¿Puede el Sistema Operativo de IA Descentralizada de 0G Impulsar Realmente la IA On-Chain a Escala?
El 13 de noviembre de 2024, 0G Labs anunció una ronda de financiación de 40 millones de dólares liderada por Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next y Animoca Brands, lo que puso al equipo detrás de este sistema operativo de IA descentralizada en el centro de atención. Su enfoque modular combina almacenamiento descentralizado, verificación de disponibilidad de datos y liquidación descentralizada para habilitar aplicaciones de IA on-chain. Pero, ¿pueden realmente lograr un rendimiento de nivel GB/s para impulsar la próxima era de adopción de la IA en Web3? Este informe en profundidad evalúa la arquitectura de 0G, sus mecanismos de incentivos, la tracción de su ecosistema y sus posibles escollos, con el objetivo de ayudarte a determinar si 0G puede cumplir su promesa.
Contexto
El sector de la IA ha experimentado un ascenso meteórico, catalizado por grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y ERNIE Bot. Sin embargo, la IA es más que solo chatbots y texto generativo; también incluye desde las victorias de AlphaGo en Go hasta herramientas de generación de imágenes como MidJourney. El santo grial que muchos desarrolladores persiguen es una IA de propósito general, o AGI (Inteligencia Artificial General), descrita coloquialmente como un "Agente" de IA capaz de aprender, percibir, tomar decisiones y ejecutar tareas complejas de manera similar a la inteligencia humana.
Sin embargo, tanto la IA como las aplicaciones de Agentes de IA son extremadamente intensivas en datos. Dependen de conjuntos de datos masivos para el entrenamiento y la inferencia. Tradicionalmente, estos datos se almacenan y procesan en infraestructura centralizada. Con el advenimiento de la blockchain, ha surgido un nuevo enfoque conocido como DeAI (IA Descentralizada). DeAI intenta aprovechar las redes descentralizadas para el almacenamiento, el intercambio y la verificación de datos, con el fin de superar los inconvenientes de las soluciones de IA tradicionales y centralizadas.
0G Labs destaca en este panorama de infraestructura DeAI, con el objetivo de construir un sistema operativo de IA descentralizada conocido simplemente como 0G.
¿Qué es 0G Labs?
En la computación tradicional, un Sistema Operativo (SO) gestiona los recursos de hardware y software; piensa en Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS o Android. Un SO abstrae la complejidad del hardware subyacente, facilitando la interacción con el ordenador tanto para los usuarios finales como para los desarrolladores.
Por analogía, el SO de 0G aspira a cumplir un papel similar en Web3:
- Gestionar el almacenamiento descentralizado, la computación y la disponibilidad de datos.
- Simplificar el despliegue de aplicaciones de IA on-chain.
¿Por qué la descentralización? Los sistemas de IA convencionales almacenan y procesan datos en silos centralizados, lo que plantea preocupaciones sobre la transparencia de los datos, la privacidad del usuario y la compensación justa para los proveedores de datos. El enfoque de 0G utiliza almacenamiento descentralizado, pruebas criptográficas y modelos de incentivos abiertos para mitigar estos riesgos.
El nombre "0G" significa "Gravedad Cero". El equipo visualiza un entorno donde el intercambio de datos y la computación se sienten "ingrávidos": todo, desde el entrenamiento de IA hasta la inferencia y la disponibilidad de datos, ocurre sin problemas on-chain.
La Fundación 0G, establecida formalmente en octubre de 2024, impulsa esta iniciativa. Su misión declarada es hacer de la IA un bien público, accesible, verificable y abierto para todos.
Componentes Clave del Sistema Operativo 0G
Fundamentalmente, 0G es una arquitectura modular diseñada específicamente para soportar aplicaciones de IA on-chain. Sus tres pilares principales son:
- 0G Storage – Una red de almacenamiento descentralizada.
- 0G DA (Disponibilidad de Datos) – Una capa especializada de disponibilidad de datos que garantiza la integridad de los mismos.
- 0G Compute Network – Gestión de recursos de computación descentralizada y liquidación para la inferencia de IA (y eventualmente el entrenamiento).
Estos pilares funcionan en conjunto bajo el paraguas de una red Layer1 llamada 0G Chain, que es responsable del consenso y la liquidación.
