予測市場（研究やエンタープライズの文脈で好まれる用語）とベッティング市場（一般消費者向けの呼称）は、同じコインの裏表です。どちらも参加者が将来の出来事の結果に基づいて最終価値が決まる契約を取引できます。米国の規制枠組みでは、これらは広く イベント契約 と呼ばれます――インフレレポート、嵐の強さ、選挙結果など、特定の観測可能な出来事や数値にペイオフが結びついた金融デリバティブです。

最も一般的な形式は バイナリ契約 です。この構造では、イベントが起きた場合に “Yes” シェアが $1 に決済され、起きなければ $0 になります。この “Yes” シェアの市場価格は、参加者全体が推定したイベント発生確率と解釈できます。たとえば、“Yes” シェアが $0.63 で取引されていれば、市場は約 63% の確率でイベントが起きるとシグナルを送っていることになります。

契約の種類​

• バイナリ: 単一の結果に対する Yes/No のシンプルな質問。例: “2025年12月の米国労働統計局（BLS）コア CPI YoY が 3.0% 以上になるか？”
• カテゴリカル: 複数の排他的な結果があり、唯一の勝者が決まる市場。例: “ニューヨーク市長選挙の勝者は誰か？”（各候補者が選択肢）
• スカラー: 結果が連続スペクトラム上にあり、支払いがレンジに分割されたり線形式で決まったりする市場。例: “2026年に米連邦準備制度が何回金利カットを発表するか？”

価格の読み取り方​

バイナリ契約の “Yes” シェア（支払額 $1）が価格 $p$ で取引されている場合、暗黙の確率はおおよそ $p$、オッズは $p / (1-p)$ となります。カテゴリカル市場では、全シェアの価格の合計は概ね $1 に近づくはずです（乖離は手数料や流動性スプレッドが原因になることが多いです）。

なぜこれらの市場が重要なのか？​

単なる投機を超えて、適切に設計された予測市場は以下のような価値ある機能を提供します。

• 情報集約: 市場は分散した膨大な知識を単一のリアルタイム価格シグナルに統合できます。研究では、質問が明確で市場流動性が十分な場合、シンプルなベンチマークや従来の世論調査を上回ることが示されています。
• 業務価値: 企業は内部予測市場を活用して製品発売日や需要予測、四半期目標（OKR）達成リスクを予測しています。学術文献は、これらの強みと同時に「ハウス」市場に見られる楽観バイアスなどの行動的偏りも指摘しています。
• 公共予測: アイオワ・エレクトロニック・マーケット（IEM）や非市場型予測プラットフォーム Good Judgment など、長年続くプログラムは、質問設計と適切なインセンティブがあれば意思決定支援に有用なデータを生成できることを実証しています。

市場設計：3 つのコアメカニズム​

予測市場のエンジンは複数の実装方法があり、それぞれ特徴があります。

1) 中央限度注文簿（CLOB）​

• 仕組み: トレーダーが特定価格で「リミット」注文を出す従来型の取引所モデル。エンジンが買い注文と売り注文をマッチングし、市場価格とオーダーブックの深さを可視化します。初期のオンチェーンシステムである Augur がこの方式を採用していました。
• メリット: 経験豊富なトレーダーにとって馴染みのある価格発見。
• デメリット: 専任のマーケットメーカーがいなければ流動性が薄くなりがち。

2) LMSR（対数市場スコアリングルール）​

• 概念: 経済学者ロビン・ハンソンが提案したコスト関数ベースの自動マーケットメーカー。パラメータ $b$ が市場の深さ（流動性）を制御します。価格はコスト関数の勾配から導出されます：$C(\mathbf{q}) = b \ln \sum_i e^{q_i/b}$。
• 採用理由: 優れた数学的性質、マーケットメーカーの損失上限、結果が多数ある市場でもスムーズに機能。
• デメリット: 計算コストが高く、オンチェーン実装はガス消費が大きくなる傾向。

3) FPMM/CPMM（固定/定数積 AMM）​

• 概念: DEX の定数積式（$x \times y = k$）を予測市場に応用。各結果を表すトークン（例: YES トークン、NO トークン）をプールに入れ、AMM が連続的に価格を提示します。
• 採用例: Gnosis の Omen プラットフォームが条件トークンで FPMM を採用。実装が比較的ガス効率が良く、開発者にとって統合が容易です。

事例と米国の現状（2025年8月スナップショット）​

• Kalshi（米国 DCM）: 連邦規制下の取引所（Designated Contract Market）で、さまざまなイベント契約を上場。2024 年の裁判所判決と 2025 年の CFTC の控訴放棄により、特定の政治系やその他のイベント契約を上場可能に。ただし、政策議論や州レベルの課題は残存。
• QCX LLC（Polymarket US）: 2025 年 7 月 9 日に CFTC が QCX LLC を DCM に指定。会社は「Polymarket US」という名称で運営予定。米国ユーザーが規制された形でイベント契約にアクセスできる道を提供。
• Polymarket（グローバル、オンチェーン）: Gnosis Conditional Token Framework（CTF）を利用し、バイナリ結果トークン（ERC‑1155）を生成。2022 年の CFTC 和解以降米国ユーザーはブロックされていたが、QCX 経由で規制対応を進め中。
• Omen（Gnosis/CTF）: 完全オンチェーンの予測市場プラットフォーム。FPMM と条件トークンを使用し、コミュニティガバナンスと Kleros などの分散仲裁サービスで決済。
• Iowa Electronic Markets（IEM）: 大学運営の小額ステーク市場。学術研究や教育目的で利用され、市場精度のベンチマークとして価値が高い。
• Manifold: 「プレイマネー」型のソーシャル予測市場。質問設計の実験、ユーザー体験パターンの観察、コミュニティエンゲージメントの促進に最適。

規制に関する注意: 状況は流動的です。2024 年 5 月、CFTC は選挙・スポーツ・賞に関する特定のイベント契約を CFTC 登録取引所での上場を禁止する提案規則を公表。これが Kalshi 訴訟やその後の規制動向と交錯しています。ビルダーやユーザーは常に最新の規則を確認してください。

裏側：質問から決済までのフロー​

予測市場を構築する際の主要ステップは以下の通りです。

1. 質問設計: 良い市場の土台は明確で検証可能な質問です。解決日時、時間、データソースを曖昧さなく指定します。例: “米国労働統計局が 2025 年 12 月のコア CPI を 3.0% 以上と報告するか？” 複合質問や主観的結果は避けます。

2. 決済方法: 真実はどのように確定するか？

   • 集中型リゾルバー: プラットフォーム運営者が事前に定めたソースに基づき結果を宣言。高速だが信頼が必要。
   • オンチェーンオラクル/争議: 分散型オラクルが結果を決定し、争議プロセス（コミュニティ仲裁やトークン保有者投票）をバックストップに設定。中立性が担保されます。

3. メカニズム: どのエンジンで市場を動かすか？

   • オーダーブック: 専任のマーケットメーカーがいる場合に最適。
   • AMM（FPMM/CPMM）: 常時流動性が必要で、オンチェーン統合がシンプル。
   • LMSR: 多結果市場に強いが、ガス・計算コスト管理が必須（オフチェーン計算や L2 の活用が一般的）。

4. 担保・トークン: オンチェーン設計では Gnosis Conditional Token Framework が主流。各結果（例: YES、NO）を ERC‑1155 資産としてトークン化し、決済・ポートフォリオ管理・他 DeFi プロトコルとのコンポーザビリティが容易になります。

これらの市場は本当にどれくらい正確か？​

多数のドメインでの実証研究は、マーケットが生成する予測は概ね高精度で、しばしば中程度のベンチマークを上回ることを示しています。企業内部の予測市場も価値を創出しますが、ハウス固有のバイアスが出ることもあります。

また、金融市場を伴わない予測プラットフォーム（例: Metaculus）も、インセンティブと集約手法が適切であれば非常に高い精度を示します。長期的な質問や解決が難しいテーマに対しては、マーケットの兄弟的存在として有用です。

リスクと失敗モード​

• 決済リスク: 曖昧な質問文、データソースの予期せぬ改訂、結果争議などで結果が不確定になる。
• 流動性・操作リスク: 取引が薄い市場は大口取引で価格が簡単に動かされやすい。
• 過大解釈: 価格は確率を示すものであり、確実性ではない。手数料、スプレッド、流動性深さを考慮した上で結論を導くこと。
• コンプライアンスリスク: 米国では CFTC 登録取引所のみが米国居住者にイベント契約を提供可能。未登録プラットフォームは執行措置の対象になることがある。常に現地法規を確認してください。

ビルダー向け実践チェックリスト​

1. 質問から始める: 単一かつ反証可能な主張に限定。誰が、何を、いつ、どのソースで決定するかを明示。
2. メカニズム選択: オーダーブック（マーケットメーカーがいる場合）、FPMM/CPMM（常時流動性）、LMSR（多結果市場、計算コストに注意）。
3. 決済定義: 高速な集中型リゾルバーか、中立的なオンチェーンオラクル＋争議プロセスかを決める。
4. 流動性ブートストラップ: 初期流動性をシードし、インセンティブや手数料リベート、ターゲットマーケットメーカーとの提携を検討。
5. UX 設計: 暗黙の確率を明示、スプレッド・流動性深さを表示、低流動性市場への警告を実装。
6. ガバナンス計画: 異議申し立て期間、争議保証金、緊急時のデータ修正手順を定義。
7. 統合の簡素化: オンチェーン構築なら Gnosis Conditional Tokens + FPMM が実績あり。オフチェーンアプリは規制対象の API（例: CFTC 登録取引所）を利用。
8. コンプライアンス遵守: CFTC のイベント契約に関する規則改正や州レベルの規制を常にモニタリング。

用語集​

• イベント契約（米国用語）: 指定された出来事の結果にペイオフが連動するデリバティブ。多くはバイナリ（Yes/No）形式。
• LMSR: 対数市場スコアリングルール。損失上限が保証された AMM の一種。
• FPMM/CPMM: 固定/定数積型マーケットメーカー。DEX の定数積式を予測市場に応用。
• 条件トークン（CTF）: Gnosis が開発したフレームワーク。ERC‑1155 トークンで結果ポジションを表現し、相互運用性の高い決済を実現。

責任ある利用と免責事項​

本稿の内容は法的、税務的、投資的助言を構成するものではありません。多くの法域でイベント契約は厳格に規制され、ギャンブルとみなされる可能性があります。米国においては CFTC 規則と州ごとの立場を必ず確認し、必要に応じて登録された取引所を利用してください。

参考文献（抜粋）​

• メカニズム: ハンソンの LMSR 論文；Berg & Proebsting 実装ノート；Omen FPMM FAQ
• エビデンス: Wolfers & Zitzewitz の市場精度研究；Google/Enterprise ケーススタディ
• 規制情報: CFTC 提案規則（2024 年 5 月）および最新の DCM 指定リスト。

Alchemy は Web3 インフラストラクチャ領域で支配的な存在であり、数千人の開発者や OpenSea のような主要プロジェクトのエントリーポイントとして機能しています。G2、Reddit、GitHub などのプラットフォームから公開されているユーザーの声を分析することで、開発者が何を重視し、どこで苦労し、Web3 開発体験の未来がどのようになるかを明確に把握できます。これは単一のプロバイダーに関する話ではなく、エコシステム全体の成熟したニーズを映し出すものです。

ユーザーが一貫して好む点​

レビューサイトやフォーラム全体で、ユーザーは Alchemy の市場での地位を確固たるものにしたいくつかの主要な強みを一貫して称賛しています。

• 手間のかからない「オンランプ」＆使いやすさ: 初心者や小規模チームは、すぐに始められる点を称賛しています。G2 のレビューでは「Web3 を構築するのに最適なプラットフォーム」と頻繁に言及され、設定の容易さと包括的なドキュメントが評価されています。ノード運用の複雑さをうまく抽象化しています。
• 集中型ダッシュボードとツール群: 開発者は観測性のための単一の「コマンドセンター」を持てることを評価しています。リクエストログの監視、分析の閲覧、アラート設定、API キーのローテーションを一つのダッシュボードで行える点は、ユーザー体験の大きな勝利です。
• インテリジェントな SDK のデフォルト設定: Alchemy SDK はデフォルトでリクエストのリトライと指数バックオフを処理します。この小さくても重要な機能により、開発者はボイラープレートコードを書く手間が省かれ、レジリエントなアプリケーション構築の摩擦が低減されます。
• 強力なサポートの評判: ブロックチェーン開発という複雑な領域において、迅速なサポートは大きな差別化要因です。TrustRadius などの総合レビューサイトでは、Alchemy の親切なサポートチームが主要な利点として頻繁に挙げられています。
• 社会的証明と信頼: OpenSea などの大手事例を示し、強力なパートナーからの推薦を得ることで、マネージド RPC プロバイダーを選択するチームに安心感を提供しています。

主な課題点​

肯定的な点がある一方で、アプリケーションがスケールし始めると開発者は繰り返し直面する課題に遭遇します。これらの痛点は改善のための重要な機会を示しています。

• スループット上限という「見えない壁」: 最も一般的な不満は 429 Too Many Requests エラーに直面することです。開発者はメインネットをフォークしてテストしたり、バーストでデプロイしたり、同時に多数のユーザーにサービスを提供したりする際にこのエラーに遭遇します。特に有料プランでもスパイク時にスロットリングされると混乱が生じます。その結果、CI/CD パイプラインが壊れ、テストが不安定になり、開発者は手動で sleep コマンドやバックオフロジックを実装せざるを得ません。
• 低い同時実行性への認識: Reddit などのフォーラムでは、低価格プランでは同時ユーザー数が少ないとレートリミットがすぐに発動するといったエピソードが頻繁に語られます。正確性はワークロードに依存しますが、この認識がチームをより複雑なマルチプロバイダー構成や予想外の早期アップグレードへと導きます。
• 重いクエリでのタイムアウト: 特に eth_getLogs のような集中的な JSON-RPC 呼び出しは、タイムアウトや 500 エラーを引き起こすことがあります。これによりクライアント側の体験が阻害されるだけでなく、Foundry や Anvil といったローカル開発ツールがクラッシュし、生産性が低下します。
• SDK とプロバイダーの混乱: 新規参入者はノードプロバイダーの範囲について学習曲線に直面します。たとえば、Stack Overflow の質問では eth_sendTransaction が失敗した際に、Alchemy のようなプロバイダーが秘密鍵を保持していないことを理解していないケースがあります。API キーや URL の誤設定による不透明なエラーも、エコシステムに不慣れな開発者にとってハードルとなります。
• データプライバシーと集中化への懸念: 声高な開発者の一部は、自己ホスト型やプライバシー重視の RPC を好むと述べています。大規模な集中型プロバイダーが IP アドレスを記録し、取引を検閲する可能性があることを懸念し、信頼と透明性が最重要であることを強調しています。
• 製品の幅とロードマップ: G2 の比較レビューでは、競合他社が新しいエコシステムへより速く拡大している、あるいは Alchemy が「数チェーンに集中しすぎている」と指摘されることがあります。これにより、非 EVM チェーン上で構築するチームとの期待ギャップが生まれます。

開発者の期待が崩れる場面​

これらの課題は、開発ライフサイクルの予測可能なタイミングで顕在化することが多いです：

1. プロトタイプからテストネットへ: 開発者のローカル環境では完璧に動作するプロジェクトが、CI/CD 環境で並列テストを実行するとスループット上限に達し、失敗します。
2. ローカルフォーキング: Hardhat や Foundry を使ってメインネットをフォークし、リアルなテストを行う開発者は、429 エラーや大量データクエリによるタイムアウトを最初に報告することが多いです。
3. NFT / データ API のスケール: 大規模な NFT コレクションのミンティングイベントやデータロードは、デフォルトのレートリミットを簡単に超え、キャッシュやバッチ処理のベストプラクティスを探す必要が生じます。

コアな「Jobs-to-be-Done」の抽出​

このフィードバックを要約すると、Web3 開発者の根本的なニーズは 3 つに絞られます：

• 「観測とデバッグのための単一画面が欲しい」 このニーズは Alchemy のダッシュボードがうまく満たしています。
• 「バースト的なワークロードを予測可能かつ管理しやすくしてほしい」 開発者は上限を受け入れますが、スパイク時の処理を滑らかにし、デフォルトを改善し、すぐに使えるコードスキャフォールドを求めています。
• 「インシデント時にブロックされないようにしてほしい」 問題が発生した際、開発者は明確なステータス更新、実践的な事後分析、そして簡単に実装できるフェイルオーバーパターンを必要とします。

より良い開発者体験のための実践的機会​

この分析に基づき、インフラプロバイダーは以下の機会に取り組むことで提供価値を高められます：

• プロアクティブな「スループットコーチ」: ダッシュボードまたは CLI ツールで計画されたワークロードをシミュレートし、CU/s（秒間コンピュートユニット）上限に達するタイミングを予測し、ethers.js、viem、Hardhat、Foundry などの人気ライブラリ向けに正しく設定されたリトライ/バックオフスニペットを自動生成します。
• ゴールデンパステンプレート: 例えば、メインネットフォーク用の保守的な同時実行設定を持つ Hardhat ネットワーク構成や、ページネーションで eth_getLogs を効率的にバッチ処理するサンプルコードなど、一般的な課題に対する本番品質のテンプレートを提供します。
• 適応型バースト容量: 有料プランで「バーストクレジット」や弾力的な容量モデルを提供し、短期的なトラフィックスパイクに対応します。これにより、不要な制約感が解消されます。
• 公式マルチプロバイダー・フェイルオーバーガイド: レジリエントな dApp は複数の RPC を使用することを前提に、バックアッププロバイダーへのフェイルオーバー手順とサンプルコードを提供し、信頼性と実務的ベストプラクティスに合致させます。
• 徹底的な透明性: プライバシーや検閲に関する懸念に直接応えるため、データ保持ポリシー、記録される情報、フィルタリングの有無について明確でアクセスしやすいドキュメントを提供します。
• 実践的なインシデントレポート: 単なるステータスページに留まらず、インシデント発生時（例：2025 年 8 月 5〜6 日の EU リージョン遅延）に根本原因分析（RCA）と具体的な対策（例：「今すぐ取れる緩和策」）を併記します。

結論：Web3 インフラのロードマップ​

Alchemy に関するユーザーの声は、Web3 インフラ全体にとって貴重なロードマップを示しています。プラットフォームはオンボーディング体験の簡素化に優れていますが、スケーリング、予測可能性、透明性に関する課題は、開発者体験の次なるフロンティアを示唆しています。

業界が成熟するにつれ、勝ち残るプラットフォームは、信頼できるアクセスを提供するだけでなく、開発者が初日からレジリエントでスケーラブル、かつ信頼性の高いアプリケーションを構築できるようツールと指針を提供するものです。

生成AIの台頭は爆発的と言っても過言ではありません。驚くべきデジタルアートから人間らしいテキストまで、AIは前例のない規模でコンテンツを生成しています。しかし、このブームには暗い側面があります。AIはどこからトレーニングデータを得ているのでしょうか？多くの場合、インターネット上の膨大な領域、すなわち人間が作成したアート、音楽、文章などから取得されており、これらのクリエイターはクレジットや報酬を受け取っていません。

そこで登場するのが Camp Network です。これは単なる暗号プラットフォームではなく、AI時代におけるクリエイターの所有権とコントロールを提供することを目的とした「自律的知的財産レイヤー」です。Camp Network が注目すべきプロジェクトである理由を見ていきましょう。

大きなアイデアは？​

Camp Network の本質は、知的財産（IP）をグローバルかつ検証可能なレジストリとして機能するブロックチェーンです。独立したアーティストからソーシャルメディアユーザーまで、誰でも自分のコンテンツをオンチェーンで登録できるようにし、所有権と出所の永続的かつ改ざん不可能な記録を作ります。

なぜ重要なのでしょうか？AI が Camp に登録されたコンテンツを使用した場合、ネットワークのスマートコントラクトが自動的にライセンス条件を適用できます。これにより、元のクリエイターは帰属表示を受け、ロイヤリティが即座に支払われる可能性があります。Camp のビジョンは、報酬が後付けではなく、プロトコル自体に組み込まれた新しいクリエイターエコノミーを構築することです。

技術スタックの裏側​

Camp は概念だけではなく、高性能かつ開発者フレンドリーな実装がなされています。

• モジュラーアーキテクチャ：Camp は Celestia をデータ可用性レイヤーとした主権ロールアップとして構築されています。この設計により、秒間 50,000 トランザクションを目指す高速かつ低コストな動作が可能で、Ethereum のツール（EVM）との完全互換性も保たれます。
• Proof of Provenance（PoP）：Camp 独自のコンセンサスメカニズムです。エネルギー集約型のマイニングに依存せず、ネットワークのセキュリティはコンテンツの出所検証に結び付けられます。各トランザクションが IP の出所を強化し、所有権を「設計上強制可能」にします。
• デュアル VM 戦略：パフォーマンス最大化のため、Camp は Solana Virtual Machine（SVM） を EVM 互換性と共に統合しています。これにより、開発者はリアルタイム AI インタラクションなど高スループットが求められるユースケースに最適な環境を選択できます。
• クリエイター & AI ツールキット：Camp は二つの主要フレームワークを提供します
  • Origin Framework：クリエイターが IP を登録し、NFT としてトークン化し、ライセンス規則を埋め込むためのユーザーフレンドリーなシステム。
  • mAItrix Framework：開発者がオンチェーン IP と安全かつ許可制でやり取りできる AI エージェントを構築・デプロイするためのツールキット。

人材・パートナーシップ・進捗​

アイデアは実行力が伴って初めて価値がありますが、Camp はその点で順調に進んでいるようです。

チームと資金調達​

プロジェクトは The Raine Group（メディア＆IP取引）、Goldman Sachs、Figma、CoinList の経験豊富なメンバーで構成されています。この金融・テック・暗号エンジニアリングの融合により、1kx、Blockchain Capital、Maven 11 といったトップ VC から 3,000 万ドル の資金調達に成功しました。

エコシステムの拡大​

Camp は積極的にパートナーシップを構築しています。最大のハイライトは KOR Protocol への戦略的出資です。KOR は音楽 IP をトークン化するプラットフォームで、Deadmau5 や Black Mirror などの大物アーティストと提携しています。この提携により、Camp は権利クリア済みのハイプロファイルコンテンツを大量に取り込むことができます。他の主要パートナーは以下の通りです：

• RewardedTV：Camp を利用してオンチェーンコンテンツ権利を管理する分散型動画配信プラットフォーム。
• Rarible：IP 資産の取引を可能にする NFT マーケットプレイス。
• LayerZero：他ブロックチェーンとの相互運用性を確保するクロスチェーンプロトコル。

ロードマップとコミュニティ​

数万人規模のユーザーを惹きつけたインセンティブテストネットキャンペーンを成功させた後、Camp は 2025 年第3四半期のメインネットローンチ を目指しています。ローンチと同時にネイティブトークン $CAMP のトークンジェネレーションイベントが開催され、ガス代、ステーキング、ガバナンスに利用されます。プロジェクトはすでに、ローンチ初日からプラットフォーム上で構築・利用したいという情熱的なコミュニティを育成しています。

競合比較​

Camp Network はこの領域で唯一無二というわけではありません。a16z 支援の Story Protocol や Sony 連携の Soneium といった競合プロジェクトが存在します。しかし、Camp は以下の点で差別化されています。

1. ボトムアップアプローチ：競合が大手企業の IP 保有者を対象にするのに対し、Camp はトークンインセンティブを通じて 独立クリエイターや暗号コミュニティ をエンパワーメントします。
2. 包括的ソリューション：IP レジストリから AI エージェントフレームワークまで、ワンストップで提供するツール群が揃っています。
3. パフォーマンスとスケーラビリティ：モジュラーアーキテクチャとデュアル VM の組み合わせにより、AI とメディアの高スループット要求に応えられます。

結論​

Camp Network は、Web3 時代における知的財産の基盤レイヤーとなる有力な候補です。革新的な技術、強力なチーム、戦略的パートナーシップ、そしてコミュニティ第一の姿勢が組み合わさり、生成 AI がもたらす最も喫緊の課題に対する実用的な解決策を提示しています。

真の試練はメインネットのローンチと実世界での採用です。しかし、これまでの明確なビジョンと堅実な実行力を見る限り、Camp Network はデジタルクリエイターにとってより公平な未来を築く鍵となるプロジェクトであることは間違いありません。

