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暗号資産の成人期:A16Zの2025年ロードマップ

· 約39分
Dora Noda
Software Engineer

A16Zの2025年暗号資産状況レポートは、今年を**「世界がオンチェーン化した年」と宣言し、暗号資産が未熟な投機から機関投資家による実用性へと移行したことを示しています。2025年10月21日に発表されたこのレポートによると、暗号資産市場は初めて4兆ドルを突破し、BlackRock、JPMorgan、Visaといった伝統的な金融大手も積極的に暗号資産製品を提供しています。ビルダーにとって最も重要なのは、インフラがようやく準備が整ったことです。トランザクションスループットは5年間で100倍**に増加し、3,400 TPSに達しました。一方、コストはレイヤー2で24ドルから1セント未満に急落しました。規制の明確化(2025年7月にGENIUS法が可決)、機関投資家の採用、インフラの成熟が収束し、A16Zが「エンタープライズ採用時代」と呼ぶ状況が生まれています。

このレポートは、大規模な転換の機会を特定しています。7億1,600万人が暗号資産を所有していますが、オンチェーンで積極的に利用しているのはわずか4,000万〜7,000万人です。この受動的な保有者とアクティブなユーザーとの間の90〜95%のギャップは、Web3ビルダーの主要なターゲットとなります。ステーブルコインは、年間トランザクションボリューム46兆ドル(PayPalのスループットの5倍)で明確なプロダクトマーケットフィットを達成しており、2030年までに10倍の3兆ドルに成長すると予測されています。一方、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)のような新興セクターは2028年までに3.5兆ドルに達すると予測されており、AIエージェント経済は2030年までに30兆ドルに達する可能性があります。ビルダーにとってのメッセージは明確です。投機時代は終わり、実用性の時代が始まりました。

長年の誤ったスタートを経て、インフラが全盛期を迎える

長年開発者を悩ませてきた技術基盤は、根本的に変革されました。ブロックチェーンは現在、合計で毎秒3,400トランザクションを処理しており、これはNasdaqの完了した取引やStripeのブラックフライデーのスループットに匹敵します。5年前は25 TPS未満でした。イーサリアムのレイヤー2ネットワークでのトランザクションコストは、2021年の約24ドルから今日では1セント未満にまで下がり、初めて消費者向けアプリケーションが経済的に実行可能になりました。これは漸進的な進歩ではなく、インフラのパフォーマンスがもはや主流の製品開発を制約しないという重要な閾値を超えたことを意味します。

エコシステムのダイナミクスも劇的に変化しました。Solanaは2年間でビルダーの関心が78%増加し、過去1年間で30億ドルの収益を生み出すネイティブアプリケーションを持つ最も急成長しているエコシステムとなりました。イーサリアムはレイヤー2と合わせて、新規開発者にとって依然として最高の目的地ですが、ほとんどの経済活動はArbitrum、Base、OptimismなどのL2に移行しています。特筆すべきは、HyperliquidとSolanaが現在、**収益を生み出す経済活動の53%**を占めていることです。これは、歴史的なビットコインとイーサリアムの優位性からの大きな転換です。これは、インフラ投機からアプリケーション層の価値創造への真のシフトを表しています。

プライバシーとセキュリティのインフラは大幅に成熟しました。2025年には暗号資産プライバシーに関するGoogle検索が急増し、Zcashのシールドプールは400万ZEC近くに成長し、Railgunのトランザクションフローは月間2億ドルを超えました。外国資産管理室(OFAC)はTornado Cashに対する制裁を解除し、プライバシーツールに対する規制当局の受け入れを示しました。ゼロ知識証明システムは現在、ロールアップ、コンプライアンスツール、さらには主流のWebサービスに統合されています。Googleは今年、新しいZK IDシステムを立ち上げました。しかし、ポスト量子暗号に対する緊急性が高まっています。約7,500億ドル相当のビットコインが将来の量子攻撃に対して脆弱なアドレスに存在し、米国政府は2035年までに連邦システムをポスト量子アルゴリズムに移行する計画です。

ステーブルコインが暗号資産初の紛れもないプロダクトマーケットフィットとして台頭

数字は真の主流採用の物語を語っています。ステーブルコインは過去1年間で合計46兆ドルのトランザクションボリュームを処理し、前年比106%増加しました。ボット活動を除外した調整済みボリュームは9兆ドルで、87%増加し、PayPalのスループットの5倍に相当します。2025年9月だけで月間調整済みボリュームは1.25兆ドルに迫り、史上最高を記録しました。ステーブルコインの供給量は過去最高の3,000億ドル以上に達し、TetherとUSDCが全体の87%を占めています。ステーブルコインの99%以上が米ドル建てであり、すべての米ドルの1%以上が現在、パブリックブロックチェーン上でトークン化されたステーブルコインとして存在しています。

マクロ経済への影響はトランザクションボリュームを超えて広がっています。ステーブルコインは合計で1,500億ドル以上の米国債を保有しており、昨年20位だったのが17位に上昇し、多くの主権国家を上回っています。Tetherだけでも約1,270億ドルの米国債を保有しています。この位置付けは、多くの外国中央銀行が米国債保有を減らしている時期に、世界的なドルの優位性を強化します。このインフラにより、ゲートキーパー、最低残高、独自のSDKなしで、世界中のほぼどこでも1秒未満で1セント未満でドルを送金できます。

ユースケースは根本的に進化しました。数年前、ステーブルコインは主に投機的な暗号資産取引の決済に使用されていました。現在では、ドルを送金する最も速く、最も安く、最もグローバルな方法として機能しており、その活動は広範な暗号資産取引量とはほとんど相関がありません。これは、真の非投機的な利用を示しています。A16Zの前回のレポートでステーブルコインがプロダクトマーケットフィットを見つけたと宣言されてからわずか5日後に、StripeがBridge(ステーブルコインインフラプラットフォーム)を買収したことは、主要なフィンテック企業がこの変化を認識したことを示しています。2025年のCircleの10億ドル規模のIPOでは、株価が300%上昇し、ステーブルコイン発行者が正当な主流金融機関として登場したことを示しました。

ビルダーにとって、A16Zのパートナーであるサム・ブローナーは、特定の短期的な機会を特定しています。まず、支払いコストに悩む中小企業が採用するでしょう。トランザクションあたり30セントが、固定客からの収益に大きなマージン損失をもたらすレストランやコーヒーショップは、主要なターゲットです。企業は、ステーブルコインに切り替えることで、2〜3%のクレジットカード手数料を直接利益に加えることができます。しかし、これには新たなインフラニーズが生まれます。ビルダーは、クレジットカード会社が現在提供している不正防止、本人確認、その他のサービスのためのソリューションを開発する必要があります。2025年7月にGENIUS法が可決され、明確なステーブルコインの監督と準備金要件が確立されたことで、規制の枠組みが整いました。

暗号資産の6億1,700万人の非アクティブユーザーを転換することが中心的な課題となる

おそらく、このレポートの最も印象的な発見は、所有と利用の間の大きなギャップです。世界中で7億1,600万人が暗号資産を所有している一方で(昨年から16%増加)、オンチェーンで暗号資産を積極的に利用しているのはわずか4,000万〜7,000万人です。つまり、90〜95%が受動的な保有者です。モバイルウォレットのユーザー数は過去最高の3,500万人に達し、前年比20%増加しましたが、これは依然として所有者の一部に過ぎません。オンチェーンの月間アクティブアドレスは18%減の1億8,100万人に減少しており、全体的な所有者の増加にもかかわらず、一部の冷却を示唆しています。

地理的パターンは明確な機会を示しています。モバイルウォレットの利用は新興市場で最も急速に成長しました。アルゼンチンでは通貨危機の中で3年間で16倍の増加が見られ、コロンビア、インド、ナイジェリアでも通貨ヘッジや送金ユースケースに牽引されて同様に力強い成長を示しました。オーストラリアや韓国のような先進市場はトークン関連のWebトラフィックで先行していますが、ユーティリティアプリケーションよりも取引や投機に大きく偏っています。この二極化は、ビルダーが地域のニーズに基づいて根本的に異なる戦略を追求すべきであることを示唆しています。新興市場向けには支払いと価値貯蔵ソリューション、先進経済向けには洗練された取引インフラです。

受動的ユーザーからアクティブユーザーへの転換は、まったく新しいユーザーを獲得するよりも根本的に簡単な問題です。A16Zのパートナーであるダレン・マツオカが強調するように、これら6億1,700万人はすでに暗号資産の取得、ウォレットの理解、取引所の利用という最初のハードルを乗り越えています。彼らは、注目に値するアプリケーションを待っている、事前認定されたオーディエンスを代表しています。インフラの改善、特にマイクロトランザクションを可能にするコスト削減は、この転換を促進できる消費者体験を可能にします。

重要なことに、技術的な進歩にもかかわらず、ユーザーエクスペリエンスは依然として暗号資産のアキレス腱です。秘密鍵の自己管理、ウォレットの接続、複数のネットワークエンドポイントのナビゲート、「NFT」や「zkRollups」のような業界用語の解析は、依然として大きな障壁を生み出しています。レポートが認めているように、**「まだ複雑すぎる」**のです。暗号資産のUXの基本は、2016年以来ほとんど変わっていません。AppleのApp StoreやGoogle Playが暗号資産アプリケーションをブロックまたは制限しているため、流通チャネルも成長を制約しています。World AppのマーケットプレイスやSolanaの手数料無料dAppストアのような新興の代替手段は牽引力を示しており、World Appはローンチから数日以内に数十万人のユーザーを獲得しましたが、Web2の流通上の利点をオンチェーンに移植することは、TelegramのTONエコシステム以外では依然として困難です。

機関投資家の採用がビルダーにとっての競争力学を変革する

現在暗号資産製品を提供している伝統的な金融・テクノロジー大手のリストは、世界の金融界の有力者名鑑のようです。BlackRock、Fidelity、JPMorgan Chase、Citigroup、Morgan Stanley、Mastercard、Visa、PayPal、Stripe、Robinhood、Shopware、Circle。これは実験的な試みではありません。これらは実質的な収益を生み出す中核的な製品提供です。**Robinhoodの暗号資産収益は、2025年第2四半期に株式取引事業の2.5倍に達しました。**ビットコインETFは2025年9月時点で合計1,502億ドルを運用しており、BlackRockのiShares Bitcoin Trust(IBIT)は史上最も取引されたビットコインETPのローンチとして挙げられています。上場取引型商品(ETP)は、オンチェーンの暗号資産保有額が1,750億ドルを超え、1年前の650億ドルから169%増加しました。

CircleのIPOパフォーマンスは、センチメントの変化を捉えています。2025年のトップパフォーマンスIPOの1つとして、株価が300%上昇したことは、公開市場が正当な金融インフラを構築する暗号資産ネイティブ企業を受け入れていることを示しました。規制の明確化以降、SEC提出書類におけるステーブルコインの言及が64%増加したことは、主要企業がこのテクノロジーを自社の事業に積極的に統合していることを示しています。デジタル資産財務企業とETPを合わせると、現在ビットコインとイーサリアムのトークン供給量の約10%を保有しており、この機関投資家の集中は市場のダイナミクスを根本的に変えます。

この機関投資家の波は、暗号資産ネイティブのビルダーにとって機会と課題の両方を生み出します。総アドレス可能市場は桁違いに拡大しました。Global 2000は、暗号資産スタートアップがアクセスできる膨大なエンタープライズソフトウェア支出、クラウドインフラ支出、運用資産を表しています。しかし、ビルダーは厳しい現実に直面しています。これらの機関投資家顧客は、暗号資産ネイティブユーザーとは根本的に異なる購買基準を持っています。A16Zは、企業に販売する際、「最高の製品はそれ自体で売れる」という考えは長年の誤謬であると明確に警告しています。暗号資産ネイティブの顧客に通用したこと(画期的なテクノロジーとコミュニティの連携)は、ROI、リスク軽減、コンプライアンス、レガシーシステムとの統合に焦点を当てる機関投資家バイヤーに対しては30%しか通用しません。

レポートは、暗号資産ビルダーが開発しなければならない重要な能力として、エンタープライズセールスにかなりの注意を払っています。企業はテクノロジー主導ではなく、ROI主導の意思決定を行います。彼らは、構造化された調達プロセス、法的な交渉、統合のためのソリューションアーキテクチャ、および実装の失敗を防ぐための継続的な顧客成功サポートを要求します。内部の推進者にとってはキャリアリスクの考慮が重要です。彼らは懐疑的な幹部にブロックチェーン採用を正当化するための根拠を必要とします。成功するビルダーは、技術的機能を測定可能なビジネス成果に変換し、価格戦略と契約交渉を習得し、遅かれ早かれ営業開発チームを構築する必要があります。A16Zが強調するように、最高のGTM戦略は時間の経過とともに反復を通じて構築されるため、営業能力への早期投資が不可欠です。

