预测市场（在研究和企业语境中更常使用的术语）和投注市场（更常见的消费类表述）是同一枚硬币的两面。两者都允许参与者交易合约，其最终价值由未来事件的结果决定。在美国监管框架下，这类合约统称为 事件合约——其收益与特定、可观测的事件或数值挂钩的金融衍生品，例如通胀报告、风暴强度或选举结果。

最常见的形式是 二元合约。在这种结构中，如果事件发生，“是”份额将结算为 $1，如果未发生则结算为 $0。该 “是” 份额的市场价格可以解释为集体对事件发生概率的估计。例如，若 “是” 份额的交易价为 $0.63，则市场暗示约 63% 的概率事件会发生。

合约类型​

• 二元（Binary）： 对单一结果的简单是/否提问。示例：“2025 年 12 月美国劳工统计局报告的核心 CPI 同比是否 ≥ 3.0%？”
• 分类（Categorical）： 多个互斥结果的市场，仅有一个获胜。示例：“谁将赢得纽约市市长选举？”并列出每位候选人选项。
• 标量（Scalar）： 结果位于连续区间，常以区间或线性公式决定支付。示例：“美联储在 2026 年将宣布多少次降息？”

读取价格​

如果二元合约的 “是” 份额（支付 $1）的交易价为 $p，则隐含概率约为$p，赔率为 $p / (1-p)。在分类市场中，所有份额的价格总和应约等于 `$1`（偏差通常来自交易手续费或流动性价差）。

为什么这些市场重要？​

除去单纯的投机，设计良好的预测市场还能发挥以下价值：

• 信息聚合： 市场能够将分散的海量知识汇聚为单一、实时的价格信号。研究表明，在问题明确且流动性充足时，预测市场往往优于简单基准，甚至超过传统民调。
• 运营价值： 企业已成功使用内部预测市场预测产品发布时间、需求规模以及评估季度目标（OKR）实现风险。学术文献既指出其优势，也提醒可能出现的行为偏差，如 “内部市场” 的乐观倾向。
• 公共预测： 长期运行的学术与政策项目，如爱荷华电子市场（IEM）和非市场预测平台 Good Judgment，展示了精心设计的问题和恰当激励能够产生高度有用的决策支持数据。

市场设计：三大核心机制​

预测市场的引擎可以通过多种方式实现，每种方式都有其特性。

1) 中央限价订单簿（CLOB）​

• 工作原理： 经典的交易所模型，交易者提交 “限价” 订单买入或卖出特定价格。引擎撮合买卖，形成市场价格并展示订单深度。早期链上系统如 Augur 使用订单簿。
• 优点： 经验丰富的交易者熟悉的价格发现方式。
• 缺点： 若无专职做市商持续提供买卖报价，流动性可能稀薄。

2) LMSR（对数市场评分规则）​

• 概念： 由经济学家 Robin Hanson 提出，LMSR 是基于成本函数的自动做市商，对所有结果始终给出报价。参数 $b$ 控制市场深度或流动性。价格来源于成本函数的梯度：$C(\mathbf{q}) = b \ln \sum_i e^{q_i/b}$。
• 使用原因： 具备优雅的数学性质、对做市商的损失有上限，并能优雅支持多结果市场。
• 缺点： 计算量大，直接链上实现会消耗大量 gas。

3) FPMM/CPMM（固定/恒定乘积 AMM）​

• 概念： 该模型将 DEX 中常见的恒定乘积公式（$x \times y = k$）移植到预测市场。为每个结果创建代币池（如 YES 代币和 NO 代币），AMM 提供连续报价。
• 应用场景： Gnosis 的 Omen 平台率先使用 FPMM 进行条件代币交易。实现简洁、 gas 效率相对较高，开发者易于集成。

示例与当前美国格局（2025 年 8 月快照）​

• Kalshi（美国 DCM）： 受联邦监管的交易所（指定合约市场），列出多种事件合约。2024 年地区与上诉法院的有利裁决以及 2025 年 CFTC 放弃上诉后，Kalshi 能够上市部分政治及其他事件合约，尽管仍面临持续的政策争论和部分州级挑战。
• QCX LLC 以 Polymarket US 名义运营（美国 DCM）： 2025 年 7 月 9 日，CFTC 将 QCX LLC 指定为指定合约市场。备案显示公司将以 “Polymarket US” 名义运营，为美国用户提供受监管的事件合约渠道，补足 Polymarket 全球链上平台的空白。
• Polymarket（全球链上）： 领先的去中心化平台，使用 Gnosis 条件代币框架（CTF）创建二元结果代币（ERC‑1155）。因 2022 年与 CFTC 的和解曾屏蔽美国用户，现正通过 QCX 向美国市场迈进。
• Omen（Gnosis/CTF）： 完全链上预测市场平台，基于 Gnosis 堆栈，使用 FPMM 机制和条件代币。依赖社区治理和 Kleros 等去中心化仲裁服务进行争议解决。
• Iowa Electronic Markets（IEM）： 长期运行的大学运营市场，使用小额投注进行学术研究与教学，提供市场准确性的基准参考。
• Manifold： 流行的 “玩币” 社交预测市场站点，为实验问题设计、观察用户行为模式以及在无金融风险的环境中培养社区提供了理想平台。

监管说明： 市场格局仍在演变。2024 年 5 月，CFTC 提出一项规则草案，试图全面禁止在 CFTC 注册场所上市某些事件合约（涉及选举、体育和奖项）。该提案引发激烈争论，并与 Kalshi 诉讼及后续监管行动交织。构建者和用户应随时核查最新规则。

从提问到结算的内部流程​

构建预测市场涉及以下关键步骤：

1. 问题设计： 好的市场基石是表述清晰的问题。必须是明确、可检验的提示，并具备唯一的结算日期、时间和数据来源。例如：“美国劳工统计局在 2025 年 12 月的首次官方发布中，核心 CPI 同比是否 ≥ 3.0%？”避免复合问题和主观结果。

2. 结算方式： 真相将如何确定？

   • 中心化解析者： 平台运营方依据预先指定的数据源宣布结果。快速但需要信任。
   • 链上预言机/争议机制： 通过去中心化预言机确定结果，并设有争议流程（如社区仲裁或代币持有者投票）作为后盾。提供可信中立性。

3. 机制选择： 市场将使用哪种引擎？

   • 订单簿： 若拥有专职做市商合作伙伴，可确保紧密价差。
   • AMM（FPMM/CPMM）： 适合 “随时可用” 的流动性和更简易的链上集成。
   • LMSR： 适合多结果市场，但需管理 gas/计算成本（常通过链下计算或 L2 实现）。

4. 抵押品与代币： 链上设计常采用 Gnosis 条件代币框架，将每个潜在结果（如 YES 与 NO）代币化为独立的 ERC‑1155 资产。这样结算、组合投资组合以及与其他 DeFi 协议的组合性都更加直接。

这些市场真的有多准？​

大量跨领域证据表明，市场生成的预测通常相当准确，且常优于中等基准。企业内部预测市场亦被证实能带来价值，尽管有时会出现特定组织的偏差。

同样值得注意的是，像 Metaculus 这样的非金融预测平台，在激励机制和聚合方法设计得当时，也能产生高度准确的结果。它们是市场的有益补充，尤其适用于长期问题或难以清晰结算的议题。

风险与失败模式​

• 结算风险： 问题表述模糊、数据源意外修正或结果争议均可能导致结算不确定。
• 流动性与操纵： 流动性薄弱的市场脆弱，容易被大额交易推高或压低价格。
• 过度解读： 价格反映概率而非确定性。解读前需考虑交易手续费、买卖价差以及流动性深度。
• 合规风险： 该领域监管严格。美国仅 CFTC 注册的场所可合法向美国人士提供事件合约。未注册平台曾遭执法行动。务必检查当地法律。

为构建者准备的实用清单​

1. 从问题开始： 必须是单一、可证伪的陈述。明确谁、什么、何时以及具体的结算来源。
2. 选择机制： 订单簿（若有做市商）、FPMM/CPMM（即插即用流动性）或 LMSR（多结果清晰度），并注意计算成本。
3. 定义结算方式： 采用快速中心化解析者还是具备争议机制的可信中立链上预言机？
4. 启动流动性： 为市场注入初始深度。可考虑激励、费用返还或与目标做市商合作。
5. 优化用户体验： 清晰展示隐含概率，暴露买卖价差与流动性深度，并对低流动性市场给出警示。
6. 规划治理： 设定上诉窗口、争议保证金，并制定紧急处理不良数据或突发事件的程序。
7. 干净集成： 对链上实现，Gnosis 条件代币 + FPMM 组合已被验证。对链下应用，可使用受监管场所的 API（在许可范围内）。
8. 关注合规： 密切关注 CFTC 对事件合约的规则制定以及各州相关监管动向。

术语表​

• 事件合约（U.S. term）： 其收益取决于特定事件结果的衍生品，通常为二元（是/否）形式。
• LMSR： 对数市场评分规则，一种以损失上限著称的 AMM。
• FPMM/CPMM： 固定/恒定乘积做市商，源自 DEX 的模型，用于交易结果代币。
• 条件代币（CTF）： Gnosis 开发的框架，用于发行代表结果持仓的 ERC‑1155 代币，实现可组合的结算。

负责任的使用与免责声明​

本文内容不构成法律、税务或投资建议。许多司法辖区对事件合约监管严格，可能被视为赌博形式。美国用户务必审阅 CFTC 规则及各州立场，并在必要时使用已注册的交易场所。

延伸阅读（精选）​

• 机制： Hanson 的 LMSR 论文；Berg & Proebsting 实现笔记；Omen FPMM FAQ
• 证据： Wolfers & Zitzewitz 关于市场准确性的研究；Google/企业案例研究
• 链上实现： Gnosis 条件代币文档；Polymarket 开发者文档
• 监管： CFTC 事件合约说明 与 2024 年提案 (NPRM)

Alchemy 是 Web3 基础设施领域的主导力量，为数千名开发者以及 OpenSea 等大型项目提供入口。通过分析 G2、Reddit、GitHub 等平台的公开用户反馈，我们可以清晰地了解开发者看重的内容、他们的痛点以及未来 Web3 开发体验的可能形态。这不仅仅是单一供应商的情况，更是整个生态系统成熟需求的映射。

用户始终喜爱的方面​

在各类评价站点和论坛中，用户始终称赞 Alchemy 的若干关键优势，这些优势巩固了其市场地位。

• 轻松的“上手”与易用性： 初学者和小团队赞赏其快速启动的体验。G2 评论常将其称为“构建 Web3 的绝佳平台”，赞扬其简易的配置和完整的文档。它成功地抽象掉了运行节点的复杂性。
• 集中式仪表盘与工具链： 开发者重视拥有一个统一的“指挥中心”来进行可观测性管理。能够在同一仪表盘中监控请求日志、查看分析、设置告警以及轮换 API 密钥，是一次显著的用户体验提升。
• 智能的 SDK 默认设置： Alchemy SDK 默认处理请求重试和指数退避。这一小而关键的特性帮助开发者免去编写样板代码的负担，降低了构建弹性应用的摩擦。
• 强大的支持声誉： 在区块链开发常常错综复杂的环境中，响应迅速的技术支持是重要的差异化因素。TrustRadius 等聚合评价站点频繁提到 Alchemy 的帮助团队是关键优势。
• 社会认同与信任： 通过展示与 OpenSea 等巨头的案例研究以及获得强有力的合作伙伴背书，Alchemy 为选择托管 RPC 提供商的团队提供了可靠的信心。

主要痛点​

尽管优势明显，开发者在扩展应用时仍会遇到反复出现的挑战。这些痛点揭示了改进的关键机会。

• 吞吐量限制的“隐形墙”： 最常见的挫败感是遭遇 429 Too Many Requests 错误。开发者在对主网进行分叉测试、批量部署或同时服务少量用户时会触发此类错误。尤其在付费层级中，这会让用户在关键流量高峰时感到被限流，导致 CI/CD 流水线中断、测试不稳定，迫使开发者手动实现 sleep 或退避逻辑。
• 并发能力感知不足： 在 Reddit 等论坛上，常有低层级套餐只能容纳少量并发用户的说法。无论这种说法是否完全准确，或取决于工作负载，都会促使团队考虑更复杂的多供应商方案或提前升级。
• 重查询超时： 高强度的 JSON‑RPC 调用，尤其是 eth_getLogs，容易导致超时或 500 错误。这不仅破坏客户端体验，还会使本地开发工具（如 Foundry、Anvil）崩溃，造成生产力损失。
• SDK 与供应商混淆： 新手常在了解节点供应商的职责范围时遇到学习曲线。例如，Stack Overflow 上的问题显示在 eth_sendTransaction 失败时，开发者未意识到 Alchemy 并不持有私钥。API 密钥或 URL 配置错误导致的不透明错误，也给新手设置了障碍。
• 数据隐私与中心化担忧： 部分开发者倾向于自托管或隐私导向的 RPC，担心大型中心化供应商记录 IP 并可能审查交易，强调信任与透明度的重要性。
• 产品广度与路线图： G2 上的对比评价有时指出竞争对手在新生态系统的扩展速度更快，或 Alchemy “专注于少数链”。这会导致在非 EVM 链上构建的团队产生期望错位。

开发者期望破裂的节点​

这些痛点往往在开发生命周期的可预见阶段显现：

1. 原型 → Testnet： 项目在开发者本地机器上运行良好，却在 CI/CD 环境并行测试时因吞吐量限制而失败。
2. 本地分叉： 使用 Hardhat 或 Foundry 对主网进行分叉以实现真实测试的开发者，往往是首批报告 429 错误和大数据查询超时的用户。
3. NFT / 数据 API 大规模使用： 大规模 NFT 铸造或加载大型集合数据很容易触及默认速率限制，迫使开发者寻找缓存与批处理的最佳实践。

核心“待完成工作”解析​

从反馈中提炼出 Web3 开发者的三大根本需求：

• “给我一块统一的玻璃面板来观察和调试。” 该需求由 Alchemy 的仪表盘很好地满足。
• “让我的突发工作负载可预测且易于管理。” 开发者接受限额，但需要更平滑的峰值处理、更好的默认配置以及开箱即用的代码脚手架。
• “在故障期间帮助我保持不被卡住。” 当出现问题时，开发者需要明确的状态更新、可操作的事后报告以及易于实现的容灾模式。

改善开发者体验的可操作机会​

基于上述分析，任何基础设施提供商都可以通过以下方式提升产品：

• 主动式“吞吐量教练”： 在仪表盘或 CLI 中提供模拟计划工作负载的工具，预测何时会触及 CU/s（每秒计算单元）限制，并自动生成针对 ethers.js、viem、Hardhat、Foundry 等流行库的正确重试/退避代码片段。
• 黄金路径模板： 为常见痛点提供即用的生产级模板，例如针对主网分叉的保守并发配置的 Hardhat 网络配置，或高效分页批量调用 eth_getLogs 的示例代码。
• 自适应突发容量： 在付费层级提供“突发积分”或弹性容量模型，以更好地处理短期流量峰值，直接缓解被“不必要限制”的感受。
• 官方多供应商容灾指南： 承认弹性 dApp 会使用多个 RPC，提供有主见的容灾配方和示例代码，帮助开发者快速切换至备份供应商，提升信任度并贴合真实最佳实践。
• 极致透明度： 通过清晰、易获取的文档直接回应隐私与审查担忧，说明数据保留策略、记录内容以及任何过滤机制。
• 可操作的故障报告： 超越单纯的状态页，在故障发生时（如 2025 年 8 月 5‑6 日 EU 区域延迟）附上简短的根因分析（RCA）和具体建议，例如“当前可采取的缓解措施”。

结论：Web3 基础设施的路线图​

对 Alchemy 的用户反馈为整个 Web3 基础设施领域提供了宝贵的路线图。平台在简化入门体验方面表现出色，但用户在扩展性、可预测性和透明度方面的挑战指向了开发者体验的下一个前沿。

随着行业的成熟，胜出的平台将是那些不仅提供可靠接入，还能通过工具与指引帮助开发者从第一天起就构建弹性、可扩展且值得信赖的应用的供应商。

生成式 AI 的崛起堪称爆炸式增长。从惊艳的数字艺术到类人文本，AI 正以前所未有的规模创作内容。但这股热潮也有阴暗面：AI 的训练数据来自何处？往往是来自互联网上的海量艺术、音乐和文字作品，而这些作品的创作者往往得不到任何署名或报酬。

Camp Network 正是为了解决这一根本问题而诞生的新区块链项目。它不仅是另一个加密平台，而是一个专为 AI 时代设计的“自主知识产权层”，旨在赋予创作者对其作品的所有权和控制权。下面让我们一起了解为何 Camp Network 值得关注。

核心理念是什么？​

Camp Network 本质上是一个全球可验证的知识产权（IP）登记链。其使命是让任何人——从独立艺术家到社交媒体用户——都能在链上注册自己的内容，形成永久、不可篡改的所有权与来源记录。

这为何重要？当 AI 模型使用已在 Camp 上登记的内容时，网络的智能合约可以自动执行许可条款。原始创作者因此能够即时获得署名，甚至收到版税。Camp 的愿景是构建一个全新的创作者经济，报酬不再是事后补偿，而是直接写入协议。

技术栈概览​

Camp 不只是概念，它背后有一套为高性能和开发者友好而打造的技术。

• 模块化架构：Camp 采用 Celestia 作为数据可用性层，构建为主权 Rollup。该设计使其能够实现极高的吞吐量（目标 50,000 TPS）和低成本，同时完全集成以太坊工具（EVM）。
• 来源证明（PoP）：这是 Camp 独有的共识机制。网络安全性不依赖高能耗挖矿，而是通过验证内容来源来实现。每笔交易都在网络上强化 IP 的来源，使所有权“设计即可执行”。
• 双 VM 策略：为提升性能，Camp 同时集成 Solana 虚拟机（SVM） 与 EVM 兼容层。开发者可根据应用需求选择最佳运行环境，尤其适用于实时 AI 交互等高吞吐场景。
• 创作者与 AI 工具包：Camp 提供两大框架：
  • Origin Framework：面向创作者的友好系统，用于登记 IP、将其代币化（NFT），并嵌入许可规则。
  • mAItrix Framework：为开发者提供的工具包，帮助构建并部署能够安全、受权限控制地与链上 IP 交互的 AI 代理。

团队、合作伙伴与进展​

一个想法的价值取决于执行力，Camp 在这方面表现出色。

团队与融资​

项目由一支兼具 Raine Group（媒体与 IP 交易）、Goldman Sachs、Figma 与 CoinList 背景的团队领衔。凭借金融、产品技术与加密工程的复合经验，他们已获得 3000 万美元的融资，投资方包括 1kx、Blockchain Capital 与 Maven 11 等顶级风投。

生态布局​

Camp 积极构建合作网络。最重要的合作是对 KOR Protocol 的战略持股——该平台专注于音乐 IP 代币化，合作艺人包括 Deadmau5，并与 Black Mirror 等知名品牌合作。此举为 Camp 注入了庞大的高质量、已清晰版权的内容库。其他关键合作伙伴包括：

• RewardedTV：使用 Camp 实现链上内容版权的去中心化视频流平台。
• Rarible：集成的 NFT 市场，用于交易 IP 资产。
• LayerZero：跨链协议，确保与其他区块链的互操作性。

路线图与社区​

在成功的激励测试网活动吸引了数万用户（奖励积分可兑换代币）后，Camp 计划于 2025 年第三季度 推出 主网。同时将进行原生代币 $CAMP 的代币生成事件，用于支付 Gas 费、质押及治理。项目已培养出一支热情社区，成员愿意从第一天起即在平台上构建与使用。

与竞争项目的比较​

Camp Network 并非唯一的 IP 区块链项目。它面临 a16z 支持的 Story Protocol 与索尼关联的 Soneium 等强劲竞争者。然而，Camp 在以下几个关键方面实现差异化：

1. 自下而上：竞争者多聚焦大型企业 IP 持有者，Camp 则致力于 赋能独立创作者和加密社区，通过代币激励实现价值分配。
2. 全链解决方案：从 IP 注册到 AI 代理框架，一站式提供完整工具套件。
3. 性能与可扩展性：模块化架构与双 VM 支持专为 AI 与媒体的高吞吐需求而设计。

总结​

Camp Network 正在为 Web3 时代的知识产权构建基础层。凭借创新技术、强大团队、战略合作以及社区优先的理念，它为生成式 AI 带来的最紧迫问题提供了可落地的解决方案。

