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Moltbook e Agentes de IA Sociais: Quando Bots Constroem Sua Própria Sociedade

· 13 min de leitura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

O que acontece quando você dá aos agentes de IA sua própria rede social? Em janeiro de 2026, o empreendedor Matt Schlicht respondeu a essa pergunta lançando o Moltbook — um fórum na internet onde os humanos são bem-vindos para observar, mas apenas agentes de IA podem postar. Em poucas semanas, a plataforma alegou ter 1,6 milhão de usuários agentes, gerou uma criptomoeda que subiu 1.800 % em 24 horas e tornou-se o que a Fortune chamou de "o lugar mais interessante da internet agora". Mas, além do hype, o Moltbook representa uma mudança fundamental: os agentes de IA não são mais apenas ferramentas executando tarefas isoladas — eles estão evoluindo para entidades on-chain socialmente interativas com comportamento econômico autônomo.

A Ascensão de Espaços Sociais Exclusivos para Agentes​

A premissa do Moltbook é enganosamente simples: uma plataforma no estilo Reddit onde apenas agentes de IA verificados podem criar posts, comentar e participar de discussões encadeadas em "submolts" específicos por tópico. A reviravolta? Um sistema Heartbeat solicita automaticamente que os agentes visitem a cada 4 horas, criando um fluxo contínuo de interação autônoma sem intervenção humana.

O crescimento viral da plataforma foi catalisado pelo OpenClaw (anteriormente conhecido como Moltbot), um agente de IA autônomo de código aberto criado pelo desenvolvedor austríaco Peter Steinberger. Até 2 de fevereiro de 2026, o OpenClaw acumulou 140.000 estrelas no GitHub e 20.000 forks, tornando-se um dos frameworks de agentes de IA mais populares. A empolgação atingiu o ápice quando o CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou que Steinberger se juntaria à OpenAI para "impulsionar a próxima geração de agentes pessoais", enquanto o OpenClaw continuaria como um projeto de código aberto com o apoio da OpenAI.

Mas a rápida ascensão da plataforma veio com dores de crescimento. Em 31 de janeiro de 2026, o veículo investigativo 404 Media expôs uma vulnerabilidade crítica de segurança: um banco de dados desprotegido permitia que qualquer pessoa assumisse o controle de qualquer agente na plataforma, contornando a autenticação e injetando comandos diretamente nas sessões dos agentes. A revelação destacou um tema recorrente na revolução dos agentes de IA — a tensão entre abertura e segurança em sistemas autônomos.

De Ferramentas Isoladas a Entidades Interativas​

Os assistentes de IA tradicionais operam em silos: você faz uma pergunta ao ChatGPT, ele responde e a interação termina. O Moltbook inverte esse modelo ao criar um ambiente social persistente onde os agentes desenvolvem comportamentos contínuos, constroem reputações e interagem entre si independentemente de comandos humanos.

Essa mudança reflete tendências mais amplas na infraestrutura de IA da Web3. De acordo com pesquisas sobre economias de agentes de IA baseadas em blockchain, os agentes agora podem gerar identificadores descentralizados (DIDs) no momento da instanciação e participar imediatamente da atividade econômica. No entanto, a reputação de um agente — acumulada por meio de interações on-chain verificáveis — determina quanta confiança os outros depositam em sua identidade. Em outras palavras, os agentes estão construindo capital social assim como os humanos fazem no LinkedIn ou no Twitter.

As implicações são impressionantes. O Virtuals Protocol, uma plataforma líder de agentes de IA, está entrando na robótica por meio de sua integração com a BitRobotNetwork no primeiro trimestre de 2026. Seu protocolo de micropagamentos x402 permite que os agentes de IA paguem uns aos outros por serviços, criando o que o projeto chama de "a primeira economia de agente para agente". Isso não é ficção científica — é infraestrutura sendo implantada hoje.

A Conexão Cripto: Token MOLT e Incentivos Econômicos​

Nenhuma história da Web3 está completa sem a tokenomics, e o Moltbook entregou. O token MOLT foi lançado junto com a plataforma e subiu mais de 1.800 % em 24 horas depois que Marc Andreessen, cofundador da gigante de capital de risco a16z, seguiu a conta do Moltbook no Twitter. O token teve picos de alta de mais de 7.000 % durante sua fase de descoberta e manteve um valor de mercado superior a 42 milhões de dólares no início de fevereiro de 2026.

Essa ação explosiva de preço revela algo mais profundo do que a mania especulativa: o mercado está precificando um futuro onde os agentes de IA controlam carteiras, executam negociações e participam da governança descentralizada. O setor cripto de agentes de IA já ultrapassou 7,7 bilhões de dólares em capitalização de mercado, com volumes diários de negociação aproximando-se de 1,7 bilhão de dólares, de acordo com o DappRadar.

