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Los líderes del gaming Web3 convergen en una visión radical: la economía del gaming, valorada en 150 mil millones de dólares, crecerá hasta billones al restaurar los derechos de propiedad digital a 3 mil millones de jugadores — pero sus caminos para lograrlo divergen de formas fascinantes. Desde la tesis de propiedad democrática de Animoca Brands hasta la economía cooperativa de Immutable, estos pioneros están diseñando relaciones fundamentalmente nuevas entre jugadores, creadores y plataformas que desafían décadas de modelos de negocio de gaming extractivos.

Este análisis exhaustivo examina cómo Yat Siu (Animoca Brands), Jeffrey Zirlin (Sky Mavis), Sebastien Borget (The Sandbox), Robbie Ferguson (Immutable) y Mackenzie Hom (Metaplex Foundation) conciben la transformación del gaming a través de la tecnología blockchain, la propiedad digital y las economías impulsadas por la comunidad. A pesar de provenir de diferentes infraestructuras técnicas y mercados regionales, sus perspectivas revelan tanto un sorprendente consenso sobre los problemas centrales como una divergencia creativa en las soluciones — ofreciendo una visión multidimensional de la inevitable evolución del gaming.

La crisis fundamental que identifican los cinco líderes​

Cada líder entrevistado parte del mismo diagnóstico condenatorio: el gaming tradicional extrae sistemáticamente valor de los jugadores mientras les niega la propiedad. Ferguson lo expresa con crudeza: "Los jugadores gastan 150 mil millones de dólares cada año en artículos dentro del juego y no poseen nada de ello". Borget lo experimentó de primera mano cuando la versión móvil original de The Sandbox logró 40 millones de descargas y 70 millones de creaciones de jugadores, sin embargo, "las limitaciones de la App Store y Google Play nos impidieron compartir ingresos, lo que llevó a los creadores a marcharse con el tiempo".

Esta extracción va más allá de los modelos de negocio simples, llegando a lo que Siu enmarca como una negación fundamental de los derechos de propiedad digital. "Los derechos de propiedad digital pueden proporcionar la base para una sociedad más justa", argumenta, estableciendo paralelismos con las reformas agrarias del siglo XIX. "Los derechos de propiedad y el capitalismo son la base que permite que la democracia ocurra... Web3 puede salvar la narrativa capitalista al convertir a los usuarios en partes interesadas y copropietarios". Su planteamiento eleva la economía del gaming a cuestiones de participación democrática y derechos humanos.

Zirlin aporta la perspectiva de un profesional del explosivo crecimiento de Axie Infinity y sus desafíos posteriores. Su idea clave: "Los jugadores de Web3 son traders, son especuladores, eso es parte de su persona". A diferencia de los jugadores tradicionales, esta audiencia analiza el ROI, comprende la tokenomics y ve los juegos como parte de una actividad financiera más amplia. "Los equipos que no entienden eso y simplemente piensan que son jugadores normales, lo van a pasar mal", advierte. Este reconocimiento redefine fundamentalmente lo que significa el "diseño centrado en el jugador" en contextos Web3.

Ferguson define el avance como "propiedad cooperativa" — "la primera vez que el sistema intenta alinear los incentivos de jugadores y editores". Señala amargamente que "todo el mundo odiaba el free-to-play cuando salió por primera vez... y, francamente, ¿por qué no iban a odiarlo si a menudo ha sido a su costa? Pero el gaming Web3 está dirigido por CEOs y fundadores apasionados que están enormemente motivados para evitar que los jugadores sean estafados continuamente".

Del hype del jugar para ganar a economías de gaming sostenibles​

La evolución más significativa entre los cinco líderes implica ir más allá de la pura especulación de "jugar para ganar" hacia modelos sostenibles basados en el engagement. Zirlin, cuyo Axie Infinity fue pionero en la categoría, ofrece la reflexión más sincera sobre lo que salió mal y lo que se está corrigiendo.

Las lecciones de Axie y sus consecuencias​

La admisión de Zirlin llega al corazón de los fracasos de la primera generación de jugar para ganar: "Cuando pienso en mi infancia, pienso en mi relación con Charmander. En realidad, lo que me hizo tan adicto a Pokémon fue que realmente necesitaba subir de nivel a mi Charmander a Charmeleon y luego a Charizard... Eso es lo que realmente me enganchó — esa misma experiencia, esa misma emoción es realmente necesaria en el universo Axie. Para ser honesto, es lo que no tuvimos en el ciclo pasado. Ese fue el agujero en el barco que nos impidió llegar a la gran línea".

Los primeros Axie se centraron en gran medida en las mecánicas de ganancia, pero carecían de sistemas de progresión emocional que crearan un apego genuino a las criaturas digitales. Cuando los precios de los tokens colapsaron y las ganancias se evaporaron, nada retuvo a los jugadores que se habían unido puramente por los ingresos. Zirlin ahora aboga por modelos de "riesgo para ganar" como torneos competitivos donde los jugadores pagan tarifas de entrada y los premios se distribuyen a los ganadores — creando economías sostenibles financiadas por los jugadores en lugar de sistemas de tokens inflacionarios.

Su marco estratégico ahora trata el gaming Web3 como "un negocio estacional donde, durante el mercado alcista, es como la temporada navideña" para la adquisición de usuarios, mientras que los mercados bajistas se centran en el desarrollo de productos y la construcción de comunidades. Este pensamiento cíclico representa una adaptación sofisticada a la volatilidad de las criptomonedas en lugar de luchar contra ella.

Los cambios de terminología señalan una evolución filosófica​

Siu ha pasado deliberadamente de "jugar para ganar" a "jugar y ganar": "Ganar es algo que tienes la opción de hacer, pero no es la única razón para jugar. En términos de valor, lo que ganes en un juego no tiene por qué ser simplemente de naturaleza financiera, sino que también podría ser reputacional, social y/o cultural". Este replanteamiento reconoce que los incentivos financieros por sí solos crean un comportamiento extractivo por parte del jugador en lugar de comunidades vibrantes.

La declaración de Hom en Token 2049 cristaliza el consenso de la industria: "Pura especulación >> recompensas basadas en la lealtad y la contribución". La notación ">>" señala una transición irreversible — la especulación pudo haber impulsado la atención inicial, pero el gaming Web3 sostenible requiere recompensar el compromiso genuino, el desarrollo de habilidades y la contribución a la comunidad en lugar de mecánicas puramente extractivas.

Borget enfatiza que los juegos deben priorizar la diversión independientemente de las características de blockchain: "No importa la plataforma o la tecnología detrás de un juego, debe ser divertido de jugar. La medida principal del éxito de un juego a menudo está ligada a cuánto tiempo los usuarios interactúan con él y si están dispuestos a realizar compras dentro del juego". El modelo estacional de LiveOps de The Sandbox — que ejecuta eventos regulares dentro del juego, misiones y recompensas basadas en misiones — demuestra esta filosofía en la práctica.

Ferguson establece explícitamente el listón de calidad: "Los juegos con los que trabajamos tienen que ser juegos de calidad fundamental que querrías jugar fuera de Web3. Ese es un listón realmente importante". Las características de Web3 pueden añadir valor y nuevas formas de monetización, pero no pueden salvar una jugabilidad deficiente.

La propiedad digital reinventada: De activos a economías​

Los cinco líderes defienden la propiedad digital a través de NFTs y la tecnología blockchain, pero sus concepciones difieren en sofisticación y énfasis.

Los derechos de propiedad como fundamento económico y democrático​

La visión de Siu es la más ambiciosa filosóficamente. Busca el "momento Torrens" del gaming Web3 — haciendo referencia a Sir Richard Torrens, quien creó registros de títulos de propiedad de tierras respaldados por el gobierno en el siglo XIX. "Los derechos de propiedad digital y el capitalismo son la base que permite que la democracia ocurra", argumenta, posicionando a blockchain como proveedor de una prueba de propiedad transformadora similar para los activos digitales.

Su tesis económica: "Se podría decir que vivimos en una economía virtual de 100 mil millones de dólares — ¿qué pasa si conviertes esa economía de 100 mil millones de dólares en una de propiedad? Creemos que valdrá billones". La lógica: la propiedad permite la formación de capital, la financiarización a través de DeFi (préstamos contra NFTs, fraccionamiento, préstamos) y, lo más crítico, que los usuarios traten los activos virtuales con el mismo cuidado e inversión que la propiedad física.

La inversión del paradigma: Activos sobre ecosistemas​

Siu articula quizás el replanteamiento más radical de la arquitectura del gaming: "En el gaming tradicional, todos los activos de un juego benefician solo al juego, y el engagement beneficia solo al ecosistema. Nuestra visión es exactamente la opuesta: creemos que todo se trata de los activos, y que el ecosistema está al servicio de los activos y sus propietarios".

Esta inversión sugiere que los juegos deben diseñarse para añadir valor a los activos que los jugadores ya poseen en lugar de que los activos existan únicamente para servir a las mecánicas del juego. "El contenido es la plataforma en lugar de que la plataforma entregue el contenido", explica Siu. En este modelo, los jugadores acumulan valiosa propiedad digital a través de los juegos, y cada nueva experiencia está diseñada para hacer que esos activos sean más útiles o valiosos — de manera similar a cómo las nuevas aplicaciones añaden utilidad a los smartphones que ya posees.

Ferguson valida esto desde la perspectiva de la infraestructura: "Tenemos nuevos mecanismos de monetización, mercados secundarios, regalías. Pero también llevaremos el tamaño del gaming de 150 mil millones a billones de dólares". Su ejemplo: Magic: The Gathering tiene "20 mil millones de dólares en cartas físicas en el mundo, pero cada año no pueden monetizar ninguna de las transacciones secundarias". Blockchain permite regalías perpetuas — tomando "un 2% de cada transacción a perpetuidad, sin importar dónde se negocien" — transformando fundamentalmente los modelos de negocio.

Economías de creadores y reparto de ingresos​

La visión de Borget se centra en el empoderamiento del creador a través de la verdadera propiedad y monetización. El enfoque de tres pilares de The Sandbox (VoxEdit para creación 3D, Game Maker para creación de juegos sin código, LAND bienes raíces virtuales) permite lo que él llama modelos de "crear para ganar" junto con jugar para ganar.

India se ha convertido en el mercado de creadores más grande de The Sandbox con 66.000 creadores (frente a 59.989 en EE. UU.), demostrando la democratización global de Web3. "Hemos demostrado que India no es solo la fuerza laboral tecnológica del mundo", señala Borget. "Hemos demostrado que los proyectos blockchain pueden tener éxito... en el lado del contenido y el entretenimiento".

Su filosofía central: "Hemos creado este ecosistema, pero las experiencias y los activos que los jugadores crean y comparten son lo que lo impulsa". Esto posiciona a las plataformas como facilitadores en lugar de guardianes — una inversión de roles fundamental con respecto a Web2, donde las plataformas extraen la mayor parte del valor mientras los creadores reciben una participación mínima en los ingresos.

La infraestructura como habilitador invisible​

Todos los líderes reconocen que la tecnología blockchain debe volverse invisible para los jugadores a fin de lograr la adopción masiva. Ferguson capta la crisis de UX: "Si le pides a alguien que se registre y anote 24 palabras semilla, estás perdiendo el 99,99% de tus clientes".

El avance del pasaporte​

Ferguson describe el "momento mágico" del lanzamiento de Guild of Guardians: "Hay tantos comentarios de gente diciendo: 'Odiaba el gaming Web3. Nunca lo entendí'. Literalmente, hubo un tuit aquí que decía: 'Mi hermano nunca había probado el gaming Web3. Nunca quiso anotar sus palabras semilla. Pero ha estado jugando Guild of Guardians, ha creado una cuenta de pasaporte y está completamente adicto'".

Immutable Passport (más de 2,5 millones de registros para el tercer trimestre de 2024) ofrece inicio de sesión sin contraseña con monederos no custodiados, resolviendo la fricción de onboarding que frustró intentos anteriores de gaming Web3. El enfoque de Ferguson de priorizar la infraestructura — construyendo Immutable X (ZK-rollup que maneja más de 9.000 transacciones por segundo) e Immutable zkEVM (la primera cadena compatible con EVM específicamente para juegos) — demuestra el compromiso de resolver la escalabilidad antes del hype.

La reducción de costes como habilitador de la innovación​

El trabajo estratégico de Hom en Metaplex aborda el desafío de la viabilidad económica. Los NFTs comprimidos de Metaplex permiten acuñar 100.000 NFTs por solo 100 dólares (menos de 0,001 dólares por acuñación), en comparación con los costes prohibitivos de Ethereum. Esta reducción de costes de más de 1.000 veces hace que la creación de activos a escala de gaming sea económicamente viable — permitiendo no solo artículos raros y caros, sino también abundantes consumibles, moneda y objetos ambientales.

El diseño de cuenta única de Metaplex Core reduce aún más los costes en un 85%, con la acuñación de NFT costando 0,0029 SOL frente a 0,022 SOL para los estándares heredados. La función Execute de febrero de 2025 introduce los Firmantes de Activos — permitiendo que los NFTs firmen transacciones de forma autónoma, habilitando NPCs y agentes impulsados por IA dentro de las economías de los juegos.

La blockchain Ronin de Zirlin demuestra el valor de la infraestructura específica para gaming. "Nos dimos cuenta de que, oye, somos los únicos que realmente entendemos a los usuarios de gaming Web3 y nadie está construyendo la blockchain, el monedero, el marketplace que realmente funciona para los juegos Web3", explica. Ronin alcanzó 1,6 millones de usuarios activos diarios en 2024 — demostrando que la infraestructura construida a propósito puede lograr escala.

La paradoja de la simplicidad​

Borget identifica una visión crucial de 2024: "Las aplicaciones Web3 más populares son las más simples, lo que demuestra que no siempre se necesitan construir juegos triple-A para satisfacer la demanda de los usuarios". La base de usuarios de 900 millones de TON que impulsa minijuegos hipercasuales demuestra que experiencias accesibles con un valor de propiedad claro pueden incorporar usuarios más rápido que los complejos títulos AAA que requieren años de desarrollo.

Esto no niega la necesidad de juegos de alta calidad, pero sugiere que el camino hacia la adopción masiva puede pasar por experiencias simples e inmediatamente agradables que enseñen conceptos de blockchain implícitamente en lugar de requerir experiencia previa en cripto.

Descentralización y la visión del metaverso abierto​

Cuatro de los cinco líderes (excluyendo a Hom, quien tiene declaraciones públicas limitadas al respecto) abogan explícitamente por arquitecturas de metaverso abiertas e interoperables en lugar de sistemas propietarios cerrados.

La amenaza del jardín vallado​

Borget enmarca esto como una batalla existencial: "Defendemos firmemente que el núcleo del metaverso abierto sea la descentralización, la interoperabilidad y el contenido generado por el creador". Rechaza explícitamente el enfoque de metaverso cerrado de Meta, afirmando que "esta diversidad de propiedad significa que ninguna parte puede controlar el metaverso".

Siu cofundó la Open Metaverse Alliance (OMA3) para establecer estándares abiertos: "Lo que queremos evitar es que la gente cree una especie de alianza de metaverso basada en API, basada en permisos, donde la gente se dé acceso entre sí y luego puedan desactivarlo cuando quieran, casi como una especie de guerra comercial. Se supone que el usuario final tiene la mayor parte de la agencia. Son sus activos. No se los puedes quitar".

La posición de Ferguson de su entrevista en London Real en 2021: "La lucha más importante de nuestras vidas es mantener el Metaverso abierto". Incluso reconociendo la entrada de Meta como "una admisión fundamental del valor que proporciona la propiedad digital", insiste en una infraestructura abierta en lugar de ecosistemas propietarios.

La interoperabilidad como multiplicador de valor​

La visión técnica implica activos que funcionan en múltiples juegos y plataformas. Siu ofrece una interpretación flexible: "Nadie dijo que un activo tiene que existir de la misma manera — ¿quién dijo que un coche de Fórmula Uno tiene que ser un coche en un juego medieval? Podría ser un escudo, o lo que sea. Este es un mundo digital, ¿por qué tienes que restringirte a lo tradicional?".

Borget enfatiza: "Para nosotros es importante que el contenido que posees o creas en The Sandbox pueda transferirse a otros metaversos abiertos, y viceversa". Las asociaciones de The Sandbox con más de 400 marcas crean efectos de red donde la propiedad intelectual popular se vuelve más valiosa a medida que logra utilidad en múltiples mundos virtuales.

Descentralización progresiva a través de DAOs​

Todos los líderes describen transiciones graduales de equipos fundadores centralizados a la gobernanza comunitaria. Borget: "Desde el whitepaper original, ha sido parte de nuestro plan descentralizar progresivamente Sandbox durante cinco años... progresivamente, queremos dar más poder, libertad y autonomía a los jugadores y creadores que contribuyen al éxito y crecimiento de la plataforma".

La DAO de The Sandbox se lanzó en mayo de 2024 con 16 propuestas de mejora enviadas por la comunidad y votadas. Siu ve las DAOs como una transformación civilizacional: "Creemos que las DAOs son el futuro de la mayoría de las organizaciones, grandes y pequeñas. Es la próxima evolución de los negocios, permitiendo integrar a la comunidad en la organización... Las DAOs van a revigorizar los ideales democráticos porque podremos iterar sobre conceptos democráticos a la velocidad de lo digital".

La gobernanza del token MPLX de Metaplex y el movimiento hacia protocolos inmutables (ninguna entidad puede modificar los estándares) demuestran la descentralización a nivel de infraestructura — asegurando que los desarrolladores de juegos que construyen sobre estas bases puedan confiar en la estabilidad a largo plazo, independientemente de las decisiones de cualquier organización individual.

Estrategias regionales e insights del mercado​

Los líderes revelan enfoques geográficos divergentes que reflejan sus diferentes posiciones en el mercado.

Enfoques primero en Asia versus globales​

Borget construyó explícitamente The Sandbox como "un metaverso de la cultura" con localización regional desde el principio. "A diferencia de algunas empresas occidentales que priorizan primero a EE. UU., nosotros... integramos pequeños equipos centrados regionalmente en cada país". Su enfoque asiático proviene de la recaudación de fondos temprana: "Presentamos a más de 100 inversores antes de asegurar la financiación inicial de Animoca Brands, True Global Ventures, Square Enix y HashKey — todos con sede en Asia. Ese fue nuestro primer indicador de que Asia tenía un mayor apetito por el gaming blockchain que Occidente".

Su análisis cultural: "La tecnología está arraigada en la cultura y los hábitos diarios de las personas en Corea, Japón, China y otros mercados asiáticos". Contrasta esto con la resistencia occidental a la adopción de nuevas tecnologías, particularmente entre las generaciones mayores: "las generaciones mayores ya invirtieron en acciones, bienes raíces, pagos digitales y sistemas de transporte. No hay resistencia a adoptar nuevas tecnologías".

Zirlin mantiene profundos lazos con Filipinas, que impulsó el crecimiento inicial de Axie. "Filipinas es el corazón palpitante del gaming Web3", declara. "En el último día, 82.000 filipinos han jugado Pixels... para todos los escépticos, estas son personas reales, son filipinos". Su respeto por la comunidad que sobrevivió gracias a las ganancias de Axie durante el COVID refleja un aprecio genuino más allá de las relaciones extractivas con los jugadores.

La estrategia de Ferguson implica construir el ecosistema de gaming más grande, independientemente de la geografía, aunque con notables asociaciones coreanas (MARBLEX de NetMarble, MapleStory Universe) y énfasis en la seguridad de Ethereum e inversores institucionales occidentales.

Siu, operando a través de las más de 540 empresas de la cartera de Animoca, adopta el enfoque más distribuido globalmente mientras defiende a Hong Kong como un hub de Web3. Su nombramiento en el Grupo de Trabajo de Hong Kong para la Promoción del Desarrollo de Web3 señala el reconocimiento gubernamental de la importancia estratégica de Web3.

Cronología de la evolución: Los mercados bajistas construyen cimientos​

Examinar cómo evolucionó el pensamiento de 2023 a 2025 revela un reconocimiento de patrones en torno a los ciclos del mercado y la construcción sostenible.

2023: Año de limpieza y fortalecimiento de cimientos​

Siu enmarcó 2023 como "un año de limpieza... un grado de purga, particularmente de malos actores". La caída del mercado eliminó proyectos insostenibles: "Cuando pasas por estos ciclos, hay una maduración, porque también hemos tenido muchas empresas de gaming Web3 que cerraron. Y las que cerraron probablemente no tenían ningún negocio que hacer en primer lugar".

Zirlin se centró en mejoras de productos y sistemas de engagement emocional. Se lanzó Axie Evolution, permitiendo que los NFTs se actualizaran a través del juego — creando las mecánicas de progresión que identificó como ausentes del éxito original.

Borget utilizó el mercado bajista para refinar las herramientas de creación sin código y fortalecer las asociaciones con marcas: "muchas marcas y celebridades buscan formas novedosas de interactuar con su audiencia a través del entretenimiento impulsado por UGC. Ven ese valor independientemente de las condiciones del mercado Web3".

2024: Madurez de la infraestructura y lanzamiento de juegos de calidad​

Ferguson describió 2024 como el año del avance de la infraestructura con Immutable Passport escalando a 2,5 millones de usuarios y zkEVM procesando 150 millones de transacciones. Guild of Guardians se lanzó con calificaciones de 4,9/5 y más de 1 millón de descargas, demostrando que el gaming Web3 podía alcanzar una calidad mainstream.

Zirlin calificó 2024 como "un año de construcción y establecimiento de cimientos para los juegos Web3". Ronin dio la bienvenida a títulos de alta calidad (Forgotten Runiverse, Lumiterra, Pixel Heroes Adventures, Fableborne) y pasó de ser competitivo a colaborativo: "Mientras que el mercado bajista fue un entorno muy competitivo, en el '24 comenzamos a ver que el sector del gaming Web3 se unificaba y se centraba en puntos de colaboración".

Borget lanzó la DAO de The Sandbox en mayo de 2024, marcó el éxito de la Temporada Alfa 4 (más de 580.000 jugadores únicos durante 10 semanas jugando un promedio de dos horas), y anunció el Programa de Juegos Voxel que permite a los desarrolladores construir experiencias multiplataforma usando Unity, Unreal o HTML5 mientras se conectan a los activos de Sandbox.

Hom moderó el panel principal de gaming en Token 2049 Singapur junto con líderes de la industria, posicionando el papel de Metaplex en la evolución de la infraestructura de gaming.

2025: Claridad regulatoria y predicciones de adopción masiva​

Todos los líderes expresan optimismo para 2025 como el año del avance. Ferguson: "El gaming Web3 está preparado para un gran avance, con juegos de alta calidad, muchos años en desarrollo, listos para lanzarse en los próximos 12 meses. Se proyecta que estos títulos atraerán a cientos de miles, y en algunos casos, a millones de usuarios activos".

La resolución de Año Nuevo de Zirlin: "Es hora de la unidad. Con la temporada de gaming + Open Ronin en el horizonte, ahora estamos entrando en una era donde el gaming Web3 trabajará junto y ganará junto". La fusión del ecosistema de Ronin y la apertura a más desarrolladores señala confianza en un crecimiento sostenible.

Siu predice: "Para finales del próximo año... se lograrán avances sustanciales en todo el mundo en el establecimiento de regulaciones que rigen la propiedad de activos digitales. Esto empoderará a los usuarios al proporcionarles derechos explícitos sobre su propiedad digital".

Borget planea expandirse de una temporada principal por año a cuatro eventos estacionales en 2025, escalando el engagement mientras mantiene la calidad: "Mi propósito de Año Nuevo para 2025 es centrarme en mejorar lo que ya hacemos mejor. The Sandbox es un viaje de por vida".

Desafíos clave identificados por los líderes​

A pesar del optimismo, los cinco reconocen obstáculos significativos que requieren soluciones.

Fragmentación y liquidez entre cadenas​

Borget identifica un problema crítico de infraestructura: "El gaming Web3 nunca ha sido tan grande como lo es hoy... sin embargo, está más fragmentado que nunca". Los juegos existen en Ethereum/Polygon (Sandbox), Ronin (Axie, Pixels), Avalanche (Off The Grid), Immutable y Solana con "muy poca permeabilidad de su audiencia de un juego a otro". Su predicción para 2025: "aparecerán más soluciones entre cadenas que abordarán este problema y asegurarán que los usuarios puedan mover rápidamente activos y liquidez a través de cualquiera de estos ecosistemas".

Ferguson se ha centrado en esto a través de la visión de libro de órdenes global de Immutable: "crear un mundo donde los usuarios podrán comerciar cualquier activo digital en cualquier monedero, rollup, marketplace y juego".

Restricciones de plataforma e incertidumbre regulatoria​

Siu señala que "plataformas líderes como Apple, Facebook y Google actualmente restringen el uso de NFTs en los juegos", lo que limita la utilidad y obstaculiza el crecimiento. Estos guardianes controlan la distribución móvil — el mercado de gaming más grande — creando un riesgo existencial para los modelos de negocio de gaming Web3.

Ferguson ve la claridad regulatoria como una oportunidad para 2025: "Con la probabilidad de claridad regulatoria en muchos aspectos de Web3 en EE. UU. y en los principales mercados, los equipos de gaming y de Web3 en general podrían beneficiarse y desatar nuevas y emocionantes innovaciones".

Reputación y ataques Sybil​

Siu aborda la crisis de identidad y confianza: "El origen de Moca ID provino de problemas que enfrentamos con monederos KYC que se vendían a terceros que no deberían haber pasado el KYC. A veces, hasta el 70 u 80% de los monederos eran mezclas de farming o personas que simplemente esperaban buena suerte. Este es un problema que asola nuestra industria".

Moca ID de Animoca intenta resolver esto con sistemas de reputación: "creando una estadística de reputación que indica cómo te has comportado en el espacio Web3. Piénsalo casi como un Certificado de Buena Conducta en Web3".

Brechas en el soporte al desarrollador​

Borget critica a las redes blockchain por no apoyar a los desarrolladores de juegos: "En contraste [con plataformas de consola como PlayStation y y Xbox], las redes blockchain aún no han asumido un papel similar". Los efectos de red esperados — "donde el valor y los usuarios fluyen libremente entre juegos en una cadena compartida" — no se han materializado completamente. Como resultado, muchos juegos Web3 carecen de la visibilidad y el soporte de adquisición de usuarios necesarios para crecer.

Esto representa un llamado a la acción para que las redes de Capa 1 y Capa 2 proporcionen soporte de marketing, distribución y adquisición de usuarios similar al de los propietarios de plataformas tradicionales.

La tokenomics sostenible sigue sin resolverse​

A pesar del progreso más allá de la pura especulación, Ferguson reconoce: "La monetización de Web3 todavía está evolucionando". Los modelos prometedores incluyen los eventos LiveOps de The Sandbox, el "riesgo para ganar" basado en torneos, la monetización híbrida Web2/Web3 que combina pases de batalla con activos comerciables, y los tokens utilizados para la adquisición de usuarios en lugar de ingresos primarios.

Zirlin plantea la pregunta directamente: "Ahora mismo, si miras qué tokens están funcionando bien, son tokens que pueden tener recompras, y las recompras suelen ser una función de si eres capaz de generar ingresos. Entonces la pregunta es ¿qué modelos de ingresos están funcionando para los juegos Web3?" Esta sigue siendo una pregunta abierta que requiere más experimentación.

Perspectivas únicas: Donde los líderes divergen​

Si bien existe consenso sobre los problemas centrales y las soluciones direccionales, cada líder aporta una filosofía distintiva.

Yat Siu: Propiedad democrática y alfabetización financiera​

Siu enmarca de manera única el gaming Web3 como transformación política y civilizacional. Su estudio de caso de Axie Infinity: "La mayoría de esas personas no tienen un título universitario... ni tienen una sólida educación financiera — sin embargo, fueron completamente capaces de comprender el uso de un monedero de criptomonedas... ayudándoles a sobrevivir básicamente la crisis del Covid en ese momento".

Su conclusión: El gaming enseña alfabetización financiera más rápido que la educación tradicional mientras demuestra que Web3 proporciona una infraestructura financiera más accesible que la banca tradicional. "Abrir una cuenta bancaria física" es más difícil que aprender MetaMask, argumenta — sugiriendo que el gaming Web3 podría bancar a los no bancarizados a nivel mundial.

Su predicción: Para 2030, miles de millones de usuarios de Web3 pensarán como inversores o propietarios en lugar de consumidores pasivos, alterando fundamentalmente los contratos sociales entre plataformas y usuarios.

Jeffrey Zirlin: Web3 como negocio estacional con jugadores-traders​

El reconocimiento de Zirlin de que "los jugadores de Web3 son traders, son especuladores" cambia fundamentalmente las prioridades de diseño. En lugar de ocultar la jugabilidad económica, los juegos Web3 exitosos deberían adoptarla — proporcionando tokenomics transparentes, mecánicas de mercado como características centrales y respetando la sofisticación financiera de los jugadores.

Su marco de negocio estacional ofrece claridad estratégica: utilizar los mercados alcistas para una adquisición agresiva de usuarios y lanzamientos de tokens; utilizar los mercados bajistas para el desarrollo de productos y el cultivo de la comunidad. Esta aceptación de la ciclicidad en lugar de luchar contra ella representa una adaptación madura a la volatilidad inherente de las criptomonedas.

Su perspectiva centrada en Filipinas mantiene la humanidad en discusiones a menudo abstractas sobre las economías del gaming, recordando a personas reales cuyas vidas mejoraron a través de oportunidades de ganancia.

Sebastien Borget: Metaverso cultural y democratización de la creación​

La visión de Borget se centra en la accesibilidad y la diversidad cultural. Su metáfora de "Legos digitales" — enfatizando que "cualquiera sabe cómo usarlo sin leer el manual de usuario" — guía las decisiones de diseño priorizando la simplicidad sobre la complejidad técnica.

Su idea de que "las aplicaciones [Web3] más simples son las más populares" en 2024 desafía la suposición de que solo los juegos de calidad AAA pueden tener éxito. El Game Maker sin código de The Sandbox refleja esta filosofía, permitiendo a 66.000 creadores indios sin experiencia técnica en blockchain construir experiencias.

Su compromiso con un "metaverso de la cultura" con localización regional distingue a The Sandbox de las plataformas centradas en Occidente, sugiriendo que los mundos virtuales deben reflejar valores culturales y estéticas diversas para lograr la adopción global.

Robbie Ferguson: Propiedad cooperativa y estándar de calidad​

El marco de "propiedad cooperativa" de Ferguson articula más claramente el reajuste económico que Web3 permite. En lugar de una extracción de suma cero donde los editores se benefician a expensas del jugador, blockchain crea economías de suma positiva donde ambos se benefician del crecimiento del ecosistema.

Su estándar de calidad — que los juegos "tienen que ser juegos de calidad fundamental que querrías jugar fuera de Web3" — establece el listón más alto entre los cinco líderes. Se niega a aceptar que las características de Web3 puedan compensar una jugabilidad deficiente, posicionando a blockchain como una mejora en lugar de una excusa.

Su obsesión por la infraestructura (Immutable X, zkEVM, Passport) demuestra la creencia de que la tecnología debe funcionar impecablemente antes de la adopción masiva. Construir durante años a través de mercados bajistas para resolver la escalabilidad y la UX antes de buscar la atención mainstream refleja un pensamiento paciente y fundamental.

Mackenzie Hom: Contribución sobre especulación​

Si bien Hom tiene la presencia pública más limitada, su declaración en Token 2049 captura una evolución esencial: "Pura especulación >> recompensas basadas en la lealtad y la contribución". Esto posiciona el enfoque estratégico de Metaplex en la infraestructura que permite sistemas de recompensa sostenibles en lugar de mecánicas de tokens extractivas.

Su trabajo en la infraestructura de gaming de Solana (Metaplex Core reduciendo costes en un 85%, NFTs comprimidos que permiten miles de millones de activos por un coste mínimo, Firmantes de Activos para NPCs autónomos) demuestra la creencia de que las capacidades técnicas desbloquean nuevas posibilidades de diseño. Los tiempos de bloque de 400ms de Solana y las transacciones de menos de un céntimo permiten una jugabilidad en tiempo real imposible en cadenas de mayor latencia.

Implementaciones y juegos ejemplares​

Las visiones de los líderes se manifiestan en juegos y plataformas específicos que demuestran nuevos modelos.

The Sandbox: Economía de creadores a escala​

Con más de 6,3 millones de cuentas de usuario, más de 400 asociaciones con marcas y más de 1.500 juegos generados por usuarios, The Sandbox ejemplifica la visión de Borget de empoderamiento del creador. La Temporada Alfa 4 logró más de 580.000 jugadores únicos que pasaron un promedio de dos horas jugando, demostrando un engagement sostenible más allá de la especulación.

La gobernanza DAO con 16 propuestas enviadas por la comunidad y votadas, materializa la descentralización progresiva. El logro de The Sandbox de 66.000 creadores solo en India valida la tesis de la economía global de creadores.

Axie Infinity: Evolución del jugar para ganar y diseño emocional​

La incorporación por parte de Zirlin del sistema Axie Evolution (que permite a los NFTs mejorar a través del juego) aborda la pieza faltante que identificó — la progresión emocional que crea apego. El universo multigame (Origins, un juego de cartas; Classic, que regresó con nuevas recompensas; Homeland, agricultura basada en tierras) diversifica más allá de un único ciclo de juego.

El logro de Ronin de 1,6 millones de usuarios activos diarios y las historias de éxito (Pixels creciendo de 5.000 a 1,4 millones de DAU después de migrar a Ronin, Apeiron de 8.000 a 80.000 DAU) validan la infraestructura blockchain específica para gaming.

Ecosistema Immutable: Calidad y propiedad cooperativa​

La calificación de 4,9/5 de Guild of Guardians, más de 1 millón de descargas y testimonios de jugadores que "odiaban el gaming Web3" pero se volvieron "completamente adictos" demuestran la tesis de Ferguson de que la blockchain invisible mejora en lugar de definir la experiencia.

Los más de 330 juegos del ecosistema y un crecimiento del 71% interanual en anuncios de nuevos juegos (el más rápido de la industria según el informe Game7) muestran el impulso de los desarrolladores hacia el enfoque de Immutable de priorizar la infraestructura.

Los más de 25 millones de cartas existentes de Gods Unchained — más NFTs que todos los demás juegos blockchain de Ethereum combinados — demuestran que los juegos de cartas coleccionables encajan naturalmente con la propiedad digital en Web3.

Animoca Brands: Enfoque de cartera y derechos de propiedad​

Las más de 540 inversiones relacionadas con Web3 de Siu, incluyendo OpenSea, Yuga Labs, Axie Infinity, Dapper Labs, Sky Mavis, Polygon, crean un ecosistema en lugar de un solo producto. Este enfoque de red permite la creación de valor entre carteras y el Token de Cartera MoCA que ofrece exposición al índice.

El sistema de reputación Moca ID de Mocaverse aborda los ataques Sybil y los problemas de confianza, mientras que las iniciativas educativas de Open Campus expanden la propiedad digital más allá del gaming hacia el mercado educativo de 5 billones de dólares.

Metaplex: Infraestructura que permite la abundancia​

El logro de Metaplex de que más del 99% de las acuñaciones de NFT en Solana utilicen sus protocolos y de impulsar 9,2 mil millones de dólares en actividad económica a través de más de 980 millones de transacciones demuestra su dominio en la infraestructura. La capacidad de acuñar 100.000 NFTs comprimidos por 100 dólares permite la creación de activos a escala de gaming, algo que antes era económicamente imposible.

Los principales juegos que aprovechan Metaplex (Nyan Heroes, Star Atlas, Honeyland, Aurory, DeFi Land) validan a Solana como blockchain de gaming con ventajas de velocidad y coste.

