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Farcaster en 2025: La Paradoja del Protocolo

· 33 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer
  • Redes sociales descentralizadas
  • Protocolo social

Farcaster alcanzó la madurez técnica en 2025 con el lanzamiento de Snapchain en abril y la evolución de Frames v2, pero se enfrenta a una crisis existencial de adopción. El protocolo social "suficientemente descentralizado" ostenta una valoración de 1.000millonescon1.000 millones con 180 millones recaudados, pero lucha por retener a los usuarios más allá de sus 4.360 titulares de Power Badge verdaderamente activos — una fracción de los 40.000 a 60.000 usuarios activos diarios reportados, inflados por la actividad de bots. La actualización de la infraestructura Snapchain del protocolo en abril de 2025 demuestra una ejecución técnica de clase mundial con una capacidad de más de 10.000 TPS y una finalidad de 780 ms, mientras que, simultáneamente, el ecosistema lidia con una disminución del 40 % de usuarios desde su punto máximo, una caída del 95 % en los nuevos registros y un colapso de los ingresos mensuales del protocolo a aproximadamente 10.000paraoctubrede2025,desdeunpicoacumuladode10.000 para octubre de 2025, desde un pico acumulado de 1,91 millones en julio de 2024. Esto presenta la tensión central que define la realidad de Farcaster en 2025: una infraestructura innovadora que busca una adopción sostenible, atrapada entre la excelencia nativa de cripto y la irrelevancia para el gran público.

Snapchain revoluciona la infraestructura pero no puede solucionar la retención

El lanzamiento de la red principal de Snapchain el 16 de abril de 2025 representa la evolución del protocolo más significativa en la historia de Farcaster. Después de ocho meses de desarrollo, desde el concepto hasta la producción, el protocolo reemplazó su sistema de hubs basado en CRDT con consistencia eventual por una capa de consenso similar a una blockchain que utiliza el consenso Malachite BFT (Byzantine Fault Tolerant), una implementación en Rust de Tendermint desarrollada originalmente para Starknet. Snapchain ofrece un rendimiento de más de 10.000 transacciones por segundo con una finalidad inferior al segundo (780 ms en promedio con 100 validadores), lo que permite que el protocolo soporte teóricamente de 1 a 2 millones de usuarios activos diarios. La arquitectura emplea fragmentación a nivel de cuenta (account-level sharding) donde los datos de cada ID de Farcaster residen en fragmentos aislados que no requieren comunicación entre fragmentos, lo que permite una escalabilidad horizontal lineal.

La arquitectura híbrida onchain-offchain posiciona claramente la filosofía de "descentralización suficiente" de Farcaster. Tres contratos inteligentes en OP Mainnet (L2 de Ethereum) manejan los componentes críticos para la seguridad: IdRegistry mapea los ID numéricos de Farcaster a las direcciones de custodia de Ethereum, StorageRegistry rastrea las asignaciones de almacenamiento a aproximadamente $ 7 por año para 5.000 casts más reacciones y seguimientos, y KeyRegistry gestiona los permisos de la aplicación para publicaciones delegadas a través de pares de claves EdDSA. Mientras tanto, todos los datos sociales — casts, reacciones, seguimientos, perfiles — residen fuera de la cadena en la red Snapchain, validados por 11 validadores seleccionados mediante votación comunitaria cada seis meses con requisitos de participación del 80 %. Este diseño ofrece integración y composibilidad con el ecosistema de Ethereum, evitando al mismo tiempo los costes de transacción y las limitaciones de rendimiento que afectan a competidores totalmente onchain como Lens Protocol.

Sin embargo, la excelencia técnica no se ha traducido en retención de usuarios. Las estadísticas actuales de la red del protocolo revelan la brecha: existen más de 1.049.519 ID de Farcaster registrados a fecha de abril de 2025, pero los usuarios activos diarios alcanzaron su punto máximo entre 73.700 y 100.000 en julio de 2024 antes de disminuir a 40.000 - 60.000 para octubre de 2025. La relación DAU / MAU ronda el 0,2, lo que indica que los usuarios interactúan solo unos 6 días al mes en promedio, muy por debajo de los estándares saludables de las plataformas sociales de 0,3 - 0,4. Más críticamente, los datos de los usuarios con Power Badge (cuentas activas y de calidad verificadas) sugieren que solo hay 4.360 usuarios diarios genuinamente comprometidos, mientras que el resto son potencialmente bots o cuentas inactivas. La infraestructura puede escalar a millones, pero el protocolo lucha por mantener a decenas de miles.

Frames v2 y Mini Apps expanden capacidades pero pierden el momento viral

La función estrella de Farcaster sigue siendo Frames: miniaplicaciones interactivas integradas directamente en las publicaciones. El lanzamiento original de Frames el 26 de enero de 2024 impulsó un aumento del 400 % en los DAU en una semana (de 5.000 a 24.700) y el volumen de casts aumentó de 200.000 a 2 millones diarios. Basado en el protocolo Open Graph con etiquetas meta específicas de Farcaster, Frames transformó las publicaciones sociales estáticas en experiencias dinámicas: los usuarios podían acuñar NFTs, jugar, ejecutar intercambios de tokens, participar en encuestas y realizar compras, todo sin salir de su feed. Los primeros ejemplos virales incluyeron juegos colaborativos de Pokémon, acuñación de NFTs de Zora con un solo clic con tarifas de gas patrocinadas por el creador y carritos de compra creados en menos de nueve horas.

Frames v2, lanzado a principios de 2025 tras un avance en noviembre de 2024, tenía como objetivo recuperar este impulso con mejoras sustanciales. La evolución hacia las "Mini Apps" introdujo aplicaciones a pantalla completa en lugar de solo tarjetas integradas, notificaciones push en tiempo real para volver a atraer al usuario, capacidades mejoradas de transacciones onchain con integración perfecta de billeteras y estado persistente que permite a las aplicaciones mantener los datos del usuario entre sesiones. El SDK de JavaScript proporciona funciones nativas de Farcaster como la autenticación y la comunicación directa con el cliente, mientras que el soporte de WebView permite la integración móvil. Las Mini Apps obtuvieron un lugar destacado en la navegación de Warpcast en abril de 2025, con una tienda de aplicaciones para su descubrimiento.

El ecosistema demuestra la creatividad de los desarrolladores a pesar de no haber alcanzado el estallido viral esperado. Los juegos lideran la innovación con Flappycaster (un Flappy Bird nativo de Farcaster), Farworld (monstruos onchain) y FarHero (juego de cartas coleccionables en 3D). Las utilidades sociales incluyen encuestas sofisticadas a través del bot @ballot, sistemas de confirmación de asistencia a eventos mediante @events y cuestionarios interactivos en Quizframe.xyz. La integración comercial destaca a través de la acuñación de NFTs de Zora con un solo clic directamente en el feed, intercambios de tokens en DEX y Frames de pago con USDC. Las aplicaciones de utilidad abarcan la integración de calendarios a través de Event.xyz, bolsas de trabajo mediante Jobcaster y gestión de recompensas a través de Bountycaster. Sin embargo, a pesar de los cientos de Frames creados y la innovación continua, el aumento de marzo de 2025 a aproximadamente 40.000 DAU proveniente de las campañas de Frame v2 y Mini Apps resultó ser temporal; los usuarios "no son recurrentes" según la evaluación de la comunidad, con una rápida disminución tras la exploración inicial.

La experiencia del desarrollador destaca como una ventaja competitiva. Las herramientas oficiales incluyen la CLI @farcaster/mini-app, el framework Frog (TypeScript minimalista), Frames.js con más de 20 proyectos de ejemplo y OnchainKit de Coinbase con componentes de React optimizados para Base Chain. Los proveedores de infraestructura de terceros, particularmente Neynar con APIs completas, Airstack con consultas Web3 componibles y las alternativas de código abierto de Wield, reducen las barreras de entrada. Las librerías específicas por lenguaje abarcan JavaScript (farcaster-js de Standard Crypto), Python (farcaster-py de a16z), Rust (farcaster-rs) y Go (go-farcaster). Múltiples hackathons a lo largo de 2024-2025, incluidos FarHack en FarCon y los eventos de ETHToronto, demuestran comunidades de constructores activos. El protocolo se posicionó con éxito como una infraestructura amigable para el desarrollador; el desafío sigue siendo convertir la actividad de los desarrolladores en un compromiso sostenible de los usuarios.

La adopción de usuarios se estanca mientras la competencia aumenta

La historia del crecimiento de usuarios se divide en tres fases distintas que revelan una preocupante pérdida de impulso. La era 2022 - 2023 vio un estancamiento de 1,000 - 4,000 DAU durante la beta solo por invitación, acumulando 140,000 usuarios registrados para finales de 2023. El año de despegue 2024 comenzó con el pico del lanzamiento de Frames: los DAU saltaron de 2,400 (25 de enero) a 24,700 (3 de febrero), un aumento del 400 % en una semana. Para mayo de 2024, durante la ronda de financiación Serie A de 150millonesconunavaloracioˊnde150 millones con una valoración de 1,000 millones, el protocolo alcanzó los 80,000 DAU con 350,000 registros totales. Julio de 2024 marcó el máximo histórico con 73,700 - 100,000 casters únicos diarios publicando 62.58 millones de casts totales, generando 1.91millonesdeingresosacumuladosdelprotocolo(unaumentodel883.51.91 millones de ingresos acumulados del protocolo (un aumento del 883.5 % desde la base de 194,110 a finales de 2023).

El declive de 2024 - 2025 resulta severo y sostenido. Septiembre de 2024 vio una caída de los DAU del 40 % desde su punto máximo, junto con un devastador colapso del 95.7 % en los nuevos registros diarios (de un pico de 15,000 a 650). Para octubre de 2025, la actividad de los usuarios alcanzó un mínimo de cuatro meses con ingresos que bajaron a aproximadamente $ 10,000 mensuales, una caída del 99 % desde las tasas de ingresos máximas. El estado actual muestra 650,820 usuarios registrados totales, pero solo entre 40,000 - 60,000 DAU reportados, y la métrica más confiable Power Badge sugiere solo 4,360 usuarios de calidad genuinamente activos. El volumen de casts muestra 116.04 millones acumulados (crecimiento del 85 % desde julio de 2024), pero la actividad diaria promedio de ~ 500,000 casts representa un declive significativo desde el pico de 2 millones diarios en febrero de 2024.

El análisis demográfico revela una concentración criptonativa que limita el atractivo para el público general. El 77 % de los usuarios se encuentran en el rango de edad de 18 - 34 años (37 % de 18 - 24 años, 40 % de 25 - 34 años), inclinándose fuertemente hacia demografías jóvenes conocedoras de la tecnología. La base de usuarios exhibe una "alta proporción de ballenas" (high whale ratio): individuos dispuestos a gastar en aplicaciones y servicios, pero las barreras de entrada filtran a las audiencias masivas: requisitos de billetera de Ethereum, tarifas anuales de almacenamiento de $ 5 - 7, requisitos previos de conocimientos técnicos y mecánicas de pago con cripto. La distribución geográfica se concentra en los Estados Unidos según los mapas de calor de actividad que muestran un pico de participación durante las horas diurnas de EE. UU., aunque los más de 560 hubs distribuidos geográficamente sugieren una creciente presencia internacional. Los patrones de comportamiento indican que los usuarios participan principalmente durante la "fase de exploración" y luego abandonan tras no lograr construir audiencias o encontrar contenido atractivo: el clásico problema de arranque en frío (cold - start problem) que afecta a las nuevas redes sociales.

El contexto competitivo destaca la brecha de escala. Bluesky alcanzó aproximadamente 38 millones de usuarios para septiembre de 2025 (un crecimiento del 174 % desde finales de 2024) con 4 - 5.2 millones de DAU y una fuerte tracción general tras las migraciones de Twitter. Mastodon mantiene 8.6 millones de usuarios en el ecosistema federado de ActivityPub. Incluso dentro de lo social en blockchain, Lens Protocol acumuló más de 1.5 millones de usuarios históricos, aunque actualmente sufre desafíos de retención similares con ~ 20,000 DAU y solo 12 interacciones por usuario al mes (frente a las 29 de Farcaster). Nostr reclama ~ 16 millones de usuarios totales con ~ 780,000 DAU, principalmente entusiastas de Bitcoin. Todo el sector SocialFi tiene dificultades — Friend.tech colapsó a ~ 230 DAU (una caída del 97 % desde su punto máximo) —, pero la posición de Farcaster como el mejor financiado sigue siendo desafiada por el crecimiento superior del mercado masivo en otros lugares.

El modelo económico busca la sostenibilidad a través de suscripciones

El protocolo opera con un modelo innovador de pago por almacenamiento por parte del usuario, fundamentalmente diferente de las redes sociales Web2 financiadas por publicidad. El precio actual se sitúa en $ 7 por unidad de almacenamiento al año pagados en ETH en la Capa 2 de Optimism a través de un oráculo de Chainlink para la conversión de USD a ETH, con reembolsos automáticos por pagos excesivos. Una unidad de almacenamiento incluye 5,000 casts, 2,500 reacciones, 2,500 enlaces (seguimientos), 50 entradas de datos de perfil y 50 verificaciones. El protocolo emplea una poda (pruning) de tipo primero en entrar, primero en salir (FIFO): cuando se superan los límites, los mensajes más antiguos se eliminan automáticamente, con un período de gracia de 30 días después del vencimiento. Este modelo de alquiler de almacenamiento sirve para múltiples propósitos: prevenir el spam mediante barreras económicas, garantizar la sostenibilidad del protocolo sin publicidad y mantener costos de infraestructura manejables a pesar del crecimiento.

Los ingresos del protocolo cuentan una historia de promesa inicial seguida de declive. Comenzando con 194,110alcierrede2023,losingresosexplotarona194,110 al cierre de 2023, los ingresos explotaron a 1.91 millones acumulados para julio de 2024 (crecimiento del 883.5 % en seis meses) y alcanzaron los 2.8millonesparamayode2025.Sinembargo,octubrede2025viocoˊmolosingresosmensualescolapsabanaaproximadamente 2.8 millones para mayo de 2025. Sin embargo, octubre de 2025 vio cómo los ingresos mensuales colapsaban a aproximadamente ** 10,000**, el nivel más bajo en cuatro meses. Los ingresos totales acumulados hasta septiembre de 2025 alcanzaron solo 2.34millones(757.24ETH),lamentablementeinsuficientesparalasostenibilidad.Frentealos2.34 millones (757.24 ETH), lamentablemente insuficientes para la sostenibilidad. Frente a los 180 millones recaudados (30millonesenjuliode2022,30 millones en julio de 2022, 150 millones en mayo de 2024 con una valoración de $ 1,000 millones de Paradigm, a16z, Haun Ventures, USV, Variant y Standard Crypto), la relación ingresos - financiación se sitúa en solo el 1.6 %. La brecha entre una valoración de mil millones de dólares e ingresos mensuales de decenas de miles plantea dudas sobre la sostenibilidad a pesar de la sustancial reserva de fondos.