構築機会は実績のあるユースケースと新たな収束に集中

このレポートは、すでに実質的な収益を生み出し、明確なプロダクトマーケットフィットを示している特定のセクターを特定しています。無期限先物取引量は過去1年間で約8倍に増加し、Hyperliquidだけでも年間10億ドル以上の収益を生み出し、一部の中央集権型取引所に匹敵します。すべての現物取引量のほぼ5分の1が現在分散型取引所で行われており、DeFiがニッチな領域を超えたことを示しています。現実世界資産(RWA)は300億ドルの市場に達し、米国債、マネーマーケットファンド、プライベートクレジット、不動産がトークン化されるにつれて、2年間でほぼ4倍に成長しました。これらは投機的な賭けではなく、今日測定可能な収益を生み出す運用中のビジネスです。

DePINは、最も確信度の高い将来性のある機会の1つです。世界経済フォーラムは、分散型物理インフラネットワークのカテゴリーが2028年までに3.5兆ドルに成長すると予測しています。Heliumのネットワークはすでに、11万以上のユーザー運営ホットスポットを介して5Gセルラーカバレッジを提供し、140万人のデイリーアクティブユーザーにサービスを提供しています。トークンインセンティブを使用して物理インフラネットワークをブートストラップするモデルは、大規模で実行可能であることが証明されています。ワイオミング州のDUNA法構造は、DAOに正当な法人化、責任保護、税務上の明確性を提供し、以前はこれらのネットワークの運用を法的に不安定にしていた主要な障害を取り除きました。ビルダーは現在、ワイヤレスネットワーク、分散型エネルギーグリッド、センサーネットワーク、交通インフラにおいて、明確な規制の枠組みの下で機会を追求できます。

AIと暗号資産の収束は、おそらく最も投機的ですが、潜在的に変革的な機会を生み出します。AIネイティブ企業の収益の88%がOpenAIとAnthropicの2社によって、クラウドインフラの63%がAmazon、Microsoft、Googleによって支配されている状況において、暗号資産はAIの中央集権化力に対するカウンターバランスを提供します。Gartnerは、AIエージェントが自律的な経済参加者になるにつれて、マシンカスタマー経済が2030年までに30兆ドルに達する可能性があると推定しています。x402のようなプロトコル標準は、自律型AIエージェントが支払いを行い、APIにアクセスし、市場に参加するための金融バックボーンとして登場しています。Worldは1,700万人以上の人間性証明を検証し、AIが普及するにつれてますます重要になる、人間とAIが生成したコンテンツやボットを区別するモデルを確立しました。

A16Zのエディ・ラザリンは、分散型自律チャットボット(DAC)をフロンティアとして強調しています。これは、トラステッド実行環境で動作し、ソーシャルメディアのフォロワーを構築し、オーディエンスから収入を得て、暗号資産を管理し、完全に自律的に動作するチャットボットです。これらは、最初の真に自律的な数十億ドル規模のエンティティになる可能性があります。より実用的に言えば、AIエージェントはDePINネットワークに参加し、高価値のゲームトランザクションを実行し、独自のブロックチェーンを運用するためにウォレットを必要とします。AIエージェントのウォレット、決済レール、自律型トランザクション機能のためのインフラは、ビルダーにとって未開拓の領域です。

戦略的要件が勝者とその他を分ける

このレポートは、暗号資産の成熟期における成功に必要な明確な戦略的変化を概説しています。最も基本的なのは、A16Zが「ワイヤーを隠す」と呼ぶものです。成功する製品は、その基盤となるテクノロジーを説明するのではなく、問題を解決します。メールユーザーはSMTPプロトコルについて考えず、「送信」をクリックします。クレジットカードユーザーは決済レールについて考えず、スワイプします。Spotifyはファイル形式ではなく、プレイリストを提供します。ユーザーがEIP、ウォレットプロバイダー、ネットワークアーキテクチャを理解することを期待する時代は終わりました。ビルダーは技術的複雑さを抽象化し、シンプルに設計し、明確にコミュニケーションする必要があります。過剰な設計は脆弱性を生み、シンプルさがスケールします。

これは、インフラストラクチャファーストからユーザーファーストの設計へのパラダイムシフトにつながります。以前は、暗号資産スタートアップは特定のチェーン、トークン標準、ウォレットプロバイダーなどのインフラストラクチャを選択し、それがユーザーエクスペリエンスを制約していました。開発者ツールが成熟し、プログラム可能なブロックスペースが豊富になったことで、モデルは逆転します。まず望ましいエンドユーザーエクスペリエンスを定義し、次にそれを可能にする適切なインフラストラクチャを選択します。チェーン抽象化とモジュラーアーキテクチャは、このアプローチを民主化し、深い技術的知識を持たないデザイナーが暗号資産の世界に参入できるようにします。重要なことに、スタートアップはプロダクトマーケットフィットを見つける前に特定のインフラストラクチャの決定に過度にこだわる必要がなくなりました。彼らは実際にプロダクトマーケットフィットを見つけることに集中し、学習しながら技術的な選択肢を反復することができます。

「ゼロからではなく、既存のものを使って構築する」という原則は、もう一つの戦略的変化を表しています。あまりにも多くのチームが車輪の再発明をしてきました。独自のバリデーターセット、コンセンサスプロトコル、プログラミング言語、実行環境を構築しています。これは、成熟したプラットフォームが提供するコンパイラの最適化、開発者ツール、AIプログラミングサポート、学習資料のような基本的な機能が欠けている特殊なソリューションをしばしば生み出しながら、膨大な時間と労力を無駄にしています。A16Zのヨアヒム・ノイは、2025年にはより多くのチームが、コンセンサスプロトコルや既存のステーキングされた資本から証明システムに至るまで、既製のブロックチェーンインフラストラクチャコンポーネントを活用し、代わりに独自の貢献ができる製品価値の差別化に焦点を当てると予想しています。

規制の明確化は、トークンエコノミクスにおける根本的な変化を可能にします。ステーブルコインのフレームワークを確立するGENIUS法の可決と、議会でのCLARITY法の進展は、トークンが手数料を通じて収益を生み出し、トークンホルダーに価値を蓄積するための明確な道筋を確立します。これにより、レポートが「経済ループ」と呼ぶものが完成します。トークンは、以前のインターネット世代にとってのウェブサイトのような「新しいデジタルプリミティブ」として実行可能になります。暗号資産プロジェクトは昨年180億ドルをもたらし、40億ドルがトークンホルダーに流れました。規制の枠組みが確立されたことで、ビルダーは投機に依存するモデルではなく、実際のキャッシュフローを持つ持続可能なトークンエコノミーを設計できます。ワイオミング州のDUNAのような構造は、DAOに法的正当性を与え、以前はグレーゾーンで運営されていた税務およびコンプライアンス義務を管理しながら、経済活動に従事できるようにします。

誰も聞きたがらないエンタープライズセールスの必要性

おそらく、このレポートが暗号資産ネイティブのビルダーにとって最も不快なメッセージは、エンタープライズセールスの能力が不可欠になったことです。A16Zは、この主張を裏付けるために補足記事全体を割き、顧客基盤が暗号資産のインサイダーから主流の企業や伝統的な機関に根本的に変化したことを強調しています。これらの顧客は、画期的なテクノロジーやコミュニティの連携には関心がありません。彼らが関心を持っているのは、投資収益率、リスク軽減、既存システムとの統合、およびコンプライアンスフレームワークです。調達プロセスには、価格モデル、契約期間、解約権、サポートSLA、補償、責任制限、準拠法に関する考慮事項について、長時間の交渉が含まれます。

成功する暗号資産企業は、専任の営業機能を構築する必要があります。主流の顧客から質の高いリードを生み出す営業開発担当者、見込み客と交渉し契約を締結するアカウントエグゼクティブ、顧客統合のための深い技術的専門家であるソリューションアーキテクト、および販売後のサポートを行うカスタマーサクセスチームです。ほとんどのエンタープライズ統合プロジェクトは失敗し、その際、プロセス上の問題が原因であったかどうかにかかわらず、顧客は製品を非難します。これらの機能を「遅かれ早かれ」構築することが不可欠です。なぜなら、最高の営業戦略は時間の経過とともに反復を通じて構築されるものであり、需要が圧倒されたときに突然エンタープライズセールス能力を開発することはできないからです。

考え方の変化は深遠です。暗号資産ネイティブのコミュニティでは、製品はしばしば有機的なコミュニティの成長、暗号資産Twitterでのバイラル性、またはFarcasterでの議論を通じてユーザーを見つけました。エンタープライズ顧客はこれらのチャネルにはいません。発見と流通には、構造化されたアウトバウンド戦略、確立された機関とのパートナーシップ、および伝統的なマーケティングが必要です。メッセージは、暗号資産の専門用語から、CFOやCTOが理解できるビジネス言語に翻訳されなければなりません。競争上のポジショニングには、技術的な純粋さや哲学的な連携に頼るのではなく、具体的で測定可能な利点を示す必要があります。営業プロセスのすべてのステップには、魅力や製品の利点だけでなく、意図的な戦略が必要です。A16Zが説明するように、「インチ単位のゲーム」なのです。

これは、テクノロジーの構築を好み、販売を避けてこの分野に参入した多くの暗号資産ビルダーにとって、実存的な課題を提示します。優れた製品はバイラルな成長を通じて自然にユーザーを見つけるという実力主義の理想は、エンタープライズレベルでは不十分であることが証明されています。エンタープライズセールスの認知的および資源的要件は、エンジニアリング中心の文化と直接競合します。しかし、代替案は、営業には優れているが暗号資産ネイティブの専門知識が不足している伝統的なソフトウェア企業や金融機関に、巨大なエンタープライズ機会を譲ることです。技術的卓越性と営業実行の両方を習得した企業が、世界がオンチェーン化するにつれて不均衡な価値を獲得するでしょう。

地理的および人口統計学的パターンが異なる構築戦略を明らかにする

地域ごとのダイナミクスは、ターゲット市場に応じてビルダーに大きく異なるアプローチを示唆しています。新興市場は、投機ではなく実際の暗号資産利用において最も強い成長を示しています。アルゼンチンのモバイルウォレットユーザーが3年間で16倍に増加したことは、同国の通貨危機と直接相関しています。人々は取引のためではなく、価値貯蔵と支払いのために暗号資産を使用しています。コロンビア、インド、ナイジェリアも同様のパターンをたどっており、送金、通貨ヘッジ、現地通貨が不安定な場合のドル建てステーブルコインへのアクセスによって成長が牽引されています。これらの市場では、現地法定通貨のオンランプとオフランプ、モバイルファーストの設計、断続的な接続性への耐性を備えたシンプルで信頼性の高い決済ソリューションが求められます。

オーストラリアや韓国のような先進市場は逆の行動を示しています。トークン関連のWebトラフィックは高いものの、ユーティリティではなく取引と投機に焦点を当てています。これらのユーザーは、洗練された取引インフラ、デリバティブ製品、分析ツール、低遅延の実行を要求します。彼らは複雑なDeFiプロトコルや高度な金融製品に関与する可能性が高いです。これらの市場のインフラ要件とユーザーエクスペリエンスは、新興市場のニーズとは根本的に異なり、画一的なアプローチではなく専門化を示唆しています。

レポートは、以前の米国の規制の不確実性により、暗号資産開発者の70%が海外にいたと指摘していますが、これは明確化の改善により逆転しています。GENIUS法とCLARITY法は、米国での構築が再び実行可能であることを示唆していますが、ほとんどの開発者は依然として世界中に分散しています。特にアジア市場をターゲットとするビルダーにとって、レポートは、成功には物理的な現地での存在感、現地エコシステムとの連携、正当性のためのパートナーシップが必要であることを強調しています。西洋市場で機能するリモートファーストのアプローチは、基盤となるテクノロジーよりも人間関係や現地での存在感が重要視されるアジアではしばしば失敗します。

ミームコイン現象と投機批判を乗り越える

このレポートは、部屋の中の象、つまり過去1年間に1,300万のミームコインがローンチされたという事実に直接言及しています。しかし、規制の改善により純粋な投機的プレイの魅力が薄れたため、ローンチ数は大幅に減少しています(9月は1月と比較して56%減)。特筆すべきは、ミームコイン所有者の94%が他の暗号資産も所有していることです。これは、ミームコインが目的地というよりも、オンランプまたはゲートウェイとして機能していることを示唆しています。多くのユーザーは、ソーシャルダイナミクスと潜在的なリターンに惹かれてミームコインを通じて暗号資産に参入し、その後、他のアプリケーションやユースケースを徐々に探索します。

このデータポイントは重要です。なぜなら、暗号資産の批評家はしばしばミームコインの増殖を、業界全体が投機的なカジノである証拠として指摘するからです。著名な暗号資産懐疑論者であるスティーブン・ディールは、「2025年の暗号資産に対する異議」と題する記事を公開し、暗号資産は「批評家を疲弊させ混乱させるように設計された知的なスリーカードモンテ」であり、「ターゲットが最も必死に見たいものに変形する」と主張しています。彼は、制裁回避、麻薬取引の資金洗浄での使用、そして「唯一の一貫した共通点は、生産的な仕事ではなく投機を通じて金持ちになるという約束である」という事実を強調しています。