Temas comunes sintetizados: La convergencia​

A pesar de las diferentes pilas tecnológicas, enfoques regionales e implementaciones específicas, los cinco líderes convergen en principios fundamentales:

1. La propiedad digital es inevitable y transformadora - No es una característica opcional, sino una reestructuración fundamental de las relaciones jugador-plataforma

2. La especulación debe evolucionar hacia un engagement sostenible - La pura especulación de tokens creó ciclos de auge y caída; los modelos sostenibles recompensan la contribución genuina

3. Los juegos de calidad no son negociables - Las características de Web3 no pueden salvar una jugabilidad deficiente; blockchain debe mejorar experiencias ya excelentes

4. La infraestructura debe ser invisible - La adopción masiva requiere eliminar la complejidad de blockchain de la experiencia del usuario

5. Los creadores deben ser empoderados y compensados - Las plataformas deben facilitar en lugar de extraer; los creadores merecen propiedad y participación en los ingresos

6. La interoperabilidad y la apertura crean más valor que los sistemas cerrados - Los efectos de red y la componibilidad multiplican el valor más allá de los jardines vallados propietarios

7. Gobernanza comunitaria a través de la descentralización progresiva - La visión a largo plazo implica transferir el control de los equipos fundadores a las DAOs y los poseedores de tokens

8. El gaming incorporará a miles de millones a Web3 - El gaming proporciona el punto de entrada más natural para la adopción masiva de blockchain

9. Construcción paciente a través de los ciclos del mercado - Mercados bajistas para el desarrollo, mercados alcistas para la distribución; enfoque en los cimientos, no en el hype

10. La oportunidad se mide en billones - Convertir la economía del gaming de 150 mil millones de dólares a un modelo basado en la propiedad crea una oportunidad de varios billones de dólares

Mirando hacia adelante: La década que viene​

Los líderes proyectan la trayectoria del gaming Web3 con una consistencia notable a pesar de sus diferentes puntos de vista.

Ferguson predice: "Todo el mundo sigue subestimando masivamente lo grande que va a ser el gaming Web3". Él ve que el gaming Web3 alcanzará los 100 mil millones de dólares en la próxima década, mientras que el mercado global del gaming crecerá hasta billones a través de nuevos modelos de monetización y engagement.

Las predicciones de Siu para 2030: (1) Miles de millones usando Web3 con mejor alfabetización financiera, (2) Personas esperando valor por sus datos y engagement, (3) Las DAOs volviéndose más grandes que las organizaciones tradicionales a través de redes de tokens.

Zirlin enmarca 2025 como la "temporada de gaming" con claridad regulatoria que permite la innovación: "La innovación en lo que respecta a la economía de los juegos Web3 está lista para explotar en 2025. La claridad regulatoria está preparada para desatar más experimentos en cuanto a mecánicas novedosas para la distribución de tokens".

Borget ve la integración de la IA como la próxima frontera: "Me interesa la evolución de los agentes virtuales impulsados por IA, yendo más allá de los NPCs estáticos a personajes totalmente interactivos y dirigidos por IA que mejoran la inmersión en el gaming". Su implementación de IA para la moderación de chat, la captura de movimiento y los NPCs inteligentes planificados posiciona a The Sandbox en la convergencia de la IA y Web3.

El consenso: Un juego Web3 de más de 100 millones de jugadores que sea un éxito desencadenará la adopción masiva, demostrando que el modelo funciona a escala y obligando a los editores tradicionales a adaptarse. Ferguson: "La respuesta a los escépticos no es el debate. Es construir un juego excepcional que 100 millones de personas jueguen sin saber que están tocando NFTs, pero que experimenten mucho más valor gracias a ello".

Conclusión​

Estos cinco líderes están diseñando nada menos que la reestructuración fundamental del gaming, pasando de economías extractivas a cooperativas. Su convergencia en la propiedad digital, el empoderamiento del jugador y los modelos de engagement sostenibles — a pesar de provenir de diferentes infraestructuras técnicas y mercados regionales — sugiere una transformación inevitable en lugar de especulativa.

La evolución desde la limpieza de 2023, pasando por la madurez de la infraestructura en 2024, hasta el avance anticipado de 2025, sigue un patrón de construcción paciente de cimientos durante los mercados bajistas, seguido de un despliegue a escala durante los ciclos alcistas. Sus más de 300 millones de dólares en financiación colectiva, más de 3 mil millones en valoraciones de empresas, más de 10 millones de usuarios en sus plataformas y más de 1.000 juegos en desarrollo representan no un posicionamiento especulativo, sino años de esfuerzo hacia el ajuste producto-mercado.

El aspecto más convincente: Estos líderes reconocen abiertamente los desafíos (fragmentación, restricciones de plataforma, tokenomics sostenibles, ataques Sybil, brechas en el soporte al desarrollador) en lugar de afirmar que los problemas están resueltos. Esta honestidad intelectual, combinada con la tracción demostrada (1,6 millones de DAU de Ronin, 2,5 millones de usuarios de Immutable Passport, 580 mil jugadores de la Temporada 4 de Sandbox, 9,2 mil millones de dólares en actividad económica de Metaplex), sugiere que la visión está basada en la realidad en lugar del hype.

La economía del gaming de 150 mil millones de dólares, construida sobre la extracción y mecánicas de suma cero, se enfrenta a la competencia de un modelo que ofrece propiedad, economías cooperativas, empoderamiento del creador y derechos de propiedad digital genuinos. Los líderes aquí perfilados no están prediciendo esta transformación — la están construyendo, un juego, un jugador, una comunidad a la vez. Ya sea que tome cinco o quince años, la dirección parece establecida: el futuro del gaming pasa por la verdadera propiedad digital, y estos cinco líderes están trazando el rumbo.

El verdadero cuello de botella no es la velocidad de cómputo, es la identidad. Esta perspicacia de Matthew Graham, socio gerente de Ryze Labs, captura el cambio fundamental que está ocurriendo en la intersección de los compañeros de IA y los sistemas de identidad blockchain. A medida que el mercado de compañeros de IA se dispara hacia los $140.75 mil millones para 2030 y la identidad descentralizada escala de$4.89 mil millones hoy a $41.73 mil millones para el final de la década, estas tecnologías están convergiendo para habilitar un nuevo paradigma: relaciones de IA verdaderamente poseídas, portátiles y que preservan la privacidad. La firma de Graham ha desplegado capital concreto —incubando la plataforma de IA personal de Amiko, respaldando el robot humanoide Eliza de$420,000, invirtiendo en la infraestructura TEE de más de 30,000 de EdgeX Labs y lanzando un fondo AI Combinator de $5 millones— posicionando a Ryze a la vanguardia de lo que Graham llama "la ola de innovación más importante desde el verano de DeFi".

Esta convergencia es importante porque los compañeros de IA actualmente existen en jardines vallados, incapaces de moverse entre plataformas, y los usuarios no poseen una verdadera propiedad de sus relaciones o datos de IA. Simultáneamente, los sistemas de identidad basados en blockchain han madurado de marcos teóricos a infraestructura de producción que gestiona más de $2 mil millones en capitalización de mercado de agentes de IA. Cuando se combinan, la identidad tokenizada proporciona la capa de propiedad que los compañeros de IA carecen, mientras que los agentes de IA resuelven el problema de la experiencia del usuario de blockchain. El resultado: compañeros digitales que realmente posees, puedes llevar a cualquier parte e interactuar con ellos de forma privada a través de pruebas criptográficas en lugar de la vigilancia corporativa.

La visión de Matthew Graham: la infraestructura de identidad como capa fundamental​

El viaje intelectual de Graham sigue la evolución de la industria, desde entusiasta de Bitcoin en 2013 hasta VC de criptomonedas que gestiona 51 empresas de cartera y defensor de los compañeros de IA que experimenta un "momento de parar todo" con Terminal of Truths en 2024. Su progresión refleja la maduración del sector, pero su reciente giro representa algo más fundamental: el reconocimiento de que la infraestructura de identidad, no el poder computacional o la sofisticación del modelo, determina si los agentes de IA autónomos pueden operar a escala.

En enero de 2025, Graham comentó "capa de infraestructura waifu" sobre la declaración de Amiko de que "el verdadero desafío no es la velocidad. Es la identidad". Esto marcó la culminación de su pensamiento: un cambio de enfoque en las capacidades de la IA a reconocer que, sin sistemas de identidad estandarizados y descentralizados, los agentes de IA no pueden verificarse, realizar transacciones de forma segura o persistir en todas las plataformas. A través de la estrategia de cartera de Ryze Labs, Graham está construyendo sistemáticamente esta pila de infraestructura: privacidad a nivel de hardware a través de la computación distribuida de EdgeX Labs, plataformas de IA conscientes de la identidad a través de Amiko, manifestación física a través de Eliza Wakes Up y desarrollo de ecosistemas a través de las 10-12 inversiones de AI Combinator.

Su tesis de inversión se centra en tres creencias convergentes. Primero, los agentes de IA requieren rieles de blockchain para una operación autónoma —"tendrán que realizar transacciones, microtransacciones, lo que sea… esto es muy naturalmente una situación de riel criptográfico". Segundo, el futuro de la IA reside localmente en dispositivos propiedad del usuario en lugar de en nubes corporativas, lo que requiere una infraestructura descentralizada que "no solo sea descentralizada, sino también físicamente distribuida y capaz de ejecutarse localmente". Tercero, el compañerismo representa "una de las necesidades psicológicas más desatendidas en el mundo actual", posicionando a los compañeros de IA como infraestructura social en lugar de mero entretenimiento. Graham ha nombrado a su gemelo digital planeado "Marty" y visualiza un mundo donde todos tienen una IA profundamente personal que los conoce íntimamente: "Marty, tú sabes todo sobre mí... Marty, ¿qué le gusta a mamá? Ve a pedir algunos regalos de Navidad para mamá".

La estrategia geográfica de Graham añade otra dimensión: centrarse en mercados emergentes como Lagos y Bangalore, de donde "procederá la próxima ola de usuarios y constructores". Esto posiciona a Ryze para capturar la adopción de compañeros de IA en regiones que potencialmente superan a los mercados desarrollados, de manera similar a los pagos móviles en África. Su énfasis en el "lore" y los fenómenos culturales sugiere que la adopción de compañeros de IA sigue dinámicas sociales en lugar de puro mérito tecnológico: trazando "paralelismos con fenómenos culturales como los memes de internet y el lore... el lore y la cultura de internet pueden sinergizar movimientos a través del tiempo y el espacio".

En sus apariciones en Token 2049, que abarcaron Singapur 2023 y más allá, Graham articuló esta visión a audiencias globales. Su entrevista en Bloomberg posicionó a la IA como "el tercer acto de las criptomonedas" después de las stablecoins, mientras que su participación en el podcast The Scoop exploró "cómo las criptomonedas, la IA y la robótica están convergiendo en la economía futura". El hilo conductor: los agentes de IA necesitan sistemas de identidad para interacciones confiables, mecanismos de propiedad para una operación autónoma y rieles de transacción para la actividad económica, precisamente lo que proporciona la tecnología blockchain.

La identidad descentralizada alcanza escala de producción con los principales protocolos operativos​

La identidad tokenizada ha evolucionado de concepto de whitepaper a infraestructura de producción que gestiona miles de millones en valor. La pila tecnológica comprende tres capas fundamentales: Identificadores Descentralizados (DIDs) como identificadores únicos globalmente estandarizados por el W3C que no requieren autoridad centralizada; Credenciales Verificables (VCs) como credenciales criptográficamente seguras y verificables al instante que forman un triángulo de confianza entre emisor, titular y verificador; y Tokens Soulbound (SBTs) como NFT no transferibles que representan reputación, logros y afiliaciones —propuestos por Vitalik Buterin en mayo de 2022 y ahora desplegados en sistemas como el token Account Bound de Binance y la gobernanza Citizens' House de Optimism.

Los principales protocolos han logrado una escala significativa para octubre de 2025. Ethereum Name Service (ENS) lidera con más de 2 millones de dominios .eth registrados, una capitalización de mercado de $667-885 millones y una migración inminente a "Namechain" L2 que espera una reducción del 80-90$46 millones en financiación y haciendo la transición a Lens v3 en Lens Network basado en zkSync. Worldcoin (renombrada "World") ha verificado a 12-16 millones de usuarios en más de 25 países a través de Orbs de escaneo de iris, aunque enfrenta desafíos regulatorios que incluyen prohibiciones en España, Portugal y órdenes de cese y desistimiento en Filipinas. Polygon ID desplegó la primera solución de identidad impulsada por ZK a mediados de 2022, con el lanzamiento de la Versión 6 en octubre de 2025 que introduce credenciales dinámicas y prueba privada de unicidad. Civic proporciona verificación de identidad blockchain centrada en el cumplimiento, generando $4.8 millones en ingresos anuales a través de su sistema Civic Pass que permite controles KYC/de vivacidad para dApps.

La arquitectura técnica permite la verificación que preserva la privacidad a través de múltiples enfoques criptográficos. Las pruebas de conocimiento cero permiten probar atributos (edad, nacionalidad, umbrales de saldo de cuenta) sin revelar los datos subyacentes. La divulgación selectiva permite a los usuarios compartir solo la información necesaria para cada interacción en lugar de credenciales completas. El almacenamiento fuera de la cadena mantiene los datos personales sensibles fuera de las blockchains públicas, registrando solo hashes y atestaciones en la cadena. Este diseño aborda la aparente contradicción entre la transparencia de blockchain y la privacidad de la identidad, un desafío crítico que las empresas de cartera de Graham como Amiko abordan explícitamente a través del procesamiento local en lugar de la dependencia de la nube.

Las implementaciones actuales abarcan diversos sectores que demuestran utilidad en el mundo real. Los servicios financieros utilizan credenciales KYC reutilizables que reducen los costos de incorporación en un 60%, con Uniswap v4 y Aave integrando Polygon ID para proveedores de liquidez verificados y préstamos subcolateralizados basados en el historial crediticio de SBT. Las aplicaciones de atención médica permiten registros médicos portátiles y verificación de recetas compatible con HIPAA. Las credenciales educativas como diplomas verificables permiten la verificación instantánea por parte del empleador. Los servicios gubernamentales incluyen licencias de conducir móviles (mDL) aceptadas para viajes aéreos nacionales por la TSA y el lanzamiento obligatorio de la Cartera EUDI de la UE para 2026 para todos los estados miembros. La gobernanza de DAO utiliza SBT para mecanismos de un voto por persona y resistencia a Sybil —Citizens' House de Optimism fue pionera en este enfoque.

El panorama regulatorio se está cristalizando más rápido de lo esperado. El eIDAS 2.0 de Europa (Reglamento UE 2024/1183) aprobado el 11 de abril de 2024, exige que todos los estados miembros de la UE ofrezcan Carteras EUDI para 2026 con aceptación intersectorial requerida para 2027, creando el primer marco legal integral que reconoce la identidad descentralizada. La norma ISO 18013 alinea las licencias de conducir móviles de EE. UU. con los sistemas de la UE, lo que permite la interoperabilidad transcontinental. Las preocupaciones del GDPR sobre la inmutabilidad de blockchain se abordan mediante el almacenamiento fuera de la cadena y la minimización de datos controlada por el usuario. Estados Unidos ha visto la Orden Ejecutiva de Ciberseguridad de Biden financiar la adopción de mDL, la aprobación de la TSA para viajes aéreos nacionales e implementaciones a nivel estatal que se extienden desde el despliegue pionero de Luisiana.

Los modelos económicos en torno a la identidad tokenizada revelan múltiples mecanismos de captura de valor. Los tokens de gobernanza de ENS otorgan derechos de voto sobre los cambios de protocolo. Los tokens de utilidad CVC de Civic compran servicios de verificación de identidad. El WLD de Worldcoin apunta a la distribución de ingresos básicos universales a humanos verificados. El mercado más amplio de identidad Web3 se sitúa en $21 mil millones (2023) proyectando a$77 mil millones para 2032 —un CAGR del 14-16%— mientras que los mercados generales de Web3 crecieron de $2.18 mil millones (2023) a$49.18 mil millones (2025), lo que representa un crecimiento anual compuesto explosivo del 44.9%. Los aspectos destacados de la inversión incluyen la recaudación de $46 millones de Lens Protocol, los$250 millones de Worldcoin de Andreessen Horowitz y $814 millones que fluyeron a 108 empresas Web3 solo en el primer trimestre de 2023.

Los compañeros de IA alcanzan los 220 millones de descargas a medida que la dinámica del mercado se desplaza hacia la monetización​

El sector de los compañeros de IA ha alcanzado una escala de consumo masivo con 337 aplicaciones activas generadoras de ingresos que generaron $221 millones en gasto acumulado de los consumidores hasta julio de 2025. El mercado alcanzó los$28.19 mil millones en 2024 y se proyecta que llegue a los $140.75 mil millones para 2030, un CAGR del 30.8% impulsado por la demanda de apoyo emocional, aplicaciones de salud mental y casos de uso de entretenimiento. Esta trayectoria de crecimiento posiciona a los compañeros de IA como uno de los segmentos de IA de más rápida expansión, con descargas que aumentaron un 88% interanual a 60 millones solo en el primer semestre de 2025.

Los líderes de la plataforma han establecido posiciones dominantes a través de enfoques diferenciados. Character.AI cuenta con 20-28 millones de usuarios activos mensuales con más de 18 millones de chatbots creados por usuarios, logrando un uso diario promedio de 2 horas y 10 mil millones de mensajes mensuales, una retención un 48% mayor que las redes sociales tradicionales. La fortaleza de la plataforma reside en el juego de roles y la interacción de personajes, atrayendo a un grupo demográfico joven (53% de 18 a 24 años) con una división de género casi igual. Tras la inversión de $2.7 mil millones de Google, Character.AI alcanzó una valoración de$10 mil millones a pesar de generar solo $32.2 millones en ingresos en 2024, lo que refleja la confianza de los inversores en el potencial de monetización a largo plazo. Replika se centra en el apoyo emocional personalizado con más de 10 millones de usuarios, ofreciendo personalización de avatares 3D, interacciones de voz/AR y modos de relación (amigo/romántico/mentor) con un precio de$19.99 mensuales o $69.99 anuales. Pi de Inflection AI enfatiza la conversación empática en múltiples plataformas (iOS, web, aplicaciones de mensajería) sin representación visual de personajes, permaneciendo gratuita mientras construye varios millones de usuarios. Friend representa la frontera del hardware, un collar de IA portátil de$99-129 que proporciona compañía siempre activa impulsado por Claude 3.5, generando controversia sobre el monitoreo de audio constante pero siendo pionero en dispositivos físicos de compañeros de IA.

Las capacidades técnicas han avanzado significativamente, pero siguen limitadas por restricciones fundamentales. Los sistemas actuales destacan en el procesamiento del lenguaje natural con retención de contexto en las conversaciones, la personalización mediante el aprendizaje de las preferencias del usuario a lo largo del tiempo, la integración multimodal que combina texto/voz/imagen/video y la conectividad de la plataforma con dispositivos IoT y herramientas de productividad. La inteligencia emocional avanzada permite el análisis de sentimientos y respuestas empáticas, mientras que los sistemas de memoria crean continuidad en las interacciones. Sin embargo, persisten limitaciones críticas: no hay una verdadera conciencia o comprensión emocional genuina (empatía simulada en lugar de sentida), tendencia a las alucinaciones y la información fabricada, dependencia de la conectividad a internet para funciones avanzadas, dificultad con el razonamiento complejo y las situaciones sociales matizadas, y sesgos heredados de los datos de entrenamiento.

Los casos de uso abarcan aplicaciones personales, profesionales, de atención médica y educativas con propuestas de valor distintas. Las aplicaciones personales/de consumo dominan con una cuota de mercado del 43.4%, abordando la epidemia de soledad (el 61% de los jóvenes adultos estadounidenses reportan soledad grave) a través de apoyo emocional 24/7, entretenimiento de juego de roles (51% de las interacciones en fantasía/ciencia ficción) y relaciones románticas virtuales (17% de las aplicaciones se comercializan explícitamente como "novia de IA"). Más del 65% de los usuarios de la Generación Z reportan una conexión emocional con personajes de IA. Las aplicaciones profesionales incluyen productividad en el lugar de trabajo (Zoom AI Companion 2.0), automatización del servicio al cliente (el 80% de las interacciones pueden ser manejadas por IA) y personalización de ventas/marketing como el compañero de compras Rufus de Amazon. Las implementaciones de atención médica proporcionan recordatorios de medicamentos, verificación de síntomas, compañía para personas mayores que reduce la depresión en ancianos aislados y apoyo de salud mental accesible entre sesiones de terapia. Las aplicaciones educativas ofrecen tutorías personalizadas, práctica de aprendizaje de idiomas y el compañero de aprendizaje de IA "Learn About" de Google.

La evolución del modelo de negocio refleja la maduración de la experimentación hacia la monetización sostenible. Los modelos freemium/suscripción dominan actualmente, con Character.AI Plus a $9.99 mensuales y Replika Pro a$19.99 mensuales que ofrecen acceso prioritario, respuestas más rápidas, llamadas de voz y personalización avanzada. Los ingresos por descarga aumentaron un 127% de $0.52 (2024) a$1.18 (2025), lo que indica una mejor conversión. El precio basado en el consumo está emergiendo como el modelo sostenible —pago por interacción, token o mensaje en lugar de suscripciones fijas— lo que alinea mejor los costos con el uso. La integración publicitaria representa el futuro proyectado a medida que disminuyen los costos de inferencia de IA; ARK Invest predice que los ingresos por hora aumentarán de los actuales $0.03 a$0.16 (similar a las redes sociales), lo que podría generar $70-150 mil millones para 2030 en sus casos base y alcista. Se espera que los bienes virtuales y las microtransacciones para la personalización de avatares, el acceso a personajes premium y las experiencias especiales alcancen la paridad de monetización con los servicios de juegos.

Las preocupaciones éticas han provocado acciones regulatorias tras los daños documentados. Character.AI enfrenta una demanda en 2024 después de un suicidio adolescente vinculado a interacciones con chatbots, mientras que Disney emitió órdenes de cese y desistimiento por el uso de personajes con derechos de autor. La FTC lanzó una investigación en septiembre de 2025 ordenando a siete empresas que informaran sobre las medidas de seguridad infantil. El senador de California Steve Padilla presentó legislación que exige salvaguardias, mientras que la asambleísta Rebecca Bauer-Kahan propuso prohibir los compañeros de IA para menores de 16 años. Los principales problemas éticos incluyen los riesgos de dependencia emocional, particularmente preocupantes para poblaciones vulnerables (adolescentes, ancianos, individuos aislados), la autenticidad y el engaño, ya que la IA simula pero no siente genuinamente emociones, la privacidad y la vigilancia a través de la recopilación extensiva de datos personales con políticas de retención poco claras, la seguridad y los consejos dañinos dada la tendencia de la IA a alucinar, y la "deshabilidad social" donde la dependencia excesiva erosiona las capacidades sociales humanas.

Las predicciones de los expertos convergen en un avance rápido continuo con puntos de vista divergentes sobre el impacto social. Sam Altman proyecta la IGA dentro de 5 años con GPT-5 logrando un razonamiento de "nivel de doctorado" (lanzado en agosto de 2025). Elon Musk espera una IA más inteligente que el humano más inteligente para 2026 con robots Optimus en producción comercial a precios de $20,000-30,000. Dario Amodei sugiere la singularidad para 2026. La trayectoria a corto plazo (2025-2027) enfatiza los sistemas de IA agenciales que pasan de chatbots a agentes autónomos que completan tareas, razonamiento y memoria mejorados con ventanas de contexto más largas, evolución multimodal con generación de video convencional e integración de hardware a través de dispositivos portátiles y robótica física. El consenso: los compañeros de IA llegaron para quedarse con un crecimiento masivo por delante, aunque el impacto social sigue siendo un tema muy debatido entre los defensores que enfatizan el apoyo de salud mental accesible y los críticos que advierten sobre una tecnología no preparada para roles de apoyo emocional con salvaguardias inadecuadas.

La convergencia técnica permite compañeros de IA propios, portátiles y privados a través de la infraestructura blockchain​

La intersección de la identidad tokenizada y los compañeros de IA resuelve problemas fundamentales que afectan a ambas tecnologías: los compañeros de IA carecen de verdadera propiedad y portabilidad, mientras que blockchain sufre de una mala experiencia de usuario y utilidad limitada. Cuando se combinan a través de sistemas de identidad criptográficos, los usuarios pueden poseer genuinamente sus relaciones de IA como activos digitales, portar recuerdos y personalidades de compañeros entre plataformas e interactuar de forma privada a través de pruebas de conocimiento cero en lugar de la vigilancia corporativa.

La arquitectura técnica se basa en varias innovaciones revolucionarias desplegadas en 2024-2025. ERC-7857, propuesto por 0G Labs, proporciona el primer estándar NFT específicamente para agentes de IA con metadatos privados. Esto permite que las redes neuronales, la memoria y los rasgos de carácter se almacenen cifrados en la cadena, con protocolos de transferencia seguros que utilizan oráculos y sistemas criptográficos que vuelven a cifrar durante los cambios de propiedad. El proceso de transferencia genera hashes de metadatos como pruebas de autenticidad, descifra en un Entorno de Ejecución Confiable (TEE), vuelve a cifrar con la clave del nuevo propietario y requiere verificación de firma antes de la ejecución del contrato inteligente. Los estándares NFT tradicionales (ERC-721/1155) fallaron para la IA porque tienen metadatos estáticos y públicos sin mecanismos de transferencia seguros ni soporte para el aprendizaje dinámico; ERC-7857 resuelve estas limitaciones.

Phala Network ha desplegado la infraestructura TEE más grande a nivel mundial con más de 30,000 dispositivos que proporcionan seguridad a nivel de hardware para los cálculos de IA. Los TEE permiten un aislamiento seguro donde los cálculos están protegidos de amenazas externas con una atestación remota que proporciona una prueba criptográfica de no interferencia. Esto representa la única forma de lograr una verdadera propiedad exclusiva para activos digitales que ejecutan operaciones sensibles. Phala procesó 849,000 consultas fuera de la cadena en 2023 (frente a los 1.1 millones en la cadena de Ethereum), lo que demuestra una escala de producción. Sus Contratos de Agente de IA permiten la ejecución de TypeScript/JavaScript en TEE para aplicaciones como Agent Wars, un juego en vivo con agentes tokenizados que utilizan gobernanza DAO basada en staking donde las "claves" funcionan como acciones que otorgan derechos de uso y poder de voto.

La arquitectura que preserva la privacidad superpone múltiples enfoques criptográficos para una protección integral. El Cifrado Homomórfico Completo (FHE) permite procesar datos manteniéndolos completamente cifrados —los agentes de IA nunca acceden a texto plano, proporcionando seguridad post-cuántica a través de criptografía de celosía aprobada por NIST (2024). Los casos de uso incluyen asesoramiento privado de cartera DeFi sin exponer las tenencias, análisis de atención médica de registros médicos cifrados sin revelar datos y mercados de predicción que agregan entradas cifradas. MindNetwork y Fhenix están construyendo plataformas nativas de FHE para Web3 cifrado y soberanía digital. Las pruebas de conocimiento cero complementan los TEE y FHE al permitir la autenticación privada (probar la edad sin revelar la fecha de nacimiento), contratos inteligentes confidenciales que ejecutan lógica sin exponer datos, operaciones de IA verificables que prueban la finalización de tareas sin revelar entradas y privacidad entre cadenas para una interoperabilidad segura. ZK Zyra + Ispolink demuestran pruebas de conocimiento cero de producción para juegos Web3 impulsados por IA.

Los modelos de propiedad que utilizan tokens blockchain han alcanzado una escala de mercado significativa. Virtuals Protocol lidera con una capitalización de mercado de más de $700 millones, gestionando más de$2 mil millones en capitalización de mercado de agentes de IA, lo que representa el 85% de la actividad del mercado y genera $60 millones en ingresos de protocolo para diciembre de 2024. Los usuarios compran tokens que representan participaciones de agentes, lo que permite la copropiedad con derechos completos de comercio, transferencia y participación en los ingresos. SentrAI se centra en personas de IA negociables como activos programables en la cadena, asociándose con Stability World AI para capacidades visuales, creando una economía social a IA con experiencias monetizables entre plataformas. Grok Ani Companion demuestra la adopción masiva con el token ANI a$0.03 (capitalización de mercado de $30 millones) generando$27-36 millones de volumen de negociación diario a través de contratos inteligentes que aseguran las interacciones y el almacenamiento de metadatos en la cadena.

La propiedad basada en NFT proporciona modelos alternativos que enfatizan la singularidad sobre la fungibilidad. FURO en Ethereum ofrece compañeros de IA 3D que aprenden, recuerdan y evolucionan por $10 NFT más tokens$FURO, con personalización que se adapta al estilo del usuario y refleja emociones, planeando la integración de juguetes físicos. AXYC (AxyCoin) integra IA con GameFi y EdTech utilizando la colección de tokens AR, el mercado NFT y módulos educativos donde las mascotas de IA funcionan como tutores de idiomas, STEM y entrenamiento cognitivo con recompensas por hitos que incentivan el desarrollo a largo plazo.

La portabilidad e interoperabilidad de los datos siguen siendo trabajos en curso con importantes salvedades. Las implementaciones en funcionamiento incluyen la identidad multiplataforma de Gitcoin Passport con "sellos" de múltiples autenticadores, la gestión de identidad en cadena de Civic Pass en dApps/DeFi/NFTs y T3id (Trident3) que agrega más de 1,000 tecnologías de identidad. Los almacenes de metadatos en cadena guardan preferencias, recuerdos e hitos de forma inmutable, mientras que las atestaciones de blockchain a través de Ceramic y KILT Protocol vinculan los estados del modelo de IA con las identidades. Sin embargo, las limitaciones actuales incluyen la falta de un acuerdo SSI universal, la portabilidad limitada a ecosistemas específicos, marcos regulatorios en evolución (GDPR, DMA, Ley de Datos) y el requisito de una adopción a nivel de ecosistema antes de que la migración multiplataforma sin interrupciones se convierta en realidad. Los más de 103 métodos DID experimentales crean fragmentación, y Gartner predice que el 70% de la adopción de SSI depende de lograr la compatibilidad multiplataforma para 2027.

Las oportunidades de monetización en la intersección permiten modelos económicos completamente nuevos. La tarificación basada en el uso cobra por llamada API, token, tarea o tiempo de cómputo —Hugging Face Inference Endpoints alcanzó una valoración de $4.5 mil millones (2023) con este modelo. Los **modelos de suscripción** proporcionan ingresos predecibles, con Cognigy derivando el 60$28 millones de ARR de suscripciones. La tarificación basada en resultados alinea el pago con los resultados (leads generados, tickets resueltos, horas ahorradas) como lo demuestran Zendesk, Intercom y Chargeflow. El Agente como Servicio posiciona a la IA como "empleados digitales" con tarifas mensuales —Harvey, 11x y Vivun son pioneros en la fuerza laboral de IA de grado empresarial. Las tarifas de transacción toman un porcentaje del comercio facilitado por agentes, emergiendo en plataformas agenciales que requieren un alto volumen para su viabilidad.

Los modelos de ingresos específicos de blockchain crean economías de tokens donde el valor se aprecia con el crecimiento del ecosistema, las recompensas por staking compensan a los proveedores de servicios, los derechos de gobernanza proporcionan características premium para los titulares y las regalías de NFT generan ganancias en el mercado secundario. La economía de agente a agente permite pagos autónomos donde los agentes de IA se compensan entre sí utilizando USDC a través de las Carteras Programables de Circle, plataformas de mercado que toman un porcentaje de las transacciones entre agentes y contratos inteligentes que automatizan los pagos basados en el trabajo completado verificado. El mercado de agentes de IA se proyecta de $5.3 mil millones (2024) a$47.1 mil millones (2030) con un CAGR del 44.8%, lo que podría alcanzar los $216 mil millones para 2035, con la IA Web3 atrayendo$213 millones de VC de criptomonedas solo en el tercer trimestre de 2024.

El panorama de inversión muestra que la tesis de convergencia gana validación institucional​

El despliegue de capital en identidad tokenizada y compañeros de IA se aceleró drásticamente en 2024-2025 a medida que los inversores institucionales reconocieron la oportunidad de convergencia. La IA capturó más de $100 mil millones en financiación de riesgo durante 2024 —lo que representa el 33$55.6 mil millones de 2023. La IA generativa atrajo específicamente $45 mil millones, casi duplicando los$24 mil millones de 2023, mientras que los acuerdos de GenAI en etapa tardía promediaron $327 millones en comparación con los$48 millones de 2023. Esta concentración de capital refleja la convicción de los inversores de que la IA representa un cambio tecnológico secular en lugar de una moda cíclica.

La financiación de Web3 y la identidad descentralizada siguió una trayectoria paralela. El mercado de Web3 creció de $2.18 mil millones (2023) a$49.18 mil millones (2025) —una tasa de crecimiento anual compuesta del 44.9%— con el 85% de los acuerdos en etapas semilla o Serie A, lo que indica una fase de construcción de infraestructura. Los Activos del Mundo Real Tokenizados alcanzaron los $24 mil millones (2025), un aumento del 308$412 mil millones a nivel mundial. La identidad descentralizada escaló específicamente de $156.8 millones (2021) hacia los$77.8 mil millones proyectados para 2031 —un CAGR del 87.9%. La tokenización de crédito privado impulsó el 58% de los flujos de RWA tokenizados en el primer semestre de 2025, mientras que los fondos tokenizados de tesorería y mercado monetario alcanzaron los $7.4 mil millones con un aumento interanual del 80%.

Ryze Labs de Matthew Graham ejemplifica la tesis de inversión de convergencia a través de la construcción sistemática de cartera. La firma incubó Amiko, una plataforma de IA personal que combina hardware portátil (dispositivo Kick), un centro doméstico (Brain), inferencia local, memoria estructurada, agentes coordinados y una IA emocionalmente consciente que incluye el personaje Eliza. El posicionamiento de Amiko enfatiza "gemelos digitales de alta fidelidad que capturan el comportamiento, no solo las palabras" con procesamiento local que prioriza la privacidad, abordando directamente la tesis de infraestructura de identidad de Graham. Ryze también incubó Eliza Wakes Up, dando vida a los agentes de IA a través de la robótica humanoide impulsada por ElizaOS con $420,000 en pedidos anticipados para un humanoide de 5'10" con cara animatrónica de silicona, inteligencia emocional y capacidad para realizar tareas físicas y transacciones blockchain. Graham asesora el proyecto, llamándolo "el robot humanoide más avanzado jamás visto fuera de un laboratorio" y "el más ambicioso desde Sophia el Robot".

La inversión estratégica en infraestructura llegó a través del respaldo a EdgeX Labs en abril de 2025 —computación de borde descentralizada con más de 10,000 nodos en vivo desplegados globalmente que proporcionan el sustrato para la coordinación multiagente y la inferencia local. El programa AI Combinator se lanzó en 2024/2025 con $5 millones financiando 10-12 proyectos en la intersección de IA/cripto en asociación con Shaw (Eliza Labs) y a16z. Graham lo describió como dirigido a "la explosión cámbrica de la innovación de agentes de IA" como "el desarrollo más importante en la industria desde DeFi". Los socios técnicos incluyen Polyhedra Network (computación verificable) y Phala Network (computación sin confianza), con socios del ecosistema como TON Ventures que llevan agentes de IA a múltiples blockchains de Capa 1.

