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链上信誉系统：可信评分如何重塑 Web3 信任

· 阅读需 17 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

在传统金融中，你的信用评分可以解锁抵押贷款、信用卡和优惠利率。但是，如果你整个数字声誉——从治理投票到交易历史——都可以在链上验证，从而在去中心化世界中实现无需信任的可信度，那会怎样？这就是链上声誉系统的承诺，而 2026 年正成为它们最终兑现承诺的一年。

困扰 Web3 的信任危机——从 Rug Pull 到女巫攻击（Sybil attacks）——长期以来一直阻碍着主流应用。但区块链声誉基础设施正在从简单的身份验证演变为复杂的信用评分系统，从而改变我们在没有中心化把关人的情况下建立信任的方式。从 Proof of Humanity 的抗女巫验证到 Ethos Network 的罚没（slashing）机制，声誉加权互联网的基石正在成型。

DeFi 无法通过抵押品解决的信任问题​

在当今的 DeFi 中，信任已被超额抵押所取代。想借 1,000 美元？先锁定价值 2,000 或 3,000 美元的代币。这种资本低效是无需信任的代价——在任何人都可能是任何人的世界里，这是一种必要的恶。

但这种模式从根本上限制了 DeFi 的潜在市场。声誉代币正在兴起，通过允许用户基于可证明的区块链行为产生的声誉评分，而非锁定超额资金，来解锁信用、治理或奖励，从而重写这一规则。

逻辑很简单：如果你的链上历史显示了 200 多次成功的贷款还款、参与了十几个协议的治理，且没有任何恶意行为，为什么还需要提供 300% 的抵押品？你的声誉就变成了抵押品。

这种从资本密集型向声誉加权系统的转变，可以释放目前困于超额抵押中的数十亿流动性。然而，挑战不仅在于技术——更在于创建足够强大、能够抵抗作弊、操纵和女巫攻击的声誉基础设施。

Proof of Humanity：以验证人类为基础​

在建立声誉之前，我们需要解决一个根本性问题：如何证明某人是互联网上唯一的人类？

由 Kleros 构建的 Proof of Humanity (PoH) 通过社交验证和视频提交相结合的方式解决了这一问题。用户提交姓名、照片和一段短视频，随后由现有社区成员进行验证。一旦被接受，通过验证的个人就可以背书新申请人，建立一个机器人极难渗透的信任网络。

为什么这很重要？因为 女巫攻击 (Sybil attacks) ——即一个参与者创建数千个虚假身份——仍然是区块链最顽固的漏洞之一。每一次空投、治理投票和声誉系统都需要经过验证的唯一人类作为基础。如果没有它，恶意行为者只需创建更多账户即可操纵任何系统。

PoH 创造了除过滤机器人之外的实际用例：

  • 公平空投：确保代币到达真实用户手中，而非机器人农场
  • 声誉加权借贷：为欠抵押贷款建立信用评分
  • 验证票务：通过每人一票的执行防止黄牛倒票
  • 二次方投票 (Quadratic voting)：实现无法通过钱包倍增进行操纵的民主治理

该协议与全民基本收入 (UBI) 实验的结合展示了该模式的潜力：经过验证的人类定期收到代币分配，证明了身份验证和抗女巫攻击的经济效用。

然而，PoH 仅代表基础层。被验证为人类是必要的，但不足以构建细分声誉系统，以区分治理专家、可靠借款人和值得信赖的商业伙伴。

Ethos Network：在 ETH 中质押你的声誉​

虽然 PoH 证明了你是人类，但 Ethos Network 衡量的是该人类的可信度。Ethos 构建于以太坊之上，引入了三个核心机制，创建了可量化的链上信誉评分：

1. 评论：复合的轻量级信号​

用户可以对任何以太坊地址留下简单的点赞、踩或中立评论。就个人而言，这些权重很小——但随着时间的推移，来自正确的人且具有一定规模的评论，将描绘出一个地址声誉的详细图景。

核心见解是：并非所有评论都是平等的。来自具有高信誉评分的人的正面评论，其权重超过了来自数十个新创建账户的评论。这种递归信任模型模仿了 PageRank 如何通过根据链接页面的权威性对链接进行加权，从而彻底改变了搜索。

2. 背书（Vouching）：用 ETH 证明你的诚意​

评价是廉价的，而背书是昂贵的。用户质押真实的 ETH 来支持他人，以此证明其对某人诚信度的真诚信念。这种资本投入创造了风险共担（Skin in the game）机制——如果你背书的人因恶意行为被罚没（Slashing），你的可信度也会随之受损。

