Децентрализованный ИИ: Bittensor против Sahara AI в гонке за открытый интеллект

Что, если будущее искусственного интеллекта будет контролироваться не горсткой триллионных корпораций, а миллионами участников, зарабатывающих токены за обучение моделей и обмен данными? Два проекта стремятся воплотить это видение в жизнь — и их подходы кардинально различаются.

Bittensor, с его вдохновленной биткоином токеномикой и майнингом на основе доказательства интеллекта (proof-of-intelligence), построил экосистему стоимостью 2,9 млрд долларов США, где ИИ-модели соревнуются за вознаграждение. Sahara AI, поддерживаемая 49 млн долларов США от Pantera и Binance Labs, создает фулстек-блокчейн, где право собственности на данные и защита авторских прав стоят на первом месте. Один вознаграждает результат работы интеллекта, другой защищает людей, стоящих за данными.

В то время как централизованные ИИ-гиганты, такие как OpenAI и Google, стремятся к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI), эти децентрализованные альтернативы делают ставку на то, что будущее принадлежит открытым системам без разрешений (permissionless). Но какое видение победит?

Проблема централизации в ИИ

Индустрия ИИ сталкивается с жесткой концентрацией власти. Обучение передовых моделей требует миллиардов долларов вложений в вычислительную инфраструктуру, где кластеры из тысяч графических процессоров (GPU) работают месяцами. Лишь немногие компании — OpenAI, Google, Anthropic, Meta — могут позволить себе такой масштаб. Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис недавно назвал это «самой интенсивной конкурентной средой», которую когда-либо видели ветераны технологий.

Эта концентрация порождает каскад проблем. Поставщики данных — художники, писатели и программисты, чьи работы обучают эти модели, — не получают ни вознаграждения, ни признания авторства. Малые разработчики не могут конкурировать с проприетарными защитными барьерами. А у пользователей нет иного выбора, кроме как верить, что централизованные провайдеры будут ответственно обращаться с их данными и результатами работы ИИ.

Децентрализованные протоколы ИИ предлагают альтернативную архитектуру. Распределяя вычисления, данные и вознаграждения по глобальным сетям, они стремятся демократизировать доступ, обеспечивая при этом справедливую оплату. Однако пространство для проектирования огромно, и два ведущих проекта выбрали радикально разные пути.

Bittensor: Сеть майнинга на базе Proof-of-Intelligence

Bittensor работает как «Биткоин для ИИ» — это сеть без разрешений, участники которой зарабатывают токены TAO, предоставляя полезные результаты машинного обучения. Вместо решения произвольных криптографических головоломок майнеры запускают ИИ-модели и отвечают на запросы. Чем качественнее их ответы, тем больше они зарабатывают.

Как это работает

Сеть состоит из специализированных подсетей (subnets), каждая из которых сфокусирована на определенной задаче ИИ: генерация текста, синтез изображений, торговые сигналы, фолдинг белков, завершение кода. По состоянию на начало 2026 года Bittensor поддерживает более 129 активных подсетей, по сравнению с 32 на ранних этапах.

В каждой подсети взаимодействуют три роли:

• Майнеры запускают ИИ-модели и отвечают на запросы, зарабатывая TAO в зависимости от качества вывода.
• Валидаторы оценивают ответы майнеров и присваивают баллы, используя алгоритм консенсуса Yuma.
• Владельцы подсетей курируют спецификации задач и получают часть эмиссии.

Распределение эмиссии составляет 41% майнерам, 41% валидаторам и 18% владельцам подсетей. Это создает рыночную систему, где лучшие вклады в ИИ получают наибольшее вознаграждение — меритократию, обеспечиваемую криптографическим консенсусом, а не корпоративной иерархией.

Экономика токена TAO

TAO копирует токеномику Биткоина: жесткий лимит в 21 млн токенов, регулярные халвинги, отсутствие премайнинга или ICO. 12 декабря 2025 года Bittensor завершил свой первый халвинг, сократив ежедневную эмиссию с 7 200 до 3 600 TAO.

Обновление dynamic TAO (dTAO) в феврале 2025 года ввело рыночное ценообразование подсетей. Когда стейкеры покупают альфа-токены подсети, они голосуют своими TAO за ценность этой подсети. Более высокий спрос означает более высокую эмиссию — механизм обнаружения цены для возможностей ИИ.

В настоящее время застейкано около 73% предложения TAO, что свидетельствует о сильной долгосрочной уверенности участников. Траст GTAO от Grayscale подал заявку на конвертацию в ETF на NYSE в декабре 2025 года, что потенциально открывает двери для TAO ETF и более широкого доступа институциональных инвесторов.