Los principales VC han publicado tesis de inversión explícitas en cripto+IA. Coinbase Ventures articuló que "los sistemas basados en cripto y blockchain son un complemento natural para la IA generativa" y que estas "dos tecnologías seculares se entrelazarán como una doble hélice de ADN para construir el andamiaje de nuestras vidas digitales". Las empresas de cartera incluyen Skyfire y Payman. a16z, Paradigm, Delphi Ventures y Dragonfly Capital (que recaudó un fondo de $500 millones en 2025) invierten activamente en infraestructura de agentes. Surgieron nuevos fondos dedicados: Gate Ventures + Movement Labs (fondo Web3 de$20 millones), Gate Ventures + EAU (fondo de $100 millones), Avalanche + Aethir (fondo de$100 millones con enfoque en agentes de IA) y aelf Ventures (fondo dedicado de $50 millones).

La adopción institucional valida la narrativa de la tokenización con gigantes financieros tradicionales desplegando sistemas de producción. BUIDL de BlackRock se convirtió en el fondo privado tokenizado más grande con $2.5 mil millones en AUM, mientras que el CEO Larry Fink declaró que "cada activo puede ser tokenizado... revolucionará la inversión". El FOBXX de Franklin Templeton alcanzó los$708 millones en AUM, el USYC de Circle/Hashnote $488 millones. Goldman Sachs opera su infraestructura de activos tokenizados de extremo a extremo DAP durante más de un año. La plataforma Kinexys de J.P. Morgan integra la identidad digital en Web3 con la verificación de identidad blockchain. HSBC lanzó la plataforma de emisión de bonos tokenizados Orion. Bank of America planea la entrada al mercado de stablecoins pendiente de aprobación con$3.26 billones en activos posicionados para la innovación de pagos digitales.

La dinámica regional muestra que Oriente Medio emerge como un centro de capital de Web3. Gate Ventures lanzó un fondo de $100 millones en los Emiratos Árabes Unidos, mientras que Abu Dhabi invirtió$2 mil millones en Binance. Las conferencias reflejan la maduración de la industria: TOKEN2049 Singapur atrajo a 25,000 asistentes de más de 160 países (70% C-suite), mientras que ETHDenver 2025 atrajo a 25,000 bajo el lema "Del Hype al Impacto: Web3 se vuelve impulsado por el valor". La estrategia de inversión pasó de "financiación agresiva y escalado rápido" a "enfoques disciplinados y estratégicos" que enfatizan la rentabilidad y el crecimiento sostenible, lo que indica una transición de la especulación al enfoque operativo.

Persisten los desafíos, pero surgen soluciones técnicas en privacidad, escalabilidad e interoperabilidad​

A pesar de los impresionantes avances, deben resolverse importantes desafíos técnicos y de adopción antes de que la identidad tokenizada y los compañeros de IA logren una integración generalizada. Estos obstáculos dan forma a los plazos de desarrollo y determinan qué proyectos tienen éxito en la construcción de bases de usuarios sostenibles.

La compensación entre privacidad y transparencia representa la tensión fundamental: la transparencia de blockchain entra en conflicto con las necesidades de privacidad de la IA para procesar datos personales sensibles y conversaciones íntimas. Han surgido soluciones a través de enfoques criptográficos multicapa: el aislamiento TEE proporciona privacidad a nivel de hardware (más de 30,000 dispositivos de Phala operativos), la computación FHE permite el procesamiento cifrado eliminando la exposición de texto plano con seguridad post-cuántica, la verificación ZKP prueba la corrección sin revelar datos y las arquitecturas híbridas combinan la gobernanza en cadena con la computación privada fuera de la cadena. Estas tecnologías están listas para la producción, pero requieren una adopción a nivel de ecosistema.

Los desafíos de escalabilidad computacional surgen del gasto de inferencia de IA combinado con el rendimiento limitado de blockchain. Las soluciones de escalado de Capa 2 abordan esto a través de zkSync, StarkNet y Arbitrum que manejan la computación fuera de la cadena con verificación en la cadena. La arquitectura modular que utiliza XCM de Polkadot permite la coordinación entre cadenas sin congestión de la red principal. La computación fuera de la cadena, pionera de Phala, permite a los agentes ejecutar fuera de la cadena mientras se liquidan en la cadena. Las cadenas construidas específicamente optimizan específicamente para operaciones de IA en lugar de computación general. El rendimiento promedio actual de la cadena pública de 17,000 TPS crea cuellos de botella, lo que hace que la migración a L2 sea esencial para aplicaciones a escala de consumidor.

La complejidad de la propiedad y las licencias de datos se deriva de los derechos de propiedad intelectual poco claros en los modelos base, los datos de ajuste fino y las salidas de IA. Las licencias de contratos inteligentes incrustan las condiciones de uso directamente en los tokens con aplicación automatizada. El seguimiento de la procedencia a través de Ceramic y KILT Protocol vincula los estados del modelo con las identidades, creando pistas de auditoría. La propiedad de NFT a través de ERC-7857 proporciona mecanismos de transferencia claros y reglas de custodia. La distribución automatizada de regalías a través de contratos inteligentes garantiza una captura de valor adecuada. Sin embargo, los marcos legales van por detrás de la tecnología, y la incertidumbre regulatoria disuade la adopción institucional: ¿quién asume la responsabilidad cuando fallan las credenciales descentralizadas? ¿Pueden surgir estándares de interoperabilidad global o prevalecerá la regionalización?

La fragmentación de la interoperabilidad con más de 103 métodos DID y diferentes ecosistemas/estándares de identidad/marcos de IA crea jardines vallados. Los protocolos de mensajería entre cadenas como Polkadot XCM y Cosmos IBC están en desarrollo. Los estándares universales a través de DIDs del W3C y las especificaciones DIF progresan lentamente, requiriendo la construcción de consenso. Las carteras multicadena como las cuentas inteligentes Safe con permisos programables permiten cierta portabilidad. Las capas de abstracción como el proyecto NANDA del MIT que construye índices web agenciales intentan la conexión de ecosistemas. Gartner predice que el 70% de la adopción de SSI depende de lograr la compatibilidad multiplataforma para 2027, lo que convierte la interoperabilidad en la dependencia crítica del camino.

La complejidad de la experiencia del usuario sigue siendo la principal barrera para la adopción. La configuración de la cartera ve un 68% de abandono del usuario durante la generación de la frase semilla. La gestión de claves crea un riesgo existencial: las claves privadas perdidas significan una identidad perdida permanentemente sin mecanismo de recuperación. El equilibrio entre seguridad y recuperabilidad resulta difícil de alcanzar; los sistemas de recuperación social añaden complejidad al tiempo que mantienen los principios de autocustodia. La carga cognitiva de comprender los conceptos de blockchain, las carteras, las tarifas de gas y los DID abruma a los usuarios no técnicos. Esto explica por qué la adopción institucional B2B progresa más rápido que la B2C de consumo: las empresas pueden absorber los costos de complejidad, mientras que los consumidores exigen experiencias fluidas.

Los desafíos de sostenibilidad económica surgen de los altos costos de infraestructura (GPU, almacenamiento, cómputo) requeridos para las operaciones de IA. Las redes de cómputo descentralizadas distribuyen los costos entre múltiples proveedores que compiten en precio. DePIN (Redes de Infraestructura Física Descentralizada) con más de 1,170 proyectos distribuyen la carga de provisión de recursos. Los modelos basados en el uso alinean los costos con el valor entregado. La economía de staking proporciona incentivos de tokens para la provisión de recursos. Sin embargo, las estrategias de crecimiento respaldadas por VC a menudo subsidian la adquisición de usuarios con una economía unitaria insostenible; el cambio hacia la rentabilidad en la estrategia de inversión de 2025 refleja el reconocimiento de que la validación del modelo de negocio importa más que el crecimiento bruto de usuarios.

Los problemas de confianza y verificación se centran en garantizar que los agentes de IA actúen según lo previsto sin manipulación o desviación. La atestación remota de los TEE emite pruebas criptográficas de la integridad de la ejecución. Las pistas de auditoría en cadena crean registros transparentes de todas las acciones. Las pruebas criptográficas a través de ZKP verifican la corrección del cálculo. La gobernanza de DAO permite la supervisión de la comunidad a través de votaciones ponderadas por tokens. Sin embargo, la verificación de los procesos de toma de decisiones de la IA sigue siendo un desafío dada la opacidad de los LLM; incluso con pruebas criptográficas de ejecución correcta, comprender por qué un agente de IA tomó decisiones específicas resulta difícil.

El panorama regulatorio presenta tanto oportunidades como riesgos. El eIDAS 2.0 de Europa, con carteras digitales obligatorias para 2026, crea un canal de distribución masivo, mientras que el cambio de política pro-cripto de EE. UU. en 2025 elimina la fricción. Sin embargo, las prohibiciones de Worldcoin en múltiples jurisdicciones demuestran las preocupaciones gubernamentales sobre la recopilación de datos biométricos y los riesgos de centralización. El "derecho al olvido" del GDPR entra en conflicto con la inmutabilidad de blockchain a pesar de las soluciones de almacenamiento fuera de la cadena. La personalidad jurídica y los marcos de responsabilidad de los agentes de IA siguen sin definirse: ¿pueden los agentes de IA poseer propiedades, firmar contratos o asumir la responsabilidad por los daños? Estas preguntas carecen de respuestas claras a octubre de 2025.

Mirando hacia adelante: la construcción de infraestructura a corto plazo permite la adopción masiva a medio plazo​

Las proyecciones de plazos de expertos de la industria, analistas de mercado y evaluaciones técnicas convergen en un despliegue multifase. El corto plazo (2025-2026) trae claridad regulatoria de las políticas pro-cripto de EE. UU., grandes instituciones que ingresan a la tokenización de RWA a escala, estándares de identidad universales que emergen a través de la convergencia de W3C y DIF, y múltiples proyectos que pasan de la red de prueba a la red principal. La red principal de Sahara AI se lanza en el segundo y tercer trimestre de 2025, la migración de ENS Namechain se completa en el cuarto trimestre de 2025 con una reducción del 80-90% en el gas, Lens v3 en zkSync se implementa y el SDK de agentes de IA de Ronin alcanza el lanzamiento público. La actividad de inversión sigue centrada en un 85% en proyectos de infraestructura en etapa inicial (semilla/Serie A), con $213 millones fluyendo de VC de criptomonedas a proyectos de IA solo en el tercer trimestre de 2024, lo que indica un compromiso de capital sostenido.

El medio plazo (2027-2030) espera que el mercado de agentes de IA alcance los $47.1 mil millones para 2030 desde los$5.3 mil millones (2024) —un CAGR del 44.8%. Los agentes de IA entre cadenas se convierten en estándar a medida que maduran los protocolos de interoperabilidad. La economía de agente a agente genera una contribución medible al PIB a medida que las transacciones autónomas escalan. Las regulaciones globales integrales establecen marcos legales para las operaciones y la responsabilidad de los agentes de IA. La identidad descentralizada alcanza los $41.73 mil millones (2030) desde los$4.89 mil millones (2025) —un CAGR del 53.48%— con una adopción masiva en finanzas, atención médica y servicios gubernamentales. Las mejoras en la experiencia del usuario a través de capas de abstracción hacen que la complejidad de blockchain sea invisible para los usuarios finales.

El largo plazo (2030-2035) podría ver el mercado alcanzar los $216 mil millones para 2035 para agentes de IA con una verdadera migración de compañeros de IA multiplataforma que permita a los usuarios llevar sus relaciones de IA a cualquier lugar. La posible integración de IGA transforma las capacidades más allá de las aplicaciones actuales de IA estrecha. Los agentes de IA podrían convertirse en la interfaz principal de la economía digital, reemplazando aplicaciones y sitios web como capa de interacción. El mercado de identidad descentralizada alcanza los$77.8 mil millones (2031) convirtiéndose en el predeterminado para las interacciones digitales. Sin embargo, estas proyecciones conllevan una incertidumbre sustancial: asumen un progreso tecnológico continuo, una evolución regulatoria favorable y una resolución exitosa de los desafíos de UX.

¿Qué separa las visiones realistas de las especulativas? Actualmente operativas y listas para producción: los más de 30,000 dispositivos TEE de Phala que procesan cargas de trabajo reales, el estándar ERC-7857 propuesto formalmente con implementaciones en curso, Virtuals Protocol que gestiona más de $2 mil millones en capitalización de mercado de agentes de IA, múltiples mercados de agentes de IA operativos (Virtuals, Holoworld), agentes de IA DeFi que operan activamente (Fetch.ai, AIXBT), productos en funcionamiento como el juego Agent Wars, compañeros NFT FURO/AXYC, Grok Ani con un volumen de negociación diario de$27-36 millones, y tecnologías probadas (TEE, ZKP, FHE, automatización de contratos inteligentes).

Aún especulativo y no realizado: portabilidad universal de compañeros de IA en TODAS las plataformas, agentes totalmente autónomos que gestionan una riqueza significativa sin supervisión, economía de agente a agente como un porcentaje importante del PIB global, marco regulatorio completo para los derechos de los agentes de IA, integración de IGA con identidad descentralizada, puente de identidad Web2-Web3 sin interrupciones a escala, implementaciones resistentes a la computación cuántica ampliamente desplegadas y agentes de IA como interfaz principal de Internet para las masas. Las proyecciones de mercado ($47 mil millones para 2030,$216 mil millones para 2035) extrapolan las tendencias actuales, pero dependen de suposiciones sobre la claridad regulatoria, los avances tecnológicos y las tasas de adopción masiva que siguen siendo inciertas.

El posicionamiento de Matthew Graham refleja esta visión matizada: desplegar capital en infraestructura de producción hoy (EdgeX Labs, asociaciones con Phala Network) mientras incuba aplicaciones de consumo (Amiko, Eliza Wakes Up) que madurarán a medida que la infraestructura subyacente escale. Su énfasis en los mercados emergentes (Lagos, Bangalore) sugiere paciencia para la claridad regulatoria del mercado desarrollado mientras captura el crecimiento en regiones con cargas regulatorias más ligeras. El comentario de la "capa de infraestructura waifu" posiciona la identidad como un requisito fundamental en lugar de una característica deseable, lo que implica una construcción de varios años antes de que la portabilidad de compañeros de IA a escala de consumidor se convierta en realidad.

El consenso de la industria se centra en que la viabilidad técnica es alta (7-8/10) —las tecnologías TEE, FHE, ZKP probadas y desplegadas, existen múltiples implementaciones en funcionamiento, la escalabilidad se aborda a través de las Capas 2 y los estándares progresan activamente. La viabilidad económica se califica de media-alta (6-7/10) con modelos de monetización claros emergentes, flujo constante de financiación de VC, disminución de los costos de infraestructura y demanda de mercado validada. La viabilidad regulatoria sigue siendo media (5-6/10) a medida que EE. UU. cambia a favor de las criptomonedas, pero la UE desarrolla marcos lentamente, las regulaciones de privacidad necesitan adaptación y los derechos de propiedad intelectual de los agentes de IA siguen sin estar claros. La viabilidad de la adopción se sitúa en un nivel medio (5/10): los primeros adoptantes están comprometidos, pero persisten los desafíos de UX, la interoperabilidad actual es limitada y se necesita una educación/construcción de confianza significativa.

La convergencia de la identidad tokenizada y los compañeros de IA representa no una ficción especulativa, sino un sector en desarrollo activo con infraestructura real, mercados operativos, tecnologías probadas e importantes inversiones de capital. La realidad de la producción muestra más de $2 mil millones en activos gestionados, más de 30,000 dispositivos TEE desplegados,$60 millones en ingresos de protocolo solo de Virtuals y volúmenes de negociación diarios de decenas de millones. El estado de desarrollo incluye estándares propuestos (ERC-7857), tecnologías desplegadas (TEE/FHE/ZKP) y marcos operativos (Virtuals, Phala, Fetch.ai).

La convergencia funciona porque blockchain resuelve el problema de propiedad de la IA —¿quién posee el agente, sus recuerdos, su valor económico?— mientras que la IA resuelve el problema de UX de blockchain sobre cómo los usuarios interactúan con sistemas criptográficos complejos. La tecnología de privacidad (TEE/FHE/ZKP) permite esta convergencia sin sacrificar la soberanía del usuario. Este es un mercado emergente pero real con caminos técnicos claros, modelos económicos probados y una creciente adopción del ecosistema. El éxito depende de las mejoras de UX, la claridad regulatoria, los estándares de interoperabilidad y el desarrollo continuo de la infraestructura, todo lo cual progresa activamente hasta 2025 y más allá. Las inversiones sistemáticas en infraestructura de Matthew Graham posicionan a Ryze Labs para capturar valor a medida que la "ola de innovación más importante desde el verano de DeFi" pasa de la construcción técnica a la adopción masiva por parte de los consumidores.

El mercado GameFi alcanzó los $18-19 mil millones en 2024 con proyecciones de llegar a los $95-200 mil millones para 2034, sin embargo, se enfrenta a una cruda realidad: el 93% de los proyectos fracasan y el 60% de los usuarios abandonan los juegos en 30 días. Esta paradoja define el estado actual: un potencial de crecimiento masivo que choca con desafíos fundamentales de sostenibilidad. La industria está pasando de modelos especulativos de "jugar para ganar" que atraían a usuarios mercenarios hacia experiencias de "jugar y ganar" que priorizan el valor del entretenimiento con los beneficios de blockchain como algo secundario. El éxito en 2025 requiere comprender cinco perfiles de usuario distintos, diseñar para múltiples "trabajos a realizar" más allá de solo ganar, implementar una tokenomics sostenible que no dependa del crecimiento infinito de usuarios, y aprender tanto de los éxitos de Axie Infinity con más de $4 mil millones en ventas de NFT como de los fracasos de su colapso del 95% de usuarios. Los ganadores serán productos que abstraigan la complejidad de blockchain, ofrezcan una jugabilidad de calidad AAA y construyan comunidades genuinas en lugar de granjas de especulación.

Perfiles de usuario objetivo: ¿Quién está jugando realmente a GameFi?​

La audiencia de GameFi abarca desde conductores de pedicab filipinos que ganan dinero para el alquiler hasta inversores cripto adinerados que tratan los juegos como carteras de activos. Comprender estos perfiles es fundamental para el ajuste producto-mercado.

El Buscador de Ingresos representa el 35-40% de los usuarios​

Este perfil domina el Sudeste Asiático —particularmente Filipinas, Vietnam e Indonesia— de donde provino el 40% de los usuarios pico de Axie Infinity. Se trata de personas de 20 a 35 años de hogares con salarios por debajo del mínimo que ven GameFi como un empleo legítimo, no como entretenimiento. Invierten de 6 a 10 horas diarias tratando el juego como un trabajo a tiempo completo, a menudo ingresando a través de programas de becas donde los gremios proporcionan NFT a cambio del 30-75% de las ganancias. Durante el pico de Axie, los jugadores filipinos ganaban entre $400 y $1.200 mensuales en comparación con un salario mínimo de $200, lo que permitía resultados que cambiaban vidas, como pagar matrículas universitarias y comprar alimentos. Sin embargo, este perfil es extremadamente vulnerable a la volatilidad de los tokens: cuando el SLP cayó un 99% desde su pico, las ganancias cayeron por debajo del salario mínimo y la retención colapsó. Sus puntos débiles se centran en los altos costos de entrada (más de $400-1.000 para NFT iniciales en el pico), la compleja conversión de cripto a fiat y una tokenomics insostenible. Para los gerentes de producto, este perfil requiere modelos free-to-play o de becas, diseño mobile-first, soporte de idiomas locales y proyecciones de ganancias transparentes. El modelo de becas iniciado por Yield Guild Games (más de 30.000 becas) democratiza el acceso, pero plantea preocupaciones de explotación dada la estructura de comisión del 10-30%.

El Gamer-Inversor representa el 25-30% de los usuarios​

Se trata de profesionales de 25 a 40 años de mercados desarrollados —EE. UU., Corea del Sur, Japón— con ingresos de clase media a media-alta y educación universitaria. Son jugadores experimentados que buscan tanto valor de entretenimiento como retornos financieros, cómodos navegando por ecosistemas DeFi a través de 3.8 cadenas de Capa 1 y 3.6 cadenas de Capa 2 en promedio. A diferencia de los Buscadores de Ingresos, compran directamente NFT premium (inversiones únicas de más de $1.000-10.000) y diversifican sus carteras en 3-5 juegos. Invierten de 2 a 4 horas diarias y a menudo actúan como propietarios de gremios en lugar de becarios, gestionando el juego de otros. Su principal frustración es la mala calidad de la jugabilidad en la mayoría de los títulos GameFi: quieren valores de producción AAA que coincidan con los juegos tradicionales, no "hojas de cálculo con gráficos". Este perfil es fundamental para la sostenibilidad porque proporciona entradas de capital y un compromiso a más largo plazo. Los gerentes de producto deben centrarse en mecánicas de juego atractivas, altos valores de producción, transparencia sofisticada en la tokenomics y participación en la gobernanza a través de DAOs. Están dispuestos a pagar precios premium, pero exigen calidad y no tolerarán dinámicas de pay-to-win, que se clasifica como la principal razón por la que los jugadores abandonan los juegos tradicionales.

El Jugador Casual representa el 20-25% de los usuarios​

Globales y principalmente mobile-first, estos estudiantes y jóvenes profesionales de 18 a 35 años están motivados por la curiosidad, el FOMO y la propuesta de valor "¿por qué no ganar mientras juego?". Invierten solo de 30 minutos a 2 horas diarias con patrones de compromiso inconsistentes. Este perfil descubre cada vez más GameFi a través de miniaplicaciones de Telegram como Hamster Kombat (239 millones de usuarios en 3 meses) y Notcoin (capitalización de mercado de $1.6 mil millones), que ofrecen una incorporación sin fricciones y sin necesidad de configurar una cartera. Sin embargo, exhiben la tasa de abandono más alta —más del 60% abandona en 30 días— porque una mala UX/UI (citada por el 53% como el mayor desafío), una configuración de cartera compleja (disuade al 11%) y una jugabilidad repetitiva los ahuyentan. El método de descubrimiento importa: el 60% se entera de GameFi por amigos y familiares, lo que hace que las mecánicas virales sean esenciales. Para los gerentes de producto, este perfil exige una incorporación simplificada (carteras alojadas, sin necesidad de conocimientos de cripto), funciones sociales para el reclutamiento de amigos y una jugabilidad genuinamente entretenida que funcione como una experiencia independiente. La trampa es diseñar puramente para el farming de tokens, lo que atrae a este perfil temporalmente pero no logra retenerlos más allá de los airdrops: Hamster Kombat perdió el 86% de sus usuarios después del airdrop (de 300M a 41M).

El Cripto Nativo comprende el 10-15% de los usuarios​

Estos profesionales de cripto, desarrolladores y traders de 22 a 45 años de centros cripto globales poseen un conocimiento experto de blockchain y diversos antecedentes de juego. Ven GameFi como una clase de activo y un experimento tecnológico más que como entretenimiento principal, buscando oportunidades alfa, estatus de adopción temprana y participación en la gobernanza. Este perfil opera con alta frecuencia, proporciona liquidez, hace staking de tokens de gobernanza y participa en DAOs (el 25% participa activamente en la gobernanza). Son lo suficientemente sofisticados como para analizar el código de los contratos inteligentes y la sostenibilidad de la tokenomics, lo que los convierte en los críticos más duros de los modelos insostenibles. Su enfoque de inversión se centra en NFT de alto valor, ventas de tierras y tokens de gobernanza en lugar de grindear por pequeñas recompensas. Los gerentes de producto deben involucrar a este perfil para obtener credibilidad y capital, pero reconocer que a menudo son los primeros en salir, vendiendo posiciones antes de la adopción masiva. Valoran la tokenomics innovadora, los datos transparentes en cadena y la utilidad más allá de la especulación. Los principales puntos débiles incluyen emisiones de tokens insostenibles, incertidumbre regulatoria, manipulación por bots y rug pulls. Este perfil es esencial para la liquidez inicial y el boca a boca, pero representa una audiencia demasiado pequeña (4.5 millones de jugadores de cripto frente a 3 mil millones de jugadores totales) para construir un producto de mercado masivo exclusivamente en torno a ellos.

El Constructor de Comunidad representa el 5-10% de los usuarios​

Propietarios de gremios, administradores de becas, creadores de contenido e influencers —estas personas de 25 a 40 años con ingresos medios invierten de 4 a 8 horas diarias gestionando operaciones en lugar de jugar directamente. Construyeron la infraestructura que permite la participación de los Buscadores de Ingresos, gestionando entre 10 y más de 1.000 jugadores y ganando a través de comisiones del 10-30% sobre las ganancias de los becarios. En el pico de Axie en 2021, los líderes de gremios exitosos ganaban más de $20.000 mensuales. Crean contenido educativo, guías de estrategia y análisis de mercado mientras utilizan herramientas rudimentarias (a menudo Google Sheets para la gestión de becarios). Este perfil es fundamental para la adquisición y educación de usuarios —Yield Guild Games gestionó más de 5.000 becarios con 60.000 en lista de espera— pero enfrenta desafíos de sostenibilidad ya que los precios de los tokens afectan la economía de todo el gremio. Sus puntos débiles incluyen la falta de herramientas CRM para gremios, la dificultad para rastrear el rendimiento, la incertidumbre regulatoria en torno a la tributación y las preocupaciones de sostenibilidad del modelo de economía de becarios (criticado como "gold farming" de la era digital). Los gerentes de producto deben construir herramientas específicamente para este perfil —paneles de control de gremios, pagos automatizados, análisis de rendimiento— y reconocer que sirven como canales de distribución, infraestructura de incorporación y evangelistas de la comunidad.

Trabajos a realizar: Para qué contratan los usuarios los productos GameFi​

Los productos GameFi son contratados para realizar múltiples trabajos simultáneamente en dimensiones funcionales, emocionales y sociales. Comprender estas motivaciones en capas explica por qué los usuarios adoptan, se involucran y, en última instancia, abandonan estos productos.

Trabajos funcionales: Problemas prácticos que se resuelven​

El trabajo funcional principal para los usuarios del sudeste asiático es generar ingresos cuando el empleo tradicional no está disponible o es insuficiente. Durante los confinamientos por COVID-19, los jugadores de Axie Infinity en Filipinas ganaban entre $155 y $600 mensuales en comparación con un salario mínimo de $200, y las ganancias permitían resultados concretos como pagar medicamentos para las madres y las matrículas escolares de los niños. Un cocinero de 26 años ganaba $29 semanales jugando, y los jugadores profesionales compraron casas. Esto representa una oportunidad económica genuina en mercados con más del 60% de la población no bancarizada y salarios diarios mínimos de $7-25 USD. Sin embargo, el trabajo se extiende más allá de los ingresos primarios a las ganancias suplementarias: los moderadores de contenido que jugaban 2 horas diarias ganaban entre $155 y $195 mensuales (casi la mitad de su salario) para alimentos y facturas de electricidad. Para los usuarios de mercados desarrollados, el trabajo funcional se desplaza hacia la inversión y acumulación de riqueza a través de la apreciación de activos. Los primeros adoptantes de Axie compraron equipos por $5 en 2020; para 2021, los precios alcanzaron más de $50.000 para equipos iniciales. La tierra virtual en Decentraland y The Sandbox se vendió por cantidades sustanciales, y surgió el modelo de gremio donde los "gerentes" poseen múltiples equipos y los alquilan a "becarios" por una comisión del 10-30%. El trabajo de diversificación de cartera implica obtener exposición a criptoactivos a través de una actividad atractiva en lugar de pura especulación, accediendo a funciones DeFi (staking, yield farming) incrustadas en el juego. GameFi compite con el empleo tradicional (ofreciendo horarios flexibles, trabajo desde casa, sin desplazamientos), los juegos tradicionales (ofreciendo ganancias de dinero real), el trading de criptomonedas (ofreciendo ganancias basadas en habilidades más atractivas) y el trabajo de la economía gig (ofreciendo una actividad más agradable por un salario comparable).

Trabajos emocionales: Sentimientos y experiencias que se buscan​

El logro y la maestría impulsan el compromiso, ya que los usuarios buscan sentirse realizados a través de una jugabilidad desafiante y un progreso visible. La investigación académica muestra que el "avance" y el "logro" son las principales motivaciones de juego, satisfechas a través de la cría de Axies óptimos, la victoria en batallas, el ascenso en las tablas de clasificación y los sistemas de progresión que crean un compromiso impulsado por la dopamina. Un estudio encontró que el 72.1% de los jugadores experimentaron una mejora del estado de ánimo durante el juego. Sin embargo, la naturaleza repetitiva ("grinding") crea tensión: los jugadores describen una felicidad inicial seguida de "somnolencia y estrés del juego". El escapismo y el alivio del estrés se volvieron particularmente importantes durante los confinamientos por COVID, con un jugador señalando estar "protegido del virus, jugar un juego lindo, ganar dinero". La investigación académica confirma el escapismo como una motivación importante, aunque los estudios muestran que los jugadores con motivación de escapismo tenían un mayor riesgo de problemas psicológicos cuando persistían los problemas externos. El trabajo de emoción y entretenimiento representa el cambio de la industria en 2024 de un puro "jugar para ganar" a un "jugar y ganar", con críticas de que los primeros proyectos GameFi priorizaban los "trucos de blockchain sobre la calidad genuina de la jugabilidad". Los títulos AAA que se lanzarán en 2024-2025 (Shrapnel, Off The Grid) se centran en narrativas y gráficos atractivos, reconociendo que los jugadores quieren diversión primero. Quizás lo más importante es que GameFi proporciona esperanza y optimismo sobre el futuro financiero. Los jugadores expresan ser "implacablemente optimistas" sobre el logro de objetivos, con GameFi ofreciendo una alternativa voluntaria de abajo hacia arriba al Ingreso Básico Universal. La sensación de autonomía y control sobre el destino financiero —en lugar de la dependencia de empleadores o el gobierno— surge a través de la propiedad de activos por parte del jugador a través de NFT (frente a los juegos tradicionales donde los desarrolladores controlan todo) y la gobernanza descentralizada a través de los derechos de voto de la DAO.

Trabajos sociales: Necesidades de identidad y sociales que se satisfacen​

La pertenencia a la comunidad resulta tan importante como los retornos financieros. Los servidores de Discord alcanzan más de 100.000 miembros, los sistemas de gremios como Yield Guild Games gestionan 8.000 becarios con 60.000 en listas de espera, y los modelos de becas crean relaciones mentor-aprendiz. El elemento social impulsa el crecimiento viral: las miniaplicaciones de Telegram que aprovechan los gráficos sociales existentes lograron 35 millones (Notcoin) y 239 millones (Hamster Kombat) de usuarios. Se espera un desarrollo impulsado por la comunidad en más del 50% de los proyectos GameFi para 2024. El estatus de adoptador temprano e innovador atrae a participantes que quieren ser vistos como expertos en tecnología y adelantados a las tendencias principales. Los juegos Web3 atraen a "entusiastas de la tecnología" y "cripto nativos" más allá de los jugadores tradicionales, con la ventaja del primer movimiento en la acumulación de tokens creando jerarquías de estatus. El trabajo de exhibición de riqueza y "cultura flex" se manifiesta a través de Axies NFT raros con "partes del cuerpo de edición limitada que nunca más se lanzarán" sirviendo como símbolos de estatus, tablas de clasificación integradas en X que permiten a los "jugadores presumir de su rango ante la audiencia principal", y la propiedad de bienes raíces virtuales que demuestra riqueza. Las historias de compra de casas y tierras compartidas viralmente refuerzan este trabajo. Para los Buscadores de Ingresos, el papel de proveedor y apoyo familiar resulta especialmente poderoso: un sostén de familia de 18 años que mantiene a su familia después de la muerte de su padre por COVID, jugadores que pagan las matrículas escolares de los niños y los medicamentos de los padres. Una cita lo resume: "Es comida en la mesa". El trabajo de estatus de ayudante y mentor surge a través de modelos de becas donde los jugadores exitosos proporcionan NFT de Axie a aquellos que no pueden permitirse la entrada, con gerentes de comunidad organizando y capacitando a nuevos jugadores. Finalmente, GameFi permite el refuerzo de la identidad del jugador al unir la cultura de los juegos tradicionales con la responsabilidad financiera, legitimando los juegos como una trayectoria profesional y reduciendo el estigma de los juegos como "pérdida de tiempo".

Progreso que los usuarios intentan lograr en sus vidas​

Los usuarios no están "contratando juegos blockchain", están contratando soluciones para lograr un progreso específico en sus vidas. El progreso financiero implica pasar de "apenas sobrevivir de cheque en cheque" a "construir ahorros y mantener a la familia cómodamente", de "depender de un mercado laboral inestable" a "múltiples fuentes de ingresos con más control", y de "no poder pagar la educación de los hijos" a "pagar las matrículas escolares y comprar dispositivos digitales". El progreso social significa pasar de "ver los juegos como una pérdida de tiempo" a "ver los juegos como una fuente de ingresos legítima y una carrera", de "aislado durante la pandemia" a "conectado a una comunidad global con intereses compartidos", y de "consumidor en el ecosistema de juegos" a "interesado con derechos de propiedad y gobernanza". El progreso emocional implica transformarse de "sin esperanza sobre el futuro financiero" a "optimista sobre las posibilidades de acumulación de riqueza", de "sentirse culpable por el tiempo dedicado a jugar" a "uso productivo de las habilidades de juego", y de "consumidor pasivo de entretenimiento" a "creador y ganador activo en la economía digital". El progreso de identidad abarca pasar de "solo un jugador" a "inversor, líder comunitario, emprendedor", de "tarde en cripto" a "adoptador temprano en tecnología emergente", y de "separado de la familia (trabajador migrante)" a "en casa mientras gana un ingreso comparable". Comprender estas trayectorias de progreso —en lugar de solo las características del producto— es esencial para el ajuste producto-mercado.

Modelos de monetización: Cómo ganan dinero las empresas GameFi​

La monetización de GameFi ha evolucionado significativamente desde el auge insostenible de 2021 hacia flujos de ingresos diversificados y una tokenomics equilibrada. Los proyectos exitosos en 2024-2025 demuestran múltiples fuentes de ingresos en lugar de depender únicamente de la especulación de tokens.

Las mecánicas de jugar para ganar se han transformado hacia la sostenibilidad​

El modelo original de jugar para ganar recompensaba a los jugadores con tokens de criptomoneda por sus logros, que podían intercambiarse por moneda fiduciaria. Axie Infinity fue pionero en el sistema de doble token con AXS (gobernanza, suministro limitado) y SLP (utilidad, inflacionario), donde los jugadores ganaban SLP a través de batallas y misiones y luego lo quemaban para la cría. En su pico en 2021, los jugadores ganaban más de $400-1.200 mensuales, pero el modelo colapsó cuando el SLP cayó un 99% debido a la hiperinflación y las emisiones de tokens insostenibles que requerían una afluencia constante de nuevos jugadores. El resurgimiento de 2024 muestra cómo se logra la sostenibilidad: Axie ahora genera más de $3.2M anuales en ingresos de tesorería (un promedio de $330K mensuales) con 162.828 usuarios activos mensuales a través de fuentes diversificadas: 4.25% de tarifas de mercado en todas las transacciones de NFT, tarifas de cría pagadas en AXS/SLP y tarifas de Evolución de Partes (75.477 AXS ganados). Críticamente, el Fondo de Estabilidad de SLP creó una deflación anualizada del 0.57% en 2024, con más tokens quemados que acuñados por primera vez. El modelo move-to-earn de STEPN con GST (suministro ilimitado, recompensas en el juego) y GMT (suministro fijo de 6 mil millones, gobernanza) demostró el modo de falla: el GST alcanzó $8-9 en su pico, pero colapsó debido a la hiperinflación por exceso de oferta y las restricciones del mercado chino. La evolución de 2023-2024 enfatiza "jugar y poseer" sobre "jugar para ganar", modelos stake-to-play donde los jugadores hacen staking de tokens para acceder a funciones, y un diseño que prioriza la diversión donde los juegos deben ser agradables independientemente del potencial de ganancias. Los sumideros de tokens equilibrados —que requieren gastos para mejoras, cría, reparaciones, creación— resultan esenciales para la sostenibilidad.

