MCP в экосистеме Web3: Всесторонний обзор
1. Определение и происхождение MCP в контексте Web3
Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, который соединяет ИИ-помощников (таких как большие языковые модели) с внешними источниками данных, инструментами и средами. Часто описываемый как «порт USB-C для ИИ» из-за его универсальной природы «подключи и работай», MCP был разработан Anthropic и впервые представлен в конце ноября 2024 года. Он возник как решение для вывода ИИ-моделей из изоляции путем их безопасного соединения с «системами, где живут данные» — от баз данных и API до сред разработки и блокчейнов.
Изначально экспериментальный побочный проект в Anthropic, MCP быстро набрал обороты. К середине 2024 года появились эталонные реализации с открытым исходным кодом, а к началу 2025 года он стал стандартом де-факто для интеграции агентного ИИ, с ведущими ИИ-лабораториями (OpenAI, Google DeepMind, Meta AI), принявшими его нативно. Это быстрое внедрение было особенно заметно в сообществе Web3. Блокчейн-разработчики увидели в MCP способ внедрения ИИ-возможностей в децентрализованные приложения, что привело к распространению созданных сообществом MCP-коннекторов для ончейн-данных и сервисов. Фактически, некоторые аналитики утверждают, что MCP может реализовать первоначальное видение Web3 о децентрализованном, ориентированном на пользователя интернете более практичным способом, чем один только блокчейн, используя интерфейсы на естественном языке для расширения возможностей пользователей.
В итоге, MCP не является блокчейном или токеном, а представляет собой открытый протокол, родившийся в мире ИИ, который быстро был принят в экосистеме Web3 как мост между ИИ-агентами и децентрализованными источниками данных. Anthropic открыл исходный код стандарта (с первоначальной спецификацией GitHub и SDK) и сформировал вокруг него открытое сообщество. Этот подход, управляемый сообществом, подготовил почву для интеграции MCP в Web3, где он теперь рассматривается как фундаментальная инфраструктура для децентрализованных приложений с поддержкой ИИ.
2. Техническая архитектура и основные протоколы
MCP работает на легковесной клиент-серверной архитектуре с тремя основными ролями:
- Хост MCP: Само ИИ-приложение или агент, которое оркестрирует запросы. Это может быть чат-бот (Claude, ChatGPT) или ИИ-приложение, которому нужны внешние данные. Хост инициирует взаимодействия, запрашивая инструменты или информацию через MCP.
- Клиент MCP: Компонент-коннектор, который хост использует для связи с серверами. Клиент поддерживает соединение, управляет обменом запросами/ответами и может обрабатывать несколько серверов параллельно. Например, инструмент разработчика, такой как Cursor или агентный режим VS Code, может выступать в качестве клиент а MCP, соединяющего локальную ИИ-среду с различными серверами MCP.
- Сервер MCP: Сервис, который предоставляет ИИ некоторые контекстные данные или функциональность. Серверы предоставляют инструменты, ресурсы или подсказки, которые ИИ может использовать. На практике, сервер MCP может взаимодействовать с базой данных, облачным приложением или блокчейн-нодой и представлять стандартизированный набор операций для ИИ. Каждая пара клиент-сервер общается по своему собственному каналу, поэтому ИИ-агент может одновременно подключаться к нескольким серверам для различных нужд.
Основные примитивы: MCP определяет набор стандартных типов сообщений и примитивов, которые структурируют взаимодействие ИИ-инструмента. Три фундаментальных примитива:
- Инструменты: Дискретные операции или функции, которые ИИ может вызывать на сервере. Например, инструмент «searchDocuments» или инструмент «eth_call». Инструменты инкапсулируют действия, такие как запрос API, выполнение вычисления или вызов функции смарт-контракта. Клиент MCP может запросить список доступных инстру ментов у сервера и вызывать их по мере необходимости.
- Ресурсы: Конечные точки данных, которые ИИ может считывать (или иногда записывать) через сервер. Это могут быть файлы, записи базы данных, состояние блокчейна (блоки, транзакции) или любые контекстные данные. ИИ может перечислять ресурсы и получать их содержимое через стандартные сообщения MCP (например, запросы
ListResourcesиReadResource). - Подсказки: Структурированные шаблоны подсказок или инструкции, которые серверы могут предоставлять для направления рассуждений ИИ. Например, сервер может предоставить шаблон форматирования или предопределенный запрос. ИИ может запросить список шаблонов подсказок и использовать их для поддержания согласованности в своем взаимодействии с этим сервером.
Под капотом, коммуникации MCP обычно основаны на JSON и следуют шаблону запрос-ответ, похожему на RPC (удаленный вызов процедур). Спецификация протокола определяет сообщения, такие как InitializeRequest, ListTools, CallTool, ListResources и т. д., которые гарантируют, что любой MCP-совместимый клиент может взаимодействовать с любым MCP-сервером унифицированным образом. Эта стандартизация позволяет ИИ-агенту обнаруживать, что он может делать: при подключении к новому серверу он может спросить: «Какие инструменты и данные вы предлагаете?» и затем динамически решить, как их использовать.
Модель безопасности и выполнения: MCP был разработан с учетом безопасных, контролируемых взаимодействий. Сама ИИ-модель не выполняет произвольный код; она отправляет высокоуровневые намерения (через клиент) на сервер, который затем выполняет фактическую операцию (например, извлечение данных или вызов API) и возвращает результаты. Это разделение означает, что конфиденциальные действия (такие как блокчейн-транзакции или записи в базу данных) могут быть изолированы или требовать явного одобрения пользователя. Например, существуют сообщения, такие как Ping (для поддержания соединений в активном состоянии) и даже CreateMessageRequest, которое позволяет серверу MCP попросить ИИ клиента сгенерировать под-ответ, обычно ограниченный подтверждением пользователя. Функции, такие как аутентификация, контроль доступа и аудит, активно раз рабатываются для обеспечения безопасного использования MCP в корпоративных и децентрализованных средах (подробнее об этом в разделе «Дорожная карта»).
Таким образом, архитектура MCP основана на стандартизированном протоколе сообщений (с вызовами в стиле JSON-RPC), который соединяет ИИ-агентов (хостов) с гибким набором серверов, предоставляющих инструменты, данные и действия. Эта открытая архитектура независима от модели и независима от платформы — любой ИИ-агент может использовать MCP для взаимодействия с любым ресурсом, и любой разработчик может создать новый сервер MCP для источника данных без необходимости изменять основной код ИИ. Эта расширяемость по принципу «подключи и работай» делает MCP мощным в Web3: можно создавать серверы для блокчейн-нод, смарт-контрактов, кошельков или оракулов и бесшовно интегрировать эти возможности ИИ-агентами наряду с Web2 API.
3. Варианты использования и приложения MCP в Web3
MCP открывает широкий спектр вариантов использования, позволяя приложениям, управляемым ИИ, получать доступ к данным блокчейна и выполнять ончейн- или офчейн-действия безопасным, высокоуровневым способом. Вот некоторые ключевые приложения и проблемы, которые он помогает решить в домене Web3:
- Анализ и запросы данных в блокчейне: ИИ-агенты могут запрашивать текущее состояние блокчейна в реальном времени для предоставления аналитики или запуска действий. Например, MCP-сервер, подключенный к ноде Ethereum, позволяет ИИ получать балансы счетов, считывать хранилище смарт-контрактов, отслеживать транзакции или получать журналы событий по запросу. Это превращает чат-бота или помощника по кодированию в блокчейн-обозреватель. Разработчики могут задавать ИИ-помощнику вопросы, такие как «Какова текущая ликвидность в пуле Uniswap X?» или «Смоделируйте стоимость газа этой транзакции Ethereum», и ИИ будет использовать инструменты MCP для вызова RPC-ноды и получения ответа из живой цепочки. Это гораздо мощнее, чем полагаться на обучающие данные ИИ или статические снимки.
- Автоматизированное управление портфелем DeFi: Объединяя доступ к данным и инструменты для действий, ИИ-агенты могут управлять криптопортфелями или позициями DeFi. Например, «Оптимизатор хранилища ИИ» может отслеживать позиции пользователя в фарминговых пулах и автоматически предлагать или выполнять стратегии ребалансировки на основе рыночных условий в реальном времени. Аналогично, ИИ может выступать в качестве менеджера портфеля DeFi, корректируя распределение между протоколами при изменении риска или ставок. MCP предоставляет стандартный интерфейс для ИИ для чтения ончейн-метрик (цены, ликвидность, коэффициенты обеспечения) и затем вызова инструментов для выполнения транзакций (таких как перемещение средств или обмен активов), если это разрешено. Это может помочь пользователям максимизировать доходность или управлять риском 24/7 таким образом, что было бы трудно сделать вручную.
