Веха Render Network в 65 миллионов кадров: как GPU-основа Голливуда стала секретным оружием ИИ

Визуальные эффекты в сериале «Мир Дикого Запада» обходятся HBO примерно в 10 миллионов долларов за серию. Один фильм Marvel может поглотить 200 миллионов долларов на работу над VFX . И где-то в Лос-Анджелесе стартап под названием OTOY нашел способ сократить эти расходы на 70 % — а затем пошел дальше, создав децентрализованную сеть GPU , которая сегодня обеспечивает работу как голливудских блокбастеров, так и революции в сфере ИИ .

Render Network незаметно отрендерила более 65 миллионов кадров, сожгла 530 000 токенов только в 2025 году (рост на 279 % по сравнению с 2024 годом) и теперь обрабатывает задачи логического вывода ИИ ( AI inference ), на которые приходится 40 % ее вычислительных мощностей. То, что начиналось как инструмент для 3D-художников, превратилось в нечто гораздо более амбициозное: децентрализованную альтернативу AWS и Google Cloud для эпохи ИИ .

От разработчика игр до «заклинателя» голливудских GPU

Джулс Урбах не планировал совершать переворот в облачных вычислениях. В начале 2000-х он создал первую в интернете платформу для 3D-видеоигр, лицензировав технологию таким компаниям, как Disney, Warner Brothers, Nickelodeon, Microsoft и Hasbro. Но Урбах увидел нечто большее: чистая вычислительная мощность графических процессоров ( GPU ) использовалась крайне неэффективно.

В 2008 году он основал OTOY и создал OctaneRender — программное обеспечение для рендеринга на GPU , которое в конечном итоге получило премию «Оскар» за научно-технические достижения. Эта программа обеспечивала визуальные эффекты для «Мира Дикого Запада», фильмов Marvel и церемонии открытия Лиги чемпионов УЕФА. Технология LightStage от OTOY сканировала таких актеров, как Дуэйн Джонсон и Роберт Дауни-младший, создавая их цифровых двойников для кино и игр.

Но Урбах заметил проблему: даже когда спрос на рендеринг на GPU резко вырос, миллионы высокопроизводительных видеокарт простаивали в игровых ПК и творческих рабочих станциях по всему миру. По оценкам, более 40 % мировых мощностей GPU остаются неиспользованными в любой момент времени.

В 2017 году он запустил Render Network , чтобы решить эту проблему неэффективности — маркетплейс на базе блокчейна, соединяющий владельцев GPU с художниками и разработчиками, которым нужны вычислительные мощности.

Сеть сегодня: 65 миллионов кадров и это не предел

Цифры говорят об ускоряющемся внедрении. Согласно статистике Render Foundation , с момента создания сеть отрендерила в общей сложности 65,36 миллиона кадров. Ежемесячные эпохи теперь обрабатывают в среднем 2,1 миллиона кадров.

Но именно показатели роста раскрывают истинную динамику:

Сжигание токенов (индикатор использования сети):

• Январь–сентябрь 2024 года: сожжено 139 924 RENDER
• Январь–сентябрь 2025 года: сожжено 530 171 RENDER
• Годовой рост: 278,9 %

Механизм сжигания имеет решающее значение для понимания экономики Render . В отличие от инфляционных моделей токенов, Render использует систему равновесия сжигания и выпуска ( Burn-Mint Equilibrium , BME ), в которой токены, потраченные на рендеринг и вычислительные задачи, безвозвратно сжигаются. Чем больше используется сеть, тем больше токенов уничтожается, что создает прямую корреляцию между активностью сети и давлением на предложение токенов.

Сейчас сеть оперирует 5 600 узлами GPU , обеспечивая вычислительную мощность в 2 миллиона OctaneBench . Из них 1 140 узлов ежеквартально обрабатывают задачи логического вывода ИИ и рендеринга, при этом GPU корпоративного уровня обеспечивают 40 % общей мощности сети.

Поворот к ИИ: от рендеринга к интеллекту

Здесь история становится еще интереснее. То, что начиналось как инфраструктура для 3D-художников, становится инфраструктурой для искусственного интеллекта.

В 2024 году Render Network приняла RNP-019 — предложение по управлению, учреждающее Render Compute Network . Это расширило поддержку с чисто 3D-рендеринга до ИИ и рабочих нагрузок общего назначения. Сеть теперь поддерживает генеративные модели ИИ от Stability AI и Flux через интеграцию с OTOY .

