22 записи с тегом "ИИ"

13 ноября 2024 года 0G Labs объявила о раунде финансирования в размере 40 миллионов долларов, который возглавили Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next и Animoca Brands, что привлекло внимание к команде, стоящей за этой децентрализованной операционной системой ИИ. Их модульный подход сочетает децентрализованное хранение, проверку доступности данных и децентрализованные расчеты для обеспечения работы приложений ИИ в блокчейне. Но смогут ли они реально достичь пропускной способности уровня ГБ/с для стимулирования следующей эры внедрения ИИ в Web3? Этот подробный отчет оценивает архитектуру 0G, механизмы стимулирования, развитие экосистемы и потенциальные ловушки, чтобы помочь вам определить, сможет ли 0G выполнить свои обещания.

Предыстория​

Сектор ИИ переживает стремительный подъем, катализатором которого стали большие языковые модели, такие как ChatGPT и ERNIE Bot. Однако ИИ — это не только чат-боты и генеративный текст; он также включает в себя все: от побед AlphaGo в го до инструментов генерации изображений, таких как MidJourney. Священный Грааль, к которому стремятся многие разработчики, — это универсальный ИИ, или AGI (искусственный общий интеллект), который в просторечии описывается как «Агент» ИИ, способный к обучению, восприятию, принятию решений и сложному выполнению задач, подобно человеческому интеллекту.

Однако как приложения ИИ, так и приложения ИИ-агентов чрезвычайно интенсивны в отношении данных. Они полагаются на массивные наборы данных для обучения и вывода. Традиционно эти данные хранятся и обрабатываются на централизованной инфраструктуре. С появлением блокчейна возник новый подход, известный как DeAI (децентрализованный ИИ). DeAI пытается использовать децентрализованные сети для хранения, обмена и проверки данных, чтобы преодолеть недостатки традиционных, централизованных решений ИИ.

0G Labs выделяется в этом ландшафте инфраструктуры DeAI, стремясь создать децентрализованную операционную систему ИИ, известную просто как 0G.

Что такое 0G Labs?​

В традиционных вычислениях операционная система (ОС) управляет аппаратными и программными ресурсами — вспомните Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS или Android. ОС абстрагирует сложность базового оборудования, упрощая взаимодействие с компьютером как для конечных пользователей, так и для разработчиков.

По аналогии, ОС 0G стремится выполнять аналогичную роль в Web3:

• Управлять децентрализованным хранилищем, вычислениями и доступностью данных.
• Упрощать развертывание приложений ИИ в блокчейне.

Почему децентрализация? Традиционные системы ИИ хранят и обрабатывают данные в централизованных хранилищах, что вызывает опасения относительно прозрачности данных, конфиденциальности пользователей и справедливой компенсации поставщикам данных. Подход 0G использует децентрализованное хранилище, криптографические доказательства и открытые модели стимулирования для снижения этих рисков.

Название «0G» означает «Нулевая гравитация». Команда представляет себе среду, где обмен данными и вычисления ощущаются «невесомыми» — все, от обучения ИИ до вывода и доступности данных, происходит беспрепятственно в блокчейне.

Фонд 0G, официально учрежденный в октябре 2024 года, продвигает эту инициативу. Его заявленная миссия — сделать ИИ общественным благом, доступным, проверяемым и открытым для всех.

Ключевые компоненты операционной системы 0G​

По сути, 0G — это модульная архитектура, разработанная специально для поддержки приложений ИИ в блокчейне. Ее три основных столпа:

1. 0G Storage – Децентрализованная сеть хранения данных.
2. 0G DA (Data Availability) – Специализированный уровень доступности данных, обеспечивающий целостность данных.
3. 0G Compute Network – Децентрализованное управление вычислительными ресурсами и расчеты для вывода ИИ (и, в конечном итоге, обучения).

Эти столпы работают согласованно под эгидой сети Layer1 под названием 0G Chain, которая отвечает за консенсус и расчеты.

Согласно Whitepaper 0G («0G: К доступности данных 2.0»), как уровни 0G Storage, так и 0G DA строятся поверх 0G Chain. Разработчики могут запускать несколько настраиваемых консенсусных сетей PoS, каждая из которых функционирует как часть фреймворка 0G DA и 0G Storage. Этот модульный подход означает, что по мере роста системной нагрузки 0G может динамически добавлять новые наборы валидаторов или специализированные узлы для масштабирования.

0G Storage​

0G Storage — это децентрализованная система хранения данных, предназначенная для крупномасштабных данных. Она использует распределенные узлы со встроенными стимулами для хранения пользовательских данных. Важно отметить, что она разбивает данные на более мелкие, избыточные «фрагменты» с использованием кодирования с исправлением ошибок (EC), распределяя эти фрагменты по различным узлам хранения. Если узел выходит из строя, данные все равно могут быть восстановлены из избыточных фрагментов.

Поддерживаемые типы данных​

0G Storage поддерживает как структурированные, так и неструктурированные данные.

1. Структурированные данные хранятся в уровне «ключ-значение» (KV), подходящем для динамической и часто обновляемой информации (например, базы данных, совместные документы и т. д.).
2. Неструктурированные данные хранятся в уровне журнала (Log layer), который добавляет записи данных в хронологическом порядке. Этот уровень похож на файловую систему, оптимизированную для крупномасштабных рабочих нагрузок с добавлением данных.

Размещая уровень KV поверх уровня журнала, 0G Storage может удовлетворять разнообразные потребности приложений ИИ — от хранения больших весов моделей (неструктурированные) до динамических пользовательских данных или метрик в реальном времени (структурированные).

Консенсус PoRA​

PoRA (Proof of Random Access) гарантирует, что узлы хранения действительно содержат фрагменты, которые они заявляют хранить. Вот как это работает:

• Майнеры хранилища периодически вызываются для создания криптографических хешей определенных случайных фрагментов данных, которые они хранят.
• Они должны ответить, сгенерировав действительный хеш (подобно решению PoW-подобной головоломки), полученный из их локальной копии данных.

Чтобы уравнять условия, система ограничивает майнинговые соревнования сегментами по 8 ТБ. Крупный майнер может разделить свое оборудование на несколько разделов по 8 ТБ, в то время как более мелкие майнеры соревнуются в пределах одного сегмента в 8 ТБ.

Дизайн стимулов​

Данные в 0G Storage делятся на «ценовые сегменты» по 8 ГБ. Каждый сегмент имеет как пул пожертвований, так и пул вознаграждений. Пользователи, желающие хранить данные, платят комиссию в токене 0G (ZG), которая частично финансирует вознаграждения узлов.

