Virtuals Protocol и становление экономики ИИ-агентов: как автономное ПО строит собственный уровень коммерции
Рынок ИИ-агентов прибавил 10 миллиардов долларов к рыночной капитализации всего за одну неделю. Но вот что упустило большинство наблюдателей: это ралли было вызвано не хайпом вокруг чат-ботов, а инфраструктурой, позволяющей машинам вести бизнес друг с другом. Протокол Virtuals, который сейчас оценивается почти в 915 миллионов долларов и имеет более 650 000 держателей, стал ведущей платформой для запуска автономных ИИ-агентов, способных вести переговоры, совершать транзакции и координироваться ончейн без участия человека. Когда в начале января 2026 года токен VIRTUAL подскочил на 27% при объеме торгов в 408 миллионов долларов, это стало сигналом чего-то большего, чем просто спекуляция: рождением совершенно нового экономического уровня, где программные агенты функционируют как независимые предприятия.
Речь идет не об ИИ-ассистентах, отвечающих на ваши вопросы. Речь об ИИ-агентах, которые владеют активами, оплачивают услуги и получают доход — 24/7, в нескольких блокчейнах, с полной прозрачностью, заложенной в смарт-контракты. Вопрос не в том, будет ли эта технология иметь значение. Вопрос в том, определит ли создаваемая сегодня инфраструктура то, как триллионы автономных транзакций будут протекать в ближайшее десятилетие.
Архитектура автономной коммерции
В основе протокола Virtuals лежат две взаимосвязанные системы: фреймворк GAME и протокол агентской коммерции (Agent Commerce Protocol, ACP). Вместе они решают фундаментальные проблемы, которые мешали ИИ-агентам участвовать в экономической деятельности: принятие решений, доверие и координация.
Фреймворк GAME: Движок принятия решений
GAME (Generalized Agent Module for Enterprises) — это модульный агентный фреймворк, который позволяет ИИ-агентам планировать действия и принимать решения автономно. В отличие от простых торговых ботов, выполняющих заранее определенные правила, агенты на базе GAME используют базовые модели для интерпретации ситуаций, адаптации к обратной связи и динамического исправления ошибок.
Фреймворк разделяет планирование задач и их выполнение, используя генератор задач (Task Generator) и специализированных исполнителей (Workers). Исходя из целей агента, его личности, релевантной информации и доступных действий, GAME обрабатывает входные данные и выдает оптимальное действие для выполнения. Такая структура поддерживает масштабируемое поведение в динамических средах — от оптимизации доходности в DeFi до обслуживания клиентов в электронной коммерции.
Что делает GAME доступным, так это его модель развертывания. Разработчики могут использовать GAME Cloud — хостинговый low-code сервис с интерфейсом конфигурации, или GAME SDK — репозиторий с открытым исходным кодом, позволяющий полную кастомизацию. Ни то, ни другое не требует запуска токена агента или разработки на собственной платформе Virtuals — любой разработчик с API-ключом может интегрировать автономное принятие решений в свои приложения.
Практические последствия значительны. С помощью плагинов разработчики могут добавлять своим агентам возможности ончейн-транзакций, торговый функционал, генерацию изображений или социальное взаимодействие без написания специального кода для каждой функции.
Протокол агентской коммерции: Уровень доверия
Протокол агентской коммерции (ACP) решает более сложную задачу: как ИИ-агенты могут доверять друг другу достаточно, чтобы вести бизнес?
ACP — это открытый стандарт, позволяющий автономным агентам координировать действия, совершать сделки и оценивать задачи с использованием стандартизированных ончейн смарт-контрактов. Его четырехфазная структура обеспечивает прозрачное, проверяемое и воспроизводимое взаимодействие между сетями:
-
Обнаружение (Discovery): Агенты регистрируются в реестре индексов со своими именами, возможностями и тарифами. Это позволяет другим агентам быстро находить контрагентов для конкретных задач.
-
Переговоры (Negotiation): Агенты достигают криптографически подтвержденных соглашений об условиях до начала любой работы.
-
Выполнение (Execution): Смарт-контракты удерживают средства на эскроу-счетах и автоматически выполняют транзакции при соблюдении условий.
-
Оценка (Evaluation): Специализированные агенты-оценщики (Evaluator Agents) анализируют, соответствуют ли транзакции согласованным условиям, создавая целый рынок услуг по оценке и обеспечивая качество.
Эта фаза оценки представляет собой ключевую инновацию. Вместо того чтобы полагаться на человеческий контроль или простые критерии успеха/неуд ачи, ACP использует независимых ИИ-агентов для оценки результатов транзакций. Каждое соглашение, платеж и оценка записываются ончейн, обеспечивая безопасность и прозрачность, необходимые для автономной коммерции.