真正的考验将在主网发布及实际采用时到来。但截至目前，Camp 已展现出清晰的愿景与卓越的执行力，毫无疑问是值得持续关注的关键项目，致力于为数字创作者打造更公平的未来。

如果你想快速提升技能、结识联合创始人并对想法进行压力测试，几乎没有环境能比得上 Web3 黑客马拉松。但“有趣的周末”和“改变职业的启动”之间的差别就在于一份计划。

本指南为你提供一套具体、以构建者为中心的攻略：如何挑选合适的赛事、聪明准备、快速构建以及清晰展示——并附上可直接复制粘贴到下次黑客马拉松的清单。

TL;DR​

• 有目的地挑选赛事。 优先选择你已经在其上部署的生态系统，或拥有与你的想法高度契合的评委和赞助商的赛事。
• 确定你的胜利条件。 你是为了学习、争取特定赏金，还是争取决赛名额？每种选择都会影响你的团队、范围和技术栈。
• 提前准备枯燥的基础工作。 在计时开始前，准备好项目脚手架、认证流程、钱包连接、设计系统以及演示脚本大纲。
• 构建最小可爱演示。 展示一个端到端运行的核心功能循环。其他的仅是叙述和幻灯片。
• 专业提交。 遵守“从零开始”规则，正式注册你所针对的每个赏金赛道，并预留充足时间制作精炼的视频和清晰的 README。

为什么 Web3 黑客马拉松值得你花一个周末​

• 压缩式学习： 在一个周末，你会触及基础设施、智能合约、前端 UX 与部署流水线。相当于 48 小时完成完整的开发周期，学习曲线通常需要数月才能达到。
• 高价值人脉： 导师、评委和赞助商工程师不只是网站上的名字，他们聚集在同一个房间或 Discord 里，随时提供反馈。这是与你日常使用的协议核心开发者直接交流的绝佳机会。
• 真实的融资渠道： 这不仅仅是炫耀。奖金池和后续资助可以为项目提供实质性的资本。比如 Solana Summer Camp 曾提供高达 500 万美元的奖金和种子基金，将周末项目转化为可行的初创公司。
• 作品集证明： 一个带有可运行演示的公开 GitHub 仓库远比简历上的一行文字更有价值。它是你能够在压力下构建、交付并阐述想法的有形证明。

好赛道在哪里找​

• ETHGlobal： 现场和异步赛事的黄金标准。评审流程严谨，参赛者质量高，公开项目展示极具灵感。
• Devpost： 各类黑客马拉松的综合市场，支持区块链、特定协议和奖项赛道的强力筛选，是发现生态专属赛事的好去处。
• DoraHacks： 专注于生态驱动的 Web3 黑客马拉松和资助轮，常带有全球化和社区化的氛围。

小贴士：赛事时长差异大。ETHOnline 这类长周期异步赛可能持续数周，而 ETHDenver 的 #BUIDLathon 现场冲刺可达九天。务必根据项目范围做好时间规划。

解读规则（避免自删资格）​

• “从零开始”。 这是最常见且关键的规则。大多数赛事要求所有实质性工作在官方启动后才开始。使用旧的核心代码会导致被取消决赛资格和合作奖项。模板代码通常可以使用，但核心逻辑必须是全新创作。
• 评审结构。 了解筛选漏斗。通常会有异步预筛选轮将数百个项目压缩到决赛池，再进入现场评审。明确这一点有助于你在第一轮就把提交视频和 README 做到最清晰。
• 团队规模。 不要组十人团队。多数赛事限制在 2–4 人左右，这样才能保持公平竞争并促进紧密协作。
• 赏金机制。 只能争夺已报名的奖项。如果你瞄准赞助商赏金，通常需要在赛事平台上为每个具体奖项正式登记项目。很多团队会忘记这一步。

评审评分标准：什么算“好”​

主要组织者的评审会围绕四个维度打分，设计你的范围和演示时请兼顾这四点：

• 技术深度： 问题是否非平凡？解决方案是否巧妙或优雅地使用了技术？是否超越了单一智能合约的前端包装？
• 创新性： 是否有新颖机制、独特用户体验或对已有原语的巧妙 remix？是千篇一律还是全新视角？
• 实用性： 今天就能使用吗？完整的端到端用户旅程（即使范围窄）远比功能广但半成品更有价值。
• 可用性（UI/UX/DX）： 界面是否清晰、快速、舒适？对开发者工具而言，开发者体验如何？流畅的上手和明确的错误处理能让你脱颖而出。

团队设计：小而精、互补协作​

为了速度与一致性，2–4 人是最佳规模。足够并行工作，又能在无需无休止讨论的情况下快速决策。

• 智能合约 / 协议层： 负责链上逻辑的编写、测试与部署。
• 前端 / DX： 构建用户界面，管理钱包连接、数据获取、错误状态以及最终的演示打磨。
• 产品 / 故事： 范围把控与叙事者，确保团队聚焦核心循环，撰写项目描述并负责最终演示。
• （可选）设计师： 专职设计师可成为秘密武器，负责组件、图标和微交互，提升项目感官质量。

思路筛选：P‑A‑C‑E 过滤器​

在写代码前，用这个简单过滤器检验你的想法：

• Pain（痛点）： 是否解决真实的开发者或用户痛点？比如钱包 UX、数据索引、MEV 防护或费用抽象。避免为问题而发明解决方案。
• Atomicity（原子性）： 能否在 48 小时内完成并演示一个完整的原子循环？不是整个愿景，只需一个完整、令人满意的用户动作。
• Composable（可组合）： 是否依赖已有原语（预言机、账户抽象、跨链消息等）？使用经过实战检验的 Lego 块能让你更快走得更远。
• Ecosystem fit（生态契合）： 项目是否对赛事的评委、赞助商和观众有吸引力？不要在游戏赛道上推销复杂的 DeFi 协议。

如果你以赏金为导向，选 一个 主赏金赛道和 一个 次赏金赛道。分散太多赏金会稀释深度，降低获奖概率。

推荐技术栈：让你少走弯路​

创新点应在 做什么 上，而非 怎么做。坚持使用成熟、可靠的技术。

EVM 赛道（快速路径）

• 合约： Foundry（测试、脚本、本地节点速度快）。
• 前端： Next.js 或 Vite，配合 wagmi 或 viem，以及 RainbowKit / ConnectKit 之类的钱包 UI。
• 数据/索引： 如需历史数据，使用托管的 Indexer 或 Subgraph 服务，避免自行搭建基础设施。
• 链下触发： 简单的作业运行器或专用自动化服务。
• 存储： IPFS 或 Filecoin 用于资产与元数据；KV 存储用于会话状态。

Solana 赛道（快速路径）

• 程序： Anchor（减少模板代码，提供更安全的默认配置）。
• 客户端： React 或移动框架配合 Solana Mobile SDK，使用简易 Hook 调用 RPC 与程序。
• 数据： 直接 RPC 或生态索引器， aggressively cache 以保持 UI 流畅。
• 存储： 如有永久资产需求，可使用 Arweave 或 IPFS。

现实的 48 小时计划​

T‑24 到 T‑0（启动前）

• 明确 胜利条件（学习、赏金、决赛）并锁定目标赛道。
• 在纸上或白板绘制完整演示循环，明确每一步链上链下的交互。
• Fork 一个干净的 monorepo 脚手架，包含合约和前端的基础代码。
• 预写 README 大纲和演示脚本草稿。

第 0–6 小时

• 与导师、赞助商确认范围，核对赏金要求，确保想法匹配。
• 设定硬性约束：单链、单核心用例、一个 “wow” 演示点。
• 将工作划分为 90 分钟冲刺，目标在第 6 小时交付核心循环的完整垂直切片。

第 6–24 小时

• 加固关键路径，测试 happy path 与常见边缘情况。
• 添加可观测性：基础日志、UI toast、错误边界，便于快速调试。
• 创建简洁的落地页，清晰阐述项目 “为什么”。

第 24–40 小时

• 核心功能稳定后立即 录制备份演示视频，不要等到最后一分钟。
• 开始撰写并编辑最终提交的文字、视频与 README。
• 如有余力，可加入一两个细节提升，如空状态、免 gas 交易或文档中的代码片段。

第 40–48 小时

• 完成精炼的视频（1–2 分钟），确保信息密度高。
• 完成 清晰、结构化的 README，包括安装、运行、演示步骤。
• 按照 “从零开始” 规则提交，确保所有赏金赛道已正式登记。

结语​

如果你想快速提升技能、结识联合创始人并对想法进行压力测试，几乎没有环境能比得上 Web3 黑客马拉松。但“有趣的周末”和“改变职业的启动”之间的差别就在于一份计划。

本指南为你提供一套具体、以构建者为中心的攻略：如何挑选合适的赛事、聪明准备、快速构建以及清晰展示——并附上可直接复制粘贴到下次黑客马拉松的清单。

引言​

AI 与 Web3 正在以强大的方式融合，AI 通用接口如今被设想为去中心化网络的连接组织。在这种融合中出现的一个关键概念是 MCP，它可以是“模型上下文协议”（Model Context Protocol，由 Anthropic 提出），或在更广泛的讨论中被粗略地描述为元宇宙连接协议（Metaverse Connection Protocol）。本质上，MCP 是一个标准化的框架，让 AI 系统能够以自然、安全的方式与外部工具和网络进行交互——这有可能将 AI 代理“接入”到 Web3 生态系统的每一个角落。本报告将全面分析 AI 通用接口（如大型语言模型代理和神经符号系统）如何通过 MCP 连接 Web3 世界中的一切，涵盖其历史背景、技术架构、行业格局、风险及未来潜力。

1. 发展背景​

1.1 Web3 的演变与未竟的承诺​

“Web3”一词于 2014 年左右被创造出来，用以描述一个由区块链驱动的去中心化网络。其愿景雄心勃勃：一个以用户所有权为中心的无许可互联网。爱好者们曾想象用基于区块链的替代方案取代 Web2 的中心化基础设施——例如，用以太坊域名服务（ENS）替代 DNS，用 Filecoin 或 IPFS 替代存储，用 DeFi 替代金融轨道。理论上，这将从大型科技平台手中夺回控制权，并赋予个人对数据、身份和资产的自我主权。

但现实未能如愿。尽管经过多年的发展和炒作，Web3 的主流影响力仍然微乎其微。普通互联网用户并未涌向去中心化的社交媒体，也没有开始管理自己的私钥。主要原因包括用户体验差、交易缓慢且昂贵、备受瞩目的骗局以及监管不确定性。这个去中心化的“所有权网络”在很大程度上**“未能实现”**，仅限于一个小众社区。到 2020 年代中期，即使是加密货币的支持者也承认，Web3 并未为普通用户带来范式转变。

与此同时，AI 正在经历一场革命。随着资本和开发者人才从加密领域转向 AI，深度学习和基础模型（GPT-3、GPT-4 等）的变革性进展吸引了公众的想象力。生成式 AI 展示了清晰的实用性——生成内容、代码和决策——这是加密应用一直难以做到的。事实上，大型语言模型在短短几年内的影响力，远远超过了区块链十年的用户采用速度。这种对比让一些人调侃道，“Web3 浪费在了加密货币上”，而真正的 Web 3.0 正在从 AI 浪潮中崛起。

1.2 AI 通用接口的兴起​

几十年来，用户界面从静态网页（Web1.0）演变为交互式应用（Web2.0）——但始终局限于点击按钮和填写表单。随着现代 AI，尤其是大型语言模型（LLM）的出现，一种新的界面范式已经到来：自然语言。用户只需用通俗的语言表达意图，AI 系统就能跨多个领域执行复杂的操作。这一转变是如此深刻，以至于一些人建议将“Web 3.0”重新定义为 AI 驱动代理的时代（“代理网络”，The Agentic Web），而不是早期以区块链为中心的定义。

然而，早期对自主 AI 代理的实验暴露了一个关键瓶颈。这些代理——例如像 AutoGPT 这样的原型——可以生成文本或代码，但它们缺乏一种稳健的方式来与外部系统和彼此进行通信。当时*“没有通用的 AI 原生语言”*来实现互操作性。每一次与工具或数据源的集成都是一次定制化的修补，而 AI 之间的交互也没有标准协议。实际上，一个 AI 代理可能拥有强大的推理能力，但在执行需要使用 Web 应用或链上服务的任务时却会失败，仅仅因为它不知道如何与这些系统“对话”。这种强大的大脑与原始的输入/输出（I/O）之间的不匹配，就好比一个超级智能的软件被困在一个笨拙的图形用户界面（GUI）之后。

1.3 融合与 MCP 的出现​

到 2024 年，情况变得明朗：要让 AI 发挥其全部潜力（并让 Web3 实现其承诺），需要一次融合：AI 代理需要无缝访问 Web3 的能力（去中心化应用、合约、数据），而 Web3 需要更多的智能和可用性，这正是 AI 可以提供的。MCP（模型上下文协议）正是在这样的背景下诞生的。MCP 由 Anthropic 在 2024 年末推出，是一个开放的 AI-工具通信标准，对 LLM 来说感觉很自然。它为 AI“宿主”（如 ChatGPT、Claude 等）提供了一种结构化、可发现的方式，通过 MCP 服务器来查找和使用各种外部工具和资源。换句话说，MCP 是一个通用的接口层，使 AI 代理能够接入 Web 服务、API 甚至区块链功能，而无需为每次集成编写定制代码。

可以把 MCP 想象成**“AI 接口的 USB-C”。就像 USB-C 标准化了设备的连接方式（这样你就不需要为每个设备准备不同的线缆），MCP 标准化了 AI 代理与工具和数据的连接方式。开发者无需为每个服务（Slack、Gmail、以太坊节点等）硬编码不同的 API 调用，只需实现一次 MCP 规范，任何兼容 MCP 的 AI 都能理解如何使用该服务。主要的 AI 参与者很快看到了其重要性：Anthropic 开源了 MCP，像 OpenAI 和 Google 这样的公司正在其模型中构建对它的支持。这一势头表明，MCP（或类似的“元连接协议”**）可能成为最终以可扩展的方式连接 AI 和 Web3 的支柱。

值得注意的是，一些技术专家认为，这种以 AI 为中心的连接才是 Web3.0 的真正实现。用 Simba Khadder 的话来说，“MCP 旨在标准化 LLM 与应用程序之间的 API”，类似于 REST API 如何促成了 Web 2.0——这意味着 Web3 的下一个时代可能由智能代理接口定义，而不仅仅是区块链。与为去中心化而中心化不同，与 AI 的融合可以通过将复杂性隐藏在自然语言和自主代理之后，使去中心化变得有用。本报告的其余部分将深入探讨 AI 通用接口（通过像 MCP 这样的协议）在技术上和实践上如何连接 Web3 世界中的一切。

2. 技术架构：连接 Web3 技术的 AI 接口​

将 AI 代理嵌入 Web3 技术栈需要在多个层面进行集成：区块链网络和智能合约、去中心化存储、身份系统以及基于代币的经济体。AI 通用接口——从大型基础模型到混合神经符号系统——可以作为连接这些组件的**“通用适配器”**。下面，我们分析这种集成的架构：

图：MCP 架构的概念图，展示了 AI 宿主（如 Claude 或 ChatGPT 等基于 LLM 的应用）如何使用 MCP 客户端接入各种 MCP 服务器。每个服务器都提供一个通往外部工具或服务（如 Slack、Gmail、日历或本地数据）的桥梁，类似于通过一个通用集线器连接的外围设备。这种标准化的 MCP 接口让 AI 代理可以通过一个通用协议访问远程服务和链上资源。

2.1 作为 Web3 客户端的 AI 代理（与区块链集成）​

Web3 的核心是区块链和智能合约——能够以无需信任的方式强制执行逻辑的去中心化状态机。AI 接口如何与它们互动？可以从两个方向考虑：

• AI 从区块链读取数据： AI 代理可能需要链上数据（如代币价格、用户资产余额、DAO 提案）作为其决策的上下文。传统上，检索区块链数据需要与节点 RPC API 或子图数据库进行交互。有了像 MCP 这样的框架，AI 可以查询一个标准化的*“区块链数据”* MCP 服务器来获取实时的链上信息。例如，一个支持 MCP 的代理可以请求某个代币的最新交易量，或某个智能合约的状态，而 MCP 服务器将处理连接到区块链的底层细节，并以 AI 可以使用的格式返回数据。这通过将 AI 与任何特定区块链的 API 格式解耦，提高了互操作性。

• AI 向区块链写入数据： 更强大的是，AI 代理可以通过 Web3 集成执行智能合约调用或交易。例如，如果满足某些条件，AI 可以自主地在去中心化交易所执行一笔交易，或调整智能合约中的参数。这是通过 AI 调用一个封装了区块链交易功能的 MCP 服务器来实现的。一个具体的例子是用于 EVM 链的 thirdweb MCP 服务器，它允许任何兼容 MCP 的 AI 客户端通过抽象掉特定链的机制来与以太坊、Polygon、BSC 等进行交互。使用这样的工具，AI 代理可以*“无需人工干预”*地触发链上操作，从而实现自主的 dApp——例如，一个由 AI 驱动的 DeFi 金库，当市场条件变化时，通过签署交易来自我重新平衡。

在底层，这些交互仍然依赖于钱包、密钥和 Gas 费，但可以给予 AI 接口对钱包的受控访问权限（通过适当的安全沙箱）来执行交易。预言机和跨链桥也发挥了作用：像 Chainlink 这样的预言机网络充当了 AI 与区块链之间的桥梁，允许 AI 的输出以可信的方式被输入到链上。例如，Chainlink 的跨链互操作性协议（CCIP）可以使一个被认为是可靠的 AI 模型代表用户同时在不同链上触发多个合约。总而言之，AI 通用接口可以作为一种新型的 Web3 客户端——一种既能消费区块链数据，又能通过标准化协议产生区块链交易的客户端。

2.2 神经符号协同：结合 AI 推理与智能合约​

AI-Web3 集成的一个有趣方面是神经符号架构的潜力，它结合了 AI 的学习能力（神经网络）与智能合约的严谨逻辑（符号规则）。在实践中，这可能意味着 AI 代理处理非结构化的决策，并将某些任务交给智能合约进行可验证的执行。例如，AI 可能会分析市场情绪（一个模糊的任务），然后通过一个遵循预设风险规则的确定性智能合约来执行交易。MCP 框架及相关标准通过为 AI 提供一个通用接口来调用合约函数或在行动前查询 DAO 的规则，使这种交接成为可能。

一个具体的例子是 SingularityNET 的 AI-DSL（AI 领域特定语言），它旨在标准化其去中心化网络上 AI 代理之间的通信。这可以被看作是迈向神经符号集成的一步：一种用于代理之间请求 AI 服务或数据的正式语言（符号）。同样，像 DeepMind 的 AlphaCode 或其他项目最终也可能被连接起来，以便智能合约可以调用 AI 模型进行链上问题解决。尽管今天直接在链上运行大型 AI 模型是不切实际的，但混合方法正在出现：例如，某些区块链允许通过零知识证明或可信执行来验证机器学习计算，从而实现在链上验证链下 AI 结果。总而言之，技术架构将 AI 系统和区块链智能合约设想为互补的组件，通过通用协议进行协调：AI 处理感知和开放式任务，而区块链提供完整性、记忆和对既定规则的执行。

2.3 用于 AI 的去中心化存储和数据​

AI 依赖于数据，而 Web3 为数据存储和共享提供了新的范式。去中心化存储网络（如 IPFS/Filecoin、Arweave、Storj 等）既可以作为 AI 模型工件的存储库，也可以作为训练数据的来源，并带有基于区块链的访问控制。一个 AI 通用接口，通过 MCP 或类似协议，可以像从 Web2 API 那样轻松地从去中心化存储中获取文件或知识。例如，如果一个 AI 代理拥有适当的密钥或支付凭证，它可能会从 Ocean Protocol 的市场中提取一个数据集，或从分布式存储中获取一个加密文件。

Ocean Protocol 特别将自己定位为一个**“AI 数据经济”平台——使用区块链来将数据甚至 AI 服务代币化**。在 Ocean 中，数据集由数据代币（datatokens）表示，用于控制访问；一个 AI 代理可以获得一个数据代币（可能通过加密货币支付或某种访问权限），然后使用 Ocean MCP 服务器来检索实际数据进行分析。Ocean 的目标是为 AI 解锁“休眠数据”，在保护隐私的同时激励共享。因此，一个连接到 Web3 的 AI 可能会利用一个庞大的、去中心化的信息语料库——从个人数据保险库到开放的政府数据——这些数据以前是孤立的。区块链确保数据的使用是透明的，并且可以得到公平的回报，从而形成一个良性循环，即更多的数据可供 AI 使用，更多的 AI 贡献（如训练好的模型）可以被货币化。

