Перейти к основному контенту

Революция Web3 AI-агентов на $4.3 млрд: Почему 282 проекта делают ставку на блокчейн для автономного интеллекта

· 14 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Что, если бы ИИ-агенты могли оплачивать собственные ресурсы, торговать друг с другом и реализовывать сложные финансовые стратегии без разрешения своих владельцев-людей? Это не научная фантастика. К концу 2025 года было запущено более 550 криптопроектов с ИИ-агентами с общей рыночной капитализацией 4,34 млрд долларов, а по прогнозам, алгоритмы ИИ будут управлять 89 % мирового объема торгов. Слияние автономного интеллекта и блокчейн-инфраструктуры создает совершенно новый экономический слой, где машины координируют ценности на скоростях, которые люди просто не могут превзойти.

Но зачем ИИ вообще нужен блокчейн? И что делает сектор крипто-ИИ фундаментально отличным от бума централизованного ИИ во главе с OpenAI и Google? Ответ кроется в трех словах: платежи, доверие и координация.

Проблема: ИИ-агенты не могут работать автономно без блокчейна​

Рассмотрим простой пример: ИИ-агент, управляющий вашим DeFi-портфелем. Он отслеживает доходность в 50 протоколах, автоматически переводит средства для максимизации прибыли и совершает сделки в зависимости от рыночных условий. Этому агенту необходимо:

  1. Оплачивать вызовы API для получения ценовых потоков и данных от провайдеров
  2. Выполнять транзакции в нескольких блокчейнах
  3. Подтверждать свою личность при взаимодействии со смарт-контрактами
  4. Устанавливать доверие с другими агентами и протоколами
  5. Проводить расчеты стоимости в режиме реального времени без посредников

Ни одна из этих возможностей не существует в традиционной ИИ-инфраструктуре. Модели GPT от OpenAI могут генерировать торговые стратегии, но они не могут хранить средства. ИИ от Google может анализировать рынки, но он не может автономно выполнять транзакции. Централизованный ИИ живет в закрытых экосистемах, где каждое действие требует одобрения человека и фиатных платежных путей.

Блокчейн решает эту проблему с помощью программируемых денег, криптографической идентификации и бездоверительной координации. ИИ-агент с адресом кошелька может работать круглосуточно, оплачивать ресурсы по требованию и участвовать в децентрализованных рынках, не раскрывая своего оператора. Это фундаментальное архитектурное различие объясняет, почему 282 проекта на стыке крипто и ИИ получили венчурное финансирование в 2025 году, несмотря на общий спад рынка.

Обзор рынка: сектор объемом 4,3 млрд долларов растет, несмотря на вызовы​

По состоянию на конец октября 2025 года CoinGecko отслеживал более 550 криптопроектов с ИИ-агентами с рыночной капитализацией 4,34 млрд долларов и ежедневным объемом торгов 1,09 млрд долларов. Это знаменует взрывной рост по сравнению с более чем 100 проектами годом ранее. В секторе доминируют инфраструктурные решения, строящие рельсы для экономики автономных агентов.

Большая тройка: Альянс искусственного сверхинтеллекта (Artificial Superintelligence Alliance)

Самым значимым событием 2025 года стало слияние Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol в Альянс искусственного сверхинтеллекта. Этот гигант стоимостью более 2 млрд долларов объединяет:

  • uAgents от Fetch.ai: автономные агенты для цепочек поставок, финансов и умных городов
  • AI Marketplace от SingularityNET: децентрализованная платформа для торговли услугами ИИ
  • Data Layer от Ocean Protocol: токенизированный обмен данными, позволяющий обучать ИИ на частных наборах данных

Альянс запустил ASI-1 Mini, первую Web3-нативную большую языковую модель, и объявил о планах по созданию ASI Chain — высокопроизводительного блокчейна, оптимизированного для транзакций между агентами. Их маркетплейс Agentverse теперь хостит тысячи монетизируемых ИИ-агентов, приносящих доход разработчикам.

Ключевая статистика:

  • Прогнозируется, что к 2025 году 89 % мирового объема торгов будет управляться ИИ
  • Торговые боты на базе GPT-4/GPT-5 превосходят трейдеров-людей на 15–25 % в периоды высокой волатильности
  • Алгоритмические криптофонды заявляют о годовой доходности 50–80 % по определенным активам
  • Объем стейблкоина EURC вырос с 47 млн долларов (июнь 2024 г.) до 7,5 млрд долларов (июнь 2025 г.)