- Пользовательские агенты на базе ИИ для транзакций: Представьте себе персонального ИИ-помощника, который может обрабатывать блокчейн-взаимодействия для пользователя. С помощь ю MCP такой агент может интегрироваться с кошельками и DApps для выполнения задач с помощью команд на естественном языке. Например, пользователь может сказать: «ИИ, отправь 0,5 ETH с моего кошелька Алисе» или «Застейкай мои токены в пуле с самой высокой APY». ИИ, через MCP, будет использовать безопасный сервер кошелька (хранящий приватный ключ пользователя) для создания и подписи транзакции, а также блокчейн-сервер MCP для ее трансляции. Этот сценарий превращает сложные взаимодействия через командную строку или Metamask в разговорный опыт. Крайне важно, чтобы здесь использовались безопасные MCP-серверы кошельков, обеспечивающие разрешения и подтверждения, но конечным результатом является упрощение ончейн-транзакций с помощью ИИ.
- Помощники разработчиков и отладка смарт-контрактов: Разработчики Web3 могут использовать ИИ-помощников на базе MCP, которые осведомлены об инфраструктуре блокчейна. Например, MCP-серверы Chainstack для EVM и Solana предоставляют ИИ-помощникам для кодирования глубокую видимость в блокчейн-среду разработчика. Инженер по смарт-контрактам, использующий ИИ-помощника (в VS Code или IDE), может попросить ИИ получить текущее состояние контракта в тестовой сети, запустить симуляцию транзакции или проверить журналы — все это через вызовы MCP к локальным блокчейн-нодам. Это помогает в отладке и тестировании контрактов. ИИ больше не кодирует «вслепую»; он может фактически проверять, как код ведет себя в блокчейне в реальном времени. Этот вариант использования решает серьезную проблему, позволяя ИИ постоянно получать актуальную документацию (через MCP-сервер документации) и напрямую запрашивать блокчейн, уменьшая галлюцинации и делая предложения гораздо более точными.
- Межпротокольная координация: Поскольку MCP является унифицированным интерфейсом, один ИИ-агент может координировать работу нескольких протоколов и сервисов одновременно — что чрезвычайно мощно в взаимосвязанном ландшафте Web3. Представьте себе автономного торгового агента, который отслеживает различные DeFi-платформы на предмет арбитража. Через MCP один агент может одновременно взаимодействовать с рынками кредитования Aave, кроссчейн-мостом LayerZero и аналитическим сервисом MEV (Miner Extractable Value), все через согласованный интерфейс. ИИ мог бы в одном «мыслительном процессе» собирать данные о ликвидности из Ethereum (через MCP-сервер на ноде Ethereum), получать информацию о ценах или данные оракулов (через другой сервер) и даже вызывать операции моста или обмена. Ранее такая многоплатформенная координация требовала бы сложных пользовательских ботов, но MCP предоставляет обобщенный способ для ИИ навигировать по всей экосистеме Web3, как если бы это был один большой пул данных/ресурсов. Это может позволить использовать передовые варианты использования, такие как кроссчейн-оптимизация доходности или автоматизированная защита от ликвидации, где ИИ проактивно перемещает активы или обеспечение между цепочками.
- ИИ-боты для консультаций и поддержки: Еще одна категория — это пользовательские консультанты в криптоприложениях. Например, чат-бот помощи DeFi, интегрированный в платформу, такую как Uniswap или Compound, мог бы использовать MCP для получения информации в реальном времени для пользователя. Если пользователь спрашивает: «Как лучше всего хеджировать мою позицию?», ИИ может получить текущие ставки, данные о волатильности и детали портфеля пользователя через MCP, а затем дать контекстно-ориентированный ответ. Платформы изучают ИИ-помощников, встроенных в кошельки или dApps, которые могут направлять пользователей через сложные транзакции, объяснять риски и даже выполнять последовательности шагов с одобрения. Эти ИИ-агенты эффективно располагаются поверх нескольких сервисов Web3 (DEX, пулы кредитования, страховые протоколы), используя MCP для запроса и управления ими по мере необходимости, тем самым упрощая пользовательский опыт.
- За пределами Web3 – Многодоменные рабочие процессы: Хотя наше внимание сосредоточено на Web3, стоит отметить, что варианты использования MCP распространяются на любую область, где ИИ нужны внешние данные. Он уже используется для подключения ИИ к таким вещам, как Google Drive, Slack, GitHub, Figma и многим другим. На практике один ИИ-агент может охватывать Web3 и Web2: например, анализировать финансовую модель Excel из Google Drive, затем предлагать ончейн-транзакции на основе этого анализа, все в одном рабочем процессе. Гибкость MCP позволяет автоматизировать кросс-доменные задачи (например, «запланировать мою встречу, если мое голосование DAO пройдет, и отправить результаты по электронной почте»), которые сочетают блокчейн-действия с повседневными инструментами.
Решенные проблемы: Главная проблема, которую решает MCP, — это отсутствие унифицированного интерфейса для взаимодействия ИИ с актуальными данными и сервисами. До MCP, если вы хотели, чтобы ИИ использовал новый сервис, вам приходилось вручную кодировать плагин или интеграцию для API этого конкретного сервиса, часто специальным образом. В Web3 это было особенно громоздко — каждый блокчейн или протокол имеет свои собственные интерфейсы, и ни один ИИ не мог надеяться поддерживать их все. MCP решает эту проблему, стандартизируя то, как ИИ описывает, что он хочет (естественный язык, сопоставленный с вызовами инструментов), и как сервисы описывают, что они предлагают. Это значительно сокращает объем интеграционной работы. Например, вместо написания пользовательского плагина для каждого протокола DeFi, разработчик может написать один MCP-сервер для этого протокола (по сути, аннотируя его функции на естественном языке). Любой ИИ с поддержкой MCP (будь то Claude, ChatGPT или модели с открытым исходным кодом) может немедленно использовать его. Это делает ИИ расширяемым по принципу «подключи и работай», подобно тому, как добавление нового устройства через универсальный порт проще, чем установка новой интерфейсной карты.
В итоге, MCP в Web3 позволяет ИИ-агентам стать полноправными гражданами мира блокчейна — запрашивать, анализировать и даже совершать транзакции в децентрализованных системах, все через безопасные, стандартизированные каналы. Это открывает двери для более автономных dApps, более умных пользовательских агентов и бесшовной интеграции ончейн- и офчейн-интеллекта.
4. Токеномика и модель управления
В отличие от типичных протоколов Web3, MCP не имеет собственного токена или криптовалюты. Он не является блокчейном или децентрализованной сетью сам по себе, а скорее открытой спецификацией протокола (по духу ближе к HTTP или JSON-RPC). Таким образом, нет встроенной токеномики — нет выпуска токенов, стейкинга или модели комиссий, присущих использованию MCP. ИИ-приложения и серверы общаются через MCP без участия какой-либо криптовалюты; например, ИИ, вызывающий блокчейн через MCP, может платить комиссии за газ для блокчейн-транзакции, но сам MCP не добавляет никаких дополнительных комиссий за токены. Этот дизайн отражает происхождение MCP в сообществе ИИ: он был представлен как технический стандарт для улучшения взаимодействия ИИ-инструментов, а не как токенизированный проект.
Управление MCP осуществляется открытым, управляемым сообществом способом. После выпуска MCP в качестве открытого стандарта Anthropic заявил о приверженности совместной разработке. Был сформирован широкий руководящий комитет и рабочие группы для управления развитием протокола. Примечательно, что к середине 2025 года крупные заинтересованные стороны, такие как Microsoft и GitHub, присоединились к руководящему комитету MCP наряду с Anthropic. Об этом было объявлено на Microsoft Build 2025, что указывает на коалицию игроков отрасли, направляющих дорожную карту и решения по стандартам MCP. Комитет и сопровождающие работают через открытый процесс управления: предложения по изменению или расширению MCP обычно обсуждаются публично (например, через проблемы GitHub и руководства по «SEP» — Предложениям по улучшению стандарта). Существует также рабочая группа по Реестру MCP (с сопровождающими из таких компаний, как Block, PulseMCP, GitHub и Anthropic), которая демонстрирует многостороннее управление. В начале 2025 года участники из по крайней мере 9 различных организаций сотрудничали для создания унифицированного реестра серверо в MCP для обнаружения, демонстрируя, как разработка децентрализована среди членов сообщества, а не контролируется одной сущностью.