这一机制解决了纯社交声誉系统的一个根本问题：它们太容易被操纵。当背书需要真金白银且赌上自己的声誉时，女巫攻击（Sybil attacks）和协调操纵在经济上就变得不再理性。

3. 罚没（Slashing）：强制执行机制​

罚没是 Ethos 发挥威慑力的地方。如果某人表现出不道德或不诚实的行为，任何用户都可以发起罚没提案。社区通过治理进行投票，如果提案获得通过，违规者将损失高达 10% 的质押 ETH。发起者和参与投票的用户将获得奖励，从而创造了监督恶意行为者的经济激励。

这不仅仅是理论上的设想。Ethos 已从 60 多位天使投资人手中筹集了 175 万美元，其信誉评分现在可以通过智能合约接口集成到任何 DApp 中。甚至还有一个 Chrome 浏览器扩展程序可以在 Twitter 个人资料上显示 Ethos 评分，将链上声誉引入 Web2 场景。

该平台被设计为具有可扩展性——开发者可以从任何界面直接向 Ethos 的智能合约编写评论、背书和罚没信息，使声誉能够在整个加密生态系统中通用。

Lens Protocol：社交图谱即声誉基础设施​

虽然 Ethos 专注于点对点的信誉评分，但 Lens Protocol 采用了不同的方法：你的社交图谱就是你的声誉。

Lens 由 Aave 创始人 Stani Kulechov 在 Polygon 上构建，将社交关系代币化为 NFT。你的个人资料是 NFT，你的粉丝是 NFT，你的内容也是基于 NFT 的。这创建了一个可移植的社交图谱，它可以随你跨应用移动——没有平台锁定，也没有受中心化实体控制的算法审查。

根据 2026 年 1 月的分析，Lens 拥有强大的基础设施，但在吸引与其技术实力相匹配的用户关注方面仍面临挑战。然而，该协议的真正潜力不在于与 Twitter 或 Instagram 竞争，而在于为其他 DApp 提供声誉基础设施。

思考一下其中的意义：

  • 借贷协议可以检查借款人是否拥有具有多年真实参与度的 Lens 档案。
  • DAO可以根据社交图谱的密度和时长来加权治理投票。
  • DeFi 平台可以为拥有经验证的、长期社交身份的用户提供优惠利率。

Lens 面临的挑战是经典的基础设施困境：在利用它的“杀手级应用”出现之前，先构建基础技术。但随着声誉加权系统在 DeFi 中的普及，Lens 的可组合社交原语可能会成为必不可少的底层设施。

从信用评分到信誉评分：InfoFi 的联系​

链上声誉系统并非孤立存在——它们是更广泛的信息金融（InfoFi）运动的一部分，该运动正在改变我们对信息的定价和估值方式。

正如 Polymarket 等预测市场将预测转化为可交易资产一样，声誉系统使信誉能够成为抵押品。你的链上历史——治理参与、成功的交易、同行背书——变成了一种可以量化的资产，从而解锁经济机会。

这产生了强大的网络效应：

  • 更好的声誉 = 更低的抵押要求（在借贷中）。
  • 经证明的治理记录 = 更高的投票权重（在 DAO 中）。
  • 持续的正向评价 = 优先访问专属机会。
  • 长期的社交图谱 = 减少 KYC 摩擦（针对受监管的服务）。

a16z Crypto 认为，为了使去中心化身份走向主流，系统必须将人们相关的链下经验和关联映射到链上，然后建立机制来标准化、处理和优先排序这些涌入的数据。在交易中收到的 NFT 与通过卓越社区贡献获得的 NFT 应该具有不同的权重。

关键洞察：背景（Context）至关重要。先进的声誉系统必须能够区分：

  • 协议信任：该地址是否在没有恶意行为的情况下可靠地与智能合约交互？
  • 借贷信誉：历史还款率是多少？
  • 治理专业能力：该地址是否提出了深思熟虑的提案和投票？
  • 社交地位：该身份在特定社区内的连接度和认可度如何？

实施挑战：隐私与透明度​

悖论在于：信誉系统需要透明度才能运作，但全面的链上透明度会威胁隐私。

隐私保护信誉系统 正在兴起，它们使用支持零知识证明（Zero Knowledge Proof）的可验证凭证。你可以在不透露具体数值的情况下证明你的信用评分高于 700 分。你可以在不暴露每个交易对手的情况下证明你已完成 100 多次成功的交易。

这项技术创新至关重要，因为 基于区块链的评分面临着合理的担忧：

  • 数据质量：系统可能会使用未经核实或不完整的数据
  • 永久性：与 FICO 评分不同，区块链记录是不可篡改的，且难以纠正
  • 隐私：公共数据的可见性可能会暴露敏感的财务行为

