El mercado de $ 381 M de InfoFi decodificado: Cómo cuatro verticales están convirtiendo la información en activos negociables
¿Y si tu capacidad para detectar una tendencia cripto emergente antes que la multitud valiera dinero? No en un sentido vago de "el conocimiento es poder", sino literalmente — con un precio de token vinculado a tu perspicacia y un mercado listo para pujar por ella?
Esa es la promesa de la Información Financiera, o InfoFi. Acuñado como concepto por Vitalik Buterin en su ensayo de noviembre de 2024 "De los mercados de predicción a la info finance", InfoFi describe una clase de protocolos que utilizan mecanismos financieros para extraer, agregar y valorar la información como un bien público. A principios de 2025, el sector había crecido hasta alcanzar una capitalización de mercado de 381 millones de dólares. A finales de 2025, se había convertido en uno de los campos de batalla más disputados en Web3.
Pero InfoFi no es una sola cosa. Bajo este término general conviven cuatro verticales distintas, cada una con su propia mecánica, actores principales y dinámica competitiva. Comprender dónde se sitúa cada vertical — y dónde se desdibujan las líneas — es esencial para cualquiera que intente navegar por este espacio de manera inteligente.
Las Cuatro Verticales de InfoFi
El panorama de InfoFi se puede mapear a lo largo de dos ejes: qué tipo de información se está valorando y quién realiza la valoración. Esto da como resultado cuatro segmentos de mercado distintos:
- Mercados de Atención — valorando el alcance y la influencia de los creadores de contenido
- Sistemas de Reputación — valorando la credibilidad y la confiabilidad de las identidades
- Mercados de Predicción — valorando la probabilidad de eventos futuros
- Mercados de Datos — valorando conjuntos de datos brutos, especialmente para el entrenamiento de IA
Cada vertical resuelve una versión del mismo problema central: en un mundo saturado de información, ¿cómo se separa la señal del ruido? La diferencia radica en qué problema de ruido aborda cada vertical.
Vertical 1: Mercados de Atención (Sector de $381M, Liderado por Kaito y Cookie DAO)
La economía de la atención ha sido un concepto académico durante décadas. InfoFi la convierte en un mercado.
Los mercados de atención tokenizan la influencia — la capacidad de una voz en las redes sociales, un boletín informativo o un foro de protocolo para dar forma a aquello a lo que la comunidad presta atención. Si puedes demostrar de manera comprobable que tus publicaciones impulsan el compromiso, mueven los precios de los tokens o cambian las narrativas, esa atención tiene un valor cuantificable.
Kaito es el actor más maduro aquí. Fundada en 2022 por el ex quant de Citadel Yu Hu, Kaito construyó una plataforma impulsada por IA que indexa miles de fuentes — Twitter / X, foros, artículos de investigación, podcasts, noticias — utilizando IA semántica para ofrecer un feed unificado y clasificado de inteligencia cripto. Su sistema "Yaps" asigna puntuaciones de influencia a las cuentas de X basadas en la calidad y el alcance de sus comentarios sobre cripto. A mediados de 2025, Kaito Pro generaba 20.8 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales — una cifra notable para un sector aún incipiente.
Cookie DAO (que opera como cookie.fun) entró en la arena como la contraparte comunitaria de la oferta de nivel profesional de Kaito. Enfocada originalmente en el análisis de agentes de IA, Cookie DAO se expandió en el segundo trimestre de 2025 para cubrir una inteligencia cripto más amplia, posicionándose como "la capa de datos para la economía de los agentes". Con más de 20,000 creadores en la plataforma para finales de 2025, representa el extremo democratizado y generado por el usuario del espectro del mercado de atención.
La dinámica competitiva entre Kaito y Cookie no es de "el ganador se lo lleva todo". Kaito tiende a servir a investigadores institucionales y profesionales; Cookie DAO atrae a comunidades minoristas y operadores de agentes de IA. Son, en cierto sentido, el Bloomberg y el Reddit de los mercados de atención de InfoFi — audiencias diferentes, roles complementarios.
El riesgo: En 2025, la restricción de la API de X — específicamente la prohibición de aplicaciones que recompensan a los usuarios por publicar contenido — provocó un caos inmediato. Los precios de los tokens cayeron bruscamente en los protocolos de los mercados de atención. La dependencia del sector de las plataformas sociales centralizadas sigue siendo su vulnerabilidad estructural más significativa.
Vertical 2: Sistemas de Reputación (Construyendo el Score Crediticio On-Chain)
Si los mercados de atención valoran lo que dices, los sistemas de reputación valoran quién eres.
