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La revolución de los agentes de IA Web3 de $4.3 mil millones: Por qué 282 proyectos apuestan por la blockchain para la inteligencia autónoma

· 16 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué pasaría si los agentes de IA pudieran pagar por sus propios recursos, comerciar entre sí y ejecutar estrategias financieras complejas sin pedir permiso a sus propietarios humanos? Esto no es ciencia ficción. A finales de 2025, se habían lanzado más de 550 proyectos cripto de agentes de IA con una capitalización de mercado combinada de $ 4,34 mil millones, y se proyectaba que los algoritmos de IA gestionarían el 89 % del volumen de trading global. La convergencia de la inteligencia autónoma y la infraestructura blockchain está creando una capa económica completamente nueva donde las máquinas coordinan el valor a velocidades que los humanos simplemente no pueden igualar.

¿Pero por qué la IA necesita la blockchain en absoluto? ¿Y qué hace que el sector cripto de la IA sea fundamentalmente diferente del auge de la IA centralizada liderado por OpenAI y Google? La respuesta reside en tres palabras: pagos, confianza y coordinación.

El problema: los agentes de IA no pueden operar de forma autónoma sin blockchain​

Considere un ejemplo sencillo: un agente de IA que gestiona su cartera DeFi. Supervisa las tasas de rendimiento en 50 protocolos, transfiere fondos automáticamente para maximizar los retornos y ejecuta operaciones basadas en las condiciones del mercado. Este agente necesita:

  1. Pagar por llamadas a API a feeds de precios y proveedores de datos
  2. Ejecutar transacciones en múltiples blockchains
  3. Demostrar su identidad al interactuar con contratos inteligentes
  4. Establecer confianza con otros agentes y protocolos
  5. Liquidar valor en tiempo real sin intermediarios

Ninguna de estas capacidades existe en la infraestructura de IA tradicional. Los modelos GPT de OpenAI pueden generar estrategias de trading, pero no pueden custodiar fondos. La IA de Google puede analizar mercados, pero no puede ejecutar transacciones de forma autónoma. La IA centralizada vive en jardines vallados donde cada acción requiere la aprobación humana y rieles de pago en moneda fiduciaria.

La blockchain resuelve esto con dinero programable, identidad criptográfica y coordinación trustless. Un agente de IA con una dirección de billetera puede operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pagar por recursos bajo demanda y participar en mercados descentralizados sin revelar a su operador. Esta diferencia arquitectónica fundamental es la razón por la que 282 proyectos de cripto e IA aseguraron financiación de capital de riesgo en 2025, a pesar de la desaceleración general del mercado.

Panorama del mercado: un sector de $ 4,3 mil millones que crece a pesar de los desafíos​

A finales de octubre de 2025, CoinGecko rastreaba más de 550 proyectos cripto de agentes de IA con 4,34milmillonesencapitalizacioˊndemercadoy4,34 mil millones en capitalización de mercado y 1,09 mil millones en volumen de trading diario. Esto marca un crecimiento explosivo desde los poco más de 100 proyectos del año anterior. El sector está dominado por propuestas de infraestructura que construyen los rieles para las economías de agentes autónomos.

Los tres grandes: Artificial Superintelligence Alliance

El desarrollo más significativo de 2025 fue la fusión de Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol en la Artificial Superintelligence Alliance. Este gigante de más de $ 2 mil millones combina:

  • uAgents de Fetch.ai: Agentes autónomos para cadenas de suministro, finanzas y ciudades inteligentes
  • Marketplace de IA de SingularityNET: Plataforma descentralizada para el comercio de servicios de IA
  • Capa de datos de Ocean Protocol: Intercambio de datos tokenizados que permite el entrenamiento de IA en conjuntos de datos privados

La alianza lanzó ASI-1 Mini, el primer modelo de lenguaje de gran tamaño nativo de Web3, y anunció planes para ASI Chain, una blockchain de alto rendimiento optimizada para transacciones entre agentes. Su mercado Agentverse ahora alberga miles de agentes de IA monetizados que generan ingresos para los desarrolladores.

