Шок от DeepSeek год спустя: как «момент Спутника» в сфере ИИ трансформировал криптоиндустрию
27 января 2025 года компания Nvidia потеряла 589 миллиардов долларов рыночной капитализации за один день — это крупнейшее однодневное падение в истории фондового рынка США. Кто виноват? Относительно неизвестный китайский стартап под названием DeepSeek только что выпустил модель ИИ, сопоставимую по производительности с OpenAI, затратив на это всего 3 % от ее стоимости. Биткоин упал на 6,5 %, опустившись ниже 100 000 долларов, а с крипторынков испарилось 300 миллиардов долларов. Эксперты объявили гипотезу объединения ИИ и криптографии мертвой.
Они глубоко заблуждались.
Год спустя рыночная капитализация сектора ИИ-криптовалют стабилизировалась на уровне выше 50 миллиардов долларов, став самым результативным сегментом цифровых активов. Токен Render вырос на 67 % в первую неделю 2026 года. Virtuals Protocol подскочил на 23 % всего за одну неделю. Шок от DeepSeek не убил сектор ИИ-крипто — он спровоцировал дарвиновскую эволюцию, которая отделила спекуляции от сути.
День, когда все изменилось
Утро 27 января 2025 года начиналось как обычный понедельник. Затем инвесторы обнаружили, что DeepSeek обучила свою модель R1, способную сравниться или превзойти o1 от OpenAI по ключевым тестам, всего за 5,6 миллиона долларов. Последствия вызвали шок на всех рынках, зависящих от «гипотезы масштабирования ИИ»: веры в то, что более крупные модели, требующие больше вычислительных мощностей, всегда будут побеждать.
Акции Nvidia рухнули на 17 %, уничтожив почти 600 миллиардов долларов стоимости. Broadcom упал на 19 %. ASML потеряла 8 %. В течение нескольких часов паника перекинулась на крипторынок. Биткоин скользнул с отметок выше 100 000 до 97 900 долларов. Ethereum упал на 7 %, тестируя поддержку на уровне 3 000 долларов. Токены, ориентированные на ИИ, понесли еще более сокрушительные потери: Render упал на 12,6 %, Fetch.ai — на 10 %, а проекты по совместному использованию GPU, такие как Nodes.AI, обвалились на 20 %.
Логика казалась неоспоримой: если моделям ИИ больше не нужны массивные кластеры GPU, зачем кому-то платить премиальные цены за децентрализованные вычислительные сети? Все ценностное предложение ИИ-криптоинфраструктуры, казалось, рухнуло в одночасье.
Марк Андриссен позже назвал это «моментом Спутника» для ИИ. Подобно советскому спутнику 1957 года, который заставил Америку переосмыслить свою технологическую стратегию, DeepSeek заставил всю индустрию ИИ поставить под сомнение фундаментальные предположения о том, что нужно для создания интеллекта.
Парадокс Джевонса наносит новый удар
В течение 48 часов произошло нечто неожиданное. Nvidia восстановилась на 8 %, отыграв почти половину потерь. К концу 2025 года Render и Aethir поднялись до уровней, близких к историческим максимумам. Нарратив ИИ-крипто не умер — он трансформировался.
Объяснение кроется в экономическом принципе XIX века, который генеральный директор Microsoft Сатья Наделла упомянул в сети X на следующий день после краха: Парадокс Джевонса.
В 1865 году экономист Уильям Стэнли Джевонс заметил, что повышение эффективности использования угля не привело к снижению его потребления — оно его увеличило. Более эффективные паровые двигатели сделали использование оборудования на угле экономически выгодным для большего числа областей применения, что подняло общий спрос выше, чем когда-либо.
Та же динамика сейчас наблюдается в сфере ИИ. Прорыв DeepSeek в области эффективности не снизил спрос на вычисления — он привел к его взрывному росту. Когда вы можете запустить конкурентоспособную модель ИИ на пользовательском оборудовании, внезапно миллионы разработчиков, которые не могли позволить себе счета за облачные GPU, получают возможность развертывать ИИ-агентов. Совокупный адресный рынок вычислительных мощностей для ИИ резко расширился.
«Вместо этого в 2025 году мы не увидели замедления расходов», — отмечается в одном из отраслевых анализов, — «и, заглядывая вперед, мы прогнозируем ускорение расходов в 2026 году и далее».
