22 записи с тегом "ИИ"

Настоящее узкое место — это не скорость вычислений, а идентичность. Это прозрение Мэтью Грэма, управляющего партнера Ryze Labs, отражает фундаментальный сдвиг, происходящий на пересечении ИИ-компаньонов и блокчейн-систем идентификации. Поскольку рынок ИИ-компаньонов стремительно растет до $140,75 млрд к 2030 году, а децентрализованная идентичность увеличивается с$4,89 млрд сегодня до $41,73 млрд к концу десятилетия, эти технологии сходятся, чтобы создать новую парадигму: по-настоящему принадлежащие, портативные, сохраняющие конфиденциальность ИИ-отношения. Фирма Грэма вложила конкретный капитал — инкубируя персональную ИИ-платформу Amiko, поддерживая гуманоидного робота Eliza стоимостью$420 000, инвестируя в инфраструктуру TEE EdgeX Labs, насчитывающую более 30 000 устройств, и запуская фонд AI Combinator в размере $5 млн — позиционируя Ryze в авангарде того, что Грэм называет «самой важной волной инноваций со времен DeFi-лета».

Это сближение важно, потому что ИИ-компаньоны в настоящее время существуют в «огороженных садах», неспособные перемещаться между платформами, при этом пользователи не обладают истинным правом собственности на свои ИИ-отношения или данные. Одновременно с этим блокчейн-системы идентификации превратились из теоретических концепций в производственную инфраструктуру, управляющую рыночной капитализацией ИИ-агентов на сумму более $2 млрд. В сочетании токенизированная идентичность предоставляет уровень владения, которого не хватает ИИ-компаньонам, в то время как ИИ-агенты решают проблему пользовательского опыта блокчейна. Результат: цифровые компаньоны, которыми вы действительно владеете, можете брать с собой куда угодно и взаимодействовать с ними конфиденциально с помощью криптографических доказательств, а не корпоративного наблюдения.

Видение Мэтью Грэма: инфраструктура идентичности как фундаментальный слой​

Интеллектуальный путь Грэма прослеживает эволюцию отрасли от энтузиаста Биткойна в 2013 году до крипто-венчурного капиталиста, управляющего 51 портфельной компанией, и до сторонника ИИ-компаньонов, пережившего «момент, когда все остановилось» с Terminal of Truths в 2024 году. Его прогресс отражает созревание сектора, но его недавний поворот представляет собой нечто более фундаментальное: признание того, что инфраструктура идентичности, а не вычислительная мощность или сложность модели, определяет, смогут ли автономные ИИ-агенты работать в масштабе.

В январе 2025 года Грэм прокомментировал «инфраструктурный слой вайфу» заявление Amiko о том, что «настоящая проблема не в скорости. Она в идентичности». Это ознаменовало кульминацию его мышления — переход от сосредоточения на возможностях ИИ к признанию того, что без стандартизированных, децентрализованных систем идентификации ИИ-агенты не могут проверять себя, безопасно совершать транзакции или сохраняться на разных платформах. Через стратегию портфеля Ryze Labs Грэм систематически строит этот инфраструктурный стек: аппаратный уровень конфиденциальности через распределенные вычисления EdgeX Labs, ИИ-платформы, осведомленные об идентичности, через Amiko, физическое проявление через Eliza Wakes Up и развитие экосистемы через 10–12 инвестиций AI Combinator.

Его инвестиционный тезис основан на трех сходящихся убеждениях. Во-первых, ИИ-агентам требуются блокчейн-рельсы для автономной работы — «им придется совершать транзакции, микротранзакции, что бы это ни было… это очень естественно для крипто-рельсовой ситуации». Во-вторых, будущее ИИ находится локально на устройствах, принадлежащих пользователям, а не в корпоративных облаках, что требует децентрализованной инфраструктуры, которая «не только децентрализована, но и физически распределена и способна работать локально». В-третьих, компаньонство представляет собой «одну из самых неиспользованных психологических потребностей в мире сегодня», позиционируя ИИ-компаньонов как социальную инфраструктуру, а не просто развлечение. Грэм назвал своего запланированного цифрового двойника «Марти» и предвидит мир, где у каждого есть глубоко личный ИИ, который знает его интимно: «Марти, ты знаешь обо мне все… Марти, что нравится маме? Иди закажи рождественские подарки для мамы».

Географическая стратегия Грэма добавляет еще одно измерение — сосредоточение на развивающихся рынках, таких как Лагос и Бангалор, откуда «придет следующая волна пользователей и разработчиков». Это позволяет Ryze захватить распространение ИИ-компаньонов в регионах, потенциально опережающих развитые рынки, подобно мобильным платежам в Африке. Его акцент на «лоре» и культурных явлениях предполагает понимание того, что распространение ИИ-компаньонов следует социальным динамикам, а не чистым технологическим достоинствам: проводя «параллели с культурными явлениями, такими как интернет-мемы и лор… интернет-лор и культура могут синергировать движения во времени и пространстве».

На выступлениях Token 2049, охватывающих Сингапур 2023 года и далее, Грэм изложил это видение глобальной аудитории. Его интервью Bloomberg позиционировало ИИ как «третий акт криптографии» после стейблкоинов, в то время как его участие в подкасте The Scoop исследовало, «как криптография, ИИ и робототехника сходятся в будущей экономике». Общая нить: ИИ-агентам нужны системы идентификации для доверенных взаимодействий, механизмы владения для автономной работы и транзакционные рельсы для экономической деятельности — именно то, что предоставляет блокчейн-технология.

Децентрализованная идентичность достигает производственного масштаба с работающими основными протоколами​

Токенизированная идентичность эволюционировала от концепции в вайтпейпере до производственной инфраструктуры, управляющей миллиардами долларов. Технологический стек состоит из трех фундаментальных слоев: Децентрализованные идентификаторы (DIDs) как стандартизированные W3C, глобально уникальные идентификаторы, не требующие централизованного органа; Проверяемые учетные данные (VCs) как криптографически защищенные, мгновенно проверяемые учетные данные, образующие треугольник доверия между эмитентом, держателем и верификатором; и Soulbound-токены (SBTs) как непередаваемые NFT, представляющие репутацию, достижения и принадлежность — предложенные Виталиком Бутериным в мае 2022 года и теперь развернутые в таких системах, как токен Account Bound Binance и управление Citizens' House Optimism.

К октябрю 2025 года основные протоколы достигли значительного масштаба. Ethereum Name Service (ENS) лидирует с более чем 2 миллионами зарегистрированных доменов .eth, рыночной капитализацией $667–885 млн и предстоящей миграцией на L2 «Namechain», ожидающей сокращения комиссий за газ на 80–90$46 млн финансирования и переходя на Lens v3 в сети Lens Network на базе zkSync. Worldcoin (переименованный в «World») верифицировал 12–16 миллионов пользователей в более чем 25 странах с помощью сканирующих радужную оболочку глаз Orbs, хотя и сталкивается с регуляторными проблемами, включая запреты в Испании, Португалии и предписания о прекращении деятельности на Филиппинах. Polygon ID развернул первое решение для идентификации на основе ZK в середине 2022 года, а в октябре 2025 года Release 6 представил динамические учетные данные и частное доказательство уникальности. Civic предоставляет блокчейн-верификацию личности, ориентированную на соответствие требованиям, генерируя $4,8 млн годового дохода через свою систему Civic Pass, обеспечивающую проверки KYC/живости для dApp.

Техническая архитектура обеспечивает проверку с сохранением конфиденциальности с помощью нескольких криптографических подходов. Доказательства с нулевым разглашением позволяют доказывать атрибуты (возраст, национальность, пороговые значения баланса счета) без раскрытия базовых данных. Выборочное раскрытие позволяет пользователям делиться только необходимой информацией для каждого взаимодействия, а не полными учетными данными. Внецепочечное хранение сохраняет конфиденциальные личные данные вне публичных блокчейнов, записывая только хеши и аттестации в цепочке. Эта конструкция решает кажущееся противоречие между прозрачностью блокчейна и конфиденциальностью личности — критическая проблема, которую портфельные компании Грэма, такие как Amiko, явно решают посредством локальной обработки, а не зависимости от облака.

Текущие реализации охватывают различные секторы, демонстрируя реальную полезность. Финансовые услуги используют многоразовые учетные данные KYC, сокращая затраты на онбординг на 60%, при этом Uniswap v4 и Aave интегрируют Polygon ID для проверенных поставщиков ликвидности и необеспеченного кредитования на основе кредитной истории SBT. Приложения для здравоохранения обеспечивают портативные медицинские записи и проверку рецептов, соответствующую HIPAA. Образовательные учетные данные в виде проверяемых дипломов позволяют мгновенно проверять работодателей. Государственные услуги включают мобильные водительские удостоверения (mDL), принимаемые для внутренних авиаперелетов TSA, и обязательное развертывание кошелька EUDI в ЕС к 2026 году для всех государств-членов. Управление DAO использует SBT для механизмов «один человек — один голос» и защиты от атак Сивиллы — Citizens' House Optimism стал пионером этого подхода.

Регуляторный ландшафт кристаллизуется быстрее, чем ожидалось. Европейский eIDAS 2.0 (Регламент ЕС 2024/1183), принятый 11 апреля 2024 года, обязывает все государства-члены ЕС предлагать кошельки EUDI к 2026 году с межотраслевым принятием, требуемым к 2027 году, создавая первую всеобъемлющую правовую базу, признающую децентрализованную идентичность. Стандарт ISO 18013 согласовывает мобильные водительские удостоверения США с системами ЕС, обеспечивая межконтинентальную совместимость. Проблемы GDPR, связанные с неизменностью блокчейна, решаются с помощью внецепочечного хранения и контролируемой пользователем минимизации данных. В Соединенных Штатах был принят Указ президента Байдена о кибербезопасности, финансирующий внедрение mDL, одобрение TSA для внутренних авиаперелетов и распространение реализаций на уровне штатов, начиная с пионерского развертывания в Луизиане.

Экономические модели, связанные с токенизированной идентичностью, выявляют несколько механизмов извлечения стоимости. Токены управления ENS предоставляют право голоса по изменениям протокола. Утилитарные токены CVC Civic приобретают услуги по проверке личности. WLD Worldcoin нацелен на распределение универсального базового дохода среди проверенных людей. Более широкий рынок идентичности Web3 составляет $21 млрд (2023 год) и, по прогнозам, достигнет$77 млрд к 2032 году — CAGR 14–16% — в то время как общие рынки Web3 выросли с $2,18 млрд (2023 год) до$49,18 млрд (2025 год), что представляет собой взрывной среднегодовой рост в 44,9%. Основные инвестиции включают привлечение Lens Protocol $46 млн,$250 млн Worldcoin от Andreessen Horowitz и $814 млн, поступивших в 108 Web3-компаний только в первом квартале 2023 года.

ИИ-компаньоны достигают 220 миллионов загрузок, поскольку динамика рынка смещается в сторону монетизации​

Сектор ИИ-компаньонов достиг массового потребительского масштаба: 337 активных приложений, приносящих доход, сгенерировали $221 млн совокупных потребительских расходов к июлю 2025 года. Рынок достиг$28,19 млрд в 2024 году и, по прогнозам, вырастет до $140,75 млрд к 2030 году — CAGR 30,8%, обусловленный спросом на эмоциональную поддержку, приложениями для психического здоровья и развлекательными вариантами использования. Эта траектория роста позиционирует ИИ-компаньонов как один из самых быстрорастущих сегментов ИИ, при этом количество загрузок выросло на 88% в годовом исчислении до 60 миллионов только в первой половине 2025 года.

Лидеры платформ заняли доминирующие позиции благодаря дифференцированным подходам. Character.AI насчитывает 20–28 миллионов активных пользователей в месяц с более чем 18 миллионами чат-ботов, созданных пользователями, достигая среднего ежедневного использования в 2 часа и 10 миллиардов сообщений в месяц — на 48% более высокая удерживаемость, чем у традиционных социальных сетей. Сила платформы заключается в ролевых играх и взаимодействии с персонажами, привлекая молодую демографическую группу (53% в возрасте 18–24 лет) с почти равным гендерным распределением. После инвестиций Google в размере $2,7 млрд Character.AI достиг оценки в$10 млрд, несмотря на то, что в 2024 году выручка составила всего $32,2 млн, что отражает уверенность инвесторов в долгосрочном потенциале монетизации. Replika фокусируется на персонализированной эмоциональной поддержке с более чем 10 миллионами пользователей, предлагая настройку 3D-аватаров, голосовые/AR-взаимодействия и режимы отношений (друг/романтический партнер/наставник) по цене$19,99 в месяц или $69,99 в год. Pi от Inflection AI делает акцент на эмпатическом общении на нескольких платформах (iOS, веб, мессенджеры) без визуального представления персонажа, оставаясь бесплатным при создании нескольких миллионов пользователей. Friend представляет аппаратный фронт — носимое ИИ-ожерелье стоимостью$99–129, обеспечивающее постоянное прослушивание с помощью Claude 3.5, вызывающее споры из-за постоянного аудиомониторинга, но являющееся пионером физических ИИ-компаньонов.

Технические возможности значительно продвинулись, но остаются ограниченными фундаментальными ограничениями. Текущие системы превосходно справляются с обработкой естественного языка с сохранением контекста в разговорах, персонализацией путем изучения пользовательских предпочтений с течением времени, мультимодальной интеграцией, объединяющей текст/голос/изображение/видео, и подключением к платформам с устройствами IoT и инструментами повышения производительности. Продвинутый эмоциональный интеллект обеспечивает анализ настроений и эмпатические ответы, в то время как системы памяти создают непрерывность взаимодействий. Однако сохраняются критические ограничения: отсутствие истинного сознания или подлинного эмоционального понимания (симулированная, а не ощущаемая эмпатия), склонность к галлюцинациям и вымышленной информации, зависимость от подключения к Интернету для расширенных функций, трудности со сложными рассуждениями и нюансами социальных ситуаций, а также предубеждения, унаследованные от обучающих данных.

Варианты использования охватывают личные, профессиональные, медицинские и образовательные приложения с различными ценностными предложениями. Личные/потребительские приложения доминируют с долей рынка 43,4%, решая проблему эпидемии одиночества (61% молодых взрослых в США сообщают о серьезном одиночестве) через круглосуточную эмоциональную поддержку, ролевые развлечения (51% взаимодействий в фэнтези/научной фантастике) и виртуальные романтические отношения (17% приложений явно позиционируются как «ИИ-подруга»). Более 65% пользователей поколения Z сообщают об эмоциональной связи с ИИ-персонажами. Профессиональные приложения включают повышение производительности на рабочем месте (Zoom AI Companion 2.0), автоматизацию обслуживания клиентов (80% взаимодействий могут быть обработаны ИИ) и персонализацию продаж/маркетинга, такую как помощник по покупкам Rufus от Amazon. Медицинские реализации предоставляют напоминания о приеме лекарств, проверку симптомов, компаньонство для пожилых людей, снижающее депрессию у изолированных пожилых людей, и доступную поддержку психического здоровья между сеансами терапии. Образовательные приложения предлагают персонализированное обучение, практику изучения языков и ИИ-компаньона Google «Узнай о».

Эволюция бизнес-моделей отражает переход от экспериментов к устойчивой монетизации. Модели Freemium/подписки в настоящее время доминируют: Character.AI Plus за $9,99 в месяц и Replika Pro за$19,99 в месяц предлагают приоритетный доступ, более быстрые ответы, голосовые вызовы и расширенную настройку. Доход на загрузку увеличился на 127% с $0,52 (2024 год) до$1,18 (2025 год), что свидетельствует об улучшении конверсии. Ценообразование на основе потребления становится устойчивой моделью — оплата за взаимодействие, токен или сообщение, а не фиксированные подписки — лучше согласуя затраты с использованием. Интеграция рекламы представляет собой прогнозируемое будущее по мере снижения затрат на вывод ИИ; ARK Invest прогнозирует, что доход в час увеличится с текущих $0,03 до$0,16 (аналогично социальным сетям), потенциально генерируя $70–150 млрд к 2030 году в их базовом и бычьем сценариях. Виртуальные товары и микротранзакции для настройки аватаров, доступа к премиум-персонажам и особых впечатлений, как ожидается, достигнут паритета монетизации с игровыми сервисами.

Этические проблемы вызвали регуляторные действия после задокументированных случаев вреда. Character.AI сталкивается с иском 2024 года после самоубийства подростка, связанного с взаимодействием с чат-ботом, в то время как Disney выпустил предписания о прекращении использования персонажей, защищенных авторским правом. FTC начала расследование в сентябре 2025 года, предписав семи компаниям отчитаться о мерах по обеспечению безопасности детей. Сенатор Калифорнии Стив Падилья внес законопроект, требующий мер безопасности, в то время как член Ассамблеи Ребекка Бауэр-Кахан предложила запретить ИИ-компаньонов для лиц моложе 16 лет. Основные этические проблемы включают риски эмоциональной зависимости, особенно касающиеся уязвимых групп населения (подростки, пожилые люди, изолированные люди), подлинность и обман, поскольку ИИ имитирует, но не испытывает искренних эмоций, конфиденциальность и наблюдение через обширный сбор личных данных с неясной политикой хранения, безопасность и вредные советы, учитывая склонность ИИ к галлюцинациям, и «социальную деквалификацию», когда чрезмерная зависимость подрывает человеческие социальные способности.

Прогнозы экспертов сходятся на продолжении быстрого развития с расходящимися мнениями о социальном воздействии. Сэм Альтман прогнозирует AGI в течение 5 лет, при этом GPT-5 достигнет «уровня доктора наук» (запущен в августе 2025 года). Илон Маск ожидает, что ИИ станет умнее самого умного человека к 2026 году, а роботы Optimus будут в коммерческом производстве по цене $20 000–30 000. Дарио Амодей предполагает сингулярность к 2026 году. Ближайшая траектория (2025–2027 годы) подчеркивает агентные ИИ-системы, переходящие от чат-ботов к автономным агентам, выполняющим задачи, улучшенное рассуждение и память с более длинными контекстными окнами, мультимодальную эволюцию с массовым созданием видео и аппаратную интеграцию через носимые устройства и физическую робототехнику. Консенсус: ИИ-компаньоны останутся с нами с огромным ростом впереди, хотя социальное воздействие остается предметом жарких дебатов между сторонниками, подчеркивающими доступную поддержку психического здоровья, и критиками, предупреждающими о технологиях, не готовых к ролям эмоциональной поддержки с неадекватными мерами безопасности.

Техническое сближение обеспечивает принадлежащих, портативных, частных ИИ-компаньонов через блокчейн-инфраструктуру​

Пересечение токенизированной идентичности и ИИ-компаньонов решает фундаментальные проблемы, преследующие обе технологии — ИИ-компаньоны лишены истинного владения и портативности, в то время как блокчейн страдает от плохого пользовательского опыта и ограниченной полезности. При объединении через криптографические системы идентификации пользователи могут по-нанастоящему владеть своими ИИ-отношениями как цифровыми активами, переносить воспоминания и личности компаньонов между платформами и взаимодействовать конфиденциально с помощью доказательств с нулевым разглашением, а не корпоративного наблюдения.

Техническая архитектура основана на нескольких прорывных инновациях, развернутых в 2024–2025 годах. ERC-7857, предложенный 0G Labs, предоставляет первый стандарт NFT специально для ИИ-агентов с частными метаданными. Это позволяет хранить нейронные сети, память и черты характера в зашифрованном виде в цепочке, с безопасными протоколами передачи, использующими оракулы и криптографические системы, которые повторно шифруют данные при смене владельца. Процесс передачи генерирует хеши метаданных в качестве доказательств подлинности, расшифровывает в Доверенной среде исполнения (TEE), повторно шифрует с ключом нового владельца и требует проверки подписи перед выполнением смарт-контракта. Традиционные стандарты NFT (ERC-721/1155) не подходили для ИИ, потому что они имеют статические, публичные метаданные без безопасных механизмов передачи или поддержки динамического обучения — ERC-7857 решает эти ограничения.

Phala Network развернула крупнейшую в мире инфраструктуру TEE с более чем 30 000 устройств, обеспечивающих аппаратный уровень безопасности для ИИ-вычислений. TEE обеспечивают безопасную изоляцию, где вычисления защищены от внешних угроз, а удаленная аттестация предоставляет криптографическое доказательство невмешательства. Это единственный способ достичь истинного эксклюзивного владения цифровыми активами, выполняющими конфиденциальные операции. Phala обработала 849 000 внецепочечных запросов в 2023 году (по сравнению с 1,1 миллиона в цепочке Ethereum), демонстрируя производственный масштаб. Их ИИ-агентные контракты позволяют выполнять TypeScript/JavaScript в TEE для таких приложений, как Agent Wars — живая игра с токенизированными агентами, использующими управление DAO на основе стейкинга, где «ключи» функционируют как акции, предоставляющие права использования и право голоса.

Архитектура, сохраняющая конфиденциальность, накладывает несколько криптографических подходов для всесторонней защиты. Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет обрабатывать данные, сохраняя их полностью зашифрованными — ИИ-агенты никогда не получают доступ к открытому тексту, обеспечивая постквантовую безопасность с помощью криптографии на решетках, одобренной NIST (2024 год). Варианты использования включают частные консультации по портфелю DeFi без раскрытия активов, анализ зашифрованных медицинских записей без раскрытия данных в здравоохранении и рынки прогнозирования, агрегирующие зашифрованные входные данные. MindNetwork и Fhenix создают FHE-нативные платформы для зашифрованного Web3 и цифрового суверенитета. Доказательства с нулевым разглашением дополняют TEE и FHE, обеспечивая частную аутентификацию (доказательство возраста без раскрытия даты рождения), конфиденциальные смарт-контракты, выполняющие логику без раскрытия данных, проверяемые ИИ-операции, доказывающие выполнение задачи без раскрытия входных данных, и кросс-чейн конфиденциальность для безопасной совместимости. ZK Zyra + Ispolink демонстрируют производственные доказательства с нулевым разглашением для ИИ-игр Web3.

Модели владения, использующие блокчейн-токены, достигли значительного рыночного масштаба. Virtuals Protocol лидирует с рыночной капитализацией более $700 млн, управляя рыночной капитализацией ИИ-агентов на сумму более$2 млрд, что составляет 85% активности на рынке и генерирует $60 млн протокольного дохода к декабрю 2024 года. Пользователи приобретают токены, представляющие доли агентов, что позволяет совместное владение с полными правами на торговлю, передачу и распределение дохода. SentrAI фокусируется на торгуемых ИИ-персонах как на программируемых ончейн-активах, сотрудничая со Stability World AI для визуальных возможностей, создавая экономику от социальных сетей до ИИ с кросс-платформенными монетизируемыми впечатлениями. Grok Ani Companion демонстрирует массовое внедрение с токеном ANI по цене$0,03 (рыночная капитализация $30 млн), генерируя ежедневный объем торгов$27–36 млн через смарт-контракты, обеспечивающие взаимодействия и ончейн-хранение метаданных.

Владение на основе NFT предоставляет альтернативные модели, подчеркивающие уникальность, а не взаимозаменяемость. FURO на Ethereum предлагает 3D ИИ-компаньонов, которые учатся, запоминают и развиваются за NFT стоимостью $10 плюс токены$FURO, с персонализацией, адаптирующейся к стилю пользователя и отражающей эмоции — планируется интеграция с физическими игрушками. AXYC (AxyCoin) интегрирует ИИ с GameFi и EdTech, используя сбор AR-токенов, рынок NFT и образовательные модули, где ИИ-питомцы функционируют как репетиторы по языкам, STEM и когнитивному обучению с вознаграждениями за достижения, стимулирующими долгосрочное развитие.

Портативность данных и интероперабельность остаются в стадии разработки с важными оговорками. Рабочие реализации включают кросс-платформенную идентичность Gitcoin Passport с «штампами» от нескольких аутентификаторов, управление ончейн-идентичностью Civic Pass в dApp/DeFi/NFT и T3id (Trident3), агрегирующий более 1000 технологий идентификации. Ончейн-хранилища метаданных неизменно хранят предпочтения, воспоминания и вехи, в то время как блокчейн-аттестации через Ceramic и KILT Protocol связывают состояния ИИ-моделей с идентификаторами. Однако текущие ограничения включают отсутствие универсального соглашения SSI, портативность, ограниченную конкретными экосистемами, развивающиеся регуляторные рамки (GDPR, DMA, Закон о данных) и требование общесистемного внедрения, прежде чем бесшовная кросс-платформенная миграция станет реальностью. Более 103 экспериментальных методов DID создают фрагментацию, при этом Gartner прогнозирует, что 70% внедрения SSI зависит от достижения кросс-платформенной совместимости к 2027 году.

Возможности монетизации на пересечении позволяют создавать совершенно новые экономические модели. Ценообразование на основе использования взимает плату за вызов API, токен, задачу или время вычислений — Hugging Face Inference Endpoints достигли оценки $4,5 млрд (2023 год) по этой модели. **Модели подписки** обеспечивают предсказуемый доход, при этом Cognigy получает 60$28 млн годового регулярного дохода от подписок. Ценообразование на основе результатов согласует оплату с результатами (сгенерированные лиды, решенные заявки, сэкономленные часы), как демонстрируют Zendesk, Intercom и Chargeflow. Агент как услуга позиционирует ИИ как «цифровых сотрудников» с ежемесячной платой — Harvey, 11x и Vivun являются пионерами корпоративной ИИ-рабочей силы. Комиссии за транзакции берут процент от торговли, осуществляемой агентами, что появляется на агентных платформах, требующих большого объема для жизнеспособности.

Блокчейн-специфичные модели дохода создают токеномику, где стоимость растет вместе с ростом экосистемы, вознаграждения за стейкинг компенсируют поставщикам услуг, права управления предоставляют премиум-функции держателям, а роялти NFT генерируют доходы на вторичном рынке. Экономика «агент-к-агенту» позволяет автономные платежи, где ИИ-агенты компенсируют друг другу, используя USDC через Программируемые кошельки Circle, платформы-маркетплейсы берут процент от межагентных транзакций, а смарт-контракты автоматизируют платежи на основе проверенной выполненной работы. Рынок ИИ-агентов, по прогнозам, вырастет с $5,3 млрд (2024 год) до$47,1 млрд (2030 год) с CAGR 44,8%, потенциально достигнув $216 млрд к 2035 году, при этом Web3 ИИ привлек$213 млн от крипто-венчурных капиталистов только в третьем квартале 2024 года.

Инвестиционный ландшафт показывает, что тезис о конвергенции получает институциональное подтверждение​

Размещение капитала в токенизированную идентичность и ИИ-компаньоны резко ускорилось в 2024–2025 годах, поскольку институциональные инвесторы осознали возможность конвергенции. ИИ привлек более $100 млрд венчурного финансирования в 2024 году — что составляет 33$55,6 млрд в 2023 году. Генеративный ИИ конкретно привлек $45 млрд, почти удвоившись по сравнению с$24 млрд в 2023 году, в то время как сделки GenAI на поздних стадиях в среднем составляли $327 млн по сравнению с$48 млн в 2023 году. Эта концентрация капитала отражает убежденность инвесторов в том, что ИИ представляет собой вековой технологический сдвиг, а не циклический хайп.

Финансирование Web3 и децентрализованной идентичности следовало параллельной траектории. Рынок Web3 вырос с $2,18 млрд (2023 год) до$49,18 млрд (2025 год) — среднегодовой темп роста 44,9% — при этом 85% сделок находились на стадиях seed или Series A, что сигнализирует о фазе создания инфраструктуры. Токенизированные реальные активы достигли $24 млрд (2025 год), что на 308$412 млрд по всему миру. Децентрализованная идентичность конкретно выросла со $156,8 млн (2021 год) до прогнозируемых$77,8 млрд к 2031 году — CAGR 87,9%. Токенизация частного кредита обеспечила 58% потоков токенизированных RWA в первой половине 2025 года, в то время как токенизированные казначейские и денежные рыночные фонды достигли $7,4 млрд с ростом на 80% в годовом исчислении.

Ryze Labs Мэтью Грэма является примером инвестиционного тезиса о конвергенции через систематическое построение портфеля. Фирма инкубировала Amiko, персональную ИИ-платформу, объединяющую портативное оборудование (устройство Kick), домашний хаб (Brain), локальный вывод, структурированную память, скоординированных агентов и эмоционально осведомленный ИИ, включая персонажа Eliza. Позиционирование Amiko подчеркивает «высокоточные цифровые двойники, которые фиксируют поведение, а не только слова» с локальной обработкой, ориентированной на конфиденциальность — напрямую addressing тезис Грэма об инфраструктуре идентичности. Ryze также инкубировала Eliza Wakes Up, воплощая ИИ-агентов в жизнь через гуманоидную робототехнику, работающую на ElizaOS, с предзаказами на $420 000 для гуманоида ростом 5'10" с силиконовым аниматронным лицом, эмоциональным интеллектом и способностью выполнять физические задачи и блокчейн-транзакции. Грэм консультирует проект, называя его «самым продвинутым гуманоидным роботом, когда-либо виденным за пределами лаборатории» и «самым амбициозным со времен робота Софии».

Стратегические инвестиции в инфраструктуру были сделаны через поддержку EdgeX Labs в апреле 2025 года — децентрализованные граничные вычисления с более чем 10 000 активных узлов, развернутых по всему миру, обеспечивающих основу для многоагентной координации и локального вывода. Программа AI Combinator запущена в 2024/2025 годах с финансированием в размере $5 млн для 10–12 проектов на пересечении ИИ/крипто в партнерстве с Shaw (Eliza Labs) и a16z. Грэм описал ее как нацеленную на «кембрийский взрыв инноваций ИИ-агентов» как «самое важное развитие в отрасли со времен DeFi». Технические партнеры включают Polyhedra Network (проверяемые вычисления) и Phala Network (доверительные вычисления), а партнеры по экосистеме, такие как TON Ventures, привносят ИИ-агентов в несколько блокчейнов первого уровня.

Крупные венчурные капиталисты опубликовали явные инвестиционные тезисы о крипто+ИИ. Coinbase Ventures сформулировала, что «крипто- и блокчейн-системы являются естественным дополнением к генеративному ИИ», при этом эти «две вековые технологии будут переплетаться, как двойная спираль ДНК, чтобы создать основу для нашей цифровой жизни». Портфельные компании включают Skyfire и Payman. a16z, Paradigm, Delphi Ventures и Dragonfly Capital (привлекающие фонд в размере $500 млн в 2025 году) активно инвестируют в инфраструктуру агентов. Появились новые специализированные фонды: Gate Ventures + Movement Labs ($20 млн фонд Web3), Gate Ventures + ОАЭ ($100 млн фонд), Avalanche + Aethir ($100 млн с акцентом на ИИ-агентов) и aelf Ventures ($50 млн специализированный фонд).

Институциональное внедрение подтверждает нарратив токенизации, при этом гиганты традиционных финансов развертывают производственные системы. BUIDL от BlackRock стал крупнейшим токенизированным частным фондом с AUM в $2,5 млрд, в то время как генеральный директор Ларри Финк заявил: «К�аждый актив может быть токенизирован… это революционизирует инвестирование». FOBXX от Franklin Templeton достиг AUM в$708 млн, USYC от Circle/Hashnote — $488 млн. Goldman Sachs более года эксплуатирует свою сквозную инфраструктуру токенизированных активов DAP. Платформа Kinexys от J.P. Morgan интегрирует цифровую идентичность в Web3 с блокчейн-верификацией личности. HSBC запустил платформу Orion для выпуска токенизированных облигаций. Bank of America планирует выйти на рынок стейблкоинов после одобрения, имея активы в$3,26 трлн, предназначенные для инноваций в цифровых платежах.

Региональная динамика показывает, что Ближний Восток становится центром капитала Web3. Gate Ventures запустил фонд ОАЭ в размере $100 млн, а Абу-Даби инвестировал$2 млрд в Binance. Конференции отражают созревание отрасли — TOKEN2049 в Сингапуре привлек 25 000 участников из более чем 160 стран (70% — высшее руководство), в то время как ETHDenver 2025 привлек 25 000 человек под темой «От хайпа к воздействию: Web3 становится ценностно-ориентированным». Инвестиционная стратегия сместилась от «агрессивного финансирования и быстрого масштабирования» к «дисциплинированным и стратегическим подходам», подчеркивающим прибыльность и устойчивый рост, что сигнализирует о переходе от спекуляций к операционной направленности.

Проблемы сохраняются, но технические решения появляются в области конфиденциальности, масштабируемости и интероперабельности​

Несмотря на впечатляющий прогресс, необходимо решить значительные технические проблемы и проблемы внедрения, прежде чем токенизированная идентичность и ИИ-компаньоны достигнут массовой интеграции. Эти препятствия формируют сроки разработки и определяют, какие проекты преуспеют в создании устойчивой пользовательской базы.

Компромисс между конфиденциальностью и прозрачностью представляет собой фундаментальное противоречие — прозрачность блокчейна конфликтует с потребностями ИИ в конфиденциальности при обработке конфиденциальных личных данных и интимных разговоров. Решения появились благодаря многоуровневым криптографическим подходам: изоляция TEE обеспечивает аппаратный уровень конфиденциальности (работают более 30 000 устройств Phala), вычисления FHE позволяют зашифрованную обработку, исключающую раскрытие открытого текста с постквантовой безопасностью, проверка ZKP доказывает корректность без раскрытия данных, а гибридные архитектуры сочетают ончейн-управление с внецепочечными частными вычислениями. Эти технологии готовы к производству, но требуют общесистемного внедрения.

Вычислительные проблемы масштабируемости возникают из-за дороговизны вывода ИИ в сочетании с ограниченной пропускной способностью блокчейна. Решения масштабирования второго уровня решают эту проблему с помощью zkSync, StarkNet и Arbitrum, обрабатывающих внецепочечные вычисления с ончейн-верификацией. Модульная архитектура с использованием XCM Polkadot обеспечивает кросс-чейн координацию без перегрузки основной сети. Внецепочечные вычисления, пионером которых является Phala, позволяют агентам выполнять операции вне цепочки, а расчеты производить в цепочке. Специализированные цепочки оптимизированы специально для операций ИИ, а не для общих вычислений. Текущая средняя пропускная способность публичных цепочек в 17 000 TPS создает узкие места, что делает миграцию на L2 необходимой для приложений потребительского масштаба.

Сложность владения данными и лицензирования проистекает из неясных прав интеллектуальной собственности на базовые модели, данные для донастройки и результаты ИИ. Лицензирование смарт-контрактов встраивает условия использования непосредственно в токены с автоматическим исполнением. Отслеживание происхождения через Ceramic и KILT Protocol связывает состояния моделей ИИ с идентификаторами, создавая аудиторские следы. Владение NFT через ERC-7857 обеспечивает четкие механизмы передачи и правила хранения. Автоматизированное распределение роялти через смарт-контракты обеспечивает надлежащее извлечение стоимости. Однако правовые рамки отстают от технологий, а регуляторная неопределенность сдерживает институциональное внедрение — кто несет ответственность, когда децентрализованные учетные данные дают сбой? Могут ли появиться глобальные стандарты интероперабельности или возобладает регионализация?

Фрагментация интероперабельности с более чем 103 методами DID и различными экосистемами/стандартами идентификации/фреймворками ИИ создает «огороженные сады». Протоколы кросс-чейн обмена сообщениями, такие как Polkadot XCM и Cosmos IBC, находятся в разработке. Универсальные стандарты через W3C DIDs и спецификации DIF медленно продвигаются, требуя достижения консенсуса. Мультичейн-кошельки, такие как смарт-аккаунты Safe с программируемыми разрешениями, обеспечивают некоторую портативность. Уровни абстракции, такие как проект NANDA MIT, создающий агентные веб-индексы, пытаются объединить экосистемы. Gartner прогнозирует, что 70% внедрения SSI зависит от достижения кросс-платформенной совместимости к 2027 году, что делает интероперабельность критически важной зависимостью.

Сложность пользовательского опыта остается основным барьером для внедрения. На этапе настройки кошелька 68% пользователей отказываются от использования при генерации сид-фразы. Управление ключами создает экзистенциальный риск — потерянные приватные ключи означают безвозвратную потерю личности без механизма восстановления. Баланс между безопасностью и восстанавливаемостью оказывается неуловимым; системы социального восстановления добавляют сложности, сохраняя при этом принципы самостоятельного хранения. Когнитивная нагрузка от понимания концепций блокчейна, кошельков, комиссий за газ и DID перегружает нетехнических пользователей. Это объясняет, почему институциональное внедрение B2B продвигается быстрее, чем потребительское B2C — предприятия могут поглощать затраты на сложность, в то время как потребители требуют бесшовного опыта.

Проблемы экономической устойчивости возникают из-за высоких инфраструктурных затрат (GPU, хранилище, вычисления), необходимых для операций ИИ. Децентрализованные вычислительные сети распределяют затраты между несколькими поставщиками, конкурирующими по цене. DePIN (Децентрализованные сети физической инфраструктуры) с более чем 1170 проектами распределяют бремя предоставления ресурсов. Модели на основе использования согласуют затраты с предоставляемой ценностью. Экономика стейкинга предоставляет токен-стимулы для предоставления ресурсов. Однако стратегии роста, поддерживаемые венчурным капиталом, часто субсидируют привлечение пользователей с неустойчивой экономикой единицы — переход к прибыльности в инвестиционной стратегии 2025 года отражает признание того, что проверка бизнес-модели важнее, чем чистый рост числа пользователей.

Проблемы доверия и верификации сосредоточены на обеспечении того, чтобы ИИ-агенты действовали так, как задумано, без манипуляций или отклонений. Удаленная аттестация от TEE выдает криптографические доказательства целостности выполнения. Ончейн-аудиторские следы создают прозрачные записи всех действий. Криптографические доказательства через ZKP проверяют корректность вычислений. Управление DAO обеспечивает надзор сообщества через голосование с весом токенов. Тем не менее, проверка процессов принятия решений ИИ остается сложной задачей, учитывая непрозрачность LLM — даже с криптографическими доказательствами правильного выполнения, понимание того, почему ИИ-агент принял конкретные решения, оказывается трудным.

Регуляторный ландшафт представляет как возможности, так и риски. Обязательные цифровые кошельки eIDAS 2.0 в Европе к 2026 году создают огромный канал распространения, в то время как сдвиг в политике США в сторону поддержки криптовалют в 2025 году устраняет трения. Однако запреты Worldcoin в нескольких юрисдикциях демонстрируют обеспокоенность правительств по поводу сбора биометрических данных и рисков централизации. «Право на забвение» GDPR конфликтует с неизменностью блокчейна, несмотря на обходные пути внецепочечного хранения. Правосубъектность ИИ-агентов и рамки ответственности остаются неопределенными — могут ли ИИ-агенты владеть собственностью, подписывать контракты или нести ответственность за вред? Эти вопросы не имеют четких ответов по состоянию на октябрь 2025 года.

Взгляд в будущее: создание инфраструктуры в ближайшей перспективе обеспечивает внедрение потребителями в среднесрочной перспективе​

Прогнозы сроков от отраслевых экспертов, рыночных аналитиков и технической оценки сходятся вокруг многофазного развертывания. В ближайшей перспективе (2025–2026 годы) ожидается регуляторная ясность от прокриптовых политик США, выход крупных институтов на токенизацию RWA в масштабе, появление универсальных стандартов идентификации через конвергенцию W3C и DIF, а также переход многих проектов из тестовой сети в основную. Основная сеть Sahara AI запускается во втором-третьем квартале 2025 года, миграция ENS Namechain завершается в четвертом квартале 2025 года с сокращением комиссий за газ на 80–90%, развертывается Lens v3 на zkSync, и SDK агентов Ronin AI выходит в публичный доступ. Инвестиционная активность по-прежнему на 85% сосредоточена на ранних стадиях (seed/Series A) инфраструктурных проектов, при этом $213 млн поступило от крипто-венчурных капиталистов в ИИ-проекты только в третьем квартале 2024 года, что сигнализирует об устойчивом капитальном вложении.

В среднесрочной перспективе (2027–2030 годы) ожидается, что рынок ИИ-агентов достигнет $47,1 млрд к 2030 году с$5,3 млрд (2024 год) — CAGR 44,8%. Кросс-чейн ИИ-агенты станут стандартом по мере созревания протоколов интероперабельности. Экономика «агент-к-агенту» будет вносить измеримый вклад в ВВП по мере масштабирования автономных транзакций. Комплексные глобальные правила установят правовые рамки для операций и ответственности ИИ-агентов. Децентрализованная идентичность достигнет $41,73 млрд (2030 год) с$4,89 млрд (2025 год) — CAGR 53,48% — с массовым внедрением в финансах, здравоохранении и государственных услугах. Улучшения пользовательского опыта через уровни абстракции сделают сложность блокчейна невидимой для конечных пользователей.

В долгосрочной перспективе (2030–2035 годы) рынок ИИ-агентов может достичь $216 млрд к 2035 году с истинной кросс-платформенной миграцией ИИ-компаньонов, позволяющей пользователям брать свои ИИ-отношения куда угодно. Потенциальная интеграция AGI преобразует возможности за пределы текущих узких ИИ-приложений. ИИ-агенты могут стать основным интерфейсом цифровой экономики, заменяя приложения и веб-сайты в качестве уровня взаимодействия. Рынок децентрализованной идентичности достигнет$77,8 млрд (2031 год), став стандартом для цифровых взаимодействий. Однако эти прогнозы несут значительную неопределенность — они предполагают продолжение технологического прогресса, благоприятную регуляторную эволюцию и успешное решение проблем UX.

Что отличает реалистичные видения от спекулятивных? В настоящее время операционны и готовы к производству: более 30 000 устройств TEE Phala, обрабатывающих реальные рабочие нагрузки, стандарт ERC-7857 официально предложен с текущими реализациями, Virtuals Protocol управляет рыночной капитализацией ИИ-агентов на сумму более $2 млрд, несколько рынков ИИ-агентов работают (Virtuals, Holoworld), ИИ-агенты DeFi активно торгуют (Fetch.ai, AIXBT), рабочие продукты, такие как игра Agent Wars, компаньоны NFT FURO/AXYC, Grok Ani с ежедневным объемом торгов$27–36 млн, и проверенные технологии (TEE, ZKP, FHE, автоматизация смарт-контрактов).

Все еще спекулятивны и пока не реализованы: универсальная портативность ИИ-компаньонов на ВСЕХ платформах, полностью автономные агенты, управляющие значительным богатством без надзора, экономика «агент-к-агенту» как значительный процент мирового ВВП, полная регуляторная база для прав ИИ-агентов, интеграция AGI с децентрализованной идентичностью, бесшовное соединение идентичности Web2-Web3 в масштабе, широко развернутые квантово-устойчивые реализации и ИИ-агенты как основной интернет-интерфейс для масс. Рыночные прогнозы ($47 млрд к 2030 году,$216 млрд к 2035 году) экстраполируют текущие тенденции, но зависят от предположений о регуляторной ясности, технологических прорывах и темпах массового внедрения, которые остаются неопределенными.

Позиция Мэтью Грэма отражает этот нюансированный взгляд — развертывание капитала в производственную инфраструктуру сегодня (EdgeX Labs, партнерства Phala Network) при инкубации потребительских приложений (Amiko, Eliza Wakes Up), которые созреют по мере масштабирования базовой инфраструктуры. Его акцент на развивающихся рынках (Лагос, Бангалор) предполагает терпение в отношении регуляторной ясности на развитых рынках, одновременно захватывая рост в регионах с более легким регуляторным бременем. Комментарий о «инфраструктурном слое вайфу» позиционирует идентичность как фундаментальное требование, а не как приятную функцию, подразумевая многолетнее строительство, прежде чем портативность ИИ-компаньонов потребительского масштаба станет реальностью.

Консенсус в отрасли сосредоточен на высокой технической осуществимости (7–8/10) — технологии TEE, FHE, ZKP доказаны и развернуты, существует множество рабочих реализаций, масштабируемость решается через Layer-2, и стандарты активно развиваются. Экономическая осуществимость оценивается как средне-высокая (6–7/10) с появлением четких моделей монетизации, постоянным притоком венчурного финансирования, снижением затрат на инфраструктуру и подтвержденным рыночным спросом. Регуляторная осуществимость остается средней (5–6/10), поскольку США переходят к прокриптовой политике, но ЕС медленно разрабатывает рамки, правила конфиденциальности нуждаются в адаптации, а права интеллектуальной собственности ИИ-агентов остаются неясными. Осуществимость внедрения находится на среднем уровне (5/10) — ранние пользователи вовлечены, но проблемы UX сохраняются, текущая интероперабельность ограничена, и требуется значительное обучение/построение доверия.

Сближение токенизированной идентичности и ИИ-компаньонов представляет собой не спекулятивную фантастику, а активно развивающийся сектор с реальной инфраструктурой, действующими рынками, проверенными технологиями и значительными капитальными вложениями. Производственная реальность показывает более $2 млрд управляемых активов, более 30 000 развернутых устройств TEE,$60 млн протокольного дохода только от Virtuals и ежедневные объемы торгов в десятки миллионов. Статус разработки включает предложенные стандарты (ERC-7857), развернутые технологии (TEE/FHE/ZKP) и операционные фреймворки (Virtuals, Phala, Fetch.ai).

Сближение работает, потому что блокчейн решает проблему владения ИИ — кто владеет агентом, его воспоминаниями, его экономической ценностью? — в то время как ИИ решает проблему UX блокчейна, связанную с тем, как пользователи взаимодействуют со сложными криптографическими системами. Технологии конфиденциальности (TEE/FHE/ZKP) обеспечивают это сближение без ущерба для суверенитета пользователя. Это развивающийся, но реальный рынок с четкими техническими путями, проверенными экономическими моделями и растущим внедрением экосистемы. Успех зависит от улучшений UX, регуляторной ясности, стандартов интероперабельности и дальнейшего развития инфраструктуры — все это активно развивается в 2025 году и далее. Систематические инвестиции Мэтью Грэма в инфраструктуру позиционируют Ryze Labs для извлечения выгоды, поскольку «самая важная волна инноваций со времен DeFi-лета» переходит от технического строительства к массовому внедрению потребителями.

«Сингулярность стейблкоина» представляет собой смелый план Сэма Каземиана по превращению Frax Finance из протокола стейблкоинов в «децентрализованный центральный банк криптоиндустрии». GENIUS — это не техническая система Frax, а знаковый федеральный закон США (Закон о руководстве и создании национальных инноваций для стейблкоинов США), подписанный 18 июля 2025 года, требующий 100% резервного обеспечения и всесторонней защиты потребителей для стейблкоинов. Участие Каземиана в разработке этого законодательства делает Frax основным бенефициаром, при этом FXS вырос более чем на 100% после принятия законопроекта. То, что наступает «после GENIUS», — это трансформация Frax в вертикально интегрированную финансовую инфраструктуру, объединяющую frxUSD (соответствующий стейблкоин), FraxNet (банковский интерфейс), Fraxtal (развивающийся до L1) и революционную технологию AIVM, использующую консенсус Proof of Inference — первый в мире механизм валидации блокчейна на базе ИИ. Это видение нацелено на 100 миллиардов долларов TVL к 2026 году, позиционируя Frax как эмитента «важнейших активов 21 века» через амбициозную дорожную карту, объединяющую соответствие нормативным требованиям, институциональные партнерства (BlackRock, Securitize) и передовую конвергенцию ИИ и блокчейна.