Результаты измеримы:

• Задачи логического вывода ИИ теперь потребляют 40 % вычислительной мощности сети
• Научные симуляции использовали 1,8 миллиона GPU-часов в 2024 году
• Вычислительная подсеть поддерживает извлечение текста, тонкую настройку моделей и логический вывод в реальном времени

В декабре 2025 года Render запустила Dispersed.com — платформу, которая агрегирует децентрализованные GPU специально для обучения и логического вывода моделей ИИ . Следующий этап нацелен на GPU корпоративного уровня NVIDIA H200 и AMD MI300X для ИИ-студий и робототехнических фирм.

В 2025 году Фонд также основал RenderLabs — коммерческое подразделение, ориентированное на рыночные возможности ИИ , служащее ресурсом для разработчиков, интегрирующих инструменты ИИ и агентные рабочие процессы в свои приложения.

Доверие Голливуда встречается с капиталом Кремниевой долины

Render Network — это не просто очередной криптопроект с «белой бумагой». Состав ее консультативного совета напоминает саммит лидеров Голливуда и Кремниевой долины:

• Ари Эмануэль — соучредитель и со-генеральный директор WME (самого влиятельного агентства по поиску талантов в Голливуде)
• Джей Джей Абрамс — председатель и генеральный директор Bad Robot Productions
• Брендан Айк — основатель и генеральный директор Brave Software
• Эмад Мостак — основатель Stability AI
• Beeple — цифровой художник, чей NFT был продан за 69 миллионов долларов

Среди крупных инвесторов — Autodesk , Юрий Мильнер (ранний инвестор Facebook и Twitter ), а среди консультантов — Эрик Шмидт (бывший генеральный директор Google ), Сэм Палмизано (бывший генеральный директор IBM ) и Ариэль Эмануэль из Endeavor .

Это не типичный спекулятивный капитал из сферы DeFi — это институциональные деньги, делающие ставку на децентрализованные вычисления как на реальную инфраструктуру.

Конкурентная среда : Render против Akash против io.net

Render не работает в вакууме . Пространство децентрализованных вычислений на базе GPU привлекло серьезных конкурентов , каждый из которых имеет свое уникальное позиционирование :

io.net специализируется исключительно на рабочих нагрузках AI / ML , заявляя о снижении затрат на 90 % по сравнению с централизованными провайдерами . Они объединили графические процессоры ( GPU ) из дата-центров , от криптомайнеров и из других сетей , поддерживая развертывание кластеров менее чем за две минуты .

Akash Network функционирует как открытый облачный маркетплейс , использующий модель обратного аукциона — арендаторы указывают требования , а провайдеры делают ставки , при этом побеждает тот , кто предложит самую низкую цену . После приобретения Brev.dev компания NVIDIA стала партнером Akash и теперь напрямую владеет токенами AKT .

Render Network изначально ориентировалась на 3D - рендеринг , но быстро расширяется в сферу AI . Ее ключевым отличием является подтвержденное внедрение в Голливуде и технологический стек OTOY , удостоенный премии « Оскар » .

Характеристика	io.net	Akash Network	Render Network
Основная специализация	Рабочие нагрузки AI / ML	Облако общего назначения	3D - рендеринг + AI
Модель ценообразования	Оптимизация затрат для AI	Обратный аукцион	Многоуровневый алгоритм
Целевые пользователи	ML - разработчики	Различные пользователи облака	Креаторы + AI - студии
Ключевое преимущество	Быстрое развертывание	Гибкость	Авторитет в Голливуде

Рынок достаточно велик для нескольких победителей . Прогнозируется , что инфраструктура GPU вырастет с 83 миллиардов долларов в 2025 году до 353 миллиардов долларов к 2030 году . Только мировой рынок 3D - рендеринга расширится с 4 миллиардов долларов до 32 миллиардов долларов к 2032 году .

Реальное использование : кто на самом деле этим пользуется ?

Помимо статистики , формируются конкретные модели использования :

Кинопроизводство : 12 миллионов кадров было отрендерено для задач VFX в крупнейших студиях . Команды по визуальным эффектам сообщают о трехкратном ускорении обработки сцен по сравнению с традиционными рендер-фермами .

Web3 - гейминг : 5,2 миллиона кинематографических ассетов было обработано для блокчейн-игр , требующих высококачественной графики без использования централизованной инфраструктуры .

Независимые креаторы : художники сообщают о 65 % экономии средств на задачах рендеринга . Интеграция с Blender обрабатывает 28 % от общего объема задач в креативных инструментах , демократизируя доступ к рендерингу профессионального уровня .

Научные вычисления : исследовательские институты использовали 1,8 миллиона GPU - часов для симуляций , при этом сеть предложила альтернативу дорогим академическим вычислительным кластерам .

В июле 2025 года Render запустила в США пробную версию узлов GPU для AI - инференса с использованием карт NVIDIA RTX 5090 . Первые отчеты показывают коэффициент использования 80 % — это сильный сигнал реального спроса .