El lanzamiento de Farcaster Pro el 28 de mayo de 2025 representa el pivote estratégico hacia la monetización sostenible. Con un precio de **120alan~oo12,000Warps(monedainternaa 120 al año o 12,000 Warps** (moneda interna a ~ 0.01 por Warp), Pro ofrece casts de 10,000 caracteres frente a los 1,024 estándar, 4 incrustaciones por cast frente a las 2 estándar, imágenes de banner personalizadas y funciones prioritarias. Fundamentalmente, el 100 % de los ingresos por suscripciones Pro fluye hacia fondos de recompensa semanales distribuidos a creadores, desarrolladores y usuarios activos; el protocolo evita explícitamente obtener beneficios, buscando en su lugar construir la sostenibilidad de los creadores. Las primeras 10,000 suscripciones Pro se agotaron en menos de seis horas, recaudando 1.2millonesyotorgandoalosprimerossuscriptoresNFTdeedicioˊnlimitadaymultiplicadoresderecompensa.Losfondosderecompensasemanalesahorasuperanlos1.2 millones y otorgando a los primeros suscriptores NFT de edición limitada y multiplicadores de recompensa. Los fondos de recompensa semanales ahora superan los 25,000, utilizando la raíz cúbica del "recuento de seguidores activos" para evitar el fraude y garantizar la equidad.

Cabe destacar que Farcaster no tiene un token nativo de protocolo a pesar de ser un proyecto Web3. El cofundador Dan Romero confirmó explícitamente que no existe ningún token de Farcaster, no hay ninguno planeado y no habrá airdrops para recompensar a los operadores de hubs. Esto contrasta fuertemente con los competidores y representa una elección de diseño intencional para evitar una adopción impulsada por la especulación en lugar de la utilidad. Los Warps sirven como moneda interna del cliente Warpcast para tarifas de publicación (~ 0.01/cast,compensadaspormecanismosderecompensa),creacioˊndecanales(2,500Warps= 0.01 / cast, compensadas por mecanismos de recompensa), creación de canales (2,500 Warps = ~ 25) y suscripciones Pro, pero siguen siendo tokens no negociables y específicos del cliente en lugar de tokens a nivel de protocolo. Los tokens de terceros florecen — más notablemente DEGEN, que alcanzó una capitalización de mercado de más de $ 120 millones y más de 1.1 millones de titulares en las cadenas Base, Ethereum, Arbitrum y Solana —, pero estos existen de forma independiente a la economía del protocolo.

Compitiendo en calidad mientras Bluesky captura escala

Farcaster ocupa un punto intermedio distintivo en el panorama social descentralizado: más descentralizado que Bluesky, más utilizable que Nostr y más enfocado que Lens Protocol. La comparación de la arquitectura técnica revela diferencias filosóficas fundamentales. Nostr persigue la máxima descentralización a través de claves criptográficas puras y una difusión de mensajes simple basada en repetidores (relays) sin dependencias de blockchain — la mayor resistencia a la censura, pero la peor UX para el gran público. El modelo híbrido "suficientemente descentralizado" de Farcaster sitúa la identidad on-chain (Ethereum / OP Mainnet) con los datos off-chain en Hubs distribuidos que utilizan el consenso BFT — equilibrando la descentralización con el pulido del producto. Lens Protocol apuesta por un enfoque totalmente on-chain con perfiles NFT (ERC-721) y publicaciones en Polygon L2 más Momoka Optimistic L3 — composabilidad completa pero con fricción de UX de blockchain y limitaciones de rendimiento (throughput). Bluesky emplea Servidores de Datos Personales (PDS) federados con identificadores descentralizados y handles DNS utilizando estándares web en lugar de blockchain — la mejor UX para el gran público pero con riesgo de centralización, ya que más del 99 % de los usuarios utilizan el PDS predeterminado de Bluesky.

Las métricas de adopción muestran a Farcaster por detrás en escala absoluta pero liderando en calidad de interacción (engagement) dentro de lo social Web3. Los 38 millones de usuarios de Bluesky (4 - 5,2 millones de DAU) eclipsan los 546.494 registrados de Farcaster (40.000 - 60.000 DAU reportados). Los más de 1,5 millones de usuarios acumulados de Lens Protocol con ~ 20.000 DAU actuales sugieren dificultades similares. Nostr afirma tener ~ 16 millones de usuarios con ~ 780.000 DAU, principalmente entre las comunidades de Bitcoin. Sin embargo, la comparación de la tasa de interacción favorece a Farcaster: 29 interacciones por usuario al mes frente a las 12 de Lens, lo que indica una comunidad de mayor calidad aunque sea más pequeña. El pico del 400 % en el DAU tras el lanzamiento de Frames demostró una velocidad de crecimiento inigualable por sus competidores, aunque resultó ser insostenible. La verdadera pregunta es si la calidad de la interacción nativa de las criptomonedas podrá eventualmente traducirse en escala o si permanecerá perpetuamente en un nicho.

Las ventajas del ecosistema de desarrolladores posicionan favorablemente a Farcaster. La innovación de los Frames representa el mayor avance de UX en lo social descentralizado, permitiendo mini-aplicaciones interactivas que generan ingresos (1,91 millones de dólares acumulados a mediados de 2024). El sólido respaldo de capital de riesgo (180 millones de dólares recaudados) proporciona recursos de los que carecen sus competidores. Una experiencia de cliente unificada a través de Warpcast simplifica el desarrollo frente al ecosistema fragmentado de múltiples clientes de Lens. Los modelos de ingresos claros para los desarrolladores a través de las tarifas de los Frames y los pools de suscripción Pro atraen a los constructores (builders). La familiaridad con el ecosistema Ethereum reduce las barreras en comparación con el aprendizaje de las abstracciones del AT Protocol de Bluesky. Sin embargo, Nostr posiblemente lidera en tamaño absoluto de la comunidad de desarrolladores debido a la simplicidad del protocolo: los desarrolladores pueden dominar los conceptos básicos de Nostr en horas frente a las empinadas curvas de aprendizaje de la arquitectura de hubs de Farcaster o el sistema de contratos inteligentes de Lens.

La comparación de la experiencia de usuario muestra a Bluesky dominando la accesibilidad para el gran público, mientras que Farcaster destaca en características nativas de Web3. La fricción en la incorporación (onboarding) se clasifica de la siguiente manera: Bluesky (correo electrónico / contraseña, sin conocimientos de cripto), Farcaster (tarifa de 5 dólares, billetera opcional inicialmente), Lens (minteo de perfil ~ 10 dólares en MATIC, billetera cripto obligatoria), Nostr (claves privadas gestionadas por el usuario, alto riesgo de pérdida). La creación de contenido y la interacción muestran que los Frames de Farcaster proporcionan una interactividad en línea única imposible en la competencia — juegos, minteo de NFTs, encuestas y compras sin salir del feed. Lens ofrece Open Actions para interacciones con contratos inteligentes, pero están fragmentadas entre los clientes. Bluesky ofrece una interfaz limpia similar a Twitter con feeds algorítmicos personalizados. Nostr varía significativamente según el cliente, con texto básico más Lightning Network Zaps (propinas en Bitcoin). Para la UX de monetización, Lens lidera con tarifas nativas de minteo de Follow NFTs y publicaciones coleccionables, Farcaster permite ingresos basados en Frames, Nostr ofrece propinas Lightning y Bluesky actualmente no tiene ninguna.

Los logros técnicos contrastan fuertemente con las preocupaciones de centralización

El cambio de marca de Warpcast a Farcaster en mayo de 2025 reconoce una realidad incómoda: el cliente oficial captura esencialmente el 100 % de la actividad de los usuarios a pesar de las promesas de descentralización del protocolo. Existen clientes de terceros como Supercast, Herocast, Nook y Kiosk, pero siguen marginados. El cambio de marca señala una aceptación estratégica de que un único punto de entrada facilita el crecimiento, pero contradice las narrativas de "desarrollo sin permisos" y "el protocolo primero". Esto representa la tensión central entre los ideales de descentralización y los requisitos de encaje producto-mercado (product-market fit) — los usuarios quieren experiencias pulidas y unificadas; la descentralización a menudo ofrece fragmentación.

La centralización de los Hubs agrava las preocupaciones. Aunque más de 1.050 hubs proporcionan teóricamente una infraestructura distribuida (frente a los 560 de finales de 2023), el equipo de Farcaster gestiona la mayoría sin incentivos económicos para los operadores independientes. Dan Romero confirmó explícitamente que no se materializarán recompensas ni airdrops para los operadores de hubs, citando la incapacidad de demostrar un funcionamiento honesto y eficiente a largo plazo. Esto refleja la economía de los nodos de Bitcoin / Ethereum, donde los proveedores de infraestructura operan nodos por intereses comerciales en lugar de recompensas directas. El enfoque invita a críticas de que lo "suficientemente descentralizado" equivale a marketing, mientras que la infraestructura centralizada contradice los valores de Web3. El proyecto de terceros Ferrule explora modelos de restaking de EigenLayer para proporcionar incentivos a los hubs, pero sigue siendo extraoficial y no se ha probado.

Los debates sobre control y censura dañan aún más la credibilidad de la descentralización. El sistema Power Badge — diseñado originalmente para resaltar contenido de calidad y reducir la visibilidad de los bots — se enfrenta a acusaciones de moderación centralizada y eliminación de insignias a voces críticas. Varios miembros de la comunidad informan preocupaciones de "shadow-banning" a pesar de operar sobre una infraestructura supuestamente descentralizada. El crítico Geoff Golberg encontró que el 21 % de las cuentas con Power Badge no mostraban actividad y alegó el uso de listas blancas (white-listing) para inflar las métricas, con acusaciones de que Dan Romero eliminó las insignias de los críticos. Sean precisas o no, estas controversias revelan que la percepción de centralización daña la legitimidad del protocolo de formas que las medidas técnicas de descentralización pura no resuelven.

La carga del crecimiento del estado y los desafíos de escalabilidad persisten a pesar de las mejoras de rendimiento de Snapchain. El protocolo maneja el almacenamiento de datos de forma centralizada mientras que los competidores distribuyen los costos: Nostr a los operadores de relays, Lens a los usuarios que pagan gas, Bluesky teóricamente a los operadores de PDS, aunque la mayoría utiliza el predeterminado. La proyección de Farcaster para 2022 estimaba que los costos anuales por hub aumentarían de 3.500 dólares (2024) a 45.000 dólares (2025), 575.000 dólares (2026) y 6,9 millones de dólares (2027), asumiendo un crecimiento semanal de usuarios del 5 %. Aunque el crecimiento real fue mucho menor, las proyecciones ilustran preguntas fundamentales sobre la escalabilidad: quién paga por la infraestructura social distribuida sin incentivos económicos para los operadores. El tamaño del snapshot de Snapchain de ~ 200 GB y los tiempos de sincronización de 2 a 4 horas representan barreras manejables pero no triviales para la operación de hubs independientes.

Los principales desarrollos de 2025 muestran innovación en medio del declive

El año comenzó con el lanzamiento estable de Frames v2 en enero-febrero, tras el avance de noviembre de 2024, ofreciendo aplicaciones a pantalla completa, transacciones on-chain, notificaciones y estado persistente. Aunque técnicamente impresionante, el aumento de usuarios en marzo de 2025 a aproximadamente 40.000 DAU debido a las campañas de Mini Apps resultó efímero y con una retención deficiente. El lanzamiento de la red principal (mainnet) de Snapchain el 16 de abril de 2025 marcó el hito técnico, pasando de CRDTs de consistencia eventual a un consenso BFT similar al de una blockchain con más de 10.000 TPS y una finalidad de menos de un segundo, desarrollado en solo seis meses. Lanzado junto con el programa de recompensas "Airdrop Offers", Snapchain posiciona la infraestructura de Farcaster para escalar, incluso mientras el número de usuarios reales disminuye.

Mayo de 2025 trajo una evolución estratégica del modelo de negocio. El cambio de marca de Warpcast a Farcaster en mayo de 2025 reconoció la realidad del dominio del cliente. El 28 de mayo se produjo el lanzamiento de Farcaster Pro a $ 120 / año con casts de 10.000 caracteres, 4 embeds y una redistribución del 100 % de los ingresos a pools semanales de creadores. Las primeras 10.000 suscripciones se vendieron en menos de 6 horas (inicialmente 100 por minuto), generando $ 1,2 millones y distribuyendo tokens PRO con un valor reportado de $ 600 por cada suscripción de $ 120. Simultáneamente, Warpcast Rewards se expandió para distribuir más de $ 25.000 semanales en USDC entre cientos de creadores utilizando una puntuación basada en la raíz cúbica de seguidores activos para evitar la manipulación. Estos movimientos señalan un cambio de un enfoque de crecimiento a toda costa hacia la construcción de una economía de creadores sostenible.

Octubre de 2025 trajo la integración más significativa del ecosistema: soporte para BNB Chain el 8 de octubre (sumándose a Ethereum, Solana, Base y Arbitrum), apuntando a los 4,7 millones de DAU y 615 millones de direcciones totales de BNB Chain. Los Frames funcionan de forma nativa en BNB Chain con costos de transacción de aproximadamente $ 0,01. De manera más impactante, la integración de Clanker el 23 de octubre resultó catalítica: el bot de despliegue de tokens impulsado por IA, ahora propiedad de Farcaster, permite a los usuarios etiquetar a @clanker con ideas de tokens y desplegar instantáneamente tokens negociables en Base. Todas las tarifas del protocolo ahora recompran y mantienen tokens CLANKER (aproximadamente el 7 % del suministro bloqueado permanentemente en un LP de un solo lado), y el token subió entre un 50 % y un 90 % tras el anuncio, alcanzando una capitalización de mercado de $ 35-36 millones. En dos semanas, Clanker alcanzó aproximadamente el 15 % del volumen de transacciones de pump.fun en Base, con tarifas semanales de $ 400K - $ 500K incluso durante periodos de baja actividad. Un éxito notable incluye al agente de IA Aether, cuyo token LUM alcanzó una capitalización de mercado de \ 80 millones en una semana. La narrativa de los agentes de IA y la experimentación con meme coins renovaron el entusiasmo de la comunidad en medio de unos fundamentos por lo demás en declive.

Los desarrollos en asociaciones reforzaron el posicionamiento del ecosistema. Base (la L2 de Coinbase) profundizó su integración como la cadena de despliegue principal con el apoyo activo de su fundador, Jesse Pollak. Linda Xie se unió a relaciones con desarrolladores desde Scalar Capital, eligiendo construir en Farcaster a tiempo completo en lugar de continuar con la inversión en capital de riesgo (VC). Rainbow Wallet integró el Mobile Wallet Protocol para transacciones fluidas. La plataforma Noice expandió las propinas para creadores con USDC y la emisión de Creator Tokens. El uso activo continuo por parte de Vitalik Buterin proporciona un impulso continuo a la credibilidad. Bountycaster, de Linda Xie, creció como el centro del mercado de recompensas (bounties). Estos movimientos posicionan a Farcaster como una pieza cada vez más central en el ecosistema de Base y en el panorama más amplio de las L2 de Ethereum.