Инфраструктура быстро созревает. Недавние прорывы включают протокол платежей x402, обеспечивающий транзакции между машинами, конфиденциальный инференс ИИ от Venice и интеграцию физического интеллекта через IoTeX. Эти стандарты делают агентов более совместимыми и компонуемыми в различных экосистемах.

Стандарты платежей: как на самом деле совершают транзакции ИИ-агенты​

Переломным моментом для ИИ-агентов стало появление нативных для блокчейна стандартов платежей. Протокол x402, окончательно утвержденный в 2025 году, стал децентрализованным стандартом платежей, разработанным специально для автономных ИИ-агентов. Внедрение было быстрым: Google Cloud, AWS и Anthropic интегрировали поддержку в течение нескольких месяцев.

Почему традиционные платежи не работают для ИИ-агентов:

Традиционные платежные пути требуют:

  • Верификации человеком для каждой транзакции
  • Банковских счетов, привязанных к юридическим лицам
  • Пакетных расчетов (1–3 рабочих дня)
  • Географических ограничений и конвертации валют
  • Соблюдения требований KYC/AML для каждого платежа

ИИ-агент, выполняющий 10 000 микротранзакций в день в 50 странах, не может работать в таких условиях. Блокчейн обеспечивает:

  • Мгновенные расчеты за секунды
  • Программируемые правила платежей (платить X, если выполнено условие Y)
  • Глобальный доступ без разрешений
  • Микроплатежи (доли цента)
  • Криптографическое подтверждение оплаты без посредников

Корпоративное внедрение:

Visa запустила Trusted Agent Protocol, предоставляющий криптографические стандарты для распознавания и проведения транзакций с одобренными ИИ-агентами. PayPal в партнерстве с OpenAI включил возможность мгновенной оплаты и агентской коммерции в ChatGPT через Agent Checkout Protocol. Эти шаги сигнализируют о том, что традиционные финансы признают неизбежность экономики «агент-агент».

Ожидается, что к 2026 году большинство крупных криптокошельков внедрят выполнение транзакций на основе намерений на естественном языке. Пользователи будут говорить: «Максимизируй мою доходность в Aave, Compound и Morpho», и их агент будет выполнять стратегию автономно.

Идентификация и доверие: стандарт ERC-8004​

Чтобы ИИ-агенты могли участвовать в экономической деятельности, им необходимы идентификация и репутация. Стандарт ERC-8004, окончательно принятый в августе 2025 года, установил три критически важных реестра:

  1. Реестр идентификации (Identity Registry): криптографическое подтверждение того, что агент является тем, за кого себя выдает.
  2. Реестр репутации (Reputation Registry): ончейн-скоринг, основанный на прошлом поведении и результатах.
  3. Реестр валидации (Validation Registry): сторонние аттестации и сертификации.

Это создает структуру «Знай своего агента» (Know Your Agent, KYA), параллельную концепции «Знай своего клиента» (KYC) для людей. Агент с высоким репутационным баллом может получить доступ к лучшим ставкам кредитования в протоколах DeFi. Агент с верифицированной личностью может участвовать в принятии управленческих решений. Агент без аттестаций может быть ограничен изолированными средами (песочницами).

Проект Kite, запуск которого запланирован на 4 квартал 2025 – 1 квартал 2026 года на базе Avalanche, построил всю свою архитектуру вокруг этой структуры из шести столпов: надежные агенты, расчеты в стейблкоинах, децентрализованные операции, криптографическая идентификация, системы репутации и коммерция между агентами.

Инфраструктура универсальных кошельков (Universal Wallet Infrastructure, UWI) от NTT DOCOMO и Accenture идет еще дальше, создавая интероперабельные кошельки, которые объединяют идентификацию, данные и деньги. Для пользователей это означает единый интерфейс для беспрепятственного управления учетными данными человека и агента.

Инфраструктурные пробелы: почему крипто-ИИ отстает от мейнстримного ИИ​

Несмотря на многообещающие перспективы, сектор крипто-ИИ сталкивается со структурными проблемами, которых нет у традиционного ИИ:

Ограничения масштабируемости:

Блокчейн-инфраструктура не оптимизирована для высокочастотных рабочих нагрузок ИИ с низкой задержкой. Коммерческие ИИ-сервисы обрабатывают тысячи запросов в секунду; публичные блокчейны обычно поддерживают 10 – 100 TPS. Это создает фундаментальное несоответствие.

