Поворот DePIN в сторону ИИ: как децентрализованная инфраструктура стала облаком GPU, которое не создали техгиганты

Три проекта DePIN с самым высоким доходом в 2026 году объединяет одна общая черта: все они продают вычислительные мощности GPU компаниям, занимающимся ИИ. Не хранилища данных. Не беспроводную пропускную способность. Не данные с датчиков. Вычисления — единственный наиболее дефицитный ресурс в глобальном технологическом стеке.

Один этот факт говорит о многом: спустя годы поиска соответствия продукта рынку, сети децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) наконец нашли свою нишу. Сектор, который когда-то держался на токен-стимулах и спекулятивной экономике «маховика», теперь генерирует реальный доход от самых требовательных покупателей в сфере технологий: разработчиков моделей ИИ, которым графические процессоры нужны были «еще вчера».

От «маховика» токенов к двигателю доходов

История возникновения DePIN была элегантно простой: использовать вознаграждения в токенах для запуска сетей физической инфраструктуры, создание которых было бы слишком дорогим для любой отдельной компании. Участники предоставляют оборудование — GPU, роутеры, датчики, накопители — и получают взамен токены. По мере роста сети стоимость токена растет, привлекая еще больше участников в этот благотворный цикл.

Проблема заключалась в том, что большинство ранних проектов DePIN так и не смогли обеспечить сторону спроса. Участники стекались в погоне за токенами, но реальных платных клиентов оставалось мало. Маховик вращался, но только в одну сторону.

Бум ИИ полностью изменил это уравнение.

Глобальный спрос на вычисления для ИИ растет на 37 % в год до 2026 года, а расходы на инфраструктуру GPU, по прогнозам, вырастут с 83 миллиардов долларов в 2025 году до 353 миллиардов долларов к 2030 году. Тем временем листы ожидания на облачные GPU в AWS, Azure и Google Cloud растягиваются на недели и месяцы для высокопроизводительного оборудования. Предприятия, обучающие модели или запускающие инференс в больших масштабах, сталкиваются с жесточайшим дефицитом предложения — именно тот тип рыночного провала, для решения которого и создавались децентрализованные сети.

Цифры, стоящие за поворотом

Сектор DePIN сейчас насчитывает более 1 500 активных проектов с совокупной рыночной капитализацией от 30 до 50 миллиардов долларов. Но концентрация доходов рассказывает более четкую историю: на долю DePIN-проектов, связанных с ИИ, приходится 48 % общей рыночной капитализации сектора, а три крупнейших по выручке проекта — Aethir, Virtuals Protocol и IONET — сосредоточены на децентрализованных вычислениях для ИИ.

Венчурный капитал последовал за этим сигналом. Более 744 миллионов долларов было инвестировано в более чем 165 стартапов DePIN в период с января 2024 года по июль 2025 года, а общий объем финансирования сектора в одном только 2025 году приблизился к 1 миллиарду долларов. В январе 2026 года фонд Escape Velocity привлек 62 миллиона долларов специально для поддержки фаундеров DePIN, делая ставку на то, что инфраструктурный слой готов к нагрузкам институционального уровня.

Всемирный экономический форум пошел еще дальше, спрогнозировав, что категория DePIN вырастет до 3,5 триллионов долларов к 2028 году — это 70-кратное расширение по сравнению с текущим уровнем. В отчете ВЭФ был введен новый термин для этого сближения: «DePAI» (Децентрализованный физический ИИ), признающий, что рабочие нагрузки ИИ стали основным коммерческим драйвером для децентрализованной инфраструктуры.

Akash Network: От маркетплейса к гиперскейлеру

Akash Network является примером перехода от децентрализованного маркетплейса к провайдеру вычислений, готовому к задачам ИИ. Платформа сообщила о росте использования на 428 % в годовом исчислении к концу 2025 года, при этом загрузка GPU стабильно превышает 80 % — показатели, которым позавидовал бы любой облачный провайдер.

Создание новых договоров аренды (leases) подскочило на 42 % в квартальном исчислении в третьем квартале 2025 года, увеличившись с 19 000 до 27 000, что свидетельствует о подлинном спросе, а не о спекулятивной активности. Это оплачиваемые вычислительные задачи, а не деятельность аирдроп-фермеров.