A16Zのレポートは、投機から実用性への移行を強調することで、これを暗黙のうちに反論しています。ステーブルコインのトランザクションボリュームが広範な暗号資産取引ボリュームとほとんど相関がないことは、真の非投機的な利用を示しています。JPMorgan、BlackRock、Visaによるエンタープライズ採用の波は、正当な機関が投機を超えた実際のアプリケーションを見つけたことを示唆しています。Solanaネイティブアプリケーションによって生成された30億ドルの収益とHyperliquidの年間10億ドルの収益は、投機的な取引だけでなく、実際の価値創造を表しています。支払い、送金、トークン化された現実世界資産、分散型インフラストラクチャといった実績のあるユースケースへの収束は、投機的な要素が残存しているにもかかわらず、市場の成熟を示しています。

ビルダーにとっての戦略的意味合いは明確です。投機的な手段ではなく、実際の問題を解決する真のユーティリティを持つユースケースに焦点を当てることです。規制環境は、正当なアプリケーションにとっては改善されつつありますが、純粋な投機に対してはより厳しくなっています。エンタープライズ顧客は、コンプライアンスと正当なビジネスモデルを要求します。受動的ユーザーからアクティブユーザーへの転換は、価格投機を超えて利用する価値のあるアプリケーションにかかっています。ミームコインはマーケティングやコミュニティ構築のツールとして機能するかもしれませんが、持続可能なビジネスは、インフラ、支払い、DeFi、DePIN、AI統合の上に構築されるでしょう。

主流とは何か、そして2025年がなぜ違うのか

暗号資産が「思春期を終え、成人期に入った」というレポートの宣言は、単なるレトリックではありません。それは、複数の側面における具体的な変化を反映しています。A16Zがこのレポートシリーズを開始した3年前、ブロックチェーンは「はるかに遅く、高価で、信頼性が低かった」のです。消費者向けアプリケーションを経済的に実行不可能にしていたトランザクションコスト、ニッチなユースケースに規模を限定していたスループット、エンタープライズ採用を妨げていた信頼性の問題はすべて、レイヤー2、改善されたコンセンサスメカニズム、インフラの最適化によって対処されました。100倍のスループット改善は、「興味深いテクノロジー」から「本番環境対応のインフラ」への移行を表しています。

特に規制の変革は際立っています。米国は、超党派の法案を通じて「以前の暗号資産に対する敵対的な姿勢」を転換しました。ステーブルコインの明確性を提供するGENIUS法と、市場構造を確立するCLARITY法は、以前は二極化していた問題に対して、両党の支持を得て可決されました。これは注目すべき成果です。大統領令14178は、以前の反暗号資産指令を撤回し、省庁横断型タスクフォースを設立しました。これは単なる許可ではなく、投資家保護の懸念とバランスを取りながら、業界の発展を積極的に支援するものです。他の管轄区域も追随しており、英国はFCAサンドボックスを通じてオンチェーンでの国債発行を検討しており、国債のトークン化が標準化される可能性を示唆しています。

機関投資家の参加は、探索的なパイロットではなく、真の主流化を表しています。BlackRockのビットコインETPが史上最も取引されたローンチとなり、CircleがIPOで300%の急騰を見せ、Stripeが10億ドル以上でステーブルコインインフラを買収し、Robinhoodが株式よりも暗号資産から2.5倍の収益を上げているとき、これらは実験ではありません。これらは、莫大なリソースと規制当局の監視を持つ洗練された機関による戦略的な賭けです。彼らの参加は、暗号資産の正当性を検証し、暗号資産ネイティブ企業には匹敵しない流通上の利点をもたらします。開発が現在の軌道に沿って進めば、暗号資産は独立したカテゴリーとしてではなく、日常の金融サービスに深く統合されるでしょう。

投機から実用性へのユースケースのシフトは、おそらく最も重要な変革を表しています。数年前、ステーブルコインは主に取引所間の暗号資産取引の決済に使用されていました。現在では、世界中でドルを送金する最も速く、最も安価な方法であり、その取引パターンは暗号資産の価格変動とは相関がありません。現実世界資産は将来の約束ではありません。300億ドル相当のトークン化された米国債、クレジット、不動産が今日運用されています。DePINはベイパーウェアではありません。Heliumは140万人のデイリーユーザーにサービスを提供しています。無期限先物DEXは存在するだけでなく、年間10億ドル以上の収益を生み出しています。経済ループは閉じつつあります。ネットワークは真の価値を生み出し、手数料はトークンホルダーに蓄積され、投機やベンチャーキャピタルの補助金を超えた持続可能なビジネスモデルが出現しています。

前進するには不快な進化が必要

A16Zの分析の総合は、多くの暗号資産ネイティブのビルダーにとって不快な真実を指し示しています。暗号資産の主流時代に成功するには、アプローチにおいて暗号資産ネイティブである度合いを減らす必要があります。インフラを構築した技術的純粋さは、ユーザーエクスペリエンスの現実主義に道を譲らなければなりません。暗号資産の初期に機能したコミュニティ主導の市場投入は、エンタープライズセールス能力によって補完されるか、置き換えられる必要があります。初期の採用者を動機付けたイデオロギー的連携は、ROIを評価する企業にとっては重要ではありません。暗号資産の精神を定義した透明なオンチェーン操作は、ブロックチェーンに言及しないシンプルなインターフェースの背後に隠される必要がある場合があります。

これは、暗号資産の核となる価値提案を放棄することを意味するものではありません。パーミッションレスなイノベーション、コンポーザビリティ、グローバルなアクセシビリティ、ユーザー所有権は、依然として差別化された利点です。むしろ、主流の採用には、ユーザーや企業が現状のままで利用できるようにすることが必要であり、暗号資産ネイティブがすでに克服した学習曲線を彼らに登らせることを期待すべきではないと認識することを意味します。6億1,700万人の受動的保有者や数十億人の潜在的な新規ユーザーは、複雑なウォレットの使い方を学んだり、ガス最適化を理解したり、コンセンサスメカニズムに関心を持ったりすることはありません。彼らは、暗号資産が代替手段よりも問題をより良く解決し、同等かそれ以上に便利である場合にのみ、暗号資産を使用するでしょう。

機会は計り知れませんが、時間には限りがあります。インフラの準備、規制の明確化、機関投資家の関心が、稀な合流点で一致しました。しかし、伝統的な金融機関やテクノロジー大手は、既存の製品に暗号資産を統合するための明確な道筋を持っています。暗号資産ネイティブのビルダーが優れた実行を通じて主流の機会を捉えなければ、確立された流通を持つ豊富なリソースを持つ既存企業がそれを奪うでしょう。暗号資産の進化の次の段階は、最も革新的なテクノロジーや最も純粋な分散化によって勝敗が決まるのではなく、技術的卓越性とエンタープライズセールスの実行を組み合わせ、複雑さを魅力的なユーザーエクスペリエンスの背後に抽象化し、真のプロダクトマーケットフィットを持つユースケースにひたすら焦点を当てるチームによって勝敗が決まるでしょう。

データは慎重な楽観論を裏付けています。時価総額4兆ドル、世界の決済ネットワークに匹敵するステーブルコインのボリューム、加速する機関投資家の採用、そして出現する規制の枠組みは、基盤が堅固であることを示唆しています。DePINの2028年までに3.5兆ドルへの成長予測、AIエージェント経済が2030年までに30兆ドルに達する可能性、そしてステーブルコインが3兆ドルにスケールアップすることはすべて、ビルダーが効果的に実行すれば真の機会を表しています。4,000万〜7,000万人のアクティブユーザーから、すでに暗号資産を所有している7億1,600万人、そして最終的にはそれ以上の数十億人へのシフトは、適切な製品、流通戦略、ユーザーエクスペリエンスがあれば達成可能です。暗号資産ネイティブのビルダーがこの瞬間に立ち向かうか、それとも伝統的なテクノロジーや金融に機会を譲るかが、業界の次の10年を決定するでしょう。

結論:インフラ時代が終わり、アプリケーション時代が始まる

A16Zの2025年暗号資産状況レポートは、変曲点を示しています。長年暗号資産を制約してきた問題は実質的に解決され、インフラが主流採用の主要な障壁ではなかったことが明らかになりました。100倍のスループット改善、1セント未満のトランザクションコスト、規制の明確化、機関投資家のサポートにより、「まだレールを構築している段階だ」という言い訳はもはや通用しません。課題は完全にアプリケーション層に移行しました。受動的な保有者をアクティブなユーザーに転換し、複雑さを直感的なエクスペリエンスの背後に抽象化し、エンタープライズセールスを習得し、投機的な魅力ではなく真のユーティリティを持つユースケースに焦点を当てることです。

最も実用的な洞察は、おそらく最も平凡なものです。暗号資産ビルダーは、まず優れた製品会社になり、次に暗号資産会社になる必要があります。技術的基盤は存在します。規制の枠組みは出現しつつあります。機関投資家は参入しています。欠けているのは、主流のユーザーや企業が、分散化を信じているからではなく、代替手段よりも優れているから使いたいと思うアプリケーションです。ステーブルコインは、従来のドル送金よりも速く、安く、アクセスしやすいことでこれを達成しました。成功する暗号資産製品の次の波も同じパターンをたどるでしょう。ブロックチェーン技術を前面に出して問題を探すのではなく、ブロックチェーンを使用しているという事実を脇に置きながら、測定可能に優れたソリューションで実際の問題を解決するのです。

2025年レポートは最終的に、暗号資産エコシステム全体に課題を投げかけています。実験、投機、インフラ開発が支配的だった思春期は終わりました。暗号資産には、世界の金融システムを再構築し、決済インフラをアップグレードし、自律的なAI経済を可能にし、デジタルプラットフォームの真のユーザー所有権を創出するためのツール、注目、機会があります。業界が真の主流ユーティリティへと卒業するか、それともニッチな投機的資産クラスにとどまるかは、今後数年間の実行にかかっています。Web3に参入する、またはWeb3で活動するビルダーにとってのメッセージは明確です。インフラは準備が整い、市場は開かれ、今こそ重要な製品を構築する時です。

分散型物理インフラネットワーク (DePIN): 経済学、インセンティブ、そして AI コンピューティングの時代

· 約72分
Dora Noda
Software Engineer

はじめに

分散型物理インフラネットワーク (DePIN) は、現実世界のハードウェアを導入する人々に暗号トークンと引き換えにインセンティブを与えるブロックチェーンベースのプロジェクトです。無線ラジオからハードドライブ、GPU に至るまで、遊休または未利用のリソースを活用することで、DePIN プロジェクトは接続性、ストレージ、コンピューティングなどの具体的なサービスを提供するクラウドソース型のネットワークを構築します。このモデルは、貢献者にトークンで報酬を与えることにより、通常は遊休状態にあるインフラ (未使用の帯域幅、ディスクスペース、GPU パワーなど) を、アクティブで収益を生み出すネットワークへと変革します。初期の主要な例としては、Helium (クラウドソース型のワイヤレスネットワーク) や Filecoin (分散型データストレージ) があり、新規参入者は GPU コンピューティングや 5G カバレッジ共有をターゲットにしています (例: Render NetworkAkashio.net など)。

DePIN の将来性は、トークンインセンティブを通じて物理ネットワークの構築と運用のコストを分散させ、従来の集中型モデルよりも迅速にネットワークを拡大できる点にあります。しかし実際には、これらのプロジェクトは、トークンインセンティブが実際のサービス利用と持続可能な価値に結びつくように、経済モデルを慎重に設計する必要があります。以下では、主要な DePIN ネットワークの経済モデルを分析し、トークン報酬が実際のインフラ利用をどれだけ効果的に促進したかを評価し、これらのプロジェクトが AI 関連のコンピューティング需要の急増にどのように対応しているかを考察します。

主要な DePIN プロジェクトの経済モデル

Helium (分散型ワイヤレス IoT & 5G)

Helium は、個々人が無線 ホットスポット を展開することにインセンティブを与えることで、分散型ワイヤレスネットワークの先駆けとなりました。当初は IoT (LoRaWAN) に焦点を当て、後に 5G のスモールセルカバレッジに拡大した Helium のモデルは、ネイティブトークンである HNT を中心に構築されています。ホットスポットのオペレーターは、プルーフ・オブ・カバレッジ (PoC) に参加することで HNT を獲得します。これは、特定の場所でワイヤレスカバレッジを提供していることを証明するものです。Helium の 2 トークンシステムでは、HNT は データクレジット (DC) を通じてユーティリティを持ちます。ユーザーは HNT をバーンして譲渡不可能な DC をミントする必要があり、DC は実際のネットワーク利用 (デバイス接続) の支払いに 24 バイトあたり $0.0001 の固定レートで使用されます。このバーンメカニズムは バーン&ミント均衡 を生み出し、ネットワーク利用 (DC の消費) が増加すると、より多くの HNT がバーンされ、時間とともに供給量が減少します。