Понимание концепции сингулярности стейблкоина​

«Сингулярность стейблкоина» появилась в марте 2024 года как всеобъемлющая стратегическая дорожная карта Frax Finance, объединяющая все аспекты протокола в единое видение. Объявленная через FIP-341 и одобренная голосованием сообщества в апреле 2024 года, она представляет собой точку схождения, где Frax переходит от экспериментального протокола стейблкоинов к комплексному поставщику инфраструктуры DeFi.

Сингулярность включает в себя пять основных компонентов, работающих согласованно. Во-первых, достижение 100% обеспечения для FRAX ознаменовало «эру после Сингулярности», когда Frax сгенерировал 45 миллионов долларов для достижения полного обеспечения после многих лет дробно-алгоритмических экспериментов. Во-вторых, блокчейн Fraxtal L2 был запущен как «субстрат, который обеспечивает экосистему Frax» — описанный как «операционная система Frax», предоставляющая суверенную инфраструктуру. В-третьих, токеномика FXS Singularity унифицировала весь захват стоимости, при этом Сэм Каземиан заявил: «все дороги ведут к FXS, и он является конечным бенефициаром экосистемы Frax», реализуя распределение 50% дохода держателям veFXS и 50% в FXS Liquidity Engine для выкупа. В-четвертых, слияние токена FPIS с FXS упростило структуру управления, гарантируя, что «все сообщество Frax единообразно ориентировано на FXS». В-пятых, дорожная карта фрактального масштабирования, нацеленная на 23 цепочки Уровня 3 в течение одного года, создающая подсообщества «как фракталы» в рамках более широкого сетевого государства Frax.

Стратегическая цель ошеломляет: 100 миллиардов долларов TVL на Fraxtal к концу 2026 года, по сравнению с 13,2 миллиона долларов на момент запуска. Как заявил Каземиан: «Вместо того чтобы размышлять о теоретических новых рынках и писать вайтпейперы, Frax всегда поставлял и будет поставлять живые продукты и захватывать рынки до того, как другие узнают об их существовании. Эта скорость и безопасность будут обеспечены фундаментом, который мы построили на сегодняшний день. Фаза Сингулярности Frax начинается сейчас».

Это видение выходит за рамки простого роста протокола. Fraxtal представляет собой «дом нации Frax и сетевого государства Fraxtal» — концептуализируя блокчейн как предоставление «суверенного дома, культуры и цифрового пространства» для сообщества. Цепочки L3 функционируют как «подсообщества, которые имеют свою собственную отличительную идентичность и культуру, но являются частью общего сетевого государства Frax», внедряя философию сетевого государства в инфраструктуру DeFi.

Контекст Закона GENIUS и стратегическое позиционирование Frax​

GENIUS — это не функция протокола Frax, а федеральное законодательство о стейблкоинах, вступившее в силу 18 июля 2025 года. Закон о руководстве и создании национальных инноваций для стейблкоинов США устанавливает первую всеобъемлющую федеральную нормативную базу для платежных стейблкоинов, принятый Сенатом 20 мая (68-30) и Палатой представителей 17 июля (308-122).

Законодательство предписывает 100% резервное обеспечение с использованием разрешенных активов (доллары США, казначейские векселя, соглашения РЕПО, фонды денежного рынка, резервы центральных банков). Оно требует ежемесячного публичного раскрытия резервов и аудированных годовых отчетов для эмитентов, превышающих 50 миллиардов долларов. Двойная федеральная/государственная регуляторная структура предоставляет OCC надзор за небанковскими эмитентами с активами свыше 10 миллиардов долларов, в то время как государственные регуляторы занимаются более мелкими эмитентами. Защита потребителей отдает приоритет держателям стейблкоинов перед всеми другими кредиторами в случае неплатежеспособности. Критически важно, что эмитенты должны обладать техническими возможностями для изъятия, замораживания или сжигания платежных стейблкоинов, когда это требуется по закону, и не могут выплачивать проценты держателям или делать вводящие в заблуждение заявления о государственной поддержке.

Участие Сэма Каземиана имеет стратегическое значение. Многочисленные источники указывают, что он был «глубоко вовлечен в обсуждение и разработку Закона GENIUS как инсайдер отрасли», часто фотографируясь с крипто-дружественными законодателями, включая сенатора Синтию Ламмис в Вашингтоне, округ Колумбия. Эта инсайдерская позиция предоставила предварительные знания о нормативных требованиях, что позволило Frax создать инфраструктуру соответствия до вступления закона в силу. Признание рынка пришло быстро — FXS ненадолго вырос выше 4,4 USDT после принятия Сенатом, с более чем 100% приростом в том месяце. Как отмечалось в одном анализе: «Как разработчик и участник законопроекта, Сэм, естественно, глубже понимает «Закон GENIUS» и может легче согласовать свой проект с требованиями».

Стратегическое позиционирование Frax для соответствия Закону GENIUS началось задолго до принятия законодательства. Протокол трансформировался из гибридного алгоритмического стейблкоина FRAX в полностью обеспеченный frxUSD, используя фиатную валюту в качестве обеспечения, отказавшись от «алгоритмической стабильности» после того, как крах Luna UST продемонстрировал системные риски. К февралю 2025 года — за пять месяцев до вступления GENIUS в силу — Frax запустил frxUSD как фиатный, полностью обеспеченный стейблкоин, разработанный с самого начала для соответствия ожидаемым нормативным требованиям.

Эта регуляторная дальновидность создает значительные конкурентные преимущества. Как заключил рыночный анализ: «Вся дорожная карта была направлена на то, чтобы стать первым лицензированным стейблкоином, обеспеченным фиатом». Frax построил вертикально интегрированную экосистему, уникально позиционирующую его: frxUSD как соответствующий стейблкоин, привязанный 1:1 к USD, FraxNet как банковский интерфейс, соединяющий TradFi с DeFi, и Fraxtal как уровень исполнения L2, потенциально переходящий на L1. Этот полнофункциональный подход обеспечивает соответствие нормативным требованиям, сохраняя при этом децентрализованное управление и технические инновации — комбинацию, которую конкурентам трудно повторить.

Философская основа Сэма Каземиана: стейблкоин-максимализм​

Сэм Каземиан изложил свой центральный тезис на ETHDenver 2024 в презентации под названием «Почему это стейблкоины до самого дна», заявив: «Все в DeFi, знают они это или нет, станет стейблкоином или будет иметь структуру, подобную стейблкоину». Этот «стейблкоин-максимализм» представляет собой фундаментальное мировоззрение, которого придерживается основная команда Frax — что большинство криптопротоколов в долгосрочной перспективе сойдутся к тому, чтобы стать эмитентами стейблкоинов, или стейблкоины станут центральными для их существования.

Основа этой концепции заключается в выявлении универсальной структуры, лежащей в основе всех успешных стейблкоинов. Каземиан утверждает, что в масштабе все стейблкоины сходятся к двум основным компонентам: механизму безрисковой доходности (RFY), генерирующему доход от обеспечивающих активов в наименее рискованном месте в системе, и механизму обмена (Swap Facility), где стейблкоины могут быть погашены по их референсной привязке с высокой ликвидностью. Он продемонстрировал это на различных примерах: USDC сочетает казначейские векселя (RFY) с наличными (механизм обмена); stETH использует валидаторы PoS (RFY) с пулом Curve stETH-ETH через стимулы LDO (механизм обмена); frxETH Frax реализует двухтокенную систему, где frxETH служит стейблкоином, привязанным к ETH, в то время как sfrxETH приносит нативную доходность от стейкинга, при этом 9,5% обращения используется в различных протоколах без получения доходности — создавая решающую «денежную премию».

Эта концепция денежной премии представляет собой то, что Каземиан считает «самым сильным ощутимым показателем» успеха стейблкоина — превосходящим даже бренд и репутацию. Денежная премия измеряет «спрос на стейблкоин эмитента, который удерживается исключительно из-за его полезности без ожидания какой-либо процентной ставки, выплаты стимулов или другой полезности от эмитента». Каземиан смело предсказывает, что стейблкоины, не принявшие эту двухкомпонентную структуру, «не смогут масштабироваться до триллионов» и со временем потеряют долю рынка.

Философия выходит за рамки традиционных стейблкоинов. Каземиан провокационно утверждает, что «все мосты являются эмитентами стейблкоинов» — если существует устойчивая денежная премия для мостовых активов, таких как Wrapped DAI в сетях, отличных от Ethereum, операторы мостов естественным образом будут стремиться депонировать базовые активы в доходные механизмы, такие как модуль DAI Savings Rate. Даже WBTC по сути функционирует как «стейблкоин, обеспеченный BTC». Это широкое определение показывает стейблкоины не как категорию продуктов, а как фундаментальную точку схождения для всего DeFi.

Долгосрочная убежденность Каземиана датируется 2019 годом, задолго до лета DeFi: «Я рассказывал людям об алгоритмических стейблкоинах с начала 2019 года... Уже много лет я говорю друзьям и коллегам, что алгоритмические стейблкоины могут стать одной из самых больших вещей в криптоиндустрии, и теперь все, кажется, в это верят». Его самое амбициозное заявление позиционирует Frax против самого Ethereum: «Я думаю, что лучший шанс любого протокола стать больше, чем нативный актив блокчейна, — это протокол алгоритмического стейблкоина. Поэтому я считаю, что если что-то на ETH имеет шанс стать более ценным, чем сам ETH, то это совокупная рыночная капитализация FRAX+FXS».

Философски это представляет собой прагматическую эволюцию над идеологической чистотой. Как отмечалось в одном анализе: «Готовность перейти от частичного к полному обеспечению доказала, что идеология никогда не должна превалировать над практичностью при создании финансовой инфраструктуры». Тем не менее, Каземиан придерживается принципов децентрализации: «Вся идея этих алгоритмических стейблкоинов — Frax является крупнейшим из них — заключается в том, что мы можем построить что-то такое же децентрализованное и полезное, как Биткойн, но со стабильностью доллара США».

Что наступает после GENIUS: Видение Frax на 2025 год и далее​

То, что наступает «после GENIUS», представляет собой трансформацию Frax из протокола стейблкоинов в комплексную финансовую инфраструктуру, ориентированную на массовое внедрение. Дорожная карта «Будущее DeFi» от декабря 2024 года обрисовывает это видение пострегуляторного ландшафта, при этом Сэм Каземиан заявляет: «Frax не просто идет в ногу с будущим финансов — он формирует его».

Центральным новшеством является AIVM (Виртуальная машина искусственного интеллекта) — революционный параллелизованный блокчейн в рамках Fraxtal, использующий консенсус Proof of Inference, описываемый как «первый в мире» механизм. Разработанная с помощью платформы токенизации агентов IQ, AIVM использует модели ИИ и машинного обучения для валидации блокчейн-транзакций, а не традиционные механизмы консенсуса. Это позволяет полностью автономным ИИ-агентам без единой точки контроля, принадлежащим держателям токенов и способным к независимой работе. Как заявил технический директор IQ: «Запуск токенизированных ИИ-агентов с IQ ATP на AIVM Fraxtal будет отличаться от любой другой платформы запуска... Суверенные, ончейн-агенты, принадлежащие держателям токенов, — это момент «от 0 до 1» для криптоиндустрии и ИИ». Это позиционирует Frax на пересечении «двух самых привлекательных отраслей в мире прямо сейчас» — искусственного интеллекта и стейблкоинов.

Хардфорк North Star фундаментально реструктурирует токеномику Frax. FXS становится FRAX — токеном газа для Fraxtal по мере его развития к статусу L1, в то время как оригинальный стейблкоин FRAX становится frxUSD. Токен управления переходит от veFXS к veFRAX, сохраняя распределение доходов и права голоса, одновременно уточняя захват стоимости экосистемы. Этот ребрендинг реализует график хвостовой эмиссии, начинающийся с 8% годовой инфляции, снижающейся на 1% ежегодно до 3% минимума, выделяемой на инициативы сообщества, рост экосистемы, команду и казну DAO. Одновременно Frax Burn Engine (FBE) безвозвратно уничтожает FRAX через FNS Registrar и базовые комиссии Fraxtal EIP1559, создавая дефляционное давление, балансирующее инфляционные эмиссии.

FraxUSD был запущен в январе 2025 года с институциональной поддержкой, что представляет собой созревание регуляторной стратегии Frax. Сотрудничая с Securitize для доступа к USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) BlackRock, Каземиан заявил, что они «устанавливают новый стандарт для стейблкоинов». Стейблкоин использует гибридную модель с одобренными управлением хранителями, включая BlackRock, Superstate (USTB, USCC), FinresPBC и WisdomTree (WTGXX). Состав резервов включает наличные деньги, казначейские векселя США, соглашения РЕПО и фонды денежного рынка — точно соответствующие требованиям Закона GENIUS. Критически важно, что frxUSD предлагает возможности прямого фиатного погашения через этих хранителей по паритету 1:1, бесшовно соединяя TradFi и DeFi.

FraxNet предоставляет уровень банковского интерфейса, соединяющий традиционные финансовые системы с децентрализованной инфраструктурой. Пользователи могут минтить и погашать frxUSD, получать стабильную доходность и получать доступ к программируемым счетам с функцией потоковой передачи доходности. Это позиционирует Frax как поставщика полной финансовой инфраструктуры: frxUSD (денежный уровень), FraxNet (банковский интерфейс) и Fraxtal (уровень исполнения) — то, что Каземиан называет «операционной системой стейблкоинов».

Эволюция Fraxtal расширяет дорожную карту L2 в сторону потенциального перехода на L1. Платформа реализует блоки в реальном времени для сверхбыстрой обработки, сравнимой с Sei и Monad, позиционируя ее для высокопроизводительных приложений. Стратегия фрактального масштабирования нацелена на 23 цепочки Уровня 3 в течение одного года, создавая настраиваемые app-chains через партнерства с Ankr и Asphere. Каждая L3 функционирует как отдельное подсообщество в рамках сетевого государства Fraxtal, что перекликается с видением Каземиана о цифровом суверенитете.

Криптостратегический резерв (CSR) позиционирует Frax как «MicroStrategy DeFi» — создавая ончейн-резерв, деноминированный в BTC и ETH, который станет «одним из крупнейших балансов в DeFi». Этот резерв находится на Fraxtal, способствуя росту TVL и управляясь стейкерами veFRAX, создавая согласованность между управлением казной протокола и интересами держателей токенов.

Редизайн Frax Universal Interface (FUI) упрощает доступ к DeFi для массового внедрения. Глобальный фиатный онрампинг через Halliday снижает трение для новых пользователей, а оптимизированная маршрутизация через интеграцию Odos обеспечивает эффективное перемещение активов между цепочками. Разработка мобильного кошелька и улучшения на основе ИИ готовят платформу для «следующего миллиарда пользователей, входящих в криптоиндустрию».

Заглядывая за 2025 год, Каземиан видит, что Frax расширяется, выпуская версии основных блокчейн-активов с префиксом frx — frxBTC, frxNEAR, frxTIA, frxPOL, frxMETIS — становясь «крупнейшим эмитентом важнейших активов 21 века». Каждый актив применяет проверенную модель ликвидного стейкинга Frax к новым экосистемам, генерируя доход и предоставляя расширенную полезность. Амбиция frxBTC особенно выделяется: создание «крупнейшего эмитента» Биткойна в DeFi, полностью децентрализованного, в отличие от WBTC, использующего многовычислительные пороговые системы погашения.

Генерация дохода масштабируется пропорционально. По состоянию на март 2024 года Frax сгенерировал более 40 миллионов долларов годового дохода по данным DeFiLlama, исключая комиссии цепочки Fraxtal и Fraxlend AMO. Активация переключателя комиссий увеличила доходность veFXS в 15 раз (с 0,20-0,80% до 3-12% годовых), при этом 50% дохода протокола распределяется держателям veFXS и 50% в FXS Liquidity Engine для выкупа. Это создает устойчивое накопление стоимости независимо от эмиссии токенов.

Конечная цель позиционирует Frax как «цифровой доллар США» — самую инновационную децентрализованную инфраструктуру стейблкоинов в мире. Стремление Каземиана распространяется на основные счета Федеральной резервной системы, что позволяет Frax развертывать казначейские векселя и обратные соглашения РЕПО в качестве безрискового компонента доходности, соответствующего его концепции стейблкоин-максимализма. Это завершило бы конвергенцию: децентрализованный протокол с институциональным обеспечением, соответствием нормативным требованиям и доступом к финансовой инфраструктуре на уровне ФРС.

Технические инновации, лежащие в основе видения​

Техническая дорожная карта Frax демонстрирует замечательную скорость инноваций, внедряя новые механизмы, которые влияют на более широкие шаблоны дизайна DeFi. Система FLOX (Fraxtal Blockspace Incentives) представляет собой первый механизм, где пользователи, тратящие газ, и разработчики, развертывающие контракты, одновременно получают вознаграждения. В отличие от традиционных аирдропов с установленным временем снимка, FLOX использует случайную выборку доступности данных для предотвращения негативного поведения при фарминге. Каждую эпоху (первоначально семь дней) алгоритм Flox распределяет баллы FXTL на основе использования газа и взаимодействий с контрактами, отслеживая полные трассировки транзакций для вознаграждения всех задействованных контрактов — маршрутизаторов, пулов, токен-контрактов. Пользователи могут зарабатывать больше, чем потратили на газ, в то время как разработчики зарабатывают на использовании своих dApp, согласовывая стимулы по всей экосистеме.

Архитектура AIVM знаменует собой сдвиг парадигмы в консенсусе блокчейна. Используя Proof of Inference, модели ИИ и машинного обучения проверяют транзакции, а не традиционные механизмы PoW/PoS. Это позволяет автономным ИИ-агентам функционировать как валидаторы блокчейна и обработчики транзакций, создавая инфраструктуру для экономики, управляемой ИИ, где агенты владеют токенизированной собственностью и независимо выполняют стратегии. Партнерство с платформой токенизации агентов IQ предоставляет инструменты для развертывания суверенных ончейн-ИИ-агентов, позиционируя Fraxtal как ведущую платформу для конвергенции ИИ и блокчейна.

FrxETH v2 превращает деривативы ликвидного стейкинга в динамические рынки кредитования для валидаторов. Вместо того чтобы основная команда управляла всеми нодами, система реализует рынок кредитования в стиле Fraxlend, где пользователи депонируют ETH в кредитные контракты, а валидаторы заимствуют его для своих валидаторов. Это устраняет операционную централизацию, потенциально достигая более высоких годовых процентных ставок, приближающихся или превосходящих токены ликвидного рестейкинга (LRT). Интеграция с EigenLayer позволяет осуществлять прямые пулы рестейкинга и депозиты EigenLayer, что делает sfrxETH функционирующим как LSD, так и LRT. Fraxtal AVS (Активно валидируемый сервис) использует как FXS, так и sfrxETH рестейкинг, создавая дополнительные уровни безопасности и возможности получения доходности.

BAMM (Bond Automated Market Maker) объединяет функциональность AMM и кредитования в новый протокол без прямых конкурентов. Сэм восторженно описал его: «Все просто будут запускать пары BAMM для своего проекта или для своего мемкоина или чего угодно, вместо пар Uniswap, а затем пытаться создать ликвидность на централизованных биржах, пытаться получить оракул Chainlink, пытаться пройти голосование по управлению Aave или Compound». Пары BAMM устраняют требования к внешним оракулам и поддерживают автоматическую защиту от неплатежеспособности во время высокой волатильности. Нативная интеграция в Fraxtal позволяет ему оказывать «наибольшее влияние на ликвидность и использование FRAX».

Алгоритмические рыночные операции (AMO) представляют собой наиболее влиятельную инновацию Frax, скопированную в различных протоколах DeFi. AMO — это смарт-контракты, управляющие обеспечением и генерирующие доход посредством автономных операций денежно-кредитной политики. Примеры включают Curve AMO, управляющий более чем 1,3 миллиарда долларов в пулах FRAX3CRV (99,9% принадлежит протоколу), генерирующий более 75 миллионов долларов прибыли с октября 2021 года, и Collateral Investor AMO, развертывающий неактивные USDC в Aave, Compound и Yearn, генерирующий 63,4 миллиона долларов прибыли. Они создают то, что Messari описал как «теорию стейблкоинов DeFi 2.0» — нацеливание на обменные курсы на открытых рынках, а не на пассивные модели депозита/минта обеспечения. Этот переход от аренды ликвидности через эмиссии к владению ликвидностью через AMO фундаментально изменил модели устойчивости DeFi, повлияв на Olympus DAO, Tokemak и многие другие протоколы.

Модульная архитектура L2 Fraxtal использует стек Optimism для среды исполнения, одновременно обеспечивая гибкость в выборе доступности данных, расчетов и уровня консенсуса. Стратегическое включение технологии нулевого разглашения позволяет агрегировать доказательства валидности по нескольким цепочкам, при этом Каземиан видит Fraxtal как «центральную точку отсчета для состояния подключенных цепочек, позволяя приложениям, построенным на любой участвующей цепочке, функционировать атомарно во всей вселенной». Это видение интероперабельности выходит за рамки Ethereum на Cosmos, Solana, Celestia и Near, позиционируя Fraxtal как универсальный расчетный уровень, а не изолированную app-chain.

FrxGov (Frax Governance 2.0), развернутый в 2024 году, реализует систему контрактов с двойным управлением: Governor Alpha (GovAlpha) с высоким кворумом для основного контроля и Governor Omega (GovOmega) с более низким кворумом для более быстрых решений. Это усилило децентрализацию, полностью переведя решения по управлению в ончейн, сохраняя при этом гибкость для срочных корректировок протокола. Все основные решения проходят через держателей veFRAX (ранее veFXS), которые контролируют Gnosis Safes через контракты Compound/OpenZeppelin Governor.

Эти технические инновации решают различные проблемы: AIVM позволяет автономным ИИ-агентам; frxETH v2 устраняет централизацию валидаторов, максимизируя доходность; BAMM устраняет зависимость от оракулов и обеспечивает автоматическое управление рисками; AMO достигают капитальной эффективности без ущерба для стабильности; Fraxtal предоставляет суверенную инфраструктуру; FrxGov обеспечивает децентрализованный контроль. В совокупности они демонстрируют философию Frax: «Вместо того чтобы размышлять о теоретических новых рынках и писать вайтпейперы, Frax всегда поставлял и будет поставлять живые продукты и захватывать рынки до того, как другие узнают об их существовании».

Место в экосистеме и более широкие последствия для DeFi​

Frax занимает уникальное положение в ландшафте стейблкоинов объемом 252 миллиарда долларов, представляя третью парадигму наряду с централизованными, обеспеченными фиатом (USDC, USDT с доминированием ~80%) и децентрализованными, обеспеченными криптоактивами (DAI с 71% доли децентрализованного рынка). Дробно-алгоритмический гибридный подход — теперь развившийся до 100% обеспечения с сохранением инфраструктуры AMO — демонстрирует, что стейблкоины не должны выбирать между крайностями, а могут создавать динамические системы, адаптирующиеся к рыночным условиям.

Сторонний анализ подтверждает инновации Frax. В отчете Messari за февраль 2022 года говорилось: «Frax — первый протокол стейблкоинов, который реализует принципы дизайна как полностью обеспеченных, так и полностью алгоритмических стейблкоинов для создания новых масштабируемых, бездоверительных, стабильных ончейн-денег». Coinmonks отметил в сентябре 2025 года: «Благодаря своей революционной системе AMO Frax создал автономные инструменты денежно-кредитной политики, которые выполняют сложные рыночные операции, сохраняя привязку... Протокол продемонстрировал, что иногда лучшее решение — это не выбор между крайностями, а создание динамических систем, которые могут адаптироваться». Bankless описал подход Frax как быстро привлекающий «значительное внимание в пространстве DeFi и вдохновляющий многие связанные проекты».

Концепция «Троицы DeFi» позиционирует Frax как единственный протокол с полной вертикальной интеграцией по всем основным финансовым примитивам. Каземиан утверждает, что успешные экосистемы DeFi требуют трех компонентов: стейблкоинов (ликвидная единица учета), AMM/бирж (предоставление ликвидности) и рынков кредитования (выпуск долга). MakerDAO имеет кредитование плюс стейблкоин, но не имеет нативного AMM; Aave запустил стейблкоин GHO и в конечном итоге понадобится AMM; Curve запустил crvUSD и требует инфраструктуры кредитования. Только Frax обладает всеми тремя компонентами через FRAX/frxUSD (стейблкоин), Fraxswap (AMM с Time-Weighted Average Market Maker) и Fraxlend (безразрешительное кредитование), плюс дополнительные уровни с frxETH (ликвидный стейкинг), Fraxtal (блокчейн L2) и FXB (облигации). Эта полнота привела к описанию: «Frax стратегически добавляет новые субпротоколы и активы Frax, но все необходимые строительные блоки теперь на месте».

Позиционирование Frax относительно отраслевых тенденций выявляет как соответствие, так и стратегическое расхождение. Основные тенденции включают регуляторную ясность (рамки Закона GENIUS), институциональное внедрение (90% финансовых учреждений предпринимают действия со стейблкоинами), интеграцию реальных активов (возможность токенизации на сумму более 16 триллионов долларов), стейблкоины, приносящие доход (PYUSD, sFRAX, предлагающие пассивный доход), многоцепочечное будущее и конвергенцию ИИ и криптоиндустрии. Frax сильно соответствует регуляторной подготовке (100% обеспечение до GENIUS), созданию институциональной инфраструктуры (партнерство с BlackRock), многоцепочечной стратегии (Fraxtal плюс кросс-чейн развертывания) и интеграции ИИ (AIVM). Однако он расходится с тенденциями сложности против простоты, поддерживая сложные системы AMO и механизмы управления, которые создают барьеры для обычных пользователей.

Критические перспективы выявляют реальные проблемы. Зависимость от USDC при 92% обеспечении создает системный риск, как это было продемонстрировано во время кризиса SVB в марте 2023 года, когда застрявшие 3,3 миллиарда долларов Circle в Silicon Valley Bank привели к отвязке USDC, что вызвало падение FRAX до 0,885 доллара. Концентрация управления показывает, что один кошелек удерживает более 33% предложения FXS в конце 2024 года, создавая опасения по поводу централизации, несмотря на структуру DAO. Барьеры сложности ограничивают доступность — понимание AMO, динамических коэффициентов обеспечения и многотокенных систем оказывается трудным для обычных пользователей по сравнению с простыми USDC или даже DAI. Конкурентное давление усиливается по мере того, как Aave, Curve и игроки традиционных финансов выходят на рынки стейблкоинов со значительными ресурсами и устоявшимися базами пользователей.

Сравнительный анализ выявляет нишу Frax. Против USDC: USDC предлагает регуляторную ясность, ликвидность, простоту и институциональную поддержку, но Frax обеспечивает превосходную капитальную эффективность, накопление стоимости для держателей токенов, инновации и децентрализованное управление. Против DAI: DAI максимизирует децентрализацию и устойчивость к цензуре с самым долгим послужным списком, но Frax достигает более высокой капитальной эффективности через AMO по сравнению с 160% избыточным обеспечением DAI, генерирует доход через AMO и предоставляет интегрированный стек DeFi. Против неудачного TerraUST: чистый алгоритмический дизайн UST без нижнего предела обеспечения создал уязвимость «смертельной спирали», в то время как гибридный подход Frax с обеспечением, динамическим коэффициентом обеспечения и консервативной эволюцией оказался устойчивым во время краха LUNA.

Философские последствия выходят за рамки Frax. Протокол демонстрирует, что децентрализованные финансы требуют прагматической эволюции над идеологической чистотой — готовность перейти от частичного к полному обеспечению, когда того требовали рыночные условия, сохраняя при этом сложную инфраструктуру AMO для капитальной эффективности. Этот «интеллектуальный мост» между традиционными финансами и DeFi оспаривает ложную дихотомию, согласно которой криптоиндустрия должна полностью заменить или полностью интегрироваться с TradFi. Концепция программируемых денег, которые автоматически корректируют обеспечение, продуктивно развертывают капитал, поддерживают стабильность посредством рыночных операций и распределяют стоимость между заинтересованными сторонами, представляет собой принципиально новый финансовый примитив.

Влияние Frax прослеживается на протяжении всей эволюции DeFi. Модель AMO вдохновила стратегии ликвидности, принадлежащие протоколам, в различных экосистемах. Признание того, что стейблкоины естественным образом сходятся к структурам безрисковой доходности плюс механизм обмена, повлияло на то, как протоколы разрабатывают механизмы стабильности. Демонстрация того, что алгоритмические и обеспеченные подходы могут успешно гибридизироваться, показала, что бинарные выборы не являются необходимыми. Как заключил Coinmonks: «Инновации Frax — в частности, AMO и программируемая денежно-кредитная политика — выходят за рамки самого протокола, влияя на то, как отрасль думает об инфраструктуре децентрализованных финансов, и служат образцом для будущих протоколов, стремящихся сбалансировать эффективность, стабильность и децентрализацию».

Недавние публичные выступления Сэма Каземиана​

Сэм Каземиан сохранял исключительную публичность на протяжении 2024-2025 годов через различные медиа-каналы, его выступления демонстрировали эволюцию от основателя технического протокола до влиятельного политика и лидера мнений в отрасли. Его недавний подкаст Bankless «Самая большая ошибка Ethereum (и как ее исправить)» (начало октября 2025 года) продемонстрировал расширение фокуса за пределы Frax, утверждая, что Ethereum отделил актив ETH от технологии Ethereum, что привело к снижению оценки ETH по отношению к Биткойну. Он утверждает, что после EIP-1559 и Proof of Stake ETH перешел от «цифрового товара» к активу «дисконтированного денежного потока», основанному на доходах от сжигания, что заставило его функционировать как акция, а не как суверенное средство сбережения. Его предложенное решение: восстановить внутренний социальный консенсус вокруг ETH как товара с сильным нарративом дефицита (подобно ограничению в 21 миллион у Биткойна), сохраняя при этом открытый технический этос Ethereum.

Подкаст Defiant в январе 2025 года был посвящен frxUSD и фьючерсам на стейблкоины, объясняя возможность погашения через хранителей BlackRock и SuperState, конкурентную доходность через диверсифицированные стратегии и более широкое видение Frax по построению цифровой экономики, основанной на флагманском стейблкоине и Fraxtal. Темы глав включали дифференциацию истории основания, видение децентрализованного стейблкоина, дизайн frxUSD «лучшее из двух миров», будущее стейблкоинов, стратегии доходности, использование в реальном мире и ончейн, стейблкоины как шлюз в криптоиндустрию и дорожную карту Frax.

Диалог в подкасте Rollup с основателем Aave Стани Кулеховым (середина 2025 года) предоставил всестороннее обсуждение Закона GENIUS, при этом Каземиан заявил: «Я на самом деле усердно работал, чтобы контролировать свое волнение, и текущая ситуация вызывает у меня невероятный восторг. Я никогда не ожидал, что развитие стейблкоинов достигнет таких высот сегодня; две самые привлекательные отрасли в мире прямо сейчас — это искусственный интеллект и стейблкоины». Он объяснил, как Закон GENIUS разрушает банковскую монополию: «В прошлом выпуск доллара был монополизирован банками, и только уставные банки могли выпускать доллары... Однако, благодаря Закону Genius, хотя регулирование и усилилось, оно фактически разрушило эту монополию, расширив право [на выпуск стейблкоинов]».

Обширное освещение Flywheel DeFi охватило множество аспектов мышления Каземиана. В статье «Сэм Каземиан раскрывает планы Frax на 2024 год и далее» из Twitter Spaces, посвященного третьей годовщине в декабре 2023 года, он сформулировал: «Видение Frax по сути заключается в том, чтобы стать крупнейшим эмитентом важнейших активов 21 века». О PYUSD PayPal: «Как только они переключат рубильник, и платежи, номинированные в долларах, фактически станут PYUSD, перемещающимися со счета на счет, тогда, я думаю, люди проснутся и действительно узнают, что стейблкоины стали нарицательным именем». Статья «7 новых вещей, которые мы узнали о Fraxtal» раскрыла планы frxBTC, направленные на то, чтобы стать «крупнейшим эмитентом — наиболее широко используемым Биткойном в DeFi», полностью децентрализованным, в отличие от WBTC, использующим многовычислительные пороговые системы погашения.

Презентация на ETHDenver «Почему это стейблкоины до самого дна» перед переполненным залом с избытком зрителей всесторонне изложила стейблкоин-максимализм. Каземиан продемонстрировал, как USDC, stETH, frxETH и даже обернутые мостом активы сходятся к одной и той же структуре: механизм безрисковой доходности плюс механизм обмена с высокой ликвидностью. Он смело предсказал, что стейблкоины, не принявшие эту структуру, «не смогут масштабироваться до триллионов» и потеряют долю рынка. Презентация позиционировала денежную премию — спрос на хранение стейблкоинов исключительно из-за их полезности без ожидания процентов — как самый сильный показатель успеха, превосходящий бренд или репутацию.

Письменные интервью предоставили личный контекст. Профиль в Countere Magazine показал Сэма как иранско-американского выпускника Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и бывшего пауэрлифтера (приседание 455 фунтов, жим лежа 385 фунтов, становая тяга 550 фунтов), который основал Frax в середине 2019 года с Трэвисом Муром и Кедаром Айером. История основания прослеживает вдохновение в вайтпейпере Роберта Сэмса 2014 года «Seigniorage Shares» и раскрытии частичного обеспечения Tether, демонстрирующем, что стейблкоины обладали денежной премией без 100% обеспечения — что привело к революционному дробно-алгоритмическому механизму Frax, прозрачно измеряющему эту премию. Регуляторное интервью Cointelegraph зафиксировало его философию: «Вы не можете применять законы о ценных бумагах, созданные в 1930-х годах, когда наши бабушки и дедушки были детьми, к эпохе децентрализованных финансов и автоматизированных маркет-мейкеров».

Выступления на конференциях включали TOKEN2049 Singapore (1 октября 2025 года, 15-минутный основной доклад на TON Stage), RESTAKING 2049 side-event (16 сентября 2024 года, частное мероприятие только по приглашениям с EigenLayer, Curve, Puffer, Pendle, Lido), unStable Summit 2024 на ETHDenver (28 февраля 2024 года, полнодневная техническая конференция совместно с Coinbase Institutional, Centrifuge, Ником Картером) и сам ETHDenver (29 февраля — 3 марта 2024 года, приглашенный докладчик).

Twitter Spaces, такие как «Fraxtal Masterclass» от The Optimist (23 февраля 2024 года), исследовали проблемы компонуемости в модульном мире, передовые технологии, включая zk-Rollups, механизм Flox, запущенный 13 марта 2024 года, и видение универсальной интероперабельности, где «Fraxtal становится центральной точкой отсчета для состояния подключенных цепочек, позволяя приложениям, построенным на любой участвующей цепочке, функционировать атомарно во всей «вселенной»».

Эволюция мышления в этих выступлениях выявляет различные фазы: 2020-2021 годы были сосредоточены на алгоритмических механизмах и инновациях в частичном обеспечении; 2022 год после краха UST подчеркнул устойчивость и надлежащее обеспечение; 2023 год перешел к 100% обеспечению и расширению frxETH; 2024 год был сосредоточен на запуске Fraxtal и соблюдении нормативных требований; 2025 год подчеркнул позиционирование Закона GENIUS, банковский интерфейс FraxNet и переход на L1. На протяжении всего этого повторяющиеся темы сохраняются: концепция «Троицы DeFi» (стейблкоин + AMM + рынок кредитования), аналогии с центральным банком для операций Frax, философия стейблкоин-максимализма, регуляторный прагматизм, развивающийся от сопротивления к активному формированию политики, и долгосрочное видение стать «эмитентом важнейших активов 21 века».

Стратегические последствия и перспективы на будущее​

Видение Сэма Каземиана для Frax Finance представляет собой один из самых всеобъемлющих и философски последовательных проектов в децентрализованных финансах, развивающийся от алгоритмических экспериментов до потенциального создания первого лицензированного стейблкоина DeFi. Стратегическая трансформация демонстрирует прагматичную адаптацию к регуляторной реальности при сохранении децентрализованных принципов — баланс, которого конкурентам трудно достичь.

Траектория после GENIUS позиционирует Frax по нескольким конкурентным измерениям. Регуляторная подготовка через глубокое участие в разработке Закона GENIUS создает преимущества первопроходца в соблюдении требований, позволяя frxUSD потенциально получить лицензионный статус раньше конкурентов. Вертикальная интеграция — единственный протокол, объединяющий стейблкоин, дериватив ликвидного стейкинга, блокчейн L2, рынок кредитования и DEX — обеспечивает устойчивые конкурентные преимущества за счет сетевых эффектов между продуктами. Генерация дохода в размере более 40 миллионов долларов ежегодно, поступающего держателям veFXS, создает ощутимое накопление стоимости независимо от спекулятивной динамики токенов. Технические инновации через механизмы FLOX, BAMM, frxETH v2 и, в частности, AIVM позиционируют Frax на переднем крае развития блокчейна. Интеграция с реальным миром через хранение BlackRock и SuperState для frxUSD соединяет институциональные финансы с децентрализованной инфраструктурой более эффективно, чем чисто крипто-нативные или чисто TradFi подходы.

Критические проблемы остаются существенными. Зависимость от USDC при 92% обеспечении создает системный риск, как это было продемонстрировано во время кризиса SVB в марте 2023 года, когда застрявшие 3,3 миллиарда долларов Circle в Silicon Valley Bank привели к отвязке USDC, что вызвало падение FRAX до 0,885 доллара. Диверсификация обеспечения между несколькими хранителями (BlackRock, Superstate, WisdomTree, FinresPBC) снижает, но не устраняет риск концентрации. Барьеры сложности ограничивают массовое внедрение — понимание AMO, динамического обеспечения и многотокенных систем оказывается трудным по сравнению с простыми USDC, потенциально ограничивая Frax сложными пользователями DeFi, а не массовым рынком. Концентрация управления с более чем 33% FXS в одном кошельке создает опасения по поводу централизации, противоречащие сообщениям о децентрализации. Конкурентное давление усиливается по мере того, как Aave запускает GHO, Curve развертывает crvUSD, а игроки традиционных финансов, такие как PayPal (PYUSD) и потенциальные стейблкоины, выпущенные банками, выходят на рынок с огромными ресурсами и регуляторной ясностью.

Цель в 100 миллиардов долларов TVL для Fraxtal к концу 2026 года требует примерно 7500-кратного роста по сравнению с TVL в 13,2 миллиона долларов на момент запуска — чрезвычайно амбициозная цель даже в условиях быстрорастущей криптоиндустрии. Достижение этого требует постоянного привлечения по нескольким направлениям: Fraxtal должен привлечь значительное развертывание dApp за пределами собственных продуктов Frax, экосистема L3 должна материализоваться с реальным использованием, а не с метриками тщеславия, frxUSD должен получить существенную долю рынка против доминирования USDT/USDC, а институциональные партнерства должны перейти от пилотных проектов к масштабному развертыванию. Хотя техническая инфраструктура и регуляторное позиционирование поддерживают эту траекторию, риски исполнения остаются высокими.

Интеграция ИИ через AIVM представляет собой действительно новую территорию. Консенсус Proof of Inference, использующий валидацию транзакций блокчейна с помощью моделей ИИ, не имеет прецедентов в масштабе. В случае успеха это позиционирует Frax на стыке ИИ и криптоиндустрии до того, как конкуренты осознают эту возможность — в соответствии с философией Каземиана «захватывать рынки до того, как другие узнают об их существовании». Однако технические проблемы, связанные с детерминизмом ИИ, смещением модели в консенсусе и уязвимостями безопасности в валидации на основе ИИ, требуют решения до развертывания в производство. Партнерство с платформой токенизации агентов IQ предоставляет экспертные знания, но концепция остается непроверенной.

Философский вклад выходит за рамки успеха или неудачи Frax. Демонстрация того, что алгоритмические и обеспеченные подходы могут успешно гибридизироваться, повлияла на шаблоны дизайна отрасли — AMO появляются в протоколах DeFi, стратегии ликвидности, принадлежащие протоколам, доминируют над наемным майнингом ликвидности, а признание того, что стейблкоины сходятся к структурам безрисковой доходности плюс механизм обмена, формирует новые дизайны протоколов. Готовность перейти от частичного к полному обеспечению, когда того требовали рыночные условия, установила прагматизм над идеологией как необходимый для финансовой инфраструктуры — урок, который экосистема Terra катастрофически не усвоила.

Наиболее вероятный исход: Frax становится ведущим поставщиком сложной инфраструктуры стейблкоинов DeFi, обслуживающим ценный, но нишевый сегмент рынка продвинутых пользователей, отдающих приоритет капитальной эффективности, децентрализации и инновациям над простотой. Общие объемы вряд ли бросят вызов доминированию USDT/USDC (которое выигрывает от сетевых эффектов, регуляторной ясности и институциональной поддержки), но Frax сохраняет технологическое лидерство и влияние на шаблоны дизайна отрасли. Ценность протокола проистекает не столько из доли рынка, сколько из предоставления инфраструктуры — становясь рельсами, на которых строятся другие протоколы, подобно тому, как Chainlink предоставляет инфраструктуру оракулов в различных экосистемах независимо от нативного принятия LINK.

Видение «Сингулярности стейблкоина» — объединение стейблкоина, инфраструктуры, ИИ и управления в комплексную финансовую операционную систему — намечает амбициозный, но последовательный путь. Успех зависит от реализации по нескольким сложным направлениям: регуляторная навигация, техническая реализация (особенно AIVM), преобразование институциональных партнерств, упрощение пользовательского опыта и устойчивая скорость инноваций. Frax обладает технической основой, регуляторным позиционированием и философской ясностью для достижения значительных частей этого видения. Станет ли он масштабироваться до 100 миллиардов долларов TVL и превратится в «децентрализованный центральный банк криптоиндустрии» или вместо этого создаст устойчивую экосистему на 10-20 миллиардов долларов, обслуживающую опытных пользователей DeFi, еще предстоит увидеть. Любой из этих результатов представляет собой значительное достижение в отрасли, где большинство экспериментов со стейблкоинами потерпели катастрофический провал.

Конечная мысль: Видение Сэма Каземиана демонстрирует, что будущее децентрализованных финансов заключается не в замене традиционных финансов, а в интеллектуальном соединении обоих миров — сочетании институционального обеспечения и соответствия нормативным требованиям с ончейн-прозрачностью, децентрализованным управлением и новыми механизмами, такими как автономная денежно-кредитная политика через AMO и консенсус на основе ИИ через AIVM. Этот синтез, а не бинарная оппозиция, представляет собой прагматичный путь к устойчивой децентрализованной финансовой инфраструктуре для массового внедрения.

1. Определение и происхождение MCP в контексте Web3​

Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, который соединяет ИИ-помощников (таких как большие языковые модели) с внешними источниками данных, инструментами и средами. Часто описываемый как «порт USB-C для ИИ» из-за его универсальной природы «подключи и работай», MCP был разработан Anthropic и впервые представлен в конце ноября 2024 года. Он возник как решение для вывода ИИ-моделей из изоляции путем их безопасного соединения с «системами, где живут данные» — от баз данных и API до сред разработки и блокчейнов.

Изначально экспериментальный побочный проект в Anthropic, MCP быстро набрал обороты. К середине 2024 года появились эталонные реализации с открытым исходным кодом, а к началу 2025 года он стал стандартом де-факто для интеграции агентного ИИ, с ведущими ИИ-лабораториями (OpenAI, Google DeepMind, Meta AI), принявшими его нативно. Это быстрое внедрение было особенно заметно в сообществе Web3. Блокчейн-разработчики увидели в MCP способ внедрения ИИ-возможностей в децентрализованные приложения, что привело к распространению созданных сообществом MCP-коннекторов для ончейн-данных и сервисов. Фактически, некоторые аналитики утверждают, что MCP может реализовать первоначальное видение Web3 о децентрализованном, ориентированном на пользователя интернете более практичным способом, чем один только блокчейн, используя интерфейсы на естественном языке для расширения возможностей пользователей.

В итоге, MCP не является блокчейном или токеном, а представляет собой открытый протокол, родившийся в мире ИИ, который быстро был принят в экосистеме Web3 как мост между ИИ-агентами и децентрализованными источниками данных. Anthropic открыл исходный код стандарта (с первоначальной спецификацией GitHub и SDK) и сформировал вокруг него открытое сообщество. Этот подход, управляемый сообществом, подготовил почву для интеграции MCP в Web3, где он теперь рассматривается как фундаментальная инфраструктура для децентрализованных приложений с поддержкой ИИ.

2. Техническая архитектура и основные протоколы​

MCP работает на легковесной клиент-серверной архитектуре с тремя основными ролями:

• Хост MCP: Само ИИ-приложение или агент, которое оркестрирует запросы. Это может быть чат-бот (Claude, ChatGPT) или ИИ-приложение, которому нужны внешние данные. Хост инициирует взаимодействия, запрашивая инструменты или информацию через MCP.
• Клиент MCP: Компонент-коннектор, который хост использует для связи с серверами. Клиент поддерживает соединение, управляет обменом запросами/ответами и может обрабатывать несколько серверов параллельно. Например, инструмент разработчика, такой как Cursor или агентный режим VS Code, может выступать в качестве клиента MCP, соединяющего локальную ИИ-среду с различными серверами MCP.
• Сервер MCP: Сервис, который предоставляет ИИ некоторые контекстные данные или функциональность. Серверы предоставляют инструменты, ресурсы или подсказки, которые ИИ может использовать. На практике, сервер MCP может взаимодействовать с базой данных, облачным приложением или блокчейн-нодой и представлять стандартизированный набор операций для ИИ. Каждая пара клиент-сервер общается по своему собственному каналу, поэтому ИИ-агент может одновременно подключаться к нескольким серверам для различных нужд.

Основные примитивы: MCP определяет набор стандартных типов сообщений и примитивов, которые структурируют взаимодействие ИИ-инструмента. Три фундаментальных примитива:

• Инструменты: Дискретные операции или функции, которые ИИ может вызывать на сервере. Например, инструмент «searchDocuments» или инструмент «eth_call». Инструменты инкапсулируют действия, такие как запрос API, выполнение вычисления или вызов функции смарт-контракта. Клиент MCP может запросить список доступных инструментов у сервера и вызывать их по мере необходимости.
• Ресурсы: Конечные точки данных, которые ИИ может считывать (или иногда записывать) через сервер. Это могут быть файлы, записи базы данных, состояние блокчейна (блоки, транзакции) или любые контекстные данные. ИИ может перечислять ресурсы и получать их содержимое через стандартные сообщения MCP (например, запросы ListResources и ReadResource).
• Подсказки: Структурированные шаблоны подсказок или инструкции, которые серверы могут предоставлять для направления рассуждений ИИ. Например, сервер может предоставить шаблон форматирования или предопределенный запрос. ИИ может запросить список шаблонов подсказок и использовать их для поддержания согласованности в своем взаимодействии с этим сервером.

Под капотом, коммуникации MCP обычно основаны на JSON и следуют шаблону запрос-ответ, похожему на RPC (удаленный вызов процедур). Спецификация протокола определяет сообщения, такие как InitializeRequest, ListTools, CallTool, ListResources и т. д., которые гарантируют, что любой MCP-совместимый клиент может взаимодействовать с любым MCP-сервером унифицированным образом. Эта стандартизация позволяет ИИ-агенту обнаруживать, что он может делать: при подключении к новому серверу он может спросить: «Какие инструменты и данные вы предлагаете?» и затем динамически решить, как их использовать.

