Aptos y Jump Crypto lanzan Shelby: la red de almacenamiento en caliente verificable que podría remodelar la infraestructura de datos de IA
Cada modelo de IA es tan confiable como los datos con los que fue entrenado; sin embargo, hoy en día no existe una forma confiable de demostrar de dónde provienen esos datos, quién es su propietario o si llegaron intactos. Aptos Labs y Jump Crypto creen haber construido la capa que faltaba. Su nuevo protocolo, Shelby, es la primera red de almacenamiento de objetos global y verificable del mundo diseñada específicamente para cargas de trabajo de lectura de IA, y su red de prueba (testnet) de acceso anticipado ya está activa.
El problema que nadie resolvió: almacenamiento descentralizado, verificable y en caliente
El almacenamiento descentralizado no es nuevo. Filecoin ha estado archivando exabytes de datos fríos (cold data) desde 2020. Arweave ofrece almacenamiento permanente de pago único para registros inmutables. Pero ninguno de los dos fue diseñado para las cargas de trabajo que dominan la economía de la IA de 2026: cargas de trabajo que requieren lecturas de milisegundos, disponibilidad global y prueba criptográfica de procedencia en cada solicitud individual.
Piense en un flujo de entrenamiento de IA que extrae millones de pares de imagen-etiqueta de un conjunto de datos distribuido. O una red DePIN de 50,000 sensores que transmiten telemetría a modelos de inferencia en tiempo real. O una plataforma social que ofrece feeds de contenido personalizados a millones de usuarios simultáneamente. En todos estos casos, los datos deben estar en caliente (hot): accesibles de inmediato, no archivados en unidades de cinta esperando a que se liquide un acuerdo de recuperación.
Los proveedores de la nube como AWS S3 manejan el almacenamiento en caliente sin esfuerzo, pero ofrecen cero verificabilidad. No se puede demostrar que el objeto recibido es el mismo que se almacenó originalmente, que ningún intermediario lo manipuló en tránsito o que el creador del contenido realmente dio su consentimiento para su uso. A medida que la regulación de la IA se endurece a nivel mundial — la Ley de IA de la UE ahora exige documentación de la procedencia de los datos de entrenamiento — , esta brecha se está convirtiendo en un riesgo legal.
Shelby lo soluciona combinando tres ingredientes que nunca se habían ensamblado en un solo sistema: rendimiento de lectura de nivel de nube, recibos de verificación criptográfica e infraestructura descentralizada que ninguna entidad individual controla.
Cómo funciona Shelby: arquitectura de una nueva primitiva de almacenamiento
El diseño de Shelby refleja las lecciones aprendidas tanto de la infraestructura Web2 como de la ingeniería de protocolos de blockchain. Su arquitectura separa claramente el plano de control (coordinación, pago, verificación) del plano de datos (almacenamiento y entrega reales), un patrón familiar para cualquiera que haya operado infraestructura en la nube a escala.
El plano de datos: DoubleZero y la ventaja de Jump Crypto
La capa física es quizás la ventaja menos valorada de Shelby. En lugar de depender de la internet pública — donde la latencia es impredecible y el ancho de banda se comparte — , Shelby se ejecuta en DoubleZero, una red troncal de fibra dedicada que abarca más de 30 ciudades en cinco continentes. Esta es la misma clase de infraestructura de red que las firmas de trading de alta frecuencia utilizan para la ejecución a nivel de microsegundos.
Jump Crypto, una de las firmas cripto técnicamente más sofisticadas, aporta una infraestructura de almacenamiento endurecida en entornos de trading cuantitativo donde cada milisegundo de latencia en la recuperación de datos se traduce en un costo financiero real. La combinación de fibra dedicada y nodos de almacenamiento de grado de trading permite a Shelby prometer lecturas de menos de un segundo desde cualquier región.
Los datos se codifican utilizando codificación de borrado Clay (Clay erasure coding), una técnica que minimiza la sobrecarga de replicación mientras mantiene una alta disponibilidad. A diferencia de la replicación simple (almacenar tres copias), la codificación de borrado divide los datos en fragmentos y los distribuye entre los nodos de modo que cualquier subconjunto de fragmentos pueda reconstruir el original. Esto significa menores costos de almacenamiento por gigabyte y un ancho de banda de reparación mínimo cuando los nodos se desconectan.