当初、Helium は独自のブロックチェーンで運営されており、HNT のインフレ発行は 2 年ごとに半減し (供給量が徐々に減少し、最終的には約 2 億 2300 万 HNT が流通する)、2023 年に Solana に移行し、サブ DAO を持つ 「ネットワークのネットワーク」 フレームワークを導入しました。現在、Helium の IoT ネットワークと 5G モバイルネットワークはそれぞれ独自のトークン (IOTMOBILE) を持ち、ホットスポットオペレーターに報酬として与えられますが、HNT は ガバナンスと価値の中心的なトークン として存続します。HNT はトレジャリープールを通じて サブ DAO トークンと交換 (またはその逆) が可能であり、Helium の veHNT ガバナンスモデルでのステーキングにも使用されます。この構造は、各サブネットワークのインセンティブを調整することを目的としています。例えば、5G ホットスポットオペレーターは MOBILE トークンを獲得し、それを HNT に変換できるため、報酬がその特定のサービスの成功に効果的に結びつきます。

経済的価値創造: Helium の価値は、低コストのワイヤレスアクセスを提供することによって創造されます。トークン報酬を分配することで、Helium はネットワーク展開の 設備投資 (capex) を、ホットスポットを購入して運用する個人に転嫁しました。理論上、ビジネスや IoT デバイスがネットワークを利用する (HNT のバーンを必要とする DC を消費する) ことで、その需要が HNT の価値を支え、継続的な報酬の資金源となるはずです。Helium は バーン&スペンドサイクル を通じて経済を維持しています。ネットワークユーザーは HNT を購入 (または HNT 報酬を使用) し、それを DC のためにバーンしてネットワークを利用し、プロトコルは (固定スケジュールに従って) HNT をミントしてホットスポットプロバイダーに支払います。Helium の設計では、HNT の排出量の一部は創設者とコミュニティリザーブにも割り当てられましたが、大部分は常にカバレッジ構築のインセンティブとしてホットスポットオペレーターに割り当てられてきました。後述するように、Helium の課題は、潤沢な供給側のインセンティブとバランスを取るのに十分な有料の 需要 を獲得することでした。

Filecoin (分散型ストレージネットワーク)

Filecoin は、誰でもディスクスペースを提供し、データを保存することでトークンを獲得できる分散型ストレージマーケットプレイスです。その経済モデルは FIL トークンを中心に構築されています。Filecoin のブロックチェーンは、ストレージプロバイダー (マイナー) がストレージを提供し、クライアントのデータを正しく保存することに対して FIL のブロック報酬を与えます。これは、データが確実に保存されていることを検証するために暗号学的証明 (プルーフ・オブ・レプリケーションプルーフ・オブ・スペースタイム) を使用します。一方、クライアントは、データの保存や取得のためにマイナーに FIL を支払い、オープンマーケットで価格を交渉します。これによりインセンティブループが生まれます。マイナーはハードウェアに投資し、FIL を担保としてステークし (サービス品質を保証するため)、ストレージ容量の追加やストレージディールの履行に対して FIL 報酬を獲得し、クライアントはストレージサービスのために FIL を消費します。

Filecoin のトークン配布は、ストレージ供給を奨励することに重点が置かれています。FIL の 最大供給量は 20 億 で、70% がマイニング報酬 のために予約されています。(実際、約 14 億 FIL が、長年にわたってストレージマイナーへのブロック報酬として徐々にリリースされるように割り当てられています。) 残りの 30% はステークホルダーに割り当てられました。15% が Protocol Labs (創設チーム)、10% が投資家、5% が Filecoin Foundation です。ブロック報酬の排出は、やや前倒しのスケジュール (6 年の半減期) に従っており、大規模なストレージネットワークを迅速にブートストラップするために、初期の数年間で供給インフレが最も高くなりました。これをバランスさせるため、Filecoin はマイナーに対し、保存を約束するデータ 1 ギガバイトごとに FIL を 担保 としてロックアップすることを要求します。データの保持を証明できなかった場合、担保の一部を失うペナルティ (スラッシュ) を受ける可能性があります。このメカニズムは、マイナーのインセンティブを信頼性の高いサービスと一致させます。

経済的価値創造: Filecoin は、集中型クラウドプロバイダーよりも潜在的に低コストで、検閲耐性のある冗長なデータストレージ を提供することで価値を創造します。FIL トークンの価値は、ストレージへの需要とネットワークのユーティリティに結びついています。クライアントはデータを保存するために FIL を入手する必要があり、マイナーは (担保として、またしばしばコストをカバーするため、または収益として) FIL を必要とします。当初、Filecoin の活動の多くは、マイナーがトークンを獲得するために競い合うことによって推進されていました。ストレージパワー を増やし、ブロック報酬を得るためだけに、価値のないデータや重複したデータを保存することさえありました。有用なストレージを奨励するため、Filecoin は Filecoin Plus プログラムを導入しました。検証済みの有用なデータ (例: オープンデータセット、アーカイブ) を持つクライアントは、ディールを「検証済み」として登録でき、これによりマイナーはそのディールに対して 10 倍の実効パワーを得ることができ、比例してより大きな FIL 報酬につながります。これにより、マイナーは実際のクライアントを探すようになり、ネットワークに保存される 有用なデータ が劇的に増加しました。2023 年末までに、Filecoin のネットワークはアクティブなディールで約 1,800 PiB に成長し、前年比 3.8 倍に増加し、ストレージ利用率は総容量の約 20% に上昇しました (2023 年初頭のわずか 3% から)。言い換えれば、トークンインセンティブは巨大な容量をブートストラップし、現在ではその容量の増加する一部が有料顧客によって埋められており、モデルが実際の需要で自己維持し始めている兆候です。Filecoin はまた、隣接サービス (下記の AI コンピューティングのトレンド を参照) にも拡大しており、これにより単純なストレージ料金を超えて FIL 経済を強化する新しい収益源 (例: 分散型コンテンツ配信や コンピュート・オーバー・データ サービス) が生まれる可能性があります。

Render Network (分散型 GPU レンダリング & コンピューティング)

Render Network は、当初は 3D グラフィックスのレンダリングに焦点を当て、現在は AI モデルのトレーニング/推論ジョブもサポートする、GPU ベースの計算のための分散型マーケットプレイスです。そのネイティブトークン RNDR (最近 Solana 上で RENDER にティッカーが更新された) が経済を動かしています。クリエイター (GPU 作業が必要なユーザー) は、レンダリングやコンピューティングタスクに対して RNDR で支払い、ノードオペレーター (GPU プロバイダー) はそれらのジョブを完了することで RNDR を獲得します。この基本的なモデルは、(個人の GPU 所有者やデータセンターからの) 遊休 GPU を分散型クラウドレンダリングファームに変えます。品質と公平性を確保するため、Render はエスクローのスマートコントラクトを使用します。クライアントはジョブを提出し、同等の RNDR 支払いをバーンします。これはノードオペレーターが作業完了の証明を提出するまで保持され、その後 RNDR が報酬としてリリースされます。当初、RNDR は純粋なユーティリティ/支払いトークンとして機能していましたが、ネットワークは最近、供給と需要のバランスをより良く取るために、そのトークノミクスを バーン&ミント均衡 (BME) モデルに刷新しました。

BME モデルの下では、すべてのレンダリングまたはコンピューティングジョブは 安定した価格 (USD) で設定 され、RENDER トークンで支払われ、ジョブ完了時に バーン されます。並行して、プロトコルは事前に定義された減少する排出スケジュールに従って新しい RENDER トークンをミントし、ノードオペレーターや他の参加者に報酬を与えます。実質的に、ユーザーの作業に対する支払いはトークンを 破壊 し、ネットワークはマイニング報酬として制御されたレートでトークンを インフレ させます。純供給量は、利用状況に応じて時間とともに増減する可能性があります。コミュニティは、BME の最初の年 (2023 年半ばから 2024 年半ば) にネットワークインセンティブとして約 910 万 RENDER の初期排出を承認し、長期的な最大供給量を約 6 億 4400 万 RENDER に設定しました (ローンチ時にミントされた当初の 5 億 3690 万 RNDR から増加)。特筆すべきは、RENDER のトークン配布はエコシステムの成長を大きく優先しており、初期供給の 65% がトレジャリー (将来のネットワークインセンティブ用)、25% が投資家、10% がチーム/アドバイザーに割り当てられました。BME により、そのトレジャリーは制御された排出を通じて GPU プロバイダーや他の貢献者に報酬を与えるために展開され、バーンメカニズムはそれらの報酬をプラットフォームの利用に直接結びつけます。RNDR はまた、ガバナンストークン としても機能します (トークン保有者は Render Network の提案に投票できます)。さらに、Render のノードオペレーターは RNDR をステーク して信頼性を示し、潜在的により多くの仕事を受け取ることができ、別のインセンティブ層を追加します。

経済的価値創造: Render Network は、従来のクラウド GPU インスタンスの 数分の一のコストで オンデマンドの GPU コンピューティングを提供することで価値を創造します。2023 年末までに、Render の創設者は、スタジオがすでにネットワークを使用して映画品質のグラフィックスを大幅なコストと速度の利点でレンダリングしたと述べています。「コストは 10 分の 1」 であり、単一のクラウドプロバイダーを超える巨大な集約容量を持っています。このコスト優位性は、Render が 世界中の休眠中の GPU (趣味の機材からプロのレンダーファームまで) を活用することで可能になります。GPU 時間への需要が高まる中 (グラフィックスと AI の両方で)、Render のマーケットプレイスは重要なニーズに応えています。重要なことに、BME トークンモデルは トークンの価値がサービス利用に直接リンクしている ことを意味します。ネットワークを流れるレンダリングや AI ジョブが増えるほど、より多くの RENDER がバーンされ (買い圧力または供給削減を生み出す)、ノードインセンティブはそれらのジョブが完了するにつれてのみスケールアップします。これにより、「何もないものに支払う」ことを避けるのに役立ちます。ネットワーク利用が停滞すれば、トークン排出はやがてバーンを上回り (供給をインフレさせる)、利用が成長すれば、バーンは排出を相殺または超える可能性があり、オペレーターに報酬を与えながらトークンをデフレにすることさえ可能です。Render のモデルへの強い関心は市場に反映されました。RNDR の価格は 2023 年に急騰 し、AI ブームの中で分散型 GPU サービスへの需要急増を投資家が予想したため、価値が 1,000% 以上上昇 しました。OTOY (クラウドレンダリングソフトウェアのリーダー) に支えられ、いくつかの主要スタジオで本番利用されている Render Network は、Web3 と高性能コンピューティングの交差点における主要なプレーヤーとして位置づけられています。

Akash Network (分散型クラウドコンピューティング)

Akash は、ユーザーが予備のサーバー容量を持つプロバイダーから汎用コンピューティング (VM、コンテナなど) をレンタルできる分散型クラウドコンピューティングマーケットプレイスです。ブロックチェーンベースの リバースオークション システムを搭載した、AWS や Google Cloud の分散型代替と考えることができます。ネイティブトークン AKT は Akash の経済の中心です。クライアントはコンピューティングリースに対して AKT で支払い、プロバイダーはリソースを提供することで AKT を獲得します。Akash は Cosmos SDK 上に構築され、セキュリティと調整のために デリゲーテッド・プルーフ・オブ・ステーク ブロックチェーンを使用しています。したがって、AKT はステーキングおよびガバナンストークンとしても機能します。バリデーターは AKT をステークし (ユーザーはバリデーターに AKT をデリゲートし)、ネットワークを保護し、ステーキング報酬を獲得します。

Akash のマーケットプレイスは入札システムで運営されます。クライアントはデプロイメント (CPU、RAM、ストレージ、場合によっては GPU 要件) と最大価格を定義し、複数のプロバイダーがそれをホストするために入札でき、価格を押し下げます。クライアントが入札を受け入れると、リース が形成され、ワークロードは選択されたプロバイダーのインフラで実行されます。リースの支払いはブロックチェーンによって処理されます。クライアントは AKT をエスクローし、デプロイメントがアクティブである限り、時間とともにプロバイダーにストリーミングされます。ユニークなことに、Akash ネットワークは、エコシステムに資金を提供し、AKT ステーカーに報酬を与えるために、各リースにプロトコルの 「テイクレート」手数料 を課します。リース額の 10% (AKT で支払われた場合) または 20% (他の通貨で支払われた場合) が、ネットワークトレジャリーとステーカーへの手数料として転用されます。これは、AKT ステーカーがすべての利用の一部を獲得することを意味し、トークンの価値をプラットフォーム上の実際の需要と一致させます。主流ユーザーの使いやすさを向上させるため、Akash は ステーブルコインとクレジットカード支払い を統合しました (コンソールアプリ経由)。クライアントは USD ステーブルコインで支払うことができ、これは内部で AKT に変換されます (より高い手数料率で)。これにより、ユーザーのボラティリティリスクを低減しつつ、AKT トークンに価値をもたらします (これらのステーブルコイン支払いは最終的に AKT の購入/バーンまたはステーカーへの分配につながるため)。

