O Sistema Operacional de IA Descentralizada da 0G Pode Realmente Impulsionar a IA On-Chain em Escala?
Em 13 de novembro de 2024, a 0G Labs anunciou uma rodada de financiamento de US$ 40 milhões liderada por Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next e Animoca Brands, colocando a equipe por trás deste sistema operacional de IA descentralizada em destaque. Sua abordagem modular combina armazenamento descentralizado, verificação de disponibilidade de dados e liquidação descentralizada para habilitar aplicações de IA on-chain. Mas eles podem realmente alcançar um throughput de nível GB/s para impulsionar a próxima era de adoção de IA na Web3? Este relatório aprofundado avalia a arquitetura da 0G, a mecânica de incentivos, a tração do ecossistema e as possíveis armadilhas, com o objetivo de ajudar você a avaliar se a 0G pode cumprir sua promessa.
Contexto
O setor de IA tem experimentado uma ascensão meteórica, catalisada por grandes modelos de linguagem como ChatGPT e ERNIE Bot. No entanto, a IA é mais do que apenas chatbots e texto generativo; ela também inclui tudo, desde as vitórias do AlphaGo no Go até ferramentas de geração de imagens como MidJourney. O Santo Graal que muitos desenvolvedores buscam é uma IA de propósito geral, ou AGI (Inteligência Artificial Geral) — coloquialmente descrita como um "Agente" de IA capaz de aprender, perceber, tomar decisões e executar tarefas complexas de forma semelhante à inteligência humana.
No entanto, tanto as aplicações de IA quanto as de Agentes de IA são extremamente intensivas em dados. Elas dependem de enormes conjuntos de dados para treinamento e inferência. Tradicionalmente, esses dados são armazenados e processados em infraestruturas centralizadas. Com o advento da blockchain, surgiu uma nova abordagem conhecida como DeAI (IA Descentralizada). A DeAI tenta alavancar redes descentralizadas para armazenamento, compartilhamento e verificação de dados, a fim de superar as armadilhas das soluções de IA tradicionais e centralizadas.
A 0G Labs se destaca neste cenário de infraestrutura DeAI, com o objetivo de construir um sistema operacional de IA descentralizada conhecido simplesmente como 0G.
O Que É a 0G Labs?
Na computação tradicional, um Sistema Operacional (SO) gerencia recursos de hardware e software — pense em Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS ou Android. Um SO abstrai a complexidade do hardware subjacente, tornando mais fácil para usuários finais e desenvolvedores interagirem com o computador.
Por analogia, o SO 0G aspira a desempenhar um papel semelhante na Web3:
- Gerenciar armazenamento descentralizado, computação e disponibilidade de dados.
- Simplificar a implantação de aplicações de IA on-chain.
Por que a descentralização? Sistemas de IA convencionais armazenam e processam dados em silos centralizados, levantando preocupações sobre a transparência dos dados, a privacidade do usuário e a compensação justa para os provedores de dados. A abordagem da 0G utiliza armazenamento descentralizado, provas criptográficas e modelos de incentivo abertos para mitigar esses riscos.
O nome "0G" significa "Gravidade Zero". A equipe vislumbra um ambiente onde a troca de dados e a computação parecem "sem peso" — tudo, desde o treinamento de IA até a inferência e a disponibilidade de dados, acontece de forma contínua on-chain.
A 0G Foundation, formalmente estabelecida em outubro de 2024, impulsiona esta iniciativa. Sua missão declarada é tornar a IA um bem público — acessível, verificável e aberto a todos.
Componentes Chave do Sistema Operacional 0G
Fundamentalmente, a 0G é uma arquitetura modular projetada especificamente para suportar aplicações de IA on-chain. Seus três pilares principais são:
- 0G Storage – Uma rede de armazenamento descentralizada.
- 0G DA (Disponibilidade de Dados) – Uma camada especializada de disponibilidade de dados que garante a integridade dos dados.
- 0G Compute Network – Gerenciamento de recursos de computação descentralizada e liquidação para inferência de IA (e, eventualmente, treinamento).
Esses pilares funcionam em conjunto sob o guarda-chuva de uma rede Layer1 chamada 0G Chain, que é responsável pelo consenso e liquidação.