Поскольку токена нет, стимулы управления основаны на общих интересах заинтересованных сторон (ИИ-компаний, облачных провайдеров, блокчейн-разработчиков и т. д.) по улучшению протокола для всех. Это в некоторой степени аналогично тому, как управляются стандарты W3C или IETF, но с более быстрым процессом, ориентированным на GitHub. Например, Microsoft и Anthropic работали вместе над разработкой улучшенной спецификации авторизации для MCP (интегрируя такие вещи, как OAuth и единый вход), а GitHub сотрудничал над официальным сервисом Реестра MCP для перечисления доступных серверов. Эти улучшения были внесены обратно в спецификацию MCP на всеобщее благо.
Стоит отметить, что хотя сам MCP не токенизирован, существуют перспективные идеи о наложении экономических стимулов и децентрализации поверх MCP. Некоторые исследователи и лидеры мнений в Web3 предвидят появление «сетей MCP» — по сути, децентрализованных сетей серверов и агентов MCP, которые используют блокчейн-подобные механизмы для обнаружения, доверия и вознаграждений. В таком сценарии можно представить, что токен будет использоваться для вознаграждения тех, кто управляет высококачественными серверами MCP (подобно тому, как стимулируются майнеры или операторы нод). Такие возможности, как рейтинги репутации, проверяемые вычисления и обнаружение нод, могут быть облегчены смарт-контрактами или блокчейном, при этом токен будет стимулировать честное поведение. Это все еще концептуально, но такие проекты, как Namda от MIT (обсуждаемый позже), экспериментируют с механизмами стимулирования на основе токенов для сетей ИИ-агентов, использующих MCP. Если эти идеи созреют, MCP может более прямо пересекаться с ончейн-токеномикой, но по состоянию на 2025 год основной стандарт MCP остается без токенов.
Таким образом, «модель управления» MCP — это модель открытого технологического стандарта: совместно поддерживаемого сообществом и руководящим комитетом экспертов, без ончейн-токена управления. Решения принимаются на основе технических достоинств и широкого консенсуса, а не голосования, взвешенного по количеству монет. Это отличает MCP от многих протоколов Web3 — он стремится реализовать идеалы Web3 (децентрализация, интероперабельность, расширение прав и возможностей пользователей) через открытое программное обеспечение и стандарты, а не через проприетарный блокчейн или токен. По словам одного из аналитиков, «обещание Web3... наконец-то может быть реализовано не через блокчейн и криптовалюту, а через естественный язык и ИИ-агентов», позиционируя MCP как ключевой фактор этого видения. Тем не менее, по мере роста сетей MCP мы можем увидеть гибридные модели, где блокчейн-управление или механизмы стимулирования дополняют экосистему — за этим стоит внимательно следить.
5. Сообщество и экосистема
Экосистема MCP стремительно выросла за короткое время, охватывая ИИ-разработчиков, участников открытого исходного кода, Web3-инженеров и крупные технологические компании. Это активное усилие сообщества, с ключевыми учас тниками и партнерствами, включая:
-
Anthropic: Как создатель, Anthropic заложил основу экосистемы, открыв исходный код спецификации MCP и нескольких эталонных серверов (для Google Drive, Slack, GitHub и т. д.). Anthropic продолжает лидировать в разработке (например, сотрудники, такие как Теодора Чу, выступают в качестве менеджеров по продуктам MCP, а команда Anthropic активно участвует в обновлениях спецификаций и поддержке сообщества). Открытость Anthropic привлекла других к созданию на базе MCP, а не к рассмотрению его как инструмента одной компании.
-
Ранние пользователи (Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph): В первые месяцы после выпуска волна ранних пользователей внедрила MCP в свои продукты. Block (ранее Square) интегрировал MCP для изучения агентных ИИ-систем в финтехе — технический директор Block высоко оценил MCP как открытый мост, соединяющий ИИ с реальными приложениями. Apollo (вероятно, Apollo GraphQL) также интегрировал MCP, чтобы позволить ИИ доступ к внутренним данным. Компании-разработчики инструментов, такие как Zed (редактор кода), Replit (облачная IDE), Codeium (ИИ-помощник для кодирования) и Sourcegraph (поиск кода), каждая работали над добавлением поддержки MCP. Например, Sourcegraph использует MCP, чтобы ИИ-помощник для кодирования мог извлекать соответствующий код из репозитория в ответ на вопрос, а агенты IDE Replit могут получать контекст, специфичный для проекта. Эти ранние пользователи придали MCP авторитет и видимость.
-
Поддержка крупных технологических компаний – OpenAI, Microsoft, Google: Примечательно, что компании, которые в противном случае являются конкурентами, объединились вокруг MCP. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично объявил в марте 2025 года, что OpenAI добавит поддержку MCP во все свои продукты (включая десктопное приложение ChatGPT), заявив: «Люди любят MCP, и мы рады добавить поддержку во все наши продукты». Это означало, что Agent API OpenAI и плагины ChatGPT будут использовать MCP, обеспечивая интероперабельность. Всего через несколько недель генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис сообщил, что предстоящие модели и инструменты Gemini от Google будут поддерживать MCP, назвав его хорошим протоколом и открытым стандартом для «эры ИИ-агентов». Microsoft не только присоединилась к руководящему комитету, но и сотрудничала с Anthropic для создания официального C# SDK для MCP, чтобы обслуживать сообщество корпоративных разработчиков. Подразделение GitHub от Microsoft интегрировало MCP в GitHub Copilot (режим «Copilot Labs/Agents» в VS Code), позволяя Copilot использовать серверы MCP для таких вещей, как поиск по репозиториям и запуск тестовых случаев. Кроме того, Microsoft объявила, что Windows 11 будет предоставлять определенные функции ОС (например, доступ к файловой системе) в качестве серверов MCP, чтобы ИИ-агенты могли безопасно взаимодействовать с операционной системой. Сотрудничество между OpenAI, Microsoft, Google и Anthropic — все они объединились вокруг MCP — является экстраординарным и подчеркивает этику сообщества, а не конкуренции, этого стандарта.
-
Сообщество Web3-разработчиков: Ряд блокчейн-разработчиков и стартапов приняли MCP. Было создано несколько управляемых сообществом MCP-серверов для обслуживания вариантов использования блокчейна:
- Команда Alchemy (ведущего поставщика блокчейн-инфраструктуры) создала MCP-сервер Alchemy, который предлагает инструмен ты блокчейн-аналитики по запросу через MCP. Это, вероятно, позволяет ИИ получать статистику блокчейна (например, исторические транзакции, активность адресов) через API Alchemy, используя естественный язык.
- Участники разработали MCP-сервер Bitcoin и Lightning Network для взаимодействия с нодами Bitcoin и платежной сетью Lightning, позволяя ИИ-агентам читать данные блоков Bitcoin или даже создавать счета Lightning через стандартные инструменты.
- Криптомедиа и образовательная группа Bankless создала Onchain MCP-сервер, ориентированный на финансовые взаимодействия Web3, возможно, предоставляя интерфейс для протоколов DeFi (отправка транзакций, запрос позиций DeFi и т. д.) для ИИ-помощников.
- Проекты, такие как Rollup.codes (база знаний для Ethereum Layer 2), создали MCP-сервер для информации об экосистеме роллапов, чтобы ИИ мог отвечать на технические вопросы о роллапах, запрашивая этот сервер.
- Chainstack, поставщик блокчейн-нод, запустил набор MCP-серверов (упомянутых ранее) для документации, данных цепочки EVM и Solana, явно позиционируя его как «установку вашего ИИ на блокчейн-стероиды» для Web3-разработчиков.
Кроме того, вокруг MCP возникли сообщества, ориентированные на Web3. Например, PulseMCP и Goose упоминаются как инициативы сообщества, помогающие создавать реестр MCP. Мы также наблюдаем перекрестное опыление с фреймворками ИИ-агентов: сообщество LangChain интегрировало адаптеры, так что все серверы MCP могут использоваться в качестве инструментов в агентах на базе LangChain, а платформы ИИ с открытым исходным кодом, такие как Hugging Face TGI (вывод текста), изучают совместимость с MCP. Результатом является богатая экосистема, где новые серверы MCP объявляются почти ежедневно, обслуживая все — от баз данных до устройств IoT.
-
Масштаб внедрения: Тягу можно в некоторой степени количественно оценить. К февралю 2025 года — всего через три месяца после запуска — сообществом было создано более 1000 серверов/коннекторов MCP. Это число только выросло, что указывает на тысячи интеграций в различных отраслях. Майк Кригер (директор по продуктам Anthropic) отметил к весне 2025 года, что MCP стал «процветающим открытым стандартом с тысячами интеграций и растущим числом». Официальный Реестр MCP (запущенный в предварительной версии в сентябре 2025 года) каталогизирует общедоступные серверы, облегчая обнаружение инструментов; открытый API реестра позволяет любому искать, например, «Ethereum» или «Notion» и находить соответствующие MCP-коннекторы. Это снижает барьер для новых участников и еще больше стимулирует рост.
