ИИ-агенты и блокчейн: рассвет автономных кошельков и AgentFi
Фундаментальное ограничение сдерживало ИИ-агентов с момента их появления: они не могут открывать банковские счета. Без статуса юридического лица традиционная финансовая инфраструктура остается закрытой для автономного программного обеспечения. Но в 2026 году блокчейн решает эту проблему — и последствия меняют обе отрасли.
Конвергенция ИИ и блокчейна перешла из области теоретических предположений в операционную реальность. ИИ-агенты теперь управляют собственными криптокошельками, автономно совершают транзакции и участвуют в протоколах децентрализованных финансов без участия человека. Это не научная фантастика. Это зарождающаяся инфраструктура автономной коммерции.
Проблема: ИИ-агентам нужны финансовые рельсы
Рассмотрим практическую задачу. ИИ-агенту, оптимизирующему доходность в протоколах DeFi, необходимо перемещать средства между сетями, оплачивать комиссии за газ и взаимодействовать со смарт-контрактами. Боту для торговли ИИ требуется возможность кастодиального хранения активов и выполнения свопов. Автономному сервису — будь то предоставление вычислительных мощностей, генерация контента или управление данными — необходимо принимать платежи и оплачивать ресурсы.
Традиционные финансы не могут удовлетворить эти требования. Банки требуют, чтобы владельцами счетов были физические лица с подтвержденной личностью. Платежные системы требуют наличия юридических лиц. Вся финансовая система предполагает наличие человека в каждой конечной точке.
Блокчейн меняет эту фундаментальную предпосылку. Криптокошельки не требуют проверки личности. Смарт-контракты исполняются на основе криптографических подписей, а не юридических полномочий. ИИ-агент с приватным ключом обладает теми же транзакционными возможностями, что и любой человек — владелец кошелька.
Это архитектурное различие делает возможным то, что отраслевые наблюдатели теперь называют «AgentFi» — финансовую инфраструктуру, специально созданную для автономных программных агентов.
Coinbase открывает двери
В январе 2026 года Coinbase запустила Payments MCP — инструмент, позволяющий большим языковым моделям, включая Claude от Anthropic и Gemini от Google, получать доступ к блокчейн-кошелькам и напрямую совершать криптотранзакции. Это объявление стало поворотным моментом: крупнейшая криптобиржа США официально поддержала ИИ-агентов как экономических участников.
Техническая архитектура имеет значение. Payments MCP интегрируется с Model Context Protocol, позволяя моделям ИИ взаимодействовать с ончейн-инфраструктурой через стандартизированные интерфейсы. ИИ-агент теперь может проверять баланс кошелька, отправлять транзакции и взаимодействовать со смарт-контрактами с помощью инструкций на естественном языке.
Это не просто крипто-функция. Это инфраструктура для автономной экономической деятельности в масштабе.
Регуляторная база, поддерживающая этот сдвиг, значительно эволюционировала. Стандарт «Знай своего агента» (Know Your Agent, KYA) позволяет пользователям криптографически подтверждать, что ИИ-агенты, с которыми они взаимодействуют, поддерживаются легитимными, подотчетными людьми-принципалами — создавая цифровой аудиторский след для автономных финансов, который удовлетворяет требованиям комплаенса, сохраняя при этом операционную автономию.
Масштаб рынка
Цифры уже указывают на массовое внедрение. Рыночная капитализация токенов ИИ-агентов превысила 7,7 млрд долларов США, а ежедневный объем торгов приближается к 1,7 млрд долларов США. Эти показатели отражают прямые инвестиции в протоколы, обеспечивающие деятельность автономных агентов.
Ведущие проекты, способствующие этому росту, включают Virtuals Protocol, Fetch.ai и SingularityNET — каждый из них внедряет различные подходы к интеграции ИИ и блокчейна. NEAR Protocol позиционирует себя как «блокчейн для ИИ», создавая инфраструктуру специально для автономных агентов, зашифрованных вычислений и кроссчейн-исполнения.
Но наиболее значимым событием может стать развитие децентрализованной инфраструктуры вычислений, где экономика ИИ и блокчейна конвергируют в интегрированные рынки.
Децентрализованные вычисления для ИИ: Инфраструктурный уровень
ИИ требует вычислений. Обучение моделей требует GPU-кластеров, стоимость которых исчисляется миллионами. Выполнение инференса в масштабе требует распределенной инфраструктуры, которую традиционным облачным провайдерам сложно предоставить по доступной цене. Это несоответствие между спросом на вычисления для ИИ и доступным предложением создало многомиллиардную возможность.
Прогнозируется, что рынки децентрализованных вычислений вырастут с 9 млрд долларов в 2024 году до 100 млрд долларов к 2032 году. Четыре основные сети осваивают эту возможность, используя различные архитектурные подходы.
Bittensor функционирует как одноранговый маркетплейс интеллекта, где модели ИИ соревнуются и сотрудничают. Участники зарабатывают токены TAO, предоставляя вычислительные мощности, валидацию или результаты работы моделей. Протокол создает меритократическую экосистему, где полезный вклад ИИ вознаграждается напрямую — это фундаментально иная структура стимулов по сравнению с централизованной разработкой ИИ.
Токеномика TAO зеркально отражает Bitcoin: максимальное предложение составляет 21 миллион токенов, при этом 7200 токенов генерируются ежедневно для майнеров и валидаторов, плюс механизм халвинга. Эта модель дефицита позиционирует TAO как средство сбережения для децентрализованной инфраструктуры ИИ.
Render Network соединяет тех, кому нужны мощности GPU для рендеринга и обучения ИИ, с операторами простаивающих GPU, которые зарабатывают токены RNDR. Изначально ориентированный на 3D-рендеринг, протокол расширился до инференса ИИ и рабочих процессов для творческих приложений. Render использует модель Burn-Mint Equilibrium, в которой токены сжигаются при использовании и выпускаются в качестве вознаграждения провайдерам — это создает прямую экономическую связь между использованием сети и динамикой токенов.
Akash Network работает как открытый облачный маркетплейс для ресурсов CPU, GPU и хранилищ. Арендаторы указывают требования, провайдеры делают ставки на развертывание, и работу получает тот, кто предложил самую низкую цену. Этот механизм обратного аукциона стабильно обеспечивает вычисления на 70–80% дешевле традиционных облачных цен. Akash активно наращивает мощности GPU по ме ре взрывного роста спроса на ИИ.
io.net предоставляет распределенные GPU-кластеры специально для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения, агрегируя вычислительные мощности дата-центров, криптомайнеров и других децентрализованных сетей. Платформа поддерживает развертывание кластера менее чем за две минуты — это критически важно для рабочих нагрузок ИИ, требующих быстрого масштабирования.
Каждая сеть занимает определенный уровень экономики вычислений. Akash делает упор на предоставление облачных ресурсов общего назначения. Render концентрируется на рендеринге и инференсе с интенсивным использованием GPU. Bittensor исследует стимулируемую разработку моделей ИИ. io.net фокусируется на развертывании специализированных кластеров для ИИ. Вместе они формируют зарождающийся стек децентрализованной инфраструктуры ИИ.