去中心化身份系统在这里也扮演着一个角色（下一小节将详细讨论）：它们可以帮助控制谁或什么被允许访问某些数据。例如，一个医疗 AI 代理可能需要出示一个可验证的凭证（链上证明其符合 HIPAA 或类似法规），然后才能从患者的个人 IPFS 存储中解密医疗数据集。通过这种方式，技术架构确保数据在适当的情况下流向 AI，但带有链上治理和审计跟踪来强制执行权限。

2.4 去中心化环境中的身份与代理管理​

当自主 AI 代理在像 Web3 这样的开放生态系统中运行时，身份和信任变得至关重要。去中心化身份（DID）框架提供了一种为 AI 代理建立数字身份的方法，这些身份可以通过密码学进行验证。每个代理（或部署它的人/组织）都可以拥有一个 DID 和相关的可验证凭证，用于指定其属性和权限。例如，一个 AI 交易机器人可以持有一个由监管沙箱颁发的凭证，证明它可以在某些风险限制内操作，或者一个 AI 内容审核员可以证明它是由一个可信的组织创建的，并经过了偏见测试。

通过链上身份注册表和声誉系统，Web3 世界可以对 AI 的行为强制执行问责制。AI 代理执行的每一笔交易都可以追溯到其 ID，如果出现问题，凭证会告诉你是谁构建了它或谁对此负责。这解决了一个关键挑战：没有身份，恶意行为者可以创建虚假的 AI 代理来利用系统或传播错误信息，没有人能区分机器人和合法服务。去中心化身份通过实现强大的身份验证和区分真实的 AI 代理与欺骗性代理，帮助缓解了这一问题。

在实践中，一个与 Web3 集成的 AI 接口将使用身份协议来签署其操作和请求。例如，当一个 AI 代理调用 MCP 服务器使用工具时，它可能会包含一个与其去中心化身份绑定的令牌或签名，以便服务器可以验证该调用来自一个授权的代理。基于区块链的身份系统（如以太坊的 ERC-725 或锚定在账本上的 W3C DID）确保这种验证是无需信任且全球可验证的。新兴的**“AI 钱包”*概念与此相关——本质上是为 AI 代理提供与其身份相关联的加密货币钱包，这样它们就可以管理密钥、支付服务费用，或质押代币作为保证金（如果行为不当，可能会被罚没）。例如，ArcBlock 已经讨论过“AI 代理需要一个钱包”*和一个 DID 才能在去中心化环境中负责任地运作。

总而言之，技术架构预见到 AI 代理将成为 Web3 中的一等公民，每个代理都拥有链上身份，并可能在系统中持有股份，使用像 MCP 这样的协议进行交互。这创造了一个信任之网：智能合约可以在合作前要求 AI 的凭证，用户可以选择只将任务委托给那些满足某些链上认证的 AI。这是AI 能力与区块链信任保证的结合。

2.5 AI 的代币经济与激励机制​

代币化是 Web3 的一个标志，它也延伸到了 AI 集成领域。通过代币引入经济激励，网络可以鼓励 AI 开发者和代理本身产生期望的行为。几种模式正在出现：

• 服务付费： AI 模型和服务可以在链上进行货币化。SingularityNET 开创了这一模式，允许开发者部署 AI 服务，并为每次调用向用户收取原生代币（AGIX）。在支持 MCP 的未来，可以想象任何 AI 工具或模型都成为一个即插即用的服务，其使用通过代币或微支付来计量。例如，如果一个 AI 代理通过 MCP 使用第三方视觉 API，它可以通过将代币转移到服务提供商的智能合约来自动处理支付。Fetch.ai 同样设想了*“自主经济代理”*交易服务和数据的市场，其新的 Web3 LLM（ASI-1）可能会集成加密交易以进行价值交换。

• 质押与声誉： 为确保质量和可靠性，一些项目要求开发者或代理质押代币。例如，DeMCP 项目（一个去中心化的 MCP 服务器市场）计划使用代币激励来奖励创建有用 MCP 服务器的开发者，并可能让他们质押代币作为对其服务器安全承诺的标志。声誉也可以与代币挂钩；例如，一个表现持续良好的代理可能会积累声誉代币或正面的链上评价，而行为不端的代理可能会失去质押或获得负面标记。这种代币化的声誉可以反馈到上面提到的身份系统中（智能合约或用户在信任代理前检查其链上声誉）。

• 治理代币： 当 AI 服务成为去中心化平台的一部分时，治理代币允许社区引导其发展。像 SingularityNET 和 Ocean 这样的项目都有 DAO，代币持有者可以对协议变更或资助 AI 计划进行投票。在合并了 SingularityNET、Fetch.ai 和 Ocean Protocol 的新宣布的人工超级智能（ASI）联盟中，一个统一的代币（ASI）将用于治理一个联合的 AI+区块链生态系统的方向。这样的治理代币可以决定采用何种标准（例如，支持 MCP 或 A2A 协议）、孵化哪些 AI 项目，或如何处理 AI 代理的道德准则等政策。

• 访问与效用： 代币不仅可以控制对数据的访问（如 Ocean 的数据代币），还可以控制对 AI 模型的使用。一种可能的情景是*“模型 NFT”*或类似的东西，其中拥有一个代币可以授予你对 AI 模型输出的权利或其利润的一部分。这可以支撑去中心化的 AI 市场：想象一个代表高性能模型部分所有权的 NFT；每当该模型被用于推理任务时，所有者共同赚取收益，并且他们可以投票决定对其进行微调。虽然这还处于实验阶段，但这与 Web3 将共享所有权理念应用于 AI 资产的精神是一致的。

在技术上，集成代币意味着 AI 代理需要钱包功能（如前所述，许多代理将拥有自己的加密钱包）。通过 MCP，一个 AI 可以拥有一个*“钱包工具”*，让它检查余额、发送代币或调用 DeFi 协议（也许是为了将一种代币换成另一种来支付服务费用）。例如，如果一个在以太坊上运行的 AI 代理需要一些 Ocean 代币来购买数据集，它可能会通过一个 DEX 使用 MCP 插件自动将一些 ETH 换成 $OCEAN，然后继续购买——所有这些都在其所有者设定的策略指导下，无需人工干预。

总的来说，代币经济在 AI-Web3 架构中提供了激励层，确保贡献者（无论是提供数据、模型代码、计算能力还是安全审计）得到回报，并确保 AI 代理有*“切身利益”*，这在某种程度上使它们与人类的意图保持一致。

3. 行业格局​

AI 与 Web3 的融合催生了一个充满活力的生态系统，包括项目、公司和联盟。下面我们调查了推动这一领域的关键参与者和倡议，以及新兴的用例。表 1 概述了著名项目及其在 AI-Web3 格局中的角色：

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协议架构​

Enso Network 是一个 Web3 开发平台，构建为一个统一的、基于意图的链上操作执行引擎。其架构通过将每个链上交互映射到一个跨多链运行的共享引擎，从而抽象化了区块链的复杂性。开发者和用户只需指定高层次的意图（例如代币交换、提供流动性、收益策略等期望结果），Enso 网络便会寻找并执行最优的操作序列来满足这些意图。这是通过模块化设计的 “Actions” 和 “Shortcuts” 实现的。

Actions 是由社区提供的精细化智能合约抽象（例如在 Uniswap 上进行交换，向 Aave 存入资金）。多个 Actions 可以组合成 Shortcuts，这些是代表常见 DeFi 操作的可重用工作流。Enso 在智能合约中维护了一个 Shortcuts 库，因此复杂的任务可以通过单个 API 调用或交易来执行。这种基于意图的架构让开发者能够专注于期望的结果，而不是为每个协议和链编写底层的集成代码。

Enso 的基础设施包括一个去中心化网络（基于 Tendermint 共识），它作为一个统一层连接不同的区块链。该网络将来自各种 L1、rollup 和应用链的数据（状态）聚合到一个共享网络状态或账本中，从而实现跨链可组合性和准确的多链执行。实际上，这意味着 Enso 可以通过一个接口读取和写入任何集成的区块链，成为开发者的单一接入点。最初专注于 EVM 兼容链，Enso 现已扩展支持非 EVM 生态系统——例如，路线图包括在 2025 年第一季度前集成 Monad（一个类以太坊 L1）、Solana 和 Movement（一个 Move 语言链）。

网络参与者： Enso 的创新在于其三层参与者模型，该模型去中心化了意图的处理方式：

• Action 提供者 – 贡献模块化合约抽象（“Actions”）的开发者，这些抽象封装了特定的协议交互。这些构建模块在网络上共享，供他人使用。每当他们贡献的 Action 在执行中使用时，Action 提供者都会获得奖励，这激励他们发布安全高效的模块。

• Graphers – 独立的求解器（算法），它们将 Actions 组合成可执行的 Shortcuts 以满足用户意图。多个 Graphers 竞争为每个请求找到最优解决方案（最便宜、最快或收益最高的路径），类似于 DEX 聚合器中的求解器竞争。只有最佳解决方案会被选中执行，获胜的 Grapher 将获得一部分费用。这种竞争机制鼓励对链上路径和策略进行持续优化。

• 验证者 – 通过验证和最终确定 Grapher 的解决方案来保护 Enso 网络的节点运营商。验证者认证传入的请求，检查所用 Actions/Shortcuts 的有效性和安全性，模拟交易，并最终确认所选解决方案的执行。它们构成了网络完整性的支柱，确保结果正确并防止恶意或低效的解决方案。验证者运行基于 Tendermint 的共识，这意味着使用 BFT 权益证明流程来就每个意图的结果达成一致并更新网络状态。

值得注意的是，Enso 的方法是链无关和以 API 为中心的。开发者通过统一的 API/SDK 与 Enso 交互，而不是处理每条链的细微差别。Enso 集成了超过 250 个跨多个区块链的 DeFi 协议，有效地将分散的生态系统转变为一个可组合的平台。这种架构消除了 dApp 团队为每个新集成编写自定义智能合约或处理跨链消息传递的需要——Enso 的共享引擎和社区提供的 Actions 处理了这些繁重的工作。到 2025 年中期，Enso 已经证明了其可扩展性：该网络在 Berachain 的启动中成功促成了 3 天内 31 亿美元的流动性迁移（DeFi 史上最大的迁移事件之一），并且迄今已处理了超过 150 亿美元的链上交易。这些成就展示了 Enso 基础设施在真实世界条件下的稳健性。

总的来说，Enso 的协议架构提供了一个 Web3 的**“DeFi 中间件”或链上操作系统。它将索引（如 The Graph）和交易执行（如跨链桥或 DEX 聚合器）的元素结合到一个单一的去中心化网络中。这种独特的堆栈允许任何应用程序、机器人或代理通过一次集成读取和写入任何链上的任何智能合约**，从而加速开发并催生新的可组合用例。Enso 将自己定位为多链未来的关键基础设施——一个意图引擎，可以为无数应用提供动力，而无需每个应用都重新发明区块链集成。

代币经济学​

Enso 的经济模型以 ENSO 代币为中心，该代币对网络运营和治理至关重要。ENSO 是一种实用和治理代币，总供应量固定为 1 亿枚。该代币的设计旨在协调所有参与者的激励，并创造一个使用和奖励的飞轮效应：

• 费用货币（“Gas”）：提交到 Enso 网络的所有请求都会产生一笔以 ENSO 支付的查询费。当用户（或 dApp）触发一个意图时，一小笔费用会嵌入到生成的交易字节码中。这些费用会在公开市场上拍卖换取 ENSO 代币，然后分配给处理该请求的网络参与者。实际上，ENSO 是驱动 Enso 网络上链上意图执行的燃料。随着对 Enso Shortcuts 需求的增长，支付网络费用所需的 ENSO 代币需求也可能增加，从而形成一个支持代币价值的供需反馈循环。

• 收入分成与质押奖励：从费用中收集的 ENSO 会作为奖励分配给 Action 提供者、Graphers 和验证者，以表彰他们的贡献。该模型将代币收益与网络使用情况直接挂钩：意图交易量越大，可分配的费用就越多。Action 提供者在其抽象被使用时赚取代币，Graphers因提供获胜解决方案而赚取代币，验证者则因验证和保护网络而赚取代币。这三种角色都必须质押 ENSO作为抵押品才能参与（若有不当行为将被罚没），从而使其激励与网络健康保持一致。代币持有者也可以将其 ENSO 委托给验证者，通过委托权益证明来支持网络安全。这种质押机制不仅保护了 Tendermint 共识，还让代币质押者分享网络费用，类似于矿工/验证者在其他链中赚取 Gas 费的方式。

• 治理：ENSO 代币持有者将治理协议的演进。Enso 作为一个开放网络启动，并计划过渡到社区驱动的决策。代币权重投票将让持有者影响升级、参数变更（如费用水平或奖励分配）以及金库使用。这种治理权力确保了核心贡献者和用户在网络发展方向上保持一致。该项目的理念是将所有权交到构建者和用户社区手中，这也是 2025 年进行社区代币销售的一个驱动原因（见下文）。

• 正向飞轮：Enso 的代币经济学旨在创造一个自我强化的循环。随着更多开发者集成 Enso 和更多用户执行意图，网络费用（以 ENSO 支付）会增长。这些费用奖励贡献者（吸引更多 Actions、更好的 Graphers 和更多验证者），从而提升网络能力（更快、更便宜、更可靠的执行），进而吸引更多使用。这种网络效应由 ENSO 代币作为费用货币和贡献激励的双重角色所支撑。其意图是让代币经济能够随着网络采用而可持续地扩展，而不是依赖于不可持续的发行。

代币分配与供应：初始代币分配旨在平衡团队/投资者激励与社区所有权。下表总结了 ENSO 代币在创世时的分配情况：

来源：Enso 代币经济学。

2025 年 6 月的公开发售向社区提供了 5%（400 万代币），以每枚 ENSO 1.25 美元的价格筹集了 500 万美元（意味着完全稀释估值约为 1.25 亿美元）。值得注意的是，社区销售没有锁仓期（在 TGE 时 100% 解锁），而团队和风险投资者则受制于 2 年的线性释放计划。这意味着内部人员的代币在 24 个月内逐块逐步解锁，使他们的利益与网络的长期增长保持一致，并减轻了即时的抛售压力。因此，社区获得了即时的流动性和所有权，反映了 Enso 广泛分配的目标。

Enso 在初始分配之外的释放计划似乎主要是由费用驱动而非通胀驱动。总供应量固定为 1 亿枚代币，目前没有迹象表明会为区块奖励进行永久性通胀（验证者从费用收入中获得补偿）。这与许多通过通胀供应来支付质押者的 Layer-1 协议形成对比；Enso 旨在通过实际使用费实现可持续性来奖励参与者。如果在早期阶段网络活动较低，基金会和金库的分配可用于启动激励措施，以促进使用和开发拨款。相反，如果需求旺盛，ENSO 代币的效用（用于支付费用和质押）可能会产生有机的需求压力。

总而言之，ENSO 是 Enso 网络的燃料。它为交易提供动力（查询费），保护网络（质押和罚没），并治理平台（投票）。代币的价值与网络采用直接相关：随着 Enso 作为 DeFi 应用的支柱被更广泛地使用，ENSO 的费用和质押量应该会反映出这种增长。谨慎的分配（TGE 后只有一小部分立即流通）和顶级投资者的强力支持为代币提供了信心，而以社区为中心的销售则表明了对所有权去中心化的承诺。

团队与投资者​

Enso Network 由 Connor Howe (CEO) 和 Gorazd Ocvirk 于 2021 年创立，他们之前曾在瑞士加密银行业的 Sygnum Bank 共事。Connor Howe 作为 CEO 领导该项目，并在沟通和访谈中作为公众形象。在他的领导下，Enso 最初作为一个社交交易 DeFi 平台推出，然后经过多次迭代，最终形成了当前的基于意图的基础设施愿景。这种适应性凸显了团队的创业韧性——从 2021 年对指数协议执行备受瞩目的“吸血鬼攻击”，到构建一个 DeFi 聚合器超级应用，最终将其工具泛化为 Enso 的开发者平台。联合创始人 Gorazd Ocvirk (博士) 在量化金融和 Web3 产品策略方面拥有深厚的专业知识，尽管公开信息显示他可能已转向其他项目（2022 年他被提及为另一家加密初创公司的联合创始人）。如今，Enso 的核心团队包括具有强大 DeFi 背景的工程师和运营人员。例如，Peter Phillips 和 Ben Wolf 被列为“blockend”（区块链后端）工程师，Valentin Meylan 负责研究。团队分布在全球，但其根基在瑞士的楚格/苏黎世，这是一个知名的加密项目中心（Enso Finance AG 于 2020 年在瑞士注册）。

除了创始人，Enso 还有著名的顾问和支持者，这为其增添了显著的信誉。该项目得到了顶级加密风险基金和天使投资人的支持：其主要投资者包括 Polychain Capital 和 Multicoin Capital，以及 Dialectic 和 Spartan Group（两者均为著名的加密基金）和 IDEO CoLab。一个令人印象深刻的天使投资人名单也参与了多轮融资——超过 70 位来自领先 Web3 项目的个人投资了 Enso。其中包括来自 LayerZero、Safe (Gnosis Safe)、1inch、Yearn Finance、Flashbots、Dune Analytics、Pendle 等项目的创始人或高管。甚至科技名人 Naval Ravikant（AngelList 的联合创始人）也是其投资者和支持者。这些名字表明了行业对 Enso 愿景的强烈信心。

Enso 的融资历史：该项目在 2021 年初筹集了 500 万美元的种子轮融资，用于构建社交交易平台，后来随着产品演进又进行了一轮 420 万美元的融资（战略/VC 轮），这些早期融资可能包括 Polychain、Multicoin、Dialectic 等。到 2023 年中期，Enso 已获得足够资本来构建其网络；值得注意的是，在其基础设施转型获得关注之前，它一直相对低调。在 2025 年第二季度，Enso 在 CoinList 上启动了 500 万美元的社区代币销售，吸引了数万名参与者超额认购。这次销售的目的不仅是筹集资金（考虑到之前的 VC 支持，金额不大），更是为了去中心化所有权，让其不断增长的社区在网络成功中占有一席之地。据 CEO Connor Howe 所说，“我们希望我们最早的支持者、用户和信徒在 Enso 中拥有真正的所有权……将用户转变为倡导者”。这种以社区为中心的方法是 Enso 通过一致的激励来推动草根增长和网络效应战略的一部分。

如今，Enso 的团队被认为是**“基于意图的 DeFi”领域的思想领袖之一。他们积极参与开发者教育（例如，Enso 的 Shortcut Speedrun 作为一个游戏化学习活动吸引了 70 万参与者），并与其他协议在集成方面进行合作。一个强大的、具有成熟转型能力的核心团队，加上蓝筹投资者**和热情的社区，表明 Enso 拥有执行其宏伟路线图的人才和资金支持。

采用指标与用例​

尽管是一个相对较新的基础设施，Enso 在其细分市场已经展示了显著的吸引力。它已将自己定位为需要复杂链上集成或跨链能力项目的首选解决方案。截至 2025 年中期的一些关键采用指标和里程碑包括：

• 生态系统集成：超过 100 个实时应用（dApp、钱包和服务）正在底层使用 Enso 来驱动链上功能。这些应用范围从 DeFi 仪表板到自动化收益优化器。由于 Enso 抽象了协议，开发者可以通过接入 Enso 的 API 快速为其产品添加新的 DeFi 功能。该网络已与 250 多个 DeFi 协议（DEX、借贷平台、收益农场、NFT 市场等）在主要链上集成，这意味着 Enso 几乎可以执行用户可能想要的任何链上操作，从 Uniswap 交易到 Yearn 金库存款。这种广泛的集成为 Enso 的客户显著减少了开发时间——一个新项目可以使用 Enso 支持以太坊、Layer-2 甚至 Solana 上的所有 DEX，而无需为每个集成独立编码。

• 开发者采用：Enso 的社区现在包括 1,900 多名开发者，他们正积极使用其工具包进行构建。这些开发者可能直接创建 Shortcuts/Actions，或将 Enso 整合到他们的应用程序中。这个数字表明 Enso 不仅仅是一个封闭系统；它正在赋能一个不断增长的构建者生态系统，他们使用其 shortcuts 或为其库做出贡献。Enso 简化链上开发的方法（声称将构建时间从 6 个多月缩短到一周以内）已经引起了 Web3 开发者的共鸣。这一点也通过黑客松和 Enso Templates 库得到证明，社区成员在其中分享即插即用的 shortcut 示例。