Модель безопасности и выполнения: MCP был разработан с учетом безопасных, контролируемых взаимодействий. Сама ИИ-модель не выполняет произвольный код; она отправляет высокоуровневые намерения (через клиент) на сервер, который затем выполняет фактическую операцию (например, извлечение данных или вызов API) и возвращает результаты. Это разделение означает, что конфиденциальные действия (такие как блокчейн-транзакции или записи в базу данных) могут быть изолированы или требовать явного одобрения пользователя. Например, существуют сообщения, такие как Ping (для поддержания соединений в активном состоянии) и даже CreateMessageRequest, которое позволяет серверу MCP попросить ИИ клиента сгенерировать под-ответ, обычно ограниченный подтверждением пользователя. Функции, такие как аутентификация, контроль доступа и аудит, активно разрабатываются для обеспечения безопасного использования MCP в корпоративных и децентрализованных средах (подробнее об этом в разделе «Дорожная карта»).

Таким образом, архитектура MCP основана на стандартизированном протоколе сообщений (с вызовами в стиле JSON-RPC), который соединяет ИИ-агентов (хостов) с гибким набором серверов, предоставляющих инструменты, данные и действия. Эта открытая архитектура независима от модели и независима от платформы — любой ИИ-агент может использовать MCP для взаимодействия с любым ресурсом, и любой разработчик может создать новый сервер MCP для источника данных без необходимости изменять основной код ИИ. Эта расширяемость по принципу «подключи и работай» делает MCP мощным в Web3: можно создавать серверы для блокчейн-нод, смарт-контрактов, кошельков или оракулов и бесшовно интегрировать эти возможности ИИ-агентами наряду с Web2 API.

3. Варианты использования и приложения MCP в Web3​

MCP открывает широкий спектр вариантов использования, позволяя приложениям, управляемым ИИ, получать доступ к данным блокчейна и выполнять ончейн- или офчейн-действия безопасным, высокоуровневым способом. Вот некоторые ключевые приложения и проблемы, которые он помогает решить в домене Web3:

• Анализ и запросы данных в блокчейне: ИИ-агенты могут запрашивать текущее состояние блокчейна в реальном времени для предоставления аналитики или запуска действий. Например, MCP-сервер, подключенный к ноде Ethereum, позволяет ИИ получать балансы счетов, считывать хранилище смарт-контрактов, отслеживать транзакции или получать журналы событий по запросу. Это превращает чат-бота или помощника по кодированию в блокчейн-обозреватель. Разработчики могут задавать ИИ-помощнику вопросы, такие как «Какова текущая ликвидность в пуле Uniswap X?» или «Смоделируйте стоимость газа этой транзакции Ethereum», и ИИ будет использовать инструменты MCP для вызова RPC-ноды и получения ответа из живой цепочки. Это гораздо мощнее, чем полагаться на обучающие данные ИИ или статические снимки.
• Автоматизированное управление портфелем DeFi: Объединяя доступ к данным и инструменты для действий, ИИ-агенты могут управлять криптопортфелями или позициями DeFi. Например, «Оптимизатор хранилища ИИ» может отслеживать позиции пользователя в фарминговых пулах и автоматически предлагать или выполнять стратегии ребалансировки на основе рыночных условий в реальном времени. Аналогично, ИИ может выступать в качестве менеджера портфеля DeFi, корректируя распределение между протоколами при изменении риска или ставок. MCP предоставляет стандартный интерфейс для ИИ для чтения ончейн-метрик (цены, ликвидность, коэффициенты обеспечения) и затем вызова инструментов для выполнения транзакций (таких как перемещение средств или обмен активов), если это разрешено. Это может помочь пользователям максимизировать доходность или управлять риском 24/7 таким образом, что было бы трудно сделать вручную.
• Пользовательские агенты на базе ИИ для транзакций: Представьте себе персонального ИИ-помощника, который может обрабатывать блокчейн-взаимодействия для пользователя. С помощью MCP такой агент может интегрироваться с кошельками и DApps для выполнения задач с помощью команд на естественном языке. Например, пользователь может сказать: «ИИ, отправь 0,5 ETH с моего кошелька Алисе» или «Застейкай мои токены в пуле с самой высокой APY». ИИ, через MCP, будет использовать безопасный сервер кошелька (хранящий приватный ключ пользователя) для создания и подписи транзакции, а также блокчейн-сервер MCP для ее трансляции. Этот сценарий превращает сложные взаимодействия через командную строку или Metamask в разговорный опыт. Крайне важно, чтобы здесь использовались безопасные MCP-серверы кошельков, обеспечивающие разрешения и подтверждения, но конечным результатом является упрощение ончейн-транзакций с помощью ИИ.
• Помощники разработчиков и отладка смарт-контрактов: Разработчики Web3 могут использовать ИИ-помощников на базе MCP, которые осведомлены об инфраструктуре блокчейна. Например, MCP-серверы Chainstack для EVM и Solana предоставляют ИИ-помощникам для кодирования глубокую видимость в блокчейн-среду разработчика. Инженер по смарт-контрактам, использующий ИИ-помощника (в VS Code или IDE), может попросить ИИ получить текущее состояние контракта в тестовой сети, запустить симуляцию транзакции или проверить журналы — все это через вызовы MCP к локальным блокчейн-нодам. Это помогает в отладке и тестировании контрактов. ИИ больше не кодирует «вслепую»; он может фактически проверять, как код ведет себя в блокчейне в реальном времени. Этот вариант использования решает серьезную проблему, позволяя ИИ постоянно получать актуальную документацию (через MCP-сервер документации) и напрямую запрашивать блокчейн, уменьшая галлюцинации и делая предложения гораздо более точными.
• Межпротокольная координация: Поскольку MCP является унифицированным интерфейсом, один ИИ-агент может координировать работу нескольких протоколов и сервисов одновременно — что чрезвычайно мощно в взаимосвязанном ландшафте Web3. Представьте себе автономного торгового агента, который отслеживает различные DeFi-платформы на предмет арбитража. Через MCP один агент может одновременно взаимодействовать с рынками кредитования Aave, кроссчейн-мостом LayerZero и аналитическим сервисом MEV (Miner Extractable Value), все через согласованный интерфейс. ИИ мог бы в одном «мыслительном процессе» собирать данные о ликвидности из Ethereum (через MCP-сервер на ноде Ethereum), получать информацию о ценах или данные оракулов (через другой сервер) и даже вызывать операции моста или обмена. Ранее такая многоплатформенная координация требовала бы сложных пользовательских ботов, но MCP предоставляет обобщенный способ для ИИ навигировать по всей экосистеме Web3, как если бы это был один большой пул данных/ресурсов. Это может позволить использовать передовые варианты использования, такие как кроссчейн-оптимизация доходности или автоматизированная защита от ликвидации, где ИИ проактивно перемещает активы или обеспечение между цепочками.
• ИИ-боты для консультаций и поддержки: Еще одна категория — это пользовательские консультанты в криптоприложениях. Например, чат-бот помощи DeFi, интегрированный в платформу, такую как Uniswap или Compound, мог бы использовать MCP для получения информации в реальном времени для пользователя. Если пользователь спрашивает: «Как лучше всего хеджировать мою позицию?», ИИ может получить текущие ставки, данные о волатильности и детали портфеля пользователя через MCP, а затем дать контекстно-ориентированный ответ. Платформы изучают ИИ-помощников, встроенных в кошельки или dApps, которые могут направлять пользователей через сложные транзакции, объяснять риски и даже выполнять последовательности шагов с одобрения. Эти ИИ-агенты эффективно располагаются поверх нескольких сервисов Web3 (DEX, пулы кредитования, страховые протоколы), используя MCP для запроса и управления ими по мере необходимости, тем самым упрощая пользовательский опыт.
• За пределами Web3 – Многодоменные рабочие процессы: Хотя наше внимание сосредоточено на Web3, стоит отметить, что варианты использования MCP распространяются на любую область, где ИИ нужны внешние данные. Он уже используется для подключения ИИ к таким вещам, как Google Drive, Slack, GitHub, Figma и многим другим. На практике один ИИ-агент может охватывать Web3 и Web2: например, анализировать финансовую модель Excel из Google Drive, затем предлагать ончейн-транзакции на основе этого анализа, все в одном рабочем процессе. Гибкость MCP позволяет автоматизировать кросс-доменные задачи (например, «запланировать мою встречу, если мое голосование DAO пройдет, и отправить результаты по электронной почте»), которые сочетают блокчейн-действия с повседневными инструментами.

Решенные проблемы: Главная проблема, которую решает MCP, — это отсутствие унифицированного интерфейса для взаимодействия ИИ с актуальными данными и сервисами. До MCP, если вы хотели, чтобы ИИ использовал новый сервис, вам приходилось вручную кодировать плагин или интеграцию для API этого конкретного сервиса, часто специальным образом. В Web3 это было особенно громоздко — каждый блокчейн или протокол имеет свои собственные интерфейсы, и ни один ИИ не мог надеяться поддерживать их все. MCP решает эту проблему, стандартизируя то, как ИИ описывает, что он хочет (естественный язык, сопоставленный с вызовами инструментов), и как сервисы описывают, что они предлагают. Это значительно сокращает объем интеграционной работы. Например, вместо написания пользовательского плагина для каждого протокола DeFi, разработчик может написать один MCP-сервер для этого протокола (по сути, аннотируя его функции на естественном языке). Любой ИИ с поддержкой MCP (будь то Claude, ChatGPT или модели с открытым исходным кодом) может немедленно использовать его. Это делает ИИ расширяемым по принципу «подключи и работай», подобно тому, как добавление нового устройства через универсальный порт проще, чем установка новой интерфейсной карты.

В итоге, MCP в Web3 позволяет ИИ-агентам стать полноправными гражданами мира блокчейна — запрашивать, анализировать и даже совершать транзакции в децентрализованных системах, все через безопасные, стандартизированные каналы. Это открывает двери для более автономных dApps, более умных пользовательских агентов и бесшовной интеграции ончейн- и офчейн-интеллекта.

4. Токеномика и модель управления​

В отличие от типичных протоколов Web3, MCP не имеет собственного токена или криптовалюты. Он не является блокчейном или децентрализованной сетью сам по себе, а скорее открытой спецификацией протокола (по духу ближе к HTTP или JSON-RPC). Таким образом, нет встроенной токеномики — нет выпуска токенов, стейкинга или модели комиссий, присущих использованию MCP. ИИ-приложения и серверы общаются через MCP без участия какой-либо криптовалюты; например, ИИ, вызывающий блокчейн через MCP, может платить комиссии за газ для блокчейн-транзакции, но сам MCP не добавляет никаких дополнительных комиссий за токены. Этот дизайн отражает происхождение MCP в сообществе ИИ: он был представлен как технический стандарт для улучшения взаимодействия ИИ-инструментов, а не как токенизированный проект.

Управление MCP осуществляется открытым, управляемым сообществом способом. После выпуска MCP в качестве открытого стандарта Anthropic заявил о приверженности совместной разработке. Был сформирован широкий руководящий комитет и рабочие группы для управления развитием протокола. Примечательно, что к середине 2025 года крупные заинтересованные стороны, такие как Microsoft и GitHub, присоединились к руководящему комитету MCP наряду с Anthropic. Об этом было объявлено на Microsoft Build 2025, что указывает на коалицию игроков отрасли, направляющих дорожную карту и решения по стандартам MCP. Комитет и сопровождающие работают через открытый процесс управления: предложения по изменению или расширению MCP обычно обсуждаются публично (например, через проблемы GitHub и руководства по «SEP» — Предложениям по улучшению стандарта). Существует также рабочая группа по Реестру MCP (с сопровождающими из таких компаний, как Block, PulseMCP, GitHub и Anthropic), которая демонстрирует многостороннее управление. В начале 2025 года участники из по крайней мере 9 различных организаций сотрудничали для создания унифицированного реестра серверов MCP для обнаружения, демонстрируя, как разработка децентрализована среди членов сообщества, а не контролируется одной сущностью.

Поскольку токена нет, стимулы управления основаны на общих интересах заинтересованных сторон (ИИ-компаний, облачных провайдеров, блокчейн-разработчиков и т. д.) по улучшению протокола для всех. Это в некоторой степени аналогично тому, как управляются стандарты W3C или IETF, но с более быстрым процессом, ориентированным на GitHub. Например, Microsoft и Anthropic работали вместе над разработкой улучшенной спецификации авторизации для MCP (интегрируя такие вещи, как OAuth и единый вход), а GitHub сотрудничал над официальным сервисом Реестра MCP для перечисления доступных серверов. Эти улучшения были внесены обратно в спецификацию MCP на всеобщее благо.

Стоит отметить, что хотя сам MCP не токенизирован, существуют перспективные идеи о наложении экономических стимулов и децентрализации поверх MCP. Некоторые исследователи и лидеры мнений в Web3 предвидят появление «сетей MCP» — по сути, децентрализованных сетей серверов и агентов MCP, которые используют блокчейн-подобные механизмы для обнаружения, доверия и вознаграждений. В таком сценарии можно представить, что токен будет использоваться для вознаграждения тех, кто управляет высококачественными серверами MCP (подобно тому, как стимулируются майнеры или операторы нод). Такие возможности, как рейтинги репутации, проверяемые вычисления и обнаружение нод, могут быть облегчены смарт-контрактами или блокчейном, при этом токен будет стимулировать честное поведение. Это все еще концептуально, но такие проекты, как Namda от MIT (обсуждаемый позже), экспериментируют с механизмами стимулирования на основе токенов для сетей ИИ-агентов, использующих MCP. Если эти идеи созреют, MCP может более прямо пересекаться с ончейн-токеномикой, но по состоянию на 2025 год основной стандарт MCP остается без токенов.

Таким образом, «модель управления» MCP — это модель открытого технологического стандарта: совместно поддерживаемого сообществом и руководящим комитетом экспертов, без ончейн-токена управления. Решения принимаются на основе технических достоинств и широкого консенсуса, а не голосования, взвешенного по количеству монет. Это отличает MCP от многих протоколов Web3 — он стремится реализовать идеалы Web3 (децентрализация, интероперабельность, расширение прав и возможностей пользователей) через открытое программное обеспечение и стандарты, а не через проприетарный блокчейн или токен. По словам одного из аналитиков, «обещание Web3... наконец-то может быть реализовано не через блокчейн и криптовалюту, а через естественный язык и ИИ-агентов», позиционируя MCP как ключевой фактор этого видения. Тем не менее, по мере роста сетей MCP мы можем увидеть гибридные модели, где блокчейн-управление или механизмы стимулирования дополняют экосистему — за этим стоит внимательно следить.

5. Сообщество и экосистема​

Экосистема MCP стремительно выросла за короткое время, охватывая ИИ-разработчиков, участников открытого исходного кода, Web3-инженеров и крупные технологические компании. Это активное усилие сообщества, с ключевыми участниками и партнерствами, включая:

• Anthropic: Как создатель, Anthropic заложил основу экосистемы, открыв исходный код спецификации MCP и нескольких эталонных серверов (для Google Drive, Slack, GitHub и т. д.). Anthropic продолжает лидировать в разработке (например, сотрудники, такие как Теодора Чу, выступают в качестве менеджеров по продуктам MCP, а команда Anthropic активно участвует в обновлениях спецификаций и поддержке сообщества). Открытость Anthropic привлекла других к созданию на базе MCP, а не к рассмотрению его как инструмента одной компании.

• Ранние пользователи (Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph): В первые месяцы после выпуска волна ранних пользователей внедрила MCP в свои продукты. Block (ранее Square) интегрировал MCP для изучения агентных ИИ-систем в финтехе — технический директор Block высоко оценил MCP как открытый мост, соединяющий ИИ с реальными приложениями. Apollo (вероятно, Apollo GraphQL) также интегрировал MCP, чтобы позволить ИИ доступ к внутренним данным. Компании-разработчики инструментов, такие как Zed (редактор кода), Replit (облачная IDE), Codeium (ИИ-помощник для кодирования) и Sourcegraph (поиск кода), каждая работали над добавлением поддержки MCP. Например, Sourcegraph использует MCP, чтобы ИИ-помощник для кодирования мог извлекать соответствующий код из репозитория в ответ на вопрос, а агенты IDE Replit могут получать контекст, специфичный для проекта. Эти ранние пользователи придали MCP авторитет и видимость.

• Поддержка крупных технологических компаний – OpenAI, Microsoft, Google: Примечательно, что компании, которые в противном случае являются конкурентами, объединились вокруг MCP. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично объявил в марте 2025 года, что OpenAI добавит поддержку MCP во все свои продукты (включая десктопное приложение ChatGPT), заявив: «Люди любят MCP, и мы рады добавить поддержку во все наши продукты». Это означало, что Agent API OpenAI и плагины ChatGPT будут использовать MCP, обеспечивая интероперабельность. Всего через несколько недель генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис сообщил, что предстоящие модели и инструменты Gemini от Google будут поддерживать MCP, назвав его хорошим протоколом и открытым стандартом для «эры ИИ-агентов». Microsoft не только присоединилась к руководящему комитету, но и сотрудничала с Anthropic для создания официального C# SDK для MCP, чтобы обслуживать сообщество корпоративных разработчиков. Подразделение GitHub от Microsoft интегрировало MCP в GitHub Copilot (режим «Copilot Labs/Agents» в VS Code), позволяя Copilot использовать серверы MCP для таких вещей, как поиск по репозиториям и запуск тестовых случаев. Кроме того, Microsoft объявила, что Windows 11 будет предоставлять определенные функции ОС (например, доступ к файловой системе) в качестве серверов MCP, чтобы ИИ-агенты могли безопасно взаимодействовать с операционной системой. Сотрудничество между OpenAI, Microsoft, Google и Anthropic — все они объединились вокруг MCP — является экстраординарным и подчеркивает этику сообщества, а не конкуренции, этого стандарта.

• Сообщество Web3-разработчиков: Ряд блокчейн-разработчиков и стартапов приняли MCP. Было создано несколько управляемых сообществом MCP-серверов для обслуживания вариантов использования блокчейна:

  • Команда Alchemy (ведущего поставщика блокчейн-инфраструктуры) создала MCP-сервер Alchemy, который предлагает инструменты блокчейн-аналитики по запросу через MCP. Это, вероятно, позволяет ИИ получать статистику блокчейна (например, исторические транзакции, активность адресов) через API Alchemy, используя естественный язык.
  • Участники разработали MCP-сервер Bitcoin и Lightning Network для взаимодействия с нодами Bitcoin и платежной сетью Lightning, позволяя ИИ-агентам читать данные блоков Bitcoin или даже создавать счета Lightning через стандартные инструменты.
  • Криптомедиа и образовательная группа Bankless создала Onchain MCP-сервер, ориентированный на финансовые взаимодействия Web3, возможно, предоставляя интерфейс для протоколов DeFi (отправка транзакций, запрос позиций DeFi и т. д.) для ИИ-помощников.
  • Проекты, такие как Rollup.codes (база знаний для Ethereum Layer 2), создали MCP-сервер для информации об экосистеме роллапов, чтобы ИИ мог отвечать на технические вопросы о роллапах, запрашивая этот сервер.
  • Chainstack, поставщик блокчейн-нод, запустил набор MCP-серверов (упомянутых ранее) для документации, данных цепочки EVM и Solana, явно позиционируя его как «установку вашего ИИ на блокчейн-стероиды» для Web3-разработчиков.

  Кроме того, вокруг MCP возникли сообщества, ориентированные на Web3. Например, PulseMCP и Goose упоминаются как инициативы сообщества, помогающие создавать реестр MCP. Мы также наблюдаем перекрестное опыление с фреймворками ИИ-агентов: сообщество LangChain интегрировало адаптеры, так что все серверы MCP могут использоваться в качестве инструментов в агентах на базе LangChain, а платформы ИИ с открытым исходным кодом, такие как Hugging Face TGI (вывод текста), изучают совместимость с MCP. Результатом является богатая экосистема, где новые серверы MCP объявляются почти ежедневно, обслуживая все — от баз данных до устройств IoT.

• Масштаб внедрения: Тягу можно в некоторой степени количественно оценить. К февралю 2025 года — всего через три месяца после запуска — сообществом было создано более 1000 серверов/коннекторов MCP. Это число только выросло, что указывает на тысячи интеграций в различных отраслях. Майк Кригер (директор по продуктам Anthropic) отметил к весне 2025 года, что MCP стал «процветающим открытым стандартом с тысячами интеграций и растущим числом». Официальный Реестр MCP (запущенный в предварительной версии в сентябре 2025 года) каталогизирует общедоступные серверы, облегчая обнаружение инструментов; открытый API реестра позволяет любому искать, например, «Ethereum» или «Notion» и находить соответствующие MCP-коннекторы. Это снижает барьер для новых участников и еще больше стимулирует рост.

• Партнерства: Мы уже упоминали многие неявные партнерства (Anthropic с Microsoft и т. д.). Чтобы выделить еще несколько:

  • Anthropic и Slack: Anthropic сотрудничал со Slack для интеграции Claude с данными Slack через MCP (Slack имеет официальный сервер MCP, позволяющий ИИ получать сообщения Slack или публиковать оповещения).
  • Облачные провайдеры: Amazon (AWS) и Google Cloud работали с Anthropic над размещением Claude, и, вероятно, они поддерживают MCP в этих средах (например, AWS Bedrock может разрешать MCP-коннекторы для корпоративных данных). Хотя это явно не указано в цитатах, эти облачные партнерства важны для корпоративного внедрения.
  • Академическое сотрудничество: Исследовательский проект MIT и IBM Namda (обсуждаемый далее) представляет собой партнерство между академией и промышленностью для расширения границ MCP в децентрализованных условиях.
  • GitHub и VS Code: Партнерство для улучшения опыта разработчиков — например, команда VS Code активно участвовала в разработке MCP (один из сопровождающих реестра — из команды VS Code).
  • Многочисленные стартапы: Многие ИИ-стартапы (стартапы по агентам, стартапы по автоматизации рабочих процессов) строят свои решения на базе MCP вместо того, чтобы изобретать велосипед. Это включает новые Web3 ИИ-стартапы, стремящиеся предлагать «ИИ как DAO» или автономных экономических агентов.

В целом, сообщество MCP разнообразно и быстро расширяется. Оно включает основные технологические компании (для стандартов и базовых инструментов), Web3-специалистов (привносящих знания о блокчейне и варианты использования) и независимых разработчиков (которые часто вносят коннекторы для своих любимых приложений или протоколов). Этика — это сотрудничество. Например, проблемы безопасности сторонних серверов MCP вызвали обсуждения в сообществе и вклад в лучшие практики (например, участники Stacklok работают над инструментами безопасности для серверов MCP). Способность сообщества быстро итерировать (MCP претерпел несколько обновлений спецификаций в течение нескольких месяцев, добавив такие функции, как потоковая передача ответов и улучшенная аутентификация) является свидетельством широкого участия.

В экосистеме Web3, в частности, MCP способствовал формированию мини-экосистемы проектов «ИИ + Web3». Это не просто протокол для использования; он катализирует новые идеи, такие как DAO, управляемые ИИ, ончейн-управление, поддерживаемое ИИ-анализом, и кросс-доменная автоматизация (например, связывание ончейн-событий с офчейн-действиями через ИИ). Присутствие ключевых фигур Web3 — например, Живко Тодорова из LimeChain, заявившего: «MCP представляет собой неизбежную интеграцию ИИ и блокчейна» — показывает, что ветераны блокчейна активно его поддерживают. Партнерства между ИИ- и блокчейн-компаниями (такие как между Anthropic и Block, или облако Microsoft Azure, упрощающее развертывание MCP наряду с его блокчейн-сервисами) намекают на будущее, где ИИ-агенты и смарт-контракты будут работать рука об руку.

Можно сказать, что MCP зажег первое подлинное сближение сообщества ИИ-разработчиков с сообществом Web3-разработчиков. Хакатоны и митапы теперь включают треки MCP. В качестве конкретной меры внедрения экосистемы: к середине 2025 года OpenAI, Google и Anthropic — совместно представляющие большинство передовых моделей ИИ — все поддерживают MCP, а с другой стороны, ведущие поставщики блокчейн-инфраструктуры (Alchemy, Chainstack), криптокомпании (Block и т. д.) и децентрализованные проекты создают MCP-хуки. Этот двусторонний сетевой эффект предвещает, что MCP станет долгосрочным стандартом.

6. Дорожная карта и этапы развития​

Развитие MCP было стремительным. Здесь мы описываем основные вехи на данный момент и дорожную карту на будущее, полученные из официальных источников и обновлений сообщества:

• Конец 2024 года – Первоначальный выпуск: 25 ноября 2024 года Anthropic официально объявил о MCP и открыл исходный код спецификации и первоначальных SDK. Наряду со спецификацией они выпустили несколько реализаций MCP-серверов для общих инструментов (Google Drive, Slack, GitHub и т. д.) и добавили поддержку в ИИ-помощнике Claude (приложение Claude Desktop) для подключения к локальным MCP-серверам. Это ознаменовало запуск MCP 1.0. Ранние пилотные интеграции в Anthropic показали, как Claude может использовать MCP для чтения файлов или запроса базы данных SQL на естественном языке, подтверждая концепцию.
• 1 квартал 2025 года – Быстрое внедрение и итерации: В первые несколько месяцев 2025 года MCP получил широкое распространение в отрасли. К марту 2025 года OpenAI и другие поставщики ИИ объявили о поддержке (как описано выше). В этот период также произошла эволюция спецификации: Anthropic обновил MCP, включив возможности потоковой передачи (позволяя отправлять большие результаты или непрерывные потоки данных инкрементально). Это обновление было отмечено в апреле 2025 года новостями о C# SDK, что указывает на то, что MCP теперь поддерживает такие функции, как фрагментированные ответы или интеграция с потоками в реальном времени. Сообщество также создало эталонные реализации на различных языках (Python, JavaScript и т. д.) помимо SDK Anthropic, обеспечивая многоязычную поддержку.
• 2 квартал 2025 года – Инструменты экосистемы и управление: В мае 2025 года, когда Microsoft и GitHub присоединились к усилиям, был сделан акцент на формализации управления и повышении безопасности. На Build 2025 Microsoft представила планы по интеграции MCP в Windows 11 и подробно описала сотрудничество по улучшению потоков авторизации в MCP. Примерно в то же время была представлена идея Реестра MCP для индексации доступных серверов (первоначальный мозговой штурм начался в марте 2025 года, согласно блогу реестра). Процесс «стандартизации» (SEP — Предложения по улучшению стандарта) был установлен на GitHub, аналогично EIP Ethereum или PEP Python, для упорядоченного управления вкладами. Начали собираться звонки сообщества и рабочие группы (по безопасности, реестру, SDK).
• Середина 2025 года – Расширение функционала: К середине 2025 года дорожная карта приоритезировала несколько ключевых улучшений:
  • Поддержка асинхронных и длительных задач: Планы по обеспечению обработки MCP длительных операций без блокировки соединения. Например, если ИИ запускает облачное задание, которое занимает минуты, протокол MCP будет поддерживать асинхронные ответы или переподключение для получения результатов.
  • Аутентификация и детальная безопасность: Разработка механизмов детальной авторизации для конфиденциальных действий. Это включает возможное интегрирование потоков OAuth, ключей API и корпоративного SSO в серверы MCP, чтобы доступ ИИ мог безопасно управляться. К середине 2025 года были в процессе разработки руководства и лучшие практики по безопасности MCP, учитывая риски безопасности, связанные с разрешением ИИ вызывать мощные инструменты. Цель состоит в том, чтобы, например, если ИИ должен получить доступ к частной базе данных пользователя через MCP, он следовал безопасному потоку авторизации (с согласия пользователя), а не просто открытой конечной точке.
  • Валидация и тестирование на соответствие: Признавая необходимость в надежности, сообщество приоритезировало создание наборов тестов на соответствие и эталонных реализаций. Обеспечивая соблюдение спецификации всеми клиентами/серверами MCP (через автоматизированное тестирование), они стремились предотвратить фрагментацию. Эталонный сервер (вероятно, пример с лучшими практиками для удаленного развертывания и аутентификации) был в дорожной карте, как и эталонное клиентское приложение, демонстрирующее полное использование MCP с ИИ.
  • Поддержка мультимодальности: Расширение MCP за пределы текста для поддержки модальностей, таких как изображения, аудио, видео данные в контексте. Например, ИИ может запросить изображение у сервера MCP (скажем, дизайнерский актив или диаграмму) или вывести изображение. Обсуждение спецификации включало добавление поддержки потоковой передачи и фрагментированных сообщений для интерактивной обработки большого мультимедийного контента. Ранняя работа над «MCP Streaming» уже велась (для поддержки таких вещей, как потоки живого аудио или непрерывные данные датчиков для ИИ).
  • Центральный реестр и обнаружение: План по реализации центрального сервиса Реестра MCP для обнаружения серверов был выполнен в середине 2025 года. К сентябрю 2025 года был запущен официальный Реестр MCP (предварительная версия). Этот реестр предоставляет единый источник истины для общедоступных серверов MCP, позволяя клиентам находить серверы по имени, категории или возможностям. По сути, это как магазин приложений (но открытый) для ИИ-инструментов. Дизайн позволяет использовать публичные реестры (глобальный индекс) и частные (специфичные для предприятий), все они интероперабельны через общий API. Реестр также представил механизм модерации для пометки или удаления вредоносных серверов, с моделью модерации сообщества для поддержания качества.
• Конец 2025 года и далее – К децентрализованным сетям MCP: Хотя это еще не «официальные» пункты дорожной карты, траектория указывает на большую децентрализацию и синергию с Web3:
  • Исследователи активно изучают, как добавить децентрализованные слои обнаружения, репутации и стимулирования к MCP. Концепция Сети MCP (или «рынка конечных точек MCP») находится в стадии инкубации. Это может включать реестры на основе смарт-контрактов (чтобы не было единой точки отказа для списков серверов), системы репутации, где серверы/клиенты имеют ончейн-идентификаторы и стейк для добросовестного поведения, и, возможно, токен-вознаграждения за запуск надежных нод MCP.
  • Проект Namda в MIT, начатый в 2024 году, является конкретным шагом в этом направлении. К 2025 году Namda построила прототип распределенной агентной среды на основе MCP, включая такие функции, как динамическое обнаружение нод, балансировка нагрузки между кластерами агентов и децентрализованный реестр с использованием блокчейн-технологий. Они даже имеют экспериментальные стимулы на основе токенов и отслеживание происхождения для многоагентного сотрудничества. Вехи Namda показывают, что возможно создать сеть агентов MCP, работающих на многих машинах с бездоверительной координацией. Если концепции Namda будут приняты, мы можем увидеть, как MCP эволюционирует, чтобы включить некоторые из этих идей (возможно, через необязательные расширения или отдельные протоколы, наложенные сверху).
  • Укрепление для предприятий: Что касается корпоративного сектора, к концу 2025 года мы ожидаем, что MCP будет интегрирован в основные корпоративные программные предложения (включение Microsoft в Windows и Azure является одним из примеров). Дорожная карта включает функции, удобные для предприятий, такие как интеграция SSO для серверов MCP и надежные средства контроля доступа. Общая доступность Реестра MCP и наборов инструментов для развертывания MCP в масштабе (например, внутри корпоративной сети) ожидается к концу 2025 года.

Чтобы подытожить некоторые ключевые этапы развития на данный момент (формат временной шкалы для ясности):

• Ноябрь 2024: Выпущен MCP 1.0 (Anthropic).
• Декабрь 2024 – Январь 2025: Сообщество создает первую волну MCP-серверов; Anthropic выпускает Claude Desktop с поддержкой MCP; пилотные проекты малого масштаба от Block, Apollo и т. д.
• Февраль 2025: Достигнуто более 1000 MCP-коннекторов сообщества; Anthropic проводит семинары (например, на саммите ИИ, способствуя образованию).
• Март 2025: OpenAI объявляет о поддержке (ChatGPT Agents SDK).
• Апрель 2025: Google DeepMind объявляет о поддержке (Gemini будет поддерживать MCP); Microsoft выпускает предварительную версию C# SDK.
• Май 2025: Расширен Руководящий комитет (Microsoft/GitHub); демонстрации на Build 2025 (интеграция MCP в Windows).
• Июнь 2025: Chainstack запускает Web3 MCP-серверы (EVM/Solana) для публичного использования.
• Июль 2025: Обновления версии спецификации MCP (потоковая передача, улучшения аутентификации); официальная Дорожная карта опубликована на сайте MCP.
• Сентябрь 2025: Запущен Реестр MCP (предварительная версия); вероятно, MCP достигнет общей доступности в большем количестве продуктов (Claude для работы и т. д.).
• Конец 2025 года (прогноз): Реестр v1.0 запущен; выпущены руководства по лучшим практикам безопасности; возможно, первые эксперименты с децентрализованным обнаружением (результаты Namda).

Дальнейшее видение состоит в том, что MCP станет таким же повсеместным и невидимым, как HTTP или JSON — общим уровнем, который многие приложения используют под капотом. Для Web3 дорожная карта предполагает более глубокое слияние: где ИИ-агенты не только будут использовать Web3 (блокчейны) в качестве источников или приемников информации, но и сама инфраструктура Web3 может начать включать ИИ-агентов (через MCP) как часть своей работы (например, DAO может запускать MCP-совместимый ИИ для управления определенными задачами, или оракулы могут публиковать данные через конечные точки MCP). Акцент дорожной карты на таких вещах, как проверяемость и аутентификация, намекает на то, что в будущем взаимодействия MCP с минимизацией доверия могут стать реальностью — представьте себе выводы ИИ, которые сопровождаются криптографическими доказательствами, или ончейн-журнал того, какие инструменты ИИ вызывал для целей аудита. Эти возможности стирают грань между ИИ и блокчейн-сетями, и MCP находится в центре этого сближения.

В заключение, развитие MCP очень динамично. Он достиг важных ранних вех (широкое внедрение и стандартизация в течение года после запуска) и продолжает быстро развиваться с четкой дорожной картой, подчеркивающей безопасность, масштабируемость и обнаружение. Достигнутые и запланированные вехи гарантируют, что MCP останется надежным по мере масштабирования: решение таких проблем, как длительные задачи, безопасные разрешения и простота обнаружения тысяч инструментов. Этот импульс вперед указывает на то, что MCP — это не статическая спецификация, а растущий стандарт, который, вероятно, будет включать больше функций в стиле Web3 (децентрализованное управление серверами, согласование стимулов) по мере возникновения таких потребностей. Сообщество готово адаптировать MCP к новым вариантам использования (мультимодальный ИИ, IoT и т. д.), при этом сохраняя основное обещание: сделать ИИ более связанным, контекстно-ориентированным и расширяющим возможности пользователей в эпоху Web3.

7. Сравнение с аналогичными проектами или протоколами Web3​

Уникальное сочетание ИИ и связности MCP означает, что прямых аналогов не так много, но полезно сравнить его с другими проектами на пересечении Web3 и ИИ или с аналогичными целями:

• SingularityNET (AGI/X) — Децентрализованный рынок ИИ: SingularityNET, запущенный в 2017 году доктором Беном Гертцелем и другими, представляет собой блокчейн-рынок для ИИ-сервисов. Он позволяет разработчикам монетизировать ИИ-алгоритмы как сервисы, а пользователям — потреблять эти сервисы, все это облегчается токеном (AGIX), который используется для платежей и управления. По сути, SingularityNET пытается децентрализовать предложение ИИ-моделей, размещая их в сети, где любой может вызвать ИИ-сервис в обмен на токены. Это принципиально отличается от MCP. MCP не размещает и не монетизирует ИИ-модели; вместо этого он предоставляет стандартный интерфейс для ИИ (где бы он ни работал) для доступа к данным/инструментам. Можно представить использование MCP для подключения ИИ к сервисам, перечисленным на SingularityNET, но сам SingularityNET фокусируется на экономическом уровне (кто предоставляет ИИ-сервис и как он получает оплату). Еще одно ключевое отличие: Управление — SingularityNET имеет ончейн-управление (через Предложения по улучшению SingularityNET (SNEP) и голосование токенами AGIX) для развития своей платформы. Управление MCP, напротив, является офчейн и совместным, без токена. В итоге, SingularityNET и MCP оба стремятся к более открытой экосистеме ИИ, но SingularityNET — это токенизированная сеть ИИ-алгоритмов, тогда как MCP — это стандарт протокола для интероперабельности ИИ-инструментов. Они могут дополнять друг друга: например, ИИ на SingularityNET может использовать MCP для получения необходимых внешних данных. Но SingularityNET не пытается стандартизировать использование инструментов; он использует блокчейн для координации ИИ-сервисов, в то время как MCP использует программные стандарты, чтобы позволить ИИ работать с любым сервисом.
• Fetch.ai (FET) — Децентрализованная платформа на основе агентов: Fetch.ai — еще один проект, сочетающий ИИ и блокчейн. Он запустил свой собственный блокчейн с доказательством доли и фреймворк для создания автономных агентов, которые выполняют задачи и взаимодействуют в децентрализованной сети. В видении Fetch миллионы «программных агентов» (представляющих людей, устройства или организации) могут договариваться и обмениваться ценностями, используя токены FET для транзакций. Fetch.ai предоставляет агентную среду (uAgents) и инфраструктуру для обнаружения и связи между агентами в своем реестре. Например, агент Fetch может помочь оптимизировать трафик в городе, взаимодействуя с другими агентами по вопросам парковки и транспорта, или автономно управлять рабочим процессом цепочки поставок. Как это сравнивается с MCP? Оба проекта имеют дело с концепцией агентов, но агенты Fetch.ai тесно связаны с его блокчейном и токен-экономикой — они живут в сети Fetch и используют ончейн-логику. Агенты MCP (хосты ИИ) управляются моделями (как LLM) и не привязаны к какой-либо одной сети; MCP довольствуется работой через интернет или в облачной среде, не требуя блокчейна. Fetch.ai пытается построить новую децентрализованную экономику ИИ с нуля (со своим собственным реестром для доверия и транзакций), тогда как MCP независим от уровня — он использует существующие сети (может использоваться через HTTPS или даже поверх блокчейна, если необходимо) для обеспечения ИИ-взаимодействий. Можно сказать, что Fetch больше о автономных экономических агентах, а MCP — о умных агентах, использующих инструменты. Интересно, что они могут пересекаться: автономный агент на Fetch.ai может использовать MCP для взаимодействия с офчейн-ресурсами или другими блокчейнами. И наоборот, можно использовать MCP для создания многоагентных систем, которые используют различные блокчейны (а не только один). На практике MCP получил более быстрое распространение, потому что ему не требовалась собственная сеть — он работает с Ethereum, Solana, Web2 API и т. д. из коробки. Подход Fetch.ai более тяжеловесен, создавая целую экосистему, к которой участники должны присоединиться (и приобрести токены) для использования. В итоге, Fetch.ai против MCP: Fetch — это платформа со своим токеном/блокчейном для ИИ-агентов, фокусирующаяся на интероперабельности и экономическом обмене между агентами, в то время как MCP — это протокол, который ИИ-агенты (в любой среде) могут использовать для подключения к инструментам и данным. Их цели пересекаются в обеспечении автоматизации, управляемой ИИ, но они решают разные уровни стека и имеют очень разные архитектурные философии (закрытая экосистема против открытого стандарта).
• Chainlink и децентрализованные оракулы — Подключение блокчейнов к офчейн-данным: Chainlink не является ИИ-проектом, но он очень актуален как протокол Web3, решающий дополнительную проблему: как соединить блокчейны с внешними данными и вычислениями. Chainlink — это децентрализованная сеть нод (оракулов), которые получают, проверяют и доставляют офчейн-данные смарт-контрактам способом с минимизацией доверия. Например, оракулы Chainlink предоставляют ценовые потоки для протоколов DeFi или вызывают внешние API от имени смарт-контрактов через Chainlink Functions. Сравнительно, MCP соединяет ИИ-модели с внешними данными/инструментами (некоторые из которых могут быть блокчейнами). Можно сказать, что Chainlink доставляет данные в блокчейны, а MCP доставляет данные в ИИ. Существует концептуальная параллель: оба устанавливают мост между иначе изолированными системами. Chainlink фокусируется на надежности, децентрализации и безопасности данных, подаваемых в блокчейн (решая «проблему оракула» единой точки отказа). MCP фокусируется на гибкости и стандартизации того, как ИИ может получать доступ к данным (решая «проблему интеграции» для ИИ-агентов). Они работают в разных областях (смарт-контракты против ИИ-помощников), но можно сравнить серверы MCP с оракулами: MCP-сервер для ценовых данных может вызывать те же API, что и нода Chainlink. Разница в потребителе — в случае MCP потребителем является ИИ или пользовательский помощник, а не детерминированный смарт-контракт. Кроме того, MCP по своей сути не предоставляет гарантий доверия, которые предоставляет Chainlink (серверы MCP могут быть централизованными или управляемыми сообществом, при этом доверие управляется на уровне приложения). Однако, как упоминалось ранее, идеи децентрализации сетей MCP могут заимствовать из сетей оракулов — например, можно запрашивать несколько серверов MCP и перепроверять результаты, чтобы убедиться, что ИИ не получает плохие данные, подобно тому, как несколько нод Chainlink агрегируют цену. Короче говоря, Chainlink против MCP: Chainlink — это Web3-промежуточное ПО для блокчейнов для потребления внешних данных, MCP — это ИИ-промежуточное ПО для моделей для потребления внешних данных (которые могут включать данные блокчейна). Они решают аналогичные потребности в разных областях и даже могут дополнять друг друга: ИИ, использующий MCP, может получать данные, предоставляемые Chainlink, в качестве надежного ресурса, и наоборот, ИИ может служить источником анализа, который оракул Chainlink доставляет в блокчейн (хотя последний сценарий поднимет вопросы проверяемости).
• Плагины ChatGPT / Функции OpenAI против MCP — Подходы к интеграции ИИ-инструментов: Хотя это не Web3-проекты, быстрое сравнение оправдано, потому что плагины ChatGPT и функция вызова функций OpenAI также соединяют ИИ с внешними инструментами. Плагины ChatGPT используют спецификацию OpenAPI, предоставляемую сервисом, и модель затем может вызывать эти API в соответствии со спецификацией. Ограничения заключаются в том, что это закрытая экосистема (плагины, одобренные OpenAI, работающие на серверах OpenAI) и каждый плагин представляет собой изолированную интеграцию. Новый SDK «Agents» от OpenAI ближе к MCP по концепции, позволяя разработчикам определять инструменты/функции, которые ИИ может использовать, но изначально он был специфичен для экосистемы OpenAI. LangChain аналогичным образом предоставил фреймворк для предоставления LLM инструментов в коде. MCP отличается тем, что предлагает открытый, независимый от модели стандарт для этого. Как выразился один аналитик, LangChain создал стандарт, ориентированный на разработчиков (интерфейс Python) для инструментов, тогда как MCP создает стандарт, ориентированный на модели — ИИ-агент может обнаруживать и использовать любой инструмент, определенный MCP, во время выполнения без пользовательского кода. На практике экосистема серверов MCP выросла больше и разнообразнее, чем магазин плагинов ChatGPT, в течение нескольких месяцев. И вместо того, чтобы каждая модель имела свой собственный формат плагинов (у OpenAI был свой, у других были другие), многие объединяются вокруг MCP. Сама OpenAI заявила о поддержке MCP, по сути, согласовав свой подход к функциям с более широким стандартом. Итак, сравнивая плагины OpenAI с MCP: плагины — это курируемый, централизованный подход, в то время как MCP — это децентрализованный, управляемый сообществом подход. В менталитете Web3 MCP более «открытый исходный код и без разрешений», тогда как проприетарные экосистемы плагинов более закрыты. Это делает MCP аналогичным этосу Web3, хотя это не блокчейн — он обеспечивает интероперабельность и пользовательский контроль (вы можете запустить свой собственный сервер MCP для своих данных, вместо того чтобы отдавать все одному поставщику ИИ). Это сравнение показывает, почему многие считают, что MCP имеет больший долгосрочный потенциал: он не привязан к одному поставщику или одной модели.
• Проект Namda и децентрализованные агентные фреймворки: Namda заслуживает отдельного упоминания, потому что он явно сочетает MCP с концепциями Web3. Как описано ранее, Namda (Сетевая модульная распределенная архитектура агентов) — это инициатива MIT/IBM, начатая в 2024 году для создания масштабируемой, распределенной сети ИИ-агентов с использованием MCP в качестве уровня связи. Она рассматривает MCP как основу для обмена сообщениями (поскольку MCP использует стандартные сообщения, похожие на JSON-RPC, он хорошо подходит для меж-агентных коммуникаций), а затем добавляет слои для динамического обнаружения, отказоустойчивости и проверяемых идентификаторов с использованием методик, вдохновленных блокчейном. Агенты Namda могут находиться где угодно (облако, периферийные устройства и т. д.), но децентрализованный реестр (нечто вроде DHT или блокчейна) отслеживает их и их возможности способом, защищенным от подделки. Они даже исследуют предоставление агентам токенов для стимулирования сотрудничества или совместного использования ресурсов. По сути, Namda — это эксперимент по созданию «Web3-версии MCP». Это еще не широко развернутый проект, но он является одним из самых близких «аналогичных протоколов» по духу. Если мы рассмотрим Namda против MCP: Namda использует MCP (поэтому это не конкурирующие стандарты), но расширяет его протоколом для сетевого взаимодействия и координации нескольких агентов способом с минимизацией доверия. Можно сравнить Namda с фреймворками, такими как Autonolas или многоагентные системы (MAS), которые криптосообщество видело, но им часто не хватало мощного ИИ-компонента или общего протокола. Namda + MCP вместе демонстрируют, как может функционировать децентрализованная агентная сеть, при этом блокчейн обеспечивает идентификацию, репутацию и, возможно, токен-стимулы, а MCP — связь агентов и использование инструментов.

В итоге, MCP выделяется среди большинства предыдущих Web3-проектов: он вообще не начинался как криптопроект, но быстро пересекается с Web3, потому что решает дополнительные проблемы. Такие проекты, как SingularityNET и Fetch.ai, стремились децентрализовать ИИ-вычисления или сервисы с использованием блокчейна; MCP вместо этого стандартизирует интеграцию ИИ с сервисами, что может усилить децентрализацию, избегая привязки к платформе. Сети оракулов, такие как Chainlink, решали проблему доставки данных в блокчейн; MCP решает проблему доставки данных в ИИ (включая данные блокчейна). Если основные идеалы Web3 — это децентрализация, интероперабельность и расширение прав и возможностей пользователей, то MCP атакует часть интероперабельности в области ИИ. Он даже влияет на эти старые проекты — например, ничто не мешает SingularityNET сделать свои ИИ-сервисы доступными через серверы MCP, или агентам Fetch использовать MCP для взаимодействия с внешними системами. Мы вполне можем увидеть сближение, когда ИИ-сети, управляемые токенами, будут использовать MCP в качестве своего лингва франка, сочетая структуру стимулов Web3 с гибкостью MCP.

Наконец, если мы рассмотрим восприятие рынка: MCP часто рекламируется как то, что он делает для ИИ то, что Web3 надеялся сделать для интернета — разрушить барьеры и расширить возможности пользователей. Это привело к тому, что MCP неофициально называют «Web3 для ИИ» (даже когда блокчейн не задействован). Однако важно признать, что MCP — это стандарт протокола, тогда как большинство проектов Web3 — это полнофункциональные платформы с экономическими уровнями. В сравнениях MCP обычно оказывается более легким, универсальным решением, в то время как блокчейн-проекты — более тяжелые, специализированные решения. В зависимости от варианта использования они могут дополнять, а не строго конкурировать. По мере созревания экосистемы мы можем увидеть, что MCP будет интегрирован во многие Web3-проекты как модуль (подобно тому, как HTTP или JSON повсеместны), а не как конкурирующий проект.