供給側では、AKT のトークノミクスは長期的な参加を奨励するように設計されています。Akash はジェネシス時に 1 億 AKT で始まり、インフレを通じて 最大供給量 3 億 8900 万 を持ちます。インフレ率は、ステークされた AKT の割合に基づいて 適応的 です。ステーキング率が低い場合は年間 20-25% のインフレを目標とし、高い割合の AKT がステークされている場合は約 15% を目標とします。この適応的インフレ (Cosmos ベースのチェーンで一般的な設計) は、ステーキング参加が低いときにより多くの報酬を与えることで、保有者がステークする (ネットワークセキュリティに貢献する) ことを奨励します。インフレによるブロック報酬は、バリデーターとデリゲーターに支払われるほか、エコシステムの成長のためのリザーブにも資金を提供します。AKT の初期配布では、投資家、コアチーム (Overclock Labs)、エコシステムインセンティブのための財団プール (例: 2024 年の初期プログラムでは GPU プロバイダーの参加に資金提供) に割り当てが設定されました。

経済的価値創造: Akash は、世界中の未利用サーバーを活用し、既存のクラウドプロバイダーよりも 潜在的にはるかに低いコストでクラウドコンピューティング を提供することで価値を創造します。クラウドを分散化することで、地域のギャップを埋め、少数の大手テック企業への依存を減らすことも目指しています。AKT トークンは複数の角度から価値を蓄積します。需要側の手数料 (ワークロードが増えれば、ステーカーに流れる AKT 手数料も増える)、供給側のニーズ (プロバイダーは収益を保持またはステークする可能性があり、サービス提供の担保として一部の AKT をステークする必要がある)、そして一般的なネットワークの成長 (AKT はガバナンスやエコシステム内の準備通貨として必要) です。重要なことに、Akash でより多くの実際のワークロードが実行されるにつれて、ステーキングや手数料の預託に使用される流通中の AKT の割合が増加し、実際のユーティリティを反映するはずです。当初、Akash は Web サービスや暗号インフラのホスティングで控えめな利用が見られましたが、2023 年後半に GPU ワークロード のサポートを拡大し、ネットワーク上で AI トレーニング、機械学習、高性能コンピューティングジョブを実行できるようになりました。これにより、2024 年には Akash の利用が大幅に増加しました。2024 年第 3 四半期までに、ネットワークの指標は 爆発的な 成長を示しました。アクティブなデプロイメント (「リース」) の数は 前年同期比 1,729% 増加 し、リースあたりの平均手数料 (ワークロードの複雑さの代理指標) は 688% 上昇しました。実際には、これはユーザーが Akash でより多くのアプリケーションをデプロイし、より大きく、より長期間のワークロード (多くは GPU を含む) を実行する意欲があることを意味し、トークンインセンティブが実際の有料需要を引き付けた証拠です。Akash のチームは、2024 年末までにネットワークには 700 以上の GPU がオンラインで、利用率は約 78% (つまり、いつでも GPU 容量の約 78% が貸し出されている) であると報告しました。これは、トークンインセンティブの効率的な転換の強力なシグナルです (次のセクションを参照)。組み込みの 手数料共有 モデルはまた、この利用が増加するにつれて、AKT ステーカーがプロトコル収益を受け取ることを意味し、トークン報酬を実際のサービス収益に効果的に結びつけます。これは、より健全な長期的な経済設計です。

io.net (AI 向け分散型 GPU クラウド)

io.net は、特に AI と機械学習のワークロード向けに「世界最大の GPU ネットワーク」になることを目指す、(Solana 上に構築された) 新規参入者です。その経済モデルは、Render や Akash のような先行プロジェクトから教訓を得ています。ネイティブトークン IO8 億の固定最大供給量 を持ちます。ローンチ時に 5 億 IO がプレミントされ、様々なステークホルダーに割り当てられ、残りの 3 億 IO は 20 年間にわたってマイニング報酬として排出 されます (GPU プロバイダーとステーカーに 1 時間ごとに分配)。特筆すべきは、io.net が 収益ベースのバーン メカニズムを実装していることです。ネットワーク手数料/収益の一部が IO トークンのバーンに使用され、トークン供給をプラットフォームの利用に直接結びつけます。この組み合わせ (上限付き供給と時間とともにリリースされる排出、そして利用によって駆動されるバーン) は、トークン経済の長期的な持続可能性を確保することを意図しています。

GPU ノードとしてネットワークに参加するためには、プロバイダーは 最低額の IO を担保としてステーク する必要があります。これには 2 つの目的があります。悪意のある、または低品質のノードを抑止し (彼らが「利害関係を持つ」ため)、報酬トークンからの即時の売り圧力を減らします (ノードは参加するために一部のトークンをロックアップする必要があるため)。ステーカー (プロバイダーと他の参加者の両方を含むことができる) もネットワーク報酬の一部を獲得し、エコシステム全体のインセンティブを一致させます。需要側では、顧客 (AI 開発者など) は io.net での GPU コンピューティングに対して、おそらく IO トークンまたはステーブルコイン相当で支払います。プロジェクトは、AWS のような従来のプロバイダーよりも 最大 90% 低いコストでクラウド GPU パワー を提供すると主張しています。これらの利用料がバーンメカニズムを駆動します。収益が入ると、トークンの一部がバーンされ、プラットフォームの成功がトークンの希少性にリンクします。

経済的価値創造: io.net の価値提案は、多くのソースから GPU パワーを集約 (データセンター、マイニングリグを再利用する暗号マイナーなど) し、AI 向けに大規模なオンデマンドコンピューティングを提供できる単一のネットワークにすることです。世界中で 100 万以上の GPU をオンボードすることを目指すことで、io.net は単一のクラウドを凌駕し、AI モデルのトレーニングと推論に対する急増する需要に応えようとしています。IO トークンは、メカニズムの組み合わせを通じて価値を獲得します。供給は限定されている (ネットワークサービスへの需要が育てばトークン価値が成長できる)、利用がトークンをバーンする (サービス収益からトークンへの直接的な価値フィードバックを生み出す)、そして トークン報酬が供給をブートストラップする (GPU を提供する人々に徐々にトークンを分配し、ネットワークの成長を確保する)。本質的に、io.net の経済モデルは、供給側のインセンティブ (毎時の IO 排出) が実質的でありながら有限であり、実際の利用とともにスケールするトークンシンク (バーン) によって相殺される、洗練された DePIN アプローチです。これは、需要のない過剰なインフレの罠を避けるように設計されています。後述するように、AI コンピューティングのトレンド は、io.net のようなネットワークが活用できる大きく成長している市場を提供し、トークンインセンティブが堅牢なサービス利用につながる望ましい均衡を駆動する可能性があります。(io.net はまだ新興であり、その実世界の指標はまだ証明されていませんが、その設計は明らかに AI コンピューティングセクターのニーズをターゲットにしています。)

表 1: 選択された DePIN プロジェクトの主要な経済モデルの特徴

プロジェクトセクタートークン (ティッカー)供給と配布インセンティブメカニズムトークンのユーティリティと価値の流れ
Helium分散型ワイヤレス (IoT & 5G)Helium Network Token (HNT); サブトークン IOT & MOBILE変動供給、発行量減少: HNT の排出は (元のブロックチェーンでは) 約 2 年ごとに半減し、50 年後には約 2 億 2300 万 HNT が流通することを目標とする。Solana に移行し、2 つの新しいサブトークン IOT と MOBILE が IoT および 5G ホットスポット所有者に報酬として与えられる。プルーフ・オブ・カバレッジマイニング: ホットスポットは、カバレッジ (LoRaWAN または 5G) を提供することで IOT または MOBILE トークンを獲得する。これらのサブトークンは、トレジャリープールを通じて HNT に変換できる。HNT はガバナンス (veHNT) のためにステークされ、ネットワーク全体の報酬の基盤となる。データクレジットによるネットワーク利用: HNT は、デバイス接続のためのデータクレジット (DC) を作成するために バーン される (24 バイトあたり $0.0001 の固定価格)。すべてのネットワーク手数料 (DC 購入) は実質的に HNT をバーンする (供給を減らす)。したがって、トークンの価値は IoT/モバイルデータ転送の需要に結びつく。HNT の価値はサブ DAO トークンも裏付けている (希少な資産への変換可能性を与える)。
Filecoin分散型ストレージFilecoin (FIL)上限供給 20 億: 70% がストレージマイニング報酬に割り当てられる (数十年かけてリリース)。約 30% が Protocol Labs、投資家、財団に。ブロック報酬は 6 年の半減期に従う (初期のインフレは高く、後に減少)。ストレージマイニング: ストレージプロバイダーは、証明されたストレージ貢献に比例して FIL ブロック報酬を獲得する。クライアントはデータの保存または取得のために FIL を支払う。マイナーは、失敗するとスラッシュされる可能性のある FIL 担保を差し入れる。Filecoin Plus は、「有用な」クライアントデータに対して 10 倍のパワー報酬を与え、実際のストレージを奨励する。支払いと担保: FIL はストレージディールの通貨である。クライアントはデータを保存するために FIL を消費 し、トークンに対する有機的な需要を生み出す。マイナーは FIL を担保としてロックし (一時的に流通供給を減らす)、有用なサービスに対して FIL を獲得する。利用が増えるにつれて、より多くの FIL がディールや担保に結びつく。ネットワーク手数料 (トランザクション用) は最小限である (Filecoin はマイナーに行くストレージ料金に焦点を当てている)。長期的には、FIL の価値はデータストレージの需要と、新たなユースケース (例: データ用のスマートコントラクトを可能にする Filecoin Virtual Machine、潜在的に新しい手数料シンクを生み出す) に依存する。
Render Network分散型 GPU コンピューティング (レンダリング & AI)Render Token (RNDR / RENDER)初期供給約 5 億 3690 万 RNDR, 新しい排出により最大約 6 億 4400 万に増加。バーン&ミント均衡: 新しい RENDER は固定スケジュールで排出される (約 5 年間で 20% のインフレプール、その後テールエミッション)。排出はネットワークインセンティブ (ノード報酬など) に資金を提供する。バーニング: ユーザーの RENDER での支払いは、完了した各ジョブに対してバーンされる。配布: 65% トレジャリー (ネットワーク運用と報酬)、25% 投資家、10% チーム/アドバイザー。GPU 作業のマーケットプレイス: ノードオペレーターはレンダリング/コンピューティングタスクを行い、RENDER を獲得する。ジョブは USD で価格設定されるが、RENDER で支払われる。必要なトークンは作業完了時に バーン される。各エポック (例: 毎週) で、新しい RENDER がミントされ、完了した作業に基づいてノードオペレーターに分配される。ノードオペレーターは、より高い信頼性と潜在的なジョブの優先順位のために RNDR をステークすることもできる。ユーティリティと価値の流れ: RENDER は GPU サービスの 手数料トークン である。コンテンツクリエイターや AI 開発者は、作業を完了させるためにそれを取得し、消費する必要がある。これらのトークンはバーンされるため、利用は直接供給を減らす。新しいトークン発行は労働者に報酬を与えるが、減少するスケジュールで行われる。ネットワーク需要が高い場合 (バーン > 排出)、RENDER はデフレになる。需要が低い場合、インフレがバーンを上回る可能性がある (需要が追いつくまで供給を増やすインセンティブを与える)。RENDER はネットワークのガバナンスも行う。したがって、トークンの価値はプラットフォームの利用に密接にリンクしている。実際、AI 駆動の GPU コンピューティング需要が急増した 2023 年に RNDR は約 10 倍に急騰 し、利用 (とバーン) が高くなるとの市場の信頼を示した。
Akash Network分散型クラウド (汎用コンピューティング & GPU)Akash Token (AKT)初期供給 1 億; 最大供給 3 億 8900 万。 インフレ型 PoS トークン: ステーキングを奨励するために年間約 15-25% の適応的インフレ (ステーキング率が上がると低下)。継続的な排出はバリデーターとデリゲーターに支払われる。配布: 34.5% 投資家、27% チーム、19.7% 財団、8% エコシステム、5% テストネット (ロックアップ/ベスティングあり)。リバースオークションマーケットプレイス: プロバイダーはデプロイメントをホストするために入札し、クライアントはリースに対して AKT で支払う。手数料プール: AKT 支払いの 10% (または他のトークンでの支払いの 20%) がプロトコル手数料としてネットワーク (ステーカー) に行く。Akash は プルーフ・オブ・ステーク チェーンを使用しており、バリデーターはネットワークを保護するために AKT をステークし、ブロック報酬を獲得する。クライアントは AKT または統合されたステーブルコイン (変換あり) で支払うことができる。ユーティリティと価値の流れ: AKT はすべてのトランザクションに使用される (直接またはステーブルコインからの変換経由)。クライアントはコンピューティングリースを支払うために AKT を購入 し、ネットワーク利用が増えるにつれて需要を生み出す。プロバイダーは AKT を獲得し、売却またはステークすることができる。ステーキング報酬 + 手数料収益: AKT を保有しステークすると、インフレからの報酬 すべての手数料の分け前が得られるため、アクティブなネットワーク利用はステーカーに直接利益をもたらす。このモデルは、トークンの価値をクラウド需要と一致させる。Akash でより多くの CPU/GPU ワークロードが実行されるにつれて、より多くの AKT 手数料が保有者に流れ (プロバイダーによってより多くの AKT が担保としてロックまたはステークされる可能性がある)。ガバナンスも AKT 保有を通じて行われる。全体として、トークンの健全性は利用率の向上とともに改善し、長期的な参加を奨励するためのインフレ制御がある。
io.net分散型 GPU クラウド (AI フォーカス)IO Token (IO)固定上限 8 億 IO: 5 億がプレミント (チーム、投資家、コミュニティなどに割り当て)、3 億が約 20 年かけてマイニング報酬として排出 (毎時分配)。その上限以降のインフレはなし。組み込みのバーン: ネットワーク収益がトークンバーンをトリガーして供給を減らす。ステーキング: プロバイダーは参加するために最低限の IO をステークする必要がある (報酬のためにより多くステークすることも可能)。GPU 共有ネットワーク: ハードウェアプロバイダー (データセンター、マイナー) は GPU を接続し、容量を提供することで継続的に (毎時) IO 報酬を獲得する。また、顧客の利用から手数料も得る。ステーキング要件: オペレーターは善行を保証するために IO を担保としてステークする。ユーザーは AI コンピューティングタスクに対して IO (または IO に変換されたステーブルコイン) で支払う可能性が高く、すべての手数料の一部は プロトコルによってバーン される。ユーティリティと価値の流れ: IO はネットワーク上の GPU コンピューティングパワーの 交換媒体 であり、オペレーターがステークする セキュリティトークン でもある。トークンの価値は 三位一体 によって駆動される。(1) AI コンピューティングへの需要 – クライアントはジョブの支払いのために IO を取得する必要があり、利用が増えればより多くのトークンがバーンされる (供給を減らす)。(2) マイニングインセンティブ – GPU プロバイダーに分配される新しい IO はネットワークの成長を動機付けるが、固定上限は長期的なインフレを制限する。(3) ステーキング – IO はプロバイダー (および場合によってはユーザーやデリゲート) によってロックアップされ、報酬を獲得し、流動供給を減らし、参加者をネットワークの成功と一致させる。要するに、io.net のトークンモデルは、AI ワークロードを大規模に引き付けることに成功すれば、トークン供給が (バーンとステーキングを通じて) ますます希少になり、保有者に利益をもたらすように設計されている。固定供給はまた、規律を課し、無限のインフレを防ぎ、持続可能な 「収益に対する報酬」 バランスを目指す。