Desafíos persistentes amenazan la viabilidad a largo plazo

La crisis de retención de usuarios domina las preocupaciones estratégicas. El DAU disminuyó un 40 % desde el pico de julio de 2024 (de 100K a 60K en septiembre de 2025) a pesar de la financiación masiva y la innovación técnica, lo que revela interrogantes fundamentales sobre el product-market fit. El colapso del 95,7 % en los nuevos registros diarios, pasando de un pico de 15.000 a solo 650, sugiere una ruptura en el canal de adquisición. La relación DAU/MAU de 0,2 (los usuarios interactúan aproximadamente 6 días al mes) cae por debajo de los puntos de referencia saludables de 0,3-0,4 para plataformas sociales pegajosas. Los datos de Power Badge, que muestran solo 4.360 usuarios de calidad genuinamente activos frente a los 40.000-60.000 DAU reportados, indican que la inflación de bots oculta la realidad. El fracaso en la retención tras el pico de Frames v2 en marzo de 2025 —donde los usuarios "no mostraron fidelidad"— sugiere que las funciones virales por sí solas no pueden resolver los ciclos de participación subyacentes.

La sostenibilidad económica sigue sin demostrarse a la escala actual. Los ingresos mensuales de octubre de 2025 de aproximadamente $ 10.000 frente a los $ 180 millones recaudados crean una brecha enorme, incluso teniendo en cuenta el capital disponible (runway). El camino hacia la rentabilidad requiere un crecimiento de usuarios de más de 10 veces para escalar las tarifas de almacenamiento o una adopción significativa de la suscripción Pro más allá de los 3.700 compradores iniciales. Con una tarifa de almacenamiento anual de $ 7 por usuario, alcanzar el punto de equilibrio (estimado en $ 5-10 millones anuales para operaciones) requiere entre 700.000 y 1,4 millones de usuarios de pago, muy lejos de los 40.000-60.000 DAU actuales. Las suscripciones Pro a $ 120 con una conversión del 10-20 % podrían generar entre $ 6 y $ 12 millones adicionales con 500.000 usuarios, pero lograr esta escala mientras el número de usuarios disminuye resulta ser un problema circular. Los costos de los operadores de Hubs que proyectan un crecimiento exponencial (potencialmente $ 6,9 millones por hub para 2027 bajo las suposiciones originales) añaden incertidumbre, incluso si el crecimiento real se queda corto.

Las presiones competitivas se intensifican desde múltiples direcciones. Las plataformas Web2 ofrecen una UX superior sin la fricción de las criptomonedas: X/Twitter, a pesar de sus problemas, mantiene una escala y efectos de red masivos; Threads aprovecha la integración con Instagram; TikTok domina el formato corto. Las alternativas Web3 demuestran tanto oportunidades como amenazas: Bluesky, al alcanzar los 38 millones de usuarios, demuestra que lo social descentralizado puede escalar con el enfoque correcto (aunque sea más centralizado de lo que se afirma); OpenSocial, manteniendo más de 100K DAU en APAC, muestra que la competencia regional tiene éxito; los problemas similares de Lens Protocol validan la dificultad de las redes sociales en blockchain; y el colapso de Friend.tech (230 DAU, declive del 97 %) revela los riesgos del sector SocialFi. Toda la categoría enfrenta vientos en contra: usuarios impulsados por la especulación frente a constructores de comunidades orgánicas, la cultura del airdrop farming que daña la participación auténtica y el sentimiento general del mercado cripto que impulsa un interés volátil.

La complejidad de la UX y las barreras de accesibilidad limitan el potencial general. Los requisitos de billetera criptográfica, la gestión de frases semilla, las tarifas de registro de $ 5, los pagos en ETH por almacenamiento y el almacenamiento limitado que requiere pago de alquiler filtran a las audiencias que no son cripto-nativas. El soporte para escritorio sigue siendo limitado con un diseño centrado en dispositivos móviles. La curva de aprendizaje para funciones específicas de Web3 como firmar mensajes, gestionar claves, entender las tarifas de gas y navegar por múltiples cadenas crea fricción. Los críticos sostienen que la plataforma equivale a un "Twitter en la blockchain sin innovaciones de UX/UI más allá de las funciones cripto". El proceso de incorporación (onboarding) es más difícil que en las alternativas Web2, mientras que proporciona un valor añadido cuestionable para los usuarios convencionales que no priorizan la descentralización. La concentración demográfica de 18 a 34 años (77 % de los usuarios) indica una incapacidad para llegar más allá de los primeros adoptantes nativos de las criptomonedas.

El roadmap se centra en la economía de los creadores y la integración de IA

Los desarrollos confirmados a corto plazo se centran en una integración más profunda de Clanker en la aplicación Farcaster más allá de la funcionalidad actual de los bots, aunque los detalles siguen siendo escasos a partir de octubre de 2025. El hecho de que el despliegue de tokens se convierta en una característica principal posiciona al protocolo como infraestructura para la experimentación con memecoins y la colaboración con agentes de IA. El éxito de Aether al crear el token LUMconunacapitalizacioˊndemercadodeLUM con una capitalización de mercado de 80 millones demuestra el potencial, mientras que las preocupaciones sobre facilitar esquemas de pump-and-dump requieren atención. La estrategia reconoce a la audiencia criptonativa y se inclina hacia la especulación como vector de crecimiento en lugar de alejarse de ella — algo controvertido pero pragmático dados los desafíos de la adopción masiva.

Los planes de expansión de Farcaster Pro incluyen funciones premium adicionales más allá de los límites actuales de 10,000 caracteres y 4 embeds, con posibles suscripciones escalonadas y el perfeccionamiento del modelo de ingresos. El objetivo es convertir a los usuarios gratuitos en suscriptores de pago, manteniendo la redistribución del 100 % de los ingresos hacia los pools semanales de creadores en lugar de hacia los beneficios de la empresa. El éxito requiere demostrar una propuesta de valor clara más allá de los límites de caracteres; las funciones potenciales incluyen analíticas, programación avanzada, visibilidad algorítmica prioritaria o herramientas exclusivas. La mejora de los canales se centra en tokens y recompensas específicos de cada canal, sistemas de tablas de clasificación, funciones de gobernanza comunitaria y modelos de suscripción multicanal. Plataformas como DiviFlyy y Cura ya experimentan con economías a nivel de canal; el soporte a nivel de protocolo podría acelerar la adopción.

La expansión de la monetización para creadores más allá de las recompensas semanales de $ 25,000 tiene como objetivo apoyar a más de 1,000 creadores que ganen regularmente, frente a los cientos actuales. Los sistemas de recompensas a nivel de canal, la evolución de las Creator Coins / Fan Tokens y la monetización basada en Frames proporcionan flujos de ingresos imposibles en las plataformas Web2. La visión posiciona a Farcaster como la primera red social donde "la gente promedio recibe un pago por publicar" y no solo los influencers — algo convincente pero que requiere una economía sostenible que no dependa de los subsidios de VC. Las mejoras en la infraestructura técnica incluyen optimizaciones de escalado de Snapchain, estrategias de sharding mejoradas para una escala ultra (millones de usuarios), refinamiento del modelo económico de almacenamiento para reducir costes y la continua expansión de la interoperabilidad cross-chain más allá de las cinco cadenas actuales.

La visión a 10 años articulada por el cofundador Dan Romero tiene como objetivo más de mil millones de usuarios activos diarios en el protocolo, miles de aplicaciones y servicios construidos sobre Farcaster, un onboarding fluido de billeteras Ethereum para cada usuario, que el 80 % de los estadounidenses posean criptomonedas, ya sea de forma consciente o no, y que la mayoría de la actividad onchain ocurra a través de la capa social de Farcaster en Base. Este alcance ambicioso contrasta fuertemente con la realidad actual de 40,000-60,000 DAU. La apuesta estratégica asume que la adopción de cripto alcanza una escala masiva, las experiencias sociales se vuelven inherentemente onchain y Farcaster logra cerrar la brecha entre sus raíces criptonativas y la accesibilidad para el mercado masivo. Los escenarios de éxito van desde un avance optimista (Frames v2 + agentes de IA catalizan una nueva ola de crecimiento alcanzando los 250K-500K DAU para 2026) hasta una sostenibilidad de nicho realista (60K-100K usuarios comprometidos con una economía de creadores rentable) o un desvanecimiento lento bajista (atrición continua, preocupaciones de financiación para 2027, eventual cierre o pivote).

Una evaluación crítica revela una comunidad de calidad en busca de escala

El protocolo demuestra fortalezas genuinas que vale la pena reconocer a pesar de los desafíos. La calidad de la comunidad recibe elogios constantes: nostalgia que "se siente como el Twitter de los inicios", conversaciones reflexivas frente al ruido de X, una cultura de creadores solidaria y muy unida. Los líderes de opinión de cripto, desarrolladores y entusiastas generan un discurso promedio más elevado que en las plataformas convencionales a pesar de tener números más pequeños. La innovación técnica sigue siendo de clase mundial: los más de 10,000 TPS y la finalidad de 780 ms de Snapchain rivalizan con blockchains construidas a propósito, los Frames representan un avance real en la UX sobre los competidores, y la arquitectura híbrida equilibra elegantemente los compromisos. La experiencia de los desarrolladores con SDK completos, hackatones y rutas de monetización claras atrae a los constructores. La financiación de $ 180 millones proporciona un runway del que carecen los competidores, con el respaldo de Paradigm y a16z señalando la confianza de inversores sofisticados. La integración con el ecosistema Ethereum ofrece composibilidad e infraestructura establecida.

Sin embargo, las señales de advertencia dominan las perspectivas futuras. Más allá de la caída del 40 % en el DAU y el colapso del 95 % en los registros, la controversia del Power Badge socava la confianza: solo 4,360 usuarios verificados genuinamente activos frente a los 60K reportados sugiere una inflación de 10-15 veces. La actividad de bots a pesar de la tarifa de registro de 5indicaquelabarreraeconoˊmicaesinsuficiente.Latrayectoriadelosingresosresultapreocupante:5 indica que la barrera económica es insuficiente. La trayectoria de los ingresos resulta preocupante: 10,000 mensuales en octubre de 2025 frente al pico acumulado de 1.91millonesrepresentaunacaıˊdadel99 1.91 millones representa una caída del 99 %. Al ritmo actual (~ 120,000 anuales), el protocolo sigue estando lejos de ser autosostenible a pesar de una valoración de mil millones de dólares. Los efectos de red favorecen fuertemente a los incumbentes: X tiene millones de usuarios que crean costes de cambio insuperables para la mayoría. El declive más amplio del sector SocialFi (colapso de Friend.tech, dificultades de Lens) sugiere desafíos estructurales más que de ejecución.

La pregunta fundamental se cristaliza: ¿Está Farcaster construyendo el futuro de las redes sociales, o redes sociales para un futuro que puede no llegar? El protocolo se ha establecido con éxito como infraestructura crítica de cripto y demuestra que la arquitectura "suficientemente descentralizada" puede funcionar técnicamente. La velocidad del ecosistema de desarrolladores, la integración de Base y la adopción por parte de líderes de opinión crean una base sólida. Pero el estatus de plataforma social de mercado masivo sigue siendo esquivo después de cuatro años y una inversión masiva. El techo de la audiencia criptonativa puede estar en los 100K-200K usuarios verdaderamente comprometidos a nivel mundial — valioso, pero muy lejos de las expectativas de un unicornio. El éxito final dependerá de si la descentralización en sí misma se convierte en una propuesta de valor generalizada o sigue siendo una preocupación de nicho para los creyentes de la Web3.

La integración de Clanker en octubre de 2025 representa una claridad estratégica: apoyarse en las fortalezas criptonativas en lugar de luchar directamente contra Twitter. La colaboración con agentes de IA, la experimentación con memecoins, el comercio basado en Frames y las economías de tokens para creadores aprovechan capacidades únicas en lugar de replicar las redes sociales existentes con la etiqueta de "descentralización". Este enfoque de calidad sobre cantidad y nicho sostenible puede resultar más sabio que perseguir una escala masiva imposible. El éxito redefinido podría significar 100,000 usuarios comprometidos que generen millones en actividad económica para creadores a través de miles de Frames y Mini Apps — más pequeño de lo previsto pero viable y valioso. Los próximos 12-18 meses determinarán si el Farcaster de 2026 se convierte en un protocolo sostenible de $ 100 millones o en una historia de advertencia en el cementerio social de la Web3.

El auge de los agentes de IA en DeFi: Transformando las estrategias multicadena

· 12 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

La mayoría de los usuarios de DeFi todavía abren cinco pestañas del navegador para completar una sola estrategia de rendimiento: verificar las tasas en Aave, puentear activos en Stargate, depositar en Curve y esperar no perderse un pico de gas. Pero una revolución silenciosa está en marcha. Los agentes de IA autónomos ahora están haciendo todo eso silenciosamente, a través de múltiples blockchains simultáneamente, mientras usted duerme.

En 2025, la actividad de los agentes de IA en las blockchains aumentó un 86 %. Solo los agentes de Fetch.ai gestionan más de 1000 millones de dólares en derivados de Hyperliquid, ejecutando operaciones apalancadas de 100x de forma autónoma. Las bóvedas impulsadas por IA de Yearn optimizan 5000 millones de dólares en grupos de rendimiento sin intervención humana. Y plataformas como XION y Particle Network están construyendo las capas de abstracción que hacen que todo esto sea invisible para los usuarios finales. La pregunta ya no es si los agentes de IA pueden orquestar DeFi multicadena, sino qué tan rápido madurará la infraestructura y qué significa para todos, desde los usuarios minoristas hasta las mesas institucionales.

Los mercados de datos se encuentran con el entrenamiento de IA: Cómo la blockchain resuelve la crisis de fijación de precios de datos de 23 mil millones de dólares

· 17 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

La industria de la IA se enfrenta a una paradoja: la producción mundial de datos se dispara de 33 zettabytes a 175 zettabytes para 2025, sin embargo, la calidad de los modelos de IA se estanca. El problema no es la escasez de datos, sino que los proveedores de datos no tienen forma de capturar el valor de sus contribuciones. Introduzca los mercados de datos basados en blockchain como Ocean Protocol, LazAI y ZENi, que están transformando los datos de entrenamiento de IA de un recurso gratuito a una clase de activos monetizables con un valor de $ 23,18 mil millones para 2034.

El problema de la fijación de precios de los datos de 23.000 millones de dólares

Los costes de entrenamiento de IA aumentaron un 89 % entre 2023 y 2025, y la adquisición y anotación de datos consumieron hasta el 80 % de los presupuestos de los proyectos de aprendizaje automático (machine learning). Sin embargo, los creadores de datos (individuos que generan consultas de búsqueda, interacciones en redes sociales y patrones de comportamiento) no reciben nada, mientras que los gigantes tecnológicos cosechan miles de millones en valor.

El mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA revela esta desconexión. Valorado en $ 3,59 mil millones en 2025, se prevé que el mercado alcance los $ 23,18 mil millones para 2034 con una CAGR del 22,9 %. Otra previsión sitúa el año 2026 en $ 7,48 mil millones, alcanzando los $ 52,41 mil millones para 2035 con un crecimiento anual del 24,16 %.

Pero, ¿quién captura este valor? Actualmente, las plataformas centralizadas extraen beneficios mientras que los creadores de datos obtienen una compensación nula. El ruido en el etiquetado, las etiquetas inconsistentes y la falta de contexto elevan los costes; sin embargo, los colaboradores carecen de incentivos para mejorar la calidad. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos afectan al 28 % de las empresas, lo que limita la accesibilidad de los conjuntos de datos precisamente cuando la IA necesita entradas diversas y de alta calidad.

