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Agentes de IA como Usuários Primários de Blockchain: A Revolução Invisível de 2026

· 17 min de leitura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

"Em poucos anos, será apenas IA, como o sistema operacional", declarou Illia Polosukhin, cofundador do NEAR Protocol, em uma afirmação que cristaliza a mudança mais profunda que ocorre na tecnologia blockchain hoje. Sua previsão é simples, mas transformadora: os agentes de IA se tornarão os principais usuários da blockchain, não os humanos.

Isso não é um cenário distante de ficção científica. Está acontecendo agora mesmo, em março de 2026, à medida que bilhões de transações estão sendo executadas por agentes de IA autônomos em dezenas de blockchains. Enquanto os usuários humanos ainda dominam as estatísticas das manchetes, a infraestrutura que está sendo construída hoje revela um futuro onde a blockchain se torna o backend invisível para interações impulsionadas por IA.

A Mudança de Paradigma: Da Blockchain Centrada em Humanos para a Centrada em Agentes​

A visão de Polosukhin articula o que muitos construtores de infraestrutura já sabem: "A IA estará no front-end, e a blockchain será o back-end". Essa inversão de papéis transforma a blockchain de uma interface de usuário direta em uma camada de coordenação para sistemas autônomos.

Os números sustentam essa trajetória. Até o final de 2026, espera-se que 40 % das aplicações empresariais incorporem agentes de IA específicos para tarefas, um aumento em relação aos menos de 5 % em 2025. Enquanto isso, mercados de previsão como o Polymarket já veem agentes de IA contribuindo com 30 % ou mais do volume de negociação, demonstrando que os sistemas autônomos não são apenas teóricos — eles são participantes ativos do mercado.

O lançamento do Near.com pela NEAR em fevereiro de 2026 exemplifica essa mudança. O super app se posiciona na interseção entre cripto e IA, descrito por Polosukhin como parte da "era agêntica", onde os sistemas de IA não apenas fornecem respostas, mas tomam medidas em nome dos usuários.

A Infraestrutura que Habilita Agentes Autônomos​

O surgimento de agentes de IA como principais usuários de blockchain exigiu avanços fundamentais na infraestrutura em carteiras, camadas de execução e protocolos de pagamento.

Carteiras Agênticas: Autonomia Financeira para IA​

Em fevereiro de 2026, a Coinbase lançou as Agentic Wallets, a primeira infraestrutura de carteira projetada especificamente para agentes de IA. Essas carteiras permitem que os sistemas de IA detenham fundos e executem transações on-chain de forma independente dentro de limites definidos, dando aos agentes o poder de gastar, ganhar e negociar de forma autônoma, mantendo a segurança de nível empresarial.

A arquitetura de segurança é crítica. As Agentic Wallets incluem limites programáveis (guardrails) que permitem aos usuários definir limites de sessão e de transação, definindo quanto um agente de IA pode gastar e sob quais circunstâncias. Controles adicionais incluem listas de permissão de operações, detecção de anomalias, alertas em tempo real, aprovações de múltiplas partes e registros de auditoria detalhados, todos configuráveis via API.

A OKX seguiu o exemplo no início de março de 2026 com uma atualização focada em IA para sua plataforma de desenvolvedor OnchainOS, posicionando-a como infraestrutura para agentes autônomos de negociação de cripto. A plataforma fornece infraestrutura de carteira unificada, roteamento de liquidez e feeds de dados on-chain, permitindo que os agentes executem instruções de negociação de alto nível em mais de 60 blockchains e mais de 500 exchanges descentralizadas. O sistema já lida com 1,2 bilhão de chamadas de API diárias e cerca de US$ 300 milhões em volume de negociação.

A integração da infraestrutura de blockchain para agentes de IA da Circle enfatiza pagamentos autônomos baseados em stablecoins, enquanto o protocolo x402 foi testado em batalha com mais de 50 milhões de transações, permitindo pagamentos de máquina para máquina, paywalls de API e acesso programático a recursos sem intervenção humana.