出典: 各プロジェクトの公式ドキュメントと調査 (上記のインライン引用を参照)。

トークンインセンティブ vs. 現実世界のサービス利用

DePIN プロジェクトにとって重要な問題は、トークンインセンティブが実際のサービス提供とネットワークの 実際の利用 にどれだけ効果的に転換されるかです。初期段階では、多くの DePIN プロトコルは、需要が最小限であっても、寛大なトークン報酬を通じて供給 (ハードウェアの展開) をブートストラップすることに重点を置いていました。これは「作れば (うまくいけば) 人は来る」という戦略でした。これにより、ネットワークの時価総額とトークン排出量が、顧客からの収益をはるかに上回る状況が生まれました。2024 年後半の時点で、DePIN セクター全体 (約 350 プロジェクト) の合計時価総額は約 500 億ドルでしたが、年間収益は約 5 億ドルしか生み出しておらず、年間収益の約 100 倍の評価額となっていました。このようなギャップは、初期段階における 非効率性 を浮き彫りにしています。しかし、最近のトレンドは、ネットワークが純粋に供給主導の成長から 需要主導の採用 へとシフトするにつれて改善を示しており、特に AI コンピューティングのニーズの急増によって推進されています。

以下では、各事例プロジェクトのトークンインセンティブの効率を、トークン支出に対する利用指標を見て評価します。

  • Helium: Helium の IoT ネットワークは 2021-2022 年に爆発的に成長し、LoRaWAN カバレッジのために世界中で 約 100 万のホットスポット が展開されました。この成長は、HNT のマイニングインセンティブと暗号への熱意によってほぼ完全に推進されたものであり、IoT データに対する顧客の需要によるものではありませんでした。2022 年半ばまでに、Helium のデータトラフィック (実際にネットワークを使用しているデバイス) が、巨大な供給側の投資に比べて微々たるものであることが明らかになりました。2022 年のある分析では、ネットワークがホットスポット報酬のために数千万ドル相当の HNT をミントしているにもかかわらず、データ利用のためにバーンされたトークンは月額 1,000 ドル未満 であったと指摘されており、これは著しい不均衡でした (本質的に、トークン排出の 1% 未満がネットワーク利用によって相殺されていた)。2022 年後半から 2023 年にかけて、HNT トークン報酬は予定されていた半減期を迎え (発行量を削減)、利用は依然として遅れていました。2023 年 11 月の例では、Helium の データクレジットのバーン額は、その日だけで約 156 ドル でした。一方、ネットワークは依然としてホットスポット所有者にトークン報酬として推定 1 日あたり 55,000 ドル (USD 換算) を支払っていました。言い換えれば、その日のトークンインセンティブの「コスト」は、実際のネットワーク利用を 350:1 の割合で上回っていました。これは、Helium の初期の IoT フェーズにおける インセンティブから利用への転換率の低さ を示しています。Helium の創設者たちは、この「鶏が先か卵が先か」のジレンマを認識していました。ネットワークはユーザーを引き付ける前にカバレッジが必要ですが、ユーザーがいなければカバレッジを収益化するのは困難です。

    改善の兆しは見られます。2023 年後半、Helium は 5G モバイル ネットワークを消費者向けの携帯電話サービス (T-Mobile のローミングに支えられている) とともに有効化し、5G ホットスポットオペレーターに MOBILE トークンで報酬を与え始めました。Helium Mobile (5G) のローンチは、すぐに有料ユーザー (例: Helium の月額 20 ドルの無制限モバイルプランの加入者) と新しいタイプのネットワーク利用をもたらしました。数週間以内に、Helium のネットワーク利用は急増 し、2024 年初頭には、1 日のデータクレジットのバーン額は約 4,300 ドルに達しました (数ヶ月前のほぼゼロから増加)。さらに、2024 年第 1 四半期の時点で、消費された全データクレジットの 92% がモバイルネットワーク (5G) から であり、5G サービスがすぐに IoT の利用を圧倒したことを意味します。1 日 4.3 千ドルは絶対額としてはまだ控えめですが (年間約 160 万ドル)、これは実際の収益に向けた意味のある一歩です。Helium のトークンモデルは適応しています。IoT とモバイルネットワークを別々の報酬トークンに分離することで、5G の利用が実現しなければ 5G の報酬 (MOBILE トークン) がスケールダウンし、同様に IOT トークンもスケールダウンすることを保証し、非効率性を効果的に抑制しています。Helium Mobile の成長 はまた、トークンインセンティブを消費者の即時の関心事 (安い携帯電話データ) と結びつける力を示しました。ローンチから 6 ヶ月以内に、Helium は米国で約 93,000 の MOBILE ホットスポットを展開し (世界中の約 100 万の IoT ホットスポットとともに)、カバレッジを拡大するためのパートナーシップ (例: Telefónica との提携) を結びました。今後の課題は、ユーザーベース (IoT デバイスクライアントと 5G 加入者の両方) を大幅に増やし、データクレジットのための HNT のバーンが HNT の発行規模に近づく ようにすることです。要約すると、Helium は極端な供給過剰 (そしてそれに対応して過大評価されたトークン) から始まりましたが、需要へのピボット (5G、および他のネットワークの「インフラ層」としての位置づけ) は、トークンインセンティブの効率を徐々に改善しています。

  • Filecoin: Filecoin の場合、不均衡は ストレージ容量 vs. 実際に保存されたデータ の間にありました。トークンインセンティブは供給の 過剰 をもたらしました。ピーク時には、Filecoin ネットワークはマイナーによって 15 エクサバイト (EiB) をはるかに超える生のストレージ容量が誓約されていましたが、長い間、そのうちの数パーセントしか実際のデータで利用されていませんでした。スペースの多くはダミーデータで埋められており (クライアントは証明要件を満たすためにランダムなゴミデータを保存することさえできた)、マイナーが FIL 報酬を獲得するためだけのものでした。これは、実際にはユーザーに需要のないストレージに対して多くの FIL がミントされ、授与されていたことを意味します。しかし、2022-2023 年にかけて、ネットワークは 需要を促進 する上で大きな進歩を遂げました。Filecoin Plus のようなイニシアチブやオープンデータセットの積極的なオンボーディングを通じて、利用率は 2023 年に容量の約 3% から 20% 以上に上昇 しました。2024 年第 4 四半期までに、Filecoin のストレージ利用率はさらに約 30% に上昇し、巨大な容量のほぼ 3 分の 1 が実際のクライアントデータを保持していることを意味します。これはまだ 100% にはほど遠いですが、トレンドはポジティブです。トークン報酬は、空のパディングではなく、ますます 有用なストレージ に向けられています。別の指標として、2024 年第 1 四半期の時点で、Filecoin 上のアクティブなディールで約 1,900 PiB (1.9 EiB) のデータ が保存されており、前年同期比 200% の増加です。特筆すべきは、新しいディールの大部分が現在 Filecoin Plus (検証済みクライアント) を経由 しており、マイナーがボーナス報酬倍率を得られるデータにスペースを割くことを強く好むことを示しています。

    経済効率 の観点から、Filecoin のプロトコルも変化を経験しました。当初、プロトコルの「収益」(ユーザーが支払う手数料) はマイニング報酬に比べてごくわずかでした (一部の分析ではこれを収益として扱い、初期の数値を膨らませていました)。例えば、2021 年、Filecoin のブロック報酬は (高い FIL 価格で) 数億ドルの価値がありましたが、実際のストレージ手数料はごくわずかでした。2022 年、FIL 価格が下落するにつれて、報告された収益は 5 億 9600 万ドルから 1300 万ドルへと 98% 減少し、2021 年の「収益」のほとんどが顧客の支出ではなくトークン発行価値であったことを反映しています。今後、バランスは改善 しています。有料ストレージクライアントのパイプラインは成長しており (例: 2023 年後半に 1 PiB のエンタープライズディール が締結され、最初の完全に支払われた大規模ディールの 1 つとなりました)。Filecoin の FVM (スマートコントラクトを可能にする) の導入と、今後の ストレージマーケットプレイスや DEX は、より多くのオンチェーン手数料活動 (そしておそらく FIL のバーンやロックアップ) をもたらすと期待されています。要約すると、Filecoin のトークンインセンティブは、初期期間の効率が 5% 未満であったものの、巨大なグローバルストレージネットワークの構築に成功しました。2024 年までにその効率は 20-30% に改善し、実際の需要が補助金付きの供給に追いつくにつれてさらに上昇する軌道に乗っています。セクター全体の分散型ストレージへの需要 (Web3 データ、アーカイブ、NFT メタデータ、AI データセットなど) は上昇しているように見え、これはそれらのマイニング報酬の多くを実際の有用なサービスに転換する上で良い兆候です。

  • Render Network: Render のトークンモデルは、バーン&ミント均衡 のおかげで、インセンティブと利用を本質的により密接に結びつけています。レガシーモデル (2023 年以前) では、RNDR の発行は主に財団の手にあり、ネットワークの成長目標に基づいていましたが、利用にはジョブのために RNDR をエスクローにロックアップすることが含まれていました。これにより、効率の分析が少し難しくなっていました。しかし、2023 年に BME が完全に実装されたことで、ミントされたトークンに対してどれだけのトークンがバーンされたかを測定できます。各レンダリングまたはコンピューティングジョブはそのコストに比例して RNDR をバーンするため、本質的に 報酬として排出されるすべてのトークンは行われた作業に対応 します (特定のエポックで排出 > バーンの場合は純インフレ分を差し引く)。アップグレード後の Render ネットワークからの初期データは、利用が実際に増加していることを示していました。Render Foundation は、「ピーク時には」ネットワークが Ethereum がトランザクションで処理できるよりも多くのレンダーフレームを 1 秒あたりに完了できる可能性があると指摘し、重要な活動を強調しました。詳細な利用統計 (例: ジョブ数や消費された GPU 時間) は上記の抜粋では公開されていませんが、1 つの強力な指標は RNDR の価格と需要 です。2023 年、RNDR は最もパフォーマンスの良い暗号資産の 1 つとなり、1 月の約 0.40 ドルから 5 月には 2.50 ドル以上に上昇し、その後も上昇を続けました。2023 年 11 月までに、RNDR は AI 関連のコンピューティングパワーへの熱狂に後押しされ、年初来で 10 倍以上 に上昇しました。この価格動向は、ユーザーがレンダリングや AI ジョブを完了させるために RNDR を購入していた (または投機家がそうする必要があると予想していた) ことを示唆しています。実際、AI タスクへの関心は新たな需要の波をもたらした可能性が高いです。Render は、ネットワークがメディアレンダリングを超えて AI モデルのトレーニング に拡大しており、従来のクラウドでの GPU 不足が、このニッチ市場で 需要が供給をはるかに上回る ことを意味すると報告しました。本質的に、Render のトークンインセンティブ (排出) は、同様に強力なユーザー需要 (バーン) に見合っており、インセンティブから利用への転換は比較的高くなっています。BME の最初の年に、ネットワークがノードオペレーターの収益をブートストラップするために意図的にいくつかの追加トークン (910 万 RENDER の排出) を割り当てたことは注目に値します。これらが利用を上回る場合、一時的なインフレ非効率性を導入する可能性があります。しかし、ネットワークの成長を考えると、RNDR のバーンレートは上昇 しています。2024 年半ば時点の Render Network Dashboard は、累積 RNDR バーン量の着実な増加を示しており、実際のジョブが処理されていることを示しています。成功のもう 1 つの定性的な兆候として、主要なスタジオやコンテンツクリエイターが注目度の高いプロジェクトで Render を使用しており、現実世界での採用を証明しています (これらは単にノードを実行している暗号愛好家ではなく、レンダリングに対して支払う 顧客 です)。総合すると、Render は DePIN において最も 効果的なトークンからサービスへの転換 指標の 1 つを持っているように見えます。ネットワークが忙しければ、RNDR はバーンされ、トークン保有者は具体的な価値を見ることができます。ネットワークがアイドル状態であれば、トークン排出が唯一の出力となりますが、AI を巡る興奮がネットワークをアイドル状態から遠ざけています。