• Базовое вознаграждение: Когда узел хранения предоставляет действительные доказательства PoRA, он получает немедленные блочные вознаграждения за этот сегмент.
• Постоянное вознаграждение: Со временем пул пожертвований выпускает часть (в настоящее время ~4% в год) в пул вознаграждений, стимулируя узлы хранить данные постоянно. Чем меньше узлов хранит определенный сегмент, тем большую долю может заработать каждый узел.

Пользователи платят один раз за постоянное хранение, но должны установить плату за пожертвование выше системного минимума. Чем выше пожертвование, тем больше вероятность того, что майнеры будут реплицировать данные пользователя.

Механизм роялти: 0G Storage также включает механизм «роялти» или «совместного использования данных». Ранние поставщики хранилища создают «записи роялти» для каждого фрагмента данных. Если новые узлы хотят хранить тот же фрагмент, исходный узел может поделиться им. Когда новый узел позже доказывает хранение (через PoRA), исходный поставщик данных получает постоянное роялти. Чем шире реплицируются данные, тем выше совокупное вознаграждение для ранних поставщиков.

Сравнение с Filecoin и Arweave​

Сходства:

• Все три стимулируют децентрализованное хранение данных.
• Как 0G Storage, так и Arweave нацелены на постоянное хранение.
• Разделение данных на фрагменты и избыточность являются стандартными подходами.

Ключевые различия:

• Нативная интеграция: 0G Storage не является независимым блокчейном; он интегрирован непосредственно с 0G Chain и в первую очередь поддерживает сценарии использования, ориентированные на ИИ.
• Структурированные данные: 0G поддерживает структурированные данные на основе KV наряду с неструктурированными данными, что критически важно для многих рабочих нагрузок ИИ, требующих частого доступа на чтение-запись.
• Стоимость: 0G заявляет о стоимости 10–11 долларов за ТБ для постоянного хранения, что, как сообщается, дешевле, чем у Arweave.
• Фокус на производительности: Специально разработан для удовлетворения требований ИИ к пропускной способности, тогда как Filecoin или Arweave являются более универсальными децентрализованными сетями хранения данных.

0G DA (Уровень доступности данных)​

Доступность данных гарантирует, что каждый участник сети может полностью проверить и получить данные транзакций. Если данные неполны или скрыты, предположения о доверии блокчейна нарушаются.

В системе 0G данные разбиваются на фрагменты и хранятся вне цепочки. Система записывает корни Меркла для этих фрагментов данных, и узлы DA должны выборочно проверять эти фрагменты, чтобы убедиться, что они соответствуют корню Меркла и обязательствам по кодированию с исправлением ошибок. Только тогда данные считаются «доступными» и добавляются в консенсусное состояние цепочки.

Выбор узлов DA и стимулы​

• Узлы DA должны стейкать ZG для участия.
• Они группируются в кворумы случайным образом с помощью проверяемых случайных функций (VRF).
• Каждый узел проверяет только подмножество данных. Если 2/3 кворума подтверждают, что данные доступны и корректны, они подписывают доказательство, которое агрегируется и отправляется в консенсусную сеть 0G.
• Распределение вознаграждений также происходит посредством периодической выборки. Только узлы, хранящие случайно выбранные фрагменты, имеют право на вознаграждения этого раунда.

Сравнение с Celestia и EigenLayer​

0G DA опирается на идеи Celestia (выборка доступности данных) и EigenLayer (рестейкинг), но стремится обеспечить более высокую пропускную способность. Пропускная способность Celestia в настоящее время составляет около 10 МБ/с при времени блока ~12 секунд. Тем временем EigenDA в основном обслуживает решения Layer2 и может быть сложной в реализации. 0G предусматривает пропускную способность ГБ/с, что лучше подходит для крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, которые могут превышать 50–100 ГБ/с по объему данных.

Вычислительная сеть 0G​

Вычислительная сеть 0G служит децентрализованным вычислительным уровнем. Она развивается поэтапно:

• Фаза 1: Фокус на расчетах для вывода ИИ.
• Сеть сопоставляет «покупателей моделей ИИ» (пользователей) с поставщиками вычислительных ресурсов (продавцами) на децентрализованном рынке. Поставщики регистрируют свои услуги и цены в смарт-контракте. Пользователи предварительно финансируют контракт, потребляют услугу, и контракт выступает посредником в оплате.
• Со временем команда надеется расширить возможности до полноценного обучения ИИ в блокчейне, хотя это более сложная задача.

Пакетная обработка: Провайдеры могут объединять запросы пользователей в пакеты для снижения накладных расходов в блокчейне, повышая эффективность и снижая затраты.

0G Chain​

0G Chain — это сеть Layer1, служащая основой для модульной архитектуры 0G. Она поддерживает:

• 0G Storage (через смарт-контракты)
• 0G DA (доказательства доступности данных)
• 0G Compute (механизмы расчетов)

Согласно официальной документации, 0G Chain совместима с EVM, что обеспечивает легкую интеграцию для dApp, которым требуется расширенное хранение данных, доступность или вычисления.

Консенсусная сеть 0G​

Механизм консенсуса 0G несколько уникален. Вместо единого монолитного уровня консенсуса, под 0G могут быть запущены множественные независимые консенсусные сети для обработки различных рабочих нагрузок. Эти сети используют одну и ту же базу стейкинга:

• Общий стейкинг: Валидаторы стейкают ZG в Ethereum. Если валидатор ведет себя некорректно, его стейкнутые ZG в Ethereum могут быть сокращены (slashed).
• Масштабируемость: Новые консенсусные сети могут быть запущены для горизонтального масштабирования.

Механизм вознаграждения: Когда валидаторы финализируют блоки в среде 0G, они получают токены. Однако токены, которые они зарабатывают в 0G Chain, сжигаются в локальной среде, а на Ethereum-аккаунт валидатора выпускается эквивалентное количество, обеспечивая единую точку ликвидности и безопасности.

Токен 0G (ZG)​

ZG — это токен ERC-20, представляющий основу экономики 0G. Он выпускается, сжигается и циркулирует через смарт-контракты в Ethereum. На практике:

• Пользователи платят за хранение, доступность данных и вычислительные ресурсы в ZG.
• Майнеры и валидаторы зарабатывают ZG за доказательство хранения или проверку данных.
• Общий стейкинг связывает модель безопасности с Ethereum.