Execução Baseada em Intenção de Linguagem Natural​

Talvez o desenvolvimento mais transformador seja a integração do processamento de linguagem natural com a execução em blockchain. Até 2026, a maioria das principais carteiras de cripto está introduzindo a execução de transações baseada em intenção de linguagem natural. Os usuários podem dizer "maximize meu rendimento no Aave, Compound e Morpho" e seu agente executará a estratégia de forma autônoma.

Essa mudança da assinatura de transação explícita para a intenção declarativa representa uma alteração fundamental nos padrões de interação com a blockchain. A Intenção de Transação (Transaction Intent) refere-se a uma representação declarativa de alto nível do resultado desejado de um usuário (o "quê"), que é compilada em uma ou mais transações concretas e específicas da rede (o "como").

A camada do agente de IA desempenha várias funções críticas: compreensão de linguagem natural para analisar a intenção do usuário, manutenção do contexto para continuidade da conversa, planejamento e raciocínio para decompor tarefas complexas em etapas executáveis, validação de segurança para evitar ações prejudiciais ou não intencionais, e orquestração de ferramentas para coordenar interações com sistemas externos.

Os agentes de IA analisam instruções em linguagem natural como "Trocar 1 ETH por USDC na Uniswap", transformando-as em operações estruturadas que interagem com contratos inteligentes. Ao integrar agentes com sistemas centrados em intenção, garantimos que os usuários controlem totalmente seus dados e ativos, enquanto as intenções generalizadas permitem que os agentes resolvam qualquer solicitação do usuário, incluindo operações complexas de várias etapas e transações entre redes.

Aplicações no Mundo Real Já Estão Ativas​

As aplicações possibilitadas por esses avanços na infraestrutura já estão gerando atividade econômica mensurável.

Aplicações DeFi autônomas permitem que agentes monitorem rendimentos em diversos protocolos, executem negociações na Base e gerenciem posições de liquidez 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os agentes podem rebalancear automaticamente ao detectar melhores oportunidades de rendimento sem a necessidade de aprovação. Com salvaguardas programáveis em vigor, os agentes de IA monitoram rendimentos de DeFi, rebalanceiam portfólios automaticamente, pagam por APIs ou recursos de computação e participam de economias digitais sem confirmação humana direta.

Isso representa uma mudança significativa para os agentes de IA, que deixam de ser apenas ferramentas consultivas para se tornarem participantes financeiros ativos nos ecossistemas de blockchain.

A Lacuna de Infraestrutura: Desafios à Frente​

Apesar do progresso rápido, permanecem lacunas significativas de infraestrutura entre as capacidades de IA e os requisitos de ferramentas de blockchain.

Gargalos de Escalabilidade e Desempenho​

As cargas de trabalho de IA são pesadas, enquanto as redes blockchain são frequentemente limitadas em throughput. A integração de agentes de IA com blockchain encontra limitações significativas de escalabilidade e desempenho, com a sobrecarga computacional dos mecanismos de consenso e a latência da validação de transações impactando as operações em tempo real.

As decisões de IA exigem respostas rápidas, mas as blockchains públicas podem introduzir atrasos, e a computação on-chain pode ser cara. Essa tensão levou a arquiteturas híbridas, onde a computação pesada ocorre off-chain, enquanto a verificação e a liquidação ocorrem on-chain. Arquiteturas exclusivas de "Serviço Off-chain" permitem que os agentes executem modelos pesados de machine learning fora da rede, mas verifiquem os resultados on-chain.

Padrões de Ferramentas e Interfaces​

Pesquisas identificaram lacunas consequentes e as organizaram em um roteiro de pesquisa para 2026, priorizando camadas de interface ausentes, aplicação de políticas verificáveis e práticas de avaliação reproduzíveis. Um roteiro de pesquisa centra-se em duas abstrações de interface: um Esquema de Intenção de Transação para especificação de metas portáteis e um Registro de Decisão de Política para aplicação de políticas auditáveis.

Desafios de Privacidade e Segurança​

Um desafio fundamental é equilibrar transparência com privacidade. O desenvolvimento de mecanismos avançados de preservação de privacidade adequados para interações em linguagem natural é essencial, juntamente com o estabelecimento de protocolos seguros de transferência de dados on-chain e off-chain.