Ocean Protocol: Tokenización de la economía de datos de 100 millones de dólares

Ocean Protocol aborda la propiedad permitiendo a los proveedores de datos tokenizar conjuntos de datos y ponerlos a disposición para el entrenamiento de IA sin renunciar al control. Desde el lanzamiento de los Ocean Nodes en agosto de 2024, la red ha crecido hasta más de 1,4 millones de nodos en más de 70 países, ha incorporado más de 35.000 conjuntos de datos y ha facilitado más de $ 100 millones en transacciones de datos relacionadas con la IA.

La hoja de ruta del producto para 2025 incluye tres componentes críticos:

Inference Pipelines: permiten el entrenamiento y despliegue de modelos de IA de extremo a extremo directamente en la infraestructura de Ocean. Los proveedores de datos tokenizan conjuntos de datos propietarios, establecen precios y obtienen ingresos cada vez que un modelo de IA consume sus datos para entrenamiento o inferencia.

Ocean Enterprise Onboarding: traslada a las empresas del ecosistema de la fase piloto a la de producción. Ocean Enterprise v1, que se lanzará en el tercer trimestre de 2025, ofrece una plataforma de datos compatible y lista para producción dirigida a clientes institucionales que necesitan intercambios de datos auditables y que preserven la privacidad.

Node Analytics: introduce paneles de control para rastrear el rendimiento, el uso y el ROI. Socios como NetMind aportan 2.000 GPU mientras que Aethir ayuda a escalar los Ocean Nodes para soportar grandes cargas de trabajo de IA, creando una capa de cómputo descentralizada para el entrenamiento de IA.

El mecanismo de reparto de ingresos de Ocean funciona a través de contratos inteligentes: los proveedores de datos establecen los términos de acceso, los desarrolladores de IA pagan por uso y la blockchain distribuye automáticamente los pagos a todos los colaboradores. Esto transforma los datos de una venta única en un flujo de ingresos continuo vinculado al rendimiento del modelo.

LazAI: Datos de interacción de IA verificables en Metis

LazAI introduce un enfoque fundamentalmente diferente: monetizar los datos de interacción de IA, no solo conjuntos de datos estáticos. Cada conversación con los agentes insignia de LazAI (Lazbubu, SoulTarot) genera Data Anchoring Tokens (DATs), que funcionan como registros rastreables y verificables de los resultados generados por la IA.

La Alpha Mainnet se lanzó en diciembre de 2025 sobre una infraestructura de nivel empresarial utilizando el consenso QBFT y liquidación basada en $ METIS. Los DAT tokenizan y monetizan los conjuntos de datos y modelos de IA como activos verificables con propiedad transparente y atribución de ingresos.

¿Por qué es esto importante? El entrenamiento de IA tradicional utiliza conjuntos de datos estáticos congelados en el momento de la recolección. LazAI captura datos de interacción dinámicos (consultas de usuarios, respuestas de modelos, bucles de refinamiento), creando conjuntos de datos de entrenamiento que reflejan los patrones de uso del mundo real. Estos datos son exponencialmente más valiosos para el ajuste fino (fine-tuning) de los modelos porque contienen señales de retroalimentación humana integradas en el flujo de la conversación.

El sistema incluye tres innovaciones clave:

Proof-of-Stake Validator Staking asegura los pipelines de datos de IA. Los validadores realizan staking de tokens para verificar la integridad de los datos, ganando recompensas por una validación precisa y enfrentando penalizaciones por aprobar datos fraudulentos.

DAT Minting with Revenue Sharing permite a los usuarios que generan datos de interacción valiosos acuñar DAT que representan sus contribuciones. Cuando las empresas de IA compran estos conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos, los ingresos fluyen automáticamente a todos los titulares de DAT en función de su contribución proporcional.

iDAO Governance establece colectivos de IA descentralizados donde los colaboradores de datos gobiernan colectivamente la curación de conjuntos de datos, las estrategias de precios y los estándares de calidad a través de votación on-chain.

La hoja de ruta para 2026 añade privacidad basada en ZK (los usuarios pueden monetizar los datos de interacción sin exponer información personal), mercados de computación descentralizada (el entrenamiento ocurre en infraestructura distribuida en lugar de nubes centralizadas) y evaluación de datos multimodales (interacciones de video, audio e imagen más allá del texto).

ZENi: La capa de datos de inteligencia para agentes de IA

ZENi opera en la intersección de la Web3 y la IA impulsando la "Economía InfoFi", una red descentralizada que une el comercio tradicional y el basado en blockchain a través de la inteligencia impulsada por IA. La empresa recaudó $ 1.5 millones en financiación semilla liderada por Waterdrip Capital y Mindfulness Capital.

En su núcleo se encuentra la Capa de Datos InfoFi, un motor de inteligencia conductual de alto rendimiento que procesa más de 1 millón de señales diarias a través de X / Twitter, Telegram, Discord y actividad on-chain. ZENi identifica patrones en el comportamiento de los usuarios, cambios en el sentimiento y compromiso de la comunidad, datos que son críticos para entrenar agentes de IA pero difíciles de recolectar a escala.

El sistema de la plataforma consta de tres partes:

Agente Analítico de Datos de IA: identifica audiencias de alta intención y clústeres de influencia mediante el análisis de grafos sociales, transacciones on-chain y métricas de compromiso. Esto crea conjuntos de datos conductuales que muestran no solo qué hacen los usuarios, sino por qué toman decisiones.

Agente AIGC (Contenido Generado por IA): diseña campañas personalizadas utilizando información de la capa de datos. Al comprender las preferencias de los usuarios y la dinámica de la comunidad, el agente genera contenido optimizado para segmentos de audiencia específicos.

Agente de Ejecución de IA: activa el alcance a través de la dApp ZENi, cerrando el ciclo desde la recolección de datos hasta la monetización. Los usuarios reciben una compensación cuando sus datos conductuales contribuyen a campañas exitosas.

ZENi ya presta servicios a socios en comercio electrónico, juegos y Web3, con 480,000 usuarios registrados y 80,000 usuarios activos diarios. El modelo de negocio monetiza la inteligencia conductual: las empresas pagan para acceder a los conjuntos de datos procesados por la IA de ZENi, y los ingresos fluyen hacia los usuarios cuyos datos impulsaron esa información.

La ventaja competitiva de la blockchain en los mercados de datos

¿Por qué es importante la blockchain para la monetización de datos? Tres capacidades técnicas hacen que los mercados de datos descentralizados sean superiores a las alternativas centralizadas:

Atribución granular de ingresos Los contratos inteligentes permiten un reparto de ingresos sofisticado en el que múltiples colaboradores de un modelo de IA reciben automáticamente una compensación proporcional basada en el uso. Un solo conjunto de datos de entrenamiento podría agregar entradas de 10,000 usuarios; la blockchain rastrea cada contribución y distribuye micropagos por inferencia de modelo.

Los sistemas tradicionales no pueden manejar esta complejidad. Los procesadores de pagos cobran tarifas fijas (2 - 3 %) no aptas para micropagos, y las plataformas centralizadas carecen de transparencia sobre quién contribuyó con qué. La blockchain resuelve ambos problemas: costes de transacción cercanos a cero mediante soluciones de Capa 2 y atribución inmutable mediante la procedencia on-chain.

Procedencia de datos verificable Los Tokens de Anclaje de Datos de LazAI demuestran el origen de los datos sin exponer el contenido subyacente. Las empresas de IA que entrenan modelos pueden verificar que están utilizando datos con licencia y de alta calidad, en lugar de contenido web extraído de legalidad cuestionable.

Esto aborda un riesgo crítico: las regulaciones de privacidad de datos impactan al 28 % de las empresas, lo que limita la accesibilidad de los conjuntos de datos. Los mercados de datos basados en blockchain implementan una verificación que preserva la privacidad, demostrando la calidad de los datos y las licencias sin revelar información personal.

Entrenamiento de IA descentralizado La red de nodos de Ocean Protocol demuestra cómo la infraestructura distribuida reduce los costes. En lugar de pagar a los proveedores de la nube entre 2y2 y 5 por hora de GPU, las redes descentralizadas emparejan la capacidad de cómputo no utilizada (PC de juegos, centros de datos con capacidad de sobra) con la demanda de entrenamiento de IA con una reducción de costes del 50 - 85 %.

La blockchain coordina esta complejidad a través de contratos inteligentes que rigen la asignación de tareas, la distribución de pagos y la verificación de calidad. Los colaboradores realizan staking de tokens para participar, ganando recompensas por un cómputo honesto y enfrentando penalizaciones de slashing por entregar resultados incorrectos.

El camino hacia los $ 52 mil millones: Fuerzas del mercado que impulsan la adopción

Tres tendencias convergentes aceleran el crecimiento del mercado de datos blockchain hacia la proyección de $ 52.41 mil millones para 2035:

Diversificación de modelos de IA La era de los modelos base masivos (GPT-4, Claude, Gemini) entrenados con todo el texto de internet está llegando a su fin. Los modelos especializados para atención médica, finanzas, servicios legales y aplicaciones verticales requieren conjuntos de datos específicos de dominio que las plataformas centralizadas no curan.

Los mercados de datos blockchain destacan en conjuntos de datos de nicho. Un proveedor de imágenes médicas puede tokenizar escaneos de radiología con anotaciones de diagnóstico, establecer términos de uso que requieran el consentimiento del paciente y obtener ingresos por cada modelo de IA entrenado con sus datos. Esto es imposible de implementar con plataformas centralizadas que carecen de control de acceso y atribución granulares.

Presión regulatoria Las regulaciones de privacidad de datos (GDPR, CCPA, Ley de Protección de Información Personal de China) exigen la recopilación de datos basada en el consentimiento. Los mercados basados en blockchain implementan el consentimiento como lógica programable: los usuarios firman permisos criptográficamente, solo se puede acceder a los datos bajo términos especificados y los contratos inteligentes imponen el cumplimiento automáticamente.

El enfoque de Ocean Enterprise v1 en el cumplimiento aborda esto directamente. Las instituciones financieras y los proveedores de atención médica necesitan un linaje de datos auditable que demuestre que cada conjunto de datos utilizado para el entrenamiento del modelo tenía la licencia adecuada. La blockchain proporciona pistas de auditoría inmutables que satisfacen los requisitos regulatorios.

Calidad sobre cantidad Investigaciones recientes muestran que la IA no necesita datos de entrenamiento infinitos cuando los sistemas se asemejan mejor a los cerebros biológicos. Esto traslada los incentivos de recolectar el máximo de datos a curar las entradas de mayor calidad.

Los mercados de datos descentralizados alinean los incentivos correctamente: los creadores de datos ganan más por contribuciones de alta calidad porque los modelos pagan precios premium por conjuntos de datos que mejoran el rendimiento. Los datos de interacción de LazAI capturan señales de retroalimentación humana (qué consultas se refinan, qué respuestas satisfacen a los usuarios) que los conjuntos de datos estáticos pasan por alto, lo que los hace intrínsecamente más valiosos por byte.

Desafíos: privacidad, fijación de precios y guerras de protocolos

A pesar del impulso, los mercados de datos en blockchain enfrentan desafíos estructurales:

Paradoja de la privacidad Entrenar la IA requiere transparencia de datos (los modelos necesitan acceso al contenido real), pero las regulaciones de privacidad exigen la minimización de datos. Las soluciones actuales, como el aprendizaje federado (entrenamiento con datos cifrados), aumentan los costos de 3 a 5 veces en comparación con el entrenamiento centralizado.

Las pruebas de conocimiento cero ofrecen un camino a seguir — demostrando la calidad de los datos sin exponer el contenido — , pero añaden una sobrecarga computacional. La hoja de ruta ZK de LazAI para 2026 aborda esto, aunque las implementaciones listas para producción aún están a 12 o 18 meses de distancia.

Descubrimiento de precios ¿Cuánto vale una interacción en las redes sociales? ¿Una imagen médica con anotaciones diagnósticas? Los mercados de blockchain carecen de mecanismos de fijación de precios establecidos para tipos de datos novedosos.

El enfoque de Ocean Protocol — permitir que los proveedores fijen los precios y que la dinámica del mercado determine el valor — funciona para conjuntos de datos mercantilizados, pero tiene dificultades con los datos propietarios únicos. Los mercados de predicción o la fijación de precios dinámica impulsada por IA podrían resolver esto, aunque ambos introducen dependencias de oráculos (fuentes de precios externas) que socavan la descentralización.

Fragmentación de la interoperabilidad Ocean Protocol se ejecuta en Ethereum, LazAI en Metis, ZENi se integra con múltiples cadenas. Los datos tokenizados en una plataforma no pueden transferirse fácilmente a otra, lo que fragmenta la liquidez.

Los puentes entre cadenas (cross-chain bridges) y los estándares universales de datos (como los identificadores descentralizados para conjuntos de datos) podrían resolver esto, pero el ecosistema aún se encuentra en una fase temprana. El mercado de IA en blockchain, valorado en 680,89 millones de dólares en 2025 y con una previsión de crecimiento hasta los 4.338 millones de dólares para 2034, sugiere que la consolidación en torno a los protocolos ganadores aún tardará años.

Qué significa esto para los desarrolladores

Para los equipos que crean aplicaciones de IA, los mercados de datos en blockchain ofrecen tres ventajas inmediatas:

Acceso a conjuntos de datos propietarios Los más de 35.000 conjuntos de datos de Ocean Protocol incluyen datos de entrenamiento propietarios que no están disponibles a través de los canales tradicionales. Imágenes médicas, transacciones financieras, análisis de comportamiento de aplicaciones Web3: conjuntos de datos especializados que las plataformas centralizadas no seleccionan.

Infraestructura lista para el cumplimiento normativo Las licencias integradas, la gestión del consentimiento y las pistas de auditoría de Ocean Enterprise v1 resuelven los dolores de cabeza regulatorios. En lugar de crear sistemas de gobernanza de datos personalizados, los desarrolladores heredan el cumplimiento por diseño a través de contratos inteligentes que hacen cumplir los términos de uso de los datos.

Reducción de costos Las redes de computación descentralizadas reducen los precios de los proveedores de la nube en un 50 - 85 % para las cargas de trabajo de entrenamiento por lotes. La asociación de Ocean con NetMind (2.000 GPU) y Aethir demuestra cómo los mercados de GPU tokenizados igualan la oferta con la demanda a un costo menor que AWS / GCP / Azure.

BlockEden.xyz proporciona infraestructura RPC de nivel empresarial para aplicaciones de IA basadas en blockchain. Ya sea que esté construyendo sobre Ethereum (Ocean Protocol), Metis (LazAI) o plataformas multi-cadena, nuestros servicios de nodos confiables garantizan que sus tuberías de datos de IA permanezcan en línea y operativas. Explore nuestro marketplace de APIs para conectar sus sistemas de IA con redes blockchain diseñadas para escalar.

El punto de inflexión de 2026

Tres catalizadores posicionan a 2026 como el año de inflexión para los mercados de datos en blockchain:

Lanzamiento de producción de Ocean Enterprise v1 (Q3 2025) Se pone en marcha el primer mercado de datos compatible y de grado institucional. Si Ocean captura incluso el 5 % del mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA de 7.480 millones de dólares en 2026, eso representaría 374 millones de dólares en transacciones de datos fluyendo a través de infraestructura basada en blockchain.

