Перейти к основному контенту

Инфраструктура конфиденциальности 2026: Битва ZK против FHE против TEE, меняющая основы Web3

· 13 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Что, если самая большая уязвимость блокчейна — это не технический недостаток, а философский? Каждая транзакция, каждый баланс кошелька, каждое взаимодействие со смарт-контрактом выставлены напоказ в публичном реестре — их может прочитать любой, у кого есть доступ к интернету. По мере того как институциональный капитал вливается в Web3, а регуляторный надзор усиливается, эта радикальная прозрачность становится главным препятствием для Web3.

Гонка инфраструктуры конфиденциальности больше не касается идеологии. Речь идет о выживании. С рыночной капитализацией проектов с нулевым разглашением более 11,7 млрд долларов, прорывными разработками в области полностью гомоморфного шифрования и доверенными средами исполнения, на которых работают более 50 блокчейн-проектов, три конкурирующие технологии объединяются, чтобы решить парадокс конфиденциальности блокчейна. Вопрос не в том, изменит ли конфиденциальность фундамент Web3, а в том, какая технология победит.

Трилемма конфиденциальности: скорость, безопасность и децентрализация​

Проблема конфиденциальности в Web3 зеркально отражает проблему масштабируемости: вы можете оптимизировать любые два измерения, но редко все три сразу. Доказательства с нулевым разглашением предлагают математическую определенность, но требуют больших вычислительных затрат. Полностью гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, но ценой колоссального снижения производительности. Доверенные среды исполнения обеспечивают нативную скорость оборудования, но вносят риски централизации из-за зависимости от аппаратного обеспечения.

Каждая технология представляет собой фундаментально разный подход к одной и той же проблеме. ZK-доказательства спрашивают: «Могу ли я доказать, что что-то верно, не раскрывая причин?» FHE спрашивает: «Могу ли я вычислять данные, никогда их не видя?» TEE спрашивают: «Могу ли я создать непробиваемый „черный ящик“ внутри существующего оборудования?»

Ответ определяет, какие приложения станут возможными. DeFi нужна скорость для высокочастотной торговли. Системам здравоохранения и идентификации нужны криптографические гарантии. Корпоративным приложениям нужна изоляция на уровне оборудования. Ни одна технология не решает все задачи сразу — именно поэтому настоящие инновации происходят в гибридных архитектурах.

Нулевое разглашение: из исследовательских лабораторий в инфраструктуру стоимостью 11,7 млрд долларов​

Доказательства с нулевым разглашением прошли путь от криптографической диковинки до промышленной инфраструктуры. С рыночной капитализацией проектов в 11,7 млрд долларов и суточным объемом торгов в 3,5 млрд долларов, технология ZK теперь питает роллапы достоверности (validity rollups), которые сокращают время вывода средств, сжимают ончейн-данные на 90 % и позволяют создавать системы идентификации с сохранением конфиденциальности.

Прорыв произошел, когда ZK вышла за рамки простой конфиденциальности транзакций. Современные ZK-системы обеспечивают масштабируемые проверяемые вычисления. zkEVM, такие как zkSync и Polygon zkEVM, обрабатывают тысячи транзакций в секунду, наследуя безопасность Ethereum. ZK-роллапы отправляют в Layer 1 лишь минимальный объем данных, снижая комиссии за газ на порядки при сохранении математической уверенности в корректности.

Но истинная мощь ZK проявляется в конфиденциальных вычислениях. Проекты вроде Aztec обеспечивают работу приватных DeFi — защищенные балансы токенов, конфиденциальную торговлю и зашифрованные состояния смарт-контрактов. Пользователь может доказать, что у него достаточно залога для кредита, не раскрывая свой капитал. DAO может голосовать по предложениям, не раскрывая предпочтения отдельных участников. Компания может подтвердить соответствие нормативным требованиям, не раскрывая собственные данные.

Вычислительная стоимость остается ахиллесовой пятой ZK. Генерация доказательств требует специализированного оборудования и значительного времени обработки. Сети пруверов, такие как Boundless от RISC Zero, пытаются превратить генерацию доказательств в общедоступный ресурс через децентрализованные рынки, но проверка остается асимметричной — ее легко выполнить, но дорого сгенерировать. Это создает естественный потолок для приложений, чувствительных к задержкам.