スキルを磨き、共同創業者と出会い、アイデアを圧力テストしたいなら、Web3ハッカソンほど効果的な環境はありません。「楽しい週末」か「キャリアを変えるローンチ」かの違いは、計画にあります。

本ガイドは、ビルダー第一の具体的なプレイブックを提供します。適切なイベントの選び方、賢い準備、スピーディな構築、明確なプレゼンテーション、そして次のハックにすぐ貼り付けられるチェックリストまで網羅しています。

TL;DR​

• イベントは意図的に選ぶ。 すでに成果を出しているエコシステム、または審査員・スポンサーが自分のアイデアと完全に合致するものを優先。
• 勝利条件を決める。 学習目的か、特定のバウンティか、ファイナリスト枠か？ それぞれでチーム構成・スコープ・スタックが変わります。
• 面倒な土台は事前に用意。 プロジェクトのスキャフォールド、認証フロー、ウォレット接続、デザインシステム、デモスクリプトのアウトラインを開始前に整えておく。
• 最小限のラブリーデモを作る。 エンドツーエンドで動くキラーフィーチャーのループを1つ見せる。残りはストーリーテリングとスライドです。
• プロのように提出。 「スタートフレッシュ」ルールを守り、狙うバウンティトラックはすべて正式に登録し、動画とREADMEに十分な時間を確保。

なぜWeb3ハッカソンは週末に価値があるのか​

• 圧縮学習: 1週末でインフラ、スマートコントラクト、フロントエンドUX、デプロイパイプラインに触れられます。48時間でフル開発サイクルを経験でき、通常なら数か月かかる学習曲線を一気に進められます。
• ハイシグナルなネットワーキング: メンター、審査員、スポンサーエンジニアは単なるウェブ上の名前ではなく、同じ部屋やDiscordサーバーに集まり、直接フィードバックをくれます。日々利用しているプロトコルのコア開発者と繋がる絶好の機会です。
• 実質的な資金調達経路: 名誉だけでなく、賞金プールやフォローオン・グラントがプロジェクト継続の資本となります。例としてSolana Summer Campは最大500万ドルの賞金とシード資金を提供し、週末プロジェクトを実体あるスタートアップへと育てました。
• 証明力のあるポートフォリオ: 動作するデモを備えた公開GitHubリポジトリは、履歴書の箇条書きより遥かに価値があります。プレッシャー下で「構築・出荷・説明」できる実績は強力な証明です。

良質なハッカソンの見つけ方​

• ETHGlobal: 対面・非同期どちらもカバーする金字塔。審査プロセスが堅牢で、参加者の質が高く、プロジェクトショーケースが豊富です。
• Devpost: ブロックチェーン、特定プロトコル、賞金トラックで絞り込めるハッカソン総合マーケットプレイス。エコシステム別イベントの探索に最適です。
• DoraHacks: エコシステム駆動のWeb3ハッカソンとグラントラウンドに特化したプラットフォーム。グローバルかつコミュニティ志向の雰囲気があります。

ヒント: イベント期間は大きく異なります。ETHOnline のような長期非同期イベントは数週間にわたり、ETHDenver の #BUIDLathon のような対面スプリントは最大9日間続きます。プロジェクトのスコープはそれに合わせて計画してください。

ルールをデコード（自己DQ防止）​

• 「スタートフレッシュ」 が最も一般的かつ重要なルールです。多くのイベントは、実質的な作業は公式キックオフ後に開始することを求めます。コアロジックに既存コードを流用するとファイナリストやパートナープライズ賞から失格になる可能性があります。ボイラープレートは許容されますが、核心部分は新規である必要があります。
• 審査構造: ファネルを理解しましょう。非同期スクリーニングで数百件のプロジェクトが絞り込まれ、ファイナリストプールが決定した後にライブ審査が始まります。最初のカットで動画とREADMEをいかに明確にするかが鍵です。
• チームサイズ: 10人チームはNG。多くのイベントは2〜4人チームを標準としており、公平性と密な協働を促進します。
• バウンティメカニクス: 登録していない賞金は受賞できません。スポンサー賞金を狙う場合、各賞金トラックに対して公式にプロジェクトをエンロールする必要があります。忘れがちなシンプルなステップです。

審査基準： “良い” とは何か​

主要オーガナイザーは、プロジェクトを以下の4つの観点で評価します。各項目で得点できるようにスコープとデモを設計してください。

• 技術的難易度: 問題は非自明か？ 技術の巧妙かつエレガントな活用があるか？ 単なるフロントエンドラッパーに留まっていないか？
• 独創性: 新規メカニズム、ユニークなUX、既存プリミティブの巧みなリミックスがあるか？ 既視感がないか？
• 実用性: 今日使えるか？ 限られた範囲でもエンドツーエンドのユーザージャーニーが完結しているか？ 幅広くても中途半端な機能より、狭くても完成度が高い方が評価されます。
• ユーザビリティ (UI/UX/DX): インターフェースは明快で高速か？ 開発者ツールの場合、DXはどうか？ スムーズなオンボーディングと明確なエラーハンドリングは大きな差別化要因です。

チーム設計： 小さく、鋭く、補完的に​

スピードと整合性を保つには、2〜4人チームが最適です。並行作業が可能でありながら、意思決定が無限に議論に陥らないサイズです。

• スマートコントラクト／プロトコル: オンチェーンロジック全般を担当。コントラクトの実装・テスト・デプロイを行う。
• フロントエンド／DX: UI構築。ウォレット接続、データ取得、エラーステート、デモの最終磨きまでを担う。
• プロダクト／ストーリー: スコープ管理とナレーション。コアループに集中させ、プロジェクト説明と最終デモを担当。
• （任意）デザイナー: コンポーネント、アイコン、マイクロインタラクションを作成し、プロジェクトの見た目と体感を向上させる。

アイデア選定： P‑A‑C‑E フィルター​

コードを書き始める前に、以下のシンプルなフィルターでアイデアを圧力テストしましょう。

• Pain（痛み）: 本当に開発者やユーザーが抱える課題か？ ウォレットUX、データインデックス、MEV防御、手数料抽象化など。問題がない解決策は避ける。
• Atomicity（原子性）: 48時間でエンドツーエンドの単一ループを構築・デモできるか？ ビジョン全体ではなく、完結した1アクションに絞る。
• Composable（組み合わせ可能）: オラクル、アカウント抽象化、クロスチェーンメッセージングなど、既存のプリミティブを活用できるか？ 実績のあるレゴブロックを使うほど早く進められる。
• Ecosystem fit（エコシステム適合）: 審査員・スポンサー・参加者にとって価値があるか？ ゲーム中心のトラックで複雑なDeFiプロトコルを提案しない。

バウンティ志向の場合は、主要バウンティを1つ、サブバウンティを1つだけ選びましょう。多数に手を広げると深さが薄れ、受賞確率が下がります。

あまり苦労しないデフォルトスタック​

新規性は「何を作るか」に、実装は「どう作るか」に置きましょう。信頼性の高い、退屈な技術を選ぶのがベストです。

EVM トラック（高速パス）

• コントラクト: Foundry（テスト・スクリプト・ローカルノードが高速）
• フロントエンド: Next.js か Vite、wagmi または viem、ウォレットキットは RainbowKit か ConnectKit
• データ／インデックス: 必要ならホスト型インデクサーや Subgraph。自前インフラは避ける
• オフチェーントリガー: シンプルなジョブランナーか専用オートメーションサービス
• ストレージ: IPFS または Filecoin（アセット・メタデータ）、セッション状態はシンプルな KV ストア

Solana トラック（高速パス）

• プログラム: Anchor（ボイラープレート削減・安全なデフォルト）
• クライアント: React か Solana Mobile SDK を組み込んだモバイルフレームワーク。RPC 呼び出し用フックでシンプルに
• データ: 直接 RPC かエコシステムインデクサーを利用。UI を軽快に保つために積極的にキャッシュ
• ストレージ: 必要に応じて Arweave か IPFS を永続アセット保存に使用

現実的な 48 時間プラン​

T‑24 から T‑0（キックオフ前）

• 勝利条件（学習、バウンティ、ファイナリスト）と狙うトラックを確定
• デモループを紙やホワイトボードに描く。各ステップでオンチェーン・オフチェーンで何が起きるかを明確化
• コントラクトとフロントエンドの両方を含むクリーンな monorepo スキャフォールドをフォーク
• README のアウトラインとデモスクリプトのラフドラフトを事前作成

0–6 時間

• メンター・スポンサーにスコープを検証。バウンティ要件を正式に確認
• 面倒な土台（認証、ウォレット接続、デザインシステム）を実装し、デモの骨格を固める

6–12 時間

• コアロジックとフロントエンドの最小 MVP を構築。1 つのキラーフィーチャーがエンドツーエンドで動くことに集中
• テストとローカルデプロイを繰り返し、バグを早期に潰す

12–24 時間

• UI/UX の磨き込みとエラーハンドリングの実装
• デモ動画の撮影と編集。5 分以内でストーリーを語れるように
• ストレージ・インデックスの最終設定

24–36 時間

• README を完成させ、コードベースにコメントと実行手順を明記
• バウンティトラックの登録が未了なら今すぐエンロール
• チームメンバーと最終リハーサル。質問想定と回答を用意

36–48 時間

• 動画の最終編集と品質チェック
• 提出前に「スタートフレッシュ」ルールを再確認
• すべてのアセット（動画、README、ソースコード）を提出用にパッケージ

提出時のベストプラクティス​

1. スタートフレッシュを徹底
   キックオフ前に書いたコードはすべて削除し、開始時点から再構築したことを証明できるようにします。

2. 動画は 2–3 分に凝縮

   • 問題提起（15 秒）
   • ソリューション概要（30 秒）
   • デモ（1 分）
   • インパクトと次のステップ（45 秒）

3. README は 1 ページに要点集約

   • プロジェクト概要
   • アーキテクチャ図（簡易）
   • デモ手順（CLI または UI）
   • 今後のロードマップと資金調達ニーズ

4. 審査員へのパーソナライズドメッセージ

   • 審査員が関心を持つエコシステムのキーワードを本文に散りばめ、審査員が「自分の課題」と認識できるようにします。

5. 提出後はフィードバックを即取得

   • Discord の審査チャンネルで質問を投げ、リアルタイムで改善点を収集。次回ハックへのインプットとして活用します。

ハック後の次のステップ​

• コードベースをオープンソース化 し、コミュニティからのコントリビューションを促す
• バウンティやインキュベータープログラムに再応募 して、ハッカソンで得たモメンタムを資金調達に転換
• プロダクトマーケットフィット検証 をユーザーインタビューや小規模ベータテストで実施
• チームの正式な組織化（会社設立、トークンエコノミー設計、ロードマップ策定）を行う

このプレイブックを活用すれば、2025 年の Web3 ハッカソンで持続的なインパクトを創出し、次の大きな挑戦への足がかりを確実に手に入れることができます。頑張ってください！

はじめに​

AI と Web3 は強力な方法で融合しており、現在では AI 汎用インターフェースが分散型ウェブの結合組織として構想されています。この融合から生まれた重要な概念が MCP であり、これは (Anthropic によって導入された) 「モデルコンテキストプロトコル」の略称であるか、より広範な議論では メタバース接続プロトコルとして緩やかに説明されています。本質的に、MCP は AI システムが外部ツールやネットワークと自然で安全な方法でインターフェースするための標準化されたフレームワークであり、潜在的には AI エージェントを Web3 エコシステムの隅々まで「プラグイン」 することを可能にします。このレポートでは、AI 汎用インターフェース (大規模言語モデルエージェントやニューラルシンボリックシステムなど) が MCP を介して Web3 の世界にあるすべてを接続する方法について、歴史的背景、技術アーキテクチャ、業界の状況、リスク、そして将来の可能性を網羅的に分析します。

1. 開発の背景​

1.1 Web3 の進化と未実現の約束​

「Web3」という言葉は、ブロックチェーンを動力源とする分散型ウェブを説明するために 2014 年頃に作られました。そのビジョンは野心的なものでした：ユーザー所有権を中心としたパーミッションレスなインターネットです。熱狂的な支持者たちは、Web2 の中央集権的なインフラをブロックチェーンベースの代替手段、例えば Ethereum Name Service (DNS の代替)、Filecoin や IPFS (ストレージの代替)、そして DeFi (金融インフラの代替) に置き換えることを想像しました。理論上、これにより巨大テックプラットフォームからコントロールを奪い、個人にデータ、アイデンティティ、資産に対する自己主権を与えるはずでした。

現実は期待に届きませんでした。 長年の開発と誇大広告にもかかわらず、Web3 の主流への影響は限定的でした。平均的なインターネットユーザーは、分散型ソーシャルメディアに殺到したり、プライベートキーの管理を始めたりはしませんでした。主な理由としては、劣悪なユーザーエクスペリエンス、遅くて高価なトランザクション、注目を集めた詐欺事件、そして規制の不確実性が挙げられます。分散型の「所有権ウェブ」は、ニッチなコミュニティを超えて**「実現に失敗した」**と広く見なされています。2020 年代半ばには、暗号資産の支持者でさえ、Web3 が平均的なユーザーにパラダイムシフトをもたらさなかったことを認めました。

一方、AI は革命の最中にありました。資本と開発者の才能が暗号資産から AI へと移行するにつれて、ディープラーニングと基盤モデル (GPT-3, GPT-4 など) の変革的な進歩が一般の人々の想像力を捉えました。生成 AI は、暗号資産アプリケーションが苦戦していた方法で、コンテンツ、コード、意思決定を生み出すという明確な実用性を示しました。実際、大規模言語モデルがわずか数年で与えた影響は、ブロックチェーンの 10 年間のユーザー採用を著しく上回りました。この対照的な状況から、「Web3 は暗号資産に浪費された」、そして真の Web 3.0 は AI の波から生まれている、と揶揄する声も上がりました。

1.2 AI 汎用インターフェースの台頭​

数十年にわたり、ユーザーインターフェースは静的なウェブページ (Web1.0) からインタラクティブなアプリ (Web2.0) へと進化しましたが、常にボタンをクリックしたりフォームに入力したりするという制約の中にありました。現代の AI、特に大規模言語モデル (LLM) の登場により、新しいインターフェースのパラダイムが生まれました：自然言語です。ユーザーは平易な言葉で意図を表現するだけで、AI システムが多くのドメインにわたって複雑なアクションを実行できるようになりました。この変化は非常に profound であり、一部では 「Web 3.0」を以前のブロックチェーン中心の定義ではなく、AI 駆動エージェントの時代 (「エージェントウェブ」) として再定義することが提案されています。

しかし、自律型 AI エージェントの初期の実験では、重大なボトルネックが露呈しました。これらのエージェント (例えば AutoGPT のようなプロトタイプ) はテキストやコードを生成できましたが、外部システムや相互に通信するための堅牢な方法を欠いていました。相互運用性のための*「共通の AI ネイティブ言語」*が存在しなかったのです。ツールやデータソースとの各統合は特注のハックであり、AI 同士の対話には標準プロトコルがありませんでした。実際には、AI エージェントは優れた推論能力を持っていても、ウェブアプリやオンチェーンサービスを使用する必要があるタスクの実行に失敗することがありました。それは単に、それらのシステムと「対話する」方法を知らなかったからです。この不一致 (強力な頭脳、原始的な I/O) は、まるで不器用な GUI の背後に閉じ込められた超賢いソフトウェアのようでした。

1.3 融合と MCP の出現​

2024 年までに、AI がその潜在能力を最大限に発揮し (そして Web3 がその約束を果たす) ためには、融合が必要であることが明らかになりました：AI エージェントは Web3 の能力 (分散型アプリ、コントラクト、データ) へのシームレスなアクセスを必要とし、Web3 は AI が提供できるより多くの知性と使いやすさを必要としています。これが MCP (モデルコンテキストプロトコル) が生まれた背景です。2024 年後半に Anthropic によって導入された MCP は、LLM にとって自然に感じられる AI とツールの通信のためのオープンスタンダードです。これは、AI「ホスト」(ChatGPT, Claude など) が MCP サーバーを介してさまざまな外部ツールやリソースを見つけて使用するための、構造化され発見可能な方法を提供します。言い換えれば、MCP は、AI エージェントがウェブサービス、API、さらにはブロックチェーン機能に、各統合をカスタムコーディングすることなくプラグインできるようにする共通のインターフェースレイヤーです。

MCP を 「AI インターフェースの USB-C」 と考えてみてください。USB-C がデバイスの接続方法を標準化したように (各デバイスに異なるケーブルが不要になったように)、MCP は AI エージェントがツールやデータに接続する方法を標準化します。開発者は、各サービス (Slack vs. Gmail vs. Ethereum ノード) ごとに異なる API コールをハードコーディングする代わりに、MCP 仕様を一度実装すれば、MCP 互換の AI はそのサービスの使い方を理解できます。主要な AI プレイヤーはすぐにその重要性を認識しました：Anthropic は MCP をオープンソース化し、OpenAI や Google のような企業は自社のモデルでそのサポートを構築しています。この勢いは、MCP (または類似の 「メタ接続プロトコル」) が、ついに AI と Web3 をスケーラブルな方法で接続するバックボーンになる可能性を示唆しています。

特筆すべきは、一部の技術者が、この AI 中心の接続性こそが Web3.0 の真の実現であると主張していることです。Simba Khadder の言葉を借りれば、「MCP は LLM とアプリケーション間の API を標準化することを目指しており」、これは REST API が Web 2.0 を可能にしたのと同様です。つまり、Web3 の次の時代は、単なるブロックチェーンではなく、インテリジェントなエージェントインターフェースによって定義されるかもしれません。分散化そのものを目的とするのではなく、AI との融合によって、自然言語と自律エージェントの背後に複雑さを隠すことで、分散化を有用なものにすることができるのです。このレポートの残りの部分では、AI 汎用インターフェースが (MCP のようなプロトコルを介して) Web3 の世界にあるすべてを接続する方法について、技術的および実践的に掘り下げていきます。

2. 技術アーキテクチャ：Web3 技術を橋渡しする AI インターフェース​

AI エージェントを Web3 スタックに組み込むには、ブロックチェーンネットワークとスマートコントラクト、分散型ストレージ、アイデンティティシステム、トークンベースの経済など、複数のレベルでの統合が必要です。大規模な基盤モデルからハイブリッドなニューラルシンボリックシステムまで、AI 汎用インターフェースは、これらのコンポーネントを接続する**「ユニバーサルアダプター」**として機能します。以下では、そのような統合のアーキテクチャを分析します：

図：MCP のアーキテクチャの概念図。AI ホスト (Claude や ChatGPT のような LLM ベースのアプリ) が MCP クライアントを使用して、さまざまな MCP サーバーにプラグインする様子を示しています。各サーバーは、外部ツールやサービス (例：Slack, Gmail, カレンダー, ローカルデータ) へのブリッジを提供し、これはユニバーサルハブを介して接続される周辺機器に類似しています。この標準化された MCP インターフェースにより、AI エージェントは一つの共通プロトコルを通じてリモートサービスやオンチェーンリソースにアクセスできます。

2.1 Web3 クライアントとしての AI エージェント (ブロックチェーンとの統合)​

Web3 の中核には、ブロックチェーンとスマートコントラクトがあります。これらは、トラストレスな方法でロジックを強制できる分散型ステートマシンです。AI インターフェースはこれらとどのように関わることができるでしょうか？考慮すべき 2 つの方向性があります：

• AI がブロックチェーンから読み取る： AI エージェントは、意思決定のコンテキストとしてオンチェーンデータ (例：トークン価格、ユーザーの資産残高、DAO の提案) を必要とする場合があります。従来、ブロックチェーンデータを取得するには、ノードの RPC API やサブグラフデータベースとのインターフェースが必要でした。MCP のようなフレームワークを使用すると、AI は標準化された*「ブロックチェーンデータ」* MCP サーバーにクエリを送信して、ライブのオンチェーン情報を取得できます。例えば、MCP 対応エージェントは、特定のトークンの最新の取引量を尋ねたり、スマートコントラクトの状態を問い合わせたりすることができ、MCP サーバーはブロックチェーンへの接続の低レベルな詳細を処理し、AI が使用できる形式でデータを返します。これにより、AI を特定のブロックチェーンの API 形式から切り離すことで、相互運用性が向上します。

• AI がブロックチェーンに書き込む： より強力な機能として、AI エージェントは Web3 統合を通じてスマートコントラクトの呼び出しやトランザクションを実行できます。例えば、AI は分散型取引所で自律的に取引を実行したり、特定の条件が満たされた場合にスマートコントラクトのパラメータを調整したりすることができます。これは、AI がブロックチェーンのトランザクション機能をラップした MCP サーバーを呼び出すことで実現されます。具体的な例の一つは、EVM チェーン用の thirdweb MCP サーバーで、これにより MCP 互換の AI クライアントは、チェーン固有のメカニズムを抽象化することで、Ethereum, Polygon, BSC などと対話できます。このようなツールを使用すると、AI エージェントは*「人間の介入なしに」*オンチェーンアクションをトリガーでき、自律的な dApps を可能にします。例えば、市場状況が変化したときにトランザクションに署名して自己リバランスを行う AI 駆動の DeFi ボールトなどです。

内部的には、これらの対話は依然としてウォレット、キー、ガス代に依存しますが、AI インターフェースには (適切なセキュリティサンドボックスを備えた) ウォレットへの制御されたアクセス権が与えられ、トランザクションを実行できます。オラクルやクロスチェーンブリッジも重要な役割を果たします：Chainlink のようなオラクルネットワークは AI とブロックチェーンの間のブリッジとして機能し、AI の出力を信頼できる方法でオンチェーンに供給できます。例えば、Chainlink のクロスチェーン相互運用性プロトコル (CCIP) は、信頼できると見なされた AI モデルが、ユーザーに代わって複数の異なるチェーンにまたがる複数のコントラクトを同時にトリガーすることを可能にします。要約すると、AI 汎用インターフェースは、標準化されたプロトコルを通じてブロックチェーンデータを消費し、ブロックチェーンのトランザクションを生成できる、新しいタイプの Web3 クライアントとして機能できます。

2.2 ニューラルシンボリックの相乗効果：AI の推論とスマートコントラクトの組み合わせ​

AI と Web3 の統合における興味深い側面の一つは、AI の学習能力 (ニューラルネット) とスマートコントラクトの厳密なロジック (シンボリックルール) を組み合わせたニューラルシンボリックアーキテクチャの可能性です。実際には、これは AI エージェントが非構造化された意思決定を処理し、特定のタスクを検証可能な実行のためにスマートコントラクトに渡すことを意味する可能性があります。例えば、AI が市場センチメントを分析し (曖昧なタスク)、その後、事前に設定されたリスクルールに従う決定論的なスマートコントラクトを介して取引を実行する、といった具合です。MCP フレームワークと関連する標準は、AI にコントラクト関数を呼び出したり、行動する前に DAO のルールを問い合わせたりするための共通のインターフェースを提供することで、このような引き継ぎを可能にします。

具体的な例として、SingularityNET の AI-DSL (AI ドメイン固有言語) があります。これは、彼らの分散型ネットワーク上の AI エージェント間の通信を標準化することを目指しています。これはニューラルシンボリック統合への一歩と見なすことができます：エージェントが互いに AI サービスやデータを要求するための形式言語 (シンボリック) です。同様に、DeepMind の AlphaCode のようなプロジェクトも、最終的にはスマートコントラクトがオンチェーンでの問題解決のために AI モデルを呼び出せるように接続される可能性があります。現在、大規模な AI モデルを直接オンチェーンで実行することは非現実的ですが、ハイブリッドなアプローチが登場しています。例えば、特定のブロックチェーンでは、ゼロ知識証明や信頼できる実行環境を介して ML 計算の検証が可能であり、オフチェーンの AI 結果のオンチェーン検証を可能にしています。要約すると、技術アーキテクチャは、AI システムとブロックチェーンのスマートコントラクトを補完的なコンポーネントとして想定しており、共通のプロトコルを介して編成されます：AI は知覚とオープンエンドなタスクを処理し、ブロックチェーンは完全性、メモリ、および合意されたルールの強制を提供します。