Масштаб сети и внедрение

Цифры говорят о стремительном росте:

• 121 567 уникальных кошельков во всех подсетях.
• 106 839 майнеров и 37 642 валидатора.
• Рыночная капитализация около 2,9 млрд долларов США.
• Совместимость с EVM, позволяющая использовать смарт-контракты в подсетях.

Тезис Bittensor прост: если создать правильные стимулы, интеллект возникнет внутри сети. Центральный координатор не требуется.

Sahara AI: Фулстек-платформа для суверенитета данных

В то время как Bittensor фокусируется на стимулировании вывода ИИ, Sahara AI берет на себя проблему входных данных: кто владеет данными, на которых обучаются эти модели, и как авторы получают оплату?

Основанная исследователями из MIT и USC, Sahara привлекла 49 млн долларов США в ходе раундов финансирования под руководством Pantera Capital, Binance Labs и Polychain Capital. Их IDO на Buidlpad в 2025 году привлекло 103 000 участников из 118 стран, собрав более 74 млн долларов США — при этом 79% было выплачено в стейблкоине USD1 от World Liberty Financial.

Три столпа

Sahara AI строится на трех основополагающих принципах:

1. Суверенитет и происхождение данных: Каждое внесение данных фиксируется в блокчейне с неизменяемой атрибуцией. Даже после того, как данные были использованы для обучения ИИ-моделей, участники сохраняют проверяемое право собственности. Платформа сертифицирована по стандарту SOC2 в области безопасности и комплаенса.

2. Полезность ИИ: Маркетплейс Sahara (запущен в открытой бета-версии в июне 2025 года) позволяет пользователям покупать, продавать и лицензировать ИИ-модели, наборы данных и вычислительные ресурсы. Каждая транзакция записывается в блокчейне с прозрачным распределением доходов.

3. Экономика сотрудничества: Участники, вносящие высококачественный вклад, получают soulbound-токены (непередаваемые маркеры репутации), которые открывают доступ к премиальным ролям и правам управления. Держатели токенов голосуют за обновления платформы и распределение средств.

Платформа сервисов данных

Платформа сервисов данных Sahara, запущенная в декабре 2024 года, позволяет любому желающему зарабатывать на создании наборов данных для обучения ИИ. Более 200 000 тренеров ИИ по всему миру и 35 корпоративных клиентов используют платформу, на которой было обработано более 3 миллионов аннотаций данных.

Это решает проблему фундаментальной асимметрии в разработке ИИ: такие компании, как OpenAI, собирают данные для обучения по всему интернету, но авторы оригинального контента ничего не получают. Sahara гарантирует, что поставщики данных — будь то разметка изображений, написание кода или аннотирование текста — получают прямое вознаграждение в виде токенов SAHARA.

Техническая архитектура

Sahara Chain использует CometBFT (форк Tendermint Core) для достижения византийского отказоустойчивого консенсуса. Архитектура ориентирована на конфиденциальность, провинанс (происхождение) и производительность для ИИ-приложений, требующих безопасной обработки данных.

Особенности токеномики:

• Платежи за каждый инференс (вывод модели) в токенах SAHARA
• Валидация Proof-of-Stake с наградами за стейкинг
• Децентрализованное управление протоколом
• Максимальное предложение в 10 миллиардов токенов с TGE в июне 2025 года

Запуск основной сети (мейннета) состоялся в третьем квартале 2025 года; команда сообщила о 1,4 миллиона активных аккаунтов ежедневно в тестнете и партнерствах с Microsoft, AWS и Google Cloud.

Прямое сравнение: Битва концепций

Параметр	Bittensor	Sahara AI
Основной фокус	Качество вывода ИИ	Суверенитет входных данных
Консенсус	Proof of Intelligence (Yuma)	Proof of Stake (CometBFT)
Эмиссия токенов	Жесткий лимит 21 млн	Максимум 10 млрд
Модель майнинга	Конкурентная (побеждают лучшие результаты)	Коллаборативная (платят всем участникам)
Ключевой показатель	Интеллект на токен	Происхождение данных на транзакцию
Рыночная кап. (янв. 2026)	~ $2,9 млрд	~ $71 млн
Сигнал для институционалов	Подача заявки на ETF от Grayscale	Поддержка Binance/Pantera
Главное отличие	Разнообразие сабнетов	Защита авторских прав

Разные проблемы, разные решения

Bittensor задается вопросом: Как стимулировать производство лучших результатов ИИ? Его ответ заключается в рыночной конкуренции — пусть майнеры сражаются за награды, и качество появится само собой.

Sahara AI задается вопросом: Как справедливо вознаградить каждого, кто вносит вклад в ИИ? Его ответ заключается в провинансе — отслеживании каждого вклада в блокчейне и обеспечении выплат создателям.