El desafío es bien conocido: Web3 es pseudónimo por diseño, lo que hace excepcionalmente difícil distinguir a un colaborador de confianza de un atacante Sybil, o a un desarrollador competente de un promotor de esquemas pump-and-dump. Los sistemas de reputación abordan esto agregando señales verificables on-chain y off-chain en una puntuación de credibilidad — esencialmente, una calificación crediticia on-chain para tu identidad.
Proof of Humanity (PoH) ancla la capa de resistencia a ataques Sybil. Al combinar la verificación biométrica, los atestados sociales y los registros de blockchain, PoH crea una prueba criptográfica de que una billetera pertenece a una persona física única. A mediados de 2025, se informó que más del 60% de las principales DAOs utilizaban alguna forma de PoH para la gobernanza. La integración del sistema con Worldcoin y Gitcoin ha ampliado significativamente su alcance.
Lens Protocol construyó una infraestructura de grafo social sobre la identidad, permitiendo que la reputación sea portátil entre aplicaciones. En lugar de construir una reputación en Twitter que se quede en Twitter, Lens permite a los usuarios llevar su historial social a donde quiera que vayan en Web3.
Ethos Network va más allá al añadir un mecanismo de mercado a la reputación. Lanzado en la mainnet de Base en enero de 2025, Ethos crea una "puntuación de credibilidad" al agregar señales de confianza: respaldo de pares, staking con skin-in-the-game e historial de comportamiento on-chain. Puedes avalar la credibilidad de otra persona — y ser penalizado si esta se comporta mal. Esto crea incentivos económicos para una curación de reputación honesta, en lugar del problema inflacionario de "todos reciben cinco estrellas" que plaga las reseñas tradicionales.
La idea clave de los sistemas de reputación: no solo describen la confiabilidad, la crean. Cuando alguien apuesta un valor real para avalarte, la señal es costosa de falsificar.
Vertical 3: Mercados de predicción ($ 40 B+ en volumen para 2025, liderado por Polymarket)
Los mercados de predicción son la forma más antigua y validada de InfoFi — preceden al término mismo por décadas. La premisa: si quieres conocer la probabilidad de un evento, deja que la gente apueste por ello. Los mercados agregan información dispersa mejor que las encuestas, los expertos o los paneles de especialistas.
Polymarket es la fuerza dominante en los mercados de predicción descentralizados. A finales de 2025, había superado los 330 millones en TVL. Junto con Kalshi (su contraparte regulada en EE. UU.), las dos plataformas generaron más de $ 40 mil millones en volumen de operaciones combinado en 2025 — una cifra que habría parecido imposible tres años antes.
Las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 fueron un punto de inflexión. Las probabilidades de Polymarket fueron citadas por los principales medios financieros como un indicador de sentimiento en tiempo real, legitimando los mercados de predicción como una herramienta seria para el razonamiento probabilístico. Después de las elecciones, el volumen no colapsó; se diversificó en deportes, ciencia, geopolítica y eventos nativos de cripto.
El mercado no está exento de controversias. Un análisis de Paradigm a finales de 2025 señaló que la mayoría de los análisis de volumen de Polymarket estaban realizando una doble contabilización al sumar todos los eventos de órdenes en lugar de utilizar métricas de volumen unidireccionales. Las cifras reales corregidas siguen siendo grandes, pero los problemas de calidad de datos del sector son un problema real de maduración.
Desafiantes emergentes están entrando en el espacio con mecánicas novedosas: algunos se centran en la creación de mercados generados por IA, otros en mercados de eventos hiperlocales o de nicho. La infraestructura principal — AMM adaptados para resultados binarios, integraciones de oráculos para la resolución de eventos — es cada vez más modular y accesible para los nuevos participantes.
Vertical 4: Mercados de datos (Ocean Protocol, LazAI y el problema de los datos de entrenamiento de IA)
La vertical menos visible pero potencialmente más trascendental es la de los mercados de datos.
La premisa: los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan. A medida que el auge de la IA se aceleró a lo largo de 2025, la demanda de datos de entrenamiento de alta calidad y de origen verificable explotó. El problema es que la mayoría de los datos valiosos están encerrados en silos — corporaciones, gobiernos e individuos los poseen sin mecanismos para monetizarlos o compartirlos de forma segura.
Los mercados de datos proporcionan la infraestructura para que los datos se conviertan en un activo negociable, con garantías criptográficas sobre la procedencia, el control de acceso y la compensación.
Ocean Protocol es el pionero. Permite a los propietarios de datos publicar conjuntos de datos en un mercado descentralizado, establecer términos de acceso y recibir tokens OCEAN a cambio. El enfoque del protocolo en la computación que preserva la privacidad — donde los modelos de IA se entrenan con datos sin que los datos brutos salgan nunca del control del propietario — lo hace excepcionalmente adecuado para conjuntos de datos sensibles como registros médicos o historiales financieros.