Estadísticas clave:

  • Se proyecta que el 89 % del volumen de trading global será gestionado por IA para 2025
  • Los bots de trading impulsados por GPT-4 / GPT-5 superan a los traders humanos en un 15 - 25 % durante periodos de alta volatilidad
  • Los fondos cripto algorítmicos reportan rendimientos anualizados del 50 - 80 % en ciertos activos
  • El volumen de la stablecoin EURC creció de 47millones(juniode2024)a47 millones (junio de 2024) a 7,5 mil millones (junio de 2025)

La infraestructura está madurando rápidamente. Los avances recientes incluyen el protocolo de pago x402 que permite transacciones de máquina a máquina, la inferencia de IA centrada en la privacidad de Venice y la integración de inteligencia física a través de IoTeX. Estos estándares están haciendo que los agentes sean más interoperables y componibles en todos los ecosistemas.

Estándares de pago: cómo transaccionan realmente los agentes de IA​

El momento decisivo para los agentes de IA llegó con la aparición de estándares de pago nativos de blockchain. El protocolo x402, finalizado en 2025, se convirtió en el estándar de pago descentralizado diseñado específicamente para agentes de IA autónomos. La adopción fue rápida: Google Cloud, AWS y Anthropic integraron soporte en cuestión de meses.

Por qué los pagos tradicionales no funcionan para los agentes de IA:

Los rieles de pago tradicionales requieren:

  • Verificación humana para cada transacción
  • Cuentas bancarias vinculadas a entidades legales
  • Liquidación por lotes (1 - 3 días hábiles)
  • Restricciones geográficas y conversión de moneda
  • Cumplimiento de KYC / AML para cada pago

Un agente de IA que ejecuta 10.000 microtransacciones por día en 50 países no puede operar bajo estas restricciones. La blockchain permite:

  • Liquidación instantánea en segundos
  • Reglas de pago programables (pagar X si se cumple la condición Y)
  • Acceso global y sin permisos
  • Micropagos (fracciones de un centavo)
  • Prueba criptográfica de pago sin intermediarios

Adopción empresarial:

Visa lanzó el Trusted Agent Protocol, proporcionando estándares criptográficos para reconocer y transaccionar con agentes de IA aprobados. PayPal se asoció con OpenAI para permitir el pago instantáneo y el comercio agéntico en ChatGPT a través del Agent Checkout Protocol. Estos movimientos indican que las finanzas tradicionales reconocen la inevitabilidad de las economías de agente a agente.

Para 2026, se espera que la mayoría de las billeteras cripto principales introduzcan la ejecución de transacciones basada en intenciones de lenguaje natural. Los usuarios dirán "maximiza mi rendimiento en Aave, Compound y Morpho" y su agente ejecutará la estrategia de forma autónoma.

Identidad y Confianza: El Estándar ERC-8004​

Para que los agentes de IA participen en la actividad económica, necesitan identidad y reputación. El estándar ERC-8004, finalizado en agosto de 2025, estableció tres registros críticos :

  1. Registro de Identidad : Verificación criptográfica de que un agente es quien dice ser.
  2. Registro de Reputación : Puntuación en cadena ( on-chain ) basada en comportamientos y resultados pasados.
  3. Registro de Validación : Atestaciones y certificaciones de terceros.

Esto crea un marco de "Know Your Agent" ( KYA ) paralelo al "Know Your Customer" ( KYC ) para humanos. Un agente con una alta puntuación de reputación puede acceder a mejores tasas de préstamo en los protocolos DeFi. Un agente con identidad verificada puede participar en decisiones de gobernanza. Un agente sin atestaciones podría verse restringido a entornos de sandbox ( aislados ).

Kite, que se lanzará entre el cuarto trimestre de 2025 y el primer trimestre de 2026 en Avalanche, construyó toda su arquitectura en torno a esta estructura de seis pilares : agentes confiables, liquidaciones con stablecoins, operaciones descentralizadas, identidad criptográfica, sistemas de reputación y comercio entre agentes.

La infraestructura de billetera universal ( UWI ) de NTT DOCOMO y Accenture va más allá, creando billeteras interoperables que contienen identidad, datos y dinero de manera conjunta. Para los usuarios, esto significa una interfaz única que gestiona las credenciales de humanos y agentes a la perfección.

Brechas de Infraestructura: Por Qué la IA Cripto se Queda Atrás de la IA Convencional​

A pesar de la promesa, el sector de la IA cripto se enfrenta a desafíos estructurales que la IA convencional no tiene :

Limitaciones de Escalabilidad :

La infraestructura de blockchain no está optimizada para cargas de trabajo de IA de alta frecuencia y baja latencia. Los servicios comerciales de IA manejan miles de consultas por segundo; las blockchains públicas suelen admitir entre 10 y 100 TPS. Esto crea un desajuste fundamental.