Implementación de privacidad ZK de LazAI (2026) Las pruebas de conocimiento cero permiten a los usuarios monetizar los datos de interacción sin comprometer la privacidad. Esto desbloquea la adopción a escala de consumo: cientos de millones de usuarios de redes sociales, consultas en motores de búsqueda y sesiones de comercio electrónico que se vuelven monetizables a través de los DAT.

Integración del aprendizaje federado El aprendizaje federado de IA permite el entrenamiento de modelos sin centralizar los datos. El blockchain añade atribución de valor: en lugar de que Google entrene modelos con los datos de los usuarios de Android sin compensación, los sistemas federados que se ejecutan en blockchain distribuyen los ingresos a todos los contribuyentes de datos.

La convergencia significa que el entrenamiento de la IA pasa de "recopilar todos los datos, entrenar centralmente, no pagar nada" a "entrenar sobre datos distribuidos, compensar a los contribuyentes, verificar la procedencia". El blockchain no solo facilita esta transición; es la única pila tecnológica capaz de coordinar a millones de proveedores de datos con distribución automática de ingresos y verificación criptográfica.

Conclusión: los datos se vuelven programables

El crecimiento del mercado de datos de entrenamiento de IA de 3.590 millones de dólares en 2025 a entre 23.000 y 52.000 millones de dólares para 2034 representa algo más que una expansión del mercado. Es un cambio fundamental en la forma en que valoramos la información.

Ocean Protocol demuestra que los datos pueden ser tokenizados, tasados y negociados como activos financieros preservando el control del proveedor. LazAI demuestra que los datos de interacción de la IA — anteriormente descartados como efímeros — se convierten en valiosos insumos de entrenamiento cuando se capturan y verifican adecuadamente. ZENi muestra que la inteligencia del comportamiento puede ser extraída, procesada por la IA y monetizada a través de mercados descentralizados.

Juntas, estas plataformas transforman los datos de materia prima extraída por gigantes tecnológicos en una clase de activo programable donde los creadores capturan el valor. La explosión global de datos de 33 a 175 zettabytes solo importa si la calidad supera a la cantidad, y los mercados basados en blockchain alinean los incentivos para recompensar las contribuciones de calidad.

Cuando los creadores de datos obtienen ingresos proporcionales a sus contribuciones, cuando las empresas de IA pagan precios justos por insumos de calidad y cuando los contratos inteligentes automatizan la atribución entre millones de participantes, no solo solucionamos el problema de la fijación de precios de los datos. Construimos una economía donde la información tiene un valor intrínseco, la procedencia es verificable y los contribuyentes finalmente capturan la riqueza que generan sus datos.

Eso no es una tendencia del mercado. Es un cambio de paradigma — y ya está activo on-chain.

El auge de la privacidad pragmática: equilibrando el cumplimiento y la confidencialidad en blockchain

· 19 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

La industria de la tecnología blockchain se encuentra en una encrucijada donde la privacidad ya no es una opción binaria. Durante los primeros años de las criptomonedas, la narrativa era clara: privacidad absoluta a toda costa, transparencia solo cuando sea necesaria y resistencia a cualquier forma de vigilancia. Pero en 2026, se está produciendo un cambio profundo. El auge de la infraestructura de IA Pragmática Descentralizada (DePAI) señala una nueva era en la que las herramientas de privacidad compatibles con el cumplimiento normativo no solo son aceptadas, sino que se están convirtiendo en el estándar.

Esto no es un retroceso de los principios de privacidad. Es una evolución hacia una comprensión más sofisticada: la privacidad y el cumplimiento regulatorio pueden coexistir y, de hecho, deben coexistir si la blockchain y la IA quieren lograr una adopción institucional a gran escala.

El Fin de la "Privacidad a Toda Costa"

Durante años, el maximalismo de la privacidad dominó el discurso de la blockchain. Proyectos como Monero y las primeras versiones de protocolos centrados en la privacidad defendieron el anonimato absoluto. La filosofía era sencilla: los usuarios merecen una privacidad financiera total, y cualquier compromiso representaba una traición a los principios fundacionales de las criptomonedas.

Pero esta postura absolutista creó un problema crítico. Si bien la privacidad es esencial para proteger a los usuarios honestos de la vigilancia y el front-running, también se convirtió en un escudo para actividades ilícitas. Los reguladores de todo el mundo comenzaron a tratar las monedas de privacidad con sospecha, lo que llevó a su eliminación de los principales exchanges y a prohibiciones directas en varias jurisdicciones.

Como informa Cointelegraph, 2026 es el año en que la privacidad pragmática despega, con nuevos proyectos que abordan formas de privacidad compatibles para las instituciones y un creciente interés en las monedas de privacidad existentes como Zcash. La idea clave: la privacidad no es binaria. Ni la transparencia total ni la privacidad absoluta son viables en el mundo real, porque si bien la privacidad es esencial para los usuarios honestos, también puede ser utilizada por delincuentes para evadir la aplicación de la ley.

La gente está empezando a aceptar compromisos que limitan la privacidad en contextos específicos para hacer que los protocolos sean más resistentes a las amenazas. Esto representa un cambio fundamental en el enfoque de la comunidad blockchain hacia la privacidad.

Definiendo la Privacidad Pragmática

Entonces, ¿qué es exactamente la privacidad pragmática? Según Anaptyss, la privacidad pragmática se refiere a la implementación estratégica de medidas de privacidad que protegen los datos de los usuarios y de las empresas sin incumplir los requisitos regulatorios, garantizando que las operaciones financieras sean tanto seguras como conformes a la ley.

Este enfoque reconoce que los diferentes participantes en el ecosistema blockchain tienen diferentes necesidades de privacidad:

  • Los usuarios minoristas necesitan protección contra la vigilancia masiva y la recolección de datos.
  • Los inversores institucionales requieren confidencialidad para evitar el front-running de sus estrategias de trading.
  • Las empresas deben satisfacer mandatos estrictos de AML / KYC mientras protegen información comercial sensible.
  • Los agentes de IA necesitan computación verificable sin exponer algoritmos propietarios o datos de entrenamiento.

La solución no reside en elegir entre privacidad y cumplimiento, sino en construir una infraestructura que permita ambos simultáneamente.

zkKYC: Verificación de Identidad que Preserva la Privacidad

Uno de los avances más prometedores en la privacidad pragmática es la aparición de soluciones de Conocimiento de su Cliente con conocimiento cero (zkKYC). Los procesos de KYC tradicionales requieren que los usuarios envíen repetidamente documentos personales sensibles a múltiples plataformas, creando numerosos "honeypots" de datos personales vulnerables a filtraciones.

zkKYC cambia este modelo. Como explica zkMe, su servicio zkKYC combina la tecnología de Prueba de Conocimiento Cero (ZKP) con el cumplimiento total de las normas del GAFI. Un proveedor de KYC regulado verifica al usuario fuera de la cadena siguiendo los procedimientos estándar de AML y verificación de identidad, pero los protocolos no recopilan datos de identidad. En su lugar, verifican el cumplimiento criptográficamente.

El mecanismo es elegante: los contratos inteligentes verifican automáticamente una prueba de conocimiento cero antes de permitir el acceso a ciertos servicios o procesar grandes transacciones. Los usuarios demuestran que cumplen con los requisitos de cumplimiento —edad, residencia, estatus de no sancionado— sin revelar ningún dato de identidad real al protocolo ni a otros usuarios.

Según Studio AM, esto ya está sucediendo en algunos ecosistemas blockchain: los usuarios demuestran su edad o residencia con una ZKP antes de acceder a ciertos servicios de finanzas descentralizadas (DeFi). Las principales instituciones financieras están tomando nota. Deutsche Bank y Privado ID han realizado pruebas de concepto demostrando la verificación de identidad basada en blockchain utilizando credenciales de conocimiento cero.

Quizás lo más significativo es que, en julio de 2025, Google liberó el código fuente de sus bibliotecas de pruebas de conocimiento cero tras trabajar con el grupo Sparkasse de Alemania, lo que indica una creciente inversión institucional en infraestructura de identidad que preserva la privacidad.

zkTLS : Haciendo la Web Verificable

Mientras que zkKYC aborda la verificación de identidad, otra tecnología está resolviendo un problema igualmente crítico: cómo llevar datos verificables de la Web2 a los sistemas de blockchain sin comprometer la privacidad o la seguridad. Aquí entra zkTLS ( Zero-Knowledge Transport Layer Security ).

El TLS tradicional — el cifrado que asegura cada conexión HTTPS — tiene una limitación crítica: proporciona confidencialidad pero no verificabilidad. En otras palabras, aunque el TLS garantiza que la información esté cifrada durante la transmisión, no crea una prueba de que la interacción cifrada ocurrió de una manera que pueda ser verificada de forma independiente.

zkTLS soluciona esto integrando Pruebas de Conocimiento Cero con el sistema de cifrado TLS. Usando MPC-TLS y técnicas de conocimiento cero, zkTLS permite que un cliente produzca pruebas y atestaciones criptográficamente verificables de sesiones HTTPS reales.

Como lo describe zkPass , zkTLS genera una prueba de conocimiento cero ( por ejemplo, zk-SNARK ) que confirma que los datos fueron obtenidos de un servidor específico ( identificado por su clave pública y dominio ) a través de una sesión TLS legítima, sin exponer la clave de sesión o los datos en texto plano.

Las implicaciones son profundas. Las API tradicionales pueden ser desactivadas o censuradas fácilmente, mientras que zkTLS garantiza que, mientras los usuarios tengan una conexión HTTPS, puedan seguir accediendo a sus datos. Esto permite que virtualmente cualquier dato de la Web2 se utilice en una blockchain de manera verificable y sin permisos ( permissionless ).

Implementaciones recientes demuestran la madurez de la tecnología. El Coprocesador zkTLS de Brevis , al obtener datos de una fuente web, demuestra que el contenido fue recuperado a través de una sesión TLS genuina desde el dominio auténtico y que los datos no han sido manipulados.

En el FOSDEM 2026 , el proyecto TLSNotary presentó la liberación de los datos de usuario con zkTLS, demostrando cómo los usuarios pueden probar hechos sobre sus datos privados — saldos bancarios, puntajes crediticios, historiales de transacciones — sin exponer la información subyacente.

Computación de IA Verificable : La Pieza que Falta para la Adopción Institucional

La verificación de identidad y datos que preserva la privacidad prepara el terreno, pero el elemento más transformador de la infraestructura DePAI es la computación de IA verificable. A medida que los agentes de IA se convierten en participantes económicamente activos en los ecosistemas de blockchain, la pregunta cambia de "¿Puede la IA hacer esto?" a "¿Puedes probar que la IA hizo esto correctamente?".

Este requisito de verificación no es académico. Según DecentralGPT , a medida que la IA se integra en las finanzas, la automatización y los flujos de trabajo de agentes, el rendimiento por sí solo no es suficiente. En la Web3, la pregunta también es: ¿Puedes probar lo que sucedió? A finales de diciembre de 2025, Cysic e Inference Labs se asociaron para construir una infraestructura escalable para aplicaciones de IA verificables, combinando computación descentralizada con marcos de verificación diseñados para usos del mundo real.

El imperativo institucional para la computación verificable es claro. Como se señala en el análisis de Alexis M. Adams , la transición hacia una infraestructura de IA determinista es el único camino viable para que las organizaciones cumplan con las demandas multijurisdiccionales de la Ley de IA de la UE ( EU AI Act ), las leyes fronterizas a nivel estatal de EE. UU. y las crecientes expectativas del mercado de ciberseguros.

El mercado global de gobernanza de IA refleja esta urgencia: valorado en aproximadamente 429.8millonesen2026,seproyectaquealcancelos429.8 millones en 2026, se proyecta que alcance los 4.2 mil millones para 2033, según el mismo análisis.

Pero la verificación enfrenta una brecha crítica. Como identifica Keyrus , el despliegue de la IA requiere confiar en identidades digitales, pero las empresas no pueden validar quién — o qué — está operando realmente los sistemas de IA. Cuando las organizaciones no pueden distinguir de manera confiable a los agentes de IA legítimos de los impostores controlados por adversarios, no pueden otorgar con confianza a los sistemas de IA acceso a datos sensibles o autoridad para la toma de decisiones.

Aquí es donde la convergencia de zkKYC, zkTLS y la computación verificable crea una solución completa. Los agentes de IA pueden probar su identidad ( zkKYC ), probar que recuperaron los datos correctamente de fuentes autorizadas ( zkTLS ) y probar que calcularon los resultados correctamente ( computación verificable ), todo sin exponer la lógica de negocio sensible o los datos de entrenamiento.

El Impulso Institucional hacia el Cumplimiento

Estas tecnologías no están surgiendo en el vacío. La demanda institucional de infraestructura de privacidad que cumpla con las normas se está acelerando, impulsada por las presiones regulatorias y la necesidad empresarial.

Las grandes instituciones financieras reconocen que sin privacidad, sus estrategias de blockchain se estancarán. Según WEEX Crypto News , los inversores institucionales requieren confidencialidad para evitar el front-running de sus estrategias; sin embargo, deben cumplir con los estrictos mandatos de AML / KYC. Las Pruebas de Conocimiento Cero están ganando terreno como solución, permitiendo a las instituciones demostrar el cumplimiento sin revelar datos subyacentes sensibles a la blockchain pública.

El panorama regulatorio de 2026 no deja lugar a la ambigüedad. La Ley de IA de la UE alcanza su aplicación general en 2026, y los reguladores en todas las jurisdicciones esperan programas de gobernanza documentados, no solo políticas, según SecurePrivacy.ai . El cumplimiento total se aplica a los sistemas de IA de alto riesgo utilizados en infraestructura crítica, educación, empleo, servicios esenciales y cumplimiento de la ley.

En los Estados Unidos, para finales de 2025, 19 estados aplicaron leyes de privacidad integrales, con varios estatutos nuevos entrando en vigor en 2026, lo que complica las obligaciones de cumplimiento de privacidad multiestatales. Colorado y California han añadido "datos neuronales" ( y Colorado también añadió "datos biológicos" ) a las definiciones de datos "sensibles", según informa Nixon Peabody .

Esta convergencia regulatoria crea un incentivo poderoso: las organizaciones que construyen sobre una infraestructura verificable y que cumple con las normas obtienen una ventaja competitiva, mientras que aquellas que se aferran al maximalismo de la privacidad se ven excluidas de los mercados institucionales.

La integridad de los datos como sistema operativo para la IA

Más allá del cumplimiento, la computación verificable permite algo más fundamental: la integridad de los datos como sistema operativo para una IA responsable.

Como señala Precisely, en 2026, la gobernanza no será algo que las organizaciones añadan después del despliegue — estará integrada en la forma en que los datos se estructuran, interpretan y supervisan desde el principio. La integridad de los datos servirá como el sistema operativo para una IA responsable. Desde la claridad semántica y la explicabilidad hasta el cumplimiento, la auditabilidad y el control sobre los datos generados por IA, la integridad determinará si la IA puede escalar de forma segura y ofrecer un valor duradero.