LazAI representa el enfoque de próxima generación, construido específicamente para la era de la IA agéntica. Su mainnet alfa, lanzada en 2025, introdujo una infraestructura de datos de IA verificable: los conjuntos de datos se hashean y se registran on-chain, lo que permite a cualquier persona verificar que un modelo de IA fue entrenado con datos específicos sin acceder a los datos en sí. La hoja de ruta de LazAI hasta 2026 incluye pruebas de privacidad basadas en ZK, mercados de computación descentralizados y sistemas de evaluación de datos multimodales.
Contexto del mercado más amplio de Blockchain AI: en 2024, el espacio estaba valorado en 70 mil millones para 2035 con un CAGR del 28.93 %. La IA descentralizada atrajo específicamente más de 24 - 27 mil millones.
El problema central que resuelven los mercados de datos es la "paradoja de los datos de IA": los volúmenes globales de datos están explotando (de 33 zettabytes a una proyección de 175 zettabytes durante la década), pero la calidad de la toma de decisiones no ha mantenido el ritmo. Los mercados de datos crean mecanismos de fijación de precios que incentivan la curación de datos, no solo la acumulación.
Dinámicas competitivas entre verticales
Estas cuatro verticales no operan en cajas cerradas. Las dinámicas más interesantes se encuentran en los bordes:
Convergencia de Atención + Reputación: Las puntuaciones de influencia de Kaito son, en efecto, un sistema de reputación para la calidad de la información. A medida que estos sistemas maduren, se espera que se fusionen — una puntuación única que capture tanto el alcance de la atención como la profundidad de la credibilidad.
Interacción entre Predicción + Datos: Los resultados de los mercados de predicción son en sí mismos datos valiosos para el entrenamiento de IA. Los modelos entrenados en probabilidades históricas del mercado pueden mejorar la precisión de los pronósticos. LazAI y plataformas similares podrían eventualmente proporcionar datos de mercados de predicción como un producto premium.
Reputación como mecanismo de acceso: A medida que los sistemas de Ethos y PoH maduran, se utilizan para restringir el acceso a mejores cuotas en mercados de predicción, fuentes de datos exclusivas o mayores pesos en los mercados de atención. La reputación se convierte en la llave que desbloquea una mejor economía en todas las demás verticales de InfoFi.
La tesis de InfoFi: Por qué importa más allá de la especulación
Los críticos de InfoFi a menudo se centran en la especulación de tokens — otra narrativa cripto construida sobre el bombo publicitario. La lectura más interesante es estructural: InfoFi está construyendo la fontanería financiera para la capa de información de Internet.
Los mercados de información tradicionales están profundamente rotos. Los motores de búsqueda optimizan para el compromiso, no para la precisión. Las redes sociales recompensan la indignación sobre el conocimiento profundo. Las opiniones de los expertos no son negociables, por lo que no existe un mecanismo de mercado para separar a los buenos pronosticadores de los malos. Los mismos sistemas de acreditación que certifican la experiencia son lentos, costosos y manipulables.
InfoFi, en su mejor versión, crea mercados que castigan la inexactitud y recompensan el conocimiento genuino. Cuando apuestas un valor real en una predicción, tienes algo en juego. Cuando tu reputación está on-chain, el mal comportamiento tiene consecuencias rastreables. Cuando los datos tienen un precio de mercado, los conjuntos de datos de alta calidad son recompensados mientras que el ruido de baja calidad se filtra.
Si la capitalización de mercado actual de $ 381 millones es un suelo o un techo depende totalmente de si estos mecanismos pueden cumplir esa promesa estructural — y si las plataformas pueden navegar los riesgos regulatorios y de dependencia de plataforma que ya han creado turbulencia en 2025.
El sector es joven. Las ideas son sólidas. La infraestructura se está construyendo en tiempo real.
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Fuentes:
- DWF Labs: El surgimiento de InfoFi
- Blockworks: ¿Es InfoFi un sector invertible?
- CryptoRank: Guía completa de InfoFi
- The Defiant: Mercados de predicción alcanzan nuevo máximo de TVL
- Phemex: Polymarket y Kalshi alcanzan un volumen récord de $ 40 B
- Phemex: El TVL del mercado de predicción cripto alcanza los $ 550 M
- Anuncio de la Mainnet Alfa de LazAI
- Descripción general de Ethos Network
- Market Research Future: Mercado de IA en Blockchain
- Paradigm: Análisis del volumen de Polymarket