解决方案可能涉及混合架构，其中核心信誉信号记录在链上（交易数量、总锁仓价值、治理参与度），而敏感细节则保持加密或存储在链下，通过零知识证明在不泄露底层数据的情况下验证声明。

2026 年：基础设施趋于成熟​

多项趋势表明，信誉系统将在 2026 年达到生产就绪状态：

1. 集成到核心 DeFi 原语中 链上信誉正从独立平台转向 协议层集成的基础设施。借贷协议、DEX 和 DAO 正在构建原生的信誉层，而不是将其作为事后补救的附加组件。

2. 跨链信誉的可移植性 随着区块链互操作性的提高，你在 Ethereum 上的信誉应该能随你迁移到 Polygon、Arbitrum 或 Solana。LayerZero 和类似的消息传递协议使信誉证明能够跨链流动，防止碎片化。

3. 替代性信用评分的扩张 RiskSeal 预计到 2026 年，会有更多早期金融科技公司开始测试基于区块链的信用评分，特别是在传统信用基础设施有限的移动优先市场。这为信誉系统在某些新兴市场超越传统金融铺平了道路。

4. 预测市场集成 平台如 O.LAB 正在将预测交易与信誉加权的准确性系统相结合，不仅奖励预测正确的用户，还奖励那些长期预测精准的用户。这为衡量判断质量提供了一个客观的、可衡量的信誉指标。

前方的道路：挑战与机遇​

尽管取得了进展，但重大的挑战依然存在：

冷启动问题：新用户没有信誉，从而产生了准入门槛。解决方案包括导入 Web2 凭证、第三方担保或通过 PoH（人格证明）验证获得的初始信誉。

作弊与共谋：复杂的参与者会尝试通过刷单交易（wash trading）、协同评价或女巫网络（Sybil networks）来操纵信誉。在检测机制方面的持续创新——分析交易图谱、时间模式和经济非理性——至关重要。

标准化：随着数十个信誉系统的涌现，我们该如何实现互操作性？如果每个协议都使用专有的评分系统，这种碎片化的信誉格局将削弱使区块链强大的可组合性。

监管不确定性：影响贷款决策的信誉系统可能会面临类似于信用局的监管审查。去中心化协议如何应对消费者保护法、争议解决和公平信贷要求仍不明确。

然而，机遇远大于挑战：

  • 超过 2 万亿美元的 DeFi TVL 可通过信誉加权的不足额抵押贷款被释放
  • 数十亿美元的空投价值 可以定向给真实用户，而非机器人农场
  • 治理质量 可能会随着信誉加权投票而大幅提升
  • 新兴市场 获得信贷的机会可以通过可移植的链上信誉得到扩展

构建在信任基础设施之上​

对于希望集成信誉系统的开发者和协议来说，基础设施正在趋于成熟：

Ethos Network 的智能合约允许任何 DApp 在链上查询信用评分。Proof of Humanity 提供了抗女巫攻击的验证，可作为更精细信誉的基础层。Lens Protocol 提供了可组合的社交图谱，揭示了关系的密度和持久性。

下一波 DeFi 创新可能涉及这些原语的组合：一个借贷协议，它检查 PoH 验证，查询 Ethos 信用评分，验证 Lens 社交图谱的年限，并分析链上交易历史，从而提供动态定价的不足额抵押贷款。

这并非科幻小说——基础设施今天已经存在。所缺少的只是广泛的集成，以及来自整个生态系统信誉可移植性所产生的网络效应。

结语：作为可编程基础设施的信任​

链上声誉系统代表了对数字经济中信任运作方式的根本性重构。与其依赖中心化的把关者（征信机构、社交媒体平台、身份提供者），我们正在构建透明、可组合、用户自有的信誉基础设施。

其影响远超 DeFi。想象一下，在就业市场中，雇主可以直接在链上验证可证明的工作经历和同行背书。在零工经济平台，声誉可以随劳动者在不同的服务之间迁移。在供应链中，每个参与者的可靠性都是可量化且可验证的。

我们正从“信任但验证”转向“验证后信任”——而且这种验证是在公共区块链上以无许可且透明的方式进行的。这是使信息成为定价资产、判断力质量释放经济机会、信誉充当抵押品的基础设施层。

2026 年涌现的声誉系统——Proof of Humanity、Ethos Network、Lens Protocol 以及其他数十个系统——都是这些构建模块。基于此基础构建的突破性应用才刚刚起步。

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参考来源​

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