代币化身份与 AI 伴侣融合，成为 Web3 的下一个前沿
真正的瓶颈不是计算速度，而是身份。 Ryze Labs 管理合伙人 Matthew Graham 的这一见解，抓住了 AI 伴侣和区块链身份系统交叉点上正在发生的基础性转变。随着 AI 伴侣市场到 2030 年爆炸式增长至 1407.5 亿美元，以及去中心化身份从今天的 48.9 亿美元扩展到本十年末的 417.3 亿美元，这些技术正在融合，以实现一种新范式：真正拥有、可移植、保护隐私的 AI 关系。Graham 的公司已投入具体资本——孵化 Amiko 的个人 AI 平台，支持 42 万美元的 Eliza 类人机器人，投资 EdgeX Labs 3 万多个 TEE 基础设施，并启动 500 万美元的 AI 孵化器基金——使 Ryze 处于 Graham 所称的“自 DeFi 之夏以来最重要的创新浪潮”的最前沿。
这种融合之所以重要，是因为 AI 伴侣目前存在于围墙花园中，无法在平台之间移动，用户对其 AI 关系或数据不拥有真正的所有权。与此同时，基于区块链的身份系统已从理论框架成熟为生产基础设施，管理着 20 多亿美元的 AI 代理市值。当两者结合时，代币化身份提供了 AI 伴侣所缺乏的所有权层，而 AI 代理解决了区块链的用户体验问题。结果是：你真正拥有、可以随身携带、并通过加密证明而非公司监控进行私密互动的数字伴侣。
Matthew Graham 的愿景：身份基础设施作为基础层
Graham 的思想历程追溯了行业从 2013 年的比特币爱好者到管理 51 家投资组合公司的加密风投，再到 2024 年因 Terminal of Truths 经历“一切暂停时刻”的 AI 伴侣倡导者的演变。他的进步反映了该行业的成熟，但他最近的转变代表了更基础的东西：认识到身份基础设施，而非计算能力或模型复杂性，决定了自主 AI 代理能否大规模运行。
2025 年 1 月，Graham 在 Amiko 宣称“真正的挑战不是速度。而是身份”时评论道“waifu 基础设施层”。这标志着他思想的顶点——从关注 AI 能力转向认识到，如果没有标准化、去中心化的身份系统，AI 代理就无法验证自身、安全交易或跨平台持久存在。通过 Ryze Labs 的投资组合策略，Graham 正在系统地构建这一基础设施堆栈：通过 EdgeX Labs 的分布式计算实现硬件级隐私，通过 Amiko 实现身份感知 AI 平台，通过 Eliza Wakes Up 实现物理表现，并通过 AI 孵化器（10-12 项投资）实现生态系统发展。
他的投资理念围绕三个融合的信念。 首先，AI 代理需要区块链轨道才能自主运行——“它们将不得不进行交易、微交易，无论是什么……这非常自然地是一个加密轨道场景。” 其次，AI 的未来存在于用户拥有的本地设备上，而不是公司云中，这需要“不仅去中心化，而且物理分布式并能够在本地运行”的去中心化基础设施。第三，陪伴代表着“当今世界上最未被满足的心理需求之一”，将 AI 伴侣定位为社会基础设施而非仅仅是娱乐。Graham 已经将他计划中的数字孪生命名为“Marty”，并设想了一个每 个人都拥有一个深入了解自己的个人 AI 的世界：“Marty，你了解我的一切……Marty，妈妈喜欢什么？去为妈妈订购一些圣诞礼物。”
Graham 的地理策略增加了另一个维度——专注于拉各斯和班加罗尔等新兴市场，这些地方“下一波用户和建设者将来自”。这使得 Ryze 能够抓住 AI 伴侣在可能超越发达市场的地区的应用，类似于非洲的移动支付。他对“传说”和文化现象的强调表明，他理解 AI 伴侣的采用遵循社会动态而非纯粹的技术优势：“与互联网模因和传说等文化现象并行……互联网传说和文化可以协同跨越时间和空间的运动。”
在 2023 年新加坡及以后的 Token 2049 亮相中，Graham 向全球观众阐述了这一愿景。他在彭博社的采访中将 AI 定位为稳定币之后的“加密第三幕”，而他参与 The Scoop 播客则探讨了“加密、AI 和机器人如何融合到未来经济中”。共同点是：AI 代理需要身份系统进行可信互动，需要所有权机制进行自主操作，以及需要交易轨道进行经济活动——这正是区块链技术所提供的。
去中心化身份随着主要协议的运行达到生产规模
代币化身份已从白皮书概念发展为管理数十亿美元价值的生产基础设施。该技术堆栈包含三个基础层：去中心化标识符 (DIDs) 作为 W3C 标准化、无需中心化机构的全球唯一标识符；可验证凭证 (VCs) 作为加密安全、可即时验证的凭证，在发行者、持有者和 验证者之间形成信任三角；以及 灵魂绑定代币 (SBTs) 作为不可转让的 NFT，代表声誉、成就和隶属关系——由 Vitalik Buterin 于 2022 年 5 月提出，现已部署在币安的账户绑定代币和 Optimism 的公民之家治理等系统中。
