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A Ascensão do MCP: Transformando a Integração de IA e Blockchain

· 11 min de leitura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

O que começou como um projeto experimental paralelo na Anthropic tornou-se o padrão de facto para como os sistemas de IA falam com o mundo exterior. E agora, está a entrar on-chain.

O Model Context Protocol (MCP) — frequentemente chamado de "porta USB-C para IA" — evoluiu de uma camada de integração inteligente para a espinha dorsal da infraestrutura para agentes de IA autônomos que podem ler o estado da blockchain, executar transações e operar 24/7 sem intervenção humana. Dentro de 14 meses após o seu lançamento em código aberto em novembro de 2024, o MCP foi adotado pela OpenAI, Google DeepMind, Microsoft e Meta AI. Agora, os construtores de Web3 estão a correr para o estender à fronteira mais ambiciosa das cripto: agentes de IA com carteiras.

De Projeto Paralelo a Padrão da Indústria: A História da Origem do MCP​

A Anthropic lançou o MCP em novembro de 2024 como um padrão aberto que permite que modelos de IA — particularmente grandes modelos de linguagem como o Claude — se conectem a fontes de dados e ferramentas externas através de uma interface unificada. Antes do MCP, cada integração de IA exigia código personalizado. Quer que a sua IA consulte uma base de dados? Construa um conector. Aceder a um RPC de blockchain? Escreva outro. O resultado foi um ecossistema fragmentado onde as capacidades de IA estavam isoladas atrás de plugins proprietários.

O MCP mudou isso ao criar uma interface padronizada e bidirecional. Qualquer modelo de IA que suporte MCP pode aceder a qualquer ferramenta compatível com MCP, desde APIs RESTful até nós de blockchain, sem código de conector personalizado. Harrison Chase, CEO da LangChain, comparou o seu impacto ao papel da Zapier na democratização da automação de fluxos de trabalho — exceto para IA.

No início de 2025, a adoção tinha atingido uma massa crítica. A OpenAI integrou o MCP em todos os seus produtos, incluindo a aplicação desktop do ChatGPT. O Google DeepMind construiu-o nativamente no Gemini. A Microsoft incorporou-o em todas as suas ofertas de IA. O protocolo tinha alcançado algo raro em tecnologia: interoperabilidade genuína antes que a fragmentação do mercado pudesse instalar-se.

A atualização da especificação de novembro de 2025 — marcando o primeiro aniversário do MCP — introduziu estruturas de governança onde os líderes da comunidade e os mantenedores da Anthropic colaboram na evolução do protocolo. Hoje, mais de 20 ferramentas de blockchain ativas usam o MCP para extrair dados de preços em tempo real, executar negociações e automatizar tarefas on-chain.

O Momento MCP da Web3: Por Que os Construtores de Blockchain se Importam​

O casamento entre o MCP e a blockchain aborda uma fricção fundamental nas cripto: a barreira da complexidade. Interagir com protocolos DeFi, gerir posições multi-chain e monitorizar dados on-chain requer perícia técnica que limita a adoção. O MCP oferece uma solução potencial — agentes de IA que podem lidar com esta complexidade nativamente.

Considere as implicações. Com o MCP, um agente de IA não precisa de plugins separados para Ethereum, Solana, IPFS e outras redes. Ele faz a interface com qualquer número de sistemas de blockchain através de uma linguagem comum. Um servidor MCP EVM impulsionado pela comunidade já suporta mais de 30 redes Ethereum Virtual Machine — a mainnet da Ethereum e compatíveis como BSC, Polygon e Arbitrum — permitindo que agentes de IA verifiquem saldos de tokens, leiam metadados de NFT, chamem métodos de contratos inteligentes, enviem transações e resolvam nomes de domínio ENS.

As aplicações práticas são convincentes. Poderia dizer a uma IA: "Se o par ETH / BTC oscilar mais de 0,5 %, reequilibre automaticamente o meu portfólio". O agente obtém feeds de preços, chama contratos inteligentes e executa negociações em seu nome. Isto transforma a IA de um conselheiro passivo num parceiro on-chain ativo 24/7 — aproveitando oportunidades de arbitragem, otimizando rendimentos DeFi ou protegendo portfólios contra movimentos súbitos do mercado.