Este cambio tiene profundas implicaciones para la forma en que los agentes de IA operan en las redes blockchain. En lugar de cajas negras opacas, los sistemas de IA se vuelven auditables, verificables y gobernables por diseño. Los contratos inteligentes pueden imponer restricciones al comportamiento de la IA, verificar la corrección computacional y crear registros de auditoría inmutables — todo ello preservando la privacidad de los algoritmos propietarios y los datos de entrenamiento.

El MIT Sloan Management Review identifica esto como una de las cinco tendencias clave en IA y ciencia de datos para 2026, señalando que una IA confiable requiere una procedencia verificable y procesos de toma de decisiones explicables.

Identidad descentralizada: La capa fundamental

Detrás de estas tecnologías se encuentra un cambio más amplio hacia la identidad descentralizada y las Credenciales Verificables. Como explica Indicio, la identidad descentralizada cambia la ecuación — en lugar de verificar datos personales en una ubicación central, las personas poseen sus datos y los comparten con un consentimiento que puede ser verificado independientemente mediante criptografía.

Este modelo invierte los sistemas de identidad tradicionales. En lugar de crear numerosas copias de documentos de identidad dispersas en bases de datos, los usuarios mantienen una única credencial verificable y divulgan selectivamente solo los atributos específicos requeridos para cada interacción.

Para los agentes de IA, este modelo se extiende más allá de la identidad humana. Los agentes pueden poseer credenciales verificables que den fe de su procedencia de entrenamiento, parámetros operativos, historial de auditoría y alcance de autorización. Esto crea un marco de confianza donde los agentes pueden interactuar de forma autónoma manteniendo la responsabilidad.

De la experimentación al despliegue

La transformación clave en 2026 es la transición de los marcos teóricos a los despliegues en producción. Según el análisis de XT Exchange, para 2026, la IA descentralizada superará la fase de experimentación para entrar en el despliegue práctico. Sin embargo, persisten limitaciones clave, como el escalado de las cargas de trabajo de IA, la preservación de la privacidad de los datos y la gobernanza de los sistemas de IA abiertos.

Estas limitaciones son precisamente lo que aborda la infraestructura DePAI. Al combinar zkKYC para la identidad, zkTLS para la verificación de datos y computación verificable para las operaciones de IA, la infraestructura crea un stack completo para desplegar agentes de IA que son simultáneamente:

  • Preservadores de la privacidad para usuarios y empresas
  • Cumplidores con los requisitos regulatorios
  • Verificables y auditables por diseño
  • Escalables para cargas de trabajo institucionales

El camino a seguir: Construyendo privacidad composible

La pieza final del rompecabezas de DePAI es la composibilidad. Como informa Blockmanity, 2026 marca el momento en que el blockchain se convierte en "simples cañerías" para los agentes de IA y las finanzas globales. La infraestructura debe ser modular, interoperable e invisible para los usuarios finales.

Las herramientas de privacidad pragmática destacan en la composibilidad. Un agente de IA puede:

  1. Autenticarse utilizando credenciales zkKYC
  2. Obtener datos externos verificados a través de zkTLS
  3. Realizar computaciones con inferencia verificable
  4. Enviar resultados on-chain con pruebas de conocimiento cero de su corrección
  5. Mantener registros de auditoría sin exponer la lógica sensible

Cada capa opera de forma independiente, lo que permite a los desarrolladores mezclar y combinar tecnologías de preservación de la privacidad basadas en requisitos específicos. Un protocolo DeFi podría requerir zkKYC para el registro de usuarios, zkTLS para obtener feeds de precios y computación verificable para cálculos financieros complejos — todo funcionando perfectamente en conjunto.

Esta composibilidad se extiende a través de las cadenas. La infraestructura de privacidad construida con estándares de interoperabilidad puede funcionar en Ethereum, Solana, Sui, Aptos y otras redes blockchain, creando una capa universal para la computación conforme, privada y verificable.

Por qué esto es importante para los desarrolladores

Para los desarrolladores que construyen la próxima generación de aplicaciones blockchain, la infraestructura DePAI representa tanto una oportunidad como un requisito.

La oportunidad: Ventaja del primer movimiento al construir aplicaciones que las instituciones realmente quieren usar. Las instituciones financieras, los proveedores de atención médica, las agencias gubernamentales y las empresas necesitan soluciones blockchain, pero no pueden comprometer el cumplimiento ni la privacidad. Las aplicaciones construidas sobre una infraestructura de privacidad pragmática pueden servir a estos mercados.

El requisito: Los entornos regulatorios están convergiendo en mandatos para sistemas de IA verificables y gobernables. Las aplicaciones que no puedan demostrar cumplimiento, auditabilidad y protección de la privacidad del usuario se verán excluidas de los mercados regulados.

Las capacidades técnicas están madurando rápidamente. Las soluciones zkKYC están listas para producción con importantes instituciones financieras realizando proyectos piloto. Las implementaciones de zkTLS están procesando datos del mundo real. Los marcos de computación verificable se están escalando para manejar cargas de trabajo institucionales.

Lo que se necesita ahora es la adopción por parte de los desarrolladores. La transición de herramientas de privacidad experimentales a infraestructura de producción requiere que los constructores integren estas tecnologías en las aplicaciones, las prueben en escenarios del mundo real y proporcionen comentarios a los equipos de infraestructura.

BlockEden.xyz proporciona infraestructura RPC de grado empresarial para redes blockchain que implementan tecnologías de preservación de la privacidad. Explore nuestros servicios para construir sobre cimientos diseñados para la era DePAI.

Conclusión: El futuro pragmático de la privacidad

La explosión de DePAI en 2026 representa más que un progreso tecnológico. Señala una maduración de la relación de la blockchain con la privacidad, el cumplimiento normativo y la adopción institucional.

La industria está dejando atrás las batallas ideológicas entre los maximalistas de la privacidad y los absolutistas de la transparencia. La privacidad pragmática reconoce que diferentes contextos exigen diferentes garantías de privacidad, y que el cumplimiento normativo y la privacidad del usuario pueden coexistir mediante un diseño criptográfico bien pensado.

zkKYC demuestra la identidad sin exponerla. zkTLS verifica los datos sin confiar en intermediarios. La computación verificable demuestra la corrección sin revelar los algoritmos. Juntas, estas tecnologías crean una capa de infraestructura donde los agentes de IA pueden operar de forma autónoma, las empresas pueden adoptar la blockchain con confianza y los usuarios mantienen el control sobre sus datos.

Esto no es una concesión en los principios de privacidad. Es el reconocimiento de que la privacidad, para ser significativa, debe ser sostenible dentro de las realidades regulatorias y comerciales de las finanzas globales. La privacidad absoluta que es prohibida, eliminada de los exchanges y excluida del uso institucional no protege a nadie. La privacidad pragmática que permite tanto la confidencialidad como el cumplimiento normativo cumple realmente con la promesa de la blockchain.

Los constructores que reconozcan este cambio y desarrollen hoy sobre la infraestructura DePAI definirán la próxima era de las aplicaciones descentralizadas. Las herramientas están listas. La demanda institucional es clara. El entorno regulatorio se está cristalizando. 2026 es el año en que la privacidad pragmática pasa de la teoría al despliegue — y la industria de la blockchain será más fuerte gracias a ello.


Fuentes

El giro empresarial de DePIN: de la especulación de tokens a la realidad de $166 millones en ARR

· 17 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Cuando el Foro Económico Mundial proyecta que un sector crecerá de $19 mil millones a $3.5 billones para 2028, es necesario prestar atención. Cuando ese mismo sector genera $166 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR) de clientes empresariales reales — no de emisiones de tokens — es hora de dejar de descartarlo como simple exageración publicitaria de las criptomonedas.

Las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) han experimentado silenciosamente una transformación fundamental. Mientras los especuladores persiguen memecoins, un puñado de proyectos DePIN está construyendo negocios de miles de millones de dólares al ofrecer lo que los proveedores de nube centralizados no pueden: ahorros de costos del 60-80 % con una confiabilidad de nivel de producción. El cambio del "teatro de la tokenomics" hacia la infraestructura empresarial está reescribiendo la propuesta de valor de la blockchain — y los gigantes tradicionales de la nube están tomando nota.

La oportunidad de $3.5 billones oculta a plena vista

Los números cuentan una historia que la mayoría de los inversores de cripto han pasado por alto. El ecosistema DePIN se expandió de $5.2 mil millones en capitalización de mercado (septiembre de 2024) a $19.2 mil millones para septiembre de 2025 — un aumento del 269 % que apenas generó titulares en una industria obsesionada con las narrativas de Capa 1. Casi 250 proyectos monitoreados ahora abarcan seis verticales: computación, almacenamiento, tecnología inalámbrica, energía, sensores y ancho de banda.

Pero la capitalización de mercado es una distracción. La verdadera historia es la densidad de ingresos. Los proyectos DePIN ahora generan un estimado de $72 millones en ingresos anuales on-chain en todo el sector, cotizando a múltiplos de ingresos de 10-25x — una compresión dramática frente a las valoraciones de más de 1,000x del ciclo de 2021. Esto no es solo disciplina de valoración; es evidencia de la maduración fundamental del modelo de negocio.

La proyección de $3.5 billones del Foro Económico Mundial para 2028 no se basa en sueños sobre el precio de los tokens. Refleja la convergencia de tres cambios masivos en la infraestructura:

  1. Explosión de la demanda de cómputo para IA: Se proyecta que las cargas de trabajo de aprendizaje automático consuman el 24 % de la electricidad de EE. UU. para 2030, creando una demanda insaciable de redes de GPU distribuidas.
  2. Economía del despliegue de 5G/6G: Los operadores de telecomunicaciones necesitan desplegar infraestructura de borde con una densidad 10 veces mayor que las redes 4G, pero con un menor gasto de capital por sitio.
  3. Rebelión contra los costos de la nube: Las empresas finalmente se cuestionan por qué AWS, Azure y Google Cloud imponen márgenes de beneficio del 30-70 % en computación y almacenamiento básico (commodity).

DePIN no reemplazará a la infraestructura centralizada mañana. Pero cuando Aethir entrega 1,500 millones de horas de cómputo a más de 150 clientes empresariales, y Helium firma asociaciones con T-Mobile, AT&T y Telefónica, la narrativa de "tecnología experimental" colapsa.

De airdrops a ingresos recurrentes anuales

La transformación del sector DePIN se entiende mejor a través del prisma de empresas reales que generan ingresos de ocho cifras, no de esquemas de inflación de tokens disfrazados de actividad económica.

Aethir: La potencia de las GPU

Aethir no es solo el mayor generador de ingresos de DePIN — está reescribiendo la economía de la computación en la nube. $166 millones de ARR para el tercer trimestre de 2025, derivados de más de 150 clientes empresariales de pago en áreas de entrenamiento de IA, inferencia, juegos e infraestructura Web3. Esto no es un rendimiento teórico; es facturación de clientes como operaciones de entrenamiento de modelos de IA, estudios de videojuegos y plataformas de agentes de IA que requieren disponibilidad de cómputo garantizada.

La escala es asombrosa: más de 440,000 contenedores de GPU desplegados en 94 países, entregando más de 1,500 millones de horas de cómputo. Para ponerlo en contexto, eso representa más ingresos que Filecoin (135 veces más grande por capitalización de mercado), Render (455x) y Bittensor (14x) combinados — medido por la eficiencia de ingresos frente a capitalización de mercado.

La estrategia empresarial de Aethir revela por qué DePIN puede ganar contra las nubes centralizadas: reducción de costos del 70 % frente a AWS manteniendo garantías de SLA que darían envidia a los proveedores de infraestructura tradicionales. Al agregar GPUs inactivas de centros de datos, cafés de juegos y hardware empresarial, Aethir crea un mercado del lado de la oferta que supera a los hiperescaladores en precio mientras los iguala en rendimiento.

Los objetivos para el primer trimestre de 2026 son aún más ambiciosos: duplicar la huella global de cómputo para capturar la acelerada demanda de infraestructura de IA. Las asociaciones con la Fundación Filecoin (para la integración de almacenamiento perpetuo) y las principales plataformas de juegos en la nube posicionan a Aethir como el primer proyecto DePIN en lograr una verdadera retención empresarial — contratos recurrentes, no interacciones de protocolo únicas.

Grass: La red de extracción de datos

Mientras Aethir monetiza el cómputo, Grass demuestra la flexibilidad de DePIN en otras categorías de infraestructura. $33 millones de ARR a partir de una propuesta de valor fundamentalmente diferente: extracción de datos web (web scraping) y recolección de datos descentralizada para procesos de entrenamiento de IA.

Grass convirtió el ancho de banda del consumidor en un producto negociable. Los usuarios instalan un cliente ligero que enruta las solicitudes de datos de entrenamiento de IA a través de sus direcciones IP residenciales, resolviendo el problema de "detección anti-bot" que afecta a los servicios de extracción centralizados. Las empresas de IA pagan tarifas premium para acceder a datos de entrenamiento limpios y geográficamente diversos sin activar límites de velocidad o barreras de CAPTCHA.

La economía funciona porque Grass captura el margen que de otro modo fluiría hacia los proveedores de servicios de proxy (Bright Data, Smartproxy) mientras ofrece una mejor cobertura. Para los usuarios, son ingresos pasivos provenientes de un ancho de banda no utilizado. Para los laboratorios de IA, es un acceso confiable a datos a escala web con ahorros de costos del 50-60 %.

Bittensor: Mercados de Inteligencia Descentralizados

El enfoque de Bittensor difiere fundamentalmente de los modelos de infraestructura como servicio. En lugar de vender cómputo o ancho de banda, monetiza los resultados de los modelos de IA a través de un mercado de "subredes" especializadas, cada una enfocada en tareas específicas de aprendizaje automático como la generación de imágenes, la completación de texto o la analítica predictiva.

Para septiembre de 2025, más de 128 subredes activas generan colectivamente aproximadamente 20 millones de dólares en ingresos anuales, y se proyecta que la subred líder de inferencia como servicio alcance los 10,4 millones de dólares de forma individual. Los desarrolladores acceden a los modelos impulsados por Bittensor a través de APIs compatibles con OpenAI, abstrayendo la infraestructura descentralizada y ofreciendo al mismo tiempo una inferencia con costos competitivos.

La validación institucional llegó con el Bittensor Trust de Grayscale (GTAO) en diciembre de 2025, seguido por empresas públicas como xTAO y TAO Synergies que acumularon más de 70 000 tokens TAO (~ 26 millones de dólares). Proveedores de custodia como BitGo, Copper y Crypto.com integraron Bittensor a través del validador de Yuma, señalando que DePIN ya no es demasiado "exótico" para la infraestructura financiera tradicional.

Render Network: De la renderización 3D a la IA empresarial

La trayectoria de Render muestra cómo los proyectos DePIN evolucionan más allá de sus casos de uso iniciales. Originalmente centrado en la renderización 3D distribuida para artistas y estudios, Render pivotó hacia el cómputo de IA a medida que cambió la demanda.

Métricas de julio de 2025: 1,49 millones de fotogramas renderizados, 207 900 dólares en tarifas de USDC quemadas, con el 35 % de todos los fotogramas renderizados históricamente solo en 2025, lo que demuestra una adopción acelerada. El cuarto trimestre de 2025 trajo la incorporación de GPU empresariales a través de RNP-021, integrando chips NVIDIA H200 y AMD MI300X para atender cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA junto con las tareas de renderización.