到 2025 年 10 月，主要协议已实现显著规模。 以太坊域名服务 (ENS) 领先，注册了 200 多万个 .eth 域名，市值达 6.67-8.85 亿美元，并即将迁移到“Namechain”L2，预计 Gas 费用将减少 80-90%。Lens Protocol 已在其去中心化社交图谱上构建了 65 万多个用户资料，拥有 2800 万个社交连接，最近获得了 4600 万美元的资金，并正在向基于 zkSync 的 Lens Network 上的 Lens v3 过渡。Worldcoin（更名为“World”）已通过虹膜扫描 Orbs 在 25 个以上国家验证了 1200-1600 万用户，尽管面临监管挑战，包括在西班牙、葡萄牙和菲律宾被勒令停止。Polygon ID 于 2022 年年中部署了第一个由 ZK 驱动的身份解决方案，2025 年 10 月发布的 Release 6 引入了动态凭证和私密唯一性证明。Civic 提供以合规为重点的区块链身份验证，通过其 Civic Pass 系统为 DApp 提供 KYC/活体检测，年收入达 480 万美元。
该技术架构通过多种加密方法实现隐私保护验证。零知识证明允许在不泄露底层数据的情况下证明属性（年龄、国籍、账户余额阈值）。选择性披露允许用户仅共享每次互动所需的必要信息，而非完整凭证。链下存储将敏感个人数据保存在公共区块链之外，仅在链上记录哈希和证明。这种设计解决了区块链透明度与身份隐私之间看似矛盾的问题——这是 Graham 投资组合公司（如 Amiko）通过本地处理而非云依赖明确解决的关键挑战。
目前的实施方案涵盖了不同的领域，展示了实际效用。金融服务使用可重复使 用的 KYC 凭证，将入职成本降低 60%，Uniswap v4 和 Aave 集成了 Polygon ID，用于经过验证的流动性提供者和基于 SBT 信用历史的抵押不足贷款。医疗保健应用支持可移植医疗记录和符合 HIPAA 标准的处方验证。作为可验证文凭的教育凭证允许雇主即时验证。政府服务包括用于 TSA 国内航空旅行的移动驾驶执照 (mDLs) 和欧盟到 2026 年强制推出的适用于所有成员国的 EUDI 钱包。DAO 治理使用 SBTs 实现一人一票机制和女巫攻击抵抗——Optimism 的公民之家开创了这种方法。
监管格局正在比预期更快地形成。 欧洲的 eIDAS 2.0（法规 EU 2024/1183）于 2024 年 4 月 11 日通过，强制所有欧盟成员国在 2026 年前提供 EUDI 钱包，并要求到 2027 年实现跨部门接受，从而创建了第一个承认去中心化身份的全面法律框架。ISO 18013 标准将美国移动驾驶执照与欧盟系统对齐，实现跨大陆互操作性。GDPR 对区块链不变性的担忧通过链下存储和用户控制的数据最小化得到解决。美国已通过拜登的网络安全行政命令资助 mDL 的采用，TSA 批准国内航空旅行，以及从路易斯安那州的开创性部署开始在州一级推广实施。
代币化身份的经济模型揭示了多种价值捕获机制。ENS 治理代币授予对协议变更的投票权。Civic 的 CVC 实用代币用于购买身份验证服务。Worldcoin 的 WLD 旨在向经过验证的人类分发全民基本收入。更广泛的 Web3 身份市场规模为 210 亿美元（2023 年），预计到 2032 年将达到 770 亿美元——复合年增长率为 14-16%——而整体 Web3 市场从 21.8 亿美元（2023 年）增长到 491.8 亿美元（2025 年），复合年增长率高达 44.9%。投资亮点包括 Lens Protocol 筹集 4600 万美元，Worldcoin 从 Andreessen Horowitz 获得 2.5 亿美元，以及仅 2023 年第一季度就有 8.14 亿美元流入 108 家 Web3 公司。
AI 伴侣下载量达到 2.2 亿次，市场动态转向货币化
AI 伴侣行业已达到主流消费规模，截至 2025 年 7 月，共有 337 个活跃的创收应用，累计消费者支出达 2.21 亿美元。市场规模在 2024 年达到 281.9 亿美元，预计到 2030 年将达到 1407.5 亿美元——复合年增长率为 30.8%，这得益于情感支持需求、心理健康应用和娱乐用例的推动。这一增长轨迹使 AI 伴侣成为增长最快的 AI 细分市场之一，仅 2025 年上半年下载量就同比增长 88%，达到 6000 万次。