• 交易量：超过 150 亿美元的累计链上交易量已通过 Enso 的基础设施结算。这一截至 2025 年 6 月报告的指标强调，Enso 不仅在测试环境中运行——它正在大规模处理真实价值。一个备受瞩目的例子是 Berachain 的流动性迁移：2025 年 4 月，Enso 为 Berachain 的测试网活动（“Boyco”）提供了流动性转移支持，并在 3 天内促成了 31 亿美元的交易执行，这是 DeFi 历史上最大的流动性事件之一。Enso 的引擎成功处理了这一负载，展示了其在压力下的可靠性和吞吐量。另一个例子是 Enso 与 Uniswap 的合作：Enso 构建了一个 Uniswap 头寸迁移器工具（与 Uniswap Labs、LayerZero 和 Stargate 合作），帮助用户无缝地将 Uniswap v3 LP 头寸从以太坊迁移到另一条链。该工具将一个通常复杂的跨链过程（涉及桥接和 NFT 的重新部署）简化为一键式 shortcut，其发布展示了 Enso 与顶级 DeFi 协议协同工作的能力。

• 实际用例：Enso 的价值主张通过其支持的各种用例得到了最好的理解。项目已经使用 Enso 提供了单独构建会非常困难的功能：

  • 跨链收益聚合：Plume 和 Sonic 使用 Enso 来支持激励性启动活动，用户可以在一条链上存入资产，然后将其部署到另一条链的收益中。Enso 处理了跨链消息传递和多步交易，使得这些新协议能够在代币发布活动期间为用户提供无缝的跨链体验。
  • 流动性迁移与合并：如前所述，Berachain 利用 Enso 进行了一场类似“吸血鬼攻击”的流动性迁移，从其他生态系统吸引流动性。同样，其他协议可以使用 Enso Shortcuts 自动化地将用户资金从竞争对手平台转移到自己的平台，通过将跨平台的批准、提款、转移和存款捆绑成一个意图。这展示了 Enso 在协议增长策略中的潜力。
  • DeFi “超级应用” 功能：一些钱包和界面（例如，Eliza OS 加密助手和 Infinex 交易平台）集成 Enso 以提供一站式 DeFi 操作。用户只需点击一次，就可以以最优价格交换资产（Enso 将在 DEX 之间路由），然后将输出的资产借出以赚取收益，再或许质押一个 LP 代币——所有这些 Enso 都可以作为一个 Shortcut 执行。这显著改善了这些应用的用户体验和功能。
  • 自动化与机器人：使用 Enso 的**“代理”**甚至 AI 驱动的机器人正在兴起。因为 Enso 暴露了一个 API，算法交易者或 AI 代理可以输入一个高层次的目标（例如，“在任何链上最大化 X 资产的收益”），然后让 Enso 找到最优策略。这为自动化 DeFi 策略的实验开辟了新天地，而无需为每个协议进行定制的机器人工程。

• 用户增长：虽然 Enso 主要是一个 B2B/B2Dev 基础设施，但它通过各种活动培养了一个由终端用户和爱好者组成的社区。Shortcut Speedrun——一个游戏化的教程系列——吸引了超过 700,000 名参与者，表明人们对 Enso 的能力有广泛的兴趣。Enso 的社交媒体关注度在几个月内增长了近 10 倍（截至 2025 年中期在 X 上有 24.8 万粉丝），反映了其在加密用户中的强大影响力。这种社区增长很重要，因为它创造了草根需求：了解 Enso 的用户会鼓励他们喜爱的 dApp 集成它，或者会使用利用 Enso shortcuts 的产品。

总而言之，Enso 已经从理论走向了实际采用。它受到 100 多个项目的信任，包括 Uniswap、SushiSwap、Stargate/LayerZero、Berachain、zkSync、Safe、Pendle、Yearn 等知名项目，它们要么是集成合作伙伴，要么是 Enso 技术的直接用户。这种跨不同垂直领域（DEX、桥、Layer-1、dApp）的广泛使用凸显了 Enso 作为通用基础设施的角色。其关键的吸引力指标——超过 150 亿美元的交易量——对于处于这个阶段的基础设施项目来说尤其令人印象深刻，并验证了基于意图的中间件的市场契合度。投资者可以放心，Enso 的网络效应似乎正在发挥作用：更多的集成带来更多的使用，从而吸引更多的集成。未来的挑战将是将这种早期势头转化为持续增长，这与 Enso 在竞争中的定位及其路线图息息相关。

竞争格局​

Enso Network 运营于DeFi 聚合、跨链互操作性和开发者基础设施的交汇点，这使其竞争格局多面化。虽然没有单一的竞争对手提供完全相同的产品，但 Enso 面临来自几类 Web3 协议的竞争：

• 去中心化中间件与索引：最直接的类比是 The Graph (GRT)。The Graph 提供一个去中心化网络，用于通过子图查询区块链数据。Enso 同样众包数据提供者（Action 提供者），但更进一步，除了数据获取外，还支持交易执行。The Graph 约 9.24 亿美元的市值仅建立在索引之上，而 Enso 更广泛的范围（数据 + 操作）使其在吸引开发者方面成为一个更强大的工具。然而，The Graph 是一个成熟的网络；Enso 必须证明其执行层的可靠性和安全性，才能实现类似的采用率。可以想象，The Graph 或其他索引协议可能会扩展到执行领域，这将直接与 Enso 的细分市场竞争。

• 跨链互操作性协议：像 LayerZero、Axelar、Wormhole 和 Chainlink CCIP 这样的项目提供了连接不同区块链的基础设施。它们专注于消息传递和链间资产桥接。Enso 实际上在底层使用了其中一些协议（例如，在 Uniswap 迁移器中使用了 LayerZero/Stargate），并且更像是一个更高层次的抽象。在竞争方面，如果这些互操作性协议开始提供更高级别的“意图”API 或对开发者友好的 SDK 来组合多链操作，它们可能会与 Enso 产生重叠。例如，Axelar 提供了一个用于跨链调用的 SDK，而 Chainlink 的 CCIP 可以实现跨链函数执行。Enso 的差异化在于它不仅仅在链之间发送消息；它维护了一个统一的引擎和 DeFi 操作库。它针对的是希望获得现成解决方案的应用程序开发者，而不是强迫他们在原始的跨链原语上构建。尽管如此，Enso 将在更广泛的区块链中间件领域争夺市场份额，而这些互操作性项目资金雄厚且创新迅速。

• 交易聚合器与自动化：在 DeFi 世界中，存在像 1inch、0x API 或 CoW Protocol 这样的现有聚合器，它们专注于在交易所之间寻找最优交易路径。Enso 的 Grapher 意图机制在概念上类似于 CoW Protocol 的求解器竞争，但 Enso 将其推广到交换之外的任何操作。一个“最大化收益”的用户意图可能涉及交换、借贷、质押等，这超出了纯粹的 DEX 聚合器的范围。话虽如此，在重叠的用例中，Enso 将与这些服务在效率上进行比较（例如，Enso vs. 1inch 在复杂代币交换路径上）。如果 Enso 凭借其 Graphers 网络能够持续找到更好的路径或更低的费用，它就能胜过传统的聚合器。Gelato Network 是自动化领域的另一个竞争对手：Gelato 提供一个去中心化的机器人网络，代表 dApp 执行任务，如限价单、自动复投或跨链转账。Gelato 有一个 GEL 代币和针对特定用例的成熟客户群。Enso 的优势在于其广度和统一的接口——Enso 提供一个通用平台，任何逻辑都可以编码为 Shortcut，而不是为每个用例提供单独的产品（像 Gelato 那样）。然而，Gelato 在自动化等领域的先发优势和专注方法可能会吸引那些原本可能使用 Enso 实现类似功能的开发者。

• 开发者平台 (Web3 SDK)：还有像 Moralis、Alchemy、Infura 和 Tenderly 这样的 Web2 风格的开发者平台，它们简化了在区块链上的构建工作。这些平台通常提供 API 访问以读取数据、发送交易，有时还提供更高级别的端点（例如，“获取代币余额”或“跨链发送代币”）。虽然这些大多是中心化服务，但它们争夺的是同样的开发者注意力。Enso 的卖点在于它是去中心化和可组合的——开发者不仅仅是获取数据或单个函数，他们正在接入一个由他人贡献的完整的链上能力网络。如果成功，Enso 可能成为**“链上操作的 GitHub”**，开发者可以在其中分享和重用 Shortcuts，就像开源代码一样。与资金雄厚的基础设施即服务公司竞争意味着 Enso 需要提供相当的可靠性和易用性，它正通过广泛的 API 和文档努力实现这一点。

• 自研解决方案：最后，Enso 与现状竞争——团队内部构建自定义集成。传统上，任何希望实现多协议功能性的项目都必须为每个集成编写和维护智能合约或脚本（例如，分别集成 Uniswap、Aave、Compound）。许多团队可能仍会选择这条路，以获得最大控制权或出于安全考虑。Enso 需要说服开发者，将这项工作外包给一个共享网络是安全、经济高效且与时俱进的。鉴于 DeFi 创新的速度，维护自己的集成是繁重的（Enso 经常提到，团队需要花费 6 个多月和 50 万美元的审计费用来集成数十个协议）。如果 Enso 能证明其安全严谨性并使其操作库与最新协议保持同步，它就能将更多团队从孤立构建中转化过来。然而，任何备受瞩目的安全事件或 Enso 的停机都可能让开发者重新倾向于自研解决方案，这本身就是一种竞争风险。

Enso 的差异化优势： Enso 的主要优势在于率先推出一个以意图为中心、社区驱动的执行网络。它结合了需要使用多个其他服务才能实现的功能：数据索引、智能合约 SDK、交易路由和跨链桥接——所有这些都在一个平台中。其激励模型（奖励第三方开发者的贡献）也是独一无二的；这可能导致一个充满活力的生态系统，其中许多小众协议被集成到 Enso 的速度比任何单一团队都要快，类似于 The Graph 的社区如何索引大量长尾合约。如果 Enso 成功，它可能会享受到强大的网络效应护城河：更多的 Actions 和 Shortcuts 使其比竞争对手更具吸引力，从而吸引更多用户，进而吸引更多 Actions 的贡献，如此循环。

话虽如此，Enso 仍处于早期阶段。其最接近的类比 The Graph 花了数年时间才实现去中心化并建立起一个索引者生态系统。Enso 同样需要培育其 Graphers 和验证者社区以确保可靠性。大型参与者（如未来版本的 The Graph，或 Chainlink 与其他公司的合作）可能会决定推出一个竞争性的意图执行层，利用其现有网络。Enso 必须迅速行动，在这样的竞争出现之前巩固其地位。

总之，Enso 处于几个重要 Web3 垂直领域的竞争十字路口——它正在开辟一个作为*“万物中间件”*的细分市场。其成功将取决于在每个用例中超越专业竞争对手（或将它们聚合起来），并继续提供一个引人注目的一站式解决方案，以证明开发者选择 Enso 而非从零开始构建是合理的。知名合作伙伴和投资者的存在表明 Enso 已经在许多生态系统中站稳了脚跟，这将在其扩大集成覆盖范围时具有优势。

路线图与生态系统增长​

Enso 的发展路线图（截至 2025 年中期）勾勒出一条通往完全去中心化、多链支持和社区驱动增长的清晰路径。关键的里程碑和计划中的举措包括：

• 主网上线（2024 年第三季度） – Enso 于 2024 年下半年启动了其主网。这包括部署基于 Tendermint 的链并初始化验证者生态系统。早期的验证者可能是经过许可或挑选的合作伙伴，以帮助网络启动。主网的启动使得真实的用户查询能够由 Enso 的引擎处理（在此之前，Enso 的服务在测试阶段通过中心化 API 提供）。这一里程碑标志着 Enso 从一个内部平台向公共去中心化网络的转变。

• 网络参与者扩展（2024 年第四季度） – 主网上线后，重点转向参与的去中心化。2024 年末，Enso 向外部的 Action 提供者和 Graphers 开放了角色。这包括发布工具和文档，供开发者创建自己的 Actions（智能合约适配器），以及供算法开发者运行 Grapher 节点。我们可以推断，为了吸引这些参与者，Enso 采用了激励计划或测试网竞赛。到 2024 年底，Enso 的目标是在其库中拥有更广泛的第三方 Actions，并有多个 Graphers 竞争处理意图，从而超越核心团队的内部算法。这是确保 Enso 不是一个中心化服务，而是一个任何人都可以贡献并赚取 ENSO 代币的真正开放网络的关键一步。

• 跨链扩展（2025 年第一季度） – Enso 认识到支持众多区块链是其价值主张的关键。2025 年初，路线图的目标是集成新的区块链环境，超越最初的 EVM 集合。具体来说，Enso 计划在 2025 年第一季度前支持 Monad、Solana 和 Movement。Monad 是一个即将推出的高性能 EVM 兼容链（由 Dragonfly Capital 支持）——早期支持它可以使 Enso 在那里成为首选的中间件。Solana 的集成更具挑战性（不同的运行时和语言），但 Enso 的意图引擎可以通过使用链下 Graphers 来构建 Solana 交易和作为适配器的链上程序来与 Solana 协同工作。Movement 指的是 Move 语言链（可能是 Aptos/Sui 或一个名为 Movement 的特定链）。通过整合基于 Move 的链，Enso 将覆盖广泛的生态系统（Solidity 和 Move，以及现有的以太坊 rollup）。实现这些集成意味着开发新的 Action 模块，这些模块能够理解 Solana 的 CPI 调用或 Move 的交易脚本，并且可能需要与这些生态系统合作获取预言机/索引。Enso 在更新中的提及表明这些计划正在按部就班地进行——例如，一个社区更新强调了合作伙伴关系或拨款（搜索结果中提到的“Eclipse 主网上线 + Movement 拨款”表明 Enso 在 2025 年初正积极与像 Eclipse 和 Movement 这样的新兴 L1 合作）。

• 近期（2025 年中/后期） – 尽管在一页纸的路线图中没有明确细分，但到 2025 年中期，Enso 的重点是网络成熟度和去中心化。2025 年 6 月 CoinList 代币销售的完成是一个重大事件：接下来的步骤将是代币生成和分发（预计在 2025 年 7 月左右）以及在交易所或治理论坛上线。我们预计 Enso 将推出其治理流程（Enso 改进提案，链上投票），以便社区可以使用他们新获得的代币开始参与决策。此外，Enso 可能会从“测试版”过渡到完全生产就绪的服务，如果还没有的话。这部分工作将包括安全加固——进行多次智能合约审计，并可能运行一个漏洞赏金计划，考虑到涉及的大量 TVL。

• 生态系统增长策略：Enso 正在积极培育其网络周边的生态系统。一个策略是运行教育项目和黑客松（例如，Shortcut Speedrun 和研讨会），以引导开发者采用 Enso 的构建方式。另一个策略是在新协议启动时与之合作——我们已经在 Berachain、zkSync 的活动等项目中看到了这一点。Enso 很可能会继续这样做，有效地充当新兴网络或 DeFi 项目的“链上启动伙伴”，处理他们复杂的用户引导流程。这不仅推动了 Enso 的交易量（如在 Berachain 中所见），还将 Enso 深度整合到这些生态系统中。我们预计 Enso 将宣布与更多 Layer-2 网络（例如，Arbitrum、Optimism 可能已经支持；接下来可能是像 Scroll 或 Starknet 这样的新网络）以及其他 L1（通过 XCM 的 Polkadot，通过 IBC 或 Osmosis 的 Cosmos 等）的集成。长期愿景是让 Enso 变得无处不在——任何链上的任何开发者都可以接入。为此，Enso 可能还会开发更好的无桥跨链执行（使用原子交换或跨链意图的乐观执行等技术），这可能在 2025 年后的研发路线图上。

• 未来展望：展望未来，Enso 的团队已经暗示将有 AI 代理作为网络参与者。这表明未来不仅是人类开发者，AI 机器人（可能经过训练以优化 DeFi 策略）也将接入 Enso 提供服务。Enso 可能会通过创建 SDK 或框架，让 AI 代理安全地与意图引擎交互，从而实现这一愿景——这可能是融合 AI 和区块链自动化的一个突破性发展。此外，到 2025 年末或 2026 年，我们预计随着使用量的增长，Enso 将致力于性能扩展（可能对其网络进行分片或使用零知识证明来大规模验证意图执行的正确性）。

路线图雄心勃勃，但迄今为止的执行力很强——Enso 已经实现了主网上线和提供实际用例等关键里程碑。一个重要的即将到来的里程碑是网络的完全去中心化。目前，网络正处于过渡阶段：文档指出，去中心化网络处于测试网阶段，而截至 2025 年初，生产环境仍在使用中心化 API。到目前为止，随着主网上线和代币流通，Enso 的目标将是逐步淘汰任何中心化组件。对于投资者来说，跟踪这一去中心化进程（例如，独立验证者的数量，社区 Graphers 的加入情况）将是评估 Enso 成熟度的关键。

总而言之，Enso 的路线图专注于扩展网络覆盖范围（更多链，更多集成）和扩展网络社区（更多第三方参与者和代币持有者）。最终目标是巩固 Enso 作为 Web3 关键基础设施的地位，就像 Infura 对 dApp 连接性至关重要，或者 The Graph 对数据查询不可或缺一样。如果 Enso 能够实现其里程碑，2025 年下半年应该会看到一个围绕 Enso 网络蓬勃发展的生态系统，可能推动使用量的指数级增长。

风险评估​

与任何早期协议一样，Enso Network 面临一系列风险和挑战，投资者应仔细考虑：

• 技术与安全风险：Enso 的系统本质上是复杂的——它通过一个由链下求解器和验证者组成的网络，与跨多个区块链的众多智能合约进行交互。这种广阔的攻击面带来了技术风险。每个新的 Action（集成）都可能带有漏洞；如果一个 Action 的逻辑有缺陷，或者一个恶意的提供者引入了带有后门的 Action，用户资金可能会面临风险。确保每个集成的安全性需要大量投资（Enso 团队在早期为集成 15 个协议花费了超过 50 万美元的审计费用）。随着库增长到数百个协议，维持严格的安全审计是一项挑战。此外，Enso 的协调逻辑中也存在漏洞风险——例如，Graphers 组合交易或验证者验证交易的方式存在缺陷，可能会被利用。特别是跨链执行可能存在风险：如果一个操作序列跨越多个链，其中一部分失败或被审查，可能会导致用户的资金处于不确定状态。尽管 Enso 可能在某些情况下使用重试或原子交换，但意图的复杂性意味着可能会出现未知的失败模式。基于意图的模型本身在规模上相对未经证实——可能存在引擎产生不正确解决方案或结果偏离用户意图的边缘情况。任何备受瞩目的漏洞利用或失败都可能破坏对整个网络的信心。缓解措施需要持续的安全审计、一个健全的漏洞赏金计划，以及可能的用户保险机制（这些都尚未详细说明）。

• 去中心化与运营风险：目前（2025 年中期），Enso 网络仍在去中心化其参与者的过程中。这意味着可能存在未见的运营中心化——例如，团队的基础设施可能仍在协调大量活动，或者只有少数验证者/Graphers 真正活跃。这带来了两个风险：可靠性（如果核心团队的服务器宕机，网络会停止吗？）和信任（如果过程尚未完全去信任化，用户必须相信 Enso Inc. 不会进行抢先交易或审查交易）。团队在重大事件中证明了可靠性（如在几天内处理 30 亿美元的交易量），但随着使用量的增长，通过更多独立节点来扩展网络将至关重要。还有一个风险是网络参与者不足——如果 Enso 无法吸引足够多有技能的 Action 提供者或 Graphers，网络可能会继续依赖核心团队，从而限制去中心化。这可能会减缓创新，并可能将过多的权力（和代币奖励）集中在一小群人手中，这与预期的设计背道而驰。

• 市场与采用风险：虽然 Enso 早期采用情况令人印象深刻，但它仍处于“基于意图”基础设施的新生市场。存在一个风险，即更广泛的开发者社区可能对采用这种新范式反应迟缓。习惯于传统编码实践的开发者可能会犹豫是否依赖外部网络来实现核心功能，或者他们可能更喜欢其他解决方案。此外，Enso 的成功取决于DeFi 和多链生态系统的持续增长。如果多链理论失败（例如，如果大部分活动整合到单一主导链上），对 Enso 跨链能力的需求可能会减少。另一方面，如果出现一个新的生态系统而 Enso 未能迅速集成，该生态系统中的项目将不会使用 Enso。本质上，与每个新链和协议保持同步是一个永无止境的挑战——错过或延迟一个主要集成（比如一个流行的新 DEX 或 Layer-2）可能会将项目推向竞争对手或自定义代码。此外，Enso 的使用可能会受到宏观市场状况的影响；在严重的 DeFi 熊市中，更少的用户和开发者可能会尝试新的 dApp，这会直接减少提交给 Enso 的意图，从而减少网络的费用/收入。在这种情况下，代币的价值可能会受到影响，可能使质押的吸引力降低，削弱网络安全或参与度。

