Перейти к основному контенту

DePAI: Когда физические роботы встречаются с децентрализованной инфраструктурой ИИ

· 15 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Когда роботы начнут самостоятельно зарабатывать на жизнь, кто будет контролировать их кошельки? Это вопрос на триллион долларов, лежащий в основе DePAI — Decentralized Physical AI (децентрализованного физического ИИ) — смены парадигмы, которая переносит физических роботов и системы ИИ из корпоративных центров обработки данных в инфраструктуру, принадлежащую сообществу. В то время как Web3 годами обещал децентрализовать цифровой мир, 2026 год станет моментом, когда это видение столкнется с физической реальностью: автономные транспортные средства, человекоподобные роботы и IoT-устройства на базе ИИ, работающие на рельсах блокчейна.

Цифры говорят сами за себя. Всемирный экономический форум прогнозирует, что рынок DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) вырастет с 20 млрд долларов сегодня до 3,5 трлн долларов к 2028 году — ошеломляющий рост на 6 000 %. Что движет этим ростом? Конвергенция ИИ и блокчейна создает то, что инсайдеры отрасли теперь называют «DePAI» — инфраструктуру, которая обеспечивает распределенное машинное обучение, функционирование автономных экономических агентов и работу принадлежащих сообществу сетей робототехники в беспрецедентных масштабах.

Это больше не спекулятивная токеномика. Реальная выручка уже течет через децентрализованные сети: Aethir зафиксировала 166 млн долларов годовой выручки, обслуживая более 150 корпоративных клиентов в сфере ИИ; децентрализованная беспроводная сеть Helium достигла 13,3 млн долларов годовой выручки благодаря партнерству с T-Mobile и AT&T; а Grass генерирует примерно 33–85 млн долларов в год, продавая данные, собранные из открытых веб-источников, компаниям, занимающимся разработкой ИИ. Переход от «спекуляций токенами» к «моделям бизнес-дохода» состоялся.

От DePIN к DePAI: эволюция децентрализованной инфраструктуры​

Чтобы понять DePAI, необходимо разобраться в его основе: DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры). DePIN использует блокчейн и токен-стимулы для краудсорсинга физической инфраструктуры — беспроводных сетей, вычислительных мощностей GPU, хранилищ, датчиков — которая традиционно требовала огромных капитальных затрат от корпораций. Представьте себе Uber, но для инфраструктуры: частные лица предоставляют ресурсы (пропускную способность, GPU, хранилище) и получают взамен токены.

DePAI развивает эту концепцию, добавляя в экосистему автономных ИИ-агентов. Речь идет не только о децентрализации владения инфраструктурой — речь идет о том, чтобы позволить системам ИИ и физическим роботам автономно взаимодействовать с этой инфраструктурой, совершать сделки на децентрализованных рынках и выполнять сложные задачи без зависимости от централизованных облачных сервисов.

Семиуровневый стек DePAI иллюстрирует эту эволюцию:

  1. ИИ-агенты — автономные программные сущности, которые принимают решения и совершают транзакции.
  2. Робототехника — физические воплощения (гуманоидные роботы, дроны, автономные транспортные средства).
  3. Децентрализованные потоки данных — данные датчиков в реальном времени, данные о местоположении, информация об окружающей среде.
  4. Пространственный интеллект — картографирование, навигация и понимание физического окружения.
  5. Инфраструктурные сети — DePIN для вычислений, хранения данных и связи.
  6. Экономика машин — одноранговые (P2P) рынки, где машины совершают транзакции напрямую друг с другом.
  7. DePAI DAO — уровни управления, обеспечивающие владение и принятие решений сообществом.

Этот стек превращает роботов из изолированных корпоративных активов в экономически автономных участников децентрализованной экосистемы. Представьте себе дрон-доставщик, который самостоятельно бронирует вычислительные мощности GPU для оптимизации маршрута, покупает доступ к каналу связи через маркетплейс DePIN и проводит расчеты через смарт-контракты — и все это без вмешательства человека.