Токеномика : вопрос на 2,2 миллиарда долларов

Статистика токена RENDER по состоянию на январь 2026 года :

• Оборотное предложение : 517,71 миллиона токенов
• Максимальное предложение : ~ 644 миллиона токенов ( 81 % в обороте )
• Рыночная капитализация : 2,2 миллиарда долларов
• Текущая цена : ~ 4,34 доллара

Путь токена был волатильным . После достижения исторических максимумов во время ажиотажа вокруг темы AI в 2024 году , цена RENDER упала на 85 % от пика до дна . В начале января 2026 года она выросла на 70 % за неделю на фоне возобновления спроса на децентрализованные GPU .

Что важнее цены , так это скорость сжигания ( burn rate ) . Если за девять месяцев 2025 года был сожжен 530 171 токен , и эта скорость продолжит ускоряться вместе с внедрением AI , динамика предложения будет становиться все более дефляционной по мере роста использования сети .

Топ-100 кошельков владеют 45 % оборотного предложения , при этом биржи хранят 32 % для обеспечения ликвидности . Более 91 000 уникальных адресов владеют токенами RENDER — это широкое распределение для проекта категории DePIN .

Дорожная карта на 2026 год : что нас ждет

Фонд Render Foundation наметил агрессивные планы расширения :

Q1 2026 : Масштабирование подсетей AI - вычислений Ускорение интеграции GPU корпоративного уровня для рабочих нагрузок AI , включая предложение по управлению RNP - 021 , направленное на внедрение NVIDIA H100 / H200 и AMD MI300X .

Середина 2026 года : Разработка инструментария VR / AR Расширение в сферу иммерсивного 3D и симуляций робототехники — областей , где пересекаются рендеринг в реальном времени и AI - инференс .

Q2 2026 : Предложение по управлению RNP - 022 Голосование сообщества по улучшению токеномики и корректировке эмиссии на основе моделей роста сети .

Платформа Bounty , запущенная в июле 2025 года , позволяет участникам зарабатывать RENDER за выполнение задач по разработке — это децентрализованный подход к развитию протокола , который распределяет нагрузку между сообществом .

Общая картина : почему важны децентрализованные GPU

Революция в сфере AI создала ненасытный спрос на вычисления на базе GPU . Доход NVIDIA от дата-центров вырос с 15 миллиардов до более чем 47 миллиардов долларов за два года . AWS , Azure и Google Cloud взимают премиальные цены за инстансы с GPU — когда они вообще доступны .

Децентрализованные сети , такие как Render , предлагают альтернативу : использование примерно 40 % глобальных мощностей GPU , которые простаивают в игровых ПК , рабочих станциях и небольших дата-центрах . Для стартапов в сфере AI , которые не могут позволить себе счета за облачные сервисы корпоративного уровня , это представляет собой реальную экономию средств .

Для владельцев GPU это возможность монетизировать оборудование , которое иначе обесценивалось бы без использования . С момента создания сеть подключила 5 600 узлов , а испытания в США показали активное раннее внедрение .

Вопрос не в том , будут ли децентрализованные GPU - вычисления иметь значение , а в том , какие сети захватят львиную долю рынка , который , по прогнозам , достигнет 353 миллиардов долларов к 2030 году .

Итог

Render Network представляет собой нечто необычное в криптосфере: проект с реальным соответствием продукта рынку (product-market fit), институциональной поддержкой и измеримым использованием в реальном мире. 65 миллионов отрендеренных кадров — это не гипотеза, а реальные визуальные эффекты, которые появились в проектах, просмотренных зрителями.

Переход к вычислениям для ИИ — это следующее испытание. Авторитет сети в Голливуде и технический фундамент OTOY обеспечивают преимущества, которых не хватает конкурентам. Однако io.net и Akash развиваются быстрыми темпами, и победитель в области децентрализованных вычислений на GPU еще не определен.

Для разработчиков и студий, оценивающих децентрализованные альтернативы AWS и Google Cloud, Render предлагает проверенный опыт и репутацию. Для инвесторов дефляционная токеномика через модель равновесия сжигания и выпуска (burn-mint equilibrium) создает интересную динамику предложения, если востребованность сети продолжит расти.

Несомненно то, что рынок инфраструктуры GPU стремительно расширяется, и децентрализованные сети захватывают значительную его долю. Станет ли Render Network «AWS для децентрализованных вычислений» или специализированным инструментом для творческих рабочих процессов — 65 миллионов уже отрендеренных кадров доказывают, что концепция работает в масштабе.

---

Данная статья предназначена только для образовательных целей и не должна рассматриваться как финансовая рекомендация. Автор не имеет открытых позиций в токенах RENDER, AKT или IO.