К январю 2026 года дефицит GPU остается острым. SK Hynix, Micron и Samsung уже распределили весь объем производства памяти с высокой пропускной способностью (HBM) на весь 2026 год. Новая архитектура Vera Rubin от Nvidia, анонсированная на CES 2026, обещает еще более эффективное обучение ИИ — и ответом рынка стал рост токенов для совместного использования GPU еще на 20 %.
От вычислений к инференсу: Великий разворот
Шок от DeepSeek фундамент ально изменил то, что имеет значение в сфере ИИ-крипто, но совсем не так, как ожидали «медведи».
До января 2025 года токены ИИ-проектов торговались в основном как суррогаты «сырых» вычислительных мощностей. Суть была проста: для обучения ИИ нужны GPU, децентрализованные сети предоставляют GPU, следовательно, цены на токены следуют за спросом на GPU. Эта концепция «вычислительного максимализма» рухнула, когда DeepSeek продемонстрировал, что количество параметров и бюджеты на обучение — это еще не все.
На смену пришел гораздо более сложный подход. Рынок начал различать три категории ценности в ИИ-крипто:
Вычислительные токены, ориентированные на инфраструктуру обучения, увидели снижение своей премии. Если модель за 6 миллионов долларов может конкурировать с моделью за 100 миллионов, то «защитный ров» вокруг агрегации вычислительных мощностей оказывается тоньше, чем предполагалось.
Токены инференса, ориентированные на запуск моделей ИИ в рабочей среде, приобрели значимость. Каждый прирост эффективности обучения увеличивает спрос на инференс на периферии (edge). Проекты переориентировались на поддержку «миллионов небольших специализированных ИИ-агентов, а не нескольких массивных LLM».
Прикладные токены, привязанные к реальному доходу ИИ-агентов, стали новыми фаворитами. Индустрия начала отслеживать «Агентский ВВП» (Agentic GDP) — общую экономическую ценность, создаваемую автономными ИИ-агентами, совершающими транзакции ончейн. Проекты вроде Virtuals Protocol и ai16z начали обрабатывать миллионы долларов ежемесячного дохода, доказывая, что реальная полезность, а не спекулятивные нарративы, определит выживших.
«Эффект DeepSeek» очистил рынок от проектов, которые были «ИИ только на бумаге», и заставил сектор оптимизировать показатель «Интеллект на джоуль», а не просто гнаться за количеством параметров.
Тихое доминирование DeepSeek
Пока западные инвесторы паниковали, DeepSeek методично захватывал долю рынка. К началу 2026 года стартап из Ханчжоу удерживает около 89 % доли рынка в Ки тае и установил доминирующее присутствие на «Глобальном Юге», предлагая доступ к высокоинтеллектуальному API примерно за 1/27 цены западных конкурентов.
Компания не остановилась на успехе R1. DeepSeek-V3 появилась в середине 2025 года, за ней последовали V3.1 в августе и V3.2 в декабре. Внутренние тесты показывают, что V3.2 предлагает «производительность, эквивалентную GPT-5 от OpenAI».
Сейчас DeepSeek готовит V4 к выпуску в середине февраля 2026 года — время выбрано, возможно, символично, ближе к китайскому Новому году. Отчеты указывают на то, что V4 превзойдет Claude и GPT в генерации кода и будет работать на оборудовании потребительского класса: двух RTX 4090 или одной RTX 5090.
На технологическом фронте DeepSeek недавно представила «MODEL1» через обновления своей кодовой базы FlashMLA на GitHub — она встречается 28 раз в 114 файлах. Сроки ? Годовщина выпуска R1. Архитектура предполагает радикальные изменения в оптимизации памяти и вычислительной эффективности.
В исследовательской работе за январь 2026 года были представлены «Гиперсоединения с ограничениями на многообразиях» (Manifold-Constrained Hyper-Connections) — подход к обучению, который, по утверждению основателя DeepSeek Ляна Вэньфэна, может определить «эволюцию фундаментальных моделей», позволяя им масштабироваться без потери стабильности.
Что выявляет восстановление
Возможно, самым показательным индикатором зрелости сектора AI-крипто является то, что он строит, а не то, какой хайп создает.