Краткое описание ключевых модулей​

ОС 0G объединяет четыре компонента — хранилище, DA, вычисления и цепочку — в единый взаимосвязанный модульный стек. Цель проектирования системы — масштабируемость, при этом каждый уровень горизонтально расширяем. Команда заявляет о потенциале «бесконечной» пропускной способности, что особенно важно для крупномасштабных задач ИИ.

Экосистема 0G​

Хотя экосистема 0G относительно нова, она уже включает ключевых партнеров по интеграции:

1. Инфраструктура и инструменты:

   • ZK-решения, такие как Union, Brevis, Gevulot
   • Кроссчейн-решения, такие как Axelar
   • Протоколы рестейкинга, такие как EigenLayer, Babylon, PingPong
   • Поставщики децентрализованных GPU IoNet, exaBits
   • Оракул-решения Hemera, Redstone
   • Инструменты индексации для данных Ethereum blob

2. Проекты, использующие 0G для хранения данных и DA:

   • Polygon, Optimism (OP), Arbitrum, Manta для интеграции L2 / L3
   • Nodekit, AltLayer для инфраструктуры Web3
   • Blade Games, Shrapnel для ончейн-игр

Сторона предложения​

ZK и кроссчейн-фреймворки соединяют 0G с внешними сетями. Решения для рестейкинга (например, EigenLayer, Babylon) усиливают безопасность и, возможно, привлекают ликвидность. Сети GPU ускоряют кодирование с исправлением ошибок. Решения оракулов передают данные вне цепочки или ссылаются на ценообразование моделей ИИ.

Сторона спроса​

Агенты ИИ могут использовать 0G как для хранения данных, так и для вывода. L2 и L3 могут интегрировать DA 0G для повышения пропускной способности. Игры и другие dApp, требующие надежных решений для данных, могут хранить активы, журналы или системы подсчета очков в 0G. Некоторые уже сотрудничают с проектом, что указывает на раннее развитие экосистемы.

Дорожная карта и факторы риска​

0G стремится сделать ИИ общедоступной утилитой, доступной и проверяемой для всех. Команда стремится к пропускной способности DA на уровне ГБ/с — это критически важно для обучения ИИ в реальном времени, которое может требовать передачи данных со скоростью 50–100 ГБ/с.

Соучредитель и генеральный директор Майкл Хайнрих заявил, что взрывной рост ИИ делает своевременную итерацию критически важной. Темпы инноваций в ИИ высоки; собственный прогресс разработки 0G должен соответствовать им.

Потенциальные компромиссы:

• Текущая зависимость от общего стейкинга может быть промежуточным решением. В конечном итоге 0G планирует представить горизонтально масштабируемый уровень консенсуса, который можно будет постепенно расширять (подобно запуску новых узлов AWS).
• Рыночная конкуренция: Существует множество специализированных решений для децентрализованного хранения, доступности данных и вычислений. Комплексный подход 0G должен оставаться привлекательным.
• Принятие и рост экосистемы: Без активного привлечения разработчиков обещанная «неограниченная пропускная способность» остается теоретической.
• Устойчивость стимулов: Постоянная мотивация для узлов зависит от реального спроса пользователей и равновесной токеномики.

Заключение​

0G пытается объединить децентрализованное хранение, доступность данных и вычисления в единую «операционную систему», поддерживающую ИИ в блокчейне. Нацеливаясь на пропускную способность ГБ/с, команда стремится преодолеть барьер производительности, который в настоящее время препятствует миграции крупномасштабного ИИ в блокчейн. В случае успеха 0G может значительно ускорить волну Web3 ИИ, предоставив масштабируемую, интегрированную и удобную для разработчиков инфраструктуру.

Тем не менее, остается много открытых вопросов. Жизнеспособность «бесконечной пропускной способности» зависит от того, смогут ли модульный консенсус и структуры стимулирования 0G беспрепятственно масштабироваться. Внешние факторы — рыночный спрос, время безотказной работы узлов, принятие разработчиками — также определят долговечность 0G. Тем не менее, подход 0G к решению проблем с данными ИИ является новым и амбициозным, намекая на многообещающую новую парадигму для ИИ в блокчейне.

Введение​

Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) — это блокчейн-проекты, которые стимулируют людей развертывать реальное оборудование в обмен на криптотокены. Используя простаивающие или недоиспользуемые ресурсы — от беспроводных радиостанций до жестких дисков и графических процессоров (GPU) — проекты DePIN создают краудсорсинговые сети, предоставляющие ощутимые услуги (связь, хранение данных, вычисления и т. д.). Эта модель превращает обычно простаивающую инфраструктуру (например, неиспользуемую пропускную способность, дисковое пространство или мощность GPU) в активные, приносящие доход сети, вознаграждая участников токенами. Крупные ранние примеры включают Helium (краудсорсинговые беспроводные сети) и Filecoin (распределенное хранение данных), а новые участники нацелены на вычисления на GPU и совместное использование покрытия 5G (например, Render Network, Akash, io.net).

Перспектива DePIN заключается в распределении затрат на создание и эксплуатацию физических сетей с помощью токен-стимулов, что позволяет масштабировать сети быстрее, чем традиционные централизованные модели. На практике, однако, эти проекты должны тщательно разрабатывать экономические модели, чтобы гарантировать, что токен-стимулы преобразуются в реальное использование услуг и устойчивую ценность. Ниже мы анализируем экономические модели ключевых сетей DePIN, оцениваем, насколько эффективно токен-вознаграждения стимулировали фактическое использование инфраструктуры, и оцениваем, как эти проекты сочетаются с растущим спросом на вычисления, связанные с ИИ.

Экономические модели ведущих проектов DePIN​

Helium (децентрализованная беспроводная сеть IoT и 5G)​

Helium стала пионером децентрализованной беспроводной сети, стимулируя людей развертывать радио хотспоты. Изначально ориентированная на IoT (LoRaWAN), а затем расширенная до покрытия 5G с помощью малых сот, модель Helium сосредоточена на своем нативном токене HNT. Операторы хотспотов зарабатывают HNT, участвуя в Proof-of-Coverage (PoC) — по сути, доказывая, что они обеспечивают беспроводное покрытие в определенном месте. В двухтокенной системе Helium HNT имеет полезность через Data Credits (DC): пользователи должны сжигать HNT для создания непередаваемых DC, которые используются для оплаты фактического использования сети (подключения устройств) по фиксированной ставке $0.0001 за 24 байта. Этот механизм сжигания создает равновесие сжигания и эмиссии, при котором увеличение использования сети (расходов DC) приводит к большему сжиганию HNT, сокращая предложение со временем.

