Direkt zum Hauptinhalt

Die 4,3 Mrd. $ Web3 AI-Agent-Revolution: Warum 282 Projekte auf Blockchain für autonome Intelligenz setzen

· 13 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Was wäre, wenn KI-Agenten für ihre eigenen Ressourcen bezahlen, miteinander handeln und komplexe Finanzstrategien ohne die Erlaubnis ihrer menschlichen Besitzer ausführen könnten? Das ist keine Science-Fiction. Bis Ende 2025 wurden über 550 Kryptoprojekte für KI-Agenten mit einer kombinierten Marktkapitalisierung von 4,34 Mrd. $ gestartet, und es wurde prognostiziert, dass KI-Algorithmen 89 % des globalen Handelsvolumens verwalten würden. Die Konvergenz von autonomer Intelligenz und Blockchain-Infrastruktur schafft eine völlig neue Wirtschaftsebene, auf der Maschinen Werte in einer Geschwindigkeit koordinieren, die Menschen schlichtweg nicht erreichen können.

Aber warum braucht KI überhaupt die Blockchain? Und was macht den Krypto-KI-Sektor grundlegend anders als den zentralisierten KI-Boom, der von OpenAI und Google angeführt wird? Die Antwort liegt in drei Worten: Zahlungen, Vertrauen und Koordination.

Das Problem: KI-Agenten können ohne Blockchain nicht autonom agieren​

Betrachten Sie ein einfaches Beispiel: ein KI-Agent, der Ihr DeFi-Portfolio verwaltet. Er überwacht die Renditesätze von 50 Protokollen, verschiebt automatisch Gelder zur Maximierung der Erträge und führt Trades basierend auf den Marktbedingungen aus. Dieser Agent muss:

  1. API-Aufrufe bezahlen, um Preis-Feeds und Datenanbieter zu nutzen
  2. Transaktionen ausführen über mehrere Blockchains hinweg
  3. Seine Identität beweisen, wenn er mit Smart Contracts interagiert
  4. Vertrauen aufbauen zu anderen Agenten und Protokollen
  5. Werte abrechnen (settle) in Echtzeit und ohne Zwischenhändler

Keine dieser Funktionen existiert in der traditionellen KI-Infrastruktur. Die GPT-Modelle von OpenAI können Handelsstrategien generieren, aber sie können keine Gelder verwalten. Die KI von Google kann Märkte analysieren, aber sie kann Transaktionen nicht autonom ausführen. Zentralisierte KI lebt in „Walled Gardens“ (geschlossenen Gärten), in denen jede Aktion eine menschliche Genehmigung und Fiat-Zahlungsschienen erfordert.

Die Blockchain löst dies durch programmierbares Geld, kryptografische Identität und vertrauenslose Koordination. Ein KI-Agent mit einer Wallet-Adresse kann rund um die Uhr agieren, Ressourcen bei Bedarf bezahlen und an dezentralen Märkten teilnehmen, ohne seinen Betreiber offenzulegen. Dieser grundlegende architektonische Unterschied ist der Grund, warum 282 Krypto-KI-Projekte im Jahr 2025 trotz des allgemeinen Marktrückgangs Risikokapitalfinanzierungen erhielten.

Marktlandschaft: Ein 4,3 Mrd. $ Sektor wächst trotz Herausforderungen​

Stand Ende Oktober 2025 verfolgte CoinGecko über 550 KI-Agenten-Kryptoprojekte mit einer Marktkapitalisierung von 4,34 Mrd. undeinemta¨glichenHandelsvolumenvon1,09Mrd.und einem täglichen Handelsvolumen von 1,09 Mrd.. Dies markiert ein explosives Wachstum gegenüber den etwas mehr als 100 Projekten im Vorjahr. Der Sektor wird von Infrastruktur-Playern dominiert, welche die Schienen für autonome Agenten-Ökonomien bauen.