Las ventas de NFT generan ingresos a través de mercados primarios y secundarios​

Las ventas primarias de NFT incluyen lanzamientos públicos, asociaciones temáticas y lanzamientos de tierras. Las ventas primarias de LAND de The Sandbox impulsaron un crecimiento del 17.3% trimestre a trimestre en el tercer trimestre de 2024, con la actividad de compradores de LAND aumentando un 94.11% trimestre a trimestre en el cuarto trimestre de 2024. La capitalización de mercado de la plataforma alcanzó los $2.27 mil millones en el pico de diciembre de 2024, con solo 166.464 parcelas de LAND existentes (creando escasez). El lanzamiento Beta de The Sandbox generó más de $1.3M en transacciones en un día. La colección Wings of Nightmare de Axie Infinity en noviembre de 2024 impulsó un crecimiento de tesorería de $4M, mientras que las mecánicas de cría crean presión deflacionaria (116.079 Axies liberados por materiales, reducción neta de 28.5K Axies en 2024). Las regalías del mercado secundario proporcionan ingresos continuos a través de contratos inteligentes automatizados utilizando el estándar ERC-2981. The Sandbox implementa una tarifa total del 5% en ventas secundarias, dividida en 2.5% para la plataforma y 2.5% para el creador original del NFT, proporcionando ingresos continuos al creador. Sin embargo, la dinámica del mercado cambió en 2024, ya que las principales plataformas (Magic Eden, LooksRare, X2Y2) hicieron opcionales las regalías, reduciendo significativamente los ingresos de los creadores desde los picos de 2022-2024. OpenSea mantiene regalías obligatorias para nuevas colecciones utilizando el registro de filtros, mientras que Blur respeta tarifas mínimas del 0.5% en colecciones inmutables. El segmento de tierras posee más del 25% de los ingresos del mercado de NFT (la categoría dominante de 2024), con los segmentos totales de NFT representando el 77.1% del uso de GameFi. Esta fragmentación del mercado en torno a la aplicación de regalías crea consideraciones estratégicas sobre qué plataformas priorizar.

La economía de tokens en el juego equilibra las emisiones con los sumideros​

Los modelos de doble token dominan los proyectos exitosos. El AXS de Axie Infinity (gobernanza) tiene un suministro fijo, recompensas por staking, derechos de voto de gobernanza y requisitos para la cría/mejoras, mientras que el SLP (utilidad) tiene un suministro ilimitado que se gana a través del juego, pero se quema para la cría y actividades, gestionado por el Fondo de Estabilidad de SLP para controlar la inflación. AXS se unió al Coinbase 50 Index en 2024 como un token de juego líder. The Sandbox utiliza un modelo de token único (suministro limitado de 3 mil millones de SAND, dilución total esperada para 2026) con múltiples utilidades: compra de LAND y activos, staking para rendimientos pasivos, votación de gobernanza, medio de transacción y acceso a contenido premium. La plataforma implementa tarifas del 5% en todas las transacciones divididas entre la plataforma y los creadores, con una distribución del 50% a la Fundación (recompensas de staking, fondos para creadores, premios P2E) y el 50% a la Compañía. Los sumideros de tokens son críticos para la sostenibilidad, con mecanismos de quema efectivos que incluyen reparaciones y mantenimiento (durabilidad de zapatillas en STEPN), subida de nivel y mejoras (Part Evolution en Axie quemó 75.477 AXS), costos de creación de NFT de cría/acuñación (StarSharks quema el 90% de los tokens de utilidad de las ventas de cajas ciegas), creación y combinación (sistemas de Gemas/Catalizadores en The Sandbox), desarrollo de tierras (staking de DEC en Splinterlands para mejoras) y quemas continuas de tarifas de mercado. La innovación de Splinterlands en 2024 que requiere staking de DEC para mejoras de tierras crea una fuerte demanda. Las mejores prácticas que surgen para 2024-2025 incluyen asegurar que los sumideros de tokens superen a los grifos (emisiones), recompensas con bloqueo de tiempo (el sILV de Illuvium evita el dumping inmediato), mecánicas estacionales que obligan a compras regulares, durabilidad de NFT que limita el potencial de ganancias y PvP de suma negativa donde los jugadores consumen tokens voluntariamente por entretenimiento.

Las tarifas de transacción y las comisiones del mercado proporcionan ingresos predecibles​

Las tarifas de plataforma varían según el juego. Axie Infinity cobra el 4.25% en todas las compras dentro del juego (tierras, trading de NFT, cría) como principal fuente de monetización de Sky Mavis, además de costos de cría variables que requieren tokens AXS y SLP. The Sandbox implementa el 5% en todas las transacciones del mercado, dividido 50-50 entre la plataforma (2.5%) y los creadores de NFT (2.5%), además de ventas de NFT premium, suscripciones y servicios. La mitigación de las tarifas de gas se volvió esencial ya que el 80% de las plataformas GameFi incorporaron soluciones de Capa 2 para 2024. Ronin Network (sidechain personalizada de Axie) proporciona tarifas de gas mínimas a través de 27 nodos validadores, mientras que la integración de Polygon (The Sandbox) redujo significativamente las tarifas. La blockchain TON permite tarifas mínimas para las miniaplicaciones de Telegram (Hamster Kombat, Notcoin), aunque el compromiso importa: la integración de Celestia de Manta Pacific redujo las tarifas de gas, pero disminuyó los ingresos en un 70.2% trimestre a trimestre en el tercer trimestre de 2024 (tarifas más bajas aumentan la actividad del usuario, pero reducen los ingresos del protocolo). Las tarifas de los contratos inteligentes automatizan los pagos de regalías (estándar ERC-2981), las tarifas de los contratos de cría, las tarifas de staking/unstaking y las tarifas de mejora de tierras. Las comisiones del mercado varían: OpenSea cobra una tarifa de plataforma del 2.5% más regalías para creadores (si se aplican), Blur cobra un mínimo del 0.5% en colecciones inmutables utilizando un trading agresivo sin tarifas para la adquisición de usuarios, Magic Eden evolucionó de regalías obligatorias a opcionales con el 25% de las tarifas del protocolo distribuidas a los creadores como compromiso, mientras que el mercado interno de The Sandbox mantiene el 5% con un 2.5% de regalías automáticas para el creador.

Los flujos de ingresos diversificados reducen la dependencia de la especulación​

Las ventas de tierras dominan con más del 25% de los ingresos del mercado de NFT en 2024, representando la clase de activos digitales de más rápido crecimiento. Las 166.464 parcelas de LAND limitadas de The Sandbox crean escasez, y las tierras desarrolladas permiten a los creadores ganar el 95% de los ingresos de SAND mientras mantienen el 2.5% en ventas secundarias. El interés corporativo de JPMorgan, Samsung, Gucci y Nike estableció una presencia virtual, con zonas de alto tráfico que exigen precios premium y ubicaciones privilegiadas que generan más de $5.000/mes en ingresos por alquiler. Las tarifas de cría crean sumideros de tokens mientras equilibran el nuevo suministro de NFT: la cría de Axie requiere AXS + SLP con costos que aumentan en cada generación, mientras que la Evolución de Partes requiere sacrificios de Axie generando 75.477 AXS en ingresos de tesorería. Los pases de batalla y el contenido de temporada impulsan el compromiso y los ingresos. El sistema Bounty Board de Axie (abril de 2024) y la asociación Coinbase Learn and Earn (junio de 2024) impulsaron un aumento del 691% en las Cuentas Activas Mensuales y un aumento del 80% en los DAU de Origins, mientras que las temporadas competitivas ofrecen premios en AXS (Temporada 9: 24.300 AXS en total). La Temporada Alfa 4 de The Sandbox en el cuarto trimestre de 2024 alcanzó 580.778 jugadores únicos, 49 millones de misiones completadas y 1.4 millones de horas de juego, distribuyendo 600.000 SAND a 404 creadores únicos y ejecutando el Builders' Challenge con un premio de 1.5M SAND. Los patrocinios y asociaciones generan ingresos significativos: The Sandbox tiene más de 800 asociaciones de marca incluyendo Atari, Adidas, Gucci y Ralph Lauren, con desfiles de moda virtuales y salones corporativos en el metaverso. Los modelos de ingresos incluyen tarifas de licencia, eventos patrocinados y vallas publicitarias virtuales en zonas de alto tráfico.

El modelo de gremio de becas representa un flujo de ingresos único donde los gremios poseen NFT y los prestan a jugadores que no pueden permitirse la entrada. Yield Guild Games proporcionó más de 30.000 becas con una distribución estándar de ingresos del 70% para el becario, 20% para el gerente y 10% para el gremio (aunque algunos gremios usan divisiones 50-50). MetaGaming Guild expandió las becas de Pixels de 100 a 1.500 cupos utilizando un modelo 70-30 (70% para los becarios que alcanzan una cuota diaria de 2.000 BERRY), mientras que GuildFi agrega becas de múltiples fuentes. La monetización del gremio incluye ingresos pasivos por el préstamo de NFT, apreciación de tokens de gremio (YGG, GF, etc.), tarifas de gestión (10-30% de las ganancias del jugador) y retornos de inversión por el respaldo temprano del juego. En el pico de 2021, los líderes de gremios ganaban más de $20.000 mensuales, lo que permitía un impacto que cambiaba vidas en naciones en desarrollo donde los jugadores becados ganaban $20/día frente a los $5/día anteriores en el trabajo tradicional.

Actores principales: Proyectos, plataformas e infraestructura líderes​

El ecosistema GameFi se consolidó en torno a plataformas probadas y experimentó una evolución significativa desde los picos especulativos de 2021 hacia un panorama centrado en la calidad en 2024-2025.

Los mejores juegos abarcan desde experiencias casuales hasta AAA​

Lumiterra lidera con más de 300.000 carteras únicas activas diarias en Ronin (julio de 2025), clasificándose como el número 1 por actividad en cadena a través de mecánicas MMORPG y la campaña MegaDrop. Axie Infinity se estabilizó en torno a las 100.000 carteras únicas activas diarias después de ser pionero en el jugar para ganar, generando más de $4 mil millones en ventas acumuladas de NFT a pesar de perder el 95% de sus usuarios desde el pico. El modelo de doble token AXS/SLP y el programa de becas definieron la industria, aunque una tokenomics insostenible causó el colapso antes del resurgimiento de 2024 con una sostenibilidad mejorada. Alien Worlds mantiene alrededor de 100.000 carteras únicas activas diarias en la blockchain WAX a través de un metaverso centrado en la minería con una fuerte retención, mientras que Boxing Star X de Delabs alcanza alrededor de 100.000 carteras únicas activas diarias a través de la integración de la Miniaplicación de Telegram en las cadenas TON/Kaia, mostrando un fuerte crecimiento desde abril de 2025. MapleStory N de Nexon representa la entrada de los juegos tradicionales en Web3 con 50.000-80.000 carteras únicas activas diarias en la cadena Henesys de Avalanche como el mayor lanzamiento de blockchain de 2025, aportando credibilidad de IP AAA. Pixels alcanzó un pico de más de 260.000 usuarios diarios en el lanzamiento con una capitalización de mercado de $731M y un volumen de trading de $1.4B en febrero de 2024, utilizando tokens duales (PIXEL + BERRY) después de migrar de Polygon a Ronin y trayendo 87K direcciones a la plataforma. The Sandbox construyó más de 5 millones de carteras de usuarios y más de 800 asociaciones de marca (Atari, Snoop Dogg, Gucci) utilizando el token SAND como la plataforma metaverso líder para contenido generado por el usuario y bienes raíces virtuales. Guild of Guardians en Immutable alcanzó más de 1 millón de pre-registros y el top 10 en las tiendas iOS/Android, impulsando un aumento del 274% en las carteras activas únicas diarias de Immutable en mayo de 2024.

El fenómeno de Telegram interrumpió la incorporación tradicional con Hamster Kombat que alcanzó 239 MILLONES de usuarios en 3 meses a través de mecánicas tap-to-earn en la blockchain TON, aunque la pérdida del 86% después del airdrop (de 300M a 41M) resalta los desafíos de retención. Notcoin logró una capitalización de mercado de más de $1.6 mil millones como el token de juego número 2 por capitalización de mercado con cero fricción en la incorporación de cripto, mientras que Catizen construyó una base de millones de usuarios con un airdrop de tokens exitoso. Otros juegos notables incluyen Illuvium (RPG AAA, muy esperado), Gala Games (plataforma de múltiples juegos), Decentraland (pionero del metaverso con token MANA), Gods Unchained (juego de cartas coleccionables líder en Immutable), Off The Grid (shooter para consola/PC en la cadena Gunz), Splinterlands (TCG establecido con 6 años de trayectoria en Hive) y Heroes of Mavia (más de 2.6 millones de usuarios con un sistema de 3 tokens en Ronin).

Las plataformas blockchain compiten en velocidad, costo y herramientas para desarrolladores​

Ronin Network de Sky Mavis ocupa la posición número 1 como blockchain de juegos en 2024 con un pico de 836K carteras únicas activas diarias, albergando Axie Infinity, Pixels, Lumiterra y Heroes of Mavia. Diseñada específicamente para juegos con transacciones en subsegundos, tarifas bajas y escala probada, Ronin sirve como un imán de migración. Immutable (X + zkEVM) logró el crecimiento más rápido con un 71% interanual, superando a Ronin a finales de 2024 con más de 250.000 usuarios activos mensuales, 5.5 millones de registros de Passport, $40M de valor total bloqueado, más de 250 juegos (la mayoría en la industria), 181 nuevos juegos en 2024 y 1.1 millones de transacciones diarias (crecimiento del 414% trimestre a trimestre). La solución dual —Immutable X en StarkWare y zkEVM en Polygon— ofrece cero tarifas de gas para NFT, compatibilidad EVM, las mejores herramientas para desarrolladores y asociaciones importantes (Ubisoft, NetMarble). Polygon Network mantiene 550K carteras únicas activas diarias, más de 220M direcciones y 2.48B transacciones con seguridad de Ethereum, un ecosistema masivo, asociaciones corporativas y múltiples soluciones de escalado que proporcionan una fuerte presencia en el metaverso. Solana captura aproximadamente el 50% de las tarifas de aplicación de GameFi en el primer trimestre de 2025 a través del mayor rendimiento, los costos más bajos, la finalización rápida y un ecosistema centrado en el trading. BNB Chain (+ opBNB) reemplazó a Ethereum como líder en volumen, con opBNB proporcionando $0.0001 en tarifas de gas (las más bajas) y un promedio de 97 TPS (las más altas), ofreciendo rentabilidad y una fuerte presencia en el mercado asiático. TON (The Open Network) se integró con los más de 700M de usuarios de Telegram, lo que permitió a Hamster Kombat, Notcoin y Catizen una incorporación sin fricciones, integración social y potencial de crecimiento viral. Otras plataformas incluyen Ethereum (20-30% de cuota de trading, base de Capa 2), Avalanche (subredes personalizables, cadena Henesys), NEAR (cuentas legibles por humanos) y Gunz (cadena dedicada a Off The Grid).

Gigantes de los juegos tradicionales y VCs dan forma al futuro​

Animoca Brands domina como el inversor más activo número 1 con una cartera de más de 400 empresas, $880M recaudados en 22 rondas (los últimos $110M de Temasek, Boyu, GGV), inversiones clave en Axie, Sandbox, OpenSea, Dapper Labs y Yield Guild Games, además del fondo Animoca Ventures de $800M-$1B con más de 38 inversiones en 2024 (el más activo en el espacio). GameFi Ventures, con sede en Hong Kong, gestiona una cartera de 21 empresas centradas en rondas semilla y co-invirtiendo con Animoca, mientras que Andreessen Horowitz (a16z) desplegó $40M en CCP Games desde su fondo de cripto de miles de millones. Otros VCs importantes incluyen Bitkraft (enfoque en juegos/esports), Hashed (Corea del Sur, mercado asiático), NGC Ventures (Fondo III de $100M, 246 empresas en cartera), Paradigm (enfoque en infraestructura), Infinity Ventures Crypto (fondo de $70M), Makers Fund y Kingsway Capital.

Ubisoft lidera la entrada de los juegos tradicionales con Champions Tactics: Grimoria Chronicles (octubre de 2024 en Oasys) y Might & Magic: Fates (2025 en Immutable), con asociaciones con Immutable, Animoca, Oasys y Starknet. El estudio vendió 10K Warlords y 75K Champions NFT (agotados) con el potencial de aprovechar 138 millones de jugadores. Square Enix lanzó Symbiogenesis (Arbitrum/Polygon, 1.500 NFT) y Final Fantasy VII NFT, siguiendo una estrategia de "entretenimiento blockchain/Web3" a través de la asociación con Animoca Brands Japan. Nexon lanzó MapleStory N como un importante lanzamiento de 2025 con 50K-80K usuarios diarios, mientras que Epic Games cambió su política para dar la bienvenida a los juegos P2E a finales de 2024, albergando Gods Unchained y Striker Manager 3. CCP Games (EVE Online) recaudó $40M (liderado por a16z) para un nuevo juego AAA EVE Web3. La actividad adicional incluye Konami (Project Zircon, Castlevania), NetMarble (asociación con Immutable, MARBLEX), Sony PlayStation (explorando Web3), Sega, Bandai Namco (fase de investigación) y The Pokémon Company (explorando). Los datos de la industria muestran que 29 de las 40 empresas de juegos más grandes están explorando Web3.

Los proveedores de infraestructura impulsan el crecimiento del ecosistema​

Immutable Passport lidera con 5.5 millones de registros (líder en la industria), proporcionando una incorporación Web3 y una integración de juegos sin problemas, mientras que MetaMask atiende a más de 100M de usuarios como la cartera de Ethereum más popular con la nueva función Stablecoin Earn. Otros incluyen Trust Wallet, Coinbase Wallet, Phantom (Solana) y WalletConnect. Enjin SDK proporciona una blockchain de NFT dedicada con integración Unity, token ENJ (36.2% APY de staking) y herramientas completas (Wallet, Platform, Marketplace, Beam) además de Efinity Matrixchain para funcionalidad entre cadenas. ChainSafe Gaming (web3.unity) ofrece un SDK de Unity de código abierto con soporte para C#, C++, Blueprints como la principal herramienta Unity-blockchain con adopción de estudios AAA. Venly proporciona una API de cartera multicadena y plugins de Unity/Unreal con un kit de herramientas multiplataforma. Otros incluyen Moralis Unity SDK, Stardust (API), Halliday, GameSwift (plataforma completa), Alchemy (infraestructura) y Thirdweb (contratos inteligentes). Los motores de juego incluyen Unity (el más popular para Web3 con SDKs de Enjin, ChainSafe, Moralis, Venly), Unreal Engine (gráficos AAA, Epic Games ahora acepta Web3, integración Web3.js) y Godot (código abierto, integración flexible de blockchain).

DappRadar sirve como estándar de la industria, rastreando más de 35 blockchains, más de 2.000 juegos con clasificaciones en tiempo real como plataforma de descubrimiento principal. Footprint Analytics indexa más de 20 blockchains, más de 2.000 juegos con análisis profundo en cadena y detección de bots (en desarrollo), utilizado por CoinMarketCap y DeGame. Nansen proporciona inteligencia en cadena con perfiles de cartera e informes regulares de GameFi. DeGame cubre 3.106 proyectos en más de 55 blockchains con descubrimiento centrado en el jugador. Otros incluyen Messari, CryptoSlam y GameFi.org. El middleware y las plataformas de lanzamiento incluyen EnjinStarter (más de 80 IDOs exitosas, stake mínimo de $6, soporte multicadena), GameFi.org Launchpad (plataforma IDO con KYC integrado) y Polygon Studios/Immutable Platform (suites de desarrollo completas).

Dinámica del mercado y consideraciones estratégicas​

El mercado GameFi en 2024-2025 representa un punto de inflexión crítico, pasando del bombo especulativo a un ajuste producto-mercado sostenible con oportunidades claras y desafíos severos que requieren una navegación estratégica.

El cambio hacia la calidad y la sostenibilidad define el éxito​

El modelo puro de jugar para ganar colapsó espectacularmente: la disminución del 95% de usuarios de Axie Infinity, la caída del 99% del SLP y la tasa de fracaso del 93% de los proyectos de la industria demostraron que atraer a usuarios mercenarios que buscan ganancias rápidas crea economías de tokens insostenibles con hiperinflación y dinámicas de esquema Ponzi. La evolución de 2024-2025 prioriza los modelos "jugar y ganar" y "jugar para poseer" donde la calidad de la jugabilidad es lo primero con la ganancia como beneficio secundario, el valor del entretenimiento importa más que la especulación financiera, y el compromiso a largo plazo supera las mecánicas de extracción. Este cambio responde a datos que muestran que la principal razón por la que los jugadores abandonan es que los juegos se vuelven "demasiado pay-to-win" y que el 53% cita una mala UX/UI como la mayor barrera. La estrategia emergente del "mullet Web2.5" —mecánicas free-to-play y UX convencionales en la superficie con características de blockchain abstraídas u ocultas, listadas en tiendas de aplicaciones tradicionales (Apple, Google ahora permiten ciertos juegos Web3), y una incorporación que no requiere conocimientos de cripto— permite la adopción masiva. Los juegos de calidad AAA con ciclos de desarrollo de 2 a 5 años, los juegos indie con bucles de juego atractivos y los estudios de juegos tradicionales que ingresan al espacio (Ubisoft, Epic Games, Animoca) representan la maduración de los valores de producción para competir con los 3.09 mil millones de jugadores de juegos tradicionales en todo el mundo frente a solo 4.5 millones de jugadores Web3 activos diarios.

Existen enormes oportunidades en segmentos desatendidos​

Los verdaderos jugadores de Web2 representan la mayor oportunidad: 3.09 mil millones de jugadores en todo el mundo frente a 4.5 millones de jugadores Web3 activos diarios, con un 52% que no sabe qué son los juegos blockchain y un 32% que ha oído hablar de ellos pero nunca ha jugado. La estrategia requiere abstraer completamente la blockchain, comercializar los juegos como normales e incorporar a los usuarios sin requerir conocimientos de cripto o carteras inicialmente. Los mercados mobile-first ofrecen un potencial sin explotar con el 73% de la audiencia global de juegos en dispositivos móviles, siendo el Sudeste Asiático y América Latina mercados prioritarios para smartphones con menores barreras de entrada, y blockchains de menor costo (Solana, Polygon, opBNB) que permiten la accesibilidad móvil. La economía de creadores de contenido sigue subutilizada: economías propiedad de los creadores con regalías justas, creación y trading de activos basados en NFT, contenido generado por el usuario con propiedad en blockchain y plataformas que aplican regalías para creadores a diferencia de las controversias de OpenSea. Los modelos de monetización por suscripción e híbridos abordan la dependencia excesiva de la acuñación de tokens y las tarifas de mercado, con modelos de suscripción (a la Coinsub) que proporcionan ingresos predecibles, mezclando free-to-play + compras dentro de la aplicación + recompensas de blockchain, y apuntando a la "economía de las ballenas" con staking y membresías premium. Los nichos emergentes incluyen juegos completamente en cadena (toda la lógica y el estado en blockchain habilitados por carteras de abstracción de cuentas y mejor infraestructura como Dojo en Starknet y MUD en OP Stack con el respaldo de a16z y Jump Crypto), GameFi impulsado por IA (se espera que el 50% de los nuevos proyectos aprovechen la IA para experiencias personalizadas, NPC dinámicos, generación de contenido procedural) y oportunidades específicas de género en RPGs (los más adecuados para Web3 debido a la progresión de personajes, economías, propiedad de ítems) y juegos de estrategia (las economías complejas se benefician de la transparencia de blockchain).

La crisis de retención y los fallos de la tokenomics exigen soluciones​

La tasa de abandono del 60-90% en 30 días define la crisis existencial, con un umbral de caída del 99% que marca el fracaso según CoinGecko y la pérdida del 86% de Hamster Kombat (de 300M a 41M de usuarios) después del airdrop ejemplificando el problema. Las causas fundamentales incluyen la falta de incentivos a largo plazo más allá de la especulación de tokens, mecánicas de juego deficientes, una tokenomics insostenible con inflación que erosiona el valor, bots y comportamiento mercenario, y el farming de airdrops sin un compromiso genuino. Las vías de solución requieren una distribución dinámica de botín, recompensas basadas en staking, progresión basada en habilidades, economías controladas por el jugador a través de DAOs y una narración inmersiva con bucles de juego atractivos. Las trampas comunes de la tokenomics incluyen la hiperinflación (la acuñación excesiva de tokens colapsa el valor), las espirales de la muerte (disminución de jugadores → menor demanda → caída de precios → más jugadores se van), las preocupaciones de pay-to-win (principal razón por la que los jugadores abandonan los juegos tradicionales), las dinámicas Ponzi (los primeros adoptantes se benefician, los últimos pierden) y el suministro insostenible (el suministro de JEWEL de DeFi Kingdoms se expandió un 500% a 500M para mediados de 2024). Las mejores prácticas enfatizan las economías de un solo token (no de doble token), el suministro fijo con mecanismos deflacionarios, los sumideros de tokens que superan a los grifos de tokens (incentivar el mantenimiento de activos en el juego), vincular los tokens a narrativas/personajes/utilidad y no solo a la especulación, y controlar la inflación a través de requisitos de quema, staking y creación.

La complejidad de la UX y las vulnerabilidades de seguridad crean barreras​

Las barreras identificadas en la encuesta de la Blockchain Game Alliance de 2024 muestran que el 53% cita una mala UX/UI como el mayor desafío, el 33% cita malas experiencias de juego y el 11% se desanima por la complejidad de la configuración de la cartera. Los requisitos de alfabetización técnica incluyen carteras, claves privadas, tarifas de gas y navegación DEX. Las soluciones exigen carteras alojadas/custodiadas gestionadas por el juego (los usuarios no ven las claves privadas inicialmente), transacciones sin gas a través de soluciones de Capa 2, rampas de acceso fiat, inicio de sesión estilo Web2 (correo electrónico/social) y divulgación progresiva de las funciones Web3. Los riesgos de seguridad incluyen vulnerabilidades de contratos inteligentes (el código inmutable significa que los errores no se pueden corregir fácilmente), ataques de phishing y robo de claves privadas, exploits de puentes (hackeo de $600M de Ronin Network en 2022) y rug pulls con fraude (descentralizado significa menos supervisión). La mitigación requiere auditorías exhaustivas de contratos inteligentes (Beosin, CertiK), programas de recompensas por errores, protocolos de seguro, educación del usuario sobre seguridad de la cartera y requisitos de multifirma para la tesorería. El panorama regulatorio sigue siendo incierto: el litigio de CyberKongz clasificó los tokens ERC-20 como valores, China prohíbe GameFi por completo, Corea del Sur prohíbe la conversión de moneda del juego a efectivo (ley de 2004), Japón tiene restricciones, EE. UU. tiene propuestas bipartidistas con legislación esperada para mediados de 2023, y se predice que al menos 20 países tendrán marcos GameFi para finales de 2024. Las implicaciones requieren una divulgación exhaustiva y KYC, pueden restringir la participación de EE. UU., necesitan equipos legales desde el primer día, exigen un diseño de tokens que considere la ley de valores y navegan por las regulaciones de juego en algunas jurisdicciones.

Los gerentes de producto deben priorizar la ejecución y la comunidad​

La gestión de productos Web3 exige una división de ejecución sobre visión de 95/5 (frente al 70/30 de Web2) porque el mercado se mueve demasiado rápido para la planificación estratégica a largo plazo, la visión reside en los whitepapers (realizados por arquitectos técnicos), la velocidad de iteración es lo más importante y las condiciones del mercado cambian semanalmente. Esto significa especificaciones rápidas por Telegram con los desarrolladores, lanzar/medir/iterar rápidamente, generar expectación en Twitter/Discord en tiempo real, realizar un control de calidad cuidadoso pero lanzar rápido, y recordar que las auditorías de contratos inteligentes son críticas (no se pueden parchear fácilmente). Los gerentes de producto deben desempeñar muchos roles con conjuntos de habilidades ultra-versátiles que incluyen investigación de usuarios (escucha en Discord, Twitter), análisis de datos (Dune Analytics, métricas en cadena), diseño UX/UI (flujos de bocetos, tokenomics), asociaciones/BD (integraciones de protocolos, gremios), marketing (blogs, Twitter, memes), gestión de la comunidad (AMAs, moderación de Discord), growth hacking (airdrops, misiones, referencias), diseño de tokenomics y comprensión del panorama regulatorio. Los equipos son pequeños y los roles no están desagregados como en Web2.

Una mentalidad de "la comunidad primero" resulta esencial: el éxito equivale a una comunidad próspera, no solo a métricas de ingresos; la comunidad posee y gobierna (DAOs); se espera interacción directa (Twitter, Discord); la transparencia es primordial (todo en cadena), con la máxima "si la comunidad falla, no lo lograrás (NGMI)". Las tácticas incluyen AMAs y reuniones comunitarias regulares, programas de contenido generado por el usuario, apoyo a los creadores (herramientas, regalías), asociaciones con gremios, tokens de gobernanza y votación, además de memes y contenido viral. Priorizar la jugabilidad divertida es innegociable: los jugadores deben disfrutar intrínsecamente del juego, las ganancias son secundarias al entretenimiento, la narrativa/personajes/mundos atractivos importan, los bucles de juego deben ser ajustados (no un "grinding" tedioso) y el pulido/calidad (competir con los AAA de Web2). Evitar juegos que son "hojas de cálculo con gráficos", simuladores económicos puros, dinámicas de pay-to-win y tareas repetitivas y aburridas para obtener recompensas de tokens. Comprender profundamente la tokenomics requiere un conocimiento crítico de la dinámica de oferta/demanda, los mecanismos de inflación/deflación, los sumideros frente a los grifos de tokens, los cronogramas de staking/quema/vesting, la gestión de pools de liquidez y la dinámica del mercado secundario. La seguridad es primordial porque los contratos inteligentes son inmutables (los errores no se pueden corregir fácilmente), los hacks resultan en pérdidas permanentes, cada transacción implica fondos (las carteras no separan el juego de las finanzas) y los exploits pueden agotar toda la tesorería, lo que requiere múltiples auditorías, programas de recompensas por errores, permisos conservadores, carteras multifirma, planes de respuesta a incidentes y educación del usuario.

Estrategias ganadoras para 2025 y más allá​

Los productos GameFi exitosos en 2025 equilibrarán la calidad de la jugabilidad por encima de todo (diversión sobre financiarización), el compromiso y la confianza de la comunidad (construir una base de fans leal y auténtica), una tokenomics sostenible (token único, deflacionario, impulsado por la utilidad), la abstracción de la complejidad de blockchain (enfoque Web2.5 para la incorporación), la seguridad primero (auditorías, pruebas, permisos conservadores), la monetización híbrida (free-to-play + compras dentro de la aplicación + recompensas de blockchain), la distribución tradicional (tiendas de aplicaciones, no solo navegadores DApp), la disciplina de datos (rastrear la retención y el valor de vida útil, no métricas de vanidad), la velocidad de ejecución (lanzar/aprender/iterar más rápido que la competencia) y el cumplimiento normativo (legal desde el primer día). Los errores comunes a evitar incluyen: tokenomics sobre jugabilidad (construir un protocolo DeFi con gráficos de juego), complejidad de tokens duales/triples (confuso, difícil de equilibrar, propenso a la inflación), dinámicas de pay-to-win (principal razón por la que los jugadores abandonan), modelo puro de jugar para ganar (atrae a mercenarios, no a jugadores genuinos), desarrollo liderado por DAO (la burocracia mata la creatividad), ignorar a los jugadores de Web2 (dirigirse solo a 4.5M de cripto nativos frente a 3B de jugadores), enfoque en la especulación de NFT (preventas sin producto), mala incorporación (requerir configuración de cartera y conocimientos de cripto de antemano), auditorías insuficientes de contratos inteligentes (los hacks destruyen proyectos permanentemente), descuidar la seguridad (permisos de "aprobar todo", gestión de claves débil), ignorar las regulaciones (los problemas legales pueden cerrar el proyecto), no tener una estrategia de salida al mercado ("constrúyelo y vendrán" no funciona), métricas de vanidad (volumen ≠ éxito; centrarse en la retención/DAU/valor de vida útil), mala gestión de la comunidad (ignorar Discord, ignorar comentarios), lanzar demasiado pronto (un juego sin terminar mata la reputación), luchar contra los titulares de plataformas (las prohibiciones de Apple/Google te aíslan), ignorar el fraude/bots (los "airdrop farmers" y los ataques Sybil distorsionan las métricas), no tener sumideros de tokens (todos grifos, sin utilidad equivale a hiperinflación) y copiar Axie Infinity (ese modelo falló; aprender de él).

El camino a seguir requiere construir primero juegos increíbles (no instrumentos financieros), usar blockchain estratégicamente y no dogmáticamente, hacer que la incorporación sea invisible (enfoque Web2.5), diseñar economías sostenibles (token único, deflacionario), priorizar la comunidad y la confianza, moverse rápido e iterar constantemente, asegurar todo meticulosamente y cumplir con las regulaciones en evolución. Las proyecciones de tamaño de mercado de $95-200 mil millones son alcanzables, pero solo si la industria en conjunto pasa de la especulación a la sustancia. Los próximos 18 meses separarán la innovación genuina del bombo publicitario, con gerentes de producto que combinen la experiencia en juegos Web2 con el conocimiento técnico de Web3, ejecuten sin piedad y mantengan a los jugadores en el centro construyendo los productos que definirán esta era. El futuro de los juegos puede ser descentralizado, pero tendrá éxito siendo, ante todo, divertido.

1) Lo que Balaji entiende por "criptoidentidad"​

En el vocabulario de Balaji, la criptoidentidad es una identidad arraigada en la criptografía —específicamente en pares de claves públicas y privadas— y luego extendida con nombres en cadena, credenciales/atestaciones verificables e interfaces a la identidad heredada ("fiat"). En sus palabras y trabajo:

• Claves como identidad. La base es la idea de que, en Bitcoin y web3, tu par de claves es tu identidad; la autenticación y autorización fluyen del control de las claves privadas en lugar de cuentas en una base de datos corporativa. (balajis.com)
• Nombres y reputación en cadena. Los sistemas de nombres como ENS/SNS anclan identidades legibles por humanos a direcciones; las credenciales (NFTs, tokens "soulbound", "criptocredenciales" en cadena) y las atestaciones superponen reputación e historial a esas identidades.
• "Censo" en cadena y auditable. Para las sociedades y los estados de red, la identidad participa en un censo criptográficamente auditable (prueba de humanidad/persona única, prueba de ingresos, prueba de bienes raíces) para demostrar población real y actividad económica.
• Conexión ID heredada ↔ ID cripto. Él argumenta explícitamente que necesitamos un "intercambio de identidad fiat ↔ identidad cripto" —similar a los intercambios fiat↔cripto— para que "los pasaportes digitales sigan a la moneda digital". Destaca los "criptopasaportes" como la próxima interfaz después de las stablecoins. (Circle)
• Identidad para una "web3 de confianza" en la era de la IA. Para contrarrestar los deepfakes y los bots, promueve el contenido firmado por identidades en cadena (por ejemplo, ENS) para que la procedencia y la autoría sean criptográficamente verificables en toda la web abierta. (Chainlink Today)
• Protección cívica. En su resumen: "La criptomoneda te protege parcialmente de la desbancarización. La criptoidentidad te protege parcialmente de la desnaturalización." (X (anteriormente Twitter))

2) Cómo evolucionó su visión (una breve cronología)​

• 2019–2020 – identidad criptográfica y seudonimato. Los escritos de Balaji enfatizan la criptografía de clave pública como identidad (claves como ID) y pronostican el crecimiento de la identidad descentralizada + reputación a lo largo de la década de 2020. Al mismo tiempo, su charla sobre la "economía seudónima" aboga por seudónimos persistentes y con reputación para proteger la libertad de expresión y experimentar con nuevos tipos de trabajo y organización. (balajis.com)
• 2022 – The Network State. Formaliza el papel de la identidad en un estado de red: censo en cadena; identidad estilo ENS; pruebas criptográficas (de personalidad/ingresos/bienes raíces); y criptocredenciales/soulbounds. La identidad es infraestructural: lo que la sociedad cuenta y lo que el mundo puede verificar.
• 2022–2024 – puentes a sistemas heredados. En entrevistas públicas y su podcast, pide puentes de identidad fiat↔cripto (por ejemplo, la residencia digital RNS.ID de Palau) y enfatiza la migración de registros "en papel" a código. (Circle)
• 2023–presente – identidad como defensa contra las falsificaciones de IA. Enmarca la criptoidentidad como la columna vertebral de una "web3 de confianza": contenido firmado, procedencia en cadena y fricción económica (staking, pagos) para separar a los humanos de los bots. (Chainlink Today)

3) La pila tecnológica a la que Balaji apunta​

Primitiva raíz: claves y monederos

• El control de una clave privada = el control de una identidad; rotar/particionar claves para diferentes personas y perfiles de riesgo. (balajis.com)

Resolución e inicio de sesión

• ENS/SNS mapean nombres legibles por humanos a direcciones; Sign-In with Ethereum (EIP-4361) convierte esas direcciones en una forma estándar de autenticarse en aplicaciones fuera de cadena.