  • Akash: Akash の効率は、クラウド支出 vs. トークン発行 の文脈で見ることができます。プルーフ・オブ・ステークチェーンとして、Akash の AKT はバリデーターに報酬を与えるためのインフレを持っていますが、そのインフレは過度に高くなく (そして大部分はステーキングロックによって相殺されます)。より興味深いのは、トークンがどれだけの実際の利用を捉えているかです。2022 年、Akash の利用は比較的低く (いつでも数百のデプロイメントのみ、主に小規模なアプリやテストネット)、AKT の価値は手数料に裏付けられたものではなく、投機的なものでした。しかし、2023-2024 年には、AI により 利用が爆発 しました。2024 年後半までに、Akash はネットワーク上で 1 日あたり約 11,000 ドルの支出を処理 しており、2024 年 1 月の 1 日あたりわずか 1,300 ドルから、年内に 1 日あたりの収益が約 749% 増加しました。2024 年を通じて、Akash はコンピューティングに対する 累積支払額で 160 万ドル を超えました。これらの数字は、AWS のような巨人に比べればまだ小さいですが、Akash にワークロードをデプロイし、AKT または USDC (最終的に変換を通じて AKT の需要を促進する) で支払う実際の顧客を表しています。その期間中のトークンインセンティブ (インフレ報酬) は、流通している 1 億 3000 万 AKT の 15-20% 程度でした (2024 年にミントされた約 2000-2600 万 AKT、1 AKT あたり 1-3 ドルで 2000-5000 万ドルの価値)。したがって、純粋なドル換算では、ネットワークは依然として手数料で得ているよりも多くの価値をトークンで発行していました。これは他の初期段階のネットワークと同様です。しかし、トレンド は、利用が急速に追いついていることです。示唆に富む統計として、2024 年第 3 四半期と 2023 年第 3 四半期を比較すると、リースあたりの平均手数料は 6.42 ドルから 18.75 ドルに上昇 しました。これは、ユーザーがはるかにリソース集約的 (したがって高価) なワークロード、おそらく AI 用の GPU を実行しており、ネットワークが価値 (例: 代替手段よりも低コスト) を提供するため、より多く支払う意欲があることを意味します。また、Akash はリースに対して 10-20% の手数料をプロトコルに課しているため、その 160 万ドルの累積支出の 10-20% が実際の利回りとしてステーカーに渡ったことを意味します。2024 年第 4 四半期、AKT の価格は複数年の新高値 (約 4 ドル、2023 年半ばの安値から 8 倍増) に達し、市場が改善されたファンダメンタルズと利用を認識したことを示しています。2024 年末のオンチェーンデータは、650 以上のアクティブなリース と、ネットワーク内の 700 以上の GPU が約 78% の利用率 であることを示しました。効果的に、インセンティブを通じて追加された GPU のほとんどが 実際に顧客によって使用 されていました。これは、トークンインセンティブのサービスへの強力な転換です。インセンティブを与えられた GPU の 5 台に 4 台近くが AI 開発者 (モデルトレーニングなど) にサービスを提供していました。クレジットカード支払いの有効化や人気のある AI フレームワークのサポートなど、Akash の積極的な措置は、暗号トークンを現実世界のユーザーに橋渡しするのに役立ちました (一部のユーザーは、内部で AKT の支払いを行っていることさえ知らないかもしれません)。全体として、Akash は当初、「供給 > 需要」という一般的な DePIN の問題を抱えていましたが、急速によりバランスの取れた状態に向かっています。AI の需要が続けば、Akash は需要がトークンインセンティブを上回る体制にさえ近づく可能性があります。言い換えれば、利用が投機的なインフレよりも AKT の価値を駆動するかもしれません。プロトコルの手数料をステーカーと共有する設計はまた、効率が向上するにつれて AKT 保有者が直接利益を得ることを意味します (例: 2024 年後半までに、ステーカーはインフレだけでなく実際の手数料から大きな利回りを得ていました)。

  • io.net: 非常に新しいプロジェクト (2023/24 年にローンチ) であるため、io.net の効率はまだ大部分が理論的なものですが、そのモデルはインセンティブの転換を最大化するために明示的に構築されています。供給を厳格に制限し、毎時の報酬を制定することで、io.net は無限のインフレのシナリオを回避します。そして、収益に基づいてトークンをバーン することで、需要が発生するとすぐにトークン排出に対する自動的な対抗力が確保されます。初期の報告では、io.net が多数の GPU を集約した (既存のマイニングファームやデータセンターをオンボードすることで可能になった可能性がある) と主張しており、提供できる供給が大幅にあることを示しています。鍵となるのは、その供給が AI 顧客からの相応の需要を見つけられるかどうかです。セクターにとっての 1 つのポジティブな兆候として、2024 年の時点で、分散型 GPU ネットワーク (Render、Akash、io.net を含む) はしばしば 需要制約ではなく、容量制約 でした。つまり、ネットワークがいつでもオンラインで持っていたよりも多くのユーザーからのコンピューティング需要がありました。io.net がその満たされていない需要 (より低い価格や Solana のエコシステムを通じた独自の統合を提供することで) を活用できれば、そのトークンバーンは加速する可能性があります。逆に、5 億 IO の初期供給の大部分をインサイダーやプロバイダーに分配した場合、利用が遅れると売り圧力のリスクがあります。まだ具体的な利用データがないため、io.net は洗練されたトークノミックアプローチのテストケースとして機能します。それは、最初から需要主導の均衡 を目指し、トークンの過剰供給を避けようとします。今後数年間で、3 億の排出のうち何パーセントがネットワーク収益 (バーン) によって効果的に「支払われる」かを追跡することで、その成功を測定できます。DePIN セクターの進化は、io.net が AI 需要が高い幸運な時期に参入していることを示唆しており、そのため、以前のプロジェクトよりも早く高い利用率に達する可能性があります。

要約すると、初期の DePIN プロジェクトはしばしば 低いトークンインセンティブ効率 に直面し、トークンの支払いが実際の利用を大幅に上回っていました。Helium の IoT ネットワークはその典型例であり、トークン報酬は巨大なネットワークを構築しましたが、利用率はわずか数パーセントでした。Filecoin も同様に、保存データがほとんどないまま豊富なストレージを持っていました。しかし、ネットワークの改善と外部の需要トレンドを通じて、これらのギャップは縮小しています。Helium の 5G へのピボットは利用を倍増させ、Filecoin の利用率は着実に上昇しており、Render と Akash の両方で AI ブームと連動して実際の利用が急増 し、トークン経済が持続可能なループに近づいています。2024 年の一般的なトレンドは、「需要を証明する」 ことへのシフトでした。DePIN チームは、単なるハードウェアや誇大広告ではなく、ユーザーと収益を得ることに焦点を合わせ始めました。これは、Helium が IoT と通信事業者向けに企業パートナーを求めていること、Filecoin が大規模な Web2 データセットをオンボーディングしていること、Akash が AI 開発者にとってプラットフォームを使いやすくしていることによって証明されています。その結果、トークンの価値は、単なる投機ではなく、ますます ファンダメンタルズ (例: 保存されたデータ、販売された GPU 時間) に裏付けられるようになっています。まだ道のりは長いですが (セクター全体の価格/収益比が 100 倍であることは、多くの投機が残っていることを示唆しています)、軌道はトークンインセンティブのより効率的な利用に向かっています。トークンをサービス (または「現場のハードウェア」) に転換できないプロジェクトは消えていく可能性が高く、高い転換率を達成するプロジェクトは投資家やコミュニティの信頼を得ています。

AI コンピューティング需要との連携: トレンドと機会

DePIN プロジェクトに利益をもたらす最も重要な動向の 1 つは、AI コンピューティング需要の爆発的な増加 です。2023-2024 年には、AI モデルのトレーニングとデプロイが数十億ドル規模の市場となり、従来のクラウドプロバイダーや GPU ベンダーのキャパシティを圧迫しました。分散型インフラネットワークは、この機会を捉えるために迅速に適応し、「DePIN x AI」や、未来学者によっては「分散型物理 AI (DePAI)」と呼ばれる収束につながっています。以下では、私たちの注目プロジェクトとより広範な DePIN セクターが AI トレンドをどのように活用しているかを概説します。

  • 分散型 GPU ネットワークと AI: Render、Akash、io.net (および Golem、Vast.ai などの他のプロジェクト) のようなプロジェクトは、AI のニーズに応える最前線にいます。前述のように、Render はレンダリングを超えて AI ワークロードをサポートするように拡大しました。例えば、Stable Diffusion モデルや他の ML タスクをトレーニングするために GPU パワーを貸し出すなどです。AI への関心は、これらのネットワークの利用を直接的に促進 しました。2023 年半ば、画像および言語モデルをトレーニングするための GPU コンピューティングへの需要が急増しました。Render Network は、多くの開発者や一部の企業がより安価な GPU 時間を求めて利用したことで恩恵を受けました。これは RNDR の 10 倍の価格急騰の一因であり、Render が AI のニーズを満たすために GPU を供給するという市場の信念を反映しています。同様に、2023 年後半の Akash の GPU ローンチ は、生成 AI ブームと時期を同じくし、数ヶ月以内に Akash 上の数百の GPU が言語モデルのファインチューニングや AI API の提供のためにレンタルされるようになりました。2024 年末までに Akash 上の GPU の利用率が約 78% に達した ことは、インセンティブを与えられたハードウェアのほぼすべてが AI ユーザーからの需要を見つけたことを示しています。io.net は、明示的に「AI に焦点を当てた分散型コンピューティングネットワーク」として位置づけています。AI フレームワークとの統合を謳っており (機械学習で人気のある Ray 分散コンピューティングフレームワークを使用して、AI 開発者が io.net 上で簡単にスケールできるようにすると述べています)。io.net の価値提案 (クラウドの 10-20 倍の効率で 90 秒で GPU クラスターをデプロイできる) は、高価な、またはバックログのあるクラウド GPU インスタンスに制約されている AI スタートアップや研究者を squarely に狙っています。このターゲティングは戦略的です。2024 年には極端な GPU 不足 が見られ (例: NVIDIA のハイエンド AI チップは完売)、あらゆる種類の GPU (古いモデルやゲーミング GPU でさえも) にアクセスできる分散型ネットワークがそのギャップを埋めるために介入しました。世界経済フォーラムは、一般の人々がコンピューティングパワーとデータを AI プロセスに提供し、報酬を得る 「分散型物理 AI (DePAI)」 の出現を指摘しました。この概念は、まともな GPU を持つ誰もが AI ワークロードをサポートすることでトークンを獲得できる GPU DePIN プロジェクトと一致します。Messari の調査も同様に、2024 年の AI 業界からの強い需要が、DePIN セクターの需要主導の成長へのシフトの 「重要な加速要因」 であったことを強調しました。

  • ストレージネットワークと AI データ: AI ブームは計算だけではありません。トレーニング用の 巨大なデータセット の保存や、トレーニング済みモデルの配布も必要です。FilecoinArweave のような分散型ストレージネットワークは、ここで新しいユースケースを見つけました。特に Filecoin は、AI を主要な成長ベクトルとして受け入れています。2024 年、Filecoin コミュニティは「コンピューティングと AI」を 3 つの重点分野の 1 つとして特定しました。Filecoin Virtual Machine のローンチにより、Filecoin に保存されたデータに近い場所でコンピューティングサービスを実行することが可能になりました。Bacalhau (分散型コンピュート・オーバー・データプロジェクト) や Fluence のコンピュート L2 のようなプロジェクトは、Filecoin 上に構築されており、ユーザーがネットワークに保存されたデータ上で直接 AI アルゴリズムを実行できるようにしています。そのアイデアは、例えば、Filecoin ノード全体にすでに保存されている大規模なデータセットでモデルをトレーニングすることを可能にすることです。それを集中型クラスターに移動する必要はありません。InterPlanetary Consensus (IPC) のような Filecoin の技術革新は、特定のワークロード (Filecoin のストレージセキュリティを活用した AI 専用のサイドチェーンなど) に特化したサブネットワークを立ち上げることを可能にします。さらに、Filecoin は AI に非常に関連性の高い 分散型データコモンズ をサポートしています。例えば、大学、自動運転車データ、衛星画像からのデータセットを Filecoin でホストし、その後 AI モデルからアクセスすることができます。ネットワークは、主要な AI 関連データセット (参照されている UC Berkeley や Internet Archive のデータなど) を誇らしげに保存しています。トークン側では、これはデータのために FIL を使用するクライアントが増えることを意味しますが、さらにエキサイティングなのは データの二次市場 の可能性です。Filecoin のビジョンには、ストレージクライアントが AI トレーニングのユースケースのために データを収益化 できるようにすることが含まれています。これは、Filecoin 上に大規模なデータセットを所有することで、AI 企業がそのデータでトレーニングするために支払うときにトークンを獲得できる未来を示唆しており、FIL がストレージだけでなくデータ利用権のためにも流れるエコシステムを創造します。これはまだ初期段階ですが、Filecoin が AI トレンドとどれほど深く結びついているかを浮き彫りにしています。