8. Общественное восприятие, рыночная динамика и освещение в СМИ​

Общественное мнение о MCP было подавляюще позитивным как в сообществах ИИ, так и в Web3, часто граничащим с энтузиазмом. Многие видят в нем переломный момент, который появился тихо, но затем штурмом взял индустрию. Давайте разберем восприятие, динамику и заметные медиа-нарративы:

Рыночная динамика и метрики внедрения: К середине 2025 года MCP достиг уровня внедрения, редкого для нового протокола. Его поддерживают практически все основные поставщики ИИ-моделей (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) и инфраструктура крупных технологических компаний (Microsoft, GitHub, AWS и т. д.), как подробно описано ранее. Одно это сигнализирует рынку, что MCP, вероятно, останется (подобно тому, как широкая поддержка способствовала развитию TCP/IP или HTTP в первые дни интернета). Со стороны Web3 динамика очевидна в поведении разработчиков: на хакатонах стали появляться проекты MCP, и многие инструменты для блокчейн-разработки теперь упоминают интеграцию MCP как преимущество. Статистика «более 1000 коннекторов за несколько месяцев» и цитата Майка Кригера о «тысячах интеграций» часто приводятся для иллюстрации того, как быстро MCP набрал популярность. Это предполагает сильные сетевые эффекты — чем больше инструментов доступно через MCP, тем он полезнее, что стимулирует дальнейшее внедрение (положительная обратная связь). Венчурные капиталисты и аналитики отмечают, что MCP достиг за менее чем год того, чего более ранние попытки «интероперабельности ИИ» не смогли сделать за несколько лет, в основном благодаря своевременности (оседлав волну интереса к ИИ-агентам) и открытому исходному коду. В Web3-медиа динамика иногда измеряется с точки зрения внимания разработчиков и интеграции в проекты, и MCP сейчас высоко оценивается по обоим показателям.

Общественное восприятие в сообществах ИИ и Web3: Изначально MCP оставался незамеченным, когда был впервые анонсирован (конец 2024 года). Но к началу 2025 года, по мере появления историй успеха, восприятие изменилось на восторженное. Практики ИИ увидели в MCP «недостающий элемент головоломки» для того, чтобы сделать ИИ-агентов по-настоящему полезными за пределами игрушечных примеров. Разработчики Web3, с другой стороны, увидели в нем мост для окончательного включения ИИ в dApps без отказа от децентрализации — ИИ может использовать ончейн-данные, например, без необходимости в централизованном оракуле. Лидеры мнений поют дифирамбы: например, Хесус Родригес (известный автор по Web3 AI) написал в CoinDesk, что MCP может быть «одним из самых трансформационных протоколов для эры ИИ и отлично подходящим для архитектур Web3». Рарес Крисан в блоге Notable Capital утверждал, что MCP может выполнить обещание Web3, где блокчейн сам по себе испытывал трудности, сделав интернет более ориентированным на пользователя и естественным для взаимодействия. Эти нарративы представляют MCP как революционный, но практичный — не просто хайп.

Справедливости ради, не все комментарии некритичны. Некоторые ИИ-разработчики на форумах, таких как Reddit, указывали, что MCP «не делает всего» — это протокол связи, а не готовый агент или механизм рассуждений. Например, одно обсуждение на Reddit под названием «MCP — это тупик» утверждало, что сам по себе MCP не управляет когнитивными способностями агента и не гарантирует качество; он по-прежнему требует хорошего дизайна агента и средств контроля безопасности. Эта точка зрения предполагает, что MCP может быть переоценен как серебряная пуля. Однако эти критические замечания скорее направлены на смягчение ожиданий, чем на отказ от полезности MCP. Они подчеркивают, что MCP решает проблему подключения инструментов, но все еще необходимо создавать надежную логику агента (т. е. MCP не создает магическим образом интеллектуального агента, он оснащает его инструментами). Консенсус, однако, заключается в том, что MCP — это большой шаг вперед, даже среди осторожных голосов. В блоге сообщества Hugging Face отмечалось, что, хотя MCP не является панацеей, он является важным фактором для интегрированного, контекстно-ориентированного ИИ, и разработчики объединяются вокруг него по этой причине.

Освещение в СМИ: MCP получил значительное освещение как в основных технологических СМИ, так и в нишевых блокчейн-изданиях:

• TechCrunch опубликовал несколько статей. Они освещали первоначальную концепцию («Anthropic предлагает новый способ подключения данных к ИИ-чат-ботам») примерно во время запуска в 2024 году. В 2025 году TechCrunch освещал каждый крупный момент внедрения: поддержку OpenAI, принятие Google, участие Microsoft/GitHub. Эти статьи часто подчеркивают единство отрасли вокруг MCP. Например, TechCrunch цитировал одобрение Сэма Альтмана и отмечал быстрый переход от конкурирующих стандартов к MCP. При этом они изображали MCP как развивающийся стандарт, подобно тому, как никто не хотел остаться в стороне от интернет-протоколов в 90-х. Такое освещение в известном издании сигнализировало более широкому технологическому миру, что MCP важен и реален, а не просто маргинальный проект с открытым исходным кодом.
• CoinDesk и другие криптоиздания ухватились за Web3-аспект. Колонка Родригеса в CoinDesk (июль 2025 года) часто цитируется; она рисовала футуристическую картину, где каждый блокчейн мог бы быть MCP-сервером, а новые сети MCP могли бы работать на блокчейнах. Она связывала MCP с такими концепциями, как децентрализованная идентификация, аутентификация и проверяемость — говоря на языке блокчейн-аудитории и предполагая, что MCP может быть протоколом, который по-настоящему объединит ИИ с децентрализованными фреймворками. Cointelegraph, Bankless и другие также обсуждали MCP в контексте «ИИ-агентов и DeFi» и подобных тем, обычно оптимистично оценивая возможности (например, у Bankless была статья об использовании MCP, чтобы позволить ИИ управлять ончейн-транзакциями, и она включала инструкцию по созданию собственного MCP-сервера).
• Известные блоги венчурных капиталистов / Аналитические отчеты: Блог Notable Capital (июль 2025 года) является примером венчурного анализа, проводящего параллели между MCP и эволюцией веб-протоколов. По сути, он утверждает, что MCP может сделать для Web3 то, что HTTP сделал для Web1 — предоставить новый интерфейсный уровень (интерфейс на естественном языке), который не заменяет базовую инфраструктуру, но делает ее пригодной для использования. Такой нарратив убедителен и повторялся в панельных дискуссиях и подкастах. Он позиционирует MCP не как конкурирующий с блокчейном, а как следующий уровень абстракции, который наконец-то позволяет обычным пользователям (через ИИ) легко использовать блокчейн и веб-сервисы.
• Ажиотаж в сообществе разработчиков: Помимо официальных статей, рост MCP можно оценить по его присутствию в дискуссиях разработчиков — на конференциях, YouTube-каналах, в рассылках. Например, были популярные посты в блогах, такие как «MCP: Недостающее звено для агентного ИИ?» на таких сайтах, как Runtime.news, и рассылки (например, от ИИ-исследователя Натана Ламберта), обсуждающие практические эксперименты с MCP и то, как он сравнивается с другими фреймворками для использования инструментов. Общий тон — любопытство и энтузиазм: разработчики делятся демонстрациями подключения ИИ к своей домашней автоматизации или криптокошельку всего несколькими строками кода с использованием серверов MCP, что еще недавно казалось научной фантастикой. Этот низовой энтузиазм важен, потому что он показывает, что MCP имеет влияние не только благодаря корпоративным одобрениям.
• Корпоративная перспектива: СМИ и аналитики, специализирующиеся на корпоративном ИИ, также отмечают MCP как ключевое событие. Например, The New Stack освещал, как Anthropic добавил поддержку удаленных серверов MCP в Claude для корпоративного использования. Здесь акцент делается на том, что предприятия могут использовать MCP для безопасного подключения своих внутренних баз знаний и систем к ИИ. Это важно и для Web3, поскольку многие блокчейн-компании сами являются предприятиями и могут использовать MCP внутри компании (например, криптобиржа может использовать MCP, чтобы позволить ИИ анализировать внутренние журналы транзакций для обнаружения мошенничества).

Известные цитаты и реакции: Стоит выделить несколько, которые инкапсулируют общественное восприятие:

• «Подобно тому, как HTTP произвел революцию в веб-коммуникациях, MCP предоставляет универсальную основу... заменяя фрагментированные интеграции единым протоколом». — CoinDesk. Это сравнение с HTTP мощно; оно представляет MCP как инновацию на уровне инфраструктуры.
• «MCP [стал] процветающим открытым стандартом с тысячами интеграций и растущим числом. LLM наиболее полезны при подключении к уже имеющимся у вас данным...» — Майк Кригер (директор по продуктам Anthropic). Это официальное подтверждение как динамики, так и основного ценностного предложения, которое широко распространилось в социальных сетях.
• «Обещание Web3... наконец-то может быть реализовано... через естественный язык и ИИ-агентов. ...MCP — это самое близкое, что мы видели к настоящему Web3 для масс». — Notable Capital. Это смелое заявление находит отклик у тех, кто разочарован медленными улучшениями UX в криптоиндустрии; оно предполагает, что ИИ может взломать код массового внедрения, абстрагируя сложность.

Вызовы и скептицизм: Хотя энтузиазм высок, СМИ также обсуждали вызовы:

• Проблемы безопасности: Такие издания, как The New Stack или блоги по безопасности, поднимали вопрос о том, что разрешение ИИ выполнять инструменты может быть опасным, если не изолировано. Что, если вредоносный MCP-сервер попытается заставить ИИ выполнить вредоносное действие? Блог LimeChain прямо предупреждает о «значительных рисках безопасности» с MCP-серверами, разработанными сообществом (например, сервер, который обрабатывает приватные ключи, должен быть чрезвычайно безопасным). Эти опасения повторялись в дискуссиях: по сути, MCP расширяет возможности ИИ, но с властью приходит риск. Ответ сообщества (руководства, механизмы аутентификации) также освещался, в целом успокаивая, что меры по смягчению рисков разрабатываются. Тем не менее, любое громкое неправомерное использование MCP (скажем, ИИ спровоцировал непреднамеренный криптоперевод) повлияет на восприятие, поэтому СМИ внимательно следят за этим.
• Производительность и стоимость: Некоторые аналитики отмечают, что использование ИИ-агентов с инструментами может быть медленнее или дороже, чем прямой вызов API (поскольку ИИ может потребоваться несколько шагов туда-обратно, чтобы получить то, что ему нужно). В контекстах высокочастотной торговли или ончейн-исполнения такая задержка может быть проблематичной. На данный момент это рассматривается как технические препятствия, которые нужно оптимизировать (через лучший дизайн агента или потоковую передачу), а не как непреодолимые проблемы.
• Управление хайпом: Как и в случае с любой модной технологией, есть доля хайпа. Несколько голосов предостерегают от объявления MCP решением всех проблем. Например, статья Hugging Face спрашивает: «Является ли MCP серебряной пулей?» и отвечает отрицательно — разработчикам по-прежнему необходимо управлять контекстом, и MCP лучше всего работает в сочетании с хорошими стратегиями подсказок и памяти. Такие сбалансированные мнения полезны в дискурсе.

Общее настроение СМИ: Нарратив, который формируется, в значительной степени обнадеживающий и дальновидный:

• MCP рассматривается как практический инструмент, обеспечивающий реальные улучшения уже сейчас (поэтому это не вейпвар), что СМИ подчеркивают, приводя работающие примеры: Claude читает файлы, Copilot использует MCP в VSCode, ИИ завершает транзакцию Solana в демо и т. д.
• Он также изображается как стратегический стержень для будущего как ИИ, так и Web3. СМИ часто заключают, что MCP или подобные ему вещи будут необходимы для «децентрализованного ИИ» или «Web4» или любого другого термина, используемого для веб-технологий следующего поколения. Есть ощущение, что MCP открыл дверь, и теперь инновации текут — будь то децентрализованные агенты Namda или предприятия, подключающие устаревшие системы к ИИ, многие будущие сюжетные линии восходят к появлению MCP.

На рынке можно оценить динамику по формированию стартапов и финансированию вокруг экосистемы MCP. Действительно, ходят слухи/сообщения о стартапах, ориентированных на «рынки MCP» или управляемые MCP-платформы, получающих финансирование (Notable Capital, пишущий об этом, предполагает интерес венчурных капиталистов). Мы можем ожидать, что СМИ начнут освещать это косвенно — например, «Стартап X использует MCP, чтобы ваш ИИ управлял вашим криптопортфелем — привлек $Y миллионов».

Вывод о восприятии: К концу 2025 года MCP пользуется репутацией прорывной технологии. У него сильная поддержка со стороны влиятельных фигур как в ИИ, так и в криптоиндустрии. Общественный нарратив эволюционировал от «вот классный инструмент» до «это может стать основой для следующего веба». Тем временем практическое освещение подтверждает, что он работает и внедряется, что придает ему доверия. При условии, что сообщество продолжит решать проблемы (безопасность, управление в масштабе) и не произойдет крупных катастроф, общественный имидж MCP, вероятно, останется позитивным или даже станет культовым как «протокол, который заставил ИИ и Web3 хорошо работать вместе».

СМИ, вероятно, будут внимательно следить за:

• Историями успеха (например, если крупная DAO реализует ИИ-казначея через MCP, или правительство использует MCP для ИИ-систем с открытыми данными).
• Любыми инцидентами безопасности (для оценки риска).
• Эволюцией сетей MCP и тем, появится ли официально какой-либо токен или блокчейн-компонент (что стало бы большой новостью, еще теснее связывающей ИИ и криптоиндустрию).

Однако на данный момент освещение можно подытожить строкой из CoinDesk: «Сочетание Web3 и MCP может стать новой основой для децентрализованного ИИ» — это утверждение, которое отражает как обещание, так и ажиотаж вокруг MCP в глазах общественности.

Ссылки:

• Новости Anthropic: "Представляем Протокол контекста модели," Ноябрь 2024
• Блог LimeChain: "Что такое MCP и как он применяется к блокчейнам?" Май 2025
• Блог Chainstack: "MCP для разработчиков Web3: Solana, EVM и документация," Июнь 2025
• Колонка CoinDesk: "Протокол агентов: потенциал MCP в Web3," Июль 2025
• Notable Capital: "Почему MCP представляет собой реальную возможность Web3," Июль 2025
• TechCrunch: "OpenAI принимает стандарт Anthropic…", 26 марта 2025
• TechCrunch: "Google примет стандарт Anthropic…", 9 апреля 2025
• TechCrunch: "GitHub, Microsoft принимают… (руководящий комитет MCP)", 19 мая 2025
• Блог разработчиков Microsoft: "Официальный C# SDK для MCP," Апрель 2025
• Блог Hugging Face: "#14: Что такое MCP, и почему все о нем говорят?" Март 2025
• Messari Research: "Профиль Fetch.ai," 2023
• Medium (Nu FinTimes): "Представляем SingularityNET," Март 2024

Протокол агентских платежей Google (AP2) — это недавно анонсированный открытый стандарт, разработанный для обеспечения безопасных и надежных транзакций, инициируемых ИИ-агентами от имени пользователей. Разработанный в сотрудничестве с более чем 60 платежными и технологическими организациями (включая крупные платежные сети, банки, финтех-компании и Web3-компании), AP2 устанавливает общий язык для «агентских» платежей — то есть покупок и финансовых транзакций, которые автономный агент (например, ИИ-помощник или агент на основе LLM) может осуществлять для пользователя. Создание AP2 обусловлено фундаментальным сдвигом: традиционно онлайн-платежные системы предполагали, что человек напрямую нажимает «купить», но рост числа ИИ-агентов, действующих по инструкциям пользователя, нарушает это предположение. AP2 решает возникающие проблемы авторизации, аутентичности и подотчетности в коммерции, управляемой ИИ, оставаясь при этом совместимым с существующей платежной инфраструктурой. В этом отчете рассматриваются техническая архитектура AP2, его назначение и варианты использования, интеграция с ИИ-агентами и поставщиками платежей, вопросы безопасности и соответствия требованиям, сравнения с существующими протоколами, последствия для Web3/децентрализованных систем, а также внедрение в отрасли и дорожная карта.

Техническая архитектура: как работает AP2​

По своей сути AP2 представляет собой криптографически безопасную структуру транзакций, построенную на проверяемых цифровых учетных данных (VDC) — по сути, защищенных от несанкционированного доступа, подписанных объектах данных, которые служат цифровыми «контрактами» того, что пользователь авторизовал. В терминологии AP2 эти контракты называются Мандатами, и они образуют проверяемую цепочку доказательств для каждой транзакции. В архитектуре AP2 существует три основных типа мандатов:

• Мандат намерения: Фиксирует первоначальные инструкции или условия пользователя для покупки, особенно для сценариев «без присутствия человека» (когда агент будет действовать позже без участия пользователя онлайн). Он определяет объем полномочий, которые пользователь предоставляет агенту — например, «Купить билеты на концерт, если их цена упадет ниже $200, до 2 билетов». Этот мандат криптографически подписывается пользователем заранее и служит проверяемым доказательством согласия в определенных пределах.
• Мандат корзины: Представляет окончательные детали транзакции, одобренные пользователем, используемые в сценариях «с присутствием человека» или в момент оформления заказа. Он включает точные товары или услуги, их цену и другие детали покупки. Когда агент готов завершить транзакцию (например, после заполнения корзины), продавец сначала криптографически подписывает содержимое корзины (гарантируя детали заказа и цену), а затем пользователь (через свое устройство или интерфейс агента) подписывает его для создания Мандата корзины. Это гарантирует принцип «что видишь, то и платишь», фиксируя окончательный заказ точно так, как он был представлен пользователю.
• Платежный мандат: Отдельные учетные данные, которые отправляются в платежную сеть (например, карточную сеть или банк), чтобы сигнализировать о том, что в транзакции участвует ИИ-агент. Платежный мандат включает метаданные, такие как присутствие или отсутствие пользователя во время авторизации, и служит флагом для систем управления рисками. Предоставляя банкам-эквайерам и банкам-ээмитентам криптографически проверяемые доказательства намерения пользователя, этот мандат помогает им оценить контекст (например, отличить покупку, инициированную агентом, от типичного мошенничества) и соответствующим образом управлять соблюдением требований или ответственностью.

Все мандаты реализуются как проверяемые учетные данные, подписанные ключами соответствующей стороны (пользователя, продавца и т. д.), что обеспечивает неотказуемый аудиторский след для каждой транзакции, управляемой агентом. На практике AP2 использует ролевую архитектуру для защиты конфиденциальной информации — например, агент может обрабатывать Мандат намерения, никогда не видя необработанных платежных данных, которые раскрываются контролируемым образом только при необходимости, сохраняя конфиденциальность. Криптографическая цепочка намерение пользователя → обязательство продавца → авторизация платежа устанавливает доверие между всеми сторонами, что транзакция отражает истинные инструкции пользователя и что как агент, так и продавец придерживались этих инструкций.

Поток транзакций: Чтобы проиллюстрировать, как AP2 работает от начала до конца, рассмотрим простой сценарий покупки с участием человека:

1. Запрос пользователя: Пользователь просит своего ИИ-агента приобрести определенный товар или услугу (например, «Закажи эту пару обуви моего размера»).
2. Формирование корзины: Агент связывается с системами продавца (используя стандартные API или через взаимодействие агент-агент) для формирования корзины для указанного товара по заданной цене.
3. Гарантия продавца: Перед представлением корзины пользователю, сторона продавца криптографически подписывает детали корзины (товар, количество, цена и т. д.). Этот шаг создает предложение, подписанное продавцом, которое гарантирует точные условия (предотвращая любые скрытые изменения или манипуляции с ценой).
4. Одобрение пользователя: Агент показывает пользователю окончательную корзину. Пользователь подтверждает покупку, и это одобрение вызывает две криптографические подписи со стороны пользователя: одну на Мандате корзины (для принятия корзины продавца как есть) и одну на Платежном мандате (для авторизации платежа через выбранного поставщика платежей). Эти подписанные мандаты затем передаются продавцу и платежной сети соответственно.
5. Исполнение: Вооружившись Мандатом корзины и Платежным мандатом, продавец и поставщик платежей приступают к безопасному выполнению транзакции. Например, продавец отправляет запрос на оплату вместе с доказательством одобрения пользователя в платежную сеть (карточную сеть, банк и т. д.), которая может проверить Платежный мандат. Результатом является завершенная транзакция покупки с криптографическим аудиторским следом, связывающим намерение пользователя с окончательным платежом.

Этот поток демонстрирует, как AP2 встраивает доверие в каждый шаг покупки, управляемой ИИ. У продавца есть криптографическое доказательство того, что именно пользователь согласился купить и по какой цене, а у эмитента/банка есть доказательство того, что пользователь авторизовал этот платеж, даже если ИИ-агент способствовал этому процессу. В случае споров или ошибок подписанные мандаты служат четким доказательством, помогая определить ответственность (например, если агент отклонился от инструкций или если списание не было тем, что одобрил пользователь). По сути, архитектура AP2 гарантирует, что проверяемое намерение пользователя — а не доверие к поведению агента — является основой транзакции, значительно уменьшая двусмысленность.

Назначение и варианты использования AP2​

Почему нужен AP2: Основная цель AP2 — решить возникающие проблемы доверия и безопасности, которые появляются, когда ИИ-агенты могут тратить деньги от имени пользователей. Google и его партнеры выявили несколько ключевых вопросов, на которые современная платежная инфраструктура не может адекватно ответить, когда в процесс вовлечен автономный агент:

• Авторизация: Как доказать, что пользователь действительно дал агенту разрешение на совершение конкретной покупки? (Другими словами, как убедиться, что агент не покупает вещи без информированного согласия пользователя.)
• Аутентичность: Как продавец может узнать, что запрос на покупку агента является подлинным и отражает истинное намерение пользователя, а не ошибку или галлюцинацию ИИ?
• Подотчетность: Если мошенническая или некорректная транзакция происходит через агента, кто несет ответственность — пользователь, продавец, поставщик платежей или создатель ИИ-агента?

Без решения эти неопределенности создают «кризис доверия» вокруг коммерции, управляемой агентами. Миссия AP2 состоит в том, чтобы предоставить это решение путем создания единого протокола для безопасных агентских транзакций. Вводя стандартизированные мандаты и доказательства намерения, AP2 предотвращает фрагментацию экосистемы, когда каждая компания изобретает свои собственные специальные методы агентских платежей. Вместо этого любой соответствующий требованиям ИИ-агент может взаимодействовать с любым соответствующим требованиям продавцом/поставщиком платежей в соответствии с общим набором правил и проверок. Эта согласованность не только предотвращает путаницу у пользователей и продавцов, но и дает финансовым учреждениям четкий способ управлять рисками для платежей, инициированных агентами, вместо того чтобы иметь дело с лоскутным одеялом проприетарных подходов. Короче говоря, цель AP2 — быть фундаментальным уровнем доверия, который позволяет «экономике агентов» расти, не разрушая платежную экосистему.

Предполагаемые варианты использования: Решая вышеуказанные проблемы, AP2 открывает двери для новых коммерческих возможностей и вариантов использования, которые выходят за рамки того, что возможно при ручном нажатии человеком на кнопки покупки. Некоторые примеры коммерции, поддерживаемой агентами, которые поддерживает AP2, включают:

• Умный шопинг: Клиент может проинструктировать своего агента: «Я хочу эту зимнюю куртку зеленого цвета, и я готов заплатить за нее до 20% выше текущей цены». Вооружившись Мандатом намерения, кодирующим эти условия, агент будет постоянно отслеживать веб-сайты или базы данных розничных продавцов. В тот момент, когда куртка станет доступна в зеленом цвете (и в пределах ценового порога), агент автоматически выполнит покупку с помощью безопасной, подписанной транзакции — совершая продажу, которая иначе была бы упущена. Все взаимодействие, от первоначального запроса пользователя до автоматического оформления заказа, регулируется мандатами AP2, гарантирующими, что агент покупает только то, что было авторизовано.
• Персонализированные предложения: Пользователь сообщает своему агенту, что ищет конкретный продукт (например, новый велосипед) у определенного продавца для предстоящей поездки. Агент может поделиться этим интересом (в рамках Мандата намерения) с собственным ИИ-агентом продавца, включая соответствующий контекст, такой как дата поездки. Агент продавца, зная намерение и контекст пользователя, может ответить индивидуальным пакетом или скидкой — например, «велосипед + шлем + багажник со скидкой 15%, доступно в течение следующих 48 часов». Используя AP2, агент пользователя может безопасно принять и завершить это индивидуальное предложение, превращая простой запрос в более ценную продажу для продавца.
• Координированные задачи: Пользователь, планирующий сложную задачу (например, поездку на выходные), полностью делегирует ее: «Забронируй мне рейс и отель на эти даты с общим бюджетом $700». Агент может взаимодействовать с агентами нескольких поставщиков услуг — авиакомпаний, отелей, туристических платформ — чтобы найти комбинацию, соответствующую бюджету. Как только подходящий пакет «рейс-отель» будет найден, агент использует AP2 для выполнения нескольких бронирований за один раз, каждое из которых криптографически подписано (например, выдавая отдельные Мандаты корзины для авиакомпании и отеля, оба авторизованы в соответствии с Мандатом намерения пользователя). AP2 гарантирует, что все части этой скоординированной транзакции происходят в соответствии с одобрением, и даже позволяет одновременное выполнение, чтобы билеты и бронирования были забронированы вместе без риска сбоя одной части на полпути.

Эти сценарии иллюстрируют лишь некоторые из предполагаемых вариантов использования AP2. В более широком смысле, гибкий дизайн AP2 поддерживает как обычные потоки электронной коммерции, так и совершенно новые модели коммерции. Например, AP2 может облегчить услуги по подписке (агент пополняет запасы предметов первой необходимости, совершая покупки при выполнении условий), покупки, управляемые событиями (покупка билетов или товаров в момент возникновения триггерного события), групповые агентские переговоры (агенты нескольких пользователей объединяют мандаты для заключения групповой сделки) и многие другие новые модели. В каждом случае общая нить состоит в том, что AP2 предоставляет основу доверия — четкую авторизацию пользователя и криптографическую аудируемость — которая позволяет безопасно осуществлять эти транзакции, управляемые агентами. Обрабатывая уровень доверия и проверки, AP2 позволяет разработчикам и предприятиям сосредоточиться на инновациях в новых коммерческих возможностях ИИ, не изобретая безопасность платежей с нуля.

Интеграция с агентами, LLM и поставщиками платежей​

AP2 специально разработан для бесшовной интеграции с фреймворками ИИ-агентов и существующими платежными системами, выступая в качестве моста между ними. Google позиционирует AP2 как расширение своих стандартов протокола Agent2Agent (A2A) и протокола контекста модели (MCP). Другими словами, если A2A предоставляет общий язык для агентов для обмена задачами, а MCP стандартизирует, как модели ИИ включают контекст/инструменты, то AP2 добавляет уровень транзакций сверху для коммерции. Протоколы дополняют друг друга: A2A обрабатывает связь между агентами (позволяя, скажем, торговому агенту общаться с агентом продавца), в то время как AP2 обрабатывает авторизацию платежей между агентом и продавцом в рамках этих взаимодействий. Поскольку AP2 является открытым и не проприетарным, он предназначен для работы с любыми фреймворками: разработчики могут использовать его с собственным Agent Development Kit (ADK) Google или любой библиотекой ИИ-агентов, а также он может работать с различными моделями ИИ, включая LLM. Агент на основе LLM, например, мог бы использовать AP2, генерируя и обмениваясь необходимыми полезными нагрузками мандатов (руководствуясь спецификацией AP2) вместо простого свободного текста. Обеспечивая структурированный протокол, AP2 помогает преобразовать высокоуровневое намерение ИИ-агента (которое может исходить из рассуждений LLM) в конкретные, безопасные транзакции.

Что касается платежей, AP2 был создан совместно с традиционными поставщиками платежей и стандартами, а не как система «вырви и замени». Протокол независим от метода оплаты, что означает, что он может поддерживать различные платежные каналы — от сетей кредитных/дебетовых карт до банковских переводов и цифровых кошельков — в качестве базового метода перемещения средств. В своей первоначальной версии AP2 акцентирует внимание на совместимости с карточными платежами, поскольку они наиболее распространены в онлайн-коммерции. Платежный мандат AP2 разработан для интеграции в существующий процесс обработки карт: он предоставляет дополнительные данные платежной сети (например, Visa, Mastercard, Amex) и банку-эмитенту о том, что в транзакции участвует ИИ-агент и присутствовал ли пользователь, тем самым дополняя существующие проверки на предмет мошенничества и авторизации. По сути, AP2 не обрабатывает сам платеж; он дополняет платежный запрос криптографическим доказательством намерения пользователя. Это позволяет поставщикам платежей обрабатывать транзакции, инициированные агентами, с соответствующей осторожностью или скоростью (например, эмитент может одобрить необычно выглядящую покупку, если видит действительный мандат AP2, доказывающий, что пользователь предварительно одобрил ее). Примечательно, что Google и партнеры планируют развивать AP2 для поддержки также методов «push»-платежей — таких как банковские переводы в реальном времени (например, системы UPI в Индии или PIX в Бразилии) — и других новых типов цифровых платежей. Это указывает на то, что интеграция AP2 выйдет за рамки карт, соответствуя современным платежным тенденциям по всему миру.

Для продавцов и платежных процессоров интеграция AP2 будет означать поддержку дополнительных сообщений протокола (мандатов) и проверку подписей. Многие крупные платежные платформы уже участвуют в формировании AP2, поэтому можно ожидать, что они будут развивать его поддержку. Например, такие компании, как Adyen, Worldpay, Paypal, Stripe (не упомянутые явно в блоге, но, вероятно, заинтересованные) и другие, могут включить AP2 в свои API или SDK для оформления заказа, позволяя агенту инициировать платеж стандартизированным способом. Поскольку AP2 является открытой спецификацией на GitHub с эталонными реализациями, поставщики платежей и технологические платформы могут немедленно начать экспериментировать с ним. Google также упомянул маркетплейс ИИ-агентов, где могут быть размещены сторонние агенты — ожидается, что эти агенты будут поддерживать AP2 для любых транзакционных возможностей. На практике предприятие, которое создает ИИ-помощника по продажам или агента по закупкам, может разместить его на этом маркетплейсе, и благодаря AP2 этот агент сможет надежно осуществлять покупки или заказы.

Наконец, история интеграции AP2 выигрывает от его широкой отраслевой поддержки. Совместно разрабатывая протокол с крупными финансовыми учреждениями и технологическими фирмами, Google обеспечил соответствие AP2 существующим отраслевым правилам и требованиям соответствия. Сотрудничество с платежными сетями (например, Mastercard, UnionPay), эмитентами (например, American Express), финтех-компаниями (например, Revolut, Paypal), игроками электронной коммерции (например, Etsy) и даже поставщиками услуг идентификации/безопасности (например, Okta, Cloudflare) предполагает, что AP2 разрабатывается для бесшовной интеграции в реальные системы. Эти заинтересованные стороны привносят опыт в таких областях, как KYC (правила «Знай своего клиента»), предотвращение мошенничества и конфиденциальность данных, помогая AP2 решать эти потребности «из коробки». Таким образом, AP2 создан как удобный для агентов и удобный для поставщиков платежей: он расширяет существующие протоколы ИИ-агентов для обработки транзакций и накладывается на существующие платежные сети для использования их инфраструктуры, добавляя необходимые гарантии доверия.

Вопросы безопасности, соответствия требованиям и интероперабельности​

Безопасность и доверие лежат в основе дизайна AP2. Использование протоколом криптографии (цифровых подписей на мандатах) гарантирует, что каждое критическое действие в агентской транзакции поддается проверке и отслеживанию. Эта неотказуемость имеет решающее значение: ни пользователь, ни продавец не могут впоследствии отрицать то, что было авторизовано и согласовано, поскольку мандаты служат безопасными записями. Прямая выгода заключается в предотвращении мошенничества и разрешении споров — с AP2, если вредоносный или ошибочный агент пытается совершить несанкционированную покупку, отсутствие действительного подписанного пользователем мандата будет очевидным, и транзакция может быть отклонена или отменена. И наоборот, если пользователь заявляет: «Я никогда не одобрял эту покупку», но существует Мандат корзины с его криптографической подписью, у продавца и эмитента есть веские доказательства в поддержку списания. Эта ясность подотчетности отвечает на серьезную проблему соответствия требованиям для платежной индустрии.

Авторизация и конфиденциальность: AP2 обеспечивает явный шаг (или шаги) авторизации от пользователя для транзакций, управляемых агентами, что соответствует регуляторным тенденциям, таким как сильная аутентификация клиента. Принцип контроля пользователя, заложенный в AP2, означает, что агент не может тратить средства, если пользователь (или кто-либо, делегированный пользователем) не предоставил проверяемую инструкцию для этого. Даже в полностью автономных сценариях пользователь заранее определяет правила через Мандат намерения. Этот подход можно рассматривать как аналог предоставления доверенности агенту для конкретных транзакций, но в цифровом подписанном, детализированном виде. С точки зрения конфиденциальности, AP2 внимательно относится к обмену данными: протокол использует ролевую архитектуру данных для обеспечения того, чтобы конфиденциальная информация (например, платежные данные или личные данные) передавалась только тем сторонам, которым она абсолютно необходима. Например, агент может отправить Мандат корзины продавцу, содержащий информацию о товаре и цене, но фактический номер карты пользователя может быть передан через Платежный мандат только платежному процессору, а не агенту или продавцу. Это минимизирует ненужное раскрытие данных, помогая соблюдать законы о конфиденциальности и правила PCI-DSS для обработки платежных данных.

Соответствие требованиям и стандарты: Поскольку AP2 был разработан с учетом мнения авторитетных финансовых организаций, он был спроектирован таким образом, чтобы соответствовать или дополнять существующие стандарты соответствия в платежах. Протокол не обходит обычные потоки авторизации платежей — вместо этого он дополняет их дополнительными доказательствами и флагами. Это означает, что транзакции AP2 по-прежнему могут использовать системы обнаружения мошенничества, проверки 3-D Secure или любые требуемые регуляторные проверки, при этом мандаты AP2 действуют как дополнительные факторы аутентификации или контекстные подсказки. Например, банк может рассматривать Платежный мандат как цифровую подпись клиента на транзакции, потенциально упрощая соблюдение требований к согласию пользователя. Кроме того, разработчики AP2 явно упоминают работу «в соответствии с отраслевыми правилами и стандартами». Мы можем предположить, что по мере развития AP2 он может быть передан в официальные органы по стандартизации (такие как W3C, EMVCo или ISO) для обеспечения его соответствия мировым финансовым стандартам. Google заявил о приверженности открытому, совместному развитию AP2, возможно, через организации по стандартизации. Этот открытый процесс поможет устранить любые регуляторные проблемы и добиться широкого признания, подобно тому, как предыдущие платежные стандарты (чиповые карты EMV, 3-D Secure и т. д.) проходили общеотраслевое сотрудничество.

Интероперабельность: Избежание фрагментации является ключевой целью AP2. С этой целью протокол открыто опубликован и доступен для реализации или интеграции любому желающему. Он не привязан к сервисам Google Cloud — фактически, AP2 является открытым исходным кодом (лицензия Apache-2), а спецификация и эталонный код находятся в общедоступном репозитории GitHub. Это способствует интероперабельности, поскольку несколько поставщиков могут принять AP2, и их системы по-прежнему будут работать вместе. Уже подчеркивается принцип интероперабельности: AP2 является расширением существующих открытых протоколов (A2A, MCP) и не является проприетарным, что означает, что он способствует конкурентной экосистеме реализаций, а не решению от одного поставщика. На практике ИИ-агент, созданный Компанией А, может инициировать транзакцию с системой продавца Компании Б, если обе следуют AP2 — ни одна из сторон не привязана к одной платформе.

Одна из возможных проблем — обеспечение последовательного внедрения: если некоторые крупные игроки выберут другой протокол или закрытый подход, фрагментация все равно может произойти. Однако, учитывая широкую коалицию, стоящую за AP2, он, похоже, готов стать стандартом де-факто. Включение многих фирм, ориентированных на идентификацию и безопасность (например, Okta, Cloudflare, Ping Identity), в экосистему AP2 (Рисунок: Более 60 компаний из сферы финансов, технологий и криптоиндустрии сотрудничают в рамках AP2 (частичный список партнеров).) предполагает, что интероперабельность и безопасность решаются совместно. Эти партнеры могут помочь интегрировать AP2 в рабочие процессы проверки личности и инструменты предотвращения мошенничества, гарантируя, что транзакции AP2 можно доверять во всех системах.

С технологической точки зрения, использование AP2 широко принятых криптографических методов (вероятно, проверяемых учетных данных на основе JSON-LD или JWT, подписей с открытым ключом и т. д.) делает его совместимым с существующей инфраструктурой безопасности. Организации могут использовать свою существующую PKI (инфраструктуру открытых ключей) для управления ключами для подписания мандатов. AP2 также, похоже, предвидит интеграцию с системами децентрализованной идентификации: Google упоминает, что AP2 создает возможности для инноваций в таких областях, как децентрализованная идентификация для авторизации агентов. Это означает, что в будущем AP2 может использовать стандарты DID (децентрализованных идентификаторов) или децентрализованную проверку идентификаторов для надежной идентификации агентов и пользователей. Такой подход еще больше повысит интероперабельность, не полагаясь на какого-либо одного поставщика идентификации. В итоге, AP2 подчеркивает безопасность через криптографию и четкую подотчетность, стремится быть готовым к соблюдению требований по умолчанию и способствует интероперабельности благодаря своей открытой стандартной природе и широкой отраслевой поддержке.

Сравнение с существующими протоколами​

AP2 — это новый протокол, устраняющий пробел, который не был охвачен существующими платежными и агентскими фреймворками: он позволяет автономным агентам осуществлять платежи безопасным, стандартизированным способом. С точки зрения протоколов связи агентов, AP2 основывается на предыдущих работах, таких как протокол Agent2Agent (A2A). A2A (с открытым исходным кодом, выпущенный ранее в 2025 году) позволяет различным ИИ-агентам общаться друг с другом независимо от их базовых фреймворков. Однако сам по себе A2A не определяет, как агенты должны проводить транзакции или платежи — он больше касается согласования задач и обмена данными. AP2 расширяет этот ландшафт, добавляя уровень транзакций, который любой агент может использовать, когда разговор приводит к покупке. По сути, AP2 можно рассматривать как дополнение к A2A и MCP, а не как их дублирование: A2A охватывает аспекты коммуникации и сотрудничества, MCP охватывает использование внешних инструментов/API, а AP2 охватывает платежи и коммерцию. Вместе они образуют стек стандартов для будущей «экономики агентов». Этот модульный подход в некоторой степени аналогичен интернет-протоколам: например, HTTP для передачи данных и SSL/TLS для безопасности — здесь A2A может быть как HTTP для агентов, а AP2 — безопасным транзакционным уровнем сверху для коммерции.

При сравнении AP2 с традиционными платежными протоколами и стандартами есть как параллели, так и различия. Традиционные онлайн-платежи (оформление кредитных карт, транзакции PayPal и т. д.) обычно включают протоколы, такие как HTTPS для безопасной передачи, и стандарты, такие как PCI DSS для обработки данных карт, а также, возможно, 3-D Secure для дополнительной аутентификации пользователя. Они предполагают поток, управляемый пользователем (пользователь нажимает и, возможно, вводит одноразовый код). AP2, напротив, вводит способ участия третьей стороны (агента) в потоке без подрыва безопасности. Можно сравнить концепцию мандата AP2 с расширением делегированных полномочий в стиле OAuth, но примененным к платежам. В OAuth пользователь может предоставить приложению ограниченный доступ к учетной записи через токены; аналогично в AP2 пользователь предоставляет агенту полномочия тратить средства при определенных условиях через мандаты. Ключевое отличие состоит в том, что «токены» AP2 (мандаты) являются конкретными, подписанными инструкциями для финансовых транзакций, что более детализировано, чем существующие платежные авторизации.

Еще один момент для сравнения — как AP2 соотносится с существующими потоками оформления заказа в электронной коммерции. Например, многие сайты электронной коммерции используют протоколы, такие как W3C Payment Request API или платформенно-специфичные SDK, для упрощения платежей. Они в основном стандартизируют, как браузеры или приложения собирают платежную информацию от пользователя, тогда как AP2 стандартизирует, как агент будет доказывать намерение пользователя продавцу и платежному процессору. Фокус AP2 на проверяемом намерении и неотказуемости отличает его от более простых платежных API. Он добавляет дополнительный уровень доверия поверх платежных сетей. Можно сказать, что AP2 не заменяет платежные сети (Visa, ACH, блокчейн и т. д.), а скорее дополняет их. Протокол явно поддерживает все типы платежных методов (даже криптовалюту), поэтому он больше о стандартизации взаимодействия агента с этими системами, а не о создании нового платежного канала с нуля.

В области протоколов безопасности и аутентификации AP2 имеет некоторое сходство с такими вещами, как цифровые подписи в чиповых картах EMV или нотариальное заверение в цифровых контрактах. Например, транзакции с чиповыми картами EMV генерируют криптограммы для подтверждения присутствия карты; AP2 генерирует криптографическое доказательство того, что агент пользователя был авторизован. Оба направлены на предотвращение мошенничества, но область действия AP2 — это отношения агент-пользователь и обмен сообщениями агент-продавец, что не охватывается ни одним существующим платежным стандартом. Еще одно возникающее сравнение — с абстракцией учетной записи в криптоиндустрии (например, ERC-4337), где пользователи могут авторизовать заранее запрограммированные действия кошелька. Криптокошельки могут быть настроены на разрешение определенных автоматизированных транзакций (например, автоматическую оплату подписки через смарт-контракт), но они обычно ограничены одной блокчейн-средой. AP2, с другой стороны, стремится быть кросс-платформенным — он может использовать блокчейн для некоторых платежей (через свои расширения), но также работает с традиционными банками.

Прямого протокола-«конкурента» AP2 в основной платежной индустрии пока нет — это, похоже, первая согласованная попытка создать открытый стандарт для платежей ИИ-агентов. Могут появиться проприетарные попытки (или они уже могут быть в процессе разработки внутри отдельных компаний), но широкая поддержка AP2 дает ему преимущество в становлении стандартом. Стоит отметить, что у IBM и других есть Протокол связи агентов (ACP) и аналогичные инициативы по интероперабельности агентов, но они не охватывают платежный аспект так всеобъемлюще, как AP2. В любом случае, AP2 может интегрироваться или использовать эти усилия (например, фреймворки агентов IBM могли бы реализовать AP2 для любых коммерческих задач).

Таким образом, AP2 выделяется тем, что нацелен на уникальное пересечение ИИ и платежей: там, где старые платежные протоколы предполагали пользователя-человека, AP2 предполагает посредника-ИИ и заполняет возникающий пробел в доверии. Он расширяет, а не конфликтует с существующими платежными процессами, и дополняет существующие протоколы агентов, такие как A2A. В дальнейшем можно будет увидеть, как AP2 используется наряду с установленными стандартами — например, Мандат корзины AP2 может работать в тандеме с вызовом традиционного API платежного шлюза, или Платежный мандат AP2 может быть прикреплен к сообщению ISO 8583 в банковской сфере. Открытый характер AP2 также означает, что если появятся какие-либо альтернативные подходы, AP2 потенциально может поглотить или согласовать их через сотрудничество сообщества. На данном этапе AP2 устанавливает базовый уровень, которого раньше не существовало, фактически пионеря новый уровень протокола в стеке ИИ и платежей.

Последствия для Web3 и децентрализованных систем​

С самого начала AP2 был разработан с учетом Web3 и платежей на основе криптовалют. Протокол признает, что будущая коммерция будет охватывать как традиционные фиатные каналы, так и децентрализованные блокчейн-сети. Как отмечалось ранее, AP2 поддерживает типы платежей, начиная от кредитных карт и банковских переводов до стейблкоинов и криптовалют. Фактически, наряду с запуском AP2, Google анонсировал специальное расширение для криптоплатежей под названием A2A x402. Это расширение, разработанное в сотрудничестве с игроками криптоиндустрии, такими как Coinbase, Ethereum Foundation и MetaMask, представляет собой «готовое к производству решение для криптоплатежей на основе агентов». Название «x402» является отсылкой к коду состояния HTTP 402 «Payment Required» (Требуется оплата), который никогда не использовался широко в Интернете — крипторасширение AP2 фактически возрождает дух HTTP 402 для децентрализованных агентов, которые хотят взимать плату или платить друг другу в сети. На практике расширение x402 адаптирует концепцию мандата AP2 к блокчейн-транзакциям. Например, агент может хранить подписанный Мандат намерения от пользователя, а затем выполнить ончейн-платеж (скажем, отправить стейблкоин), как только условия будут выполнены, прикрепив доказательство мандата к этой ончейн-транзакции. Это объединяет офчейн-основу доверия AP2 с бездоверительной природой блокчейна, давая лучшее из обоих миров: ончейн-платеж, которому офчейн-стороны (пользователи, продавцы) могут доверять, что он был авторизован пользователем.

Синергия между AP2 и Web3 очевидна в списке сотрудников. Криптобиржи (Coinbase), блокчейн-фонды (Ethereum Foundation), криптокошельки (MetaMask) и стартапы Web3 (например, Mysten Labs из Sui, Lightspark для Lightning Network) участвуют в разработке AP2. Их участие предполагает, что AP2 рассматривается как дополнение к децентрализованным финансам, а не как конкурент. Создавая стандартный способ взаимодействия ИИ-агентов с криптоплатежами, AP2 может стимулировать более широкое использование криптовалют в приложениях, управляемых ИИ. Например, ИИ-агент может использовать AP2 для беспрепятственного переключения между оплатой кредитной картой или стейблкоином, в зависимости от предпочтений пользователя или принятия продавцом. Расширение A2A x402 специально позволяет агентам монетизировать или оплачивать услуги с помощью ончейн-средств, что может быть решающим на децентрализованных рынках будущего. Оно намекает на то, что агенты, возможно, функционирующие как автономные экономические акторы в блокчейне (концепция, которую некоторые называют DAC или DAO), смогут обрабатывать платежи, необходимые для услуг (например, оплачивать небольшую комиссию другому агенту за информацию). AP2 может предоставить lingua franca для таких транзакций, гарантируя, что даже в децентрализованной сети агент имеет доказуемый мандат на то, что он делает.

Что касается конкуренции, можно задаться вопросом: делают ли чисто децентрализованные решения AP2 ненужным, или наоборот? Вероятно, AP2 будет сосуществовать с решениями Web3 в многоуровневом подходе. Децентрализованные финансы предлагают бездоверительное исполнение (смарт-контракты и т. д.), но они по своей сути не решают проблему «Было ли у ИИ разрешение от человека на это?». AP2 решает именно эту связь доверия между человеком и ИИ, которая остается важной, даже если сам платеж осуществляется в сети. Вместо того чтобы конкурировать с блокчейн-протоколами, AP2 можно рассматривать как мост между ними и офчейн-миром. Например, смарт-контракт может принимать определенную транзакцию только в том случае, если она включает ссылку на действительную подпись мандата AP2 — это можно реализовать для объединения доказательства намерения вне сети с принудительным исполнением в сети. И наоборот, если существуют крипто-нативные агентские фреймворки (некоторые блокчейн-проекты исследуют автономных агентов, которые работают с криптофондами), они могут разработать свои собственные методы авторизации. Однако широкая отраслевая поддержка AP2 может побудить даже эти проекты принять или интегрироваться с AP2 для обеспечения согласованности.