平台领导者通过差异化方法确立了主导地位。 Character.AI 拥有 2000-2800 万月活跃用户，超过 1800 万个用户创建的聊天机器人，平均每日使用时长达 2 小时，每月消息量达 100 亿条——留存率比传统社交媒体高 48%。该平台的优势在于角色扮演和角色互动，吸引了年轻人群（53% 介于 18-24 岁），男女比例几乎相等。在谷歌投资 27 亿美元后，Character.AI 估值达到 100 亿美元，尽管 2024 年收入仅为 3220 万美元，这反映了投资者对长期货币化潜力的信心。Replika 专注于个性化情感支持，拥有 1000 多万用户，提供 3D 头像定制、语音/AR 互动以及关系模式（朋友/浪漫/导师），月费 19.99 美元或年费 69.99 美元。Inflection AI 的 Pi 强调跨多个平台（iOS、网页、消息应用）的同理心对话，没有视觉角色表现，保持免费，同时积累了数百万用户。Friend 代表了硬件前沿——一款 99-129 美元的可穿戴 AI 项链，由 Claude 3.5 提供支持，提供始终在线的陪伴，尽管因持续音频监控引发争议，但开创了物理 AI 伴侣设备。
技术能力已显著进步，但仍受基本限制。当前系统擅长自然语言处理，在对话中保留上下文，通过学习用户偏好实现个性化，结合文本/语音/图像/视频的多模态集成，以及与物联网设备和生产力工具的平台连接。先进的情感智能支持情感分析和同理心回应，而记忆系统则在互动中创造连续性。然而，关键限制依然存在： 没有真正的意识或真正的情感理解（模拟而非感受到的同理心），倾向于幻觉和捏造信息，对互联网连接的依赖以实现高级功能，难以处理复杂推理和细致的社交情境，以及从训练数据中继承的偏见。
用例涵盖个人、专业、医疗保健和教育应用，具有独特的价值主张。个人/消费者应用占据 43.4% 的市场份额，通过 24/7 情感支持、角色扮演娱乐（51% 的互动发生在奇幻/科幻领域）和虚拟浪漫关系（17% 的应用明确宣传为“AI 女友”）来解决孤独流行病（61% 的美国年轻成年人报告严重孤独）。超过 65% 的 Z 世代用户报告与 AI 角色有情感联系。专业应用包括工作场所生产力（Zoom AI Companion 2.0）、客户服务自动化（80% 的互动可由 AI 处理）以及亚马逊 Rufus 购物伴侣等销售/营销个性化。医疗保健实施提供药物提醒、症状检查、减少孤立老年人抑郁症的老年伴侣，以及治疗期间可访问的心理健康支持。教育应用提供个性化辅导、语言学习练习和谷歌的“Learn About”AI 学习伴侣。
商业模式的演变反映了从实验到可持续货币化的成熟。免费增值/订阅模式目前占据主导地位，Character.AI Plus 月费 9.99 美元，Replika Pro 月费 19.99 美元，提供优先访问、更快响应、语音通话和高级定制。每下载收入从 2024 年的 0.52 美元增长到 2025 年的 1.18 美元，增长了 127%，表明转化率提高。按量付费定价正在成为可持续模式——按互动、代币或消息付费，而非固定订阅——更好地使成本与使用量保持一致。广告集成代表了 AI 推理成本下降后的预期未来；ARK Invest 预测每小时收入将从目前的 0.03 美元增加到 0.16 美元（类似于社交媒体），在其基本和乐观情景下，到 2030 年可能产生 700-1500 亿美元。虚拟商品和微交易用于头像定制、高级角色访问和特殊体验，预计将与游戏服务实现货币化平价。
伦理问题在记录的危害发生后引发了监管行动。Character.AI 在 2024 年面临诉讼，此前一名青少年自杀与聊天机器人互动有关，而迪士尼则对受版权保护的角色使用发出了停止函。联邦贸易委员会于 2025 年 9 月启动调查，命令七家公司报告儿童安全措施。加利福尼亚州参议员 Steve Padilla 提出了要求保护措施的立法，而众议员 Rebecca Bauer-Kahan 则提议禁止 16 岁以下儿童使用 AI 伴侣。主要的伦理问题包括情感依赖风险，特别是对弱势群体（青少年、老年人、孤立个体）的担忧；AI 模拟而非真正感受情感时的真实性和欺骗性；通过广泛的个人数据收集和不明确的保留政策带来的隐私和监控问题；AI 倾向于幻觉时可能提供的安全和有害建议；以及过度依赖可能侵蚀人类社交能力的“社交技能退化”。