Самым значимым событием стало появление Starcluster — вычислительной системы, принадлежащей протоколу, которая представляет собой самую смелую ставку Akash. Starcluster объединяет централизованно управляемые дата-центры с децентрализованным маркетплейсом GPU Akash для формирования того, что команда называет «планетарной сетью» (planetary mesh), оптимизированной для обучения и инференса ИИ. Инициатива включает приобретение примерно 7 200 графических процессоров NVIDIA GB200 — того же оборудования, на котором работают новейшие передовые модели ИИ, — под управлением проверенных дата-центров корпоративного уровня, называемых «Nodekeepers».

Эта гибридная архитектура признает практическую реальность: чистая децентрализация имеет пределы для рабочих нагрузок, требующих детерминированной задержки и огромной параллельной пропускной способности. Starcluster сокращает разрыв между крипто-ориентированным идеализмом и требованиями предприятий, позволяя Akash конкурировать за крупные контракты в сфере ИИ, которые ранее по умолчанию доставались AWS или CoreWeave.

Render Network: Ставка на инференс

В то время как Akash нацелен на весь спектр вычислений, Render Network сделала стратегическую ставку на инференс ИИ — категорию рабочих нагрузок, на которую, по прогнозам, к 2026 году будет приходиться две трети общего объема вычислений для ИИ.

Логика здесь обоснована. Обучение больших моделей требует концентрированных кластеров из тысяч GPU, работающих неделями. Инференс — запуск обученных моделей для генерации прогнозов, текста или изображений — гораздо более распределен. Он происходит повсюду, постоянно и все чаще на «краевых» устройствах (at the edge). Этот профиль нагрузки естественным образом ложится на децентрализованную сеть узлов GPU, разбросанных по разным географическим регионам.

Render запустил Dispersed в декабре 2025 года в качестве выделенной подсети вычислений для инференса ИИ и периферийного машинного обучения. Платформа масштабировалась до более чем 5 600 активных узлов GPU по всему миру и интегрирует оборудование NVIDIA H200 корпоративного уровня для расширения мощностей под ресурсоемкие задачи.

Реальное внедрение выходит за рамки доказательства концепции. Jember, финансовая трастовая компания на базе ИИ, использует инфраструктуру Render для асинхронных рабочих процессов инференса, демонстрируя, как распределенные вычисления могут обеспечивать работу проверяемых систем ИИ в регулируемых отраслях. THINK развертывает узлы Render для поддержки Think Agent Standard — безразрешительного протокола для создания ончейн-агентов ИИ, варианта использования, который едва ли существовал год назад.

На выставке CES 2026 Render продемонстрировал партнерства, нацеленные на взрывной спрос на GPU для нагрузок периферийного машинного обучения (edge ML), отметив успешное расширение от своих истоков в творческом рендеринге до универсальных вычислений для ИИ. Возможность двойного использования сети — как для 3D-рендеринга, так и для инференса ИИ — обеспечивает диверсификацию доходов, которой не хватает узкоспециализированным сетям ИИ-вычислений.

io.net: Уровень агрегации

io.net использует иной архитектурный подход. Вместо создания вертикально интегрированной вычислительной сети, io.net позиционирует себя как уровень агрегации, который находит и объединяет ресурсы GPU в больших масштабах, а затем предоставляет эти мощности покупателям через облачную абстракцию.

Эта модель, ориентированная на агрегацию, решает одну из давних проблем DePIN: фрагментированное предложение. Индивидуальные поставщики GPU варьируются от владельцев игровых ПК с простаивающими RTX 4090 до операторов малых дата-центров со стойками A100. Без агрегации это предложение слишком разнородно и ненадежно для корпоративных рабочих нагрузок. Слой абстракции io.net стандартизирует этот процесс, превращая децентрализованные мощности GPU в подобие обычного облачного API.

Такой подход жертвует некоторой чистотой децентрализации ради практической применимости — компромисс, который все чаще определяет выигрышные стратегии DePIN.

Ценовое преимущество, которое действительно имеет значение

Самое убедительное ценностное предложение DePIN предельно просто: децентрализованные вычисления стоят на 50–85 % дешевле, чем эквиваленты в централизованных облаках.

Это не просто незначительная экономия. Для ИИ-стартапа, тратящего 500 000 $в месяц на инстансы GPU в AWS, переход на децентрализованные вычисления может сократить расходы до 75 000–250 000$. В масштабах предприятия такая экономия превращается в конкурентное преимущество или даже в условие выживания.

Такая структура затрат возможна потому, что сети DePIN монетизируют существующие простаивающие мощности, а не строят специализированные дата-центры. Капитальные затраты несут участники сети. Протокол берет на себя оркестрацию. Покупатели платят только за потребленные вычисления. Здесь нет огромных первоначальных затрат на строительство, расходов на недвижимость и инфраструктуру охлаждения, которые нужно закладывать в цену.