• 竞争：如前所述，Enso 在多个方面面临竞争。一个主要风险是一个更大的参与者进入意图执行领域。例如，如果像 Chainlink 这样资金雄厚的项目推出类似的服务，利用其现有的预言机网络，他们可能会因为品牌信任和集成优势而迅速超越 Enso。同样，基础设施公司（Alchemy、Infura）可以构建简化的多链 SDK，虽然不是去中心化的，但以便利性吸引开发者市场。还有开源模仿者的风险：Enso 的核心概念（Actions、Graphers）可能被他人复制，如果代码是公开的，甚至可能成为 Enso 的一个分叉。如果其中一个项目形成了强大的社区或找到了更好的代币激励机制，它可能会分流潜在的参与者。Enso 需要保持技术领先地位（例如，通过拥有最大的 Actions 库和最高效的求解器）来抵御竞争。竞争压力也可能挤压 Enso 的收费模型——如果竞争对手以更低的价格（或由风投补贴的免费服务）提供类似服务，Enso 可能被迫降低费用或增加代币激励，这可能会对其代币经济学造成压力。

• 监管与合规风险：Enso 在 DeFi 基础设施领域运营，这是一个监管的灰色地带。虽然 Enso 本身不托管用户资金（用户从自己的钱包执行意图），但该网络确实自动化了跨协议的复杂金融交易。监管机构有可能将意图组合引擎视为促进未经许可的金融活动，甚至如果用于以模糊的方式跨链转移资金，则可能被视为协助洗钱。如果 Enso 启用了涉及隐私池或受制裁司法管辖区的跨链交换，可能会引发具体担忧。此外，ENSO 代币及其在 CoinList 上的销售反映了向全球社区的分发——监管机构（如美国的 SEC）可能会将其视为证券发行进行审查（值得注意的是，Enso 将美国、英国、中国等排除在销售之外，表明对此事的谨慎）。如果 ENSO 在主要司法管辖区被认定为证券，可能会限制其在交易所上市或被受监管实体使用。Enso 的去中心化验证者网络也可能面临合规问题：例如，验证者是否可能因法律命令而被强制审查某些交易？这目前在很大程度上是假设性的，但随着流经 Enso 的价值增长，监管关注将会增加。团队位于瑞士的基地可能提供一个相对加密友好的监管环境，但全球运营意味着全球风险。缓解这一问题可能需要确保 Enso 足够去中心化（因此没有单一实体负责），并在需要时可能对某些功能进行地理围栏（尽管这违背了项目的精神）。

• 经济可持续性：Enso 的模型假设使用产生的费用将足以奖励所有参与者。存在一个风险，即费用激励可能不足以维持网络，尤其是在早期。例如，Graphers 和验证者会产生费用（基础设施、开发时间）。如果查询费设置得太低，这些参与者可能无法盈利，导致他们退出。另一方面，如果费用太高，dApp 可能会犹豫是否使用 Enso 并寻求更便宜的替代方案。在双边市场中找到平衡是困难的。Enso 的代币经济在一定程度上也依赖于代币价值——例如，当代币价值高时，质押奖励更具吸引力，Action 提供者以 ENSO 赚取价值。ENSO 价格的急剧下跌可能会减少网络参与或促使更多抛售（从而进一步压低价格）。由于大部分代币由投资者和团队持有（合计超过 56%，在 2 年内释放），存在抛压风险：如果这些利益相关者失去信心或需要流动性，他们的抛售可能会在释放后涌入市场，破坏代币价格。Enso 试图通过社区销售来减轻集中度，但在短期内，它仍然是一个相对集中的代币分配。经济可持续性将取决于将真正的网络使用量增长到一定水平，使得费用收入能为代币质押者和贡献者提供足够的回报——本质上是让 Enso 成为一个**“产生现金流的协议”**，而不仅仅是一个投机性代币。这是可以实现的（想想以太坊的费用如何奖励矿工/验证者），但前提是 Enso 能够实现广泛采用。在此之前，它依赖于金库资金（分配了 15%）来激励，并可能调整经济参数（如果需要，Enso 治理可能会引入通胀或其他奖励，这可能会稀释持有者）。

风险总结：Enso 正在开辟新天地，这也伴随着相应的风险。将所有 DeFi 统一到一个网络中的技术复杂性是巨大的——每增加一个区块链或集成一个协议都是一个必须管理的潜在故障点。团队在应对早期挫折（如最初社交交易产品的有限成功）方面的经验表明，他们意识到了陷阱并能迅速适应。他们已经积极地缓解了一些风险（例如，通过社区轮次去中心化所有权，以避免过度由风投驱动的治理）。投资者应关注 Enso 在去中心化方面的执行情况，以及它是否继续吸引顶尖技术人才来构建和保护网络。在最好的情况下，Enso 可能成为 Web3 中不可或缺的基础设施，产生强大的网络效应和代币价值累积。在最坏的情况下，技术或采用上的挫折可能使其沦为一个雄心勃勃但小众的工具。

从投资者的角度来看，Enso 提供了一个高回报、高风险的投资组合。其当前状态（2025 年中期）是一个有前景的网络，具有实际使用和清晰的愿景，但现在它必须加固其技术，并超越一个竞争激烈且不断发展的格局。对 Enso 的尽职调查应包括监控其安全记录、查询量/费用随时间的变化，以及 ENSO 代币模型如何有效地激励一个自我维持的生态系统。截至目前，势头对 Enso 有利，但审慎的风险管理和持续的创新将是将这种早期领导地位转变为在 Web3 中间件领域长期主导地位的关键。

资料来源：

• Enso Network 官方文档和代币销售材料

  • CoinList 代币销售页面 – 关键亮点与投资者
  • Enso 文档 – 代币经济学和网络角色

• 访谈和媒体报道

  • CryptoPotato 对 Enso CEO 的采访（2025 年 6 月） – 关于 Enso 的演变和基于意图的设计的背景
  • DL News（2025 年 5 月） – Enso 的 shortcuts 和共享状态方法的概述

• 社区和投资者分析

  • Hackernoon (I. Pandey, 2025) – 关于 Enso 社区轮和代币分配策略的见解
  • CryptoTotem / CoinLaunch (2025) – 代币供应细分和路线图时间线

• Enso 官方网站指标（2025）和新闻稿 – 采用数据和用例示例（Berachain 迁移，Uniswap 合作）。

RiseWorks 是一个全球工资单平台，帮助公司以法币或加密货币雇佣并支付国际承包商。用户反馈显示，不同用户类型——人力资源专业人士、自由职业者/承包商（包括受资助的交易员）、初创公司以及企业——在入职、定价、支持、功能、集成、易用性和性能等方面都有痛点。以下是带有直接用户引用的常见问题报告，以及情绪随时间的演变。

入职体验​

RiseWorks 宣称提供自动化入职和合规检查（KYC/AML），以简化承包商的加入流程。人力资源团队欣赏无需手动处理承包商文档，平台声称94% 的批准率，且身份证验证的中位时间为 17 秒。这表明大多数用户几乎即时完成验证，对快速入职是积极信号。

然而，一些自由职业者觉得身份验证（KYC）过程繁琐。新承包商必须在注册时提供大量信息（个人信息、税号、地址证明等）。有用户遇到KYC 问题（甚至有人制作了 YouTube 指南来解决 RiseWorks KYC 被拒），说明当自动化流程失效时，解决起来会让人困惑。总体而言，注册本身的投诉并不普遍——大多数不满出现在付款阶段。整体来看，入职是全面但符合合规工资单系统的常规做法：前期投入一定工作以满足法律和税务要求，有用户认为这是必要的，也有用户觉得可以更流畅。

定价与费用​

RiseWorks 采用双重定价模型：每位承包商每月 **$50** 固定费，或**支付金额的 3$399）。对自由职业者（承包商）而言，平台本身免费注册——他们可以发送发票并收款，无需订阅。初创公司和企业则根据团队规模和付款金额，在“按人计费”与“按比例计费”之间做选择。

关于定价的痛点并非用户投诉的核心（运营问题更突出），但有公司指出大额付款的 3% 费用会变得高昂，而每位承包商 $50/月在承包商数量多且单笔金额小的情况下也显得昂贵。RiseWorks 的营销声称其费用**低于竞争对手**（如 Deel）。一篇独立评测还指出 RiseWorks 提供**加密货币付款的极低费用**（链上费用仅$2.50，或在 Layer‑2 网络上免费），这对注重成本的加密原生企业具有吸引力。

综上，定价反馈呈现两极：初创公司和人力资源经理欣赏固定费或比例费的透明度，但必须自行计算哪种模式更划算。目前没有关于“隐藏费用”或不公平定价的重大声讨。主要提醒是企业需权衡固定费与比例费——例如 $10,000 的付款在 3$300，可能会转而选择固定月费。提供选型指引有助于提升满意度。

客户支持​

客户支持是用户普遍提及的最大痛点。RiseWorks 宣称提供 24/7 多语言支持以及多渠道联系方式（应用内聊天、邮件，甚至 Google 表单）。但实际情况与用户反馈大相径庭。

自由职业者和交易员报告响应时间极慢。一位用户抱怨：“他们根本没有客服。只收到一条自动回复，之后再无回复。我甚至不知道怎么把钱要回来”。其他人也描述支持几乎不存在。例如，一位受资助的外汇交易员在尝试使用 RiseWorks 提现时警告：“别尝试…我已经提现，却一直拿不到现金，客服非常差，根本不回复”。这种紧急提现无响应的反馈对期待帮助的用户而言极具危害。

人力资源专业人士和企业主同样感到困扰。如果承包商得不到帮助或资金，公司的声誉会受损。一些 HR 用户指出，虽然他们的客户经理在初始阶段完成了设置，但在出现问题时很难联系到后续支持。这已成为重复出现的主题：“糟糕的客服”常与负面 Trustpilot 评价并列。社交媒体上，用户分享 Trustpilot 链接并警告他人“当心 Rise”，因为支持和付款问题。

值得注意的是，RiseWorks 已意识到支持不足，并增加了联系渠道（Google 表单等）。但截至去年，用户对支持响应速度的失望仍是主流情绪。在工资单业务中，及时、有效的支持是基本需求，若无法解决，则其他所有痛点都会被放大。

功能​

RiseWorks 的核心功能包括：

• 自动化合规文档生成
• 多币种付款（法币 + 加密货币）
• 实时费用透明

用户对加密货币低费提现赞不绝口，但也指出平台仍是基础工资单工具，缺少高级功能。例如：

• 缺少时间追踪、详细报告、与外部 HRIS/会计系统的深度同步
• 新功能（如 RiseID）偶有 bug

总体而言，当功能正常工作时体验良好，但新功能的稳定性仍需提升。

集成​

RiseWorks 在加密生态方面表现突出，能够直接对接主流区块链钱包（MetaMask、Coinbase Wallet 等），并支持多链网络。这为加密原生用户提供了便利的支付渠道。

然而，在传统业务软件方面集成仍显不足：

• 未提供与 HRIS（如 Workday、BambooHR）或会计系统（如 QuickBooks、Xero）的原生同步，只能通过CSV 导出或 API 手动对接。
• 部分本地银行对 RiseWorks 的转账拒收，导致额外延迟。

因此，加密集成是加分项，传统集成仍需加强。

易用性​

整体 UI 设计简洁，**常规操作（提交发票、选择付款币种、生成税表）**都非常直观。例如：

• “Rise 仪表盘让你轻松提交发票”
• “一键提现至本地法币或支持的加密货币”

但当出现错误（付款卡住、KYC 需要重新提交）时，缺乏及时的错误提示或操作指引，导致用户不知所措。用户常在论坛上求助：“资金卡在那儿，我该怎么办？”，而平台只能提供通用的自动回复。

性能​

付款处理表现出两极分化：

• 加密货币付款：几乎即时，费用低，用户普遍称赞“快速的加密提现”。
• 法币银行转账：处理时间不稳定，部分付款卡住数天甚至数周。

这种可靠性差异直接影响用户对平台的信任。多位用户在 Reddit、Telegram 等渠道发帖称“资金在 limbo”，而另一些用户则分享“几分钟内收到加密币”。整体来看，平台在传统支付通道的速度仍是关键短板。

递归主题与模式​

随时间的演变​

• 2022‑2023：大多数负面评价聚焦于“钱迟迟不到”和“没有客服”。
• 2024：RiseWorks 扩展了欧盟/英国本地转账渠道，新增支持渠道，部分用户开始报告正面体验。
• 2025（截至 4 月）：Trustpilot 评分从约 3/5 上升至 4.4/5，评论出现“混合体验”。加密付款普遍顺畅，法币转账仍偶有延迟。

尽管整体评分提升，但付款延迟和客服不佳仍在近期讨论中出现，说明平台尚未彻底摆脱这些根本问题。

结论​

RiseWorks 解决了全球工资单尤其是加密‑法币桥接的真实需求，概念和功能具有创新性。然而，付款延迟和客服响应慢这两大核心痛点仍是阻碍其全面赢得用户信任的关键。若平台能够显著提升支持响应速度并确保所有付款渠道（尤其是法币转账）与加密付款同等及时，历史上的负面声誉将有望逐步消退，用户对其创新服务的认可度也会随之提升。

Cardano 是一个于 2017 年推出的第三代权益证明 (PoS) 区块链平台。它由 Input Output Global (IOG，前身为 IOHK) 在 Charles Hoskinson (以太坊联合创始人) 的领导下创建，旨在解决早期区块链面临的关键挑战：可扩展性、互操作性和可持续性。与许多快速迭代的项目不同，Cardano 的开发强调同行评审的学术研究和高保证形式化方法。所有核心组件都是从零开始构建，而不是分叉现有协议，并且支撑 Cardano 的研究论文 (如 Ouroboros 共识协议) 已通过顶级会议发表。该区块链由 IOG (技术开发)、Cardano 基金会 (监督与推广) 和 EMURGO (商业应用) 协同维护。Cardano 的原生加密货币 ADA 为网络提供动力——它用于支付交易费用和质押奖励。总体而言，Cardano 旨在为去中心化应用 (DApps) 和关键金融基础设施提供一个安全且可扩展的平台，同时通过链上治理逐步将控制权移交给其社区。

Cardano 的发展分为五个时代——Byron、Shelley、Goguen、Basho 和 Voltaire——每个时代都专注于一组主要功能。值得注意的是，这些时代的开发是并行进行的 (研究和编码重叠)，尽管它们是通过协议升级顺序交付的。本节概述了每个时代、其关键成就以及 Cardano 网络的逐步去中心化。

Byron 时代 (基础阶段)​

Byron 时代建立了基础网络并启动了 Cardano 的第一个主网。开发始于 2015 年，经过严谨的研究和数千次 GitHub 提交，最终于 2017 年 9 月正式启动。Byron 向世界推出了 ADA——允许用户在联邦节点网络上交易 ADA 货币——并实施了 Cardano 共识协议的第一个版本 Ouroboros。Ouroboros 是开创性的，因为它是第一个基于同行评审研究的可证明安全的 PoS 协议，提供了与比特币的工作量证明相当的安全保证。这个时代还交付了必要的基础设施：Daedalus 桌面钱包 (IOG 的全节点钱包) 和 Yoroi 轻钱包 (来自 EMURGO)，供日常使用。在 Byron 时代，所有区块生产都由 Cardano 实体运营的联邦核心节点完成，而社区则开始围绕该项目发展。到这个阶段结束时，Cardano 已经展示了一个稳定的网络并建立了一个热情的社区，为下一个时代的去中心化奠定了基础。

Shelley 时代 (去中心化阶段)​

Shelley 时代将 Cardano 从一个联邦网络转变为一个由社区运营的去中心化网络。与 Byron 的硬切换启动不同，Shelley 的激活是通过平稳、低风险的过渡完成的，以避免中断。在 Shelley 时代 (2020 年中期以后)，Cardano 引入了权益池和质押委托的概念。用户可以将他们的 ADA 权益委托给权益池——社区运营的节点——并获得奖励，从而激励广泛参与网络安全。激励方案采用博弈论设计，鼓励创建大约 k=1000 个最佳池，使 Cardano 比其他大型区块链“去中心化 50-100 倍”，在那些区块链中，不到 10 个矿池可能控制共识。事实上，通过依赖 Ouroboros PoS 而不是能源密集型的挖矿，Cardano 的整个网络运行的功耗仅为工作量证明链的一小部分 (相当于一个家庭的用电量，而不是一个小国家的用电量)。这个时代标志着 Cardano 的成熟——社区接管了区块生产 (超过一半的活跃节点成为社区运营的节点)，网络通过去中心化实现了更高的安全性和稳健性。

共识研究的进展 (Shelley)​

Shelley 时代伴随着 Cardano 共识协议的重大进展，扩展了 Ouroboros 以在完全去中心化的环境中增强安全性。Ouroboros Praos 作为一种改进的 PoS 算法被引入，提供了对适应性攻击者和更恶劣网络条件的弹性。Praos 使用私密领导者选择和密钥演化签名，使对手无法预测或攻击下一个区块生产者，从而减轻了有针对性的拒绝服务攻击。它还容忍节点离线和重新上线 (动态可用性)，只要存在诚实的多数权益，就能保持安全。继 Praos 之后，Ouroboros Genesis 作为下一个演进方向被研究，允许新节点或返回节点仅从创世区块引导 (无需可信的检查点)，从而防止远程攻击。2019 年初，一个名为 Ouroboros BFT (OBFT) 的中期升级作为 Cardano 1.5 部署，简化了从 Byron 到 Shelley 的切换。这些协议的改进——从 Ouroboros Classic 到 BFT 再到 Praos (以及 Genesis 中的思想)——为 Cardano 提供了一个形式上安全且面向未来的共识，作为其去中心化网络的支柱。其结果是，Cardano 的 PoS 可以在安全性上与 PoW 系统相媲美，同时实现了动态参与和委托的灵活性。

Goguen 时代 (智能合约阶段)​

Goguen 时代为 Cardano 带来了智能合约功能，将其从一个仅支持转账的账本转变为一个去中心化应用的平台。Goguen 的一个基石是采用了扩展 UTXO (eUTXO) 模型，这是比特币 UTXO 账本的扩展，支持富有表现力的智能合约。在 Cardano 的 eUTXO 模型中，交易输出不仅可以携带价值，还可以携带附加的脚本和任意数据 (datums)，从而在保留 UTXO 的并发性和确定性优势的同时，实现高级验证逻辑。与以太坊的账户模型相比，eUTXO 的一个主要优势是交易是确定性的——人们可以在提交交易之前，在链下就确切地知道交易是否会成功或失败 (及其效果)。这消除了由于并发问题或其他交易引起的状态变化而导致的意外和浪费的费用，这是基于账户的链中常见的问题。此外，eUTXO 模型天然支持交易的并行处理，因为独立的 UTXO 可以同时被消费，从而通过并行性提供可扩展性。这些设计选择反映了 Cardano 对智能合约的“质量第一”方法，旨在实现安全和可预测的执行。

Plutus 智能合约平台​

随着 Goguen 时代的到来，Cardano 推出了其原生智能合约编程语言和执行平台 Plutus。Plutus 是一种基于 Haskell 构建的图灵完备的函数式语言，选择 Haskell 是因为它对正确性和安全性的高度重视。Cardano 中的智能合约通常用 Plutus (一种基于 Haskell 的 DSL) 编写，然后编译成在链上运行的 Plutus Core。这种方法允许开发者使用 Haskell 丰富的类型系统和形式化验证技术来最小化错误。Plutus 程序分为链上代码 (在交易验证期间执行) 和链下代码 (在用户机器上运行以构建交易)。通过使用 Haskell 和 Plutus，Cardano 提供了一个高保证的开发环境——同样的语言可以端到端使用，并且纯函数式编程确保在给定相同输入的情况下，合约的行为是确定性的。Plutus 的设计明确禁止合约在链上执行期间进行非确定性调用或访问外部数据，这使得它们比命令式智能合约更容易分析和验证。其代价是学习曲线更陡峭，但它产生了不易出现严重故障的智能合约。总而言之，Plutus 为 Cardano 提供了一个基于广为人知的函数式编程原则的安全且稳健的智能合约层，使其与基于 EVM 的平台区别开来。