Las redes de IA descentralizadas aún no pueden igualar la velocidad, escala y eficiencia de la infraestructura centralizada. El entrenamiento de IA requiere clústeres de GPU con interconexiones de latencia ultrabaja. El cómputo distribuido introduce una sobrecarga de comunicación que ralentiza el entrenamiento de 10 a 100 veces.

Restricciones de Capital y Liquidez :

El sector de la IA cripto está financiado en gran medida por minoristas, mientras que la IA convencional se beneficia de :

  • Financiamiento institucional de capital de riesgo ( miles de millones de Sequoia, a16z, Microsoft ).
  • Apoyo gubernamental e incentivos de infraestructura.
  • Presupuestos corporativos de I + D ( Google, Meta, Amazon gastan más de $ 50 mil millones anuales ).
  • Claridad regulatoria que permite la adopción empresarial.

La divergencia es marcada. La capitalización de mercado de Nvidia creció $ 1 billón en 2023-2024, mientras que los tokens de IA cripto perdieron colectivamente el 40 % de sus valoraciones máximas. El sector enfrenta desafíos de liquidez en medio de un sentimiento de aversión al riesgo y una caída más amplia del mercado cripto.

Desajuste Computacional :

Los ecosistemas de tokens basados en IA enfrentan desafíos debido al desajuste entre los requisitos computacionales intensivos y las limitaciones de la infraestructura descentralizada. Muchos proyectos de IA cripto requieren hardware especializado o conocimientos técnicos avanzados, lo que limita la accesibilidad.

A medida que las redes crecen, el descubrimiento de pares ( peer discovery ), la latencia de comunicación y la eficiencia del consenso se convierten en cuellos de botella críticos. Las soluciones actuales a menudo dependen de coordinadores centralizados, lo que socava la promesa de descentralización.

Incertidumbre Regulatoria y de Seguridad :

Los sistemas descentralizados carecen de marcos de gobernanza centralizados para hacer cumplir los estándares de seguridad. Solo el 22 % de los líderes se sienten plenamente preparados para las amenazas relacionadas con la IA. La incertidumbre regulatoria frena el despliegue de capital necesario para una infraestructura agéntica a gran escala.

El sector de la IA cripto debe resolver estos desafíos fundamentales antes de poder cumplir la visión de economías de agentes autónomos a escala.

Casos de Uso: Dónde los Agentes de IA Realmente Crean Valor​

Más allá del entusiasmo publicitario, ¿ qué están haciendo realmente los agentes de IA en cadena hoy en día ?

Automatización de DeFi :

Los agentes autónomos de Fetch.ai gestionan pools de liquidez, ejecutan estrategias comerciales complejas y reequilibran carteras automáticamente. A un agente se le puede encomendar la tarea de transferir USDT entre pools cada vez que haya un rendimiento más favorable disponible, obteniendo retornos anualizados del 50-80 % en condiciones óptimas.

Supra y otras capas de "AutoFi" permiten estrategias en tiempo real impulsadas por datos sin intervención humana. Estos agentes monitorean las condiciones del mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana, reaccionan a las oportunidades en milisegundos y ejecutan en múltiples protocolos simultáneamente.

Cadena de Suministro y Logística :

Los agentes de Fetch.ai optimizan las operaciones de la cadena de suministro en tiempo real. Un agente que representa un contenedor de envío puede negociar precios con las autoridades portuarias, pagar el despacho de aduanas y actualizar los sistemas de seguimiento, todo de forma autónoma. Esto reduce los costos de coordinación en un 30-50 % en comparación con la logística gestionada por humanos.

Mercados de Datos :

Ocean Protocol permite el comercio de datos tokenizados donde los agentes de IA compran conjuntos de datos para entrenamiento, pagan a los proveedores de datos automáticamente y prueban la procedencia de forma criptográfica. Esto crea liquidez para activos de datos que anteriormente no eran líquidos.

Mercados de Predicción :

Los agentes de IA contribuyeron con el 30 % de las operaciones en Polymarket a finales de 2025. Estos agentes agregan información de miles de fuentes, identifican oportunidades de arbitraje en los mercados de predicción y ejecutan operaciones a velocidad de máquina.

Ciudades Inteligentes :

Los agentes de Fetch.ai coordinan la gestión del tráfico, la distribución de energía y la asignación de recursos en proyectos piloto de ciudades inteligentes. Un agente que gestiona el consumo de energía de un edificio puede comprar el excedente de energía solar de los edificios vecinos mediante microtransacciones, optimizando los costos en tiempo real.