Die großen Drei: Artificial Superintelligence Alliance

Die bedeutendste Entwicklung des Jahres 2025 war der Zusammenschluss von Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol zur Artificial Superintelligence Alliance. Dieser Gigant mit einem Wert von über 2 Mrd. $ kombiniert:

  • Fetch.ai's uAgents: Autonome Agenten für Lieferketten, Finanzen und Smart Cities
  • SingularityNET's AI Marketplace: Eine dezentrale Plattform für den Handel mit KI-Diensten
  • Ocean Protocol's Data Layer: Tokenisierter Datenaustausch, der das KI-Training mit privaten Datensätzen ermöglicht

Die Allianz brachte ASI-1 Mini auf den Markt, das erste Web3-native Large Language Model, und kündigte Pläne für die ASI Chain an, eine Hochleistungs-Blockchain, die für Agent-zu-Agent-Transaktionen optimiert ist. Ihr Agentverse-Marktplatz beherbergt mittlerweile Tausende von monetarisierten KI-Agenten, die Einnahmen für Entwickler generieren.

Wichtige Statistiken:

  • Es wird prognostiziert, dass bis 2025 89 % des globalen Handelsvolumens KI-gesteuert sein werden
  • GPT-4/GPT-5-basierte Trading-Bots übertreffen menschliche Händler in Zeiten hoher Volatilität um 15-25 %
  • Algorithmische Krypto-Fonds erzielen bei bestimmten Assets annualisierte Renditen von 50-80 %
  • Das Volumen des EURC-Stablecoins wuchs von 47 Mio. (Juni2024)auf7,5Mrd.(Juni 2024) auf 7,5 Mrd. (Juni 2025)

Die Infrastruktur reift schnell heran. Zu den jüngsten Durchbrüchen gehören das x402-Zahlungsprotokoll, das Maschine-zu-Maschine-Transaktionen ermöglicht, datenschutzorientierte KI-Inferenz von Venice und die Integration physischer Intelligenz via IoTeX. Diese Standards machen Agenten über Ökosysteme hinweg interoperabler und kombinierbar (composable).

Zahlungsstandards: Wie KI-Agenten tatsächlich Transaktionen tätigen​

Der Durchbruch für KI-Agenten kam mit der Entstehung von Blockchain-nativen Zahlungsstandards. Das x402-Protokoll, das 2025 finalisiert wurde, wurde zum dezentralen Zahlungsstandard, der speziell für autonome KI-Agenten entwickelt wurde. Die Akzeptanz erfolgte schnell: Google Cloud, AWS und Anthropic integrierten die Unterstützung innerhalb weniger Monate.

Warum traditionelle Zahlungen für KI-Agenten nicht funktionieren:

Traditionelle Zahlungsschienen erfordern:

  • Menschliche Verifizierung für jede Transaktion
  • Bankkonten, die an juristische Personen gebunden sind
  • Batch-Abrechnung (1-3 Werktage)
  • Geografische Beschränkungen und Währungsumrechnung
  • Einhaltung von KYC/AML für jede Zahlung

Ein KI-Agent, der täglich 10.000 Mikrotransaktionen in 50 Ländern ausführt, kann unter diesen Bedingungen nicht arbeiten. Blockchain ermöglicht:

  • Sofortige Abrechnung in Sekunden
  • Programmierbare Zahlungsregeln (zahle X, wenn Bedingung Y erfüllt ist)
  • Globaler, erlaubnisfreier Zugang
  • Mikrozahlungen (Bruchteile eines Cents)
  • Kryptografischer Zahlungsnachweis ohne Zwischenhändler

Adaption durch Unternehmen:

Visa hat das Trusted Agent Protocol eingeführt, das kryptografische Standards für die Erkennung und den Transaktionsverkehr mit zugelassenen KI-Agenten bietet. PayPal ging eine Partnerschaft mit OpenAI ein, um Instant Checkout und agentenbasierten Handel in ChatGPT über das Agent Checkout Protocol zu ermöglichen. Diese Schritte signalisieren, dass das traditionelle Finanzwesen die Unausweichlichkeit von Agent-zu-Agent-Ökonomien erkennt.

Bis 2026 werden die meisten großen Krypto-Wallets voraussichtlich eine auf natürlicher Sprache basierende, absichtsgesteuerte (intent-based) Transaktionsausführung einführen. Benutzer werden sagen: „Maximiere meine Rendite über Aave, Compound und Morpho“, und ihr Agent wird die Strategie autonom ausführen.