Credenciales y atestaciones (capa de reputación)

• Las Credenciales Verificables W3C (VC 2.0) definen una forma interoperable de emitir/mantener/verificar reclamaciones (por ejemplo, verificaciones KYC, diplomas).
• El Servicio de Atestación de Ethereum (EAS) proporciona una capa de bien público para atestaciones en o fuera de cadena para construir identidad, reputación y registros que las aplicaciones pueden verificar. (W3C)

Prueba de personalidad y unicidad

• En The Network State, Balaji esboza técnicas de "prueba de humanidad" para el censo en cadena; fuera de su trabajo, enfoques como World ID intentan verificar la humanidad/unicidad, lo que también ha planteado preocupaciones sobre la protección de datos, ilustrando las compensaciones de la PoP biométrica.

Puentes a la identidad heredada

• Palau RNS.ID es un ejemplo prominente de un soberano que emite una identificación legal con componentes en cadena; la aceptación es desigual entre plataformas, lo que subraya el problema del "puente" que Balaji destaca. (Biometric Update)

Procedencia y anti-deepfake

• Aboga por firmar contenido desde direcciones vinculadas a ENS para que cada imagen/publicación/video pueda rastrearse a una identidad criptográfica en una "web3 de confianza". (Chainlink Today)

4) Por qué es importante (las afirmaciones estratégicas de Balaji)​

1. Resistencia a la censura y la desplatformación: Las claves y la denominación descentralizada reducen la dependencia de los proveedores de ID centralizados. (Las claves son identidades al portador.) (balajis.com)
2. Auditabilidad para las sociedades: Los estados de red requieren población/ingresos/huella verificables; la auditabilidad es imposible sin una identidad que pueda probarse en cadena.
3. Resiliencia de la IA: Una capa de identidad criptográfica (más firmas/atestaciones) sustenta la autenticidad en línea, revirtiendo la falsificación impulsada por la IA. (Chainlink Today)
4. Interoperabilidad y componibilidad: Los estándares (ENS, SIWE, VC/EAS) hacen que la identidad sea portátil entre aplicaciones y jurisdicciones.

5) Cómo se conecta con The Network State​

El libro de Balaji empareja repetidamente la identidad con un censo en cadena en tiempo real —incluyendo prueba de humanidad, prueba de ingresos y prueba de bienes raíces— y destaca la denominación (ENS) y las criptocredenciales como primitivas centrales. También describe patrones de "inicio de sesión ENS al mundo físico" (claves digitales para puertas/servicios) incrustados en un contrato inteligente social, señalando la criptoidentidad como la capa de acceso para la gobernanza tanto digital como (eventualmente) física.

6) Plan de implementación (un camino práctico que puedes ejecutar hoy)​

A. Establecer las identidades base

1. Generar pares de claves separados para: (i) nombre legal/"nombre real", (ii) seudónimo laboral/profesional, (iii) seudónimo para el discurso público. Almacenar cada uno en una configuración de monedero diferente (hardware, MPC o cuentas inteligentes con guardianes). (balajis.com)
2. Registrar nombres ENS para cada persona; publicar metadatos mínimos de perfil público.

B. Añadir autenticación y procedencia del contenido 3) Habilitar SIWE (EIP-4361) para inicios de sesión de aplicaciones; eliminar gradualmente las contraseñas/inicios de sesión sociales. (Ethereum Improvement Proposals) 4) Firmar artefactos públicos (publicaciones, imágenes, lanzamientos de código) desde tu dirección vinculada a ENS; publicar un simple feed de "contenido firmado" que otros puedan verificar. (Chainlink Today)

C. Superponer credenciales y atestaciones 5) Emitir/recopilar VCs para hechos legales (rol de empresa, licencias) y atestaciones EAS para señales blandas (reputación, contribuciones verificadas, asistencia). Mantener las reclamaciones sensibles fuera de cadena con solo hashes/recibos en cadena. (W3C)

D. Conectar con la identidad heredada cuando sea necesario 6) Donde sea legal y útil, vincular una ID soberana/empresarial (por ejemplo, Palau RNS.ID) a tu criptoidentidad para lugares con requisitos KYC. Esperar una aceptación heterogénea y mantener alternativas. (Biometric Update)

E. Desplegar para grupos/sociedades 7) Para una sociedad startup o DAO:

• Restringir la membresía con ENS + un método de prueba de humanidad que consideres aceptable.
• Mantener un censo público y auditable (recuentos de miembros/ingresos/posesiones) utilizando oráculos más atestaciones firmadas, no PII en bruto.

7) Riesgos, críticas y preguntas abiertas​

• Erosión de la privacidad/seudonimato. El análisis de blockchain puede agrupar monederos; el propio marco de seudonimato de Balaji advierte cómo un puñado de "bits" de datos pueden reidentificarte. Utiliza mezcladores/tecnología de privacidad con cuidado y legalmente, pero reconoce los límites. (blog.blockstack.org)
• Compensaciones de la prueba de personalidad. La PoP biométrica (por ejemplo, iris) invita a un escrutinio significativo de la protección de datos; los métodos alternativos de PoP reducen el riesgo pero pueden aumentar la vulnerabilidad Sybil. (law.kuleuven.be)
• Fragilidad del puente. Las identificaciones estilo Palau no son un pase KYC universal; la aceptación varía según la plataforma y la jurisdicción y puede cambiar. Construye para una degradación elegante. (Malakouti Law)
• Pérdida y coerción de claves. Las claves pueden ser robadas/coercionadas; utiliza multifirma/guardianes y políticas de respuesta a incidentes. (El modelo de Balaji asume criptografía + consentimiento, lo cual debe ser diseñado socialmente.) (balajis.com)
• Centralización de nombres/registros. ENS o cualquier autoridad de nombres se convierte en un punto de estrangulamiento de políticas; mitiga mediante el diseño de múltiples personas y pruebas exportables.

8) Cómo la criptoidentidad de Balaji se mapea a los estándares (y en qué difiere)​

• Alineación:

  • DIDs + VCs (W3C) = identidad/reclamaciones portátiles e interoperables; SIWE = autenticación nativa de monedero; EAS = atestaciones para reputación/registros. Estos son los componentes a los que apunta, incluso si utiliza un lenguaje sencillo (ENS, credenciales) en lugar de acrónimos de estándares. (W3C)

• Diferencias/énfasis:

  • Él eleva la auditabilidad social (censo en cadena) y la procedencia en la era de la IA (contenido firmado) más que muchas discusiones sobre DID/VC, y explícitamente impulsa los puentes de identidad fiat↔cripto y los criptopasaportes como una prioridad a corto plazo.

9) Si estás construyendo: un despliegue mínimo viable de "criptoidentidad" (90 días)​

1. Semanas 1–2: Claves, ENS, SIWE habilitados; publica tu política de firma y comienza a firmar publicaciones/lanzamientos públicos. (Ethereum Improvement Proposals)
2. Semanas 3–6: Integra VCs/EAS para roles/membresías/participación; construye una "página de confianza" pública que verifique esto programáticamente. (W3C)
3. Semanas 7–10: Configura un panel de censo básico (recuento agregado de miembros, pruebas de tesorería/ingresos en cadena) con una postura de privacidad clara.
4. Semanas 11–13: Pilota un puente heredado (por ejemplo, RNS.ID donde sea apropiado) para un flujo intensivo en cumplimiento; publica los resultados (lo que funcionó/falló). (Biometric Update)

Fuentes seleccionadas (primarias y fundamentales)​

• The Network State (censo en cadena; ENS/identidad; criptocredenciales) y ejemplos de "inicio de sesión ENS al mundo físico".
• Criptografía de Clave Pública (claves como identidad). (balajis.com)
• Circle – The Money Movement (Ep. 74) (puente de identidad fiat↔cripto; "criptopasaportes"). (Circle)
• The Network State podcast, Ep. 10 (intercambio de identidad fiat→criptoidentidad; Palau RNS.ID). (thenetworkstate.com)
• Chainlink Today (contenido firmado/ENS para combatir deepfakes; "web3 de confianza"). (Chainlink Today)
• Balaji en X ("Criptoidentidad... desnaturalización"). (X (anteriormente Twitter))
• Estándares: W3C DID Core, VC 2.0; EIP-4361 (SIWE); documentos de EAS. (W3C)
• RNS.ID / Palau (puente del mundo real; aceptación mixta). (Biometric Update)
• Pseudonymous Economy (identidad e intuición de reidentificación de 33 bits). (blog.blockstack.org)

Conclusión​

Para Balaji, la criptoidentidad no es solo "tecnología DID". Es una primitiva civilizatoria: claves y firmas en la base; nombres y credenciales en la parte superior; puentes a la identidad heredada; y un registro público verificable que escala desde individuos hasta sociedades de red. Es cómo se obtienen personas auténticas y registros auténticos en una internet inundada de IA, y cómo una sociedad startup puede probar que es real sin pedirle al mundo que confíe en su palabra. (Chainlink Today)

Si lo deseas, puedo adaptar el plan de implementación a tu caso de uso específico (aplicación de consumidor, DAO, empresa o un piloto de sociedad startup) y producir esquemas/flujos concretos para SIWE, EAS y VC 2.0 que se ajusten a tus restricciones regulatorias y de UX.

1. Definición y origen de MCP en el contexto de Web3​

El ** Modelo de Context Protocolo (MCP) ** es un estándar abierto que conecta a los asistentes de IA (como modelos de idiomas grandes) con fuentes de datos externos, herramientas y entornos. A menudo se describe como un "puerto USB-C para AI" debido a su naturaleza universal de plug-and-play, MCP fue desarrollado por antrópico e introducido por primera vez a fines de noviembre de 2024. Surgió como una solución para romper los modelos de IA fuera del aislamiento al unirlos de forma segura con los * "sistemas donde viven los datos" *, desde las dtasabasas y las API hasta los entornos de desarrollo y los bloqueos.

Originalmente un proyecto paralelo experimental en antrópico, MCP rápidamente ganó tracción. A mediados de 2024, aparecieron implementaciones de referencia de código abierto, y a principios de 2025 se había convertido en el estándar ** de facto para la integración de IA agente **, con los principales laboratorios de IA (OpenAI, Google Deepmind, Meta AI) adoptándolo de forma nativa. Esta rápida absorción fue especialmente notable en la comunidad ** Web3 **. Los desarrolladores de Blockchain vieron a MCP como una forma de infundir capacidades de IA en aplicaciones descentralizadas, lo que llevó a una proliferación de conectores MCP construidos por la comunidad para datos y servicios en la cadena. De hecho, algunos analistas argumentan que MCP puede cumplir con la visión original de Web3 de un Internet descentralizado y centrado en el usuario de una manera más práctica que blockchain sola, utilizando interfaces de lenguaje natural para capacitar a los usuarios.

En resumen, MCP ** no es una cadena de bloques o token **, sino un protocolo abierto nacido en el mundo de la IA que se ha adoptado rápidamente dentro del ecosistema Web3 como un puente entre los agentes de IA y las fuentes de datos descentralizadas. Anthrope de código abierto del estándar (con una especificación inicial de GitHub y SDK) y cultivó una comunidad abierta a su alrededor. Este enfoque impulsado por la comunidad preparó el escenario para la integración de MCP en Web3, donde ahora se ve como infraestructura fundamental para aplicaciones descentralizadas habilitadas para AI.

2. Arquitectura técnica y protocolos centrales​

MCP opera en una arquitectura liviana ** cliente -servidor ** con tres roles principales:

• ** MCP Host: ** La aplicación o agente de AI en sí, que orquesta las solicitudes. Esto podría ser un chatbot (Claude, chatgpt) o una aplicación con IA que necesita datos externos. El host inicia las interacciones, solicitando herramientas o información a través de MCP.
• ** Cliente MCP: ** Un componente del conector que el host usa para comunicarse con los servidores. El cliente mantiene la conexión, gestiona los mensajes de solicitud/respuesta y puede manejar múltiples servidores en paralelo. Por ejemplo, una herramienta de desarrollador como Cursor o el modo de agente de VS Code puede actuar como un cliente MCP que cierra el entorno de IA local con varios servidores MCP.
• ** MCP Server: ** Un servicio que expone algunos datos o funcionalidad contextuales a la IA. Los servidores proporcionan ** herramientas **, ** recursos ** o ** indica ** que la AI puede usar. En la práctica, un servidor MCP podría interactuar con una base de datos, una aplicación en la nube o un nodo blockchain, y presentar un conjunto estandarizado de operaciones a la IA. Cada par cliente-servidor se comunica a través de su propio canal, por lo que un agente de IA puede tocar múltiples servidores simultáneamente para diferentes necesidades.

** Primitivas centrales: ** MCP define un conjunto de tipos de mensajes estándar y primitivas que estructuran la interacción AI-Tool. Las tres primitivas fundamentales son:

• ** Herramientas: ** Operaciones o funciones discretas La IA puede invocar en un servidor. Por ejemplo, una herramienta "SearchDocuments" o una herramienta "ETH_CALL". Las herramientas encapsulan acciones como consultar una API, realizar un cálculo o llamar a una función de contrato inteligente. El cliente MCP puede solicitar una lista de herramientas disponibles desde un servidor y llamarlas según sea necesario.
• ** Recursos: ** puntos finales de datos que la IA puede leer (o a veces escribir) a través del servidor. Estos podrían ser archivos, entradas de bases de datos, estado blockchain (bloques, transacciones) o cualquier datos contextuales. La IA puede enumerar los recursos y recuperar su contenido a través de mensajes MCP estándar (por ejemplo, `` Listresourcesyreadresource` solicitudes).
• ** Significaciones: ** Plantillas de solicitud estructuradas o instrucciones que los servidores pueden proporcionar para guiar el razonamiento de la IA. Por ejemplo, un servidor podría proporcionar una plantilla de formato o una solicitud de consulta predefinida. La IA puede solicitar una lista de plantillas de inmediato y usarlas para mantener la consistencia en cómo interactúa con ese servidor.

Bajo el capó, las comunicaciones de MCP suelen estar basadas en JSON y siguen un patrón de respuesta de solicitud similar al RPC (llamada de procedimiento remoto). La especificación del protocolo define mensajes como InitializeRequest, ListTools, CallTool, Listresources, etc., que aseguran que cualquier cliente compatible con MCP pueda hablar con cualquier servidor MCP de manera uniforme. Esta estandarización es lo que permite que un agente de IA * descubra * lo que puede hacer: al conectarse a un nuevo servidor, puede preguntar "¿Qué herramientas y datos ofrecen?" y luego decide dinámicamente cómo usarlos.

** Modelo de seguridad y ejecución: ** MCP fue diseñado con interacciones seguras y controladas en mente. El modelo AI en sí no ejecuta código arbitrario; Envía intentos de alto nivel (a través del cliente) al servidor, que luego realiza la operación real (por ejemplo, obteniendo datos o llamando a una API) y devuelve los resultados. Esta separación significa que las acciones confidenciales (como las transacciones blockchain o las escrituras de base de datos) pueden ser sandboxed o requieren una aprobación explícita del usuario. Por ejemplo, hay mensajes como ping (para mantener vivas las conexiones) e incluso un 'createMessagequest' que permite que un servidor MCP le pida a la IA del cliente que genere una subpuesta de subpuesta, típicamente cerrada por la confirmación del usuario. Las características como la autenticación, el control de acceso y el registro de auditorías se están desarrollando activamente para garantizar que MCP se pueda usar de manera segura en entornos empresariales y descentralizados (más sobre esto en la sección de hoja de ruta).

En resumen, la arquitectura de MCP se basa en un ** Protocolo de mensajes estandarizado ** (con llamadas de estilo JSON-RPC) que conecta a los agentes de IA (hosts) con una gama flexible de servidores que proporcionan herramientas, datos y acciones. Esta arquitectura abierta es ** Modelo-Agnóstico ** y ** Plataforma-Agnóstico **: cualquier agente de IA puede usar MCP para hablar con cualquier recurso, y cualquier desarrollador puede crear un nuevo servidor MCP para una fuente de datos sin necesidad de modificar el código central de la IA. Esta extensibilidad plug-and-play es lo que hace que MCP sea potente en Web3: uno puede construir servidores para nodos blockchain, contratos inteligentes, billeteras o oráculos y los agentes de IA integran sin problemas esas capacidades junto con las API Web2.

3. Casos de uso y aplicaciones de MCP en Web3​

MCP desbloquea una amplia gama de ** casos de uso ** al habilitar las aplicaciones impulsadas por la IA para acceder a los datos de blockchain y ejecutar acciones en cadena o fuera de cadena de una manera segura de alto nivel. Aquí hay algunas aplicaciones y problemas clave que ayuda a resolver en el dominio Web3:

-** Análisis y consulta de datos en la cadena: ** Los agentes de AI pueden consultar el estado de blockchain en vivo en tiempo real para proporcionar información o actividades de activación. Por ejemplo, un servidor MCP conectado a un nodo Ethereum permite que una IA obtenga saldos de cuentas, lea el almacenamiento de contratos inteligentes, traza transacciones o recupere los registros de eventos a pedido. Esto convierte un chatbot o un asistente de codificación en un explorador de blockchain. Los desarrolladores pueden hacer preguntas de un asistente de IA como "¿Cuál es la liquidez actual en Uniswap Pool X?" o "Simular el costo de gas de esta transacción de Ethereum", y la IA usará herramientas MCP para llamar a un nodo RPC y obtener la respuesta de la cadena en vivo. Esto es mucho más poderoso que confiar en los datos de entrenamiento de la IA o las instantáneas estáticas.

• ** Gestión automatizada de cartera Defi: ** Al combinar el acceso a los datos y las herramientas de acción, los agentes de IA pueden administrar carteras de cifrado o posiciones DeFi. Por ejemplo, un ** "AI Vault Optimizer" ** podría monitorear las posiciones de un usuario en granjas de rendimiento y sugerir o ejecutar automáticamente estrategias de reequilibrio basadas en condiciones del mercado en tiempo real. Del mismo modo, una IA podría actuar como un ** Manager de cartera Defi **, ajustando las asignaciones entre los protocolos cuando cambian el riesgo o las tasas. MCP proporciona la interfaz estándar para que la IA lea las métricas en la cadena (precios, la liquidez, las relaciones colaterales) y luego invoque herramientas para ejecutar transacciones (como fondos en movimiento o activos de intercambio) si están permitidos. Esto puede ayudar a los usuarios a maximizar el rendimiento o administrar el riesgo las 24 horas, los 7 días de la semana, de una manera que sería difícil de hacer manualmente.
• ** Agentes de usuario con AI para transacciones: ** Piense en un asistente personal de IA que puede manejar las interacciones blockchain para un usuario. Con MCP, dicho agente puede integrarse con billeteras y DAPPS para realizar tareas a través de comandos de lenguaje natural. Por ejemplo, un usuario podría decir: "Ai, enviar 0.5 ETH de mi billetera a Alice" o "Estacar mis tokens en la piscina más alta". La IA, a través de MCP, usaría un servidor de billetera seguro ** (manteniendo la clave privada del usuario) para crear y firmar la transacción, y un servidor MCP blockchain para transmitirlo. Este escenario convierte las interacciones complejas de línea de comandos o metamask en una experiencia de conversación. Es crucial que los servidores de MCP de billetera segura se usen aquí, aplicando permisos y confirmaciones, pero el resultado final es optimizar las transacciones en la cadena a través de la asistencia de IA. -** Asistentes de desarrolladores y depuración de contratos inteligentes: ** Los desarrolladores de Web3 pueden aprovechar a los asistentes de IA basados ​​en MCP que son contextos de infraestructura de blockchain. Por ejemplo, ** Los servidores MCP de ChainStack para EVM y Solana ** dan a AI Coding Copilots Visibilidad profunda en el entorno blockchain del desarrollador. Un ingeniero de contratos inteligente que usa un asistente de IA (en código VS o un IDE) puede hacer que la IA obtenga el estado actual de un contrato en una NET de prueba, ejecute una simulación de una transacción o verifique los registros, todo a través de llamadas MCP a nodos de blockchain locales. Esto ayuda a depurar y probar contratos. La IA ya no está codificando "ciegamente"; En realidad, puede verificar cómo el código se comporta en la cadena en tiempo real. Este caso de uso resuelve un punto de dolor importante al permitir que la IA ingiera continuamente documentos actualizados (a través de un servidor MCP de documentación) y consulte la cadena de bloques directamente, reduciendo las alucinaciones y haciendo sugerencias mucho más precisas.
• ** Coordinación de protocolo cruzado: ** Debido a que MCP es una interfaz unificada, un solo agente de IA puede coordinar en múltiples protocolos y servicios simultáneamente, algo extremadamente poderoso en el panorama interconectado de Web3. Imagine un ** agente comercial autónomo ** que monitorea varias plataformas Defi para el arbitraje. A través de MCP, un agente podría interactuar simultáneamente con los mercados de préstamos de Aave, un puente de cadena cruzada de Layerzero y un servicio de análisis MEV (valor extraíble de minero), todo a través de una interfaz coherente. La IA podría, en un "proceso de pensamiento", recopilar datos de liquidez de Ethereum (a través de un servidor MCP en un nodo Ethereum), obtener información de precios o datos de Oracle (a través de otro servidor) e incluso invocar operaciones de puente o intercambio. Anteriormente, dicha coordinación multiplataforma requeriría bots complejos codificados a medida, pero MCP ofrece una forma generalizable para que una IA navegue por todo el ecosistema Web3 como si fuera un grupo de recursos/big data. Esto podría permitir casos de uso avanzados como la optimización del rendimiento de la cadena cruzada o la protección de liquidación automatizada, donde una IA mueve activos o colaterales a través de las cadenas de manera proactiva.
• ** Bots de asesoramiento y soporte de AI: ** Otra categoría es asesores orientados al usuario en aplicaciones criptográficas. Por ejemplo, un ** defi ayuda chatbot ** integrado en una plataforma como uniswap o compuesto podría usar MCP para obtener información en tiempo real para el usuario. Si un usuario pregunta: "¿Cuál es la mejor manera de cubrir mi posición?", La IA puede obtener las tasas de corriente, los datos de volatilidad y los detalles de la cartera del usuario a través de MCP, luego dar una respuesta consciente del contexto. Las plataformas están explorando ** Asistentes con AI ** integrados en billeteras o dapps que pueden guiar a los usuarios a través de transacciones complejas, explicar los riesgos e incluso ejecutar secuencias de pasos con aprobación. Estos agentes de IA se sientan efectivamente sobre múltiples servicios de Web3 (DEXES, grupos de préstamos, protocolos de seguros), utilizando MCP para consultar y comandarlos según sea necesario, simplificando así la experiencia del usuario.
• ** Más allá de Web3- Flujos de trabajo de dominios múltiples: ** Aunque nuestro enfoque es Web3, vale la pena señalar que los casos de uso de MCP se extienden a cualquier dominio donde la IA necesita datos externos. Ya se está utilizando para conectar IA a cosas como Google Drive, Slack, Github, Figma y más. En la práctica, un solo agente de IA podría a partir de Web3 y Web2: por ejemplo, analizar un modelo financiero de Excel de Google Drive, y luego sugerir operaciones en cadena basadas en ese análisis, todo en un flujo de trabajo. La flexibilidad de MCP permite la automatización del dominio cruzado (por ejemplo, "Programe mi reunión si mi voto DAO pasa y envía un correo electrónico a los resultados") que combina acciones blockchain con herramientas cotidianas.

** Problemas resueltos: ** El problema general aborda que MCP es la ** falta de una interfaz unificada para que AI interactúe con datos y servicios en vivo **. Antes de MCP, si quería que una IA usara un nuevo servicio, tenía que codificar un complemento o integración para la API de ese servicio específico, a menudo de una manera ad-hoc. En Web3, esto fue especialmente engorroso: cada blockchain o protocolo tiene sus propias interfaces, y ninguna IA podría esperar apoyarlos a todos. MCP resuelve esto estandarizando cómo la IA describe lo que quiere (el lenguaje natural asignado a las llamadas de herramientas) y cómo los servicios describen lo que ofrecen. Esto reduce drásticamente el trabajo de integración. Por ejemplo, en lugar de escribir un complemento personalizado para cada protocolo Defi, un desarrollador puede escribir un servidor MCP para ese protocolo (esencialmente anotando sus funciones en el lenguaje natural). Cualquier IA habilitada para MCP (ya sea Claude, ChatGPT o modelos de código abierto) puede utilizarlo inmediatamente. Esto hace que AI ** sea extensible ** de forma plug-and-play, al igual que cómo agregar un nuevo dispositivo a través de un puerto universal es más fácil que instalar una nueva tarjeta de interfaz.

En resumen, MCP en Web3 permite que ** agentes AI se convierta en ciudadanos de primera clase del mundo blockchain **-consultando, analizando e incluso transacciones en sistemas descentralizados, todos a través de canales seguros y estandarizados. Esto abre la puerta a Dapps más autónomos, agentes de usuario más inteligentes e integración perfecta de inteligencia en cadena y fuera de la cadena.

4. Modelo de tokenómica y gobernanza​

A diferencia de los protocolos Web3 típicos, ** MCP no tiene un token o criptomoneda nativa. ** No es una cadena de bloques o una red descentralizada por sí sola, sino más bien una especificación de protocolo abierto (más parecido a HTTP o JSON-RPC en Spirit). Por lo tanto, no hay tokenómica incorporada: no hay una emisión de token, replanteo o modelo de tarifa inherente al uso de MCP. Las aplicaciones de IA y los servidores se comunican a través de MCP sin ninguna criptomoneda involucrada; Por ejemplo, una IA que llama a una cadena de bloques a través de MCP podría pagar tarifas de gas para la transacción blockchain, pero MCP no agrega ninguna tarifa de token adicional. Este diseño refleja el origen de MCP en la comunidad de IA: se introdujo como un estándar técnico para mejorar las interacciones de la herramienta de IA, no como un proyecto tokenizado.

** La gobernanza ** de MCP se lleva a cabo de manera abierta, impulsada por la comunidad. Después de liberar a MCP como un estándar abierto, Anthrope señaló un compromiso con el desarrollo colaborativo. Un amplio comité directivo ** y grupos de trabajo se han formado para guiar la evolución del protocolo. En particular, a mediados de 2025, las principales partes interesadas como Microsoft y Github se unieron al Comité Directivo de MCP junto con Anthrope. Esto se anunció en Microsoft Build 2025, lo que indica una coalición de actores de la industria que guía la hoja de ruta y las decisiones de estándares de MCP. El comité y los mantenedores trabajan a través de un proceso de gobierno abierto: las propuestas para cambiar o extender MCP generalmente se discuten públicamente (por ejemplo, a través de temas de GitHub y "SEP" - Propuesta de mejora estándar - Directrices). También hay un grupo de trabajo de registro de MCP ** (con mantenedores de compañías como Block, PULSEMCP, GitHub y Anthrope) que ejemplifica la gobernanza multipartidista. A principios de 2025, los colaboradores de al menos 9 organizaciones diferentes colaboraron para construir un Registro Unificado de Servidor MCP para el descubrimiento, lo que demuestra cómo el desarrollo se descentraliza entre los miembros de la comunidad en lugar de controlarse por una entidad.

Dado que no hay token, ** Incentivos de gobernanza ** Confían en los intereses comunes de las partes interesadas (compañías de IA, proveedores de nubes, desarrolladores de blockchain, etc.) para mejorar el protocolo para todos. Esto es algo análogo a cómo se rigen los estándares W3C o IETF, pero con un proceso centrado en GitHub más rápido. Por ejemplo, Microsoft y Anthrope trabajaron juntos para diseñar una especificación de autorización mejorada para MCP (integrando cosas como OAuth y Single Sign-On), y GitHub colaboró ​​en el servicio oficial de registro de MCP para el listado de servidores disponibles. Estas mejoras fueron contribuidas a la especificación de MCP para beneficio de todos.

Vale la pena señalar que, si bien el MCP en sí no está tokenizado, existen ideas con visión de futuro sobre las capas ** Incentivos económicos y descentralización ** Además de MCP. Algunos investigadores y líderes de opinión en Web3 prevén el surgimiento de ** "MCP Networks" **, esencialmente redes descentralizadas de servidores y agentes MCP que utilizan mecanismos similares a blockchain para el descubrimiento, la confianza y las recompensas. En tal escenario, uno podría imaginar que se use una ficha para recompensar a aquellos que ejecutan servidores MCP de alta calidad (similar a la forma en que se incentivan los mineros o los operadores de nodos). Capacidades como ** Las calificaciones de reputación, el cálculo verificable y el descubrimiento de nodos ** podrían verse facilitados por contratos inteligentes o una cadena de bloques, con un token que impulsa un comportamiento honesto. Esto sigue siendo conceptual, pero proyectos como la NAMDA del MIT (discutido más adelante) están experimentando con mecanismos de incentivos basados ​​en token para las redes de agentes de IA que usan MCP. Si estas ideas maduran, MCP podría cruzar con la tokenómica en la cadena más directamente, pero a partir de 2025 ** El estándar MCP central permanece libre de token **.

En resumen, el "modelo de gobernanza" de MCP es el de un estándar de tecnología abierta: mantenido en colaboración por una comunidad y un comité directivo de expertos, sin token de gobernanza en la cadena. Las decisiones se guían por el mérito técnico y el amplio consenso en lugar de la votación ponderada en monedas. Esto distingue a MCP de muchos protocolos Web3: tiene como objetivo cumplir con los ideales de Web3 (descentralización, interoperabilidad, empoderamiento del usuario) a través de software y estándares abiertos, ** no a través de una cadena de bloques o token de propiedad **. En palabras de un análisis, *"La promesa de Web3 ... finalmente se puede realizar no a través de blockchain y criptomonedas, sino a través del lenguaje natural y los agentes de IA" *, posicionando MCP como un habilitador clave de esa visión. Dicho esto, a medida que crecen las redes MCP, podemos ver modelos híbridos donde los mecanismos de gobierno o incentivos basados ​​en blockchain aumentan el ecosistema, un espacio para observar de cerca.

5. Comunidad y ecosistema​

El ecosistema MCP ha crecido explosivamente en poco tiempo, que abarca desarrolladores de IA, colaboradores de código abierto, ingenieros de Web3 y las principales compañías tecnológicas. Es un esfuerzo comunitario vibrante, con ** contribuyentes y asociaciones clave ** que incluye:

• ** Anthrope: ** Como el creador, Anthrope sembró el ecosistema mediante la transferencia de la especificación MCP y varios servidores de referencia (para Google Drive, Slack, Github, etc.). Anthrope continúa liderando el desarrollo (por ejemplo, un personal como Theodora Chu sirve como gerentes de productos de MCP, y el equipo de Anthrope contribuye en gran medida a las actualizaciones de especificaciones y el apoyo de la comunidad). La apertura de Anthrope atrajo a otros a construir en MCP en lugar de verlo como una herramienta de una sola empresa.

• ** Los primeros usuarios (Block, Apollo, Zed, RepliS, Codeium, SourceGraph): ** En los primeros meses después del lanzamiento, una ola de primeros usuarios implementó MCP en sus productos. ** BLOCK (anteriormente cuadrado) ** MCP integrado para explorar AI Agentic Systems en FinTech: el CTO de Block elogió a MCP como un puente abierto que conecta IA con aplicaciones del mundo real. ** Apollo ** (probablemente Apollo GraphQL) también integró MCP para permitir el acceso de IA a los datos internos. Compañías de herramientas de desarrolladores como ** Zed (editor de código) **, ** Replica (Cloud IDE) **, ** Codeium (AI Coding Assistant) ** y ** SourceGraph (búsqueda de código) ** Cada uno funcionó para agregar soporte MCP. Por ejemplo, SourceGraph usa MCP para que un asistente de codificación de IA pueda recuperar el código relevante de un repositorio en respuesta a una pregunta, y los agentes IDE de IDE de ReplIn pueden atraer el contexto específico del proyecto. Estos primeros usuarios dieron credibilidad y visibilidad de MCP.

• ** Endoso de gran tecnología - Openai, Microsoft, Google: ** En un turno notable, compañías que de otro modo son competidores alineadas en MCP. ** El CEO de OpenAi, Sam Altman, anunció públicamente ** en marzo de 2025 que OpenAI agregaría soporte de MCP en sus productos (incluida la aplicación de escritorio de Chatgpt), diciendo*"La gente ama MCP y estamos entusiasmados de agregar soporte en nuestros productos"*. Esto significaba que la API de agente de OpenAI y los complementos ChATGPT hablarían MCP, asegurando la interoperabilidad. Solo unas semanas después, **, Demis Hassabis ** de Google Deepmind, reveló que los próximos modelos y herramientas de Gemini de Google admitirían MCP, llamándolo un buen protocolo y un estándar abierto para la "Era de AI Auge". ** Microsoft ** no solo se unió al comité directivo, sino que se asoció con Anthrope para construir un C# SDK oficial para MCP para servir a la comunidad de desarrolladores empresariales. La unidad GitHub de Microsoft integró MCP en ** GitHub Copilot (VS Code’s "Copilot Labs/Mode" agentes ") **, permitiendo que Copilot use servidores MCP para cosas como la búsqueda de repositorio y la ejecución de casos de prueba. Además, Microsoft anunció que Windows 11 exponería ciertas funciones del sistema operativo (como el acceso al sistema de archivos) como servidores MCP para que los agentes de IA puedan interactuar con el sistema operativo de forma segura. La colaboración entre Openai, Microsoft, Google y Anthrope, todas las reuniones en MCP, es extraordinaria y subraya el espíritu de la comunidad sobre la competencia de este estándar.

• ** Comunidad de desarrollador Web3: ** Varios desarrolladores y startups blockchain han adoptado MCP. Se han creado varios ** Servidores MCP impulsados ​​por la comunidad ** para servir casos de uso de blockchain:

• El equipo de ** Alchemy ** (un proveedor líder de infraestructura de blockchain) construyó un ** servidor de Alchemy MCP ** que ofrece herramientas de análisis de blockchain a pedido a través de MCP. Esto probablemente permite que una IA obtenga estadísticas de blockchain (como transacciones históricas, actividad de abordar) a través de las API de la alquimia utilizando el lenguaje natural.