专家预测在持续快速发展的同时，对社会影响的看法存在分歧。Sam Altman 预测 AGI 将在 5 年内实现，GPT-5 将达到“博士级”推理能力（2025 年 8 月推出）。Elon Musk 预计到 2026 年 AI 将比最聪明的人类更智能，Optimus 机器人将以 2 万至 3 万美元的价格 进行商业生产。Dario Amodei 认为奇点将在 2026 年到来。近期轨迹（2025-2027 年）强调代理式 AI 系统从聊天机器人转向自主完成任务的代理，通过更长的上下文窗口增强推理和记忆，主流视频生成的多模态演进，以及通过可穿戴设备和物理机器人实现硬件集成。共识是：AI 伴侣将持续存在并实现大规模增长，尽管社会影响在倡导者强调可访问的心理健康支持和批评者警告技术尚未准备好承担情感支持角色且缺乏充分保障之间仍存在激烈争论。
技术融合通过区块链基础设施实现自有、可移植、私密的 AI 伴侣
代币化身份与 AI 伴侣的交集解决了困扰这两种技术的根本问题——AI 伴侣缺乏真正的所有权和可移植性，而区块链则面临糟糕的用户体验和有限的实用性。当通过加密身份系统结合时，用户可以真正拥有他们的 AI 关系作为数字资产，在平台之间移植伴侣的记忆和个性，并通过零知识证明而非公司监控进行私密互动。
该技术架构基于 2024-2025 年部署的几项突破性创新。 由 0G Labs 提出的 ERC-7857 提供了第一个专门用于 AI 代理的 NFT 标准，具有私密元数据。这使得神经网络、记忆和角色特征能够以加密方式存储在链上，并通过预言机和加密系统使用安全传输协议，在所有权变更期间进行重新加密。传输过程生成元数据哈希作为真实性证明，在可信执行环境 (TEE) 中解密，使用新所有者的密钥重新加密，并在智能合约执行前需要签名验证。传统的 NFT 标准 (ERC-721/1155) 不适用于 AI，因为它们具有静态、公共元数据，没有安全的传输机制或对动态学习的支持——ERC-7857 解决了这些限制。
Phala Network 已部署全球最大的 TEE 基础设施，拥有3 万多台设备，为 AI 计算提供硬件级安全。TEE 实现了安全隔离，计算受到外部威胁的保护，并通过远程证明提供非干扰的加密证明。这代表了实现执行敏感操作的数字资产真正独占所有权的唯一途径。Phala 在 2023 年处理了 84.9 万次链下查询（而以太坊链上处理了 110 万次），展示了生产规模。他们的 AI 代理合约允许在 TEE 中执行 TypeScript/JavaScript，用于 Agent Wars 等应用——一个实时游戏，其中代币化代理使用基于质押的 DAO 治理，“密钥”作为股份授予使用权和投票权。
隐私保护架构分层采用多种加密方法，实现全面保护。 全同态加密 (FHE) 允许在数据完全加密的情况下进行处理——AI 代理永远不会访问明文，通过 NIST 批准的格密码学 (2024 年) 提供后量子安全。用例包括在不暴露持仓的情况下提供私密 DeFi 投资组合建议，在不泄露数据的情况下对加密医疗记录进行医疗保健分析，以及聚合加密输入的预测市场。MindNetwork 和 Fhenix 正在为加密 Web3 和数字主权构建 FHE 原生平台。零知识证明补充了 TEE 和 FHE，通过实现私密认证（在不透露出生日期的情况下证明年龄）、执行逻辑而不暴露数据的机密智能合约、证明任务完成而不透露输入的行为可验证 AI 操作，以及用于安全互操作性的跨链隐私。ZK Zyra + Ispolink 展示了用于 AI 驱动的 Web3 游戏的生产级零知识证明。
使用区块链代币的所有权模型已达到显著的市场 规模。Virtuals Protocol 领先，市值超过 7 亿美元，管理着 20 多亿美元的 AI 代理市值，占市场活动的 85%，到 2024 年 12 月产生了 6000 万美元的协议收入。用户购买代表代理权益的代币，实现共同所有权，并拥有完整的交易、转让和收入分享权利。SentrAI 专注于可交易的 AI 人格作为可编程的链上资产，与 Stability World AI 合作提供视觉能力，创建了一个社交到 AI 的经济，具有跨平台可货币化的体验。Grok Ani Companion 展示了主流采用，ANI 代币价格为 0.03 美元（市值 3000 万美元），通过智能合约确保互动安全和链上元数据存储，每天产生 2700-3600 万美元的交易量。