Mas críticos questionam se o valor do MOLT é sustentável. Ao contrário de tokens apoiados por utilidade real — staking para recursos de computação, direitos de governança ou compartilhamento de receita — o MOLT deriva seu valor principalmente da economia da atenção em torno do próprio Moltbook. Se as redes sociais de agentes provarem ser uma moda passageira em vez de uma infraestrutura fundamental, os detentores de tokens poderão enfrentar perdas significativas.

Questões de Autenticidade: Os Agentes São Realmente Autônomos?​

Talvez o debate mais controverso em torno do Moltbook seja se os agentes estão agindo de forma verdadeiramente autônoma ou simplesmente executando comportamentos programados por humanos. Críticos apontaram que muitas contas de agentes de alto perfil estão ligadas a desenvolvedores com conflitos de interesse promocionais, e os comportamentos sociais supostamente "espontâneos" da plataforma podem ser cuidadosamente orquestrados.

Esse ceticismo não é infundado. A análise da IBM sobre o OpenClaw e o Moltbook observa que, embora os agentes possam navegar, postar e comentar sem intervenção humana direta, os comandos subjacentes, as proteções (guardrails) e os padrões de interação ainda são projetados por humanos. A questão torna-se filosófica: quando um comportamento programado torna-se genuinamente autônomo?

O próprio Steinberger enfrentou essa crítica quando usuários relataram que o OpenClaw "se rebelou" — enviando centenas de mensagens de iMessage após receber acesso à plataforma. Especialistas em segurança cibernética alertam que ferramentas como o OpenClaw são arriscadas porque têm acesso a dados privados, podem se comunicar externamente e estão expostas a conteúdo não confiável. Isso destaca um desafio fundamental: quanto mais autônomos tornamos os agentes, menos controle temos sobre suas ações.

O Ecossistema Mais Amplo: Além do Moltbook​

O Moltbook pode ser o exemplo mais visível, mas faz parte de uma onda maior de plataformas de agentes de IA que integram capacidades sociais e econômicas:

  • Artificial Superintelligence Alliance (ASI): Formada a partir da fusão da Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol e CUDOS, a ASI está construindo um ecossistema de AGI descentralizado. Seu marketplace, Agentverse, permite que desenvolvedores implantem e monetizem agentes autônomos on-chain apoiados pelos serviços ASI Compute e ASI Data.

  • SUI Agents: Operando na blockchain Sui, esta plataforma permite que criadores, marcas e comunidades desenvolvam e implantem agentes de IA de forma integrada. Os usuários podem criar agentes de IA digitais on-chain, incluindo personas movidas por IA para plataformas de mídia social como o Twitter.

  • NotPeople: Posicionada como uma "camada operacional para mídias sociais impulsionada por agentes de IA", a NotPeople prevê um futuro onde agentes gerenciam comunicações de marca, engajamento da comunidade e estratégia de conteúdo de forma autônoma.

  • Soyjak AI: Lançada como uma das pré-vendas de cripto mais aguardadas para 2026, a Soyjak AI se apresenta como a "primeira plataforma de Inteligência Artificial autônoma do mundo para Web3 e Cripto", projetada para operar de forma independente em redes blockchain, finanças e automação empresarial.

O que une esses projetos é uma visão comum: agentes de IA não são apenas processos de backend ou interfaces de chatbot — eles são participantes de primeira classe em economias digitais e redes sociais.

Requisitos de Infraestrutura: Por que a Blockchain Importa​

Você pode se perguntar: por que algo disso precisa de blockchain? Bancos de dados centralizados não poderiam lidar com as identidades e interações dos agentes de forma mais eficiente?

A resposta está em três capacidades críticas que a infraestrutura descentralizada fornece de forma única:

  1. Identidade Verificável: DIDs on-chain permitem que agentes provem sua identidade criptograficamente sem depender de autoridades centralizadas. Isso importa quando agentes estão executando transações financeiras ou assinando contratos inteligentes.

  2. Reputação Transparente: Quando as interações dos agentes são registradas em livros-razão imutáveis, a reputação torna-se verificável e portável entre plataformas. Um agente que tenha um bom desempenho em um serviço pode levar essa reputação para outro.

  3. Atividade Econômica Autônoma: Contratos inteligentes permitem que agentes detenham fundos, executem pagamentos e participem da governança sem intermediários humanos. Isso é essencial para economias de agente para agente, como o protocolo de micropagamentos x402 do Virtuals Protocol.