Según el Whitepaper de 0G ("0G: Hacia la Disponibilidad de Datos 2.0"), tanto las capas 0G Storage como 0G DA se construyen sobre 0G Chain. Los desarrolladores pueden lanzar múltiples redes de consenso PoS personalizadas, cada una funcionando como parte del marco de 0G DA y 0G Storage. Este enfoque modular significa que, a medida que la carga del sistema crece, 0G puede añadir dinámicamente nuevos conjuntos de validadores o nodos especializados para escalar.
0G Storage
0G Storage es un sistema de almacenamiento descentralizado diseñado para datos a gran escala. Utiliza nodos distribuidos con incentivos incorporados para almacenar datos de usuario. Fundamentalmente, divide los datos en "fragmentos" más pequeños y redundantes utilizando Codificación de Borrado (EC), distribuyendo estos fragmentos entre diferentes nodos de almacenamiento. Si un nodo falla, los datos aún pueden reconstruirse a partir de los fragmentos redundantes.
Tipos de Datos Soportados
0G Storage admite datos tanto estructurados como no estructurados.
- Los Datos Estructurados se almacenan en una capa de Clave-Valor (KV), adecuada para información dinámica y frecuentemente actualizada (piensa en bases de datos, documentos colaborativos, etc.).
- Los Datos No Estructurados se almacenan en una capa de Registro (Log) que añade entradas de datos cronológicamente. Esta capa es similar a un sistema de archivos optimizado para cargas de trabajo a gran escala y de solo añadir.
Al apilar una capa KV sobre la capa de Registro, 0G Storage puede satisfacer diversas necesidades de aplicaciones de IA, desde el almacenamiento de grandes pesos de modelos (no estructurados) hasta datos dinámicos basados en el usuario o métricas en tiempo real (estructurados).
Consenso PoRA
PoRA (Prueba de Acceso Aleatorio) asegura que los nodos de almacenamiento realmente poseen los fragmentos que afirman almacenar. Así es como funciona:
- Los mineros de almacenamiento son desafiados periódicamente para producir hashes criptográficos de fragmentos de datos aleatorios específicos que almacenan.
- Deben responder generando un hash válido (similar a la resolución de un rompecabezas tipo PoW) derivado de su copia local de los datos.
Para igualar las condiciones, el sistema limita las competiciones de minería a segmentos de 8 TB. Un minero grande puede subdividir su hardware en múltiples particiones de 8 TB, mientras que los mineros más pequeños compiten dentro de un único límite de 8 TB.
Diseño de Incentivos
Los datos en 0G Storage se dividen en "Segmentos de Precios" de 8 GB. Cada segmento tiene un fondo de donación y un fondo de recompensa. Los usuarios que desean almacenar datos pagan una tarifa en 0G Token (ZG), que financia parcialmente las recompensas de los nodos.
- Recompensa Base: Cuando un nodo de almacenamiento envía pruebas PoRA válidas, recibe recompensas de bloque inmediatas para ese segmento.
- Recompensa Continua: Con el tiempo, el fondo de donación libera una porción (actualmente ~4% anual) en el fondo de recompensa, incentivando a los nodos a almacenar datos de forma permanente. Cuantos menos nodos almacenen un segmento particular, mayor será la parte que cada nodo podrá ganar.
Los usuarios solo pagan una vez por el almacenamiento permanente, pero deben establecer una tarifa de donación por encima de un mínimo del sistema. Cuanto mayor sea la donación, más probable será que los mineros repliquen los datos del usuario.
Mecanismo de Regalías: 0G Storage también incluye un mecanismo de "regalías" o "intercambio de datos". Los primeros proveedores de almacenamiento crean "registros de regalías" para cada fragmento de datos. Si nuevos nodos desean almacenar ese mismo fragmento, el nodo original puede compartirlo. Cuando el nuevo nodo demuestra posteriormente el almacenamiento (a través de PoRA), el proveedor de datos original recibe una regalía continua. Cuanto más ampliamente replicados estén los datos, mayor será la recompensa agregada para los proveedores iniciales.
Comparaciones con Filecoin y Arweave
Similitudes:
- Los tres incentivan el almacenamiento de datos descentralizado.
- Tanto 0G Storage como Arweave buscan el almacenamiento permanente.
- La fragmentación de datos y la redundancia son enfoques estándar.
Diferencias Clave:
- Integración Nativa: 0G Storage no es una blockchain independiente; está integrada directamente con 0G Chain y soporta principalmente casos de uso centrados en IA.
- Datos Estructurados: 0G soporta datos estructurados basados en KV junto con datos no estructurados, lo cual es crítico para muchas cargas de trabajo de IA que requieren acceso frecuente de lectura y escritura.