Прорыв корпоративной выручки: урок Aethir на 166 млн долларов​

В течение многих лет проекты DePIN боролись с проблемой «курицы и яйца»: как привлечь предложение (людей, вносящих ресурсы) без спроса (платящих клиентов) и наоборот? Aethir решила эту задачу, сосредоточившись на корпоративных клиентах, а не на розничных спекулянтах.

Только в третьем квартале 2025 года Aethir получила выручку в размере 39,8 млн долларов, достигнув темпа годовой повторяющейся выручки (ARR) более 147 млн долларов. К началу 2026 года этот показатель вырос до 166 млн долларов ARR. В чем ключевое отличие? Эти доходы поступили от более чем 150 корпоративных клиентов в области ИИ, гейминга и Web3, а не от эмиссии токенов или субсидий.

Располагая более чем 435 000 графических процессоров (GPU) корпоративного класса, распределенных по 200+ локациям в 93 странах, Aethir предоставляет вычислительные мощности на сумму более 400 млн долларов, поддерживая при этом исключительный показатель аптайма в 98,92 %. Это надежность инфраструктуры, сопоставимая с AWS или Google Cloud, но предоставляемая через децентрализованную сеть, где владельцы GPU получают доход, а клиенты платят на 50–85 % меньше, чем у гиперскейлеров.

Бизнес-модель проста: компаниям в сфере ИИ требуются колоссальные вычислительные мощности для обучения моделей и инференса. Централизованные облачные провайдеры, такие как AWS, устанавливают высокие тарифы и сталкиваются с дефицитом GPU (компании SK Hynix и Micron объявили, что весь их объем продукции на 2026 год уже распродан). Aethir агрегирует простаивающие мощности GPU дата-центров, майнинговых ферм и корпоративных партнеров, делая их доступными через децентрализованный маркетплейс за долю от рыночной стоимости.

В 2026 году Aethir делает ставку на агентский ИИ (agentic AI) — технологию, позволяющую автономным ИИ-агентам бронировать, оплачивать и оптимизировать использование GPU в режиме реального времени без участия операторов-людей. Это позиционирует инфраструктуру DePAI не просто как экономически эффективную альтернативу централизованному облаку, но как нативную основу для формирующейся экономики машин.

Гибридная модель Helium: Разгрузка операторов и общественные сети​

В то время как Aethir фокусируется на вычислениях, Helium решает задачу связи. То, что началось в 2019 году как сеть IoT, управляемая сообществом, превратилось в полностековую беспроводную DePIN, поддерживающую как услуги IoT, так и мобильную связь 5G. К третьему кварталу 2025 года сеть Helium передала более 5 452 терабайт данных, разгруженных с сетей крупнейших мобильных операторов США, что демонстрирует значительный квартальный рост.

Модель «разгрузки трафика операторов» (carrier offload) — это точка пересечения DePAI с реальными телекоммуникациями. Крупные операторы, такие как T-Mobile, AT&T, Movistar и Google Orion, сотрудничают с Helium для перенаправления данных клиентов на хотспоты, управляемые сообществом, в городских районах с высоким трафиком. Оператор платит сети комиссию, и этот доход поступает операторам хотспотов, которые предоставляют физическую инфраструктуру.

Несмотря на некоторую путаницу в сообщениях СМИ, у Helium нет прямого официального соглашения о разгрузке трафика с T-Mobile как партнерства между телекоммуникационными компаниями. Вместо этого абоненты T-Mobile могут подключаться к сети Helium в определенных локациях через сторонние соглашения, а операторы получают выгоду от снижения нагрузки на сеть, перенаправляя трафик на более чем 26 000 + Wi-Fi точек Helium.

Helium Mobile, сервис MVNO (виртуальный оператор мобильной связи) этой сети, воплощает модель «гибридного MNO»: пользователи получают безлимитные тарифные планы за $ 20 / месяц благодаря бесшовному переключению между сетью сообщества Helium и магистральной сетью T-Mobile. Когда вы находитесь рядом с хотспотом Helium, ваш трафик направляется через инфраструктуру DePIN. Когда нет — резервным вариантом служит сеть T-Mobile.