El plano de control: Aptos como la capa de verificación
Cada solicitud de lectura servida por Shelby puede devolver un recibo criptográfico, una prueba verificable que documenta:
- Qué se entregó (hash de contenido)
- Cuándo ocurrió la entrega (marca de tiempo)
- Dónde se originaron los datos (identidad del nodo de almacenamiento)
- Bajo qué derechos se concedió el acceso (metadatos de licencia y consentimiento)
Estos recibos se anclan en la blockchain de Aptos, que proporciona el sustrato de liquidación y coordinación. Se eligió Aptos por sus características de rendimiento: finalidad de 600 milisegundos, 30,000 transacciones por segundo y tarifas de gas tan bajas como $ 0.000005. Esto significa que anclar millones de recibos de verificación al día es económicamente viable, algo que sería prohibitivamente caro en la red principal de Ethereum.
Si bien Aptos es la capa de coordinación nativa, Shelby está diseñada para ser agnóstica a la cadena (chain-agnostic). Se planea soporte para Ethereum, Solana y otras cadenas, lo que permitirá que las aplicaciones en cualquier blockchain aprovechen el almacenamiento verificado de Shelby sin migrar todo su ecosistema tecnológico.
El modelo económico: micropagos por lectura (Pay-Per-Read)
Shelby introduce un modelo económico de pago por lectura a través de canales de micropagos, una diferencia respecto a los acuerdos de almacenamiento por adelantado utilizados por Filecoin o las tarifas permanentes de pago único cobradas por Arweave. Esto alinea los incentivos con el uso real: los proveedores de almacenamiento obtienen ingresos proporcionales a la frecuencia con la que se accede a sus datos, lo que crea una presión económica natural para mantener los datos populares en caliente y disponibles.
Este modelo es particularmente adecuado para las cargas de trabajo de IA, donde un conjunto de datos de entrenamiento podría leerse miles de millones de veces durante una sola ejecución de entrenamiento, pero luego se accede a él con poca frecuencia. Bajo el modelo de Shelby, el costo sigue la demanda real en lugar de requerir un compromiso inicial para la permanencia del archivo.
Por qué la IA necesita almacenamiento verificable ahora
El momento del lanzamiento de Shelby no es accidental. Tres fuerzas convergentes están creando una demanda urgente de infraestructura de datos verificable.
La crisis de la procedencia de los datos
A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, la pregunta "¿con qué datos se entrenó este modelo?" ha pasado de ser una curiosidad académica a un requisito regulatorio. La Ley de IA de la UE exige la documentación de las fuentes de datos de entrenamiento. La Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre Seguridad de la IA enfatiza la procedencia de los datos. Las regulaciones de IA generativa de China requieren la trazabilidad del contenido.
Sin embargo, la infraestructura actual no proporciona una forma sistemática de hacer cumplir estos requisitos. Los datos de entrenamiento suelen descargarse de buckets S3, extraerse de sitios web o licenciarse mediante acuerdos opacos sin una cadena de custodia criptográfica. Los recibos de verificación de Shelby crean un rastro auditable que puede demostrar, on-chain, que cada pieza de datos de entrenamiento fue accedida con el consentimiento y la licencia adecuados.
La oportunidad del mercado de datos de IA
Se proyecta que el mercado de datos de entrenamiento para IA supere los $ 50 000 millones para 2030. Pero el modelo de mercado actual está roto: los proveedores de datos no tienen forma de verificar que los compradores estén respetando las restricciones de uso, y los compradores no tienen forma de verificar que los datos no hayan sido manipulados antes de la entrega.
Shelby permite una nueva categoría de mercados de datos verificables donde el consentimiento, la atribución y los términos de la licencia viajan con el propio objeto de datos. El propietario de un conjunto de datos puede publicar datos de entrenamiento en Shelby con metadatos de licencia integrados, y cada acceso posterior genera un recibo criptográfico que demuestra el cumplimiento o expone las violaciones.
La explosión de datos de DePIN
El sector DePIN ha crecido de una capitalización de mercado de 19 mil millones en 2025, lo que representa un crecimiento de casi el 270 %. CoinGecko ahora rastrea más de 250 proyectos DePIN que generan datos de sensores, telemetría y contenido de usuario a escala masiva.
Estas redes necesitan un almacenamiento en caliente que sea lo suficientemente rápido para la inferencia en tiempo real y lo suficientemente verificable para demostrar la autenticidad de los datos. Un modelo de predicción meteorológica que consume lecturas de 10 000 estaciones meteorológicas descentralizadas necesita saber que cada lectura es genuina, no ha sido modificada y se entregó desde la ubicación geográfica reclamada. La arquitectura de Shelby, que combina la entrega de baja latencia con la verificación por lectura, está diseñada específicamente para este caso de uso.