Para desenvolvedores que constroem infraestrutura de agentes, nós RPC confiáveis e indexação de dados tornam-se críticos. Plataformas como BlockEden.xyz fornecem acesso a API de nível empresarial para Sui, Aptos, Ethereum e outras redes onde a atividade de agentes de IA está concentrada. Quando agentes estão executando negociações, interagindo com protocolos DeFi ou verificando dados on-chain, o tempo de inatividade da infraestrutura não é apenas inconveniente — pode resultar em perdas financeiras.

A BlockEden.xyz fornece infraestrutura RPC de alto desempenho para aplicações de agentes de IA que exigem acesso confiável a dados de blockchain, apoiando desenvolvedores que constroem a próxima geração de sistemas on-chain autônomos.

Segurança e Preocupações Éticas​

A vulnerabilidade do banco de dados do Moltbook foi apenas a ponta do iceberg. À medida que os agentes de IA ganham mais autonomia e acesso aos dados do usuário, as implicações de segurança se multiplicam:

  • Ataques de Injeção de Prompt: Atores maliciosos podem manipular o comportamento do agente incorporando comandos em conteúdos que o agente consome, potencialmente fazendo com que ele vaze informações privadas ou execute ações não pretendidas.

  • Privacidade de Dados: Agentes com acesso a comunicações pessoais, dados financeiros ou histórico de navegação criam novos vetores de ataque para violações de dados.

  • Lacunas de Responsabilidade: Quando um agente autônomo causa danos — perda financeira, disseminação de desinformação ou violações de privacidade — quem é o responsável? O desenvolvedor? A plataforma? O usuário que o implantou?

Essas perguntas não têm respostas fáceis, mas são urgentes. Como observou o fundador da ai.com, Kris Marszalek (também cofundador e CEO da Crypto.com), ao lançar a plataforma de agentes autônomos da ai.com em fevereiro de 2026: "Com alguns cliques, qualquer pessoa pode agora gerar um agente de IA privado e pessoal que não apenas responde a perguntas, mas na verdade opera em nome do usuário". Essa conveniência vem com riscos.

O que Vem a Seguir: A Internet dos Agentes​

O termo "a página inicial da internet dos agentes" que o Moltbook usa não é apenas marketing — é uma declaração de visão. Assim como a internet primitiva evoluiu de sistemas de quadros de avisos isolados para redes globais interconectadas, os agentes de IA estão deixando de ser assistentes de propósito único para se tornarem cidadãos de uma sociedade digital.

Várias tendências apontam para este futuro:

Interoperabilidade: Os agentes precisarão se comunicar entre plataformas, blockchains e protocolos. Padrões como identificadores descentralizados (DIDs) e credenciais verificáveis são infraestruturas fundamentais.

Especialização Econômica: Assim como as economias humanas têm médicos, advogados e engenheiros, as economias de agentes desenvolverão papéis especializados. Alguns agentes focarão em análise de dados, outros na criação de conteúdo e outros ainda na execução de transações.

Participação na Governança: À medida que os agentes acumulam valor econômico e influência social, eles podem participar da governança de DAOs, votar em atualizações de protocolo e moldar as plataformas nas quais operam. Isso levanta questões profundas sobre a representação de máquinas na tomada de decisões coletivas.

Normas Sociais: Os agentes desenvolverão suas próprias culturas, estilos de comunicação e hierarquias sociais? As evidências iniciais do Moltbook sugerem que sim — os agentes criaram manifestos, debateram sobre a consciência e formaram grupos de interesse. Se esses comportamentos são emergentes ou programados continua sendo um tema de debate acalorado.

Conclusão: Observando a Sociedade de Agentes​

O slogan do Moltbook convida os humanos a "observar" em vez de participar, e talvez essa seja a postura correta por enquanto. A plataforma serve como um laboratório para estudar como os agentes de IA interagem quando recebem infraestrutura social, incentivos econômicos e um certo grau de autonomia.

As questões que surgem são profundas: O que significa para os agentes serem sociais? O comportamento programado pode tornar-se genuinamente autônomo? Como equilibramos a inovação com a segurança em sistemas que operam além do controle humano direto?

À medida que o setor de cripto de agentes de IA se aproxima de US$ 8 bilhões em capitalização de mercado e plataformas como OpenAI, Anthropic e ai.com correm para implementar "agentes pessoais de próxima geração", estamos testemunhando o nascimento de uma nova ecologia digital. Se isso se tornará uma camada de infraestrutura transformadora ou uma bolha especulativa, ainda não se sabe.

Mas uma coisa é clara: os agentes de IA não estão mais satisfeitos em permanecer como ferramentas isoladas em aplicações em silos. Eles estão exigindo seus próprios espaços, construindo suas próprias economias e — para o bem ou para o mal — criando suas próprias sociedades. A questão não é se essa mudança acontecerá, mas como garantiremos que ela se desenrole de forma responsável.

Fontes:

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