2.3 AI のための分散型ストレージとデータ​

AI はデータを糧としており、Web3 はデータストレージと共有のための新しいパラダイムを提供します。分散型ストレージネットワーク (IPFS/Filecoin, Arweave, Storj など) は、AI モデルのアーティファクトのリポジトリとしても、トレーニングデータのソースとしても機能し、ブロックチェーンベースのアクセス制御を備えています。AI 汎用インターフェースは、MCP などを通じて、Web2 API からと同じくらい簡単に分散型ストレージからファイルや知識を取得できます。例えば、AI エージェントは、適切なキーや支払いがあれば、Ocean Protocol の市場からデータセットを、または分散型ストレージから暗号化されたファイルを取得することができます。

特に Ocean Protocol は、自らを**「AI データ経済」プラットフォームとして位置づけており、ブロックチェーンを使用してデータや AI サービスさえもトークン化**しています。Ocean では、データセットはアクセスをゲートするデータトークンによって表現されます。AI エージェントはデータトークンを取得し (おそらく暗号資産で支払うか、何らかのアクセス権を介して)、その後 Ocean MCP サーバーを使用して実際のデータを分析のために取得できます。Ocean の目標は、プライバシーを保護しながら共有を奨励することで、AI のために「休眠中のデータ」を解き放つことです。したがって、Web3 に接続された AI は、以前はサイロ化されていた、個人のデータ保管庫からオープンな政府データまで、広大で分散化された情報コーパスにアクセスできる可能性があります。ブロックチェーンは、データの使用が透明であり、公正に報酬が支払われることを保証し、より多くのデータが AI に利用可能になり、より多くの AI の貢献 (訓練済みモデルなど) が収益化されるという好循環を促進します。

分散型アイデンティティシステムもここで役割を果たします (次のサブセクションで詳しく説明します)：これらは、誰または何が特定のデータにアクセスできるかを制御するのに役立ちます。例えば、医療 AI エージェントは、患者の個人 IPFS ストレージから医療データセットを復号化する前に、検証可能なクレデンシャル (HIPAA または同様の規制への準拠のオンチェーン証明) を提示する必要があるかもしれません。このようにして、技術アーキテクチャは、データが AI に流れることを保証しつつ、オンチェーンのガバナンスと監査証跡によって権限を強制します。

2.4 分散環境におけるアイデンティティとエージェント管理​

自律型 AI エージェントが Web3 のようなオープンなエコシステムで活動する場合、アイデンティティと信頼が最も重要になります。分散型アイデンティティ (DID) フレームワークは、暗号学的に検証可能な AI エージェントのデジタルアイデンティティを確立する方法を提供します。各エージェント (またはそれを展開する人間/組織) は、DID と、その属性と権限を特定する関連する検証可能なクレデンシャルを持つことができます。例えば、AI 取引ボットは、特定の制限内で運用できることを証明する規制サンドボックスによって発行されたクレデンシャルを保持することができます。また、AI コンテンツモデレーターは、信頼できる組織によって作成され、バイアステストを受けたことを証明できます。

オンチェーンのアイデンティティレジストリと評判システムを通じて、Web3 の世界は AI の行動に対する説明責任を強制できます。AI エージェントが実行するすべてのトランザクションは、その ID にまで追跡でき、何か問題が発生した場合、クレデンシャルは誰がそれを作成したか、または誰が責任を負うかを教えてくれます。これは重大な課題に対処します：アイデンティティがなければ、悪意のある攻撃者が偽の AI エージェントを立ち上げてシステムを悪用したり、誤情報を広めたりする可能性があり、誰もボットと正当なサービスを区別できません。分散型アイデンティティは、堅牢な認証を可能にし、本物の AI エージェントと偽物を区別することで、そのリスクを軽減します。

実際には、Web3 と統合された AI インターフェースは、アイデンティティプロトコルを使用してその行動と要求に署名します。例えば、AI エージェントが MCP サーバーを呼び出してツールを使用する際、その分散型アイデンティティに紐づいたトークンや署名を含めることで、サーバーは呼び出しが承認されたエージェントからのものであることを検証できます。ブロックチェーンベースのアイデンティティシステム (Ethereum の ERC-725 や台帳にアンカーされた W3C DID など) は、この検証がトラストレスでグローバルに検証可能であることを保証します。**「AI ウォレット」**という新しい概念もこれに関連しています。これは本質的に、AI エージェントにアイデンティティにリンクされた暗号資産ウォレットを与え、キーの管理、サービスの支払い、または (不正行為に対して没収される可能性のある) 債券としてのトークンのステーキングを可能にするものです。例えば、ArcBlock は、*「AI エージェントにはウォレットが必要」*であり、分散環境で責任を持って活動するためには DID が必要であると議論しています。

要約すると、技術アーキテクチャは、AI エージェントを Web3 のファーストクラス市民として想定しており、それぞれがオンチェーンのアイデンティティとおそらくシステムへのステークを持ち、MCP のようなプロトコルを使用して対話します。これにより信頼のウェブが生まれます：スマートコントラクトは協力する前に AI のクレデンシャルを要求でき、ユーザーは特定のオンチェーン認証を満たす AI にのみタスクを委任することを選択できます。これは、AI の能力とブロックチェーンの信頼保証の融合です。

2.5 AI のためのトークン経済とインセンティブ​

トークン化は Web3 の特徴であり、AI 統合の領域にも及びます。トークンを介して経済的インセンティブを導入することで、ネットワークは AI 開発者とエージェント自身の両方から望ましい行動を奨励できます。いくつかのパターンが現れています：

• サービスへの支払い： AI モデルとサービスはオンチェーンで収益化できます。SingularityNET は、開発者が AI サービスを展開し、各呼び出しに対してネイティブトークン (AGIX) でユーザーに課金できるようにすることで、これを先駆けました。MCP が有効になった未来では、あらゆる AI ツールやモデルがプラグアンドプレイのサービスとなり、その使用がトークンやマイクロペイメントを介して計測されることが想像できます。例えば、AI エージェントが MCP を介してサードパーティのビジョン API を使用する場合、サービスプロバイダーのスマートコントラクトにトークンを転送することで、自動的に支払いを処理できます。Fetch.ai も同様に、*「自律型経済エージェント」*がサービスやデータを取引する市場を構想しており、新しい Web3 LLM (ASI-1) は価値交換のために暗号資産トランザクションを統合すると考えられます。

• ステーキングと評判： 品質と信頼性を保証するために、一部のプロジェクトでは開発者やエージェントにトークンのステーキングを要求します。例えば、DeMCP プロジェクト (分散型 MCP サーバーマーケットプレイス) は、有用な MCP サーバーを作成した開発者に報酬を与えるためにトークンインセンティブを使用し、サーバーのセキュリティへのコミットメントの証としてトークンをステークさせることを計画しています。評判もトークンに結びつけられる可能性があります。例えば、一貫して優れた

プロトコルアーキテクチャ​

Enso Network は、オンチェーン操作のための統一されたインテントベースの実行エンジンとして構築された Web3 開発プラットフォームです。そのアーキテクチャは、すべてのオンチェーンインタラクションを複数のチェーンで動作する共有エンジンにマッピングすることで、ブロックチェーンの複雑さを抽象化します。開発者とユーザーは、高レベルのインテント (トークンスワップ、流動性供給、イールド戦略などの望ましい結果) を指定し、Enso のネットワークはそれらのインテントを達成するための最適な一連のアクションを見つけて実行します。これは、「アクション」 と 「ショートカット」 のモジュラー設計によって実現されます。

アクションは、コミュニティによって提供される粒度の細かいスマートコントラクトの抽象化 (例: Uniswap でのスワップ、Aave への預け入れ) です。複数のアクションを組み合わせてショートカットを作成できます。これは、一般的な DeFi 操作を表す再利用可能なワークフローです。Enso はこれらのショートカットのライブラリをスマートコントラクトで維持しているため、複雑なタスクを単一の API コールまたはトランザクションで実行できます。このインテントベースのアーキテクチャにより、開発者は各プロトコルやチェーンの低レベルな統合コードを書くのではなく、望ましい結果に集中できます。

Enso のインフラストラクチャには、異なるブロックチェーンを接続する統一レイヤーとして機能する分散型ネットワーク (Tendermint コンセンサス上に構築) が含まれています。このネットワークは、さまざまな L1、ロールアップ、アプリチェーンからのデータ (状態) を共有ネットワーク状態または台帳に集約し、クロスチェーンの構成可能性と正確なマルチチェーン実行を可能にします。実際には、これにより Enso は 1 つのインターフェースを通じて任意の統合されたブロックチェーンからの読み書きが可能になり、開発者にとって単一のアクセスポイントとして機能します。当初は EVM 互換チェーンに焦点を当てていましたが、Enso は非 EVM エコシステムへのサポートを拡大しており、例えば、ロードマップには 2025 年第 1 四半期までに Monad (Ethereum のような L1)、Solana、Movement (Move 言語チェーン) の統合が含まれています。

ネットワーク参加者: Enso の革新性は、インテントの処理方法を分散化する3 階層の参加者モデルにあります。

• アクションプロバイダー – 特定のプロトコルインタラクションをカプセル化するモジュラーなコントラクト抽象化 (「アクション」) を提供する開発者。これらのビルディングブロックはネットワーク上で共有され、他の人が使用できます。アクションプロバイダーは、提供したアクションが実行で使用されるたびに報酬を受け取り、安全で効率的なモジュールを公開するインセンティブが与えられます。

• グラファー – ユーザーのインテントを達成するためにアクションを実行可能なショートカットに組み合わせる独立したソルバー (アルゴリズム)。複数のグラファーが、各リクエストに対して最も最適なソリューション (最も安価、最速、または最高利回りのパス) を見つけるために競い合います。これは、DEX アグリゲーターでソルバーが競うのと似ています。実行には最良のソリューションのみが選択され、勝利したグラファーは手数料の一部を獲得します。この競争メカニズムは、オンチェーンのルートと戦略の継続的な最適化を促進します。

• バリデーター – グラファーのソリューションを検証し、最終決定することで Enso ネットワークを保護するノードオペレーター。バリデーターは、受信リクエストを認証し、使用されるアクション/ショートカットの有効性と安全性をチェックし、トランザクションをシミュレートし、最終的に選択されたソリューションの実行を確認します。彼らはネットワークの完全性のバックボーンを形成し、結果が正しいことを保証し、悪意のあるまたは非効率的なソリューションを防ぎます。バリデーターは Tendermint ベースのコンセンサスを実行します。つまり、各インテントの結果について合意に達し、ネットワークの状態を更新するために BFT プルーフ・オブ・ステークプロセスが使用されます。

特筆すべきは、Enso のアプローチがチェーンにとらわれず、API 中心であることです。開発者は、各チェーンの細かな違いに対処するのではなく、統一された API/SDK を介して Enso と対話します。Enso は、複数のブロックチェーンにわたる 250 以上の DeFi プロトコルと統合されており、ばらばらのエコシステムを 1 つの構成可能なプラットフォームに効果的に変えています。このアーキテクチャにより、dApp チームは新しい統合ごとにカスタムのスマートコントラクトを作成したり、クロスチェーンメッセージングを処理したりする必要がなくなります。Enso の共有エンジンとコミュニティ提供のアクションがその重労働を担います。2025 年半ばまでに、Enso はそのスケーラビリティを証明しました。ネットワークは Berachain のローンチのために3 日間で 31 億ドルの流動性移行を成功させ (DeFi 史上最大級の移行イベントの 1 つ)、これまでに150 億ドル以上のオンチェーントランザクションを処理しました。これらの偉業は、実世界の条件下での Enso のインフラストラクチャの堅牢性を示しています。

全体として、Enso のプロトコルアーキテクチャは、Web3 のための**「DeFi ミドルウェア」** または オンチェーンオペレーティングシステム を提供します。これは、インデックス作成 (The Graph のような) とトランザクション実行 (クロスチェーンブリッジや DEX アグリゲーターのような) の要素を単一の分散型ネットワークに統合します。このユニークなスタックにより、あらゆるアプリケーション、ボット、またはエージェントが1 つの統合を介して任意のチェーン上の任意のスマートコントラクトに対して読み書きできるようになり、開発を加速し、新しい構成可能なユースケースを可能にします。Enso は、マルチチェーンの未来に不可欠なインフラストラクチャとして自らを位置づけています。つまり、各アプリがブロックチェーンの統合を再発明する必要なく、無数のアプリを動かすことができるインテントエンジンです。

トークノミクス​

Enso の経済モデルは、ネットワークの運用とガバナンスに不可欠な ENSO トークンを中心に展開されています。ENSO は、総供給量が 1 億トークンに固定されたユーティリティおよびガバナンストークンです。トークンの設計は、すべての参加者のインセンティブを一致させ、使用と報酬のフライホイール効果を生み出します。

• 手数料通貨 (「ガス」): Enso ネットワークに送信されるすべてのリクエストには、ENSO で支払われるクエリ手数料が発生します。ユーザー (または dApp) がインテントをトリガーすると、生成されたトランザクションのバイトコードに少額の手数料が埋め込まれます。これらの手数料は、公開市場で ENSO トークンとオークションにかけられ、リクエストを処理するネットワーク参加者に分配されます。事実上、ENSO は Enso のネットワーク全体でオンチェーンインテントの実行を促進するガスです。Enso のショートカットへの需要が高まるにつれて、それらのネットワーク手数料を支払うための ENSO トークンの需要が増加し、トークン価値を支える需給フィードバックループが生まれる可能性があります。

• 収益分配 & ステーキング報酬: 手数料から収集された ENSO は、貢献に対する報酬としてアクションプロバイダー、グラファー、バリデーターに分配されます。このモデルは、トークンの収益をネットワークの使用量に直接結びつけます。インテントの量が多いほど、分配される手数料も多くなります。アクションプロバイダーは、その抽象化が使用されるとトークンを獲得し、グラファーは勝利したソリューションに対してトークンを獲得し、バリデーターはネットワークの検証と保護に対してトークンを獲得します。これら 3 つの役割はすべて、参加するために担保として ENSO をステークする必要があり (不正行為に対してはスラッシュされます)、インセンティブをネットワークの健全性と一致させます。トークン保有者は、バリデーターに ENSO を委任することもでき、デリゲートされたプルーフ・オブ・ステークを介してネットワークのセキュリティをサポートします。このステーキングメカニズムは、Tendermint コンセンサスを保護するだけでなく、トークンステーカーにネットワーク手数料の一部を与えます。これは、他のチェーンでマイナー/バリデーターがガス手数料を獲得する方法に似ています。

• ガバナンス: ENSO トークン保有者は、プロトコルの進化を統治します。Enso はオープンネットワークとして立ち上げられ、コミュニティ主導の意思決定に移行する予定です。トークン加重投票により、保有者はアップグレード、パラメータ変更 (手数料レベルや報酬配分など)、および財務の使用に影響を与えることができます。このガバナンス権限は、コア貢献者とユーザーがネットワークの方向性について一致していることを保証します。プロジェクトの哲学は、ビルダーとユーザーのコミュニティに所有権を与えることであり、これが 2025 年のコミュニティトークンセール (下記参照) の推進理由でした。

• ポジティブなフライホイール: Enso のトークノミクスは、自己強化ループを作成するように設計されています。より多くの開発者が Enso を統合し、より多くのユーザーがインテントを実行するにつれて、ネットワーク手数料 (ENSO で支払われる) が増加します。これらの手数料は貢献者に報酬を与え (より多くのアクション、より良いグラファー、より多くのバリデーターを引き付ける)、それがネットワークの能力 (より速く、より安く、より信頼性の高い実行) を向上させ、より多くの使用を引き付けます。このネットワーク効果は、手数料通貨と貢献インセンティブの両方としての ENSO トークンの役割によって支えられています。その意図は、持続不可能な排出に頼るのではなく、ネットワークの採用に伴いトークン経済が持続的にスケールすることです。

トークン配布 & 供給: 初期のトークン割り当ては、チーム/投資家のインセンティブとコミュニティの所有権のバランスをとるように構成されています。以下の表は、ジェネシス時の ENSO トークン配布をまとめたものです。

出典: Enso Tokenomics

2025 年 6 月のパブリックセールでは、5% (400 万トークン) がコミュニティに提供され、ENSO あたり 1.25 ドルの価格で 500 万ドルを調達しました (完全希薄化後評価額は約 1 億 2500 万ドルを意味します)。特筆すべきは、コミュニティセールにはロックアップがなく (TGE で 100% アンロック)、チームとベンチャー投資家は 2 年間のリニアベスティングの対象となることです。これは、インサイダーのトークンが 24 ヶ月にわたってブロックごとに徐々にアンロックされることを意味し、長期的なネットワークの成長に彼らを合わせ、即時の売り圧力を軽減します。したがって、コミュニティは即時の流動性と所有権を得て、Enso の広範な配布という目標を反映しています。

Enso の初期割り当てを超える排出スケジュールは、インフレではなく主に手数料主導であるようです。総供給量は 1 億トークンに固定されており、現時点ではブロック報酬のための永続的なインフレの兆候はありません (バリデーターは手数料収入から補償されます)。これは、ステーカーに支払うために供給をインフレさせる多くのレイヤー 1 プロトコルとは対照的です。Enso は、参加者に報酬を与えるために実際の使用料を通じて持続可能であることを目指しています。初期段階でネットワーク活動が低い場合、財団と財務の割り当てを使用して、使用と開発助成金のためのインセンティブをブートストラップできます。逆に、需要が高い場合、ENSO トークンのユーティリティ (手数料とステーキング用) は、有機的な需要圧力を生み出す可能性があります。

要約すると、ENSO は Enso Network の燃料です。トランザクションを動かし (クエリ手数料)、ネットワークを保護し (ステーキングとスラッシング)、プラットフォームを統治します (投票)。トークンの価値はネットワークの採用に直接結びついています。Enso が DeFi アプリケーションのバックボーンとしてより広く使用されるようになるにつれて、ENSO の手数料とステーキングの量はその成長を反映するはずです。慎重な配布 (TGE 後にすぐに流通するのはごく一部) とトップ投資家による強力な支援 (下記) は、トークンのサポートに自信を与え、コミュニティ中心のセールは所有権の分散化へのコミットメントを示しています。

チームと投資家​

Enso Network は 2021 年に Connor Howe (CEO) と Gorazd Ocvirk によって設立されました。彼らは以前、スイスの暗号銀行セクターである Sygnum Bank で一緒に働いていました。Connor Howe は CEO としてプロジェクトを率い、コミュニケーションやインタビューで公の顔となっています。彼のリーダーシップの下、Enso は当初、ソーシャルトレーディング DeFi プラットフォームとして立ち上げられ、その後、現在のインテントベースのインフラストラクチャビジョンに到達するまで、複数のイテレーションを経てピボットしました。この適応性は、チームの起業家としての回復力を浮き彫りにしています。2021 年にインデックスプロトコルに対する注目度の高い「ヴァンパイアアタック」を実行することから、DeFi アグリゲータースーパーアプリを構築し、最終的に彼らのツールを Enso の開発者プラットフォームに一般化するまでです。共同創設者の Gorazd Ocvirk (博士) は、定量的金融と Web3 製品戦略に関する深い専門知識をもたらしましたが、公の情報源によると、彼は他のベンチャーに移行した可能性があります (彼は 2022 年に別の暗号スタートアップの共同創設者として注目されていました)。今日の Enso のコアチームには、強力な DeFi のバックグラウンドを持つエンジニアとオペレーターが含まれています。例えば、Peter Phillips と Ben Wolf は「blockend」(ブロックチェーンバックエンド) エンジニアとしてリストされており、Valentin Meylan はリサーチを率いています。チームは世界中に分散していますが、暗号プロジェクトのハブとして知られるスイスのツーク/チューリッヒにルーツを持っています (Enso Finance AG は 2020 年にスイスで登録されました)。

創設者以外にも、Enso には注目すべきアドバイザーと支援者がおり、大きな信頼性を与えています。このプロジェクトは、トップティアの暗号ベンチャーファンドとエンジェル投資家によって支援されています。Polychain Capital と Multicoin Capital をリード投資家として数え、Dialectic と Spartan Group (どちらも著名な暗号ファンド)、そして IDEO CoLab も参加しています。印象的なエンジェル投資家の名簿もラウンドに参加しており、主要な Web3 プロジェクトから 70 人以上の個人が Enso に投資しています。これには、LayerZero、Safe (Gnosis Safe)、1inch、Yearn Finance、Flashbots、Dune Analytics、Pendle などの創設者や幹部が含まれます。テクノロジー界の著名人である Naval Ravikant (AngelList の共同創設者) も投資家でありサポーターです。このような名前は、Enso のビジョンに対する業界の強い信頼を示しています。

Enso の資金調達の歴史: プロジェクトは 2021 年初頭にソーシャルトレーディングプラットフォームを構築するために 500 万ドルのシードラウンドを調達し、その後、製品を進化させるにつれて 420 万ドルのラウンド (戦略的/VC) を調達しました (これらの初期ラウンドには Polychain、Multicoin、Dialectic などが含まれていた可能性が高いです)。2023 年半ばまでに、Enso はネットワークを構築するのに十分な資本を確保しました。特に、そのインフラストラクチャへのピボットが注目を集めるまで、比較的目立たないように運営されていました。2025 年第 2 四半期に、Enso は CoinList で 500 万ドルのコミュニティトークンセールを開始し、数万人の参加者によって応募超過となりました。このセールの目的は、資金調達だけではなく (以前の VC の支援を考えると金額は控えめでした)、所有権を分散化し、成長するコミュニティにネットワークの成功への利害関係を与えることでした。CEO の Connor Howe によると、「私たちは、最も初期のサポーター、ユーザー、信者に Enso の真の所有権を持ってもらいたい...ユーザーを支持者に変えたい」とのことです。このコミュニティ重視のアプローチは、一致したインセンティブを通じて草の根の成長とネットワーク効果を促進する Enso の戦略の一部です。

今日、Enso のチームは**「インテントベース DeFi」** 分野の思想的リーダーの一人と見なされています。彼らは開発者教育に積極的に関与し (例: Enso の Shortcut Speedrun はゲーム化された学習イベントとして 70 万人の参加者を集めました)、統合に関して他のプロトコルと協力しています。ピボットする実績のある強力なコアチーム、優良な投資家、そして熱心なコミュニティの組み合わせは、Enso がその野心的なロードマップを実行するための才能と資金の両方を持っていることを示唆しています。

採用指標とユースケース​

比較的新しいインフラストラクチャであるにもかかわらず、Enso はそのニッチ分野で大きな牽引力を示しています。複雑なオンチェーン統合やクロスチェーン機能を必要とするプロジェクトにとって、頼りになるソリューションとして自らを位置づけています。2025 年半ば時点での主要な採用指標とマイルストーンは以下の通りです。

• エコシステム統合: 100 以上のライブアプリケーション (dApps、ウォレット、サービス) が、オンチェーン機能を動かすために Enso を内部で使用しています。これらは DeFi ダッシュボードから自動化されたイールドオプティマイザーまで多岐にわたります。Enso はプロトコルを抽象化するため、開発者は Enso の API に接続するだけで、製品に新しい DeFi 機能を迅速に追加できます。ネットワークは、主要なチェーンにわたる 250 以上の DeFi プロトコル (DEX、レンディングプラットフォーム、イールドファーム、NFT マーケットなど) と統合されており、Enso はユーザーが望むであろう Uniswap の取引から Yearn のボールトへの預け入れまで、事実上あらゆるオンチェーンアクションを実行できます。この統合の幅広さは、Enso のクライアントの開発時間を大幅に短縮します。新しいプロジェクトは、各統合を個別にコーディングするのではなく、Enso を使用して Ethereum、レイヤー 2、さらには Solana 上のすべての DEX をサポートできます。

• 開発者の採用: Enso のコミュニティには現在、そのツールキットで積極的に構築している 1,900 人以上の開発者が含まれています。これらの開発者は、直接ショートカット/アクションを作成したり、Enso をアプリケーションに組み込んだりしている可能性があります。この数字は、Enso が単なる閉じたシステムではなく、そのショートカットを使用したり、ライブラリに貢献したりする成長中のビルダーのエコシステムを可能にしていることを示しています。オンチェーン開発を簡素化する Enso のアプローチ (ビルド時間を 6 ヶ月以上から 1 週間未満に短縮すると主張) は、Web3 開発者の共感を呼んでいます。これは、ハッカソンや、コミュニティメンバーがプラグアンドプレイのショートカット例を共有する Enso Templates ライブラリによっても証明されています。