Shelby frente al panorama del almacenamiento descentralizado
Comprender dónde encaja Shelby requiere examinar cómo ha madurado el mercado del almacenamiento descentralizado.
| Característica | Filecoin | Arweave | Akave Cloud | Shelby |
|---|---|---|---|---|
| Caso de uso principal | Archivo / almacenamiento en frío | Almacenamiento inmutable permanente | Respaldo empresarial compatible con S3 | Almacenamiento en caliente para lecturas de IA |
| Latencia | Segundos a minutos | Segundos | Menos de un segundo | Menos de un segundo |
| Verificación | Proof of Storage (Prueba de almacenamiento) | Proof of Access (Prueba de acceso, empaquetada) | Pistas de auditoría criptográfica | Recibos criptográficos por lectura |
| Modelo de costos | Acuerdos de almacenamiento (por adelantado) | Tarifa única permanente | Pago por uso (80 % más barato que AWS) | Micropagos por lectura |
| Red | Internet pública | Internet pública | Internet pública | Fibra dedicada (DoubleZero) |
| Ideal para | Archivo a largo plazo, respaldos | Registros permanentes, publicación | Reemplazo de la nube empresarial | Pipelines de IA, DePIN, streaming |
La idea clave es que estas son soluciones complementarias, no competidoras. Filecoin destaca en el archivo a largo plazo. Arweave es ideal para datos que deben existir para siempre. Akave proporciona una interfaz familiar compatible con S3 para empresas. Shelby ocupa el cuadrante que antes estaba vacío: almacenamiento descentralizado que es lo suficientemente rápido para cargas de trabajo de IA en producción y lo suficientemente verificable para satisfacer los requisitos regulatorios.
Qué pueden construir los desarrolladores
La testnet de acceso anticipado de Shelby abre varias categorías de aplicaciones nuevas.
Mercados de datos de IA: Plataformas donde los proveedores de datos publican conjuntos de datos con términos de licencia integrados, y cada acceso de un entrenador de modelos genera recibos de cumplimiento verificables. Esto podría transformar el panorama legal en torno a los derechos de los datos de entrenamiento de IA.
Pipelines de entrenamiento de IA verificables: Las organizaciones pueden demostrar a los reguladores y auditores que sus modelos fueron entrenados exclusivamente con datos debidamente licenciados, con un rastro de auditoría on-chain completo desde la ingesta de datos hasta el despliegue del modelo.
Aplicaciones DePIN en tiempo real: Las redes de sensores, las flotas de vehículos autónomos y las mallas de IoT pueden transmitir datos a través de Shelby con verificación por lectura, lo que permite que los modelos de IA posteriores confíen en sus datos de entrada sin depender de guardianes centralizados.
Entrega de contenido descentralizada: Las plataformas sociales y las aplicaciones de medios pueden servir contenido a nivel mundial con una latencia inferior al segundo, manteniendo al mismo tiempo la prueba criptográfica del origen del contenido y los derechos del creador; una solución potencial al problema de la atribución de deepfakes.
El camino por delante
La testnet de acceso anticipado de Shelby representa el comienzo de un despliegue en varias fases. Una devnet enfocada en desarrolladores se lanzó a finales de 2025, y la testnet pública actual permite que los equipos de IA y los desarrolladores comiencen a integrar Shelby en cargas de trabajo reales. Se espera el lanzamiento completo de producción para finales de 2026.
Se proyecta que el mercado más amplio de infraestructura de IA en blockchain crezca de 50 mil millones para 2030, una tasa de crecimiento anual compuesta del 42,4 %. Dentro de ese mercado, la infraestructura de datos verificable — la capacidad de demostrar no solo que los datos existen, sino que se accedió a ellos de manera correcta, consensuada y sin manipulación — puede resultar ser la primitiva más valiosa.
Si Shelby cumple con la promesa de su arquitectura, no será simplemente otro protocolo de almacenamiento. Será la capa de confianza que la economía de la IA requiere pero que nunca ha tenido: el puente criptográfico entre "datos disponibles" y "datos verificados".
A medida que la infraestructura de blockchain continúa evolucionando con protocolos como Shelby superando los límites de lo posible en Aptos, los desarrolladores necesitan un acceso confiable a las redes que impulsan estas innovaciones. BlockEden.xyz proporciona servicios de RPC y API de grado empresarial para Aptos y más de 20 cadenas adicionales, brindando a los constructores la base para integrarse con protocolos de próxima generación.