Децентрализованные сети ИИ пока не могут сравниться по скорости, масштабу и эффективности с централизованной инфраструктурой. Обучение ИИ требует кластеров GPU с межсоединениями сверхнизкой задержки. Распределенные вычисления вносят коммуникационные накладные расходы, которые замедляют обучение в 10 – 100 раз.

Ограничения капитала и ликвидности:

Сектор крипто-ИИ в основном финансируется розничными инвесторами, в то время как мейнстримный ИИ извлекает выгоду из:

  • Институционального венчурного финансирования (миллиарды от Sequoia, a16z, Microsoft)
  • Государственной поддержки и инфраструктурных стимулов
  • Корпоративных бюджетов на НИОКР (Google, Meta, Amazon тратят более $ 50 млрд ежегодно)
  • Регуляторной ясности, способствующей корпоративному внедрению

Разрыв разителен. Рыночная капитализация Nvidia выросла на $ 1 триллион в 2023 – 2024 годах, в то время как токены крипто-ИИ в совокупности потеряли 40 % от пиковых значений. Сектор сталкивается с проблемами ликвидности на фоне снижения аппетита к риску и общего спада на крипторынке.

Вычислительное несоответствие:

Экосистемы токенов на базе ИИ сталкиваются с трудностями из-за несоответствия между интенсивными вычислительными требованиями и ограничениями децентрализованной инфраструктуры. Многие крипто-ИИ проекты требуют специализированного оборудования или продвинутых технических знаний, что ограничивает доступность.

По мере роста сетей обнаружение пиров, задержка связи и эффективность консенсуса становятся критическими узкими местами. Текущие решения часто полагаются на централизованных координаторов, что подрывает обещание децентрализации.

Безопасность и регуляторная неопределенность:

Децентрализованным системам не хватает централизованных структур управления для обеспечения стандартов безопасности. Только 22 % лидеров чувствуют себя полностью готовыми к угрозам, связанным с ИИ. Регуляторная неопределенность сдерживает развертывание капитала, необходимого для крупномасштабной агентской инфраструктуры.

Сектор крипто-ИИ должен решить эти фундаментальные проблемы, прежде чем он сможет реализовать видение экономики автономных агентов в масштабе.

Кейсы использования: где ИИ-агенты действительно приносят пользу​

Помимо хайпа, что именно ИИ-агенты делают в ончейне сегодня?

Автоматизация DeFi:

Автономные агенты Fetch.ai управляют пулами ликвидности, исполняют сложные торговые стратегии и автоматически ребалансируют портфели. Агенту можно поручить перевод USDT между пулами всякий раз, когда доступна более выгодная доходность, что позволяет зарабатывать 50 – 80 % годовых в оптимальных условиях.

Supra и другие уровни «AutoFi» позволяют реализовывать стратегии на основе данных в реальном времени без вмешательства человека. Эти агенты отслеживают рыночные условия 24 / 7, реагируют на возможности за миллисекунды и совершают сделки в нескольких протоколах одновременно.

Цепочки поставок и логистика:

Агенты Fetch.ai оптимизируют операции в цепочке поставок в режиме реального времени. Агент, представляющий грузовой контейнер, может вести переговоры о ценах с портовыми властями, оплачивать таможенное оформление и обновлять системы отслеживания — и все это автономно. Это снижает затраты на координацию на 30 – 50 % по сравнению с логистикой, управляемой людьми.

Маркетплейсы данных:

Ocean Protocol обеспечивает торговлю токенизированными данными, где ИИ-агенты покупают наборы данных для обучения, автоматически платят поставщикам данных и криптографически доказывают происхождение данных. Это создает ликвидность для активов данных, которые ранее были неликвидными.

Рынки предсказаний:

В конце 2025 года на долю ИИ-агентов пришлось 30 % сделок на Polymarket. Эти агенты агрегируют информацию из тысяч источников, выявляют арбитражные возможности на рынках предсказаний и исполняют сделки со скоростью машины.

Умные города:

Агенты Fetch.ai координируют управление трафиком, распределение энергии и распределение ресурсов в пилотных проектах умных городов. Агент, управляющий энергопотреблением здания, может покупать излишки солнечной энергии у соседних зданий через микротранзакции, оптимизируя затраты в режиме реального времени.

Прогноз на 2026 год: Конвергенция или дивергенция?​

Фундаментальный вопрос, стоящий перед сектором Web3 AI, заключается в том, произойдет ли его слияние с мейнстримным ИИ или же он останется параллельной экосистемой, обслуживающей нишевые сценарии использования.