Эти концепции не противоречат друг другу; они являются взаимодополняющими уровнями потенциального стека децентрализованного ИИ. Bittensor оптимизирует качество моделей через конкуренцию. Sahara оптимизирует качество данных через справедливое вознаграждение.

Вопрос авторского права

Одной из самых спорных проблем ИИ являются права на данные для обучения. Крупные иски от художников, авторов и издателей утверждают, что сбор защищенного авторским правом контента для обучения является нарушением.

Sahara решает эту проблему напрямую с помощью ончейн-провинанса. Когда набор данных попадает в систему, право собственности участника криптографически фиксируется. Если эти данные используются для обучения модели, авторство сохраняется, а лицензионные платежи могут перечисляться автоматически.

Bittensor, напротив, нейтрален в вопросе того, откуда майнеры берут данные для обучения. Сеть вознаграждает качество вывода, а не происхождение входных данных. Это делает ее более гибкой, но также более уязвимой для тех же проблем с авторскими правами, с которыми сталкивается централизованный ИИ.

Траектории масштабирования и внедрения

Рыночная капитализация Bittensor в 2,9 миллиарда долларов значительно превосходит капитализацию Sahara в 71 миллион долларов, что отражает многолетнее преимущество и нарратив халвинга TAO. С 129 сабнетами и заявкой Grayscale на ETF, Bittensor добился значительного признания со стороны институциональных инвесторов.

Sahara находится на более раннем этапе своего жизненного цикла, но быстро растет. IDO на сумму 74 миллиона долларов демонстрирует спрос со стороны розничных инвесторов, а корпоративные партнерства с AWS и Google Cloud указывают на потенциал внедрения в реальном секторе. Запуск мейннета в третьем квартале 2025 года выводит проект на путь полноценной промышленной эксплуатации в 2026 году.

Прогноз на 2026 год: Покажите ROI

Как заметил партнер Menlo Ventures Венки Ганесан, "2026 год станет годом 'покажите мне деньги' для ИИ". Компании требуют реального возврата инвестиций (ROI), а государствам нужен рост производительности, чтобы оправдать расходы на инфраструктуру.

Децентрализованный ИИ должен доказать, что он может конкурировать с централизованными альтернативами — не только философски, но и практически. Смогут ли сабнеты Bittensor создавать модели, способные соперничать с GPT-5? Сможет ли маркетплейс данных Sahara привлечь достаточно участников для создания премиальных обучающих выборок?

Общая капитализация крипторынка в сфере ИИ составляет 24–27 миллиардов долларов, что мало по сравнению с предполагаемой оценкой OpenAI в 150 миллиардов долларов. Однако децентрализованные проекты предлагают то, чего не могут дать централизованные гиганты: бездоверительное участие, прозрачную экономику и устойчивость к единым точкам отказа.

За чем следить

Для Bittensor:

• Динамика предложения после халвинга и формирование цены
• Метрики качества подсетей в сравнении с бенчмарками централизованных моделей
• Сроки одобрения Grayscale ETF

Для Sahara AI:

• Стабильность мейннета и объем транзакций
• Корпоративное внедрение за пределами пилотных программ
• Отношение регуляторов к on-chain подтверждению авторских прав

Тезис о конвергенции

Наиболее вероятный исход не в том, что один проект выиграет, а другой проиграет. Инфраструктура ИИ достаточно обширна для множества победителей, решающих разные задачи.

Bittensor преуспевает в координации распределенного производства интеллекта. Sahara преуспевает в координации справедливой компенсации за данные. Зрелая децентрализованная экосистема ИИ может использовать оба решения: Sahara — для поиска высококачественных, этично полученных данных для обучения, а Bittensor — для конкурентного улучшения моделей, обученных на этих данных.

Настоящая конкуренция идет не между Bittensor и Sahara — она идет между децентрализованным ИИ как категорией и централизованными гигантами, которые доминируют в данный момент. Если децентрализованные сети смогут достичь хотя бы части возможностей передовых моделей, предлагая при этом превосходные экономические условия для участников, они аккумулируют огромную ценность по мере ускорения инвестиций в ИИ.

Два видения. Две архитектуры. Один вопрос: сможет ли децентрализованный ИИ обеспечить интеллект без централизованного контроля?

---

Разработка ИИ-приложений на блокчейн-инфраструктуре требует надежных и высокопроизводительных RPC-сервисов. BlockEden.xyz предоставляет API-доступ корпоративного уровня для поддержки интеграций ИИ и блокчейна. Изучите наш маркетплейс API, чтобы строить на фундаменте, созданном для эры децентрализованного ИИ.