Изначально Helium работала на собственном блокчейне с инфляционной эмиссией HNT, которая сокращалась вдвое каждые два года (что приводило к постепенному сокращению предложения и конечному максимуму около ~223 миллионов HNT в обращении). В 2023 году Helium мигрировала на Solana и представила фреймворк «сеть сетей» с суб-DAO. Теперь сеть IoT и мобильная сеть 5G Helium имеют свои собственные токены (IOT и MOBILE соответственно), которыми вознаграждаются операторы хотспотов, в то время как HNT остается центральным токеном для управления и ценности. HNT можно обменять на токены subDAO (и наоборот) через казначейские пулы, а HNT также используется для стейкинга в модели управления veHNT Helium. Эта структура направлена на согласование стимулов в каждой подсети: например, операторы хотспотов 5G зарабатывают токены MOBILE, которые могут быть конвертированы в HNT, эффективно привязывая вознаграждения к успеху этой конкретной услуги.

Создание экономической ценности: Ценность Helium создается за счет предоставления недорогого беспроводного доступа. Распределяя токен-вознаграждения, Helium переложила капитальные затраты (capex) на развертывание сети на частных лиц, которые приобретали и управляли хотспотами. Теоретически, по мере того как предприятия и устройства IoT используют сеть (тратя DC, которые требуют сжигания HNT), этот спрос должен поддерживать ценность HNT и финансировать текущие вознаграждения. Helium поддерживает свою экономику через цикл сжигания и трат: пользователи сети покупают HNT (или используют вознаграждения HNT) и сжигают его для получения DC для использования сети, а протокол эмитирует HNT (согласно фиксированному графику) для оплаты поставщикам хотспотов. В дизайне Helium часть эмиссии HNT также была выделена основателям и общественному резерву, но большая часть всегда предназначалась для операторов хотспотов в качестве стимула для создания покрытия. Как будет обсуждаться далее, проблемой Helium было получение достаточного платящего спроса для балансировки щедрых стимулов со стороны предложения.

Filecoin (децентрализованная сеть хранения данных)​

Filecoin — это децентрализованный рынок хранения данных, где любой желающий может предоставить дисковое пространство и зарабатывать токены за хранение данных. Его экономическая модель построена вокруг токена FIL. Блокчейн Filecoin вознаграждает поставщиков хранилищ (майнеров) блочными вознаграждениями FIL за предоставление хранилища и правильное хранение данных клиентов — используя криптографические доказательства (Proof-of-Replication и Proof-of-Spacetime) для проверки надежности хранения данных. Клиенты, в свою очередь, платят FIL майнерам за хранение или извлечение своих данных, договариваясь о ценах на открытом рынке. Это создает стимулирующий цикл: майнеры инвестируют в оборудование и стейкают FIL в качестве залога (для гарантии качества услуг), зарабатывая вознаграждения FIL за добавление емкости хранилища и выполнение сделок по хранению, в то время как клиенты тратят FIL на услуги хранения.

Распределение токенов Filecoin сильно ориентировано на стимулирование предложения хранилищ. FIL имеет максимальное предложение в 2 миллиарда, при этом 70% зарезервировано для вознаграждений за майнинг. (Фактически, ~1.4 миллиарда FIL выделены для постепенного выпуска в качестве блочных вознаграждений майнерам хранилищ в течение многих лет.) Остальные 30% были распределены между заинтересованными сторонами: 15% — Protocol Labs (команда-основатель), 10% — инвесторам и 5% — Filecoin Foundation. Эмиссия блочных вознаграждений следует несколько опережающему графику (с шестилетним периодом полураспада), что означает, что инфляция предложения была самой высокой в первые годы для быстрого запуска крупной сети хранения данных. Для балансировки этого Filecoin требует от майнеров блокировать FIL в качестве залога за каждый гигабайт данных, которые они обязуются хранить — если они не смогут доказать сохранение данных, они могут быть оштрафованы (слэшированы) путем потери части залога. Этот механизм согласовывает стимулы майнеров с надежным обслуживанием.

Создание экономической ценности: Filecoin создает ценность, предлагая устойчивое к цензуре, избыточное хранение данных по потенциально более низким ценам, чем централизованные облачные провайдеры. Ценность токена FIL привязана к спросу на хранение данных и полезности сети: клиенты должны получить FIL для оплаты хранения данных, а майнерам нужен FIL (как для залога, так и часто для покрытия расходов или в качестве дохода). Изначально большая часть активности Filecoin была обусловлена майнерами, стремящимися заработать токены — даже хранящими данные нулевой ценности или дублированные данные просто для увеличения своей мощности хранения и получения блочных вознаграждений. Чтобы стимулировать полезное хранение, Filecoin представил программу Filecoin Plus: клиенты с проверенными полезными данными (например, открытые наборы данных, архивы) могут регистрировать сделки как «проверенные», что дает майнерам в 10 раз большую эффективную мощность для этих сделок, что приводит к пропорционально большим вознаграждениям FIL. Это стимулировало майнеров искать реальных клиентов и значительно увеличило объем полезных данных, хранящихся в сети. К концу 2023 года сеть Filecoin выросла примерно до 1800 PiB активных сделок, увеличившись в 3.8 раза по сравнению с предыдущим годом, при этом использование хранилища выросло до ~20% от общей емкости (с всего ~3% в начале 2023 года). Другими словами, токен-стимулы запустили огромную емкость, и теперь растущая часть этой емкости заполняется платящими клиентами — признак того, что модель начинает поддерживать себя реальным спросом. Filecoin также расширяется в смежные услуги (см. Тенденции вычислений ИИ ниже), что может создать новые потоки доходов (например, децентрализованную доставку контента и услуги вычислений над данными) для поддержки экономики FIL помимо простых сборов за хранение.

Render Network (децентрализованный рендеринг и вычисления на GPU)​

Render Network — это децентрализованный рынок вычислений на основе GPU, изначально ориентированный на рендеринг 3D-графики, а теперь также поддерживающий задачи обучения/вывода моделей ИИ. Его нативный токен RNDR (недавно обновленный до тикера RENDER на Solana) питает экономику. Создатели (пользователи, которым нужна работа GPU) платят в RNDR за задачи рендеринга или вычислений, а Операторы узлов (поставщики GPU) зарабатывают RNDR, выполняя эти задачи. Эта базовая модель превращает простаивающие GPU (от отдельных владельцев GPU или центров обработки данных) в распределенную облачную рендеринговую ферму. Для обеспечения качества и справедливости Render использует смарт-контракты с эскроу: клиенты отправляют задания и сжигают эквивалентный платеж в RNDR, который удерживается до тех пор, пока операторы узлов не предоставят доказательство выполнения работы, после чего RNDR выпускается в качестве вознаграждения. Изначально RNDR функционировал как чистый утилитарный/платежный токен, но недавно сеть пересмотрела свою токеномику, перейдя к модели равновесия сжигания и эмиссии (Burn-and-Mint Equilibrium, BME), чтобы лучше сбалансировать спрос и предложение.