Еще один аспект — это децентрализованная идентификация и учетные данные. Использование AP2 проверяемых учетных данных очень хорошо согласуется с подходом Web3 к идентификации (например, DID и VC, стандартизированные W3C). Это означает, что AP2 может подключаться к децентрализованным системам идентификации — например, DID пользователя может использоваться для подписания мандата AP2, который продавец может проверить по блокчейну или идентификационному хабу. Упоминание об изучении децентрализованной идентификации для авторизации агентов подтверждает, что AP2 может использовать инновации Web3 в области идентификации для децентрализованной проверки личности агентов и пользователей, а не полагаться только на централизованные органы. Это точка синергии, поскольку как AP2, так и Web3 стремятся предоставить пользователям больший контроль и криптографическое доказательство их действий.

Потенциальные конфликты могут возникнуть только в том случае, если представить себе полностью децентрализованную коммерческую экосистему без роли крупных посредников — в этом сценарии, может ли AP2 (изначально продвигаемый Google и партнерами) быть слишком централизованным или управляемым традиционными игроками? Важно отметить, что AP2 является открытым исходным кодом и предназначен для стандартизации, поэтому он не является проприетарным для Google. Это делает его более приемлемым для сообщества Web3, которое ценит открытые протоколы. Если AP2 получит широкое распространение, это может уменьшить потребность в отдельных протоколах платежей, специфичных для Web3, для агентов, тем самым объединяя усилия. С другой стороны, некоторые блокчейн-проекты могут предпочесть чисто ончейн-механизмы авторизации (такие как кошельки с мультиподписью или ончейн-логика эскроу) для агентских транзакций, особенно в бездоверительных средах без каких-либо централизованных органов. Их можно рассматривать как альтернативные подходы, но они, вероятно, останутся нишевыми, если не смогут взаимодействовать с офчейн-системами. AP2, охватывая оба мира, может фактически ускорить внедрение Web3, сделав криптовалюту просто еще одним методом оплаты, который ИИ-агент может беспрепятственно использовать. Действительно, один из партнеров отметил, что «стейблкоины предоставляют очевидное решение проблем масштабирования [для] агентских систем с устаревшей инфраструктурой», подчеркивая, что криптовалюта может дополнять AP2 в обработке масштаба или трансграничных сценариев. Тем временем, ведущий инженер Coinbase отметил, что внедрение крипторасширения x402 в AP2 «имело смысл — это естественная площадка для агентов... интересно видеть, как агенты, платящие друг другу, находят отклик в сообществе ИИ». Это подразумевает видение, где транзакции ИИ-агентов через криптосети — это не просто теоретическая идея, а ожидаемый результат, при этом AP2 выступает в качестве катализатора.

Таким образом, AP2 имеет большое значение для Web3: он включает криптоплатежи в качестве первоклассного гражданина и согласуется со стандартами децентрализованной идентификации и учетных данных. Вместо того чтобы напрямую конкурировать с децентрализованными платежными протоколами, AP2, вероятно, взаимодействует с ними — предоставляя уровень авторизации, в то время как децентрализованные системы обрабатывают передачу стоимости. По мере того как грань между традиционными финансами и криптовалютами стирается (со стейблкоинами, CBDC и т. д.), унифицированный протокол, такой как AP2, может служить универсальным адаптером между ИИ-агентами и любой формой денег, централизованной или децентрализованной.

Внедрение в отрасли, партнерства и дорожная карта​

Одной из величайших сильных сторон AP2 является обширная отраслевая поддержка, стоящая за ним, даже на этой ранней стадии. Google Cloud объявил, что «сотрудничает с разнообразной группой из более чем 60 организаций» по AP2. В их число входят крупные сети кредитных карт (например, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), ведущие финтех-компании и платежные процессоры (PayPal, Worldpay, Adyen, Checkout.com, конкуренты Stripe), платформы электронной коммерции и онлайн-рынки (Etsy, Shopify (через партнеров, таких как Stripe или другие), Lazada, Zalora), корпоративные технологические компании (Salesforce, ServiceNow, Oracle, возможно, через партнеров, Dell, Red Hat), фирмы по идентификации и безопасности (Okta, Ping Identity, Cloudflare), консалтинговые фирмы (Deloitte, Accenture) и крипто/Web3-организации (Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask, Mysten Labs, Lightspark) и другие. Такое широкое участие является сильным показателем отраслевого интереса и вероятного внедрения. Многие из этих партнеров публично выразили поддержку. Например, со-генеральный директор Adyen подчеркнул необходимость «общего свода правил» для агентской коммерции и рассматривает AP2 как естественное продолжение их миссии по поддержке продавцов новыми платежными строительными блоками. Исполнительный вице-президент American Express заявил, что AP2 важен для «следующего поколения цифровых платежей», где доверие и подотчетность имеют первостепенное значение. Команда Coinbase, как отмечалось, с энтузиазмом относится к интеграции криптоплатежей в AP2. Этот хор поддержки показывает, что многие в отрасли рассматривают AP2 как вероятный стандарт для платежей, управляемых ИИ, и они стремятся сформировать его, чтобы он соответствовал их требованиям.

С точки зрения внедрения, AP2 в настоящее время находится на стадии спецификации и ранней реализации (анонсирован в сентябре 2025 года). Полная техническая спецификация, документация и некоторые эталонные реализации (на таких языках, как Python) доступны в репозитории проекта на GitHub для экспериментов разработчиков. Google также указал, что AP2 будет включен в его продукты и услуги для агентов. Заметным примером является упомянутый ранее маркетплейс ИИ-агентов: это платформа, где сторонние ИИ-агенты могут быть предложены пользователям (вероятно, часть генеративной ИИ-экосистемы Google). Google заявляет, что многие партнеры, создающие агентов, сделают их доступными на маркетплейсе с «новыми, транзакционными возможностями, обеспечиваемыми AP2». Это означает, что по мере запуска или роста маркетплейса AP2 станет основой для любого агента, которому необходимо выполнить транзакцию, будь то автономная покупка программного обеспечения на Google Cloud Marketplace или покупка агентом товаров/услуг для пользователя. Корпоративные варианты использования, такие как автономные закупки (один агент покупает у другого от имени компании) и автоматическое масштабирование лицензий, были специально упомянуты как области, которые AP2 может облегчить в ближайшее время.

Что касается дорожной карты, документация AP2 и объявление Google дают некоторые четкие указания:

• Краткосрочная перспектива: Продолжение открытой разработки протокола с участием сообщества. Репозиторий GitHub будет обновляться дополнительными эталонными реализациями и улучшениями по мере проведения реального тестирования. Можно ожидать появления библиотек/SDK, что упростит интеграцию AP2 в агентские приложения. Также могут быть проведены первоначальные пилотные программы или доказательства концепции компаниями-партнерами. Учитывая, что многие крупные платежные компании участвуют, они могут опробовать AP2 в контролируемых средах (например, опция оформления заказа с поддержкой AP2 в небольшой бета-версии для пользователей).
• Стандарты и управление: Google выразил приверженность переходу AP2 к открытой модели управления, возможно, через органы по стандартизации. Это может означать представление AP2 таким организациям, как Linux Foundation (как это было сделано с протоколом A2A) или формирование консорциума для его поддержки. Linux Foundation, W3C или даже такие органы, как ISO/TC68 (финансовые услуги), могут быть рассмотрены для формализации AP2. Открытое управление успокоит отрасль, что AP2 не находится под контролем одной компании и останется нейтральным и инклюзивным.
• Расширение функционала: Технически дорожная карта включает расширение поддержки для большего количества типов платежей и вариантов использования. Как отмечается в спецификации, после карт основное внимание будет уделено «push»-платежам, таким как банковские переводы и местные схемы платежей в реальном времени, а также цифровым валютам. Это означает, что AP2 будет описывать, как Мандат намерения/корзины/платежа работает, например, для прямого банковского перевода или перевода криптокошелька, где поток немного отличается от карточных «pull»-платежей. Расширение A2A x402 является одним из таких расширений для криптовалют; аналогично, мы можем увидеть расширение для API открытого банкинга или для сценариев B2B-выставления счетов.
• Улучшения безопасности и соответствия требованиям: По мере того как реальные транзакции начнут проходить через AP2, будет проводиться тщательная проверка со стороны регуляторов и исследователей безопасности. Открытый процесс, вероятно, будет итеративно улучшать мандаты, делая их еще более надежными (например, обеспечивая стандартизацию форматов мандатов, возможно, используя формат W3C Verifiable Credentials и т. д.). Интеграция с решениями для идентификации (возможно, использование биометрии для подписи мандатов пользователем или привязка мандатов к цифровым идентификационным кошелькам) может быть частью дорожной карты для повышения доверия.
• Инструменты экосистемы: Вероятно, появится развивающаяся экосистема. Уже сейчас стартапы замечают пробелы — например, анализ Vellum.ai упоминает стартап Autumn, создающий «биллинговую инфраструктуру для ИИ», по сути, инструментарий поверх Stripe для обработки сложного ценообразования для ИИ-сервисов. По мере того как AP2 будет набирать обороты, можно ожидать появления большего количества инструментов, таких как платежные шлюзы, ориентированные на агентов, панели управления мандатами, службы проверки личности агентов и т. д. Участие Google означает, что AP2 также может быть интегрирован в его облачные продукты — представьте поддержку AP2 в инструментах Dialogflow или Vertex AI Agents, что позволит одним щелчком мыши включить агенту возможность обрабатывать транзакции (со всеми необходимыми ключами и сертификатами, управляемыми в Google Cloud).

В целом, траектория AP2 напоминает другие крупные отраслевые стандарты: первоначальный запуск с сильным спонсором (Google), широкая отраслевая коалиция, эталонный код с открытым исходным кодом, за которым следуют итеративные улучшения и постепенное внедрение в реальные продукты. Тот факт, что AP2 приглашает всех игроков «строить это будущее вместе с нами», подчеркивает, что дорожная карта основана на сотрудничестве. Если импульс сохранится, AP2 может стать таким же обычным явлением через несколько лет, как сегодня протоколы OAuth или OpenID Connect в своих областях — невидимый, но критически важный уровень, обеспечивающий функциональность между сервисами.

Заключение​

AP2 (Протокол агентов/агентских платежей) представляет собой значительный шаг к будущему, где ИИ-агенты смогут совершать транзакции так же надежно и безопасно, как люди. Технически он вводит умный механизм проверяемых мандатов и учетных данных, которые внушают доверие к транзакциям, управляемым агентами, обеспечивая явность и применимость намерения пользователя. Его открытая, расширяемая архитектура позволяет ему интегрироваться как с развивающимися фреймворками ИИ-агентов, так и с устоявшейся финансовой инфраструктурой. Решая основные проблемы авторизации, аутентичности и подотчетности, AP2 закладывает основу для процветания коммерции, управляемой ИИ, без ущерба для безопасности или контроля пользователя.

Введение AP2 можно рассматривать как закладку нового фундамента — подобно тому, как ранние интернет-протоколы обеспечили работу Интернета — для того, что некоторые называют «экономикой агентов». Оно открывает путь для бесчисленных инноваций: агентов-персональных покупателей, ботов для автоматического поиска сделок, автономных агентов цепочки поставок и многого другого, все они работают в рамках общей основы доверия. Важно отметить, что инклюзивный дизайн AP2 (охватывающий все, от кредитных карт до криптовалют) позиционирует его на пересечении традиционных финансов и Web3, потенциально соединяя эти миры через общий протокол, опосредованный агентами.

Реакция отрасли до сих пор была очень позитивной, и широкая коалиция сигнализирует о том, что AP2, вероятно, станет широко принятым стандартом. Успех AP2 будет зависеть от дальнейшего сотрудничества и реального тестирования, но его перспективы сильны, учитывая явную потребность, которую он удовлетворяет. В более широком смысле AP2 иллюстрирует, как развиваются технологии: появилась новая возможность (ИИ-агенты), которая нарушила старые предположения, и решением стала разработка нового открытого стандарта для размещения этой возможности. Инвестируя в открытый, ориентированный на безопасность протокол сейчас, Google и его партнеры фактически строят архитектуру доверия, необходимую для следующей эры коммерции. Как говорится, «лучший способ предсказать будущее — это создать его» — AP2 является ставкой на будущее, где ИИ-агенты беспрепятственно обрабатывают транзакции для нас, и он активно строит доверие и правила, необходимые для того, чтобы это будущее стало жизнеспособным.

Источники:

• Блог Google Cloud – «Развитие коммерции ИИ с помощью нового протокола агентских платежей (AP2)» (16 сентября 2025 г.)
• Документация AP2 на GitHub – «Спецификация и обзор протокола агентских платежей»
• Блог Vellum AI – «AP2 от Google: новый протокол для платежей ИИ-агентов» (Анализ)
• Статья на Medium – «Протокол агентских платежей Google (AP2)» (Краткое изложение от Тахира, сентябрь 2025 г.)
• Цитаты партнеров по AP2 (Блог Google Cloud)
• Расширение A2A x402 (расширение AP2 для криптоплатежей) – README на GitHub

Взгляды Мерта Мумтаза (Helius), Уди Вертхаймера (Taproot Wizards), Жорди Александра (Selini Capital) и Александра Гуда (Post Fiat)

Обзор​

На конференции Token2049 состоялась панельная дискуссия под названием «Крипто-эндшпиль» с участием Мерта Мумтаза (генерального директора Helius), Уди Вертхаймера (Taproot Wizards), Жорди Александра (основателя Selini Capital) и Александра Гуда (создателя Post Fiat). Хотя публично доступной стенограммы дискуссии нет, каждый спикер выразил свое уникальное видение долгосрочной траектории криптоиндустрии. В этом отчете обобщаются их публичные заявления и публикации — от постов в блогах, статей, новостных интервью до вайтпейперов — чтобы исследовать, как каждый из них представляет себе «эндшпиль» для криптоиндустрии.

Мерт Мумтаз – Крипто как «Капитализм 2.0»​

Основное видение​

Мерт Мумтаз отвергает идею о том, что криптовалюты просто представляют собой «Web 3.0». Вместо этого он утверждает, что эндшпиль для криптоиндустрии заключается в модернизации самого капитализма. По его мнению:

• Крипто усиливает составляющие капитализма: Мумтаз отмечает, что капитализм зависит от свободного потока информации, надежных прав собственности, согласованных стимулов, прозрачности и беспрепятственных потоков капитала. Он утверждает, что децентрализованные сети, публичные блокчейны и токенизация делают эти функции более эффективными, превращая крипто в «Капитализм 2.0».
• Круглосуточные рынки и токенизированные активы: Он указывает на регуляторные предложения по созданию круглосуточных финансовых рынков и токенизации акций, облигаций и других реальных активов. Разрешение рынкам работать непрерывно и рассчитываться через блокчейн-рельсы модернизирует устаревшую финансовую систему. Токенизация создает постоянную ликвидность и беспрепятственную торговлю активами, которые ранее требовали клиринговых палат и посредников.
• Децентрализация и прозрачность: Используя открытые реестры, крипто устраняет некоторые барьеры и информационные асимметрии, присущие традиционным финансам. Мумтаз рассматривает это как возможность демократизировать финансы, согласовать стимулы и сократить количество посредников.

Последствия​

Тезис Мумтаза о «Капитализме 2.0» предполагает, что эндшпиль индустрии не ограничивается цифровыми коллекционными предметами или «Web3-приложениями». Вместо этого он предвидит будущее, в котором государственные регуляторы примут круглосуточные рынки, токенизацию активов и прозрачность. В этом мире блокчейн-инфраструктура станет основным компонентом глобальной экономики, объединяя крипто с регулируемыми финансами. Он также предупреждает, что переход столкнется с проблемами — такими как атаки Сивиллы, концентрация управления и регуляторная неопределенность — но считает, что эти препятствия могут быть преодолены за счет лучшего дизайна протоколов и сотрудничества с регуляторами.

Уди Вертхаймер – Биткойн как «смена поколений» и расплата для альткойнов​

Смена поколений и тезис Биткойна «обеспечьте свой род»​

Уди Вертхаймер, соучредитель Taproot Wizards, известен своей провокационной защитой Биткойна и высмеиванием альткойнов. В середине 2025 года он опубликовал вирусный тезис под названием «Этот тезис о Биткойне обеспечит ваш род». Согласно его аргументации:

• Смена поколений: Вертхаймер утверждает, что ранние «киты» Биткойна, накопившие монеты по низким ценам, в значительной степени продали или передали их. Их заменили институциональные покупатели — ETF, казначейства и суверенные фонды благосостояния. Он называет этот процесс «полномасштабной сменой владельцев», аналогичной ралли Dogecoin в 2019–2021 годах, когда переход от китов к розничному спросу подпитывал взрывную доходность.
• Нечувствительный к цене спрос: Институты распределяют капитал, не заботясь о цене за единицу. Используя IBIT ETF BlackRock в качестве примера, он отмечает, что новые инвесторы считают увеличение на 40 долларов США незначительным и готовы покупать по любой цене. Этот шок предложения в сочетании с ограниченным объемом в обращении означает, что Биткойн может ускориться далеко за пределы консенсусных ожиданий.
• Цель 400 000+ долларов США и крах альткойнов: Он прогнозирует, что Биткойн может превысить 400 000 долларов США за BTC к концу 2025 года и предупреждает, что альткойны будут отставать или даже рухнут, при этом Эфириум выделяется как «самый большой неудачник». По словам Вертхаймера, как только начнется институциональный FOMO, альткойны будут «уничтожены одним выстрелом», и Биткойн поглотит большую часть капитала.

Последствия​

Тезис Вертхаймера об эндшпиле изображает Биткойн как вступающий в свою финальную параболическую фазу. «Смена поколений» означает, что предложение переходит в сильные руки (ETF и казначейства), в то время как розничный интерес только начинает расти. Если это верно, это создаст серьезный шок предложения, подтолкнув цену BTC значительно выше текущих оценок. Между тем, он считает, что альткойны предлагают асимметричный риск снижения, поскольку им не хватает институциональной поддержки спроса, и они сталкиваются с регуляторным контролем. Его послание инвесторам ясно: накапливайте Биткойн сейчас, пока Уолл-стрит не скупит его весь.

Жорди Александр – Макропрагматизм, ИИ и крипто как две революции​

Инвестирование в ИИ и крипто — две ключевые отрасли​

Жорди Александр, основатель Selini Capital и известный теоретик игр, утверждает, что ИИ и блокчейн — две самые важные отрасли этого столетия. В интервью, обобщенном Bitget, он делает несколько замечаний:

• Две революции: Александр считает, что единственные способы достичь реального роста благосостояния — это инвестировать в технологические инновации (особенно в ИИ) или рано участвовать в развивающихся рынках, таких как криптовалюта. Он отмечает, что развитие ИИ и криптоинфраструктура станут фундаментальными модулями для интеллекта и координации в этом столетии.
• Конец четырехлетнего цикла: Он утверждает, что традиционный четырехлетний криптоцикл, обусловленный халвингами Биткойна, закончился; вместо этого рынок теперь переживает «мини-циклы», обусловленные ликвидностью. Будущие движения вверх произойдут, когда «реальный капитал» полностью войдет в это пространство. Он призывает трейдеров рассматривать неэффективность как возможность и развивать как технические, так и психологические навыки, чтобы преуспеть в этой среде.
• Принятие рисков и развитие навыков: Александр советует инвесторам держать большую часть средств в безопасных активах, но выделять небольшую часть для принятия рисков. Он подчеркивает важность развития суждений и сохранения адаптивности, поскольку в быстро развивающейся области «нет такого понятия, как выход на пенсию».

Критика централизованных стратегий и макроэкономических взглядов​

• Игра с нулевой суммой MicroStrategy: В краткой заметке он предупреждает, что стратегия MicroStrategy по покупке BTC может быть игрой с нулевой суммой. Хотя участники могут чувствовать себя победителями, динамика может скрывать риски и приводить к волатильности. Это подчеркивает его убеждение, что крипторынки часто движутся динамикой с отрицательной или нулевой суммой, поэтому трейдеры должны понимать мотивы крупных игроков.
• Эндшпиль монетарной политики США: Анализ Александром макрополитики США подчеркивает, что контроль Федеральной резервной системы над рынком облигаций может ослабевать. Он отмечает, что долгосрочные облигации резко упали с 2020 года, и считает, что ФРС может вскоре вернуться к количественному смягчению. Он предупреждает, что такие изменения политики могут вызвать движения рынка «сначала постепенно… затем все сразу» и называет это ключевым катализатором для Биткойна и крипто.

Последствия​

Видение эндшпиля Жорди Александра нюансировано и макроориентировано. Вместо прогнозирования единой ценовой цели он выделяет структурные изменения: переход к циклам, обусловленным ликвидностью, важность координации на основе ИИ и взаимодействие между государственной политикой и крипторынками. Он призывает инвесторов развивать глубокое понимание и адаптивность, а не слепо следовать нарративам.

Александр Гуд – Web 4, ИИ-агенты и Post Fiat L1​

Провал Web 3 и рост ИИ-агентов​

Александр Гуд (также известный под псевдонимом «goodalexander») утверждает, что Web 3 в значительной степени потерпел неудачу, потому что пользователи больше заботятся об удобстве и торговле, чем о владении своими данными. В своем эссе «Web 4» он отмечает, что принятие потребительских приложений зависит от бесшовного UX; требование от пользователей переводить активы или управлять кошельками убивает рост. Однако он видит появление экзистенциальной угрозы: ИИ-агенты, которые могут генерировать реалистичное видео, управлять компьютерами через протоколы (такие как фреймворк Anthropic «Computer Control») и подключаться к основным платформам, таким как Instagram или YouTube. Поскольку модели ИИ быстро совершенствуются, а стоимость создания контента падает, он предсказывает, что ИИ-агенты будут создавать большую часть онлайн-контента.

Web 4: ИИ-агенты, ведущие переговоры в блокчейне​

Гуд предлагает Web 4 в качестве решения. Его ключевые идеи:

• Экономическая система с ИИ-агентами: Web 4 предполагает, что ИИ-агенты, представляющие пользователей как «голливудские агенты», ведут переговоры от их имени. Эти агенты будут использовать блокчейны для обмена данными, разрешения споров и управления. Пользователи предоставляют контент или экспертные знания агентам, а агенты извлекают ценность — часто взаимодействуя с другими ИИ-агентами по всему миру — а затем распределяют платежи обратно пользователю в крипто.
• ИИ-агенты справляются со сложностью: Гуд утверждает, что люди не начнут внезапно переводить активы в блокчейны, поэтому ИИ-агенты должны обрабатывать эти взаимодействия. Пользователи будут просто общаться с чат-ботами (через Telegram, Discord и т. д.), а ИИ-агенты будут управлять кошельками, лицензионными соглашениями и обменами токенов за кулисами. Он предсказывает ближайшее будущее, когда будет бесконечное количество протоколов, токенов и конфигураций «компьютер-компьютер», которые будут непонятны людям, что сделает помощь ИИ необходимой.
• Неизбежные тенденции: Гуд перечисляет несколько тенденций, поддерживающих Web 4: фискальные кризисы правительств стимулируют альтернативы; ИИ-агенты будут каннибализировать прибыль от контента; люди «глупеют», полагаясь на машины; и крупнейшие компании делают ставку на пользовательский контент. Он заключает, что неизбежно, что пользователи будут общаться с системами ИИ, эти системы будут вести переговоры от их имени, а пользователи будут получать криптоплатежи, взаимодействуя в основном через чат-приложения.

Картирование экосистемы и представление Post Fiat​

Гуд классифицирует существующие проекты как инфраструктуру Web 4 или проекты компонуемости. Он отмечает, что протоколы, такие как Story, которые создают ончейн-управление для претензий на интеллектуальную собственность, станут двусторонними маркетплейсами между ИИ-агентами. Между тем, Akash и Render продают вычислительные услуги и могут адаптироваться для лицензирования ИИ-агентам. Он утверждает, что биржи, такие как Hyperliquid, выиграют, потому что для удобства использования этих систем потребуются бесконечные обмены токенов.

Его собственный проект, Post Fiat, позиционируется как «кингмейкер в Web 4». Post Fiat — это блокчейн первого уровня (L1), построенный на базовой технологии XRP, но с улучшенной децентрализацией и токеномикой. Ключевые особенности включают:

• Выбор валидаторов на основе ИИ: Вместо того чтобы полагаться на стейкинг, управляемый людьми, Post Fiat использует большие языковые модели (LLM) для оценки валидаторов по достоверности и качеству транзакций. Сеть распределяет 55% токенов валидаторам через процесс, управляемый ИИ-агентом, с целью «объективности, справедливости и отсутствия участия человека». Ежемесячный цикл системы — публикация, оценка, отправка, верификация, выбор и вознаграждение — обеспечивает прозрачный выбор.
• Фокус на инвестировании и экспертных сетях: В отличие от XRP, ориентированного на транзакционные банки, Post Fiat нацелен на финансовые рынки, используя блокчейны для комплаенса, индексирования и управления экспертной сетью, состоящей из членов сообщества и ИИ-агентов. AGTI (подразделение Post Fiat по разработке) продает продукты финансовым учреждениям и может запустить ETF, при этом доходы финансируют развитие сети.
• Новые варианты использования: Проект направлен на разрушение индустрии индексирования путем создания децентрализованных ETF, предоставления соответствующих требованиям зашифрованных заметок и поддержки экспертных сетей, где участники зарабатывают токены за свои идеи. В вайтпейпере подробно описаны технические меры — такие как статистическая дактилоскопия и шифрование — для предотвращения атак Сивиллы и манипулирования системой.

Web 4 как механизм выживания​

Гуд заключает, что Web 4 — это механизм выживания, а не просто крутая идеология. Он утверждает, что «бомба сложности» взорвется в течение шести месяцев по мере распространения ИИ-агентов. Пользователям придется отказаться от части прибыли в пользу систем ИИ, потому что участие в агентских экономиках будет единственным способом процветания. По его мнению, мечта Web 3 о децентрализованном владении и конфиденциальности пользователей недостаточна; Web 4 объединит ИИ-агентов, крипто-стимулы и управление, чтобы ориентироваться во все более автоматизированной экономике.

Сравнительный анализ​

Сходящиеся темы​

1. Институциональные и технологические сдвиги определяют эндшпиль.
   • Мумтаз предвидит, что регуляторы позволят круглосуточным рынкам и токенизации стать мейнстримом крипто.
   • Вертхаймер подчеркивает институциональное принятие через ETF как катализатор параболической фазы Биткойна.
   • Александр отмечает, что следующий криптобум будет обусловлен ликвидностью, а не циклами, и что макрополитика (например, разворот ФРС) обеспечит мощные попутные ветры.
2. ИИ становится центральным.
   • Александр подчеркивает инвестирование в ИИ наряду с крипто как два столпа будущего благосостояния.
   • Гуд строит Web 4 вокруг ИИ-агентов, которые совершают транзакции в блокчейнах, управляют контентом и заключают сделки.
   • Выбор валидаторов и управление Post Fiat полагаются на LLM для обеспечения объективности. Вместе эти видения подразумевают, что эндшпиль для крипто будет включать синергию между ИИ и блокчейном, где ИИ обрабатывает сложность, а блокчейны обеспечивают прозрачные расчеты.
3. Необходимость лучшего управления и справедливости.
   • Мумтаз предупреждает, что централизация управления остается проблемой.
   • Александр призывает понимать игровые стимулы, указывая, что стратегии, подобные MicroStrategy, могут быть играми с нулевой суммой.
   • Гуд предлагает оценку валидаторов на основе ИИ для устранения человеческих предубеждений и создания справедливого распределения токенов, решая проблемы управления в существующих сетях, таких как XRP.

Расходящиеся видения​

1. Роль альткойнов. Вертхаймер считает альткойны обреченными и полагает, что Биткойн захватит большую часть капитала. Мумтаз фокусируется на общем крипторынке, включая токенизированные активы и DeFi, в то время как Александр инвестирует в различные блокчейны и считает, что неэффективность создает возможности. Гуд строит альтернативный L1 (Post Fiat), специализированный для ИИ-финансов, подразумевая, что он видит место для специализированных сетей.
2. Человеческая субъектность против ИИ-субъектности. Мумтаз и Александр подчеркивают роль человеческих инвесторов и регуляторов, тогда как Гуд предвидит будущее, в котором ИИ-агенты станут основными экономическими акторами, а люди будут взаимодействовать через чат-боты. Этот сдвиг подразумевает принципиально иной пользовательский опыт и поднимает вопросы об автономии, справедливости и контроле.
3. Оптимизм против осторожности. Тезис Вертхаймера агрессивно оптимистичен в отношении Биткойна с небольшим беспокойством о рисках снижения. Мумтаз оптимистичен в отношении улучшения капитализма с помощью крипто, но признает проблемы регулирования и управления. Александр осторожен — он подчеркивает неэффективность, динамику с нулевой суммой и необходимость развития навыков — при этом все еще веря в долгосрочные перспективы крипто. Гуд считает Web 4 неизбежным, но предупреждает о «бомбе сложности», призывая к подготовке, а не к слепому оптимизму.

Заключение​

Панельная дискуссия Token2049 «Крипто-эндшпиль» собрала мыслителей с очень разными точками зрения. Мерт Мумтаз рассматривает крипто как модернизацию капитализма, подчеркивая децентрализацию, прозрачность и круглосуточные рынки. Уди Вертхаймер видит, как Биткойн вступает в поколенческое ралли, вызванное шоком предложения, которое оставит альткойны позади. Жорди Александр занимает более макропрагматичную позицию, призывая инвестировать как в ИИ, так и в крипто, понимая циклы ликвидности и динамику теории игр. Александр Гуд предвидит эру Web 4, где ИИ-агенты ведут переговоры в блокчейнах, а Post Fiat становится инфраструктурой для финансов, управляемых ИИ.

Хотя их видения различаются, общей темой является эволюция экономической координации. Будь то через токенизированные активы, институциональную ротацию, управление на основе ИИ или автономных агентов, каждый спикер считает, что крипто фундаментально изменит то, как создается и обменивается ценность. Таким образом, эндшпиль кажется не столько конечной точкой, сколько переходом в новую систему, где капитал, вычисления и координация сходятся.

Саммит Стэнфорда по блокчейн-приложениям (BASS) открыл неделю Конференции по науке о блокчейне (SBC), собрав вместе новаторов, исследователей и разработчиков для изучения передовых достижений экосистемы. Организаторы Гил, Кунг и Стивен поприветствовали участников, подчеркнув направленность мероприятия на предпринимательство и реальные приложения, дух которого родился из тесного сотрудничества с SBC. При поддержке таких организаций, как Blockchain Builders и Выпускники Стэнфорда по криптографии и блокчейну, день был наполнен глубоким погружением в небесные блокчейны, будущее Ethereum, институциональный DeFi и развивающееся пересечение ИИ и крипто.

Далия Малики: Создание орбитального корня доверия с помощью Space Computer​

Далия Малики, профессор Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и советник Space Computer, начала с обзора поистине неземного приложения: создания безопасной вычислительной платформы на орбите.

Что такое Space Computer? В двух словах, Space Computer — это "орбитальный корень доверия", предоставляющий платформу для выполнения безопасных и конфиденциальных вычислений на спутниках. Основное ценностное предложение заключается в уникальных гарантиях безопасности космоса. "Как только устройство безопасно запущено и развернуто в космосе, никто не сможет позже взломать его", — объяснила Малики. "На данный момент оно абсолютно, идеально защищено от взлома". Эта среда делает его герметичным, гарантирует, что связь не может быть легко заглушена, и обеспечивает проверяемую геолокацию, предлагая мощные свойства децентрализации.

Архитектура и варианты использования Система разработана с двухуровневой архитектурой:

• Уровень 1 (Небесный): Авторитетный корень доверия работает на сети спутников на орбите, оптимизированной для ограниченной и прерывистой связи.
• Уровень 2 (Наземный): Стандартные решения для масштабирования, такие как роллапы и каналы состояний, работают на Земле, привязываясь к небесному Уровню 1 для финализации и безопасности.

Ранние варианты использования включают запуск высокозащищенных валидаторов блокчейна и настоящего генератора случайных чисел, который улавливает космическое излучение. Однако Малики подчеркнула потенциал платформы для непредвиденных инноваций. "Самое крутое в создании платформы всегда заключается в том, что вы создаете платформу, а другие люди приходят и создают варианты использования, о которых вы даже не мечтали".

Проводя параллель с амбициозным Проектом Corona 1950-х годов, в рамках которого сбрасывались контейнеры с пленкой со спутников-шпионов для перехвата самолетами в воздухе, Малики призвала аудиторию мыслить масштабно. "По сравнению с этим, то, с чем мы работаем сегодня в космическом компьютере, — это роскошь, и мы очень воодушевлены будущим".

Томаш Станчак: Дорожная карта Ethereum — масштабирование, конфиденциальность и ИИ​

Томаш Станчак, исполнительный директор Фонда Ethereum, представил всеобъемлющий обзор развивающейся дорожной карты Ethereum, которая в значительной степени сосредоточена на масштабировании, повышении конфиденциальности и интеграции с миром ИИ.

Краткосрочная цель: Поддержка L2 Непосредственный приоритет для Ethereum — укрепить свою роль лучшей платформы для создания решений Уровня 2. Предстоящие форки, Fusaka и Glumpsterdom, сосредоточены на этой цели. "Мы хотим сделать гораздо более сильные заявления о том, что да, [L2] внедряют инновации, они расширяют Ethereum, и они получат обязательство от разработчиков протокола, что Уровень 1 будет поддерживать L2 наилучшим образом", — заявил Станчак.

Долгосрочное видение: Бережливый Ethereum и доказательство в реальном времени Заглядывая вперед, концепция "Бережливого Ethereum" нацелена на массовое масштабирование и усиление безопасности. Ключевым компонентом является дорожная карта ZK-EVM, которая нацелена на доказательство в реальном времени с задержками менее 10 секунд для 99% блоков, что достижимо для соло-стейкеров. Это, в сочетании с улучшениями доступности данных, может довести L2 до теоретических "10 миллионов TPS". Долгосрочный план также включает акцент на постквантовую криптографию через хеш-основанные подписи и ZK-EVM.

Конфиденциальность и пересечение с ИИ Конфиденциальность — еще один критически важный столп. Фонд Ethereum создал команду по исследованию конфиденциальности и масштабирования (PSC) для координации усилий, поддержки инструментов и изучения интеграций конфиденциальности на уровне протокола. Станчак считает это решающим для взаимодействия Ethereum с ИИ, позволяя использовать такие варианты, как устойчивые к цензуре финансовые рынки, ИИ, сохраняющий конфиденциальность, и агентные системы с открытым исходным кодом. Он подчеркнул, что культура Ethereum, связывающая множество дисциплин — от финансов и искусства до робототехники и ИИ, — необходима для преодоления вызовов и использования возможностей следующего десятилетия.

Срирам Каннан: Фреймворк доверия для амбициозных криптоприложений с EigenCloud​

Срирам Каннан, основатель Eigen Labs, призвал аудиторию мыслить за пределами текущего объема криптоприложений, представив фреймворк для понимания основной ценности крипто и представив EigenCloud как платформу для реализации этого видения.

Основной тезис крипто: Уровень проверяемости "В основе всего этого лежит основной тезис о том, что крипто — это уровень доверия или проверяемости, поверх которого можно создавать очень мощные приложения", — объяснил Каннан. Он представил фреймворк "TAM против доверия", иллюстрирующий, что общий объем целевого рынка (TAM) для криптоприложения растет экспоненциально по мере увеличения доверия, которое оно обеспечивает. Рынок Биткойна растет по мере того, как он становится более надежным, чем фиатные валюты; рынок кредитной платформы растет по мере того, как ее гарантия платежеспособности заемщика становится более надежной.

EigenCloud: Раскрывая программируемость Каннан утверждал, что основным узким местом для создания более амбициозных приложений — таких как децентрализованный Uber или надежные платформы ИИ — является не производительность, а программируемость. Для решения этой проблемы EigenCloud представляет новую архитектуру, которая отделяет логику приложения от логики токена.

"Давайте оставим логику токена в сети Ethereum", — предложил он, — "но логика приложения выносится за ее пределы. Теперь вы можете писать свою основную логику в произвольных контейнерах... выполнять ее на любом выбранном вами устройстве, будь то CPU или GPU... а затем проверяемо возвращать эти результаты в сеть".

Этот подход, по его словам, расширяет крипто от "масштаба ноутбука или сервера до облачного масштаба", позволяя разработчикам создавать по-настоящему прорывные приложения, которые были задуманы в ранние дни крипто.

Панель: Глубокое погружение в архитектуру блокчейна​

Панель с участием Лэйянга из MegaETH, Ади из Realo и Соломона из Solana Foundation исследовала компромиссы между монолитными, модульными и "супермодульными" архитектурами.

• MegaETH (Модульный L2): Лэйянг описал подход MegaETH, использующий централизованный секвенсор для экстремальной скорости, при этом делегируя безопасность Ethereum. Этот дизайн направлен на обеспечение опыта реального времени на уровне Web2 для приложений, возрождая амбициозные идеи "эпохи ICO", которые ранее были ограничены производительностью.
• Solana (Монолитный L1): Соломон объяснил, что архитектура Solana, с ее высокими требованиями к узлам, намеренно разработана для максимальной пропускной способности, чтобы поддержать ее видение размещения всей глобальной финансовой активности в сети. Текущий фокус — на выпуске активов и платежах. Относительно интероперабельности Соломон был откровенен: "В целом, нас не особо волнует интероперабельность... Речь идет о получении как можно большей ликвидности активов и их использования в сети".
• Realo ("Супермодульный" L1): Ади представил концепцию "супермодульности" Realo, которая объединяет основные сервисы, такие как оракулы, непосредственно в базовый уровень для уменьшения трения для разработчиков. Этот дизайн направлен на нативное соединение блокчейна с реальным миром, с акцентом на выход на рынок с RWA и делая блокчейн невидимым для конечных пользователей.

Панель: Реальное пересечение ИИ и блокчейна​

Модератором панели выступил Эд Роман из HackVC, и на ней были представлены три различных подхода к слиянию ИИ и крипто.

• Ping AI (Билл): Ping AI создает "персональный ИИ", где пользователи сохраняют самостоятельное хранение своих данных. Видение состоит в замене традиционной модели рекламного обмена. Вместо того чтобы компании монетизировали пользовательские данные, система Ping AI будет напрямую вознаграждать пользователей, когда их данные приводят к конверсии, позволяя им получать экономическую ценность от своего цифрового следа.
• Public AI (Джордан): Описанный как "человеческий уровень ИИ", Public AI — это рынок для поиска высококачественных данных по запросу, которые нельзя получить путем скрапинга или синтетической генерации. Он использует систему репутации в сети и механизмы стейкинга, чтобы гарантировать, что участники предоставляют сигнал, а не шум, вознаграждая их за их работу по созданию лучших моделей ИИ.
• Gradient (Эрик): Gradient создает децентрализованную среду выполнения для ИИ, обеспечивая распределенный вывод и обучение на сети недоиспользуемого потребительского оборудования. Цель состоит в том, чтобы обеспечить контроль над централизующей властью крупных ИИ-компаний, позволяя глобальному сообществу совместно обучать и обслуживать модели, сохраняя "интеллектуальный суверенитет".

Другие основные моменты саммита​

• Орин Кац (Starkware) представил строительные блоки для "соответствующей нормам конфиденциальности в сети", подробно описав, как ZK-доказательства могут быть использованы для создания пулов конфиденциальности и приватных токенов (ZRC20), которые включают такие механизмы, как "ключи просмотра" для регуляторного надзора.
• Сэм Грин (Cambrian) представил обзор ландшафта "Агентского финансирования", классифицируя крипто-агентов по торговле, предоставлению ликвидности, кредитованию, прогнозированию и информации, и подчеркнул необходимость быстрых, всеобъемлющих и проверяемых данных для их работы.
• Макс Сигел (Privy) поделился уроками из онбординга более 75 миллионов пользователей, подчеркнув необходимость встречаться с пользователями там, где они находятся, упрощать пользовательский опыт и позволять потребностям продукта определять выбор инфраструктуры, а не наоборот.
• Нил Далал (Coinbase) представил "Стек агентской коммерции в сети" и открытый стандарт X42, крипто-нативный протокол, разработанный для создания "веба, оплачиваемого машинами", где ИИ-агенты могут беспрепятственно совершать транзакции с использованием стейблкоинов для данных, API и услуг.
• Гордон Ляо и Остин Адамс (Circle) представили Circle Gateway, новый примитив для создания унифицированного баланса USDC, который абстрагирован от цепочки. Это позволяет почти мгновенно (менее 500 мс) развертывать ликвидность по нескольким цепочкам, значительно повышая эффективность капитала для бизнеса и решателей.

День завершился четким посланием: базовые слои крипто созревают, и фокус решительно смещается в сторону создания надежных, удобных для пользователя и экономически устойчивых приложений, которые могут преодолеть разрыв между миром в сети и мировой экономикой.

ИИ-агенты, контролирующие свои собственные криптовалютные кошельки, уже управляют миллиардами активов, принимают независимые финансовые решения и перестраивают потоки капитала в децентрализованных системах. Это слияние искусственного интеллекта и блокчейн-технологий — то, что ведущие мыслители называют «автономным капиталом» — представляет собой фундаментальную трансформацию в экономической организации, где интеллектуальное программное обеспечение может действовать как самосуверенные экономические субъекты без посредничества человека. Рынок DeFi AI (DeFAI) достиг $1 миллиарда в начале 2025 года, в то время как более широкий рынок ИИ-агентов достиг пика в $17 миллиардов, демонстрируя быстрое коммерческое внедрение, несмотря на значительные технические, регуляторные и философские проблемы. Пять ключевых лидеров мнений — Тарун Читра (Gauntlet), Амджад Масад (Replit), Жорди Александр (Selini Capital), Александр Пак (Hack VC) и Ирен Ву (Bain Capital Crypto) — являются пионерами различных подходов в этой области, от автоматизированного управления рисками и инфраструктуры разработки до инвестиционных фреймворков и кроссчейн-совместимости. Их работа создает основу для будущего, в котором ИИ-агенты могут превзойти людей по количеству в качестве основных пользователей блокчейна, автономно управляя портфелями и координируя действия в децентрализованных сетях — хотя это видение сталкивается с критическими вопросами об ответственности, безопасности и о том, может ли бездоверительная инфраструктура поддерживать надежное принятие решений ИИ.

Что такое автономный капитал и почему это важно сейчас​

Автономный капитал относится к капиталу (финансовым активам, ресурсам, полномочиям по принятию решений), контролируемому и используемому автономными ИИ-агентами, работающими на блокчейн-инфраструктуре. В отличие от традиционной алгоритмической торговли или автоматизированных систем, требующих человеческого надзора, эти агенты владеют собственными криптовалютными кошельками с приватными ключами, принимают независимые стратегические решения и участвуют в децентрализованных финансовых протоколах без постоянного вмешательства человека. Технология объединяет три критически важные инновации: возможности ИИ по принятию решений, программируемые деньги и бездоверительное исполнение в крипто, а также способность смарт-контрактов обеспечивать выполнение соглашений без посредников.

Технология уже здесь. По состоянию на октябрь 2025 года, более 17 000 ИИ-агентов работают только на Virtuals Protocol, при этом такие известные агенты, как AIXBT, оцениваются в $500 миллионов, а Truth Terminal породил мемкоин GOAT, который ненадолго достиг \1 миллиарда. Платформа управления рисками Gauntlet ежедневно анализирует более 400 миллионов точек данных в DeFi-протоколах, управляющих миллиардами в общей заблокированной стоимости (TVL). Agent 3 от Replit обеспечивает более 200 минут автономной разработки программного обеспечения, а портфели SingularityDAO, управляемые ИИ, принесли 25% ROI за два месяца благодаря адаптивным стратегиям маркет-мейкинга.

Почему это важно: Традиционные финансы исключают ИИ-системы, независимо от их сложности — банки требуют человеческой идентификации и проверок KYC. Криптовалютные кошельки, напротив, генерируются с помощью криптографических пар ключей, доступных любому программному агенту. Это создает первую финансовую инфраструктуру, где ИИ может действовать как независимые экономические субъекты, открывая возможности для экономик «машина-машина», автономного управления казначейством и координируемого ИИ распределения капитала в масштабах и со скоростями, невозможными для человека. Тем не менее, это также поднимает глубокие вопросы о том, кто несет ответственность, когда автономные агенты причиняют вред, может ли децентрализованное управление справляться с рисками ИИ, и будет ли технология концентрировать или демократизировать экономическую власть.

Лидеры мнений, формирующие автономный капитал​

Тарун Читра: От симуляции к автоматизированному управлению​

Тарун Читра, генеральный директор и соучредитель Gauntlet (оценивается в $1 миллиард), стал пионером в применении агентно-ориентированного моделирования из алгоритмической торговли и автономных транспортных средств к DeFi-протоколам. Его видение «автоматизированного управления» использует ИИ-симуляции, чтобы протоколы могли принимать решения научно, а не только посредством субъективного голосования. В своей знаковой статье 2020 года «Автоматизированное управление: научная эволюция DeFi» Читра объяснил, как непрерывное состязательное моделирование может создать «более безопасную, эффективную экосистему DeFi, устойчивую к атакам и справедливо вознаграждающую честных участников».

Техническая реализация Gauntlet доказывает концепцию в масштабе. Платформа ежедневно запускает тысячи симуляций на реальном коде смарт-контрактов, моделирует агентов, максимизирующих прибыль, взаимодействующих в рамках правил протокола, и предоставляет основанные на данных рекомендации по параметрам для активов протокола на сумму более $1 миллиарда. Его фреймворк включает кодификацию правил протокола, определение выплат агентам, симуляцию взаимодействий агентов и оптимизацию параметров для балансировки макроскопического здоровья протокола с микроскопическими стимулами пользователей. Эта методология повлияла на крупные DeFi-протоколы, включая Aave (4-летнее сотрудничество), Compound, Uniswap и Morpho, при этом Gauntlet опубликовал 27 исследовательских работ по маркет-мейкерам с постоянной функцией, анализу MEV, механизмам ликвидации и экономике протокола.

Основание Читрой протокола Aera в 2023 году продвинуло автономное управление казначейством, позволяя DAO быстро реагировать на изменения рынка посредством «краудсорсингового управления инвестиционным портфелем». Его недавнее внимание к ИИ-агентам отражает прогнозы, что они «будут доминировать в ончейн-финансовой деятельности» и что «ИИ изменит ход истории в крипто» к 2025 году. От выступлений на Token2049 в Лондоне (2021), Сингапуре (2024, 2025) и регулярного ведения подкаста The Chopping Block, Читра постоянно подчеркивает переход от субъективного человеческого управления к принятию решений, основанных на данных и проверенных симуляциями.

Ключевая идея: «Сами финансы — это по сути юридическая практика: это деньги плюс закон. Финансы становятся более элегантными со смарт-контрактами». Его работа демонстрирует, что автономный капитал — это не полная замена людей, а использование ИИ для повышения научной строгости финансовых систем посредством непрерывного моделирования и оптимизации.