-
Партнерства: Мы уже упоминали многие неявные партнерства (Anthropic с Microsoft и т. д.). Чтобы выделить еще несколько:
- Anthropic и Slack: Anthropic сотрудничал со Slack для интеграции Claude с данными Slack через MCP (Slack имеет официальный сервер MCP, позволяющий ИИ получать сообщения Slack или публиковать оповещения).
- Облачные провайдеры: Amazon (AWS) и Google Cloud работали с Anthropic над размещением Claude, и, вероятно, они поддерживают MCP в этих средах (например, AWS Bedrock может разрешать MCP-коннекторы для корпоративных данных). Хотя это явно не указано в цитатах, эти облачные партнерства важны для корпоративного внедрения.
- Академическое сотрудничество: Исследовательский проект MIT и IBM Namda (обсуждаемый далее) представляет собой партнерство между академией и промышленностью для расширения границ MCP в децентрализованных условиях.
- GitHub и VS Code: Партнерство для улучшения опыта разработчиков — например, команда VS Code активно участвовала в разработке MCP (один из сопровождающих реестра — из команды VS Code).
- Многочисленные стартапы: Многие ИИ-стартапы (стартапы по агентам, стартапы по автоматизации рабочих процессов) строят свои решения на базе MCP вместо того, чтобы изобретать велосипед. Это включает новые Web3 ИИ-стартапы, стремящиеся предлагать «ИИ как DAO» или автономных экономических агентов.
В целом, сообщество MCP разнообразно и быстро расширяется. Оно включает основные технологические компании (для стандартов и базовых инструментов), Web3-специалистов (привносящих знания о блокчейне и варианты использования) и независимых разработчиков (которые часто вносят коннекторы для своих любимых приложений или протоколов). Этика — это сотрудничество. Например, проблемы безопасности сторонних серверов MCP вызвали обсуждения в сообществе и вклад в лучшие практики (например, участники Stacklok работают над инструментами безопасности для серверов MCP). Способность сообщества быстро итерировать (MCP претерпел несколько обновлений спецификаций в течение нескольких месяцев, добавив такие функции, как потоковая передача ответов и улучшенная аутентификация) является свидетельством широкого участия.
В экосистеме Web3, в частности, MCP способствовал формированию мини-экосистемы проектов «ИИ + Web3». Это не просто протокол для использования; он катализирует новые идеи, такие как DAO, управляемые ИИ, ончейн-управление, поддерживаемое ИИ-анализом, и кросс-доменная автоматизация (например, связывание ончейн-событий с офчейн-действиями через ИИ). Присутствие ключевых фигур Web3 — например, Живко Тодорова из LimeChain, заявившего: «MCP представляет собой неизбежную интеграцию ИИ и блокчейна» — показывает, что ветераны блокчейна активно его поддерживают. Партнерства между ИИ- и блокчейн-компаниями (такие как между Anthropic и Block, или облако Microsoft Azure, упрощающее развертывание MCP наряду с его блокчейн-сервисами) намекают на будущее, где ИИ-агенты и смарт-контракты будут работать рука об руку.
Можно сказать, что MCP зажег первое подлинное сближение сообщества ИИ-разработчиков с сообществом Web3-разработчиков. Хакатоны и митапы теперь включают треки MCP. В качестве конкретной меры внедрения экосистемы: к середине 2025 года OpenAI, Google и Anthropic — совместно представляющие большинство передовых моделей ИИ — все поддерживают MCP, а с другой стороны, ведущие поставщики блокчейн-инфраструктуры (Alchemy, Chainstack), криптокомпании (Block и т. д.) и децентрализованные проекты создают MCP-хуки. Этот двусторонний сетевой эффект предвещает, что MCP станет долгосрочным стандартом.
6. Дорожная карта и этапы развития
Развитие MCP было стремительным. Здесь мы описываем основные вехи на данный момент и дорожную карту на будущее, полученные из официальных источников и обновлений сообщества:
- Конец 2024 года – Первоначальный выпуск: 25 ноября 2024 года Anthropic официально объявил о MCP и открыл исходный код спецификации и первоначальных SDK. Наряду со спецификацией они выпустили несколько реализаций MCP-серверов для общих инструментов (Google Drive, Slack, GitHub и т. д.) и добавили поддержку в ИИ-помощнике Claude (приложение Claude Desktop) для подключения к локальным MCP-серверам. Это ознаменовало запуск MCP 1.0. Ранние пилотные интеграции в Anthropic показали, как Claude может использовать MCP для чтения файлов или запроса базы данных SQL на естественном языке, подтверждая концепцию.
- 1 квартал 2025 года – Быстрое внедрение и итерации: В первые несколько месяцев 2025 года MCP получил широкое распространение в отрасли. К марту 2025 года OpenAI и другие поставщики ИИ объявили о поддержке (как описано выше). В этот период также произошла эволюция спецификации: Anthropic обновил MCP, включив возможности потоковой передачи (позволяя отправлять большие результаты или непрерывные потоки данных инкрементально). Это обновление было отмечено в апреле 2025 года новостями о C# SDK, что указывает на то, что MCP теперь поддерживает такие функции, как фрагментированные ответы или интеграция с потоками в реальном времени. Сообщество также создало эталонные реализации на различных языках (Python, JavaScript и т. д.) помимо SDK Anthropic, обеспечивая многоязычную поддержку.
- 2 квартал 2025 года – Инструменты экосистемы и управление: В мае 2025 года, когда Microsoft и GitHub присоед инились к усилиям, был сделан акцент на формализации управления и повышении безопасности. На Build 2025 Microsoft представила планы по интеграции MCP в Windows 11 и подробно описала сотрудничество по улучшению потоков авторизации в MCP. Примерно в то же время была представлена идея Реестра MCP для индексации доступных серверов (первоначальный мозговой штурм начался в марте 2025 года, согласно блогу реестра). Процесс «стандартизации» (SEP — Предложения по улучшению стандарта) был установлен на GitHub, аналогично EIP Ethereum или PEP Python, для упорядоченного управления вкладами. Начали собираться звонки сообщества и рабочие группы (по безопасности, реестру, SDK).
- Середина 2025 года – Расширение функционала: К середине 2025 года дорожная карта приоритезировала несколько ключевых улучшений:
- Поддержка асинхронных и длительных задач: Планы по обеспечению обработки MCP длительных операций без блокировки соединения. Например, если ИИ запускает облачное задание, которое занимает минуты, протокол MCP будет поддерживать асинхронные ответы или переподключение для получения результатов.
- Аутентификация и детальная безопасность: Разработка механизмов детальной авторизации для конфиденциальных действий. Это включает возможное интегрирование потоков OAuth, ключей API и корпоративного SSO в серверы MCP, чтобы доступ ИИ мог безопасно управляться. К середине 2025 года были в процессе разработки руководства и лучшие практики по безопасности MCP, учитывая риски безопасности, связанные с разрешением ИИ вызывать мощные инструменты. Цель состоит в том, чтобы, например, если ИИ должен получить доступ к частной базе данных пользователя через MCP, он следовал безопасному потоку авторизации (с согласия пользователя), а не просто открытой конечной точке.
- Валидация и тестирование на соответствие: Признавая необходимость в надежности, сообщество приоритезировало создание наборов тестов на соответствие и эталонных реализаций. Обеспечивая соблюдение спецификации всеми клиентами/серверами MCP (через автоматизированное тестирование), они стремились предотвратить фрагментацию. Эталонный сервер (вероятно, пример с лучшими практиками для удаленного развертывания и аутентификации) был в дорожной карте, как и эталонное клиентское приложение, демонстрирующее полное использование MCP с ИИ.
- Поддержка мультимодальности: Расширение MCP за пределы текста для поддержки модальностей, таких как изображения, аудио, видео данные в контексте. Например, ИИ может запросить изображение у сервера MCP (скажем, дизайнерский актив или диаграмму) или вывести изображение. Обсуждение спецификации включало добавление поддержки потоковой передачи и фрагментированных сообщений для интерактивной обработки большого мультимедийного контента. Ранняя работа над «MCP Streaming» уже велась (для поддержки таких вещей, как потоки живого аудио или непрерывные данные датчиков для ИИ).
