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AI 네이티브 자산: 블록체인이 180억 달러 규모의 AI 소유권 위기를 해결하는 방법

· 약 11 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

AI가 생성한 결과물은 누구의 소유일까요? 전 세계 저작권 사무소를 마비시켰던 이 질문에 대해 이제 블록체인에서 180억 달러 규모의 해답이 나오고 있습니다. 2025년 말까지 AI 생성 NFT가 글로벌 NFT 시장에서 180억 달러 이상을 기여할 것으로 예상됨에 따라, 프롬프트, 학습 데이터, 모델 가중치 및 생성된 콘텐츠와 같은 인공지능 결과물을 검증 가능하고 거래 가능하며 소유 가능한 자산으로 전환하는 새로운 범주의 프로토콜이 등장하고 있습니다. AI 네이티브 자산의 시대에 오신 것을 환영합니다.

이러한 융합은 이론적인 이야기가 아닙니다. LazAI는 최근 알파 메인넷을 출시하며 모든 AI 상호작용을 데이터 앵커링 토큰 (Data Anchoring Tokens)으로 토큰화했습니다. Story Protocol은 1억 4,000만 달러의 투자 유치와 185만 건의 IP 전송을 기록하며 메인넷을 가동했습니다. AI 에이전트 토큰의 시가총액은 77억 달러를 넘어섰습니다. 온체인 AI 소유권을 위한 인프라가 지금 구축되고 있으며, 이는 인공지능과 디지털 자산 모두에 대한 우리의 생각을 변화시키고 있습니다.

소유권의 공백: AI에 블록체인이 필요한 이유​

생성형 AI는 전례 없는 지적 재산권 위기를 초래했습니다. ChatGPT가 코드를 작성하거나, Midjourney가 예술 작품을 만들거나, Claude가 사업 계획서를 작성할 때 그 결과물은 누구의 소유일까요? 알고리즘 개발자일까요? 프롬프트를 제공한 사용자일까요? 아니면 모델 학습에 사용된 저작물의 창작자일까요?

전 세계 법 체계는 이에 대한 답을 내놓기 위해 고군분투해 왔습니다. 대부분의 관할 구역에서는 인간이 아닌 존재의 저작물에 저작권을 부여하는 것에 대해 회의적인 입장을 유지하고 있어, AI 생성 콘텐츠는 법적 사각지대에 놓여 있습니다. 이러한 불확실성은 단순한 학술적 논의를 넘어 수십억 달러의 가치가 걸린 문제입니다.

문제는 세 가지 계층으로 나뉩니다:

  1. 학습 데이터 소유권: AI 모델은 기존 저작물을 통해 학습하므로, 2차 저작물 권리 및 원저작자에 대한 보상 문제가 발생합니다.

  2. 모델 소유권: 개발자, 배포 기업, 또는 이를 미세 조정하는 사용자 중 누가 AI 시스템 자체를 통제합니까?

  3. 결과물 소유권: AI가 새로운 콘텐츠를 생성할 때, 이를 상업화하거나 수정 또는 제한할 권리는 누구에게 있습니까?

블록체인은 법적 명령이 아닌 기술적 집행을 통해 해결책을 제시합니다. AI 결과물을 누가 소유해야 하는지 논쟁하는 대신, 이러한 프로토콜은 소유권이 프로그래밍 방식으로 정의되고 자동 집행되며 투명하게 추적되는 시스템을 구축합니다.

LazAI: 모든 AI 상호작용의 토큰화​

LazAI는 포괄적인 AI 데이터 소유권을 구축하려는 가장 야심 찬 시도를 나타냅니다. 2025년 12월 말 Metis 생태계의 일부로 출시된 LazAI의 알파 메인넷은 모든 AI 상호작용이 영구적이고 소유 가능한 자산이 된다는 급진적인 제안을 도입했습니다.

데이터 앵커링 토큰 (DATs)​

핵심 혁신은 데이터 앵커링 토큰 (Data Anchoring Token, DAT) 표준입니다. 사용자가 Lazbubu나 SoulTarot 같은 LazAI의 AI 에이전트와 상호작용할 때, 모든 프롬프트, 추론 및 결과물은 추적 가능한 DAT를 생성합니다. 이는 단순한 영수증이 아니라 다음과 같은 기능을 갖춘 온체인 자산입니다:

  • AI 생성 콘텐츠의 출처 (Provenance) 확립
  • 학습 데이터 기여에 대한 소유권 기록 생성
  • 데이터 제공자에 대한 보상 활성화
  • AI 결과물의 거래 및 라이선스 부여 가능

"LazAI는 누구나 자신만의 AI를 생성, 학습 및 소유할 수 있는 탈중앙화 AI 레이어로 탄생했습니다."라고 팀은 밝힙니다. "모든 프롬프트, 모든 추론, 모든 결과물은 토큰화됩니다."