  • Los contribuyentes desarrollaron un servidor MCP de la red Bitcoin & Lightning ** para interactuar con los nodos de Bitcoin y la red de pagos Lightning, lo que permite a los agentes de IA leer datos de bloque de bitcoin o incluso crear facturas de rayos a través de herramientas estándar.
  • El Grupo Crypto Media and Education ** Bankless ** creó un ** servidor MCP Onchain ** centrado en las interacciones financieras Web3, posiblemente proporcionando una interfaz para los protocolos Defi (enviando transacciones, consultar posiciones Defi, etc.) para asistentes de IA.
  • proyectos como ** rollup.codes ** (una base de conocimiento para Ethereum Layer 2S) hizo un servidor ** MCP para información de ecosistema enrollable **, por lo que una IA puede responder preguntas técnicas sobre rollups mediante este servidor.
  • ** ChainStack **, un proveedor de nodo blockchain, lanzó un conjunto de servidores MCP (cubiertos anteriormente) para documentación, datos de cadena EVM y Solana, comercializándolo explícitamente como "poner su IA en esteroides blockchain" para los constructores Web3.

Además, las comunidades centradas en Web3 han surgido alrededor de MCP. Por ejemplo, ** PULSEMCP ** y ** GOOSE ** son iniciativas comunitarias a las que se hace referencia como ayudando a construir el registro MCP. También estamos viendo la polinización cruzada con AI Agent Frameworks: los adaptadores integrados de Langchain Community para que todos los servidores MCP puedan usarse como herramientas en los agentes de Langchain, y las plataformas de IA de código abierto como abrazar la TGI (inferencia de generación de texto) están explorando la compatibilidad de MCP. El resultado es un ecosistema rico donde se anuncian nuevos servidores MCP casi a diario, sirviendo de todo, desde bases de datos hasta dispositivos IoT.

• ** Escala de adopción: ** La tracción se puede cuantificar hasta cierto punto. Para febrero de 2025, apenas tres meses después del lanzamiento, más de ** 1,000 servidores/conectores MCP ** habían sido construidos por la comunidad. Este número solo ha crecido, lo que indica miles de integraciones en todas las industrias. Mike Krieger (Director de Producto de Anthrope) señaló en la primavera de 2025 que MCP se había convertido en un ** estándar de "prosperar con miles de integraciones y creciendo" **. El Registro Oficial de MCP (lanzado en Vista previa en septiembre de 2025) está catalogando servidores disponibles públicamente, lo que facilita el descubrimiento de herramientas; La API abierta del registro permite que cualquiera busque, digamos, "Ethereum" o "noción" y encuentre conectores MCP relevantes. Esto reduce la barrera para los nuevos participantes y un mayor crecimiento de combustibles.

• ** Asociaciones: ** Hemos tocado muchas asociaciones implícitas (antrópico con Microsoft, etc.). Para resaltar algunos más:

• ** Anthrope & Slack **: Anthrope se asoció con Slack para integrar Claude con los datos de Slack a través de MCP (Slack tiene un servidor MCP oficial, lo que permite a AI recuperar mensajes de Slack o alertas postales).

  • ** Proveedores en la nube **: Amazon (AWS) y Google Cloud han trabajado con Anthrope para alojar a Claude, y es probable que admitan MCP en esos entornos (por ejemplo, AWS Bedrock podría permitir conectores MCP para datos empresariales). Si bien no están explícitamente en las citas, estas asociaciones en la nube son importantes para la adopción empresarial.
  • ** Colaboraciones académicas **: El proyecto de investigación del MIT e IBM NAMDA (discutido a continuación) representa una asociación entre la academia y la industria para impulsar los límites de MCP en entornos descentralizados.
  • ** GitHub & VS Code **: Asociación para mejorar la experiencia del desarrollador - por ejemplo, el equipo de VS Code contribuyó activamente a MCP (uno de los mantenedores del registro es del equipo VS Code).
  • ** Numerosas startups **: Muchas nuevas empresas de IA (startups de agentes, inicio de automatización de flujo de trabajo) se están basando en MCP en lugar de reinventar la rueda. Esto incluye a las nuevas empresas de IA Web3 emergentes que buscan ofrecer "AI como un DAO" o agentes económicos autónomos.

En general, la comunidad ** MCP es diversa y se expande rápidamente **. Incluye compañías tecnológicas centrales (para estándares y herramientas base), especialistas en Web3 (que trae conocimiento de blockchain y casos de uso) y desarrolladores independientes (que a menudo contribuyen con conectores para sus aplicaciones o protocolos favoritos). El ethos es colaborativo. Por ejemplo, las preocupaciones de seguridad sobre los servidores de MCP de terceros han provocado discusiones comunitarias y contribuciones de las mejores prácticas (por ejemplo, colaboradores de Stacklok que trabajan en herramientas de seguridad para los servidores MCP). La capacidad de la comunidad para iterar rápidamente (MCP vio varias actualizaciones de especificaciones en cuestión de meses, agregar características como respuestas de transmisión y una mejor autores) es un testimonio de una amplia participación.

En el ecosistema Web3 específicamente, MCP ha fomentado un mini-ecosistema de ** proyectos "AI + Web3" . No es solo un protocolo para usar; Está catalizando nuevas ideas como DAOS dirigidas por AI, la gobernanza en cadena ayudada por el análisis de IA y la automatización de dominios cruzados (como vincular eventos en cadena con acciones fuera de la cadena a través de AI). La presencia de cifras de Web3 clave, por ejemplo, ** Zhivko Todorov de Limechain ** indicando"MCP representa la inevitable integración de IA y blockchain", muestra que los veteranos de blockchain lo están defendiendo activamente. Las asociaciones entre las compañías de IA y Blockchain (como la que se entre antrópica y block, o la nube Azure de Microsoft, lo que hace que MCP sea fácil de implementar junto con sus servicios blockchain) sugieran un futuro en el que ** agentes de IA y contratos inteligentes funcionan de la mano **.

Se podría decir que MCP ha encendido la primera convergencia genuina de la comunidad de desarrolladores de IA con la comunidad de desarrolladores de Web3. Hackathons y Meetups ahora presentan pistas de MCP. Como una medida concreta de la adopción del ecosistema: a mediados de 2025, ** OpenAi, Google y Anthrope, representando colectivamente la mayoría de los modelos AI avanzados, todos los soportes MCP **, y por el otro lado, ** Los principales proyectos de infraestructura de blockchain (Alchemy, Chainstack), compañías (bloques, etc.) y decentralizados son los gancos de la construcción de la construcción **. Este efecto de red de dos lados es un buen augurio para que MCP se convierta en un estándar duradero.

6. HILES DE PRUEBA Y DESARROLLO​

El desarrollo de MCP ha sido acelerado. Aquí describimos los ** los principales hitos hasta ahora y la hoja de ruta por delante ** como se obtuvo de fuentes oficiales y actualizaciones de la comunidad:

• ** A finales de 2024- Lanzamiento inicial: ** el 25 de noviembre de 2024 **, Anthrope anunció oficialmente MCP y de código abierto las especificaciones y los SDK iniciales. Junto con la especificación, lanzaron un puñado de implementaciones de servidor MCP para herramientas comunes (Google Drive, Slack, GitHub, etc.) y agregaron soporte en el Asistente de AI de Claude (aplicación de escritorio Claude) para conectarse a los servidores locales de MCP. Esto marcó el lanzamiento 1.0 de MCP. Las integraciones tempranas de prueba de concepto en Anthrope mostraron cómo Claude podría usar MCP para leer archivos o consultar una base de datos SQL en lenguaje natural, validando el concepto.
• ** Q1 2025 - Adopción y iteración rápidas: ** En los primeros meses de 2025, MCP vio ** Adopción generalizada de la industria **. Para ** marzo de 2025 **, OpenAi y otros proveedores de IA anunciaron apoyo (como se describió anteriormente). Este período también vio ** Evolución especificada **: MCP actualizado antrópico para incluir ** Capacidades de transmisión ** (permitiendo que se envíen grandes resultados o flujos de datos continuos de forma incremental). Esta actualización se anotó en abril de 2025 con las noticias de C# SDK, lo que indica que MCP ahora admitió características como respuestas fragmentadas o integración de alimentación en tiempo real. La comunidad también construyó ** implementaciones de referencia ** en varios idiomas (Python, JavaScript, etc.) más allá del SDK de Anthrope, asegurando el soporte de políglotas.
• ** Q2 2025 - Herramientas y gobernanza del ecosistema: ** En ** mayo de 2025 **, con Microsoft y Github unirse al esfuerzo, hubo un impulso para formalizar la gobernanza y mejorar la seguridad. En Build 2025, Microsoft presentó planes para ** Integración de MCP Windows 11 ** y detalló una colaboración para mejorar ** los flujos de autorización en MCP **. Casi al mismo tiempo, la idea de un registro ** MCP ** se introdujo en los servidores disponibles del índice (la lluvia de ideas inicial comenzó en marzo de 2025 según el blog del registro). El proceso ** "Track de estándares" ** (SEP - Propuestas de mejora estándar) se estableció en GitHub, similar a EIPS de Ethereum o PEPS de Python, para gestionar las contribuciones de manera ordenada. Las llamadas comunitarias y los grupos de trabajo (para seguridad, registro, SDK) comenzaron a convocarse.
• ** Mid 2025- Expansión de características: ** A mediados de 2015, la hoja de ruta priorizó varias mejoras clave:
  • ** Soporte de tareas asincrónicas y de larga duración: ** Planea permitir que MCP maneje las operaciones largas sin bloquear la conexión. Por ejemplo, si una IA desencadena un trabajo en la nube que lleva minutos, el protocolo MCP admitiría respuestas de asíncrono o reconexión para obtener resultados. -** Autenticación y seguridad de grano fino: ** Desarrollo ** Autorización de grano fino ** Mecanismos para acciones sensibles. Esto incluye posiblemente la integración de flujos de OAuth, claves API y SSO empresarial en los servidores MCP para que el acceso de IA se pueda administrar de manera segura. A mediados de 2025, las guías y las mejores prácticas para la seguridad de MCP estaban en progreso, dados los riesgos de seguridad de permitir que AI invoque herramientas poderosas. El objetivo es que, por ejemplo, si una IA es acceder a la base de datos privada de un usuario a través de MCP, debe seguir un flujo de autorización seguro (con consentimiento del usuario) en lugar de solo un punto final abierto.
• ** Pruebas de validación y cumplimiento: ** Reconociendo la necesidad de confiabilidad, la comunidad priorizó la construcción de suites de prueba de cumplimiento ** y ** implementaciones de referencia **. Al garantizar que todos los clientes/servidores de MCP se adhieran a la especificación (a través de pruebas automatizadas), pretendían prevenir la fragmentación. Un servidor de referencia (probablemente un ejemplo con las mejores prácticas para la implementación remota y la autenticación) estaba en la hoja de ruta, al igual que una aplicación de cliente de referencia que demostró el uso completo de MCP con una IA.
  • ** Soporte de multimodalidad: ** Extender MCP más allá del texto para admitir modalidades como ** imagen, audio, datos de video ** en el contexto. Por ejemplo, una IA podría solicitar una imagen de un servidor MCP (por ejemplo, un activo de diseño o un diagrama) o emitir una imagen. La discusión de especificaciones incluyó agregar soporte para * transmisión y mensajes fragmentados * para manejar interactivamente el contenido multimedia grande. El trabajo temprano en "MCP Streaming" ya estaba en marcha (para apoyar cosas como alimentos en audio en vivo o datos de sensores continuos para la IA).
  • ** Registro Central y Discovery: ** El plan para implementar un servicio central ** MCP Registry ** para el descubrimiento del servidor se ejecutó a mediados de 2025. Para ** septiembre de 2025 **, el registro oficial de MCP se lanzó en vista previa. Este registro proporciona una sola fuente de verdad ** para los servidores MCP disponibles públicamente, lo que permite a los clientes encontrar servidores por nombre, categoría o capacidades. Es esencialmente como una tienda de aplicaciones (pero abierta) para herramientas de IA. El diseño permite registros públicos (un índice global) y los privados (específicos de la empresa), todos interoperables a través de una API compartida. El registro también introdujo un ** mecanismo de moderación ** para marcar o eliminar servidores maliciosos, con un modelo de moderación de la comunidad para mantener la calidad.
• ** A finales de 2025 y más allá - hacia las redes MCP descentralizadas: ** Aunque aún no son artículos de hoja de ruta "oficiales", la trayectoria apunta hacia más ** descentralización y sinergia web3 **:
• Los investigadores están explorando activamente cómo agregar ** descubrimiento descentralizado, reputación y capas de incentivos ** a MCP. Se está incubando el concepto de una red ** MCP ** (o "mercado de puntos finales MCP"). Esto podría implicar registros inteligentes basados ​​en contratos (por lo que no hay un solo punto de falla para los listados de servidores), sistemas de reputación donde los servidores/clientes tienen identidades y apuestas en la cadena para un buen comportamiento, y posiblemente ** recompensas de token para ejecutar nodos MCP confiables **.
  • ** Proyecto Namda ** en el MIT, que comenzó en 2024, es un paso concreto en esta dirección. Para 2025, NAMDA había construido un marco de agentes distribuido prototipo sobre las bases de MCP, incluidas características como el descubrimiento de nodos dinámicos, el equilibrio de carga entre los grupos de agentes y un registro descentralizado que utilizan técnicas de blockchain. Incluso tienen incentivos experimentales basados ​​en token y seguimiento de procedencia para colaboraciones de múltiples agentes. Los hitos de NAMDA muestran que es factible tener una red de agentes de MCP que se ejecutan en muchas máquinas con coordinación sin confianza. Si se adoptan los conceptos de NAMDA, podríamos ver que MCP evoluciona para incorporar algunas de estas ideas (posiblemente a través de extensiones opcionales o protocolos separados en capas en la parte superior).
  • ** Endurecimiento empresarial: ** En el lado empresarial, a finales de 2025 esperamos que MCP se integre en las principales ofertas de software empresarial (la inclusión de Microsoft en Windows y Azure es un ejemplo). La hoja de ruta incluye características amigables para la empresa como ** SSO Integration para servidores MCP ** y controles de acceso robustos. La disponibilidad general del registro de MCP y los kits de herramientas para implementar MCP a escala (por ejemplo, dentro de una red corporativa) es probable a fines de 2025.

Para recapitular algunos hitos de desarrollo clave ** hasta ahora ** (formato de línea de tiempo para mayor claridad):

• ** Nov 2024: ** MCP 1.0 liberado (antrópico).
• ** Dic 2024 - enero de 2025: ** La comunidad construye la primera ola de servidores MCP; Antrópico libera Claude Desktop con soporte de MCP; Pilotos a pequeña escala por bloque, Apolo, etc.
• ** Feb 2025: ** 1000+ conectores MCP comunitarios logrados; Anthrope organiza talleres (por ejemplo, en una cumbre de IA, educación de conducción).
• ** Mar 2025: ** OpenAI anuncia apoyo (Chatgpt Agents SDK).
• ** Abr 2025: ** Google DeepMind anuncia soporte (Gemini admitirá MCP); Microsoft publica una vista previa de C# SDK.
• ** Mayo de 2025: ** Comité directivo expandido (Microsoft/Github); Build 2025 Demos (integración de Windows MCP).
• ** Jun 2025: ** ChainStack lanza servidores MCP Web3 (EVM/Solana) para uso público.
• ** Jul 2025: ** Actualizaciones de la versión de especificación MCP (transmisión, mejoras de autenticación); Hoja de ruta oficial publicada en el sitio de MCP.
• ** SEP 2025: ** Registro MCP (vista previa) lanzado; Probable MCP alcanza la disponibilidad general en más productos (Claude para el trabajo, etc.).
• ** A finales de 2025 (proyectado): ** Registro v1.0 en vivo; Seguridad de las mejores guías de práctica liberadas; Posiblemente experimentos iniciales con descubrimiento descentralizado (resultados de NAMDA).

** Vision Forward ** es que MCP se vuelve tan ubicuo e invisible como HTTP o JSON, una capa común que muchas aplicaciones usan debajo del capó. Para Web3, la hoja de ruta sugiere una fusión más profunda: donde los agentes de IA no solo usarán Web3 (blockchains) como fuentes o sumideros de información, sino que la infraestructura de Web3 en sí misma podría comenzar a incorporar agentes de IA (a través de MCP) como parte de su operación (por ejemplo, un DAO podría ejecutar una AI compatible con MCP para administrar ciertas tareas, o Oracles podría publicar datos a través de los puntos finales de MCP). El énfasis de la hoja de ruta en cosas como la verificabilidad y la autenticación sugiere que en el futuro, ** interacciones MCP minimizadas de confianza ** podría ser una realidad: imagine salidas de IA que vienen con pruebas criptográficas o un registro en cadena de qué herramientas se invoca una IA para fines de auditoría. Estas posibilidades difuminan la línea entre las redes AI y Blockchain, y MCP está en el corazón de esa convergencia.

En conclusión, el desarrollo de MCP es altamente dinámico. Ha alcanzado los principales hitos tempranos (amplia adopción y estandarización dentro de un año de lanzamiento) y continúa evolucionando rápidamente con una hoja de ruta clara que enfatiza ** seguridad, escalabilidad y descubrimiento **. Los hitos logrados y planificados garantizan que MCP permanezca robusto a medida que se escala: abordar desafíos como tareas de larga duración, permisos seguros y la capacidad de descubrimiento de miles de herramientas. Este impulso hacia adelante indica que MCP no es una especificación estática, sino un estándar creciente, que es probable que incorpore más características con sabor a Web3 (gobernanza descentralizada de los servidores, alineación de incentivos) a medida que surgen esas necesidades. La comunidad está preparada para adaptar MCP a nuevos casos de uso (IA multimodal, IoT, etc.), todo mientras vigila la promesa central: hacer que AI ** sea más conectado, consciente de contexto y poder de usuario ** en la era Web3.

7. Comparación con proyectos o protocolos Web3 similares​

La combinación única de IA y conectividad de MCP significa que no hay muchos equivalentes directos de manzanas a manzanas, pero es esclarecedor compararlo con otros proyectos en la intersección de Web3 e IA o con objetivos análogos:

• ** SingularityNet (AGI/X) **-*Mercado de IA descentralizado:*SingularityNet, lanzado en 2017 por el Dr. Ben Goertzel y otros, es un mercado basado en blockchain para servicios de IA. Permite a los desarrolladores monetizar los algoritmos de IA como servicios y usuarios para consumir esos servicios, todos facilitados por un token (AGIX) que se utiliza para pagos y gobernanza. En esencia, SingularityNet está tratando de descentralizar el ** suministro de modelos AI ** al alojarlos en una red donde cualquiera puede llamar a un servicio de IA a cambio de tokens. Esto difiere de MCP fundamentalmente. MCP no aloja ni monetiza los modelos AI; En su lugar, proporciona una interfaz estándar ** para AI (donde sea que se esté ejecutando) para acceder a datos/herramientas **. Uno podría imaginarse usar MCP para conectar una IA a los servicios que figuran en SingularityNet, pero SingularityNet se centra en la capa económica (que proporciona un servicio de IA y cómo se les paga). Otra diferencia clave: ** Gobernanza **-SingularityNet tiene una gobernanza en la cadena (a través de ** SingularityNet Propuestas de mejora (SNPS) ** y votación de token Agix) para evolucionar su plataforma. La gobernanza de MCP, por el contrario, está fuera de la cadena y está colaborativa sin una ficha. En resumen, SingularityNet y MCP se esfuerzan por un ecosistema AI más abierto, pero SingularityNet se trata de una ** red tokenizada de algoritmos de IA **, mientras que MCP tiene un estándar de protocolo ** para la interoperabilidad de la toula AI **. Podrían complementar: por ejemplo, una IA en SingularityNet podría usar MCP para obtener datos externos que necesita. Pero SingularityNet no intenta estandarizar el uso de la herramienta; Utiliza blockchain para coordinar los servicios de IA, mientras que MCP utiliza estándares de software para permitir que AI funcione con cualquier servicio.
• ** Fetch.ai (FET) **-Plataforma descentralizada basada en agentes:Fetch.ai es otro proyecto que combina AI y blockchain. Lanzó su propia prueba de bloques de prueba de prueba y marco para construir ** agentes autónomos ** que realizan tareas e interactúen en una red descentralizada. En la visión de Fetch, millones de "agentes de software" (que representan a personas, dispositivos u organizaciones) pueden negociar e intercambiar valor, utilizando tokens FET para transacciones. Fetch.ai proporciona un marco de agente (UAGENTS) e infraestructura para el descubrimiento y la comunicación entre los agentes en su libro mayor. Por ejemplo, un agente de búsqueda podría ayudar a optimizar el tráfico en una ciudad interactuando con otros agentes para estacionamiento y transporte, o administrar un flujo de trabajo de la cadena de suministro de forma autónoma. ¿Cómo se compara esto con MCP? Ambos tratan con el concepto de agentes, pero los agentes de Fetch.ai están fuertemente vinculados a su economía de blockchain y tokens: viven en la red Fetch ** y usan la lógica en la cadena. Los agentes de MCP (hosts de IA) están impulsados ​​por el modelo (como un LLM) y no están vinculados a ninguna red única; MCP se contenta con operar a través de Internet o dentro de una configuración de nube, sin requerir una cadena de bloques. Fetch.ai intenta construir una nueva economía de AI descentralizada desde cero ** (con su propio libro mayor para la confianza y las transacciones), mientras que MCP es ** Agnóstico de capa ** **: se realiza a las redes existentes en las redes existentes (podría usarse sobre HTTP, o incluso además de una cadena de bloques, si es necesario) a las interacciones AI. Se podría decir que Fetch se trata más de ** Agentes económicos autónomos ** y MCP sobre ** Agentes inteligentes que usan herramientas **. Curiosamente, estos podrían cruzar: un agente autónomo en Fetch.ai podría usar MCP para interactuar con recursos fuera de la cadena u otras blockchains. Por el contrario, uno podría usar MCP para construir sistemas de múltiples agentes que aprovechen diferentes cadenas de bloques (no solo una). En la práctica, MCP ha visto una adopción más rápida porque no requería su propia red: funciona con Ethereum, Solana, API Web2, etc., fuera de la caja. El enfoque de Fetch.ai es más pesado, creando un ecosistema completo al que los participantes deben unirse (y adquirir tokens) para usar. En resumen, ** Fetch.ai vs MCP **: Fetch es una plataformacon su propio token/blockchain para agentes de IA, centrándose en la interoperabilidad y los intercambios económicos entre los agentes, mientras que MCP es un protocoloque los agentes de IA (en cualquier entorno) pueden usar en herramientas y datos. Sus objetivos se superponen para habilitar la automatización impulsada por la IA, pero abordan diferentes capas de la pila y tienen filosofías arquitectónicas muy diferentes (ecosistema cerrado frente al estándar abierto).
• ** Cadena y oráculos descentralizados **-Conectando blockchains a datos fuera de la cadena:ChainLink no es un proyecto de IA, pero es muy relevante como un protocolo Web3 que resuelve un problema complementario: cómo conectar ** blockchains ** con datos externos y computación. ChainLink es una red descentralizada de nodos (oráculos) que obtiene, verifica y entrega datos fuera de la cadena a contratos inteligentes de una manera minimizada de confianza. Por ejemplo, los oráculos de ChainLink proporcionan alimentos de precios a los protocolos Defi o llaman a API externos en nombre de los contratos inteligentes a través de funciones de Link. Comparativamente, MCP conecta ** AI modelos ** a datos/herramientas externas (algunas de las cuales podrían ser blockchains). Se podría decir que ** ChainLink trae datos a blockchains, mientras que MCP trae datos a AI **. Existe un paralelo conceptual: ambos establecen un puente entre los sistemas aislados. ChainLink se centra en la fiabilidad, la descentralización y la seguridad de los datos alimentados en la cadena (resolviendo el "problema de oráculo" del punto de falla único). MCP se centra en la flexibilidad y la estandarización de cómo la IA puede acceder a los datos (resolver el "problema de integración" para los agentes de IA). Operan en diferentes dominios (contratos inteligentes frente a asistentes de IA), pero uno podría comparar los servidores MCP con los oráculos: un servidor MCP para los datos de precios podría llamar a las mismas API que hace un nodo de chaqueta. La diferencia es el ** consumidor **: en el caso de MCP, el consumidor es un asistente de IA o usuarios, no un contrato inteligente determinista. Además, MCP no proporciona inherentemente la fideicomiso garantías de que ChainLink (los servidores MCP pueden ser centralizados o administrados por la comunidad, con fideicomiso administrado a nivel de aplicación). Sin embargo, como se mencionó anteriormente, las ideas para descentralizar las redes MCP podrían pedir prestado de Oracle Networks, por ejemplo, se pueden consultar múltiples servidores MCP y verificar los resultados para garantizar que una IA no se alimente de datos malos, similar a la forma en que múltiples nodos de luz de cadena agregan un precio. En resumen, ** ChainLink vs MCP **: ChainLink esWeb3 Middleware para blockchains para consumir datos externos, MCP esAI Middleware para que los modelos consumen datos externos (que podrían incluir datos de blockchain). Abordan las necesidades análogas en diferentes ámbitos e incluso podrían complementar: una IA que usa MCP podría obtener una alimentación de datos proporcionada por ChainLink como un recurso confiable y, por el contrario, una IA podría servir como una fuente de análisis que un Oracle de cadena trae en la cadena (aunque ese último escenario plantearía dudas de verificabilidad).
• ** CHATGPT Plugins / OpenAI Functions vs MCP ** -*Enfoques de integración de herramientas de AI:*Si bien no se proyectos Web3, se justifica una comparación rápida porque los complementos de chatgpt y la función de llamadas de funciones de OpenAI también conectan IA a herramientas externas. Los complementos de ChatGPT utilizan una especificación OpenAPI proporcionada por un servicio, y el modelo puede llamar a esas API siguiendo la especificación. Las limitaciones son que es un ecosistema cerrado (complementos aprobados por OpenAI que se ejecutan en los servidores de OpenAI) y cada complemento es una integración aislada. El nuevo * "agentes" * SDK de Openai está más cerca de MCP en concepto, permitiendo a los desarrolladores definir herramientas/funciones que una IA puede usar, pero inicialmente fue específico para el ecosistema de Openi. ** Langchain ** Del mismo modo proporcionó un marco para proporcionar herramientas LLMS en código. MCP difiere ofreciendo un ** Estándar del modelo y agnóstico del modelo ** para esto. Como lo expresó un análisis, Langchain creó un estándar de desarrollo de desarrolladores (una interfaz de Python) para herramientas, mientras que MCP crea un estándar de * modelo *: un agente de IA puede descubrir y usar cualquier herramienta definida por MCP en tiempo de ejecución sin código personalizado. En términos prácticos, el ecosistema de servidores de MCP se hizo más grande y más diverso que la tienda de complementos ChatGPT en cuestión de meses. Y en lugar de que cada modelo tenga su propio formato de complemento (OpenAi tenía el suyo, otros tenían diferentes), muchos se están fusionando alrededor de MCP. Operai señaló el soporte para MCP, esencialmente alineando su enfoque de función con el estándar más amplio. Por lo tanto, comparar ** los complementos OpenAI con MCP **: los complementos son un enfoque centralizado curado, mientras que MCP es un enfoque descentralizado y impulsado por la comunidad. En una mentalidad de Web3, MCP es más "código abierto y sin permiso", mientras que los ecosistemas de complementos patentados están más cerrados. Esto hace que MCP sea análogo al espíritu de Web3 a pesar de que no es una cadena de bloques: permite la interoperabilidad y el control del usuario (podría ejecutar su propio servidor MCP para sus datos, en lugar de darle todo a un proveedor de IA). Esta comparación muestra por qué muchos consideran que MCP tiene más potencial a largo plazo: no está bloqueado para un proveedor o un modelo.
• ** Proyecto NAMDA y marcos de agentes descentralizados: ** Namda merece una nota separada porque combina explícitamente MCP con los conceptos Web3. Como se describió anteriormente, NAMDA (arquitectura distribuida modular del agente en red) es una iniciativa MIT/IBM que se inició en 2024 para construir una red de agentes de IA ** escalable ** que usa MCP como capa de comunicación. Trata a MCP como la columna vertebral de mensajería (ya que MCP utiliza mensajes estándar de tipo JSON-RPC, se ajusta bien a las comunicaciones entre agentes), y luego agrega capas para ** descubrimiento dinámico, tolerancia a fallas e identidades verificables ** utilizando técnicas inspiradas en blockchain. Los agentes de NAMDA pueden estar en cualquier lugar (dispositivos de nubes, borde, etc.), pero un registro descentralizado (algo así como un DHT o blockchain) realiza un seguimiento de ellos y sus capacidades de manera a prueba de tamperios. Incluso exploran dar tokens de agentes para incentivar la cooperación o el intercambio de recursos. En esencia, Namda es un experimento en cómo podría ser una ** Versión Web3 de MCP "**. Todavía no es un proyecto ampliamente desplegado, pero es uno de los "protocolos similares" en espíritu. Si vemos NAMDA vs MCP: NAMDA usa MCP (por lo que no son estándares competitivos), pero lo extiende con un protocolo para establecer contactos y coordinar a múltiples agentes de manera minimizada de confianza. Uno podría comparar NAMDA con marcos como ** Autonolas o sistemas de múltiples agentes (MAS) ** que la comunidad criptográfica ha visto, pero aquellos a menudo carecen de un poderoso componente de IA o un protocolo común. Namda + MCP juntos muestra cómo podría funcionar una red de agente descentralizada, con blockchain proporcionando ** identidad, reputación y posiblemente incentivos de token **, y MCP proporcionando la comunicación de agentes ** y el uso de herramientas **.

En resumen, ** MCP se distingue ** de la mayoría de los proyectos Web3 anteriores: no comenzó como un proyecto criptográfico en absoluto, pero se cruza rápidamente con Web3 porque resuelve problemas complementarios. Proyectos como SingularityNet y Fetch.ai tuvieron como objetivo * descentralizar el cálculo o servicios de AI * usando blockchain; En cambio, MCP *estandariza la integración de IA con los servicios *, lo que puede mejorar la descentralización evitando el bloqueo de la plataforma. Las redes Oracle como ChainLink resolvieron la entrega de datos a blockchain; MCP resuelve la entrega de datos a la IA (incluidos los datos de blockchain). Si los ideales centrales de Web3 son la descentralización, la interoperabilidad y el empoderamiento del usuario, MCP está atacando la pieza de interoperabilidad en el ámbito de la IA. Incluso está influyendo en esos proyectos más antiguos; por ejemplo, no hay nada que impida que SingularityNet haga que sus servicios de IA estén disponibles a través de servidores MCP, o obtengan agentes de usar MCP para hablar con sistemas externos. Bien podríamos ver una convergencia en la que *las redes de IA impulsadas por el token usan MCP como su lengua franca *, que se casa con la estructura de incentivos de Web3 con la flexibilidad de MCP.

Finalmente, si consideramos ** la percepción del mercado **: MCP a menudo se promociona para AI lo que Web3 esperaba hacer para Internet: rompa los silos y empodere a los usuarios. Esto ha llevado a algunos a apodar a MCP informalmente como "Web3 para IA" (incluso cuando no hay blockchain involucrado). Sin embargo, es importante reconocer que MCP es un estándar de protocolo, mientras que la mayoría de los proyectos Web3 son plataformas de pila completa con capas económicas. En comparaciones, MCP generalmente sale como una solución universal más liviana, mientras que los proyectos de blockchain son soluciones más pesadas y especializadas. Dependiendo del caso de uso, pueden complementar en lugar de competir estrictamente. A medida que el ecosistema madura, podríamos ver a MCP integrado en muchos proyectos de Web3 como un módulo (muy parecido a cómo HTTP o JSON son omnipresentes), en lugar de como un proyecto rival.

8. Percepción pública, tracción del mercado y cobertura de medios​

El sentimiento público hacia MCP ha sido abrumadoramente positivo en las comunidades de AI y Web3, a menudo limitando con entusiasta. Muchos lo ven como un ** cambio de juego ** que llegó en silencio pero luego tomó la industria por asalto. Desglosemos la percepción, la tracción y las notables narrativas de los medios:

** Métricas de tracción y adopción del mercado: ** A mediados de 2025, MCP logró un nivel de adopción raro para un nuevo protocolo. Está respaldado por prácticamente todos los principales proveedores de modelos de IA (antrópico, OpenAi, Google, Meta) y respaldado por una gran infraestructura tecnológica (Microsoft, Github, AWS, etc.), como se detalló anteriormente. Esto solo indica al mercado que MCP probablemente esté aquí para quedarse (similar a cómo el amplio respaldo impulsó TCP/IP o HTTP en los primeros días de Internet). En el lado de la Web3, la *tracción es evidente en el comportamiento del desarrollador *: Hackathons comenzó a presentar proyectos MCP, y muchas herramientas de blockchain Dev ahora mencionan la integración de MCP como un punto de venta. La estadística de "más de 1000 conectores en unos pocos meses" y la cita de "miles de integraciones" de Mike Krieger a menudo se citan para ilustrar cuán rápido se capta MCP. Esto sugiere fuertes efectos de la red: cuantas más herramientas estén disponibles a través de MCP, más útiles es, lo que provoca más adopción (un ciclo de retroalimentación positiva). Los VC y los analistas han notado que MCP logró en menos de un año lo que los intentos anteriores de "interoperabilidad de IA" no lograron hacer durante varios años, en gran parte debido a la hora (montar la ola de interés en los agentes de IA) y ser de código abierto. En Web3 Media, la tracción a veces se mide en términos de desarrollador mental e integración en proyectos, y los puntajes MCP en ambos ahora.

** Percepción pública en comunidades AI y Web3: ** Inicialmente, MCP voló bajo el radar cuando se anunció por primera vez (finales de 2024). Pero a principios de 2025, a medida que surgieron historias de éxito, la percepción cambió a la emoción. Los practicantes de IA vieron a MCP como la "pieza de rompecabezas faltante" para hacer que los agentes de IA realmente útiles más allá de los ejemplos de juguetes. Los constructores de Web3, por otro lado, lo vieron como un puente para finalmente incorporar IA en DAPPS sin tirar la descentralización: una IA puede usar datos en la cadena sin necesidad de un oráculo centralizado, por ejemplo. ** Los líderes de pensamiento ** han estado cantando alabanzas: por ejemplo, Jesús Rodríguez (un destacado escritor de IA Web3) escribió en Coindesk que MCP puede ser*"uno de los protocolos más transformadores para la era de la IA y un gran ajuste para las arquitecturas Web3"*. Rares Crisan en un notable blog de capital argumentó que MCP podría cumplir con la promesa de Web3 donde Blockchain solo luchó, haciendo que Internet sea más centrado en el usuario y natural para interactuar. Estas narrativas enmarcan MCP como revolucionarias pero prácticas, no solo exageradas.

Para ser justos, ** no todos los comentarios son poco críticos **. Algunos desarrolladores de IA en foros como Reddit han señalado que MCP "no hace todo": es un protocolo de comunicación, no un agente listón o motor de razonamiento. Por ejemplo, una discusión de Reddit titulada "MCP es una trampa sin salida" argumentó que MCP en sí mismo no gestiona la cognición del agente ni garantiza la calidad; Todavía requiere un buen diseño de agente y controles de seguridad. Este punto de vista sugiere que MCP podría ser sobrevalorado como una bala de plata. Sin embargo, estas críticas son más sobre el templado de las expectativas que rechazar la utilidad de MCP. Hacen hincapié en que MCP resuelve la conectividad de la herramienta, pero aún uno debe construir una lógica de agente robusta (es decir, MCP no crea mágicamente un agente inteligente, equipa uno con herramientas). Sin embargo, el consenso ** es que MCP es un gran paso adelante **, incluso entre voces cautelosas. Hugging’s Face’s Community Blog señaló que si bien MCP no es un resuelto, es un gran facilitador para la IA integrada, consciente del contexto, y los desarrolladores se están reuniendo a su alrededor por esa razón.

