な報酬を保証します。

最近の動向は以下の通りです：

  • Confidential Data Rails (CDR)：暗号化されたデータ転送とプログラマブルなアクセス制御のための暗号プロトコル（2025 年 11 月）
  • EDUM の移行：学習データを検証可能な IP 資産に変換する韓国の AI 教育プラットフォーム（2025 年 11 月）

資産保有者としての AI エージェントの台頭​

おそらく最も急進的な進展は、資産を作成するだけでなく、それらを所有する AI エージェントです。AI エージェント・トークンの時価総額は 77 億ドルを超え、1 日あたりの取引高は 17 億ドルに近づいています。

自律的な所有権​

AI エージェントが真に自律的であるためには、リソースへのアクセスと資産の自己保管（セルフカストディ）が必要です。ブロックチェーンは理想的な基盤を提供します：

  • AI エージェントは資産を保有し、取引できる
  • 価値のある情報に対して他のエージェントに支払うことができる
  • オンチェーン記録を通じて信頼性を証明できる
  • これらすべてを人間の細かな管理なしに実行できる

ai16z プロジェクトはこのトレンドを象徴しています。これは、ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンにちなんで名付けられた（そして彼にインスパイアされた）自律型 AI エージェントによってリードされる最初の DAO です。このエージェントは投資判断を下し、トレジャリーを管理し、オンチェーンガバナンスを通じて他のエージェントや人間と対話します。

エージェント間経済 (Agent-to-Agent Economy)​

分散型インフラストラクチャは、クローズドなシステムでは太刀打ちできない初期段階のエージェント間相互作用を可能にします。オンチェーンエージェントはすでに以下を行っています：

  • 他のエージェントから予測やデータを購入する
  • サービスにアクセスし、自律的に支払いを行う
  • 人間の介入なしに他のエージェントをサブスクライブ（購読）する

これにより、最高のパフォーマンスを発揮するエージェントが評判を高め、より多くのビジネスを引き寄せるエコシステムが構築されます。これは、ヘッジファンドやその他の金融サービスをコードベースの実体へと効果的に分散化させるものです。

この分野における注目すべきプロジェクト​

プロジェクトフォーカス主な特徴
Fetch.ai自律型経済エージェント人工超知能アライアンス (ASI) の一部
SingularityNET分散型 AI サービスASI アライアンスに統合
Ocean Protocolデータマーケットプレイスデータのトークン化と取引
Virtuals ProtocolAI エージェント・エンターテインメントバーチャルキャラクターの所有権

490 億ドルの NFT コンテキスト​

AI ネイティブ資産は、2024 年の 360 億ドルから 2025 年には 490 億ドルへと急増した、より広範な NFT エコシステムの中に存在しています。AI は多角的な視点からこの市場を変貌させています。

AI 生成 NFT​

AI 生成 NFT は、2025 年末までに世界の NFT マーケットプレイスに 180 億ドル以上貢献し、新規デジタルコレクションの約 30% を占めると予想されています。これらは静止画像ではなく、以下のような動的で進化する資産です：

  • ユーザーの操作に基づいて変化する
  • 環境から学習する
  • リアルタイムで反応する
  • 自律的に新しいコンテンツを生成する

規制の進化​

OpenSea や Blur などのプラットフォームでは、現在、クリエイターに AI 生成であることの開示を求めています。一部のプラットフォームでは、ブロックチェーンベースの著作権検証を提供し、著作者を確立して搾取を防止しています。いくつかの国では、ロイヤリティ計算の枠組みを含む、AI アートワークの所有権に関する包括的な法律を制定しています。

機関投資家による検証​

ベンチャーキャピタルが成長を後押ししています。180 の NFT 特化型スタートアップが 2025 年だけで 42 億ドルを調達しました。BTCS Inc. による Pudgy Penguins NFT の買収といった機関投資家の動きは、このカテゴリーに対する信頼の高まりを示しています。

課題と限界​

AI ネイティブ資産の分野は、大きな障壁に直面しています。

法的不確実性​

ブロックチェーンはプログラムで所有権を執行できますが、法的承認は管轄区域によって異なります。DAT や PIL は明確なオンチェーンの所有権を提供しますが、裁判所による執行はほとんどの国でまだ未検証のままです。

技術的な複雑さ​

インフラストラクチャはまだ初期段階にあります。AI 資産プロトコル間の相互運用性、リアルタイムの AI 相互作用のためのスケーリング、プライバシーを保護した検証などはすべて、継続的な開発を必要としています。

中央集権化のリスク​

ほとんどの AI モデルは依然として中央集権的です。出力のオンチェーン所有権があったとしても、それらの出力を生成するモデルは通常、企業のインフラストラクチャ上で実行されています。AI コンピュートの真の分散化は、まだ黎明期にあります。

アトリビューション（属性特定）の課題​

どのデータが AI の出力に影響を与えたかを特定することは、依然として技術的に困難です。プロトコルは登録されたインプットを追跡できますが、消極的事実の証明（登録されていないデータが使用されなかったことの証明）は依然として困難な課題です。

ビルダーにとっての意味​

開発者や起業家にとって、AI ネイティブアセットは未開拓のチャンス（グリーンフィールド）を意味します。

AI 開発者向け​

  • Story Protocol 上でモデルの重みとトレーニングデータを登録する
  • ユーザー インタラクションのトークン化に LazAI の DAT 標準を使用する
  • 分散型データ処理のために Alith などのエージェント フレームワークを検討する
  • AI の出力がデータ提供者に継続的な価値をどのようにもたらすことができるかを検討する

コンテンツ クリエイター向け​

  • AI モデルが学習する前に、既存の IP をオンチェーンで登録する
  • PIL を使用して AI 利用に関する明確なライセンス条項を確立する
  • 報酬の機会を得るために、新しい AI アセット プロトコルを監視する

投資家向け​

  • 77 億ドルの AI エージェント トークン市場は初期段階にありますが、成長しています
  • Story Protocol の 1 億 4,000 万ドルの資金調達と急速な採用は、このカテゴリーの妥当性を示唆しています
  • インフラ分野（コンピュート、検証、アイデンティティ）は過小評価されている可能性があります

企業向け​

  • 社内の IP 管理のために AI アセット プロトコルを評価する
  • 従業員と AI のインタラクションをどのように追跡し、所有すべきかを検討する
  • AI 生成出力の法的責任への影響を評価する

結論：プログラマブル IP スタック​

AI ネイティブアセットは、今日の所有権の危機を解決するだけでなく、AI エージェントが自律的な経済主体となる未来のためのインフラを構築しています。いくつかのトレンドの収束により、今が重要な転換点となっています：

  1. 法的空白が技術的ソリューションへの需要を生む
  2. ブロックチェーンの成熟により、高度な資産管理が可能になる
  3. AI の能力が所有に値する価値ある出力を生成する
  4. トークンエコノミクスがクリエイター、ユーザー、開発者間のインセンティブを調整する

LazAI の Data Anchoring Tokens、Story Protocol の Programmable IP License、そして自律型 AI エージェントは、このインフラの第一世代を象徴しています。ZK プライバシー、分散型コンピュート市場、クロスチェーン相互運用性とともに、これらのプロトコルが 2026 年にかけて成熟するにつれ、180 億ドルという機会の予測は控えめなものになるかもしれません。

問いは、AI の出力が所有可能な資産になるかどうかではなく、それが実現したときにあなたが参加できるポジションにいるかどうかです。

参考文献​

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