В рамках модели BME все задачи рендеринга или вычислений оцениваются в стабильных терминах (USD) и оплачиваются токенами RENDER, которые **сжигаются по завершении задачи. Параллельно протокол эмитирует новые токены RENDER по заранее определенному графику снижения эмиссии для компенсации операторам узлов и другим участникам. По сути, платежи пользователей за работу уничтожают токены, в то время как сеть инфлирует токены с контролируемой скоростью в качестве вознаграждений за майнинг — чистое предложение может увеличиваться или уменьшаться со временем в зависимости от использования. Сообщество одобрило первоначальную эмиссию в ~9.1 миллиона RENDER в первый год BME (с середины 2023 по середину 2024 года) в качестве сетевых стимулов и установило долгосрочное максимальное предложение около 644 миллионов RENDER (по сравнению с первоначальными 536.9 миллионами RNDR, выпущенными при запуске). Примечательно, что распределение токенов RENDER сильно благоприятствовало росту экосистемы: 65% первоначального предложения было выделено в казну (для будущих сетевых стимулов), 25% — инвесторам и 10% — команде/советникам. С BME эта казна развертывается через контролируемые эмиссии для вознаграждения поставщиков GPU и других участников, в то время как механизм сжигания напрямую связывает эти вознаграждения с использованием платформы. RNDR также служит токеном управления (держатели токенов могут голосовать по предложениям Render Network). Кроме того, операторы узлов в Render могут стейкать RNDR, чтобы сигнализировать о своей надежности и потенциально получать больше работы, добавляя еще один уровень стимулов.

Создание экономической ценности: Render Network создает ценность, предоставляя вычисления на GPU по требованию за долю стоимости традиционных облачных экземпляров GPU. К концу 2023 года основатель Render отметил, что студии уже использовали сеть для рендеринга графики кинокачества со значительными преимуществами в стоимости и скорости — «одна десятая стоимости» и с огромной агрегированной мощностью, превосходящей любого отдельного облачного провайдера. Это преимущество в стоимости возможно благодаря тому, что Render использует простаивающие GPU по всему миру (от любительских установок до профессиональных рендеринговых ферм), которые в противном случае простаивали бы. С ростом спроса на время GPU (как для графики, так и для ИИ) рынок Render удовлетворяет критическую потребность. Важно отметить, что модель токена BME означает, что ценность токена напрямую связана с использованием услуг: по мере того как все больше задач рендеринга и ИИ проходят через сеть, больше RENDER сжигается (создавая покупательское давление или сокращая предложение), в то время как стимулы для узлов масштабируются только по мере выполнения этих задач. Это помогает избежать «платы ни за что» — если использование сети стагнирует, эмиссия токенов в конечном итоге опережает сжигание (инфлируя предложение), но если использование растет, сжигание может компенсировать или даже превысить эмиссию, потенциально делая токен дефляционным, при этом вознаграждая операторов. Сильный интерес к модели Render отразился на рынке: цена RNDR резко выросла в 2023 году, увеличившись более чем на 1000% в стоимости, поскольку инвесторы ожидали резкого роста спроса на децентрализованные услуги GPU на фоне бума ИИ. Поддерживаемая OTOY (лидером в области программного обеспечения для облачного рендеринга) и используемая в производстве некоторыми крупными студиями, Render Network позиционируется как ключевой игрок на пересечении Web3 и высокопроизводительных вычислений.

Akash Network (децентрализованные облачные вычисления)​

Akash — это децентрализованный рынок облачных вычислений, который позволяет пользователям арендовать общие вычислительные мощности (виртуальные машины, контейнеры и т. д.) у провайдеров с избыточной серверной мощностью. Представьте это как децентрализованную альтернативу AWS или Google Cloud, работающую на основе блокчейн-системы обратного аукциона. Нативный токен AKT является центральным элементом экономики Akash: клиенты платят за аренду вычислительных мощностей в AKT, а провайдеры зарабатывают AKT за предоставление ресурсов. Akash построен на Cosmos SDK и использует блокчейн делегированного Proof-of-Stake для безопасности и координации. Таким образом, AKT также функционирует как токен для стейкинга и управления — валидаторы стейкают AKT (а пользователи делегируют AKT валидаторам) для обеспечения безопасности сети и получения вознаграждений за стейкинг.

Рынок Akash работает через систему торгов: клиент определяет развертывание (требования к CPU, RAM, хранилищу, возможно, GPU) и максимальную цену, и несколько провайдеров могут предложить свои услуги для его размещения, снижая цену. Как только клиент принимает предложение, формируется аренда, и рабочая нагрузка выполняется на инфраструктуре выбранного провайдера. Платежи за аренду обрабатываются блокчейном: клиент депонирует AKT, и он постепенно передается провайдеру на протяжении всего времени активности развертывания. Уникально, что сеть Akash взимает протокольную «комиссию за использование» с каждой аренды для финансирования экосистемы и вознаграждения стейкеров AKT: 10% от суммы аренды, если оплата производится в AKT (или 20%, если оплата производится в другой валюте), отчисляется в качестве комиссий в казну сети и стейкерам. Это означает, что стейкеры AKT получают часть от всего использования, согласовывая ценность токена с фактическим спросом на платформе. Для улучшения удобства использования для обычных пользователей Akash интегрировал платежи в стейблкоинах и с помощью кредитных карт (через свое консольное приложение): клиент может платить в стейблкоинах USD, которые под капотом конвертируются в AKT (с более высокой ставкой комиссии). Это снижает риск волатильности для пользователей, при этом все еще повышая ценность токена AKT (поскольку эти платежи в стейблкоинах в конечном итоге приводят к покупке/сжиганию AKT или распределению его стейкерам).