Амджад Масад: Создание инфраструктуры для сетевой экономики​

Амджад Масад, генеральный директор Replit (оценивается в $3 миллиарда по состоянию на октябрь 2025 года), предвидит радикальную экономическую трансформацию, в которой автономные ИИ-агенты с криптокошельками заменят традиционную иерархическую разработку программного обеспечения децентрализованными сетевыми экономиками. Его вирусная ветка в Twitter 2022 года предсказывала «монументальные изменения в программном обеспечении в этом десятилетии», утверждая, что ИИ представляет собой следующий 100-кратный прирост производительности, позволяющий программистам «командовать армиями» ИИ-агентов, в то время как не-программисты также могли бы командовать агентами для выполнения задач по разработке ПО.

Видение сетевой экономики сосредоточено на автономных агентах как экономических субъектах. В своем интервью подкасту Sequoia Capital Масад описал будущее, где «программные агенты, и я скажу: 'Хорошо. Мне нужно создать этот продукт'. И агент скажет: 'О. Я возьму эту базу данных из этой области, эту штуку, которая отправляет SMS или электронную почту из этой области. И, кстати, они будут стоить столько-то'. И как агент, у меня на самом деле есть кошелек, я смогу за них заплатить». Это заменяет модель фабричного конвейера сетевой композицией, где агенты автономно собирают сервисы, а ценность автоматически течет по сети.

Agent 3 от Replit, запущенный в сентябре 2025 года, технически демонстрирует это видение с 10-кратным увеличением автономности по сравнению с предшественниками — работая более 200 минут независимо, самотестируясь и отлаживаясь через «циклы рефлексии», а также создавая других агентов и автоматизации. Реальные пользователи сообщают о создании ERP-систем за $400 по сравнению с предложениями поставщиков в $150 000 и 85% увеличением производительности. Масад предсказывает, что «стоимость всего прикладного программного обеспечения в конечном итоге «упадет до нуля»», поскольку ИИ позволит любому генерировать сложное программное обеспечение по требованию, трансформируя природу компаний от специализированных ролей к «универсальным решателям проблем», дополненным ИИ-агентами.

О роли крипто, Масад решительно выступает за интеграцию Bitcoin Lightning Network, рассматривая программируемые деньги как важный примитив платформы. Он заявил: «Bitcoin Lightning, например, встраивает ценность прямо в цепочку поставок программного обеспечения и упрощает транзакции как между людьми, так и между машинами. Снижение транзакционных издержек и накладных расходов в программном обеспечении означает, что будет намного проще привлекать разработчиков в вашу кодовую базу для разовых задач». Его видение Web3 как «читать-писать-владеть-ремиксовать» и планы по рассмотрению собственной валюты Replit в качестве примитива платформы демонстрируют глубокую интеграцию между инфраструктурой ИИ-агентов и криптоэкономической координацией.

Масад выступил на конференции Network State (3 октября 2025 года) в Сингапуре сразу после Token2049, наряду с Виталиком Бутериным, Брайаном Армстронгом и Баладжи Сринивасаном, что позиционирует его как мост между крипто- и ИИ-сообществами. Его предсказание: «Единороги из одного человека» станут обычным явлением, когда «каждый станет разработчиком» благодаря ИИ-дополнениям, что фундаментально изменит макроэкономику и позволит создать будущее «миллиарда разработчиков», где 1 миллиард человек по всему миру будет создавать программное обеспечение.

Жорди Александр: Суждение как валюта в эпоху ИИ​

Жорди Александр, основатель/CIO Selini Capital (AUM более $1 миллиарда) и главный алхимик Mantle Network, привносит свой опыт в теории игр из профессионального покера (выиграл браслет WSOP, победив Фила Айви в 2024 году) в анализ рынка и инвестирование в автономный капитал. Его тезис сосредоточен на «суждении как валюте» — уникальной человеческой способности интегрировать сложную информацию и принимать оптимальные решения, которые машины не могут воспроизвести, даже когда ИИ занимается исполнением и анализом.

Концепция автономного капитала Александра подчеркивает сближение «двух ключевых отраслей этого столетия: создание интеллектуальных базовых модулей (таких как ИИ) и создание базового уровня для социальной координации (таких как криптотехнологии)». Он утверждает, что традиционное пенсионное планирование устарело из-за реальной инфляции (около 15% в год по сравнению с официальными ставками), грядущего перераспределения богатства и необходимости оставаться экономически продуктивным: «Нет такой вещи, как пенсия» для тех, кому меньше 50 лет. Его провокационный тезис: «В следующие 10 лет разница между наличием $100 000 и $10 миллионов может быть не такой уж значительной. Ключевым является то, как провести следующие несколько лет», эффективно позиционируя себя для «момента 100x», когда создание богатства резко ускорится.

Его инвестиционный портфель демонстрирует уверенность в сближении ИИ и крипто. Selini поддержала TrueNorth (начальные инвестиции $1 млн, июнь 2025), описанный как «первый автономный, управляемый ИИ поисковый движок в крипто», использующий «агентные рабочие процессы» и обучение с подкреплением для персонализированного инвестирования. Самый крупный чек фирмы был выдан Worldcoin (май 2024), признавая «очевидную потребность в совершенно новой технологической инфраструктуре и решениях в грядущем мире ИИ». Общее количество инвестиций Selini (46-60) включает Ether.fi (ликвидный стейкинг), RedStone (оракулы) и маркет-мейкинг на централизованных и децентрализованных биржах, демонстрируя опыт систематической торговли, примененный к автономным системам.

Участие в Token2049 включает Лондон (ноябрь 2022), где обсуждались «Размышления о диких экспериментах последнего цикла», Дубай (май 2025) по ликвидным венчурным инвестициям и мемкоинам, а также выступления в Сингапуре, анализирующие макро-крипто взаимодействие. В его подкасте Steady Lads (более 92 эпизодов к 2025 году) Виталик Бутерин обсуждал пересечения крипто и ИИ, квантовые риски и эволюцию Ethereum. Александр подчеркивает необходимость выхода из «режима выживания» для доступа к мышлению более высокого уровня, постоянного повышения квалификации и формирования суждения через опыт как важнейшие факторы для сохранения экономической значимости при распространении ИИ-агентов.

Ключевая перспектива: «Суждение — это способность интегрировать сложную информацию и принимать оптимальные решения — именно здесь машины терпят неудачу». Его видение рассматривает автономный капитал как системы, где ИИ выполняет действия со скоростью машины, в то время как люди обеспечивают стратегическое суждение, а крипто обеспечивает уровень координации. Относительно Биткойна конкретно: «единственный цифровой актив с истинным макроэкономическим значением», прогнозируемый на рост в 5-10 раз в течение пяти лет по мере притока институционального капитала, рассматривая его как превосходную защиту прав собственности по сравнению с уязвимыми физическими активами.

Александр Пак: Инфраструктура для децентрализованных ИИ-экономик​

Александр Пак, соучредитель и управляющий партнер Hack VC (управляет активами на сумму около $590 млн), описывает Web3 AI как «крупнейший источник альфы в инвестициях сегодня», выделяя 41% последнего фонда фирмы на сближение ИИ и крипто — это самая высокая концентрация среди крупных крипто-венчурных фондов. Его тезис: «Быстрая эволюция ИИ создает огромную эффективность, но также увеличивает централизацию. Пересечение крипто и ИИ является, безусловно, самой большой инвестиционной возможностью в этой области, предлагая открытую, децентрализованную альтернативу».

Инвестиционный фреймворк Пака рассматривает автономный капитал как требующий четырех инфраструктурных уровней: данные (инвестиции в Grass — $2,5 млрд FDV), вычисления (io.net — $2,2 млрд FDV), исполнение (Movement Labs — $7,9 млрд FDV, EigenLayer — $4,9 млрд FDV) и безопасность (общая безопасность через рестейкинг). Инвестиции в Grass демонстрируют этот тезис: децентрализованная сеть из более чем 2,5 миллионов устройств выполняет веб-скрейпинг для данных обучения ИИ, уже собирая 45 ТБ ежедневно (эквивалентно обучающему набору данных ChatGPT 3.5). Пак сформулировал: «Алгоритмы + Данные + Вычисления = Интеллект. Это означает, что данные и вычисления, вероятно, станут двумя из самых важных активов в мире, и доступ к ним будет невероятно важен. Крипто — это все о предоставлении доступа к новым цифровым ресурсам по всему миру и превращении в активы того, что раньше не было активами, с помощью токенов».

Результаты Hack VC за 2024 год подтверждают подход: Второй по активности ведущий крипто-венчурный фонд, развернувший $128 млн в десятках сделок, с 12 инвестициями в крипто x ИИ, произведшими 4 «единорога» только в 2024 году. Крупные запуски токенов включают Movement Labs ($7,9 млрд), EigenLayer ($4,9 млрд), Grass ($2,5 млрд), io.net ($2,2 млрд), Morpho ($2,4 млрд), Kamino ($1,0 млрд) и AltLayer ($0,9 млрд). Фирма управляет Hack.Labs, внутренней платформой для участия в сети институционального уровня, стейкинга, количественных исследований и вклада в открытый исходный код, нанимая бывших старших трейдеров Jane Street.

В своем выступлении на подкасте Unchained в марте 2024 года Пак определил ИИ-агентов как распределителей капитала, которые «могут автономно управлять портфелями, совершать сделки и оптимизировать доходность», при этом интеграция DeFi позволяет «ИИ-агентам с криптокошельками участвовать в децентрализованных финансовых рынках». Он подчеркнул, что «мы все еще находимся на очень ранней стадии» развития криптоинфраструктуры, требующей значительных улучшений в масштабируемости, безопасности и пользовательском опыте до массового внедрения. Token2049 Singapore 2025 подтвердил участие Пака в качестве спикера (1-2 октября), который примет участие в экспертных дискуссионных панелях по темам крипто и ИИ на главном азиатском крипто-мероприятии с более чем 25 000 участников.

Концепция автономного капитала (синтезированная из инвестиций и публикаций Hack VC) предусматривает пять уровней: Интеллект (модели ИИ), Инфраструктура данных и вычислений (Grass, io.net), Исполнение и верификация (Movement, EigenLayer), Финансовые примитивы (Morpho, Kamino) и Автономные агенты (управление портфелем, торговля, маркет-мейкинг). Ключевая идея Пака: децентрализованные, прозрачные системы оказались более устойчивыми, чем централизованные финансы, во время медвежьего рынка 2022 года (DeFi-протоколы выжили, в то время как Celsius, BlockFi, FTX рухнули), что предполагает, что блокчейн лучше подходит для распределения капитала, управляемого ИИ, чем непрозрачные централизованные альтернативы.

Ирен Ву: Омничейн-инфраструктура для автономных систем​

Ирен Ву, венчурный партнер Bain Capital Crypto и бывший руководитель отдела стратегии LayerZero Labs, привносит уникальный технический опыт в инфраструктуру автономного капитала, придумав термин «омничейн» для описания кроссчейн-совместимости через обмен сообщениями. Ее инвестиционный портфель стратегически ориентирован на сближение ИИ и крипто: Cursor (редактор кода, ориентированный на ИИ), Chaos Labs (искусственный финансовый интеллект), Ostium (платформа для маржинальной торговли) и Econia (DeFi-инфраструктура), демонстрируя акцент на вертикально интегрированных ИИ-приложениях и автономных финансовых системах.

Вклад Ву в LayerZero заложил основу кроссчейн-инфраструктуры, позволяющей автономным агентам беспрепятственно работать в различных блокчейнах. Она отстаивала три основных принципа проектирования — неизменяемость, отсутствие разрешений и устойчивость к цензуре — и разработала стандарты OFT (Omnichain Fungible Token) и ONFT (Omnichain Non-Fungible Token). Партнерство с Magic Eden, которое она возглавляла, создало «Gas Station», обеспечивающее беспрепятственную конвертацию газовых токенов для кроссчейн-покупок NFT, демонстрируя практическое снижение трения в децентрализованных системах. Ее позиционирование LayerZero как «TCP/IP для блокчейнов» отражает видение универсальных протоколов взаимодействия, лежащих в основе агентских экономик.

Постоянный акцент Ву на устранении трения в Web3-опыте напрямую поддерживает инфраструктуру автономного капитала. Она выступает за абстракцию блокчейна — пользователи не должны понимать, какой блокчейн они используют — и настаивает на «в 10 раз лучшем опыте, чтобы оправдать сложность блокчейна». Ее критика методов исследования крипто («смотреть в Твиттере, кто больше всего жалуется») по сравнению с правильными интервью для пользовательских исследований в стиле Web2 отражает приверженность принципам клиентоориентированного дизайна, необходимым для массового внедрения.

Индикаторы инвестиционной стратегии из ее портфеля показывают акцент на разработке, дополненной ИИ (Cursor обеспечивает ИИ-нативное кодирование), автономном финансовом интеллекте (Chaos Labs применяет ИИ для управления рисками DeFi), торговой инфраструктуре (Ostium предоставляет маржинальную торговлю) и DeFi-примитивах (Econia создает базовые протоколы). Эта модель тесно согласуется с требованиями автономного капитала: ИИ-агентам нужны инструменты разработки, возможности финансового интеллекта, инфраструктура для выполнения торговых операций и базовые DeFi-протоколы для эффективной работы.

Хотя конкретное участие в Token2049 не было подтверждено в доступных источниках (доступ к социальным сетям ограничен), выступления Ву на Consensus 2023 и Proof of Talk Summit демонстрируют ее лидерство в области блокчейн-инфраструктуры и инструментов для разработчиков. Ее техническое образование (компьютерные науки в Гарварде, разработка программного обеспечения в J.P. Morgan, соучредитель Harvard Blockchain Club) в сочетании со стратегическими ролями в LayerZero и Bain Capital Crypto позиционирует ее как важного эксперта по требованиям к инфраструктуре для ИИ-агентов, работающих в децентрализованных средах.

Теоретические основы: Почему ИИ и крипто обеспечивают автономный капитал​

Конвергенция, обеспечивающая автономный капитал, опирается на три технических столпа, решающих фундаментальные проблемы координации. Во-первых, криптовалюта обеспечивает финансовую автономию, невозможную в традиционных банковских системах. ИИ-агенты могут генерировать криптографические пары ключей, чтобы «открыть свой собственный банковский счет» без какого-либо одобрения человека, получая доступ к безразрешительным глобальным расчетам 24/7 и программируемым деньгам для сложных автоматизированных операций. Традиционные финансы категорически исключают нечеловеческие сущности, независимо от их возможностей; крипто — это первая финансовая инфраструктура, рассматривающая программное обеспечение как законных экономических субъектов.

Во-вторых, бездоверительные вычислительные подложки обеспечивают проверяемое автономное исполнение. Смарт-контракты блокчейна предоставляют Тьюринг-полные глобальные компьютеры с децентрализованной валидацией, обеспечивающей защиту от несанкционированного доступа, где ни один оператор не контролирует результаты. Доверенные среды исполнения (TEE), такие как Intel SGX, предоставляют аппаратные защищенные анклавы, изолирующие код от хост-систем, обеспечивая конфиденциальные вычисления с защитой приватных ключей — это критически важно для агентов, поскольку «ни администраторы облака, ни вредоносные операторы узлов не могут 'залезть в банку'». Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN), такие как io.net и Phala Network, объединяют TEE с краудсорсинговым оборудованием для создания безразрешительных, распределенных вычислений ИИ.

В-третьих, системы идентификации и репутации на основе блокчейна предоставляют агентам постоянные персоны. Самосуверенная идентификация (SSI) и децентрализованные идентификаторы (DID) позволяют агентам иметь свои собственные «цифровые паспорта» с проверяемыми учетными данными, подтверждающими навыки, а отслеживание репутации в сети создает неизменяемые записи. Предлагаемые протоколы «Знай своего агента» (KYA) адаптируют фреймворки KYC для машинных идентификаторов, в то время как новые стандарты, такие как Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A) и Agent Network Protocol (ANP), обеспечивают совместимость агентов.

Экономические последствия глубоки. Академические фреймворки, такие как статья «Экономики виртуальных агентов» исследователей, включая Ненада Томашева, предлагают анализировать возникающие экономические системы ИИ-агентов по происхождению (возникающие против преднамеренных) и отделенности (проницаемые против непроницаемых для человеческой экономики). Текущая траектория: спонтанное возникновение обширных, высокопроницаемых экономик ИИ-агентов с возможностями беспрецедентной координации, но со значительными рисками, включая системную экономическую нестабильность и усугубление неравенства. Игровые теоретические соображения — равновесия Нэша в переговорах между агентами, разработка механизмов для справедливого распределения ресурсов, аукционные механизмы для ресурсов — становятся критически важными, поскольку агенты действуют как рациональные экономические субъекты с функциями полезности, принимая стратегические решения в многоагентных средах.

Рынок демонстрирует взрывное внедрение. Токены ИИ-агентов достигли рыночной капитализации более $10 миллиардов к декабрю 2024 года, увеличившись на 322% в конце 2024 года. Virtuals Protocol запустил более 17 000 токенизированных ИИ-агентов на Base (Ethereum L2), в то время как ai16z управляет автономным венчурным фондом с рыночной капитализацией $2,3 миллиарда на Solana. Каждый агент выпускает токены, обеспечивающие долевое владение, распределение доходов через стейкинг и управление сообществом — создавая ликвидные рынки для производительности ИИ-агентов. Эта модель токенизации позволяет «совместное владение» автономными агентами, где держатели токенов получают экономическое участие в деятельности агентов, а агенты получают капитал для автономного развертывания.

Философски, автономный капитал бросает вызов фундаментальным предположениям об агентности, собственности и контроле. Традиционная агентность требует условий контроля/свободы (отсутствие принуждения), эпистемических условий (понимание действий), способности к моральному рассуждению и стабильной личной идентичности. Агенты на основе LLM поднимают вопросы: Действительно ли они «намереваются» или просто сопоставляют шаблоны? Могут ли вероятностные системы нести ответственность? Участники исследования отмечают, что агенты «являются вероятностными моделями, неспособными к ответственности или намерению; их нельзя 'наказывать' или 'вознаграждать', как человеческих игроков», и «им не хватает тела для ощущения боли», что означает отказ традиционных механизмов сдерживания. Возникает «парадокс бездоверия»: развертывание агентов в бездоверительной инфраструктуре позволяет избежать доверия к ошибочным людям, но сами ИИ-агенты остаются потенциально ненадежными (галлюцинации, предубеждения, манипуляции), а бездоверительные подложки препятствуют вмешательству, когда ИИ ведет себя некорректно.

Виталик Бутерин выявил это противоречие, отметив, что «Код — это закон» (детерминированные смарт-контракты) конфликтует с галлюцинациями LLM (вероятностные выходы). Согласно исследованиям, децентрализованные агенты подчиняются четырем «недействительностям»: территориальная юрисдикционная недействительность (безграничная работа обходит законы одной страны), техническая недействительность (архитектура сопротивляется внешнему контролю), недействительность принуждения (невозможно остановить агентов после санкционирования развертывания) и недействительность ответственности (агенты не обладают правосубъектностью, их нельзя судить или обвинять). Текущие экспериментальные подходы, такие как благотворительный фонд Truth Terminal с человеческими попечителями, пытаются отделить владение от автономии агента, сохраняя при этом ответственность разработчика, связанную с операционным контролем.

Прогнозы ведущих мыслителей сходятся на трансформационных сценариях. Баладжи Сринивасан утверждает, что «ИИ — это цифровое изобилие, крипто — это цифровая редкость» — взаимодополняющие силы, где ИИ создает контент, а крипто координирует и доказывает ценность, при этом крипто обеспечивает «доказательство человеческой подлинности в мире ИИ-дипфейков». Наблюдение Сэма Альтмана о том, что ИИ и крипто представляют собой «неопределенное изобилие и определенную редкость», отражает их симбиотические отношения. Али Яхья (a16z) синтезирует напряженность: «ИИ централизует, крипто децентрализует», предполагая необходимость надежного управления рисками автономных агентов при сохранении преимуществ децентрализации. Видение a16z «автономной сущности стоимостью в миллиард долларов» — децентрализованного чат-бота, работающего на безразрешительных узлах через TEE, создающего аудиторию, генерирующего доход, управляющего активами без человеческого контроля — представляет собой логическую конечную точку, где нет единой точки контроля, а протоколы консенсуса координируют систему.

Техническая архитектура: Как на самом деле работает автономный капитал​

Реализация автономного капитала требует сложной интеграции ИИ-моделей с блокчейн-протоколами через гибридные архитектуры, балансирующие вычислительную мощность с проверяемостью. Стандартный подход использует трехслойную архитектуру: уровень восприятия, собирающий данные блокчейна и внешние данные через сети оракулов (Chainlink обрабатывает более 5 миллиардов точек данных ежедневно), уровень рассуждений, выполняющий вывод ИИ-модели вне сети с доказательствами вычислений с нулевым разглашением, и уровень действий, выполняющий транзакции в сети через смарт-контракты. Эта гибридная конструкция устраняет фундаментальные ограничения блокчейна — лимиты газа, препятствующие тяжелым вычислениям ИИ в сети — при сохранении гарантий бездоверительного исполнения.

Реализация Gauntlet демонстрирует готовый к производству автономный капитал в масштабе. Техническая архитектура платформы включает криптоэкономические симуляционные движки, ежедневно запускающие тысячи агентно-ориентированных моделей на реальном коде смарт-контрактов, количественное моделирование рисков с использованием ML-моделей, обученных на более чем 400 миллионах точек данных, обновляемых 6 раз в день в более чем 12 блокчейнах Уровня 1 и Уровня 2, а также автоматизированную оптимизацию параметров, динамически корректирующую коэффициенты обеспечения, процентные ставки, пороги ликвидации и структуры комиссий. Их система хранилищ MetaMorpho на Morpho Blue предоставляет элегантную инфраструктуру для создания хранилищ без разрешений с внешним управлением рисками, позволяя хранилищам Gauntlet WETH Prime и USDC Prime оптимизировать доходность с поправкой на риск на рынках рекурсивной доходности ликвидного стейкинга. Хранилища базисной торговли объединяют спотовые активы LST с бессрочными ставками финансирования с динамическим кредитным плечом до 2x, когда рыночные условия создают благоприятные спреды, демонстрируя сложные автономные стратегии управления реальным капиталом.

Машинное обучение с нулевым разглашением (zkML) обеспечивает бездоверительную верификацию ИИ. Эта технология доказывает выполнение ML-модели без раскрытия весов модели или входных данных с использованием систем доказательств ZK-SNARKs и ZK-STARKs. Modulus Labs провела сравнительный анализ систем доказательств для различных размеров моделей, продемонстрировав, что модели с до 18 миллионов параметров могут быть доказаны примерно за 50 секунд с использованием plonky2. EZKL предоставляет фреймворки с открытым исходным кодом, преобразующие модели ONNX в ZK-схемы, используемые OpenGradient для децентрализованного вывода ML. RiscZero предлагает виртуальные машины общего назначения с нулевым разглашением, обеспечивающие проверяемые ML-вычисления, интегрированные с DeFi-протоколами. Архитектура выглядит так: входные данные → ML-модель (вне сети) → выходные данные → генератор ZK-доказательств → доказательство → верификатор смарт-контракта → принять/отклонить. Варианты использования включают проверяемые стратегии доходности (сотрудничество Giza + Yearn), ончейн-кредитный скоринг, частный вывод модели на конфиденциальных данных и доказательство подлинности модели.

Структуры смарт-контрактов, обеспечивающие автономный капитал, включают систему развертывания хранилищ Morpho без разрешений с настраиваемыми параметрами риска, протокол Aera V3 для программируемых правил хранилищ и интеграцию с оракулами Pyth Network, предоставляющими ценовые потоки с задержкой менее секунды. Техническая реализация использует Web3-интерфейсы (ethers.js, web3.py), соединяющие ИИ-агентов с блокчейном через RPC-провайдеров, с автоматической подписью транзакций с использованием криптографически защищенных кошельков с многосторонними вычислениями (MPC), разделяющих приватные ключи между участниками. Абстракция учетной записи (ERC-4337) позволяет использовать программируемую логику учетной записи, допуская сложные системы разрешений, где ИИ-агенты могут выполнять определенные действия без полного контроля над кошельком.

Фреймворк uAgents от Fetch.ai демонстрирует практическую разработку агентов с использованием библиотек Python, позволяющих автономным экономическим агентам регистрироваться в смарт-контрактах Almanac. Агенты работают с криптографически защищенными сообщениями, автоматической регистрацией в блокчейне и интервальным выполнением, обрабатывая анализ рынка, генерацию сигналов и исполнение сделок. Примеры реализаций показывают агентов анализа рынка, получающих цены оракулов, выполняющих вывод ML-модели и совершающих ончейн-сделки при достижении порогов уверенности, при этом межагентная связь обеспечивает многоагентную координацию для сложных стратегий.

Вопросы безопасности критически важны. Уязвимости смарт-контрактов, включая атаки повторного входа, арифметическое переполнение/недополнение, проблемы контроля доступа и манипуляции оракулами, привели к потерям на сумму более $11,74 миллиарда с 2017 года, при этом только в 2024 году было потеряно $1,5 миллиарда. Угрозы, специфичные для ИИ-агентов, включают инъекции подсказок (вредоносные входные данные, манипулирующие поведением агента), манипуляции оракулами (скомпрометированные потоки данных, вводящие в заблуждение решения), манипуляции контекстом (состязательные атаки, использующие внешние входные данные) и утечку учетных данных (раскрытые ключи API или приватные ключи). Исследования Университетского колледжа Лондона и Сиднейского университета продемонстрировали систему A1 — ИИ-агента, автономно обнаруживающего и эксплуатирующего уязвимости смарт-контрактов с 63% успехом на 36 реальных уязвимых контрактах, извлекая до $8,59 миллиона за эксплойт при стоимости $0,01-$3,59, доказывая, что ИИ-агенты экономически предпочитают эксплуатацию защите.

Лучшие практики безопасности включают формальную верификацию смарт-контрактов, обширное тестирование в тестовых сетях, сторонние аудиты (Cantina, Trail of Bits), программы вознаграждения за ошибки, мониторинг в реальном времени с автоматическими выключателями, временные блокировки критических операций, требования к мультиподписям для крупных транзакций, доверенные среды исполнения (Phala Network), выполнение кода в песочнице с фильтрацией системных вызовов, сетевые ограничения и ограничение скорости. Защитная позиция должна быть параноидально строгой, поскольку злоумышленники достигают прибыльности при стоимости эксплойта в $6 000, в то время как защитникам требуется $60 000 для безубыточности, что создает фундаментальную экономическую асимметрию, благоприятствующую атакам.

Требования к масштабируемости и инфраструктуре создают узкие места. Ethereum с ~30 миллионами газа на блок, временем блока 12-15 секунд, высокими комиссиями во время перегрузок и пропускной способностью 15-30 TPS не может напрямую поддерживать вывод ML-моделей. Решения включают сети Уровня 2 (роллапы Arbitrum/Optimism, снижающие затраты в 10-100 раз, Base с нативной поддержкой агентов, сайдчейны Polygon), вычисления вне сети с ончейн-верификацией и гибридные архитектуры. Требования к инфраструктуре включают RPC-узлы (Alchemy, Infura, NOWNodes), сети оракулов (Chainlink, Pyth, API3), децентрализованное хранилище (IPFS для весов моделей), GPU-кластеры для вывода ML и круглосуточный мониторинг с низкой задержкой и высокой надежностью. Операционные расходы варьируются от RPC-вызовов ($0-$500+/месяц), вычислений ($100-$10 000+/месяц для GPU-инстансов) до сильно варьирующихся комиссий за газ ($1-$1 000+ за сложную транзакцию).

Текущие тесты производительности показывают, что zkML доказывает модели с 18 миллионами параметров за 50 секунд на мощных экземплярах AWS, Internet Computer Protocol достигает более чем 10-кратного улучшения с оптимизацией Cyclotron для ончейн-классификации изображений, а Bittensor управляет более чем 80 активными подсетями с валидаторами, оценивающими ML-модели. Будущие разработки включают аппаратное ускорение с помощью специализированных ASIC-чипов для генерации ZK-доказательств, GPU-подсети в ICP для ончейн-ML, улучшенную абстракцию учетных записей, кроссчейн-протоколы обмена сообщениями (LayerZero, Wormhole) и новые стандарты, такие как Model Context Protocol для взаимодействия агентов. Техническая зрелость быстро растет, при этом производственные системы, такие как Gauntlet, доказывают жизнеспособность TVL в миллиарды долларов, хотя остаются ограничения, связанные с размером больших языковых моделей, задержкой zkML и затратами на газ для частых операций.

Реальные реализации: Что работает сегодня​

SingularityDAO демонстрирует производительность портфелей, управляемых ИИ, с поддающимися количественной оценке результатами. DynaSets платформы — динамически управляемые корзины активов, автоматически ребалансируемые ИИ — достигли 25% ROI за два месяца (октябрь-ноябрь 2022 года) благодаря адаптивному многостратегическому маркет-мейкингу и 20% ROI для еженедельной и двухнедельной оценки стратегии портфелей BTC+ETH, при этом взвешенное распределение средств обеспечивало более высокую доходность, чем фиксированное распределение. Техническая архитектура включает бэктестинг на 7 днях исторических рыночных данных, предиктивные стратегии, основанные на настроениях в социальных сетях, алгоритмических торговых агентов для обеспечения ликвидности и активное управление портфелем, включая планирование, балансировку и торговлю портфелем. Механизм рисков оценивает многочисленные риски для оптимального принятия решений, при этом динамический менеджер активов проводит автоматическую ребалансировку на основе ИИ. В настоящее время действуют три активных DynaSets (dynBTC, dynETH, dynDYDX), управляющие реальным капиталом с прозрачной ончейн-производительностью.

Virtuals Protocol (рыночная капитализация $1,8 миллиарда) лидирует в токенизации ИИ-агентов: по состоянию на начало 2025 года на платформе запущено более 17 000 агентов. Каждый агент получает 1 миллиард выпущенных токенов, генерирует доход через «комиссии за вывод» от чат-взаимодействий и предоставляет права управления держателям токенов. Среди известных агентов: Luna (LUNA) с рыночной капитализацией $69 миллионов — виртуальная K-pop звезда и стример с 1 миллионом подписчиков в TikTok, генерирующая доход через развлечения; AIXBT по $0,21 — предоставляющий рыночные инсайты, управляемые ИИ, с более чем 240 000 подписчиков в Твиттере и механизмами стейкинга; и VaderAI (VADER) по $0,05 — предлагающий инструменты монетизации ИИ и управление DAO. Фреймворк GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) обеспечивает техническую основу, в то время как Agent Commerce Protocol создает открытые стандарты для коммерции между агентами с помощью Immutable Contribution Vault (ICV), поддерживающего исторические реестры одобренных вкладов. Партнерства с Illuvium интегрируют ИИ-агентов в игровые экосистемы, а аудиты безопасности выявили 7 проблем (3 средней, 4 низкой степени серьезности).

ai16z действует как автономный венчурный фонд с рыночной капитализацией $2,3 миллиарда на Solana, создавая фреймворк ELIZA — наиболее широко используемую модульную архитектуру с открытым исходным кодом для ИИ-агентов с тысячами развертываний. Платформа обеспечивает децентрализованную, совместную разработку с экосистемами плагинов, создающими сетевые эффекты: больше разработчиков создают больше плагинов, привлекая больше разработчиков. Система рынка доверия решает проблему подотчетности автономных агентов, а планы по созданию выделенного блокчейна специально для ИИ-агентов демонстрируют долгосрочное видение инфраструктуры. Фонд работает с определенным сроком действия (октябрь 2025 года) и заблокированными средствами в размере более $22 миллионов, демонстрируя ограниченное по времени автономное управление капиталом.

Производственная инфраструктура Gauntlet управляет более чем $1 миллиардом TVL DeFi-протоколов посредством непрерывного моделирования и оптимизации. Платформа отслеживает более 100 DeFi-протоколов с оценкой рисков в реальном времени, проводит агентно-ориентированные симуляции поведения протоколов в условиях стресса и предоставляет динамические корректировки параметров для коэффициентов обеспечения, порогов ликвидации, кривых процентных ставок, структур комиссий и программ стимулирования. Крупные партнерства с протоколами включают Aave (4-летнее сотрудничество завершилось в 2024 году из-за разногласий в управлении), Compound (пионерская реализация автоматизированного управления), Uniswap (оптимизация ликвидности и стимулов), Morpho (текущее партнерство по курированию хранилищ) и Seamless Protocol (активный мониторинг рисков). Фреймворк курирования хранилищ включает анализ рынка, отслеживающий новые возможности доходности, оценку рисков, оценивающую ликвидность и риск смарт-контрактов, разработку стратегий, создающих оптимальные распределения, автоматическое исполнение в хранилища MetaMorpho и непрерывную оптимизацию посредством ребалансировки в реальном времени. Метрики производительности демонстрируют частоту обновлений платформы (6 раз в день), объем данных (более 400 миллионов точек в более чем 12 блокчейнах) и сложность методологии (Value-at-Risk, охватывающий широкие рыночные спады, риски нарушения корреляции, такие как расхождение LST и отвязка стейблкоинов, а также количественная оценка хвостовых рисков).

Автономные торговые боты показывают смешанные, но улучшающиеся результаты. Пользователи Gunbot сообщают, что начали с $496 USD 26 февраля и выросли до $1 358 USD (+174%), работая на 20 парах на dYdX с саморазмещенным исполнением, исключающим риски третьих сторон. Пользователи Cryptohopper достигли 35% годовой доходности на волатильных рынках благодаря круглосуточной облачной автоматизированной торговле с оптимизацией стратегий на основе ИИ и функциями социальной торговли. Однако общая статистика показывает, что 75-89% клиентов ботов теряют средства, и только 11-25% получают прибыль, что подчеркивает риски от чрезмерной оптимизации (подгонки кривой под исторические данные), рыночной волатильности и событий «черного лебедя», технических сбоев (сбои API, проблемы с подключением) и неправильной пользовательской конфигурации. Крупные сбои включают эксплойт Banana Gun (сентябрь 2024 года, потеря 563 ETH/$1,9 миллиона из-за уязвимости оракула), атаку социальной инженерии на кредитора Genesis (август 2024 года, потеря $243 миллиона) и инцидент с проскальзыванием Dogwifhat (январь 2024 года, потеря $5,7 миллиона на тонких книгах ордеров).

Fetch.ai обеспечивает автономных экономических агентов с более чем 30 000 активных агентов по состоянию на 2024 год, использующих фреймворк uAgents. Приложения включают автоматизацию бронирования транспорта, умную торговлю энергией (покупка электроэнергии в непиковые часы, перепродажа излишков), оптимизацию цепочек поставок через агентные переговоры и партнерства с Bosch (варианты использования Web3-мобильности) и Yoti (верификация личности для агентов). Платформа привлекла $40 миллионов в 2023 году, позиционируя себя на рынке автономного ИИ, который, по прогнозам, достигнет $70,53 миллиарда к 2030 году (CAGR 42,8%). Приложения DeFi, анонсированные в 2023 году, включают агентные торговые инструменты для DEX, исключающие пулы ликвидности в пользу агентного сопоставления, что позволяет осуществлять прямую одноранговую торговлю, устраняя риски «медовой ловушки» и «rugpull».

Реализации DAO с компонентами ИИ демонстрируют эволюцию управления. AI DAO управляет DAO на основе Nexus EVM на сайдчейне XRP EVM с обнаружением нерегулярностей голосования ИИ, обеспечивающим справедливое принятие решений, помощью в управлении, где ИИ помогает принимать решения, в то время как люди сохраняют надзор, и платформой для запуска ИИ-агентов с децентрализованными сетями узлов MCP, позволяющими агентам управлять кошельками и совершать транзакции в блокчейнах Axelar. Фреймворк Aragon предусматривает шестиуровневую интеграцию ИИ и DAO: ИИ-боты и помощники (текущий), ИИ на периферии, голосующий по предложениям (ближайшая перспектива), ИИ в центре, управляющий казначейством (среднесрочная перспектива), ИИ-коннекторы, создающие роевой интеллект между DAO (среднесрочная перспектива), DAO, управляющие ИИ как общественным благом (долгосрочная перспектива), и ИИ, становящийся DAO с ончейн-владением казначейством (будущее). Техническая реализация использует модульную систему плагинов Aragon OSx с управлением разрешениями, позволяющую ИИ торговать ниже долларовых порогов, одновременно инициируя голосования выше, и возможностью переключать торговые стратегии ИИ путем отзыва/предоставления разрешений плагинам.

Рыночные данные подтверждают быстрое внедрение и масштабы. Рынок DeFAI достиг рыночной капитализации около $1 миллиарда в январе 2025 года, при этом рынки ИИ-агентов достигли пика в $17 миллиардов. Общая заблокированная стоимость DeFi составляет $52 миллиарда (институциональный TVL: $42 миллиарда), в то время как MetaMask обслуживает 30 миллионов пользователей с 21 миллионом активных ежемесячно. Расходы на блокчейн достигли $19 миллиардов в 2024 году с прогнозами до $1 076 миллиардов к 2026 году. Глобальный рынок DeFi в размере $20,48-32,36 миллиарда (2024-2025 годы) прогнозирует рост до $231-441 миллиарда к 2030 году и $1 558 миллиарда к 2034 году, что составляет 40-54% CAGR. Метрики, специфичные для платформ, включают Virtuals Protocol с более чем 17 000 запущенных ИИ-агентов, интеграцию Fetch.ai Burrito, привлекшую более 400 000 пользователей, и автономных торговых ботов, таких как SMARD, превзошедших Биткойн более чем на 200% и Эфириум более чем на 300% по прибыльности с начала 2022 года.

Уроки успехов и неудач проясняют, что работает. Успешные реализации имеют общие черты: специализированные агенты превосходят универсальных (многоагентное сотрудничество Griffain более надежно, чем один ИИ), человеческий надзор оказывается критически важным для неожиданных событий, конструкции с самостоятельным хранением устраняют риск контрагента, всестороннее бэктестирование в различных рыночных режимах предотвращает чрезмерную оптимизацию, а надежное управление рисками с правилами определения размера позиции и механизмами стоп-лосса предотвращает катастрофические потери. Неудачи демонстрируют, что ИИ «черного ящика», лишенный прозрачности, не способен завоевать доверие, чистая автономия в настоящее время не может справиться со сложностью рынка и событиями «черного лебедя», игнорирование безопасности приводит к эксплойтам, а нереалистичные обещания «гарантированной доходности» указывают на мошеннические схемы. Технология лучше всего работает как симбиоз человека и ИИ, где ИИ обеспечивает скорость и исполнение, а люди — стратегию и суждение.

Более широкая экосистема: Игроки, конкуренция и вызовы​

Экосистема автономного капитала быстро расширилась за пределы пяти профилированных лидеров мнений, охватив крупные платформы, институциональных игроков, конкурирующие философские подходы и сложные регуляторные вызовы. Virtuals Protocol и ai16z представляют собой философское разделение «Собор против Базара». Virtuals (рыночная капитализация $1,8 млрд) придерживается централизованного, методичного подхода со структурированным управлением и контролируемыми по качеству профессиональными рынками, соучредителем которого является EtherMage, использующий Immutable Contribution Vaults для прозрачной атрибуции. ai16z (рыночная капитализация $2,3 млрд) принимает децентрализованную, совместную разработку через открытый фреймворк ELIZA, позволяющий быстро экспериментировать, возглавляемый Шоу (программистом-самоучкой), создающим выделенный блокчейн для ИИ-агентов с рынками доверия для подотчетности. Это философское напряжение — точность против инноваций, контроль против экспериментов — отражает исторические дебаты в разработке программного обеспечения и, вероятно, сохранится по мере созревания экосистемы.

Крупные протоколы и поставщики инфраструктуры включают SingularityNET, управляющую децентрализованными рынками ИИ, позволяющими разработчикам монетизировать ИИ-модели с помощью краудсорсингового принятия инвестиционных решений (модель хедж-фонда Numerai), Fetch.ai, развертывающую автономных агентов для оптимизации транспорта и услуг с акселератором на $10 миллионов для стартапов ИИ-агентов, Autonolas, соединяющую оффчейн ИИ-агентов с ончейн-протоколами, создавая безразрешительные рынки приложений, ChainGPT, разрабатывающую виртуальную машину ИИ (AIVM) для Web3 с автоматизированным управлением ликвидностью и исполнением торгов, и Warden Protocol, строящую блокчейн Уровня 1 для приложений, интегрированных с ИИ, где смарт-контракты получают доступ и проверяют выходы ИИ-моделей в сети с партнерствами, включая Messari, Venice и Hyperlane.

Институциональное внедрение ускоряется, несмотря на осторожность. Galaxy Digital переходит от майнинга крипто к ИИ-инфраструктуре с венчурным фондом в $175 миллионов и ожидаемым доходом в $4,5 миллиарда от 15-летнего соглашения с CoreWeave, предоставляющего 200 МВт мощностей дата-центров. Крупные финансовые учреждения экспериментируют с агентным ИИ: LAW (Legal Agentic Workflows) от JPMorgan Chase достигает 92,9% точности, BNY внедряет автономное кодирование и проверку платежей, в то время как Mastercard, PayPal и Visa развивают инициативы в области агентной коммерции. Исследовательские и аналитические фирмы, включая Messari, CB Insights (отслеживающие более 1400 технологических рынков), Deloitte, McKinsey и S&P Global Ratings, предоставляют критически важную информацию об экосистеме автономных агентов, пересечении ИИ и крипто, внедрении в предприятиях и оценке рисков.

Конкурирующие видения проявляются в нескольких измерениях. Вариации бизнес-моделей включают DAO на основе токенов с прозрачным голосованием сообщества (MakerDAO, MolochDAO), сталкивающиеся с проблемами концентрации токенов, где менее 1% держателей контролируют 90% голосующей силы, DAO на основе акций, напоминающие корпоративные структуры с прозрачностью блокчейна, и гибридные модели, сочетающие ликвидность токенов с долями владения, балансирующие вовлеченность сообщества с доходностью инвесторов. Подходы к соблюдению нормативных требований варьируются от проактивного соблюдения, заранее ищущего ясности, регуляторного арбитража, действующего в юрисдикциях с более мягким регулированием, до стратегий «подождать и посмотреть», сначала создавая, а затем решая вопросы регулирования. Эти стратегические выборы создают фрагментацию и конкурентную динамику, поскольку проекты оптимизируются под различные ограничения.

Регуляторная среда становится все более сложной и ограничивающей. Разработки в США включают Целевую группу SEC по крипто, возглавляемую комиссаром Хестер Пирс, регулирование ИИ и крипто как приоритет проверки на 2025 год, Рабочую группу Президента по цифровым активам (60-дневный обзор, 180-дневные рекомендации), назначение Дэвида Сакса специальным советником по ИИ и крипто, а также отмену SAB 121, облегчающую требования к хранению для банков. Ключевые опасения SEC включают классификацию ценных бумаг в соответствии с тестом Хауи, применимость Закона об инвестиционных консультантах к ИИ-агентам, хранение и фидуциарную ответственность, а также требования AML/KYC. Исполняющая обязанности председателя CFTC Фам поддерживает ответственные инновации, сосредоточившись на товарных рынках и деривативах. Государственные регулирования демонстрируют инновации: Вайоминг первым признал DAO юридическими лицами (июль 2021 года), а Нью-Гэмпшир рассматривает законодательство о DAO, в то время как Департамент финансовых услуг Нью-Йорка (NY DFS) выпустил руководство по кибербезопасности для рисков ИИ (октябрь 2024 года).

Регулирование MiCA Европейского Союза создает всеобъемлющую основу с графиком внедрения: июнь 2023 года — вступление в силу, 30 июня 2024 года — применение положений о стейблкоинах, 30 декабря 2024 года — полное применение для поставщиков услуг криптоактивов с 18-месячным переходным периодом для существующих поставщиков. Ключевые требования включают обязательные вайтпейперы для эмитентов токенов, структуры достаточности капитала и управления, соответствие AML/KYC, требования к хранению и резервам для стейблкоинов, отслеживаемость транзакций по правилу Travel Rule и права на «паспортизацию» по всему ЕС для лицензированных поставщиков. Текущие проблемы включают призывы Франции, Австрии и Италии к более строгому правоприменению (сентябрь 2025 года), неравномерное внедрение в государствах-членах, опасения по поводу регуляторного арбитража, пересечение с платежными регламентами PSD2/PSD3 и ограничения на стейблкоины, не соответствующие MiCA. DORA (Digital Operational Resilience Act), применимый с 17 января 2025 года, добавляет всеобъемлющие рамки операционной устойчивости и обязательные меры кибербезопасности.

Динамика рынка демонстрирует как эйфорию, так и осторожность. Венчурная активность в 2024 году показала инвестиции в крипто на сумму $8 миллиардов за первые три квартала (без изменений по сравнению с 2023 годом), при этом в 3 квартале 2024 года было зафиксировано $2,4 миллиарда в 478 сделках (-20% по сравнению с предыдущим кварталом), но проекты AI x Crypto получили $270 миллионов в 3 квартале (5-кратное увеличение по сравнению со 2 кварталом). Автономные ИИ-агенты на стадии посевных инвестиций привлекли $700 миллионов в 2024-2025 годах, при этом медианные оценки до инвестиций достигли рекордных $25 миллионов, а средний размер сделки составил $3,5 миллиона. В 1 квартале 2025 года было привлечено $80,1 миллиарда (рост на 28% по сравнению с предыдущим кварталом, обусловленный сделкой OpenAI на $40 миллиардов), при этом ИИ составил 74% инвестиций в ИТ-сектор, несмотря на снижение объемов сделок. Географическое распределение показывает доминирование США с 56% капитала и 44% сделок, рост в Азии в Японии (+2%), Индии (+1%), Южной Корее (+1%), а Китай снизился на -33% в годовом исчислении.

Оценки показывают отрыв от фундаментальных показателей. Ведущие токены ИИ-агентов, включая Virtuals Protocol (рост на 35 000% в годовом исчислении до $1,8 млрд), ai16z (+176% за одну неделю до $2,3 млрд), AIXBT (около $500 млн) и листинги фьючерсов Binance для Zerebro и Griffain, демонстрируют спекулятивный ажиотаж. Высокая волатильность с мгновенными обвалами, уничтожающими $500 миллионов в позициях с кредитным плечом за одну неделю, быстрые запуски токенов через платформы, такие как pump.fun, и «мемкоины ИИ-агентов» как отдельная категория указывают на характеристики пузыря. Традиционные венчурные фонды обеспокоены тем, что крипто торгуется с коэффициентом цена/продажи ~250x по сравнению с Nasdaq 6,25x и S&P 3,36x, институциональные инвесторы остаются осторожными после обвалов 2022 года, и появляется «мета доходов», требующая проверенных бизнес-моделей.

Критика группируется вокруг пяти основных областей. Технические проблемы и проблемы безопасности включают уязвимости инфраструктуры кошельков, при этом большинство DeFi-платформ требуют ручного одобрения, что создает катастрофические риски, алгоритмические сбои, такие как ликвидация Terra/Luna на $2 миллиарда, бесконечные петли обратной связи между агентами, каскадные сбои многоагентных систем, проблемы качества данных и предвзятости, увековечивающие дискриминацию, и уязвимости к манипуляциям через отравленные обучающие данные. Проблемы управления и подотчетности проявляются в концентрации токенов, подрывающей децентрализацию (менее 1% контролируют 90% голосующей силы), бездействующих акционерах, нарушающих функциональность, подверженности враждебным поглощениям (Build Finance DAO была опустошена в 2022 году), пробелах в подотчетности относительно ответственности за вред, причиненный агентами, проблемах объяснимости и «агентах-изгоях», использующих программные лазейки.