多资产支持 (原生代币)​

Goguen 时代还引入了 Cardano 的多资产支持，使得用户可以在区块链上原生创建和使用自定义代币。2021 年 3 月，Mary 协议升级将 Cardano 的账本转变为一个多资产账本。用户可以直接在 Cardano 上铸造和交易自定义代币 (同质化或非同质化)，而无需编写智能合约。这种原生代币功能将新资产视为与 ADA 同等的“一等公民”。账本的会计系统得到了扩展，使得交易可以同时携带多种资产类型。由于代币逻辑由区块链本身处理，每种代币都不需要定制的合约 (如 ERC-20)，从而降低了复杂性和潜在错误。代币的铸造和销毁由用户定义的货币策略脚本控制 (可以施加时间锁或签名等条件)，但一旦铸造，代币就可以原生移动。这种设计带来了显著的效率提升——费用比以太坊更低且更可预测，因为你不需要为每次转账执行代币合约代码付费。Mary 时代开启了一波活动浪潮：项目可以直接在 Cardano 上发行稳定币、实用代币、NFT 等。这次升级是发展 Cardano 经济的关键一步，因为它促成了代币的繁荣 (在推出后的几个月内创建了超过 70,000 种原生代币)，并为一个多样化的 DeFi 和 NFT 生态系统奠定了基础，而不会给网络带来过重负担。

Cardano 生态系统的崛起 (DeFi、NFT 和 dApps)​

随着智能合约 (通过 2021 年 9 月的 Alonzo 硬分叉) 和原生资产的就位，Cardano 的生态系统终于有了发展充满活力的 DeFi 和 dApp 社区的工具。Alonzo 之后的时期见证了 Cardano 摆脱了“幽灵链”的标签——此前批评者指出 Cardano 是一个没有智能合约的智能合约平台——因为开发者部署了第一波 DApps。去中心化交易所 (DEX) 如 Minswap 和 SundaeSwap、借贷协议如 Lenfi (Liqwid)、稳定币 (例如 DJED)、NFT 市场 (CNFT.io, jpg.store) 以及数十个其他应用在 2022-2023 年间在 Cardano 上推出。Alonzo 之后，Cardano 上的开发者活动激增；事实上，Cardano 在 2022 年经常在区块链项目的 GitHub 提交量中排名第一。到 2022 年中期，据报道 Cardano 有超过 1,000 个去中心化应用正在运行或开发中，网络使用指标也随之攀升。例如，Cardano 网络活跃钱包数量超过 350 万，在 2022 年每周新增约 3 万个钱包。Cardano 上的 NFT 活动也蓬勃发展——主要的 NFT 市场 (JPG Store) 的终身交易量超过了 2 亿美元。尽管起步较晚，Cardano 的 DeFi 总锁仓价值 (TVL) 开始积累；然而，它仍然远远落后于以太坊。截至 2023 年底，Cardano 的 DeFi TVL 约为几亿美元，仅为以太坊数百亿美元的一小部分。这反映出 Cardano 的生态系统虽然在增长 (尤其是在借贷、NFT 和游戏 dApps 等领域)，但与以太坊相比仍处于早期阶段。尽管如此，Goguen 时代证明了 Cardano 以研究为导向的方法可以交付一个功能性的智能合约平台，并为下一个重点——将这些 dApps 扩展到高吞吐量——奠定了基础。

Basho 时代 (可扩展性阶段)​

Basho 时代专注于扩展和优化 Cardano，以实现高吞吐量和互操作性。随着使用量的增长，基础层需要处理更多交易而不牺牲去中心化。Basho 的一个主要组成部分是通过 Hydra 进行 Layer-2 扩展，同时努力支持侧链和与其他网络的互操作性。Basho 还包括对核心协议的持续改进 (例如，2022 年的 Vasil 硬分叉引入了流水线传播和引用输入以提高 L1 的吞吐量)。总体目标是确保 Cardano 能够扩展到数百万用户和区块链互联网。

Hydra (Layer-2 扩展解决方案)​

Hydra 是 Cardano 的旗舰 Layer-2 解决方案，设计为一系列协议，通过链下处理来大幅提高吞吐量。第一个协议 Hydra Head 本质上是一个同构状态通道实现：它作为一个由一小群参与者共享的链下迷你账本运行，但使用与主链相同的交易表示 (因此称为“同构”)。Hydra Head 中的参与者可以在链下高速进行交易，Head 会定期在主链上结算。这使得大多数交易可以在链下以近乎即时的最终性和最低成本处理，而主链则提供安全和仲裁。Hydra 植根于同行评审的研究 (Hydra 论文由 IOG 发表)，预计将实现高吞吐量 (每个 Hydra Head 可能达到数千 TPS) 以及低延迟。重要的是，Hydra 维持了 Cardano 的安全假设——打开或关闭 Hydra Head 由链上交易保障，如果出现争议，状态可以在 L1 上解决。因为 Hydra Heads 是可并行的，Cardano 可以通过生成许多 heads (例如，用于不同的 dApps 或用户集群) 来进行扩展——理论上可以成倍增加总吞吐量。早期的 Hydra 实现已在测试中展示了每个 head 数百 TPS 的性能。2023 年，Hydra 团队发布了主网 Beta 版，一些 Cardano 项目开始尝试将 Hydra 用于快速微交易甚至游戏等用例。总而言之，Hydra 为 Cardano 提供了一条通过 Layer-2 水平扩展的路径，确保随着需求的增长，网络可以在不出现拥堵或高费用的情况下处理它。

侧链与互操作性​

Basho 的另一个支柱是侧链框架，它增强了 Cardano 的可扩展性和互操作性。侧链是一个与 Cardano 主链 (“主链”) 并行运行的独立区块链，通过双向桥连接。Cardano 的设计允许侧链使用自己的共识算法和功能，同时依赖主链来保障安全 (例如，使用主链的权益进行检查点)。2023 年，IOG 发布了一个侧链工具包，使任何人都可以更容易地构建利用 Cardano 基础设施的自定义侧链。作为一个概念验证，IOG 构建了一个与 EVM 兼容的侧链 (有时被合作伙伴项目称为 “Milkomeda C1”)，让开发者可以部署以太坊风格的智能合约，但仍然将交易结算回 Cardano。其动机是允许不同的虚拟机或专用链 (用于身份、隐私等) 与 Cardano 共存，从而拓宽网络的能力。例如，Midnight 是一个即将推出的面向隐私的 Cardano 侧链，侧链还可以将 Cardano 与 Cosmos (通过 IBC) 或其他生态系统连接起来。通过加入标准工作 (Cardano 加入了区块链传输协议并正在探索与比特币和以太坊的桥梁)，互操作性得到了进一步增强。通过将实验性功能或重负载卸载到侧链，Cardano 的主链可以保持精简和安全，同时通过其生态系统提供多样化的服务。这种方法旨在解决区块链的“一刀切”问题：每个侧链都可以定制 (以获得更高的吞吐量、专用硬件或法规遵从性)，而不会使 L1 协议臃肿。简而言之，侧链使 Cardano 更具可扩展性和灵活性——新的创新可以在侧链上尝试而不会危及主网，价值可以在 Cardano 和其他网络之间流动，从而促进一个更具互操作性的多链未来。

Voltaire 时代与 Plomin 硬分叉 (治理阶段)​

Voltaire 时代是 Cardano 的最后一个开发阶段，专注于实现一个完全去中心化的治理系统和一个自我维持的财库。目标是将 Cardano 转变为一个真正由社区治理的协议——通常被描述为一个自我进化的区块链，其中 ADA 持有者可以提议并决定协议升级或财库资金的使用，而无需中央控制。Voltaire 的关键组成部分包括定义 Cardano 链上治理框架的 CIP-1694、创建Cardano 宪法，以及一系列将治理权移交给社区的协议升级 (特别是 Chang 和 Plomin 硬分叉)。到 Voltaire 时代结束时，Cardano 旨在作为一个由其用户治理的 DAO (去中心化自治组织) 运作，实现“民有、民治、民享”的区块链最初愿景。

CIP-1694：Cardano 治理框架的基础​

CIP-1694 (以哲学家伏尔泰的出生年份命名) 是 Cardano 改进提案，为 Cardano 的链上治理奠定了基础。与典型的 CIP 不同，1694 内容广泛——约 2000 行的规范——涵盖了新的治理角色、投票程序和宪法概念。它是通过广泛的社区意见制定的：首先于 2023 年初在 IOG 的一个研讨会上起草，然后在 2023 年中期通过全球数十个社区研讨会进行完善。CIP-1694 引入了一个“三院制”治理模型，有三个主要的投票机构：(1) 宪法委员会，一个由专家任命的小组，负责检查行动是否符合宪法；(2) 权益池运营商 (SPOs)；以及 (3) 委托代表 (DReps)，他们代表委托其投票权的 ADA 持有者。在该模型中，任何 ADA 持有者都可以通过存入一笔押金在链上提交治理行动 (提案)。一个行动 (可能是一个协议参数变更、从财库支出、启动硬分叉等) 随后进入一个投票期，委员会、SPOs 和 DReps 会投赞成/反对/弃权票。如果一个提案在截止日期前在每个群体中都达到了指定的赞成票阈值，则该提案被批准。默认原则是一个 ADA = 一票 (权益加权投票权)，无论是直接投票还是通过 DRep 投票。CIP-1694 本质上是制定了一个最小可行治理：它不会立即去中心化所有东西，但提供了这样做的框架。它还要求创建一部宪法 (下文详述)，并设立了诸如不信任投票 (以替换越权的委员会) 等机制。这个 CIP 被认为是 Cardano 的历史性事件——“可能是 Cardano 历史上最重要的”——因为它通过链上流程将最终控制权从创始实体转移给了 ADA 持有者。

Cardano 宪法的发展​

作为 Voltaire 时代的一部分，Cardano 正在定义一部宪法——一套指导治理的基本原则和规则。CIP-1694 规定*“必须有一部宪法”*，最初是一份链下文件，社区稍后将在链上批准。2024 年中期，Intersect (一个专注于 Cardano 治理的实体) 发布了一部临时 Cardano 宪法，作为过渡期间的桥梁。这部临时宪法在第一次治理升级期间通过哈希值被包含在 Cardano 节点软件 (v.9.0.0) 中，将其作为参考锚定在链上。这份临时文件提供了指导价值观和临时规则，以便早期的治理行动有据可依。计划是让社区通过诸如Cardano 制宪会议 (计划于 2024 年底举行) 等活动来辩论和起草永久宪法。一旦草案达成一致，ADA 社区的第一次重大链上投票将是批准宪法。宪法可能会涵盖 Cardano 的宗旨、核心原则 (如开放、安全、渐进演化) 以及对治理的限制 (例如，区块链不应该做的事情)。拥有一部宪法有助于协调社区的决策，并为宪法委员会提供一个基准——委员会的角色是否决任何明显违宪的治理行动。从本质上讲，宪法是 Cardano 治理的社会契约，确保随着链上民主的启动，它能与社区所持有的价值观保持一致。Cardano 在这里的做法模仿了去中心化政府：建立一部宪法，选举或任命代表 (DReps 和委员会)，以及制衡机制，以负责任地引导区块链的未来。

Voltaire 时代的各个阶段​

Voltaire 的推出是分阶段进行的，通过连续的硬分叉事件。过渡始于 Conway 时代 (以数学家 John Conway 命名) 和 Chang 升级，并以 Plomin 硬分叉结束。2024 年 7 月，Chang 硬分叉的第一部分启动了。这个 Chang 第一阶段升级做了两件关键的事情：(1) 它**“销毁”了创始实体从 Byron 时代持有的创世密钥** (意味着 IOG 和其他实体再也不能单方面改变链)；(2) 它启动了治理的引导阶段。在 Chang HF1 (于 2024 年 9 月的 epoch 507 左右生效) 之后，Cardano 进入了 Conway 时代，在这个时代，硬分叉不再由中央权威触发，而是可以由社区投票的治理行动发起。然而，完整的治理系统尚未上线——这是一个过渡时期，设有**“临时治理机构”以支持向去中心化的过渡。例如，临时宪法和一个临时宪法委员会被设立来指导这个时期。Chang 第二阶段，即升级的第二部分 (最初被称为 Chang#2)，计划于 2024 年第四季度进行。这次升级后来被重新命名为 Plomin 硬分叉**，它代表了 CIP-1694 治理的最终激活。总而言之，这些阶段分步实施 CIP-1694：首先建立框架和临时保障措施，然后赋予社区完整的投票权。这种谨慎、分阶段的方法是由于推出治理的复杂性——本质上，Cardano 的社区在 2023-24 年间在链下和测试网/研讨会上“beta 测试”了其治理，以确保当链上投票上线时，它能顺利运行。

Plomin 硬分叉：首次由社区驱动的协议升级​

Plomin 硬分叉 (于 2025 年 1 月 29 日执行) 是 Cardano 历史上的一个里程碑——它是第一个完全由社区通过链上治理决定和实施的协议升级。Plomin 以纪念 Matthew Plomin (一位 Cardano 社区贡献者) 命名，本质上是Chang 第二阶段的新名称。为了激活 Plomin，一个提议硬分叉的治理行动被提交到链上，并由 SPOs 和临时委员会投票，获得了生效所需的批准。这在实践中展示了 CIP-1694 投票系统的运作。随着 Plomin 的实施，Cardano 的链上治理现已全面运作——ADA 持有者 (通过 DReps 或直接) 和 SPOs 将在未来治理所有协议变更和财库决策。这不仅是 Cardano 的一个里程碑，也是区块链技术的里程碑：“区块链历史上第一个由社区决定和批准，而不是由中央权威决定的硬分叉”。Plomin 正式将权力移交给了 ADA 持有者。在 Plomin 之后，社区的任务包括投票在链上批准起草的 Cardano 宪法 (使用一 ADA 一票的机制)，以及对现在由他们控制的治理参数进行任何进一步的调整。Plomin 带来的一个实际变化是，提取质押奖励现在需要参与治理——在 Plomin 之后，ADA 质押者必须将其投票权委托给一个 DRep (或选择弃权/不信任选项) 才能提取累积的奖励。这种机制 (在 CIP-1694 的引导部分有描述) 是为了通过经济上将质押和投票联系起来，确保高投票参与率。总而言之，Plomin 硬分叉将 Cardano 带入了 Voltaire 下的完全去中心化治理，开启了一个社区可以自主升级和发展 Cardano 的时代。

迈向真正自主和自我进化的区块链​

随着 Voltaire 时代的组件就位，Cardano 有望成为一个自我治理、自我资助的区块链。链上治理系统和财库 (由一部分交易费和通胀资助) 的结合意味着 Cardano 可以根据利益相关者的决策进行调整和发展。它可以通过投票资助自己的发展 (通过 Project Catalyst 和未来的链上财库投票)，并通过治理行动实施协议变更——有效地在没有中央公司指令的情况下“进化”。这是 Cardano 路线图中提出的最终愿景：一个不仅在区块生产上去中心化 (在 Shelley 时代实现)，而且在项目方向和维护上也去中心化的网络。现在，ADA 持有者有权通过既定流程提出改进建议、更改参数，甚至修改 Cardano 的宪法本身。Voltaire 框架设立了制衡机制 (例如，宪法委员会的否决权本身可以被不信任投票所制衡等)，以防止治理攻击或滥用，力求实现有弹性的去中心化。实际上，Cardano 进入 2025 年时，已成为首批实施如此规模链上治理的 Layer-1 区块链之一。从长远来看，这可能使 Cardano 更加敏捷 (社区可以通过协调投票更快地实施功能或修复问题)，但也考验了社区明智治理的能力。如果成功，Cardano 将成为一个活的区块链，能够通过链上共识而不是分裂或公司主导的更新来适应新的需求 (扩展、抗量子等)。它体现了一个可以通过有组织的、去中心化的过程**“自我升级”**的区块链理念——实现了 Voltaire 对一个由其用户治理的自治系统的承诺。

Cardano 生态系统现状

随着核心技术的成熟，评估截至 2024/2025 年的 Cardano 生态系统非常重要——包括 DApps、开发者工具、企业用例和整体网络健康状况。虽然 Cardano 的路线图在理论上奠定了坚实的基础，但开发者和用户的实际采用才是衡量成功的真正标准。下面我们回顾 Cardano 生态系统的现状，涵盖去中心化应用和 DeFi 活动、开发者体验和基础设施、值得注意的现实世界区块链解决方案以及总体前景。

去中心化应用 (DApps) 和 DeFi 生态系统​

Cardano 的 DApp 生态系统曾经几乎不存在 (因此有“幽灵链”的绰号)，自智能合约启用以来已显著增长。如今，Cardano 拥有多种 DeFi 协议：例如，像 Minswap、SundaeSwap 和 WingRiders 这样的 DEX 促进了代币交换和流动性池；像 Lenfi (前身为 Liqwid) 这样的借贷平台实现了 ADA 和其他原生资产的点对点借贷；像 DJED (一种超额抵押的算法稳定币) 这样的稳定币项目为 DeFi 提供了稳定资产；收益优化器和流动性质押服务也已出现。虽然相对于以太坊的 DeFi 规模较小，但 Cardano 的 DeFi TVL 已经稳步攀升——到 2023 年底，锁仓金额约为数亿美元。从另一个角度看，Cardano 的 TVL (约 1.5-3 亿美元) 大约是 Solana 的一半，仅为以太坊的一小部分，表明它在 DeFi 采用方面仍然显著落后。在 NFT 方面，Cardano 变得出人意料地活跃：得益于低费用和原生代币，NFT 社区 (收藏品、艺术品、游戏资产) 蓬勃发展。领先的市场 jpg.store 和其他如 CNFT.io 已经促成了数百万笔 NFT 交易 (像 Clay Nation 和 SpaceBudz 这样的 Cardano NFT 获得了显著的知名度)。在原始使用量方面，Cardano 每天在链上处理约 6 万至 10 万笔交易 (这低于以太坊每天约 100 万笔，但高于一些较新的链)。游戏和元宇宙项目 (例如 Cornucopias、Pavia) 和社交 dApps 正在开发中，利用 Cardano 的低成本和 UTXO 模型进行独特的设计。一个值得注意的趋势是项目利用 Cardano 的 eUTXO 优势：例如，一些 DEX 实施了新颖的“批处理”机制来处理并发问题，确定性的费用即使在拥堵情况下也能稳定运行。然而，挑战依然存在：Cardano 的 dApp 用户体验仍在追赶 (钱包与 dApps 的集成直到 CIP-30 等网络钱包标准成熟后才完善)，流动性也有限。即将推出的可插拔侧链 (如 EVM 侧链) 可能会通过允许 Solidity dApps 轻松部署并受益于 Cardano 的基础设施来吸引更多开发者。总的来说，2024 年的 Cardano DApp 生态系统可以被描述为新兴但尚未多产——有一个基础和几个值得注意的项目 (拥有一群热情的用户社区)，开发者活动也很高，但尚未达到以太坊甚至一些较新 L1 生态系统的广度或体量。未来几年将考验 Cardano 谨慎的方法是否能转化为 dApp 领域的网络效应。

开发者工具和基础设施开发​

Cardano 的一个重点一直是改善开发者体验和工具，以鼓励更多人在该平台上进行构建。早期，开发者面临着陡峭的学习曲线 (Haskell/Plutus) 和相对初级的工具，这减缓了生态系统的增长。认识到这一点，社区和 IOG 已经交付了许多工具和改进：