ZK превосходит другие методы как уровень верификации — доказывая утверждения о вычислениях без раскрытия самих вычислений. Для приложений, требующих математических гарантий и публичной проверяемости, ZK остается непревзойденным решением. Но для конфиденциальных вычислений в реальном времени штраф за производительность становится непомерным.

Полностью гомоморфное шифрование: вычисление невозможного​

FHE представляет собой «святой грааль» вычислений с сохранением конфиденциальности: выполнение произвольных вычислений над зашифрованными данными без их предварительной дешифровки. Математика элегантна — вы шифруете свои данные, отправляете их на недоверенный сервер, позволяете ему проводить вычисления над шифротекстом, получаете зашифрованные результаты и расшифровываете их локально. Ни в какой момент времени сервер не видит ваши данные в открытом виде.

Практическая реальность гораздо сложнее. Операции FHE в 100–1000 раз медленнее, чем вычисления в открытом виде. Простая операция сложения над зашифрованными данными требует сложной криптографии на основе решеток. С умножением ситуация экспоненциально хуже. Эти вычислительные затраты делают FHE непрактичным для большинства блокчейн-приложений, где традиционно каждый узел обрабатывает каждую транзакцию.

Проекты вроде Fhenix и Zama атакуют эту проблему с разных сторон. Технология Decomposable BFV от Fhenix достигла прорыва в начале 2026 года, обеспечив точные схемы FHE с улучшенной производительностью и масштабируемостью для реальных приложений. Вместо того чтобы заставлять каждый узел выполнять операции FHE, Fhenix работает как L2, где специализированные узлы-координаторы берут на себя тяжелые вычисления FHE и передают пакетные результаты в основную сеть.

Zama использует другой подход со своим протоколом Confidential Blockchain Protocol, позволяя создавать конфиденциальные смарт-контракты на любом L1 или L2 через модульные библиотеки FHE. Разработчики могут писать смарт-контракты на Solidity, которые работают с зашифрованными данными, открывая варианты использования, ранее невозможные в публичных блокчейнах.

Применения глубоки: конфиденциальные свопы токенов, предотвращающие фронтраннинг; протоколы зашифрованного кредитования, скрывающие личности заемщиков; приватное управление, где итоги голосования вычисляются без раскрытия индивидуального выбора; конфиденциальные аукционы, предотвращающие шпионаж за ставками. Сеть Inco демонстрирует выполнение зашифрованных смарт-контрактов с программируемым контролем доступа — владельцы данных указывают, кто может производить вычисления над их данными и на каких условиях.

Однако вычислительная нагрузка FHE создает фундаментальные компромиссы. Текущие реализации требуют мощного оборудования, централизованной координации или согласия на низкую пропускную способность. Технология работает, но ее масштабирование до объемов транзакций Ethereum остается открытой проблемой. Гибридные подходы, сочетающие FHE с многосторонними вычислениями или ZK-доказательствами, пытаются нивелировать слабые стороны — пороговые схемы FHE распределяют ключи дешифрования между несколькими сторонами, чтобы ни одна организация не могла расшифровать данные в одиночку.

FHE — это будущее, но будущее, измеряемое годами, а не месяцами.

Доверенные среды исполнения: аппаратная скорость и риски централизации​

В то время как ZK и FHE борются с высокими вычислительными затратами, TEE (Trusted Execution Environments) используют радикально иной подход: они задействуют существующие аппаратные функции безопасности для создания изолированных сред исполнения. Intel SGX, AMD SEV и ARM TrustZone выделяют «защищенные анклавы» внутри процессоров, где код и данные остаются конфиденциальными даже для операционной системы или гипервизора.

Преимущество в производительности ошеломляет — TEE работают на нативной скорости оборудования, поскольку не используют сложные криптографические вычисления. Смарт-контракт, запущенный в TEE, обрабатывает транзакции так же быстро, как и традиционное программное обеспечение. Это делает TEE практически применимыми для высокопроизводительных приложений уже сейчас: конфиденциальная торговля в DeFi , зашифрованные сети оракулов, частные кроссчейн-мосты.

Интеграция TEE в Chainlink иллюстрирует этот архитектурный паттерн: конфиденциальные вычисления выполняются внутри защищенных анклавов, генерируют криптографические аттестации, подтверждающие корректность выполнения, и публикуют результаты в публичных блокчейнах. Стек Chainlink координирует несколько технологий одновременно — TEE выполняет сложные вычисления на нативной скорости, в то время как доказательство с нулевым разглашением (ZK) проверяет целостность анклава, обеспечивая аппаратную производительность с криптографической точностью.