** Cobertura de medios: ** MCP ha recibido una cobertura significativa en los medios tecnológicos principales y los medios de bloques de nicho:

• ** TechCrunch ** ha ejecutado múltiples historias. Cubrieron el concepto inicial ("Anthrope propone una nueva forma de conectar los datos a los chatbots de IA") alrededor del lanzamiento en 2024. En 2025, TechCrunch destacó cada gran momento de adopción: el soporte de Openi, el abrazo de Google, la participación de Microsoft/Github. Estos artículos a menudo enfatizan la unidad de la industria en torno a MCP. Por ejemplo, TechCrunch citó el respaldo de Sam Altman y señaló el rápido cambio de los estándares rivales a MCP. Al hacerlo, retrataron a MCP como el estándar emergente similar a la forma en que nadie quería quedar fuera de los protocolos de Internet en los años 90. Tal cobertura en una salida prominente señaló al mundo tecnológico más amplio que MCP es importante y real, no solo un proyecto de código abierto marginal.
• ** CoinDesk ** y otras publicaciones criptográficas adquiridas en el ángulo Web3 ** **. A menudo se cita el artículo de opinión de Coindesk de Rodríguez (julio de 2025); Pintó una imagen futurista donde cada cadena de bloques podría ser un servidor MCP y las nuevas redes MCP podrían ejecutarse en blockchains. Conectó MCP con conceptos como la identidad descentralizada, la autenticación y la verificabilidad: hablar el lenguaje de la audiencia de blockchain y sugerir que MCP podría ser el protocolo que realmente combina la IA con marcos descentralizados. Cointelegraph, Bankless y otros también han discutido MCP en el contexto de "AI Agents & Defi" y temas similares, generalmente optimistas sobre las posibilidades (por ejemplo, Bankless tenía una pieza sobre el uso de MCP para dejar que una IA administre los comercios en la cadena en la cadena, e incluyó un cómo hacer para su propio servidor MCP).
• ** Blogs de VC notables / Informes de analistas: ** La notable publicación de blog de capital (julio de 2025) es un ejemplo de análisis de análisis de riesgo paralelos entre MCP y la evolución de los protocolos web. Básicamente argumenta que MCP podría hacer para Web3 lo que HTTP hizo para Web1, proporcionando una nueva capa de interfaz (interfaz del lenguaje natural) que no reemplaza la infraestructura subyacente, pero la hace utilizable. Este tipo de narración es convincente y se ha hecho eco en paneles y podcasts. Pos coloca a MCP no tan compitiendo con blockchain, sino como la siguiente capa de abstracción que finalmente permite que los usuarios normales (a través de IA) aprovechen fácilmente los servicios de blockchain y web.
• ** Desarrollador Community Buzz: ** Fuera de artículos formales, el ascenso de MCP puede ser medido por su presencia en el discurso de desarrolladores: conversaciones de conferencias, canales de YouTube, boletines. Por ejemplo, ha habido publicaciones populares de blog como "MCP: ¿El enlace faltante para la IA de agente?" En sitios como Runtime.News y Newsletters (por ejemplo, uno del investigador de IA Nathan Lambert) discutiendo experimentos prácticos con MCP y cómo se compara con otros marcos de uso de herramientas. El tono general es la curiosidad y la emoción: los desarrolladores comparten demostraciones de enganchar la IA a la automatización de su hogar o la billetera criptográfica con solo unas pocas líneas usando servidores MCP, algo que se sintió de ciencia ficción no hace mucho tiempo. Esta emoción de base es importante porque muestra que MCP tiene mentalidad mental más allá de los respaldos corporativos.
• ** Perspectiva empresarial: ** Medios y analistas que se centran en la IA empresarial también anotan MCP como un desarrollo clave. Por ejemplo, * la nueva pila * cubrió cómo Anthrope agregó soporte para servidores MCP remotos en Claude para uso empresarial. El ángulo aquí es que las empresas pueden usar MCP para conectar sus bases y sistemas de conocimiento interno a IA de manera segura. Esto también es importante para Web3, ya que muchas empresas blockchain son empresas mismas y pueden aprovechar el MCP internamente (por ejemplo, un intercambio de criptografía podría usar MCP para permitir que una IA analice registros de transacciones internas para la detección de fraude).

** Citas y reacciones notables: ** Vale la pena resaltar algunos como percepción pública encapsulante:

• • "Al igual que las comunicaciones web revolucionadas por HTTP, MCP proporciona un marco universal ... reemplazando las integraciones fragmentadas con un solo protocolo". * - CoindenSk. Esta comparación con HTTP es poderosa; Enmarca MCP como innovación a nivel de infraestructura.
• • “MCP [se ha convertido en un] estándar abierto prosperado con miles de integraciones y crecientes. Los LLM son más útiles cuando se conecta a los datos que ya tiene ..." * - Mike Krieger (antrópico). Esta es una confirmación oficial de la tracción y la proposición de valor central, que ha sido ampliamente compartida en las redes sociales.
• • "La promesa de Web3 ... finalmente se puede realizar ... a través del lenguaje natural y los agentes de IA ... MCP es lo más cercano que hemos visto a una web3 real para las masas". * - Capital notable. Esta audaz declaración resuena con aquellos frustrados por las lentas mejoras de UX en criptografía; Sugiere que la IA podría descifrar el código de adopción convencional al abstraer la complejidad.

** Desafíos y escepticismo: ** Si bien el entusiasmo es alto, los medios también han discutido los desafíos:

• ** Preocupaciones de seguridad: ** Los puntos de venta como la nueva pila o los blogs de seguridad han planteado que permitir que la IA ejecute herramientas puede ser peligrosa si no se sandan. ¿Qué pasa si un servidor MCP malicioso intentaba que una IA realice una acción dañina? El blog de Limechain advierte explícitamente de * "riesgos de seguridad significativos" * con los servidores MCP desarrollados por la comunidad (por ejemplo, un servidor que maneja las claves privadas debe ser extremadamente segura). Estas preocupaciones se han hecho eco en las discusiones: esencialmente, MCP expande las capacidades de IA, pero con el poder viene el riesgo. La respuesta de la comunidad (guías, mecanismos de autores) también se ha cubierto, generalmente asegurando que se están construyendo mitigaciones. Aún así, cualquier uso indebido de alto perfil de MCP (por ejemplo, una IA desencadenó una transferencia de criptografía involuntaria) afectaría la percepción, por lo que los medios están atentos a este frente. -** Rendimiento y costo: ** Algunos analistas señalan que el uso de agentes de IA con herramientas podría ser más lento o más costoso que llamar directamente a una API (porque la IA podría necesitar múltiples pasos de ida y vuelta para obtener lo que necesita). En los contextos de ejecución en el comercio de alta frecuencia o de ejecución en la cadena, esa latencia podría ser problemática. Por ahora, estos son vistos como obstáculos técnicos para optimizar (a través de un mejor diseño o transmisión de agentes), en lugar de rompecabezas.
• ** Gestión de exageración: ** Como con cualquier tecnología de tendencia, hay un poco de publicidad. Algunas voces advierten no declarar a MCP la solución a todo. Por ejemplo, el artículo de abrazos de abrazos pregunta "¿MCP es una bala de plata?" y respuestas no: los desarrolladores aún necesitan manejar la gestión del contexto, y MCP funciona mejor en combinación con buenas estrategias de consulta y memoria. Tales tomas equilibradas son saludables en el discurso.

** Sentimiento general de los medios: ** La narrativa que emerge es en gran medida esperanzadora y con visión de futuro:

• MCP se ve como una herramienta práctica que ofrece mejoras reales ahora (por lo que no vaporware), que los medios subrayan citando ejemplos de trabajo: Claude Reading Archivos, copilotas usando MCP en VScode, una IA que completa una transacción solana en una demostración, etc.
• También se retrata como una pieza básica estratégica para el futuro de AI y Web3. Los medios a menudo concluyen que MCP o cosas como esto serán esenciales para "IA descentralizada" o "Web4" o cualquier término que se use para la web de próxima generación. Existe la sensación de que MCP abrió una puerta, y ahora la innovación está fluyendo, ya sea los agentes o empresas descentralizadas de Namda que conectan sistemas heredados con IA, muchas historias futuras se remontan a la introducción de MCP.

En el mercado, uno podría medir la tracción mediante la formación de nuevas empresas y fondos alrededor del ecosistema MCP. De hecho, hay rumores/informes de nuevas empresas que se centran en los "mercados MCP" o las plataformas MCP administradas que obtienen fondos (la escritura de capital notable al respecto sugiere un interés de capital de riesgo). Podemos esperar que los medios comiencen a cubrir esos tangencialmente, por ejemplo, "Startup X usa MCP para dejar que su IA administre su cartera de criptografía, recauda $ Y millones".

** Conclusión de percepción: ** A finales de 2025, MCP disfruta de una reputación como una tecnología innovadora. Tiene una fuerte defensa de figuras influyentes tanto en IA como en Crypto. La narrativa pública ha evolucionado de *"Aquí hay una herramienta ordenada" *a *"Esto podría ser fundamental para la próxima web" *. Mientras tanto, la cobertura práctica confirma que está funcionando y siendo adoptada, prestando credibilidad. Siempre que la comunidad continúe abordando los desafíos (seguridad, gobernanza a escala) y no se producen desastres importantes, es probable que la imagen pública de MCP siga siendo positiva o incluso se vuelva icónica como "el protocolo que hizo que AI y Web3 jueguen bien".

Los medios probablemente vigilarán de cerca:

• Historias de éxito (por ejemplo, si un DAO importante implementa un tesorero de IA a través de MCP, o un gobierno usa MCP para sistemas de IA de datos abiertos).
• Cualquier incidente de seguridad (para evaluar el riesgo).
• La evolución de las redes MCP y si algún componente de token o blockchain ingresa oficialmente a la imagen (lo que sería una gran noticia para unir IA y cripto aún más estrechamente).

A partir de ahora, sin embargo, la cobertura se puede resumir mediante una línea de Coindesk: * "La combinación de Web3 y MCP podría ser una nueva base para la IA descentralizada". * - Un sentimiento que captura tanto la promesa como la emoción que rodea a MCP en el ojo público.

** Referencias: **

• Noticias antrópicas: * "Presentación del protocolo del contexto del modelo", * noviembre 2024
• Blog de Limechain: * "¿Qué es MCP y cómo se aplica a Blockchains?" * Mayo 2025
• Blog de ChainStack: * "MCP para Web3 Builders: Solana, EVM y documentación", * junio de 2025
• Op-Ed Coindesk: * "El protocolo de los agentes: potencial MCP de Web3", * julio de 2025
• Capital notable: * "Por qué MCP representa la oportunidad real de Web3", * julio de 2025
• TechCrunch: * "OpenAi adopta el estándar de Anthrope ...", * 26 de marzo de 2025
• TechCrunch: * "Google para abrazar el estándar de Anthrope ...", * 9 de abril de 2025
• TechCrunch: * "Github, Microsoft Embrace ... (Comité Directivo de MCP)", * 19 de mayo de 2025
• Blog de Microsoft Dev: * "C# SDK oficial para MCP", * Abr 2025
• Blog de abrazadera: * "#14: ¿Qué es MCP y por qué todos hablan de eso?" * Mar 2025
• Investigación de Messari: * "Fetch.ai Perfil", * 2023
• Medium (Nu Fintimes): * "Inventa singularitynet", * Mar 2024

El Protocolo de Pagos de Agentes (AP2) de Google es un estándar abierto recientemente anunciado, diseñado para permitir transacciones seguras y confiables iniciadas por agentes de IA en nombre de los usuarios. Desarrollado en colaboración con más de 60 organizaciones de pagos y tecnología (incluyendo las principales redes de pago, bancos, fintechs y empresas Web3), AP2 establece un lenguaje común para los pagos "agéneticos", es decir, compras y transacciones financieras que un agente autónomo (como un asistente de IA o un agente basado en LLM) puede realizar para un usuario. La creación de AP2 está impulsada por un cambio fundamental: tradicionalmente, los sistemas de pago en línea asumían que un humano hacía clic directamente en "comprar", pero el auge de los agentes de IA que actúan según las instrucciones del usuario rompe esta suposición. AP2 aborda los desafíos resultantes de autorización, autenticidad y rendición de cuentas en el comercio impulsado por IA, al tiempo que sigue siendo compatible con la infraestructura de pago existente. Este informe examina la arquitectura técnica de AP2, su propósito y casos de uso, integraciones con agentes de IA y proveedores de pago, consideraciones de seguridad y cumplimiento, comparaciones con protocolos existentes, implicaciones para Web3/sistemas descentralizados, y la adopción/hoja de ruta de la industria.

Arquitectura Técnica: Cómo Funciona AP2​

En su esencia, AP2 introduce un marco de transacciones criptográficamente seguro construido sobre credenciales digitales verificables (VDC), que son esencialmente objetos de datos firmados e inalterables que sirven como "contratos" digitales de lo que el usuario ha autorizado. En la terminología de AP2, estos contratos se denominan Mandatos, y forman una cadena de evidencia auditable para cada transacción. Hay tres tipos principales de mandatos en la arquitectura de AP2:

• Mandato de Intención: Captura las instrucciones o condiciones iniciales del usuario para una compra, especialmente para escenarios “sin presencia humana” (donde el agente actuará más tarde sin que el usuario esté en línea). Define el alcance de la autoridad que el usuario otorga al agente; por ejemplo, “Comprar entradas para el concierto si bajan de $200, hasta 2 entradas”. Este mandato es firmado criptográficamente por adelantado por el usuario y sirve como prueba verificable de consentimiento dentro de límites específicos.
• Mandato de Carrito: Representa los detalles finales de la transacción que el usuario ha aprobado, utilizado en escenarios “con presencia humana” o en el momento del pago. Incluye los artículos o servicios exactos, su precio y otros detalles de la compra. Cuando el agente está listo para completar la transacción (por ejemplo, después de llenar un carrito de compras), el comerciante primero firma criptográficamente el contenido del carrito (garantizando los detalles del pedido y el precio), y luego el usuario (a través de su dispositivo o interfaz de agente) aprueba para crear un Mandato de Carrito. Esto asegura lo que ves es lo que pagas, fijando el pedido final exactamente como se le presentó al usuario.
• Mandato de Pago: Una credencial separada que se envía a la red de pago (por ejemplo, red de tarjetas o banco) para indicar que un agente de IA está involucrado en la transacción. El Mandato de Pago incluye metadatos como si el usuario estuvo presente o no durante la autorización y sirve como una bandera para los sistemas de gestión de riesgos. Al proporcionar a los bancos adquirentes y emisores evidencia criptográficamente verificable de la intención del usuario, este mandato les ayuda a evaluar el contexto (por ejemplo, distinguir una compra iniciada por un agente de un fraude típico) y gestionar el cumplimiento o la responsabilidad en consecuencia.

Todos los mandatos se implementan como credenciales verificables firmadas por las claves de la parte relevante (usuario, comerciante, etc.), lo que produce una pista de auditoría no repudiable para cada transacción dirigida por un agente. En la práctica, AP2 utiliza una arquitectura basada en roles para proteger la información sensible; por ejemplo, un agente podría manejar un Mandato de Intención sin ver nunca los detalles de pago sin procesar, que solo se revelan de forma controlada cuando es necesario, preservando la privacidad. La cadena criptográfica de intención del usuario → compromiso del comerciante → autorización de pago establece la confianza entre todas las partes de que la transacción refleja las verdaderas instrucciones del usuario y de que tanto el agente como el comerciante se adhirieron a esas instrucciones.

Flujo de Transacción: Para ilustrar cómo funciona AP2 de principio a fin, considere un escenario de compra simple con un humano en el bucle:

1. Solicitud del Usuario: El usuario le pide a su agente de IA que compre un artículo o servicio en particular (por ejemplo, “Pide este par de zapatos en mi talla”).
2. Construcción del Carrito: El agente se comunica con los sistemas del comerciante (utilizando API estándar o mediante una interacción agente-a-agente) para armar un carrito de compras para el artículo especificado a un precio determinado.
3. Garantía del Comerciante: Antes de presentar el carrito al usuario, el lado del comerciante firma criptográficamente los detalles del carrito (artículo, cantidad, precio, etc.). Este paso crea una oferta firmada por el comerciante que garantiza los términos exactos (evitando cualquier cambio oculto o manipulación de precios).
4. Aprobación del Usuario: El agente muestra al usuario el carrito finalizado. El usuario confirma la compra, y esta aprobación desencadena dos firmas criptográficas del lado del usuario: una en el Mandato de Carrito (para aceptar el carrito del comerciante tal cual) y otra en el Mandato de Pago (para autorizar el pago a través del proveedor de pago elegido). Estos mandatos firmados se comparten luego con el comerciante y la red de pago, respectivamente.
5. Ejecución: Armados con el Mandato de Carrito y el Mandato de Pago, el comerciante y el proveedor de pago proceden a ejecutar la transacción de forma segura. Por ejemplo, el comerciante envía la solicitud de pago junto con la prueba de aprobación del usuario a la red de pago (red de tarjetas, banco, etc.), que puede verificar el Mandato de Pago. El resultado es una transacción de compra completada con una pista de auditoría criptográfica que vincula la intención del usuario con el pago final.

Este flujo demuestra cómo AP2 construye confianza en cada paso de una compra impulsada por IA. El comerciante tiene prueba criptográfica de exactamente lo que el usuario acordó comprar y a qué precio, y el emisor/banco tiene prueba de que el usuario autorizó ese pago, aunque un agente de IA facilitó el proceso. En caso de disputas o errores, los mandatos firmados actúan como evidencia clara, ayudando a determinar la responsabilidad (por ejemplo, si el agente se desvió de las instrucciones o si un cargo no fue lo que el usuario aprobó). En esencia, la arquitectura de AP2 asegura que la intención verificable del usuario – en lugar de la confianza en el comportamiento del agente – sea la base de la transacción, reduciendo en gran medida la ambigüedad.

Propósito y Casos de Uso para AP2​

Por qué se necesita AP2: El propósito principal de AP2 es resolver los problemas emergentes de confianza y seguridad que surgen cuando los agentes de IA pueden gastar dinero en nombre de los usuarios. Google y sus socios identificaron varias preguntas clave que la infraestructura de pago actual no puede responder adecuadamente cuando un agente autónomo está involucrado:

• Autorización: ¿Cómo probar que un usuario realmente le dio permiso al agente para realizar una compra específica? (En otras palabras, asegurar que el agente no esté comprando cosas sin el consentimiento informado del usuario).
• Autenticidad: ¿Cómo puede un comerciante saber que la solicitud de compra de un agente es genuina y refleja la verdadera intención del usuario, en lugar de un error o una alucinación de la IA?
• Rendición de Cuentas: Si ocurre una transacción fraudulenta o incorrecta a través de un agente, ¿quién es el responsable: el usuario, el comerciante, el proveedor de pago o el creador del agente de IA?

Sin una solución, estas incertidumbres crean una "crisis de confianza" en torno al comercio dirigido por agentes. La misión de AP2 es proporcionar esa solución estableciendo un protocolo uniforme para transacciones seguras de agentes. Al introducir mandatos estandarizados y pruebas de intención, AP2 evita un ecosistema fragmentado donde cada empresa inventa sus propios métodos de pago de agentes ad-hoc. En cambio, cualquier agente de IA compatible puede interactuar con cualquier comerciante/proveedor de pago compatible bajo un conjunto común de reglas y verificaciones. Esta consistencia no solo evita la confusión del usuario y del comerciante, sino que también brinda a las instituciones financieras una forma clara de gestionar el riesgo para los pagos iniciados por agentes, en lugar de lidiar con un mosaico de enfoques propietarios. En resumen, el propósito de AP2 es ser una capa de confianza fundamental que permita que la "economía de agentes" crezca sin romper el ecosistema de pagos.

Casos de Uso Previstos: Al resolver los problemas anteriores, AP2 abre la puerta a nuevas experiencias comerciales y casos de uso que van más allá de lo que es posible con un humano haciendo clic manualmente en las compras. Algunos ejemplos de comercio habilitado por agentes que AP2 admite incluyen:

• Compras más Inteligentes: Un cliente puede instruir a su agente: “Quiero esta chaqueta de invierno en verde, y estoy dispuesto a pagar hasta un 20% por encima del precio actual por ella”. Armado con un Mandato de Intención que codifica estas condiciones, el agente monitoreará continuamente los sitios web o bases de datos de los minoristas. En el momento en que la chaqueta esté disponible en verde (y dentro del umbral de precio), el agente ejecuta automáticamente una compra con una transacción segura y firmada, capturando una venta que de otro modo se habría perdido. Toda la interacción, desde la solicitud inicial del usuario hasta el pago automatizado, se rige por los mandatos de AP2, lo que garantiza que el agente solo compre exactamente lo que se autorizó.
• Ofertas Personalizadas: Un usuario le dice a su agente que está buscando un producto específico (por ejemplo, una bicicleta nueva) de un comerciante en particular para un próximo viaje. El agente puede compartir este interés (dentro de los límites de un Mandato de Intención) con el propio agente de IA del comerciante, incluyendo el contexto relevante como la fecha del viaje. El agente del comerciante, conociendo la intención y el contexto del usuario, podría responder con un paquete o descuento personalizado, por ejemplo, “bicicleta + casco + portaequipajes con un 15% de descuento, disponible durante las próximas 48 horas”. Usando AP2, el agente del usuario puede aceptar y completar esta oferta personalizada de forma segura, convirtiendo una simple consulta en una venta más valiosa para el comerciante.
• Tareas Coordinadas: Un usuario que planifica una tarea compleja (por ejemplo, un viaje de fin de semana) la delega por completo: “Resérvame un vuelo y un hotel para estas fechas con un presupuesto total de $700”. El agente puede interactuar con los agentes de múltiples proveedores de servicios (aerolíneas, hoteles, plataformas de viaje) para encontrar una combinación que se ajuste al presupuesto. Una vez que se identifica un paquete de vuelo y hotel adecuado, el agente utiliza AP2 para ejecutar múltiples reservas de una sola vez, cada una firmada criptográficamente (por ejemplo, emitiendo Mandatos de Carrito separados para la aerolínea y el hotel, ambos autorizados bajo el Mandato de Intención del usuario). AP2 garantiza que todas las partes de esta transacción coordinada ocurran según lo aprobado, e incluso permite la ejecución simultánea para que los boletos y las reservas se realicen juntos sin riesgo de que una parte falle a mitad de camino.

Estos escenarios ilustran solo algunos de los casos de uso previstos de AP2. De manera más amplia, el diseño flexible de AP2 admite tanto los flujos de comercio electrónico convencionales como modelos de comercio completamente nuevos. Por ejemplo, AP2 puede facilitar servicios tipo suscripción (un agente te mantiene abastecido de elementos esenciales comprando cuando se cumplen las condiciones), compras impulsadas por eventos (comprar entradas o artículos en el instante en que ocurre un evento desencadenante), negociaciones de agentes grupales (agentes de múltiples usuarios agrupando mandatos para negociar un acuerdo grupal), y muchos otros patrones emergentes. En cada caso, el hilo conductor es que AP2 proporciona el marco de confianza – autorización clara del usuario y auditabilidad criptográfica – que permite que estas transacciones impulsadas por agentes se realicen de forma segura. Al manejar la capa de confianza y verificación, AP2 permite a los desarrolladores y empresas centrarse en innovar nuevas experiencias de comercio de IA sin reinventar la seguridad de los pagos desde cero.

Integración con Agentes, LLMs y Proveedores de Pago​

AP2 está explícitamente diseñado para integrarse sin problemas con los frameworks de agentes de IA y con los sistemas de pago existentes, actuando como un puente entre ambos. Google ha posicionado AP2 como una extensión de sus estándares de protocolo Agent2Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP). En otras palabras, si A2A proporciona un lenguaje genérico para que los agentes comuniquen tareas y MCP estandariza cómo los modelos de IA incorporan contexto/herramientas, entonces AP2 añade una capa de transacciones encima para el comercio. Los protocolos son complementarios: A2A maneja la comunicación agente-a-agente (permitiendo, por ejemplo, que un agente de compras hable con el agente de un comerciante), mientras que AP2 maneja la autorización de pago agente-a-comerciante dentro de esas interacciones. Debido a que AP2 es abierto y no propietario, está diseñado para ser agnóstico al framework: los desarrolladores pueden usarlo con el propio Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google o cualquier biblioteca de agentes de IA, y de manera similar puede funcionar con varios modelos de IA, incluyendo LLMs. Un agente basado en LLM, por ejemplo, podría usar AP2 generando e intercambiando las cargas útiles de mandato requeridas (guiado por la especificación AP2) en lugar de solo texto de forma libre. Al imponer un protocolo estructurado, AP2 ayuda a transformar la intención de alto nivel de un agente de IA (que podría provenir del razonamiento de un LLM) en transacciones concretas y seguras.

En el lado de los pagos, AP2 fue construido en concierto con los proveedores y estándares de pago tradicionales, en lugar de como un sistema de reemplazo. El protocolo es agnóstico al método de pago, lo que significa que puede admitir una variedad de rieles de pago – desde redes de tarjetas de crédito/débito hasta transferencias bancarias y billeteras digitales – como método subyacente para mover fondos. En su versión inicial, AP2 enfatiza la compatibilidad con pagos con tarjeta, ya que son los más comunes en el comercio en línea. El Mandato de Pago de AP2 está diseñado para conectarse al flujo de procesamiento de tarjetas existente: proporciona datos adicionales a la red de pago (por ejemplo, Visa, Mastercard, Amex) y al banco emisor de que un agente de IA está involucrado y si el usuario estuvo presente, complementando así los controles de detección de fraude y autorización existentes. Esencialmente, AP2 no procesa el pago en sí; aumenta la solicitud de pago con prueba criptográfica de la intención del usuario. Esto permite a los proveedores de pago tratar las transacciones iniciadas por agentes con la precaución o velocidad adecuadas (por ejemplo, un emisor podría aprobar una compra de aspecto inusual si ve un mandato AP2 válido que demuestre que el usuario la pre-aprobó). En particular, Google y sus socios planean evolucionar AP2 para admitir también métodos de pago "push" – como transferencias bancarias en tiempo real (como los sistemas UPI de India o PIX de Brasil) – y otros tipos de pagos digitales emergentes. Esto indica que la integración de AP2 se expandirá más allá de las tarjetas, alineándose con las tendencias de pago modernas en todo el mundo.

Para los comerciantes y procesadores de pagos, integrar AP2 significaría admitir los mensajes de protocolo adicionales (mandatos) y verificar las firmas. Muchas grandes plataformas de pago ya están involucradas en la configuración de AP2, por lo que podemos esperar que desarrollen soporte para ello. Por ejemplo, empresas como Adyen, Worldpay, Paypal, Stripe (no mencionadas explícitamente en el blog pero probablemente interesadas) y otras podrían incorporar AP2 en sus API o SDK de pago, permitiendo que un agente inicie un pago de manera estandarizada. Debido a que AP2 es una especificación abierta en GitHub con implementaciones de referencia, los proveedores de pago y las plataformas tecnológicas pueden comenzar a experimentar con ella de inmediato. Google también ha mencionado un Mercado de Agentes de IA donde se pueden listar agentes de terceros; se espera que estos agentes admitan AP2 para cualquier capacidad transaccional. En la práctica, una empresa que construye un asistente de ventas de IA o un agente de adquisiciones podría listarlo en este mercado, y gracias a AP2, ese agente puede realizar compras u pedidos de manera confiable.

Finalmente, la historia de integración de AP2 se beneficia de su amplio respaldo de la industria. Al codesarrollar el protocolo con las principales instituciones financieras y empresas tecnológicas, Google se aseguró de que AP2 se alinee con las reglas y requisitos de cumplimiento existentes de la industria. La colaboración con redes de pago (por ejemplo, Mastercard, UnionPay), emisores (por ejemplo, American Express), fintechs (por ejemplo, Revolut, Paypal), actores de comercio electrónico (por ejemplo, Etsy) e incluso proveedores de identidad/seguridad (por ejemplo, Okta, Cloudflare) sugiere que AP2 está siendo diseñado para encajar en sistemas del mundo real con una fricción mínima. Estos stakeholders aportan experiencia en áreas como KYC (regulaciones Conozca a su Cliente), prevención de fraude y privacidad de datos, lo que ayuda a AP2 a abordar esas necesidades de forma predeterminada. En resumen, AP2 está construido para ser amigable para agentes y amigable para proveedores de pago: extiende los protocolos de agentes de IA existentes para manejar transacciones, y se superpone a las redes de pago existentes para utilizar su infraestructura mientras agrega las garantías de confianza necesarias.

Consideraciones de Seguridad, Cumplimiento e Interoperabilidad​

La seguridad y la confianza son el corazón del diseño de AP2. El uso de criptografía por parte del protocolo (firmas digitales en los mandatos) garantiza que cada acción crítica en una transacción agénetica sea verificable y rastreable. Este no repudio es crucial: ni el usuario ni el comerciante pueden negar posteriormente lo que se autorizó y acordó, ya que los mandatos sirven como registros seguros. Un beneficio directo es la prevención de fraude y la resolución de disputas: con AP2, si un agente malicioso o con errores intenta una compra no autorizada, la falta de un mandato válido firmado por el usuario sería evidente, y la transacción puede ser rechazada o revertida. Por el contrario, si un usuario afirma "Nunca aprobé esta compra", pero existe un Mandato de Carrito con su firma criptográfica, el comerciante y el emisor tienen pruebas sólidas para respaldar el cargo. Esta claridad de responsabilidad responde a una importante preocupación de cumplimiento para la industria de pagos.

Autorización y Privacidad: AP2 impone un paso (o pasos) de autorización explícita del usuario para las transacciones dirigidas por agentes, lo que se alinea con las tendencias regulatorias como la autenticación fuerte del cliente. El principio de Control del Usuario incorporado en AP2 significa que un agente no puede gastar fondos a menos que el usuario (o alguien delegado por el usuario) haya proporcionado una instrucción verificable para hacerlo. Incluso en escenarios totalmente autónomos, el usuario predefine las reglas a través de un Mandato de Intención. Este enfoque puede verse como análogo a otorgar un poder notarial al agente para transacciones específicas, pero de una manera digitalmente firmada y granular. Desde una perspectiva de privacidad, AP2 es consciente del intercambio de datos: el protocolo utiliza una arquitectura de datos basada en roles para garantizar que la información sensible (como credenciales de pago o detalles personales) solo se comparta con las partes que la necesitan absolutamente. Por ejemplo, un agente podría enviar un Mandato de Carrito a un comerciante que contenga información de artículos y precios, pero el número de tarjeta real del usuario solo podría compartirse a través del Mandato de Pago con el procesador de pagos, no con el agente o el comerciante. Esto minimiza la exposición innecesaria de datos, lo que ayuda al cumplimiento de las leyes de privacidad y las reglas PCI-DSS para el manejo de datos de pago.

Cumplimiento y Estándares: Debido a que AP2 se desarrolló con la aportación de entidades financieras establecidas, ha sido diseñado para cumplir o complementar los estándares de cumplimiento existentes en los pagos. El protocolo no elude los flujos de autorización de pago habituales; en cambio, los aumenta con evidencia y banderas adicionales. Esto significa que las transacciones de AP2 aún pueden aprovechar los sistemas de detección de fraude, los controles 3-D Secure o cualquier control regulatorio requerido, con los mandatos de AP2 actuando como factores de autenticación adicionales o señales de contexto. Por ejemplo, un banco podría tratar un Mandato de Pago como una firma digital del cliente en una transacción, lo que podría agilizar el cumplimiento de los requisitos de consentimiento del usuario. Además, los diseñadores de AP2 mencionan explícitamente trabajar "en concierto con las reglas y estándares de la industria". Podemos inferir que, a medida que AP2 evolucione, podría ser llevado a organismos de estándares formales (como el W3C, EMVCo o ISO) para garantizar que se alinee con los estándares financieros globales. Google ha declarado su compromiso con una evolución abierta y colaborativa de AP2, posiblemente a través de organizaciones de estándares. Este proceso abierto ayudará a resolver cualquier preocupación regulatoria y a lograr una amplia aceptación, de manera similar a cómo los estándares de pago anteriores (tarjetas con chip EMV, 3-D Secure, etc.) se sometieron a una colaboración a nivel de la industria.

Interoperabilidad: Evitar la fragmentación es un objetivo clave de AP2. Para ello, el protocolo se publica abiertamente y está disponible para que cualquiera lo implemente o integre. No está vinculado a los servicios de Google Cloud; de hecho, AP2 es de código abierto (licencia Apache-2) y la especificación más el código de referencia están en un repositorio público de GitHub. Esto fomenta la interoperabilidad porque múltiples proveedores pueden adoptar AP2 y aún así hacer que sus sistemas funcionen juntos. Ya se destaca el principio de interoperabilidad: AP2 es una extensión de protocolos abiertos existentes (A2A, MCP) y no es propietario, lo que significa que fomenta un ecosistema competitivo de implementaciones en lugar de una solución de un solo proveedor. En términos prácticos, un agente de IA construido por la Compañía A podría iniciar una transacción con un sistema de comerciante de la Compañía B si ambos siguen AP2; ninguna de las partes está bloqueada en una sola plataforma.

Una posible preocupación es asegurar una adopción consistente: si algunos actores importantes eligieran un protocolo diferente o un enfoque cerrado, la fragmentación aún podría ocurrir. Sin embargo, dada la amplia coalición detrás de AP2, parece estar preparado para convertirse en un estándar de facto. La inclusión de muchas empresas centradas en la identidad y la seguridad (por ejemplo, Okta, Cloudflare, Ping Identity) en el ecosistema de AP2 Figura: Más de 60 empresas de finanzas, tecnología y cripto están colaborando en AP2 (lista parcial de socios). sugiere que la interoperabilidad y la seguridad se están abordando conjuntamente. Estos socios pueden ayudar a integrar AP2 en los flujos de trabajo de verificación de identidad y las herramientas de prevención de fraude, asegurando que una transacción de AP2 pueda ser confiable en todos los sistemas.

Desde el punto de vista tecnológico, el uso de técnicas criptográficas ampliamente aceptadas por AP2 (probablemente credenciales verificables basadas en JSON-LD o JWT, firmas de clave pública, etc.) lo hace compatible con la infraestructura de seguridad existente. Las organizaciones pueden usar su PKI (Infraestructura de Clave Pública) existente para administrar claves para firmar mandatos. AP2 también parece anticipar la integración con sistemas de identidad descentralizada: Google menciona que AP2 crea oportunidades para innovar en áreas como la identidad descentralizada para la autorización de agentes. Esto significa que, en el futuro, AP2 podría aprovechar los estándares DID (Identificador Descentralizado) o la verificación de identificadores descentralizados para identificar agentes y usuarios de manera confiable. Tal enfoque mejoraría aún más la interoperabilidad al no depender de ningún proveedor de identidad único. En resumen, AP2 enfatiza la seguridad a través de la criptografía y la responsabilidad clara, tiene como objetivo estar listo para el cumplimiento por diseño y promueve la interoperabilidad a través de su naturaleza de estándar abierto y el amplio apoyo de la industria.