- Центральный реестр и обнаружение: План по реализации центрального сервиса Реестра MCP для обнаружения серверов был выполнен в середине 2025 года. К сентябрю 2025 года был запущен официальный Реестр MCP (предварительная версия). Этот реестр предоставляет единый источник истины для общедоступных серверов MCP, позволяя клиентам находить серверы по имени, категории или возможностям. По сути, это как магазин приложений (но открытый) для ИИ-инструментов. Дизайн позволяет использовать публичные реестры (глобальный индекс) и частные (специфичные для предприятий), все они интероперабельны через общий API. Реестр также представил механизм модерации для пометки или удаления вредоносных серверов, с моделью модерации сообщества для поддержания качества.
- Конец 2025 года и далее – К децентрализованным сетям MCP: Хотя это еще не «официальные» пункты дорожной карты, траектория указывает на большую децентрализацию и синергию с Web3:
- Исследователи активно изучают, как добавить децентрализованные слои обнаружения, репутации и стимулирования к MCP. Концепция Сети MCP (или «рынка конечных точек MCP») находится в стадии инкубации. Это может включать реестры на основе смарт-контрактов (чтобы не было единой точки отказа для списков серверов), системы репутации, где серверы/клиенты имеют ончейн-идентификаторы и стейк для добросовестного поведения, и, возможно, токен-вознаграждения за запуск надежных нод MCP.
- Проект Namda в MIT, начатый в 2024 году, является конкретным шагом в этом направлении. К 2025 году Namda построила прототип распределенной агентной среды на основе MCP, включая такие функции, как динамическое обнаружение нод, балансировка нагрузки между кластерами агентов и децентрализованный реестр с использованием блокчейн-технологий. Они даже имеют экспериментальные стимулы на основе токенов и отслеживание происхождения для многоагентного сотрудничества. Вехи Namda показывают, что возможно создать сеть агентов MCP, работающих на многих машинах с бездоверительной координацией. Если концепции Namda будут приняты, мы можем увидеть, как MCP эволюционирует, чтобы включить некоторые из этих идей (возможно, через необязательные расширения или отдельные протоколы, наложенные сверху).
- Укрепление для предприятий: Что касается корпоративного сектора, к концу 2025 года мы ожидаем, что MCP будет интегрирован в основные корпоративные программные предложения (включение Microsoft в Windows и Azure является одним из примеров). Дорожная карта включает функции, удобные для предприятий, такие как интеграция SSO для серверов MCP и надежные средства контроля доступа. Общая доступность Реестра MCP и наборов инструментов для развертывания MCP в масштабе (например, внутри корпоративной сети) ожидается к концу 2025 года.
Чтобы подытожить некоторые ключевые этапы развития на данный момент (формат временной шкалы для ясности):
- Ноябрь 2024: Выпущен MCP 1.0 (Anthropic).
- Декабрь 2024 – Январь 2025: Сообщество создает первую волну MCP-серверов; Anthropic выпускает Claude Desktop с поддержкой MCP; пилотные проекты малого масштаба от Block, Apollo и т. д.
- Февраль 2025: Достигнуто более 1000 MCP-коннекторов сообщества; Anthropic проводит семинары (например, на саммите ИИ, способствуя образованию).
- Март 2025: OpenAI объявляет о поддержке (ChatGPT Agents SDK).
- Апрель 2025: Google DeepMind объявляет о поддержке (Gemini будет поддерживать MCP); Microsoft выпускает предварительную версию C# SDK.
- Май 2025: Расширен Руководящий комитет (Microsoft/GitHub); демонстрации на Build 2025 (интеграция MCP в Windows).
- Июнь 2025: Chainstack запускает Web3 MCP-серверы (EVM/Solana) для публичного использования.
- Июль 2025: Обновления версии спецификации MCP (потоковая передача, улучшения аутентификации); официальная Дорожная карта опубликована на сайте MCP.
- Сентябрь 2025: Запущен Реестр MCP (предварительная версия); вероятно, MCP достигнет общей доступности в большем количестве продуктов (Claude для работы и т. д.).
- Конец 2025 года (прогноз): Реестр v1.0 запущен; выпущены руководства по лучшим практикам безопасности; возможно, первые эксперименты с децентрализованным обнаружением (результаты Namda).
Дальнейшее видение состоит в том, что MCP станет таким же повсеместным и невидимым, как HTTP или JSON — общим уровнем, который многие приложения используют под капотом. Для Web3 дорожная карта предполагает более глубокое слияние: где ИИ-агенты не только будут использовать Web3 (блокчейны) в качестве источников или приемников информации, но и сама инфраструктура Web3 может начать включать ИИ-агентов (через MCP) как часть своей работы (например, DAO может запускать MCP-совместимый ИИ для управления определенными задачами, или оракулы могут публиковать данные через конечные точки MCP). Акцент дорожной карты на таких вещах, как проверяемость и аутентификация, намекает на то, что в будущем взаимодействия MCP с минимизацией доверия могут стать реальностью — представьте себе выводы ИИ, которые сопровождаются криптографическими доказательствами, или ончейн-журнал того, какие инструменты ИИ вызывал для целей аудита. Эти возможности стирают грань между ИИ и блокчейн-сетями, и MCP находится в центре этого сближения.
В заключение, развитие MCP очень динамично. Он достиг важных ранних вех (широкое внедрение и стандартизация в течение года после запуска) и продолжает быстро развиваться с четкой дорожной картой, подчеркивающей безопасность, масштабируемость и обнаружение. Достигнутые и запланированные вехи гарантируют, что MCP останется надежным по мере масштабирования: решение таких проблем, как длительные задачи, безопасные разрешения и простота обнаружения тысяч инструментов. Этот импульс вперед указывает на то, что MCP — это не статическая спецификация, а растущий стандарт, который, вероятно, будет включать больше функций в стиле Web3 (децентрализованное управление серверами, согласование стимулов) по мере возникновения таких потребностей. Сообщество готово адаптировать MCP к новым вариантам использования (мультимодальный ИИ, IoT и т. д.), при этом сохраняя основное обещание: сделать ИИ более связанным, контекстно-ориентированным и расширяющим возможности пользователей в эпоху Web3.
7. Сравнение с аналогичными проектами или протоколами Web3
Уникальное сочетание ИИ и связности MCP означает, что прямых аналогов не так много, но полезно сравнить его с другими проектами на пересечении Web3 и ИИ или с аналогичными целями:
- SingularityNET (AGI/X) — Децентрализованный рынок ИИ: SingularityNET, запущенный в 2017 году доктором Беном Гертцелем и другими, представляет собой блокчейн-рынок для ИИ-сервисов. Он позволяет разработчикам монетизировать ИИ-алгоритмы как сервисы, а пользователям — потреблять эти сервисы, все это облегчается токеном (AGIX), который используется для платежей и управления. По сути, SingularityNET пытается децентрализовать предложение ИИ-моделей, размещая их в сети, где любой может вызвать ИИ-сервис в обмен на токены. Это принципиально отличается от MCP. MCP не размещает и не монетизирует ИИ-модели; вместо этого он предоставляет стандартный интерфейс для ИИ (где бы он ни работал) для доступа к данным/инструментам. Можно представить использование MCP для подключения ИИ к сервисам, перечисленным на SingularityNET, но сам SingularityNET фокусируется на экономическом уровне (кто предоставляет ИИ-сервис и как он получает оплату). Еще одно ключевое отличие: Управление — SingularityNET имеет ончейн-управление (через Предложения по улучшению SingularityNET (SNEP) и голосо вание токенами AGIX) для развития своей платформы. Управление MCP, напротив, является офчейн и совместным, без токена. В итоге, SingularityNET и MCP оба стремятся к более открытой экосистеме ИИ, но SingularityNET — это токенизированная сеть ИИ-алгоритмов, тогда как MCP — это стандарт протокола для интероперабельности ИИ-инструментов. Они могут дополнять друг друга: например, ИИ на SingularityNET может использовать MCP для получения необходимых внешних данных. Но SingularityNET не пытается стандартизировать использование инструментов; он использует блокчейн для координации ИИ-сервисов, в то время как MCP использует программные стандарты, чтобы позволить ИИ работать с любым сервисом.