Identität und Vertrauen: Der ERC-8004 Standard​

Damit KI-Agenten an wirtschaftlichen Aktivitäten teilnehmen können, benötigen sie Identität und Reputation. Der ERC-8004 Standard, der im August 2025 finalisiert wurde, etablierte drei entscheidende Register:

  1. Identitätsregister: Kryptografische Verifizierung, dass ein Agent derjenige ist, der er vorgibt zu sein
  2. Reputationsregister: On-Chain-Scoring basierend auf vergangenem Verhalten und Ergebnissen
  3. Validierungsregister: Bescheinigungen und Zertifizierungen durch Dritte

Dies schafft ein „Know Your Agent“ (KYA) - Framework parallel zu „Know Your Customer“ (KYC) für Menschen. Ein Agent mit einem hohen Reputationswert kann auf bessere Kreditzinsen in DeFi-Protokollen zugreifen. Ein Agent mit verifizierter Identität kann an Governance-Entscheidungen teilnehmen. Ein Agent ohne Bescheinigungen könnte auf Sandbox-Umgebungen beschränkt sein.

Kite, das im 4. Quartal 2025 bis 1. Quartal 2026 auf Avalanche startet, hat seine gesamte Architektur um diese Sechs-Säulen-Struktur herum aufgebaut: vertrauenswürdige Agenten, Stablecoin-Abrechnungen, dezentrale Abläufe, kryptografische Identität, Reputationssysteme und Agent-zu-Agent-Handel.

Die NTT DOCOMO und Accenture Universal Wallet Infrastructure (UWI) geht noch weiter und schafft interoperable Wallets, die Identität, Daten und Geld zusammenführen. Für Nutzer bedeutet dies eine einzige Schnittstelle, die menschliche und agentenbasierte Zugangsdaten nahtlos verwaltet.

Infrastrukturlücken: Warum Krypto-KI hinter Mainstream-KI zurückbleibt​

Trotz des Versprechens steht der Sektor der Krypto-KI vor strukturellen Herausforderungen, die die Mainstream-KI nicht hat:

Skalierbarkeitsbeschränkungen:

Die Blockchain-Infrastruktur ist nicht für Hochfrequenz-KI-Workloads mit geringer Latenz optimiert. Kommerzielle KI-Dienste verarbeiten Tausende von Anfragen pro Sekunde; öffentliche Blockchains unterstützen typischerweise 10 - 100 TPS. Dies schafft ein grundlegendes Missverhältnis.

Dezentrale KI-Netzwerke können noch nicht mit der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz zentralisierter Infrastrukturen mithalten. KI-Training erfordert GPU-Cluster mit Interconnects mit extrem niedriger Latenz. Verteiltes Computing führt zu einem Kommunikations-Overhead, der das Training um das 10- bis 100-fache verlangsamt.

Kapital- und Liquiditätsengpässe:

Der Krypto-KI-Sektor wird weitgehend von Privatanlegern finanziert, während Mainstream-KI von folgenden Faktoren profitiert:

  • Institutionelle Risikokapitalfinanzierung (Milliarden von Sequoia, a16z, Microsoft)
  • Staatliche Unterstützung und Infrastrukturanreize
  • Forschungs- und Entwicklungsbudgets von Unternehmen (Google, Meta, Amazon geben jährlich über 50 Mrd. $ aus)
  • Regulatorische Klarheit, die die Akzeptanz in Unternehmen ermöglicht

Die Divergenz ist eklatant. Die Marktkapitalisierung von Nvidia wuchs 2023 - 2024 um 1 Billion $, während Krypto-KI-Token kollektiv 40 % ihrer Höchstbewertungen einbüßten. Der Sektor steht vor Liquiditätsproblemen inmitten einer Risk-Off-Stimmung und eines breiteren Marktrückgangs bei Kryptowährungen.

Rechentechnisches Ungleichgewicht:

KI-basierte Token-Ökosysteme stoßen auf Herausforderungen durch das Missverhältnis zwischen intensiven Rechenanforderungen und den Einschränkungen dezentraler Infrastrukturen. Viele Krypto-KI-Projekte erfordern spezielle Hardware oder fortgeschrittene technische Kenntnisse, was die Zugänglichkeit einschränkt.

Mit wachsenden Netzwerken werden Peer-Discovery, Kommunikationslatenz und Konsenseffizienz zu kritischen Engpässen. Aktuelle Lösungen verlassen sich oft auf zentrale Koordinatoren, was das Dezentralisierungsversprechen untergräbt.