• Plutus 应用后端 (PAB)：一个帮助连接链下代码与链上合约的框架，简化了 DApp 架构。
• 新的智能合约语言：像 Aiken 这样的项目已经出现——Aiken 是一种用于 Cardano 智能合约的领域特定语言，它提供了更熟悉的语法 (受 Rust 启发) 并编译成 Plutus，旨在*“简化和增强 Cardano 上的智能合约开发”*。这为那些觉得 Haskell 令人生畏的开发者降低了门槛。同样，一种类似 Eiffel 的语言 Glow，以及通过 Helios 或 Lucid 的 JavaScript 库，正在扩展在没有完整 Haskell 专业知识的情况下编写 Cardano 合约的选项。
• Marlowe：一种高级金融 DSL，允许领域专家通过模板和可视化方式编写金融合约 (如贷款、托管等)，然后部署到 Cardano。Marlowe 于 2023 年在一个侧链上线，为非开发者创建智能合约提供了一个沙盒。
• 轻钱包和 API：Lace (IOG 的一款轻量级钱包) 的推出和改进的网络钱包标准为 DApp 用户和开发者提供了更轻松的集成。像 Nami、Eternl 和 Typhon 这样的钱包支持 DApps 的浏览器连接 (类似于以太坊中的 MetaMask 功能)。
• 开发环境：Cardano 生态系统现在拥有强大的开发网和测试工具。预生产测试网和预览测试网允许开发者在与主网匹配的环境中尝试智能合约。像 Cardano-CLI 这样的工具随着时间的推移得到了改进，新的服务 (Blockfrost、Tangocrypto、Koios) 提供了区块链 API，因此开发者可以在不运行完整节点的情况下与 Cardano 交互。
• 文档和教育：像Plutus 先锋计划 (一个指导性课程) 这样的努力培训了数百名 Plutus 开发者。然而，反馈表明需要更好的文档和入门材料。作为回应，社区制作了教程，Cardano 基金会甚至对开发者进行了调查以找出痛点 (2022 年的开发者调查突出了缺乏简单示例和文档过于学术化等问题)。随着更多示例仓库、模板和库的出现，开发正在加速 (例如，一个项目可能会使用 Atlas 或 Lucid JS 库来更轻松地与智能合约交互)。
• 节点和网络基础设施：Cardano 权益池运营商社区持续增长，提供了一个有弹性的去中心化基础设施。像 Mithril (一种基于权益的轻量级客户端协议) 这样的倡议正在开发中，它将允许更快地引导节点 (对轻客户端和移动设备有用)。Mithril 使用权益签名的加密聚合，让客户端可以安全地快速与链同步——这将进一步提高 Cardano 网络的可用性。 总而言之，Cardano 的开发者生态系统正在稳步改善。它起初 (在 2021-22 年) 相对难以进入——有关于“痛苦”的设置、缺乏文档以及需要从头学习 Haskell/Plutus 的抱怨。到 2024 年，像 Aiken 这样的新语言和更好的工具正在降低这些障碍。尽管如此，Cardano 仍在与更具开发者友好性的平台竞争 (如以太坊庞大的工具集或 Solana 平易近人的基于 Rust 的堆栈)，因此继续投资于易用性、教程和支持对于 Cardano 扩大其开发者基础至关重要。社区对这些挑战的认识和积极解决它们的努力是一个积极的信号。

解决现实世界问题的区块链方案​

从早期开始，Cardano 的使命就包括现实世界的实用性，特别是在区块链可以提高效率或包容性的地区和行业。几个值得注意的倡议和用例突出了 Cardano 在纯金融之外的应用：

• 数字身份与教育 (埃塞俄比亚的 Atala PRISM)：2021 年，IOG 宣布与埃塞俄比亚政府合作，使用 Cardano 的区块链建立一个全国学生证书系统。超过 500 万学生和 75 万教师将获得基于区块链的 ID，该系统将在 Cardano 上跟踪成绩和学术成就。这是通过 Atala PRISM 实现的，这是一个锚定在 Cardano 上的去中心化身份解决方案。该项目旨在创建防篡改的教育记录，并提高埃塞俄比亚学校系统的问责制。IOG 的非洲运营总监 John O’Connor 称这是通过 Cardano 提供经济身份的*“一个关键里程碑”*。截至 2023 年，该项目正在进行中，展示了 Cardano 支持全国性用例的能力。
• 供应链与产品溯源：Cardano 已被试点用于跟踪供应链，以确保真实性和透明度。例如，Scantrust 与 Cardano 集成，允许消费者扫描产品上的二维码 (如葡萄酒或奢侈品标签)，并在区块链上验证其来源。在农业领域，BeefChain (曾在其他链上进行过早期试验) 探索使用 Cardano 追踪从牧场到餐桌的牛肉。格鲁吉亚的 Baia’s Wine 使用 Cardano 记录葡萄酒瓶的旅程，提高了出口市场的信任度。这些项目利用 Cardano 的低成本交易和元数据功能 (交易元数据可以携带供应链数据) 来为商品创建不可变的日志。
• 金融包容性与小额信贷：像 World Mobile 和 Empowa 这样的项目正在新兴市场基于 Cardano 进行建设。World Mobile 使用 Cardano 作为其基于区块链的电信基础设施的一部分，在非洲提供负担得起的互联网，并采用代币化的激励模型。Empowa 专注于为莫桑比克的经济适用房提供去中心化融资，使用 Cardano 管理为现实世界建设提供资金的投资。Cardano 对形式化验证和安全性的重视使其对这类关键应用具有吸引力。
• 治理与投票：甚至在 Cardano 自身的链上治理之前，该区块链就被用于其他治理解决方案。例如，Project Catalyst (Cardano 的创新基金) 已经在 Cardano 上进行了数十轮提案投票，使其成为正在进行的最大的去中心化投票之一 (Catalyst 有超过 50,000 名注册选民)。在 Cardano 社区之外，也有使用 Cardano 技术进行地方政府的实验——据报道，美国有几个州与 Cardano 基金会接触，探讨基于区块链的投票系统。Cardano 安全的 PoS 和透明度可以用于防篡改的投票记录。
• 企业与其他：EMURGO，Cardano 的商业部门，一直与公司合作采用 Cardano。例如，New Balance 在 2019 年试用 Cardano 来验证运动鞋 (一个在 Cardano 上铸造真品卡的试点)。在供应链中，Cardano 已在格鲁吉亚 (葡萄酒) 和埃塞俄比亚 (咖啡供应链可追溯性试点) 使用。与 Dish Network 的合作 (2021 年宣布) 旨在整合 Cardano 用于电信客户忠诚度和身份，但其状态待定。Cardano 的设计 (UTXO、原生多资产) 通常允许这些用例通过简单的交易+元数据来实现，而不是复杂的定制合约，这在可靠性方面可能是一个优势。 总的来说，Cardano 将自己定位为一个用于社会和企业用例的区块链，特别是在发展中世界。其财库 (Catalyst) (资助了许多初创公司和社区项目) 与通过 Cardano 基金会/EMURGO 的合作相结合，已经催生了各种现实世界的试点项目。虽然一些项目仍处于早期或小规模阶段，但它们表明了超越 DeFi 的广泛潜力——从证书管理 (例如，国民身份证、学术记录) 到供应链溯源再到包容性金融。这些项目的成功将取决于与政府和公司的持续合作，以及 Cardano 的网络性能是否能满足这些庞大用户群的需求。

Cardano 生态系统的现状与未来展望​

截至 2025 年初，Cardano 正处于一个重要的十字路口。在技术上，它已经交付或正在交付所承诺的主要部分 (智能合约、去中心化、多资产、进行中的扩展解决方案、治理)。社区强大且高度参与——Cardano 持续高涨的 GitHub 开发活动和活跃的社交渠道证明了这一点。随着 Voltaire 治理系统现已上线，社区首次对区块链的未来拥有直接发言权。这可能会加速社区优先领域的开发 (因为升级不再仅仅受限于 IOG 的路线图)，并且财库的资金可以用于填补关键的生态系统空白 (例如，更好的开发者工具或特定的 dApp 类别)。生态系统的健康状况可以总结为：

• 去中心化：在共识方面非常高 (超过 3,000 个独立的权益池生产区块)，现在在治理方面也很高 (ADA 持有者投票)。
• 开发活动：很高，有许多改进提案 (CIPs) 和活跃的工具/项目，但与竞争对手相比，最终用户应用相对较少。
• 使用情况：稳步增长但仍属中等。每日交易和活跃地址远低于以太坊或币安链等链。DeFi 使用受限于可用流动性和较少的协议，但 NFT 活动是一个亮点。Cardano 的首个美元支持的稳定币 (EMURGO 的 USDA) 预计在 2024 年推出，这可能会通过提供链上法币来促进 DeFi 的使用。
• 性能：Cardano 的基础层一直很稳定 (自推出以来没有出现过中断)，并已升级以实现中等程度的更高吞吐量 (2022 年的 Vasil 升级提高了脚本性能和区块利用率)。然而，为了支持大规模扩展，承诺的 Basho 功能 (Hydra、输入背书人、侧链) 需要实现。Hydra 正在进行中，初步使用可能集中在特定用例上 (例如，快速加密货币交易所或游戏)。如果 Hydra 和侧链成功，Cardano 可以在不拥堵 L1 的情况下处理大得多的负载。 展望未来，Cardano 生态系统的关键挑战是：吸引更多开发者和用户来实际利用其能力，以及在其他 L1 和 L2 也在发展的情况下保持竞争力。例如，以太坊生态系统并没有停滞不前——rollup 正在扩展以太坊，而像 Algorand、Tezos、Near 等其他 L1 各有其细分市场。Cardano 的差异化优势仍然是其学术严谨性以及现在的链上治理。几年后，如果 Cardano 能够证明链上治理能带来更快或更好的创新 (例如，升级到新的密码学或迅速响应社区需求)，它将验证其理念的一个关键部分。此外，Cardano 对新兴市场和身份的关注可能会带来回报，如果这些系统能吸引数百万用户 (例如，如果埃塞俄比亚学生广泛使用 Cardano ID，那就是数百万用户被引入 Cardano 平台)。因此，前景是谨慎乐观的：Cardano 拥有加密领域最强大和最去中心化的社区之一，强大的技术实力，以及一个可以利用集体智慧的治理系统。如果它能将这些优势转化为 dApps 和现实世界采用的增长，它可能成为主导的 Web3 平台之一。下一阶段——实际利用——将至关重要，因为 Cardano 正从“建造机器”转向“全速运行机器”。

与其他 Layer 1 区块链的比较

为了更好地理解 Cardano 的地位，将其与另外两个著名的 Layer-1 智能合约区块链进行比较是很有用的：以太坊 (第一个也是最成功的智能合约平台) 和 Solana (一个高性能的新型区块链)。我们研究它们的共识机制、架构选择、可扩展性方法，然后讨论 Cardano 相对于其他区块链通常面临的普遍挑战和批评。

以太坊​

以太坊是最大的智能合约平台，并经历了自身的演变 (从工作量证明到权益证明)。

共识机制​

最初，以太坊像比特币一样使用工作量证明 (Ethash)，但自 2022 年 9 月 (合并) 起，以太坊现在运行在权益证明共识上。以太坊的 PoS 是通过信标链实现的，并遵循一种通常被称为 “Gasper” 的机制 (Casper FFG 和 LMD Ghost 的结合)。在以太坊的 PoS 中，任何人都可以通过质押 32 ETH 并运行一个验证者节点来成为验证者。目前全球有数十万验证者 (到 2023 年底超过 50 万验证者，保障链的安全)。以太坊在 12 秒的插槽中产生区块，一个验证者委员会每 32 个插槽的 epoch 投票并最终确定检查点。该共识旨在容忍多达 1/3 的验证者是拜占庭式的 (恶意的或离线的)，并使用罚没 (slashing) 来惩罚不诚实的行为 (如果验证者试图攻击网络，将损失一部分质押的 ETH)。以太坊转向 PoS 大大降低了其能源消耗，并为未来的扩展升级铺平了道路。然而，以太坊的 PoS 仍然存在一些中心化问题 (像 Lido 这样的大型质押池和交易所控制了相当一部分的权益)，并且由于 32 ETH 的要求存在进入门槛 (提供“流动性质押”的服务已经出现以汇集较小的权益)。总而言之，以太坊的共识现在是安全且相对去中心化的 (原则上与 Cardano 相当，尽管使用了不同的细节：以太坊使用罚没和随机委员会，Cardano 使用权益的流动性绑定和概率性的插槽领导者选择)。以太坊和 Cardano 都旨在实现 PoS 下的 Nakamoto 式去中心化，尽管 Cardano 的设计偏向于验证者委托 (通过权益池)，而以太坊则使用验证者的直接质押。

设计架构与可扩展性​

以太坊的架构是单体式和基于账户的。它使用账户/余额模型，其中每个用户或合约都有一个可变的账户状态和余额。计算在单个全局虚拟机 (以太坊虚拟机，EVM) 上完成，交易可以调用合约并修改全局状态。这种设计使以太坊非常灵活 (智能合约可以轻松地相互交互并维护复杂的状态)，但这也意味着所有交易都在每个节点上以基本串行的方式处理，共享的全局状态可能成为瓶颈。在默认情况下，以太坊 L1 每秒可以处理约 15 笔交易，在高需求时期，有限的吞吐量导致了非常高的 gas 费 (例如，在 2020 年的 DeFi 夏天或 2021 年的 NFT 发行期间)。以太坊的可扩展性策略现在是**“以 rollup 为中心”——以太坊押注于 Layer-2 解决方案 (rollups)，这些方案在链下 (或主链外) 执行交易，并在链上发布压缩的证明，而不是大幅增加 L1 的吞吐量。此外，以太坊计划实施分片** (其路线图的 Surge 阶段)，主要用于为 rollups 扩展数据可用性。实际上，以太坊 L1 正在演变为一个安全和数据的基础层，同时鼓励大多数用户交易在 L2 网络上进行，如 Optimistic rollups (Optimism, Arbitrum) 或 ZK-rollups (StarkNet, zkSync)。这些 rollups 捆绑了数千笔交易，并向以太坊提交有效性证明或欺诈证明，从而大大提高了整体 TPS (通过 rollups，以太坊未来可能实现数万 TPS)。话虽如此，在这些解决方案成熟之前，以太坊 L1 仍然面临拥堵。2023 年向 Proto-danksharding / EIP-4844 (数据 blob) 的转变是通过增加 L1 上的数据吞吐量来降低 rollups 成本的一步。在架构上，以太坊偏向于在单个链上进行通用计算，这导致了最丰富的 dApps 和可组合合约生态系统 (DeFi “金钱乐高”等)，但代价是扩展的复杂性。相比之下，Cardano 的方法 (UTXO 账本，为合约扩展) 选择了确定性和并行性，这简化了扩展的某些方面，但使编写合约不那么直接。

在智能合约语言方面，以太坊主要使用 Solidity (一种命令式的、类似 JavaScript 的语言) 和 Vyper (类似 Python) 来编写合约，这些合约在 EVM 上运行。这些语言对开发者来说很熟悉，但历史上容易出现错误 (如果开发者不极其小心，Solidity 的灵活性可能导致重入问题等)。以太坊已经投资于工具 (OpenZeppelin 库、静态分析器、EVM 的形式化验证工具) 来缓解这个问题。Cardano 的 Plutus，基于 Haskell，采取了相反的方法，即首先保证语言的安全性，但代价是陡峭的学习曲线。

总的来说，以太坊是经过实战检验且极其稳健的，自 2015 年以来一直在运行，并处理了数十亿美元的智能合约。其主要缺点是 L1 的可扩展性以及由此产生的高费用和有时缓慢的用户体验。通过 rollups 和未来的升级，以太坊旨在在利用其最大开发者和用户社区的网络效应的同时进行扩展。

Solana​

Solana 是一个于 2020 年推出的高吞吐量 Layer-1 区块链，通常被视为专注于速度和低成本的“ETH 杀手”之一。

共识机制​

Solana 使用一种独特的技术组合来进行共识和排序，通常概括为权益证明与历史证明 (PoH)。核心共识是一种 Nakamoto 式的 PoS，其中一组验证者轮流产生区块 (Solana 使用 Tower BFT 共识，这是一种利用 PoH 时钟的基于 PoS 的 PBFT 协议)。历史证明本身不是一个共识协议，而是一个加密的时间来源：Solana 验证者维护一个连续的哈希链 (SHA256)，作为时间戳，以加密方式证明事件的顺序。这种 PoH 使得 Solana 可以在不必等待区块确认的情况下拥有一个同步的时钟，从而使领导者能够以已知的顺序快速传播交易。在 Solana 的网络中，一个领导者 (验证者) 会被预先选定用于短插槽和交易序列，PoH 提供了一个可验证的延迟，以便追随者可以审计事件的时间线。其结果是非常快的区块时间 (400ms–800ms) 和高吞吐量。Solana 的设计假设验证者拥有非常高速的网络连接和硬件，以跟上数据的洪流。目前，Solana 大约有 2,000 个验证者，但超级多数 (审查或停止链所需的数量) 由其中一小部分持有，这导致了一些中心化的批评。Solana 的共识中没有罚没 (与以太坊或 Cardano 不同)，但如果验证者行为不当，可以被投票出局。Solana 的 PoS 也需要通胀性质押奖励来激励验证者。总而言之，Solana 的共识强调速度而非绝对的去中心化——如果验证者连接良好且诚实，它能高效工作，但当网络处于压力下或一些验证者失败时，它曾导致中断 (Solana 在 2021-2022 年经历了多次网络停机/中断，通常是由于错误或压倒性的流量)。这凸显了 Solana 做出的权衡：以有时降低稳定性的代价来推动性能的极限。

设计架构与可扩展性​

Solana 的架构通常被描述为单体式但为并行处理高度优化。它像以太坊一样使用单个全局状态 (账户模型)，但它有一个区块链运行时 (SeaLevel)，如果它们不依赖于相同的状态，可以并行处理数千个合约。Solana 通过要求每个交易指定它将读取/写入哪些状态 (账户) 来实现这一点，因此运行时可以并发执行不重叠的交易。这类似于数据库在没有冲突时并行执行交易。得益于此以及其他创新 (如用于并行区块传播的 Turbine、用于无内存池转发交易到下一个预期验证者的 Gulf Stream、用于水平扩展账户数据库的 Cloudbreak)，Solana 展示了极高的吞吐量——理论上超过 50,000 TPS，实际吞吐量在突发情况下通常在几千 TPS 范围内。Solana 的可扩展性主要是垂直的 (通过使用更强大的硬件进行扩展) 和通过软件优化，而不是分片或 Layer-2。Solana 的理念是保持一个统一的链来处理所有工作。这意味着今天的典型 Solana 验证者需要强大的硬件 (多核 CPU、大量 RAM、高性能 GPU 对签名验证很有用等) 和高带宽。随着硬件随时间改进，Solana 期望利用这一点来增加 TPS。

在用户体验方面，Solana 提供非常低的延迟和费用——交易成本仅为几分之一美分，并在不到一秒内确认，使其适用于高频交易、游戏或其他交互式应用。Solana 的智能合约程序通常用 Rust (或 C/C++) 编写，编译成 Berkeley Packet Filter 字节码。这给了开发者很大的控制权和效率，但与以太坊或 Cardano 的高级语言相比，为 Solana 编程更接近于低级系统编程。

然而，单体式高吞吐量方法有其缺点：中断——Solana 曾发生过显著的停机事件 (例如，2021 年 9 月因垃圾交易导致资源耗尽而中断 17 小时，以及 2022 年的其他事件)。每次，验证者社区都必须协调重启。这些事件为批评者提供了素材，认为 Solana 为了速度牺牲了太多的可靠性。此后，团队实施了 QoS 和费用市场以减轻垃圾邮件。另一个问题是状态膨胀——处理如此多的交易意味着账本的快速增长；Solana 通过积极的状态修剪和假设并非所有验证者都存储完整历史 (旧状态可以被卸载) 来解决这个问题。这与 Cardano 更温和的吞吐量和强调任何人都可以运行的完整节点 (即使速度较慢) 形成对比。

总而言之，Solana 的设计是创新的，并专注于 Layer 1 的可扩展性。它与 Cardano 形成了一个有趣的对比：Cardano 谨慎地增加功能，并鼓励链下扩展 (Hydra) 和侧链，而 Solana 则试图在一条链上做尽可能多的事情。每种方法都有其优点：Solana 实现了令人印象深刻的性能 (在测试中可与 Visa 相当的吞吐量)，但必须保持网络的稳定和去中心化；Cardano 从未出现过中断，并保持了较低的硬件要求，但尚未证明它可以扩展到类似的性能水平。