El modelo económico de Render quema los ingresos por tarifas (207 900 USDC en un solo mes), creando una economía de tokens (tokenomics) deflacionaria que contrasta marcadamente con los proyectos DePIN inflacionarios. A medida que la incorporación de GPU empresariales escala, Render se posiciona como la opción de nivel premium: mayor rendimiento, hardware auditado y suministro curado, apuntando a empresas que necesitan acuerdos de nivel de servicio (SLAs) de cómputo garantizados, no operadores de nodos aficionados.

Helium: La disrupción descentralizada de las telecomunicaciones

Las redes inalámbricas de Helium demuestran que DePIN puede infiltrarse en industrias tradicionales de billones de dólares. Las asociaciones con T-Mobile, AT&T y Telefónica no son programas piloto: son implementaciones de producción donde los puntos de acceso (hotspots) descentralizados de Helium aumentan la cobertura de macroceldas en áreas de difícil acceso.

La economía es convincente para los operadores de telecomunicaciones: los hotspots desplegados por la comunidad de Helium cuestan una fracción de las construcciones tradicionales de torres de telefonía celular, resolviendo el problema de la "cobertura de última milla" sin inversiones de infraestructura intensivas en capital. Para los operadores de hotspots, se trata de ingresos recurrentes por el uso real de datos, no de especulación de tokens.

El informe State of Helium del tercer trimestre de 2025 de Messari destaca el crecimiento sostenido de la red y el volumen de transferencia de datos, y se proyecta que el sector de blockchain en telecomunicaciones crezca de 1,07 mil millones de dólares (2024) a 7,25 mil millones de dólares para 2030. Helium está capturando una cuota de mercado significativa en un segmento que tradicionalmente se resistía a la disrupción.

La ventaja de costos del 60-80 %: Economía que obliga a la adopción

La propuesta de valor de DePIN no es la descentralización ideológica, sino una eficiencia de costos brutal. Cuando Fluence Network afirma ahorros del 60-80 % frente a las nubes centralizadas, están comparando términos equivalentes: capacidad de cómputo equivalente, garantías de SLA y zonas de disponibilidad.

La ventaja de costos proviene de diferencias estructurales:

  1. Eliminación del margen de la plataforma: AWS, Azure y Google Cloud imponen márgenes del 30-70 % sobre los costos de infraestructura subyacentes. Los protocolos DePIN reemplazan estos márgenes con emparejamiento algorítmico y estructuras de tarifas transparentes.

  2. Utilización de la capacidad ociosa: Las nubes centralizadas deben prever la demanda máxima, dejando la capacidad inactiva durante las horas de menor actividad. DePIN agrega recursos distribuidos globalmente que operan a tasas de utilización promedio más altas.

  3. Arbitraje geográfico: Las redes DePIN aprovechan regiones con menores costos de energía y hardware infrautilizado, enrutando dinámicamente las cargas de trabajo para optimizar la relación precio-rendimiento.

  4. Competencia de mercado abierto: El protocolo de Fluence, por ejemplo, fomenta la competencia entre proveedores de cómputo independientes, reduciendo los precios sin requerir compromisos de instancias reservadas de varios años.

Los proveedores de nube tradicionales ofrecen descuentos comparables (las instancias reservadas de AWS ahorran hasta un 72 %, las instancias de VM reservadas de Azure alcanzan el 72 %, el beneficio híbrido de Azure llega al 85 %), pero estos requieren compromisos de 1 a 3 años con pago por adelantado. DePIN ofrece ahorros similares bajo demanda, con precios spot que se ajustan en tiempo real.

Para las empresas que gestionan cargas de trabajo variables (experimentación de modelos de IA, granjas de renderizado, computación científica), la flexibilidad cambia las reglas del juego. Lanzar 10 000 GPU para un fin de semana, pagar tarifas spot un 70 % por debajo de AWS y cerrar la infraestructura el lunes por la mañana: sin planificación de capacidad, sin capacidad reservada desperdiciada.

El capital institucional sigue a los ingresos reales

El cambio de la especulación minorista a la asignación institucional es cuantificable. Las startups de DePIN recaudaron aproximadamente 1 000 millones de dólares en 2025, con 744 millones de dólares invertidos en más de 165 proyectos entre enero de 2024 y julio de 2025 (además de más de 89 acuerdos no revelados). Esto no es dinero poco sofisticado persiguiendo airdrops: es un despliegue calculado de capital de riesgo (VC) centrado en la infraestructura.

Dos fondos señalan la seriedad institucional:

  • DePIN Fund III de 100 millones de dólares de Borderless Capital (septiembre de 2024): Respaldado por peaq, Solana Foundation, Jump Crypto e IoTeX, dirigido a proyectos con un ajuste comprobado del producto al mercado (product-market fit) y tracción de ingresos.

  • Fondo de 300 millones de dólares de Entrée Capital (diciembre de 2025): Enfocado explícitamente en agentes de IA e infraestructura DePIN desde la etapa pre-semilla hasta la Serie A, apostando por la convergencia de sistemas autónomos e infraestructura descentralizada.

Es importante destacar que estos no son fondos criptonativos que se cubren en infraestructura; son inversores de infraestructura tradicionales que reconocen que DePIN ofrece rendimientos superiores ajustados al riesgo en comparación con los competidores de la nube centralizada. Cuando se puede financiar un proyecto que cotiza a 15 veces sus ingresos (Aethir) frente a hiperescaladores a 10 veces sus ingresos pero con fosos monopolísticos, la asimetría de DePIN se vuelve obvia.

Los proyectos DePIN más nuevos también están aprendiendo de los errores de tokenomics de 2021. Los protocolos lanzados en los últimos 12 meses alcanzaron valoraciones promedio totalmente diluidas de 760 millones de dólares, casi el doble de las valoraciones de los proyectos lanzados hace dos años, porque han evitado las espirales de muerte por emisión que plagaron a las redes iniciales. Un suministro de tokens más ajustado, desbloqueos basados en ingresos y mecanismos de quema crean una economía sostenible que atrae capital a largo plazo.

De la especulación a la infraestructura: Qué cambia ahora

Enero de 2026 marcó un punto de inflexión: los ingresos del sector DePIN alcanzaron los 150 millones de dólares en un solo mes, impulsados por la demanda empresarial de potencia de cálculo, datos cartográficos y ancho de banda inalámbrico. Esto no fue un pump del precio de los tokens; fue el uso facturado de clientes que resuelven problemas reales.

Las implicaciones se extienden en cascada por todo el ecosistema cripto:

Para los desarrolladores: La infraestructura DePIN finalmente ofrece alternativas de nivel de producción a AWS. Los 440,000 GPU de Aethir pueden entrenar LLM, Filecoin puede almacenar petabytes de datos con verificación criptográfica, Helium puede ofrecer conectividad IoT sin contratos con AT&T. El stack de blockchain está completo.

Para las empresas: La optimización de costes ya no es una elección entre rendimiento y precio. DePIN ofrece ambos, con precios transparentes, sin vendor lock-in y una flexibilidad geográfica que las nubes centralizadas no pueden igualar. Los CFO se darán cuenta.

Para los inversores: Los múltiplos de ingresos se están comprimiendo hacia las normas del sector tecnológico (10-25x), creando puntos de entrada que eran imposibles durante la manía especulativa de 2021. Aethir a 15x ingresos es más barata que la mayoría de las empresas de SaaS, con tasas de crecimiento más rápidas.

Para la tokenomics: Los proyectos que generan ingresos reales pueden quemar tokens (Render), distribuir comisiones del protocolo (Bittensor) o financiar el crecimiento del ecosistema (Helium) sin depender de emisiones inflacionarias. Los bucles económicos sostenibles reemplazan la reflexividad de tipo Ponzi.

La proyección de 3.5 billones de dólares del Foro Económico Mundial parece ahora conservadora. Si DePIN captura solo el 10% del gasto en infraestructura en la nube para 2028 (~60,000 millones de dólares anuales a las tasas actuales de crecimiento de la nube) y los proyectos cotizan a 15x ingresos, estaríamos ante una capitalización de mercado del sector de 900,000 millones de dólares — 46 veces más que la base actual de 19,200 millones de dólares.

Lo que los constructores de BlockEden.xyz deben saber

La revolución DePIN no está ocurriendo de forma aislada; está creando dependencias de infraestructura en las que los desarrolladores de Web3 confiarán cada vez más. Cuando construyes en Sui, Aptos o Ethereum, los requisitos de computación off-chain de tu dApp (inferencia de IA, indexación de datos, almacenamiento IPFS) se dirigirán cada vez más a través de proveedores DePIN en lugar de AWS.

Por qué es importante: Eficiencia de costes. Si tu dApp ofrece contenido generado por IA (creación de NFT, activos de juegos, señales de trading), ejecutar la inferencia a través de Bittensor o Aethir podría reducir tu factura de AWS en un 70%. Para los proyectos que operan con márgenes ajustados, esa es la diferencia entre la sostenibilidad y la muerte por tasa de consumo (burn rate).

BlockEden.xyz proporciona infraestructura de API de nivel empresarial para Sui, Aptos, Ethereum y más de 15 redes blockchain. A medida que los protocolos DePIN maduran hacia una infraestructura lista para la producción, nuestro enfoque multicadena garantiza que los desarrolladores puedan integrar computación, almacenamiento y ancho de banda descentralizados junto con un acceso RPC confiable. Explora nuestro marketplace de APIs para construir sobre bases diseñadas para durar.

El giro empresarial ya se ha completado

DePIN no está por venir; ya está aquí. Cuando Aethir genera 166 millones de dólares en ARR de 150 clientes empresariales, cuando Helium se asocia con T-Mobile y AT&T, cuando Bittensor ofrece inferencia de IA a través de APIs compatibles con OpenAI, la etiqueta de "tecnología experimental" ya no se aplica.

El sector ha cruzado el abismo desde la adopción cripto-nativa hasta la validación empresarial. El capital institucional ya no financia el potencial; está financiando modelos de ingresos probados con estructuras de costes que los competidores centralizados no pueden igualar.

Para la infraestructura blockchain, las implicaciones son profundas. DePIN demuestra que la descentralización no es solo una preferencia ideológica; es una ventaja competitiva. Cuando puedes ofrecer un ahorro de costes del 70% con garantías de SLA, no necesitas convencer a las empresas sobre la filosofía de la Web3. Solo necesitas mostrarles la factura.

La oportunidad de 3.5 billones de dólares no es una predicción. Es matemáticas. Y los proyectos que construyen negocios reales — no casinos de tokens — se están posicionando para capturarla.


Fuentes:

Más allá de lo monolítico frente a lo modular: cómo Zero Network de LayerZero redefine el manual de escalabilidad blockchain

· 12 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Cada blockchain que ha logrado escalar lo ha hecho obligando a cada validador a repetir el mismo trabajo. Esa única elección de diseño —llámenla el requisito de replicación— ha limitado el rendimiento durante décadas. Zero Network de LayerZero propone eliminarlo por completo, y los socios institucionales que se están sumando sugieren que la industria podría estar tomando esa afirmación en serio.

El auge de los agentes de IA en DeFi: Transformando las finanzas mientras duermes

· 10 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué pasaría si la fuerza más transformadora en el mundo cripto no fuera una nueva Layer 2, una meme coin o la aprobación de un ETF, sino un software que comercia, gobierna y genera riqueza mientras duermes? La era de los agentes de IA ha llegado y está rediseñando todo lo que creíamos saber sobre las finanzas descentralizadas.

En solo 18 meses, la adopción de agentes de IA ha pasado del 11 % al 42 % en las empresas, mientras que Gartner predice que el 40 % de todas las aplicaciones empresariales contarán con agentes de IA para tareas específicas a finales de 2026 — frente a menos del 5 % actual. Según Capgemini, este cambio podría desbloquear 450.000 millones de dólares en valor económico para 2028. Pero los experimentos más radicales están ocurriendo on-chain, donde agentes autónomos ya gestionan miles de millones en capital DeFi, ejecutando miles de operaciones al día y desafiando fundamentalmente la suposición de que los humanos deben permanecer en el proceso.

Bienvenidos a la era DeFAI, donde las finanzas descentralizadas se encuentran con la inteligencia artificial, y los ganadores podrían no ser humanos en absoluto.

De copilotos a operadores autónomos: El punto de inflexión de 2026

Las cifras cuentan una historia de aceleración exponencial. Se espera que la adopción empresarial de agentes autónomos salte del 25 % en 2025 a aproximadamente el 37 % en 2026, superando el 50 % para 2027. El mercado dedicado al software de IA autónoma y agentes alcanzará los 11.790 millones de dólares solo este año.

Pero estas estadísticas subestiman la transformación que está ocurriendo en Web3. A diferencia del software empresarial tradicional, la blockchain proporciona el sustrato perfecto para los agentes de IA: acceso sin permisos (permissionless), dinero programable y ejecución transparente. Un agente de IA no necesita una cuenta bancaria, aprobación corporativa o autorización regulatoria para mover capital a través de protocolos DeFi — solo necesita una billetera e interacciones con smart contracts.

¿El resultado? Lo que Trent Bolar llama en The Capital "el amanecer de las finanzas autónomas on-chain". Estos agentes no solo siguen reglas preprogramadas. Perciben datos on-chain en tiempo real — precios, liquidez, rendimientos en diversos protocolos —, razonan a través de estrategias de varios pasos, ejecutan transacciones de forma independiente y aprenden de los resultados para mejorar con el tiempo.

El mercado DeFAI de 50.000 millones de dólares que toma forma

DeFAI — la fusión de DeFi e IA — ha evolucionado de un experimento de nicho a una categoría de miles de millones de dólares en menos de dos años. Las proyecciones sugieren que el mercado se expandirá de su rango actual de 10.000 - 15.000 millones de dólares a más de 50.000 millones de dólares para finales de 2026 a medida que los protocolos maduren y la adopción de los usuarios se acelere.

Los casos de uso se multiplican rápidamente:

Yield Farming manos libres: Los agentes de IA buscan continuamente los APY más altos en todos los protocolos, reasignando automáticamente los activos para maximizar los rendimientos mientras consideran los costos de gas, la pérdida impermanente (impermanent loss) y los riesgos de liquidez. Lo que antes requería horas de monitoreo de paneles de control ahora ocurre de forma autónoma.

Gestión autónoma de carteras: Los bots de AgentFi reequilibran las tenencias, cosechan recompensas y ajustan los perfiles de riesgo en tiempo real. Algunos están comenzando a gestionar "billones en TVL", convirtiéndose en lo que los analistas llaman "ballenas algorítmicas" que proporcionan liquidez e incluso gobiernan DAOs.

Trading impulsado por eventos: Al monitorear simultáneamente los libros de órdenes on-chain, el sentimiento social y los datos del mercado, los agentes de IA ejecutan operaciones en milisegundos, una velocidad imposible para los traders humanos.

Gestión de riesgos predictiva: En lugar de reaccionar a las caídas del mercado, los sistemas de IA identifican riesgos potenciales antes de que se materialicen, haciendo que los protocolos DeFi sean más seguros y eficientes en el uso del capital.