Metis 통합​

LazAI는 독립적으로 운영되지 않습니다. 이는 다음과 같은 구성 요소로 이루어진 통합 생태계인 ReGenesis의 일부입니다:

구성 요소기능
Andromeda정산 레이어
HyperionAI 최적화 컴퓨팅
LazAI에이전트 실행 및 데이터 토큰화
ZKM영지식 증명 검증
GOAT비트코인 유동성 통합

$METIS 토큰은 LazAI의 네이티브 가스로 사용되어 추론, 연산 및 에이전트 실행을 지원합니다. 이러한 정렬은 새로운 토큰 인플레이션 없이 기존의 Metis 경제 구조와 통합됨을 의미합니다.

개발자 인센티브​

생태계 활성화를 위해 LazAI는 다음과 같이 배분되는 10,000 METIS 규모의 개발자 인센티브 프로그램을 시작했습니다:

  • Ignition Grants: 초기 단계 프로젝트당 최대 20 METIS 지원
  • Builder Grants: 일일 활성 사용자 (DAU) 50명 이상의 기존 프로젝트에 최대 1,000,000건의 무료 트랜잭션 제공

2026년 로드맵에는 ZK 기반 프라이버시, 탈중앙화 컴퓨팅 시장, 멀티모달 데이터 평가가 포함되어 있으며, 디지털 에이전트, 아바타, 데이터셋이 모두 온체인에서 거래 가능한 크로스체인 AI 자산 네트워크로의 수렴을 목표로 하고 있습니다.

Story Protocol: 프로그래밍 가능한 지적 재산권​

LazAI가 AI 상호작용에 집중하는 반면, Story Protocol은 더 넓은 지적 재산권 문제를 다룹니다. 2025년 2월 메인넷을 출시한 Story는 IP 토큰화를 위해 특별히 구축된 선도적인 블록체인으로 빠르게 자리 잡았습니다.

주요 수치​

Story의 성장세는 상당합니다:

  • 1억 4,000만 달러 총 투자 유치 (a16z 주도의 8,000만 달러 규모 시리즈 B 포함)
  • 온체인에서 185만 건의 IP 전송 기록
  • 월간 활성 사용자 (MAU) 20만 명 돌파 (2025년 8월 기준)
  • 토큰 공급량의 **58.4%**를 커뮤니티에 할당

창작물 증명 프로토콜 (Proof-of-Creativity Protocol)​

Story 의 핵심은 창작자가 지식 재산권을 온체인 자산으로 등록할 수 있게 해주는 스마트 컨트랙트인 창작물 증명 (Proof-of-Creativity, PoC) 프로토콜입니다. Story 에 자산을 등록하면 다음과 같은 내용을 포함하는 NFT 로 발행됩니다:

  • 소유권 증명
  • 라이선스 조건
  • 로열티 구조
  • 저작물에 대한 메타데이터 (AI 생성 콘텐츠의 경우 AI 모델 설정, 데이터셋, 프롬프트 포함)

프로그래밍 가능한 IP 라이선스 (PIL)​

블록체인과 법적 현실 사이의 중요한 가교는 프로그래밍 가능한 IP 라이선스 (Programmable IP License, PIL) 입니다. 이 법적 계약은 현실 세계의 조건을 설정하며, Story 프로토콜은 온체인에서 해당 조건을 자동으로 집행하고 실행합니다.

이는 AI 에 있어 매우 중요한데, 2 차 저작물 문제를 해결하기 때문입니다. AI 모델이 등록된 IP 를 학습할 때, PIL 은 사용처를 자동으로 추적하고 보상을 트리거할 수 있습니다. AI 가 2 차 저작물 콘텐츠를 생성할 때, 온체인 기록은 귀속 체인 (chain of attribution) 을 유지합니다.

AI 에이전트 통합​

Story 는 인간 창작자만을 위한 것이 아닙니다. 에이전트 TCP/IP (Agent TCP/IP) 를 통해 AI 에이전트는 실시간으로 지식 재산권을 자율적으로 거래, 라이선스 부여 및 수익화할 수 있습니다. Stability AI 와의 파트너십은 고급 AI 모델을 통합하여 IP 개발 수명 주기 전반에 걸친 기여도를 추적하고, 수익화된 결과물에 관련된 모든 IP 소유자에게 공정한 보상을 보장합니다.