Sicherheit und regulatorische Unsicherheit:

Dezentralen Systemen fehlen zentralisierte Governance-Frameworks zur Durchsetzung von Sicherheitsstandards. Nur 22 % der Führungskräfte fühlen sich vollständig auf KI-bezogene Bedrohungen vorbereitet. Regulatorische Unsicherheit bremst den Kapitaleinsatz, der für eine groß angelegte Agenten-Infrastruktur erforderlich ist.

Der Krypto-KI-Sektor muss diese fundamentalen Herausforderungen lösen, bevor er die Vision einer autonomen Agenten-Ökonomie in großem Maßstab umsetzen kann.

Anwendungsfälle: Wo KI-Agenten tatsächlich Wert schöpfen​

Jenseits des Hypes: Was tun KI-Agenten heute tatsächlich On-Chain?

DeFi-Automatisierung:

Die autonomen Agenten von Fetch.ai verwalten Liquiditätspools, führen komplexe Handelsstrategien aus und schichten Portfolios automatisch um. Ein Agent kann damit beauftragt werden, USDT zwischen Pools zu transferieren, wann immer ein günstigerer Yield verfügbar ist, und so unter optimalen Bedingungen annualisierte Renditen von 50 - 80 % erzielen.

Supra und andere „AutoFi“-Layer ermöglichen datengesteuerte Strategien in Echtzeit ohne menschliches Eingreifen. Diese Agenten überwachen die Marktbedingungen rund um die Uhr, reagieren in Millisekunden auf Gelegenheiten und führen Transaktionen über mehrere Protokolle gleichzeitig aus.

Lieferkette und Logistik:

Agenten von Fetch.ai optimieren Lieferkettenabläufe in Echtzeit. Ein Agent, der einen Schiffscontainer repräsentiert, kann Preise mit Hafenbehörden aushandeln, die Zollabfertigung bezahlen und Tracking-Systeme aktualisieren – alles autonom. Dies senkt die Koordinationskosten im Vergleich zu einer von Menschen verwalteten Logistik um 30 - 50 %.

Datenmarktplätze:

Ocean Protocol ermöglicht den tokenisierten Datenhandel, bei dem KI-Agenten Datensätze für das Training kaufen, Datenanbieter automatisch bezahlen und die Herkunft kryptografisch nachweisen. Dies schafft Liquidität für bisher illiquide Daten-Assets.

Prognosemärkte:

KI-Agenten trugen Ende 2025 zu 30 % des Handels auf Polymarket bei. Diese Agenten aggregieren Informationen aus Tausenden von Quellen, identifizieren Arbitrage-Möglichkeiten über Prognosemärkte hinweg und führen Trades mit Maschinengeschwindigkeit aus.

Smart Cities:

Agenten von Fetch.ai koordinieren das Verkehrsmanagement, die Energieverteilung und die Ressourcenallokation in Smart-City-Piloten. Ein Agent, der den Energieverbrauch eines Gebäudes verwaltet, kann überschüssigen Solarstrom von benachbarten Gebäuden über Mikrotransaktionen kaufen und so die Kosten in Echtzeit optimieren.

Der Ausblick für 2026: Konvergenz oder Divergenz?​

Die fundamentale Frage, vor der der Web3-AI-Sektor steht, ist, ob er mit der Mainstream-KI konvergieren oder ein paralleles Ökosystem für Nischenanwendungen bleiben wird.

Argumente für Konvergenz:

Bis Ende 2026 werden die Grenzen zwischen KI, Blockchains und Zahlungsverkehr verschwimmen. Eine Instanz liefert Entscheidungen (KI), eine andere stellt sicher, dass Anweisungen authentisch sind (Blockchain), und die dritte wickelt den Wertaustausch ab (Krypto-Zahlungen). Für Nutzer werden digitale Wallets Identität, Daten und Geld in einheitlichen Schnittstellen zusammenführen.

Die Akzeptanz in Unternehmen beschleunigt sich. Die Integration von Google Cloud mit x402, das Trusted Agent Protocol von Visa und der Agent Checkout von PayPal signalisieren, dass traditionelle Akteure Blockchain als wesentliche Infrastruktur für die KI-Ökonomie betrachten und nicht als separaten Stack.