• トランザクション量: Enso のインフラストラクチャを通じて、累計で 150 億ドル以上のオンチェーントランザクション量が決済されました。2025 年 6 月に報告されたこの指標は、Enso が単にテスト環境で実行されているだけでなく、大規模に実際の価値を処理していることを強調しています。注目すべき一例は、Berachain の流動性移行でした。2025 年 4 月、Enso は Berachain のテストネットキャンペーン (「Boyco」) のための流動性の移動を支援し、3 日間で 31 億ドルの実行済みトランザクションを促進しました。これは DeFi 史上最大の流動性イベントの 1 つです。Enso のエンジンはこの負荷を正常に処理し、ストレス下での信頼性とスループットを実証しました。別の例は、Enso と Uniswap とのパートナーシップです。Enso は、(Uniswap Labs、LayerZero、Stargate と協力して) Uniswap Position Migrator ツールを構築し、ユーザーが Uniswap v3 LP ポジションを Ethereum から別のチェーンにシームレスに移行するのを支援しました。このツールは、通常は複雑なクロスチェーンプロセス (ブリッジングと NFT の再デプロイメントを伴う) をワンクリックのショートカットに簡素化し、そのリリースは Enso がトップ DeFi プロトコルと連携できる能力を示しました。

• 実際のユースケース: Enso の価値提案は、それが可能にする多様なユースケースを通じて最もよく理解されます。プロジェクトは、単独で構築するのが非常に困難な機能を提供するために Enso を使用しています。

  • クロスチェーンイールドアグリゲーション: Plume と Sonic は、ユーザーがあるチェーンに資産を預け、それを別のチェーンのイールドに展開できるインセンティブ付きのローンチキャンペーンを推進するために Enso を使用しました。Enso はクロスチェーンメッセージングとマルチステップトランザクションを処理し、これらの新しいプロトコルがトークンローンチイベント中にユーザーにシームレスなクロスチェーン体験を提供できるようにしました。
  • 流動性の移行と合併: 前述のように、Berachain は他のエコシステムからの流動性の「ヴァンパイアアタック」のような移行に Enso を活用しました。同様に、他のプロトコルは Enso ショートカットを使用して、承認、引き出し、転送、預け入れをプラットフォーム間で 1 つのインテントにまとめることで、ユーザーの資金を競合プラットフォームから自社のプラットフォームに自動的に移動させることができます。これは、プロトコルの成長戦略における Enso の可能性を示しています。
  • DeFi「スーパーアプリ」機能: 一部のウォレットやインターフェース (例えば、Eliza OS 暗号アシスタントや Infinex 取引プラットフォーム) は、ワンストップの DeFi アクションを提供するために Enso を統合しています。ユーザーはワンクリックで、最適なレートで資産をスワップし (Enso は DEX 間でルーティングします)、その後、出力を貸し出して利回りを得、おそらく LP トークンをステークすることができます。これらすべてを Enso は 1 つのショートカットとして実行できます。これにより、これらのアプリのユーザーエクスペリエンスと機能が大幅に向上します。
  • 自動化とボット: Enso を使用する**「エージェント」** や AI 駆動のボットの存在も現れています。Enso は API を公開しているため、アルゴリズムトレーダーや AI エージェントは高レベルの目標 (例: 「任意のチェーンで X 資産の利回りを最大化する」) を入力し、Enso に最適な戦略を見つけさせることができます。これにより、各プロトコルごとにカスタムのボットエンジニアリングを必要とせずに、自動化された DeFi 戦略の実験が開かれました。

• ユーザーの成長: Enso は主に B2B/B2Dev インフラストラクチャですが、キャンペーンを通じてエンドユーザーと愛好家のコミュニティを育成してきました。ゲーム化されたチュートリアルシリーズである Shortcut Speedrun には 70 万人以上が参加し、Enso の能力に対する広範な関心を示しています。Enso のソーシャルフォロワーは数ヶ月でほぼ 10 倍に増加し (2025 年半ば時点で X で 24.8 万フォロワー)、暗号ユーザーの間で強いマインドシェアを反映しています。このコミュニティの成長は、草の根の需要を生み出すため重要です。Enso を知っているユーザーは、お気に入りの dApp にそれを統合するよう促したり、Enso のショートカットを活用する製品を使用したりするでしょう。

要約すると、Enso は理論を超えて実際の採用に進んでいます。Uniswap、SushiSwap、Stargate/LayerZero、Berachain、zkSync、Safe、Pendle、Yearn などの有名企業を含む 100 以上のプロジェクトから、統合パートナーまたは Enso の技術の直接のユーザーとして信頼されています。さまざまな業種 (DEX、ブリッジ、レイヤー 1、dApps) にわたるこの広範な使用は、汎用インフラストラクチャとしての Enso の役割を浮き彫りにしています。その主要な牽引指標である 150 億ドル以上のトランザクションは、この段階のインフラストラクチャプロジェクトとしては特に印象的であり、インテントベースのミドルウェアの市場適合性を検証しています。投資家は、Enso のネットワーク効果が現れ始めていることに安心できます。より多くの統合がより多くの使用を生み、それがより多くの統合を生み出します。今後の課題は、この初期の勢いを持続的な成長に変えることであり、それは競合他社に対する Enso の位置づけとそのロードマップに関連しています。

競合状況​

Enso Network は、DeFi アグリゲーション、クロスチェーン相互運用性、開発者インフラストラクチャの交差点で事業を展開しており、その競争環境は多面的です。全く同じ製品を提供する単一の競合他社は存在しませんが、Enso はいくつかのカテゴリの Web3 プロトコルからの競争に直面しています。

• 分散型ミドルウェア & インデックス作成: 最も直接的な類似は The Graph (GRT) です。The Graph は、サブグラフを介してブロックチェーンデータをクエリするための分散型ネットワークを提供します。Enso も同様にデータプロバイダー (アクションプロバイダー) をクラウドソースしますが、データ取得に加えてトランザクション実行を可能にすることで一歩進んでいます。The Graph の時価総額約 9 億 2400 万ドルがインデックス作成だけで構築されているのに対し、Enso のより広い範囲 (データ + アクション) は、開発者のマインドシェアを獲得する上でより強力なツールとして位置づけられています。しかし、The Graph は確立されたネットワークであり、Enso は同様の採用を達成するために、その実行レイヤーの信頼性とセキュリティを証明する必要があります。The Graph や他のインデックス作成プロトコルが実行分野に拡大することも考えられ、それは Enso のニッチと直接競合することになります。

• クロスチェーン相互運用性プロトコル: LayerZero、Axelar、Wormhole、Chainlink CCIP のようなプロジェクトは、異なるブロックチェーンを接続するためのインフラストラクチャを提供します。彼らはメッセージパッシングとチェーン間の資産ブリッジングに焦点を当てています。Enso は実際にはこれらのいくつかを内部で使用しており (例: Uniswap マイグレーターでのブリッジングに LayerZero/Stargate を使用)、より高レベルの抽象化レイヤーとして機能します。競争の観点からは、これらの相互運用性プロトコルがより高レベルの「インテント」API や、マルチチェーンアクションを構成するための開発者フレンドリーな SDK を提供し始めると、Enso と重複する可能性があります。例えば、Axelar はクロスチェーンコール用の SDK を提供しており、Chainlink の CCIP はクロスチェーン関数実行を可能にする可能性があります。Enso の差別化要因は、単にチェーン間でメッセージを送信するだけでなく、統一されたエンジンと DeFi アクションのライブラリを維持していることです。生のクロスチェーンプリミティブ上に構築することを強制するのではなく、既製のソリューションを求めるアプリケーション開発者をターゲットにしています。それにもかかわらず、Enso は、これらの相互運用性プロジェクトが資金豊富で急速に革新している、より広範なブロックチェーンミドルウェアセグメントで市場シェアを争うことになります。

• トランザクションアグリゲーター & 自動化: DeFi の世界には、1inch、0x API、CoW Protocol のような既存のアグリゲーターがあり、取引所間で最適な取引ルートを見つけることに焦点を当てています。Enso のインテントに対するグラファーメカニズムは、概念的には CoW Protocol のソルバー競争に似ていますが、Enso はそれをスワップを超えて任意のアクションに一般化しています。ユーザーの「利回りを最大化する」というインテントには、スワップ、レンディング、ステーキングなどが含まれる可能性があり、これは純粋な DEX アグリゲーターの範囲外です。とはいえ、Enso は重複するユースケース (例: 複雑なトークンスワップルートでの Enso 対 1inch) の効率性でこれらのサービスと比較されるでしょう。Enso がそのグラファーのネットワークのおかげで常により良いルートやより低い手数料を見つけることができれば、従来のアグリゲーターを打ち負かすことができます。Gelato Network は自動化におけるもう 1 つの競合相手です。Gelato は、dApps に代わって指値注文、自動複利、クロスチェーン転送などのタスクを実行するボットの分散型ネットワークを提供します。Gelato は GEL トークンと、特定のユースケースのための確立されたクライアントベースを持っています。Enso の利点は、その幅広さと統一されたインターフェースです。各ユースケースごとに別々の製品を提供する (Gelato が行うように) のではなく、Enso は任意のロジックをショートカットとしてエンコードできる汎用プラットフォームを提供します。しかし、Gelato の先行者利益と自動化などの分野での集中したアプローチは、そうでなければ同様の機能のために Enso を使用するかもしれない開発者を引き付ける可能性があります。

• 開発者プラットフォーム (Web3 SDK): Moralis、Alchemy、Infura、Tenderly のような Web2 スタイルの開発者プラットフォームもあり、ブロックチェーン上での構築を簡素化します。これらは通常、データの読み取り、トランザクションの送信、時にはより高レベルのエンドポイント (例: 「トークン残高を取得」または「チェーン間でトークンを送信」) への API アクセスを提供します。これらはほとんどが中央集権的なサービスですが、同じ開発者の注目を集めるために競合しています。Enso のセールスポイントは、それが分散型で構成可能であることです。開発者は単にデータや単一の機能を得るだけでなく、他の人々によって貢献されたオンチェーン機能のネットワーク全体にアクセスできます。成功すれば、Enso は開発者がオープンソースコードのようにショートカットを共有し再利用する**「オンチェーンアクションの GitHub」** になる可能性があります。資金豊富な infrastructure-as-a-service 企業と競争するということは、Enso が同等の信頼性と使いやすさを提供する必要があることを意味し、広範な API とドキュメントでそれを目指しています。

• 自社開発ソリューション: 最後に、Enso は現状、つまりチームが社内でカスタム統合を構築することと競合します。従来、マルチプロトコル機能を望むプロジェクトは、各統合 (例: Uniswap、Aave、Compound を個別に統合) のためにスマートコントラクトやスクリプトを作成し、維持する必要がありました。多くのチームは、最大限の制御やセキュリティ上の考慮から、依然としてこのルートを選択するかもしれません。Enso は、この作業を共有ネットワークにアウトソーシングすることが安全で、費用対効果が高く、最新であることを開発者に納得させる必要があります。DeFi の革新の速さを考えると、独自の統合を維持することは負担が大きいです (Enso は、チームが数十のプロトコルを統合するために 6 ヶ月以上と 50 万ドルを監査に費やすとよく引用しています)。Enso がそのセキュリティの厳格さを証明し、アクションライブラリを最新のプロトコルで最新の状態に保つことができれば、より多くのチームをサイロでの構築から転換させることができます。しかし、Enso での注目度の高いセキュリティインシデントやダウンタイムは、開発者を自社ソリューションを好むように戻す可能性があり、それ自体が競争上のリスクです。

Enso の差別化要因: Enso の主な強みは、インテントに焦点を当てた、コミュニティ主導の実行ネットワークを市場に初めて投入したことです。データインデックス作成、スマートコントラクト SDK、トランザクションルーティング、クロスチェーンブリッジングなど、他の複数のサービスを使用する必要がある機能を 1 つにまとめています。そのインセンティブモデル (サードパーティ開発者の貢献に報酬を与える) もユニークです。これにより、The Graph のコミュニティが多数のニッチなコントラクトをインデックスするように、単一のチームができるよりも速く多くのニッチなプロトコルが Enso に統合される活気あるエコシステムが生まれる可能性があります。Enso が成功すれば、強力なネットワーク効果の堀を享受できる可能性があります。より多くのアクションとショートカットが、競合他社よりも Enso を使用することをより魅力的にし、それがより多くのユーザーを引き付け、したがってより多くのアクションが貢献される、という好循環が生まれます。

とはいえ、Enso はまだ初期段階にあります。最も近い類似である The Graph は、分散化し、インデクサーのエコシステムを構築するのに数年かかりました。Enso も同様に、信頼性を確保するためにグラファーとバリデーターのコミュニティを育成する必要があります。大手プレイヤー (将来のバージョンの The Graph や、Chainlink などの協力) が、既存のネットワークを活用して競合するインテント実行レイヤーを展開することを決定する可能性があります。Enso は、そのような競争が具体化する前に、その地位を固めるために迅速に行動する必要があります。

結論として、Enso はいくつかの重要な Web3 業種の競争の岐路に立っています。それは*「すべてのミドルウェア」* としてのニッチを切り開いています。その成功は、各ユースケースで専門の競合他社を上回る (またはそれらを統合する) こと、そして開発者がゼロから構築するのではなく Enso を選択することを正当化する魅力的なワンストップソリューションを提供し続けることにかかっています。注目度の高いパートナーや投資家の存在は、Enso が多くのエコシステムに足がかりを持っていることを示唆しており、統合範囲を拡大する上で有利になるでしょう。

ロードマップとエコシステムの成長​

Enso の開発ロードマップ (2025 年半ば時点) は、完全な分散化、マルチチェーンサポート、コミュニティ主導の成長に向けた明確な道筋を示しています。主要なマイルストーンと計画されているイニシアチブは以下の通りです。

• メインネットローンチ (2024 年第 3 四半期) – Enso は 2024 年後半にメインネットネットワークをローンチしました。これには、Tendermint ベースのチェーンのデプロイとバリデーターエコシステムの初期化が含まれていました。初期のバリデーターは、ネットワークがブートストラップされる際に、許可されたまたは選ばれたパートナーであった可能性が高いです。メインネットのローンチにより、実際のユーザーのクエリが Enso のエンジンによって処理されるようになりました (これ以前は、Enso のサービスはベータ版の間、中央集権的な API を介してアクセス可能でした)。このマイルストーンは、Enso が社内プラットフォームから公開された分散型ネットワークへと移行したことを示しています。

• ネットワーク参加者の拡大 (2024 年第 4 四半期) – メインネットに続き、焦点は参加の分散化に移りました。2024 年後半、Enso は外部のアクションプロバイダーとグラファーの役割を開放しました。これには、開発者が独自のアクション (スマートコントラクトアダプター) を作成するためのツールとドキュメントのリリース、およびアルゴリズム開発者がグラファーノードを実行するためのものが含まれていました。これらの参加者を引き付けるために、インセンティブプログラムやテストネットコンペティションが使用されたと推測できます。2024 年末までに、Enso はライブラリにより広範なサードパーティのアクションセットを持ち、複数のグラファーがインテントで競い合うことを目指し、コアチームの内部アルゴリズムを超えていました。これは、Enso が中央集権的なサービスではなく、誰もが貢献して ENSO トークンを獲得できる真のオープンネットワークであることを保証するための重要なステップでした。

• クロスチェーン拡張 (2025 年第 1 四半期) – Enso は、多くのブロックチェーンをサポートすることがその価値提案の鍵であることを認識しています。2025 年初頭、ロードマップは初期の EVM セットを超えた新しいブロックチェーン環境との統合を目標としていました。具体的には、Enso は 2025 年第 1 四半期までに Monad、Solana、Movement のサポートを計画していました。Monad は、今後の高性能 EVM 互換チェーン (Dragonfly Capital が支援) であり、早期にサポートすることで、Enso はそこでの頼りになるミドルウェアとして位置づけられる可能性があります。Solana の統合はより困難ですが (異なるランタイムと言語)、Enso のインテントエンジンは、オフチェーンのグラファーを使用して Solana トランザクションを策定し、オンチェーンプログラムをアダプターとして機能させることで Solana と連携できます。Movement は Move 言語チェーン (おそらく Aptos/Sui または Movement と呼ばれる特定のチェーン) を指します。Move ベースのチェーンを組み込むことで、Enso は広範なエコシステム (Solidity と Move、および既存の Ethereum ロールアップ) をカバーすることになります。これらの統合を達成するには、Solana の CPI コールや Move のトランザクションスクリプトを理解する新しいアクションモジュールを開発し、オラクル/インデックス作成のためにそれらのエコシステムと協力する必要があるでしょう。アップデートでの Enso の言及は、これらが順調に進んでいることを示唆しています。例えば、コミュニティアップデートではパートナーシップや助成金が強調されており (検索結果での「Eclipse mainnet live + Movement grant」の言及は、Enso が 2025 年初頭までに Eclipse や Movement のような新しい L1 と積極的に協力していたことを示唆しています)。

• 短期 (2025 年半ば/後半) – 1 ページのロードマップでは明示的に分けられていませんが、2025 年半ばまでに Enso の焦点はネットワークの成熟と分散化にあります。2025 年 6 月の CoinList トークンセールの完了は大きなイベントです。次のステップは、トークンの生成と配布 (2025 年 7 月頃に予定)、および取引所やガバナンスフォーラムでのローンチです。Enso は、コミュニティが新しく取得したトークンを使用して意思決定に参加できるように、ガバナンスプロセス (Enso Improvement Proposals、オンチェーン投票) を展開することが予想されます。さらに、Enso は、まだであれば「ベータ版」から完全に本番環境に対応したサービスに移行するでしょう。これの一部はセキュリティ強化であり、複数のスマートコントラクト監査を実施し、おそらくバグバウンティプログラムを実行することです。これは、関与する TVL が大きいことを考慮すると重要です。

• エコシステム成長戦略: Enso は、そのネットワークを中心にエコシステムを積極的に育成しています。1 つの戦略は、開発者を Enso の構築方法にオンボーディングするための教育プログラムやハッカソン (例: Shortcut Speedrun やワークショップ) を実施することです。もう 1 つの戦略は、ローンチ時に新しいプロトコルと提携することです。これは Berachain、zkSync のキャンペーンなどで見られました。Enso はこれを継続する可能性が高く、新興ネットワークや DeFi プロジェクトの「オンチェーンローンチパートナー」として効果的に機能し、複雑なユーザーオンボーディングフローを処理します。これは、Enso の取引量を促進するだけでなく (Berachain で見られたように)、Enso をそれらのエコシステムに深く統合します。Enso は、より多くのレイヤー 2 ネットワーク (例: Arbitrum、Optimism はおそらく既にサポート済み。次は Scroll や Starknet など) や他の L1 (XCM を介した Polkadot、IBC や Osmosis を介した Cosmos など) との統合を発表することが期待されます。長期的なビジョンは、Enso がチェーンユビキタスになることです。つまり、どのチェーンのどの開発者でもプラグインできるようになることです。そのために、Enso はより優れたブリッジレスのクロスチェーン実行 (アトミックスワップやチェーン間でのインテントの楽観的実行などの技術を使用) を開発する可能性もあり、これは 2025 年以降の研究開発ロードマップに含まれる可能性があります。

• 将来の展望: さらに先を見据えると、Enso のチームはネットワーク参加者としての AI エージェントの関与を示唆しています。これは、人間の開発者だけでなく、AI ボット (おそらく DeFi 戦略を最適化するように訓練された) が Enso にプラグインしてサービスを提供する未来を示唆しています。Enso は、AI エージェントがインテントエンジンと安全にインターフェースするための SDK やフレームワークを作成することで、このビジョンを構築するかもしれません。これは、AI とブロックチェーンの自動化を融合させる画期的な開発となる可能性があります。さらに、2025 年後半または 2026 年までに、使用量が増加するにつれて、Enso はパフォーマンスのスケーリング (ネットワークのシャーディングや、インテント実行の正しさを大規模に検証するためのゼロ知識証明の使用など) に取り組むことが予想されます。

ロードマップは野心的ですが、これまでの実行は強力です。Enso はメインネットのローンチや実際のユースケースの提供といった主要なマイルストーンを達成しています。今後の重要なマイルストーンは、ネットワークの完全な分散化です。現在、ネットワークは移行期にあります。ドキュメントには、分散型ネットワークはテストネットにあり、2025 年初頭の時点では本番環境用に中央集権的な API が使用されていたと記載されています。今やメインネットが稼働し、トークンが流通しているため、Enso は中央集権的なコンポーネントを段階的に廃止することを目指すでしょう。投資家にとって、この分散化の進捗状況 (例: 独立したバリデーターの数、コミュニティのグラファーの参加) を追跡することは、Enso の成熟度を評価する上で重要になります。

要約すると、Enso のロードマップはネットワークのリーチを拡大すること (より多くのチェーン、より多くの統合) とネットワークのコミュニティを拡大すること (より多くのサードパーティ参加者とトークン保有者) に焦点を当てています。最終的な目標は、Infura が dApp 接続に不可欠になったり、The Graph がデータクエリに不可欠になったりしたように、Enso を Web3 の重要なインフラストラクチャ として確立することです。Enso がマイルストーンを達成できれば、2025 年後半には Enso Network を中心としたエコシステムが開花し、使用量が指数関数的に増加する可能性があります。

リスク評価​

他の初期段階のプロトコルと同様に、Enso Network は投資家が慎重に考慮すべきさまざまなリスクと課題に直面しています。

• 技術的およびセキュリティリスク: Enso のシステムは本質的に複雑です。オフチェーンのソルバーとバリデーターのネットワークを通じて、多くのブロックチェーンにわたる無数のスマートコントラクトと対話します。この広範な攻撃対象領域は技術的リスクをもたらします。新しいアクション (統合) ごとに脆弱性が存在する可能性があり、アクションのロジックに欠陥があるか、悪意のあるプロバイダーがバックドア付きのアクションを導入した場合、ユーザーの資金が危険にさらされる可能性があります。すべての統合が安全であることを保証するには、相当な投資が必要です (Enso のチームは初期段階で 15 のプロトコルを統合するために 50 万ドル以上を監査に費やしました)。ライブラリが数百のプロトコルに成長するにつれて、厳格なセキュリティ監査を維持することは困難です。また、Enso の調整ロジックのバグのリスクもあります。例えば、グラファーがトランザクションを構成する方法やバリデーターがそれらを検証する方法に欠陥があれば、悪用される可能性があります。特にクロスチェーン実行はリスクが高く、一連のアクションが複数のチェーンにまたがり、一部が失敗または検閲された場合、ユーザーの資金が宙に浮いた状態になる可能性があります。Enso は一部のケースでリトライやアトミックスワップを使用している可能性が高いですが、インテントの複雑さは未知の障害モードが出現する可能性があることを意味します。インテントベースのモデル自体が大規模では比較的に未検証であり、エンジンが誤ったソリューションやユーザーの意図から逸脱した結果を生成するエッジケースが存在する可能性があります。注目度の高いエクスプロイトや障害は、ネットワーク全体の信頼を損なう可能性があります。緩和策には、継続的なセキュリティ監査、堅牢なバグバウンティプログラム、そしておそらくユーザー向けの保険メカニズム (まだ詳細は明らかにされていません) が必要です。

• 分散化と運用リスク: 現在 (2025 年半ば)、Enso ネットワークはまだ参加者の分散化の過程にあります。これは、目に見えない運用上の中央集権化が存在する可能性があることを意味します。例えば、チームのインフラストラクチャがまだ多くの活動を調整しているか、またはごく少数のバリデーター/グラファーしか実際に活動していない可能性があります。これは 2 つのリスクをもたらします。信頼性 (コアチームのサーバーがダウンした場合、ネットワークは停止するのか？) と信頼 (プロセスがまだ完全にトラストレスでない場合、ユーザーは Enso Inc. がフロントランニングやトランザクションの検閲を行わないと信じる必要があります)。チームは大規模なイベント (数日で 30 億ドルの取引量を処理するなど) で信頼性を証明していますが、使用量が増加するにつれて、より多くの独立したノードを介してネットワークをスケーリングすることが重要になります。また、ネットワーク参加者が現れないというリスクもあります。Enso が十分なスキルを持つアクションプロバイダーやグラファーを引き付けることができなければ、ネットワークはコアチームに依存し続け、分散化が制限される可能性があります。これにより、イノベーションが遅れ、また、意図された設計とは逆に、少数のグループに過度の権力 (およびトークン報酬) が集中する可能性があります。