- Fetch.ai (FET) — Децентрализованная платформа на основе агентов: Fetch.ai — еще один проект, сочетающий ИИ и блокчейн. Он запустил свой собственный блокчейн с доказательством доли и фреймворк для создания автономных агентов, которые выполняют задачи и взаимодействуют в децентрализованной сети. В видении Fetch миллионы «программных агентов» (представляющих людей, устройства или организации) могут договариваться и обмениваться ценностями, используя токены FET для транзакций. Fetch.ai предоставляет агентную среду (uAgents) и инфраструктуру для обнаружения и связи между агентами в своем реестре. Например, агент Fetch может помочь оптимизировать трафик в городе, взаимодействуя с другими агентами по вопросам парковки и транспорта, или автономно управлять рабочим процессом цепочки поставок. Как это сравнивается с MCP? Оба проекта имеют дело с концепцией агентов, но агенты Fetch.ai тесно связаны с его блокчейном и токен-экономикой — они живут в сети Fetch и используют ончейн-логику. Агенты MCP (хосты ИИ) управляются моделями (как LLM) и не привязаны к какой-либо одной сети; MCP довольствуется работой через интернет или в облачной среде, не требуя блокчейна. Fetch.ai пытается построить новую децентрализованную экономику ИИ с нуля (со своим собственным реестром для доверия и транзакций), тогда как MCP независим от уровня — он использует существующие сети (может использоваться через HTTPS или даже поверх блокчейна, если необходимо) для обеспечения ИИ-взаимодействий. Можно сказать, что Fetch больше о автономных экономических агентах, а MCP — о умных агентах, использующих инструменты. Интересно, что они могут пересекаться: автономный агент на Fetch.ai может использовать MCP для взаимодействия с офчейн-ресурсами или другими блокчейнами. И наоборот, можно использовать MCP для создания многоагентных систем, которые используют различные блокчейны (а не только один). На практике MCP получил более быстрое распространение, потому что ему не требовалась собственная сеть — он работает с Ethereum, Solana, Web2 API и т. д. из коробки. Подход Fetch.ai более тяжеловесен, создавая целую экосистему, к которой участники должны присоединиться (и приобрести токены) для использования. В итоге, Fetch.ai против MCP: Fetch — это платформа со своим токеном/блокчейном для ИИ-агентов, фокусирующаяся на интероперабельности и экономическом обмене между агентами, в то время как MCP — это протокол, который ИИ-агенты (в любой среде) могут использовать для подключения к инструментам и данным. Их цели пересекаются в обеспечении автоматизации, управляемой ИИ, но они решают разные уровни стека и имеют очень разные архитектурные философии (закрытая экосистема против открытого стандарта).
- Chainlink и децентрализованные оракулы — Подключение блокчейнов к офчейн-данным: Chainlink не является ИИ-проектом, но он очень актуален как протокол Web3, решающий дополнительную проблему: как соединить блокчейны с внешними данными и вычислениями. Chainlink — это децентрализованная сеть нод (оракулов), которые получают, проверяют и доставляют офчейн-данные смарт-контрактам способом с минимизацией доверия. Например, оракулы Chainlink предоставляют ценовые потоки для протоколов DeFi или вызывают внешние API от имени смарт-контрактов через Chainlink Functions. Сравнительно, MCP соединяет ИИ-модели с внешними данными/инструментами (некоторые из которых могут быть блокчейнами). Можно сказать, что Chainlink доставляет данные в блокчейны, а MCP доставляет данные в ИИ. Существует концептуальная параллель: оба устанавливают мост между иначе изолированными системами. Chainlink фокусируется на надежности, децентрализации и безопасности данных, подаваемых в блокчейн (решая «проблему оракула» единой точки отказа). MCP фокусируется на гибкости и стандартизации того, как ИИ может получать доступ к данным (решая «проблему интеграции» для ИИ-агентов). Они работают в разных областях (смарт-контракты против ИИ-помощников), но можно сравнить серверы MCP с оракулами: MCP-сервер для ценовых данных может вызывать те же API, что и нода Chainlink. Разница в потребителе — в случае MCP потребителем является ИИ или пользовательский помощник, а не детерминированный смарт-контракт. Кроме того, MCP по своей сути не предоставляет гарантий доверия, которые предоставляет Chainlink (серверы MCP могут быть централизованными или управляемыми сообществом, при этом доверие управляется на уровне приложения). Однако, как упоминалось ранее, идеи децентрализации сетей MCP могут заимствовать из сетей оракулов — например, можно запрашивать несколько серверов MCP и перепроверять результаты, чтобы убедиться, что ИИ не получает плохие данные, подобно тому, как несколько нод Chainlink агрегируют цену. Короче говоря, Chainlink против MCP: Chainlink — это Web3-промежуточное ПО для блокчейнов для потребления внешних данных, MCP — это ИИ-промежуточное ПО для моделей для потребления внешних данных (которые могут включать данные блокчейна). Они решают аналогичные потребности в разных областях и даже могут дополнять друг друга: ИИ, использующий MCP, может получать данные, предоставляемые Chainlink, в качестве надежного ресурса, и наоборот, ИИ может служить источником анализа, который оракул Chainlink доставляет в блокчейн (хотя последний сценарий поднимет вопросы проверяемости).
- Плагины ChatGPT / Функции OpenAI против MCP — Подходы к интеграции ИИ-инструментов: Хотя это не Web3-проекты, быстрое сравнение оправдано, потому что пл агины ChatGPT и функция вызова функций OpenAI также соединяют ИИ с внешними инструментами. Плагины ChatGPT используют спецификацию OpenAPI, предоставляемую сервисом, и модель затем может вызывать эти API в соответствии со спецификацией. Ограничения заключаются в том, что это закрытая экосистема (плагины, одобренные OpenAI, работающие на серверах OpenAI) и каждый плагин представляет собой изолированную интеграцию. Новый SDK «Agents» от OpenAI ближе к MCP по концепции, позволяя разработчикам определять инструменты/функции, которые ИИ может использовать, но изначально он был специфичен для экосистемы OpenAI. LangChain аналогичным образом предоставил фреймворк для предоставления LLM инструментов в коде. MCP отличается тем, что предлагает открытый, независимый от модели стандарт для этого. Как выразился один аналитик, LangChain создал стандарт, ориентированный на разработчиков (интерфейс Python) для инструментов, тогда как MCP создает стандарт, ориентированный на модели — ИИ-агент может обнаруживать и использовать любой инструмент, определенный MCP, во время выполнения без пользовательского кода. На практике экосистема се рверов MCP выросла больше и разнообразнее, чем магазин плагинов ChatGPT, в течение нескольких месяцев. И вместо того, чтобы каждая модель имела свой собственный формат плагинов (у OpenAI был свой, у других были другие), многие объединяются вокруг MCP. Сама OpenAI заявила о поддержке MCP, по сути, согласовав свой подход к функциям с более широким стандартом. Итак, сравнивая плагины OpenAI с MCP: плагины — это курируемый, централизованный подход, в то время как MCP — это децентрализованный, управляемый сообществом подход. В менталитете Web3 MCP более «открытый исходный код и без разрешений», тогда как проприетарные экосистемы плагинов более закрыты. Это делает MCP аналогичным этосу Web3, хотя это не блокчейн — он обеспечивает интероперабельность и пользовательский контроль (вы можете запустить свой собственный сервер MCP для своих данных, вместо того чтобы отдавать все одному поставщику ИИ). Это сравнение показывает, почему многие считают, что MCP имеет больший долгосрочный потенциал: он не привязан к одному поставщику или одной модели.
- Проект Namda и децентрализованные агентные фреймворки: Namda заслуживает отдель ного упоминания, потому что он явно сочетает MCP с концепциями Web3. Как описано ранее, Namda (Сетевая модульная распределенная архитектура агентов) — это инициатива MIT/IBM, начатая в 2024 году для создания масштабируемой, распределенной сети ИИ-агентов с использованием MCP в качестве уровня связи. Она рассматривает MCP как основу для обмена сообщениями (поскольку MCP использует стандартные сообщения, похожие на JSON-RPC, он хорошо подходит для меж-агентных коммуникаций), а затем добавляет слои для динамического обнаружения, отказоустойчивости и проверяемых идентификаторов с использованием методик, вдохновленных блокчейном. Агенты Namda могут находиться где угодно (облако, периферийные устройства и т. д.), но децентрализованный реестр (нечто вроде DHT или блокчейна) отслеживает их и их возможности способом, защищенным от подделки. Они даже исследуют предоставление агентам токенов для стимулирования сотрудничества или совместного использования ресурсов. По сути, Namda — это эксперимент по созданию «Web3-версии MCP». Это еще не широко развернутый проект, но он является одним из самых близких «аналогичных протоколов» по духу. Если мы рассмотрим Namda против MCP: Namda использует MCP (поэтому это не конкурирующие стандарты), но расширяет его протоколом для сетевого взаимодействия и координации нескольких агентов способом с минимизацией доверия. Можно сравнить Namda с фреймворками, такими как Autonolas или многоагентные системы (MAS), которые криптосообщество видело, но им часто не хватало мощного ИИ-компонента или общего протокола. Namda + MCP вместе демонстрируют, как может функционировать децентрализованная агентная сеть, при этом блокчейн обеспечивает идентификацию, репутацию и, возможно, токен-стимулы, а MCP — связь агентов и использование инструментов.