Со стороны предложения, токеномика AKT разработана для стимулирования долгосрочного участия. Akash начал со 100 миллионов AKT при генезисе и имеет максимальное предложение в 389 миллионов через инфляцию. Уровень инфляции адаптивный и зависит от доли застейканных AKT: он нацелен на 20–25% годовой инфляции, если коэффициент стейкинга низок, и около 15%, если застейкан высокий процент AKT. Эта адаптивная инфляция (распространенный дизайн в сетях на основе Cosmos) побуждает держателей стейкать (способствуя безопасности сети), вознаграждая их больше, когда участие в стейкинге низкое. Блочные вознаграждения от инфляции выплачиваются валидаторам и делегаторам, а также финансируют резерв для роста экосистемы. Первоначальное распределение AKT предусматривало выделение средств инвесторам, основной команде (Overclock Labs) и фонду для стимулирования экосистемы (например, ранняя программа в 2024 году финансировала присоединение поставщиков GPU).

Создание экономической ценности: Akash создает ценность, предлагая облачные вычисления по потенциально гораздо более низким ценам, чем существующие облачные провайдеры, используя недоиспользуемые серверы по всему миру. Децентрализуя облако, он также стремится заполнить региональные пробелы и уменьшить зависимость от нескольких крупных технологических компаний. Токен AKT накапливает ценность с нескольких сторон: комиссии со стороны спроса (больше рабочих нагрузок = больше комиссий AKT, поступающих стейкерам), потребности со стороны предложения (провайдеры могут удерживать или стейкать доходы, а также должны стейкать некоторое количество AKT в качестве залога за предоставление услуг) и общий рост сети (AKT необходим для управления и в качестве резервной валюты в экосистеме). Важно отметить, что по мере выполнения все большего количества реальных рабочих нагрузок в Akash доля AKT в обращении, используемая для стейкинга и депозитов комиссий, должна увеличиваться, отражая реальную полезность. Изначально Akash демонстрировал умеренное использование для веб-сервисов и хостинга криптоинфраструктуры, но в конце 2023 года он расширил поддержку рабочих нагрузок GPU — что сделало возможным выполнение задач обучения ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений в сети. Это значительно увеличило использование Akash в 2024 году. К третьему кварталу 2024 года метрики сети показали взрывной рост: количество активных развертываний («аренд») выросло на 1729% в годовом исчислении, а средняя комиссия за аренду (показатель сложности рабочих нагрузок) выросла на 688%. На практике это означает, что пользователи развертывают гораздо больше приложений на Akash и готовы выполнять более крупные, длительные рабочие нагрузки (многие из которых включают GPU) — доказательство того, что токен-стимулы привлекли реальный платящий спрос. Команда Akash сообщила, что к концу 2024 года в сети было более 700 GPU онлайн с утилизацией ~78% (т. е. ~78% мощности GPU было арендовано в любой момент времени). Это сильный сигнал эффективной конверсии токен-стимулов (см. следующий раздел). Встроенная модель распределения комиссий также означает, что по мере роста использования стейкеры AKT получают протокольный доход, эффективно привязывая токен-вознаграждения к фактическому доходу от услуг — более здоровый долгосрочный экономический дизайн.

io.net (децентрализованное облако GPU для ИИ)​

io.net — это новый участник (построенный на Solana), стремящийся стать «крупнейшей в мире сетью GPU», специально ориентированной на рабочие нагрузки ИИ и машинного обучения. Его экономическая модель извлекает уроки из более ранних проектов, таких как Render и Akash. Нативный токен IO имеет фиксированное максимальное предложение в 800 миллионов. При запуске 500 миллионов IO были предварительно выпущены и распределены между различными заинтересованными сторонами, а оставшиеся 300 миллионов IO эмитируются в качестве вознаграждений за майнинг в течение 20 лет (распределяются ежечасно поставщикам GPU и стейкерам). Примечательно, что io.net реализует механизм сжигания на основе дохода: часть сетевых комиссий/дохода используется для сжигания токенов IO, напрямую связывая предложение токенов с использованием платформы. Эта комбинация — ограниченное предложение с эмиссией, распределенной по времени, и сжиганием, обусловленным использованием — призвана обеспечить долгосрочную устойчивость токеномики.

Чтобы присоединиться к сети в качестве узла GPU, провайдеры обязаны стейкать минимальное количество IO в качестве залога. Это служит двум целям: отпугивает вредоносные или низкокачественные узлы (поскольку они «вложились в игру») и снижает немедленное давление продаж от токенов вознаграждения (поскольку узлы должны блокировать некоторые токены для участия). Стейкеры (которые могут включать как провайдеров, так и других участников) также получают долю сетевых вознаграждений, согласовывая стимулы по всей экосистеме. Со стороны спроса, клиенты (разработчики ИИ и т. д.) платят за вычисления на GPU в io.net, предположительно в токенах IO или, возможно, в стабильных эквивалентах — проект утверждает, что предлагает мощность облачных GPU со скидкой до 90% по сравнению с традиционными провайдерами, такими как AWS. Эти комиссии за использование приводят в действие механизм сжигания: по мере поступления дохода часть токенов сжигается, связывая успех платформы с дефицитом токенов.

Создание экономической ценности: Ценностное предложение io.net заключается в агрегировании мощности GPU из многих источников (центры обработки данных, криптомайнеры, перепрофилирующие майнинговые установки и т. д.) в единую сеть, которая может предоставлять вычисления по требованию для ИИ в массовом масштабе. Стремясь подключить более 1 миллиона GPU по всему миру, io.net стремится превзойти любую отдельную облачную систему и удовлетворить растущий спрос на обучение и вывод моделей ИИ. Токен IO захватывает ценность через сочетание механизмов: предложение ограничено (поэтому ценность токена может расти, если растет спрос на сетевые услуги), использование сжигает токены (напрямую создавая обратную связь ценности для токена от дохода от услуг), и токен-вознаграждения запускают предложение (постепенно распределяя токены тем, кто предоставляет GPU, обеспечивая рост сети). По сути, экономическая модель io.net — это усовершенствованный подход DePIN, где стимулы со стороны предложения (ежечасные эмиссии IO) существенны, но конечны, и они уравновешиваются поглотителями токенов (сжиганиями), которые масштабируются с фактическим использованием. Это разработано для того, чтобы избежать ловушки чрезмерной инфляции при отсутствии спроса. Как мы увидим, тенденция вычислений ИИ предоставляет большой и растущий рынок для таких сетей, как io.net, что может привести к желаемому равновесию, при котором токен-стимулы приводят к активному использованию услуг. (io.net все еще находится на стадии становления, поэтому его реальные метрики еще предстоит доказать, но его дизайн явно нацелен на потребности сектора вычислений ИИ.)