Более 50 команд сейчас разрабатывают блокчейн-проекты на базе TEE . TrustChain сочетает TEE со смарт-контрактами для защиты кода и пользовательских данных без использования тяжеловесных криптографических алгоритмов. iExec на Arbitrum предлагает конфиденциальные вычисления на базе TEE в качестве инфраструктуры. Flashbots использует TEE для оптимизации очередности транзакций и снижения MEV , сохраняя при этом безопасность данных.

Однако TEE несут в себе спорный компромисс: доверие к оборудованию. В отличие от ZK и FHE , где доверие проистекает из математики, TEE полагаются на Intel , AMD или ARM в вопросах создания безопасных процессоров. Что произойдет, если обнаружатся уязвимости в оборудовании? Что если правительства заставят производителей внедрить бэкдоры? Что если случайные ошибки подорвут безопасность анклава?

Уязвимости Spectre и Meltdown продемонстрировали, что аппаратная безопасность никогда не бывает абсолютной. Сторонники TEE утверждают, что механизмы аттестации и удаленной проверки ограничивают ущерб от взломанных анклавов, но критики указывают на то, что вся модель безопасности рушится в случае сбоя на аппаратном уровне. В отличие от принципа ZK «доверяй математике» или принципа FHE «доверяй шифрованию», TEE требуют «доверять производителю».

Этот философский разрыв разделяет сообщество специалистов по конфиденциальности. Прагматики принимают доверие к оборудованию в обмен на готовую к эксплуатации производительность. Пуристы настаивают на том, что любое допущение централизованного доверия предает идеалы Web3 . Реальность же такова, что обе точки зрения сосуществуют, поскольку разные приложения имеют разные требования к доверию.

Конвергенция: гибридные архитектуры конфиденциальности​

Самые сложные системы конфиденциальности не выбирают одну технологию — они комбинируют несколько подходов, чтобы сбалансировать компромиссы. Технология DECO от Chainlink сочетает TEE для вычислений с ZK-доказательствами для проверки. Проекты накладывают FHE для шифрования данных на многосторонние вычисления (MPC) для децентрализованного управления ключами. Будущее не за выбором между ZK , FHE или TEE — оно за связкой ZK + FHE + TEE .

Эта архитектурная конвергенция отражает более широкие паттерны Web3 . Подобно тому как модульные блокчейны разделяют консенсус, исполнение и доступность данных на специализированные уровни, инфраструктура конфиденциальности также становится модульной. Используйте TEE там, где важна скорость, ZK — где важна публичная проверяемость, и FHE — где данные должны оставаться зашифрованными на всем пути следования. Победителями станут те протоколы, которые смогут бесшовно оркестровать эти технологии.

Исследование Messari в области децентрализованных конфиденциальных вычислений подчеркивает этот тренд: запутанные схемы (garbled circuits) для двухсторонних вычислений, многосторонние вычисления (MPC) для распределенного управления ключами, ZK-доказательства для проверки, FHE для зашифрованных вычислений, TEE для аппаратной изоляции. Каждая технология решает конкретные задачи. Уровень конфиденциальности будущего объединит их все.

Это объясняет, почему более 11,7 миллиарда долларов направляется в ZK-проекты , в то время как стартапы в сфере FHE привлекают сотни миллионов, а внедрение TEE ускоряется. Рынок не ставит на одного победителя — он финансирует экосистему, в которой несколько технологий взаимодействуют друг с другом. Стек конфиденциальности становится таким же модульным, как и стек блокчейна.

Конфиденциальность как инфраструктура, а не функция​

Ландшафт конфиденциальности 2026 года знаменует собой философский сдвиг. Конфиденциальность больше не является функцией, добавленной к прозрачным блокчейнам, — она становится основополагающей инфраструктурой. Новые сети запускаются с архитектурой, ориентированной на конфиденциальность (privacy-first). Существующие протоколы внедряют уровни приватности. Институциональное признание зависит от возможности обработки конфиденциальных транзакций.

Регуляторное давление ускоряет этот переход. Регламент MiCA в Европе, закон GENIUS Act в США и глобальные комплаенс-структуры требуют систем с сохранением конфиденциальности, которые удовлетворяют противоречивым требованиям: сохранять данные пользователей в секрете, обеспечивая при этом выборочное раскрытие информации для регуляторов. ZK-доказательства позволяют проводить аттестацию на соответствие нормам без раскрытия базовых данных. FHE позволяет аудиторам проводить вычисления по зашифрованным записям. TEE обеспечивают аппаратно-изолированную среду для конфиденциальных регуляторных вычислений.