В итоге, MCP выделяется среди большинства предыдущих Web3-проектов: он вообще не начинался как криптопроект, но быстро пересекается с Web3, потому что решает дополнительные проблемы. Такие проекты, как SingularityNET и Fetch.ai, стремились децентрализовать ИИ-вычисления или сервисы с использованием блокчейна; MCP вместо этого стандартизирует интеграцию ИИ с сервисами, что может усилить децентрализацию, избегая привязки к платформе. Сети оракулов, такие как Chainlink, решали проблему доставки данных в блокчейн; MCP решает проблему доставки данных в ИИ (включая данные блокчейна). Если основные идеалы Web3 — это децентрализация, интероперабельность и расширение прав и возможностей пользователей, то MCP атакует часть интероперабельности в области ИИ. Он даже влияет на эти старые проекты — например, ничто не мешает SingularityNET сделать свои ИИ-сервисы доступными через серверы MCP, или агентам Fetch использовать MCP для взаимодействия с внешними системами. Мы вполне можем увидеть сближение, когда ИИ-сети, управляемые токенами, будут использовать MCP в качестве своего лингва франка, сочетая структуру стимулов Web3 с гибкостью MCP.
Наконец, если мы рассмотрим восприятие рынка: MCP часто рекламируется как то, что он делает для ИИ то, что Web3 надеялся сделать для интернета — разрушить барьеры и расширить возможности пользователей. Это привело к тому, что MCP неофициально называют «Web3 для ИИ» (даже когда блокчейн не задействован). Однако важно признать, что MCP — это стандарт протокола, тогда как большинство проектов Web3 — это полнофункциональные платформы с экономическими уровнями. В сравнениях MCP обычно оказывается более легким, универсальным решением, в то время как блокчейн-проекты — более тяжелые, специализированные решения. В зависимости от варианта использования они могут дополнять, а не строго конкурировать. По мере созревания экосистемы мы можем увидеть, что MCP будет интегрирован во многие Web3-проекты как модуль (подобно тому, как HTTP или JSON повсеместны), а не как конкурирующий проект.
8. Общественное восприятие, рыночная динамика и освещение в СМИ
Общественное мнение о MCP было подавляюще позитивным как в сообществах ИИ, так и в Web3, часто граничащим с энтузиазмом. Многие видят в нем переломный момент, который появился тихо, но затем штурмом взял индустрию. Давайте разберем восприятие, динамику и заметные медиа-нарративы:
Рыночная динамика и метрики внедрения: К середине 2025 года MCP достиг уровня внедрения, редкого для нового протокола. Его поддерживают практически все основные поставщики ИИ-моделей (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) и инфраструктура крупных технологических компаний (Microsoft, GitHub, AWS и т. д.), как подробно описано ранее. Одно это сигнализирует рынку, что MCP, вероятно, останется (подобно тому, как широкая поддержка способствовала развитию TCP/IP или HTTP в первые дни интернета). Со стороны Web3 динамика очевидна в поведении разработчиков: на хакатонах стали появляться проекты MCP, и многие инструменты для блокчейн-разработки теперь упоминают интеграцию MCP как преимущество. Статистика «более 1000 коннекторов за несколько месяцев» и цитата Майка Кригера о «тысячах интеграций» часто приводятся для иллюстрации того, как быстро MCP набрал популярность. Это предполагает сильные сетевые эффекты — чем больше инструментов доступно через MCP, тем он полезнее, что стимулирует дальнейшее внедрение (положительная обратная связь). Венчурные капиталисты и аналитики отмечают, что MCP достиг за менее чем год того, чего более ранние попытки «интероперабельности ИИ» не смогли сделать за несколько лет, в основном благодаря своевременности (оседлав волну интереса к ИИ-агентам) и открытому исходному коду. В Web3-медиа динамика иногда измеряется с точки зрения внимания разработчиков и интеграции в проекты, и MCP сейчас высоко оценивается по обоим показателям.
Общественное восприятие в сообществах ИИ и Web3: Изначально MCP оставался незамеченным, когда был впервые анонсирован (конец 2024 года). Но к началу 2025 года, по мере появления историй успеха, восприятие изменилось на восторженное. Практики ИИ увидели в MCP «недостающий элемент головоломки» для того, чтобы сделать ИИ-агентов по-настоящему полезными за пределами игрушечных примеров. Разработчики Web3, с другой стороны, увидели в нем мост для окончательного включения ИИ в dApps без отказа от децентрализации — ИИ может использовать ончейн-данные, например, без необходимости в централизованном оракуле. Лидеры мнений поют дифирамбы: например, Хесус Родригес (известный автор по Web3 AI) написал в CoinDesk, что MCP может быть «одним из самых трансформационных протоколов для эры ИИ и отлично подходящим для архитектур Web3». Рарес Крисан в блоге Notable Capital утверждал, что MCP может выполнить обещание Web3, где блокчейн сам по себе испытывал трудности, сделав интернет более ориентированным на пользователя и естественным для взаимодействия. Эти нарративы представляют MCP как революционный, но практичный — не просто хайп.
Справедливости ради, не все комментарии некритичны. Некоторые ИИ-разработчики на форумах, таких как Reddit, указывали, что MCP «не делает всего» — это протокол связи, а не готовый агент или механизм рассуждений. Например, одно обсуждение на Reddit под названием «MCP — это тупик» утверждало, что сам по себе MCP не управляет когнитивными способностями агента и не гарантирует качество; он по-прежнему требует хорошего дизайна агента и средств контроля безопасности. Эта точка зрения предполагает, что MCP может быть переоценен как серебряная пуля. Однако эти критические замечания скорее направлены на смягчение ожиданий, чем на отказ от полезности MCP. Они подчеркивают, что MCP решает проблему подключения инструментов, но все еще необходимо создавать надежную логику агента (т. е. MCP не создает магическим образом интеллектуального агента, он оснащает его инструментами). Консенсус, однако, заключается в том, что MCP — это большой шаг вперед, даже среди осторожных голосов. В блоге сообщества Hugging Face отмечалось, что, хотя MCP не является панацеей, он является важным фактором для интегрированного, контекстно-ориентированного ИИ, и разработчики объединяются вокруг него по этой причине.
Освещение в СМИ: MCP получил значительное освещение как в основных технологических СМИ, так и в нишевых блокчейн-изданиях:
- TechCrunch опубликовал несколько статей. Они освещали первоначальную концепцию («Anthropic предлагает новый способ подключения данных к ИИ-чат-ботам») примерно во время запуска в 2024 году. В 2025 году TechCrunch освещал каждый крупный момент внедрения: поддержку OpenAI, принятие Google, участие Microsoft/GitHub. Эти статьи часто подчеркивают единство отрасли вокруг MCP. Например, TechCrunch цитировал одобрение Сэма Альтмана и отмечал быстрый переход от конкурирующих стандартов к MCP. При этом они изображали MCP как развивающийся стандарт, подобно тому, как никто не хотел остаться в стороне от интернет-протоколов в 90-х. Такое освещение в известном издании сигнализировало более широкому технологическому миру, что MCP важен и реален, а не просто маргинальный проект с открытым исходным кодом.
- CoinDesk и другие криптоиздания ухватились за Web3-аспект. Колонка Родригеса в CoinDesk (июль 2025 года) часто цитируется; она рисовала футуристическую картину, где каждый блокчейн мог бы быть MCP-сервером, а новые сети MCP могли бы работать на блокчейнах. Она связывала MCP с такими концепциями, как децентрализованная идентификация, аутентификация и проверяемость — говоря на языке блокчейн-аудитории и предполагая, что MCP может быть протоколом, который по-настоящему объединит ИИ с децентрализованными фреймворками. Cointelegraph, Bankless и другие также обсуждали MCP в контексте «ИИ-агентов и DeFi» и подобных тем, обычно оптимистично оценивая возможности (например, у Bankless была статья об использовании MCP, чтобы позволить ИИ управлять ончейн-транзакциями, и она включала инструкцию по созданию собственного MCP-сервера).
- Известные блоги венчурных капиталистов / Аналитические отчеты: Блог Notable Capital (июль 2025 года) является примером венчурного анализа, проводящего параллели между MCP и эволюцией веб-протоколов. По сути, он утверждает, что MCP может сделать для Web3 то, что HTTP сделал для Web1 — предоставить новый интерфейсный уровень (интерфейс на естественном языке), который не заменяет базовую инфраструктуру, но делает ее пригодной для использования. Такой нарратив убедителен и повторялся в панельных дискуссиях и подкастах. Он позиционирует MCP не как конкурирующий с блокчейном, а как следующий уровень абстракции, который наконец-то позволяет обычным пользователям (через ИИ) легко использовать блокчейн и веб-сервисы.