- Costo: 0G afirma un costo de $10–11/TB para almacenamiento permanente, supuestamente más barato que Arweave.
- Enfoque en el Rendimiento: Diseñado específicamente para satisfacer las demandas de rendimiento de la IA, mientras que Filecoin o Arweave son redes de almacenamiento descentralizadas de propósito más general.
0G DA (Capa de Disponibilidad de Datos)
La disponibilidad de datos asegura que cada participante de la red pueda verificar y recuperar completamente los datos de las transacciones. Si los datos están incompletos o retenidos, las suposiciones de confianza de la blockchain se rompen.
En el sistema 0G, los datos se fragmentan y se almacenan off-chain. El sistema registra las raíces Merkle para estos fragmentos de datos, y los nodos DA deben muestrear estos fragmentos para asegurar que coinciden con la raíz Merkle y los compromisos de codificación de borrado. Solo entonces los datos se consideran "disponibles" y se añaden al estado de consenso de la cadena.
Selección e Incentivos de Nodos DA
- Los nodos DA deben hacer staking de ZG para participar.
- Se agrupan en quórums aleatoriamente a través de Funciones Aleatorias Verificables (VRF).
- Cada nodo solo valida un subconjunto de datos. Si 2/3 de un quórum confirman que los datos están disponibles y son correctos, firman una prueba que se agrega y se envía a la red de consenso de 0G.
- La distribución de recompensas también se realiza mediante muestreo periódico. Solo los nodos que almacenan fragmentos muestreados aleatoriamente son elegibles para las recompensas de esa ronda.
Comparación con Celestia y EigenLayer
0G DA se basa en ideas de Celestia (muestreo de disponibilidad de datos) y EigenLayer (restaking), pero tiene como objetivo proporcionar un mayor rendimiento. El rendimiento actual de Celestia ronda los 10 MB/s con tiempos de bloque de ~12 segundos. Mientras tanto, EigenDA sirve principalmente a soluciones Layer2 y puede ser complejo de implementar. 0G prevé un rendimiento de GB/s, lo que se adapta mejor a las cargas de trabajo de IA a gran escala que pueden superar los 50–100 GB/s de ingesta de datos.
Red de Computación 0G
La Red de Computación 0G sirve como la capa de computación descentralizada. Está evolucionando en fases:
- Fase 1: Enfoque en la liquidación para la inferencia de IA.
- La red empareja a "compradores de modelos de IA" (usuarios) con proveedores de computación (vendedores) en un marketplace descentralizado. Los proveedores registran sus servicios y precios en un contrato inteligente. Los usuarios pre-financian el contrato, consumen el servicio y el contrato media el pago.
- Con el tiempo, el equipo espera expandirse al entrenamiento completo de IA on-chain, aunque eso es más complejo.
Procesamiento por Lotes: Los proveedores pueden agrupar las solicitudes de los usuarios para reducir la sobrecarga on-chain, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos.
0G Chain
0G Chain es una red Layer1 que sirve como base para la arquitectura modular de 0G. Sustenta:
- 0G Storage (a través de contratos inteligentes)
- 0G DA (pruebas de disponibilidad de datos)
- 0G Compute (mecanismos de liquidación)
Según la documentación oficial, 0G Chain es compatible con EVM, lo que permite una fácil integración para dApps que requieren almacenamiento de datos avanzado, disponibilidad o computación.
Red de Consenso 0G
El mecanismo de consenso de 0G es algo único. En lugar de una única capa de consenso monolítica, se pueden lanzar múltiples redes de consenso independientes bajo 0G para manejar diferentes cargas de trabajo. Estas redes comparten la misma base de staking:
- Staking Compartido: Los validadores hacen staking de ZG en Ethereum. Si un validador se comporta mal, su ZG en staking en Ethereum puede ser recortado (slashed).
- Escalabilidad: Se pueden poner en marcha nuevas redes de consenso para escalar horizontalmente.
Mecanismo de Recompensa: Cuando los validadores finalizan bloques en el entorno 0G, reciben tokens. Sin embargo, los tokens que ganan en 0G Chain son quemados en el entorno local, y la cuenta del validador basada en Ethereum es minteada con una cantidad equivalente, asegurando un único punto de liquidez y seguridad.
Token 0G (ZG)
ZG es un token ERC-20 que representa la columna vertebral de la economía de 0G. Se mintea, quema y circula a través de contratos inteligentes en Ethereum. En términos prácticos:
- Los usuarios pagan por el almacenamiento, la disponibilidad de datos y los recursos de computación en ZG.