• 市場および採用リスク: Enso は印象的な初期採用を遂げていますが、まだ「インテントベース」インフラストラクチャの初期市場にあります。より広範な開発者コミュニティがこの新しいパラダイムを採用するのが遅いというリスクがあります。従来のコーディング慣行に慣れ親しんだ開発者は、コア機能のために外部ネットワークに依存することに躊躇するかもしれませんし、代替ソリューションを好むかもしれません。さらに、Enso の成功はDeFi とマルチチェーンエコシステムの継続的な成長に依存しています。マルチチェーンのテーゼが揺らぐ場合 (例えば、ほとんどの活動が単一の支配的なチェーンに集約される場合)、Enso のクロスチェーン機能の必要性は減少するかもしれません。逆に、Enso が迅速に統合できない新しいエコシステムが出現した場合、そのエコシステムのプロジェクトは Enso を使用しないでしょう。本質的に、すべての新しいチェーンやプロトコルに最新の状態を保つことは終わりのない挑戦であり、主要な統合 (例えば、人気の新しい DEX やレイヤー 2) を見逃したり遅れたりすると、プロジェクトは競合他社やカスタムコードに移行する可能性があります。さらに、Enso の使用はマクロ市場の状況によって損なわれる可能性があります。深刻な DeFi の低迷期には、新しい dApp を試すユーザーや開発者が少なくなり、Enso に送信されるインテントが直接減少し、ネットワークの手数料/収益が減少します。このようなシナリオでは、トークンの価値が下落し、ステーキングの魅力が低下し、ネットワークのセキュリティや参加が弱まる可能性があります。

• 競争: 前述の通り、Enso は複数の面で競争に直面しています。大きなリスクは、大手プレイヤーがインテント実行分野に参入することです。例えば、Chainlink のような資金豊富なプロジェクトが、既存のオラクルネットワークを活用して同様のインテントサービスを導入した場合、ブランドの信頼と統合により、すぐに Enso を凌駕する可能性があります。同様に、インフラストラクチャ企業 (Alchemy、Infura) は、分散型ではないものの、利便性で開発者市場を獲得する簡素化されたマルチチェーン SDK を構築する可能性があります。また、オープンソースの模倣のリスクもあります。Enso のコアコンセプト (アクション、グラファー) は、他者によって複製される可能性があり、コードが公開されていれば Enso のフォークとしてさえも可能です。それらのプロジェクトの 1 つが強力なコミュニティを形成したり、より良いトークンインセンティブを見つけたりした場合、潜在的な参加者をそらす可能性があります。Enso は、競争を退けるために技術的リーダーシップ (例えば、最大のアクションライブラリと最も効率的なソルバーを持つこと) を維持する必要があります。競争圧力は Enso の手数料モデルにも影響を与える可能性があります。競合他社が同様のサービスをより安く (または VC によって補助されて無料で) 提供した場合、Enso は手数料を引き下げるか、トークンインセンティブを増やすことを余儀なくされる可能性があり、それはそのトークノミクスに負担をかける可能性があります。

• 規制およびコンプライアンスリスク: Enso は DeFi インフラストラクチャ分野で事業を展開しており、これは規制の観点からはグレーゾーンです。Enso 自体はユーザーの資金を保管しませんが (ユーザーは自分のウォレットからインテントを実行します)、ネットワークはプロトコル間で複雑な金融取引を自動化します。規制当局が、インテント構成エンジンを無許可の金融活動を促進している、あるいは資金を不明瞭な方法でチェーン間で移動させるために使用された場合、マネーロンダリングを助長していると見なす可能性があります。Enso がプライバシープールや制裁対象の管轄区域に触れるクロスチェーンスワップを可能にする場合、特定の懸念が生じる可能性があります。さらに、ENSO トークンとその CoinList セールは、グローバルコミュニティへの配布を反映しています。規制当局 (米国の SEC など) は、それを証券の募集として精査する可能性があります (Enso はセールから米国、英国、中国などを除外しており、この点での慎重さを示しています)。ENSO が主要な管轄区域で証券と見なされた場合、取引所への上場や規制対象事業体による使用が制限される可能性があります。Enso の分散型バリデーターネットワークもコンプライアンスの問題に直面する可能性があります。例えば、バリデーターが法的命令により特定のトランザクションを検閲することを強制される可能性はあるでしょうか？これは今のところ大部分が仮説ですが、Enso を流れる価値が増加するにつれて、規制当局の注目は高まるでしょう。チームのスイス拠点 は比較的暗号に友好的な規制環境を提供するかもしれませんが、グローバルな事業はグローバルなリスクを意味します。これを軽減するには、Enso が十分に分散化されていること (単一の事業体が責任を負わないように)、そして必要であれば特定の機能をジオフェンシングすること (ただし、それはプロジェクトの精神に反するでしょう) が含まれるでしょう。

• 経済的持続可能性: Enso のモデルは、使用によって生成される手数料がすべての参加者に十分な報酬を与えることを前提としています。特に初期段階では、手数料のインセンティブがネットワークを維持するのに十分でないというリスクがあります。例えば、グラファーとバリデーターにはコスト (インフラ、開発時間) がかかります。クエリ手数料が低すぎると、これらの参加者は利益を上げられず、離脱する可能性があります。一方、手数料が高すぎると、dApp は Enso の使用をためらい、より安価な代替手段を探すかもしれません。両面市場でバランスをとるのは困難です。Enso トークン経済は、ある程度トークンの価値にも依存しています。例えば、ステーキング報酬はトークン価値が高いほど魅力的であり、アクションプロバイダーは ENSO で価値を得ます。ENSO 価格の急落は、ネットワーク参加を減少させるか、より多くの売りを促す (それがさらに価格を押し下げる) 可能性があります。トークンの大部分が投資家とチームによって保有されているため (合わせて 56% 以上、2 年間にわたってベスティング)、オーバーハングリスクがあります。これらの利害関係者が信頼を失ったり、流動性が必要になったりした場合、ベスティング後の彼らの売りが市場に殺到し、トークンの価格を損なう可能性があります。Enso はコミュニティセールによって集中を緩和しようとしましたが、短期的にはまだ比較的に中央集権的なトークン配布です。経済的持続可能性は、手数料収入がトークンステーカーと貢献者に十分な利回りを提供するレベルまで、真のネットワーク使用量を増やすことにかかっています。本質的に、Enso を単なる投機的なトークンではなく、「キャッシュフロー」を生み出すプロトコルにすることです。これは達成可能ですが (Ethereum の手数料がマイナー/バリデーターに報酬を与える方法を考えてみてください)、Enso が広範な採用を達成した場合に限られます。それまでは、インセンティブを与えるため、そしておそらく経済的パラメータを調整するために、財務資金 (15% が割り当てられている) に依存しています (Enso ガバナンスは、必要であればインフレや他の報酬を導入する可能性があり、それは保有者を希薄化させる可能性があります)。

リスクの概要: Enso は新しい領域を開拓しており、それに見合ったリスクが伴います。すべての DeFi を 1 つのネットワークに統合するという技術的な複雑さは巨大です。追加されるブロックチェーンや統合されるプロトコルはそれぞれ、管理しなければならない潜在的な障害点です。チームが以前の挫折 (初期のソーシャルトレーディング製品の限定的な成功など) を乗り越えてきた経験は、彼らが落とし穴を認識し、迅速に適応することを示しています。彼らは一部のリスクを積極的に軽減しています (例: 過度に VC 主導のガバナンスを避けるためにコミュニティラウンドを通じて所有権を分散化)。投資家は、Enso がどのように分散化を実行するか、そしてネットワークを構築し保護するためにトップティアの技術的人材を引き付け続けるかどうかを注視すべきです。最良の場合、Enso は Web3 全体で不可欠なインフラストラクチャとなり、強力なネットワーク効果とトークン価値の蓄積をもたらす可能性があります。最悪の場合、技術的または採用上の挫折により、野心的だがニッチなツールに追いやられる可能性があります。

投資家の観点から見ると、Enso はハイアップサイド、ハイリスクのプロファイルを提供します。現在の状況 (2025 年半ば) は、実際の使用と明確なビジョンを持つ有望なネットワークですが、今後は技術を強化し、競争が激しく進化する環境を上回る必要があります。Enso のデューデリジェンスには、そのセキュリティ実績、クエリ量/手数料の経時的な成長、そしてENSO トークンモデルが自己持続的なエコシステムをどれだけ効果的にインセンティブ付けしているかを監視することが含まれるべきです。現時点では、勢いは Enso に有利ですが、この初期のリーダーシップを Web3 ミドルウェア分野での長期的な支配に変えるためには、慎重なリスク管理と継続的なイノベーションが鍵となります。

出典:

• Enso Network 公式ドキュメントおよびトークンセール資料

  • CoinList トークンセールページ – 主なハイライト & 投資家
  • Enso Docs – トークノミクスとネットワークの役割

• インタビューおよびメディア報道

  • CryptoPotato による Enso CEO へのインタビュー (2025 年 6 月) – Enso の進化とインテントベース設計の背景
  • DL News (2025 年 5 月) – Enso のショートカットと共有状態アプローチの概要

• コミュニティおよび投資家による分析

  • Hackernoon (I. Pandey, 2025) – Enso のコミュニティラウンドとトークン配布戦略に関する洞察
  • CryptoTotem / CoinLaunch (2025) – トークン供給の内訳とロードマップのタイムライン

• Enso 公式サイトの指標 (2025) およびプレスリリース – 採用数とユースケース例 (Berachain マイグレーション、Uniswap との協業)

RiseWorks は、企業が国際的な契約者を法定通貨または暗号通貨で雇用・支払できるグローバル給与支払プラットフォームです。ユーザーフィードバックからは、人事担当者、フリーランサー／契約者（資金提供されたトレーダーを含む）、スタートアップ、企業 の各ユーザータイプで、オンボーディング、価格設定、サポート、機能、統合、使いやすさ、パフォーマンスに関するさまざまなペインポイントが明らかになっています。以下は、繰り返し指摘されている課題（ユーザーの直接引用付き）と、時間経過とともに変化した感情の詳細レポートです。

オンボーディング体験​

RiseWorks は 自動オンボーディング とコンプライアンスチェック（KYC/AML）を前面に出し、契約者の導入をスムーズにすることを謳っています。人事チームは契約者書類を手作業で処理しなくて済む点を評価しており、プラットフォームは 94% の承認率と中央値 17 秒の ID 検証時間 を主張しています。これはほとんどのユーザーがほぼ即座に認証されることを示し、迅速なオンボーディングにとってはプラスです。

しかし、一部のフリーランサーは 本人確認（KYC） プロセスが手間だと感じています。新規契約者は登録時に個人情報、税務番号、住所証明など多くの情報を提供しなければなりません。KYC が初回で通らない 場合の対処法を YouTube で解説した動画があるほどで、外部ヘルプが必要になる ことが示唆されています。

このように、KYC が最初の試みで受理されないとフラストレーションが生じ、プロセスの明確化が求められています。

価格設定と手数料​

価格モデルは 1 契約者あたり 50 USD または 取引額の 3% のいずれかを選択します。大口の支払では手数料が高くなる可能性があります。契約者側が手数料を負担するケース（特定の送金で 0.95%）も報告されています。RiseWorks は競合他社より手数料が低いと主張していますが、実際のコストに対する直接的な不満は少なく、他の問題が優先されているためです。スタートアップは 「大口支払では 3% に注意」 といった助言を共有しています。

カスタマーサポート​

非常に遅い、または全く返答がない サポートが最大の痛点として挙げられています。ユーザーは問題が発生した際に放置されたと感じ、「自動メッセージ 1 通だけで返信が来ない」 といった厳しいコメントを残しています。ライブチャットや電話対応がなく、24/7 のサポートが実際に機能していないという認識が広がっています。

機能​

RiseWorks は暗号通貨での支払オプションを提供する点で高く評価されていますが、タイムトラッキング、詳細なレポーティング、外部 HRIS との自動同期 といった高度な機能が欠如しています。新機能（RiseID など）はリリース直後にバグが報告されることがあります。

統合​

暗号通貨ウォレット（MetaMask、Coinbase Wallet など）との統合はスムーズで、「広く使われているブロックチェーンウォレットと連携」 という点がプラス評価されています。一方で、外部ビジネスソフトウェア（HRIS、会計システム）とのネイティブ同期はなく、CSV エクスポートや API に依存 しています。特定のローカル銀行が RiseWorks からの送金を拒否した事例もあり、銀行側のインフラとの摩擦が報告されています。

使いやすさ​

全体的に UI は直感的で、「ダッシュボードで簡単に請求書を提出、ローカル通貨または暗号通貨で出金」 といった評価があります。通常業務はスムーズに進むものの、エラーが発生した際のガイダンスが不足 しており、支払がスタックしたときや KYC 再提出が必要なときにユーザーは次のアクションが分からず混乱します。

パフォーマンス​

支払処理は 暗号通貨では高速、法定通貨（FIAT）では遅延 が顕著です。特に大口の銀行振込が数日〜数週間停滞するケースが多数報告されており、「資金が宙に浮いた」 という不安がユーザー間で共有されています。一方で、「暗号通貨での出金は即時」 といった肯定的な声も同時に存在します。

繰り返し指摘されるテーマとパターン​

時間経過による変化​

• 2022 年後半〜2023 年：支払未着・サポート不在が中心で、フォーラムでは「RiseWorks は届かない」というネガティブな噂が拡散。
• 2024 年：欧州・英国向けローカル送金を追加、サポートチャネルを増やすなど改善策が見られ、評価がやや分散。
• 2025 年（現在）：Trustpilot の評価が 4.4/5 に上昇し、暗号通貨でのスムーズな支払体験を報告するユーザーが増加。一方で、法定通貨の銀行振込遅延とサポートの遅さ は依然として指摘されており、完全な信頼回復には至っていません。

結論​

RiseWorks は、グローバルな契約者支払という本質的な課題を暗号通貨と法定通貨のハイブリッドで解決しようとする革新的なサービス です。概念自体は強く、HR 担当者やスタートアップはコンプライアンス自動化と低手数料に魅力を感じています。とはいえ、支払遅延とカスタマーサポートの応答速度 が依然として最大の障壁となっており、これらが改善されなければ歴史的なネガティブイメージは残り続けます。

RiseWorks がこれらのコア課題を解決すれば、ユーザー全体の評価は大きく上向きになると予想されます。 今後は銀行振込の速度向上と、リアルタイムで問題解決できるサポート体制の整備が最重要課題です。

Cardanoは、2017年にローンチされた第3世代のプルーフ・オブ・ステーク (PoS) ブロックチェーンプラットフォームです。Charles Hoskinson (Ethereumの共同創設者) のリーダーシップのもと、Input Output Global (IOG、旧IOHK) によって、初期のブロックチェーンが直面した主要な課題であるスケーラビリティ、相互運用性、持続可能性に対処するというビジョンを持って作られました。迅速なイテレーションを行う多くのプロジェクトとは異なり、Cardanoの開発は査読付き学術研究と高保証形式手法を重視しています。すべてのコアコンポーネントは既存のプロトコルをフォークするのではなく、ゼロから構築されており、Cardanoを支える研究論文 (Ouroborosコンセンサスプロトコルなど) はトップクラスの学会を通じて発表されています。ブロックチェーンは、IOG (技術開発)、Cardano財団 (監督と推進)、EMURGO (商業的採用) によって共同で維持されています。Cardanoのネイティブ暗号資産であるADAはネットワークの燃料となり、取引手数料やステーキング報酬に使用されます。全体として、Cardanoは分散型アプリケーション (DApps) と重要な金融インフラのための安全でスケーラブルなプラットフォームを提供し、オンチェーンガバナンスを通じて徐々にコミュニティに制御を移行することを目指しています。

Cardanoの進化は、Byron、Shelley、Goguen、Basho、Voltaireという5つの時代に構成されており、それぞれが主要な機能群に焦点を当てています。特筆すべきは、これらの時代の開発は並行して行われ (研究とコーディングが重複)、プロトコルのアップグレードを通じて順次提供されることです。このセクションでは、各時代、その主要な成果、そしてCardanoネットワークの段階的な分散化について概説します。

Byron時代 (基盤フェーズ)​

Byron時代は、基盤となるネットワークを確立し、Cardanoの最初のメインネットをローンチしました。開発は2015年に厳格な研究と数千のGitHubコミットから始まり、2017年9月の公式ローンチで頂点に達しました。ByronはADAを世界に紹介し、ユーザーが連合型のノードネットワーク上でADA通貨を取引できるようにし、Cardanoのコンセンサスプロトコルの最初のバージョンであるOuroborosを実装しました。Ouroborosは、査読付き研究に基づいた最初の証明可能に安全なPoSプロトコルとして画期的であり、Bitcoinのプルーフ・オブ・ワークに匹敵するセキュリティ保証を提供しました。この時代には、Daedalusデスクトップウォレット (IOGのフルノードウォレット) と日常使用のためのYoroiライトウォレット (EMURGO製) という不可欠なインフラも提供されました。Byronでは、すべてのブロック生成はCardanoエンティティが運営する連合型コアノードによって行われ、コミュニティはプロジェクトの周りで成長し始めました。このフェーズの終わりまでに、Cardanoは安定したネットワークを実証し、熱心なコミュニティを構築し、次の時代の分散化への舞台を整えました。

Shelley時代 (分散化フェーズ)​

Shelley時代は、Cardanoを連合型ネットワークからコミュニティが運営する分散型ネットワークへと移行させました。Byronのハードな一斉切り替えローンチとは異なり、Shelleyの有効化は中断を避けるためにスムーズで低リスクな移行によって行われました。Shelley (2020年中頃以降) の期間中、Cardanoはステークプールとステーキング委任の概念を導入しました。ユーザーは自身のADAステークをステークプール (コミュニティが運営するノード) に委任し、報酬を得ることができ、ネットワークのセキュリティ確保への広範な参加を奨励しました。インセンティブスキームは、最適なプールを約k=1000個創設することを奨励するようにゲーム理論を用いて設計されており、Cardanoを他の大規模ブロックチェーン (10未満のマイニングプールがコンセンサスを支配することがある) よりも「50～100倍分散化」させています。実際、エネルギー集約的なマイニングの代わりにOuroboros PoSに依存することで、Cardanoのネットワーク全体はプルーフ・オブ・ワークチェーンの電力のごく一部 (小さな国の電力対一軒家の電力に匹敵) で動作します。この時代はCardanoの成熟を印し、コミュニティがブロック生成を引き継ぎ (アクティブノードの半数以上がコミュニティ運営になったため)、ネットワークは分散化を通じてより高いセキュリティと堅牢性を達成しました。

コンセンサス研究の進歩 (Shelley)​

Shelleyは、Cardanoのコンセンサスプロトコルの主要な進歩と結びついており、Ouroborosを拡張して完全に分散化された環境でのセキュリティを強化しました。Ouroboros Praosは、適応型攻撃者やより厳しいネットワーク条件に対する耐性を提供する改善されたPoSアルゴリズムとして導入されました。Praosはプライベートなリーダー選出と鍵進化署名を使用するため、敵対者は次のブロック生成者を予測したり標的にしたりすることができず、標的型サービス妨害攻撃を緩和します。また、ノードがオフラインになったり復帰したりすること (動的な可用性) を許容しつつ、ステークの正直な過半数が存在する限りセキュリティを維持します。Praosに続き、Ouroboros Genesisが次の進化として研究され、新規または復帰するノードがジェネシスブロックのみからブートストラップ (信頼できるチェックポイントなし) できるようにし、長距離攻撃から保護します。2019年初頭には、Ouroboros BFT (OBFT) と呼ばれる中間アップグレードがCardano 1.5として展開され、ByronからShelleyへの切り替えを簡素化しました。これらのプロトコルの改良 (Ouroboros ClassicからBFT、Praos、そしてGenesisのアイデアまで) は、Cardanoに形式的に安全で将来性のあるコンセンサスを分散型ネットワークのバックボーンとして提供しました。その結果、CardanoのPoSはPoWシステムのセキュリティに匹敵しつつ、動的な参加と委任の柔軟性を可能にしています。

Goguen時代 (スマートコントラクトフェーズ)​

Goguen時代は、Cardanoにスマートコントラクト機能をもたらし、単なる送金台帳から分散型アプリケーションのプラットフォームへと変貌させました。Goguenの礎石は、表現力豊かなスマートコントラクトをサポートするBitcoinのUTXO台帳の拡張である拡張UTXO (eUTXO) モデルの採用でした。CardanoのeUTXOモデルでは、トランザクションのアウトプットは価値だけでなく、添付されたスクリプトや任意のデータ (datum) も持つことができ、UTXOの並行性と決定論の利点を維持しつつ、高度な検証ロジックを可能にします。eUTXOがEthereumのアカウントモデルに対して持つ大きな利点の一つは、トランザクションが決定論的であることです。つまり、トランザクションを送信する前に、それが成功するか失敗するか (そしてその効果) をオフチェーンで正確に知ることができます。これにより、アカウントベースのチェーンで一般的な、並行性の問題や他のトランザクションによる状態変化による予期せぬ事態や無駄な手数料が排除されます。さらに、eUTXOモデルは、独立したUTXOを同時に消費できるため、トランザクションの並列処理を自然にサポートし、並列処理によるスケーラビリティを提供します。これらの設計選択は、安全で予測可能な実行を目指すCardanoの「品質第一」のアプローチを反映しています。

Plutusスマートコントラクトプラットフォーム​

Goguenと共に、Cardanoはネイティブのスマートコントラクトプログラミング言語および実行プラットフォームであるPlutusをローンチしました。Plutusは、正確性とセキュリティを強く重視することから選ばれた、Haskell上に構築されたチューリング完全な関数型言語です。Cardanoのスマートコントラクトは通常、Plutus (HaskellベースのDSL) で書かれ、オンチェーンで実行されるPlutus Coreにコンパイルされます。このアプローチにより、開発者はHaskellの豊富な型システムと形式的検証技術を使用してバグを最小限に抑えることができます。Plutusプログラムは、オンチェーンコード (トランザクション検証中に実行) とオフチェーンコード (ユーザのマシンでトランザクションを構築するために実行) に分かれています。HaskellとPlutusを使用することで、Cardanoは高保証の開発環境を提供します。同じ言語をエンドツーエンドで使用でき、純粋関数型プログラミングにより、同じ入力が与えられた場合、コントラクトは決定論的に動作することが保証されます。Plutusの設計は、コントラクトがオンチェーン実行中に非決定論的な呼び出しを行ったり、外部データにアクセスしたりすることを明示的に禁止しており、これにより命令型スマートコントラクトよりもはるかに分析・検証が容易になります。トレードオフとして学習曲線が急になりますが、致命的な障害に陥りにくいスマートコントラクトが生まれます。要約すると、PlutusはCardanoに、よく理解された関数型プログラミングの原則に基づいた安全で堅牢なスマートコントラクトレイヤーを提供し、EVMベースのプラットフォームとは一線を画しています。

マルチアセット対応 (ネイティブトークン)​

Goguenはまた、Cardanoにマルチアセット対応を導入し、ユーザー定義トークンの作成と使用をブロックチェーン上でネイティブに可能にしました。2021年3月、Maryプロトコルアップグレードにより、Cardanoの台帳はマルチアセット台帳へと変貌しました。ユーザーは、スマートコントラクトを書くことなく、Cardano上で直接カスタムトークン (ファンジブルまたはノンファンジブル) を発行・取引できます。このネイティブトークン機能は、新しいアセットをADAと並ぶ「第一級市民」として扱います。台帳の会計システムは、トランザクションが複数のアセットタイプを同時に運べるように拡張されました。トークンのロジックはブロックチェーン自体によって処理されるため、各トークンに特注のコントラクト (ERC-20のような) は不要であり、複雑さと潜在的なエラーを削減します。トークンの発行と焼却は、ユーザー定義の金融ポリシースクリプト (タイムロックや署名などの条件を課すことができる) によって管理されますが、一度発行されると、トークンはネイティブに移動します。この設計は大幅な効率向上をもたらします。各転送でトークンコントラクトコードを実行するための支払いが不要なため、Ethereumよりも手数料が低く、より予測可能です。Mary時代は、プロジェクトがCardano上で直接ステーブルコイン、ユーティリティトークン、NFTなどを発行できるようになったことで、活動の波を解き放ちました。このアップグレードは、Cardanoの経済を成長させる上で重要なステップであり、(ローンチから数ヶ月で70,000以上のネイティブトークンが作成された) トークンの繁栄を可能にし、ネットワークに過度の負担をかけることなく、多様なDeFiおよびNFTエコシステムの舞台を整えました。