Рыночная и экономическая критика сосредоточена на отрыве оценки от реальных показателей: P/S крипто в 250x против традиционных 6-7x, опасениях пузыря, напоминающих циклы бумов/спадов ICO, многих агентах как «прославленных чат-ботах», внедрении, обусловленном спекуляциями, а не полезностью, ограниченной практической полезности большинства агентов, которые в настоящее время являются простыми инфлюенсерами в Твиттере, плохой кроссчейн-совместимости и фрагментированных агентных фреймворках, препятствующих внедрению. Системные и социальные риски включают концентрацию Big Tech с сильной зависимостью от Microsoft/OpenAI/облачных сервисов (сбой CrowdStrike в июле 2024 года подчеркнул взаимозависимости), 63% ИИ-моделей, использующих публичные облака для обучения, что снижает конкуренцию, значительное потребление энергии для обучения моделей, 92 миллиона рабочих мест, вытесненных к 2030 году, несмотря на прогнозируемые 170 миллионов новых рабочих мест, и риски финансовых преступлений из-за проблем AML/KYC с автономными агентами, позволяющими автоматизировать отмывание денег.

«Парадокс генеративного ИИ» отражает проблемы внедрения: 79% компаний внедрили его, но 78% сообщают об отсутствии значительного влияния на прибыль. MIT сообщает, что 95% пилотных проектов ИИ терпят неудачу из-за плохой подготовки данных и отсутствия обратной связи. Интеграция с устаревшими системами является главной проблемой для 60% организаций, требуя фреймворков безопасности с первого дня, управления изменениями и обучения ИИ-грамотности, а также культурных сдвигов от человекоцентричных к ИИ-коллаборативным моделям. Эти практические барьеры объясняют, почему институциональный энтузиазм не привел к соответствующим финансовым доходам, что предполагает, что экосистема остается на экспериментальных ранних стадиях, несмотря на быстрый рост рыночной капитализации.

Практические последствия для финансов, инвестиций и бизнеса​

Автономный капитал трансформирует традиционные финансы за счет немедленного повышения производительности и стратегического перепозиционирования. Финансовые услуги видят, как ИИ-агенты совершают сделки на 126% быстрее с оптимизацией портфеля в реальном времени, обнаружением мошенничества через обнаружение аномалий в реальном времени и проактивную оценку рисков, 68% взаимодействий с клиентами, как ожидается, будут обрабатываться ИИ к 2028 году, кредитную оценку с использованием непрерывной оценки с данными транзакций в реальном времени и поведенческими тенденциями, а также автоматизацию соблюдения требований, проводящую динамические оценки рисков и регуляторную отчетность. Метрики трансформации показывают, что 70% руководителей финансовых услуг ожидают использования агентного ИИ для персонализированного опыта, увеличения доходов на 3-15% для внедряющих ИИ, повышения ROI продаж на 10-20%, 90% наблюдают более эффективные рабочие процессы, и 38% сотрудников сообщают об облегчении творчества.

Венчурный капитал претерпевает эволюцию тезисов от чистых инфраструктурных проектов к инфраструктуре, ориентированной на конкретные приложения, с акцентом на спрос, распространение и доход, а не на токены до запуска. Основные возможности появляются в стейблкоинах после регуляторной ясности, в связке энергетики и DePIN, питающей ИИ-инфраструктуру, и на рынках GPU для вычислительных ресурсов. Требования к комплексной проверке значительно расширяются: оценка технической архитектуры (автономия уровня 1-5), фреймворков управления и этики, состояния безопасности и аудиторских следов, дорожной карты регуляторного соответствия, токеномики и анализа распределения, а также способности команды ориентироваться в регуляторной неопределенности. Факторы риска включают отказ 95% пилотных проектов ИИ (отчет MIT), плохую подготовку данных и отсутствие обратной связи как основные причины, зависимость от поставщиков для фирм без внутренней экспертизы и мультипликаторы оценки, оторванные от фундаментальных показателей.

Бизнес-модели множатся, поскольку автономный капитал позволяет инновации, ранее невозможные. Автономные инвестиционные инструменты объединяют капитал через DAO для алгоритмического развертывания с распределением прибыли пропорционально вкладам (модель хедж-фонда ai16z). ИИ как услуга (AIaaS) продает токенизированные возможности агентов как услуги с платой за вывод для чат-взаимодействий и долевым владением высокоценными агентами. Монетизация данных создает децентрализованные рынки данных с токенизацией, позволяющей безопасный обмен с использованием методов сохранения конфиденциальности, таких как доказательства с нулевым разглашением. Автоматизированный маркет-мейкинг обеспечивает предоставление и оптимизацию ликвидности с динамическими процентными ставками, основанными на спросе/предложении и кроссчейн-арбитраже. Соответствие как услуга предлагает автоматизированные проверки AML/KYC, отчетность в реальном времени и аудит смарт-контрактов.

Риски бизнес-моделей включают неопределенность регуляторной классификации, ответственность за защиту потребителей, зависимость от платформ, сетевые эффекты, благоприятствующие первопроходцам, и проблемы скорости обращения токенов. Тем не менее, успешные реализации демонстрируют жизнеспособность: Gauntlet управляет TVL на сумму более $1 миллиарда через управление рисками, основанное на симуляциях, SingularityDAO обеспечивает 25% ROI через портфели, управляемые ИИ, а Virtuals Protocol запускает более 17 000 агентов с развлекательными и аналитическими продуктами, приносящими доход.

Традиционные отрасли подвергаются автоматизации во всех секторах. Здравоохранение развертывает ИИ-агентов для диагностики (FDA одобрило 223 медицинских устройства с ИИ в 2023 году, по сравнению с 6 в 2015 году), оптимизации лечения пациентов и административной автоматизации. В транспорте Waymo еженедельно совершает более 150 000 автономных поездок, а Baidu Apollo Go обслуживает несколько китайских городов с системами автономного вождения, улучшающимися на 67,3% в годовом исчислении. Цепочки поставок и логистика выигрывают от оптимизации маршрутов в реальном времени, автоматизации управления запасами и координации поставщиков. Юридические и профессиональные услуги внедряют обработку документов и анализ контрактов, мониторинг соответствия нормативным требованиям и автоматизацию комплексной проверки.

Трансформация рабочей силы создает вытеснение наряду с возможностями. Хотя к 2030 году 92 миллиона рабочих мест будут вытеснены, прогнозы показывают создание 170 миллионов новых рабочих мест, требующих других навыков. Проблема заключается в переходе — программы переподготовки, системы социальной защиты и реформы образования должны ускориться, чтобы предотвратить массовую безработицу и социальные потрясения. Ранние данные показывают, что в 1 квартале 2025 года в США количество вакансий в сфере ИИ достигло 35 445 (+25,2% в годовом исчислении) со средней зарплатой $156 998, а упоминания вакансий в сфере ИИ увеличились на 114,8% (2023) и затем на 120,6% (2024). Однако этот рост концентрируется в технических ролях, оставляя вопросы о более широкой экономической инклюзивности без ответа.

Риски требуют комплексных стратегий смягчения по пяти категориям. Технические риски (уязвимости смарт-контрактов, сбои оракулов, каскадные ошибки) требуют непрерывного тестирования «красной командой», формальной верификации, автоматических выключателей, страховых протоколов, таких как Nexus Mutual, и постепенного развертывания с ограниченной автономией на начальном этапе. Регуляторные риски (неясный правовой статус, ретроактивное правоприменение, юрисдикционные конфликты) требуют проактивного взаимодействия с регуляторами, четкого раскрытия информации и вайтпейперов, надежных фреймворков KYC/AML, планирования юридического лица (Wyoming DAO LLC) и географической диверсификации. Операционные риски (отравление данных, дрейф модели, сбои интеграции) требуют человеческого надзора за критически важными решениями, непрерывного мониторинга и переобучения, поэтапной интеграции, резервных систем и избыточности, а также комплексных реестров агентов, отслеживающих владение и подверженность рискам.

Рыночные риски (динамика пузыря, кризисы ликвидности, концентрация токенов, обвал оценки) требуют сосредоточения на создании фундаментальной ценности, а не на спекуляциях, диверсифицированного распределения токенов, периодов блокировки и графиков вестинга, лучших практик управления казначейством и прозрачного информирования об ограничениях. Системные риски (концентрация Big Tech, сбои сети, финансовое заражение) требуют многооблачных стратегий, децентрализованной инфраструктуры (периферийный ИИ, локальные модели), стресс-тестирования и сценарного планирования, регуляторной координации между юрисдикциями и отраслевых консорциумов для разработки стандартов.

Сроки внедрения предполагают умеренный оптимизм в краткосрочной перспективе, трансформационный потенциал в долгосрочной. В ближайшей перспективе 2025-2027 годов ожидается автономия Уровня 1-2 с автоматизацией на основе правил и оптимизацией рабочих процессов при сохранении человеческого надзора, 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты с агентами в 2025 году (Deloitte), увеличившись до 50% к 2027 году, рынок автономных ИИ-агентов достигнет $6,8 миллиарда (2024) и расширится до более чем $20 миллиардов (2027), а 15% рабочих решений будут приниматься автономно к 2028 году (Gartner). Барьеры для внедрения включают неясные варианты использования и ROI (60% ссылаются на это), проблемы интеграции с устаревшими системами, опасения по поводу рисков и соответствия требованиям, а также нехватку талантов.

Среднесрочная перспектива 2028-2030 годов принесет автономию Уровня 3-4 с агентами, работающими в узких областях без постоянного надзора, многоагентными системами сотрудничества, адаптивным принятием решений в реальном времени и растущим доверием к рекомендациям агентов. Прогнозы рынка показывают, что генеративный ИИ будет ежегодно вносить $2,6-4,4 триллиона в мировой ВВП, рынок автономных агентов достигнет $52,6 миллиарда к 2030 году (CAGR 45%), 3 часа в день деятельности будут автоматизированы (по сравнению с 1 часом в 2024 году), и 68% взаимодействий между клиентами и поставщиками будут обрабатываться ИИ. Развитие инфраструктуры включает блокчейны, специфичные для агентов (ai16z), стандарты кроссчейн-совместимости, унифицированные протоколы хранилищ ключей для разрешений и мейнстрим программируемой инфраструктуры кошельков.

Долгосрочная перспектива 2030+ предусматривает автономию Уровня 5 с полностью автономными агентами и минимальным вмешательством человека, самосовершенствующимися системами, приближающимися к возможностям AGI, агентами, нанимающими других агентов и людей, и автономным распределением капитала в масштабе. Системная трансформация включает ИИ-агентов как коллег, а не инструменты, токенизированную экономику с транзакциями между агентами, децентрализованную «голливудскую модель» для координации проектов и 170 миллионов новых рабочих мест, требующих новых навыков. Остаются ключевые неопределенности: зрелость регуляторной базы, общественное доверие и принятие, технические прорывы или ограничения в ИИ, управление экономическими потрясениями и проблемы этического согласования и контроля.

Критические факторы успеха для развития экосистемы включают регуляторную ясность, способствующую инновациям при защите потребителей, стандарты совместимости для кроссчейн- и кроссплатформенной коммуникации, инфраструктуру безопасности как основу с надежным тестированием и аудитами, развитие талантов через программы ИИ-грамотности и поддержку перехода рабочей силы, а также устойчивую экономику, создающую ценность за пределами спекуляций. Отдельные проекты требуют реальной полезности, решающей подлинные проблемы, сильного управления со сбалансированным представительством заинтересованных сторон, технического превосходства с дизайном, ориентированным на безопасность, регуляторной стратегии с проактивным соблюдением требований и согласования сообщества через прозрачное общение и общие ценности. Институциональное внедрение требует доказательства ROI, выходящего за рамки повышения эффективности, комплексных фреймворков управления рисками, управления изменениями с культурной трансформацией и обучением, стратегии поставщиков, балансирующей создание и покупку при избегании привязки к поставщику, и этических рекомендаций для автономных полномочий по принятию решений.

Экосистема автономного капитала представляет собой подлинные технологические и финансовые инновации с трансформационным потенциалом, но сталкивается со значительными проблемами в области безопасности, управления, регулирования и практической полезности. Рынок переживает быстрый рост, обусловленный спекуляциями и легитимным развитием примерно в равной степени, требуя сложного понимания, осторожной навигации и реалистичных ожиданий от всех участников по мере того, как эта развивающаяся область созревает к массовому внедрению.

Заключение: Траектория автономного капитала​

Революция автономного капитала — это ни неизбежная утопия, ни дистопическая неизбежность, а скорее развивающаяся область, где подлинные технологические инновации пересекаются со значительными рисками, требуя тонкого понимания возможностей, ограничений и проблем управления. Пять ключевых лидеров мнений, представленных здесь — Тарун Читра, Амджад Масад, Жорди Александр, Александр Пак и Ирен Ву — демонстрируют различные, но взаимодополняющие подходы к построению этого будущего: автоматизированное управление Читры через симуляцию и управление рисками, сетевые экономики и инфраструктура разработки Масада, основанная на агентах, инвестиционный тезис Александра, основанный на теории игр и подчеркивающий человеческое суждение, инфраструктурно-ориентированная стратегия венчурного капитала Пака и омничейн-основы совместимости Ву.

Их коллективная работа доказывает, что автономный капитал технически осуществим сегодня — это демонстрируется управлением Gauntlet TVL на сумму более $1 миллиарда, 25% ROI SingularityDAO через ИИ-портфели, более чем 17 000 запущенных агентов Virtuals Protocol и производственными торговыми системами, обеспечивающими проверенные результаты. Однако «парадокс бездоверия», выявленный исследователями, остается нерешенным: развертывание ИИ в бездоверительной блокчейн-инфраструктуре позволяет избежать доверия к ошибочным людям, но создает потенциально ненадежные ИИ-системы, работающие вне вмешательства. Это фундаментальное противоречие между автономией и подотчетностью определит, станет ли автономный капитал инструментом для процветания человека или неуправляемой силой.

Краткосрочная перспектива (2025-2027) предполагает осторожные эксперименты: 25-50% пользователей генеративного ИИ запустят пилотные проекты с агентами, автономия Уровня 1-2 будет поддерживать человеческий надзор, рост рынка с $6,8 миллиарда до более чем $20 миллиардов, но сохранятся барьеры для внедрения, связанные с неясным ROI, проблемами интеграции с устаревшими системами и регуляторной неопределенностью. Среднесрочная перспектива (2028-2030) может принести автономию Уровня 3-4 с агентами, работающими в узких областях без постоянного надзора, многоагентными системами, координирующимися автономно, и генеративным ИИ, вносящим $2,6-4,4 триллиона в мировой ВВП, если технические и управленческие проблемы будут успешно решены. Долгосрочные (2030+) видения автономии Уровня 5 с полностью самосовершенствующимися системами, управляющими капиталом в масштабе, остаются спекулятивными, зависящими от прорывов в возможностях ИИ, регуляторных фреймворках, инфраструктуре безопасности и способности общества управлять переходами рабочей силы.

Критические открытые вопросы определяют результаты: Позволит ли регуляторная ясность инновациям или ограничит их? Сможет ли инфраструктура безопасности созреть достаточно быстро, чтобы предотвратить катастрофические сбои? Будут ли реализованы цели децентрализации или увеличится концентрация Big Tech? Могут ли устойчивые бизнес-модели возникнуть за пределами спекуляций? Как общество будет управлять 92 миллионами вытесненных рабочих мест, даже когда появится 170 миллионов новых? Эти вопросы не имеют окончательных ответов сегодня, что делает экосистему автономного капитала одновременно высокорисковой и высокоперспективной.

Перспективы пяти лидеров мнений сходятся на ключевых принципах: симбиоз человека и ИИ превосходит чистую автономию, при этом ИИ обеспечивает скорость выполнения и анализ данных, в то время как люди предоставляют стратегическое суждение и согласование ценностей; безопасность и управление рисками требуют параноидальной строгости, поскольку злоумышленники имеют фундаментальные экономические преимущества перед защитниками; совместимость и стандартизация определят, какие платформы достигнут сетевых эффектов и долгосрочного доминирования; регуляторное взаимодействие должно быть проактивным, а не реактивным, поскольку правовые рамки развиваются по всему миру; и сосредоточение на создании фундаментальной ценности, а не на спекуляциях, отделяет устойчивые проекты от жертв пузыря.

Для участников экосистемы стратегические рекомендации различаются в зависимости от роли. Инвесторы должны диверсифицировать риски по уровням платформы, приложений и инфраструктуры, сосредоточившись на моделях, приносящих доход, и регуляторной позиции, планируя экстремальную волатильность и соответствующим образом определяя размер позиций. Разработчики должны выбирать архитектурные философии («Собор» против «Базара»), активно инвестировать в аудиты безопасности и формальную верификацию, создавать для кроссчейн-совместимости, рано взаимодействовать с регуляторами и решать реальные проблемы, а не создавать «прославленных чат-ботов». Предприятиям следует начинать с пилотных проектов с низким риском в области обслуживания клиентов и аналитики, инвестировать в готовую к агентам инфраструктуру и данные, устанавливать четкое управление для автономных полномочий по принятию решений, обучать рабочую силу ИИ-грамотности и балансировать инновации с контролем.

Политики сталкиваются, пожалуй, с самой сложной задачей: гармонизация регулирования на международном уровне при одновременном стимулировании инноваций, использование подходов «песочницы» и «безопасных гаваней» для экспериментов, защита потребителей посредством обязательного раскрытия информации и предотвращения мошенничества, устранение системных рисков от концентрации Big Tech и сетевых зависимостей, а также подготовка рабочей силы посредством образовательных программ и поддержки перехода для вытесненных работников. Регулирование MiCA ЕС предоставляет модель, балансирующую инновации с защитой, хотя проблемы правоприменения и опасения по поводу юрисдикционного арбитража остаются.

Наиболее реалистичная оценка предполагает, что автономный капитал будет развиваться постепенно, а не революционно за одну ночь, с успехами в узких областях (торговля, обслуживание клиентов, аналитика), предшествующими автономии общего назначения, гибридными системами человек-ИИ, превосходящими чистую автоматизацию в обозримом будущем, и регуляторными рамками, которые будут формироваться годами, создавая постоянную неопределенность. Рыночные потрясения и неудачи неизбежны, учитывая спекулятивную динамику, технологические ограничения и уязвимости безопасности, однако основные технологические тенденции — улучшение возможностей ИИ, созревание блокчейна и институциональное внедрение обоих — указывают на продолжение роста и усложнения.

Автономный капитал представляет собой законный технологический сдвиг парадигмы с потенциалом демократизации доступа к сложным финансовым инструментам, повышения эффективности рынка за счет круглосуточной автономной оптимизации, создания новых бизнес-моделей, невозможных в традиционных финансах, и формирования экономик «машина-машина», работающих на сверхчеловеческих скоростях. Однако он также рискует сконцентрировать власть в руках технических элит, контролирующих критическую инфраструктуру, создать системные нестабильности через взаимосвязанные автономные системы, вытеснить человеческих работников быстрее, чем программы переподготовки смогут адаптироваться, и способствовать финансовым преступлениям в машинном масштабе через автоматизированное отмывание денег и мошенничество.

Исход зависит от выбора, сделанного сегодня разработчиками, инвесторами, политиками и пользователями. Пять профилированных лидеров мнений демонстрируют, что продуманные, строгие подходы, приоритезирующие безопасность, прозрачность, человеческий надзор и этическое управление, могут создавать подлинную ценность, управляя рисками. Их работа предоставляет образцы для ответственной разработки: научная строгость Читры через симуляцию, клиентоориентированная инфраструктура Масада, игро-теоретическая оценка рисков Александра, инвестирование Пака, ориентированное на инфраструктуру, и основы совместимости Ву.

Как подчеркнул Жорди Александр: «Суждение — это способность интегрировать сложную информацию и принимать оптимальные решения — именно здесь машины терпят неудачу». Будущее автономного капитала, вероятно, будет определяться не полной автономией ИИ, а сложным сотрудничеством, где ИИ занимается исполнением, обработкой данных и оптимизацией, в то время как люди предоставляют суждение, стратегию, этику и подотчетность. Это партнерство человека и ИИ, обеспеченное бездоверительной инфраструктурой крипто и программируемыми деньгами, представляет собой наиболее перспективный путь вперед — балансируя инновации с ответственностью, эффективность с безопасностью и автономию с согласованием с человеческими ценностями.

Блокчейн Sui стал самой технически продвинутой платформой для вычислительных нагрузок следующего поколения, достигая 297 000 транзакций в секунду с финализацией 480 мс, одновременно интегрируя квантово-устойчивую криптографию и специализированную инфраструктуру робототехники. Под руководством главного криптографа Костаса Халкиаса, имеющего более 50 академических публикаций и являющегося пионером криптографических инноваций в проекте Diem от Meta, Sui представляет собой фундаментальное архитектурное отличие от устаревших блокчейнов, разработанное специально для автономных ИИ-агентов, координации нескольких роботов и постквантовой безопасности.

В отличие от конкурентов, адаптирующих блокчейн для передовых вычислений, объектно-ориентированная модель данных Sui, язык программирования Move и протокол консенсуса Mysticeti были разработаны с самого начала для параллельных ИИ-операций, управления робототехникой в реальном времени и криптографической гибкости — возможностей, подтвержденных реальными развертываниями, включая более 50 ИИ-проектов, демонстрации сотрудничества нескольких роботов и первый в мире обратно совместимый путь обновления с квантовой безопасностью для блокчейн-кошельков.

Революционная техническая основа Sui делает невозможное возможным​

Архитектура Sui отличается от традиционных аккаунт-ориентированных блокчейн-моделей благодаря трем синергетическим инновациям, которые уникально позиционируют ее для приложений ИИ, робототехники и квантовых вычислений.

Протокол консенсуса Mysticeti достигает беспрецедентной производительности благодаря несертифицированной DAG-архитектуре, сокращая задержку консенсуса до 390-650 мс (на 80% быстрее, чем его предшественник), при этом поддерживая устойчивую пропускную способность более 200 000 TPS. Это представляет собой фундаментальный прорыв: традиционные блокчейны, такие как Ethereum, требуют 12-15 секунд для финализации, в то время как быстрый путь Sui для транзакций с одним владельцем завершается всего за 250 мс. Несколько лидеров протокола за раунд и механизм неявного подтверждения позволяют создавать циклы принятия решений ИИ в реальном времени и системы управления робототехникой, требующие обратной связи менее чем за секунду — приложения, физически невозможные на цепочках последовательного выполнения.

Объектно-ориентированная модель данных рассматривает каждый актив как независимо адресуемый объект с явным владением и версионированием, что позволяет проводить статический анализ зависимостей до выполнения. Этот архитектурный выбор устраняет накладные расходы на ретроактивное обнаружение конфликтов, характерные для моделей оптимистичного выполнения, позволяя тысячам ИИ-агентов совершать транзакции одновременно без конфликтов. Объекты полностью обходят консенсус, когда принадлежат одной стороне, экономя 70% времени обработки для обычных операций. Для робототехники это означает, что отдельные роботы поддерживают принадлежащие объекты для данных датчиков, координируя свои действия через общие объекты только при необходимости — точно отражая архитектуры автономных систем реального мира.

Язык программирования Move обеспечивает ресурсно-ориентированную безопасность, невозможную в аккаунт-ориентированных языках, таких как Solidity. Активы существуют как типы первого класса, которые нельзя скопировать или уничтожить — только переместить между контекстами — предотвращая целые классы уязвимостей, включая атаки повторного входа, двойные траты и несанкционированное манипулирование активами. Линейная система типов Move и поддержка формальной верификации делают его особенно подходящим для ИИ-агентов, автономно управляющих ценными активами. Программируемые блоки транзакций (PTB) атомарно объединяют до 1024 вызовов функций, обеспечивая сложные многошаговые рабочие процессы ИИ с гарантированной согласованностью.

Костас Халкиас разрабатывает квантовую устойчивость как конкурентное преимущество​

Костас "Криптос" Халкиас привносит беспрецедентный криптографический опыт в стратегию Sui по квантовым вычислениям, являясь автором алгоритма блокчейн-постквантовой подписи (BPQS), руководителем криптографии для блокчейна Diem от Meta и опубликовав более 50 рецензируемых статей, цитируемых более 1374 раз. Его прорывное исследование в июле 2025 года продемонстрировало первый обратно совместимый путь обновления с квантовой безопасностью для блокчейн-кошельков, применимый к цепочкам на основе EdDSA, включая Sui, Solana, Near и Cosmos.

Видение Халкиаса позиционирует квантовую устойчивость не как отдаленную проблему, а как немедленное конкурентное преимущество. В январе 2025 года он предупредил, что "правительства хорошо осведомлены о рисках, связанных с квантовыми вычислениями. Агентства по всему миру издали мандаты о том, что классические алгоритмы, такие как ECDSA и RSA, должны быть устаревшими к 2030 или 2035 году". Его техническое понимание: даже если пользователи сохранят приватные ключи, они могут быть не в состоянии генерировать постквантовые доказательства владения, не подвергая ключи квантовым атакам. Решение Sui использует STARK-доказательства с нулевым разглашением для подтверждения знания сидов генерации ключей без раскрытия конфиденциальных данных — криптографическая инновация, невозможная на блокчейнах, лишенных встроенной гибкости.

Фреймворк криптографической гибкости представляет собой фирменную философию дизайна Халкиаса. Sui использует 1-байтовые флаги для различения схем подписи (Ed25519, ECDSA Secp256k1/r1, BLS12-381, мультиподпись, zkLogin), обеспечивая поддержку новых алгоритмов на уровне протокола без накладных расходов смарт-контрактов или хардфорков. Эта архитектура позволяет "нажатием кнопки" переходить на стандартизированные NIST постквантовые алгоритмы, включая CRYSTALS-Dilithium (подписи 2420 байт) и FALCON (подписи 666 байт), когда материализуются квантовые угрозы. Халкиас разработал несколько путей миграции: проактивный (новые аккаунты генерируют PQ-ключи при создании), адаптивный (STARK-доказательства позволяют PQ-миграцию из существующих сидов) и гибридный (мультиподпись с ограниченным сроком действия, объединяющая классические и квантово-устойчивые ключи).

Его инновация zkLogin демонстрирует криптографическую креативность, примененную к удобству использования. Система позволяет пользователям аутентифицироваться с помощью учетных данных Google, Facebook или Twitch, используя Groth16 доказательства с нулевым разглашением на кривых BN254, с управляемой пользователем солью, предотвращающей корреляцию идентификаторов Web2-Web3. Адреса zkLogin учитывают квантовые соображения с самого начала — STARK-доказательства знания сида обеспечивают постквантовую безопасность, даже когда базовые JWT-подписи переходят от RSA к альтернативам на основе решеток.

На Sui Basecamp 2025 Халкиас представил нативную проверяемую случайность, zk-туннели для оффчейн-логики, молниеносные транзакции (без газа, без задержки) и капсулы времени для зашифрованного доступа к данным в будущем. Эти функции обеспечивают частные симуляции ИИ-агентов, азартные игры, требующие доверенной случайности, и покерные игры с нулевым разглашением — все это невозможно без криптографических примитивов на уровне протокола. Его видение: "Целью Sui было стать первым блокчейном, который примет постквантовые технологии, тем самым улучшив безопасность и подготовившись к будущим нормативным стандартам".

Инфраструктура ИИ-агентов достигает производственной зрелости на Sui​

Sui размещает самую полную в блокчейн-индустрии экосистему ИИ-агентов с более чем 50 проектами, охватывающими инфраструктуру, фреймворки и приложения — все они используют параллельное выполнение Sui и финализацию менее чем за секунду для автономных операций в реальном времени.

Atoma Network была запущена в основной сети Sui в декабре 2024 года как первый полностью децентрализованный уровень вывода ИИ, позиционируя себя как "децентрализованный гиперскейлер для ИИ с открытым исходным кодом". Вся обработка происходит в Доверенных средах выполнения (TEE), обеспечивая полную конфиденциальность и устойчивость к цензуре, сохраняя при этом совместимость API с конечными точками OpenAI. Приложение для чата Utopia демонстрирует готовый к производству ИИ, сохраняющий конфиденциальность, с производительностью, соответствующей ChatGPT, осуществляя платежи и проверку через финализацию Sui менее чем за секунду. Atoma позволяет управлять портфелем DeFi, модерировать контент в социальных сетях и использовать приложения персонального помощника — варианты использования, требующие как интеллекта ИИ, так и расчетов на блокчейне, что невозможно достичь на более медленных цепочках.

OpenGraph Labs совершила технический прорыв, став первой полностью ончейн-системой вывода ИИ, разработанной специально для ИИ-агентов. Их SDK TensorflowSui автоматизирует развертывание моделей машинного обучения Web2 (TensorFlow, PyTorch) на блокчейне Sui, храня данные обучения в децентрализованном хранилище Walrus, а вывод выполняет с использованием Программируемых блоков транзакций. OpenGraph предоставляет три гибких подхода к выводу: вывод PTB для критически важных вычислений, требующих атомарности, разделенные транзакции для оптимизации затрат и гибридные комбинации, настраиваемые для каждого варианта использования. Эта архитектура устраняет риски ИИ "черного ящика" благодаря полностью проверяемым, аудируемым процессам вывода с четко определенным алгоритмическим владением — что критически важно для регулируемых отраслей, требующих объяснимого ИИ.

Talus Network была запущена на Sui в феврале 2025 года с фреймворком Nexus, позволяющим разработчикам создавать компонуемые ИИ-агенты, выполняющие рабочие процессы непосредственно в цепочке. Платформа Idol.fun от Talus демонстрирует потребительские ИИ-агенты как токенизированные сущности, работающие автономно 24/7, принимающие решения в реальном времени, используя наборы данных, хранящиеся в Walrus, для анализа настроений рынка, статистики DeFi и социальных тенденций. Примеры приложений включают динамическое управление профилями NFT, агентов стратегии ликвидности DeFi, загружающих модели в реальном времени, и агентов обнаружения мошенничества, анализирующих исторические шаблоны транзакций из неизменяемых контрольных точек Sui.

Партнерство с Alibaba Cloud, объявленное в августе 2025 года, интегрировало ИИ-помощников по кодированию в платформу разработки ChainIDE с многоязычной поддержкой (английский, китайский, корейский). Функции включают генерацию кода Move из естественного языка, интеллектуальное автозаполнение, обнаружение уязвимостей безопасности в реальном времени и автоматическую генерацию документации — снижая барьеры для 60% целевых разработчиков Sui, не говорящих по-английски. Это партнерство подтверждает позиционирование Sui как платформы для разработки ИИ, а не просто платформы для развертывания ИИ.

Спонсируемые транзакции Sui устраняют трение при оплате газа для ИИ-агентов — разработчики могут покрывать комиссии за транзакции, позволяя агентам работать без хранения токенов SUI. Деноминация MIST (1 SUI = 1 миллиард MIST) позволяет совершать микроплатежи размером в доли цента, что идеально подходит для ИИ-сервисов с оплатой за вывод. При средней стоимости транзакции около 0,0023 доллара США ИИ-агенты могут выполнять тысячи операций ежедневно за копейки, делая экономики автономных агентов экономически жизнеспособными.

Сотрудничество нескольких роботов доказывает преимущество Sui в координации в реальном времени​

Sui продемонстрировала первую в блокчейн-индустрии систему сотрудничества нескольких роботов, использующую консенсус Mysticeti, подтвержденную всесторонним анализом Tiger Research 2025 года. Система позволяет роботам обмениваться согласованным состоянием в распределенных средах, сохраняя при этом Византийскую отказоустойчивость — обеспечивая консенсус даже при сбоях роботов или их компрометации противниками.

Техническая архитектура использует объектную модель Sui, где роботы существуют как программируемые объекты с метаданными, владением и возможностями. Задачи назначаются конкретным объектам роботов, а смарт-контракты автоматизируют правила секвенирования и распределения ресурсов. Система поддерживает надежность без центральных серверов, с параллельными предложениями блоков от нескольких валидаторов, предотвращающими единые точки отказа. Завершение транзакций менее чем за секунду позволяет создавать циклы корректировки в реальном времени — роботы получают подтверждения задач и обновления состояния менее чем за 400 мс, что соответствует требованиям систем управления для оперативной автономной работы.

Физические испытания с роботами, похожими на собак, уже продемонстрировали осуществимость, при этом команды из NASA, Meta и Uber разрабатывают робототехнические приложения на базе Sui. Уникальная функция Sui "безинтернетный режим" — работа через радиоволны без стабильного подключения к Интернету — предоставляет революционные преимущества для развертываний в сельских районах Африки, сельской Азии и в чрезвычайных ситуациях. Эта автономная возможность существует исключительно на Sui среди основных блокчейнов, подтвержденная тестированием во время отключений электроэнергии в Испании/Португалии.

Партнерство с 3DOS, объявленное в сентябре 2024 года, подтверждает возможности Sui в производственной робототехнике в масштабе. 3DOS интегрировала более 79 909 3D-принтеров в более чем 120 странах в качестве эксклюзивного блокчейн-партнера Sui, создав сеть "Uber для 3D-печати", обеспечивающую одноранговое производство. Среди известных клиентов — John Deere, Google, MIT, Harvard, Bosch, Британская армия, ВМС США, ВВС США и NASA — что демонстрирует доверие корпоративного уровня к инфраструктуре Sui. Система позволяет роботам автономно заказывать и печатать запасные части с помощью автоматизации смарт-контрактов, облегчая саморемонт роботов с почти нулевым вмешательством человека. Это решает проблему глобального производственного рынка объемом 15,6 триллиона долларов США за счет производства по требованию, устраняющего запасы, отходы и международную доставку.

Византийская отказоустойчивость Sui оказывается критически важной для критически важных для безопасности робототехнических приложений. Механизм консенсуса допускает до f неисправных/вредоносных роботов в системе 3f+1, обеспечивая координацию парков автономных транспортных средств, складских роботов и производственных систем, несмотря на отдельные сбои. Смарт-контракты обеспечивают соблюдение ограничений безопасности и рабочих границ, а неизменяемые аудиторские следы обеспечивают подотчетность за автономные решения — требования, которые невозможно выполнить с помощью централизованных серверов координации, уязвимых для единых точек отказа.

Дорожная карта квантовой устойчивости обеспечивает криптографическое превосходство​

Стратегия Sui в области квантовых вычислений представляет собой единственный в блокчейн-индустрии комплексный, проактивный подход, соответствующий мандатам NIST, требующим устаревания классических алгоритмов к 2030 году и полной квантово-устойчивой стандартизации к 2035 году.

Прорывное исследование Халкиаса в июле 2025 года продемонстрировало, что цепочки на основе EdDSA, включая Sui, могут реализовать квантово-безопасные обновления кошельков без хардфорков, изменений адресов или замораживания аккаунтов с помощью доказательств с нулевым разглашением, подтверждающих знание сида. Это позволяет безопасно мигрировать даже неактивным аккаунтам — решая экзистенциальную угрозу, стоящую перед блокчейнами, где миллионы кошельков "могут быть мгновенно опустошены" после появления квантовых компьютеров. Техническая инновация использует STARK-доказательства (квантово-устойчивая безопасность на основе хешей) для подтверждения знания сидов генерации ключей EdDSA без раскрытия конфиденциальных данных, позволяя пользователям устанавливать владение PQ-ключом, привязанным к существующим адресам.

Архитектура криптографической гибкости Sui позволяет использовать несколько стратегий перехода: проактивную (PQ-ключи подписывают публичные ключи PreQ при создании), адаптивную (STARK-доказательства мигрируют существующие адреса) и гибридную (мультиподпись с ограниченным сроком действия с классическими и PQ-ключами). Протокол поддерживает немедленное развертывание стандартизированных NIST алгоритмов, включая CRYSTALS-Dilithium (ML-DSA), FALCON (FN-DSA) и SPHINCS+ (SLH-DSA) для постквантовой безопасности на основе решеток и хешей. BLS-подписи валидаторов переходят на альтернативы на основе решеток, хеш-функции обновляются с 256-битных до 384-битных выходов для квантово-устойчивой устойчивости к коллизиям, а схемы zkLogin мигрируют с Groth16 на STARK-доказательства с нулевым разглашением.

Фреймворк Nautilus, запущенный в июне 2025 года, обеспечивает безопасные оффчейн-вычисления с использованием самоуправляемых TEE (Доверенных сред выполнения), в настоящее время поддерживая AWS Nitro Enclaves с будущей совместимостью с Intel TDX и AMD SEV. Для ИИ-приложений Nautilus обеспечивает частный вывод ИИ с криптографическими аттестациями, верифицированными ончейн, решая противоречие между вычислительной эффективностью и проверяемостью. Партнеры по запуску, включая Bluefin (сопоставление ордеров на основе TEE за менее 1 мс), TensorBlock (инфраструктура ИИ-агентов) и OpenGradient, демонстрируют готовность к производству для квантово-устойчивых вычислений, сохраняющих конфиденциальность.

Сравнительный анализ показывает квантовое преимущество Sui: Ethereum остается на стадии планирования, при этом Виталик Бутерин заявляет, что квантовая устойчивость "как минимум через десятилетие", требуя хардфорков и консенсуса сообщества. Solana запустила Winternitz Vault в январе 2025 года как опциональную функцию подписи на основе хешей, требующую согласия пользователя, а не реализации на уровне протокола. Другие крупные блокчейны (Aptos, Avalanche, Polkadot) остаются на стадии исследования без конкретных сроков реализации. Только Sui разработала криптографическую гибкость как основополагающий принцип, позволяющий быстро переходить на новые алгоритмы без битв за управление или разделения сети.

Синтез технической архитектуры создает новые возможности​

Архитектурные компоненты Sui взаимодействуют синергетически, создавая возможности, превосходящие сумму отдельных функций — характеристика, отличающая по-настоящему инновационные платформы от инкрементальных улучшений.

Ресурсная модель языка Move в сочетании с параллельным выполнением объектов обеспечивает беспрецедентную пропускную способность для роев ИИ-агентов. Традиционные блокчейны, использующие аккаунт-ориентированные модели, требуют последовательного выполнения для предотвращения состояний гонки, ограничивая координацию ИИ-агентов однопоточными узкими местами. Явное объявление зависимостей Sui через ссылки на объекты позволяет валидаторам идентифицировать независимые операции до выполнения, планируя тысячи транзакций ИИ-агентов одновременно на ядрах ЦП. Эта параллелизация доступа к состоянию (в отличие от оптимистичного выполнения, требующего обнаружения конфликтов) обеспечивает предсказуемую производительность без ретроактивных сбоев транзакций — что критически важно для ИИ-систем, требующих гарантий надежности.

Программируемые блоки транзакций (PTB) усиливают компонуемость Move, позволяя до 1024 разнородных вызовов функций в атомарных транзакциях. ИИ-агенты могут выполнять сложные рабочие процессы — обменивать токены, обновлять данные оракула, запускать вывод машинного обучения, минтить NFT, отправлять уведомления — все это гарантированно успешно или провально вместе. Эта гетерогенная композиция перемещает логику из смарт-контрактов на уровень транзакций, значительно снижая затраты на газ при одновременном повышении гибкости. Для робототехники PTB позволяют выполнять атомарные многошаговые операции, такие как "проверить инвентарь, заказать детали, авторизовать платеж, обновить статус" с криптографическими гарантиями согласованности.

Быстрый путь обхода консенсуса для объектов с одним владельцем создает двухъярусную модель производительности, идеально соответствующую шаблонам доступа ИИ/робототехники. Отдельные роботы поддерживают частное состояние (показания датчиков, операционные параметры) как принадлежащие объекты, обрабатываемые за 250 мс без консенсуса валидаторов. Точки координации (очереди задач, пулы ресурсов) существуют как общие объекты, требующие 390 мс консенсуса. Эта архитектура отражает реальные автономные системы, где агенты поддерживают локальное состояние, но координируют свои действия через общие ресурсы — объектная модель Sui естественным образом предоставляет блокчейн-нативные примитивы, соответствующие этим шаблонам.

zkLogin решает проблему трения при онбординге, препятствующую массовому внедрению ИИ-агентов. Традиционный блокчейн требует от пользователей управления сид-фразами и приватными ключами — что когнитивно требовательно и подвержено ошибкам. zkLogin позволяет аутентифицироваться с помощью знакомых учетных данных OAuth (Google, Facebook, Twitch) с управляемой пользователем солью, предотвращающей корреляцию идентификаторов Web2-Web3. ИИ-агенты могут работать под аутентификацией Web2, сохраняя при этом безопасность блокчейна, что значительно снижает барьеры для потребительских приложений. Более 10 dApps, уже интегрирующих zkLogin, демонстрируют практическую жизнеспособность для некриптографической аудитории.

Конкурентное позиционирование раскрывает техническое лидерство и рост экосистемы​

Сравнительный анализ основных блокчейнов (Solana, Ethereum, Aptos, Avalanche, Polkadot) показывает техническое превосходство Sui для передовых вычислительных нагрузок, сбалансированное со зрелостью экосистемы Ethereum и текущим внедрением DePIN в Solana.

Метрики производительности устанавливают Sui как лидера по пропускной способности с 297 000 TPS, протестированными на 100 валидаторах с финализацией 480 мс, против теоретических 65 000-107 000 TPS Solana (3 000-4 000 устойчивых) и базового уровня Ethereum 15-30 TPS. Aptos достигает теоретических 160 000 TPS с аналогичной архитектурой на основе Move, но с разными моделями выполнения. Для ИИ-нагрузок, требующих решений в реальном времени, финализация Sui в 480 мс позволяет создавать немедленные циклы ответа, невозможные при финализации Ethereum в 12-15 минут или даже при случайных перегрузках сети Solana (75% сбоев транзакций в апреле 2024 года при пиковой нагрузке).

Анализ квантовой устойчивости показывает Sui как единственный блокчейн с квантово-устойчивой криптографией, разработанной в основной архитектуре с самого начала. Ethereum рассматривает квантовую устойчивость на этапе дорожной карты "The Splurge", но Виталик Бутерин оценивает 20% вероятность того, что квантовые компьютеры взломают криптографию к 2030 году, полагаясь на планы экстренного "форка восстановления", которые являются реактивными, а не проактивными. Winternitz Vault Solana обеспечивает опциональную квантовую защиту, требующую согласия пользователя, а не автоматическую безопасность всей сети. Aptos, Avalanche и Polkadot остаются на стадии исследования без конкретных сроков. Криптографическая гибкость Sui с несколькими путями миграции, zkLogin на основе STARK и дорожная карта, соответствующая NIST, позиционирует ее как единственный блокчейн, готовый к обязательным постквантовым переходам 2030/2035 годов.

Экосистемы ИИ-агентов показывают, что Solana в настоящее время лидирует по внедрению благодаря зрелым инструментам (SendAI Agent Kit, ElizaOS) и крупнейшему сообществу разработчиков, но Sui демонстрирует превосходные технические возможности благодаря пропускной способности 300 000 TPS, задержке менее секунды и более 50 проектам, включая производственные платформы (основная сеть Atoma, Talus Nexus, ончейн-вывод OpenGraph). Ethereum фокусируется на институциональных стандартах ИИ (ERC-8004 для идентификации/доверия ИИ), но базовый уровень 15-30 TPS ограничивает приложения ИИ в реальном времени решениями Layer 2. Партнерство с Alibaba Cloud, позиционирующее Sui как платформу для разработки ИИ (а не просто платформу для развертывания), сигнализирует о стратегическом отличии от чисто финансовых блокчейнов.

Возможности робототехники существуют исключительно на Sui среди основных блокчейнов. Ни один конкурент не демонстрирует инфраструктуру для сотрудничества нескольких роботов, Византийскую отказоустойчивую координацию или автономную работу в "безинтернетном режиме". Анализ Tiger Research приходит к выводу, что "блокчейн может быть более подходящей инфраструктурой для роботов, чем для людей", учитывая способность роботов использовать децентрализованную координацию без централизованного доверия. Поскольку Morgan Stanley прогнозирует 1 миллиард человекоподобных роботов к 2050 году, специально созданная инфраструктура робототехники Sui создает преимущество первопроходца в развивающейся экономике роботов, где автономные системы требуют идентификации, платежей, контрактов и координации — примитивов, которые Sui предоставляет нативно.

Преимущества языка программирования Move позиционируют как Sui, так и Aptos выше цепочек на основе Solidity для сложных приложений, требующих безопасности. Ресурсно-ориентированная модель Move предотвращает классы уязвимостей, которые невозможно исправить в Solidity, о чем свидетельствует потеря более 1,1 миллиарда долларов из-за эксплойтов в 2024 году на Ethereum. Поддержка формальной верификации, линейная система типов и абстракции активов первого класса делают Move особенно подходящим для ИИ-агентов, автономно управляющих ценными активами. Объектно-ориентированный вариант Sui Move (по сравнению с аккаунт-ориентированным Diem Move) обеспечивает преимущества параллельного выполнения, недоступные на Aptos, несмотря на общее языковое наследие.

Реальные внедрения подтверждают технические возможности​

Производственные развертывания Sui демонстрируют переход платформы от технического потенциала к практической полезности в областях ИИ, робототехники и квантовых вычислений.

Зрелость инфраструктуры ИИ показывает явный прогресс с запуском основной сети Atoma Network в декабре 2024 года, обслуживающей производственный вывод ИИ, развертыванием фреймворка Nexus Talus в феврале 2025 года, обеспечивающего компонуемые рабочие процессы агентов, и раундом финансирования Swarm Network на 13 миллионов долларов, поддержанным Костасом Халкиасом, продавшим более 10 000 лицензий ИИ-агентов на Sui. Партнерство с Alibaba Cloud обеспечивает проверку корпоративного уровня с ИИ-помощниками по кодированию, интегрированными в инструменты разработчика, демонстрируя стратегическую приверженность, выходящую за рамки спекулятивных приложений. OpenGraph Labs, занявшая первое место на хакатоне Sui AI Typhoon с ончейн-выводом ML, сигнализирует о технических инновациях, признанных экспертными судьями.

Производственная робототехника достигла коммерческого масштаба благодаря сети 3DOS из 79 909 принтеров в более чем 120 странах, обслуживающей NASA, ВМС США, ВВС США, John Deere и Google. Это крупнейшая в мире интегрированная с блокчейном производственная сеть, обрабатывающая более 4,2 миллионов деталей с более чем 500 000 пользователей. Одноранговая модель, позволяющая роботам автономно заказывать запасные части, демонстрирует автоматизацию смарт-контрактов, устраняющую накладные расходы на координацию в промышленных масштабах — доказательство концепции, подтвержденное требовательными государственными и аэрокосмическими клиентами, требующими надежности и безопасности.

Финансовые метрики показывают растущее внедрение с TVL в 538 миллионов долларов, 17,6 миллиона ежемесячно активных кошельков (пик в феврале 2025 года) и рыночной капитализацией токена SUI, превышающей 16 миллиардов долларов. Mysten Labs достигла оценки более 3 миллиардов долларов при поддержке a16z, Binance Labs, Coinbase Ventures и Jump Crypto — институциональная проверка технического потенциала. Швейцарские банки (Sygnum, Amina Bank), предлагающие хранение и торговлю Sui, предоставляют традиционные финансовые шлюзы, в то время как институциональные продукты Grayscale, Franklin Templeton и VanEck сигнализируют о массовом признании.

Рост экосистемы разработчиков демонстрирует устойчивость благодаря комплексным инструментам (SDK для TypeScript, Rust, Python, Swift, Dart, Golang), ИИ-помощникам по кодированию в ChainIDE и активным хакатон-программам, где 50% победителей сосредоточились на ИИ-приложениях. 122 активных валидатора в основной сети обеспечивают адекватную децентрализацию при сохранении производительности, балансируя безопасность с пропускной способностью лучше, чем высокоцентрализованные альтернативы.