Isto não é teórico. O CoinGecko lista agora mais de 550 projetos de cripto de agentes de IA com uma capitalização de mercado combinada superior a $ 4,34 bilhões. A camada de infraestrutura que liga estes agentes às blockchains corre cada vez mais em MCP.

O Ecossistema Emergente de Cripto MCP​

Vários projetos estão a liderar o caminho para descentralizar e estender o MCP para a Web3:

DeMCP: A Primeira Rede MCP Descentralizada​

A DeMCP posiciona-se como a primeira rede MCP totalmente descentralizada, oferecendo proxies SSE para serviços MCP com segurança de Ambiente de Execução Confiável (TEE) e confiança baseada em blockchain. A plataforma fornece acesso pay-as-you-go aos principais LLMs como GPT-4 e Claude através de instâncias MCP a pedido, pagas em stablecoins (USDT / USDC) com partilha de receitas para os programadores.

A arquitetura utiliza MCP sem estado (stateless) onde cada pedido de API gera uma nova instância de servidor, priorizando o isolamento, escalabilidade e modularidade. Ferramentas separadas gerem exchanges, cadeias e protocolos DeFi de forma independente.

No entanto, o projeto ilustra os desafios mais amplos que as empresas de cripto MCP enfrentam. No início de 2025, o token da DeMCP tinha um valor de mercado de aproximadamente $ 1,62 milhão — e tinha caído 74 % no seu primeiro mês. A maioria dos projetos baseados em MCP permanece em fases de prova de conceito sem produtos maduros, criando o que os observadores chamam de uma "crise de confiança" impulsionada por ciclos de desenvolvimento longos e aplicações práticas limitadas.

DARK: A Experiência de IA + TEE da Solana​

O DARK surgiu do ecossistema Solana, iniciado pelo ex-cofundador da Marginfi, Edgar Pavlovsky. O projeto combina o MCP com TEE para criar computações de IA on-chain seguras e de baixa latência. O seu servidor MCP, alimentado pela SendAI e alojado na Phala Cloud, fornece ferramentas on-chain para o Claude AI interagir com a Solana através de uma interface padronizada.

Dentro de uma semana após o lançamento, a equipa implementou o "Dark Forest" — um jogo de simulação de IA onde jogadores de IA competem em ambientes protegidos por TEE enquanto os utilizadores participam através de previsões e patrocínios. A comunidade de programadores de apoio, MtnDAO, está entre as organizações técnicas mais ativas da Solana, e a Mtn Capital angariou $ 5,75 milhões em sete dias para a sua organização de investimento de modelo Futarchy.

O valor de mercado circulante do DARK situa-se em torno de $ 25 milhões, com expectativas de crescimento à medida que os padrões do MCP amadurecem e os produtos escalam. O projeto demonstra o modelo emergente: combinar MCP para comunicação IA-blockchain, TEE para segurança e privacidade, e tokens para coordenação e incentivos.

Phala Network: Blockspace pronto para Agentes de IA​

A Phala Network evoluiu desde 2020 para o que chama de "Blockspace pronto para Agentes de IA" — um ambiente de blockchain especializado para tarefas automatizadas de IA. A característica definidora do projeto é a tecnologia TEE, que mantém as computações de IA privadas e criptografadas em várias blockchains.

A Phala agora oferece servidores MCP prontos para produção com integração total de blockchain baseada em Substrate, gerenciamento de trabalhadores TEE com verificação de atestação e ambientes de execução protegidos por hardware com suporte a Intel SGX / TDX, AMD SEV e NVIDIA H100 / H200. A plataforma fornece servidores MCP dedicados para Solana e NEAR, posicionando-se como infraestrutura para o futuro dos agentes de IA multi-chain.

A Questão da Segurança: Agentes de IA como Vetores de Ataque​

O poder do MCP vem com riscos proporcionais. Em abril de 2025, pesquisadores de segurança identificaram várias vulnerabilidades pendentes: ataques de injeção de prompt, permissões de ferramentas onde a combinação de ferramentas pode exfiltrar arquivos e ferramentas sósias que podem substituir silenciosamente as de confiança.