Cardanoエコシステムの台頭 (DeFi、NFT、dApps)​

スマートコントラクト (2021年9月のAlonzoハードフォーク経由) とネイティブアセットが整備されたことで、Cardanoのエコシステムはついに活気あるDeFiとdAppコミュニティを成長させるためのツールを手に入れました。Alonzo後の期間、Cardanoは「ゴーストチェーン」というレッテルを払拭しました。以前は批評家たちが、Cardanoはスマートコントラクトプラットフォームでありながらスマートコントラクトがないと指摘していましたが、開発者たちが最初のDAppsの波を展開したのです。MinswapやSundaeSwapのような分散型取引所 (DEX)、Lenfi (Liqwid) のようなレンディングプロトコル、ステーブルコイン (例: DJED)、NFTマーケットプレイス (CNFT.io, jpg.store)、その他数十のアプリケーションが2022年から2023年にかけてCardanoでローンチされました。Alonzo後、Cardanoでの開発者活動は急増し、実際、Cardanoは2022年にブロックチェーンプロジェクトの中でGitHubコミット数で1位にランクされることがよくありました。2022年半ばまでに、Cardanoには1,000以上の分散型アプリケーションが稼働中または開発中であると報告され、ネットワークの使用指標も上昇しました。例えば、Cardanoネットワークは350万のアクティブウォレットを超え、2022年には週に約3万の新しいウォレットが増加しました。CardanoでのNFT活動も活況を呈し、主要なNFTマーケットプレイス (JPG Store) は生涯取引高で2億ドル以上に達しました。後発ながら、CardanoのDeFiの預かり資産総額 (TVL) は積み上がり始めましたが、依然としてEthereumには遠く及びません。2023年後半時点で、CardanoのDeFi TVLは数億米ドル程度であり、Ethereumの数百億ドルの一部に過ぎません。これは、Cardanoのエコシステムが成長している (特にレンディング、NFT、ゲーミングdAppsの分野で) ものの、Ethereumと比較するとまだ初期段階にあることを反映しています。それでもなお、Goguen時代は、Cardanoの研究主導のアプローチが機能的なスマートコントラクトプラットフォームを提供できることを証明し、次の焦点であるdAppsの高スループットへのスケーリングの基礎を築きました。

Basho時代 (スケーラビリティフェーズ)​

Basho時代は、Cardanoをハイスループットと相互運用性のためにスケーリングし、最適化することに焦点を当てています。利用が増えるにつれて、ベースレイヤーは分散化を犠牲にすることなく、より多くのトランザクションを処理する必要があります。Bashoの主要な構成要素の一つは、Hydraによるレイヤー2スケーリングであり、他のネットワークとのサイドチェーンと相互運用性をサポートする取り組みも並行して進められています。Bashoには、コアプロトコルの継続的な改善も含まれています (例えば、2022年のVasilハードフォークは、L1のスループットを向上させるためにパイプライン化された伝播と参照インプットを導入しました)。全体的な目標は、Cardanoが数百万人のユーザーとブロックチェーンのインターネットにスケールできるようにすることです。

Hydra (レイヤー2スケーリングソリューション)​

HydraはCardanoの旗艦レイヤー2ソリューションであり、オフチェーン処理を通じてスループットを大幅に向上させるためのプロトコルファミリーとして設計されています。最初のプロトコルであるHydra Headは、本質的に同型ステートチャネルの実装です。これは、少人数の参加者によって共有されるオフチェーンのミニ台帳として機能しますが、メインチェーンと同じトランザクション表現を使用します (そのため「同型」と呼ばれます)。Hydra Headの参加者は、オフチェーンで高速なトランザクションを相互に行うことができ、Headは定期的にメインチェーンに決済します。これにより、ほとんどのトランザクションがほぼ瞬時のファイナリティと最小限のコストでオフチェーン処理され、メインチェーンはセキュリティと仲裁を提供します。Hydraは査読付き研究 (Hydraの論文はIOGによって発表) に根ざしており、高いスループット (Hydra Headあたり潜在的に数千TPS) と低レイテンシを達成することが期待されています。重要なことに、HydraはCardanoのセキュリティ仮定を維持します。Hydra Headの開閉はオンチェーントランザクションによって保護され、紛争が発生した場合は、L1で状態を解決できます。Hydra Headは並列化可能であるため、Cardanoは多くのHeadを生成する (例えば、異なるdAppsやユーザークラスター向けに) ことでスケールでき、理論的には総スループットを倍増させます。初期のHydra実装では、テストでHeadあたり数百TPSを実証しています。2023年、Hydraチームはメインネットベータ版をリリースし、一部のCardanoプロジェクトは高速マイクロトランザクションやゲームなどのユースケースでHydraの実験を開始しました。要約すると、HydraはCardanoにレイヤー2を介して水平にスケールする道を提供し、需要が増加してもネットワークが混雑や高手数料なしで対応できるようにします。

サイドチェーンと相互運用性​

Bashoのもう一つの柱は、Cardanoの拡張性と相互運用性を強化するサイドチェーンフレームワークです。サイドチェーンは、メインのCardanoチェーン (「メインチェーン」) と並行して実行され、双方向ブリッジで接続された独立したブロックチェーンです。Cardanoの設計では、サイドチェーンが独自のコンセンサスアルゴリズムと機能を使用しつつ、セキュリティのためにメインチェーンに依存する (例えば、チェックポイント作成にメインチェーンのステークを使用する) ことが可能です。2023年、IOGは誰でもCardanoのインフラを活用したカスタムサイドチェーンを簡単に構築できるようにサイドチェーンツールキットをリリースしました。概念実証として、IOGはEVM互換サイドチェーン (パートナープロジェクトによって「Milkomeda C1」と呼ばれることもある) を構築し、開発者がEthereumスタイルのスマートコントラクトを展開しつつ、トランザクションをCardanoに決済できるようにしました。その動機は、異なる仮想マシンや特化型チェーン (アイデンティティ、プライバシーなど) がCardanoと共存できるようにし、ネットワークの能力を広げることです。例えば、MidnightはCardano向けの今後のプライバシー指向サイドチェーンであり、サイドチェーンはCardanoをCosmos (IBC経由) や他のエコシステムと接続することもできます。相互運用性は、Cardanoが標準化の取り組みに参加すること (CardanoはBlockchain Transmission Protocolに参加し、BitcoinやEthereumへのブリッジを検討中) でさらに強化されます。実験的な機能や重いワークロードをサイドチェーンにオフロードすることで、Cardanoのメインチェーンはスリムで安全な状態を保ちつつ、エコシステムを通じて多様なサービスを提供できます。このアプローチは、ブロックチェーンの「ワンサイズ・フィットオールではない」問題を解決することを目指しています。各サイドチェーンは (より高いスループット、特化したハードウェア、または規制遵守のために) 調整でき、L1プロトコルを肥大化させることはありません。要するに、サイドチェーンはCardanoをよりスケーラブルで柔軟にします。新しいイノベーションはメインネットを危険にさらすことなくサイドチェーンで試すことができ、Cardanoと他のネットワーク間で価値が流れることで、より相互運用可能なマルチチェーンの未来が育まれます。

Voltaire時代とPlominハードフォーク (ガバナンスフェーズ)​

Voltaire時代はCardanoの最終開発フェーズであり、完全に分散化されたガバナンスシステムと自己持続可能な財務システムの導入に焦点を当てています。目標は、Cardanoを真にコミュニティが統治するプロトコル、しばしば自己進化型ブロックチェーンと表現されるものに変えることです。これにより、ADA保有者は中央集権的な管理を必要とせずに、アップグレードや財務資金の支出を提案し、決定することができます。Voltaireの主要な構成要素には、Cardanoのオンチェーンガバナンスフレームワークを定義するCIP-1694、Cardano憲法の作成、そしてガバナンス権限をコミュニティに移譲する一連のプロトコルアップグレード (特にChangとPlominハードフォーク) が含まれます。Voltaireの終わりまでに、Cardanoはユーザーによって統治されるDAO (分散型自律組織) として機能し、「人々の、人々による、人々のための」ブロックチェーンという当初のビジョンを達成することが意図されています。

CIP-1694: Cardanoガバナンスフレームワークの基盤​

CIP-1694 (哲学者ヴォルテールの生年にちなんで名付けられた) は、Cardanoにおけるオンチェーンガバナンスの基盤を確立したCardano改善提案です。典型的なCIPとは異なり、1694は広範で、約2,000行の仕様からなり、新しいガバナンスの役割、投票手続き、憲法の概念をカバーしています。これは広範なコミュニティの意見を取り入れて開発されました。まず2023年初頭にIOGのワークショップで草案が作成され、その後2023年中頃に世界中で数十回開催されたコミュニティワークショップを通じて洗練されました。CIP-1694は、3つの主要な投票機関を持つ「三院制」ガバナンスモデルを導入しています。(1) 憲法委員会、行動が憲法に沿っているかを確認する小規模な専門家任命グループ。(2) ステークプールオペレーター (SPO)。(3) 投票権を委任したADA保有者を代表する委任代表者 (DRep)。このモデルでは、どのADA保有者でもデポジットを置くことでオンチェーンでガバナンスアクション (提案) を提出できます。アクション (プロトコルパラメータの変更、財務からの支出、ハードフォークの開始など) は、委員会、SPO、DRepが賛成/反対/棄権を投票する投票期間を経ます。提案は、期限までに各グループで指定された賛成票のしきい値を満たした場合に批准されます。基本原則は1 ADA = 1票 (ステーク加重投票権) であり、直接またはDRepを介して投じられます。CIP-1694は本質的に最小限実行可能なガバナンスを規定しています。すぐにすべてを分散化するわけではありませんが、そうするためのフレームワークを提供します。また、憲法 (詳細は後述) の作成を要求し、不信任投票 (権限を逸脱した委員会を交代させるため) のようなメカニズムを設定します。このCIPは、Cardanoにとって歴史的なものと見なされています。*「おそらくCardanoの歴史上最も重要」*なのは、最終的な支配権を創設エンティティからADA保有者にオンチェーンプロセスを通じて移譲するためです。

Cardano憲法の策定​

Voltaireの一環として、Cardanoはガバナンスを導く一連の基本原則と規則である憲法を定義しています。CIP-1694は*「憲法がなければならない」*と義務付けており、当初はオフチェーンの文書で、後にコミュニティがオンチェーンで批准します。2024年中頃、移行期間中の橋渡しとして、暫定Cardano憲法がIntersect (Cardanoのガバナンスに特化した団体) によって公開されました。この暫定憲法は、最初のガバナンスアップグレード中にCardanoノードソフトウェア (v.9.0.0) にハッシュとして含まれ、参照としてオンチェーンに固定されました。暫定文書は、初期のガバナンスアクションに文脈を与えるための指針となる価値観と暫定規則を提供します。計画では、コミュニティがCardano憲法制定会議 (2024年後半に予定) のようなイベントを通じて恒久的な憲法を議論し、起草することになっています。草案が合意されると、ADAコミュニティによる最初の主要なオンチェーン投票は憲法の批准となります。憲法は、Cardanoの目的、核心原則 (開放性、セキュリティ、段階的進化など)、およびガバナンスの制約 (例えば、ブロックチェーンがすべきでないこと) をカバーする可能性が高いです。憲法を持つことは、コミュニティの決定を調整し、憲法委員会の基準を提供するのに役立ちます。委員会の役割は、明らかに憲法違反のガバナンスアクションを拒否することです。本質的に、憲法はCardanoのガバナンスの社会契約であり、オンチェーン民主主義が始動する際に、それがコミュニティが持つ価値観と一致し続けることを保証します。Cardanoのこのアプローチは、分散型政府のアプローチを模倣しています。憲法を制定し、選出または任命された代表者 (DRepと委員会) を置き、ブロックチェーンの未来を責任を持って導くためのチェック・アンド・バランスを確立します。

Voltaire時代のフェーズ​

Voltaireの展開は、連続するハードフォークイベントを通じて、フェーズごとに行われています。移行はConway時代 (数学者ジョン・コンウェイにちなんで名付けられた) とChangアップグレードで始まり、Plominハードフォークで締めくくられます。2024年7月、Changハードフォークの第一部が開始されました。このChangフェーズ1アップグレードは、2つの重要なことを行いました。(1) 創設エンティティがByron時代から保持していたジェネシスキーを「焼却」したこと (つまり、IOGなどがもはや単独でチェーンを変更できなくなったこと)。(2) ガバナンスのブートストラップフェーズを開始したこと。Chang HF1 (2024年9月頃のエポック507で発効) の後、CardanoはConway時代に入り、ハードフォークはもはや中央当局によってトリガーされるのではなく、コミュニティが投票したガバナンスアクションによって開始できるようになりました。しかし、完全なガバナンスシステムはまだ稼働しておらず、分散化への移行をサポートするための**「一時的なガバナンス機関」を伴う移行期間です。例えば、暫定憲法と暫定憲法委員会がこの期間を導くために設置されました。Changフェーズ2、アップグレードの第二部 (当初はChang#2と呼ばれていた) は、2024年第4四半期に予定されていました。この第二のアップグレードは後にPlominハードフォークと改名**され、CIP-1694ガバナンスの最終的な有効化を表します。これらのフェーズは、CIP-1694を段階的に実装します。まずフレームワークと暫定的な保護措置を確立し、次にコミュニティに完全な投票権を与えます。この慎重で段階的なアプローチは、ガバナンスの展開の複雑さのために取られました。本質的に、**Cardanoのコミュニティは2023年から24年にかけて、ガバナンスをオフチェーンおよびテストネット/ワークショップで「ベータテスト」**し、オンチェーン投票が開始されたときにスムーズに実行されるようにしました。

Plominハードフォーク: 最初のコミュニティ主導プロトコルアップグレード​

Plominハードフォーク (2025年1月29日実行) は、Cardanoの歴史における画期的な出来事です。これは、オンチェーンガバナンスを通じて完全にコミュニティによって決定され、制定された最初のプロトコルアップグレードです。Matthew Plomin (Cardanoコミュニティの貢献者) を追悼して名付けられたPlominは、本質的に新しい名前のChangフェーズ2でした。Plominを有効化するために、ハードフォークを提案するガバナンスアクションがオンチェーンで提出され、SPOと暫定委員会によって投票され、発効に必要な承認を得ました。これは、CIP-1694の投票システムが実際に機能することを示しました。Plominの制定により、Cardanoのオンチェーンガバナンスは現在完全に機能しています。ADA保有者 (DRepを介して、または直接) とSPOは、今後のすべてのプロトコル変更と財務決定を統治します。これはCardanoだけでなく、ブロックチェーン技術にとってもマイルストーンです。「ブロックチェーン史上、中央当局ではなくコミュニティによって決定・承認された最初のハードフォーク」。Plominは正式に権力をADA保有者に移行します。Plomin直後、コミュニティのタスクには、起草されたCardano憲法をオンチェーンで批准するための投票 (1ADA1票メカニズムを使用)、および現在彼らの管理下にあるガバナンスパラメータへのさらなる調整が含まれます。Plominに伴う実用的な変更として、ステーキング報酬の引き出しにはガバナンスへの参加が必要になりました。Plomin以降、ADAステーカーは、蓄積された報酬を引き出すために、投票権をDRepに委任する (または棄権/不信任オプションを選択する) 必要があります。このメカニズム (CIP-1694のブートストラップで説明) は、ステーキングと投票を経済的に結びつけることで高い投票参加率を確保するためのものです。要約すると、PlominハードフォークはCardanoをVoltaireの下での完全な分散型ガバナンスへと導き、コミュニティがCardanoを自律的にアップグレードし、進化させることができる時代を開始します。

真に自律的で自己進化するブロックチェーンへ​

Voltaire時代の構成要素が整ったことで、Cardanoは自己統治、自己資金調達型のブロックチェーンになる準備が整いました。オンチェーンガバナンスシステムと (取引手数料とインフレの一部から資金供給される) 財務システムの組み合わせは、Cardanoがステークホルダーの決定に基づいて適応し、成長できることを意味します。投票 (Project Catalystおよび将来のオンチェーン財務投票を通じて) によって自身の開発に資金を供給し、ガバナンスアクションを通じてプロトコルの変更を実装することができます。これは事実上、中央集権的な企業によって指示されるハードフォークなしに**「進化」することを意味します。これは、Cardanoのロードマップで示された究極のビジョンでした。ブロック生成において分散化されている (Shelleyで達成) だけでなく、プロジェクトの方向性や維持管理においても分散化されているネットワークです。今や、ADA保有者は、確立されたプロセスを通じて、改善を提案したり、パラメータを変更したり、さらにはCardanoの憲法自体を変更したりする力を持っています。Voltaireフレームワークは、ガバナンス攻撃や乱用を防ぐためのチェック・アンド・バランス (例えば、憲法委員会の拒否権は不信任投票で対抗できるなど) を設定し、強靭な分散化を目指しています。実際的な観点から、Cardanoは2025年を、この規模のオンチェーンガバナンスを実装した最初のレイヤー1ブロックチェーンの一つとして迎えます。これにより、Cardanoは長期的にはより機敏になる可能性があります (コミュニティは協調した投票を通じて機能を実装したり、問題を迅速に修正したりできる) が、コミュニティが賢明に統治する能力も試されます。成功すれば、Cardanoは、分裂や企業主導の更新ではなく、オンチェーンのコンセンサスを通じて新しい要件 (スケーリング、耐量子性など) に適応できる生きたブロックチェーンとなるでしょう。それは、組織化された分散型プロセスを通じて「自己アップグレード」**できるブロックチェーンというアイデアを具現化し、Voltaireの自律システムの約束を果たします。

Cardanoエコシステムの現状

コア技術が成熟するにつれて、2024/2025年時点でのCardanoのエコシステム、つまりDApps、開発者ツール、エンタープライズユースケース、および全体的なネットワークの健全性を評価することが重要です。Cardanoのロードマップは理論上強力な基盤を提供しましたが、開発者やユーザーによる実際の採用が成功の真の尺度です。以下では、Cardanoエコシステムの現状をレビューし、分散型アプリケーションとDeFiの活動、開発者体験とインフラ、注目すべき現実世界のブロックチェーンソリューション、および全体的な見通しについて説明します。

分散型アプリケーション (DApps) とDeFiエコシステム​

かつてはほとんど存在しなかった (そのため「ゴーストチェーン」と呼ばれた) CardanoのDAppエコシステムは、スマートコントラクトが有効になって以来、大幅に成長しました。今日、CardanoはさまざまなDeFiプロトコルをホストしています。例えば、Minswap、SundaeSwap、WingRidersのようなDEXはトークンスワップと流動性プールを促進し、Lenfi (旧Liqwid) のようなレンディングプラットフォームはADAや他のネイティブアセットのP2Pレンディング/ボローイングを可能にし、DJED (過剰担保型アルゴリズミックステーブルコイン) のようなステーブルコインプロジェクトはDeFiのための安定資産を提供し、イールドオプティマイザーやリキッドステーキングサービスも登場しています。EthereumのDeFiに比べれば小さいものの、CardanoのDeFiのTVLは着実に上昇しており、2023年後半には数億米ドル程度がロックされていました。参考までに、CardanoのTVL (約1.5億～3億ドル) はSolanaの約半分、Ethereumのほんの一部であり、DeFiの採用ではまだ大きく遅れていることを示しています。NFT側では、Cardanoは驚くほど活発になりました。低い手数料とネイティブトークンのおかげで、NFTコミュニティ (コレクティブル、アート、ゲームアセット) が繁栄しました。主要なマーケットプレイスであるjpg.storeやCNFT.ioなどは、数百万のNFT取引を促進しました (Clay NationやSpaceBudzのようなCardano NFTは注目すべき人気を得ました)。生の利用状況に関しては、Cardanoはオンチェーンで1日あたり6万～10万件のトランザクションを処理しています (これはEthereumの1日約100万件よりは低いですが、一部の新しいチェーンよりは高いです)。ゲームやメタバースプロジェクト (例: Cornucopias, Pavia) やソーシャルdAppsも開発中で、Cardanoの低コストとUTXOモデルをユニークな設計に活用しています。注目すべきトレンドは、CardanoのeUTXOの利点を活用するプロジェクトです。例えば、一部のDEXは並行処理に対処するために斬新な「バッチ処理」メカニズムを実装しており、決定論的な手数料は混雑下でも安定した運用を可能にしています。しかし、課題は残っています。CardanoのdAppユーザー体験はまだ追いついておらず (dAppsとのウォレット統合はCIP-30のようなウェブウォレット標準でようやく成熟しました)、流動性も控えめです。プラグ可能なサイドチェーン (EVMサイドチェーンなど) の利用可能性が迫っており、Solidity dAppsがCardanoのインフラから恩恵を受けつつ簡単にデプロイできるようになることで、より多くの開発者を引き付ける可能性があります。全体として、2024年のCardanoのDAppエコシステムは出現しつつあるが、まだ多産ではないと表現できます。基盤といくつかの注目すべきプロジェクト (熱心なユーザーコミュニティを持つ) があり、開発者活動は活発ですが、Ethereumや一部の新しいL1のエコシステムの広さや量にはまだ達していません。今後数年間で、Cardanoの慎重なアプローチがdAppスペースでのネットワーク効果に転換できるかどうかが試されます。

開発者ツールとインフラ開発​

Cardanoの焦点の一つは、プラットフォーム上での構築を奨励するための開発者体験とツールの改善でした。初期には、開発者は急な学習曲線 (Haskell/Plutus) と比較的新しいツールに直面し、エコシステムの成長を遅らせました。これを認識し、コミュニティとIOGは数多くのツールと改善を提供してきました。

• Plutus Application Backend (PAB): オフチェーンコードとオンチェーンコントラクトを接続するのを助けるフレームワークで、DAppアーキテクチャを簡素化します。
• 新しいスマートコントラクト言語: Aikenのようなプロジェクトが登場しました。AikenはCardanoスマートコントラクト向けのドメイン固有言語で、より馴染みのある構文 (Rustに触発された) を提供し、Plutusにコンパイルされることで、*「Cardanoでのスマートコントラクト開発を簡素化し、強化する」*ことを目指しています。これにより、Haskellを daunting と感じる開発者の参入障壁が下がります。同様に、Eiffelライクな言語であるGlowや、HeliosやLucidを介したJavaScriptライブラリも、完全なHaskellの専門知識なしにCardanoコントラクトをコーディングするための選択肢を広げています。
• Marlowe: 高レベルの金融DSLで、専門家がテンプレートや視覚的な方法で金融契約 (ローン、エスクローなど) を書き、Cardanoにデプロイできます。Marloweは2023年にサイドチェーンで稼働し、非開発者がスマートコントラクトを作成するためのサンドボックスを提供しています。
• ライトウォレットとAPI: Lace (IOGによる軽量ウォレット) の導入と改善されたウェブウォレット標準により、DAppユーザーと開発者はより簡単な統合が可能になりました。Nami、Eternl、Typhonのようなウォレットは、DAppsのためのブラウザ接続をサポートしています (EthereumのMetaMask機能に類似)。
• 開発環境: Cardanoエコシステムには現在、堅牢なdevnetとテストツールがあります。pre-productionテストネットとPreviewテストネットにより、開発者はメインネットと一致する環境でスマートコントラクトを試すことができます。Cardano-CLIのようなツールは時間とともに改善され、新しいサービス (Blockfrost, Tangocrypto, Koios) はブロックチェーンAPIを提供し、開発者はフルノードを実行せずにCardanoと対話できます。
• ドキュメントと教育: Plutus Pioneer Program (ガイド付きコース) のような取り組みは、数百人の開発者をPlutusで訓練しました。しかし、フィードバックによれば、はるかに優れたドキュメントとオンボーディング資料が必要であることが示されています。これに応えて、コミュニティはチュートリアルを作成し、Cardano財団は開発者にアンケートを実施して問題点を特定しました (2022年の開発者調査では、簡単な例の不足や学術的すぎるドキュメントなどの問題が浮き彫りになりました)。開発を加速するためのサンプルリポジトリ、テンプレート、ライブラリの増加により進展が見られます (例えば、プロジェクトはAtlasやLucid JSライブラリを使用してスマートコントラクトとより簡単に対話できます)。
• ノードとネットワークインフラ: Cardanoステークプールオペレーターコミュニティは成長を続け、強靭な分散型インフラを提供しています。Mithril (ステークベースの軽量クライアントプロトコル) のようなイニシアチブが開発中であり、これによりノードのブートストラップが高速化されます (ライトクライアントやモバイルデバイスに有用)。Mithrilはステーク署名の暗号学的集約を使用して、クライアントがチェーンと迅速かつ安全に同期できるようにします。これにより、Cardanoネットワークのアクセシビリティがさらに向上します。 要約すると、Cardanoの開発者エコシステムは着実に改善しています。当初 (2021-22年) は、参入が比較的困難で、「面倒な」セットアップ、ドキュメントの不足、Haskell/Plutusをゼロから学ぶ必要があるという不満がありました。2024年までには、Aikenのような新しい言語やより良いツールがこれらの障壁を下げています。それでも、Cardanoはより開発者フレンドリーなプラットフォーム (Ethereumの広範なツールやSolanaの親しみやすいRustベースのスタックなど) と競争しているため、Cardanoが開発者ベースを拡大するためには、使いやすさ、チュートリアル、サポートへの投資を続けることが不可欠です。これらの課題に対するコミュニティの認識と、それに対処するための積極的な取り組みは、前向きな兆候です。