Comparación con Protocolos Existentes​

AP2 es un protocolo novedoso que aborda una brecha que los marcos de pago y agentes existentes no han cubierto: permitir que los agentes autónomos realicen pagos de manera segura y estandarizada. En términos de protocolos de comunicación de agentes, AP2 se basa en trabajos anteriores como el protocolo Agent2Agent (A2A). A2A (de código abierto a principios de 2025) permite que diferentes agentes de IA se comuniquen entre sí, independientemente de sus marcos subyacentes. Sin embargo, A2A por sí solo no define cómo los agentes deben realizar transacciones o pagos; se trata más de la negociación de tareas y el intercambio de datos. AP2 amplía este panorama al agregar una capa de transacción que cualquier agente puede usar cuando una conversación conduce a una compra. En esencia, AP2 puede verse como complementario a A2A y MCP, en lugar de superponerse: A2A cubre los aspectos de comunicación y colaboración, MCP cubre el uso de herramientas/API externas, y AP2 cubre pagos y comercio. Juntos, forman una pila de estándares para una futura "economía de agentes". Este enfoque modular es algo análogo a los protocolos de internet: por ejemplo, HTTP para la comunicación de datos y SSL/TLS para la seguridad; aquí A2A podría ser como el HTTP de los agentes, y AP2 la capa transaccional segura encima para el comercio.

Al comparar AP2 con los protocolos y estándares de pago tradicionales, existen tanto paralelismos como diferencias. Los pagos en línea tradicionales (pagos con tarjeta de crédito, transacciones de PayPal, etc.) suelen implicar protocolos como HTTPS para una transmisión segura, y estándares como PCI DSS para el manejo de datos de tarjetas, además de posiblemente 3-D Secure para una autenticación de usuario adicional. Estos asumen un flujo impulsado por el usuario (el usuario hace clic y quizás ingresa un código de un solo uso). AP2, por el contrario, introduce una forma para que un tercero (el agente) participe en el flujo sin socavar la seguridad. Se podría comparar el concepto de mandato de AP2 con una extensión de la autoridad delegada al estilo OAuth, pero aplicada a los pagos. En OAuth, un usuario puede otorgar a una aplicación acceso limitado a una cuenta a través de tokens; de manera similar en AP2, un usuario otorga a un agente autoridad para gastar bajo ciertas condiciones a través de mandatos. La diferencia clave es que los "tokens" de AP2 (mandatos) son instrucciones específicas y firmadas para transacciones financieras, lo que es más granular que las autorizaciones de pago existentes.

Otro punto de comparación es cómo AP2 se relaciona con los flujos de pago de comercio electrónico existentes. Por ejemplo, muchos sitios de comercio electrónico utilizan protocolos como la API de Solicitud de Pago de W3C o SDK específicos de la plataforma para agilizar los pagos. Estos principalmente estandarizan cómo los navegadores o aplicaciones recopilan información de pago de un usuario, mientras que AP2 estandariza cómo un agente probaría la intención del usuario a un comerciante y procesador de pagos. El enfoque de AP2 en la intención verificable y el no repudio lo distingue de las API de pago más simples. Está agregando una capa adicional de confianza sobre las redes de pago. Se podría decir que AP2 no está reemplazando las redes de pago (Visa, ACH, blockchain, etc.), sino que las está aumentando. El protocolo admite explícitamente todo tipo de métodos de pago (incluso cripto), por lo que se trata más de estandarizar la interacción del agente con estos sistemas, no de crear un nuevo riel de pago desde cero.

En el ámbito de los protocolos de seguridad y autenticación, AP2 comparte cierto espíritu con elementos como las firmas digitales en las tarjetas con chip EMV o la notarización en los contratos digitales. Por ejemplo, las transacciones con tarjeta con chip EMV generan criptogramas para probar que la tarjeta estuvo presente; AP2 genera pruebas criptográficas de que el agente del usuario fue autorizado. Ambos tienen como objetivo prevenir el fraude, pero el alcance de AP2 es la relación agente-usuario y la mensajería agente-comerciante, que ningún estándar de pago existente aborda. Otra comparación emergente es con la abstracción de cuentas en cripto (por ejemplo, ERC-4337), donde los usuarios pueden autorizar acciones de billetera preprogramadas. Las billeteras criptográficas se pueden configurar para permitir ciertas transacciones automatizadas (como el pago automático de una suscripción a través de un contrato inteligente), pero estas suelen estar confinadas a un entorno de blockchain. AP2, por otro lado, aspira a ser multiplataforma: puede aprovechar blockchain para algunos pagos (a través de sus extensiones) pero también funciona con bancos tradicionales.

Todavía no existe un protocolo "competidor" directo de AP2 en la industria de pagos convencional; parece ser el primer esfuerzo concertado para un estándar abierto para pagos de agentes de IA. Pueden surgir intentos propietarios (o ya pueden estar en curso dentro de empresas individuales), pero el amplio apoyo de AP2 le da una ventaja para convertirse en el estándar. Vale la pena señalar que IBM y otros tienen un Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP) e iniciativas similares para la interoperabilidad de agentes, pero estas no abarcan el aspecto de pago de la manera integral en que lo hace AP2. En todo caso, AP2 podría integrarse o aprovechar esos esfuerzos (por ejemplo, los frameworks de agentes de IBM podrían implementar AP2 para cualquier tarea comercial).

En resumen, AP2 se distingue por apuntar a la intersección única de la IA y los pagos: donde los protocolos de pago más antiguos asumían un usuario humano, AP2 asume un intermediario de IA y llena la brecha de confianza que resulta. Extiende, en lugar de entrar en conflicto con, los procesos de pago existentes, y complementa los protocolos de agentes existentes como A2A. En el futuro, se podría ver a AP2 utilizándose junto con estándares establecidos; por ejemplo, un Mandato de Carrito de AP2 podría funcionar en conjunto con una llamada a la API de una pasarela de pago tradicional, o un Mandato de Pago de AP2 podría adjuntarse a un mensaje ISO 8583 en la banca. La naturaleza abierta de AP2 también significa que si surgen enfoques alternativos, AP2 podría potencialmente absorberlos o alinearse con ellos a través de la colaboración comunitaria. En esta etapa, AP2 está estableciendo una base que no existía antes, siendo efectivamente pionero en una nueva capa de protocolo en la pila de IA y pagos.

Implicaciones para Web3 y Sistemas Descentralizados​

Desde el principio, AP2 ha sido diseñado para ser inclusivo de los pagos basados en Web3 y criptomonedas. El protocolo reconoce que el comercio futuro abarcará tanto los canales fiduciarios tradicionales como las redes blockchain descentralizadas. Como se señaló anteriormente, AP2 admite tipos de pago que van desde tarjetas de crédito y transferencias bancarias hasta stablecoins y criptomonedas. De hecho, junto con el lanzamiento de AP2, Google anunció una extensión específica para pagos criptográficos llamada A2A x402. Esta extensión, desarrollada en colaboración con actores de la industria cripto como Coinbase, la Ethereum Foundation y MetaMask, es una "solución lista para producción para pagos criptográficos basados en agentes". El nombre "x402" es un homenaje al código de estado HTTP 402 "Pago Requerido", que nunca fue ampliamente utilizado en la Web; la extensión criptográfica de AP2 efectivamente revive el espíritu de HTTP 402 para agentes descentralizados que desean cobrarse o pagarse entre sí en la cadena. En términos prácticos, la extensión x402 adapta el concepto de mandato de AP2 a las transacciones de blockchain. Por ejemplo, un agente podría tener un Mandato de Intención firmado por un usuario y luego ejecutar un pago en cadena (por ejemplo, enviar una stablecoin) una vez que se cumplan las condiciones, adjuntando la prueba del mandato a esa transacción en cadena. Esto une el marco de confianza fuera de la cadena de AP2 con la naturaleza sin confianza de blockchain, ofreciendo lo mejor de ambos mundos: un pago en cadena que las partes fuera de la cadena (usuarios, comerciantes) pueden confiar que fue autorizado por el usuario.

La sinergia entre AP2 y Web3 es evidente en la lista de colaboradores. Intercambios de criptomonedas (Coinbase), fundaciones de blockchain (Ethereum Foundation), billeteras criptográficas (MetaMask) y startups de Web3 (por ejemplo, Mysten Labs de Sui, Lightspark para Lightning Network) están involucrados en el desarrollo de AP2. Su participación sugiere que AP2 se considera complementario a las finanzas descentralizadas en lugar de competitivo. Al crear una forma estándar para que los agentes de IA interactúen con los pagos criptográficos, AP2 podría impulsar un mayor uso de las criptomonedas en aplicaciones impulsadas por IA. Por ejemplo, un agente de IA podría usar AP2 para cambiar sin problemas entre pagar con tarjeta de crédito o pagar con una stablecoin, dependiendo de la preferencia del usuario o la aceptación del comerciante. La extensión A2A x402 permite específicamente a los agentes monetizar o pagar servicios a través de medios en cadena, lo que podría ser crucial en los mercados descentralizados del futuro. Sugiere que los agentes que posiblemente operen como actores económicos autónomos en blockchain (un concepto al que algunos se refieren como DACs o DAOs) podrán manejar los pagos requeridos para los servicios (como pagar una pequeña tarifa a otro agente por información). AP2 podría proporcionar la lengua franca para tales transacciones, asegurando que incluso en una red descentralizada, el agente tenga un mandato comprobable de lo que está haciendo.

En términos de competencia, uno podría preguntar: ¿las soluciones puramente descentralizadas hacen que AP2 sea innecesario, o viceversa? Es probable que AP2 coexista con las soluciones Web3 en un enfoque por capas. Las finanzas descentralizadas ofrecen ejecución sin confianza (contratos inteligentes, etc.), pero no resuelven inherentemente el problema de "¿Un IA tuvo permiso de un humano para hacer esto?". AP2 aborda ese vínculo de confianza humano-a-IA, que sigue siendo importante incluso si el pago en sí está en la cadena. En lugar de competir con los protocolos de blockchain, AP2 puede verse como un puente entre ellos y el mundo fuera de la cadena. Por ejemplo, un contrato inteligente podría aceptar una determinada transacción solo si incluye una referencia a una firma de mandato AP2 válida, algo que podría implementarse para combinar la prueba de intención fuera de la cadena con la aplicación en cadena. Por el contrario, si existen marcos de agentes cripto-nativos (algunos proyectos de blockchain exploran agentes autónomos que operan con fondos criptográficos), podrían desarrollar sus propios métodos de autorización. Sin embargo, el amplio apoyo de la industria de AP2 podría llevar incluso a esos proyectos a adoptar o integrarse con AP2 para mantener la coherencia.

Otro ángulo es la identidad y credenciales descentralizadas. El uso de credenciales verificables por parte de AP2 está muy en línea con el enfoque de Web3 hacia la identidad (por ejemplo, DIDs y VCs estandarizados por el W3C). Esto significa que AP2 podría conectarse a sistemas de identidad descentralizada; por ejemplo, el DID de un usuario podría usarse para firmar un mandato AP2, que un comerciante podría verificar contra una blockchain o un hub de identidad. La mención de explorar la identidad descentralizada para la autorización de agentes refuerza que AP2 puede aprovechar las innovaciones de identidad de Web3 para verificar las identidades de agentes y usuarios de manera descentralizada, en lugar de depender únicamente de autoridades centralizadas. Este es un punto de sinergia, ya que tanto AP2 como Web3 tienen como objetivo dar a los usuarios más control y pruebas criptográficas de sus acciones.

Posibles conflictos podrían surgir solo si se concibe un ecosistema de comercio totalmente descentralizado sin ningún papel para los grandes intermediarios; en ese escenario, ¿podría AP2 (inicialmente impulsado por Google y sus socios) ser demasiado centralizado o gobernado por actores tradicionales? Es importante señalar que AP2 es de código abierto y está destinado a ser estandarizable, por lo que no es propietario de Google. Esto lo hace más aceptable para la comunidad Web3, que valora los protocolos abiertos. Si AP2 se adopta ampliamente, podría reducir la necesidad de protocolos de pago separados específicos de Web3 para agentes, unificando así los esfuerzos. Por otro lado, algunos proyectos de blockchain podrían preferir mecanismos de autorización puramente en cadena (como billeteras multifirma o lógica de custodia en cadena) para transacciones de agentes, especialmente en entornos sin confianza y sin autoridades centralizadas. Esos podrían verse como enfoques alternativos, pero probablemente seguirían siendo un nicho a menos que puedan interactuar con sistemas fuera de la cadena. AP2, al cubrir ambos mundos, podría en realidad acelerar la adopción de Web3 al hacer de las criptomonedas solo otro método de pago que un agente de IA puede usar sin problemas. De hecho, un socio señaló que “las stablecoins proporcionan una solución obvia a los desafíos de escalado [para] sistemas agéneticos con infraestructura heredada”, destacando que las criptomonedas pueden complementar a AP2 en el manejo de la escala o escenarios transfronterizos. Mientras tanto, el líder de ingeniería de Coinbase comentó que llevar la extensión criptográfica x402 a AP2 “tenía sentido: es un campo de juego natural para los agentes... es emocionante ver que los agentes que se pagan entre sí resuenan en la comunidad de IA”. Esto implica una visión en la que los agentes de IA que realizan transacciones a través de redes criptográficas no es solo una idea teórica, sino un resultado esperado, con AP2 actuando como catalizador.

En resumen, AP2 es muy relevante para Web3: incorpora los pagos criptográficos como un ciudadano de primera clase y se alinea con los estándares de identidad y credenciales descentralizadas. En lugar de competir directamente con los protocolos de pago descentralizados, AP2 probablemente interoperará con ellos, proporcionando la capa de autorización mientras los sistemas descentralizados manejan la transferencia de valor. A medida que la línea entre las finanzas tradicionales y las criptomonedas se difumina (con stablecoins, CBDCs, etc.), un protocolo unificado como AP2 podría servir como un adaptador universal entre agentes de IA y cualquier forma de dinero, centralizada o descentralizada.

Adopción en la Industria, Asociaciones y Hoja de Ruta​

Una de las mayores fortalezas de AP2 es el amplio respaldo de la industria que tiene, incluso en esta etapa temprana. Google Cloud anunció que está “colaborando con un grupo diverso de más de 60 organizaciones” en AP2. Estas incluyen las principales redes de tarjetas de crédito (por ejemplo, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), líderes en fintech y procesadores de pagos (PayPal, Worldpay, Adyen, Checkout.com, competidores de Stripe), comercio electrónico y mercados en línea (Etsy, Shopify (a través de socios como Stripe u otros), Lazada, Zalora), empresas de tecnología empresarial (Salesforce, ServiceNow, Oracle posiblemente a través de socios, Dell, Red Hat), empresas de identidad y seguridad (Okta, Ping Identity, Cloudflare), firmas de consultoría (Deloitte, Accenture), y organizaciones de cripto/Web3 (Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask, Mysten Labs, Lightspark), entre otras. Una gama tan amplia de participantes es un fuerte indicador del interés de la industria y la probable adopción. Muchos de estos socios han expresado públicamente su apoyo. Por ejemplo, el Co-CEO de Adyen destacó la necesidad de un "libro de reglas común" para el comercio agénetico y ve a AP2 como una extensión natural de su misión de apoyar a los comerciantes con nuevos bloques de construcción de pago. El vicepresidente ejecutivo de American Express declaró que AP2 es importante para “la próxima generación de pagos digitales” donde la confianza y la rendición de cuentas son primordiales. El equipo de Coinbase, como se señaló, está entusiasmado con la integración de pagos criptográficos en AP2. Este coro de apoyo muestra que muchos en la industria ven a AP2 como el estándar probable para los pagos impulsados por IA, y están ansiosos por darle forma para asegurar que cumpla con sus requisitos.

Desde el punto de vista de la adopción, AP2 se encuentra actualmente en la etapa de especificación e implementación temprana (anunciado en septiembre de 2025). La especificación técnica completa, la documentación y algunas implementaciones de referencia (en lenguajes como Python) están disponibles en el GitHub del proyecto para que los desarrolladores experimenten con ellas. Google también ha indicado que AP2 se incorporará a sus productos y servicios para agentes. Un ejemplo notable es el Mercado de Agentes de IA mencionado anteriormente: esta es una plataforma donde se pueden ofrecer agentes de IA de terceros a los usuarios (probablemente parte del ecosistema de IA generativa de Google). Google dice que muchos socios que construyen agentes los pondrán a disposición en el mercado con "nuevas experiencias transaccionales habilitadas por AP2". Esto implica que a medida que el mercado se lance o crezca, AP2 será la columna vertebral para cualquier agente que necesite realizar una transacción, ya sea comprando software del Google Cloud Marketplace de forma autónoma o un agente comprando bienes/servicios para un usuario. Casos de uso empresariales como la adquisición autónoma (un agente comprando a otro en nombre de una empresa) y el escalado automático de licencias se han mencionado específicamente como áreas que AP2 podría facilitar pronto.

En cuanto a la hoja de ruta, la documentación de AP2 y el anuncio de Google dan algunas indicaciones claras:

• Corto plazo: Continuar el desarrollo abierto del protocolo con la aportación de la comunidad. El repositorio de GitHub se actualizará con implementaciones de referencia adicionales y mejoras a medida que se realicen pruebas en el mundo real. Podemos esperar que surjan bibliotecas/SDK, lo que facilitará la integración de AP2 en aplicaciones de agentes. Además, las empresas asociadas podrían llevar a cabo programas piloto iniciales o pruebas de concepto. Dado que muchas grandes empresas de pago están involucradas, podrían probar AP2 en entornos controlados (por ejemplo, una opción de pago habilitada para AP2 en una pequeña beta de usuarios).
• Estándares y Gobernanza: Google ha expresado su compromiso de mover AP2 a un modelo de gobernanza abierta, posiblemente a través de organismos de estándares. Esto podría significar enviar AP2 a organizaciones como la Linux Foundation (como se hizo con el protocolo A2A) o formar un consorcio para mantenerlo. La Linux Foundation, el W3C o incluso organismos como ISO/TC68 (servicios financieros) podrían estar en los planes para formalizar AP2. Una gobernanza abierta tranquilizaría a la industria de que AP2 no está bajo el control de una sola empresa y seguirá siendo neutral e inclusivo.
• Expansión de Funcionalidades: Técnicamente, la hoja de ruta incluye la expansión del soporte a más tipos de pago y casos de uso. Como se señaló en la especificación, después de las tarjetas, el enfoque se desplazará a los pagos "push" como transferencias bancarias y esquemas de pago locales en tiempo real, y monedas digitales. Esto significa que AP2 describirá cómo funciona un Mandato de Intención/Carrito/Pago para, por ejemplo, una transferencia bancaria directa o una transferencia de billetera criptográfica, donde el flujo es un poco diferente al de los retiros con tarjeta. La extensión A2A x402 es una de esas expansiones para cripto; de manera similar, podríamos ver una extensión para API de banca abierta o una para escenarios de facturación B2B.
• Mejoras de Seguridad y Cumplimiento: A medida que las transacciones reales comiencen a fluir a través de AP2, habrá un escrutinio por parte de los reguladores e investigadores de seguridad. El proceso abierto probablemente iterará para hacer los mandatos aún más robustos (por ejemplo, asegurando que los formatos de mandato estén estandarizados, posiblemente usando el formato de Credenciales Verificables del W3C, etc.). La integración con soluciones de identidad (quizás aprovechando la biometría para la firma de mandatos por parte del usuario, o vinculando mandatos a billeteras de identidad digital) podría ser parte de la hoja de ruta para mejorar la confianza.
• Herramientas del Ecosistema: Es probable que surja un ecosistema. Ya, las startups están notando lagunas; por ejemplo, el análisis de Vellum.ai menciona una startup llamada Autumn que está construyendo una "infraestructura de facturación para IA", esencialmente herramientas sobre Stripe para manejar precios complejos para servicios de IA. A medida que AP2 gane tracción, podemos esperar que aparezcan más herramientas como pasarelas de pago centradas en agentes, paneles de control de gestión de mandatos, servicios de verificación de identidad de agentes, etc. La participación de Google significa que AP2 también podría integrarse en sus productos de Cloud; imagine el soporte de AP2 en las herramientas de Dialogflow o Vertex AI Agents, lo que permitiría con un solo clic que un agente maneje transacciones (con todas las claves y certificados necesarios administrados en Google Cloud).

En general, la trayectoria de AP2 recuerda a otros estándares importantes de la industria: un lanzamiento inicial con un patrocinador fuerte (Google), una amplia coalición industrial, código de referencia de código abierto, seguido de mejoras iterativas y adopción gradual en productos reales. El hecho de que AP2 invite a todos los actores "a construir este futuro con nosotros" subraya que la hoja de ruta se trata de colaboración. Si el impulso continúa, AP2 podría volverse tan común en unos años como lo son hoy protocolos como OAuth u OpenID Connect en sus dominios: una capa invisible pero crítica que permite la funcionalidad en todos los servicios.

Conclusión​

AP2 (Protocolo de Pagos de Agentes/Agentes) representa un paso significativo hacia un futuro donde los agentes de IA puedan realizar transacciones de manera tan confiable y segura como los humanos. Técnicamente, introduce un mecanismo inteligente de mandatos y credenciales verificables que infunden confianza en las transacciones dirigidas por agentes, asegurando que la intención del usuario sea explícita y aplicable. Su arquitectura abierta y extensible le permite integrarse tanto con los florecientes frameworks de agentes de IA como con la infraestructura financiera establecida. Al abordar las preocupaciones centrales de autorización, autenticidad y rendición de cuentas, AP2 sienta las bases para que el comercio impulsado por IA prospere sin sacrificar la seguridad ni el control del usuario.

La introducción de AP2 puede verse como el establecimiento de una nueva base – al igual que los primeros protocolos de internet habilitaron la web – para lo que algunos llaman la "economía de agentes". Abre el camino a innumerables innovaciones: agentes de compras personales, bots de búsqueda automática de ofertas, agentes autónomos de la cadena de suministro y más, todos operando bajo un marco de confianza común. Es importante destacar que el diseño inclusivo de AP2 (que abarca desde tarjetas de crédito hasta criptomonedas) lo posiciona en la intersección de las finanzas tradicionales y Web3, lo que podría unir estos mundos a través de un protocolo común mediado por agentes.

La respuesta de la industria hasta ahora ha sido muy positiva, con una amplia coalición que señala que AP2 probablemente se convertirá en un estándar ampliamente adoptado. El éxito de AP2 dependerá de la colaboración continua y las pruebas en el mundo real, pero sus perspectivas son sólidas dada la clara necesidad que aborda. En un sentido más amplio, AP2 ejemplifica cómo evoluciona la tecnología: surgió una nueva capacidad (agentes de IA) que rompió viejas suposiciones, y la solución fue desarrollar un nuevo estándar abierto para acomodar esa capacidad. Al invertir ahora en un protocolo abierto y centrado en la seguridad, Google y sus socios están construyendo efectivamente la arquitectura de confianza necesaria para la próxima era del comercio. Como dice el dicho, "la mejor manera de predecir el futuro es construirlo"; AP2 es una apuesta por un futuro en el que los agentes de IA gestionen transacciones por nosotros sin problemas, y está construyendo activamente la confianza y las reglas necesarias para que ese futuro sea viable.

Fuentes:

• Blog de Google Cloud – “Impulsando el comercio de IA con el nuevo Protocolo de Pagos de Agentes (AP2)” (16 de septiembre de 2025)
• Documentación de AP2 en GitHub – “Especificación y Resumen del Protocolo de Pagos de Agentes”
• Blog de Vellum AI – “AP2 de Google: Un nuevo protocolo para pagos de agentes de IA” (Análisis)
• Artículo de Medium – “Protocolo de Pagos de Agentes (AP2) de Google” (Resumen de Tahir, septiembre de 2025)
• Citas de Socios sobre AP2 (Blog de Google Cloud)
• Extensión A2A x402 (extensión de pagos criptográficos de AP2) – README de GitHub

La privacidad se está convirtiendo en infraestructura pública. En 2025, los desarrolladores necesitan herramientas que hagan la encriptación tan fácil como almacenar datos. Seal de Mysten Labs proporciona exactamente eso: gestión de secretos descentralizada con control de acceso onchain. Este tutorial te enseñará cómo construir aplicaciones Web3 seguras usando encriptación basada en identidad, seguridad threshold y políticas de acceso programables.

Introducción: Por Qué Seal Importa para Web3​

Las aplicaciones cloud tradicionales dependen de sistemas centralizados de gestión de claves donde un solo proveedor controla el acceso a datos encriptados. Aunque esto es conveniente, crea peligrosos puntos únicos de falla. Si el proveedor se ve comprometido, se desconecta o decide restringir el acceso, tus datos se vuelven inaccesibles o vulnerables.

Seal cambia completamente este paradigma. Construido por Mysten Labs para la blockchain Sui, Seal es un servicio de gestión de secretos descentralizada (DSM) que permite:

• Encriptación basada en identidad donde el contenido se protege antes de salir de tu entorno
• Encriptación threshold que distribuye el acceso a claves entre múltiples nodos independientes
• Control de acceso onchain con bloqueos temporales, token-gating y lógica de autorización personalizada
• Diseño agnóstico de almacenamiento que funciona con Walrus, IPFS o cualquier solución de almacenamiento

Ya sea que estés construyendo aplicaciones de mensajería segura, plataformas de contenido con acceso restringido o transferencias de activos con bloqueo temporal, Seal proporciona las primitivas criptográficas y la infraestructura de control de acceso que necesitas.

Primeros Pasos​

Prerrequisitos​

Antes de comenzar, asegúrate de tener:

• Node.js 18+ instalado
• Familiaridad básica con TypeScript/JavaScript
• Una wallet de Sui para pruebas (como Sui Wallet)
• Comprensión de conceptos blockchain

Instalación​

Instala el SDK de Seal vía npm:

npm install @mysten/seal

También querrás el SDK de Sui para interacciones blockchain:

npm install @mysten/sui

Configuración del Proyecto​

Crea un nuevo proyecto e inicialízalo:

mkdir seal-tutorial
cd seal-tutorial
npm init -y
npm install @mysten/seal @mysten/sui typescript @types/node

Crea una configuración simple de TypeScript:

// tsconfig.json
{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2020",
    "module": "commonjs",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true
  }
}

Conceptos Fundamentales: Cómo Funciona Seal​

Antes de escribir código, entendamos la arquitectura de Seal:

1. Encriptación Basada en Identidad (IBE)​

A diferencia de la encriptación tradicional donde encriptas a una clave pública, IBE te permite encriptar a una identidad (como una dirección de email o dirección Sui). El destinatario solo puede desencriptar si puede probar que controla esa identidad.

2. Encriptación Threshold​

En lugar de confiar en un solo servidor de claves, Seal usa esquemas threshold t-de-n. Podrías configurar 3-de-5 servidores de claves, significando que cualquier 3 servidores pueden cooperar para proporcionar claves de desencriptación, pero 2 o menos no pueden.

3. Control de Acceso Onchain​

Las políticas de acceso son aplicadas por smart contracts de Sui. Antes de que un servidor de claves proporcione claves de desencriptación, verifica que el solicitante cumpla con los requisitos de política onchain (propiedad de tokens, restricciones temporales, etc.).

4. Red de Servidores de Claves​

Los servidores de claves distribuidos validan políticas de acceso y generan claves de desencriptación. Estos servidores son operados por diferentes partes para asegurar que no haya un punto único de control.

Implementación Básica: Tu Primera Aplicación Seal​

Construyamos una aplicación simple que encripte datos sensibles y controle el acceso a través de políticas blockchain de Sui.

Paso 1: Inicializar el Cliente Seal​

// src/seal-client.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';
import { SuiClient } from '@mysten/sui/client';

export async function createSealClient() {
  // Inicializar cliente Sui para testnet
  const suiClient = new SuiClient({
    url: 'https://fullnode.testnet.sui.io'
  });

  // Configurar cliente Seal con servidores de claves de testnet
  const sealClient = new SealClient({
    suiClient,
    keyServers: [
      'https://keyserver1.seal-testnet.com',
      'https://keyserver2.seal-testnet.com',
      'https://keyserver3.seal-testnet.com'
    ],
    threshold: 2, // threshold 2-de-3
    network: 'testnet'
  });

  return { sealClient, suiClient };
}

Paso 2: Encriptación/Desencriptación Simple​

// src/basic-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function basicExample() {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  // Datos a encriptar
  const sensitiveData = "¡Este es mi mensaje secreto!";
  const recipientAddress = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

  try {
    // Encriptar datos para una dirección Sui específica
    const encryptedData = await sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
      recipientId: recipientAddress,
      // Opcional: agregar metadata
      metadata: {
        contentType: 'text/plain',
        timestamp: Date.now()
      }
    });

    console.log('Datos encriptados:', {
      ciphertext: encryptedData.ciphertext.toString('base64'),
      encryptionId: encryptedData.encryptionId
    });

    // Más tarde, desencriptar los datos (requiere autorización apropiada)
    const decryptedData = await sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData.ciphertext,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      recipientId: recipientAddress
    });

    console.log('Datos desencriptados:', decryptedData.toString('utf-8'));

  } catch (error) {
    console.error('Encriptación/desencriptación falló:', error);
  }
}

basicExample();

Control de Acceso con Smart Contracts de Sui​

El verdadero poder de Seal viene del control de acceso programable. Creemos un ejemplo de encriptación con bloqueo temporal donde los datos solo pueden ser desencriptados después de un tiempo específico.

Paso 1: Desplegar Contrato de Control de Acceso​

Primero, necesitamos un smart contract Move que defina nuestra política de acceso:

// contracts/time_lock.move
module time_lock::policy {
    use sui::clock::{Self, Clock};
    use sui::object::{Self, UID};
    use sui::tx_context::{Self, TxContext};

    public struct TimeLockPolicy has key, store {
        id: UID,
        unlock_time: u64,
        authorized_user: address,
    }

    public fun create_time_lock(
        unlock_time: u64,
        authorized_user: address,
        ctx: &mut TxContext
    ): TimeLockPolicy {
        TimeLockPolicy {
            id: object::new(ctx),
            unlock_time,
            authorized_user,
        }
    }

    public fun can_decrypt(
        policy: &TimeLockPolicy,
        user: address,
        clock: &Clock
    ): bool {
        let current_time = clock::timestamp_ms(clock);
        policy.authorized_user == user && current_time >= policy.unlock_time
    }
}

Paso 2: Integrar con Seal​

// src/time-locked-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';
import { TransactionBlock } from '@mysten/sui/transactions';

async function createTimeLocked() {
  const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

  // Crear política de acceso en Sui
  const txb = new TransactionBlock();

  const unlockTime = Date.now() + 60000; // Desbloquear en 1 minuto
  const authorizedUser = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

  txb.moveCall({
    target: 'time_lock::policy::create_time_lock',
    arguments: [
      txb.pure(unlockTime),
      txb.pure(authorizedUser)
    ]
  });

  // Ejecutar transacción para crear política
  const result = await suiClient.signAndExecuteTransactionBlock({
    transactionBlock: txb,
    signer: yourKeypair, // Tu keypair de Sui
  });

  const policyId = result.objectChanges?.find(
    change => change.type === 'created'
  )?.objectId;

  // Ahora encriptar con esta política
  const sensitiveData = "¡Esto se desbloqueará en 1 minuto!";

  const encryptedData = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
    recipientId: authorizedUser,
    accessPolicy: {
      policyId,
      policyType: 'time_lock'
    }
  });

  console.log('Datos con bloqueo temporal creados. Intenta desencriptar después de 1 minuto.');

  return {
    encryptedData,
    policyId,
    unlockTime
  };
}

Ejemplos Prácticos​

Ejemplo 1: Aplicación de Mensajería Segura​

// src/secure-messaging.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SecureMessenger {
  private sealClient: any;

  constructor(sealClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
  }

  async sendMessage(
    message: string,
    recipientAddress: string,
    senderKeypair: any
  ) {
    const messageData = {
      content: message,
      timestamp: Date.now(),
      sender: senderKeypair.toSuiAddress(),
      messageId: crypto.randomUUID()
    };

    const encryptedMessage = await this.sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(JSON.stringify(messageData), 'utf-8'),
      recipientId: recipientAddress,
      metadata: {
        type: 'secure_message',
        sender: senderKeypair.toSuiAddress()
      }
    });

    // Almacenar mensaje encriptado en almacenamiento descentralizado (Walrus)
    return this.storeOnWalrus(encryptedMessage);
  }

  async readMessage(encryptionId: string, recipientKeypair: any) {
    // Recuperar del almacenamiento
    const encryptedData = await this.retrieveFromWalrus(encryptionId);

    // Desencriptar con Seal
    const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData.ciphertext,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
    });

    return JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));
  }

  private async storeOnWalrus(data: any) {
    // Integración con almacenamiento Walrus
    // Esto subiría los datos encriptados a Walrus
    // y devolvería el blob ID para recuperación
  }

  private async retrieveFromWalrus(blobId: string) {
    // Recuperar datos encriptados de Walrus usando blob ID
  }
}

Ejemplo 2: Plataforma de Contenido con Token-Gating​

// src/gated-content.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class ContentGating {
  private sealClient: any;
  private suiClient: any;

  constructor(sealClient: any, suiClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
    this.suiClient = suiClient;
  }

  async createGatedContent(
    content: string,
    requiredNftCollection: string,
    creatorKeypair: any
  ) {
    // Crear política de propiedad NFT
    const accessPolicy = await this.createNftPolicy(
      requiredNftCollection,
      creatorKeypair
    );

    // Encriptar contenido con requisito de acceso NFT
    const encryptedContent = await this.sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(content, 'utf-8'),
      recipientId: 'nft_holders', // Destinatario especial para holders de NFT
      accessPolicy: {
        policyId: accessPolicy.policyId,
        policyType: 'nft_ownership'
      }
    });

    return {
      contentId: encryptedContent.encryptionId,
      accessPolicy: accessPolicy.policyId
    };
  }

  async accessGatedContent(
    contentId: string,
    userAddress: string,
    userKeypair: any
  ) {
    // Verificar propiedad NFT primero
    const hasAccess = await this.verifyNftOwnership(
      userAddress,
      contentId
    );

    if (!hasAccess) {
      throw new Error('Acceso denegado: NFT requerido no encontrado');
    }

    // Desencriptar contenido
    const decryptedContent = await this.sealClient.decrypt({
      encryptionId: contentId,
      recipientId: userAddress
    });

    return decryptedContent.toString('utf-8');
  }

  private async createNftPolicy(collection: string, creator: any) {
    // Crear contrato Move que verifique propiedad NFT
    // Devuelve ID del objeto política
  }

  private async verifyNftOwnership(user: string, contentId: string) {
    // Verificar si el usuario posee NFT requerido
    // Consultar Sui por propiedad NFT
  }
}

Ejemplo 3: Transferencia de Activos con Bloqueo Temporal​

// src/time-locked-transfer.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function createTimeLockTransfer(
  assetData: any,
  recipientAddress: string,
  unlockTimestamp: number,
  senderKeypair: any
) {
  const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

  // Crear política de bloqueo temporal en Sui
  const timeLockPolicy = await createTimeLockPolicy(
    unlockTimestamp,
    recipientAddress,
    senderKeypair,
    suiClient
  );

  // Encriptar datos de transferencia de activos
  const transferData = {
    asset: assetData,
    recipient: recipientAddress,
    unlockTime: unlockTimestamp,
    transferId: crypto.randomUUID()
  };

  const encryptedTransfer = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(JSON.stringify(transferData), 'utf-8'),
    recipientId: recipientAddress,
    accessPolicy: {
      policyId: timeLockPolicy.policyId,
      policyType: 'time_lock'
    }
  });

  console.log(`Activo bloqueado hasta ${new Date(unlockTimestamp)}`);

  return {
    transferId: encryptedTransfer.encryptionId,
    unlockTime: unlockTimestamp,
    policyId: timeLockPolicy.policyId
  };
}

async function claimTimeLockTransfer(
  transferId: string,
  recipientKeypair: any
) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  try {
    const decryptedData = await sealClient.decrypt({
      encryptionId: transferId,
      recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
    });

    const transferData = JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));

    // Procesar la transferencia de activos
    console.log('Transferencia de activos desbloqueada:', transferData);

    return transferData;
  } catch (error) {
    console.error('Transferencia aún no desbloqueada o acceso denegado:', error);
    throw error;
  }
}