De acordo com o Whitepaper da 0G ("0G: Towards Data Availability 2.0"), tanto as camadas 0G Storage quanto 0G DA são constru ídas sobre a 0G Chain. Desenvolvedores podem lançar múltiplas redes de consenso PoS personalizadas, cada uma funcionando como parte da estrutura 0G DA e 0G Storage. Essa abordagem modular significa que, à medida que a carga do sistema cresce, a 0G pode adicionar dinamicamente novos conjuntos de validadores ou nós especializados para escalar.
0G Storage
0G Storage é um sistema de armazenamento descentralizado projetado para dados em larga escala. Ele utiliza nós distribuídos com incentivos integrados para armazenar dados do usuário. Crucialmente, ele divide os dados em "chunks" menores e redundantes usando Erasure Coding (EC), distribuindo esses chunks por diferentes nós de armazenamento. Se um nó falhar, os dados ainda podem ser reconstruídos a partir dos chunks redundantes.
Tipos de Dados Suportados
O 0G Storage acomoda dados estruturados e não estruturados.
- Dados Estruturados são armazenados em uma camada Key-Value (KV), adequada para informações dinâmicas e frequentemente atualizadas (pense em bancos de dados, documentos colaborativos, etc.).
- Dados Não Estruturados são armazenados em uma camada de Log que anexa entradas de dados cronologicamente. Esta camada é semelhante a um sistema de arquivos otimizado para cargas de trabalho de larga escala e somente de adição.
Ao empilhar uma camada KV sobre a camada de Log, o 0G Storage pode atender a diversas necessidades de aplicações de IA — desde o armazenamento de grandes pesos de modelos (não estruturados) até dados dinâmicos baseados no usuário ou métricas em tempo real (estruturados).
Consenso PoRA
PoRA (Proof of Random Access) garante que os nós de armazenamento realmente detêm os chunks que afirmam armazenar. Veja como funciona:
- Os mineradores de armazenamento são periodicamente desafiados a produzir hashes criptográficos de chunks de dados aleatórios específicos que eles armazenam.
- Eles devem responder gerando um hash válido (semelhante à resolução de quebra-cabeças tipo PoW) derivado de sua cópia local dos dados.
Para nivelar o campo de jogo, o sistema limita as competições de mineração a segmentos de 8 TB. Um minerador grande pode subdividir seu hardware em múltiplas partições de 8 TB, enquanto mineradores menores competem dentro de um único limite de 8 TB.
Design de Incentivo
Os dados no 0G Storage são divididos em "Segmentos de Precificação" de 8 GB. Cada segmento possui um pool de doação e um pool de recompensa. Usuários que desejam armazenar dados pagam uma taxa em 0G Token (ZG), que financia parcialmente as recompensas dos nós.
- Recompensa Base: Quando um nó de armazenamento envia provas PoRA válidas, ele recebe recompensas de bloco imediatas para aquele segmento.
- Recompensa Contínua: Com o tempo, o pool de doação libera uma parte (atualmente ~4% ao ano) para o pool de recompensa, incentivando os nós a armazenar dados permanentemente. Quanto menos nós armazenarem um determinado segmento, maior a parcela que cada nó pode ganhar.
Os usuários pagam apenas uma vez pelo armazenamento permanente, mas devem definir uma taxa de doação acima de um mínimo do sistema. Quanto maior a doação, maior a probabilidade de os mineradores replicarem os dados do usuário.
Mecanismo de Royalties: O 0G Storage também inclui um mecanismo de "royalties" ou "compartilhamento de dados". Provedores de armazenamento iniciais criam "registros de royalties" para cada chunk de dados. Se novos nós quiserem armazenar o mesmo chunk, o nó original pode compartilhá-lo. Quando o novo nó posteriormente prova o armazenamento (via PoRA), o provedor de dados original recebe um royalty contínuo. Quanto mais amplamente replicados os dados, maior a recompensa agregada para os provedores iniciais.
Comparações com Filecoin e Arweave
Similaridades:
- Todos os três incentivam o armazenamento de dados descentralizado.
- Tanto o 0G Storage quanto o Arweave visam o armazenamento permanente.
- A fragmentação de dados (data chunking) e a redundância são abordagens padrão.
Principais Diferenças:
- Integração Nativa: O 0G Storage não é uma blockchain independente; ele é integrado diretamente com a 0G Chain e suporta principalmente casos de uso centrados em IA.
- Dados Estruturados: A 0G suporta dados estruturados baseados em KV juntamente com dados não estruturados, o que é crítico para muitas cargas de trabalho de IA que exigem acesso frequente de leitura e escrita.