現実世界の問題に対するブロックチェーンソリューション​

当初から、Cardanoの使命には現実世界での実用性、特にブロックチェーンが効率性や包摂性を向上させることができる地域や産業での活用が含まれていました。いくつかの注目すべきイニシアチブやユースケースは、純粋な金融を超えたCardanoの応用を示しています。

• デジタルアイデンティティと教育 (エチオピアのAtala PRISM): 2021年、IOGはエチオピア政府との提携を発表し、Cardanoのブロックチェーンを全国学生資格証明システムに使用することを明らかにしました。500万人以上の学生と75万人の教師がブロックチェーンベースのIDを受け取り、このシステムはCardano上で成績や学業成績を追跡します。これは、Cardanoに固定された分散型アイデンティティソリューションであるAtala PRISMを介して実装されます。このプロジェクトは、改ざん不可能な教育記録を作成し、エチオピアの学校システムの説明責任を高めることを目指しています。IOGのアフリカ事業担当ディレクターであるJohn O’Connorは、これをCardanoを通じて経済的アイデンティティを提供する*「重要なマイルストーン」*と呼びました。2023年現在、展開は進行中であり、Cardanoが全国規模のユースケースをサポートする能力を示しています。
• サプライチェーンと製品の来歴: Cardanoは、真正性と透明性を確保するためにサプライチェーンを追跡するためのパイロットプロジェクトが行われています。例えば、ScantrustはCardanoと統合し、消費者が製品 (ワインや高級品のラベルなど) のQRコードをスキャンして、ブロックチェーン上でその起源を確認できるようにしました。農業では、BeefChain (以前は他のチェーンで試行) が、牧場から食卓までの牛肉を追跡するためにCardanoを検討しました。ジョージアのBaia’s Wineは、ワインボトルの旅を記録するためにCardanoを使用し、輸出市場での信頼を向上させました。これらのプロジェクトは、Cardanoの低コストトランザクションとメタデータ機能 (トランザクションメタデータはサプライチェーンデータを運ぶことができる) を活用して、商品の不変のログを作成します。
• 金融包摂とマイクロファイナンス: World MobileやEmpowaのようなプロジェクトは、新興市場でCardano上に構築されています。World Mobileは、アフリカで手頃な価格のインターネットを提供するために、ブロックチェーンベースの通信インフラの一部としてCardanoを使用し、トークン化されたインセンティブモデルを採用しています。Empowaは、モザンビークで手頃な価格の住宅のための分散型資金調達に焦点を当てており、Cardanoを使用して現実世界の建設に資金を供給する投資を管理しています。Cardanoの形式的検証とセキュリティへの重点は、このような重要なアプリケーションにとって魅力的です。
• ガバナンスと投票: Cardano自体のオンチェーンガバナンスが導入される前から、このブロックチェーンは他のガバナンスソリューションに使用されていました。例えば、Project Catalyst (Cardanoのイノベーションファンド) は、Cardano上で数十回の提案投票を実施し、最大級の継続的な分散型投票の一つとなっています (Catalystには5万人以上の登録有権者がいます)。Cardanoコミュニティ以外では、地方自治体向けにCardanoの技術を使った実験が行われました。伝えられるところによると、米国のいくつかの州がブロックチェーンベースの投票システムを検討するためにCardano財団にアプローチしました。Cardanoの安全なPoSと透明性は、改ざん耐性のある投票記録に活用される可能性があります。
• エンタープライズその他: Cardanoの商業部門であるEMURGOは、企業がCardanoを採用するために協力してきました。例えば、Cardanoは2019年にNew Balanceによってスニーカーの認証のために試用されました (認証カードがCardanoで発行されたパイロット)。サプライチェーンでは、Cardanoはジョージア (ワイン) とエチオピア (コーヒーサプライチェーンのトレーサビリティパイロット) で使用されています。Dish Networkとの提携 (2021年発表) は、通信顧客のロイヤルティとアイデンティティのためにCardanoを統合することを目指していましたが、その状況は保留中です。Cardanoの設計 (UTXO、ネイティブマルチアセット) は、これらのユースケースを複雑な特注契約ではなく、単純なトランザクション+メタデータで実装できることが多く、信頼性の面で利点となることがあります。 全体として、Cardanoは、特に発展途上国における社会的および企業向けのユースケースのためのブロックチェーンとして位置づけられています。その財務システム (Catalyst) (多くのスタートアップやコミュニティプロジェクトに資金を提供) と、Cardano財団/EMURGOを通じたパートナーシップの組み合わせにより、さまざまな現実世界のパイロットプロジェクトが生まれています。一部のプロジェクトはまだ初期段階または小規模ですが、DeFiを超えた幅広い可能性を示しています。資格証明管理 (例: 国民ID、学業記録) からサプライチェーンの来歴、包摂的金融まで。これらの成功は、政府や企業との継続的な協力、そしてCardanoのネットワークパフォーマンスがこれらの大規模なユーザーベースの要求に応えられるかどうかにかかっています。

Cardanoエコシステムの現状と将来展望​

2025年初頭現在、Cardanoは重要な岐路に立っています。技術的には、約束された主要な要素 (スマートコントラクト、分散化、マルチアセット、進行中のスケーリングソリューション、ガバナンス) を提供済みまたは提供中です。コミュニティは堅牢で非常に熱心であり、Cardanoの一貫して高いGitHub開発活動と活発なソーシャルチャネルがそれを証明しています。Voltaireガバナンスシステムが現在稼働していることで、コミュニティは初めてブロックチェーンの未来に直接的な発言権を持つことになりました。これにより、コミュニティが優先する分野での開発が加速する可能性があります (アップグレードがもはやIOGのロードマップだけにボトルネックにならないため)。また、財務からの資金は、重要なエコシステムのギャップ (例えば、より良い開発者ツールや特定のdAppカテゴリ) に向けられることができます。エコシステムの健全性は次のように要約できます。

• 分散化: コンセンサスに関しては非常に高い (3,000以上の独立したステークプールがブロックを生成)。現在、ガバナンスにおいても高い (ADA保有者が投票)。
• 開発活動: 高く、多くの改善提案 (CIP) と活発なツール/プロジェクトがあるが、競合他社と比較してエンドユーザー向けアプリケーションは比較的少ない。
• 利用状況: 着実に成長しているが、まだ中程度。日々のトランザクションとアクティブアドレスは、EthereumやBinance Chainのようなチェーンよりもはるかに少ない。DeFiの利用は、利用可能な流動性とプロトコルの少なさによって制限されているが、NFTの活動は明るい材料。Cardano初の米ドル裏付けステーブルコイン (EMURGOによるUSDA) が2024年に予定されており、これによりオンチェーンに法定通貨が提供され、DeFiの利用が促進される可能性がある。
• パフォーマンス: Cardanoのベースレイヤーは安定しており (ローンチ以来停止なし)、中程度のスループット向上のためにアップグレードされている (2022年のVasilアップグレードはスクリプトパフォーマンスとブロック利用率を改善)。しかし、大規模なスケールをサポートするためには、約束されたBashoの機能 (Hydra、インプットエンドーサー、サイドチェーン) が実現する必要があります。Hydraは進行中であり、初期の利用は特定のユースケース (例えば、高速な暗号資産取引所やゲーム) に集中する可能性があります。Hydraとサイドチェーンが成功すれば、CardanoはL1を混雑させることなく、はるかに多くの負荷を処理できるようになるでしょう。 今後の主要な課題は、Cardanoのエコシステムがより多くの開発者とユーザーを引きつけ、その能力を実際に活用してもらうこと、そして他のL1やL2も進化する中で競争力を維持することです。例えば、Ethereumエコシステムは静止しておらず、ロールアップがEthereumをスケーリングしており、Algorand、Tezos、Nearなどの他のL1もそれぞれニッチを持っています。Cardanoの差別化要因は、依然としてその学術的な厳密さと、今やオンチェーンガバナンスです。数年後、Cardanoがオンチェーンガバナンスがより速く、またはより良いイノベーションにつながることを実証できれば (例えば、新しい暗号技術へのアップグレードやコミュニティのニーズへの迅速な対応)、その哲学の重要な部分を検証することになります。また、Cardanoの新興市場とアイデンティティへの焦点は、それらのシステムが数百万人のユーザーをオンボードすれば (例えば、エチオピアの学生が広くCardano IDを使用するようになれば、それは数百万人がCardanoのプラットフォームに紹介されることを意味します)、実を結ぶ可能性があります。したがって、見通しは慎重ながらも楽観的です。Cardanoは暗号資産界で最も強力で分散化されたコミュニティの一つ、重要な技術力、そして集合知を活用するためのガバナンスシステムを持っています。これらの強みをdAppsと現実世界での採用の成長に転換できれば、主要なWeb3プラットフォームの一つになる可能性があります。次のフェーズ、つまり実際の利用が重要となり、Cardanoは「機械を構築する」ことから「機械を全速力で稼働させる」ことへと移行します。

他のレイヤー1ブロックチェーンとの比較

Cardanoの位置をよりよく理解するために、他の2つの著名なレイヤー1スマートコントラクトブロックチェーン、Ethereum (最初で最も成功したスマートコントラクトプラットフォーム) とSolana (高性能な新しいブロックチェーン) と比較することが有用です。我々は、それらのコンセンサスメカニズム、アーキテクチャの選択、スケーラビリティのアプローチを検証し、その後、Cardanoが他と比較してしばしば直面する一般的な課題や批判について議論します。

Ethereum​

Ethereumは最大のスマートコントラクトプラットフォームであり、独自の進化を遂げてきました (プルーフ・オブ・ワークからプルーフ・オブ・ステークへ)。

コンセンサスメカニズム​

当初、EthereumはBitcoinのようにプルーフ・オブ・ワーク (Ethash) を使用していましたが、2022年9月 (The Merge) 以降、Ethereumはプルーフ・オブ・ステークコンセンサスで動作しています。EthereumのPoSはBeacon Chainを介して実装され、しばしば**「Gasper」** (Casper FFGとLMD Ghostの組み合わせ) と呼ばれるメカニズムに従います。EthereumのPoSでは、誰でも32 ETHをステークし、バリデーターノードを実行することでバリデーターになることができます。現在、世界中に数十万のバリデーターが存在します (2023年後半までに50万以上のバリデーターがチェーンを保護)。Ethereumは12秒のスロットでブロックを生成し、バリデーターの委員会が32スロットのエポックごとにチェックポイントを投票し、ファイナライズします。このコンセンサスは、バリデーターの最大1/3がビザンチン (悪意のある、またはオフライン) であることを許容するように設計されており、不正行為を罰するためにスラッシングを使用します (バリデーターがネットワークを攻撃しようとすると、ステークされたETHの一部を失います)。EthereumのPoSへの移行は、エネルギー消費を大幅に削減し、将来のスケーリングアップグレードへの道を開きました。しかし、EthereumのPoSにはまだいくつかの中央集権化の懸念があります (Lidoのような大規模なステーキングプールや取引所がステークの大部分を管理している)。また、32 ETHの要件による参入障壁もあります (小規模なステークをプールするための「リキッドステーキング」サービスが登場)。要約すると、Ethereumのコンセンサスは現在安全で比較的分散化されています (原則としてCardanoに匹敵しますが、詳細が異なります。Ethereumはスラッシングとランダムな委員会を使用し、Cardanoはステークの流動的な結合と確率的なスロットリーダー選出を使用します)。EthereumとCardanoはどちらもPoSの下でナカモトスタイルの分散化を目指していますが、Cardanoの設計はバリデーターへの委任 (ステークプール経由) を好み、Ethereumはバリデーターによる直接ステーキングを使用します。

設計アーキテクチャとスケーラビリティ​

Ethereumのアーキテクチャはモノリシックでアカウントベースです。各ユーザーまたはコントラクトが可変のアカウント状態と残高を持つアカウント/残高モデルを使用します。計算は単一のグローバルな仮想マシン (the Ethereum Virtual Machine, EVM) で行われ、トランザクションはコントラクトを呼び出し、グローバルな状態を変更できます。この設計はEthereumを非常に柔軟にしますが (スマートコントラクトは互いに簡単に相互作用し、複雑な状態を維持できます)、すべてのトランザクションがすべてのノードでほぼ直列に処理され、共有グローバル状態がボトルネックになる可能性があることも意味します。そのままでは、Ethereum L1は1秒あたり約15トランザクションを処理でき、需要が高い時期には、限られたスループットが非常に高いガス料金につながりました (例: 2020年のDeFiサマーや2021年のNFTドロップ)。Ethereumのスケーラビリティ戦略は現在**「ロールアップ中心」です。L1のスループットを大幅に増やすのではなく、Ethereumはオフチェーン (またはオフメインチェーン) でトランザクションを実行し、圧縮された証明をオンチェーンに投稿するレイヤー2ソリューション (ロールアップ) に賭けています。さらに、Ethereumは主にロールアップのデータ可用性をスケーリングするためにシャーディング** (ロードマップのSurgeフェーズ) を実装する計画です。事実上、Ethereum L1はセキュリティとデータのベースレイヤーに進化し、ほとんどのユーザートランザクションがOptimisticロールアップ (Optimism, Arbitrum) やZKロールアップ (StarkNet, zkSync) のようなL2ネットワークで行われることを奨励しています。これらのロールアップは数千のトランザクションをバンドルし、有効性証明または不正証明をEthereumに提示することで、全体のTPSを大幅に向上させます (ロールアップにより、Ethereumは将来的に数万TPSを達成できる可能性があります)。とはいえ、それらのソリューションが成熟するまで、Ethereum L1は依然として混雑に直面しています。2023年のProto-danksharding / EIP-4844 (データブロブ) への移行は、L1のデータスループットを増やすことでロールアップを安価にするための一歩です。アーキテクチャ的には、Ethereumは単一チェーンでの汎用計算を好み、これにより最も豊かなdAppsと構成可能なコントラクト (DeFiの「マネーレゴ」など) のエコシステムが生まれましたが、スケーリングの複雑さを犠牲にしました。対照的に、Cardanoのアプローチ (UTXO台帳をコントラクト用に拡張) は、決定論と並列性を選択し、スケーリングのいくつかの側面を簡素化しますが、コントラクトの記述をより複雑にします。

スマートコントラクト言語に関しては、Ethereumは主にSolidity (命令型、JavaScriptライクな言語) とVyper (Pythonライク) を使用してコントラクトを記述し、それらはEVMで実行されます。これらは開発者にとって馴染み深いものですが、歴史的にバグが発生しやすい傾向がありました (Solidityの柔軟性は、開発者が非常に注意しないとリエントランシー問題などを引き起こす可能性があります)。Ethereumは、これを軽減するためにツール (OpenZeppelinライブラリ、静的アナライザ、EVM用の形式的検証ツール) に投資してきました。CardanoのPlutusは、Haskellに基づいているため、学習曲線が急になることを犠牲にして、言語をまず安全にするという逆のアプローチを取りました。

全体として、Ethereumは実戦で試され、非常に堅牢であり、2015年から稼働し、数十億ドル規模のスマートコントラクトを処理してきました。その主な欠点は、L1のスケーラビリティと、それに伴う高い手数料、そして時折遅いユーザー体験です。ロールアップと将来のアップグレードを通じて、Ethereumは最大の開発者とユーザーコミュニティのネットワーク効果を活用しながらスケールすることを目指しています。

Solana​

Solanaは、2020年にローンチされた高スループットのレイヤー1ブロックチェーンであり、速度と低コストに焦点を当てた「ETHキラー」の一つと見なされることが多いです。

コンセンサスメカニズム​

Solanaは、コンセンサスと順序付けのために独自の技術の組み合わせを使用しており、しばしばプルーフ・オブ・ステークとプルーフ・オブ・ヒストリー (PoH) と要約されます。コアコンセンサスはナカモトスタイルのPoSで、バリデーターのセットが順番にブロックを生成します (SolanaはPoHクロックを活用したPoSベースのPBFTプロトコルであるTower BFTコンセンサスを使用)。プルーフ・オブ・ヒストリーは、それ自体がコンセンサスプロトコルではなく、暗号学的な時間の源です。Solanaのバリデーターは、イベントの順序を暗号学的に証明するタイムスタンプとして機能する連続したハッシュチェーン (SHA256) を維持します。このPoHにより、Solanaはブロック確認を待つことなく同期されたクロックを持つことができ、リーダーは既知の順序でトランザクションを迅速に伝播できます。Solanaのネットワークでは、リーダー (バリデーター) が短いスロットとトランザクションのシーケンスのために事前に選択され、PoHはフォロワーがイベントのタイムラインを監査できるように検証可能な遅延を提供します。その結果、非常に速いブロック時間 (400ms～800ms) と高いスループットが実現します。Solanaの設計は、バリデーターがデータの奔流に対応するために非常に高速なネットワーク接続とハードウェアを持っていることを前提としています。現在、Solanaには約2,000のバリデーターがいますが、スーパーマジョリティ (チェーンを検閲または停止するために必要な量) はより少数のバリデーターによって保持されており、一部の中央集権化の批判につながっています。Solanaのコンセンサスにはスラッシングはありませんが (EthereumやCardanoとは異なり)、不正行為を行ったバリデーターは投票によって排除される可能性があります。SolanaのPoSは、バリデーターを奨励するためにインフレによるステーキング報酬も必要とします。要約すると、Solanaのコンセンサスは絶対的な分散化よりも速度を重視しています。バリデーターが十分に接続され、正直であれば効率的に機能しますが、ネットワークがストレス下にあるか、一部のバリデーターが故障すると、停止につながることがあります (Solanaは2021年から2022年にかけて複数のネットワーク停止/障害を経験しており、多くはバグや過剰なトラフィックが原因)。これは、Solanaが時折安定性を犠牲にしてパフォーマンスの限界を押し広げるというトレードオフを浮き彫りにしています。

設計アーキテクチャとスケーラビリティ​

Solanaのアーキテクチャは、しばしばモノリシックでありながら並列処理に高度に最適化されていると説明されます。Ethereumのように単一のグローバル状態 (アカウントモデル) を使用しますが、同じ状態に依存しない限り数千のコントラクトを並列に処理できるブロックチェーンランタイム (SeaLevel) を持っています。Solanaは、各トランザクションが読み書きする状態 (アカウント) を指定することを要求することでこれを達成し、ランタイムが重複しないトランザクションを同時に実行できるようにします。これは、競合がない場合にデータベースがトランザクションを並列に実行するのと似ています。これと他のイノベーション (並列ブロック伝播のためのTurbine、次の期待されるバリデーターへのトランザクションのmempoolレス転送のためのGulf Stream、水平にスケールされたアカウントデータベースのためのCloudbreakなど) のおかげで、Solanaは非常に高いスループットを実証しています。理論的には50,000+ TPSで、実際のピーク時のスループットはしばしば数千TPSの範囲です。Solanaのスケーラビリティは、主に垂直的 (より強力なハードウェアを使用することでスケール) であり、シャーディングやレイヤー2ではなく、ソフトウェアの最適化によるものです。Solanaの哲学は、すべての作業を処理できる単一の統一されたチェーンを維持することです。これは、今日の典型的なSolanaバリデーターが強力なハードウェア (マルチコアCPU、大量のRAM、署名検証に役立つ高性能GPUなど) と高帯域幅を必要とすることを意味します。時間が経つにつれてハードウェアが改善されると、Solanaはそれを活用してTPSを増やすことを期待しています。

ユーザー体験の観点から、Solanaは非常に低いレイテンシと手数料を提供します。トランザクションは1セントの数分の一のコストで、1秒未満で確認されるため、高頻度取引、ゲーム、その他のインタラクティブなアプリケーションに適しています。Solanaのスマートコントラクトプログラムは、通常Rust (またはC/C++) で書かれ、Berkeley Packet Filterバイトコードにコンパイルされます。これにより、開発者は多くの制御と効率を得ることができますが、Solanaのプログラミングは、EthereumやCardanoのより高レベルな言語と比較して、低レベルのシステムプログラミングに近いです。

しかし、モノリシックな高スループットアプローチには欠点があります。停止 - Solanaは注目すべきダウンタイムインシデントを経験しました (例: 2021年9月のトランザクションのスパムによるリソース枯渇による17時間の停止、および2022年のその他)。その都度、バリデーターコミュニティは再起動を調整する必要がありました。これらのインシデントは、Solanaが速度のために信頼性を犠牲にしすぎているという批判の材料となりました。チームはその後、スパムを軽減するためにQoSと手数料市場を実装しました。もう一つの問題は状態の肥大化です。非常に多くのトランザクションを処理することは、台帳の急速な成長を意味します。Solanaは、積極的な状態のプルーニングと、すべてのバリデーターが完全な履歴を保存するわけではないという仮定 (古い状態はオフロードできる) でこれに対処しています。これは、Cardanoのより穏やかなスループットと、誰でも (たとえ遅くても) 実行できるフルノードへの重点とは対照的です。

要約すると、Solanaの設計は革新的で、レイヤー1でのスケーラビリティにレーザーフォーカスしています。Cardanoとの興味深い対照を提示しています。Cardanoが慎重に機能を追加し、オフチェーンスケーリング (Hydra) とサイドチェーンを奨励するのに対し、Solanaはできるだけ多くのことを一つのチェーンで行おうとします。それぞれのアプローチには利点があります。Solanaは印象的なパフォーマンス (テストではVisa並みのスループットに匹敵) を達成しますが、ネットワークを安定させ、分散化を維持する必要があります。Cardanoは一度も停止したことがなく、ハードウェア要件を低く抑えていますが、同様のパフォーマンスレベルにスケールできることをまだ証明していません。

Cardano​

このレポート全体でCardanoについて詳述してきましたが、ここではEthereumとSolanaとの比較におけるその立場を要約します。

コンセンサスメカニズム​

CardanoのコンセンサスメカニズムはOuroborosプルーフ・オブ・ステークであり、実装においてEthereumとは異なり、Solanaとは大きく異なります。Ouroborosは、各スロット (Cardanoでは約20秒ごと) で宝くじのようなリーダー選出を使用し、リーダーになる確率はステークに比例します。ユニークなことに、Cardanoはステーク委任を許可しています。ノードを実行しないADA保有者は、選択したステークプールに委任でき、信頼できるオペレーターにステークを集中させることができます。これにより、約3,000の独立したプールが交代でブロックを生成しています。Ouroborosのセキュリティは学術論文で証明されており、Shelleyで導入されたPraosとGenesisのバリアントは、適応型攻撃者に対して安全であり、ノードが信頼できるチェックポイントなしでジェネシスから同期できることを保証しています。Cardanoは確率的にコンセンサスのファイナリティを達成します (ナカモトコンセンサスのように、ブロックは数エポック後に覆される可能性が極めて低くなる)。一方、EthereumのPoSには明示的なファイナリティチェックポイントがあります。実際には、Cardanoのネットワークパラメータkとステーク分布により、ADAの約51%が正直でアクティブにステーキングしている限り (現在、ADAの70%以上がステーキングされており、強い参加を示しています)、安全性が保たれます。スラッシングは採用されておらず、代わりにインセンティブ設計 (報酬とプールの飽和制限) が正直な行動を奨励します。Solanaと比較して、Cardanoのブロック生成ははるかに遅い (20秒対0.4秒) ですが、これは異種のハードウェア上でより分散化され、地理的に分散したノードセットに対応するための設計によるものです。Cardanoはまた、コンセンサスと台帳ルールの概念を分離しています。Ouroborosはブロックの順序付けを処理し、トランザクション検証 (スクリプト実行) はその上のレイヤーであり、モジュール性を助けます。要約すると、Cardanoのコンセンサスは分散化の最大化と証明可能なセキュリティを重視しており (厳格なモデルの下で安全性が証明された最初のPoSプロトコルでした)、たとえそれがブロックあたりのスループットが中程度になることを意味しても、そのように設計されています。一方、SolanaのPoHとの共同設計コンセンサスは生の速度を重視し、Ethereumの新しいコンセンサスはスラッシングによる迅速なファイナリティと経済的セキュリティを重視しています。Cardanoの流動的民主主義 (委任) によるアプローチも際立っています。ブロック生成における分散化は、おそらくEthereumと同等かそれ以上に達成されています (Ethereumは多くのバリデーターがいるにもかかわらず、リキッドステーキングによりステークが少数のエンティティに集中しています)。