Argumente für Divergenz:

Mainstream-KI könnte Zahlungen und Koordination ohne Blockchain lösen. OpenAI könnte Stripe für Mikrozahlungen integrieren. Google könnte proprietäre Systeme für die Identität von Agenten aufbauen. Der regulatorische Schutzwall um Stablecoins und Krypto-Infrastruktur könnte eine breite Akzeptanz verhindern.

Der Token-Rückgang von 40 %, während Nvidia 1 Bio. $ gewann, deutet darauf hin, dass der Markt Krypto-KI eher als spekulativ denn als grundlegend ansieht. Wenn dezentrale Infrastrukturen keine vergleichbare Leistung und Skalierbarkeit erreichen, werden Entwickler standardmäßig auf zentralisierte Alternativen zurückgreifen.

Der Joker: Regulierung

Der GENIUS Act, MiCA und andere Regulierungen im Jahr 2026 könnten Krypto-KI-Infrastruktur entweder legitimieren (und institutionelles Kapital ermöglichen) oder sie durch Compliance-Kosten ersticken, die sich nur zentralisierte Akteure leisten können.

Warum Blockchain-Infrastruktur für KI-Agenten wichtig ist​

Für Entwickler, die in den Web3-AI-Bereich einsteigen, ist die Wahl der Infrastruktur von enormer Bedeutung. Zentralisierte KI bietet Leistung, opfert aber die Autonomie. Dezentrale KI bietet Souveränität, steht aber vor Skalierbarkeitsbeschränkungen.

Die optimale Architektur beinhaltet wahrscheinlich hybride Modelle: KI-Agenten mit Blockchain-basierter Identität und Zahlungsschienen, die auf leistungsstarkem Off-Chain-Compute ausgeführt werden, mit kryptografischer Verifizierung der Ergebnisse On-Chain. Dies ist das aufkommende Muster hinter Projekten wie Kite, Fetch.ai und der ASI Alliance.

Anbieter von Node-Infrastruktur spielen eine entscheidende Rolle in diesem Stack. KI-Agenten benötigen einen zuverlässigen RPC-Zugang mit geringer Latenz, um Transaktionen über mehrere Chains gleichzeitig auszuführen. Enterprise-Grade Blockchain-APIs ermöglichen es Agenten, rund um die Uhr ohne Verwahrungsrisiko oder Ausfallzeiten zu agieren.

BlockEden.xyz bietet hochperformante API-Infrastruktur für die chain-übergreifende Koordination von KI-Agenten und unterstützt Entwickler beim Aufbau der nächsten Generation autonomer Systeme. Erkunden Sie unsere Dienste, um auf die zuverlässige Blockchain-Konnektivität zuzugreifen, die Ihre KI-Agenten benötigen.

Fazit: Der Wettlauf um den Aufbau autonomer Ökonomien​

Der Web3-AI-Agent-Sektor ist eine 4,3-Milliarden-Dollar-Wette darauf, dass die Zukunft der KI dezentral, autonom und ökonomisch souverän ist. Über 282 Projekte sicherten sich im Jahr 2025 Finanzierungen, um diese Vision zu verwirklichen und Zahlungsstandards, Identitäts-Frameworks und Koordinationsschichten zu schaffen, die in der zentralisierten KI schlichtweg nicht existieren.

Die Herausforderungen sind real: Skalierbarkeitslücken, Kapitalbeschränkungen und regulatorische Unsicherheit drohen, Krypto-KI auf Nischenanwendungen zu degradieren. Aber das fundamentale Wertversprechen – KI-Agenten, die bezahlen, ihre Identität beweisen und vertrauenslos koordinieren können – lässt sich ohne Blockchain-Infrastruktur nicht replizieren.

Bis Ende 2026 werden wir wissen, ob Krypto-KI mit der Mainstream-KI als essenzielle Infrastruktur konvergiert oder als paralleles Ökosystem divergiert. Die Antwort wird entscheiden, ob autonome Agenten-Ökonomien zu einem Billionen-Dollar-Markt werden oder ein ehrgeiziges Experiment bleiben.

Für jetzt läuft der Wettlauf. Und die Gewinner werden diejenigen sein, die echte Infrastruktur für Koordination auf Maschinenebene aufbauen, nicht nur Token und Hype.

Quellen​

Share on Twitter