A Ethereum implementou a EIP-7702 para lidar com preocupações de segurança, permitindo que uma conta padrão sirva como um smart contract para uma única transação onde um usuário humano concede permissão temporária e altamente restrita a um agente de IA.

Infraestrutura de Pagamento em Escala​

Agentes de IA exigem infraestrutura de pagamento que os processadores tradicionais não podem fornecer. Quando uma única conversa de agente desencadeia centenas de microatividades com custos inferiores a um centavo, os sistemas legados tornam-se economicamente inviáveis.

O rendimento da blockchain já aumentou 100x em cinco anos, de 25 transações por segundo para 3.400 TPS no final de 2025. Os custos de transação nas L2s da Ethereum caíram de $ 24 para menos de um centavo, tornando viáveis as transações de alta frequência, o que é crítico para micropagamentos de agentes de IA e transações autônomas.

O volume de transações de stablecoins atingiu [46trilho~esanualmente](https://nevermined.ai/blog/crypto−settlements−agentic−economy−statistics),umaumentode10646 trilhões anualmente](https://nevermined.ai/blog/crypto-settlements-agentic-economy-statistics), um aumento de 106 % em relação ao ano anterior, enquanto o volume de transações ajustado (filtrando o trading automatizado) atingiu 9 trilhões, representando um crescimento de 87 % em relação ao ano anterior.

A Magnitude Econômica da Mudança​

A escala dessa transformação é impressionante quando se examinam as projeções futuras.

O Gartner estima que os "clientes de máquinas" de IA poderiam influenciar ou controlar até 30trilho~esemcomprasanuaisateˊ2030](https://nevermined.ai/blog/crypto−settlements−agentic−economy−statistics),enquantoapesquisadaMcKinseysugerequeo[comeˊrcioage^nticopoderiagerarentre30 trilhões em compras anuais até 2030](https://nevermined.ai/blog/crypto-settlements-agentic-economy-statistics), enquanto a pesquisa da McKinsey sugere que o [comércio agêntico poderia gerar entre 3 e $ 5 trilhões globalmente até 2030.

Olhando para casos de uso específicos de blockchain, o comportamento do consumidor indica uma variação significativa. 70 % dos consumidores estão dispostos a deixar que agentes de IA reservem voos de forma independente e 65 % confiam neles para seleções de hotéis. Além disso, 81 % dos consumidores dos EUA esperam usar IA agêntica para compras, moldando mais da metade de todas as compras online.

No entanto, a realidade atual é mais cautelosa. Apenas 24 % dos consumidores confiam na IA para fazer compras rotineiras em seu nome, sugerindo que a adoção B2B, em vez do uso voltado ao consumidor, impulsionará os volumes iniciais de transações.

A trajetória empresarial apoia essa avaliação. Projeta-se que, até o final de 2026, 60 % das carteiras cripto usarão IA agêntica para gerenciar portfólios, rastrear transações e melhorar a segurança.

Por que a Blockchain é o Backend Perfeito para Agentes de IA​

A convergência da IA e da blockchain não é acidental — é arquitetonicamente necessária para economias de agentes autônomos.

A blockchain fornece três capacidades críticas que os agentes de IA exigem:

  1. Coordenação sem necessidade de confiança (Trustless): Avanços em grandes modelos de linguagem permitiram sistemas de IA agênticos que podem raciocinar, planejar e interagir com ferramentas externas para executar fluxos de trabalho de várias etapas, enquanto as blockchains públicas evoluíram para um substrato programável para transferência de valor, controle de acesso e transições de estado verificáveis. Quando agentes de diferentes provedores precisam transacionar, a blockchain fornece uma infraestrutura de liquidação neutra.

  2. Estado Verificável: Os agentes de IA precisam verificar o estado de ativos, permissões e compromissos sem confiar em intermediários centralizados. A transparência da blockchain permite essa verificação em escala.

  3. Dinheiro Programável: Agentes autônomos exigem trilhos de pagamento programáveis que podem executar lógica condicional, travas de tempo (time-locks) e liquidações entre várias partes — exatamente o que os contratos inteligentes fornecem.