В симуляциях реальной криптоторговли, проведенных в январе 2026 года, ИИ от DeepSeek превратил 10 000 — прирост составил 126 % — благодаря дисциплинированной диверсификации. Это не было гипотетикой ; результаты измерялись на основе реальных данных CoinMarketCap.
Ралли Virtuals Protocol в январе 2026 года было вызвано не спекуляциями, а запуском децентрализованного маркетплейса ИИ, предоставляющего «реальные кейсы использования». Объем торгов вырос на 1,9 миллиарда $ всего за одну неделю.
Индустрия внимательно следит за масштабированием во время вывода (inference-time scaling) как за «следующим важным полем битвы». В то время как DeepSeek-V3 оптимизировала предварительное обучение, фокус сместился на модели, которые «думают дольше, прежде чем говорить» — парадигма, благоприятствующая децентрализованным сетям, способным поддерживать разнообразные и длительные рабочие нагрузки ИИ-агентов.
Уроки для криптоинвесторов
Шок от DeepSeek дает несколько уроков для навигации на рынках AI-крипто :
Эффективность не уничтожает спрос — она перенаправляет его. Парадокс Джевонса реален, но его выгоды получают проекты, ориентированные на новые границы эффективности, а не устаревшие агрегаторы вычислительных мощностей.
Нарративы отстают от реальности. Токены AI-крипто обвалились на предположении, что более дешевое обучение ИИ означает меньший спрос на вычисления. Реальность — то, что более дешевое обучение открывает возможности для большего количества инференса и более широкого внедрения ИИ — потребовала месяцев, чтобы отразиться в цене.
Полезность побеждает спекуляцию. Проекты с реальным доходом от деятельности ИИ-агентов — отслеживаемым через «Агентский ВВП» (Agentic GDP) — стабильно превосходят чисто нарративные проекты. Переход «от спекуляций к полезности» теперь является определяющей характеристикой сектора.
Открытые модели побеждают. Приверженность DeepSeek выпуску моделей с открытыми весами (open-weights) ускорила внедрение и развитие экосистемы. Та же динамика благоприятствует децентрализованным криптопроектам с прозрачным и не требующим разрешений (permissionless) доступом.
Как отмечалось в одном анализе : «Вы можете быть правы насчет парадокса Джевонса и все равно потерять деньги, инвестируя в него». Ключ в том, чтобы определить, какие именно проекты выигрывают от расширения спроса, вызванного эффективностью, а не просто делать ставку на категорию в целом.
Что дальше
Заглядывая вперед, в 2026 году сектор AI-крипто будут определять несколько трендов :
Выпуск V4 проверит, сможет ли DeepSeek сохранить свое преимущество в экономической эффективности, стремясь к производительности уровня GPT-5. Успех может вызвать еще одну перекалибровку рынка.
Потребительские ИИ-агенты, работающие на RTX 5090 и Apple Silicon, будут стимулировать спрос на децентрализованные сети инференса, оптимизированные для периферийного развертывания (edge deployment), а не для облачного обучения.
Отслеживание Агентского ВВП станет все более изощренным, а ончейн-аналитика обеспечит видимость в реальном времени того, какие фреймворки ИИ-агентов генерируют реальную экономическую активность.
Регуляторный надзор за китайскими возможностями ИИ усилится, что потенциально создаст арбитражные возможности для децентрализованных сетей, которые не могут быть легко подвергнуты экс портному контролю или проверкам национальной безопасности.
Шок от DeepSeek стал лучшим, что могло случиться с AI-крипто. Он очистил рынок от спекуляций, заставил переключиться на полезность и доказал, что повышение эффективности расширяет рынки, а не сокращает их. Год спустя сектор стал более стройным, сфокусированным и, наконец, строится в направлении агентской экономики, которую всегда представляли ранние сторонники.
Вопрос не в том, будут ли ИИ-агенты совершать транзакции ончейн. Вопрос в том, на какой инфраструктуре они будут работать — и готовы ли вы к ответу.
BlockEden.xyz предоставляет блокчейн-инфраструктуру API корпоративного уровня для разработчиков, создающих приложения на базе ИИ. Поскольку ИИ-агенты все чаще взаимодействуют с блокчейн-сетями, надежные RPC-эндпоинты и индексация данных становятся критически важной инфраструктурой. Изучите наши услуги, чтобы строить на фундаментах, предназначенных для агентской экономики.