基于 NFT 的所有权提供了强调独特性而非可替代性的替代模型。 以太坊上的 FURO 提供 3D AI 伴侣，它们学习、记忆和进化，费用为 10 美元 NFT 加上 $FURO 代币，个性化适应用户风格并反映情感——计划集成物理玩具。AXYC (AxyCoin) 将 AI 与 GameFi 和 EdTech 结合，使用 AR 代币收集、NFT 市场和教育模块，其中 AI 宠物作为语言、STEM 和认知训练的导师，通过里程碑奖励激励长期发展。
数据可移植性和互操作性仍在进行中，但存在重要注意事项。正在实施的方案包括 Gitcoin Passport 的跨平台身份，带有来自多个认证器的“印章”；Civic Pass 在 DApp/DeFi/NFT 上的链上身份管理；以及 T3id (Trident3) 聚合 1000 多种身份技术。链上元数据不可变地存储偏好、记忆和里程碑，而通过 Ceramic 和 KILT Protocol 的区块链证明将 AI 模型状态与身份关联起来。然而，当前的限制包括尚未达成普遍的 SSI 协议，可移植性仅限于特定生态系统，不断演变的监管框架（GDPR、DMA、数据法案），以及在实现无缝跨平台迁移之前需要生态系统范围内的采用。103 多个实验性 DID 方法造成了碎片化，Gartner 预测 70% 的 SSI 采用取决于到 2027 年实现跨平台兼容性。
交叉点的货币化机会催生了全新的经济模型。按使用量计费按 API 调用、代币、任务或计算时间收费——Hugging Face 推理端点在 2023 年以这种模式实现了 45 亿美元的估值。订阅模式提供可预测的收入，Cognigy 60% 的 2800 万美元年度经常性收入 (ARR) 来自订阅。基于结果的定价将支付与结果（产生的潜在客户、解决的工单、节省的时间）挂钩，如 Zendesk、Intercom 和 Chargeflow 所示。代理即服务将 AI 定位为“数字员工”，收取月费——Harvey、11x 和 Vivun 开创了企业级 AI 劳动力。交易费用收取代理促成的商业交易的百分比，在新兴的代理平台中，需要高交易量才能实现可行性。
区块链特定的收入模型创造了代币经济，其中价值随着生态系统增长而升值，质押奖励补偿服务提供商，治理权为持有者提供高级功能，NFT 版税产生二级市场收益。代理间经济通过 Circle 的可编程钱包使用 USDC 实现 AI 代理之间的自主支付，市场平台收取代理间交易的百分比，智能合约根据验证完成的工作自动化支付。AI 代理市场预计从 2024 年的 53 亿美元增长到 2030 年的 471 亿美元，复合年增长率为 44.8%，到 2035 年可能达到 2160 亿美元，仅 2024 年第三季度，Web3 AI 就吸引了加密风投 2.13 亿美元的投资。
投资格局显示融合论点获得机构验证
随 着机构投资者认识到融合机遇，代币化身份和 AI 伴侣领域的资本部署在 2024-2025 年急剧加速。2024 年，AI 获得了超过 1000 亿美元的风险投资——占全球风险投资总额的 33%——比 2023 年的 556 亿美元增长了 80%。生成式 AI 特别吸引了 450 亿美元，几乎是 2023 年 240 亿美元的两倍，而后期生成式 AI 交易平均为 3.27 亿美元，而 2023 年为 4800 万美元。这种资本集中反映了投资者坚信 AI 代表着一种长期技术转变而非周期性炒作。
Web3 和去中心化身份的融资也遵循了类似的轨迹。 Web3 市场从 2023 年的 21.8 亿美元增长到 2025 年的 491.8 亿美元——复合年增长率为 44.9%——其中 85% 的交易处于种子轮或 A 轮阶段，表明处于基础设施建设阶段。代币化真实世界资产 (RWA) 到 2025 年达到 240 亿美元，三年内增长 308%，预计全球将达到 4120 亿美元。去中心化身份从 2021 年的 1.568 亿美元增长到预计 2031 年的 778 亿美元——复合年增长率为 87.9%。2025 年上半年，私人信贷代币化推动了 58% 的代币化 RWA 流动，而代币化国库和货币市场基金达到 74 亿美元，同比增长 80%。
Matthew Graham 的 Ryze Labs 通过系统的投资组合构建，体现了融合投资理念。该公司孵化了 Amiko，一个个人 AI 平台，结合了便携式硬件 (Kick 设备)、家用中心 (Brain)、本地推理、结构化记忆、协调代理和情感感知 AI，包括 Eliza 角色。Amiko 的定位强调“捕捉行为而非仅仅是语言的高保真数字孪生”，并以隐私优先的本地处理——直接解决了 Graham 的身份基础设施论点。Ryze 还孵化了 Eliza Wakes Up，通过 ElizaOS 驱动的类人机器人将 AI 代理带入生活，预售 42 万美元的 5 英尺 10 英寸类人机器人，具有硅胶仿生面部、情感智能以及执行物理任务和区块链交易的能力。Graham 为该项目提供咨询，称其为“实验室外见过的最先进的类人机器人”和“自 Sophia 机器人以来最雄心勃勃的项目”。