Таблица 1: Ключевые особенности экономических моделей выбранных проектов DePIN

BlockEden.xyz, известный своей инфраструктурой удаленного вызова процедур (RPC), расширяет свою деятельность на сервисы вывода ИИ. Это развитие использует его открытый, беспрепятственный дизайн для создания торговой площадки, где исследователи моделей, операторы оборудования, поставщики API и пользователи беспрепятственно взаимодействуют. Алгоритм Relay Mining сети обеспечивает прозрачный и проверяемый сервис, предоставляя уникальную возможность исследователям ИИ больших моделей монетизировать свою работу без необходимости обслуживания инфраструктуры.

Основная проблема​

Ландшафт ИИ сталкивается со значительными проблемами, включая:

• Ограниченные среды обслуживания моделей: Ресурсоемкая инфраструктура ограничивает возможности исследователей ИИ экспериментировать с различными моделями.
• Неустойчивые бизнес-модели для инноваций с открытым исходным кодом: Независимые инженеры с трудом монетизируют свою работу, полагаясь на крупных поставщиков инфраструктуры.
• Неравный доступ к рынку: Доминируют модели корпоративного уровня, оставляя модели среднего уровня и пользователей недостаточно обслуживаемыми.

Уникальное ценностное предложение BlockEden.xyz​

BlockEden.xyz решает эти проблемы, отделяя инфраструктурный уровень от уровня продуктов и услуг, обеспечивая открытую и децентрализованную структуру. Эта настройка позволяет предоставлять высококачественные услуги и согласовывает стимулы между всеми участниками сети.

Ключевые преимущества включают:

• Созданная сеть: Использование существующей сети сервисов BlockEden.xyz для оптимизации доступа к моделям и качества услуг.
• Разделение обязанностей: Каждая заинтересованная сторона фокусируется на своих сильных сторонах, повышая общую эффективность экосистемы.
• Согласование стимулов: Криптографические доказательства и измерения производительности стимулируют конкуренцию и прозрачность.
• Беспрепятственные модели и поставки: Открытая торговая площадка для экономически эффективных поставок оборудования.

Заинтересованные стороны децентрализованного вывода ИИ​

Поставщики моделей: Координаторы

Координаторы управляют уровнем продуктов и услуг, оптимизируя качество услуг и обеспечивая беспрепятственный доступ для приложений. Координаторы незаметно обеспечивают целостность поставщиков, выступая в роли обычных пользователей, предлагая непредвзятые оценки производительности.

Пользователи моделей: Приложения

Приложения обычно используют координаторов первой стороны, но также могут получить доступ к сети через третью сторону для повышения конфиденциальности и экономии средств. Прямой доступ позволяет экспериментировать с разнообразными вариантами использования и устраняет посреднические издержки.

Поставщики моделей: Операторы оборудования

Поставщики запускают узлы вывода для заработка токенов. Их компетенции в DevOps, обслуживании оборудования и ведении журналов имеют решающее значение для роста сети. Беспрепятственный подход поощряет участие различных поставщиков оборудования, включая тех, у кого есть простаивающие или неактивные ресурсы.

Источники моделей: Инженеры и исследователи

Исследователи и учреждения, которые открывают исходный код моделей, могут получать доход на основе использования. Эта модель стимулирует инновации без необходимости обслуживания инфраструктуры, предоставляя устойчивую бизнес-модель для участников с открытым исходным кодом.

Работа с Cuckoo Network​

BlockEden.xyz сотрудничает с Cuckoo Network, чтобы совершить революцию в выводе ИИ с помощью децентрализованной и беспрепятственной инфраструктуры. Это партнерство сосредоточено на использовании сильных сторон обеих платформ для создания бесшовной и эффективной экосистемы для развертывания и монетизации моделей ИИ.

Ключевые области сотрудничества​

• Интеграция инфраструктуры: Объединение надежной RPC-инфраструктуры BlockEden.xyz с децентрализованными возможностями обслуживания моделей Cuckoo Network для предоставления масштабируемого и отказоустойчивого сервиса вывода ИИ.
• Распределение моделей: Содействие распространению моделей ИИ с открытым исходным кодом по всей сети, позволяя исследователям охватить более широкую аудиторию и монетизировать свои инновации без необходимости обширной инфраструктуры.
• Обеспечение качества: Внедрение механизмов для непрерывного мониторинга и оценки производительности моделей и целостности поставщиков, обеспечивая высокое качество предоставления услуг и надежность.
• Экономические стимулы: Согласование экономических стимулов между всеми заинтересованными сторонами посредством криптографических доказательств и вознаграждений на основе производительности, способствуя конкурентному и прозрачному рынку.
• Конфиденциальность и безопасность: Повышение конфиденциальности операций и безопасного вывода моделей с помощью передовых технологий, таких как Доверенные среды выполнения (TEE) и децентрализованные решения для хранения данных.
• Сообщество и поддержка: Создание поддерживающего сообщества для исследователей и разработчиков ИИ, предоставление ресурсов, руководства и стимулов для стимулирования инноваций и внедрения в децентрализованной экосистеме ИИ.

Партнерство с Cuckoo Network позволяет BlockEden.xyz создать целостный и децентрализованный подход к выводу ИИ, предоставляя исследователям, разработчикам и пользователям надежную, прозрачную и эффективную платформу для развертывания и использования моделей ИИ. Вы можете попробовать децентрализованный API преобразования текста в изображение по адресу https://blockeden.xyz/api-marketplace/cuckoo-ai.

Вход/выход децентрализованной сети вывода​

Входные данные LLM для Cuckoo Network:

• Модели с открытым исходным кодом
• Спрос от конечных пользователей или приложений
• Агрегированное предложение от стандартного оборудования
• Гарантии качества обслуживания

Выходные данные LLM из Cuckoo Network:

• Отсутствие простоев
• Беспрепятственное экспериментирование с моделями
• Публичная оценка моделей
• Операции, сохраняющие конфиденциальность
• Модели без цензуры

Интеграции экосистемы Web3​

Протокол RPC BlockEden.xyz может интегрироваться с другими протоколами Web3 для улучшения децентрализованного ИИ (DecAI):

Сети данных и хранения: Бесшовная интеграция с децентрализованными решениями для хранения, такими как Filecoin/IPFS и Arweave, для хранения моделей и обеспечения целостности данных.

Вычислительные сети: Дополнительные услуги, использующие децентрализованные вычислительные слои, такие как Akash и Render, поддерживающие как выделенное, так и простаивающее оборудование.

Сети вывода: Гибкие модели развертывания и надежные экосистемы, поддерживающие разнообразные задачи вывода.