Perspectivas para 2026: ¿Convergencia o Divergencia?​

La pregunta fundamental que enfrenta el sector de la IA Web3 es si convergerá con la IA convencional o si seguirá siendo un ecosistema paralelo que atienda casos de uso específicos.

Argumentos a favor de la convergencia:

Para finales de 2026, las fronteras entre la IA, las blockchains y los pagos se desdibujarán. Uno proporciona las decisiones (IA), otro asegura que las directivas sean auténticas (blockchain) y el tercero liquida el intercambio de valor (pagos con cripto). Para los usuarios, las billeteras digitales contendrán identidad, datos y dinero juntos en interfaces unificadas.

La adopción empresarial se está acelerando. La integración de Google Cloud con x402, el Protocolo de Agente de Confianza de Visa y el Checkout de Agentes de PayPal señalan que los actores tradicionales ven a la blockchain como una infraestructura esencial para la economía de la IA, no como un stack tecnológico separado.

Argumentos a favor de la divergencia:

La IA convencional podría resolver los pagos y la coordinación sin recurrir a la blockchain. OpenAI podría integrar Stripe para micropagos. Google podría desarrollar sistemas propietarios de identidad de agentes. El foso regulatorio alrededor de las stablecoins y la infraestructura cripto podría impedir la adopción masiva.

La caída del 40 % en los tokens mientras Nvidia ganaba $ 1T sugiere que el mercado ve a la IA cripto como algo especulativo más que fundacional. Si la infraestructura descentralizada no logra alcanzar un rendimiento y escala comparables, los desarrolladores optarán por defecto por las alternativas centralizadas.

El comodín: La regulación

La Ley GENIUS, MiCA y otras regulaciones de 2026 podrían legitimar la infraestructura de IA cripto (permitiendo la entrada de capital institucional) o asfixiarla con costos de cumplimiento que solo los actores centralizados pueden costear.

Por qué la infraestructura blockchain es importante para los agentes de IA​

Para los constructores que ingresan al espacio de la IA Web3, la elección de la infraestructura importa enormemente. La IA centralizada ofrece rendimiento pero sacrifica la autonomía. La IA descentralizada ofrece soberanía pero enfrenta limitaciones de escalabilidad.

La arquitectura óptima probablemente involucre modelos híbridos: agentes de IA con identidad y rieles de pago basados en blockchain, ejecutándose en computación off-chain de alto rendimiento, con verificación criptográfica de los resultados on-chain. Este es el patrón emergente detrás de proyectos como Kite, Fetch.ai y la Alianza ASI.

Los proveedores de infraestructura de nodos desempeñan un papel crítico en este stack. Los agentes de IA necesitan un acceso RPC confiable y de baja latencia para ejecutar transacciones en múltiples cadenas simultáneamente. Las API de blockchain de grado empresarial permiten que los agentes operen las 24 horas, los 7 días de la noche, sin riesgo de custodia ni tiempo de inactividad.

BlockEden.xyz proporciona infraestructura de API de alto rendimiento para la coordinación de agentes de IA multicadena, apoyando a los desarrolladores que construyen la próxima generación de sistemas autónomos. Explore nuestros servicios para acceder a la conectividad blockchain confiable que sus agentes de IA requieren.

Conclusión: La carrera por construir economías autónomas​

El sector de agentes de IA Web3 representa una apuesta de $ 4.3 mil millones a que el futuro de la IA es descentralizado, autónomo y económicamente soberano. Más de 282 proyectos aseguraron financiamiento en 2025 para construir esta visión, creando estándares de pago, marcos de identidad y capas de coordinación que simplemente no existen en la IA centralizada.

Los desafíos son reales: las brechas de escalabilidad, las restricciones de capital y la incertidumbre regulatoria amenazan con relegar la IA cripto a casos de uso de nicho. Pero la propuesta de valor fundamental —agentes de IA que pueden pagar, demostrar identidad y coordinarse sin necesidad de confianza— no se puede replicar sin la infraestructura blockchain.

Para finales de 2026, sabremos si la IA cripto converge con la IA convencional como una infraestructura esencial o si diverge como un ecosistema paralelo. La respuesta determinará si las economías de agentes autónomos se convierten en un mercado de un billón de dólares o si permanecen como un experimento ambicioso.

Por ahora, la carrera ha comenzado. Y los ganadores serán aquellos que construyan infraestructura real para la coordinación a escala de máquinas, no solo tokens y hype.

Fuentes​

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