战略基础设施投资来自 2025 年 4 月对 EdgeX Labs 的支持——去中心化边缘计算，在全球部署了 1 万多个实时节点，为多代理协调和本地推理提供基础。AI 孵化器项目于 2024/2025 年启动，与 Shaw (Eliza Labs) 和 a16z 合作，提供 500 万美元资金，投资 10-12 个 AI/加密交叉项目。Graham 将其描述为针对“AI 代理创新的寒武纪大爆发”，是“自 DeFi 以来行业最重要的发展”。技术合作伙伴包括 Polyhedra Network（可验证计算）和 Phala Network（无信任计算），生态系统合作伙伴如 TON Ventures 将 AI 代理引入多个 Layer 1 区块链。
主要风险投资公司已发布明确的加密+AI 投资论点。 Coinbase Ventures 阐明“加密和基于区块链的系统是生成式 AI 的天然补充”，这“两种长期技术将像 DNA 双螺旋一样交织在一起，为我们的数字生活搭建支架”。投资组合公司包括 Skyfire 和 Payman。a16z、Paradigm、Delphi Ventures 和 Dragonfly Capital（2025 年筹集 5 亿美元基金）积极投资代理基础设施。新的专项基金涌现：Gate Ventures + Movement Labs（2000 万美元 Web3 基金）、Gate Ventures + 阿联酋（1 亿美元基金）、Avalanche + Aethir（1 亿美元，专注于 AI 代理）和 aelf Ventures（5000 万美元专项基金）。
机构采用通过传统金融巨头部署生产系统验证了代币化叙事。贝莱德的 BUIDL 成为最大的代币化私人基金，资产管理规模达 25 亿美元，而首席执行官拉里·芬克宣称“每项资产都可以代币化……这将彻底改变投资”。富兰克林邓普顿的 FOBXX 达到 7.08 亿美元资产管理规模，Circle/Hashnote 的 USYC 达到 4.88 亿美元。高盛的 DAP 端到端代币化 资产基础设施已运行一年多。摩根大通的 Kinexys 平台将数字身份与 Web3 中的区块链身份验证集成。汇丰银行推出了 Orion 代币化债券发行平台。美国银行计划在获得批准后进入稳定币市场，拥有 3.26 万亿美元资产，有望实现数字支付创新。
区域动态显示中东正在成为 Web3 资本中心。Gate Ventures 推出了 1 亿美元的阿联酋基金，而阿布扎比向币安投资了 20 亿美元。会议反映了行业成熟——TOKEN2049 新加坡吸引了来自 160 多个国家的 2.5 万名与会者（70% 为高管），而 ETHDenver 2025 吸引了 2.5 万名与会者，主题为“从炒作到影响：Web3 走向价值驱动”。投资策略从“激进融资和快速扩张”转向“纪律和战略方法”，强调盈利能力和可持续增长，标志着从投机转向运营重点。
挑战依然存在，但技术解决方案在隐私、可扩展性和互操作性方面不断涌现
尽管取得了令人瞩目的进展，但在代币化身份和 AI 伴侣实现主流集成之前，仍需解决重大的技术和采用挑战。这些障碍影响着开发时间表，并决定哪些项目能够建立可持续的用户基础。
隐私与透明度的权衡代表了根本性的矛盾——区块链的透明度与 AI 处理敏感个人数据和私密对话的隐私需求相冲突。通过多层加密方法，解决方案已经出现：TEE 隔离提供硬件级隐私（Phala 的 3 万多台设备已投入运行），FHE 计算实现加密处理，消除明文暴露，并提供后量子安全，ZKP 验证在不泄露数据的情况下证明正确性，以及混合架构将链上治理与链下私密计算相结合。这些技术已准备好投入生产，但需要整个生态系统的采用。
计算可扩展性挑战源于 AI 推理的高昂成本与区块链有限的吞吐量相结合。Layer-2 扩容解决方案通过 zkSync、StarkNet 和 Arbitrum 解决此问题，处理链下计算并进行链上验证。使用 Polkadot 的 XCM 的模块化架构实现了跨链协调，而不会造成主网拥堵。Phala 开创的链下计算允许代理在链下执行，同时在链上结算。专用链专门针对 AI 操作进行优化，而非通用计算。当前公共链平均吞吐量为 17,000 TPS，造成瓶颈，使得 L2 迁移对于消费者规模的应用至关重要。