- Los mineros y validadores ganan ZG por probar el almacenamiento o validar datos.
- El staking compartido vincula el modelo de seguridad a Ethereum.
Resumen de Módulos Clave
El SO de 0G fusiona cuatro componentes —Almacenamiento, DA, Computación y Cadena— en una pila modular interconectada. El objetivo de diseño del sistema es la escalabilidad, con cada capa extensible horizontalmente. El equipo promociona el potencial de un rendimiento "infinito", especialmente crucial para tareas de IA a gran escala.
Ecosistema 0G
Aunque relativamente nuevo, el ecosistema 0G ya incluye socios de integración clave:
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Infraestructura y Herramientas:
- Soluciones ZK como Union, Brevis, Gevulot
- Soluciones cross-chain como Axelar
- Protocolos de restaking como EigenLayer, Babylon, PingPong
- Proveedores de GPU descentralizadas IoNet, exaBits
- Soluciones de Oráculo Hemera, Redstone
- Herramientas de indexación para datos blob de Ethereum
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Proyectos que Utilizan 0G para Almacenamiento de Datos y DA:
- Polygon, Optimism (OP), Arbitrum, Manta para integración L2 / L3
- Nodekit, AltLayer para infraestructura Web3
- Blade Games, Shrapnel para juegos on-chain
Lado de la Oferta
Los frameworks ZK y Cross-chain conectan 0G a redes externas. Las soluciones de restaking (por ejemplo, EigenLayer, Babylon) refuerzan la seguridad y posiblemente atraen liquidez. Las redes de GPU aceleran la codificación de borrado. Las soluciones de Oráculo alimentan datos off-chain o referencian el precio de los modelos de IA.
Lado de la Demanda
Los Agentes de IA pueden aprovechar 0G tanto para el almacenamiento de datos como para la inferencia. Las L2s y L3s pueden integrar la DA de 0G para mejorar el rendimiento. Los juegos y otras dApps que requieren soluciones de datos robustas pueden almacenar activos, registros o sistemas de puntuación en 0G. Algunos ya se han asociado con el proyecto, lo que indica una tracción temprana del ecosistema.
Hoja de Ruta y Factores de Riesgo
0G tiene como objetivo hacer de la IA una utilidad pública, accesible y verificable por cualquiera. El equipo aspira a un rendimiento de DA de nivel GB/s, crucial para el entrenamiento de IA en tiempo real que puede demandar entre 50 y 100 GB/s de transferencia de datos.
El cofundador y CEO Michael Heinrich ha declarado que el crecimiento explosivo de la IA hace que la iteración oportuna sea crítica. El ritmo de innovación de la IA es rápido; el propio progreso de desarrollo de 0G debe mantenerse al día.
Posibles Compromisos:
- La dependencia actual del staking compartido podría ser una solución intermedia. Eventualmente, 0G planea introducir una capa de consenso escalable horizontalmente que pueda aumentarse incrementalmente (similar a la puesta en marcha de nuevos nodos de AWS).
- Competencia en el Mercado: Existen muchas soluciones especializadas para el almacenamiento descentralizado, la disponibilidad de datos y la computación. El enfoque todo en uno de 0G debe seguir siendo atractivo.
- Adopción y Crecimiento del Ecosistema: Sin una sólida tracción de desarrolladores, el prometido "rendimiento ilimitado" sigue siendo teórico.
- Sostenibilidad de los Incentivos: La motivación continua para los nodos depende de la demanda real de los usuarios y de una economía de tokens en equilibrio.
Conclusión
0G intenta unificar el almacenamiento descentralizado, la disponibilidad de datos y la computación en un único "sistema operativo" que soporte la IA on-chain. Al apuntar a un rendimiento de GB/s, el equipo busca romper la barrera de rendimiento que actualmente disuade a la IA a gran escala de migrar on-chain. Si tiene éxito, 0G podría acelerar significativamente la ola de IA en Web3 al proporcionar una infraestructura escalable, integrada y amigable para los desarrolladores.
Aun así, quedan muchas preguntas abiertas. La viabilidad del "rendimiento infinito" depende de si el consenso modular y las estructuras de incentivos de 0G pueden escalar sin problemas. Factores externos —demanda del mercado, tiempo de actividad de los nodos, adopción por parte de los desarrolladores— también determinarán la permanencia de 0G. No obstante, el enfoque de 0G para abordar los cuellos de botella de datos de la IA es novedoso y ambicioso, lo que sugiere un nuevo paradigma prometedor para la IA on-chain.