- Ажиотаж в сообществе разработчиков: Помимо официальных статей, рост MCP можно оценить по его присутствию в дискуссиях разработчиков — на конференциях, YouTube-каналах, в рассылках. Например, были популярные посты в блогах, такие как «MCP: Недостающее звено для агентного ИИ?» на таких сайтах, как Runtime.news, и рассылки (например, от ИИ-исследователя Натана Ламберта), обсуждающие практические эксперименты с MCP и то, как он сравнивается с другими фреймворками для использования инструментов. Общий тон — любопытство и энтузиазм: разработчики делятся демонстрациями подключения ИИ к своей домашней автоматизации или криптокошельку всего несколькими строками кода с использованием серверов MCP, что еще недавно казалось научной фантастикой. Этот низовой энтузиазм важен, потому что он показывает, что MCP имеет влияние не только благодаря корпоративным одобрениям.
- Корпоративная перспектива: СМИ и аналитики, специализирующиеся на корпоративном ИИ, также отмечают MCP как ключевое событие. Например, The New Stack освещал, как Anthropic добавил поддержку удаленных серверов MCP в Claude для корпоративного использования. Здесь акцент делается на том, что предприятия могут использовать MCP для безопасного подключения своих внутренних баз знаний и систем к ИИ. Это важно и для Web3, поскольку многие блокчейн-компании сами являются предприятиями и могут использовать MCP внутри компании (например, криптобиржа может использовать MCP, чтобы позволить ИИ анализировать внутренние журналы транзакций для обнаружения мошенничества).
Известные цитаты и реакции: Стоит выделить несколько, которые инкапсулируют общественное восприятие:
- «Подобно тому, как HTTP произвел революцию в веб-коммуникациях, MCP предоставляет универсальную основу... заменяя фрагментированные интеграции единым протоколом». — CoinDesk. Это сравнение с HTTP мощно; оно представляет MCP как инновацию на уровне инфраструктуры.
- «MCP [стал] процветающим открытым стандартом с тысячами интег раций и растущим числом. LLM наиболее полезны при подключении к уже имеющимся у вас данным...» — Майк Кригер (директор по продуктам Anthropic). Это официальное подтверждение как динамики, так и основного ценностного предложения, которое широко распространилось в социальных сетях.
- «Обещание Web3... наконец-то может быть реализовано... через естественный язык и ИИ-агентов. ...MCP — это самое близкое, что мы видели к настоящему Web3 для масс». — Notable Capital. Это смелое заявление находит отклик у тех, кто разочарован медленными улучшениями UX в криптоиндустрии; оно предполагает, что ИИ может взломать код массового внедрения, абстрагируя сложность.
Вызовы и скептицизм: Хотя энтузиазм высок, СМИ также обсуждали вызовы:
- Проблемы безопасности: Такие издания, как The New Stack или блоги по безопасности, поднимали вопрос о том, что разрешение ИИ выполнять инструменты может быть опасным, если не изолировано. Что, если вредоносный MCP-сервер попытается заставить ИИ выполнить вредоносное действие? Блог LimeChain прямо предупреждает о «значительных рисках безопасности» с MCP-серверами, разработанными сообществом (например, сервер, который обрабатывает приватные ключи, должен быть чрезвычайно безопасным). Эти опасения повторялись в дискуссиях: по сути, MCP расширяет возможности ИИ, но с властью приходит риск. Ответ сообщества (руководства, механизмы аутентификации) также освещался, в целом успокаивая, что меры по смягчению рисков разрабатываются. Тем не менее, любое громкое неправомерное использование MCP (скажем, ИИ спровоцировал непреднамеренный криптоперевод) повлияет на восприятие, поэтому СМИ внимательно следят за этим.
- Производительность и стоимость: Некоторые аналитики отмечают, что использование ИИ-агентов с инструментами может быть медленнее или дороже, чем прямой вызов API (поскольку ИИ может потребоваться несколько шагов туда-обратно, чтобы получить то, что ему нужно). В контекстах высокочастотной торговли или ончейн-исполнения такая задержка может быть проблематичной. На данный момент это рассматривается как технические препятствия, которые нужно оптимизировать (через лучший дизайн агента или потоковую передачу), а не как непреодолимые проблемы.
- Управление х айпом: Как и в случае с любой модной технологией, есть доля хайпа. Несколько голосов предостерегают от объявления MCP решением всех проблем. Например, статья Hugging Face спрашивает: «Является ли MCP серебряной пулей?» и отвечает отрицательно — разработчикам по-прежнему необходимо управлять контекстом, и MCP лучше всего работает в сочетании с хорошими стратегиями подсказок и памяти. Такие сбалансированные мнения полезны в дискурсе.
Общее настроение СМИ: Нарратив, который формируется, в значительной степени обнадеживающий и дальновидный:
- MCP рассматривается как практический инструмент, обеспечивающий реальные улучшения уже сейчас (поэтому это не вейпвар), что СМИ подчеркивают, приводя работающие примеры: Claude читает файлы, Copilot использует MCP в VSCode, ИИ завершает транзакцию Solana в демо и т. д.
- Он также изображается как стратегический стержень для будущего как ИИ, так и Web3. СМИ часто заключают, что MCP или подобные ему вещи будут необходимы для «децентрализованного ИИ» или «Web4» или любого другого термина, используемого для веб-технологий следующего поколения. Есть ощущение, что MCP открыл дверь, и теперь инновации текут — будь то децентрализованные агенты Namda или предприятия, подключающие устаревшие системы к ИИ, многие будущие сюжетные линии восходят к появлению MCP.
На рынке можно оценить динамику по формированию стартапов и финансированию вокруг экосистемы MCP. Действительно, ходят слухи/сообщения о стартапах, ориентированных на «рынки MCP» или управляемые MCP-платформы, получающих финансирование (Notable Capital, пишущий об этом, предполагает интерес венчурных капиталистов). Мы можем ожидать, что СМИ начнут освещать это косвенно — например, «Стартап X использует MCP, чтобы ваш ИИ управлял вашим криптопортфелем — привлек $Y миллионов».
Вывод о восприятии: К концу 2025 года MCP пользуется репутацией прорывной технологии. У него сильная поддержка со стороны влиятельных фигур как в ИИ, так и в криптоиндустрии. Общественный нарратив эволюционировал от «вот классный инструмент» до «это может стать основой для следующего веба». Тем временем практическое освещение подтверждает, что он работает и внедряется, что придает ему доверия. При условии, что сообщество продолжит решать проблемы (безопасность, управление в масштабе) и не произойдет крупных катастроф, общественный имидж MCP, вероятно, останется позитивным или даже станет культовым как «протокол, который заставил ИИ и Web3 хорошо работать вместе».
СМИ, вероятно, будут внимательно следить за:
- Историями успеха (например, если крупная DAO реализует ИИ-казначея через MCP, или правительство использует MCP для ИИ-систем с открытыми данными).
- Любыми инцидентами безопасности (для оценки риска).
- Эволюцией сетей MCP и тем, появится ли официально какой-либо токен или блокчейн-компонент (что стало бы большой новостью, еще теснее связывающей ИИ и криптоиндустрию).
Однако на данный момент освещение можно подытожить строкой из CoinDesk: «Сочетание Web3 и MCP может стать новой основой для децентрализованного ИИ» — это утверждение, которое отражает как обещание, так и ажиотаж вокруг MCP в глазах общественности.
Ссылки:
- Новости Anthropic: "Представляем Протокол контекста модели," Ноябрь 2024
- Блог LimeChain: "Что такое MCP и как он применяется к блокчейнам?" Май 2025
- Блог Chainstack: "MCP для разработчиков Web3: Solana, EVM и документация," Июнь 2025
- Колонка CoinDesk: "Протокол агентов: потенциал MCP в Web3," Июль 2025
- Notable Capital: "Почему MCP представляет собой реальную возможность Web3," Июль 2025
- TechCrunch: "OpenAI принимает стандарт Anthropic…", 26 марта 2025
- TechCrunch: "Google примет стандарт Anthropic…", 9 апреля 2025
- TechCrunch: "GitHub, Microsoft принимают… (руководящий комитет MCP)", 19 мая 2025
- Блог разработчиков Microsoft: "Официальный C# SDK для MCP," Апрель 2025
- Блог Hugging Face: "#14: Что такое MCP, и почему все о нем говорят?" Март 2025
- Messari Research: "Профиль Fetch.ai," 2023
- Medium (Nu FinTimes): "Представляем SingularityNET," Март 2024