Cardano​

在整个报告中详细介绍了 Cardano 之后，我们在此总结其相对于以太坊和 Solana 的立场。

共识机制​

Cardano 的共识机制是 Ouroboros 权益证明，它在实现上与以太坊不同，与 Solana 有显著差异。Ouroboros 在每个插槽 (Cardano 中约 20 秒一个插槽) 使用类似彩票的领导者选择，其中成为领导者的机会与权益成正比。独特的是，Cardano 允许权益委托：不运行节点的 ADA 持有者可以将其权益委托给他们选择的权益池，将权益集中到可靠的运营商。这导致了约 3,000 个独立的池轮流生产区块。Ouroboros 的安全性已在学术论文中得到证明——在 Shelley 中引入的 Praos 和 Genesis 变体确保了它对适应性攻击者的安全性，并且节点可以从创世区块同步而无需信任检查点。Cardano 概率性地实现共识最终性 (像 Nakamoto 共识一样，区块在几个 epoch 后变得极不可能被逆转)，而以太坊的 PoS 有明确的最终性检查点。在实践中，Cardano 的网络参数 k 和权益分布确保了只要约 51% 的 ADA 是诚实的并积极质押 (目前超过 70% 的 ADA 被质押，表明参与度很高)，它就能保持安全。没有采用罚没——相反，激励设计 (奖励和池饱和度限制) 鼓励诚实行为。与 Solana 相比，Cardano 的区块生产慢得多 (20 秒 vs 0.4 秒)，但这是为了适应在异构硬件上更去中心化和地理上分散的节点集而设计的。Cardano 还将共识和账本规则的概念分开：Ouroboros 处理区块排序，而交易验证 (脚本执行) 是在其之上的一个层，这有助于模块化。总而言之，Cardano 的共识强调最大化去中心化和可证明的安全性 (它是第一个在严格模型下被证明安全的 PoS 协议)，即使这意味着每个区块的吞吐量适中，而 Solana 的共识与 PoH 的协同设计强调原始速度，以太坊的新共识则强调通过罚没实现的快速最终性和经济安全性。Cardano 的流动性民主 (委托) 方法也使其与众不同：它在区块生产中的去中心化程度可以说与以太坊相当或更高 (以太坊尽管有许多验证者，但由于流动性质押，权益集中在少数实体中)。

设计架构与可扩展性​

Cardano 的架构可以看作是一个分层的、基于 UTXO 的系统。它在概念上分为Cardano 结算层 (CSL) 和Cardano 计算层 (CCL)。在实践中，目前有一条主链同时处理支付和智能合约，但设计允许多个 CCL 存在 (例如，可以想象一个受监管的智能合约层和一个不受监管的层，都使用结算层上的 ADA)。Cardano 采用扩展 UTXO 模型使其智能合约与以太坊的账户模型有不同的风格。交易列出输入和输出，并包含必须解锁这些输出的 Plutus 脚本。该模型产生确定性的、本地的状态更新 (没有全局可变状态)，如前所述，这有助于并行性和可预测性。然而，这也意味着某些模式 (如 AMM 池跟踪其状态) 必须被精心设计 (通常，状态被携带在一个不断被花费和重新创建的 UTXO 中)。截至 2023 年，Cardano 的链上吞吐量并不高——大约在几十 TPS 的数量级 (在当前参数设置下)。为了扩展，Cardano 正在寻求L1 改进和L2 解决方案的结合：

• L1 改进：流水线 (以减少区块传播时间)、更大的区块大小和脚本效率 (如 2022 年的升级中所做)，以及未来可能引入的输入背书人 (一种通过为交易设置中间证明者来增加区块频率的方案)。
• L2 解决方案：用于高速链下交易处理的 Hydra heads，用于专门扩展的侧链 (例如，一个物联网侧链可能每秒处理数千个物联网交易并结算到 Cardano)。 Cardano 的理念是分层扩展，而不是强迫所有活动都在基础层上进行。这更类似于以太坊的 rollup 方法，只是 Cardano 的 L2 (Hydra) 的工作方式与 rollups 不同 (Hydra 更像状态通道，非常适合频繁的小团体交易，而 rollups 更适合大规模公共用例，如 DeFi 交易所)。

另一个方面是互操作性：Cardano 打算通过侧链和桥梁支持其他链——它已经有一个以太坊侧链测试网，并正在探索与 Cosmos (通过 IBC) 的互操作性。这再次与分层方法 (不同的链用于不同的目的) 相一致。

在开发和易用性方面，Cardano 的 Plutus 对新手来说比以太坊的 Solidity 或 Solana 的 Rust 更难。这是一个已知的障碍 (基于 Haskell 的技术栈)。生态系统正在通过替代语言选项和改进的开发工具来应对，但这需要继续下去，Cardano 才能在开发者数量上赶上。

总结比较：

• 去中心化： Cardano 和以太坊在验证方面都高度去中心化 (数千个节点)——Cardano 通过社区池，以太坊通过验证者——而 Solana 则为了性能牺牲了部分去中心化。Cardano 的可预测奖励和无罚没的方法导致了一组非常稳定的运营商和高度的社区信任。
• 可扩展性： Solana 在原始 L1 吞吐量方面领先，但存在稳定性问题；以太坊专注于 L2 扩展；Cardano 介于两者之间——目前 L1 吞吐量有限，但有明确的 L2 计划 (Hydra) 和一些提高 L1 参数的空间，考虑到其 UTXO 效率。
• 智能合约： 以太坊拥有最成熟的合约，Cardano 的设计最严谨 (有形式化基础)，Solana 的合约最低级、性能最高。
• 理念： 以太坊通常行动迅速，拥有庞大的开发者社区，并已证明其弹性；Cardano 行动较慢，依赖于形式化研究和治理方法 (有些人觉得太慢，有些人觉得更稳健)；Solana 在技术创新方面行动最快，但有崩溃的风险 (实际上 Solana 的中断事件展示了“快速行动，打破常规”)。

挑战与批评​

最后，讨论 Cardano 面临的挑战和批评非常重要，特别是与其他 Layer-1 的比较。虽然 Cardano 拥有强大的技术基础，但它常常是一个有争议的项目，面临着区块链社区中一些人的怀疑。我们讨论两个主要的批评领域：开发缓慢和生态系统滞后的看法，以及开发者体验的挑战。

开发进展缓慢与生态系统滞后​

对 Cardano 最常见的批评之一是其在交付功能方面的速度缓慢，以及直到最近应用相对稀缺。Cardano 经常被嘲笑为**“幽灵链”**——在推出后的很长一段时间里，它拥有数十亿美元的市值，但没有智能合约或显著的使用量。例如，智能合约 (Goguen 时代) 直到 2021 年底才上线，距离主网启动大约四年，而许多其他平台从第一天起就具备了智能合约功能。批评者指出，在此期间，以太坊和较新的链积极扩展了它们的生态系统，使 Cardano 在 DeFi TVL、开发者心智份额和每日交易量方面落后。即使在 Alonzo 硬分叉之后，Cardano 的 DeFi 增长也很温和；到 2022 年底，Cardano 的 TVL 不到 1 亿美元，而像 Solana 或 Avalanche 这样的区块链则有其数倍，以太坊则高出两个数量级。这为那些认为 Cardano 只是理论而缺乏实际采用的怀疑者提供了弹药。

然而，Cardano 的支持者认为，这种缓慢、有条不紊的方法是故意的——“慢工出细活，而不是快速行动，打破常规”。他们声称，Cardano 的同行评审研究和精心工程将在长期内以一个更安全、更可扩展的系统得到回报，即使这意味着迟到市场。事实上，Cardano 的一些功能 (如质押委托或高效的 eUTXO 设计) 的交付比其他链上的类似功能更平稳，问题更少。挑战在于，在区块链网络效应的世界里，迟到可能会让你失去用户和开发者。Cardano 的生态系统在流动性和使用方面仍然滞后——例如，如前所述，Cardano 的 DeFi TVL 仅为以太坊的一小部分，即使在著名的 DApps 推出后，也有一段时间区块利用率相当低，这意味着大量未使用的容量 (批评者有时指出低链上活动是“没人使用 Cardano”的证据)。Cardano 社区反驳说，采用正在加速，并引用了交易计数和 NFT 交易量增加等指标，并且很多活动发生在 epoch 中 (例如，大型 NFT 铸造或 catalyst 投票)，而不是持续的套利机器人 (这会夸大其他链上的交易计数)。

“进展缓慢”的另一个方面是 2022 年扩展改进的延迟推出——当第一个 DEX 上线 (SundaeSwap) 时，Cardano 面临了一场并发性争议，用户因 UTXO 模型 (一次只有一个交易可以消费一个特定的 UTXO) 而遇到瓶颈。这被一些人误解为一个根本性缺陷，称 Cardano 的智能合约“坏了”。实际上，这需要 DApp 开发者围绕它进行设计 (例如，使用批处理)。网络本身并没有全局拥堵，但特定的合约确实出现了交易排队。这是一个新领域，批评者认为这表明 Cardano 的模型未经检验。Cardano 通过 Vasil 硬分叉 (2022 年 9 月) 缓解了这个问题，该分叉引入了引用输入和引用脚本 (CIP-31/CIP-33)，为 DApp 交易提供了更大的灵活性和吞吐量。事实上，这些更新通过允许许多交易从同一个 UTXO 读取而无需消费它，显著提高了某些用例的吞吐量。从那时起，大多数并发性问题都已得到解决，但这一事件确实影响了人们对 Cardano 新颖模型最初使 DApp 开发更难的看法。

相比之下，以太坊快速启动和迭代的方法早期催生了一个巨大的生态系统，尽管它也导致了显著的失败 (DAO 黑客事件、parity 多签错误、持续的 gas 危机)。Solana 的快速增长伴随着备受瞩目的中断。因此，每种方法都有权衡：Cardano 通过缓慢和谨慎避免了灾难性的失败和安全漏洞，但代价是机会——一些开发者和用户根本没有等待，而是在别处构建。

现在 Cardano 正在进入一个社区治理的阶段，一个有趣的角度是，与之前的中心化路线图相比，开发是否实际上会加速 (或减速)。通过链上治理，社区可以更快地优先考虑某些改进。但大型去中心化治理也可能在达成共识方面很慢。Voltaire 是否会使 Cardano 更敏捷还有待观察。

开发者挑战​

另一个批评是 Cardano 对开发者不太友好，特别是与以太坊成熟的工具或使用主流语言的新链相比。对 Haskell 和 Plutus 的依赖是一把双刃剑。虽然它促进了 Cardano 的安全目标，但它限制了能够轻松上手的开发者群体。许多区块链开发者来自 Solidity/JavaScript 或 Rust 的背景；Haskell 在工业界是一种小众语言。正如 Cardano 自己的生态系统调查所示，最常被提及的痛点之一是陡峭的学习曲线——“入门非常困难……学习曲线陡峭……从产生兴趣到首次部署的时间相当长”。即使是经验丰富的程序员也可能不熟悉 Plutus 所需的函数式编程概念。文档也被指出缺乏或过于学术化，尤其是在早期。有一段时间，主要的学习方式是 Plutus 先锋计划的视频和一些示例项目；与以太坊庞大的问答社区相比，没有太多详尽的教程或 StackOverflow 答案。这个开发者体验问题意味着一些团队可能决定不在 Cardano 上构建，或者如果他们这样做了，速度会显著减慢。

此外，工具也不成熟：例如，设置一个 Plutus 开发环境需要使用 Nix 并编译大量代码——这个过程可能会让新手感到沮丧。测试智能合约缺乏以太坊所享有的丰富框架 (尽管随着 Plutus 应用后端和模拟器等工具的出现，情况有所改善)。Cardano 社区认识到了这些障碍；从反馈中可以看出，有人呼吁“更好的培训材料”、“简单的示例”、“引导模板”。在一项调查中，超过 30% 的受访者指出 Haskell/Plutus 本身是一个痛点 (希望有替代方案)。

Cardano 已经开始解决这个问题：Aiken 的兴起，一种更简单的智能合约语言，有望吸引那些对 Haskell 望而却步的开发者。此外，通过侧链支持替代 VM (如 EVM 侧链) 意味着，间接地，人们可以在 Cardano 生态系统中部署 Solidity 合约 (尽管不是在主链上)。这些方法可以有效地绕过 Haskell 的障碍。这是一个微妙的平衡：在保持 Plutus 的优势的同时，不疏远开发者。相比之下，以太坊的开发者体验虽然不完美，但经过多年的完善，并拥有一个庞大社区的舒适感；Solana 的体验也具有挑战性 (Rust 很难，但 Rust 的用户基础和文档比 Haskell 更大，而且 Solana 吸引 Web2 开发者的速度策略也不同)。

另一个特定于 Cardano 的开发者挑战是启动时缺乏某些功能——例如，算法稳定币、预言机和随机数生成都必须在生态系统中几乎从零开始构建 (Chainlink 和其他公司只是缓慢地扩展到 Cardano)。没有这些基础组件，DApp 开发者必须自己实现更多东西，这减缓了复杂 dApps 的开发。现在，原生解决方案 (如用于预言机的 Charli3，或用于稳定币的 DJED) 已经存在，但这意味著 Cardano DeFi 的推出有点像鸡生蛋还是蛋生鸡的问题 (没有稳定币和预言机很难构建 DeFi；而这些东西需要时间才能出现，因为当时还没有一个繁荣的 DeFi)。

然而，社区对开发者的支持是一个优势——Catalyst 资助了许多开发者工具项目，Cardano 社区以其热情和在论坛上的乐于助人而闻名。但一些批评者说，这并不能完全弥补其他链上开发者习以为常的专业级工具的缺失。

总而言之，由于其缓慢和学术化的方法，Cardano 面临着认知问题，并且由于技术选择，它对开发者存在真正的入门问题。这些问题正在积极解决中，但仍是需要关注的领域。未来几年将显示 Cardano 是否能通过培育一个繁荣的 dApp 生态系统来完全摆脱“幽灵链”的形象，以及它是否能显著降低普通区块链开发者的进入门槛。如果成功，Cardano 可以将其强大的基础与蓬勃的增长结合起来；如果失败，即使拥有出色的技术，它也可能面临停滞的风险。

结论

Cardano 代表了区块链领域一个独特的实验：一个从一开始就优先考虑科学严谨性、系统化开发和去中心化治理的网络。在过去的几年里，Cardano 按照其路线图时代稳步前进——从 Byron 的联邦启动到 Shelley 的去中心化质押，Goguen 的智能合约和资产，Basho 的扩展解决方案，以及现在的 Voltaire 的链上治理。这段旅程产生了一个具有强大安全保证 (由 Ouroboros 等同行评审协议支撑)、一个创新的账本模型 (eUTXO) 提供确定性和并行交易执行，以及一个由数千个节点组成的完全去中心化共识的区块链平台。随着最近的 Voltaire 阶段，Cardano 可以说已成为首批将演进的钥匙交给其社区的主要区块链之一，使其走上成为一个自我治理的公共基础设施的道路。

然而，Cardano 的审慎方法是一把双刃剑。它锻造了一个坚实的基础，但代价是在 DeFi 等领域迟到，并且它继续面临怀疑。Cardano 的下一章将是关于展示现实世界的影响力和竞争力。基础已经具备：一个热情的社区，一个资助创新的财库，以及一个清晰阐述的技术栈。为了巩固其在领先 Layer-1 中的地位，Cardano 必须催化其生态系统的增长——更多的 DApps、更多的用户、更多的交易——并以其他链无法轻易复制的方式利用其独特的功能 (如治理和互操作性)。

令人鼓舞的迹象包括其 NFT 社区的增长，在身份领域的成功用例 (例如，埃塞俄比亚的学生 ID 项目)，以及性能的持续改进 (Hydra 和侧链即将到来)。此外，Cardano 的核心设计选择，如将结算层和计算层分开以及使用函数式编程编写合约，可能会随着行业努力解决安全性和可扩展性问题而被证明具有先见之明。

总之，Cardano 已经从一个雄心勃勃的研究项目演变为一个技术上健全且去中心化的平台，准备好托管 Web3 应用。它以其“建于磐石而非沙土之上”的理念脱颖而出，重视正确性而非速度。未来几年将考验这种理念如何转化为采用。Cardano 将需要通过加速生态系统发展来摆脱任何挥之不去的“幽灵链”叙事——这是其新的治理机制可以赋予社区去做的事情。如果 Cardano 的利益相关者能够有效利用链上治理来资助和协调发展，我们可能会见证 Cardano 迅速缩小与竞争对手的差距。最终，Cardano 的成功将通过使用和实用性来衡量：一个繁荣的 dApp 生态系统解决实际问题，由一个安全、可扩展，以及现在真正自我治理的区块链支撑。如果实现，Cardano 可能会实现其作为第三代区块链的愿景，它从其前辈那里吸取教训，为去中心化未来的价值和治理创造一个可持续的、全球采用的网络。

参考文献

• Cardano 路线图 – Cardano 基金会/IOG 官方网站 (Byron、Shelley、Goguen、Basho、Voltaire 时代描述) .
• Essential Cardano 博客 – Plutus 先锋计划：eUTXO 的优势 ; Cardano CIP-1694 解释 (Intersect) .
• IOHK 研究论文 – 扩展 UTXO 模型 (Chakravarty et al. 2020) ; Ouroboros Praos (Eurocrypt 2018) ; Ouroboros Genesis (CCS 2018) .
• IOHK 博客 – 侧链工具包 (2023 年 1 月) ; Hydra Layer-2 解决方案 .
• Cardano 文档 – Mary 硬分叉 (原生代币) 描述 ; Hydra 文档 .
• Emurgo / Cardano 基金会发布 – Chang 硬分叉解释 ; Plomin 硬分叉公告 (Intersect) .
• CoinDesk / CryptoSlate – 埃塞俄比亚区块链 ID 新闻 ; Cardano Plomin 硬分叉新闻 .
• 社区资源 – Cardano vs Solana 比较 (AdaPulse) ; Cardano 生态系统增长统计 (Moralis) .
• CoinBureau 文章 – Cardano DApps 和开发活动 .
• Cardano 开发者调查 2022 (GitHub) – 开发者痛点和 Haskell/Plutus 反馈 .

我们很高兴宣布推出 Cuckoo 预测事件 API，进一步丰富 BlockEden.xyz 的 Web3 基础设施解决方案套件。此 API 的加入标志着我们在支持预测市场开发者和平台方面迈出了重要一步。

什么是 Cuckoo 预测事件 API？​

Cuckoo 预测事件 API 为开发者提供简化的实时预测市场数据和事件访问。通过 GraphQL 接口，开发者可以轻松查询并将预测事件数据集成到其应用中，包含事件标题、描述、来源 URL、图片、时间戳、选项和标签等信息。

主要特性包括：

• 丰富的事件数据：获取包括标题、描述和来源 URL 在内的完整预测事件信息
• 灵活的 GraphQL 接口：支持分页的高效查询
• 实时更新：随时获取最新的预测市场事件
• 结构化数据格式：组织良好的数据结构便于集成
• 基于标签的分类：可按价格波动、预测、监管等类别过滤事件

示例响应结构​

{
  "data": {
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      "pageInfo": {
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}

该示例响应展示了两个不同的预测事件——一个关于监管动态，另一个关于机构投资——体现了 API 能够在加密生态系统的不同维度提供全面的市场情报。响应中包含基于游标的分页、时间戳以及创建日期、图片 URL 等元数据。

该示例响应展示了包含 ID、时间戳和分页信息的完整预测事件详情，演示了 API 所提供的丰富数据。

谁在使用？​

我们自豪地与以下领先的预测市场平台合作：

• Cuckoo Pred：去中心化预测市场平台
• Event Protocol：用于创建和管理预测市场的协议

入门指南​

开始使用 Cuckoo 预测事件 API 的步骤：

1. 访问 API 市场
2. 创建你的 API 访问密钥
3. 使用我们提供的端点进行 GraphQL 查询

示例 GraphQL 查询：

query PredictionEvents($after: String, $first: Int) {
  predictionEvents(after: $after, first: $first) {
    pageInfo {
      hasNextPage
      endCursor
    }
    edges {
      node {
        id
        eventTitle
        eventDescription
        sourceUrl
        imageUrl
        options
        tags
      }
    }
  }
}

示例变量：

{
  "after": "2024-12-01",
  "first": 10
}

关于 Cuckoo Network​

Cuckoo Network 正在通过去中心化基础设施开创人工智能与区块链技术的交叉领域。作为领先的 Web3 平台，Cuckoo Network 提供：

• AI 计算市场：连接 AI 计算资源提供者与用户的去中心化市场，确保高效资源分配与公平定价
• 预测市场协议：用于创建和管理去中心化预测市场的稳健框架
• 节点运营网络：分布式节点网络，处理 AI 计算并验证预测市场结果
• 创新代币经济：可持续的经济模型，激励网络参与并确保长期增长

Cuckoo 预测事件 API 基于上述基础设施构建，借助 Cuckoo Network 在 AI 与区块链领域的深厚专业能力。通过与 Cuckoo Network 生态系统的集成，开发者不仅可以获取预测市场数据，还能接入日益壮大的 AI 驱动服务和去中心化计算资源网络。

BlockEden.xyz 与 Cuckoo Network 的合作，标志着为 Web3 开发者提供企业级预测市场基础设施迈出了重要一步，融合了 BlockEden.xyz 稳定的 API 交付与 Cuckoo Network 的创新技术栈。

加入我们的生态系统​

随着 API 产品线的不断扩展，我们邀请开发者加入社区，共同塑造 Web3 预测市场的未来。凭借我们对高可用性和稳健基础设施的承诺，BlockEden.xyz 为你的应用提供可靠的基石，助力成功。

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