Стратегическое видение позиционирует Sui для эры конвергенции​

Костас Халкиас и руководство Mysten Labs формулируют последовательное долгосрочное видение, отличающее Sui от конкурентов, сосредоточенных на узких вариантах использования или итеративных улучшениях.

Смелое предсказание Халкиаса о том, что "в конечном итоге блокчейн превзойдет даже Visa по скорости транзакций. Это станет нормой. Я не вижу, как мы можем этого избежать", сигнализирует об уверенности в технической траектории, подкрепленной архитектурными решениями, обеспечивающими это будущее. Его заявление о том, что Mysten Labs "может превзойти то, чем является Apple сегодня", отражает амбиции, основанные на создании фундаментальной инфраструктуры для вычислений следующего поколения, а не инкрементальных DeFi-приложений. Решение назвать его сына "Криптос" (греч. "секрет/скрытый") символизирует личную приверженность криптографическим инновациям как цивилизационной инфраструктуре.

Трехстолпная стратегия, интегрирующая ИИ, робототехнику и квантовые вычисления, создает взаимоусиливающие преимущества. Квантово-устойчивая криптография обеспечивает долгосрочную безопасность активов для автономно работающих ИИ-агентов. Завершение транзакций менее чем за секунду поддерживает циклы управления робототехникой в реальном времени. Параллельное выполнение позволяет тысячам ИИ-агентов координировать свои действия одновременно. Объектная модель обеспечивает естественную абстракцию как для состояния ИИ-агента, так и для представления устройства робота. Эта архитектурная согласованность отличает целенаправленный дизайн платформы от прикрученных функций.

Технологические анонсы Sui Basecamp 2025 демонстрируют непрерывные инновации с нативной проверяемой случайностью (устраняет зависимости от оракулов для вывода ИИ), zk-туннелями, позволяющими совершать частные видеозвонки непосредственно на Sui, молниеносными транзакциями для операций без газа в чрезвычайных ситуациях, и капсулами времени для зашифрованного доступа к данным в будущем. Эти функции решают реальные проблемы пользователей (конфиденциальность, надежность, доступность), а не являются академическими упражнениями, с четкими приложениями для ИИ-агентов, требующих доверенной случайности, робототехнических систем, нуждающихся в автономной работе, и квантово-устойчивого шифрования для конфиденциальных данных.

Позиционирование как "уровня координации для широкого спектра приложений" от управления медицинскими данными до владения персональными данными и робототехники отражает амбиции платформы, выходящие за рамки финансовых спекуляций. Идентификация Халкиасом неэффективности медицинских данных как проблемы, требующей общей базы данных, демонстрирует мышление об общественной инфраструктуре, а не о узких нишах блокчечейн-энтузиастов. Это видение привлекает исследовательские лаборатории, аппаратные стартапы и правительства — аудитории, ищущие надежную инфраструктуру для долгосрочных проектов, а не спекулятивное доходное фермерство.

Техническая дорожная карта обеспечивает действенный график выполнения​

Дорожная карта развития Sui предоставляет конкретные вехи, демонстрирующие прогресс от видения к реализации во всех трех областях.

График квантовой устойчивости соответствует мандатам NIST: 2025-2027 годы завершают инфраструктуру и тестирование криптографической гибкости, 2028-2030 годы вводят обновления протокола для подписей Dilithium/FALCON с гибридной PreQ-PQ операцией, 2030-2035 годы достигают полного постквантового перехода, отменяющего классические алгоритмы. Несколько путей миграции (проактивный, адаптивный, гибридный) обеспечивают гибкость для различных сегментов пользователей без навязывания единой стратегии внедрения. Обновления хеш-функций до 384-битных выходов и исследования zkLogin PQ-zkSNARK проводятся параллельно, обеспечивая всестороннюю квантовую готовность, а не фрагментарные исправления.

Расширение инфраструктуры ИИ показывает четкие вехи с запуском основной сети Walrus (Q1 2025), обеспечивающей децентрализованное хранилище для моделей ИИ, фреймворком Talus Nexus, обеспечивающим компонуемые рабочие процессы агентов (развертывание в феврале 2025 года), и фреймворком Nautilus TEE, расширяющимся до Intel TDX и AMD SEV помимо текущей поддержки AWS Nitro Enclaves. Дорожная карта партнерства с Alibaba Cloud включает расширенную языковую поддержку, более глубокую интеграцию ChainIDE и демонстрационные дни в Гонконге, Сингапуре и Дубае, ориентированные на сообщества разработчиков. Ончейн-эксплорер вывода OpenGraph и созревание TensorflowSui SDK предоставляют практические инструменты для ИИ-разработчиков, выходящие за рамки теоретических фреймворков.

Развитие возможностей робототехники прогрессирует от демонстраций сотрудничества нескольких роботов до производственных развертываний с расширением сети 3DOS, возможностями транзакций по радиоволнам в "безинтернетном режиме" и zkTunnels, позволяющими выполнять команды роботов без газа. Техническая архитектура, поддерживающая Византийскую отказоустойчивость, циклы координации менее чем за секунду и автономные M2M-платежи, существует сегодня — барьеры для внедрения являются образовательными и экосистемными, а не техническими ограничениями. Участие выпускников NASA, Meta и Uber сигнализирует о серьезном инженерном таланте, решающем реальные проблемы робототехники, а не академические исследовательские проекты.

Улучшения протокола включают усовершенствования консенсуса Mysticeti, сохраняющие преимущество в сокращении задержки на 80%, горизонтальное масштабирование через многомашинное выполнение Pilotfish и оптимизацию хранилища для растущего состояния. Система контрольных точек (каждые ~3 секунды) предоставляет проверяемые снимки для обучающих данных ИИ и аудиторских следов робототехники. Уменьшение размера транзакций до однобайтовых предустановленных форматов снижает требования к пропускной способности для устройств IoT. Расширение спонсируемых транзакций устраняет трение газа для потребительских приложений, требующих бесшовного UX, похожего на Web2.

Техническое превосходство позиционирует Sui для доминирования в передовых вычислениях​

Комплексный анализ технической архитектуры, видения руководства, реальных внедрений и конкурентного позиционирования показывает, что Sui является блокчейн-платформой, уникально подготовленной к конвергенции ИИ, робототехники и квантовых вычислений.

Sui достигает технического превосходства благодаря измеренным метрикам производительности: 297 000 TPS с финализацией 480 мс превосходят всех основных конкурентов, обеспечивая координацию ИИ-агентов в реальном времени и управление робототехникой, невозможные на более медленных цепочках. Объектно-ориентированная модель данных в сочетании с безопасностью языка Move обеспечивает преимущества модели программирования, предотвращающие классы уязвимостей, характерные для аккаунт-ориентированных архитектур. Криптографическая гибкость, разработанная с самого начала, а не доработанная, обеспечивает квантово-устойчивые переходы без хардфорков или битв за управление. Эти возможности существуют сегодня в производстве в основной сети со 122 валидаторами, а не как теоретические вайтпейперы или далекие дорожные карты.

Визионерское лидерство благодаря более чем 50 публикациям Костаса Халкиаса, 8 патентам США и криптографическим инновациям (zkLogin, BPQS, Winterfell STARK, HashWires) обеспечивает интеллектуальную основу, отличающую Sui от технически компетентных, но неизобретательных конкурентов. Его прорывные исследования в области квантовых вычислений (июль 2025 г.), поддержка инфраструктуры ИИ (поддержка Swarm Network) и публичные выступления (Token 2049, Korea Blockchain Week, London Real) устанавливают лидерство мнений, привлекающее ведущих разработчиков и институциональных партнеров. Готовность к архитектуре на период 2030+ годов по сравнению с ежеквартальными метриками демонстрирует долгосрочное стратегическое мышление, необходимое для инфраструктуры платформы.

Проверка экосистемы через производственные развертывания (вывод ИИ в основной сети Atoma, сеть 3DOS из 79 909 принтеров, фреймворки агентов Talus) доказывает, что технические возможности преобразуются в реальную полезность. Институциональные партнерства (Alibaba Cloud, хранение в швейцарских банках, продукты Grayscale/Franklin Templeton) сигнализируют о массовом признании за пределами блокчейн-энтузиастов. Метрики роста разработчиков (50% победителей хакатонов в области ИИ, комплексное покрытие SDK, ИИ-помощники по кодированию) демонстрируют устойчивое расширение экосистемы, поддерживающее долгосрочное внедрение.

Стратегическое позиционирование как блокчейн-инфраструктуры для экономики роботов, квантово-устойчивых финансовых систем и координации автономных ИИ-агентов создает дифференцированное ценностное предложение по сравнению с конкурентами, сосредоточенными на инкрементальных улучшениях существующих вариантов использования блокчейна. Поскольку Morgan Stanley прогнозирует 1 миллиард человекоподобных роботов к 2050 году, NIST обязывает использовать квантово-устойчивые алгоритмы к 2030 году, а McKinsey прогнозирует 40% прирост производительности от агентского ИИ — технические возможности Sui точно соответствуют макротехнологическим тенденциям, требующим децентрализованной инфраструктуры.

Для организаций, создающих передовые вычислительные приложения на блокчейне, Sui предлагает непревзойденные технические возможности (297K TPS, 480 мс финализация), перспективную квантово-устойчивую архитектуру (единственный блокчейн, разработанный для квантовых вычислений с самого начала), проверенную инфраструктуру робототехники (единственная продемонстрировавшая сотрудничество нескольких роботов), превосходную модель программирования (безопасность и выразительность языка Move) и производительность в реальном времени, позволяющую создавать приложения ИИ/робототехники, физически невозможные на цепочках последовательного выполнения. Платформа представляет собой не инкрементальное улучшение, а фундаментальное архитектурное переосмысление для следующего десятилетия блокчейна.

Блокчейн Sui отличается от конкурентов своей фундаментальной криптографической гибкостью и объектно-ориентированной архитектурой, позиционируя его как единственный крупный блокчейн первого уровня (Layer 1), одновременно продвигающий интеграцию ИИ, координацию робототехники и квантово-устойчивую безопасность. Это не маркетинговое позиционирование, а архитектурная реальность. Соучредитель и главный криптограф Костас «Криптос» Халкиас систематически встраивал эти возможности в базовый дизайн Sui с самого начала, создавая то, что он описывает как инфраструктуру, которая «превзойдет даже Visa по скорости», оставаясь при этом защищенной от квантовых угроз, способных «уничтожить всю современную криптографию» в течение десятилетия.

Техническая основа уже готова к производству: финальность консенсуса в 390 миллисекунд обеспечивает координацию ИИ-агентов в реальном времени, параллельное выполнение обрабатывает 297 000 транзакций в секунду на пике, а схемы подписи EdDSA предоставляют проверенный путь миграции к постквантовой криптографии без необходимости хардфорков. Тем временем Bitcoin и Ethereum сталкиваются с экзистенциальными угрозами со стороны квантовых вычислений без обратно совместимого пути обновления. Видение Халкиаса сосредоточено на трех сходящихся столпах — ИИ как уровне координации, автономных робототехнических системах, требующих финальности менее секунды, и криптографических фреймворках, которые останутся безопасными до 2035 года и далее. Его заявления на конференциях, в исследовательских работах и технических реализациях показывают не спекулятивные обещания, а систематическое выполнение дорожной карты, установленной при основании Mysten Labs в 2022 году.

Это важно не только для блокчейн-трайбализма. К 2030 году мандаты NIST потребуют отказа от текущих стандартов шифрования. Автономные системы, от производственных роботов до ИИ-агентов, будут нуждаться в бездоверительной координации в масштабе. Архитектура Sui одновременно решает обе эти неизбежности, в то время как конкуренты спешат доработать свои решения. Вопрос не в том, сойдутся ли эти технологии, а в том, какие платформы переживут это слияние без потерь.

Криптограф, назвавший сына Криптосом​

Костас Халкиас привносит необычайную авторитетность в пересечение блокчейна с новыми технологиями. До соучредительства Mysten Labs он работал ведущим криптографом в проекте Diem и кошельке Novi компании Meta, сотрудничал с Майком Хирном (одним из первых разработчиков Bitcoin, связанным с Сатоши Накамото) в блокчейне Corda от R3 и имеет докторскую степень по криптографии на основе идентификаторов с более чем 50 научными публикациями, 8 патентами США и 1374 академическими цитированиями. Его преданность этой области простирается до того, что он назвал своего сына Криптосом — «Я настолько глубоко погружен в технологии блокчейна и криптографии, что фактически убедил свою жену назвать ребенка Криптосом», — объяснил он в интервью для блога Sui.

Его карьерный путь демонстрирует постоянное внимание к практической криптографии для массового масштаба. В Facebook он создавал инфраструктуру безопасности для WhatsApp и системы аутентификации, обслуживающие миллиарды пользователей. В R3 он был пионером в области доказательств с нулевым разглашением и постквантовых подписей для корпоративного блокчейна. Его ранняя карьера включала основание Betmanager, платформы на базе ИИ, предсказывающей результаты футбольных матчей с использованием методов фондового рынка — этот опыт повлиял на его текущее видение интеграции блокчейна и ИИ. Такое сочетание опыта в ИИ, производственной криптографии и блокчейн-инфраструктуре уникально позиционирует его для создания систем, объединяющих эти области.

Техническая философия Халкиаса подчеркивает «криптографическую гибкость» — встраивание гибкости в базовые протоколы, а не предположение о постоянстве. На конференции Emergence в Праге (декабрь 2024 года) он сформулировал это мировоззрение: «В конечном итоге блокчейн превзойдет даже Visa по скорости транзакций. Это станет нормой. Я не вижу, как мы можем избежать этого». Но одной скорости недостаточно. Его работа постоянно сочетает производительность с перспективной безопасностью, признавая, что квантовые компьютеры представляют угрозы, требующие действий сегодня, а не тогда, когда опасность материализуется. Этот двойной фокус — текущая производительность и будущая устойчивость — определяет архитектурные решения Sui в области ИИ, робототехники и квантовой устойчивости.

Архитектура, созданная для интеллектуальных агентов​

Техническая основа Sui фундаментально отличается от блокчейнов, основанных на учетных записях, таких как Ethereum и Solana. Каждая сущность существует как объект с глобально уникальным 32-байтовым идентификатором, номером версии, полем владения и типизированным содержимым. Эта объектно-ориентированная модель является не эстетическим предпочтением, а средством обеспечения параллельного выполнения в масштабе. Когда ИИ-агенты работают как принадлежащие им объекты, они полностью обходят консенсус для операций с одним писателем, достигая финальности ~400 мс. Когда несколько агентов координируются через общие объекты, консенсус Mysticeti от Sui обеспечивает задержку в 390 мс — все еще менее секунды, но через византийское отказоустойчивое соглашение.

Язык программирования Move, изначально разработанный в Meta для Diem и усовершенствованный для Sui, обеспечивает безопасность ресурсов на уровне системы типов. Активы не могут быть случайно скопированы, уничтожены или созданы без разрешения. Для ИИ-приложений, управляющих ценными данными или весами моделей, это предотвращает целые классы уязвимостей, поражающих смарт-контракты Solidity. Халкиас подчеркнул это во время Sui Basecamp 2025 в Дубае: «Мы внедрили доказательства с нулевым разглашением, технологии сохранения конфиденциальности в Sui с первого дня. Так что теперь любой может создать систему KYC с такой степенью конфиденциальности, какую он пожелает».

Параллельное выполнение транзакций достигает теоретических пределов благодаря явному объявлению зависимостей. В отличие от оптимистического выполнения, требующего ретроактивной верификации, планировщик Sui заранее идентифицирует непересекающиеся транзакции с помощью уникальных идентификаторов объектов. Независимые операции выполняются одновременно на ядрах валидаторов без помех. Эта архитектура продемонстрировала пиковую пропускную способность 297 000 TPS в ходе тестирования — это не теоретические максимумы, а измеренная производительность на производственном оборудовании. Для ИИ-приложений это означает, что тысячи запросов на вывод обрабатываются одновременно, несколько автономных агентов координируются без блокировки, а принятие решений в реальном времени происходит со скоростью, воспринимаемой человеком.

Протокол консенсуса Mysticeti, представленный в 2024 году, достигает того, что Халкиас и соавторы математически доказали оптимальным: три раунда сообщений для подтверждения. Устранив явную сертификацию блоков и внедрив несертифицированные структуры DAG, Mysticeti сократил задержку на 80% по сравнению с предыдущим консенсусом Narwhal-Bullshark. Протокол подтверждает блоки каждый раунд, а не каждые два раунда, используя прямые и косвенные правила принятия решений, выведенные из паттернов DAG. Для робототехнических приложений, требующих обратной связи в реальном времени, эта финальность менее секунды становится не подлежащей обсуждению. Во время Korea Blockchain Week 2025 Халкиас позиционировал Sui как «уровень координации для приложений и ИИ», подчеркивая, как партнеры в платежах, играх и ИИ используют эту производительную основу.

Walrus: решение проблемы данных ИИ​

Рабочие нагрузки ИИ требуют хранения данных в масштабах, несовместимых с традиционной экономикой блокчейна. Обучающие наборы данных занимают терабайты, веса моделей требуют гигабайтов, а журналы вывода быстро накапливаются. Sui решает эту проблему с помощью Walrus, децентрализованного протокола хранения, использующего кодирование с исправлением ошибок для достижения 4-5-кратной репликации вместо 100-кратной репликации, типичной для внутрицепочечного хранения. Алгоритм «Red Stuff» разбивает данные на фрагменты, распределенные по узлам хранения, оставаясь восстанавливаемым при недоступности 2/3 узлов. Метаданные и доказательства доступности хранятся в блокчейне Sui, в то время как фактические данные находятся в Walrus, создавая криптографически проверяемое хранилище в масштабе эксабайтов.

В течение первого месяца работы тестовой сети Walrus сеть хранила более 4343 ГБ на более чем 25 узлах сообщества, подтверждая жизнеспособность архитектуры. Такие проекты, как TradePort, Tusky и Decrypt Media, интегрировали Walrus для хранения и извлечения медиафайлов. Для ИИ-приложений это позволяет реализовать практические сценарии: обучающие наборы данных токенизируются как программируемые активы с условиями лицензирования, закодированными в смарт-контрактах; веса моделей сохраняются с контролем версий; результаты вывода записываются неизменяемо для аудиторских следов; а контент, сгенерированный ИИ, хранится экономически эффективно. Уровень вывода ИИ Atoma Network, объявленный первым партнером Sui по интеграции блокчейна, использует эту основу хранения для автоматической генерации кода, автоматизации рабочих процессов и анализа рисков DeFi.

Интеграция выходит за рамки хранения данных и распространяется на оркестрацию вычислений. Программируемые блоки транзакций (PTB) Sui объединяют до 1024 разнородных операций атомарно, выполняя их по принципу «все или ничего». Рабочий процесс ИИ может извлекать обучающие данные из Walrus, обновлять веса моделей в смарт-контракте, записывать результаты вывода в блокчейн и распределять вознаграждения среди поставщиков данных — все это в одной атомарной транзакции. Эта компонуемость в сочетании с типовой безопасностью Move создает строительные блоки для сложных ИИ-систем без хрупкости межконтрактных вызовов в других средах.

Халкиас подчеркнул возможности, а не маркетинг, во время подкаста Just The Metrics (июль 2025 года), указав на «неэффективность в управлении медицинскими данными» как на практические области применения. ИИ в здравоохранении требует координации между учреждениями, сохранения конфиденциальности для чувствительных данных и проверяемых вычислений для соблюдения нормативных требований. Архитектура Sui — объединяющая внутрицепочечную координацию, хранилище Walrus и конфиденциальность с нулевым разглашением — решает эти требования технически, а не концептуально. Партнерство с Google Cloud, объявленное в 2024 году, укрепило это направление, интегрировав данные Sui в BigQuery для аналитики и обучив платформу Google Vertex AI на языке Move для разработки с помощью ИИ.

Когда роботам требуется расчет менее чем за секунду​

Видение робототехники материализуется более конкретно через технические возможности, чем через объявленные партнерства. Объектная модель Sui представляет роботов, инструменты и задачи как первоклассных внутрицепочечных граждан с детальным контролем доступа. В отличие от систем, основанных на учетных записях, где роботы взаимодействуют через разрешения на уровне учетной записи, объекты Sui позволяют создавать многоуровневые системы разрешений от базовой операции до полного контроля с требованиями мультиподписи. Интеграция PassKeys и FaceID поддерживает сценарии с участием человека, в то время как zkTunnels обеспечивают передачу команд без газа для удаленного управления в реальном времени.

В ходе обсуждений в социальных сетях Халкиас (публикующий под ником «Kostas Kryptos») рассказал, что инженеры Sui из NASA, Meta и Uber тестируют четвероногих роботов, похожих на собак, в сети. Объектно-ориентированная архитектура подходит для координации робототехники: каждый робот владеет объектами, представляющими его состояние и возможности, задачи существуют как передаваемые объекты с параметрами выполнения, а распределение ресурсов происходит через композицию объектов, а не через централизованную координацию. Производственное предприятие могло бы развернуть флоты роботов, где каждая единица автономно принимает задачи, координируется с коллегами через общие объекты, выполняет операции с криптографической верификацией и осуществляет микроплатежи за оказанные услуги — все это без централизованной власти или вмешательства человека.

Режим транзакций «без интернета», обсуждавшийся во время Sui Basecamp 2025 и подкаста London Real (апрель 2025 года), решает реальные ограничения робототехники. Халкиас описал, как система сохраняла функциональность во время отключений электроэнергии в Испании и Португалии, при этом размеры транзакций были оптимизированы до одного байта с использованием предустановленных форматов. Для автономных систем, работающих в зонах бедствий, сельских районах или средах с ненадежным подключением, эта устойчивость становится критически важной. Роботы могут совершать транзакции peer-to-peer для немедленной координации, синхронизируясь с более широкой сетью при восстановлении подключения.

Проект 3DOS на практике демонстрирует это видение: блокчейн-сеть 3D-печати, обеспечивающая производство по требованию, где машины автономно печатают детали. Будущие итерации предусматривают самовосстанавливающихся роботов, которые обнаруживают отказы компонентов, заказывают замены через смарт-контракты, идентифицируют ближайшие 3D-принтеры через внутрицепочечное обнаружение, координируют печать и доставку, а также устанавливают компоненты — все это автономно. Это не научная фантастика, а логическое расширение существующих возможностей: интеграция микроконтроллеров ESP32 и Arduino уже поддерживает базовые IoT-устройства, BugDar обеспечивает аудит безопасности для робототехнических смарт-контрактов, а одобрения с мультиподписью обеспечивают поэтапную автономию с человеческим контролем для критически важных операций.

Квантовые часы тикают​

Тон Костаса Халкиаса меняется с философского на срочный, когда он обсуждает квантовые вычисления. В исследовательском отчете от июля 2025 года он прямо предупредил: «Правительства хорошо осведомлены о рисках, связанных с квантовыми вычислениями. Агентства по всему миру издали мандаты, согласно которым классические алгоритмы, такие как ECDSA и RSA, должны быть выведены из эксплуатации к 2030 или 2035 году». Его объявление в Twitter сопровождалось прорывным исследованием Mysten Labs, опубликованным в архиве IACR ePrint, демонстрирующим, как блокчейны на основе EdDSA, такие как Sui, Solana, Near и Cosmos, обладают структурными преимуществами для квантового перехода, недоступными для Bitcoin и Ethereum.

Угроза исходит от квантовых компьютеров, выполняющих алгоритм Шора, который эффективно разлагает большие числа — математическую сложность, лежащую в основе криптографии RSA, ECDSA и BLS. Квантовый процессор Google Willow со 105 кубитами сигнализирует об ускоренном прогрессе в создании машин, способных взламывать классическое шифрование. Атака «сохрани сейчас, расшифруй позже» усугубляет срочность: противники собирают зашифрованные данные сегодня, ожидая, пока квантовые компьютеры расшифруют их ретроактивно. Что касается блокчейн-активов, Халкиас объяснил журналу Decrypt: «Даже если кто-то все еще владеет своим приватным ключом Bitcoin или Ethereum, он может быть не в состоянии сгенерировать постквантовое безопасное доказательство владения, и это зависит от того, как этот ключ был изначально сгенерирован и сколько связанных с ним данных было раскрыто со временем».

Особая уязвимость Bitcoin проистекает из «спящих» кошельков с раскрытыми публичными ключами. Приблизительно 1 миллион BTC Сатоши Накамото находится в ранних адресах, использующих формат pay-to-public-key — публичный ключ виден в сети, а не скрыт за хешированными адресами. Как только квантовые компьютеры достигнут достаточного масштаба, эти кошельки станут мгновенно опустошаемыми. Оценка Халкиаса: «Как только появятся квантовые компьютеры, миллионы кошельков, включая кошелек Сатоши, могут быть мгновенно опустошены. Если ваш публичный ключ виден, он в конечном итоге будет взломан». Ethereum сталкивается с аналогичными проблемами, хотя меньшее количество раскрытых публичных ключей снижает непосредственный риск. Обе цепочки требуют общеобщинных хардфорков с беспрецедентной координацией для миграции — при условии формирования консенсуса вокруг постквантовых алгоритмов.

Основа EdDSA от Sui предоставляет элегантный путь отхода. В отличие от случайных приватных ключей ECDSA, EdDSA детерминированно выводит ключи из сида, используя хеш-функции согласно RFC 8032. Это структурное различие позволяет использовать доказательства с нулевым разглашением через zk-STARK (которые являются постквантово-устойчивыми), доказывая знание базового сида без раскрытия данных эллиптической кривой. Пользователи конструируют постквантовые пары ключей из той же случайности сида, представляют ZK-доказательства, демонстрирующие идентичное владение, и переходят к квантово-безопасным схемам, сохраняя адреса — хардфорк не требуется. Халкиас подробно рассказал об этом во время AMA Sui в июне 2022 года: «Если вы используете детерминированные алгоритмы, такие как EdDSA, существует способ с помощью Stark-доказательств подтвердить знание пирамид вашего приватного ключа при генерации ключа EdDSA, потому что он использует хеш-функцию внутри».

Криптографическая гибкость как стратегический ров​

Sui поддерживает несколько схем подписи одновременно через унифицированные псевдонимы типов по всей кодовой базе — EdDSA (Ed25519), ECDSA (для совместимости с Ethereum) и запланированные постквантовые алгоритмы. Халкиас разработал эту «криптографическую гибкость», признавая, что постоянство в криптографии — это фантазия. Архитектура напоминает «смену сердцевины замка», а не перестройку всей системы безопасности. Когда будут развернуты рекомендованные NIST постквантовые алгоритмы — CRYSTALS-Dilithium для подписей, FALCON для компактных альтернатив, SPHINCS+ для схем на основе хешей — Sui интегрирует их посредством простых обновлений, а не фундаментальных переписываний протокола.

Стратегии перехода балансируют между проактивными и адаптивными подходами. Для новых адресов пользователи могут генерировать конфигурации PQ-signs-PreQ, где постквантовые ключи подписывают преквантовые публичные ключи при создании, обеспечивая плавную будущую миграцию. Для существующих адресов метод доказательства zk-STARK сохраняет адреса, доказывая при этом квантово-безопасное владение. Многоуровневая защита приоритизирует ценные данные — приватные ключи кошельков получают немедленную PQ-защиту, в то время как временные данные конфиденциальности следуют по более медленным путям обновления. Выходы хеш-функций расширяются с 256 до 384 бит для устойчивости к коллизиям против алгоритма Гровера, а длины ключей симметричного шифрования удваиваются (AES остается квантово-устойчивым с более крупными ключами).

Системы доказательств с нулевым разглашением требуют тщательного рассмотрения. Линейные PCP, такие как Groth16 (в настоящее время используемые в zkLogin), полагаются на эллиптические кривые, дружественные к спариванию, уязвимые для квантовых атак. Дорожная карта перехода Sui движется к STARK-системам на основе хешей — Winterfell, разработанный Mysten Labs, использует только хеш-функции и остается правдоподобно постквантово-безопасным. Миграция zkLogin сохраняет те же адреса при обновлении внутренних схем, требуя координации с провайдерами OpenID по мере принятия ими токенов PQ-JWT. Маяки случайности и протоколы распределенной генерации ключей переходят от пороговых подписей BLS к альтернативам на основе решеток, таким как схемы HashRand или HERB — внутренние изменения протокола, невидимые для внутрицепочечных API.

Опыт Халкиаса здесь оказывается критически важным. Как автор BPQS (Blockchain Post-Quantum Signature), варианта хеш-схемы XMSS, он привносит опыт реализации, выходящий за рамки теоретических знаний. Его обязательство в июне 2022 года оказалось пророческим: «Мы будем строить нашу цепочку таким образом, чтобы одним нажатием кнопки люди могли фактически перейти на постквантовые ключи». Сроки NIST — 2030 год для прекращения использования классических алгоритмов, 2035 год для полного внедрения PQ — значительно сокращают временные рамки. Ранний старт Sui ставит его в выгодное положение, но Халкиас подчеркивает срочность: «Если ваш блокчейн поддерживает суверенные активы, национальные казначейства в крипто, ETF или CBDC, ему скоро потребуется принять постквантовые криптографические стандарты, если ваше сообщество заботится о долгосрочной надежности и массовом внедрении».

ИИ-агенты уже генерируют ценность в $1,8 миллиарда​

Экосистема выходит за рамки инфраструктуры в производственные приложения. Dolphin Agent (DOLA), специализирующийся на отслеживании и аналитике блокчейн-данных, достиг рыночной капитализации более $1,8 миллиарда — это подтверждает спрос на инструменты блокчейна, улучшенные ИИ. SUI Agents предоставляет развертывание ИИ-агентов в один клик с созданием персоны в Twitter, токенизацией и торговлей в децентрализованных экосистемах. Sentient AI привлек $1,5 миллиона для разговорных чат-ботов, использующих безопасность и масштабируемость Sui. DeSci Agents продвигает научные соединения, такие как Эпиталон и Рапамицин, через круглосуточное взаимодействие, управляемое ИИ, связывая исследования и инвестиции через токенизацию.

Интеграция Atoma Network как первого партнера Sui по выводу ИИ в блокчейне обеспечивает возможности, охватывающие автоматическую генерацию и аудит кода, автоматизацию рабочих процессов, анализ рисков DeFi, генерацию игровых активов, классификацию контента в социальных сетях и управление DAO. Выбор партнерства отражал технические требования: Atoma требовалась низкая задержка для интерактивного ИИ, высокая пропускная способность для масштабирования, безопасное владение ИИ-активами, проверяемые вычисления, экономичное хранение и опции сохранения конфиденциальности. Sui предоставил все шесть. Во время Sui Basecamp 2025 Халкиас выделил такие проекты, как Aeon, ИИ-агенты Atoma и работу Nautilus по проверяемым внецепочечным вычислениям, как примеры того, «как Sui может служить основой для следующей волны интеллектуальных, децентрализованных систем».

Партнерство с Google Cloud углубляет интеграцию через доступ BigQuery к данным блокчейна Sui для аналитики, обучение Vertex AI на языке программирования Move для разработки с помощью ИИ, поддержку zkLogin с использованием учетных данных OAuth (Google) для упрощенного доступа и инфраструктуру, поддерживающую производительность и масштабируемость сети. Интеграция ChainIDE от Alibaba Cloud позволяет использовать запросы на естественном языке для генерации кода Move — разработчики пишут «создать контракт стейкинга с 10% APY» на английском, китайском или корейском языке, получая синтаксически корректный, документированный код Move с проверками безопасности. Эта разработка с помощью ИИ демократизирует создание блокчейна, сохраняя при этом гарантии безопасности Move.

Технические преимущества для ИИ-приложений накапливаются. Модели владения объектами подходят для автономных агентов, работающих независимо. Параллельное выполнение позволяет тысячам одновременных операций ИИ без помех. Финальность менее секунды поддерживает интерактивный пользовательский опыт. Хранилище Walrus экономично обрабатывает обучающие наборы данных. Спонсируемые транзакции устраняют газовые трения для пользователей. zkLogin устраняет барьеры сид-фраз. Программируемые блоки транзакций атомарно оркестрируют сложные рабочие процессы. Опции формальной верификации математически доказывают корректность ИИ-агента. Это не разрозненные функции, а интегрированные возможности, формирующие целостную среду разработки.

Сравнение конкурентов​

Пиковая пропускная способность Sui в 297 000 TPS и задержка консенсуса в 390 мс превосходят среднюю пропускную способность Ethereum в 11,3 TPS и финальность в 12-13 минут на порядки. По сравнению с Solana — ее ближайшим конкурентом по производительности — Sui достигает в 32 раза более быстрой финальности (0,4 секунды против 12,8 секунды), несмотря на 400-миллисекундные слоты Solana, поскольку Solana требует нескольких подтверждений для экономической финальности. Измерения в реальном мире из отчета Phoenix Group за август 2025 года показали, что Sui обрабатывает 3900 TPS против 92,1 TPS Solana, что отражает операционную, а не теоретическую производительность. Стоимость транзакций остается предсказуемо низкой в Sui (в среднем ~$0,0087, менее одного цента) без исторических проблем с перегрузками и сбоями Solana.

Архитектурные различия объясняют разрывы в производительности. Объектно-ориентированная модель Sui обеспечивает внутреннюю параллелизацию — 300 000 простых переводов в секунду не требуют координации консенсуса. Ethereum и Bitcoin обрабатывают каждую транзакцию последовательно через полный консенсус. Solana параллелизует через Sealevel, но использует оптимистическое выполнение, требующее ретроактивной верификации. Aptos, также использующий язык Move, реализует оптимистическое выполнение Block-STM, а не метод доступа к состоянию Sui. Для ИИ и робототехнических приложений, требующих предсказуемо низкой задержки, явное объявление зависимостей Sui обеспечивает детерминизм, который оптимистические подходы не могут гарантировать.

Квантовое позиционирование расходится еще более резко. Bitcoin и Ethereum используют подписи secp256k1 ECDSA без обратно совместимого пути обновления — квантовый переход требует хардфорков, изменения адресов, миграции активов и управления сообществом, что, вероятно, приведет к разделению цепочек. Solana разделяет преимущество EdDSA Sui, позволяя использовать аналогичные стратегии перехода zk-STARK и вводя одноразовые подписи Winternitz Vault на основе хешей. Near и Cosmos также выигрывают от EdDSA. Aptos использует Ed25519, но имеет менее развитую дорожную карту квантовой готовности. В исследовательской работе Халкиаса от июля 2025 года прямо говорится, что результаты «работают для Sui, Solana, Near, Cosmos и других цепочек на основе EdDSA, но не для Bitcoin и Ethereum».

Зрелость экосистемы временно благоприятствует конкурентам. Solana запустилась в 2020 году с устоявшимися протоколами DeFi, NFT-маркетплейсами и сообществами разработчиков. Запуск Ethereum в 2015 году обеспечил преимущества первого хода в смарт-контрактах, институциональном принятии и сетевых эффектах. Sui запустилась в мае 2023 года — ей едва исполнилось два с половиной года — с TVL более $2 миллиардов и 65,9 тысячами активных адресов, быстро растущих, но значительно ниже 16,1 миллиона у Solana. Техническое превосходство создает возможность: разработчики, строящие на Sui сегодня, позиционируют себя для роста экосистемы, а не присоединяются к зрелым, переполненным платформам. Интервью Халкиаса для London Real отразило эту уверенность: «Честно говоря, я ничуть не удивлюсь, если Mysten Labs и все, к чему она прикоснется, превзойдет то, чем является Apple сегодня».

Синергия между, казалось бы, разрозненными видениями​

Нарративы об ИИ, робототехнике и квантовой устойчивости кажутся несвязанными, пока не осознаешь их технические взаимозависимости. ИИ-агентам требуется низкая задержка и высокая пропускная способность — Sui предоставляет и то, и другое. Координация робототехники требует операций в реальном времени без центральной власти — объектная модель Sui и финальность менее секунды обеспечивают это. Постквантовая безопасность нуждается в криптографической гибкости и перспективной архитектуре — Sui построил это с самого начала. Это не отдельные продуктовые линейки, а унифицированные технические требования для технологического ландшафта 2030-2035 годов.

Рассмотрим автономное производство: системы ИИ анализируют прогнозы спроса и доступность материалов, определяя оптимальные графики производства. Роботизированные агенты получают проверенные инструкции через блокчейн-координацию, обеспечивая подлинность без централизованного контроля. Каждый робот работает как принадлежащий ему объект, обрабатывая задачи параллельно, координируясь через общие объекты при необходимости. Микроплатежи мгновенно рассчитываются за оказанные услуги — робот А предоставляет материалы роботу В, робот В обрабатывает компоненты для робота С. Система функционирует без интернета во время сбоев связи, синхронизируясь при восстановлении сетей. И, что критически важно, все коммуникации остаются защищенными от квантовых противников с помощью постквантовых криптографических схем, защищая интеллектуальную собственность и операционные данные от атак «сохрани сейчас, расшифруй позже».

Управление данными в здравоохранении является еще одним примером конвергенции. Модели ИИ обучаются на медицинских наборах данных, хранящихся в Walrus, с криптографическими доказательствами доступности. Доказательства с нулевым разглашением сохраняют конфиденциальность пациентов, одновременно позволяя проводить исследования. Роботизированные хирургические системы координируются через блокчейн для аудиторских следов и документации об ответственности. Постквантовое шифрование защищает конфиденциальные медицинские записи от долгосрочных угроз. Уровень координации (блокчейн Sui) обеспечивает институциональный обмен данными без доверия, вычисления ИИ без ущерба для конфиденциальности и перспективную безопасность без периодической замены инфраструктуры.

Заявление Халкиаса о видении во время Sui Basecamp 2025 отражает этот синтез: позиционирование Sui как «основы для следующей волны интеллектуальных, децентрализованных систем» с «растущей способностью поддерживать ИИ-нативные и ресурсоемкие приложения». Модульная архитектура — Sui для вычислений, Walrus для хранения, Scion для подключения, zkLogin для идентификации — создает то, что члены команды описывают как «операционную систему блокчейна», а не узкий финансовый реестр. Режим без интернета, квантово-безопасная криптография и финальность менее секунды — это не списки функций, а предварительные условия для автономных систем, работающих во враждебных средах с ненадежной инфраструктурой.

Методология инноваций, лежащая в основе технического лидерства​

Понимание подхода Mysten Labs объясняет последовательность выполнения. Халкиас сформулировал философию в своем блоге «Build Beyond»: «Mysten Labs очень хорошо находит новые теории в этой области, которые никто никогда не реализовывал, где некоторые предположения могут быть неточными. Но мы сочетаем это с существующими у нас технологиями, и в конечном итоге это ведет нас к созданию нового продукта». Это описывает систематический процесс: выявление академических исследований с практическим потенциалом, оспаривание непроверенных предположений с помощью инженерной строгости, интеграция с производственными системами и валидация через развертывание.

Протокол консенсуса Mysticeti является примером этого. Академические исследования установили три раунда сообщений как теоретический минимум для подтверждения византийского консенсуса. Предыдущие реализации требовали 1,5 раунда обмена сообщениями с кворумными подписями на блок. Mysten Labs разработала несертифицированные структуры DAG, исключающие явную сертификацию, реализовала оптимальные правила подтверждения через паттерны DAG, а не механизмы голосования, и продемонстрировала сокращение задержки на 80% по сравнению с предыдущим консенсусом Narwhal-Bullshark. Результат: рецензируемая статья с формальными доказательствами, сопровождаемая производственным развертыванием, обрабатывающим миллиарды транзакций.

Аналогичная методология применяется к криптографии. BPQS (постквантовая схема подписи блокчейна Халкиаса) адаптирует хеш-подписи XMSS для ограничений блокчейна. Winterfell реализует первый открытый STARK-доказатель, использующий только хеш-функции для постквантовой безопасности. zkLogin объединяет аутентификацию OAuth с доказательствами с нулевым разглашением, устраняя дополнительных доверенных сторон при сохранении конфиденциальности. Каждая инновация решает практический барьер (постквантовая безопасность, доступность ZK-доказательств, трудности с адаптацией пользователей) посредством новой криптографической конструкции, подкрепленной формальным анализом.

Состав команды усиливает эту способность. Инженеры из Meta создавали аутентификацию для миллиардов, из NASA разрабатывали критически важные распределенные системы, из Uber масштабировали координацию в реальном времени по всему миру. Халкиас привносит криптографический опыт из Facebook/Diem, R3/Corda и академических исследований. Это не традиционная стартап-команда, обучающаяся на ходу, а ветераны, реализующие системы, которые они строили раньше, теперь не ограниченные корпоративными приоритетами. Финансирование в размере $336 миллионов от a16z, Coinbase Ventures и Binance Labs отражает уверенность инвесторов в способности к реализации, а не в спекулятивных технологиях.

Вызовы и соображения за пределами хайпа​

Техническое превосходство не гарантирует принятия рынком — урок, многократно усвоенный в истории технологий. 65,9 тыс. активных адресов Sui меркнут на фоне 16,1 миллиона у Solana, несмотря на, возможно, лучшую технологию. Сетевые эффекты накапливаются: разработчики строят там, где собираются пользователи, пользователи приходят туда, где существуют приложения, создавая преимущества блокировки для устоявшихся платформ. «Медленный и дорогой» блокчейн Ethereum привлекает на порядки больше внимания разработчиков, чем технически превосходящие альтернативы, благодаря своей чистой инерции.

Позиционирование как «операционной системы блокчейна» рискует размыванием — попытка преуспеть одновременно в финансах, социальных приложениях, играх, ИИ, робототехнике, IoT и децентрализованном хранении может привести к посредственности во всех областях, а не к превосходству в одной. Критики, отмечающие эту озабоченность, указывают на ограниченное развертывание робототехники за пределами доказательств концепции, проекты ИИ в основном на стадии спекуляций, а не производственной полезности, и подготовку квантовой безопасности к угрозам, отдаленным на пять-десять лет. Контраргумент состоит в том, что модульные компоненты позволяют сосредоточенно развиваться — команды, создающие ИИ-приложения, используют вывод Atoma и хранилище Walrus, не беспокоясь об интеграции робототехники.

Постквантовая криптография вводит нетривиальные накладные расходы. Подписи CRYSTALS-Dilithium составляют 3293 байта на уровне безопасности 2 против 64 байт Ed25519 — более чем в 50 раз больше. Пропускная способность сети, затраты на хранение и время обработки увеличиваются пропорционально. Улучшения пакетной верификации остаются ограниченными (ускорение на 20-50% по сравнению с независимой верификацией) по сравнению с эффективной пакетной обработкой классических схем. Риски миграции включают ошибки пользователей во время перехода, координацию между участниками экосистемы (кошельки, dApps, биржи), требования обратной совместимости и трудности тестирования в масштабе без реальных квантовых компьютеров. Неопределенность сроков усугубляет проблемы планирования — прогресс квантовых вычислений остается непредсказуемым, стандарты NIST продолжают развиваться, и могут появиться новые криптоаналитические атаки против PQ-схем.

Рыночное время, возможно, представляет наибольший риск. Преимущества Sui наиболее ярко проявляются в период 2030-2035 годов: когда квантовые компьютеры угрожают классической криптографии, когда автономные системы распространяются, требуя бездоверительной координации, когда ИИ-агенты управляют значительной экономической ценностью, требующей безопасной инфраструктуры. Если принятие блокчейна застопорится до этой конвергенции, техническое лидерство станет неактуальным. И наоборот, если принятие ускорится раньше, новой экосистеме Sui может не хватать приложений и ликвидности для привлечения пользователей, несмотря на превосходную производительность. Инвестиционный тезис требует веры не только в технологию Sui, но и в совпадение сроков между созреванием блокчейна и принятием новых технологий.

Десятилетняя ставка на первые принципы​

Называние Костасом Халкиасом своего сына Криптосом — это не просто милая история, а сигнал о глубине его приверженности. Его карьерный путь — от исследований в области ИИ до криптографии, от академических публикаций до производственных систем в Meta, от корпоративного блокчейна в R3 до архитектуры Layer 1 в Mysten Labs — демонстрирует постоянное внимание к фундаментальным технологиям в масштабе. Работа по квантовой устойчивости началась до объявления Google о Willow, когда постквантовая криптография казалась теоретической проблемой. Интеграция робототехники началась до того, как ИИ-агенты получили миллиардные оценки. Архитектурные решения, обеспечивающие эти возможности, предшествовали признанию рынком их важности.

Эта дальновидная ориентация контрастирует с реактивной разработкой, распространенной в криптоиндустрии. Ethereum внедряет Layer 2 роллапы для решения проблем масштабирования, возникающих после развертывания. Solana реализует связь QUIC и QoS, взвешенную по стейку, в ответ на сбои и перегрузки сети. Bitcoin обсуждает увеличение размера блока и внедрение Lightning Network по мере роста комиссий за транзакции. Sui разработал параллельное выполнение, объектно-ориентированные модели данных и криптографическую гибкость до запуска основной сети — решая ожидаемые требования, а не обнаруженные проблемы.

Культура исследований подкрепляет этот подход. Mysten Labs публикует академические статьи с формальными доказательствами, прежде чем заявлять о возможностях. Статья о консенсусе Mysticeti появилась в рецензируемых изданиях с доказательствами корректности и эталонными показателями производительности. Исследование квантового перехода, представленное в архив IACR ePrint, демонстрирует преимущества EdDSA посредством математического построения, а не маркетинговых заявлений. Статья о zkLogin (arXiv 2401.11735) подробно описывает аутентификацию с нулевым разглашением до развертывания. Халкиас активно участвует в GitHub (kchalkias), публикует технические обзоры в LinkedIn и Twitter, выступает на семинарах PQCSA по квантовым угрозам и предметно взаимодействует с криптографическим сообществом, а не исключительно продвигает Sui.

Окончательное подтверждение придет через 5-10 лет, когда квантовые компьютеры созреют, автономные системы распространятся, а ИИ-агенты будут управлять экономиками на триллионы долларов. Если Sui последовательно выполнит свою дорожную карту — развернет постквантовые подписи до крайнего срока NIST 2030 года, продемонстрирует координацию робототехники в масштабе и поддержит уровни вывода ИИ, обрабатывающие миллионы запросов — он станет инфраструктурным уровнем для технологий, преобразующих цивилизацию. Если квантовые компьютеры появятся позже, чем предсказывалось, автономное внедрение застопорится, или конкуренты успешно доработают решения, ранние инвестиции Sui могут оказаться преждевременными. Ставка сосредоточена не на технологических возможностях — Sui явно обеспечивает обещанную производительность — а на рыночном времени и срочности проблемы.

Перспектива Халкиаса, высказанная на конференции Emergence, кратко формулирует это: «В конечном итоге блокчейн превзойдет даже Visa по скорости транзакций. Это станет нормой. Я не вижу, как мы можем избежать этого». Заявление о неизбежности предполагает правильное техническое направление, достаточное качество исполнения и согласованность по времени. Sui позиционирует себя так, чтобы извлечь выгоду, если эти предположения подтвердятся. Объектно-ориентированная архитектура, криптографическая гибкость, финальность менее секунды и систематическая методология исследований — это не доработки, а фундаментальные решения, разработанные для технологического ландшафта, формирующегося в течение следующего десятилетия. Независимо от того, захватит ли Sui лидерство на рынке или эти возможности станут базовыми для всех блокчейнов, Костас Халкиас и Mysten Labs создают инфраструктуру для автономного интеллекта квантовой эры — по одному криптографическому примитиву, по одной миллисекунде сокращения задержки, по одному демонстрационному роботу за раз.