Экосистема токенов ИИ-агентов
Протокол Virtuals не одинок в пространстве ИИ-агентов, но он построил наиболее полный инфраструктурный стек. Понимание конкурентной среды помогает контекстуализировать то, что создается.
Большая тройка
Virtuals Protocol (VIRTUAL) работает как «Shopify для ИИ-агентов» — полнофункциональная платформа, где каждый может создавать, владеть и монетизировать автономных агентов в сетях Base и Solana. С ежемесячным объемом торгов в 13,23 миллиарда долларов и выдающимися агентами, такими как Ethy AI, обрабатывающими более 2 миллионов транзакций, Virtuals установил четкие сетевые эффекты.
ai16z (AI16Z), мем-пародия на венчурный фонд a16z, работает как первая венчурная DAO, управляемая ИИ-агентами. Держатели токенов становятся «партнерами», внося активы в ончейн-фонд и получая долю прибыли. Базирующаяся на Solana DAO использует ИИ-агентов, которые напрямую взаимодействуют с dApps для круглосуточной автономной работы.
aiXbt (AIXBT), созданный внутри экосистемы Virtuals, позиционирует себя как «Bloomberg Terminal для Web 3.0». Этот ИИ-агент специализируется на анализе рыночных данных, потоков капитала и трендов, предоставляя информацию о движениях кошельков «китов», анализе токеномики и смене нарративов быстрее, чем аналитики-люди. aiXbt планирует запустить инвестиционные инструменты под управлением ИИ на основе платной подписки с расчетами в токенах AIXBT.
Проверка реальности рынка
Сектор ИИ-агентов пережил период экстремальной волатильности. Общая рыночная капитализация обвалилась с 35 до 20 миллиардов долларов, после чего отскочила до 30 миллиардов — что все еще далеко от исторического максимума в 70 миллиардов долларов. Некоторые аналитики предупреждают, что хайп вокруг токенов ИИ-агентов «в конечном итоге сойдет на нет», по мере того как чат-боты станут повсеместными.
Однако этот скептицизм смешивает разные ценностные предложения. Потребительские чат-боты и инфраструктура для автономной коммерции обслуживают разные рынки. Вопрос не в том, устанут ли люди от общения с ИИ, а в том, внедрят ли предприятия и протоколы ИИ-агентов для управления операциями, которые в настоящее время требуют человеческого контроля.
Построение экономики агентов: Кластеры и кейсы использования
Virtuals не просто строит инфраструктуру — платформа развертывает рабочие примеры того, как выглядит экономика агентов.
Автономный медиа-дом (AMH)
Первый разрабатываемый ACP-кластер, Автономный медиа-дом (Autonomous Media House), функционирует как полностью автономное креативное агентство под управлением ИИ-агентов, специализирующихся на различных задачах по производству медиаконтента. Начиная с услуг по шиллингу токенов (да, именно так), AMH принимает запросы клиентов, генерирует контент в ходе совместной работы специализированных агентов и автономно направляет потоки выручки.
Это может показаться тривиальным, но обратите внимание на механику: несколько ИИ-агентов обнаруживают возможности друг друга, обсуждают условия, распределяют работу, оценивают качество и проводят расчеты — и все это без участия человека. Контент — это доказательство концепции; координация — это продукт.
Автономный хедж-фонд (AHF)
Второй кластер, находящийся в активной разработке, представляет собой нечто более амбициозное: децентрализованную, нативную для ИИ систему управления активами, где агенты занимаются сбором данных, формулированием стратегий, исполнением сделок и операциями казначейства.
Если это сработает, AHF сможет продемонстрировать, что ИИ-агенты могут управлять капиталом более эффективно, чем традиционные фонды — не за счет превосходства в интеллекте, а благодаря круглосуточной работе, мгновенной реакции на данные в блокчейне (on-chain) и устранению эмоциональной предвзятости человека.
Интеграция с робототехникой
Возможно, самым неожиданным стало объявление в декабре 2025 года о стратегическом партнерстве Virtuals с OpenMind AGI для соединения программных агентов с физическими роботами через единый уровень платежей и координации. Это выводит экономику агентов в физическую инфраструктуру — роботы выполняют задачи в реальном мире, координируются агентами в блокчейне и получают оплату в криптовалюте.
Дорожная карта на 2026 год нацелена на выполнение 500 000 задач в реальном мире через эту интеграцию, а партнерства позволят собирать обучающие данные для улучшения возможностей роботов.
Протокол x402: Крипто-аналог HTTP для машинных платежей
Один из элементов инфраструктуры заслуживает особого внимания. Протокол платежей x402, разработанный Coinbase и Cloudflare, стал расчетным уровнем для транзакций ИИ-агентов.
Когда Virtuals интегрировала x402 в конце октября 2025 года, токен VIRTUAL вырос почти на 100% за четыре дня. Еженедельный рост транзакций подскочил с менее чем 5 000 до более чем 25 000. Протокол обработал микроплатежи ИИ на сумму 600 миллионов долларов, а поддержка со стороны Google Cloud и AWS подтвердила интерес корпоративного сектора.