Esta arquitetura explica por que Polosukhin enquadra a IA como o frontend e a blockchain como o backend. Os usuários interagem com interfaces inteligentes que entendem a linguagem natural e os objetivos do usuário, enquanto a blockchain lida com a camada de coordenação, liquidação e verificação de forma invisível.

As Questões Existenciais para 2026 e Além​

O rápido avanço da infraestrutura de agentes de IA levanta questões profundas sobre a direção futura desta convergência.

Até o final de 2026, saberemos se a IA cripto converge com a IA convencional como um encanamento essencial ou diverge como um ecossistema paralelo, o que determinará se as economias de agentes autônomos se tornarão um mercado de trilhões de dólares ou permanecerão um experimento ambicioso.

Restrições de capital, lacunas de escalabilidade e incertezas regulatórias ameaçam relegar a IA cripto a casos de uso de nicho. O desafio é se a infraestrutura de blockchain pode escalar rápido o suficiente para acompanhar o crescimento exponencial das capacidades de IA.

Os marcos regulatórios permanecem indefinidos. Como os governos tratarão agentes autônomos com autonomia financeira? Quais estruturas de responsabilidade se aplicam quando um agente de IA realiza uma transação prejudicial? Essas perguntas carecem de respostas claras em março de 2026.

Construindo para a Economia dos Agentes​

Para desenvolvedores e provedores de infraestrutura, as implicações são claras: a próxima geração de infraestrutura de blockchain deve ser projetada para agentes autônomos primeiro, e humanos depois.

Isso significa:

  • Interfaces voltadas para intenção (intent-first) que aceitam linguagem natural ou objetivos de alto nível em vez de parâmetros de transação explícitos
  • Arquiteturas híbridas que equilibram a verificação on-chain com a computação off-chain
  • Mecanismos de preservação de privacidade que permitem que os agentes transacionem sem expor lógica de negócios sensível
  • Padrões de interoperabilidade que permitem que os agentes se coordenem entre cadeias e protocolos de forma contínua

Os 282 projetos de cripto × IA financiados em 2025 com $ 4,3 bilhões em avaliações representam apostas antecipadas nesta camada de infraestrutura. Os sobreviventes serão aqueles que resolverem os desafios práticos de escalabilidade, privacidade e interoperabilidade.

Para desenvolvedores que constroem aplicativos de agentes de IA que exigem infraestrutura de blockchain confiável e de alto desempenho, o BlockEden.xyz fornece acesso a APIs de nível empresarial em NEAR, Ethereum, Solana e mais de 10 cadeias — permitindo a coordenação multi-chain que os agentes autônomos exigem.

Conclusão: O Futuro Invisível​

A previsão de Polosukhin de que "a blockchain será o backend" sugere um futuro onde a tecnologia blockchain se torna tão onipresente que desaparece da consciência — muito parecido com a forma como os protocolos TCP / IP sustentam a internet sem que os usuários pensem no roteamento de pacotes.

Este é o métrico de sucesso definitivo para a blockchain: não a adoção em massa por meio de interfaces de usuário diretas, mas a invisibilidade como a camada de coordenação para sistemas de IA autônomos.

A infraestrutura que está sendo construída em 2026 não é para os usuários de cripto de hoje que assinam transações manualmente e monitoram preços de gás. É para os agentes de IA de amanhã que executarão bilhões de transações diariamente, coordenando a atividade econômica entre cadeias, protocolos e jurisdições sem intervenção humana.

A questão não é se os agentes de IA se tornarão os principais usuários da blockchain. Eles já são em verticais específicas, como mercados de previsão e otimização de rendimento em DeFi. A questão é quão rápido a infraestrutura pode escalar para suportar as próximas três ordens de magnitude de crescimento.

À medida que as aplicações empresariais incorporam agentes de IA a taxas exponenciais e o rendimento da blockchain continua sua trajetória de 100x, 2026 marca o ponto de inflexão onde a economia dos agentes transita de experimento para infraestrutura.

A visão de Polosukhin está se tornando realidade: IA no front-end, blockchain no back-end e humanos aproveitando os benefícios sem ver a complexidade por baixo.

Fontes​

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