최근의 발전 사항은 다음과 같습니다:

  • 기밀 데이터 레일 (Confidential Data Rails, CDR): 암호화된 데이터 전송 및 프로그래밍 가능한 액세스 제어를 위한 암호화 프로토콜 (2025 년 11 월)
  • EDUM 마이그레이션: 한국의 AI 교육 플랫폼으로, 학습 데이터를 검증 가능한 IP 자산으로 전환 (2025 년 11 월)

자산 보유자로서의 AI 에이전트의 부상​

아마도 가장 급진적인 발전은 자산을 단순히 생성하는 것이 아니라 직접 소유하는 AI 에이전트일 것입니다. AI 에이전트 토큰의 시가총액은 77 억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17 억 달러에 육박하고 있습니다.

자율적 소유권​

AI 에이전트가 진정으로 자율적이기 위해서는 리소스 액세스와 자산의 셀프 커스터디 (self-custody) 가 필요합니다. 블록체인은 이를 위한 이상적인 기반을 제공합니다:

  • AI 에이전트는 자산을 보유하고 거래할 수 있습니다.
  • 가치 있는 정보를 얻기 위해 다른 에이전트에게 비용을 지불할 수 있습니다.
  • 온체인 기록을 통해 신뢰성을 증명할 수 있습니다.
  • 이 모든 과정이 인간의 미세한 관리 없이 이루어집니다.

ai16z 프로젝트는 이러한 트렌드를 잘 보여줍니다. 벤처 캐피털리스트 마크 안드레센 (Marc Andreessen) 의 이름을 따서 명명되고 그로부터 영감을 받은 자율형 AI 에이전트가 이끄는 최초의 DAO 입니다. 이 에이전트는 투자 결정을 내리고, 트레저리를 관리하며, 온체인 거버넌스를 통해 다른 에이전트 및 인간과 상호작용합니다.

에이전트 간 경제 (Agent-to-Agent Economy)​

탈중앙화 인프라는 폐쇄형 시스템이 따라올 수 없는 초기 형태의 에이전트 간 상호작용을 가능하게 합니다. 온체인 에이전트들은 이미 다음과 같은 활동을 하고 있습니다:

  • 다른 에이전트로부터 예측 및 데이터 구매
  • 자율적으로 서비스 이용 및 결제 진행
  • 인간의 개입 없이 다른 에이전트 구독

이는 성과가 좋은 에이전트의 평판이 상승하고 더 많은 비즈니스를 유치하는 생태계를 조성하며, 결과적으로 헤지펀드 및 기타 금융 서비스를 코드 기반 개체로 탈중앙화합니다.

해당 분야의 주요 프로젝트​

프로젝트집중 분야주요 특징
Fetch.ai자율 경제 에이전트인공 초지능 연합 (ASI) 의 일부
SingularityNET탈중앙화 AI 서비스ASI 연합으로 합병
Ocean Protocol데이터 마켓플레이스데이터 토큰화 및 거래
Virtuals ProtocolAI 에이전트 엔터테인먼트가상 캐릭터 소유권

490 억 달러 규모의 NFT 컨텍스트​

AI 네이티브 자산은 2024 년 360 억 달러에서 2025 년 490 억 달러로 급증한 광범위한 NFT 생태계 내에 존재합니다. AI 는 여러 각도에서 이 시장을 변화시키고 있습니다.

AI 생성 NFT​

AI 생성 NFT 는 2025 년 말까지 글로벌 NFT 마켓플레이스에 180 억 달러 이상 기여하여 신규 디지털 컬렉션의 거의 30% 를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 단순한 정적 이미지가 아니라 다음과 같은 특징을 가진 동적이고 진화하는 자산입니다:

  • 사용자 상호작용에 따라 변화
  • 환경으로부터 학습
  • 실시간으로 반응
  • 자율적으로 새로운 콘텐츠 생성

규제의 진화​

OpenSea 및 Blur 와 같은 플랫폼은 이제 창작자에게 AI 생성 여부를 공개하도록 요구합니다. 일부 플랫폼은 블록체인 기반의 저작권 검증을 제공하여 저작자 지위를 확립하고 착취를 방지합니다. 여러 국가에서 로열티 계산 프레임워크를 포함하여 AI 예술 작품 소유권에 관한 포괄적인 법률을 제정했습니다.

기관의 검증​

벤처 캐피털이 성장을 가속화하고 있습니다. 2025 년 한 해에만 180 개의 NFT 중심 스타트업이 42 억 달러를 유치했습니다. BTCS Inc. 의 Pudgy Penguins NFT 인수와 같은 기관의 움직임은 이 카테고리에 대한 신뢰가 높아지고 있음을 시사합니다.