Этот гибридный подход доказывает, что DePAI не нужно полностью заменять централизованную инфраструктуру — она может дополнять ее, забирая на себя высокомаржинальные сценарии использования (плотная городская застройка, датчики IoT, стационарные устройства) и оставляя низкомаржинальные сценарии традиционным провайдерам. Результат: $ 13,3 млн годового дохода для сети, созданной розничными участниками, а не телекоммуникационными гигантами.

Grass: Монетизация неиспользуемой пропускной способности для данных обучения ИИ​

Если Aethir продает вычисления, а Helium — связь, то Grass продает данные — в частности, веб-данные, собранные децентрализованной сетью из более чем 2,5 млн + пользователей, которые делятся своей неиспользуемой пропускной способностью интернета.

Компании, занимающиеся ИИ, сталкиваются с критическим препятствием: им нужны огромные и разнообразные наборы данных для обучения больших языковых моделей (LLM), но масштабный скрейпинг публичной сети требует огромной пропускной способности и разнообразия IP-адресов, чтобы избежать ограничений по частоте запросов и географических блокировок. Grass решила эту проблему, используя краудсорсинг пропускной способности обычных интернет-пользователей, превратив их домашние подключения в распределенную сеть для сбора веб-данных.

Модель дохода проста: лаборатории ИИ покупают структурированные наборы данных через сеть Grass для обучения моделей, выплачивая вознаграждение Grass Foundation в фиате или криптовалюте. Токен GRASS служит «основным инструментом накопления стоимости», распределяя доход обратно операторам узлов (nodes) и стейкерам, которые обеспечивают базовую инфраструктуру.

Хотя точные цифры выручки в разных источниках разнятся, Grass монетизирует менее 1 % своей базы из 2,5 млн + пользователей и уже генерирует существенный доход, оцениваемый в диапазоне от 33млндо33 млн до 85 млн в год. Основатель проекта в недавней демонстрации упомянул о «восьмизначном доходе (в районе середины диапазона)», что предполагает выручку более $ 50 млн в год. С 8,5 млн активных пользователей в месяц и растущим числом коммерческих сделок с ИИ-лабораториями, Grass масштабирует мощности сети как для обучающих датасетов, так и для получения данных в реальном времени для обслуживания ИИ-клиентов в 2026–2027 годах.

Что делает Grass примером DePAI, а не просто маркетплейсом данных? Сеть позволяет автономным ИИ-агентам получать доступ к децентрализованным веб-данным в реальном времени, не полагаясь на централизованные API, которые могут быть подвергнуты цензуре, ограничены или отключены. По мере того как ИИ-агенты становятся более автономными и экономически активными, им понадобится инфраструктура, такая же свободная от разрешений (permissionless) и децентрализованная, как и они сами.

Революция робототехники: когда машинам нужна инфраструктура DePAI​

Конечное видение DePAI выходит за рамки вычислений, связи и данных — речь идет о предоставлении физическим роботам возможности функционировать в качестве автономных экономических агентов. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что индустрия гуманоидной робототехники может приносить до $ 4,7 трлн годового дохода к 2050 году. Но возникает критический вопрос: будут ли эти роботы контролироваться горсткой корпораций (Boston Dynamics под управлением Hyundai, Optimus от Tesla, робототехническое подразделение Google) или они будут работать на децентрализованной инфраструктуре, принадлежащей сообществам?

Проекты, такие как peaq, XMAQUINA и elizaOS, прокладывают путь подходу DePAI в робототехнике:

  • peaq функционирует как «операционная система экономики машин», позволяя роботам, датчикам и устройствам IoT взаимодействовать через суверенные идентификаторы (self-sovereign IDs), совершать транзакции напрямую (P2P) и предлагать данные и услуги через децентрализованные маркетплейсы. Представьте себе это как Ethereum для машин.