- Custo: A 0G afirma US$ 10–11/TB para armazenamento permanente, supostamente mais barato que o Arweave.
- Foco no Desempenho: Projetado especificamente para atender às demandas de throughput de IA, enquanto Filecoin ou Arweave são redes de armazenamento descentralizadas de propósito mais geral.
0G DA (Camada de Disponibilidade de Dados)
A disponibilidade de dados garante que cada participante da rede possa verificar e recuperar totalmente os dados da transação. Se os dados estiverem incompletos ou retidos, as premissas de confiança da blockchain são quebradas.
No sistema 0G, os dados são fragmentados (chunked) e armazenados off-chain. O sistema registra raízes Merkle para esses chunks de dados, e os nós DA devem amostrar esses chunks para garantir que eles correspondam à raiz Merkle e aos compromissos de erasure-coding. Somente então os dados são considerados "disponíveis" e anexados ao estado de consenso da cadeia.
Seleção e Incentivos de Nós DA
- Nós DA devem fazer staking de ZG para participar.
- Eles são agrupados em quóruns aleatoriamente via Funções Aleatórias Verificáveis (VRFs).
- Cada nó valida apenas um subconjunto de dados. Se 2/3 de um quórum confirmarem os dados como disponíveis e corretos, eles assinam uma prova que é agregada e submetida à rede de consenso da 0G.
- A distribuição de recompensas também ocorre por meio de amostragem periódica. Apenas os nós que armazenam chunks amostrados aleatoriamente são elegíveis para as recompensas daquela rodada.
Comparação com Celestia e EigenLayer
A 0G DA se baseia em ideias da Celestia (amostragem de disponibilidade de dados) e da EigenLayer (restaking), mas visa fornecer um throughput mais alto. O throughput da Celestia atualmente gira em torno de 10 MB/s com tempos de bloco de ~12 segundos. Enquanto isso, o EigenDA atende principalmente a soluções Layer2 e pode ser complexo de implementar. A 0G prevê um throughput de GB/s, o que se adequa melhor a cargas de trabalho de IA em larga escala que podem exceder 50–100 GB/s de ingestão de dados.
0G Compute Network
A 0G Compute Network serve como a camada de computação descentralizada. Ela está evoluindo em fases:
- Fase 1: Foco na liquidação para inferência de IA.
- A rede conecta "compradores de modelos de IA" (usuários) com provedores de computação (vendedores) em um marketplace descentralizado. Os provedores registram seus serviços e preços em um smart contract. Os usuários pré-financiam o contrato, consomem o serviço, e o contrato intermedia o pagamento.
- Com o tempo, a equipe espera expandir para o treinamento completo de IA on-chain, embora isso seja mais complexo.
Processamento em Lote: Os provedores podem agrupar solicitações de usuários para reduzir a sobrecarga on-chain, melhorando a eficiência e diminuindo os custos.
0G Chain
A 0G Chain é uma rede Layer1 que serve como base para a arquitetura modular da 0G. Ela sustenta:
- 0G Storage (via smart contracts)
- 0G DA (provas de disponibilidade de dados)
- 0G Compute (mecanismos de liquidação)
De acordo com a documentação oficial, a 0G Chain é compatível com EVM, permitindo fácil integração para dApps que exigem armazenamento de dados avançado, disponibilidade ou computação.
Rede de Consenso 0G
O mecanismo de consenso da 0G é um tanto único. Em vez de uma única camada de consenso monolítica, múltiplas redes de consenso independentes podem ser lançadas sob a 0G para lidar com diferentes cargas de trabalho. Essas redes compartilham a mesma base de staking:
- Staking Compartilhado: Validadores fazem staking de ZG no Ethereum. Se um validador se comportar mal, seu ZG em staking no Ethereum pode ser "slashed".
- Escalabilidade: Novas redes de consenso podem ser iniciadas para escalar horizontalmente.
Mecanismo de Recompensa: Quando os validadores finalizam blocos no ambiente 0G, eles recebem tokens. No entanto, os tokens que eles ganham na 0G Chain são queimados no ambiente local, e a conta do validador baseada em Ethereum é cunhada com uma quantia equivalente, garantindo um único ponto de liquidez e segurança.
Token 0G (ZG)
ZG é um token ERC-20 que representa a espinha dorsal da economia da 0G. Ele é cunhado, queimado e circulado via smart contracts no Ethereum. Em termos práticos:
- Usuários pagam por armazenamento, disponibilidade de dados e recursos de computação em ZG.