도전 과제 및 한계​

AI 네이티브 자산 분야는 상당한 난관에 봉착해 있습니다.

법적 불확실성​

블록체인이 프로그래밍 방식으로 소유권을 집행할 수 있지만, 법적 인정 여부는 관할 구역에 따라 다릅니다. DAT 나 PIL 은 명확한 온체인 소유권을 제공하지만, 대부분의 국가에서 법원 집행력은 아직 검증되지 않은 상태입니다.

기술적 복잡성​

인프라는 여전히 초기 단계에 머물러 있습니다. AI 자산 프로토콜 간의 상호 운용성, 실시간 AI 상호작용을 위한 확장성, 개인정보 보호를 고려한 검증 모두 지속적인 개발이 필요합니다.

중앙 집중화 리스크​

대부분의 AI 모델은 여전히 중앙 집중화되어 있습니다. 출력물에 대한 온체인 소유권이 있더라도, 해당 출력물을 생성하는 모델은 대개 기업용 인프라에서 실행됩니다. AI 컴퓨팅의 진정한 탈중앙화는 아직 초기 단계에 있습니다.

귀속 관련 과제​

어떤 데이터가 AI 출력물에 영향을 미쳤는지 확인하는 것은 여전히 기술적으로 어렵습니다. 프로토콜은 등록된 입력을 추적할 수 있지만, 부정 증명(등록되지 않은 데이터가 사용되지 않았음을 증명하는 것)은 여전히 도전 과제입니다.

빌더들을 위한 시사점​

개발자와 기업가에게 AI 네이티브 자산은 미개척된 기회(greenfield opportunity)를 의미합니다.

AI 개발자를 위해​

  • Story Protocol에 모델 가중치(weights) 및 학습 데이터 등록
  • 사용자 상호작용의 토큰화를 위해 LazAI의 DAT 표준 활용
  • 탈중앙화된 데이터 처리를 위해 Alith와 같은 에이전트 프레임워크 탐색
  • AI 출력물이 데이터 기여자에게 지속적인 가치를 창출할 수 있는 방법 고려

콘텐츠 크리에이터를 위해​

  • AI 모델이 학습하기 전에 기존 IP를 온체인에 등록
  • PIL을 사용하여 AI 사용에 대한 명확한 라이선스 조건 설정
  • 보상 기회를 위해 새로운 AI 자산 프로토콜 모니터링

투자자를 위해​

  • $ 77억 규모의 AI 에이전트 토큰 시장은 초기 단계이지만 성장 중임
  • Story Protocol의 $ 1억 4,000만 규모 투자 유치와 빠른 도입은 해당 카테고리의 유효성을 입증함
  • 인프라 부문(컴퓨팅, 검증, 신원)이 저평가되었을 수 있음

기업을 위해​

  • 내부 IP 관리를 위한 AI 자산 프로토콜 평가
  • 직원과 AI 간의 상호작용을 어떻게 추적하고 소유할지 고려
  • AI 생성 출력물의 법적 책임 영향 평가

결론: 프로그래밍 가능한 IP 스택​

AI 네이티브 자산은 단순히 오늘날의 소유권 위기를 해결하는 것뿐만 아니라, AI 에이전트가 독립적인 경제 주체로 활동하는 미래를 위한 인프라를 구축하고 있습니다. 다음과 같은 여러 트렌드의 수렴은 지금 이 순간을 전환점으로 만듭니다:

  1. 법적 공백이 기술적 해결책에 대한 수요를 창출합니다.
  2. 블록체인의 성숙으로 정교한 자산 관리가 가능해졌습니다.
  3. AI 역량이 소유할 가치가 있는 귀중한 결과물을 생성합니다.
  4. 토큰 경제가 제작자, 사용자 및 개발자의 인센티브를 일치시킵니다.

LazAI의 데이터 앵커링 토큰(Data Anchoring Tokens), Story Protocol의 프로그래밍 가능한 IP 라이선스(Programmable IP License), 그리고 자율형 AI 에이전트는 이러한 인프라의 첫 세대를 나타냅니다. 2026년까지 ZK 프라이버시, 탈중앙화 컴퓨팅 시장, 크로스체인 상호운용성을 통해 이러한 프로토콜들이 성숙해짐에 따라, $ 180억 규모의 시장 기회라는 예측은 오히려 보수적일 수 있습니다.

문제는 AI 출력물이 소유 가능한 자산이 될 것인지 여부가 아닙니다. 그런 시대가 왔을 때 여러분이 참여할 준비가 되어 있는지입니다.

참고 문헌​

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