Virtuals Protocol: La apuesta por la infraestructura de agentes de IA

Quizás ningún proyecto ilustra mejor el crecimiento explosivo de los agentes de IA on-chain que Virtuals Protocol. Lanzado en Base en marzo de 2024 con una capitalización de mercado de 50 millones de dólares, superó los 1.600 millones de dólares en diciembre de ese año — un aumento de 32 veces.

Las estadísticas del protocolo revelan la escala de la actividad de los agentes de IA que ocurre ahora on-chain:

  • 466 millones de dólares en el PIB total de los agentes (valor económico generado por los agentes)
  • 1,16 millones de dólares en ingresos acumulados de los agentes
  • Casi un millón de tareas completadas por agentes autónomos
  • 13.230 millones de dólares en volumen de trading mensual
  • Ethy AI, un único agente destacado, ha procesado más de 2 millones de transacciones

La hoja de ruta de Virtuals para 2026 señala hacia dónde se dirige el sector: escalar el comercio de agentes a través de smart contracts, expandir los mercados de capitales (que ya han recaudado 29,5 millones de dólares para 15.000 proyectos) y extenderse hacia la robótica con 500.000 integraciones planeadas en el mundo real.

The Artificial Superintelligence Alliance: Infraestructura descentralizada para AGI

La fusión de Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol en la Artificial Superintelligence (ASI) Alliance representa uno de los intentos más ambiciosos para construir inteligencia artificial general (AGI) descentralizada sobre rieles de blockchain.

La entidad combinada apunta a una capitalización de mercado de alrededor de 6.000 millones de dólares y unifica tres capacidades complementarias:

  • Fetch.ai: Agentes de IA autónomos para la optimización de la cadena de suministro, la automatización del mercado y las operaciones DeFi, además de ASI-1 Mini — un modelo de lenguaje extenso (LLM) nativo de Web3 diseñado para marcos de agentes.
  • SingularityNET: Un mercado global de IA donde los desarrolladores publican algoritmos que otros pueden utilizar y pagar, creando esencialmente una "economía de API" para la inteligencia.
  • Ocean Protocol: Conjuntos de datos tokenizados con tecnología de computación sobre datos (compute-to-data) que preserva la privacidad, permitiendo el entrenamiento de IA sin exponer los datos sin procesar.

Si bien Ocean Protocol se retiró recientemente de la estructura formal de dirección de la alianza para buscar una tokenómica independiente, la colaboración señala cómo la infraestructura Web3 se está posicionando para capturar el valor de la revolución de la IA — en lugar de cederlo por completo a las plataformas centralizadas.

30 % de las operaciones en mercados de predicción: La toma de poder de los bots

En ningún lugar es más visible el auge de los agentes de IA que en los mercados de predicción. Según las 26 previsiones clave de Cryptogram Venture para 2026, se proyecta que la IA represente más del 30 % del volumen de operaciones en plataformas como Polymarket, funcionando como proveedores de liquidez persistentes en lugar de especuladores transitorios.

La brecha de rendimiento entre los bots y los humanos se ha vuelto asombrosa:

  • Un bot convirtió 313en313 en 414,000 en un solo mes
  • Otro operador ganó $ 2.2 millones en dos meses utilizando estrategias de IA
  • Los bots explotan la latencia, el arbitraje y las probabilidades mal valoradas a velocidades que los humanos simplemente no pueden igualar

El ecosistema de Polymarket ahora incluye más de 170 herramientas de terceros en 19 categorías, desde agentes autónomos impulsados por IA hasta sistemas de arbitraje automatizados, seguimiento de ballenas y analítica de grado institucional. Plataformas como RSS3 MCP Server y Olas Predict permiten que los agentes escaneen eventos, recopilen datos y ejecuten operaciones de forma autónoma las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La implicación es profunda: la participación humana puede servir cada vez más como datos de entrenamiento en lugar de ser el motor principal de la actividad del mercado.

La brecha de infraestructura: Lo que falta

A pesar de la gran expectativa, persisten desafíos significativos antes de que los agentes de IA puedan alcanzar su pleno potencial en Web3:

Déficit de confianza: Según Capgemini, la confianza en los agentes de IA totalmente autónomos ha caído del 43 % al 27 % en el último año. Solo el 40 % de las organizaciones afirman confiar en los agentes de IA para gestionar tareas de forma independiente.

Incertidumbre regulatoria: Los marcos legales siguen sin desarrollarse para las acciones impulsadas por agentes. ¿Quién asume la responsabilidad cuando un agente de IA ejecuta una operación que causa pérdidas? Los estándares "Know Your Agent" (KYA) pueden surgir como una respuesta regulatoria.

Riesgo sistémico: El uso generalizado de agentes de IA similares podría dar lugar a comportamientos de rebaño durante periodos de estrés en el mercado; imagine a miles de agentes saliendo simultáneamente del mismo pool de liquidez.

Vulnerabilidades de seguridad: Como demostró la investigación de 2025, los agentes maliciosos pueden explotar las vulnerabilidades de los protocolos. Las defensas sólidas y los marcos de auditoría específicos para sistemas agénticos aún son incipientes.

Infraestructura de billeteras e identidad: La mayoría de las billeteras no fueron diseñadas para usuarios no humanos. La infraestructura para la identidad de los agentes, la gestión de claves y los sistemas de permisos aún se está construyendo.

La oportunidad de $ 450 mil millones

La investigación de Capgemini cuantifica el premio económico: la colaboración entre humanos e IA podría desbloquear **450milmillonesenvalorpara2028,combinandoelaumentodelosingresosyelahorrodecostos.Seproyectaquelasorganizacionesconimplementacionesaescalagenerenaproximadamente450 mil millones en valor para 2028**, combinando el aumento de los ingresos y el ahorro de costos. Se proyecta que las organizaciones con implementaciones a escala generen aproximadamente 382 millones en promedio durante los próximos tres años.

El Foro Económico Mundial va más allá, sugiriendo que la IA agéntica podría generar $ 3 billones en ganancias de productividad corporativa a nivel mundial durante la próxima década, al tiempo que amplía el acceso para las pequeñas empresas y permite capas de actividad económica completamente nuevas.

Específicamente para DeFi, las proyecciones son igualmente ambiciosas. Para mediados de 2026 y más allá, los agentes podrían gestionar billones en valor total bloqueado, transformando fundamentalmente el funcionamiento de la asignación de capital, la gobernanza y la gestión de riesgos on-chain.

Qué significa esto para constructores e inversores

La narrativa DeFAI no es solo publicidad; es el punto final lógico donde el dinero programable se encuentra con la inteligencia programable. Como dijo un analista de la industria: "En 2026, los participantes de DeFi más exitosos no serán humanos analizando paneles de control, sino aquellos que desplieguen flotas de agentes inteligentes".

Para los constructores, la oportunidad reside en la infraestructura: billeteras nativas para agentes, marcos de permisos, sistemas de oráculos diseñados para consumidores mecánicos y herramientas de seguridad que puedan auditar el comportamiento agéntico.

Para los inversores, entender qué protocolos están capturando la actividad de los agentes —tarifas de transacción, uso de cómputo, consumo de datos— puede resultar más predictivo que las métricas tradicionales de DeFi.

Se espera que la mayoría de las principales billeteras de criptomonedas introduzcan la ejecución de transacciones basada en la intención de lenguaje natural en 2026. La interfaz entre los humanos y la actividad on-chain se está colapsando en una conversación, mediada por la IA.

La pregunta no es si los agentes de IA transformarán DeFi. Es si los humanos seguirán siendo participantes relevantes o si se convertirán en los datos de entrenamiento para sistemas que operan más allá de nuestra comprensión y velocidad.


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Cadenas de Stablecoins

· 13 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué pasaría si el sector inmobiliario más lucrativo de las criptomonedas no fuera un protocolo de Capa 1 o una aplicación DeFi, sino las tuberías que sostienen sus dólares digitales?

Circle, Stripe y Tether están apostando cientos de millones a que controlar la capa de liquidación de las stablecoins resultará más valioso que las propias stablecoins. En 2025, tres de los actores más poderosos de la industria anunciaron blockchains diseñadas específicamente para transacciones con stablecoins: Arc de Circle, Tempo de Stripe y Plasma. La carrera por poseer la infraestructura de stablecoins ha comenzado, y lo que está en juego no podría ser más importante.

Elegir Alojamiento y Almacenamiento Blob Rentables en 2025

· 5 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Al construir aplicaciones web modernas, elegir las soluciones de alojamiento y almacenamiento adecuadas puede afectar drásticamente sus costos, rendimiento y escalabilidad. Datos recientes muestran un amplio espectro de opciones, desde proveedores nativos de la nube como AWS y Vercel hasta plataformas de almacenamiento descentralizado como Arweave y servicios de pinning de IPFS. Desglosemos las opciones y obtengamos información útil.

Costos de Alojamiento: VPS vs. Nube Gestionada vs. Plataformas Edge

ProveedorCómputo (4vCPU + 8GB)Almacenamiento (100GB)Ancho de Banda (1TB)Total / Mes (Ajustado)Notas / Riesgos
Contabo~$12–20~$5–10$0 (dentro de 32TB)~$17–30Depende de la elección de VPS/almacenamiento
AWS~$60–120~$8~$90~$158–218Puede ser menor con reserva/descuento
Render~$175$25“incluido” / o exceso~$200 + excesoLos términos de ancho de banda necesitan confirmación
Vercel$20 + uso de funcionesIncluido / almacenamiento KVExceso hasta $0.40/GB~$100–300+Los costos de exceso de ancho de banda pueden ser altos
Netlify$20 + tarifas de construcción/funciónIncluidoExceso ~$0.09/GB+~$100–200+Mayor riesgo de costo de ancho de banda/construcción
Cloudflare~$5 + tarifas de solicitud por exceso~$0.015/GB (R2)$0 de salida~$10–20Extremadamente rentable en ancho de banda

Información útil:

  1. Para startups con presupuesto limitado: Contabo o Cloudflare pueden reducir drásticamente los costos mensuales. Contabo le brinda flexibilidad de VPS puro, mientras que Cloudflare ofrece alta eficiencia de ancho de banda con un costo mínimo.
  2. Para aplicaciones listas para producción: AWS, Render o Vercel proporcionan infraestructura gestionada y una escalabilidad más sencilla, pero un monitoreo cuidadoso del ancho de banda y el uso de funciones es crucial.
  3. El ancho de banda importa: Si su aplicación sirve archivos multimedia grandes, el almacenamiento de Cloudflare o Backblaze/Cloudflare R2 puede ahorrarle cientos al mes en comparación con las tarifas de salida de AWS.

Almacenamiento Blob: Tradicional vs. Descentralizado

ServicioModelo de preciosPrecio de almacenamiento (USD por TB‑mes)Notas clave
Amazon S3 (Estándar, us‑east‑1)Pay‑as‑you‑go$23.00 (primeros 50 TB)$0.023/GB‑mes (por niveles). AWS factura en GiB; eso es $23.55/TiB‑mes. La salida y las solicitudes son extra.
Wasabi (Hot Cloud Storage)Pay‑as‑you‑go$6.99Tarifa plana de $6.99/TB‑mes (~$0.0068/GB). Sin tarifas de salida ni de solicitud de API.
Pinata (pinning de IPFS)Plan$20.00 (1 TB incluido en Picnic)Plan Picnic: 1 TB incluido por $20/mes, +$0.07/GB de exceso (=$70/TB). Fiesta: 5 TB por $100/mes (=$20/TB), +$0.035/GB de exceso (=$35/TB). Se aplican cuotas de ancho de banda y solicitudes.
Arweave (permanente)Una sola vez≈ $12,081 por TB (una vez)Ejemplo de calculadora: ~2033.87 AR/TB a AR≈$5.94. Si amortiza: ≈$1,006/TB‑mes durante 1 año; ≈$201/TB‑mes durante 5 años; ≈$101/TB‑mes durante 10 años. El modelo es “pague una vez por ~200 años”. Los precios varían con AR y el mercado de tarifas.
Walrus (ejemplo a través de la aplicación Tusky)Plan$80.00Tusky “Pro 1000” lista 1 TB por $80/mes (≈$64/mes anualmente, –20%). Los precios a nivel de red pueden diferir; este es el precio minorista de una aplicación en Walrus.
Cloudflare R2 (Estándar)Pay‑as‑you‑go$15.00$0.015/GB‑mes. Sin tarifas de salida; las operaciones se facturan. El nivel de Acceso Infrecuente es de $10/TB‑mes.
Backblaze B2Pay‑as‑you‑go$6.00$6/TB‑mes, salida gratuita hasta 3 veces sus datos almacenados/mes. Las solicitudes se facturan.
StorjPay‑as‑you‑go$6.00$6/TB‑mes de almacenamiento, $0.02/GB de salida, y una tarifa mínima de uso mensual de $5 (a partir del 1 de julio de 2025).

Información útil:

  1. Para la eficiencia de costos: Wasabi, Backblaze B2 o Storj son ideales para aplicaciones con gran cantidad de almacenamiento en la nube sin alta salida.
  2. Para aplicaciones con gran ancho de banda: Cloudflare R2 destaca porque elimina las tarifas de salida.
  3. Para necesidades de almacenamiento descentralizado o permanente: Arweave o Pinata ofrecen modelos únicos pero conllevan altos costos iniciales o cuotas continuas.
  4. Precios predecibles vs. variables: Servicios como Wasabi ofrecen tarifas planas, mientras que AWS y Cloudflare R2 se basan en el uso. Los precios predecibles pueden simplificar la elaboración de presupuestos.

Estrategia Combinada de Alojamiento + Almacenamiento

  • Proyectos pequeños o MVPs: Contabo + Wasabi o Cloudflare R2 — costos mínimos, gestión sencilla.
  • Aplicaciones serverless o productos SaaS: Vercel/Netlify + Cloudflare R2 — optimizado para aplicaciones con gran carga de frontend y uso de funciones.
  • Aplicaciones Web3 o descentralizadas: Pinata/IPFS o Arweave — equilibra la descentralización con el costo dependiendo de la permanencia y el ancho de banda.
  • Aplicaciones multimedia de alto ancho de banda: Cloudflare Workers + R2 — evite los excesos de ancho de banda de AWS.

Puntos Clave

  1. El ancho de banda es a menudo un costo oculto — optimice la ubicación del almacenamiento y el proveedor de alojamiento para sus patrones de tráfico.
  2. Las opciones de almacenamiento de tarifa plana (Wasabi, Backblaze, Storj) simplifican la elaboración de presupuestos para startups.
  3. Las plataformas gestionadas (AWS, Vercel, Render) proporcionan escalabilidad, pero pueden ser costosas para aplicaciones con mucho tráfico.
  4. El almacenamiento descentralizado/permanente (Arweave, Pinata) es un nicho pero cada vez más relevante para las aplicaciones Web3.

En 2025, la combinación adecuada de alojamiento y almacenamiento depende en gran medida de su patrón de uso. Para los MVPs, Contabo o Cloudflare R2 mantienen los costos bajos. Para SaaS, las plataformas basadas en funciones más el almacenamiento sin salida maximizan la escalabilidad sin facturas sorprendentes. Y para Web3, el almacenamiento permanente puede justificar altos costos iniciales para un valor a largo plazo.