設計アーキテクチャとスケーラビリティ​

Cardanoのアーキテクチャは、階層化されたUTXOベースのシステムと見なすことができます。概念的にはCardano Settlement Layer (CSL) とCardano Computation Layer (CCL) に分かれていました。実際には、現在、支払いとスマートコントラクトの両方を処理する1つのメインチェーンがありますが、設計上、複数のCCLが存在することが可能です (例えば、規制されたスマートコントラクトレイヤーと規制されていないレイヤーが、どちらも決済レイヤーでADAを使用することが想像できます)。Cardanoが採用した拡張UTXOモデルは、Ethereumのアカウントと比較して異なる風味のスマートコントラクトを提供します。トランザクションはインプットとアウトプットをリストし、それらのアウトプットをアンロックしなければならないPlutusスクリプトを含みます。このモデルは決定論的でローカルな状態更新 (グローバルな可変状態なし) をもたらし、議論したように、並列性と予測可能性を助けます。しかし、それはまた、特定のパターン (AMMプールがその状態を追跡するなど) を慎重に設計する必要があることを意味します (多くの場合、状態は継続的に消費され、再作成されるUTXOで運ばれます)。2023年現在、Cardanoのオンチェーンスループットは高くなく、おおよそ数十TPS程度です (現在のパラメータ設定で)。スケールするために、CardanoはL1の改善とL2ソリューションの組み合わせを追求しています。

• L1の改善: パイプライン化 (ブロック伝播時間を短縮するため)、ブロックサイズの拡大とスクリプト効率の向上 (2022年のアップグレードで実施)、そして将来的にはインプットエンドーサー (トランザクションの中間証明者を持つことでブロック頻度を増やすスキーム) の可能性があります。
• L2ソリューション: 高速なオフチェーントランザクション処理のためのHydraヘッド、特化したスケーリングのためのサイドチェーン (例: IoTサイドチェーンは毎秒数千のIoTトランザクションを処理し、Cardanoに決済するかもしれない)。 Cardanoの哲学は、すべての活動をベースレイヤーに強制するのではなく、レイヤーでスケールすることです。これはEthereumのロールアップアプローチに似ていますが、CardanoのL2 (Hydra) はロールアップとは異なる働きをします (Hydraはよりステートチャネルに似ており、頻繁な小グループのトランザクションに優れていますが、ロールアップはDeFi取引所のような大規模な公開ユースケースに適しています)。

もう一つの側面は相互運用性です。Cardanoはサイドチェーンとブリッジを介して他のチェーンをサポートする意向です。すでにEthereumサイドチェーンのテストネットがあり、Cosmos (IBC経由) との相互運用性を検討しています。これもまた、階層化アプローチ (異なる目的のための異なるチェーン) と一致しています。

開発と容易さの観点から、CardanoのPlutusは、EthereumのSolidityやSolanaのRustよりも新規参入者にとって難しいです。これは既知のハードルです (Haskellベースのスタック)。エコシステムは、代替言語オプションと改善された開発ツールで対応していますが、Cardanoが開発者数で追いつくためには、これを続ける必要があります。

比較のまとめ:

• 分散化: CardanoとEthereumはどちらも検証において高度に分散化されています (数千のノード)。Cardanoはコミュニティプールを介し、Ethereumはバリデーターを介します。一方、Solanaはパフォーマンスのためにその一部を犠牲にしています。Cardanoの予測可能な報酬とスラッシングなしのアプローチは、非常に安定したオペレーターセットと高いコミュニティの信頼をもたらしました。
• スケーラビリティ: Solanaは生のL1スループットでリードしていますが、安定性に疑問があります。EthereumはL2スケーリングに焦点を当てています。Cardanoはその中間です。現在のL1スループットは限定的ですが、明確なL2計画 (Hydra) と、UTXOの効率を考えるとL1パラメータを増やす余地があります。
• スマートコントラクト: Ethereumが最も成熟しており、Cardanoは最も厳密に設計されており (形式的な基盤を持つ)、Solanaは最も低レベルで高性能です。
• 哲学: Ethereumは巨大な開発者コミュニティと共に迅速に行動し、強靭であることが証明されています。Cardanoはよりゆっくりと動き、形式的な研究と統治されたアプローチに依存しています (一部は遅すぎると感じ、他はより堅牢だと感じます)。Solanaは技術革新で最も速く動きますが、壊れるリスクがあります (実際、「速く動いて壊す」ことはSolanaの停止によって実証されました)。

課題と批判​

最後に、Cardanoが直面する課題と批判、特に他のレイヤー1との比較において議論することが重要です。Cardanoは強力な技術基盤を持っていますが、しばしば物議を醸すプロジェクトであり、ブロックチェーンコミュニティの一部から懐疑的な目で見られてきました。ここでは、開発の遅さとエコシステムの遅れという認識、そして開発者体験の課題という2つの主要な批判領域を取り上げます。

開発の遅さとエコシステムの遅れ​

Cardanoに対する最も一般的な批判の一つは、機能提供のペースが遅いことと、最近までアプリケーションが比較的少なかったことです。Cardanoはしばしば**「ゴーストチェーン」**と揶揄されました。ローンチ後長い間、数十億ドルの時価総額を持ちながら、スマートコントラクトも重要な利用もありませんでした。例えば、スマートコントラクト (Goguen時代) が稼働したのは、メインネットローンチから約4年後の2021年後半であり、他の多くのプラットフォームは初日からスマートコントラクト機能を備えていました。批評家たちは、この間にEthereumや新しいチェーンが積極的にエコシステムを拡大し、CardanoをDeFi TVL、開発者のマインドシェア、日々のトランザクション量で置き去りにしたと指摘しました。Alonzoハードフォーク後でさえ、CardanoのDeFiの成長は控えめでした。2022年末のCardanoのTVLは1億ドル未満でしたが、SolanaやAvalancheのようなブロックチェーンはその数倍、Ethereumは2桁多い額でした。これは、Cardanoが理論ばかりで実際の採用がほとんどないと感じる懐疑論者に弾薬を与えました。

しかし、Cardanoの支持者たちは、この遅く、 methodical なアプローチは意図的なものであると主張します。「速く動いて壊すのではなく、ゆっくり動いて正しくやる」。彼らは、Cardanoの査読付き研究と慎重なエンジニアリングは、市場に遅れて参入することを意味しても、長期的にはより安全でスケーラブルなシステムとして報われると主張しています。実際、Cardanoのいくつかの機能 (ステーキング委任や効率的なeUTXO設計など) は、他のチェーンの同等の機能よりもスムーズに、そして少ない問題で提供されました。課題は、ブロックチェーンのネットワーク効果の世界では、遅れることがユーザーと開発者を失うことにつながる可能性があるということです。Cardanoのエコシステムは流動性と利用においてまだ遅れています。例えば、前述の通り、CardanoのDeFi TVLはEthereumのほんの一部であり、注目すべきDAppsがローンチされた後でさえ、ブロック利用率が非常に低い期間があり、多くの未使用容量があることを示唆しています (批評家は時々、低いオンチェーン活動を「誰もCardanoを使っていない」証拠として指摘します)。Cardanoコミュニティは、トランザクション数やNFTの取引量の増加などの指標を挙げて、採用が加速していると反論し、多くの活動がエポック単位で発生する (例えば、大規模なNFTミントやCatalystの投票) ため、他のチェーンでトランザクション数を膨らませる定常的なアービトラージボットとは異なると主張しています。

「進捗の遅さ」のもう一つの側面は、2022年のスケーリング改善の展開が遅れたことでした。最初のDEX (SundaeSwap) が稼働した際、UTXOモデル (特定のUTXOを一度に1つのトランザクションしか消費できない) のためにユーザーがボトルネックを経験し、Cardanoは並行処理の論争に直面しました。これは一部の人々によって根本的な欠陥と誤解され、Cardanoのスマートコントラクトは「壊れている」と呼ばれました。実際には、DApp開発者がそれを回避する設計 (例えば、バッチ処理を使用する) をする必要がありました。ネットワーク自体はグローバルに混雑しませんでしたが、特定のコントラクトではトランザクションがキューイングされました。これは新しい領域であり、批評家はCardanoのモデルが未検証であることを示したと主張しました。Cardanoは、DAppトランザクションの柔軟性とスループットを向上させるために参照インプットと参照スクリプト (CIP-31/CIP-33) を導入したVasilハードフォーク (2022年9月) でこれを緩和しました。実際、これらの更新は、多くのトランザクションが同じUTXOを消費せずに読み取ることを可能にすることで、特定のユースケースのスループットを大幅に改善しました。それ以来、ほとんどの並行処理の懸念は対処されましたが、このエピソードは、Cardanoの斬新なモデルが当初DApp開発をより困難にしたという認識を色付けました。

対照的に、Ethereumの迅速にローンチして反復するアプローチは、初期に巨大なエコシステムをもたらしましたが、注目すべき失敗 (DAOハック、Parityマルチシグバグ、絶え間ないガス危機) にもつながりました。Solanaの急速な成長は、注目を集める停止を伴いました。したがって、それぞれのアプローチにはトレードオフがあります。Cardanoは遅く慎重であることで壊滅的な失敗やセキュリティ侵害を回避しましたが、そのコストは機会でした。一部の開発者やユーザーは待たずに、他の場所で構築しました。

Cardanoがコミュニティガバナンスのフェーズに入った今、興味深い視点の一つは、開発が以前の中央集権的なロードマップと比較して実際に加速する (または減速する) かどうかです。オンチェーンガバナンスにより、コミュニティは特定の改善をより迅速に優先させることができます。しかし、大規模な分散型ガバナンスはコンセンサスに達するのが遅くなる可能性もあります。VoltaireがCardanoをより機敏にするかどうかはまだわかりません。

開発者の課題​

もう一つの批判は、Cardanoが開発者にとってあまりフレンドリーではないこと、特にEthereumの確立されたツールや主流言語を使用する新しいチェーンと比較してです。HaskellとPlutusへの依存は諸刃の剣でした。それはCardanoのセキュリティ目標を推進する一方で、簡単に習得できる開発者のプールを制限しました。多くのブロックチェーン開発者はSolidity/JavaScriptやRustのバックグラウンドを持っており、Haskellは業界ではニッチな言語です。Cardano自身のエコシステム調査で見られるように、最も引用される問題点の一つは急な学習曲線です。「始めるのが非常に難しい…学習曲線が急…興味を持ってから最初のデプロイまでの時間が非常に長い」。経験豊富なプログラマーでさえ、Plutusが必要とする関数型プログラミングの概念に不慣れかもしれません。ドキュメントも、特に初期には不足しているか、学術的すぎると指摘されました。しばらくの間、学ぶための主な方法はPlutus Pioneer Programのビデオといくつかのサンプルプロジェクトであり、Ethereumの広範なQ&Aランドスケープと比較して、広範なチュートリアルやStackOverflowの回答は多くありませんでした。この開発者UXの問題は、一部のチームがCardanoでの構築を決定しなかったり、もし構築しても大幅に遅れたりしたことを意味しました。

さらに、ツールは未熟でした。例えば、Plutus開発環境のセットアップにはNixの使用と多くのコードのコンパイルが必要で、これは新規参入者を苛立たせる可能性のあるプロセスでした。スマートコントラクトのテストは、Ethereumが享受している豊富なフレームワークを欠いていました (これはPlutus Application Backendやシミュレーターなどで改善されました)。Cardanoコミュニティはこれらのハードルを認識していました。フィードバックで見られるように、「より良いトレーニング資料」、「簡単な例」、「ブートストラップテンプレート」を求める声がありました。ある調査の回答者の30%以上が、Haskell/Plutus自体を問題点として指摘しました (代替案を望んでいる)。

Cardanoはこれに対処し始めています。よりシンプルなスマートコントラクト言語であるAikenの台頭は、Haskellに尻込みする開発者を引きつけることを約束しています。さらに、サイドチェーン (EVMサイドチェーンなど) を介した代替VMのサポートは、間接的に、CardanoエコシステムでSolidityコントラクトをデプロイできることを意味します (ただし、メインチェーン上ではありません)。これらのアプローチは、Haskellのハードルを効果的に回避する可能性があります。これは、Plutusの利点を維持しつつ、開発者を疎外しないという微妙なバランスです。対照的に、Ethereumの開発者体験は、完璧ではないにしても、長年の洗練と巨大なコミュニティの安心感があります。Solanaも挑戦的です (Rustは難しいですが、RustはHaskellよりもユーザーベースが大きく、ドキュメントも多いですし、SolanaのWeb2開発者を速度で引きつけるアプローチは異なります)。

Cardanoに特有のもう一つの開発者の課題は、ローンチ時に特定の機能が欠けていたことでした。例えば、アルゴリズミックステーブルコイン、オラクル、乱数生成はすべて、エコシステムで事実上ゼロから構築する必要がありました (ChainlinkなどはゆっくりとCardanoに拡張しました)。これらのプリミティブがなければ、DApp開発者はより多くのことを自分たちで実装する必要があり、複雑なdAppsの開発を遅らせました。今では、ネイティブソリューション (オラクル用のCharli3やステーブルコイン用のDJEDなど) が存在しますが、これはCardano DeFiの展開が少し鶏と卵の状態だったことを意味します (ステーブルコインとオラクルなしではDeFiを構築するのが難しく、それらは活気のあるDeFiがまだなかったために時間がかかりました)。

しかし、開発者に対するコミュニティのサポートは強みです。Catalystは多くの開発者ツールプロジェクトに資金を提供し、Cardanoコミュニティはフォーラムで熱心で協力的であることで知られています。しかし、一部の批評家は、それが他のチェーンの開発者が当然のこととして利用しているプロフェッショナルグレードのツールが欠けていることを完全に補うものではないと述べています。

要約すると、Cardanoはその遅く学術的なアプローチのために認識の問題に直面しており、技術選択のために開発者のオンボーディングに実際の問題を抱えています。これらは積極的に取り組まれていますが、引き続き注視すべき分野です。今後数年間で、Cardanoが繁栄するdAppエコシステムを育成することで「ゴーストチェーン」のイメージを完全に払拭できるか、そして平均的なブロックチェーン開発者の参入障壁を大幅に下げることができるかが示されます。成功すれば、Cardanoはその強力なファンダメンタルズと活気ある成長を組み合わせることができます。そうでなければ、素晴らしい技術を持っていても停滞のリスクがあります。

結論

Cardanoは、ブロックチェーン分野におけるユニークな実験を代表しています。それは、その創設時から科学的厳密さ、体系的な開発、そして分散型ガバナンスを優先するネットワークです。過去数年間、Cardanoはロードマップの時代を慎重に進んできました。Byronの連合型ローンチから、Shelleyの分散型ステーキング、Goguenのスマートコントラクトとアセット、Bashoのスケーリングソリューション、そして現在のVoltaireのオンチェーンガバナンスまで。この旅は、強力なセキュリティ保証 (Ouroborosのような査読付きプロトコルに支えられた)、決定論的で並列なトランザクション実行を提供する革新的な台帳モデル (eUTXO)、そして数千のノードからなる完全に分散化されたコンセンサスを持つブロックチェーンプラットフォームを生み出しました。最近のVoltaireフェーズにより、Cardanoは進化の鍵をコミュニティに引き渡した最初の主要なブロックチェーンの一つとなり、自己統治する公共インフラへの道を歩み始めました。

しかし、Cardanoの慎重なアプローチは諸刃の剣でした。それは堅牢な基盤を築きましたが、DeFiのような分野でパーティーに遅れるという代償を払い、依然として懐疑的な見方に直面しています。Cardanoの次の章は、現実世界での影響力と競争力を実証することになります。基盤はそこにあります。情熱的なコミュニティ、イノベーションに資金を供給する財務システム、そして明確に表現された技術スタック。Cardanoが主要なレイヤー1の中でその地位を固めるためには、エコシステムの成長を触媒する必要があります。より多くのDApps、より多くのユーザー、より多くのトランザクション、そしてその特徴的な機能 (ガバナンスや相互運用性など) を他のチェーンが容易に模倣できない方法で活用することです。

NFTコミュニティの成長、アイデンティティにおける成功したユースケース (例: エチオピアの学生IDプログラム)、そしてパフォーマンスの継続的な改善 (Hydraとサイドチェーンが目前) など、勇気づけられる兆候があります。さらに、決済層と計算層を分離し、コントラクトに関数型プログラミングを使用するといったCardanoのコアな設計選択は、業界がセキュリティとスケーラビリティの問題に取り組む中で、先見の明があったことが証明されるかもしれません。

結論として、Cardanoは野心的な研究プロジェクトから、Web3アプリケーションをホストする準備が整った技術的に健全で分散化されたプラットフォームへと進化しました。それは、速度よりも正確さを重んじる「砂の上ではなく、岩の上に築く」という哲学で際立っています。今後数年間で、この哲学がどのように採用に結びつくかが試されます。Cardanoは、エコシステム開発を加速させることで、残っている「ゴーストチェーン」の物語を払拭する必要があります。これは、新しいガバナンスメカニズムがコミュニティに力を与えることで可能になるかもしれません。Cardanoのステークホルダーがオンチェーンガバナンスを効果的に活用して開発に資金を供給し、調整することができれば、Cardanoが競合他社との差を急速に縮めるのを目撃するかもしれません。最終的に、Cardanoの成功は利用と実用性によって測られます。現実の問題を解決する繁栄したdAppsのエコシステム、そして安全で、スケーラブルで、そして今や真に自己統治するブロックチェーンに支えられたものです。これが達成されれば、Cardanoは、その前任者から学び、分散化された未来における価値とガバナンスのための持続可能で世界的に採用されるネットワークを創造するという、第3世代ブロックチェーンとしてのビジョンを実現する可能性があります。

参考文献

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• Cardano Developer Survey 2022 (GitHub) – Developer pain points and Haskell/Plutus feedback .

私たちは、Cuckoo Prediction Events API のリリースを発表できることを嬉しく思います。これにより、BlockEden.xyz の包括的な Web3 インフラストラクチャソリューションがさらに拡充されます。この新しい API マーケットプレイスへの追加は、予測市場の開発者やプラットフォームを支援する上で重要な一歩となります。

Cuckoo Prediction Events API とは？​

Cuckoo Prediction Events API は、開発者にリアルタイムの予測市場データとイベントへの簡便なアクセスを提供します。GraphQL インターフェースを通じて、イベントタイトル、説明、ソース URL、画像、タイムスタンプ、オプション、タグなどの情報を簡単にクエリし、アプリケーションに統合できます。

主な機能は以下の通りです：

• 豊富なイベントデータ：タイトル、説明、ソース URL など、予測イベントに関する包括的な情報にアクセス可能
• 柔軟な GraphQL インターフェース：ページネーション対応の効率的なクエリが可能
• リアルタイム更新：最新の予測市場イベントを常に取得
• 構造化データ形式：統合しやすい整理されたデータ構造
• タグベースのカテゴリ分け：価格変動、予測、規制などのカテゴリでイベントをフィルタリング

サンプルレスポンス構造​

{
  "data": {
    "predictionEvents": {
      "pageInfo": {
        "hasNextPage": true,
        "endCursor": "2024-11-30T12:01:43.018Z",
        "hasPreviousPage": false,
        "startCursor": "2024-12-01"
      },
      "edges": [
        {
          "node": {
            "id": "pevt_36npN7RGMkHmMyYJb1t7",
            "eventTitle": "Will Bitcoin reach $100,000 by the end of December 2024?",
            "eventDescription": "Bitcoin is currently making a strong push toward the $100,000 mark, with analysts predicting a potential price top above this threshold as global money supply increases. Market sentiment is bullish, but Bitcoin has faced recent consolidation below this key psychological level.",
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        },
        {
          "node": {
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            "eventTitle": "Will Ethereum break the $4,000 barrier in December 2024?",
            "eventDescription": "Ethereum has shown significant performance this bull season, with increased inflows into ETH ETFs and rising institutional interest. Analysts are speculating whether ETH will surpass the $4,000 mark as it continues to gain momentum.",
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        }
      ]
    }
  }
}

このサンプルレスポンスは、規制動向に関するイベントと機関投資に関するイベントという 2 つの多様な予測イベントを示しており、API が暗号エコシステムのさまざまな側面にわたる包括的な市場インテリジェンスを提供できることを実証しています。レスポンスには、タイムスタンプや作成日時、画像 URL などのメタデータを含むカーソルベースのページネーションが組み込まれています。

このサンプルは、ID、タイムスタンプ、ページネーション情報を含む完全な詳細を持つ 2 つの予測イベントを示し、API が提供する豊富なデータを実証しています。

誰が利用していますか？​

私たちは、以下の主要な予測市場プラットフォームと協業できることを誇りに思います：

• Cuckoo Pred：分散型予測市場プラットフォーム
• Event Protocol：予測市場の作成と管理を行うプロトコル

はじめに​

Cuckoo Prediction Events API の利用を開始する手順：

1. API マーケットプレイス にアクセス
2. API アクセスキーを作成
3. 提供されたエンドポイントで GraphQL クエリを実行

サンプル GraphQL クエリ​

query PredictionEvents($after: String, $first: Int) {
  predictionEvents(after: $after, first: $first) {
    pageInfo {
      hasNextPage
      endCursor
    }
    edges {
      node {
        id
        eventTitle
        eventDescription
        sourceUrl
        imageUrl
        options
        tags
      }
    }
  }
}

変数例​

{
  "after": "2024-12-01",
  "first": 10
}

Cuckoo Network について​

Cuckoo Network は、分散型インフラストラクチャを通じて人工知能とブロックチェーン技術の交差点を切り拓いています。主要な Web3 プラットフォームとして、以下を提供します：

• AI コンピューティングマーケットプレイス：AI 計算リソース提供者とユーザーを結びつけ、効率的なリソース配分と公平な価格設定を実現
• 予測市場プロトコル：分散型予測市場の作成と管理のための堅牢なフレームワーク
• ノードオペレーションネットワーク：AI 計算を処理し、予測市場の結果を検証する分散型ノードネットワーク
• 革新的なトークノミクス：ネットワーク参加をインセンティブ化し、長期的な成長を支える持続可能な経済モデル

Cuckoo Prediction Events API は、このインフラ上に構築されており、Cuckoo Network の AI とブロックチェーンに関する深い専門知識を活用しています。Cuckoo Network のエコシステムと統合することで、開発者は予測市場データだけでなく、AI 駆動サービスや分散コンピューティングリソースにもアクセスできます。

BlockEden.xyz と Cuckoo Network のパートナーシップは、エンタープライズレベルの予測市場インフラを Web3 開発者に提供する重要なステップであり、BlockEden.xyz の信頼性の高い API 配信と Cuckoo Network の革新的技術スタックを組み合わせています。

成長中のエコシステムに参加しよう​

API のラインナップを拡充し続ける中で、開発者の皆様にコミュニティへの参加と Web3 における予測市場の未来を共に形作ることを呼びかけます。高可用性と堅牢なインフラへのコミットにより、BlockEden.xyz はアプリケーションが成功するための信頼できる基盤を提供します。

詳細情報、技術ドキュメント、サポートについては：

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