Аргументы в пользу конвергенции:

К концу 2026 года границы между ИИ, блокчейнами и платежами сотрутся. Один обеспечивает принятие решений (ИИ), другой гарантирует подлинность директив (блокчейн), а третий осуществляет обмен ценностями (криптоплатежи). Для пользователей цифровые кошельки объединят идентификацию, данные и деньги в единых интерфейсах.

Внедрение на корпоративном уровне ускоряется. Интеграция Google Cloud с x402, протокол Trusted Agent Protocol от Visa и Agent Checkout от PayPal сигнализируют о том, что традиционные игроки рассматривают блокчейн как необходимую инфраструктуру («водопровод») для экономики ИИ, а не как отдельный стек технологий.

Аргументы в пользу дивергенции:

Мейнстримный ИИ может решить вопросы платежей и координации без использования блокчейна. OpenAI может интегрировать Stripe для микроплатежей. Google может создать собственные системы идентификации агентов. Регуляторный барьер вокруг стейблкоинов и криптоинфраструктуры может помешать массовому внедрению.

Снижение стоимости токенов на 40 % на фоне роста капитализации Nvidia на 1 триллион долларов США говорит о том, что рынок рассматривает крипто-ИИ как спекулятивный, а не основополагающий сектор. Если децентрализованная инфраструктура не сможет достичь сопоставимой производительности и масштабируемости, разработчики по умолчанию выберут централизованные альтернативы.

Непредсказуемый фактор: Регулирование

Закон GENIUS Act, MiCA и другие нормативные акты 2026 года могут либо легитимизировать инфраструктуру крипто-ИИ (открыв путь институциональному капиталу), либо задушить её затратами на соблюдение комплаенса, которые смогут позволить себе только централизованные игроки.

Почему блокчейн-инфраструктура важна для ИИ-агентов​

Для разработчиков, входящих в пространство Web3 AI, выбор инфраструктуры имеет огромное значение. Централизованный ИИ обеспечивает производительность, но жертвует автономностью. Децентрализованный ИИ предлагает суверенитет, но сталкивается с ограничениями масштабируемости.

Оптимальная архитектура, скорее всего, будет включать гибридные модели: ИИ-агенты с идентификацией и платежными рельсами на базе блокчейна, выполняющие вычисления в высокопроизводительных офчейн-средах с криптографической верификацией результатов в ончейне. Это развивающийся паттерн, лежащий в основе таких проектов, как Kite, Fetch.ai и ASI Alliance.

Провайдеры инфраструктуры узлов играют критическую роль в этом стеке. ИИ-агентам необходим надежный доступ к RPC с низкой задержкой для одновременного выполнения транзакций в нескольких сетях. Блокчейн-API корпоративного уровня позволяют агентам работать 24/7 без кастодиальных рисков или простоев.

BlockEden.xyz предоставляет высокопроизводительную API-инфраструктуру для координации мультичейн ИИ-агентов, поддерживая разработчиков, создающих следующее поколение автономных систем. Изучите наши услуги, чтобы получить доступ к надежному блокчейн-соединению, необходимому вашим ИИ-агентам.

Заключение: Гонка за создание автономных экономик​

Сектор ИИ-агентов в Web3 представляет собой ставку в размере 4,3 миллиарда долларов США на то, что будущее ИИ будет децентрализованным, автономным и экономически суверенным. В 2025 году более 282 проектов получили финансирование для реализации этого видения, создавая стандарты платежей, структуры идентификации и уровни координации, которые просто не существуют в централизованном ИИ.

Вызовы реальны: пробелы в масштабируемости, нехватка капитала и регуляторная неопределенность грозят низвести крипто-ИИ до нишевых сценариев. Но фундаментальное ценностное предложение — ИИ-агенты, которые могут платить, подтверждать личность и координироваться без необходимости в доверии (trustlessly) — невозможно реализовать без блокчейн-инфраструктуры.

К концу 2026 года мы узнаем, сольется ли крипто-ИИ с мейнстримным ИИ в качестве необходимой базы или же выделится в параллельную экосистему. Ответ определит, станут ли экономики автономных агентов рынком в триллион долларов или останутся амбициозным экспериментом.

А пока гонка продолжается. И победителями станут те, кто строит реальную инфраструктуру для координации в масштабах машин, а не просто создает токены и хайп.

Источники​

Share on Twitter