  • ワイヤレスネットワークと AI 向けエッジデータ: 表面的には、Helium や同様のワイヤレス DePIN は AI コンピューティングに直接的にはあまり関係していません。しかし、いくつかの関連性があります。IoT センサーネットワーク (Helium の IoT サブ DAO や、NodleWeatherXM のような他のネットワーク) は、AI モデルに供給するための貴重な実世界データを提供できます。例えば、WeatherXM (気象ステーションデータのための DePIN) は、気候モデルや AI 予測を改善できる分散型の気象データストリームを提供します。WeatherXM のデータは、まさにこれらの理由から Filecoin の Basin L2 を介して統合されています。Nodle は、スマートフォンをノードとして使用してデータを収集し (DePIN と見なされています)、分散型スマートカメラ映像のための「Click」というアプリを構築しています。画像を保存するために Filecoin を統合し、AI コンピュータビジョンのトレーニングでそれらを使用する可能性があります。Helium の役割は、そのようなエッジデバイスの接続性を提供することかもしれません。例えば、都市が空気品質や交通のために Helium IoT センサーを展開し、それらのデータセットが都市計画 AI のトレーニングに使用されるといった具合です。さらに、Helium 5G ネットワーク は、将来的には AI のためのエッジインフラ として機能する可能性があります。分散型 5G を接続に使用する自律型ドローンや車両を想像してみてください。それらが生成 (および消費) するデータは、継続的に AI システムに接続されるかもしれません。Helium は特定の「AI 戦略」を発表していませんが、その親会社である Nova Labs は、Helium を 他の DePIN プロジェクトのための一般的なインフラ層として位置づけることを示唆しています。これには AI 分野のプロジェクトも含まれる可能性があります。例えば、Helium は AI 搭載のデバイスフリートの物理的なワイヤレス層を提供し、その AI フリートの計算ニーズは Akash のようなネットワークが処理し、データストレージは Filecoin が担当するという、相互接続された DePIN スタックです。

  • 相乗効果的な成長と投資: 暗号投資家と従来のプレーヤーの両方が、DePIN と AI の相乗効果に注目しています。Messari の 2024 年のレポートは、トレンドが続けば DePIN 市場が 2028 年までに 3.5 兆ドル (2024 年の約 500 億ドルから) に成長する可能性があると予測しました。この強気の見通しは、AI が分散型インフラの「キラーアプリ」であるという前提に大きく基づいています。DePAI (分散型物理 AI) の概念は、一般の人々がハードウェアだけでなく データ も AI システムに提供し、報酬を得る 未来を構想しており、AI データセットにおける大手テック企業の独占を打ち破ります。例えば、誰かの自動運転車が道路データを収集し、Helium のようなネットワークを介してアップロードし、Filecoin に保存し、Akash でトレーニング中の AI によって使用されるといった具合です。各プロトコルは貢献者にトークンで報酬を与えます。やや未来的ではありますが、このビジョンの初期の構成要素は現れ始めています (例: HiveMapper、ドライバーのダッシュカムが地図を構築する DePIN マッピングプロジェクト。これらの地図は自動運転 AI をトレーニングできます。貢献者はトークンを獲得します)。また、Bittensor (TAO) のような AI に焦点を当てた暗号プロジェクト (分散型で AI モデルをトレーニングするためのネットワーク) が数十億ドルの評価額に達しており、AI+暗号の組み合わせに対する投資家の強い意欲を示しています。

  • 自律エージェントとマシンツーマシン経済: 近い将来の興味深いトレンドは、AI エージェントが DePIN サービスを自律的に使用することです。Messari は、2025 年までに AI エージェントネットワーク (自律型ボットのようなもの) が、人間や他のマシンのためにタスクを実行するために、DePIN プロトコルから分散型コンピューティングとストレージを直接調達するかもしれないと推測しました。そのようなシナリオでは、AI エージェント (例えば、分散型 AI サービスネットワークの一部) は、より多くのコンピューティングが必要なときに Render や io.net から自動的に GPU をレンタルし、暗号で支払い、結果を Filecoin に保存し、Helium を介して通信することができます。これらすべてが人間の介入なしに、スマートコントラクトを介して交渉および取引されます。このマシンツーマシン経済は、DePIN にネイティブに適した新しい需要の波を解き放つ可能性があります (AI エージェントはクレジットカードを持っていませんが、トークンを使用して相互に支払うことができるため)。まだ初期段階ですが、Fetch.ai などのプロトタイプがこの方向性を示唆しています。これが実現すれば、DePIN ネットワークは マシン駆動の利用の直接的な流入 を見ることになり、そのモデルをさらに検証することになります。

  • エネルギーおよびその他の物理的垂直分野: 私たちの焦点は接続性、ストレージ、コンピューティングでしたが、AI トレンドは他の DePIN 分野にも触れています。例えば、分散型エネルギーグリッド (DeGEN (分散型エネルギーネットワーク) と呼ばれることもある) は、AI がエネルギー配分を最適化することで恩恵を受ける可能性があります。誰かが余剰の太陽光発電をマイクログリッドにトークンと引き換えに共有する場合、AI はその電力を効率的に予測し、ルーティングすることができます。Binance のレポートで引用されたプロジェクトは、余剰の太陽エネルギーをグリッドに提供するためのトークンについて説明しています。そのようなグリッドを管理する AI アルゴリズムは、再び分散型コンピューティングで実行される可能性があります。同様に、AI は 分散型ネットワークのパフォーマンスを向上 させることができます。例えば、Helium の無線カバレッジの AI ベースの最適化や、Filecoin ストレージノードの予測メンテナンスのための AI オプスなどです。これは DePIN 内で AI を 使用する ことに関するものですが、技術の相互受粉を示しています。

本質的に、AI は DePIN にとっての追い風 となっています。「ブロックチェーンと現実世界の出会い」と「AI 革命」という、以前は別々だった物語が、共有の物語に収束しつつあります。分散化は AI のインフラ需要を満たすのに役立ち、そして AI は、逆に、分散型ネットワークに大規模な現実世界の利用をもたらすことができます。この収束は、かなりの資本を引き付けています。2024 年だけで 3 億 5000 万ドル以上が DePIN スタートアップに投資され、その多くは AI 関連のインフラを狙っています (例えば、最近の資金調達の多くは、分散型 GPU プロジェクト、AI 向けのエッジコンピューティングなどでした)。また、プロジェクト間の協力も促進しています (Filecoin と Helium の連携、Akash と他の AI ツールプロバイダーの統合など)。

結論

Helium、Filecoin、Render、Akash のような DePIN プロジェクトは、暗号インセンティブが現実世界のインフラをブートストラップできる という大胆な賭けを表しており、従来モデルよりも迅速かつ公平に実現できる可能性があります。それぞれが独自の経済モデルを作り上げています。Helium はトークンバーンとプルーフ・オブ・カバレッジを使用してワイヤレスネットワークをクラウドソースし、Filecoin は暗号経済学を使用して分散型データストレージマーケットプレイスを作成し、Render と Akash はトークン化された支払いと報酬を通じて GPU とサーバーをグローバルな共有リソースに変えています。初期には、これらのモデルは緊張を示しました (需要の遅れを伴う急速な供給の成長) が、時間とともに調整し、効率を改善する能力を示してきました。トークンインセンティブのフライホイール は、魔法の弾丸ではありませんが、印象的な物理ネットワーク (グローバルな IoT/5G ネットワーク、エクサバイト規模のストレージグリッド、分散型 GPU クラウド) を構築できることを証明しました。現在、実際の利用が追いつくにつれて (IoT デバイスから AI ラボまで)、これらのネットワークは、単に早期参加者であることによってではなく、価値を提供することによってトークンが獲得される持続可能なサービス経済へと移行しています。

AI の台頭は、この移行を加速させました。AI のコンピューティングとデータに対する飽くなき欲求は、DePIN の強みと一致します。未利用のリソースが活用され、遊休ハードウェアが稼働し、世界中の参加者が報酬を共有できます。2024 年の AI 駆動の需要と DePIN の供給 の連携は、極めて重要な瞬間であり、これらのプロジェクトの一部が待ち望んでいた「プロダクトマーケットフィット」を提供したと言えるでしょう。トレンドは、分散型インフラが AI の波に乗り続けることを示唆しています。AI モデルをホストしたり、トレーニングデータを収集したり、自律エージェント経済を可能にしたりすることで。その過程で、これらのネットワークを支えるトークンの価値は、単なる投機ではなく、ますます実際の利用 (例: 販売された GPU 時間、保存された TB、接続されたデバイス) を反映するようになるかもしれません。

とはいえ、課題は残っています。DePIN プロジェクトは、投資のユーティリティへの転換 を改善し続けなければなりません。つまり、ホットスポットを 1 つ、GPU を 1 つ追加することが、実際にユーザーにとって比例した価値を追加することを保証する必要があります。また、従来のプロバイダーとの競争にも直面しています (彼らも決して立ち止まっているわけではありません。例えば、クラウド大手はコミットされた AI ワークロードの価格を下げています)。そして、規制上のハードル (Helium の 5G はスペクトラムコンプライアンスが必要など)、暗号によるユーザーエクスペリエンスの摩擦、大規模での信頼性の高いパフォーマンスの必要性といった問題を克服しなければなりません。トークンモデルもまた、継続的な調整が必要です。例えば、Helium がサブトークンに分割されたのはそのような調整の 1 つでした。Render の BME も同様でした。他のプロジェクトは、バランスを保つために手数料バーン、動的報酬、あるいは DAO ガバナンスの調整を実装するかもしれません。

イノベーションと投資の観点から、DePIN は Web3 で最もエキサイティングな分野の 1 つです。なぜなら、暗号を具体的なサービスに直接結びつけるからです。投資家 は、勝者を見分けるために、プロトコル収益、利用率、トークンの価値獲得 (P/S 比) といった指標を注視しています。例えば、ネットワークのトークンが高い時価総額を持ちながら利用が非常に低い (高い P/S) 場合、需要の急増を期待しない限り、過大評価されている可能性があります。逆に、収益を大幅に増加させることに成功したネットワーク (Akash の 1 日あたりの支出の 749% の急増など) は、そのトークンが根本的に再評価される可能性があります。分析プラットフォーム (Messari、Token Terminal) は現在、そのようなデータを追跡しています。例えば、Helium の年間収益 (約 350 万ドル) vs. インセンティブ (約 4700 万ドル) は大きな赤字を生み出しましたが、Render のようなプロジェクトは、バーンが排出を相殺し始めれば、より近い比率を示すかもしれません。時間とともに、市場は、ユーザーに対して実際のキャッシュフローやコスト削減を実証する DePIN トークンに報いる と予想されます。これは、セクターが誇大広告からファンダメンタルズへと成熟することを示しています。

結論として、Helium や Filecoin のような確立されたネットワークは、トークン化されたインフラの 力と落とし穴 を証明し、Render、Akash、io.net のような新興ネットワークは、モデルを AI コンピューティングという需要の高い領域に押し進めています。各ネットワークの背後にある経済学はメカニズムは異なりますが、共通の目標を共有しています。トークンがサービスの構築を奨励し、そのサービスの利用が、ひいてはトークンの価値を支える自己持続的なループを創造する ことです。この均衡を達成することは複雑ですが、これまでの進歩 (数百万のデバイス、エクサバイトのデータ、そして現在分散型ネットワークでオンラインになっている数千の GPU) は、DePIN の実験が実を結びつつあることを示唆しています。AI と Web3 が収束し続けるにつれて、今後数年間で、分散型インフラネットワークはニッチな代替手段からインターネットの構造の重要な柱へと移行し、暗号経済学によって動かされる現実世界のユーティリティを提供する可能性があります。

出典: 公式プロジェクトのドキュメントとブログ、Messari の調査レポート、Token Terminal などからの分析データ。主要な参考文献には、Messari の Helium と Akash の概要、Filecoin Foundation の更新情報、DePIN と io.net に関する Binance Research、AI の文脈におけるトークンパフォーマンスに関する CoinGecko/CoinDesk の分析が含まれます。これらは、上記で引用されているように、評価の事実的根拠を提供します。