Нарратив о корпоративном внедрении подкрепляет этот тренд. Банкам, тестирующим расчеты на блокчейне, нужна приватность транзакций. Системам здравоохранения, изучающим хранение медицинских карт в сети, необходимо соответствие стандарту HIPAA . Сетям цепочек поставок нужна конфиденциальная бизнес-логика. Каждый корпоративный сценарий использования требует гарантий приватности, которые прозрачные блокчейны первого поколения не могут предоставить.

Тем временем DeFi сталкивается с проблемами фронтраннинга, извлечения MEV и вопросами приватности, которые подрывают пользовательский опыт. Трейдер, транслирующий крупный ордер, предупреждает опытных игроков, которые проводят операцию быстрее него (front-run). Голосование в системе управления протоколом раскрывает стратегические намерения. Вся история транзакций кошелька открыта для анализа конкурентами. Это не частные случаи — это фундаментальные ограничения прозрачного исполнения.

Рынок реагирует на это. DEX на базе ZK скрывают детали сделок, сохраняя при этом проверяемость расчетов. Протоколы кредитования на базе FHE скрывают личности заемщиков, обеспечивая при этом наличие залога. Оракулы с поддержкой TEE конфиденциально получают данные, не раскрывая API-ключи или проприетарные формулы. Конфиденциальность становится инфраструктурой, потому что без нее приложения не могут полноценно функционировать.

Путь вперед: 2026 год и далее​

Если 2025 год был годом исследований в области конфиденциальности, то 2026 год станет временем промышленного внедрения. Рыночная капитализация ZK-технологий превышает 11,7 млрд долларов США, а роллапы валидности (validity rollups) ежедневно обрабатывают миллионы транзакций. FHE достигает прорывной производительности благодаря технологии Decomposable BFV от Fhenix и созреванию протокола Zama. Внедрение TEE распространяется на более чем 50 блокчейн-проектов по мере совершенствования стандартов аппаратной аттестации.

Однако сохраняются серьезные проблемы. Генерация ZK-доказательств все еще требует специализированного оборудования и создает узкие места, влияющие на задержку (latency). Вычислительные накладные расходы FHE ограничивают пропускную способность, несмотря на недавние достижения. Аппаратные зависимости TEE несут в себе риски централизации и потенциальные уязвимости, связанные с бэкдорами. Каждая технология преуспевает в определенных областях, сталкиваясь с трудностями в других.

Победный подход, скорее всего, заключается не в идеологической чистоте, а в прагматичной композиции. Используйте ZK для публичной проверяемости и математической определенности. Развертывайте FHE там, где зашифрованные вычисления являются обязательным условием. Используйте TEE там, где критически важна нативная производительность. Комбинируйте технологии с помощью гибридных архитектур, которые наследуют сильные стороны и смягчают недостатки.

Инфраструктура конфиденциальности Web3 превращается из экспериментальных прототипов в производственные системы. Вопрос уже не в том, изменят ли технологии конфиденциальности основу блокчейна, а в том, какие гибридные архитектуры смогут реализовать «невозможный треугольник» скорости, безопасности и децентрализации. Исследовательские отчеты Web3Caff объемом 26 000 символов и институциональный капитал, вливающийся в протоколы конфиденциальности, позволяют предположить, что ответ уже на подходе: все три технологии, работающие вместе.

Блокчейн-трилемма научила нас тому, что компромиссы фундаментальны, но не непреодолимы при правильной архитектуре. Инфраструктура конфиденциальности следует тому же шаблону. ZK, FHE и TEE каждая привносят уникальные возможности. Платформы, которые объединят эти технологии в согласованные уровни конфиденциальности, определят следующее десятилетие Web3.

Потому что, когда институциональный капитал сталкивается с нормативным контролем и требованиями пользователей к конфиденциальности, приватность перестает быть просто функцией. Она становится фундаментом.

Создание блокчейн-приложений с сохранением конфиденциальности требует инфраструктуры, способной масштабируемо обрабатывать конфиденциальные данные. BlockEden.xyz предоставляет узловую инфраструктуру корпоративного уровня и доступ к API для сетей, ориентированных на приватность, позволяя разработчикам строить на фундаменте конфиденциальности, спроектированном для будущего Web3.

Источники​

Share on Twitter