То, что обеспечивает x402, имеет решающее значение: ИИ-агенты могут оплачивать API, извлекать данные, оставлять чаевые создателям контента и оплачивать счета автономно, используя стейблкоины. Это создает платежные рельсы, необходимые экономике агентов — мгновенные, недорогие транзакции, которые машины могут выполнять без подтверждения каждого платежа человеком.
Риски и нерешенные вопросы
Экономика ИИ-агентов сталкивается со значительными препятствиями, которые оптимистичные прогнозы часто недооценивают.
Риск смарт-контрактов
Агенты взаимодействуют со сложными DeFi-протоколами, где уязвимости в любом подключенном контракте могут привести к убыткам. Агент, оптимизирующий доходность в нескольких протоколах, наследует риски безопасности каждого протокола, с которым он взаимодействует. В 2025 году в криптосфере было украдено более 3,3 миллиарда долларов — агенты могут стать векторами атак, если не будут должным образом защищены.
Ограничения моделей
Современные модели ИИ могут галлюцинировать или принимать решения на основе неверных интерпретаций. Агент, неверно истолковавший рыночные условия, может совершить дорогостоящие сделки до того, как вмешаются люди. Автономия, которая делает агентов ценными, также делает их опасными в случае сбоя моделей.
Регуляторная неопределенность
Как законы о ценных бумагах применяются к токенизированным ИИ-агентам, приносящим доход? Подпадают ли агенты, управляющие хедж-фондами, под финансовое регулирование? Эти вопросы остаются без ответа, создавая риски для ранних последователей и разработчиков инфраструктуры.
Проблема идентификации
В a16z считают, что основным «узким местом» является идентификация, а не интеллект. В сфере финансовых услуг число «нечеловеческих личностей» сейчас превышает число сотрудников-людей в соотношении 96 к 1, однако эти личности остаются «призраками без банковского обслуживания». Важнейшим недостающим примитивом является KYA: Know Your Agent («знай своего агента»). Точно так же, как людям нужны кредитные рейтинги для получения кредитов, агентам нужны крипт ографически подписанные учетные данные, связывающие их с их владельцами, ограничениями и обязательствами.
Пока этого не произойдет, мерчанты будут продолжать блокировать агентов на уровне файрволов. Система реестров Virtuals частично решает эту проблему, но общеотраслевые стандарты все еще отсутствуют.
Что будет дальше
Активность сектора ИИ-агентов в январе 2026 года указывает на несколько краткосрочных событий:
DEX внедряют «режим агента»: Децентрализованные биржи будут создавать интерфейсы, оптимизированные для автономного исполнения, а не для трейдеров-людей.
Войны за ликвидность переходят на ИИ: Протоколы будут развертывать агентов для конкуренции за TVL, создавая управляемые ИИ войны за ликвидность, где программное обеспечение договаривается о лучших условиях, чем команды по развитию бизнеса.
Хедж-фонды внедряют первыми: Профессиональные торговые операции с требованиями 24/7 и коли чественными стратегиями интегрируют мультиагентные системы до того, как начнется массовое внедрение среди розничных пользователей.
Сдвиги в микроструктуре рынка: Спреды спроса и предложения, глубина ликвидности и обнаружение цен могут стать опосредованными ИИ, поскольку агенты обрабатывают все большую долю объема транзакций.
Консервативный сценарий заключается в том, что ИИ-агенты станут полезными инструментами для автоматизации рутинных задач — по сути, улучшенными ботами. Агрессивный сценарий предполагает, что автономные агенты развивают собственные экономические отношения, накапливая ресурсы и координируя деятельность, с которой люди не могли бы справиться напрямую.
Virtuals Protocol делает ставку на агрессивный сценарий, создавая инфраструктуру, которая предполагает, что агенты станут основными экономическими субъектами, а не просто инструментами. С ежемесячным объемом торгов в $13,23 миллиарда и партнерством в области робототехники, которое распространяется на физическую инфраструктуру, эта ставка получает реальное подтверждение капиталом.
Экономика агентов может оказаться хайпом — или же она может представлять собой инфраструктурный уровень для триллионов в автономной коммерции. В любом случае, эксперимент запущен в масштабе.
По мере того как ИИ-агенты все чаще взаимодействуют с блокчейн-протоколами в различных сетях, разработчикам требуется надежная инфраструктура, способная обрабатывать автономные высокочастотные операции. BlockEden.xyz предоставляет RPC-эндпоинты и API корпоративного уровня для Ethereum, Solana, Base и более чем 25 сетей — ту самую инфраструктуру, которая необходима ИИ-агентам для стабильного исполнения с низкой задержкой. Изучите наш маркетплейс API, чтобы заложить основы для приложений, ориентированных на агентов.