- Mineradores e validadores ganham ZG por provar armazenamento ou validar dados.
- O staking compartilhado vincula o modelo de segurança de volta ao Ethereum.
Resumo dos Módulos Chave
O SO 0G mescla quatro componentes — Armazenamento, DA, Computação e Chain — em uma pilha modular e interconectada. O objetivo de design do sistema é a escalabilidade, com cada camada extensível horizontalmente. A equipe destaca o potencial para um throughput "infinito", especialmente crucial para tarefas de IA em larga escala.
Ecossistema 0G
Embora relativamente novo, o ecossistema 0G já inclui parceiros de integração chave:
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Infraestrutura e Ferramentas:
- Soluções ZK como Union, Brevis, Gevulot
- Soluções Cross-chain como Axelar
- Protocolos de Restaking como EigenLayer, Babylon, PingPong
- Provedores de GPU Descentralizada IoNet, exaBits
- Soluções de Oracle Hemera, Redstone
- Ferramentas de Indexação para dados de blob do Ethereum
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Projetos Usando 0G para Armazenamento de Dados e DA:
- Polygon, Optimism (OP), Arbitrum, Manta para integração L2 / L3
- Nodekit, AltLayer para infraestrutura Web3
- Blade Games, Shrapnel para jogos on-chain
Lado da Oferta
Frameworks ZK e Cross-chain conectam a 0G a redes externas. Soluções de restaking (por exemplo, EigenLayer, Babylon) fortalecem a segurança e possivelmente atraem liquidez. Redes de GPU aceleram o erasure coding. Soluções de oracle alimentam dados off-chain ou referenciam preços de modelos de IA.
Lado da Demanda
Agentes de IA podem usar a 0G tanto para armazenamento de dados quanto para inferência. L2s e L3s podem integrar a DA da 0G para melhorar o throughput. Jogos e outros dApps que exigem soluções de dados robustas podem armazenar ativos, logs ou sistemas de pontuação na 0G. Alguns já fizeram parceria com o projeto, indicando uma tração inicial do ecossistema.
Roteiro e Fatores de Risco
A 0G visa tornar a IA uma utilidade pública, acessível e verificável por qualquer pessoa. A equipe aspira a um throughput de DA de nível GB/s — crucial para o treinamento de IA em tempo real que pode exigir 50–100 GB/s de transferência de dados.
O co-fundador e CEO Michael Heinrich afirmou que o crescimento explosivo da IA torna a iteração oportuna crítica. O ritmo da inovação em IA é rápido; o próprio progresso de desenvolvimento da 0G deve acompanhar.
Compromissos Potenciais:
- A dependência atual do staking compartilhado pode ser uma solução intermediária. Eventualmente, a 0G planeja introduzir uma camada de consenso escalável horizontalmente que pode ser aumentada incrementalmente (semelhante a iniciar novos nós AWS).
- Concorrência de Mercado: Muitas soluções especializadas existem para armazenamento descentralizado, disponibilidade de dados e computação. A abordagem "tudo em um" da 0G deve permanecer atraente.
- Adoção e Crescimento do Ecossistema: Sem uma tração robusta de desenvolvedores, o "throughput ilimitado" prometido permanece teórico.
- Sustentabilidade dos Incentivos: A motivação contínua para os nós depende da demanda real do usuário e de uma economia de token em equilíbrio.
Conclusão
A 0G tenta unificar armazenamento descentralizado, disponibilidade de dados e computação em um único "sistema operacional" que suporta IA on-chain. Ao visar um throughput de GB/s, a equipe busca quebrar a barreira de desempenho que atualmente impede a migração de IA em larga escala para on-chain. Se bem-sucedida, a 0G poderia acelerar significativamente a onda de IA na Web3, fornecendo uma infraestrutura escalável, integrada e amigável para desenvolvedores.
Ainda assim, muitas questões permanecem em aberto. A viabilidade do "throughput infinito" depende de se as estruturas modulares de consenso e incentivo da 0G podem escalar de forma contínua. Fatores externos — demanda de mercado, tempo de atividade dos nós, adoção por desenvolvedores — também determinarão a longevidade da 0G. No entanto, a abordagem da 0G para resolver os gargalos de dados da IA é inovadora e ambiciosa, sugerindo um novo paradigma promissor para a IA on-chain.