  • XMAQUINA развивает DePAI через структуру DAO, предоставляя глобальному сообществу ликвидный доступ к ведущим частным робототехническим компаниям, разрабатывающим гуманоидов следующего поколения. Вместо того чтобы роботы были активами корпораций, инвесторы объединяют ресурсы и демократизируют владение робототехническими компаниями через управление на базе блокчейна.

  • elizaOS связывает децентрализованных ИИ-агентов и робототехнику, превращая автономный интеллект в реальные рабочие процессы. Это естественным образом распространяется на робототехнику, где системы должны обрабатывать данные локально и координировать задачи, не полагаясь на уязвимые централизованные облака.

Основная идея заключается в «универсальном базовом владении» как альтернативе безусловному базовому доходу (ББД). Если роботы начнут массово вытеснять человеческий труд, DePAI предложит модель, в которой обычные люди будут получать прибыль от труда машин как владельцы и участники сетей, а не просто как пассивные получатели государственных пособий.

Согласно отраслевым прогнозам, к 2030 году более половины всех роботов на базе ИИ будут выполнять рабочие нагрузки в децентрализованных сетях GPU, таких как Aethir, а не в AWS, Azure или Google Cloud. Они будут использовать беспроводные сети DePIN, такие как Helium, для связи, получать доступ к данным в реальном времени через сети вроде Grass и проводить расчеты по транзакциям через смарт-контракты. Это видение экономики машин, в которой автономные агенты и физические роботы взаимодействуют на свободных рынках, принадлежащих и управляемых DAO, а не монополиями.

Почему 2026 год станет моментом перехода от спекуляций к реальной выручке​

Годами проекты DePIN и инфраструктуры Web3 финансировались за счет эмиссии токенов и венчурного капитала, а не за счет платящих клиентов. Эта модель работала на «бычьих» рынках, но с треском провалилась, когда криптоиндустрия вошла в «медвежью» фазу. Проекты без реальной выручки, но с высокой инфляцией токенов, столкнулись с деградацией своих сетей и оценки.

2026 год знаменует смену парадигмы. Теперь важны следующие метрики:

  • Сетевая выручка — какой объем дохода в фиате или стейблкоинах генерирует сеть от реальных клиентов?
  • Коэффициент использования (Utilization rates) — какой процент мощностей сети активно используется платными пользователями?
  • Корпоративное внедрение — используют ли инфраструктуру реальные компании (а не только крипто-протоколы)?

Aethir, Helium и Grass демонстрируют этот сдвиг на практике:

  • ARR (годовая регулярная выручка) Aethir в размере $ 166 млн поступает от более чем 150 корпоративных клиентов, а не от токен-инсентивов.
  • Годовая выручка Helium в размере $ 13,3 млн формируется за счет партнерств по разгрузке трафика операторов и абонентов MVNO, а не за счет спекулятивных покупок хотспотов.
  • Выручка Grass в размере $ 33–85 млн поступает от ИИ-компаний, покупающих наборы данных, а не от «фермеров» аирдропов.

Рынок GPU-as-a-service (ГПУ как услуга) к 2030 году оценивается в $ 35–70 млрд, при этом рабочие нагрузки для ускоренных вычислений растут со средневзвешенным темпом (CAGR) более 30 %. Децентрализованные сервисы конкурируют по стоимости (экономия 50–85 % по сравнению с AWS/GCP), гибкости (глобальное распределение, отсутствие привязки к вендору) и устойчивости к централизованному контролю — ценностям, которые особенно резонируют с разработчиками ИИ, обеспокоенными цензурой и платформенными рисками.

Сравните это с традиционными токенами DePIN, которые обесценились, когда иссякли стимулы. Разница заключается в устойчивой экономике юнита: если сеть получает от клиентов больше дохода, чем тратит на эмиссию токенов и операции, она может существовать бесконечно долго без вливаний капитала на растущем рынке.