У этой модели есть свои пределы — не каждая рабочая нагрузка допускает вариативность задержек и компромиссы в надежности распределенных вычислений. Но для инференса, пакетной обработки, дообучения (fine-tuning) и многих конфигураций обучения экономические факторы становятся все более решающими.

От спекуляций к инфраструктуре

Поворот сектора DePIN в сторону ИИ представляет собой редкое для криптоиндустрии явление: подлинный переход от экономики, движимой спекуляциями, к экономике, основанной на полезности. Когда доход сети поступает от компаний, занимающихся ИИ и оплачивающих GPU-часы, а не от трейдеров, спекулирующих на цене токена, модель оценки фундаментально меняется.

Эту траекторию усиливают несколько структурных трендов:

• Доминирование инференса: По мере перехода ИИ от стадии обучения к развертыванию, доля вычислительных мощностей, затрачиваемых на инференс, растет. Инференс по своей природе распределен и устойчив к задержкам во многих приложениях, что благоприятствует децентрализованным архитектурам.

• Давление корпоративных затрат: Стоимость инфраструктуры ИИ при нынешних ценах на облачные услуги непомерно высока для большинства компаний. Снижение затрат на 50–85 %, предлагаемое сетями DePIN, создает реальный спрос, а не просто эксперименты внутри криптосообщества.

• Благоприятные регуляторные условия: Требования к суверенитету данных в ЕС, Индии и других юрисдикциях способствуют развитию географически распределенных вычислений, которые могут обрабатывать данные локально. Архитектура распределенных узлов DePIN подходит для этого идеально.

• Демократизация оборудования: Каждое новое поколение GPU делает предыдущее дешевле, но при этом оно остается эффективным. Сети DePIN продлевают продуктивный срок службы оборудования, которое облачные провайдеры списали бы в утиль, создавая постоянно растущий пул ресурсов.

Что может пойти не так

Оптимистичный сценарий выглядит убедительно, но сохраняются значительные риски.

Надежность в масштабе еще не доказана для критически важных задач ИИ. Корпоративные соглашения SLA требуют аптайма 99,99 %, и децентрализованные сети пока не демонстрируют такой уровень стабильности на постоянной основе. Гибридный подход Starcluster от Akash косвенно признает этот пробел.

Регуляторная неопределенность в отношении децентрализованных вычислений может создать препятствия. Если правительства решат, что маркетплейсам GPU требуются те же системы комплаенса, что и облачным провайдерам (резидентность данных, экспортный контроль вычислительных мощностей), ценовое преимущество сократится.

Давление централизации — пожалуй, самая глубокая ирония. Наиболее успешные сети DePIN со временем становятся более централизованными: добавляют оборудование, принадлежащее протоколу, проверяют операторов узлов и внедряют гарантии качества обслуживания (QoS). В какой-то момент различие между «децентрализованным GPU-облаком» и «облачным провайдером с токен-стимулами» становится философским.

Путь к 3,5 триллионам долларов

Прогноз Всемирного экономического форума (ВЭФ) в 3,5 триллиона долларов для DePIN к 2028 году потребует роста сектора примерно в 70 раз по сравнению с текущим уровнем. Это звучит дерзко, пока вы не рассмотрите потенциальный объем рынка: только ежегодные мировые расходы на облачную инфраструктуру превышают 300 миллиардов долларов, а ИИ добавляет еще сотни миллиардов.

DePIN не нужно заменять облачные вычисления. Ему нужно захватить избыточный спрос — рабочие нагрузки, которые не могут получить доступ к GPU ни за какие деньги, стартапы, которые не могут позволить себе наценки облачных гигантов, и задачи инференса, выигрывающие от близости к границе сети. Даже однозначный процент от мирового рынка вычислений подтвердил бы тезис ВЭФ.

В этой гонке победят те проекты, которые решат самую сложную проблему DePIN: сделают децентрализованную инфраструктуру «скучной». Не революционной, не подрывной, не ориентированной только на Web3 — а просто более дешевой, быстрой и доступной тогда, когда альтернативы нет. В 2026 году именно к этому стремятся Akash, Render и io.net.

Для разработчиков и предприятий, изучающих децентрализованную вычислительную инфраструктуру, BlockEden.xyz предоставляет блокчейн-API корпоративного уровня, которые дополняют сети DePIN, позволяя приложениям взаимодействовать с ончейн-маркетплейсами вычислений, отслеживать производительность сети и строить на инфраструктурном уровне, обеспечивающем работу экономики ИИ.