Mais preocupante é a pesquisa da própria Anthropic. Investigadores testaram a capacidade dos agentes de IA de explorar contratos inteligentes usando o SCONE-bench — um benchmark de 405 contratos explorados de fato entre 2020 e 2025. Em contratos explorados após as datas de corte de conhecimento dos modelos, o Claude Opus 4.5, o Claude Sonnet 4.5 e o GPT-5 desenvolveram coletivamente explorações (exploits) no valor de $ 4,6 milhões em simulação.

Isso funciona de duas maneiras. Agentes de IA capazes de encontrar e explorar vulnerabilidades poderiam servir como auditores de segurança autônomos — ou como ferramentas de ataque. A mesma infraestrutura MCP que permite a automação legítima de DeFi poderia alimentar agentes maliciosos em busca de fraquezas em contratos inteligentes.

Críticos como Nuno Campos, da LangGraph, alertam que os modelos atuais de IA nem sempre usam ferramentas de maneira eficaz. Adicionar MCP não garante que um agente fará as chamadas corretas, e os riscos em aplicações financeiras são substancialmente maiores do que em contextos de software tradicionais.

O Desafio da Integração Técnica​

Apesar do entusiasmo, a promoção do MCP no setor cripto enfrenta obstáculos significativos. Diferentes blockchains e dApps usam lógicas de contratos inteligentes e estruturas de dados variadas. Um servidor MCP unificado e padronizado requer recursos de desenvolvimento substanciais para lidar com essa heterogeneidade.

Considere apenas o ecossistema EVM: mais de 30 redes compatíveis com peculiaridades distintas, estruturas de gas e casos extremos. Estenda isso para cadeias baseadas em Move, como Sui e Aptos, o modelo de conta da Solana, a arquitetura fragmentada (sharded) da NEAR e o protocolo IBC da Cosmos, e a complexidade da integração se multiplica rapidamente.

A abordagem atual envolve servidores MCP específicos para cada rede — um para redes compatíveis com Ethereum, outro para Solana, outro para NEAR — mas isso fragmenta a promessa de uma comunicação universal entre IA e blockchain. A verdadeira interoperabilidade exigiria uma padronização mais profunda no nível do protocolo ou uma camada de abstração que lidasse com as diferenças entre cadeias de forma transparente.

O Que Vem a Seguir​

A trajetória parece clara, mesmo que o cronograma permaneça incerto. O MCP atingiu uma massa crítica como o padrão para integração de ferramentas de IA. Os desenvolvedores de blockchain estão estendendo-o para aplicações on-chain. A infraestrutura para agentes de IA com carteiras — capazes de negociação autônoma, otimização de rendimento e gestão de portfólio — está se materializando.

Vários desenvolvimentos para observar:

Evolução do Protocolo: A estrutura de governança do MCP agora inclui mantenedores da comunidade trabalhando com a Anthropic em atualizações de especificações. Versões futuras provavelmente abordarão requisitos específicos de blockchain de forma mais direta.

Economia de Tokens (Tokenomics): Os projetos cripto atuais de MCP lutam com a lacuna entre o lançamento de tokens e a entrega de produtos. Projetos que conseguirem demonstrar utilidade prática — não apenas demonstrações de prova de conceito — podem se diferenciar à medida que o mercado amadurece.

Padrões de Segurança: À medida que os agentes de IA ganham capacidades de execução com dinheiro real, os frameworks de segurança precisarão evoluir. Espere um foco crescente na integração de TEE, verificação formal das ações dos agentes de IA e mecanismos de interrupção (kill-switch).

Infraestrutura Cross-Chain: O prêmio final é a operação contínua de agentes de IA em múltiplas blockchains. Seja por meio de servidores MCP específicos da rede, camadas de abstração ou novos padrões de nível de protocolo, esse problema deve ser resolvido para que o ecossistema escale.

A questão não é se os agentes de IA operarão on-chain — eles já operam. A questão é se a infraestrutura pode amadurecer rápido o suficiente para sustentar essa ambição.

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Fontes​

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