数据所有权和许可复杂性源于基础模型、微调数据和 AI 输出之间不明确的知识产权。智能合约许可将使用条件直接嵌入代币中，并自动执行。通过 Ceramic 和 KILT Protocol 的出处追踪将模型状态与身份关联起来，创建审计追踪。通过 ERC-7857 的 NFT 所有权提供了明确的传输机制和托管规则。通过智能合约自动分配版税确保了适当的价值捕获。然而，法律框架滞后于技术，监管不确定性阻碍了机构采用——当去中心化凭证失效时，谁来承担责任？全球互操作性标准能否出现，还是区域化将占上风？
互操作性碎片化，拥有 103 多个 DID 方法以及不同的生态系统/身份标准/AI 框架，造成了围墙花园。Polkadot XCM 和 Cosmos IBC 等跨链消息协议正在开发中。通过 W3C DIDs 和 DIF 规范的通用标准进展缓慢，需要建立共识。像 Safe 智能账户这样具有可编程权限的多链钱包实现了一定的可移植性。麻省理工学院的 NANDA 项目等抽象层正在构建代理式网络索引，试图弥合生态系统。Gartner 预测，70% 的 SSI 采用取决于到 2027 年实现跨平台兼容性，这使得互操作性成为关键的路径依赖。
用户体验复杂性仍然是主要的采用障碍。钱包设置在助记词生成过程中导致 68% 的用户放弃。密钥管理带来了生存风险——私钥丢失意味着身份永久丢失，没有恢复机制。安全性和可恢复性之间的平衡难以捉摸；社交恢复系统增加了复杂性，同时保持了自我托管原则。理解区块链概念、钱包、Gas 费用和 DID 的认知负荷使非技术用户不堪重负。这解释了为什么机构 B2B 采用比消费者 B2C 进展更快——企业可以承担复杂性成本，而消费者则要求无缝体验。
经济可持续性挑战源于 AI 运营所需的高昂基础设施成本（GPU、存储、计算）。去中心化计算网络将成本分配给多个提供商，这些提供商在价格上竞争。DePIN（去中心化物理基础设施网络）拥有 1170 多个项目，分担了资源供应的负担。基于使用量的模型使成本与交付的价值保持一致。质押经济学为资源提供者提供代币激励。然而，风投支持的增长策略通常以不可持续的单位经济效益补贴用户获取——2025 年投资策略转向盈利能力反映了对商业模式验证比原始用户增长更重要的认识。
信任和验证问题集中在确保 AI 代理按预期行事，不受操纵或漂移。TEE 的远程证明发布执行完整性的加密证明。链上审计追踪创建所有操作的透明记录。通过 ZKP 的加密证明验证计算的正确性。DAO 治理通过代币加权投票实现社区监督。然而，鉴于 LLM 的不透明性，验证 AI 决策过程仍然具有挑战性——即使有正确执行的加密证明，理解 AI 代理为何做出特定选择也仍然困难。
监管格局既带来了机遇 也带来了风险。欧洲的 eIDAS 2.0 强制数字钱包在 2026 年前推出，创造了巨大的分发渠道，而美国 2025 年的亲加密政策转变消除了摩擦。然而，Worldcoin 在多个司法管辖区被禁，表明政府对生物识别数据收集和中心化风险的担忧。GDPR 的“被遗忘权”与区块链的不变性相冲突，尽管有链下存储的变通方案。AI 代理的法律人格和责任框架仍未明确——AI 代理能否拥有财产、签订合同或对损害承担责任？截至 2025 年 10 月，这些问题尚无明确答案。
展望未来：近期基础设施建设赋能中期消费者采用
行业专家、市场分析师和技术评估的时间线预测趋于多阶段推出。**近期（2025-2026 年）**将带来美国亲加密政策的监管清晰度，主要机构大规模进入 RWA 代币化，通过 W3C 和 DIF 融合出现通用身份标准，以及多个项目从测试网转向主网。Sahara AI 主网将于 2025 年第二季度至第三季度推出，ENS Namechain 迁移将于 2025 年第四季度完成，Gas 费用减少 80-90%，zkSync 上的 Lens v3 部署，以及 Ronin AI 代理 SDK 发布。投资活动仍有 85% 集中在早期（种子轮/A 轮）基础设施项目上，仅 2024 年第三季度就有 2.13 亿美元从加密风投流入 AI 项目，表明持续的资本承诺。