Приложения: ИИ-агенты, потребительские приложения и устройства IoT выигрывают от вывода DecAI для персонализированных услуг, конфиденциальности данных и принятия решений на периферии.

Резюме​

Созданная инфраструктура и экономический дизайн BlockEden.xyz открывают новые возможности для ИИ с открытым исходным кодом. Предоставляя децентрализованный и проверяемый сервис, он преодолевает разрыв между ИИ с открытым исходным кодом и Web3, обеспечивая инновационные, устойчивые и надежные услуги. Этот подход позволяет увеличить разнообразие моделей, улучшить доступ к рынку для МСП и создать новую бизнес-модель для исследователей с открытым исходным кодом. Будущие разработки будут продолжать расширять экосистему, гарантируя, что BlockEden.xyz останется надежным и адаптируемым решением в развивающихся ландшафтах ИИ и блокчейна.

• Twitter: https://twitter.com/BlockEdenHQ
• Discord: https://discord.gg/eWZvE4RSBw
• Исходная ссылка: https://blockeden.xyz/blog/2024/06/20/decentralized-inference-blockeden-xyz/

Мы рады объявить, что BlockEden.xyz, основная платформа для Web3-разработчиков на рынке API, добавила новую, мощную возможность – API OpenAI. Да, вы не ослышались! Разработчики, технические энтузиасты и пионеры ИИ теперь могут использовать передовые модели машинного обучения, предлагаемые OpenAI, непосредственно через торговую площадку API BlockEden.

Прежде чем мы углубимся в руководство по использованию, давайте разберемся, что предлагает API OpenAI. API OpenAI – это шлюз к моделям ИИ, разработанным OpenAI, таким как всемирно известный GPT-3, передовая языковая модель на основе трансформеров, известная своей выдающейся способностью понимать и генерировать текст, похожий на человеческий. API позволяет разработчикам использовать эту передовую технологию для различных приложений, включая составление электронных писем, написание кода, ответы на вопросы, создание письменного контента, репетиторство, языковой перевод и многое другое.

Теперь давайте посмотрим, как вы можете интегрировать возможности API OpenAI в свои приложения с помощью BlockEden.xyz. Вы можете сделать это тремя способами: используя Python, используя JavaScript (Node.js) или используя curl непосредственно из командной строки. В этом блоге мы предоставим базовую настройку для каждого метода, используя простой пример "Hello, World!".

Приведенный ниже ключ API является общедоступным и может быть изменен, а также подлежит ограничению скорости запросов. Получите свой собственный BLOCKEDEN_API_KEY по адресу https://blockeden.xyz/dash.

Python:

Используя Python, вы можете использовать API OpenAI, как показано в следующем фрагменте кода:

import openai

BLOCKEDEN_API_KEY = "8UuXzatAZYDBJC6YZTKD"
openai.api_key = ""
openai.api_base = "https://api.blockeden.xyz/openai/" + BLOCKEDEN_API_KEY + "/v1"

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo-16k",
  messages=[{"role": "user", "content": "hello, world!"}],
  temperature=0,
  max_tokens=2048,
  top_p=1,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0
)

print(response["choices"])

JavaScript (Node.js):

Вы также можете использовать API OpenAI с JavaScript. Вот как это сделать:

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const BLOCKEDEN_API_KEY = "8UuXzatAZYDBJC6YZTKD";
const configuration = new Configuration({
  basePath: "https://api.blockeden.xyz/openai/" + BLOCKEDEN_API_KEY + "/v1",
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

(async () => {
  const response = await openai.createChatCompletion({
    model: "gpt-3.5-turbo-16k",
    messages: [{ role: "user", content: "hello, world!" }],
    temperature: 0,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 1,
    frequency_penalty: 0,
    presence_penalty: 0,
  });

  console.log(JSON.stringify(response.data.choices, null, 2));
})();

cURL:

И последнее, но не менее важное: вы можете вызвать API OpenAI с помощью curl непосредственно из вашего терминала:

curl https://api.blockeden.xyz/openai/8UuXzatAZYDBJC6YZTKD/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
  "messages": [{"role": "user", "content": "hello, world!"}],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 2048,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}'

Итак, что дальше? Погрузитесь, экспериментируйте и узнайте, как вы можете использовать возможности API OpenAI для своих проектов, будь то чат-боты, генерация контента или любое другое приложение на основе NLP. Возможности так же безграничны, как и ваше воображение. Благодаря бесшовной интеграции BlockEden.xyz с OpenAI, давайте переосмыслим границы возможного.

Для получения дополнительной информации о возможностях, моделях и использовании OpenAI посетите официальную документацию OpenAI.

Удачного кодирования!

Что такое BlockEden.xyz​

BlockEden.xyz – это торговая площадка API, обеспечивающая работу DApps любого размера для Sui, Aptos, Solana и 12 блокчейнов EVM. Почему наши клиенты выбирают нас?

1. Высокая доступность. Мы поддерживаем 99,9% времени безотказной работы с момента запуска нашего первого API – основной сети Aptos.
2. Широкий спектр предложений API и сообщество. Наши услуги расширились и теперь включают Sui, Ethereum, IoTeX, Solana, Polygon, Polygon zkEVM, Filecoin, Harmony, BSC, Arbitrum, Optimism, Gnosis, Arbitrum Nova и EthStorage Galileo. Наше сообщество 10x.pub насчитывает более 4000 Web3-инноваторов из Кремниевой долины, Сиэтла и Нью-Йорка.
3. Безопасность. С более чем 45 миллионами долларов США в токенах, размещенных у нас, наши клиенты доверяют нам предоставление надежных и безопасных решений для их потребностей в Web3 и блокчейне.

Мы предоставляем комплексный набор услуг, разработанных для расширения возможностей каждого участника блокчейн-пространства, сосредоточившись на трех ключевых областях:

• Для разработчиков блокчейн-протоколов мы обеспечиваем надежную безопасность и децентрализацию, управляя нодами и внося долгосрочный вклад в экосистему.
• Для разработчиков DApp мы создаем удобные API для оптимизации разработки и раскрытия полного потенциала децентрализованных приложений.
• Для держателей токенов мы предлагаем надежный сервис стейкинга для максимизации вознаграждений и оптимизации управления активами.

• Twitter: https://twitter.com/BlockEdenHQ
• Discord: https://discord.gg/eWZvE4RSBw
• Ссылка на источник: https://blockeden.xyz/blog/2023/07/19/unveiling-integration-openai-api-blockeden-api-marketplace/