Вопрос на $ 3,5 триллиона: сможет ли DePAI действительно масштабироваться?​

Прогноз Всемирного экономического форума в $ 3,5 триллиона к 2028 году звучит амбициозно, но он зависит от трех критических факторов:

1. Регуляторная ясность

Физическая инфраструктура — беспроводные сети, центры обработки данных, транспортные системы — работает в условиях жесткого регулирования. Смогут ли сети DePIN и DePAI справляться с лицензированием телекома, законами о конфиденциальности данных (GDPR, CCPA) и стандартами безопасности робототехники, сохраняя при этом децентрализацию? Партнерства Helium с операторами связи говорят о том, что это возможно, но регуляторные риски остаются высокими.

2. Корпоративное внедрение

Компаниям в сфере ИИ и робототехники нужна надежная, соответствующая требованиям и экономически эффективная инфраструктура. Аптайм Aethir на уровне 98,92 % и SLA корпоративного уровня доказывают, что децентрализованные сети могут конкурировать в плане надежности. Но доверят ли компании из списка Fortune 500 критически важные нагрузки инфраструктуре, принадлежащей сообществу? Ближайшие 12–24 месяца станут решающими.

3. Технологическая зрелость

DePAI требует бесшовной интеграции блокчейна (платежи, идентификация, управление), ИИ (автономные агенты, машинное обучение) и физических систем (робототехника, датчики, краевые вычисления). Многим элементам все еще требуются стандарты совместимости, лучшие инструменты для разработчиков и снижение задержек для приложений реального времени.

Оптимистичный сценарий убедителен: прогнозируется, что мировые расходы на инфраструктуру ИИ достигнут $ 5–8 трлн к 2030 году, и децентрализованные сети захватывают все большую долю, предлагая преимущества в стоимости, гибкости и суверенитете. Пессимистичный сценарий предупреждает о «ползучей централизации» (когда несколько крупных операторов узлов доминируют в сетях), регуляторных репрессиях и конкуренции со стороны гиперскейлеров, которые могут сравняться с ценами DePIN за счет эффекта масштаба.

Что дальше: запуск машинной экономики​

По мере продвижения в 2026 год несколько трендов ускорят эволюцию DePAI:

Распространение агентного ИИ — ИИ-агенты превращаются из чат-ботов в автономных экономических субъектов. Им потребуется инфраструктура DePAI для беспрепятственного доступа к вычислениям, данным и связи.

Внедрение моделей с открытым исходным кодом — по мере того как все больше компаний запускают LLM с открытым кодом (Llama, Mistral и др.), вместо того чтобы полагаться на API OpenAI/Anthropic, спрос на децентрализованный инференс (вывод моделей) будет расти.

Коммерциализация робототехники — гуманоидные роботы, появляющиеся на складах, заводах и в сфере услуг, будут нуждаться в децентрализованной инфраструктуре, чтобы избежать привязки к конкретному поставщику и обеспечить совместимость систем.

Токенизированные стимулы для краевых узлов — следующая волна проектов DePIN сосредоточится на краевых вычислениях (обработке данных рядом с местом их генерации), а не на централизованных ЦОД. Это идеально подходит для робототехники и приложений IoT, чувствительных к задержкам.

Для разработчиков и инвесторов стратегия меняется: ищите проекты с реальной выручкой, устойчивой экономикой юнита и интересом со стороны корпораций. Избегайте сетей, существующих исключительно за счет эмиссии токенов или спекулятивных продаж NFT. Победителями в сфере DePAI станут те, кто сможет соединить дух открытости Web3 с надежностью и стандартами комплаенса, которых требуют корпоративные клиенты.

Для разработчиков, создающих приложения ИИ, которым требуется надежная и экономически эффективная инфраструктура, BlockEden.xyz предлагает API-доступ корпоративного уровня к ведущим блокчейн-сетям. Изучите наши услуги, чтобы строить на базе инфраструктуры, созданной для децентрализованного будущего.

Источники​

Share on Twitter