**中期（2027-2030 年）**预计 AI 代理市场到 2030 年将从 2024 年的 53 亿美元增长到 471 亿美元——复合年增长率为 44.8%。随着互操作性协议的成熟，跨链 AI 代理将成为标准。代理间经济将随着自主交易的规模化产生可衡量的 GDP 贡献。全面的全球法规将为 AI 代理运营和责任建立法律框架。去中心化身份将从 2025 年的 48.9 亿美元增长到 2030 年的 417.3 亿美元——复合年增长率为 53.48%——并在金融、医疗保健和政府服务中实现主流采用。通过抽象层改进用户体验，使区块链复杂性对最终用户不可见。
**长期（2030-2035 年）**AI 代理市场到 2035 年可能达到 2160 亿美元，真正的跨平台 AI 伴侣迁移使用户能够随身携带他们的 AI 关系。潜在的 AGI 集成将超越当前狭义 AI 应用的能力。AI 代理可能成为主要的数字经济接口，取代应用程序和网站作为交互层。去中心化身份市场到 2031 年将达到 778 亿美元，成为数字交互的默认方式。然而，这些预测存在很大的不确定性——它们假设持续的技术进步、有利的监管演变以及用户体验挑战的成功解决。
什么将现实愿景与投机愿景区分开来？ 目前已投入运行并可用于生产的：Phala 的 3 万多台 TEE 设备处理实际工作负载，ERC-7857 标准正式提出并正在实施，Virtuals Protocol 管理着 20 多亿美元的 AI 代理市值，多个 AI 代理市场（Virtuals、Holoworld）已投入运营，DeFi AI 代理积极交易（Fetch.ai、AIXBT），Agent Wars 游戏等工作产品，FURO/AXYC NFT 伴侣，Grok Ani 每日交易量达 2700-3600 万美元，以及成熟的技术（TEE、ZKP、FHE、智能合约自动化）。
仍然是投机性且尚未实现的：所有平台上的通用 AI 伴侣可移植性，管理大量财富的完全自主代理，代理间经济占全球 GDP 的主要百分比，AI 代理权利的完整监管框架，AGI 与去中心化身份的集成，大规模无缝的 Web2-Web3 身份桥接，广泛部署的抗量子实现，以及 AI 代理作为大众主要互联网接口。市场预测（到 2030 年 470 亿美元，到 2035 年 2160 亿美元）外推了当 前趋势，但取决于对监管清晰度、技术突破和主流采用率的假设，这些仍不确定。
Matthew Graham 的定位反映了这种细致入微的观点——今天在生产基础设施中部署资本（EdgeX Labs、Phala Network 合作），同时孵化消费者应用（Amiko、Eliza Wakes Up），这些应用将随着底层基础设施的扩展而成熟。他对新兴市场（拉各斯、班加罗尔）的强调表明，在发达市场监管明确之前，他愿意耐心等待，同时抓住监管负担较轻地区的增长。他关于“waifu 基础设施层”的评论将身份定位为基础要求而非可有可无的功能，这意味着在消费者规模的 AI 伴侣可移植性成为现实之前，需要多年的建设。
行业共识认为技术可行性很高（7-8/10）——TEE、FHE、ZKP 技术已得到验证和部署，存在多个工作实施方案，通过 Layer-2 解决了可扩展性问题，并且标准正在积极推进。经济可行性评级为中高（6-7/10），新的货币化模式正在出现，持续的风险投资资金流，基础设施成本不断降低，以及经过验证的市场需求。监管可行性仍为中等（5-6/10），因为美国转向亲加密政策，但欧盟制定框架缓慢，隐私法规需要调整，AI 代理的知识产权仍不明确。采用可行性为中等（5/10）——早期采用者已参与，但用户体验挑战依然存在，当前互操作性有限，需要大量的教育和信任建设。
代币化身份与 AI 伴侣的融合并非投机性科幻，而是一个正在积极发展的领域，拥有真实的基础设施、运营中的市场、成熟的技术和大量的资本投资。生产现实表明，管理资产超过 20 亿美元，部署了 3 万多台 TEE 设备，仅 Virtuals 就产生了 6000 万美元的协议收入，每日交易量达数千万美元。开发状态包括提议的标准（ERC-7857）、部署的技术（TEE/FHE/ZKP）和运营框架（Virtuals、Phala、Fetch.ai）。
这种融合之所以有效，是因为区块链解决了 AI 的所有权问题——谁拥有代理、其记忆、其经济价值？——而 AI 解决了区块链的用户体验问题，即用户如何与复杂的加密系统交互。隐私技术（TEE/FHE/ZKP）使这种融合成为可能，而不会牺牲用户主权。这是一个新兴但真实的市场，具有清晰的技术路径、经验证的经济模型和不断增长的生态系统采用。成功取决于用户体验的改进、监管的明确性、互操作性标准以及持续的基础设施开发——所有这些都在 2025 年及以后积极推进。Matthew Graham 的系统性基础设施投资使 Ryze Labs 能够抓住“自 DeFi 之夏以来最重要的创新浪潮”从技术建设走向消费者大规模采用的价值。